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动物的环境意识范文1
【关键词】移动互联网；高校；期刊服务
期刊，这一特殊的文献类型，因其信息量大、知识更新快且能够反映学科研究的最新现状及未来发展趋势等特点，成为高校 最受读者欢迎的馆藏资源。尤其是数字化期刊的出现，改变了纸质期刊因印刷、发行、订购、验收、分编、排架等诸多环节所造成的时效性差的缺点，直接向读者提供在线移动互联网访问，大大提高了信息传播以及文献获取的速度。期刊载体形态的变化及特殊的移动互联网环境，对期刊服务工作提出了全新的挑战，为此，我们必须在期刊的服务模式上进行大胆创新，挖掘期刊信息服务的巨大潜力，以求满足读者日益增长的文献信息需求，提升 期刊信息服务的水平和质量。
1.移动互联网环境下期刊服务工作的特点
1.1 期刊载体形态多样化
科学技术的发展，极大地促进了出版业的进步，期刊的载体形态也随之不断地发展演变。除传统的纸质期刊外，高校 又陆续引进了视听型、机读型、光盘型以及移动互联网型电子期刊，馆藏期刊载体类型呈现多样化趋势。这其中，因应读者的阅读习惯及信息获取的便捷性、时效性的要求，移动互联网化电子期刊得到迅猛发展并占据了馆藏的重要位置。但是纸质期刊这一传统的出版形态仍不会马上被电子期刊所取代，它将在一定时期内与电子期刊长期并存，互为补充，形成完备的期刊文献保障体系。
1.2 期刊种类更加丰富
与传统期刊馆藏相比，移动互联网环境下高校 的期刊收藏在质和量上均发生了巨大的飞跃。传统 期刊收藏以实体馆藏为主，各高校因专业设置、读者需求、经费等原因，订购期刊种类在数十种与数千种之间不等。移动互联网环境下，随着国内外知名学术出版商、学协会组织期刊数据库的引进，各高校馆虚拟馆藏中、外文期刊种类达到一万至数万种之多。一些国内外著名出版商或集成商的期刊资源得以与读者见面，使得高校馆收藏的期刊资源具有了较高的品质，为广泛的科研工作者提供了全面、多角度的信息服务，满足了他们较高层次的信息需求。
1.3 读者需求更加专业化
传统环境下，读者往往仅从馆藏期刊目录、题名、著者等角度进行查找，获取文献线索，进而查找原文，且往往因馆藏期刊种类较少，即使知道原文出处，读者也不能获取全文文献，检索方式单一，效果较差，效率较低。移动互联网环境下，由于高校 期刊馆藏数量的激增，使得读者在查找专业文献时，存在一定的困难。读者往往只需要与自己学科专业、研究领域密切相关的文献资源，读者的需求呈现出专业化趋势。
2.移动互联网环境下期刊服务模式的创新
2.1 转变服务意识，变被动服务为主动服务
期刊工作，无论是纸本期刊还是电子期刊，都具有一定的开放性。传统纸本期刊的开放式阅览，囿于期刊种类及检索的限制，馆员在向读者提供服务时，往往仅局限于期刊的上架、整架、下架、合订本的装订、复印等环节，工作被动型较强，很少向读者提供具有建设性的指导推荐，重藏轻用，消极思想严重，资源利用率低。移动互联网环境下，期刊工作无论是在阅读方式上，还是服务模式上，都更具开放性。 不再是读者汲取知识营养的唯一场所，读者只需在校园网内，通过有线或无线移动互联网即可访问所订购的期刊资源，期刊文献的获取变得更加容易。
2.2 加强读者培训，使之熟练掌握移动互联网期刊数据库的检索技巧
数字时代的到来，涌现了大批高品质的移动互联网期刊数据库，总体上来说，目前的各类期刊数据库检索平台界面均比较友好，功能较为强大，方便读者检索使用。但鉴于各库资源的收录年限、学科范围的不同，平台检索功能的差异等等，对用户进行特定的培训十分必要。用户培训，应有所区别，不能一概而论。
2.3 建立学科馆员制度，为读者提供信息咨询、课题跟踪等专深服务
笔者认为，数字 时代，高校馆建设最重要的两个方面应为资源和服务。资源方面，随着各类中、外文数据库资源的引入，在基于本校学科设置需求的前提下，各馆馆藏均得到了大幅度的提升，为读者提供了比较全面的文献资源保障。在馆藏得以充实的现实背景下，高校馆应重点突出其服务功能――服务于学校的教学和科研。服务功能的体现不能再局限在开馆、闭馆、借书、还书等等这样一些常识性的基础功能，应转为向学生和科研工作者提供更为专深的知识服务，比如信息咨询、课题跟踪等，尤其是期刊工作者。
2.4 开发馆藏期刊导航系统，创建期刊发现平台
前面我们也有提到，移动互联网环境下各高校 订购的期刊文献资源在种类和数量上达到了前所未有的高度。数千甚至数万种的期刊，回溯年限也长达十年乃至数十年之久，如此众多的刊种及卷期，必须得到很好的揭示，方能为读者所知，最终得到很好的利用。由此，如何对馆藏期刊资源进行准确而全面的揭示，成为我们期刊工作者摆在眼前的一条重要任务。一些技术条件较为过硬的高校馆，已经独立开发了本馆馆藏期刊导航系统，读者可以通过期刊导航平台，按照刊名首字母顺序或学科分类浏览期刊。
3.结论
移动互联网化电子期刊的出现，对传统的期刊服务工作提出了全新的挑战，却也带来了难得的机遇。虚拟馆藏的激增，为科研工作者提供了更加完备的期刊文献保障，移动互联网技术的发展及数据库检索平台功能的优化大大提高了期刊的利用率，最大限度地发挥了资源的效用。移动互联网环境下，高校 不仅要注重期刊资源的建设，更重要的是要提升期刊馆员自身的素质，培养他们开发、利用、获取期刊文献资源的能力，不断创新服务模式，为学校师生提供更为优质的信息服务。
参考文献：
[1] 赵颖星. 我国图书馆微博研究综述[J]. 图书馆学刊. 2012（11）
动物的环境意识范文2
论文关键词：外商直接投资，环境库兹涅茨假说，污染天堂假说
一、引言
随着经济发展，全球环境的承载压力越来越大。经济学家也密切关注环境质量变化。Grossman和Krueger（1991）提出Envieonment Kuznets Curve（EKC）假说，即环境质量随着经济的增长呈现出先增大后缩小的关系，即呈倒U型曲线关系，[1]。
环境竟次理论是指不同国家或地区间对待环境政策强度和实施环境标准的行为类似于“公共地悲剧”的发生过程，每个国家都担心他国采取比本国更低的环境标准而使本国的工业失去竞争优势。因而，国家之间会竟相采取比他国更低的环境标准和次优的环境政策项目管理论文，结果是每个国家都会采取比没有国际经济竞争时更低的环境标准，从而加剧全球环境恶化。
“污染天堂假说”认为在一国单方提高环境标准的情况下，国内企业和环境标准低的外国企业相比失去其竞争优势，从而使高环境标准国家的企业将生产转向低环境标准国家。若在实行不同环境政策强度和环境标准的国家间存在自由贸易，实行低环境政策强度和低环境标准的国家，因外部性内部化的差异而使该国企业所承受的环境成本相对要低。在该国进行生产时，其产品价格就会比在母国生产出同样产品的价格相应要低。因此，该国在投资和生产方面具有更大的优势。这种由成本差异所产生的“拉力”会吸引国外的企业到该国安家落户。
Eskeland 和 Harrison (2003)认为污染密集型的外资企业运用的生产和污染消除技术通常比东道国本地的企业更先进和更有利于改善环境。如果这些企业能够替代部分东道国同行业低效生产的企业， 则东道国的整个污染状况将有可能好转[2]。郭红燕和韩立岩实证研究发现中国的FDI存量与环境管制变量呈正相关，表明中国宽松的环境管制是吸引外商直接投资的一个重要因素，显现出 “污染避难所”效应 [3]。
二、变量选取及模型构建
（一）东部和中部的FDI区域分布
改革开放以来，中国吸收外商直接投资数量增长迅速。1979-1984年总计41.04亿美元，而后从1985年的19.56亿美元快速增长到2008年923.95亿美元，1979-2008年累计达8526.13亿美元。2007年东部和中部地区利用FDI所占比重分别为78.27%、15.30%。[4] 2008年中国引进的外商直接投资为923.95亿美元， FDI主要集中于东部地区，主要集中于东部地区项目管理论文，东部地区主要集中于江苏、广东、山东、浙江、上海、福建和辽宁，2008年广东、江苏、浙江、上海的FDI的总额为543.7104亿美元。东部地区引进的外商直接投资中，江苏为251.2亿美元、广东为191.27亿美元、辽宁为120.2亿美元，上海、浙江、福建分别为100.84亿美元、100.729亿美元、100.256亿美元（见图1-图3），江苏和广东占2008年中国外商直接投资的47.93%。中部地区主要集中于湖南、江西和湖北。但2007年以来，安徽和河南的外商直接投资增长迅速。2008年中部引进的外商直接投资中，河南为40.327亿美元、湖南为40.052亿美元、江西为36.037亿美元、安徽为34.9亿美元、湖北为32.45亿美元，中部五省占中国2008年外商直接投资的19.89%。
图1中国东部和中部2003～2008年FDI区域分布（亿美元）
图2中国东部十一省（市）2003～2008年FDI区域分布（亿美元）
图3中国中部八省2003～2008年FDI区域分布（亿美元）
（二）变量选取
考虑统计口径一致和数据的连续性，选取工业废气排放总量（亿标立方米）、工业废水排放总量（万吨）、工业固体废物产生量（万吨）、工业固体废物排放量（万吨）、工业烟尘排放量（万吨）、工业粉尘排放量（万吨）和工业二氧化硫排放量（万吨）为环境污染指标；人均地区生产总值（元）作为经济增长指标，此外，考虑国际贸易因素中污染的可输出性，用FDI作为污染的输出指标（万美元）。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分别表示工业二氧化硫排放量、工业废水排放量、工业废气排放量、工业烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废物产生量、工业固体废物排放量，Y表示人均地区生产总值（元），FDI表示外商直接投资（万美元）。环境污染指标数据根据1986至2009年中国统计年鉴相关数据整理项目管理论文，地区人均生产总值和外商直接投资数据根据1986至2009年省（市）统计年鉴相关数据整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分别表示污染指标的自然对数，LNY、LNFDI分别表示人均地区生产总值和外商直接投资的自然对数。本文中东部十一个省（市）为广东、上海、浙江、江苏、北京、辽宁、海南、山东、福建、河北、天津；中部八省为湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龙江、吉林、河南。通过东部和中部的数据研究中国东部和中部省（市）FDI的对环境影响的差异。
（三）模型设定形式
由于面板数据模型同时具有截面、时序的两维特性，模型中参数在不同截面、时序样本点上是否相同，直接决定模型参数估计的有效性。根据截距向量和系数向量中各分量限制要求的不同，面板数据模型可分为无个体影响的不变系数模型、变截距模型和变系数模型三种形式。在面板数据模型估计之前，需要检验样本数据适合上述哪种形式，避免模型设定的偏差，提高参数估计的有效性。设有因变量与1×k维解释变量向量，满足线性关系：
，=1，2，…，N，=1项目管理论文，2，…，T
其中N表示个体截面成员的个数，T表示每个截面成员的观察时期总数，参数表示模型的常数项，表示对应于解释变量的k×1维系数向量，k表示解释变量个数。随机误差项相互独立，且满足零均值、同方差假设。采用F-test检验如下两个假设：
H1:个体变量系数相等；H2:截距项和个体变量系数都相等。
如果H2被接受，则属于个体影响的不变系数混合估计；如果H2被拒绝，则检验假设H1，如果H1被接受，则属于变截距，否则属于变系数。变系数、变截距和混合估计的残差平方和分别为S1、S2、S3，面板个体数量为N，面板时间跨度为T，根据Wald定理在H2假设条件下构建统计量F2项目管理论文，在H1假设条件下构建统计量F1，其中：
～F[(N-1)(K+1)，N(T-K-1)]
～ F[(N-1)K，N(T-K-1)]
若计算得到的统计量F2的值不小于给定置信度下的相应临界值，则拒绝假设H2，继续检验假设H1。反之，则认为样本数据符合无个体影响的不变系数模型。若计算得到的统计量F1的值不小于给定置信度下的相应临界值，则拒绝假设H1，用变系数模型拟合，反之，则用变截距模型拟合。
三、东部和中部模型回归结果分析
利用东部十一省（市）和中部八省的相关数据，借助Eviews6.0，采用固定效应模型对七个环境污染指标分别进行回归。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除异方差，采用广义差分法消除自相关，回归后的残差是平稳序列。回归结果见表1-表8
（一）东部和中部地区FDI对工业废水、工业废气影响差异分析
表1 东部地区 LNFS、LNFQ模型参数估计结果
LnFS
LnFQ
变量
参数
固定效应
参数
固定效应
α
24.7998(1.8722***)
49.3840(4.0923*)
-3.6806(-1.4613***)
-13.1905(-3.2263*)
0.4188(1.4567***)
1.3574 (2.9634*)
-0.0158(-1.4541***)
-0.0440 (-2.5825*)
AR(1)
0.9958(42.3684*)
0.8089 (24.7612*)
海南--LNFDI
0.1027(1.2365)
-8.0449
0.1302 (0.9513)
-3.7321
河北--LNFDI
-0.0088(-0.1280)
3.8736
0.0835 (1.1098)
0.0014
上海--LNFDI
0.0259(1.0531)
-15.5458
-0.1318(-0.9580)
1.1533
浙江--LNFDI
-0.0384(-0.5847)
10.5687
0.0745 (1.3692)
-0.4913
辽宁--LNFDI
-0.0835(-1.6476***)
-5.4319
0.0426(0.3272)
0.1718
广东--LNFDI
-0.0392(-0.3555)
6.3472
-0.0459 (-0.3756)
0.9825
北京--LNFDI
0.0135(0.3381)
-21.1233
-0.0295(-0.4951)
-0.8745
天津--LNFDI
-0.0078(-0.1072)
-5.6961
-0.0204(-0.1636)
-1.0105
江苏--LNFDI
-0.0415(-0.7790)
7.6127
-0.1504(-2.2292**)
2.7120
福建--LNFDI
-0.0955(-0.7093)
12.4942
-0.0186 (-0.2712)
-0.2444
山东--LNFDI
-0.0727(-2.1787*)
11.0165
0.0366 (0.7316)
0.3737
R2
0.9996
0.9985
F
21721.19
5607.094
D-W
2.2587
1.8888
注:括号内为t值，*表示1%的显著水平项目管理论文，**表示5%的显著水平，***表示10%显著水平，表7-表8同。
东部工业废水与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、上海、北京的FDI对工业废水排放量产生正影响，但t统计量不显著。河北、浙江、辽宁、广东、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业废水排放量产生负影响，辽宁在10%的水平下显著，其他省（市）的t统计量不显著。辽宁的FDI每增加1个百分点，工业废水排放量将减少0.0835个百分点。
东部工业废气与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、河北、浙江、辽宁、山东的FDI对工业废气排放量产生正影响，但t统计量不显著。上海、广东、北京、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业废气排放量产生负影响，江苏在5%的水平下显著。其他省（市）的t统计量不显著。江苏的FDI每增加1个百分点，工业废气排放量将减少0.1504个百分点。
表2 中部地区LNFS、LNFQ模型参数估计结果
LNFS
LNFQ
变量
参数
固定效应
参数
固定效应
α
16.6018(7.9671*)
11.6524(3.9031*)
-1.1320(-2.3466*)
-1.2244(-1.8624**)
0.0587(2.1385**)
0.0967(2.6877*)
AR(1)
0.7772(15.2270*)
0.8699(24.1079*)
湖南--LNFDI
-0.0333(-1.0065)
0.8689
0.0030(0.0929)
0.0309
山西--LNFDI
5.29E-05(0.0022)
-0.5998
-0.0116(-0.5248)
0.9869
吉林--LNFDI
0.0224(1.3361)
-0.8116
-0.0138(-0.8731)
-0.1019
安徽--LNFDI
0.0068(0.3212)
-0.1071
0.0848(2.0050**)
-0.5360
黑龙江--LNFDI
-0.0691(-1.3522)
0.4276
0.0047(0.1391)
-0.1447
河南--LNFDI
0.0396(1.6098***)
-0.0902
0.0587(1.1488)
-0.1023
江西--LNFDI
0.0148(0.4637)
-0.3718
0.0410(0.9293)
-0.7326
湖北--LNFDI
-0.0348(-0.7651)
0.8336
-0.0194(-0.4111)
0.6340
R2
0.9992
0.9985
F
11085.59
6243.136
D-W
1.6877
1.6591
中部地区工业废水与人均地区生产总值呈正U型关系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI对工业废水排放量产生正影响，山西、安徽在5%的水平下显著，河南和江西在1%的水平下显著，吉林的t统计量不显著，影响最大的河南为0.1444项目管理论文，其次是江西。湖南、黑龙江、湖北的FDI对工业废水排放量产生负影响，黑龙江在1%的水平下显著，湖南和湖北的t统计量不显著。黑龙江的FDI每增加1%，工业废水排放量将减少0.1025%。
中部地区工业废气与人均地区生产总值呈正U型关系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI对工业废气排放量产生正影响，湖南的t统计量不显著，湖北在5%的水平下显著，其他省都在1%的水平下显著。影响最大的河南为0.0819，其次是安徽。吉林、黑龙江的FDI对工业废气排放量产生负影响，且都在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.1521，即FDI每增加1个百分点，工业废气排放量将减少0.1521个百分点，其次是吉林。
（二）东部和中部地区FDI对工业烟尘、工业粉尘影响差异分析
表3 东部地区LNGYYC、LNGYFC模型参数估计结果
LNGYYC
LNGYFC
变量
参数
固定效应
参数
固定效应
α
32.7262(2.8164*)
52.9893(3.8847*)
-10.5024(-2.6944*)
-18.5026(-4.0342*)
1.2657(2.9653*)
2.2848(4.5435*)
-0.0505(-3.2386*)
-0.0927(-5.0305*)
AR(1)
0.4000(6.1657*)
0.3097(4.5813*)
海南--LNFDI
0.0477(0.3532)
-4.19200
-0.2814(-1.2742)
-0.4495
河北--LNFDI
-0.0335(-0.3842)
0.5242
0.0267(0.2515)
-0.0456
上海--LNFDI
-0.1521(-2.7826*)
0.5767
-0.2069(-2.4847*)
0.3125
浙江--LNFDI
-0.0627(-0.8102)
-0.0833
-0.0941(-0.9720)
0.6786
辽宁--LNFDI
-0.0934(-1.0676)
1.3496
-0.0855(-0.9936)
0.9432
广东--LNFDI
0.0402(0.4283)
-1.1402
-0.0525(-0.4761)
0.6557
北京--LNFDI
-0.2631(-2.2266**)
1.3044
0.1188(0.2863)
-2.7899
天津--LNFDI
0.0139(0.1345)
-1.7711
-0.2062(-3.3778*)
-0.2964
江苏--LNFDI
-0.1082(-2.3398**)
1.4371
-0.0810(-1.0884)
0.7549
福建--LNFDI
-0.0546(-0.6975)
-0.9522
-0.0017(-0.0179)
-0.8758
山东--LNFDI
-0.1649(-2.4789*)
2.2796
-0.0876(-1.2915)
1.1267
R2
0.9829
0.9773
F
487.359
326.259
D-W
2.0287
2.1269
东部地区工业烟尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、广东、天津的FDI对工业烟尘排放量产生正影响，但t统计量不显著。河北、上海、浙江、辽宁、北京、江苏、福建、山东的FDI对工业烟尘排放量产生负影响，上海、山东在1%的水平下显著项目管理论文，北京和江苏在5%的水平下显著，其他省（市）的t统计量不显著。影响最大的北京为-0.2631，即FDI每增加1个百分点，工业烟尘排放量将减少0.2631个百分点。
东部地区工业粉尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。河北、北京的FDI对工业粉尘排放量产生正影响，但不显著。海南、上海、浙江、辽宁、广东、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业废气排放量产生负影响，上海、天津在1%的水平下显著，其他省（市）t统计量不显著。影响最大的上海为-0.2069，即FDI每增加1%，工业粉尘排放量将减少0.2069%。
表4 中部地区LNGYYC、LNGYFC模型参数估计结果
LNGYYC
LNGYFC
变量
参数
固定效应
参数
固定效应
α
42.0185(1.8447**)
89.1652(3.1244*)
-13.5462(-1.6467***)
-32.1750(-3.1544*)
1.6143(1.6440***)
3.9980(3.3162*)
-0.0636(-1.6339***)
-0.1632(-3.4480*)
AR(1)
0.3172(4.1467*)
0.4488(6.0984*)
湖南--LNFDI
-0.0019(-0.0419)
-0.8825
0.0495(0.6818)
-0.8836
山西--LNFDI
-0.0189(-0.3482)
-0.0711
0.0357(0.7816)
-0.8062
吉林--LNFDI
-0.1284(-3.0416*)
0.3904
-0.1267(-3.4817*)
-0.4546
安徽--LNFDI
-0.0772(-1.4121)
-0.3836
-0.0923(-1.5097)
0.1776
黑龙江--LNFDI
-0.2387(-3.8292*)
2.0898
-0.2454(-3.2349*)
1.0407
河南--LNFDI
0.0198(0.3755)
-0.5630
-0.0493(-0.7333)
0.2108
江西--LNFDI
-0.0365(-0.7702)
-1.0183
-0.0689(-1.2353)
-0.1311
湖北--LNFDI
-0.1321(-2.4864*)
0.3379
-0.1383(-2.3095*)
0.7561
R2
0.9486
0.8592
F
155.442
46.2631
D-W
1.9311
2.1184
中部地区工业烟尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。中部8省FDI对工业烟尘排放量产生负影响，湖南、山西和河南的t统计量不显著，吉林、安徽、黑龙江、江西、湖北都在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.2609，即FDI每增加1个百分点，工业烟尘排放量将减少0.2609个百分点，其次是吉林项目管理论文，再其次是湖北。
中部工业粉尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。中部8省的FDI对工业粉尘排放量都产生负影响，湖南、山西、河南、江西的t统计量不显著，吉林、安徽、黑龙江、湖北的t统计量在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.3797，即FDI每增加1个百分点，工业粉尘排放量将减少0.3797个百分点，其次是吉林，再其次是湖北。
（三）东部和中部地区FDI对工业固体废物产生量、工业固体废物排放量影响差异分析
表5 东部地区LNGTCS、LNGTPF模型参数估计结果
LNGTCS
LNGTPF
变量
参数
固定效应
参数
固定效应
α
63.4898(5.0320*)
8.7117(5.0309*)
-17.5778(-4.2654*)
-0.8248(-3.5953*)
1.7727(3.9784*)
-0.0581(-3.6181*)
AR(1)
0.8177(27.0287*)
0.5104(8.6360)
海南--LNFDI
0.2352(1.4884)
-4.4831
4.9656(3.7795*)
-49.2073
河北--LNFDI
0.2510(2.1371**)
-0.2996
0.2615(1.1668)
-0.3946
上海--LNFDI
-0.0111(-0.2948)
0.5235
2.3659(2.0572**)
-26.9802
浙江--LNFDI
0.1614(2.5550**)
-1.0426
-0.0413(-0.2534)
0.9621
辽宁--LNFDI
0.0401(0.6324)
1.9015
-0.6868(-1.5997***)
11.0885
广东--LNFDI
-0.0459(-0.3341)
1.7425
0.2184(0.6742)
-0.9511
北京--LNFDI
0.05877(1.4172***)
-0.7293
-0.7027(-2.0111**)
10.3680
天津--LNFDI
0.1134(1.4843***)
-1.7596
0.2503(0.4228)
-2.4523
江苏--LNFDI
0.0285(0.5063)
1.2896
0.3357(0.4981)
-2.2678
福建--LNFDI
0.0139(0.1094)
0.9179
-0.1359(-0.5610)
2.9014
山东--LNFDI
0.0754(0.5823)
1.2289
-0.7350(-3.1354*)
8.6788
R2
0.9988
0.8743
F
7269.704
53.5716
D-W
2.0843
1.8612
东部地区工业固体废物产生量与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、河北、浙江、辽宁、北京、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业固体废物产生量产生正影响，河北和浙江在5%的水平下显著，北京和天津在10%的水平下显著，其他省（市）的t统计量不显著。影响最大的河北为0.2510，其次是浙江，再其次天津。上海、广东的FDI对工业固体废物产生量产生负影响，但都不显著。
东部地区工业固体废物排放量与人均地区生产总值呈递减型关系。海南、上海、广东、天津、江苏的FDI对工业固体废物排放量产生正影响，海南在1%的水平下显著项目管理论文，上海在5%的水平下显著，与其他省（市）相比回归结果反差很大，其他省（市）t统计量不显著。浙江、辽宁、北京、福建、山东的FDI对工业固体废物排放量产生负影响。辽宁在10%的水平下显著，北京在5%的水平下显著，山东都在1%的水平下显著，其他省（市）t统计量不显著。影响最大的山东为-0.7350，即FDI每增加1%，工业固体废物排放量将减少-0.7650%。
表6 中部地区LNGTCS、LNGTPF模型参数估计结果
LNGTCS
LNGTPF
变量
参数
固定效应
参数
固定效应
α
41.3077(3.8757*)
1991.625(1.8463*)
-11.3227(-2.9668*)
-941.7224(-1.8373**)
1.2302(2.7211*)
166.8861(1.8333**)
-0.0421(-2.3692*)
-13.0867(-1.8269**)
0.3829(1.8173**)
AR(1)
0.4372(6.4688*)
0.5462(7.7679*)
湖南--LNFDI
-0.0192(-0.6301)
-0.1254
0.1453(0.7240)
-3.5711
山西--LNFDI
0.0619(3.2135*)
-0.0267
0.1310(0.7933)
-1.5068
吉林--LNFDI
-0.0386(-2.2811**)
-0.3432
-0.1869(-1.3899)
-2.2181
安徽--LNFDI
0.0208(1.1657)
-0.2012
-1.0940(-3.7083*)
5.2815
黑龙江--LNFDI
-0.1889(-6.3619*)
1.8097
-0.9583(-1.7057***)
4.9852
河南--LNFDI
0.0880(4.0322*)
-0.9111
-0.3186(-1.6994***)
-0.2906
江西--LNFDI
0.0263(1.0920)
0.0630
-0.1247(-0.6319)
-1.8346
湖北--LNFDI
-0.0037(-0.2067)
-0.2943
-0.2196(-0.9938)
-0.5911
R2
0.9988
0.9100
F
7004.577
75.3401
D-W
1.8913
2.1274
中部地区工业固体废物产生量与人均地区生产总值呈倒N型关系。山西、安徽、河南、江西的FDI对工业固体废物产生量产生正影响，安徽和江西的t统计量不显著，山西和河南在1%的水平下显著，影响最大的山西为0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龙江、湖北的FDI对工业固体废物产生量产生负影响，湖北的t统计量不显著，湖南、吉林、黑龙江在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.2256项目管理论文，即FDI每增加1个百分点，工业固体废物产生量将减少0.2256个百分点，其次是吉林。
中部工业固体废物排放量与人均地区生产总值呈四次曲线关系。湖南、山西的FDI对工业固体废物排放量产生正影响，湖南的t统计量不显著，山西在10%的水平下显著。吉林、安徽、黑龙江、河南、江西、湖北的FDI对工业固体废物排放量产生负影响，河南、江西在5%的水平下显著，湖北在10%的水平下显著，吉林、安徽、黑龙江在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-1.4849，即FDI每增加1%，工业固体废物排放量将减少1.4849%，其次是安徽，就FDI对工业固体排放量的影响来说，两省与其他省形成很大反差。
（四）东部和中部地区FDI对工业二氧化硫排放量影响差异分析
表7 东部地区LNSO2模型参数估计结果
LnSO2
变量
参数
固定效应
α
1.7784(10.4264*)
0.2475(7.8184*)
AR(1)
0.3621(5.9372*)
海南--LNFDI
0.3036(4.0824*)
-6.565940
河北--LNFDI
-0.0529(-2.2161**)
1.448053
上海--LNFDI
-0.1001(-3.0210*)
0.746609
浙江--LNFDI
-0.0234(-0.8374)
0.436150
辽宁--LNFDI
-0.0544(-0.9538)
1.100451
广东--LNFDI
0.1235(2.4580*)
-1.469815
北京--LNFDI
-0.2192(-3.0616*)
1.380896
天津--LNFDI
-0.0549(-0.8785)
-0.400097
江苏--LNFDI
-0.0603(-2.5470*)
1.401587
福建--LNFDI
0.0628(1.1849)
-1.772079
山东--LNFDI
-0.1212(-3.8939*)
2.635766
R2
0.9960
F
2306.281
D-W
2.1367
东部地区工业二氧化硫排放量与人均地区生产总值呈递增型关系。海南、广东、福建的FDI对工业二氧化硫的排放量产生正影响，海南和广东在1%的水平下显著项目管理论文，福建的t统计量不显著。影响最大的海南为0.3036，其次是广东。河北、上海、浙江、辽宁、北京、天津、江苏、山东的FDI对工业二氧化硫排放量产生负影响，河北在5%的水平下显著，上海、北京、江苏和山东在1%的水平下显著，浙江、辽宁、天津和福建的t统计量不显著。影响最大的北京为-0.2192，即FDI每增加1个百分点，工业二氧化硫排放量将减少0.2192个百分点，其次是山东，再其次是上海。
表8 中部地区LNSO2模型参数估计结果
LNSO2
变量
参数
固定效应
α
49.7283(2.7411*)
-16.4410(-2.5267*)
1.9236(2.4931*)
-0.0729(-2.3995*)
AR(1)
0.4471(6.3202*)
湖南--LNFDI
-0.0502(-1.6367***)
0.5336
山西--LNFDI
-0.0027(-0.0862)
0.3643
吉林--LNFDI
-0.0347(-1.1924)
-0.6959
安徽--LNFDI
-0.0331(-1.0058)
-0.1321
黑龙江--LNFDI
-0.0817(-1.8392**)
-0.0178
河南--LNFDI
0.0577(1.3970)
-0.4663
江西--LNFDI
-0.0021(-0.0525)
-0.5978
湖北--LNFDI
-0.1256(-3.4697*)
1.1308
R2
0.9859
F
591.498
D-W
2.0540
中部地区工业二氧化硫排放量与人均地区生产总值呈倒N型关系。山西、河南的FDI对工业二氧化硫的排放量产生正影响，但t统计量不显著。湖南、吉林、安徽、黑龙江、江西、湖北的FDI对工业二氧化硫排放量产生负影响，湖南、安徽、江西在5%的水平下显著，吉林、黑龙江、湖北在1%的水平下显著。影响最大的湖北为-0.1255，即FDI每增加1个百分点，工业二氧化硫排放量将减少0.1255个百分点项目管理论文，其次是黑龙江，再其次是吉林。
从以上回归结果分析显示，东部十一省（市）的污染指标与人均地区生产总值大多呈现倒N型关系。相对来说，上海、北京、山东、江苏、天津和辽宁的FDI是“清洁”的。东部多数省（市）的FDI对工业废水、工业废气、工业粉尘、工业烟尘、工业二氧化硫产生负向影响，而多数省（市）的FDI对工业固体废物的排放量和工业固体废物产生量产生正向影响。中部八省的污染指标与人均地区生产总值呈现正U型和倒N型关系，工业固体废物排放量出现四次曲线关系。中部地区FDI相对较“清洁”的是黑龙江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的FDI对工业废水、工业废气、工业固体废物、工业二氧化硫排放量和工业固体废物产生量产生负向影响，即有利于环境改善，大部分省的FDI对工业废水、工业废气产生正影响。
四、结论
东部地区的辽宁、山东的FDI对工业废水排放量产生显著的负影响；中部地区只有河南的FDI对工业废水排放量产生显著的正影响。东部地区江苏的FDI对工业废气排放量产生显著的负影响；中部地区安徽的FDI对工业废气排放量产生显著的正影响。东部地区的上海、北京、江苏、山东的FDI对工业烟尘的排放量产生显著的负影响；中部地区的吉林、黑龙江、湖北的FDI对工业烟尘的排放量产生显著的负影响。上海、天津的FDI对工业粉尘的排放量产生显著的负影响；中部地区的吉林、黑龙江、湖北的FDI对工业粉尘的排放量产生显著的负影响。东部地区的河北、浙江、北京天津的FDI对工业固体产生量产生显著的正影响；中部的地区的吉林、黑龙江的FDI对工业固体产生量产生显著的负影响，山西的FDI对工业固体产生量产生显著的正影响。东部地区的辽宁、北京、山东的FDI对工业固体排放量产生显著的负影响，海南和上海的FDI对工业固体排放量产生显著的正影响；中部地区的安徽、黑龙江、河南的FDI对工业固体排放量产生显著的负影响。东部地区的河北、上海、北京、江苏、山东的FDI对工业二氧化硫排放量产生显著的负影响，海南、广东的FDI对工业二氧化硫排放量产生显著的正影响；中部地区的湖南、黑龙江、湖北的FDI对工业二氧化硫排放量产生显著的负影响。东部地区FDI最“清洁”的是北京，其次是上海；中部地区FDI最“清洁”是黑龙江，其次是吉林。需进一步研究北京的FDI产业分布，借鉴经验调整中国FDI的区位和产业分布。东部和中部省（市）的FDI对污染指标的影响存在较大差异，总的来说，东部地区的FDI比中部地区的更清洁，这可能是因为中国的FDI主要集中于东部地区，因而存在有结构效应和规模效应。宽松的环境管制是吸引外商直接投资进入的一个重要因素，具有一定的“污染避难所”效应特征，但中国并未成为一个世界的“污染避难所”。
参考文献
[1]Grossman G，Krueger A.Environment Impactsof The North American Free Trade Agreement.NBER， [R] Working Paper，No3914，1991
[2]Eskeland，G.S.and Harrison，A.E.“Moving to Greener Pasture? Multinationalsand the Pollution Haven Hypothesis，”Journalof Development Economics. 2003，70 (1)：1- 23.
动物的环境意识范文3
关键词 初中生物 环境意识 培养的初探
中图分类号：G633.91 文献标识码：A
当今我国的经济正处在快速发展的阶段。由于我们的环境保护意识不足，盲目追求经济增长价值，对自然资源的肆意开发，才导致了环境污染的不断增加，生态环境日益恶化。环境保护已迫在眉睫，因此环境宣传教育是非常重要的也是非常必要的。《全日制义务教育生物课程标准》在“情感态度与价值观”目标中，明确地提出了要培养学生“热爱大自然珍惜生命，理解人与自然和谐发展的意义提高环境保护的意识”。新课标教材以“人与生物圈”为基准，构建了新的知识体系。围绕这一内容，教材中许多地方都涉及了生物与环境的关系问题，为教师开展环境教育提供了依据和内容。因此，在教学过程中，要充分利用好教材中与环境保护相关的交叉点，努力提高学生的环境保护意识。从小培养孩子的环境意识，利用生物课向学生渗透环境知识，进行环保教育是最直接、最有效的方法之一。因此，提高中学生的环保意识，是生物教师义不容辞的责任。
1利用课堂教学，进行环境教育
学校教育是以课堂教育为主要的教育，要在学校中进行环境教育，就应该立足课堂，依靠教课书，利用课堂教育这个主渠道，适时、适量、适度地渗透环保知识。
（1）把握好渗透课。生物课涉及环境内容很多，可是有的课涉及的环境内容不突出。这就要求教师要深入研究教材，找出课程内容与环境教育内容的结合点，及时挖掘。例如：结合植物学部分的教学，介绍植物在环境保护中的作用时，教师教育学生要绿化环境，自觉爱护一草一木；结合动物学部分教学，介绍青蛙、鸟类对人类的益处时，要提倡保护动物，不要乱捕滥杀；结合“人体生理卫生”部分的教学，介绍环境污染对人体健康造成的危害，使学生认识到保护环境，就是保护每一个人自身的健康。
（2）上好典型课。这类课涉及的环境内容比较多。初中生物中的“生物与环境”一章，是对学生进行环境教育的重要章节，是进行环境教育的极好素材，教师在这一章的教学中要注意：第一，要注重教学方法。环境教育重在培养学生的环境意识，养成良好的环保为习惯。所以教学方法应由传统的灌输式讲授知识，转为启发的探究式教学。可充分利用现代教学手段，来加强学生的感性认识。课前组织学生搜集资料，课堂上组织学生讨论，放映学生收集的滇池污染、沙尘暴等等资料片，这样可以充分发挥学生的学习主动性和学习的积极性。逐渐树立起环保的观点。第二，要注意理论联系实际。教学如果只从理论上讲，学生容易产生烦琐枯燥的感觉，所以，教师应从大家身边事例出发，适时进行环境教育。例如，我们北方经常遭受的沙尘暴的袭击，黄沙中日，举步维艰的天气，就是植被遭到破坏最好例证。让学生认识到环境污染对人类的危害。第三，要树立危及意识。在讲“人口与环境”时，对比我国和世界人口剧增，各种资源面临危及，粮食严重短缺，数亿人口面临饥饿等现状。在学习我国的野生动物资源时，例举全世界每年灭绝的野生动物生物达4万余种；现存的我们熟悉的大熊猫不过1000头左右，亚洲象不足50头，野生华南虎不足30只等等。地球沙化严重，绿地在消失，很多动植物资源面临灭绝的边缘，通过这些知识的了解，让学生有了危机意识，就会意识到环境的重要性。
2丰富课外活动，强化环境意识
我们开展的课外教育活动主题是：“爱护环境争做环卫小卫士”。建议学校采用适合学生特点，丰富多彩的课外活动，对学生进行多层次的环境教育，可促进学生树立牢固的环境意识，培养良好的环保行为。
首先，搞好宣传活动。每学年都要就环境教育开展一系列的主题教育活动。一年一度的“植树节”、“地球日”、“世界环境日”、“世界无烟日”、“人口日”、“爱鸟周”、“野生动物保护宣传月”、都是我们传统的环境教育日。配合有关主题，举办环保知识讲座，组织学生进行演讲比赛、征文比赛，这样使更多学生对环境保护有了新的认识，自觉保护环境。
其次，参与社会实践活动。比较普遍的做法是组织学生课余调查附近的工厂、小河、垃圾处理厂、居民小区等，考察河水污浊的程度、遍地的垃圾、工厂排除的废气、居民小区等，考察河水污浊的程度、遍地的垃圾、工厂排出的废气、公路上的灰尘，使学生意识到环境保护的重要性，组织学生到附近的风景名胜，参观植物园、动物园。在享受美的过程中，培养学生热爱大自然，增强学生的保护和改善生态环境的责任感和使命感。并自觉行动起来，保护环境。
再次，成立环保活动小组。成立环保活动小组，积极参加校园绿化建设、学习饲养小动物、进行生物小实验，参加社区环境建设等等。学生们都有浓厚的兴趣，这样不仅开拓了学生的视野，而且也培养了学生的观察、分析、动手能力。
动物的环境意识范文4
1.利用教材已有的资料对学生进行教育,让学生形成“生物圈是人类和其他生物的共同家园”的基本观点。初一学生入学之初,在学习第一单元“生物和生物圈”时,我先给学生展示了一幅地球的太空照片,然后问学生:“地球上不同颜色的色块分别由什么构成?”待学生七嘴八舌地讨论完后,我说道:“正如大家所说,在太空中我们看到的地球是一颗表面有许多种颜色的美丽星球,如果我们能够到太阳系以外看我们的地球,它只不过是一颗极不起眼的小行星,但我们这颗星球却有着与众不同之处。”反应快的学生脱口而出:“地球上有生物。”“正是因为地球上有着数以万计的生物,才使我们的地球充满了生机。”“地球表层的生物和生物的生存环境构成了生物圈,生物圈是所有生物共同的家园。”如此导入第一单元自然顺畅,既能够使学生形成对“生物与环境”的整体认识,又能够让学生形成“生物圈是人类和其他生物的共同家园”的基本观点,认识到生物圈的不可替代性。
2.结合教材的内容进行适当拓展,让学生具备从身边的小事做起、节约资源的大局意识。在教材中有些内容与环保有关,但并没有具体的例子,而且篇幅也不够大,我们可以做适当的拓展。如在讲授水域环境的保护的内容时,除了讲清楚水域环境保护的重要性,还列举了我国人均水资源占有量仅为1800立方米,给学生以直观印象,同时启发学生如何节约用水,如:洗澡时尽量洗淋浴,洗手时在打肥皂时应该将水龙头关掉,用淘米水浇花,用洗过衣服的水冲厕所等等。这样既使学生了解了目前我国和我市水资源缺乏的现状,又使学生知道了应该如何从身边的小事做起节约水资源。
3.引导学生讨论,激发思考,让学生具备保护环境的责任心和使命感。在学习“动物在生物圈中的作用”时,我问学生:“在你的身边有没有人类随便捕杀野生动物的现象?”立即就有学生举手发言:在河边小树林见过有人网鸟;在宠物市场有卖野生鸟类的不法现象;在XX市场见到过野生蜥蜴、乌龟;在XX一家饭馆专门做以蛇为原料的菜……2003年的非典就是人类给自己制造的最大的灾难。看到学生逐渐“进入状态”,我趁热打铁,展示了几幅《人与自然》杂志刊登的贩卖野生动物情景的照片,许多学生的惊异、愤怒之情溢于言表。然后我说道:“野生动物是人类的朋友,我们经常说‘保护野生动物就是保护人类自身’,可在倡导保护生物多样性的今天,在我们身边就有这么多残害动物、虐杀动物的行为,这对生态平衡造成的破坏却是无法弥补的!希望大家都能够有一种自觉保护野生动物的意识,不要为了眼前的利益而破坏环境。”在我说这些话时,所有的学生都在认真地听,这些发生在身边的事情真地震动了他们,真正使他们开始思考一些问题。新晨
二、通过布置不同形式的作业强化学生的环保意识
在日常教学中可以通过让学生做一些探究、调查、资料收集等方面的作业,提高他们的环保意识。在讲到”人类活动对生物圈的影响“时,我让学生回家收集有关人类活动破坏生物圈的例子;在讲到动物部分的内容时,我让学生课下调查由于人类活动面临灭绝的稀有动物。这样的作业既能够培养学生收集资料、获取有用信息的能力,又能够让学生在做作业的同时强化环保意识。
三、开展丰富多彩的课外活动促进环保
动物的环境意识范文5
环保教育 幼儿 教育内容 教育形式
当今世界，环境保护日益成为人们关注的热点。因而，从小培养孩子的环保意识，对他们进行环境教育，是国际大环境的要求，也是可持续发展教育的要求。几年来，我园深入研究环境教育的理论，加大实施环境教育的力度，使幼儿从认知、情感到态度、行为都有了较大的提高，在幼儿园环保教育方面作出了新的尝试与突破。
一、教育理念深入浅出
环保教育作为一种新的教育内容，已悄然走进幼儿园。我们认为，环保教育必须借助幼儿园、家庭、社会三者的合力作用，才能充分调动教师、幼儿及家长环境教育的积极性，并坚持做到课内外结合、园内外结合、环境教育与各科教育的相互渗透，才能真正将环保教育的目的落实到幼儿的实际活动中。为此，我园就从儿童生态学这一生态环境教育的理论基础出发，构建起我园环境教育的目标。在知识方面，使幼儿初步了解生态环境中的各种因素及其相互制约性，自然、人与社会三者的平衡性，人类生存对环境的依赖性；了解人口、资源、能源和污染等问题，培养幼儿初步的环境意识，能关注环境问题。在情感方面，萌发幼儿尊重自然的美好情感，使幼儿形成爱护生活环境的良好愿望。在态度方面，让幼儿学会正确处理人与自然的关系，激发幼儿对周围环境的兴趣。在行为方面，让幼儿养成爱护周围动植物、节约能源的良好习惯。
二、教育环境随机应变
一直以来，我们注重创设一种具有绣幼特色的教育环境，坚持大小、动静、室内外三结合，努力创设符合幼儿特点的美化、绿化、净化、儿童化的文明环境，力求达到让花草说话，让树木说话，让墙壁说话的效果，使得幼儿园的每一个角落都富有教育意义。我们在室外东面平台建成了一个“绿色植物世界”，里面是幼儿亲手种植的各种植物，同时让他们自己精心照顾，为植物浇水、除草。西面则是一大排饲养动物的小笼子，里面是幼儿从家里带来的小鸡、小兔等小动物，幼儿每天都要为这些小动物送去食物，以此来培养幼儿关爱小动物的情感。为了体现一种文明的精神文化环境，我们在环境的创设上，一直要求做到“精、细、新”，如我园各楼走廊的布置就充分体现了新颖别致独特。一楼东走廊为“幼儿园生活摄影展”，西走廊为“神秘的太空”，二楼东走廊为“绿色环保世界”，一边是大型墙饰，上面画有树、小鸟、地球模型等并辅以醒目的宣传标语如“保护绿色就是爱护自己”“人类的朋友――小鸟”“地球，我们的家园”“蓝天、绿树，我的期待”“还我一个绿色的世界”，等等；而走廊的另一边则是从书上剪下来的图文并茂的环保彩页，如“果皮箱”“不要捉晴蜓”“节约水”等，这对幼儿环保意识的培养起到了无声的示范作用。从整体环境的创意来说，我们突出回归自然的感觉，其中又不失现代气息，在感官上，我们强调美的享受，注重绿色环保教育，整个教育中无一不蕴含着教育因素，对幼儿起到了良好的教育作用。
三、教育内容丰富多彩
幼儿园科学教育活动是对幼儿进行环保教育的主要阵地，但我们在对环境教育的内容的选择上，遵循从幼儿生活经验出发，给予其粗浅而非精深的知识的原则，并贯穿于幼儿的一日生活之中，融入幼儿园的各科活动中。如我们组织幼儿认识水杉、银杏、熊猫、老虎等珍稀动植物，让幼儿知道怎样爱护树木，保护野生动物；组织谈话活动：河水为什么愈来愈脏？地球妈妈为什么生气了、鱼和水等。此外，我们还在幼儿一日生活中加强环保意识的培养。比如，教育他们要讲清洁卫生，不要乱扔果皮纸屑，要随时节约用水用电，并为幼儿提供正面积极的示范。只有这样，幼儿的环保意识才能真正转化为一种良好的行为习惯。我们还给幼儿提供了走出户外的机会，充分利用社会这个大环境来培养幼儿的环保意识。我们还组织幼儿走到户外捡拾各种垃圾，通过这种劳动实践活动，进一步认识到乱扔垃圾是不好的行为习惯，增强了对环保的认识。
四、教育形式灵活多样
1.游戏
幼儿的学习即是游戏，我们在组织有关环境教育的活动时，让幼儿在游戏中通过角色的扮演，在假想的世界中了解生态系统中各环节的相互制约性。比如我们通过童话剧“森林里的灾难”，让幼儿切身体会到污染、气候、动物、植物及其与人类的相互制约性。我们还让幼儿扮演恐龙、小鱼、小鸟等动植物在恶劣的环境中怎么斗争着生存的，从而让他们初步感受到自然规律的不可破坏性。
2.操作
我园在实施环境教育时，注重在实际操作中培养幼儿生态环境的意识及态度。如通过饲养小动物，让幼儿懂得爱护动物；通过到公共场合去捡垃圾，让幼儿知道果皮纸屑不能乱扔；通过自己洗手及时关水，让幼儿理解水资源是很宝贵的，不能浪费……
3.观察、感受
大自然、大社会是我们的活教材，它让幼儿充分理解人与环境之间的关系，汲取精神营养，受到深刻的教育。我们组织幼儿认识园中的花草，让幼儿感受到它们在绿化、美化环境中的作用，并教育他们不能随意攀折。我们还带领幼儿参观菜场，到农村进行远足训练，并观察菜场营业员的工作，体会农民伯伯的辛苦，教育他们不可挑食，要珍惜农民伯伯的劳动成果。
4.借助现代教育媒体
现代教育媒体图声并茂、形象直观、感染力强，打破时空限制。我们从“绿色地球村”网上下载了大量有关环保的信息，作为我们幼儿园开展环保教育活动的素材。这扩大了幼儿的认识领域，化静为动，激发了幼儿学习的积极性。
5.综合主题教育与一日生活相结合，家庭、幼儿园、社会有机结合，三维生态环境相互渗透。我们强调把环保教育贯穿在幼儿的一日生活之中，以综合主题活动的形式开展，同时密切家庭、幼儿园和社会三者之间的关系。我们分别在小、中、大三个年龄段开展了一系列的主题活动，如美丽的四季、有趣的动物、我和地球、绿色的森林、保护小树苗等等。这样，我们的生态教育就真正落到了实处，发挥了其在幼儿教育中的作用。
五、教学效果显而易见
动物的环境意识范文6
一、创设有效的幼儿物质文化环境
幼儿园不仅仅是幼儿学习、生活、娱乐的场所，就其本身来说就是一本活的教材，我们应该充分利用好这种与幼儿密切相关的物质环境来影响幼儿的环保意识。幼儿园的空间、设施、活动材料等应有利于引发、支持幼儿的游戏和各种探索活动，有利于引发、支持幼儿与周围环境之间积极的相互作用。为此，我们应该充分挖掘园内资源，尽量为幼儿创设一个接近自然的绿色环境。幼儿园应该在结合本地气候特点，考虑园内地势特点的基础上，充分利用好园里的每一个角落，开辟既有小桥流水、竹林小径、种植园地，又有具有本地特色的自然场景特色的活动场地，为幼儿提供观察、了解、感受不同的生态环境的机会。在园里的每一个角落都树立一些富有情趣的儿童化的环保标志牌，将这些标志牌有针对性地布置在幼儿园的各个角落上，时刻提醒着幼儿参与到我们的环保行动中来，做个环保的小卫士。公共地方以及各个班级小环境的布置，可以体现出一个环境的文化氛围。我们可以将环保的理念、环保知识等内容变成以环境教育为主题的儿童宣传画等来装饰布置我们的环境，通过一种文化的氛围潜移默化地影响着每一个孩子。例如在开展“我喜欢动物”的主题教学时，我们可以在主题画板上用废旧材料做许多可爱的小动物，展示动物与人类的关系，既可以激发孩子喜欢动物保护动物的意识，让他们明白动物是人类的好朋友，同时也让他们从中学习到生活当中的这些被称为垃圾的东西原来可以做出这么多可爱的小动物，积极参与到变废为宝、装饰环境的行动中来。我们还可以和幼儿一起利用活动室的窗台、自然角种植各种植物等进行绿化环境，通过种植活动，让孩子们学习照料、观察、感受植物种类的多样化。
二、积极提高教师的环保素质
提高教师环境素养，是开展环境教育的有效保障。教师作为环保教育的重要因素之一，是幼儿的典范，他的一言一行在很大程度上影响幼儿的发展。同样，教师在与幼儿的交往中，本人的环境意识、环境知识以及对环境问题的看法等，都会潜移默化地传递给幼儿，这就需要教师不断丰富自身的环境科学知识，充实新的环境信息。首先幼儿园应该多为教师提供有关环境教育的培训机会，诸如请环保方面的专家学者来为教师作相关的讲座，多开展环境知识的业务学习，为教师提够大量的丰富的有关环境教育方面的书籍以及资料。其次，教师必须要具备积极主动的态度，在有利的条件下，积极争取培训的机会，多查阅书籍，不断充实自身的环保知识，提高环保素质。
