大数据学习感悟范例6篇

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大数据学习感悟

大数据学习感悟范文1

某教师在教学北师大版五上“谁先走”时,设计了一个数学活动:学生从“3黄3白”的箱子里任意摸一个球(球除颜色外,其他完全相同),摸完放回摇匀后再摸,让学生猜摸出的球可能是什么颜色的。学生回答:“可能摸到白球,也可能摸到黄球。”为了证明结论,教师请学生动手摸球,结果一连六位学生摸出白球。教师实在没信心摸下去了,只好无奈地说:“连续摸了6个白球,这太不正常了!这组数据不准确,不算,我们重新来过!”教学再次返回摸球环节,只见热闹,不见实效。

“统计与概率”之所以难学难教,是因为该领域的一些问题无法用生活经验或已有的知识经验来解释。如果我们缺少相关的知识储备,缺乏对相关知识的深刻理解,便不能从源头上解决问题。回归学科本真,追问教学本质,用理性视角去追寻“统计与概率”基本教学逻辑,是胜任当今“统计与概率”教学的应有姿态。

追问一:摸球到底摸出了什么?

上述案例中,教师设计摸球活动的主旨何在?难道仅仅只是为了验证“既能摸出白球,又能摸出黄球吗”?通过摸球活动要传递什么样的信息给学生?

现行“统计与概率”与传统大纲中的“统计初步”在立意上有着根本变化。史宁中教授指出:“统计教育价值的核心在于逐步养成尊重事实、通过数据来分析问题的习惯,培养理解和把握随机现象的能力。”史教授从数学的角度指出“统计与概率”的学习意义。概率学家陈希孺也曾说过:“习惯于从统计规律看问题的人,在思想上不拘执一端,他既认识到事物从总的方面看有一定的规律,也承认例外。”陈先生从哲学的角度指出“统计与概率”的学习意义。

可以看出,“统计与概率”教学的主要价值在于培养学生从不确定的角度来观察世界,不能只是将它当成一个僵硬的知识点来传授,也不能只是当成一种技能来习得,它更多的是一种观念的浸润与思想的熏陶,感受随机思想,体验不确定思维,进而认识数学世界的美妙与神奇。

许多教师习惯用确定性思维去思考问题,善于驾驭以确定性为特征的数学内容,而忽视对以模糊性为特征的数学思想方法的关注,反映在对“统计与概率”的理解上,就是忽视数据分析观念的培养。随着大数据时代的到来,人们的思维方式产生了巨大的变化,数据与人的关系变得密不可分,数据分析观念已经成为每个公民不可或缺的基本素养。

怎么理解数据分析观念?数据分析观念可以分解成三个词来理解,从后往前看,一是观念。观念与意识经常不分家,数据观念也就是数据意识。强调要有数据意识,要用数据说话,知道数据是富含信息的,数据是有用的,数据可以为人服务的。二是分析。数据可以用来做什么?分析,如何分析?分析时要认识到什么?《课程标准》指出:“通过数据分析体验随机性,一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律”。分析数据时要引导学生体会随机性,从而对数据产生一个正确的认识,不能唯眼前的数据是从,还要学会透过数据看规律,让数据“会说话”。三是数据。要用数据说话,要分析数据,数据怎么来?不能凭空捏造。数据需要收集,需要整理,需要用一定的方式表示。因而要让学生在经历数据的收集、整理、表示的过程中去学习。

上述案例中,由于受确定性思维的影响,师生在活动中经常会出现一种强烈的心理期待。比如,从“3白3黄”袋子里摸球,连续5次摸到白球后,绝大部分学生认为接下去一定摸到黄球。其实,学生“摸”的不应仅仅是球,伴随摸球的应该是一种思维的感悟,即不确定的思维方式和辩证思维的感悟,应该是一种观念的体验,亦即数据分析观念和随机观念的体验。这才是“摸球活动”的核心。

追问二:摸球之中隐含着什么?

上述案例中,“摸球问题”是一个古典概率模型,古典概率模型具有下面特征:实验中所有可能出现的基本事件只有有限个,就如有6个球,每次摸球必然要摸到这6个球中的一个,结果是有限个的;每个基本事件出现的可能性相等,上述案例中,球除颜色外,其他特征完全相同,摸完放回摇匀后再摸,这样,保证是在袋子里随机摸球,摸到每个球的可能性相等,都是1/6。古典概率是这样定义的:如果用N表示所有可能结果的个数,用M表示事件A发生的可能结果的个数,那么定义事件A发生的概率为P(A)=M/N。

连续6次摸到白球,这是一个小概率事件,可能性为6个1/2相乘的积,即等于1/64(约等于0?郾016)。小概率事件也是完全可能发生的。教师应引导学生克服在概率上的认知错觉。学生容易产生误解,即认为样本的抽样,必须能反应总体的分配情形,如此才符合随机化的过程。很多学生包括一些教师,都认为:“白白黄白黄黄”的顺序比“白白白白白黄”更易出现,因为这样才能显示白球与黄球摸出的次数各占一半。

既然摸出黄球的概率为1/2,为什么连摸了6次却都只是白球?这正体现了摸球这种随机事件的随机性。理论上讲,摸出黄球或白球的概率都是1/2,而实际动手摸,并非表现为“每次必需如此”,理论概率与实验概率永远存在差异。理论概率指理想化的概率,可通过计算得出的理论值,如古典概率。实验概率指即时性的频率值,即所求事件发生的次数与实验总次数的比,用频率值来估计概率。如抛硬币,正面朝上的理论值是1/2,实际抛100次,很难刚好50次正面朝上,假如是43次,那么它实际发生的概率就是0?郾43。只有在大数定律的支持下,实验概率才趋向理论概率。

什么是大数定律?简单地说,大数定律就是:实验次数足够多时,事件发生的频率(出现的次数/总次数)接近于该事件发生的概率。通俗的表达是:一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。“足够的数据”中的“足够”,应该到什么程度?要多到足以让规律显现出来。如掷色子,质地均匀的色子,每个点数朝上的可能性都相等,都是1/6,这是理论上的概率。实际动手抛会怎么样呢?要抛多少次才能看到这个规律呢?对此,笔者也曾做过相关试验:抛到500次、1000次时还看不出规律,要抛到1300次以后,规律才呈现出来,抛到1700次以后,点数“1”朝上的频率值才会稳定在1/6上下,500次在大数定律中还是个小数。上述案例中,摸球活动只做了6次,仅凭6次就要“发现”其中的规律显然远远不够。所以,在课堂上教师需经常组织学生经历“小组试验―全班汇总―分析数据―得出结论”的过程,目的在于让全班的汇总数据尽量大,以期达到“足够”的程度。有时候还可以在学生完成一定次数的实验后,借助计算机模拟继续实验,在较短的时间内收集到足够的数据。

追问三:摸球活动要做到什么?

类似这种与我们的心理期望不一致的小概率事件,有时会出现在我们的课堂上,此时应怎么引导呢?

首先,要正确认识学生的“前理解”。研究表明,处在具体思维阶段的学生,已能理解事件的必然性和可能性,但他们缺乏系统的思维,没有足够能力从概率实验中抽象出概率的数学模式。同时,统计与概率研究的对象、方法、结果在某种程度上都具有一定的不确定性,学生一时适应不了,有时还会产生迷惑不解和理解上的偏差。再者,在正式学习“统计与概率”前,学生也不是一张白纸,他们在生活中也遇到过随机事件,积累了一些关于概率的体验和想法。大量教学实践也表明,学生在学习概率的各个阶段都会存在一定的认知偏差,这种认知偏差经常以一种直觉的方式悄无声息地影响着学生的概率认知。小概率事件,更是学生认识与理解的难点,即使经过系统的学习,这种影响仍然存在。

大数据学习感悟范文2

王佳梁

触宝联合创始人兼CEO

2005年上海交通大学硕士毕业后加入微软亚太研发集团,2008年联合创立了触宝。触宝旗下拥有两款产品:触宝输入法和触宝电话,2款产品全球用户超过11亿,并且拥有140项技术专利。触宝是荣获GSMA全球移动创新大奖的唯一的亚洲公司,也曾荣获TechCrunch Disrupt六强。为此,王佳梁曾赢得达沃斯世界经济论坛“全球杰出青年”称号。

触宝的核心大数据研发中心设立在美国硅谷,不仅能够招募当地优秀的数据科技人才,也让触宝能有效掌握全球最前沿的信息资讯动态,与当地顶尖的大数据核心研究机构和企业保持互动合作。在优质的学术资源与一流的技术团队支持下,触宝通过数据精细化的运作方式,在尽可能获得用户留存的同时,不断提高用户的ARPU值,挖掘大数据背后的商业价值且颇有成效。

作为触宝的核心产品,触宝电话已成为目前国内用户量第一的通讯类app,累计用户数已经达到5亿,平均日活用户超过5600万,积累了中国最大、最全面的号码数据库。触宝电话利用云端大数据帮助用户有效识别陌生来去电,监测诈骗、垃圾号码,并且给用户提供最完美的拦截解决方案,阻止骚扰电话对于用户生活的侵扰。同时触宝电话作为一站式生活服务的入口,用户可以方便地查询各类商户的电话。在我们看来,微信取代了短信,电话也终将被取代,而这正是触宝电话想要做的。

触宝电话2016年最大的战略举措是依托触宝核心大数据中心启动了商业化进程。全球化庞大的数据量为触宝的广告客户投放提供了精准的指引方向,触宝电话依托大数据分析技术,通过电话时长、频次、定位等准确判断用户的属性和社交关系,由此了解用户的需求,推送相应的产品和服务。在场景化营销的时代,触宝电话的广告精准推送无疑是为用户提供了定点广告需求,通过“需求”广告鼍盎原生植入,带来的广告效益是巨大且优质的。2016年,触宝电话与可口可乐、费列罗、通用汽车、壳牌油、汉兰达等客户进行了深入的合作并获得了超乎预期的效果。

2017年,触宝电话将持续加大研发力度进行创新,通过硅谷的大数据研究中心,构建通信大数据营销方法论,定期相关数据报告,让触宝电话用户画像更加丰满立体和多维度。同时,触宝电话将会继续围绕品牌行善的本质是回到品牌的核心价值这条主线,用自己的核心价值去解决相应的社会问题。

2017营销关键词

大数据

大数据已经因为人工智能的出现而发生变化,数据将被深度分析,深度学习,深度应用。

移动互联网时代,用户社交关系的扩散和流动改变着营销环境,基于定位理论和个性化的营销方式需要进行更新,因为用户不仅是个人,还是社会人。社会人的角色是随着社会属性不断变化的。因此品牌营销下一个阶段是基于社交图谱的营销。对个人而言,他的社会网络就是社交图谱。

2016营销感悟

技术变革日新月异,正在深入地影响着我们生活的方方面面,消费者的行为也在不断发生变化。触宝电话的营销坚持创新理念,利用数据、新技术和场景化的融合,抓住消费者最重要的生活时刻,通过通信大数据+社交图谱的结合,帮助品牌用更有创意和有效的方式在合适的情境下链接用户,实现对用户的心理唤起,让品牌更懂用户。

大数据学习感悟范文3

“护士帽配军大衣”

这种与因果关系有关的“混搭”错误极为典型,命题者常将一事物的原因安到另一事物的头上,以此来迷惑考生。

{考题链接}(2014年天津卷)

隐性知识是高度个人化的知识,有其自身特殊的含义,因此很难将其规范化,也不易传递给他人,也就是我们常说的“只能意会不可言传”。隐性知识是一种主观的、基于长期经验积累而成的知识,不能用几个词、几句话、几组数据或公式来表达,其内容有十分特殊的含义。隐性知识包括信仰、隐喻、直觉、思维模式和所谓的“诀窍”(如手工匠掌握的特殊技艺)。

隐性知识的概念最早由波兰尼提出,野中郁次郎借用了这一概念,但其观点与波兰尼有所不同。野中郁次郎认为隐性知识代表的是难以表达的特殊知识,而波兰尼所说的隐性知识是指以理解一切行动为背景的知识,即一切知识根植于隐性知识。

下列对野中郁次郎关于隐性知识的表述,理解正确的一项是( )

A.野中郁次郎借用了波兰尼的隐性知识概念,但没有形成自己独立的学说。

B.隐性知识的内容具有十分特殊的含义,在极少数情况下可以用几个词、几句话或公式来表达。

C.隐性知识主要是长期积累的主观知识,因而“只能意会不可言传”。

D.个人的信仰、特殊的技艺和隐喻、直觉及思维模式,都属于隐性知识的范畴。

剖析:原文中“隐性知识是高度个人化的知识,有其自身特殊的含义,因此很难将其规范化,也不易传递给他人,也就是我们常说的‘只能意会不可言传’”,C选项的错误在于将原文中论述隐性知识高度个人化这一特点的“护士帽”戴到了“穿着军大衣的人”――“长期积累的主观知识”的头上。针对这种“混搭”错误,考生一般只要认真比对原文中的“穿衣标准”,就能迅速做出判断。

答案:D

“强扣帽子”

即两者本身并无因果关系,却强扣帽子,曲解事物本来的意思。

{考题链接}(2014年广东卷)

所谓“初级关怀”,是对人们生活情绪的放松、抚慰、宣泄,并通过这种形式使人恢复到健康的状态。比如我们在一天的辛苦奔波之后,到电影院观赏一部惊心动魄的美国大片,或到歌厅里唱几首流行歌曲,虽然没有什么强烈的精神波澜和深刻的灵魂触动,但终究是一种精神享受。所谓“终极关怀”,则是人们对生存意义的理解、感悟和追问,并通过这种形式获得一种精神上的升华。比如我们在孤独、寂寞,或遇到情感危机的时候去音乐厅欣赏一部交响乐,或者去剧院观看一部悲剧,虽然不见得开心,但常常会有一种心灵的触动和情感的慰藉。

下列关于“终极关怀”的说法,符合文意的两项是 ( )

A.具有终极关怀的艺术作品,能使欣赏者得到精神上的升华。

B.艺术作品总能上升到“终极关怀”的高度来加以理解。

C.欣赏一部歌剧比看一部美国大片更具价值,因此更能得到终极关怀。

D.只有超越民族和地域限制而承载着终极关怀的艺术作品才具有永恒的价值。

E.文明社会需要的终极关怀,这包含对生存意义的理解、感悟与追问。

剖析:从原文中可知,看美国大片是属于“初级关怀”,欣赏歌剧则是“终极关怀”,两者对比的结果并不能得出“更能得到终极关怀”的结论。

答案:A E

“张冠李戴”

这种设题技巧很有迷惑性,需要考生分清“帽子”的主人是谁,有时候两种表述很像,稍不留神,“帽子”戴错的概率就会大大增加。

{考题链接}(2014年四川卷)

大数据与传统数据相比,有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变为用户层、大量采用可视化展现方法等特点,这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。在线教育本身很难改变学习习惯,在这场教育革命的浪潮中,由在线教育引发的教育由数字支撑到数据支撑变化(教育环境、实验场景、 时空变化、学习变化、教育管理变化等),却是很多人没有在意的巨大金矿。

下列关于大数据教育的表述,符合原文意思的一项是( )

A.工业化时代的教育标准化地培养人才,导致人才的个性和创新性不足,这样的弊端直接导致了大数据时代的到来。

B.大数据教育的特点是:非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变为用户层、大量采用可视化展现方式等。

C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益,但不少人没有对它给予应有的关注。

D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学,而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学。

剖析:针对B选项中描述的大数据教育的特点,原文中是“大数据与传统数据相比,有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变为用户层、大量采用可视化展现方法等特点”,对比可知,该帽子的主人是“大数据”而非“大数据教育”。这类设题考生要认真分析事件主体,将选项带入原文认真比对,避免张冠李戴。

答案:C

“戴高帽”

“戴高帽”即夸大其词,把谈论的东西说得神乎其神,无所不能。

{考题链接}(2012年重庆卷)

在日益全球化的世界中,会讲两种语言比只会说一种语言具有明显的好处――能够与更多的人交流。但近年来,科学家们证实,谙熟两种语言有更重要的优势,即会说两种语言能让人更聪明。掌握双语会对人的大脑产生深刻的影响,可以提升与语言无关的认知能力,甚至还可能防止老年痴呆。

根据文章内容,下列推断正确的一项是( )

A.使用双语可以使人类思维更为活跃,从而避免大脑衰退。

B.两种语言系统的交流,可以消除两种文化之间的隔阂。

C.使用双语可以开阔人的眼界,增强人的观察和应用能力。

D.频繁切换语言,就能抑制参与监控的那部分大脑的活动。

剖析:原文内容是“甚至还可能防止老年痴呆”,只是有这方面的可能,但不能绝对说是使人类思维更为活跃,从而避免大脑衰退。针对“戴高帽”这类问题,考生需要回到原文,对于表述中有绝对化倾向的词语予以高度关注,结合实际情况,做出理性判断。

答案:C

“乱扣帽子”

有时候不能因为少数人的观点而给整个集体贴上相同的标签,扣上“同一顶帽子”,设题中经常会出现这种以偏概全的主观性错误。

{考题链接}(2010年江西卷)

西塞罗虽然在一封信中批评了庞培的竞技庆典,但他只是轻描淡写地表示,这样的表演对一个有教养的人来说毫无乐趣可言。塞内加是对竞技庆典最严厉的批评者,但他并不是从根本上反对表演性的屠杀,而是反对以娱乐为唯一目的的屠杀。塞内加认为残酷的集体处决是绝对正义的惩罚,他真正担心的是如此密集的、强烈的暴力表演会“腐蚀”观众道德。所以塞内加强调,竞技庆典中的死亡一定要体现勇敢的品质和达到道德的警诫效果。另外,一些哲学家甚至称赞此类表演有助于培养罗马公民的勇气和斯多葛主义所追求的忍耐精神。

下列对文中“竞技庆典”的理解,准确的一项是 ( )

A.竞技庆典是古罗马文化中最为流行的全民娱乐方式,罗马人都能从中得到乐趣。

B.竞技庆典本质上不是为死者举行的献祭,而是为生者举行的仪式。

C.竞技庆典由搏斗、集体处决和角斗士对决三项血腥表演构成。

D.竞技庆典有助于培养罗马公民的勇气和斯多葛主义所追求的忍耐精神。

大数据学习感悟范文4

【关键词】数据分析观念;价值要义;培养策略

【中图分类号】G623.5 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009(2017)33-0035-03

【作者简介】1.周丹菊,江苏省淮安市天津路小学(江苏淮安,223005)总务副主任,高级教师,淮安市数学学科带头人;2.王乃涛,江苏省淮安经济技术开发区教师发展中心(江苏淮安,223005)教研员,高级教师,江苏省数学特级教师。

在大数据时代,海量信息从数据中产生,具备数据分析观念和能力是信息社会对人的基本要求,是数学素养的重要方面。新课标把“统计观念”修订为“数据分析观念”,点明了统计的核心是数据分析。对数据的搜集、整理、分析并体会事件发生的可能性、随机性,培养学生数据分析观念,帮助学生进行合理判断和科学决策。

一、以信息为载体,让数据“发声”――培养数据分析观念的初意识

1.数据场景现实化,激发数据整理的兴趣。

儿童更容易对现实的东西感兴趣,尤其是数据分析观念很薄弱的低年级儿童,教学需要根据儿童认知规律和心理特征,创设现实化场景,调动其整理数据的欲望;通过简单的分类整理等活动,让学生初步了解数据,理解数据中蕴含的有价值的信息,培养根据问题收集、获取、分析数据的意识。

案例1 苏教版二下《分类统计》

(图1)

问题1:图1中有哪些人,分别在做什么?你还想知道什么?

生1:我想知道学生比老师多多少人?

生2:我想知道参加哪种活动的人最多,哪种活动的人最少?

以上是儿童第一次接触统计教学内容,面对游戏情境图,大多数儿童只知看图说话,并没有意识到主题图中隐藏的数学信息。因此,笔者让儿童谈谈“你还想知道什么”,以此来激发他们收集数据的兴趣,并使他们意识到,必须根据问题情境对数据进行分类和整理。这是培养学生数据分析初意识的方法之一。

2.数据表达个性化,彰显数据分析的意趣。

在现实场景中,教师无法预设学生整理数据时会运用哪种符号或方法。首次进行数据整理的儿童往往会创造出令人意想不到的符号,教师应尊重其思维特点,保护其创造性。

问题2:要想知道学生比老师多多少人,你准备怎样分类?有什么好方法能做到不重复,不遗漏? 小组合作:用自己的方法表示分类的结果。

部分呈现:

分析:根据整理出的数据,能解决你提出的问题吗?你还能从这些分类结果里知道什么?

放手让儿童收集、整理数据,鼓励他们用自己的方式记录并呈现数据,儿童从场景信息到符号数据的整理过程中感受到数据分析的乐趣。

二、以问题为导向,让过程“发生”――激发数据分析观念的潜意识

1.问题指向富有统计意义,经历真实过程。

培养儿童数据分析观念不能一蹴而就,须让儿童从亲身经历中获取、感悟,让他们不断经历数据分析的全过程:调查收集整理分析。根据数据分析的结果,儿童作出预测和决策,感悟分析过程中渗透的分类、归纳、类比等数学思想方法,数据分析观念从而得以发展。

案例2 苏教版四上《可能性练习》

问题:按照足球比赛的国际惯例,双方采用抛硬币的方法决定谁先发球。瓶盖也有正反两面,为什么不采用抛瓶盖的方法呢?

活动:合作抛硬币、瓶盖各10次并记录结果。

交流:瓶盖开口面朝上与朝下的次数相差比较大,硬币两个面朝上的次数接近。

分析:瓶盖两面轻重不一样,落地后两面朝上的可能性不相等。硬币两面轻重是一样的,落地后两面朝上的可能性相等。所以,抛硬币的方法对双方来说是公平的。

儿童在有价值的任务的驱动下经历主题式活动,亲身经历了数据统计的全过程,统计方法得到掌握,数据分析观念得以发展。

2.大数据问题分析多样化,渗透多元思想。

大数据收集、分析过程可以多元化。根据问题所需,选择适切的分析方法是培养数据分析观念的关键。

案例3 苏教版六下《统计与可能性复习》

问题:利用网络调查统计全校各班男生、女生喜爱文艺、科技、漫画、故事等四类图书的数据。

交流1:展示某一年级学生喜爱文艺类图书人数情况可用什么统计图?展示某一年级男生、女生喜爱漫画类图书人数情况可用什么统计图?

交流2:展示全校各年级学生阅读故事类图书的喜好变化情况用什么统计图?展示全校学生喜爱阅读各类图书的分布情况用什么统计图?

基于全校的调查样本,教师引导儿童对收集的数据进行整理分析,在讨论中让儿童明晰统计图表的选择是基于能否解决所要分析的问题,在讨论中,儿童将感受到数据分析的魅力。

三、以课程为资源,让数据意识常态化――拓宽数据分析观念的广意识

1.开发有价值的材料。

并非只有统计教学可以培养学生数据分析观念。图形的认识、质数、圆周率等知识的学习,也能培养学生数据分析观念。

案例4 苏教版一上《认识图形》

(1)小组活动:每人选一种积木看一看、摸一摸,把自己的感受和发现在小组内交流。

(2)分一分:把相同形状的物体放在一起,说说为什么这么分。

引导儿童把随意摆放的各种图形进行分类,儿童既认识了图形又经历了数据整理的过程。适时创造、开发有价值的研究材料可以把培养学生的数据分析观念贯穿于课程教学的始终。

2.依托教材体验随机。

稻莸乃婊性是数据分析观念的要素之一。在课程内容教学中,紧扣教学内容,通过个别现象了解整体规律,由特殊认识一般,可以培养学生的创新精神。

案例5 苏教版五下《圆的周长》

问题:圆的周长和直径到底有什么关系呢?

活动:以小组为单位,测量手中的4个圆(每组领到的圆相同),记录测量出的周长、直径的长度,利用计算器算出圆的周长与直径之间的关系,填入表格。

反馈:选取多组数据进行分析,讨论周长除以直径的商有什么特点?为什么有的组测量同一个圆,数据会不一样?

“圆的周长与直径到底有什么关系”问题旨在激发儿童通过数据分析获得结论的意识。让儿童思考为什么不同的小组测量同一个圆,得出的结果不同,儿童很快意识到测量数据是有误差的,而产生误差的原因是多样的,这正是事件发生随机性的原因之一。儿童在对多个圆的周长除以其直径的商的数据分析过程中,发现周长都大约是直径长的3倍,这是事件随机性的另一个重要方面。

四、以实践为决策依据,让数据分析生活化――实现从数据分析到解决问题

1.拓展数据分析路径,提升问题解决能力。

一方面教材提供了大量培养儿童数据分析观念的素材,另一方面解决生活中的实际问题有助于儿童真正养成数据分析观念。因此,儿童数据分析观念的培养需从课堂延伸到课外。

案例6 “快乐的联欢”活动准备

谈话:同学们,“六一”儿童节马上就要到了,班委会打算买些水果分给大家吃,他们该如何购买?

交流:调查大家最爱吃的水果再作决定。

分组收集,汇总全班数据:18人爱吃西瓜,3人爱吃苹果,6人爱吃梨,25人爱吃桃子。

得出:根据大家爱吃的水果种类和数量买水果,但是西瓜体积大,不必买这么多,买2个就可以了。

当数据分析真正走进学生的现实生活,学生亲身经历了解决实际问题的过程,才能真正体会数据分析对决策的作用。学生能结合实际考虑个别样本的特点,思考问题更加全面,数据分析观念得以发展,解决问题能力得以提升。

2.延伸数据分析场域,养成自觉自主意识。

互联网时代的学习方式是多元的,“数字化教学”已经走进课堂,海量互联网信息提供了丰富的数据分析素材。

案例7 “一起作业”网络学习

(1)学生登录校园英语学习网站,完成单词跟读、拼写、排序、模仿、连词成句等学习项目。

(2)通过每天的统计数据,了解自己的作业情况,对照本班实际完成情况分析在班级中的排名,也可进行班与班之间的对比。

数据分析素养的养成是为了使学生能更好地适应未来的学习、工作和生活。本例中,学生可以从统计表中了解自身的学习时间、效率、效果等,对自己的学习状态进行定量或定性的评价。教师也可以分析个人、班级、年级间的差异,为评价学生提供依据。延展性学习,提升了分析数据和解决问题的能力,有助于在“大课堂”中发展学生数据分析观念。

【参考文献】

[1]教育部基础教育课程教材专家工作委员会.义务教育数学课程标准(2011年版)解读[M].北京:北京师范大学出版社,2012.

大数据学习感悟范文5

一、 让给学生自探

教师应该把自己探索让给学生。学生的数学学习应该是主动地进行观察、实验、猜测、验证、推理与交流等数学活动。有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿和记忆,动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。因此我们的数学教学活动必须激发学生的学习积极性,向学生提供充分从事数学活动的机会,帮助他们在自主探索和合作交流中运用已有的知识、经验、方法探索,允许学生用富有个性化的方法解决新问题。所以,作为教学活动的组织者、引导者、合作者——教师,应该改变传统的教学思想和教学模式,创设自主探索的机会,让给学生自主探索的时间和空间,让学生能够真正去探索、去创新。例如:认识“平均分” 读题,理解题意。师:14个气球,每人分2个,可以分给几人。这道题目我们没有学过,有一定的难度。你们是愿意老师教你们,还是自己通过的努力解决问题 生(斗志高昂):自己解决。学生独立思考,自主探索。允许同桌或小组的互相交流讨论。汇报交流。这道题目是在学生刚认识平均分一节课的基础上进行的练习,大多数老师都会认为有一定的难度,不敢放手让学生自己去探索,结果是束缚了学生的思维。不同的教学观念换来不同的教学体会。这节课中,我充分相信学生的学习能力,尊重学生的自主学习,放手让学生自己去探索,让学生运用不同的解决问题的策略去学习,去摸索,去实践,让学生创新的火花在自主探索中闪出耀眼的火花,使学生体验到自主探索的成功与喜悦。

二、 留给学生自悟

“让学生在生动具体的情境中学习数学”,“让学生在现实情境中体验和理解数学”是《数学课程标准》给我们广大数学教师提出的教学建议。的确,创设宽松、和谐的教学情境有利于激发学生学习数学的兴趣和求知欲望,调动学生学习数学的积极性,有利于学生认识数学知识,体验和理解数学,感受数学的魅力,从中能有所感悟,掌握必要的基础知识和基本技能。因此数学老师应该把把学生自悟留给学生。

教学伊始,我利用几部动画片的精彩片断将学生带入了探索之门。“同学们,你们喜欢看动物吗 ”“今天老师就为你们带来了几只小动物,请你们边看边想它们的名字。”简单两句话,学生们兴致盎然,将所有情感都集中到了动画片中,争先恐后地要说小动物的名字。在这种情境中,数学知识的溶入就显得十分轻松与自然。“请你从中只选择一只你最喜欢的,老师想知道喜欢哪种动物的人数最多,你有什么好办法 ”片刻思索之后,一只只小手高高扬起,纷纷争着来数一数。将学生置于主体,将讲台让给学生来展示才华,是以学生为本的重要体现。我请一位同学来数,站在讲台上的他焉然一位小老师。“喜欢大象的同学请举手。”“喜欢小狗的同学请举手。”“喜欢小兔的……”谁知话没问完,几十只小手立刻举了起来。他立刻数起来,数了几个便笑着告诉我“数乱了”。我皱了一下眉头,若有所思地望着他:“噢,人太多了!”他看着我,立刻有所感悟,问大家:“剩下的同学都喜欢小兔吗 ”“是!”“好,咱们班一共45人,减去喜欢那两种的共20人,剩下的是25人,也就是喜欢小兔的有25人。”没等我评论,下面同学一声“耶”早已肯定了他。就是一个“数”的过程,很简单,但学生却能从中有所感悟,这便是掌握数学知识,技能的重要途径。接下来我又引导学生感悟这些人数,“从中你能知道什么 ”学生们畅所欲言,谈了很多,我便顺势将“数据”的概念揭示了出来,学生们因前有所悟,对“数据”的理解也十分深刻,培养了数感,利于学生认识收集数据的过程和对统计的理解。

三、 交给学生自结

大数据学习感悟范文6

一、教师专业成长的航向标:育人理念更新

教师专业成长最根本的问题是对教育工作的正确理解,并在实践中逐步形成符合教育规律和时代要求的教育理念及专业精神。立德树人是当前教育的根本任务,是教育领域综合改革的出发点和落脚点。因此,教师要明确:教育的本质是育人,育人为本是教育的生命和灵魂。

育人为本的教育思想,要求教育不仅要关注学生的个体发展与整体发展,还要关注学生的个性发展与全面发展,以及学生的当前发展与终身发展。教育的本真是尊重,要尊重学生个性差异的客观事实.遵循学生成长的规律。这也是学生自由生成与精神唤醒,成长为全面发展的人的根本。真正的教育,就是让教育之光照亮学生生命的旅程,让教育大爱成为学生成长的沃土,让学生人人成人,人尽其才。

二、教师专业成长的加油站:专业知识拓展

教师的专业成长需要教师自身的专业知识和技术的达标。教师要在满足基本专业知识要求的同时,不断提升自身的专业水平,拓展非专业知识.这才是真正的专业成长。

其一是提倡教师阅读。从专业阅读活动入手,通过阅读,让教师在完善自身知识结构的同时,满足现代教育的需要,在追求教育理想的过程中实现自身的价值,通过大范围开展“主体性课堂教学”阅读研讨活动,基本形成了“收集主题-阅读理论-分析反思-创新策略-课堂实践-再教设计-总结成果”的思路,帮助教师掌握必需的通识性知识,建构合理的知识结构,稳步推进区域教师的专业发展。

其二是鼓励教师写作。写作能体现教师的教育生活和教育创造,进而引领教师在沉思中收获,在收获中提炼,在提炼中升华,在升华中展现,在展现中体味得到认可的幸福。

三、教师专业成长的催化剂:教育教学反思

教育教学反思是教师专业发展和自我成长的核心要件。当教师对自己的教育工作进行思考、感悟时,会更深刻地洞悉教育的价值,不断在理论和实践的结合点上探索,使自己的专业境界得到提升。

一方面,教师要学会思考。对在教育教学实践中遇到的各种问题进行思考,用理性思考来评判自己的教育教学行为,并通过解决教育过程中的问题来提升自己的专业水平。

另一方面,教师要学会对自己的教学过程进行反思。通过对自己教学行为、教学策略、教学目标、教材内容的使用、教学效果等方面的分析和审视,用撰写教学后记的方法寻求改进,从而促进自己的专业成长。比如,贵阳市某校的“五指合一”教学反思法,主张课后反思要从五个方面来思考,即教学所得(成功之处)、教学偶得(教学机智)、教学败笔(遗憾之处)、创新火花(学生见解)、学习拦路虎(疑难症结)。反思以上五个方面是为“再教”这个中心服务的,就好像一只手伸出的五个手指头,合拢后形成一个拳头(中心)。在此基础上,不同的教师可“同课异构”,同一名教师可“同课再构”,并付诸课堂教学,形成特色教学。

四、教师专业成长的助推器:校本研训一体

校本研训是校本教研和校本培训的合称,它以校为本,以教育教学过程中教师所面临的问题为对象,将研究的场所放在学校,让教师成为研究的主体。通过专业引领、同伴合作研讨、专家辅导、教学反思等形式,让教师真正地做一名教学的促进者,指导学生在“学中问-问中学-学中用-用中又去问”的教学链中成长,以学法定教法,以教法又去促学法,在提升教育教学水平的同时,促进教师的专业化成长。

1.教师参与式研修模式

在研修过程中,我们以高质量的对话和有意义的学习活动,为教师的深度研修建构新知识的“脚手架”。这种学习研修方式,使教师在理解和思考的高品质思维活动中产生活性,使教师的思维不断走向深度、高度和精度,让教师在研修中经历高峰体验,获得持续的专业发展。

2.高效教学研修模式

聚焦高效课堂,以课堂教学为研究平台,将基于常态下的高效教学研究与推进教师的专业发展实践有机结合,调查分析影响教学高效性的主要因素,通过确定研究专题和开展有针对性的研修培训,努力探索提升课堂教学效益的教学策略,实现高效教学理论、教师专业发展理论与课堂实践的有效对接,实现学生的高效学习与教师专业发展的互动共赢,实现教师因课题研究而发展,课堂因课题研究而有效,学生学习质量因课堂高效而提升的多向良性互动。

3.区域共同体研修模式

我们积极发动学校组建区域研修共同体,搭建区域研修团队平台,将研修中心转移到学校,由教研员、专家、骨干教师组成的学科教师专业委员会,对各区域研修共同体开展的研修活动进行专业引领。

各校确定研修主题轮流组织的研修活动,保证了研修的主体向教师回归,让研究成为教师的专业自觉,使校际间的优质资源得到共享,形成了教师课程领导力发展共同体。

4.基于大数据的研修模式

基于大数据的校本研修模式,是指为便于教师资源性学习、情景性学习、交互式学习,以网络架构为平台,以服务校本研修为核心,构建教研、科研、培训为一体的专业研修模式。

在大数据时代,我们要充分利用“教师论坛”“QQ群聊”“博客”等有效载体,针对研修工作中出现的现实问题,开展广泛深入的探索,在解决问题的过程中提升工作水平,让教师在问题中成长,在研修中成熟,让“大数据研修”成为教师专业化发展的加速器、教师群体专业对话的支持平台以及教师可持续发展的充电器。

五、教师专业成长的引领者:服务型教研员

教研员是专业的课程领导者,是引领学科发展方向的带路人,也是一线教师的服务者。随着教育理念的日益更新和基础教育的转型发展,教研员的工作方式要从经验式教研转型为经验和实证相结合的教研,从个人权威式的指导性研究转型为教研员与基层学校结为共同体的合作研究。

一是要做先进教育理念与专业知识学习的引领者。课程改革的关键是教师教育理念的转变,教研员自己首先要转变观念,在教学研究、教学指导和教学管理中落实先进的教育理念,进而成为教育理念的实践者。教研员只有准确深刻地把握教材,拥有深刻而广博的专业知识,在指导教学时融会贯通,才能得到教师的真正认可。

二是要做先进教学方法与教学手段的引领者。教研员要引领教师探索有效的教学方法,逐步形成适合本地、本校甚至本班教学实际的教学模式,打造高效课堂,提高教学质量。现代科技手段会越来越多地运用于教学中.网络教研已逐步成为教研员和一线教师广泛交流、互动研讨、共同受益、快捷高效的重要教研形式,教研员要利用好网络教研引领教师的教学。

三是要做教学资源建设与共享的引领者。教研员一方面要引领教师学习积累包括案例、课例、资料、数据、图片等内容的课程资源,另一方面还要利用自己的工作职责和便利条件,发动和组织教师们共同开发课程资源,形成本学科的资源库,实现人人贡献.资源共享,为教师的教学提供服务。

四是要做教学反思与教育科研的引领者。教研员要经常深入学校,深入课堂,大量地听课、评课、与教师座谈;经常举行观摩课、研究课的研讨会议,进行优质课、教学能手的评选,并将自己的感悟、启发、收获,与教师们进行交流,对教师的教学起到示范和引领作用。

教育科研是促进教师专业成长的重要途径,教研员要以基层教学为核心,带着研究专题或项目进行实践体验,将研究结果和行之有效的做法在基层学校进行推广,推动区域教育教学的整体发展。

教研员要引领教师把科研和教学有机结合起来,把科研的主题放在具体的教学问题上,课题越小、越具体、越与教学结合的紧密越好,这种针对性强、实效性强、操作性强的课题研究,恰恰是教师最需要、最容易做到、最能出成果的科研,也是对教学最有利的科研。

六、教师专业成长的展演台:评优评比活动

评优评比活动是全面推进素质教育,深化课程改革,促进教师专业发展,提高教育教学质量的重要载体。区域性的大型评优评比(如评课、赛课等)活动是传统的,并具有一定的行政指令性,但从本质上说,它却是至上而下地推进教师改变教育教学观,促进教师专业发展的有效途径。以赛课为例,我们的具体做法如下。

一是价值层面――关注每一个学生的成长:通过赛前的各类培训、赛中的点评与讨论、赛后的评价与表彰等形式,引导教师们关注“以学生成长为巾心”的教学设计和课堂教学实践。

二是操作层面――提高针对性。通过常态教学设计和实施展示,引导参赛教师理解有效教学。

三是实效层面――倡导“三实一效”。“三实一效”指的是常态课堂真实、扎实、朴实、有效,体现真实的教学本色、朴实的教师教风,扎实地达成教学目标,有效地引导学生积极主动地学习。

四是组织层面――“赛-培-研”三结合。我们改变了以前只安排赛事和组织评课的工作方式,将赛事活动与各基层学校的培训、教学改革和教学研究活动结合起来,深入基层学校,参与他们的校本研修,为他们提供技术支持。

七、教师专业成长的母源地:高等师范教育

高等师范院校是培养未来中小学教师的教育机构。教师专业化成长是教育的发展趋势,师资培养机构的专业化,既是师范教育自身专业化发展的基础,也是师范教育面临的挑战。