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数字经济理论与实践范文1
关键词：西方经济学；数学模型；案例教学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）33-0146-03
西方经济学是经管类本科学生的一门专业必修基础课程，它是财政学、国际贸易学以及金融学等课程的先修课程，在整个学科体系中占有非常重要的地位。经管类学生在学习过程中普遍反映西方经济学比较难，不易理解，期末考试不及格率相对较高。这与西方经济学这门课的特点密不可分。与其他应用性的社会科学相比，西方经济学的教材中有大量的图表、数学计算与数学模型，除此以外还有基于数学的分析工具，如均衡与非均衡分析、比较静态与动态分析、弹性与刚性分析以及边际增量与总量分析等工具。正是借助于数学这个分析工具使得西方经济学的理论相对比较严谨、逻辑性非常强。经管类学生以文科生居多，其数学基础相对比较薄弱，对数学心生恐惧，再看到西方经济学教材中的数学模型自然会对这门课丧失信心。
我在多年的西方经济学教学中一直注意探索研究数学方法与经济理论的最佳结合方式。当然这种模式的成功与否关键是看学生对于西方经济学的学习效果。既要让学生乐于接受数学这种分析工具，不会总是心生恐惧，又要让学生对经济理论有浓厚的兴趣，真正掌握西方经济学的知识，这才是进行教学研究的目的。经过几年的教学改革，我初步找到两者的结合点，在教学中取得良好的效果。总结起来，我的体会主要集中在以下几个方面。
一、西方经济学的学习要有良好的数学基础
经济学的数学化始于法国经济学家古诺，他系统地使用数学方法对厂商理论以及单个市场中厂商和消费者的相互作用进行研究，有力推动了经济学的发展。此后的20世纪后半期，经济学进入数理化阶段，大批数学家以及学数学出身的经济学家推动了经济学的数学化。在他们看来，数学语言可以将模型的前提描述的非常清楚，逻辑推理更加严密，利用已有的数学模型可以推得人们直觉不易得出的结论等。当我们去学习西方经济学时，需要一定的数学知识储备。对于本科生来说，主要是微积分、概率论等高等数学知识。西方经济学中大量使用的边际分析，从数学计算的角度看就是函数的导数问题；最优化分析主要应用的是函数极值运算；IS-LM模型的均衡使用的是初等数学的联立方程求解。这些数学知识其实不难，学生在本科期间学习的高等数学足矣。只是由于部分学生的数学基础较差，基本的微积分计算没有掌握，看到西方经济学有数学计算就被吓倒了。可以说，数学基础越好越有利于西方经济学的学习。笔者曾经为计算机专业的本科生讲授西方经济学，发现这些理科背景的学生对模型的理解显然要优于文科生。有人说数学是西方经济学的行话，能否使用数学是经济学家和普通大众的区别，这个观点还是很有道理的。经管类的学生要想学好西方经济学必须在高等数学上下工夫，尤其是金融专业的学生。如果要想在专业上进一步深造，没有良好的数学知识储备，怎么可能学好中高级的西方经济学呢？
二、数学是为西方经济学服务的，不可喧宾夺主
在本科西方经济学的教学中存在两种错误的极端思路。一种是任何数学推导、数学模型都不介绍，只介绍理论，这样经济理论有失严谨，学生理解不透彻；另一种是针对任何一个理论，过分关注其数学推导，不去阐明理论本身的含义，将西方经济学课程上成高等数学课，这样学生在学习过程中会感觉非常枯燥，也无法真正掌握相关经济理论。两者之间的关系其实非常清楚：数学是为西方经济学服务的，不能喧宾夺主。马歇尔反对过度的数学化，在阐述经济理论时他尽量采用举例的方式，如果必须用数学，他便将这些数学推导放在附注中。他不想因为过多的数学使经济学失去原有的魅力。国内一些经验丰富的经济学教授在为本科生讲授西方经济学时，同样以案例为主，数学推导为辅，课程生动有趣。我们教师对西方经济学的理解也不能只关注数学模型的推导和应用，应当重视的是经济理论的实质。教师应当能用自己的语言，加之生活的实际去描述经济理论的含义，而不是一味推导模型，当然一些图形和模型的数学特征有利于对理论的理解，教师就要讲解。比如说在讲短期总成本曲线的形状时，先告诉学生为什么开始成本的增加是缓慢的后来急剧增加，还可以讨论总成本函数的一阶导函数的增减以及其二阶导函数的正负取值，以此确定了短期总成本函数图像先凸后凹的特征，这样学生对图形的理解就会更深刻。但是不管如何讲解都不能撇开总成本函数变化的原因单纯做数学分析，这样是起不到任何作用的。脱离了经济理论的数学模型、公式等都是数字游戏，没有任何实际意义。
三、注重数学模型的使用
数学模型是对经济理论的抽象、简化，是用数学语言对理论的描述。它可以表现为用字母、数字或者其他数学符号建立起来的等式或者不等式，也可以以图表、图像等描述事物的特征及其内在关联。西方经济学中存在大量数学模型，如蛛网理论模型、供求模型、古诺模型等。在经济命题、假说的推导过程中使用数学模型，可以使表述清楚、层次分明、提高效率，有利于经济理论的发展。在应用数学模型时，一方面要注重假设条件，不可以照本宣科。经济理论的假设前提主要包括两部分：一是经济学的基本假设――“经纪人”的假设与“完全信息”的假设。“经纪人”的假设，即每个人都在追求自身利益的最大化。如消费者追求效用最大化，厂商追求利润最大化。“完全信息”的假设，即每个人都可以得到他所需要的全部信息，并且不需要支付任何成本。要给学生讲明白这两个假设的含义，也要告诉学生在实际生活中取得完全信息非常困难，我们的所有行为也不是完全理性的；二是每一个理论的具体假设。比如需求定理离不开其他条件都不变这个假设。边际报酬递减规律也要求在其他投入要素不变的前提下不断增加一种要素的投入。要让学生明白这些理论的假设前提，只是为方便理论的推导，未必符合生活实际。另一方面要注重学生经济学思维的培养，提高学生分析和解决实际问题的能力。经济学揭示了一些市场运行的机理以及一些重要变量间的关系，形成一套相对完整的分析框架，可以解释经济社会中人的行为以及社会现象，为制定经济政策提供思路。教学目的在于让我们的学生在学习了经济学以后，也会像经济学家一样去思考。比如春运时火车票的一票难求现象实际是供求定理在实际生活中的体现；政府降低税率、增加支出，实际在实行扩张性财政政策，通过促进消费、投资来增加社会总需求。学生对身边的大小事都可以进行经济学的分析，从而形成经济学思维，达到西方经济学教学的效果。
四、使用案例教学方式
西方经济学的理论尤其是宏观经济学的理论是比较抽象的，在教学过程中，单纯对理论的描述即使加上数学模型的推导，学生也难以完全理解。通过案例教学，既可以引导学生去思考，也可以用案例来阐明经济理论的含义，可以取得良好的教学效果。在使用案例教学时，所使用的案例应该尽量贴合学生的生活实际，这样有利于学生的理解。比如在讲解供求定理时，引入北京儿童医院挂号难这一案例，引导学生用供求定理分析原因。学生会看到医院的专家、医疗条件是相对稀缺的，而看病的人非常多，但是挂号的费用相对比较低，导致一些号挂出来后卖高价形成所谓的黄牛市场；在讲解机会成本概念时，除了要讲清楚概念的表面意义外还要讲清楚其引申含义，让学生明白我们做任何事情都会有机会成本，理性的人应当选取机会成本最小的事情。比如让学生去思考上大学的机会成本有哪些，估算四年的学费、如果不上学四年间可以取得的收入，让学生去比较大学毕业以后的收入与所付出的机会成本孰大孰小，由此得出大学到底值不值得上的结论。诸如此类的案例还有很多，在教学过程中注意生活实例的引入，既解释了理论，也锻炼了学生解决实际问题的能力，取到事半功倍的效果。
总之，本科的西方经济学课堂可以采取首先引入案例，通过案例提出疑问引导学生思考，然后进行相关经济理论的阐述和解释，其间可以通过数学模型对经济理论作进一步的推导和说明，最后再通过理论来解释实际生活中的案例。这样，将会提高学生学习西方经济学的兴趣，同时锻炼学生分析解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]李传志.西方经济学教学中如何使用数学[J].职业教育，2012，（7）.
[2]王博.经济学教学化的教学启示探究[J].中国商界，2009，（11）.
数字经济理论与实践范文2
【关键词】 数学 经济预测 经济决策
引言
新经济的发展离不开数学的带动作用，高中数学知识通过数学方法和思维更好地解决了实践中各种经济问题，因此，高中数学与经济的关系也越来越密切，突出表现在高中数学对于经济预测与决策中的发挥着不可替代的重要作用。下文将进行逐一的具体分析。
一、高中数学在经济研究中的作用
随着科技的不断进步，高中数学通过思维语言的应用和逻辑思维的辨析，与经济学更紧密的联系在一起，逐步在经济研究中发挥着重要作用。同时，数学知识的迅速发展，也极大地提高了经济研究的整体水平。数学知识不仅重视数字分析的严谨性，保证经济预测和决策的信息和数字依据更加准确化，同时进一步完善经济学这门科学，促进经济学理论的形成和进一步发展。在经济领域中，通过运用高中数学知识进一步建立函数模型，将复杂的经济问题进一步转化为数学问题，构建对应函数模型进行解决经济问题。例如，在经济研究的过程中，常用到的数学知识理论有：消费函数、边际分析、回归分析、主成分分析、投入产出函数模型等，都对经济研究和经济学的发展做出了巨大的贡献。因此，高中数学知识在经济研究中发挥着不可替代的重要作用，促进经济的交流、积累和进一步的传播与发展。
二、经济预测与决策在经济活动中的作用
经济和科技的迅速发展，让原本有限的资源获得了最大化的利用，换而言之，通过不断优化资源配置从而实现了经济最大化的获利。在经济决策中，决策的基础是要进行精准、明确的预测。对于经济决策和经济预测而言，两者又都是以商品的生产和交换为基础，以调查资料、经济信息以及调查结果为依托，采用科学有效的方法和理论，将可能出现的结果进行整合，再进行进一步的评估和分析，从而制定经济方案和发展方向。此外，市场经济的蓬勃发展，各种资源都在被进行整合利用，经济的高速发展在创造极大的经济效益的同时，也带来了极大的风险。
但是，随着科技发展的逐步成熟以及数学知识的应用，这种潜在的巨大风险是可以进行人为控制的。因此，在进行经济预测和决策的过程中，应该进一步优化资源配置，整合方案，降低经济发展过程中潜在的风险，从而实现经济活动的顺利、稳定发展。
三、高中数学在经济预测与决策中的应用
高中数学在经济预测与决策过程中的应用，主要是通过将数学理论与实际事实进行有机统一的结合，以此来进行实际中经济有关的问题的解决，主要的公式是：F（x）=f（x），其中，x代表经济活动中变量，则F（x）代表经济中与政策变化等相关的因素随经济活动中变量变化而产生的影响和联系。因此，经济预测与决策与高中数学知识之间的关系，是将经济理论、数学方法以及统计方法相结合，根据实际的经济问题，构建计量模型和估算方程，通过深入准确的定性分析与定量分析，以数学的形式进行表达和呈现，也就是将数学方程式、变量和参数进行整合。通过利用数学知识进行经济预测和决策，不仅能够准确地反映现实特点，还可以明确经济分析的思路，从而进行精确计算，发挥高中数学的重要作用，实现经济的可持续发展和资源的优化配置。
四、高中数学在经济预测与决策中的重要性
科技的迅速发展，带动经济领域的范围逐渐扩展，同时通过数学模型的建立，更加有效的解决了实际中很多的经济问题。尤其是随着以数字化为基础的计算机和互联网的出现和应用，更是强化了高中数学在经济领域中的重要作用。例如，在解决实际问题的时候，常常要通过建立目标函数，运用到极限理论进行有关经济问题的极限计算，，具体而言，若函数代表损失则达最小，若函数代表获利则达极大，从而将具体的经济问题转化为目标函数条件极值或者变分问题。
五、结论
经济和科技的发展，使高中数学知识广泛应用到经济学领域中。通过数学知识和方法的运用，让高中数学逐步成为经济预测和决策中至关重要的一部分。通过将实践中复杂的经济问}转化为数学知识后，从而进行函数模型的构建，通过进一步精确和理性的逻辑的分析，应用高中数学知识解决实际问题。总而言之，无论是高中数学知识还是数学思想，都在经济预测和决策中发挥着举足轻重的作用，对于实现经济的可持续发展和资源的优化配置以及利润的最大化都十分重要。
参 考 文 献
[1]张炜德.试论数学知识与经济发展的关系[J].科技资讯.2016-08-11.
数字经济理论与实践范文3
现在城市经济理论的发展又进入到一个非常关键的时刻，我们在探讨城市经济现代化或者是城市现代化过程时，理论上进展很快，取得很大的成绩，但是也出现了一些问题。比如脱离中国的国情，有一些冒进，或者有一些不合理的提法，某些城市发展不快等等，这些理论上也出现一些问题。所以现在确实是处在一个很关键的时刻，要对过去的理论进行总结，肯定我们在理论上的发展取得的成绩，同时也要看到我们的不足。在总结的基础上，来探讨我们城市经济的发展。总书记所作的十七大报告，是一个非常具有伟大意义的报告，其中直接讲到城市发展方针政策和战略的问题，特别重要的是提到科学发展观。我一直在思考科学发展观，特别是具体到城市经济的发展，该如何体现?体现到什么地方?理论上怎么加以阐明?作为我们研究机构，作为我们党员都是应该不折不扣地加以贯彻，但是如果把科学发展观停留在口号上面，我想是不够的。具体究竟怎么体现城市科学发展观?在经济理论上，特别是在城市经济理论，在城市经济学会的工作上怎么体现?研究什么问题，由什么指导思想来指导我们的研究?
从当前来讲，在今后来看，总结30年城市经济研究的历史来看，以下这些问题，是不是更值得我们关注：
第一个问题，还是城市化的问题。我们研究城市化，而且研究的进展也很快。但是对这个问题并没有完全解决中国城市化的道路问题，所以要贯彻科学发展观，要推进城市经济的繁荣，我想，城市化的问题，还是值得我们来进行深刻的研究。现在很多同志都提到了我们要走新型城市化的道路，我想这个提法是很科学的，也是贯彻科学发展观思想的。我们由工业化提出新型工业化，因为城市化是工业化推动的，既然是新型工业化，推动城市化的动力，同样要新型工业化，建设的、推动的也是一个新型城市化。新型城市化已经提出来了，有一些机构也都在做研究，但是我想仅仅是一个研究的起点。新型城市化和我们传统城市化究竟有什么区别?新在哪里?我想是值得很好思考的。这里面有几个问题，几个关系需要加以考虑：
第一，就是我们的城市化是政府主导型的城市化，还是市场主导型的?
第二，我们的城市化是产业促进的还是规划带动的?按照城市的发展规律来讲，经济发展了，产业发展了，城市就发展了。但是我们很多城市可能都是自上而下，先抓规划，规划多少就是多少，有的土地规划出来了，但是没有切实地来进行建设，使土地有了很大的浪费。
第三，我们是一元化的城市化，还是多元化的城市化。现在有的人提出来什么是城市化?城市化就是农民进城，特别是大城市，除了这个好像就没有城市化的道路可走了?我们的城市化是一元化的城市化还是多元化的城市化?我想是多元化的城市化，既可以是大城镇也可以是小城镇，这样的例子很多，江苏的华西村、广东的一些农村，现在成为地地道道的城市，只是体制上还有一些区别。
第四，是产业带动型的还是社会协调型?从形态上城市是一个孤岛，还是城市与区域共进的?
第五，是集中型的城市化还是分散型的城市化?我想我们既要搞集中型的城市化，也要搞分散型的城市化，太大了该分散就分散。在城市化当中，要考虑城市化的时代特点，要考虑国内环境和国际环境，要考虑城市化的国情和具体的情况，所以城市化这个问题还需要继续研究，要走出一个新型城市化的道路，这个道路走起来也是很艰难的，这和我们原来的城市化是有一些差别的。所以从某种意义上来讲，也是城市化进程的一个小小的拐点。
第二个问题，从城市经济学、城市经济理论体系上来讲，要解决城市发展的理论问题。城市发展会成为一个独立的理论体系，城市究竟怎么发展?依靠什么来发展?它的模式是什么?达到的目标是什么?根据30年的经验，我们现有的城市发展，从理论上来讲，有几个方面：
第一，跃进式的发展，由于形势所迫，或者由于上级的命令，进行跳跃式的发展。
第二，外力促进理论，靠大城市的推进，或者靠外资的引进，或者靠省区经济的发展，硬被推进的，也是一种理论，也是一种实践。
第三，内生自然增长理论，城市自己靠自己的发展，自然增长，解决发展了，产业增加了，城市就慢慢发展起来了，稳扎稳打。
第四，科技创新理论，通过科技的创新或者科技的发展，来促进城市的发展。
第五，区域带动发展理论，依靠区域经济的发展来带动城市的发展，城市的发展和区域的发展，实际上从某种意义上来讲是合二为一的一种理论。
第六，项目带动发展理论，必须是非常大的项目或是园区开发，或是几十个亿把一个地区一个镇或者一个村带动起来。
第七，产业集群聚集理论，南方有很多城市就是靠产业集群聚集形成发展理论，比如浙江的大塘镇就是靠袜子，在全国的销量70％，大量的出口，袜子制造产业集群聚集在那儿，形成了一个新型的城镇。还有浙江嵊县的领带，靠领带的产业集群来发展城市。
第八，地方新农村建设推动理论，靠新农村建设，慢慢发展，增长成为一个城市。
第九，在发展理论当中，有一个模仿效法型理论，人家搞什么，我也搞什么，这是最笨的办法，也是没有办法的办法，但是确实也有实践。
贯彻落实科学发展观，就应该根据中国的特色，自主创新发展，这种发展要根据时代的特点，国内国际的环境，也要根据地区自身的特点来进行发展。所以城市经济理论本身就是一门学科，根据过去30年的发展经验，进一步推进今后的城市经济的发展，也在发展当中创造、促进城市经济学科的建设。这是第二方面的理论。
第三方面的理论，在十七大报告当中也讲到了整个国家要优化产业结构，对城市来讲，城市产业结构优化也是一个城市经济理论，也可以叫城市产业结构优化理论。这个理论实际上内容也是很丰富的，比如说物质生产和非物质生产，物质产品与文化产品的结构问题，生态经济与货物经济的结构问题，第二、三产业结构的问题等等，这里面有很多的理论问题。优化产业结构，城市的产业结构什么样才叫优化?比如说北京是不是优化了?天津是不是优化了?廊坊是不是优化了?有没有标准?这个标准怎么复制?如何来实现这个产业的优化?产
业结构对其他很多的经济结构或者社会结构产生了什么样的影响?像无锡城市经济发展很快，也是中国城市经济发展名列前茅的城市，经济实力也很强。但是无锡的第二产业还占60％以上，而且其中相当一部分是传统的那些工业，纺织、机械等等。这样的产业结构对环境污染那是必然的，对土地的占用也是不可避免的。产业结构不仅仅是产业结构的问题，而且是一直到与之相联合的物资结构、教育结构等等，所以城市产业结构优化理论也应该作为我们今后城市经济理论不断推进的一个方面。
其他的，还有一些理论，比如说城市就业理论，城市财政分配理论，城市现代化建设理论、城市信息化数字化、城市市场体系理论等等，这些理论我们从学会建设和体系建设方面来讲，都是非常重要的。我们目前研究的还很不够，今后的研究任务还是非常重的。特别是搞学术建设的老师，今后给学生们讲城市经济建设，旧的版本可以参考，但是要有新的版本，要适合我们的时代特色以及适合我们中国国情的中国城市经济学，所以我们的老师在这方面应该更下工夫来探讨这些问题。
数字经济理论与实践范文4
关键词：经济学；西方经济学；改革
西方经济学是研究以市场为基础进行资源配置和利用的经济学科。从目前教学的实际情况看,学生对经济学课程虽然有较大的兴趣,但在学习过程中普遍存在一定的困难,在教学过程中也存在一定的误区,这在很大程度上影响了教学效果。本文将从其特点、在教学中存在的问题以及西方经济学教学改革的具体措施等几个方面重点论述。
1西方经济学的特点
1.1结构严密，分支众多
宏观经济学和微观经济学是现阶段西方经济学中的两大主要板块。这也是目前我国高校讲授的重点内容。西方经济学从宏观和微观的两个层面研究并发现了市场经济运行下资源的配置和利用。但是，西方经济学中也汲取了众多经济学派的经济理论和学术观点，仅近现代西方经济学就包括货币主义、理性预期学派、供给学派、新凯恩斯主义等。在西方经济学理论体系日益发展和完善的同时，学术界的各种对立和排斥也给西方经济学的初学者带来了不小的困难。
1.2数学性是经济理论中的支柱
西方经济学是一门由各种经济变量关系联结在一起的具有很强逻辑关系的学科。其中涉及到众多联系密切的经济数量关系与数学密不可分。数学本身具有两个最基本的特点:概念和方法的抽象性和逻辑的严密性。数学的抽象性特征使复杂的经济变量得以用简单的数字或字母来表示，进而建立经济模型，从而使各种变量之间的关系及其变化趋势变得简洁明了，易于观察。
1.3理念实用性
西方经济学是资本主义国家各个历史时期经济发展状况的经验总结。其理论诞生于现实经济生活，又反作用于现实经济生活，具有很强的指导意义。所以，西方经济学与其他社会学科最大的不同点就在于它具有很强的实践性。
2西方经济学教学中可能存在的问题
2.1理论知识讲授多于经济学方法训练
考虑到西方经济学学科体系庞大的特点，面对重点、难点繁多的知识点，教师在实际教学阶段，如果一味地按部就班地讲授西方经济学，忽略了经济学方法的介绍，学生对各章节知识的记忆只是暂时性的，习惯性的死记硬背无法代替真正的了解，听完课后很难掌握结论性的原理的形成思路。久而久之，学习效率就不高，学生思维的训练逐渐荒芜，逻辑的建立得不到锻炼，很难正确把握学科特性。
2.2非主流学派理论和前沿动态理论介绍较少
不同高校所使用的教材版本不尽相同，不同的编者对西方经济学的研究侧重点不同，在内容上，大都以体现新古典综合派的经典理论体系和内容的主流经济学理论为主。传统西方经济学理论难以解释现代经济发展下涌现的诸多新问题，在新古典综合派之后，产生和发展了影响力不如主流的非主流经济学派和很多较为前沿的理论。但是这些非主流学派理论和前沿动态理论并未编入教科书之中，学生在西方经济学的学习过程就陷入狭隘的视角，不能有一个比较完整和动态的了解，不利于学生在经济学方面多元化思维方式的形成。
2.3学生对数学工具在经济学中的应用普遍感到困难
合理使用数学工具，培养数学思维，灵活运用逻辑推导、图表、公式、数学证明有助于学生经济学的学习。然而学生大多数人文知识丰富，数学基础薄弱，导致学生习惯性的容易产生对定性分析的兴趣，从而减少了对定量分析的方法和步骤的研究耐性，只停留在教学中涉及的经济学案例、经济学渊源。在这种情况下，学生不能很好地锻炼对抽象复杂经济问题的理性分析研究能力，在学习西方经济学理论的过程中也不够深入。
3西方经济学教学改革的具体措施
3.1基础性教学与实践性教学相结合
西方经济学具有理论与实际二者相结合的学科特性，在这样的体系下，存在的根本即是其抽象理论和实用性。在教学过程中，西方经济学不能仅仅增强对经济学理论的理解与领悟，重要的是如何结合国内外的经济形势，从微观和宏观的双重方面出发，加强对现实能力的分析和判断。经济学是实用性很强的学科，教师在授课过程中应多运用贴近日常生活、浅显易懂的案例和事实。既避免了枯燥乏味得学习过程，又减缓了学而无用的情况发生，同时，可以激发他们的学习兴趣，带动他们的积极性。理论联系实际，让学生切身感受到经济学是无处不在的，这一切，主要源于教师在平时生活、工作中的思考和积累。
3.2强化师资力量培养创新人才
创新型人才的培养要求教师养成良好的思想道德素质，更需要具备高质量的教学水平以及活跃的创新思维结合方式。在此基础上，学校也要采用学术讨论、学风交流、实践学习、科技培养等优化方式，创造更优条件，提高各方面水平支持。在海外聘请优秀教授的这种方式下，很大程度上促使大学焕发新的力量，从而增强优秀学术学风与教学科研的深度影响。有利于加强师资队伍建设，培养创新型人才。
3.3教学与实践相结合，增加经济学前言介绍
数字经济理论与实践范文5
关键词:经济学 数学模型 应用
在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求,根据快速报价系统(根据厂家各种资源、产品工艺流程、生产成本及客户需求等数据进行数学经济建模)与客户进行商业谈判。
一、数学经济模型及其重要性
数学经济模型可以按变量的性质分成两类,即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型,确定型的模型则能基于一定的假设和法则,精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多,加之相互交叉渗透,又派生出许多分支,所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型,既要视问题而定,又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科,充分发挥自己的特长。
数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题,就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说,数学经济建模就是为了经济目的,用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展;带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求,根据快速报价系统与客户进行商业谈判。
二、构建经济数学模型的一般步骤
1.了解熟悉实际问题,以及与问题有关的背景知识。2.通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象,明确模型中诸多的影响因素,用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示,构架出一个初步的数学模型。然后,再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际,从而得到比较满意的结论。3.使用已知数据,观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。4.运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致,表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测;如果模型的结果与实际观测不一致,不能将所得的模型应用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当,是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程,直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来,又能够应用到实际问题中去的。
三、应用实例
商品提价问题的数学模型:
1.问题
商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小;定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下.商品的最高定价问题。
2.实例分析
某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少0.1万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。
解:设最高提价为X元。提价后的商品单价为(25+x)元
提价后的销售量为(30000-1000X/1)件
则(25+x)(30000-1000X/1)≥750000
(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文从数学与经济学的关系出发,介绍了数学经济模型及其重要性,讨论了经济数学模型建立的一般步骤,分析了数学在经济学中应用的局限性,这对在研充经济学时有很好的借鉴作用。即提价最高不能超过5元。
四、数学在经济学中应用的局限性
经济学不是数学,重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用,而不能将之替代经济学,在经济思想和理论的研究过程中,如果本末倒置,过度地依靠数学,不加限制地“数学化很可能阉割经济学的本质,以至损害经济思想,甚至会导致我们走入幻想,误入歧途。因为:
1.经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象,数学只是一种应用工具。经济学作为社会科学的分支学科,它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响,不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性,失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。
2.经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发,去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法,离不开一定的假设条件,它不是无条件地适用于任何场所,而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。
3.数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一,而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化,从而不利于经济学的发展。
4.数学经济建模应用非常广泛,为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导,如节省开支,降低成本,提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计,对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向,又是我们不可推卸的责任。因此,我们要以自己的辛勤劳动,多实践、多体会,使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。
数字经济理论与实践范文6
[关键词]信息经济学
学科体系传统经济新型经济
[分类号]F062.5
1 信息经济学提出的背景
信息经济学自20世纪50年代末发端于美国，其启蒙思想最早出自凡勃伦的《资本的性质》(1919年)。1959年，美国著名经济学家J.马尔萨克发表《信息经济学评论》一文，提出信息经济学特有的信息范畴问题，使用了信息经济学这一概念，标志着信息经济学的诞生。而其作为正式的学科概念则是美国著名经济学家乔治・丁・斯蒂格勒(c.Stigler)1961年在美国《政治经济》杂志上发表的《信息经济学》一文中提出来的。乔治・丁・斯蒂格勒研究了信息的成本、价值、信息对价格和工资以及其他生产要素的影响，第一次将信息作为经济活动的要素和经济运行的机制结合加以研究。信息经济学在我国的发展始于20世纪B0年代中期，在经济学、信息科学、图书情报学、信息管理与信息系统等多个学科领域的关注和介入之下取得了众多成果，但对于信息经济学的理解及其所属研究领域的认识尚未实现统一。存在着不同的解读。我国理论界对信息经济学的理论体系研究主要有两种不同的观点：从经济学角度研究信息和信息活动；从信息科学角度研究经济与经济活动；前者侧重于微观，偏重理论研究；而后者侧重于宏观，偏重应用实践。从研究整体情况看，前一理论体系似乎更为人们所接受，国外在这一领域的研究已经取得了丰硕的成果。自美国经济学家肯尼思・阿罗(Kenneth Arrow)获得1972年度诺贝尔经济学奖之后，更有多位信息经济学家5次获得诺贝尔经济学奖。
信息时代的到来、信息经济的发展、信息资源战略地位的凸显、信息产业主导地位的形成、信息市场作用的加强，迫切需要我们尽快形成和发展信息经济学的理论，以指导信息经济学的发展。在这样的大环境下，桂学文、娄策群编写的《信息经济学》(以下称为“桂著”)于2006年7月由科学出版社出版与读者见面。该书是桂著作者经多年的教学经验和科研积累，并借鉴和吸收了国内外相关研究成果编著而成的，下文将对其特色进行详细阐述。
2 桂著的亮点与特色
2.1
有机融合了两种理论体系的研究内容
信息经济学是一门新兴的学科，一个开放的动态体系。面对信息技术突飞猛进的发展，信息经济正经受着各种波动与考验，作为研究信息经济的经济学，信息经济学还没有形成稳定的学科范畴与学科体系，新现象、新问题随时出现，需要相应的理论归纳与理论指导。有学者认为，随着时代的变迁，必须赋予信息经济学新的含义，不能仅局限在源于信息不对称而引进的一系列经济问题的研究，也不能把信息产业或知识产业的分析排除在外，只有把众多信息经济的研究成果结合起来，将互有联系但又有差别的内容加以融合，找出其中的内在联系，才能最终推动信息经学的发展。
桂著在前言中提出：信息经济学是从信息科学角度研究信息活动中的经济问题的学科，在其发展过程中，需要把信息不对称条件下的经济学研究成果有机地融入到这一研究体系中来。
该著作的内容安排正如上述所言，对信息不对称角度的信息经济学研究与信息科学角度的信息经济学研究进行了有机的融合。全书共分为三部分：第一部分有三章，介绍与信息经济分析有密切关联的一些经济学基本知识，包括信息经济学的学科性质、研究体系、研究内容。研究对象、信息经济学的实践基础、理论基础、不完全信息与非对称理论等。第二部分四到八章，主要讲信息经济活动。按照从小到大的信息经济活动的递进序列，分别阐述信息资源、信息产品、信息商品、信息市场、信息产业等内容。第三部分第九章讲解信息经济活动的效果反映与评价，内容为国民经济信息化。
2.2对信息经济学学科体系提出新的见解
信息经济学的发展历程较短，学科体系尚未定型，桂著在借鉴他人观点的基础上重新构架了信息经济学学科体系，认为信息经济学学科体系是一个复杂的层次结构。就其门类而言，信息经济学由普通信息经济学和专门信息经济学两大门类构成，每一门类又是由不同层次的分支学科组成的知识群体。普通信息经济学将信息经济领域中带有普遍性和共性的问题作为主要研究内容。探讨信息经济和信息经济活动领域中的一般原理与共同规律。专门信息经济学是将普通信息经济学，尤其是宏观信息经济学的成果应用于专门的信息领域，对某些专门的信息经济活动进行研究而形成的分支学科。这种体系分类方式比较新颖，国内尚未有同类提法，体现了桂著作者的创造性与丰厚的理论知识积淀。与其他学者提出的信息经济学学科体系相比，如按研究性质将信息经济学学科体系划分为理论信息经济学与应用信息经济学；按研究层次或范围分为微观信息经济学与宏观信息经济学；将信息经济学学科体系划分为广义信息经济学和狭义信息经济学等，更具有直观性。这种体系分类方法对信息经济活动的各个领域进行理论与实践研究具有指导意义。
2.3专门阐述了信息经济对传统经济的影响
桂著从信息经济对传统经济组织的影响、信息经济对传统经济结构的影响、信息经济对传统经济理论的影响三个角度进行了论述，便于读者对信息经济与传统经济的辩证关系有更清晰的了解。对传统经济组织的影响主要表现在对传统企业的影响，改变了企业在市场竞争中的手段(由价格竞争转向非价格竞争)、企业工作方式、企业生产方式和管理手段，其次对企业家提出了更高的要求。对传统经济结构的影响主要表现在推动第一产业不断升级、第二产业不断升值、第三产业不断增长。对传统经济理论的影响主要是对生产力要素理论、边际效益理论、规模经济理论、厂商理论、经济周期波动理论和通货膨胀与事业理论的影响。在信息经济时代，传统经济应该如何适应新时代的发展要求，传统企业该如何应对信息经济时代产生的种种问题?桂著对信息经济对传统经济影响的阐述为企业家解决以上问题提供了理论依据。
2.4辨析信息经济与其他新型经济的辨证关系
信息技术和网络技术的飞速发展产生了许多新概念，如数字经济(digital economy)、比特经济(bit ooono一my)、知识经济(knowledge―b8sed economy)、智能经济(intelligenoe―based economy)、后工业经济(post indus-trial eoonomy)、新经济(new eoonomy)等。人们对这些
概念表现出强烈的兴趣，但这些概念的定义并不清晰，在很大程度上存在相似之处，容易引起混淆。有学者认为“数字经济、比特经济、知识经济、智能经济、后工业经济、新经济都是对信息社会经济的不同称谓。”桂著在第一章中对信息经济与知识经济(knowledge―based economy)、信息经济与网络经济(economy 0f net_work、network economy或intemet economy)的关系进行了详尽探讨，便于读者对信息经济与知识经济、网络经济有更好的认识。
桂著认为信息经济与知识经济既有联系也有区别，联系表现在以下三方面：①从关键资源来看，信息经济和知识经济都是以信息、知识为主要经济资源；②从内容范围来看，知识经济是信息经济的组成部分；③从发展趋势来看，知识经济是信息经济的高级阶段。两者的区别表现在关键资源、产业结构、核心能力和组织方面：信息经济强调信息资源和信息技术资源，以信息产业为主导，而知识经济强调知识资源与智力资源，以科技产业为主导；在核心能力方面，信息经济强调信息资源和信息技术的开发与应用能力，而知识经济强调知识创新与技术创新能力；在组织管理方面信息化管理是信息经济时代主要的管理内容和管理手段，知识经济则是知识经济时代重要的管理思想和管理内容。
对于信息经济与网络经济的关系，桂著认为两者同样既存在联系也存在区别。联系主要表现在两者都是信息革命的产物，有着共同的目标，并且网络经济是信息经济的重要组成部分。区别在于两者产生的时间和研究的出发点不同。
2.5对信息产业经济学进行阐述
桂著中虽没有明确提出信息产业经济学(informa-tion industry eeonomics)研究内容，但根据靳娟娟在《信息产业经济学的经济学基础及方法论研究》一文中对信息产业经济学定义的描述：信息产业经济学是一门以信息产业为研究对象、以信息产业结构为研究核心、以当代西方经济学、产业经济学和信息经济学(宏观及微观)为经济学基础。系统研究信息产业的形成与发展、结构构成、分布与成长、关联与组织、控制与优化的一门独立的信息经济学的应用学科。桂著在第八章用大量文字对信息产业的概念、特点、地位、经营与管理及信息产业结构等方面进行了论述，可以认为这部分内容是对信息产业经济学的介绍。
2.6注重基础理论，强调实际，采用案例教学
桂著绕开枯燥的理论和复杂的模型，结合国内外信息经济发展的实例，大量运用事实、数字、生活化语言，把抽象的理论具体化，把深奥的道理浅显化，把零散的材料系统化，给读者以阅读的享受。如对信息不对称理论的阐述和对信息经济学原理的论述，具有综合性、实用性、先进性。另外，在信息产业发展的集团化、规模化及国民经济信息化等问题上，一直联系我国社会现状，用实践印证理论，把经济学、情报学的理论与方法和经济学界、信息学界的思维意识、具体行为相联系，并重视吸收最新研究成果与实际经验，这些论述对我国信息产业商品化的开拓发展，尤其是对其生产经营及产业运营具有指导意义。
3 桂著不足
桂著除有以上特色与亮点之外，也存在着不足，主要有两点：①在不对称信息经济的研究中未提及博弈论的理论。博弈论作为当前主流经济学研究的主要方法之一，与信息经济学有着密不可分的关系，这是因为博弈论在经济学中的应用使得信息问题在经济学中变得日益凸显，经济学越来越重视对信息的研究，特别是重视信息不对称对个人选择及制度安排的影响，而这种关注与重视则直接导致了信息经济学的产生并推动其向前发展，这部分内容没有被桂著所囊括，是其不足之一。②缺少对信息经济学新兴起的研究领域的介绍，如电子商务经济学、信息系统经济学、信息机构经济学、信息资源经济学等。
4 总结
总体来看，该著作观点新颖，见解独特，内容通俗易懂。在实践上，对我国信息经济建设具有指导意义。在理论上，桂著中的一些独特见解，将对信息经济学学科发展起到推波助澜的作用，有助于信息经济学走向成熟。
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