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商业发展的阶段范文1
关键字 协同商务 信息化 商业战略 信息共享
协同商务是在企业内部信息化和电子商务向纵深发展基础上出现的，它是新管理理念和商务手段，协同商务实现的关键是无阻碍沟通和商务过程的协同。
协同商务通过电子化，使企业能够内部协同和外部协同，将所有利益相关者、企业部门、不同应用系统的信息整合到统一的渠道，实现跨企业、跨地域、跨时间的联合协同作战，实现业务处理和信息获取与共享的一体化，为用户提供个性化的信息获取服务，整合商务流程，缩短执行时间，提高整个商业价值链的整体运作效率。
1 企业信息化的发展阶段
美国Gartner Group咨询公司对于信息技术应用的发展与趋势，作出了三阶段划分：
第一阶段，企业内部信息化应用。主要是以ERP为代表的单个企业内部的应用。ERP是面向交易的管理系统，通过重组企业业务流程，帮助企业实现了管理规范化和标准化，并且加速了财务统计等业务。但是由于受IT技术发展的限制，原本是解决企业的供应链管理的ERP系统，难以突破不同企业之间的组织边界，企业之间难以通过信息的有效沟通，协同对市场做出快速反应。即使是在跨地区经营的企业内部也往往由于系统运行成本过高而难以建立企业一体化应用。
第二阶段，企业外部信息化应用。由于Internet的问世和普及，电子商务成为了信息技术的主流应用。这一阶段基于Web技术的ERP系统为企业跨越组织边界、跨越地域限制，为企业真正实现供应链管理提供了可能。这时的ERP系统主要分两个方向向外扩展：一是基于Internet网络的采购管理，实现企业与供应商之间的网上采购业务管理，包括网上采购、竞购与拍卖和反拍卖等。二是客户关系管理系统CRM，它定位于成品的整个营销过程的管理，包括市场活动、营销过程与售后服务三大环节管理。
第三阶段，协同商务。在新经济时代，企业界和IT界已寻求到一种比B2B更好的运作模式——协同商务。协同商务，是指企业利用前沿技术所提供的一整套跨企业合作的能力，得以更有效的管理当今错综复杂的企业生态系统。他帮助企业同其关键的交易伙伴们共享业务流程、决策、作业程序和数据，共同开发全新的产品、市场和服务，提高竞争优势。相对于ERP的着眼于企业内部的资源共享，协同商务则更关注企业内外交易各方的同步作业。
2 协同商务对企业发展的作用
实践证明，核心企业通过协同商务实现了企业与供应商之间的双赢，提高了对市场需求的响应速度，降低了满足客户个性化需求的总成本；提高了产品质量和降低了库存；减少了不增值的管理成本。而处于供应链中的提供配套产品和服务的中小型企业，通过协同商务与大企业长期合作，提高管理水平并借力发展。协同商务对企业发展的作用包含内部协同和外部协同两种。
2.1 推动企业内部管理发展
内部协同是指企业内部的协同，包括各部门之间的业务协同、不同的业务指标和目标之间的协同和各种资源约束的协同。
在协同商务系统中，人力资源和工作流程模块是强相联的，统一协同调配为企业的运作服务；各职能部门是强相关的，协同工作才能使企业顺畅运转。此时协同商务系统可以从财务、销售、采购、物流、供应链、网上销售等应用系统提取各类数据，进行分析加工，将企业不同时期开发、分散在不同的软硬件平台上的信息系统整合，提供高度的信息透明度与实时性，然后根据设定的工作流，发送给各有关部门或人员，使管理人员随时了解整个企业的运作，既可以从宏观面观察企业的运营，又可以深入细节了解企业，还能够在协同商务的智能化数据分析帮助下，对企业的业务进行预测分析，给出建议，使企业紧跟、甚至超前于市场的需求变化，快速做出正确的决策，提升企业的竞争力。
2.2 推动企业间的互利和发展
外部协同是指在行业价值链中，上下游企业间的协同。
企业信息的提供者也是需求者。Internet技术的成熟，使协同商务平台能够将企业内外部各种相对分散、独立的信息及应用无缝地集成到一起，实现信息共享和直接的数据交换。需求者各取所需，强化了企业间的联系，形成共同发展的生存链。例如：帮助客户服务和市场销售人员更好地查看信息、管理及服务，提高整体客户满意度，从而赢得竞争优势为需求者开设门户，根据其要求设置并提供个性化应用，以不同的级别和权限进入网络，参与到企业整个价值链的运作中。这种完全基于Web的浏览器/服务器结构，方便随时随地访问系统，整个企业可以跨地域、跨时间地在一起协同工作。使决策者及业务部门实现跨企业的联合作战，促进企业业务，使企业的视野从事务性和技术性的角度提升到了经营模式的高度。
3 协同商务成功的关键因素
作为新兴的管理理念、软件、服务，协同商务所要达到的最终目的就是协调多个企业之间的关系，在多个战略合作伙伴之间，完成协同开发、协同制造直至协同服务。因此，协同商务在企业中实施后将为企业带来了许多变化和影响，企业必须重新审视企业本身、供应商、合作伙伴，客户与竞争对手之间的关系与内外部环境，以达成最佳优势。成功实施协同商务的关键因素包括以下三个方面。
3.1 协同商务是一种商业战略
协同商务不仅仅是一套信息系统。大多数企业一直把协同商务仅仅当作一套信息系统，这也是协同商务至今仍然无法获得广泛应用的主要原因。在协同商务中的核心企业应该将“实现与上下游合作伙伴的信息共享，谋求更好的合作，用以创造更多的共同利益”列入企业今后的经营战略，并指定高层全程负责协同商务的项目过程。由于协同的主体不仅仅是企业本身，还包括供应商、经销商以及其它合作伙伴，核心企业应该与主要的合作伙伴建立联合项目组，对整个项目的目标、范围和方法进行清晰的定义，取得共识，并共同承担协同商务的实现。把协同商务列入企业的战略，这是协同商务成功的前提。
3.2 共同的商业利益是基础
共同的商业利益是企业间合作的基础，要与上下游合作伙伴之间实现商务的协同，“共赢”是最根本的保障。所以对于企业来说，要有充分的价值点来说服上下游合作伙伴，共同承担协同商务的建设。
对于上游供应商而言，协同商务价值点在于企业能够及时提供原料库的数据信息，甚至让供应商来管理自己的库存，这可以在很大程度上降低供应商销售预测的不准确。而企业也可以从供应商那里及时获得原材料的价格变动、技术发展、质量等信息，甚至可以参与供应商的配件设计，更好地符合客户的需求。
对于下游经销商而言，协同商务的价值点在于企业可以及时提供成品的库存乃至生产信息，帮助经销商及时响应客户的需求。而企业则可以从经销商及时获取库存信息、客户需求变化信息等，快速调整自己的生产策略。
3.3 信息共享是核心
信息共享是协同的主要途径，也是协同商务的核心。但迄今为止，企业信息共享一直都是异常的困难。例如，经销商终端的数据采集就是令很多企业头痛的一件事。出于商业机密等考虑，很多经销商都拒绝提供这一数据。
共同的商业利益是协同的基础，但信任也是影响各方合作的重要因素之一，各方信任的程度是影响信息共享程度的重要因素。对于信任问题的解决，绝非一朝一夕的事，这取决于核心企业与各个经销商以往的合作以及企业的信誉，需要企业与各方不断地沟通，以及相应的法律保障等措施才能解决。
参考文献
1 王全胜. 电子商务原理[M].北京：北京大学出版社，2002
2 黄敏学.电子商务[M].北京：高等教育出版社，2001
商业发展的阶段范文2
我们必须认清，商业模式创新的一个基本事实：创新的成败主要取决于创新的性质，而不是创新者的素质。商业模式随着时间推移会经历一些可预见的发展阶段――企业高管需要了解每个发展阶段的关注重点是什么。其次，企业领导者还需评估拟推行的商业模式创新是否与当前商业模式的关注重点一致。
一个商业模式由四种要素构成：客户价值主张、资源、流程和赢利模式。总的说来，一个组织的资源和流程决定了它的能力――它是如何做事的；而客户价值主张和赢利模式则主导着组织的重心――它做了哪些事，为什么要做这些事。各要素之间相互依存，相容相谐。
在成熟公司里，一个商业模式的发展历程通常是单向的，从新业务单元及其商业模式的创立开始，随即转入持续生存和发展壮大的阶段，最终追求极致效率。
1.创始阶段 在这个阶段，经营者寻求有意义的价值主张，将有限的资源专注于开发这个价值主张，从而设计出能够满足客户需求的初始产品和服务。这个阶段的语言特征是提出问题，而不是给出答案。组织的各种经常性任务在逐渐造就流程，赢利模式还处在萌芽和探索状态。这使得企业具有很大的灵活性。
2.持续创新阶段 在这个阶段，由于客户需求量的增加，企业面临的最大挑战从“判断产品能否实现未满足的客户需求”变为“如何现规模化运营来满足需求量的增长”。在创始阶段，企业以创造顾客为宗旨；到了持续创新阶段，则要把这些顾客打造成为忠实可靠的客户群，把组织建成一台运转良好、能够不断提供无瑕疵产品或服务的机器。在这一阶段，企业的重点是建立流程，即锁定当前的商业模式。
商业发展的阶段范文3
1.工程造价简介
工程造价的意思就是工程的建造价格。广义上工程造价涵盖建设工程造价，安装工程造价，市政工程造价，电力工程造价，水利工程造价，通信工程造价等。另外，工程造价也是指进行某项工程间建设所花费的全部费用，其核心内容是投资估算、设计概算、修正概算、施工图预算、工程结算、竣工决算等等。而工程造价的任务主要是根据图纸、定额以及清单规范，计算出工程所包含的直接费用、间接费用、规划费用以及税金等等。
2.工程造价的基本职能
工程造价的基本职能主要体现在评价职能、调控职能、预测职能、控制职能等方面。评价职能是在评价土地价格、建筑安装产品和设备价格的合理性时，就必须使用工程造价资料，而在评价建筑项目的偿贷能力、获利能力和宏观效益时，也可以依据工程造价进行评判。调控职能是指国家对于地产项目的规模、结构等进行调控和管理；在我国政府依然是项目调控和管理的主要单位，对于地产项目中的物资消耗水平、建设规模和投资方向等都要进行调控和把控，让地产项目的规划建设更加的合理，而且不造成资源的浪费，可见工程造价调控职能的重要性。预测职能是指投资者或者开发商在项目开建之前，对项目做整体的预测和把控，只有这样投资商才能知道自己的钱都花在了哪些地方，在项目开建之前需要筹集多少资金；而开发商也能根据预测知道如何开展工作。控制职能主要体现在两个方面：一方面是它对投资的控制，就是字投资的各个阶段，能够根据对造价的多次性预算和评估，对造价进行全过程多层次的控制；另一方面，是对承包商所提交的商品和劳务供应进行成本控制。
二、商业地产项目造价控制特点分析
商业地产项目造价控制就是通过相应的管理方法对项目的各个阶段进行控制，这个控制不但体现在费用的控制上，更多的是体现在合理安排和损失控制上，控制不必要的费用浪费和损失，以便于项目能够在不必要的阶段造成浪费。通过这些内容分析，商业地产项目造价控制的特点主要体现在以下几个方面。首先，商业地产项目开发建设造价投入巨大。商业地产项目作为大型固定资产投资投入项目，是一项建设规模巨大、开发周期长、资金占据大的工作，如果造价控制在整个工程实施过程中不能起到控制全局的作用，那么就很容易造成亏损，使得商业地产项目的利益缩水，损害投资商和开发商的利益。其次，商业地产项目开发建设造价控制管理的差异性加大。现在随着人们审美意识的提高以及商业地产项目的同质化严重，众多的开发商开始屡出奇招吸引客户的注意力。他们开始在建筑的外观、内部的装修装饰以及区位配套等方面下功夫，不管是欧式风格、韩式风格还是哥特风格，亦或是绿化、小区配套、学区配套等方面，开始大力投入以期让客户过来购买；但是这些都需要大量资金的投入，而项目造价控制的意义就在这里，通过采取不同的措施来达到管理的目的。最后，商业地产项目造价控制管理具有明显的动态特征。上述已经提及，商业地产项目是一项大型固定资产建设，建设周期长、投入巨大；因此在这个建设过程中，会有很多不可控的因素，不光是政策的变动，加之费率等的调整，项目投入亦有不同。因此在商业地产项目开发建设上，应该遵循动态管理的原则，不同阶段采用不同的造价措施，根据时局的变化进行调整。
三、商业地产项目造价控制管理手段
1.商业地产项目开发准备阶段的造价控制
商业地产项目准备阶段的主要工作包括：项目的设计、工程项目的征地及项目建设条件的准备，设备、工程招标及承包商的选定、签订合同等。在项目开发伊始，就要首先制定商业地产项目开发造价的方案。要思虑到开发过程中各个阶段的情况，综合考量下，制定出商业地产项目开发造价的总方案，并成立项目管理组织机构，在项目实施的过程中，对不同阶段的造价控制办法、工程付款方法以及风险管理等方面进行明确的规定。另外，在项目开发准备阶段，还要注意完善商业地产项目开发造价控制管理组织并确定各个阶段的造价控制管理目标。以备在项目实施过程中，能够把控全局。商业地产项目开发准备阶段是整个项目的根基，只有根基稳定才能够保证项目在后期实施的过程中有条不紊，因此做好项目开发准备阶段的造价控制重中之重。
2.商业地产项目决策阶段的造价控制
商业地产项目决策阶段的造价控制是整个造价控制阶段中最重要的一环，是造价控制的源头，因此这个阶段的造价控制重中之重。在这个阶段里，造价控制管理工作的重点就是根据工程标准、工程规模等估算投资额。工程标准、工程规模、配套设施、工程定位等这些在项目决策阶段都要准确衡量，才能对项目造价进行准备的把控。另外，对商业地产项目开发建设中的建筑工程费、设备与器具购置费、安装工程费以及工程建设等其他费用进行估算也是项目决策阶段的重点，合理把控好决策阶段的造价控制，对于整个项目的良好运作将起到事半功倍的效果。最后，商业地产项目决策阶段的造价控制还取决于经济环境。在改革开放之初，我国的房地产发展未露锋芒，因此房地产行业的整体发展环境并未成熟，相关配套措施也未被考虑；但是随着房地产行业的日益发展，同质化的产品越来越多，而人们的要求却越来越高，不匹配的供需导致人们对于房地产越来越不满意。为了争取更多的客户，现在的房地产开发商开始花样百出，只为争取更多的业主，而这不同的吸引手段则需要相应的支出，因此在商业地产的决策阶段进行造价控制并预计到未来支出，也是重要一环。
3.商业地产项目设计阶段的造价控制
商业地产设计阶段是总价控制的重要一环，在这个阶段，首先要采取招标制度，不能人为的确定哪家公司来进行项目执行工作，要设计严格的招标方法，以此来降低设计费用；同时在招标阶段，要采取竞争的方式，让招标单位能够发挥所长，尽量做到造价控制，以此来优化设计方案。其次，在商业地产项目的设计阶段，还要采取标准设计和限额设计两种不同的方式，其中标准设计就是按照常规的用料用量来进行设计，进行工程造价；限额设计就是在确保工程质量的同时，对一些用料用量进行控制来进行设计，以此来控制工程造价。第三，除了我们说的常规的招标制度外，还有请专家学者来对设计方案进行把关，看是否有需要调整的地方，以优化设计方案，从而从设计阶段来进行造价控制。专家学者不同于设计人员，他们的学识更加渊博，相关经验更加丰富；而且由其进行审核没有利益纠葛，因此便更加的公平公正。加之有专家学者进行把关后，设计阶段的各项问题可以被提前发现并修正，以防止后期出现不可预估的错误和漏洞；而设计师们也可以通过和专家学者的交流，更好的提升自己的专业素养，在以后的设计过程中，能够避免类似的问题出现和发生，将问题扼杀在摇篮里，以使得商业地产工程造价在设计阶段能够被严格把控。第四，严格控制设计变更，有效控制工程投资，在项目设计的初步阶段，会受到各个方面不同因素的影响，比如工程性质、设备材料的供应、物资采购、供应价格等方面的变化，最终都会影响到设计阶段的工程造价，但是这种误差范围一般都是小范围的，也是被允许的，但是即使如此，严格控制和审核各个流程的造价使其尽量能够按照前期的设计图纸进行，也是被大家期许的。
另外，在项目施工图实施过程中，设计人员要做好调研，不能与经济相脱节，要加强图纸审核、校对的次数，只有这样才可以将工程造价脱节问题暴露在施工前，才能更好的进行控制。第五，加强相关立法建设，中国现在的经济发展迅速，相关经济法制也与时俱进一应俱全；自我国房产经济飞速发达以来，相继出台了《中华人民共和国建筑法》、《合同法》《招标投标法》等相关法律法规。而在1995年，我国建设部、国家计委也出台了《工程建设监理规定》，根据这个法律法规，各省市也根据自己的相应行情颁布了一些具体的实施方法，对提高我国各省市的工程质量起到了重要的作用。但是即使如此，纵观房产行业的法律法规依然甚少，因此在控制工程造价，提高房产质量水平这条道路上，我国依然还有很长的路要走。
4.商业地产项目实施阶段的造价控制
在商业地产项目实施阶段进行造价控制，关系到实际商业地产项目建设过程中的实际开销，因此应该从造价、质量以及工程进度等方面进行全面把控，以确保项目整体目标的实现。首先，上述我们已经说过，在商业地产项目实施过程中，要以前期的造价控制为依据，严格按照此执行，为了方便操作，执行双方应该签订劳动合同，以此来保证项目的顺利开展；在合同中要就项目实施各个阶段的内容进行明确规定，只有这样才能在意外发生的时候双方有理可据，同时也可以保证项目在合同的管理下顺利开展，减少双方不必要的损失。其次，在商业地产项目实施阶段，要对实际用料进行严格把控；项目用料在工程造价中占据重大篇幅，因此严格控制用量，可以避免浪费的情况发生；另外，在工程实际作业的过程中，难免会有变动和意外导致用料的不同，在这个过程中，双方要就意外出现的情况和用料增减的情况写成合同并双方签字，避免后期不必要的麻烦。最后，在商业地产项目实施阶段及工程进度方面，也要进行把控，双方在签订合同的时候，要根据工程进度安排资金支付，不能将所有工程的全款一次付清，要循序渐进，这样做一方面可以较少占用资金，另一方面当工程出现其他问题时候，双方也可以进行协商，以防处于被动位置。
5.商业地产项目结算阶段的造价控制
商业地产项目阶段阶段的造价控制是工程造价审核的最后一步，即在项目完工后，请相关审计部门对现场进行审计，这个审计过程是要和施工单位就工程进行过程中的单据进行一一核对，同时要对工程进度过程中变更的项目进行核对，对项目所有的定额单价进行核对，对项目进行过程中的一应支出进行核对，同时要就项目的实际花费和原始的造价资料进行核对，了解项目实施过程中哪些地方发生了变化，以便于其他项目实施过程中进行把控。
四、结语
商业发展的阶段范文4
战略性新兴产业的发展同样也遵循产业生命周期理论，一般也要经历形成期、成长期、成熟期和衰退期这几个阶段。但对于战略性新兴产业而言，形成期又可细分为种子期和创建期两个阶段。由于处于不同周期阶段的战略性新兴产业具有不同的特点，因此其融资需求也各不相同。在种子期，还没有建立起战略性新兴产业的载体企业，从总体看基本上属于技术研发阶段的中后期，成果还停留在实验室，尚无真正的产品问世。工作的重点任务是进行新产品的构思和产品的前期市场调查。期间资金的需求量相对较少，主要用于发放研发人员的工资和实验室原材料的采购等，资金主要来源于自有资金、私人投资者或创业者自筹，其中，个人积蓄是最主要的资金来源，但也有少部分资金来源于政府资助和天使投资。
在创建期，企业开始进行产品试验，需要大量资金投入，这个阶段要实现从样品到商品的关键性跳跃，企业主要面临技术风险，投资风险和资金缺口也都比较大。由于是新企业，存在着诸多不确定性，一般情况下商业银行不愿向其提供贷款支持，因此风险投资显得尤为重要。当然，政府的创业基金也会起到一定的支持作用。在成长期，新产品开始投入市场，并且规模在逐渐扩大，企业的技术逐渐成熟并趋于稳定，战略性新兴企业集聚发展的趋势明显，需要更多的资金扩大生产规模和市场规模。由于销售收入、现金流量都比较稳定，市场竞争有序，所以投资风险在逐渐下降。但战略性新兴企业进一步扩大生产、增加业务及后续新产品和新技术的研发等都需要大量资金投入，急需扩大融资规模。一些大的商业银行的介入在一定程度上缓解了企业发展的资金缺口，加上风险投资资金的大规模参与进一步弥补了资金缺口。
到成熟期，企业为了进一步扩大生产以及进行新的产品和技术开发，仍然需要大量资金支持。企业经营业绩趋于稳定，企业资产积累逐渐增多，融资能力明显增强，投资风险显著降低。随着资产规模的不断扩大和收益率的逐渐提高，企业可用来抵押的资产逐渐增多，一些实力雄厚的商业银行、共同基金等也比较乐意给予一定的信贷支持，会以不同方式介入到此阶段的融资活动中来，因此融资方式多元化趋势明显，融资的主要目的是为前面的投资寻找比较理想的“出口”（袁中华，2010）。
战略性新兴产业的金融支持体系构建
通过对不同周期阶段战略性新兴产业的融资需求分析表明，仅仅依靠某一项措施来解决战略性新兴产业融资的“瓶颈约束”是难以奏效的，而是需要各部门的协作和配合，共同来构建一个能够促进战略性新兴产业发展的多层次、多元化的金融支持体系。根据金融市场的发展规律、战略性新兴产业不同发展阶段的融资需求及自身生命周期的特点，可以构建战略性新兴产业金融支持体系架构，见图1。从图1可以看出，战略性新兴产业的金融支持体系主要包括“两体两制”：“两体”一是指以银行信贷为主导的间接金融体系，另一是指以资本市场为主导的直接金融体系；“两制”一是指政策性金融支持机制，另一是指商业性金融支持机制。该金融支持体系以“两体”为基础，充分发挥“两制”的相互协调作用，并依据不同周期阶段战略性新兴产业的特点，将各种金融资源充分进行优化配置，使战略性新兴产业能够得到高效培育和快速发展，以便早日实现培育和发展目标。战略性新兴产业的金融支持体系具体构建思路如下：
（1）战略性新兴产业的发展离不开以信贷市场为主导的间接金融体系的支持。当战略性新兴产业处于初创期时具有高风险、低收益的特征，未来存在诸多不确定性，融资渠道狭窄，银行信贷支持特别是政策性信贷支持显得尤为重要。当战略性新兴产业进入成长期时，具有中风险、中收益的特征，银行信贷支持往往表现为市场性信贷与政策性信贷二者的协同支持模式。当战略性新兴产业进入成熟期时，具有低风险、高收益特征，银行信贷支持可能更多地表现为市场性信贷支持模式。
（2）战略性新兴产业的发展也离不开以资本市场为主导的直接金融体系的支持。我国资本市场从1990年沪、深两市开办至今，已经形成了包括主板、创业板、中小板、三板（含新三板）、股权交易市场、产权交易市场等在内的多种交易平台，已经具备了发展多层次资本市场的基础条件。在此背景下，要充分发挥资本市场的功能和作用。在初创期，战略性新兴产业销售收入有限但增长潜力巨大，完全有可能通过创业板上市的方法来获得融资。在成长期，战略性新兴产业销售收入、现金流量逐渐趋向稳定，产业规模与产业增长潜力适中，为了满足进一步扩大生产规模、市场规模及新产品、新技术的开发资金需求，通过中小企业板上市融资也是一条可行的途径。在成熟期，战略性新兴产业规模较大，产业增长速度趋于稳定，为了进一步扩大生产和开始新的技术研发，保持市场竞争力，争取通过主板上市融资将是一条比较理想的路径选择。另外，也可利用银行贷款或发行债券的方式来获取企业发展所需的大量资金。
（3）战略性新兴产业的发展过程，需要发挥政策性金融①与商业性金融②二者的协同支持作用。政策性金融具有政策性、金融性、优惠性等本质特征，它和商业性金融一样都是实行市场经济国家完整的金融统一体中不可或缺的两部分，其中商业性金融是主体，政策性金融是补充，在战略性新兴产业发展过程中要充分发挥二者的协同支持作用。在初创期，因战略性新兴产业获得商业性金融支持较难，政策性金融扶持就显得尤为重要；同时，私募股权基金（PE）、风险投资基金（VC）等金融组织的市场性金融支持将能够满足其融资需求。在成长期，政府实施信贷贴息、政策性金融机构提供低息贷款是扶持战略性新兴产业载体企业发展的两条路径。同时，也可通过设立战略性新兴产业专业性贷款机构、中小商业银行等金融创新方式来使得企业获得市场化信贷支持更加方便；另外，通过中小企业板上市融资也是一条获得大量资金支持的可行路径。在成熟期，需要政府通过制定相关的信贷扶持政策、优先上市政策等一系列优惠政策，积极引导信贷资金向战略性新兴产业倾斜，逐步推进其载体企业进入资本市场上市。同时，处于该阶段的企业也比较容易获得商业银行、共同基金等的市场化信贷支持；战略性新兴产业载体企业在达到主板市场上市条件后，也可以通过主板市场进行股权融资（胡海峰，2011）。
战略性新兴产业不同周期阶段的金融支持模式
一般来说，一个完整的战略性新兴产业发展周期包括种子期、创业期、成长期、成熟期和衰退期，之后会进入新的周期。由于在不同周期阶段，战略性新兴产业具有不同的金融特征，融资需求也不相同，因此要选择与其发展阶段相匹配的金融支持模式。（1）种子期。资金主要用于购买实验所需的原材料以及各种研发费用。由于技术风险和市场风险都非常高，商业银行、正规的风险投资家以及大企业集团等往往对其缺乏投资欲望，因此在此阶段融资渠道比较狭窄，可以选择的融资方式主要有内源融资、天使投资及风险融资，以自有资金（个人积蓄）、创业者自筹或私人投资者等私人资本为主。
（2）创业期。该阶段新产业刚刚诞生，需要大量的资金用于形成生产能力和开拓市场，但由于生产规模较小，盈利能力不强，还达不到从资本市场直接融资的门槛，因此只能转向通过银行信贷间接融资。但由于产业规模小，市场风险和财务风险比较突出，商业银行出于商业化经营的考虑很少会对这一阶段的战略性新兴产业提供资金支持，此时能够提供金融支持的只有政策性银行。政府可通过间接信贷引导方式，引导政策性银行不断通过金融业务创新，将其信贷支持逐渐向战略性新兴产业倾斜。由于此阶段的风险更多地表现为创业风险，也可以考虑采用风险投资的融资模式。在创业期的后期，当政策性银行充当信贷投资先锋后，一些对于战略性新兴产业比较了解的商业银行会逐渐跟进，并会给予一定程度的信贷支持。战略性新兴产业发展创业基金的设立将在一定程度上缓解创业企业的资金压力。
（3）成长期。在该阶段新产品已经出现并投放市场，技术风险在不断下降的同时，管理运营风险和产品规模化生产所形成的资金短缺风险却在逐渐增加；企业经营业绩逐渐得到体现，一些大的商业银行开始愿意向其提供抵押担保贷款。因此，以商业银行信贷为主的间接融资模式将逐渐成为其主要融资模式。但商业银行信贷并不能满足此阶段的所有资金需求，而此阶段风险投资资金的大规模参与大大缓解了产业发展的资金压力。当然，某些战略性产业也可以通过诸如融资租赁、私募股权基金等方式来缓解发展中的资金短缺；还可以通过新三板市场融资，由于新三板的上市条件、企业标准和创业板市场相比相对较低，战略性新兴产业更容易上市融资。另外，一些企业已经初具规模，有的还拥有自己独立的开发技术和知识产权，可以尝试通过知识产权证券化融资。
（4）成熟期。处于该阶段的战略性新兴产业集中度较高，企业的盈利能力增强，可用来抵押的资产越来越多，许多大的商业银行、共同基金等比较乐意介入到其融资活动中来。因此，在此阶段战略性新兴产业载体企业的融资方式趋于多样化，可以采用资本市场的产权交易和证券融资、商业银行贷款、企业并购（借壳上市或买壳上市）、企业留用利润等等。基于该阶段战略性新兴产业所呈现出的利润水平、产业规模及风险特征，可以考虑通过主板市场募集资金。但考虑到主板市场上市门槛苛刻，而创业板上市门槛要低，因而可以采取先通过创业板上市融资，在达到主板市场上市条件后，再通过主板市场直接上市融资；对于一些比较成熟的产业内企业还可以实现从新三板转板到创业板，为融资开辟更加广泛的渠道。因此，在此阶段，一般应选择以资本市场融资（发行股票或债券）为主的直接金融支持模式。政府部门应该建立特别准入机制，积极引导符合条件的企业进入主板市场上市融资。
金融支持战略性新兴产业发展的政策取向
1．加快建立多层次资本市场和风险投资市场，充分发挥风险投资的“发动机”作用
要充分发挥公共财政和政策性金融对风险投资资本的支持作用，政府部门要借鉴国内外先进经验，通过政策性信贷、税收减免、建立基金（如建立风险投资引导基金、风险投资损失补偿基金）等多种途径加大对风险投资的扶持力度，不断增强风险投资的吸引力。积极引导社会资金的流入，尤其是要积极吸引调动民间闲置资金，使民间资本广泛地充实到风险投资队伍中，建立一批专业化创新型企业投资公司，充分发挥集群优势，不断提高市场配置资源的效率。同时，要加快多层次资本市场建设速度，为各种风险投资提供自由退出的通道。
2．建立金融与财政的协调配合机制，构建多层次金融支持体系
财政对战略性新兴产业的发展虽可起到一定的资金导向作用，但“政府失灵”有时也会发生，所以难以形成有效的市场约束；金融系统虽能起到一定的市场调节作用，但因为金融机构个体的经营目标（个体利润最大化）使它又很难及时为处于不同周期阶段的战略性新兴产业提供融资帮助。因此，要强化金融与财政等政策性手段的协调配合，尽快建立二者的协调配合机制。还要积极构建多层次金融支持体系，引导各类商业银行、各类专业风险投资机构为不同行业、处于不同发展阶段的战略性新兴产业提供相匹配的各类信贷支持。政府应优化调整主板市场的准入机制，优先考虑支持有一定实力的战略性新兴产业载体企业进入主板市场上市融资；加快推进与完善债券市场与票据市场的建设步伐，支持相关企业优先发债融资及票据融资。
3．不断创新金融供给模式，加大对战略性新兴产业的政策性支持力度
要结合战略性新兴产业不同发展阶段的融资需求特点，着力推进金融产品创新。由于处于成熟期之前的战略性新兴产业很难获得规模性商业银行的信贷支持，因此，不妨尝试采取金融组织（业务部门）创新的方式来缓解融资困境。如，商业银行可以根据不同战略性新兴产业的发展现状和前景实施差别化信贷策略，比如对新一代信息技术、节能环保、新能源、高端装备制造等技术和市场相对成熟、信贷空间较大的产业给予重点支持；也可以尝试设立战略性新兴产业的中小商业银行或者战略性新兴产业信贷部，积极引导商业银行对战略性新兴产业的发展给予强有力的信贷支持。同时，要针对战略性新兴产业有形资产比较少、无形资产比例高、可抵押物缺乏的具体状况，积极推进知识产权质押融资、产业链融资等信贷产品创新。
4．加强立法工作，优化金融支持体系配套环境
商业发展的阶段范文5
关键词：商业银行效率；超效率DEA三阶段模型；随机前沿方法（SFA）；模型优化
一、引 言
国际金融学界对商业银行效率的研究大约始于20世纪50年代，其研究理论和方法一直为各国学者长期关注和探索，作为我国经济发展与金融改革的关键问题，对商业银行效率的研究不仅可以为我国银行业可持续发展提供一定理论指导，使其充分发挥在经济发展中的推动作用，而且有助于探索我国银行业改革的现实之路。
对商业银行效率的研究主要涉及三个角度：规模效率、范围效率和X效率，技术效率和配置效率都同属X效率的范畴。目前，几乎所有的文献都得出了银行X无效率程度远大于规模无效率和范围无效率的结论。也就是说，关注银行内部管理水平的X效率对银行业改革的实践更具有指导意义。相关理论表明，反映银行在既定投入下可以扩张产出的能力或在既定产出下可以压缩投入的能力的技术效率是决定银行效率高低的主要因素，银行达到技术有效是综合有效和配置有效的必要条件，因此本文以商业银行的技术效率为研究对象。
目前，国内外的研究大多是基于A.Charnes，W.W.Cooper与E.Rhodes于1978年提出的分析具有多个输入和输出的各决策单元之间相对有效性的数据包络分析方法（DEA） [1]。自Sherman与Gold（1985）首次运用DEA基本模型考察一家银行分支机构间的效率后，该方法就被广泛运用于银行业效率的评估与探讨，取得了一定的研究成果[2]。但是对均处于效率前沿面的银行而言，DEA基本模型无法进行有效地排序和比较，超效率DEA模型则可以很好地解决这个问题，对所有银行的效率水平进行充分地评价。国外学者如Li Shanling、Jahanshahloo. G.R与Khodabakhshi.M（2007）运用超效率DEA模型评价样本效率，克服了以往模型的不足[3]。国内学者罗勇、曹丽莉（2005）运用此方法对我国商业银行2001-2003年的效率进行了实证分析，结果表明超效率模型确实能够对所有决策单元进行充分评价和排序[4]。陈敬学（2007）也运用此方法对我国商业银行2001-2006年的效率进行了实证研究，得出了国有商业银行的效率普遍低于股份制商业银行的结论[5]。但是在事先并不知道环境变量对效率的影响情况下，将所有的投入、产出和环境变量同时纳入超效率DEA模型的做法可能会由于环境变量归类判断错误，而使得所求效率值有所偏误，无法完全反映银行的真实效率。基于上述情况，Fried、Lovell、Schmidt与Yaisawarng（2002）提出一种新的效率评价模型——DEA三阶段模型[6]。国内学者黄宪、余丹、杨柳（2008）运用此方法对我国商业银行X效率进行了大范围和较长期间的测度研究，证实该方法比以往的前沿效率分析法更具合理性[7]。方燕、白先华（2008）也运用此方法调整环境和随机因素对我国商业银行效率体系的影响，对其进行了更准确的评估[8]。
本文则在此基础上将能够对均处于效率前沿面上的银行进一步排名和评价的超效率DEA模型和能够剔除环境和随机误差因素对效率测评结果影响的DEA三阶段模型结合起来，运用超效率DEA三阶段模型对我国商业银行2006-2010年的效率水平进行更加准确地测评，同时为提高银行业效率、改进管理措施提供更有力的依据。
二、DEA模型的优化：超效率DEA三阶段模型
超效率DEA三阶段模型可以对所有决策单元进行全面的排序，并剔除环境和随机误差因素对效率值的影响，从而得到更为真实有效的评价结果。其基本思想是：第一阶段将原始的投入与产出变量代入超效率DEA模型测度各决策单元的效率值与投入差额值；第二阶段运用随机前沿方法（SFA）对各决策单元的投入变量进行调整，剔除环境和随机误差因素的影响；第三阶段将调整后的投入变量与原始的产出变量再次代入超效率DEA模型测度各决策单元的真实效率值。
（一） 第一阶段
运用超效率DEA模型测度各决策单元的效率值与投入差额值。假设有 个决策单元且都具有可比性，每个决策单元有 种类型的输入变量和 种类型的输出变量，超效率DEA模型的线性规划形式为：
（1）
其中， 表示第 个决策单元的第 个输入变量， 表示第 个决策单元的第l个输出变量。该模型是将需测度的决策单元的投入和产出用除自身在外的其它所有决策单元的投入和产出的线性组合来替代，测度出的超效率值 即可用于区分原来均为相对有效的决策单元。
（二） 第二阶段
运用SFA方法将所有决策单元调整到相同的环境条件，同时考虑随机误差干扰的影响，从而测度出真实的效率值。调整的方式有两种：一种是对于那些所处环境较好的决策单元增加其投入，另一种是对于环境较差的决策单元减少其投入。为了避免出现在某些极端条件下，对于环境较差的决策单元减少其投入可能会导致调整后的投入变量为负值的情况，本文采用第一种调整方法。
具体思路为： 第一阶段得到的各决策单元的投入差额值可以表示如下：
其中， 表示第 个决策单元第 个投入变量的实际投入值， 表示第 个决策单元第 个投入变量的目标投入值，运用SFA方法对 进行分解，建立回归方程：
其中， 表示环境变量对投入差额值的影响方式，一般取为 ， ， ，表示 个环境变量， 表示环境变量的待估参数。 和 之和是组合误差项， 表示随机误差，一般假设其服从正态分布： ； 表示管理无效率，有研究表明， 服从哪种分布对最终结果的影响不大，至少其结果的等级相关系数是很高的，所以本文假设 服从截断正态分布，即 ，并假定 与 独立不相关。
基于最有效的决策单元，以其投入量为基准，对其他决策单元的投入变量进行调整如下：
其中， 表示第 个决策单元第 个投入变量的实际投入值， 为其调整后的值。 为环境变量的待估参数， 表示把全部决策单元调整到相同的环境状况。 为随机误差项的估计值， 表示把全部决策单元的随机误差调整到相同情形。
（三） 第三阶段
运用超效率DEA模型测度各决策单元剔除了环境和随机误差因素影响后的真实效率值。考虑到我国股份制商业银行与国有商业银行在规模上差距较远，短时间内难以赶上的现状，并本着资源节约和环境友好，尽量减少投入和降低负产出的必要性，以及商业银行对其投入要素的控制远比对产出的控制容易的实际情况，本文采用规模报酬不变的投入导向型超效率DEA三阶段模型来测评我国商业银行的效率。
三、基于超效率DEA三阶段模型的实证分析
根据《中国银行业监督管理委员会2010年报》的数据，截至2010年底，我国4家国有商业银行和12家主要的全国性股份制商业银行的资产总额已占我国商业银行总资产的88%，它们的效率水平足以反映我国商业银行的总体竞争力状况。由于广东发展银行、恒丰银行和浙商银行的部分数据难以获取，并且在存贷款市场份额、实际经营状况等方面对商业银行整体水平影响不大，所以本文选取4家国有商业银行和9家股份制商业银行作为决策单元 。同时，考虑到测评结果的时效性，选取2006-2010年的数据为样本，数据来源于《中国金融年鉴》（2007-2010年）和有关银行网站公布的2010年度报告。
（一）投入产出变量和环境变量的选取
1.投入与产出变量的选取
投入与产出变量应当在全面反映评价目的的前提下尽量精简，两者之间应保持较强的线性关系，以符合被考察对象的实际情况，而现有选取方法的差别之处在于对于银行在金融系统中所扮演的角色的理解不同。本文在借鉴现有研究成果，将生产法和中介法结合起来，即将银行视为金融产品与服务的生产者，以及联系资金需求者和资金供给者的金融中介的基础上，充分考虑我国银行业的特点，选取劳动力、固定资产原值和利息支出作为投入变量，净利润和贷款作为产出变量。
从投入方面看，劳动力作为银行的基本投入要素，代表着银行的实力和业务运作能力，是直接关系到银行效率的最积极因素，也是银行最具活力且能够创造更大价值的主要因素。固定资产原值代表着银行的经营规模状况，是其效率最稳定的物质基础。利息支出可以反映银行的成本耗费程度，因而关系着其效率水平的高低。从产出方面看，净利润作为体现银行盈利性的主要方式之一，能够客观反映银行的实际经营状况，集中体现其经营成果。贷款作为银行获取利润的主要途径，在一定程度上反映了银行的经营规模。将净利润和贷款同时列为产出变量本质上兼顾了对贷款质量存在差异的质疑，因为贷款质量不高理所当然净利润也不会太高。
2.环境变量的选取
环境变量也称外部影响因素，是指能够对银行效率产生影响但又不在银行主观可控范围之内的因素。既包括国家的宏观经济环境、政府的管制政策、行业的市场结构等总体环境，也包括产权结构、设立年限、规模大小、市场份额等银行特征因素。本文仅从银行层面的外部因素选取成立年限、分支机构数目和反映产权结构的虚拟变量作为环境变量。一般而言，银行成立年限越长，管理方面越有经验、技术也越先进，从而更易降低成本，提高效率；但也有可能意味着不良贷款越多，从而导致资本质量降低，影响效率。另外，在我国现实环境中，分支机构数目对银行的经营具有明显的影响，分支机构数目越多，说明银行规模越大，增加分支机构数目可拓展银行营业的地域范围、扩大各类业务的规模，提高其市场占有率，但也有可能因此造成管理半径过大、要素投入闲置，从而使得银行管理成本上升、绩效降低。考虑到我国商业银行分为国有商业银行和股份制商业银行，这两类银行在资产结构、经营方式等方面有所差异，而银行的产权结构规定了银行的决策结构、管理机构和约束机制，深刻地影响着银行的效率，因此引入虚拟变量来区分商业银行是否国有，以此来剔除银行产权结构对商业银行效率的影响。
3.Pearson相关性检验
首先对投入与产出变量进行Pearson相关性检验，以使其符合“同向性”假设，即随着投入的增加，产出不得减少。检验结果如下：
由表1可知，样本投入与产出变量之间确实存在显著的正相关，这表明本文所选取的投入与产出变量符合模型所要求的“同向性”原则，具有合理性。
（二）基于超效率DEA三阶段模型的效率测度
1.第一阶段的计算
运用超效率DEA模型计算第一阶段我国商业银行的效率值，结果如下表：
表2显示，我国商业银行历年整体效率均处于较高水平且变化不大，这说明我国商业银行近年来基本保持稳定、良好的发展态势。综合来看，历年效率值最高的都是股份制商业银行，其中兴业银行、上海浦东发展银行、深圳发展银行表现出色，5年均处于效率前沿。相比而言，交通银行、华夏银行、光大银行表现不佳，效率水平较低。而国有商业银行除建设银行效率稍高外，其余银行效率值普遍偏低但逐渐有所提升。
2.第三阶段的计算
对调整后的投入变量和原始的产出变量再次运用超效率DEA模型计算第三阶段我国商业银行的效率值，结果如下表：
表3显示，去除环境和随机因素的影响后，我国商业银行历年整体效率除2006年达到0.9781外，其余年份均处于0.8左右的水平，较第一阶段有所下降。综合来看，历年效率值最高的都是国有商业银行，其中建设银行表现突出，5年均达到效率前沿。工商银行、中国银行、农业银行表现较好，除个别年份外效率值一直处于较高水平。而股份制商业银行效率值普遍偏低，仅有招商银行2006年和2007年达到效率前沿。除交通银行、中信银行效率值相对较高外，其余银行大多出现效率不稳定的情况或一直处于低效率状态。
3.第一阶段与第三阶段效率值的比较
为了更加清晰地比较调整前后效率值的变化情况，将第一阶段与第三阶段的计算结果整理如下表：
通过表4可以看出，第一阶段和第三阶段效率值差别很大，说明环境和随机因素对商业银行效率值的影响比较显著。综合看来，国有商业银行的效率值在第一阶段被普遍低估，平均效率值为0.9228，第三阶段则达到1.0916。其中，工商银行效率值上升最多，中国银行紧随其后，建设银行和农业银行效率值上升幅度则不如前两者明显。从排名角度可以发现，除建设银行外，国有商业银行在第一阶段排名均处于较低水平，第三阶段则有明显上升，均处于前五的位置。其中工商银行上升幅度最大，由第九名上升到第二名，农业银行、中国银行和建设银行排名均上升五名，而建设银行的排名也从第六跃居第一。而股份制商业银行的效率值在第一阶段被普遍高估，平均效率值为1.0613，第三阶段仅为0.7552。 其中，除交通银行效率值有小幅上升之外，其他银行效率值均有所下降，这主要是由于国有商业银行效率值增加造成的。招商银行、中信银行、兴业银行、上海浦东发展银行和深圳发展银行在第三阶段不再处于效率前沿。其中，兴业银行效率值显著下降，深圳发展银行紧随其后，说明环境
和随机因素使这两家银行效率值增加，实际上这两家银行成立时注入资金丰富，而且成立时间很短，没有太多历史问题，同时分支机构多分布于发达地区，即使在不发达地区也多位于省会城市，所以环境和随机因素使它们效率值偏大。上海浦东发展银行、招商银行和华夏银行的效率值也有明显下降。相比而言，中信银行、光大银行和民生银行调整前后超效率值变化较小，说明这三家银行经营状况较稳定，环境和随机因素对其影响不大，实际上这三家银行口碑一直很好，因此所得结论也与实际相符合。从排名角度可以发现，除华夏银行排名无变化外，其余股份制商业银行排名均有一定变化。其中在第一阶段排名较低的交通银行和光大银行在第三阶段排名有明显上升，而兴业银行排名下降幅度最大，深圳发展银行次之，上海浦东发展银行排名也有所下降， 相比而言，民生银行、招商银行和中信银行的排名下降幅度很小。
以上分析表明因为国有商业银行机构庞大，总资产、存款、贷款规模大，不易集中管理，因而容易受到环境和随机误差因素影响，使其效率值在第一阶段被低估，而当将所有银行处理成统一环境下，即处于最劣势的环境下和最不幸的运气时，可以发现国有商业银行的效率值确实较股份制商业银行有所提升。
（三）环境变量对商业银行效率的影响分析
1.第一阶段和第三阶段效率值的配对样本T检验
为了分析环境变量对商业银行效率值是否产生了影响，需要考察第一阶段和第三阶段的效率值之间是否具有显著差异性，以表4为依据，对两者进行配对样本T检验。通过计算可以得知t值为1.755，对应的t统计量服从自由度为15的t分布，显著性概率为0.105，所以在选定显著性水平为0.05情况下不能拒绝原假设，即认为第一阶段和第三阶段的效率值之间不存在显著的差异。之所以产生这样的结果是因为第三阶段国有商业银行的效率普遍上升，而股份制商业银行的效率普遍下降。
但是如果进一步分别考虑国有商业银行和股份制商业银行的情况，效率变化则是十分显著的，结果如下表：
表5显示出分别对国有商业银行和股份制商业银行第一阶段和第三阶段的效率值进行配对样本T检验的结果，两者的显著性概率均为0.013（ 0.05），因而可以认为国有商业银行第一阶段和第三阶段的效率值之间具有显著差异性，对于股份制商业银行也可以得出相同的结论。
上述分析从实证方面说明了环境变量对商业银行效率值确实产生了比较显著的影响，因此，在评价效率时应当考虑这些因素的作用，并通过进一步分析环境变量对于投入变量的调整幅度和方向，探索提升我国商业银行真实效率的有效途径。
2.环境变量对效率值的影响程度分析
基于理论模型可知，若式（3）中某环境变量的系数为正，则 相对于负的较大，从而其与 差距较小或者为0，则在利用式（4）进行调整时其调整幅度较负系数调整的幅度小，即其对调整的投入变量的影响是正向的；若式（3）中环境变量的系数为负，则 相对于正的小很多，从而其与 差距较大，则在利用式（4）进行调整时其调整幅度较正系数调整的幅度大，即其对调整的投入变量的影响是负向的。所以对于投入调整幅度大的银行说明其在第一阶段投入较少，效率被高估，而对于投入调整幅度小的银行说明其在第一阶段投入过多，效率被低估。
就选取的环境变量对效率值的影响程度进行实证分析如下：
（1）对于劳动力的调整结果：
（2）对于固定资产原值的调整结果：
（3）对于利息支出的调整结果：
其中， 为分支机构数目； 为成立年限； 为虚拟变量，当 时表示国有商业银行， 时表示股份制商业银行。 表示劳动力的差额值； 表示固定资产原值的差额值； 表示利息支出的差额值。
从回归方程的系数可以得出如下相关结论：
第一，对劳动力差额值影响较大的是虚拟变量，成立年限和分支机构数目影响较小。虚拟变量的系数为正，说明在进行劳动力的调整时在其他变量不变的条件下，国有商业银行要较股份制商业银行增加约7.64，从而说明股份制商业银行的效率被高估，国有商业银行的效率被低估。
第二，对固定资产原值差额值正向影响显著的是虚拟变量，其次是成立年限，分支机构数目影响较小。成立年限变量的系数为正，说明成立年限对固定资产原值投入松弛的影响为正，对商业银行效率的影响则为负，即成立年限越长商业银行效率越低，成立年限越短商业银行效率越高。分支机构数目变量的系数也为正，说明分支机构数目对固定资产原值投入松弛的影响为正，对商业银行效率的影响则为负，即分支机构数目越多商业银行效率越低，分支机构数目越少商业银行效率越高。
第三，对利息支出差额值影响较大的是虚拟变量，其次是成立年限，分支机构数目影响较小。
综合来看，分支机构数目对三个投入差额值的影响都不大，但影响方向不同。对劳动力和固定资产原值的影响是正向的，对利息支出的影响是负向的。从系数比较，分支机构数目影响最大的投入项是固定资产原值，并且为正向影响，故对商业银行效率的影响是负向的，即分支机构数目越多的商业银行效率越低，而分支机构数目越少的商业银行效率越高。成立年限对三个投入差额值的影响都是正向的，故对商业银行效率的影响是负向的，即成立年限越长商业银行效率越低，成立年限越短商业银行效率越高。这与普遍认识不尽相同，原因是我国银行业并没有打破四大国有商业银行的垄断局面，并非是一个完全竞争的市场。虚拟变量对三个投入差额值的影响较为显著，但影响方向不同。对劳动力和固定资产原值的影响是正向的，对利息支出的影响是负向的。从系数比较，虚拟变量影响最大的投入项是固定资产原值，并且为正向影响，故对商业银行效率的影响是负向的，说明要把样本银行处理成为同一水平，股份制商业银行要增加投入的幅度要小于国有商业银行增加的幅度，从而说明在第一阶段国有商业银行的效率值被低估，而股份制商业银行的效率值被高估。
由上述分析可知，各环境变量对各投入变量差额值的影响程度不等、方向不一，在评价效率时应当将分支机构数目不同、成立年限不同的商业银行处理成同一水平，才能反映出我国商业银行真实的效率情况。这也从实证方面说明了超效率DEA三阶段模型的优越性。
四、结论与建议
本文在总结国内外相关文献的基础上，将具有调整效果的三阶段方法引入优化的DEA模型中，构建超效率DEA三阶段模型，对我国13家商业银行2006-2010年的投入产出数据进行实证分析，结果表明改进后的模型较一般的DEA模型更具合理性，更能真实的反映出我国商业银行的效率状况。
通过比较第一阶段和第三阶段得到的效率值可以发现，两者之间确实存在显著差异，从而说明环境和随机因素对商业银行的效率值具有显著影响，并且对国有商业银行的影响较股份制商业银行要大。在第一阶段国有商业银行的平均总体效率为0.9228，股份制商业银行的平均总体效率为1.0613。剔除环境和随机因素后，国有商业银行的平均总体效率提高到1.0916，股份制商业银行的平均总体效率降低到0.7552。商业银行平均总体效率也有所变化。
为了更进一步的分析环境和随机因素对各投入项的调整方向和幅度，对第二阶段的调整结果进行分析发现，成立年限越长、分支机构数目越多的商业银行效率越低，成立年限越短、分支机构数目越少的商业银行反而效率越高。结合实际看来，国有商业银行成立较早，机构规模庞大，国家完全控股也从根本上规定着它的决策机制、行为目标和行为方式，导致其难以成为真正独立的法人实体和理性的市场主体，因而环境和随机因素会对其效率产生不利影响，说明要把样本银行处理成为同一水平，股份制商业银行需要增加投入的幅度要小于国有商业银行增加的幅度。从而说明国有商业银行效率值在第一阶段被低估，股份制商业银行的效率值被高估，而当所有银行在统一环境下时国有商业银行效率值较股份制商业银行有所提升。这就从数据上支持了对国有商业银行实行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是十分必要的。股份制商业银行由于产权结构的原因，更容易顺应发展环境，但经过第二阶段的调整发现，股份制商业银行的效率明显有所降低，甚至低于国有商业银行。这说明股份制商业银行需要转变经营战略，不与国有商业银行在传统业务上硬碰硬，而是扬长避短，调整业务方向，利用自身资本优势，开拓创新。同时应在避免盲目追求过大机构规模的基础上，采取积极措施适当扩大规模、提高市场份额，进一步增加业务范围，增强市场竞争力，最终实现自身发展战略，并促使整个银行业效率水平的提高。
参考文献：
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[8]方燕，白先华.中国商业银行经营效率分析：三阶段DEA之应用[N].中央财经大学学报，2008（6）：41-46.
An Optimized Study on the Efficiency of Commercial
Banks in China with the DEA Model
Abstract：Compared with general DEA model， super-efficiency DEA model can make the efficient decision to the effective evaluation of all decision-making units.But the model can not eliminate environmental factors and random error factors on the efficiency of commercial banks，then can not get the value of efficiency.On the basis of super-efficiency DEA model，using Stochastic frontier approach （SFA） for optimal adjustment and making empirical analysis of the efficiency of China's commercial banks in stages. The results show that environmental factors and random error factors have significant effects on the efficiency of commercial banks，and the super-efficiency three-stage DEA model is more reasonable than the super-efficiency DEA model，.While the standard joint-stock reform and appropriate size of institution adjustment is the efficient and effective way to enhance the efficiency of commercial banks in China.
Key Words：the efficiency of Commercial banks；super-efficiency three-stage DEA model；Stochastic frontier approach（SFA）；model optimization
附录A 2006-2010年第一阶段投入产出变量
商业银行
（2006年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 35.1448 789.7400 1081.0700 36311.71 494.36
中国农业银行 45.2464 660.7000 796.8400 30518.35 52.26
中国银行 23.2632 818.2300 939.6300 19881.21 480.58
中国建设银行 29.7506 515.9100 748.2100 28736.09 463.19
交通银行 6.0865 204.0000 247.5600 9103.07 125.40
民生银行 1.3831 53.4400 111.9300 4656.71 37.58
招商银行 2.3202 61.2400 124.8100 5398.38 67.94
中信银行 1.2575 83.9300 119.7100 4631.67 37.26
华夏银行 0.8290 38.5300 79.0600 2985.49 14.82
兴业银行 0.9788 26.5000 116.4400 3152.74 37.98
光大银行 1.3260 56.9800 105.6700 3426.93 26.50
上海浦东发展银行 1.1786 52.9500 106.4800 4608.93 33.53
深圳发展银行 0.7737 15.4300 50.6900 1773.86 14.12
商业银行
（2007年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 37.9401 766.2800 1328.2200 40732.29 819.90
中国农业银行 44.7519 763.1100 859.2700 34741.74 433.83
中国银行 23.7379 482.5600 825.3400 28505.61 462.62
中国建设银行 29.8868 564.2100 920.4800 31832.29 691.42
交通银行 6.8083 207.3900 364.0300 11044.60 199.28
民生银行 1.7766 59.5800 174.9000 5549.59 63.35
招商银行 2.8971 77.0700 176.8300 6544.17 152.43
中信银行 1.507 84.4400 153.2400 5752.08 82.90
华夏银行 0.939 36.0600 116.3000 2538.02 21.01
兴业银行 1.1851 29.9500 193.5200 3930.28 85.86
光大银行 1.5179 37.4800 133.3300 3995.70 50.39
上海浦东发展银行 1.4128 55.0700 142.6300 5356.58 54.99
深圳发展银行 0.8573 15.5400 84.3800 2210.36 26.50
商业银行
（2008年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 38.5609 797.5900 1775.3700 45719.94 1115.51
中国农业银行 44.1883 1037.1500 1218.5200 31001.59 515.91
中国银行 24.9278 522.2700 1138.0700 32961.46 771.82
中国建设银行 30.0296 639.5700 1315.8000 37939.43 926.42
交通银行 7.7734 221.4100 511.4900 13285.90 282.97
民生银行 1.9853 64.7200 259.0200 6583.60 78.31
招商银行 3.6916 116.7600 257.5000 8023.93 209.46
中信银行 2.1385 94.1900 251.7500 7303.86 133.20
华夏银行 1.1109 41.1000 209.1000 3554.78 30.71
兴业银行 1.9536 33.8400 263.3200 4899.86 113.85
光大银行 1.6987 80.2200 207.6900 4592.23 73.16
上海浦东发展银行 1.7695 62.6000 241.8700 6812.67 125.16
深圳发展银行 1.0381 16.7500 138.6700 2853.00 6.14
商业银行
（2009年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 38.9827 846.2600 1600.5700 57286.26 1293.50
中国农业银行 44.083 1117.7600 1145.0700 41381.87 648.92
中国银行 26.2566 587.3900 1000.9800 49103.58 701.94
中国建设银行 30.1537 746.9300 1275.7800 48197.73 1068.36
交通银行 7.9122 231.4500 498.2100 18393.14 295.57
民生银行 2.2064 74.1200 209.4600 8829.79 120.09
招商银行 4.034 125.1900 254.7400 10693.64 182.35
中信银行 2.418 103.2100 201.4700 10656.49 145.60
华夏银行 1.2301 44.6900 166.9900 4302.26 37.60
兴业银行 2.2004 36.2400 228.3700 6919.63 132.82
光大银行 1.9217 88.2700 178.2200 6321.51 76.43
上海浦东发展银行 2.1877 70.7500 266.5200 9105.08 132.15
深圳发展银行 1.1308 17.1400 90.0100 3595.00 50.31
商业银行
（2010年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 39.7339 905.6900 1590.1300 67905.06 1660.25
中国农业银行 44.4447 1212.2000 1155.2800 47877.49 956.41
中国银行 27.9301 654.9400 1155.3300 49511.71 965.04
中国建设银行 31.3867 834.3400 1262.8300 56691.28 1350.31
交通银行 8.529 252.8400 563.8600 21891.54 383.08
民生银行 3.0931 81.1900 249.0300 10575.71 176.88
招商银行 4.3089 150.3800 274.3700 14314.51 257.69
中信银行 3.3552 99.7400 243.2500 12642.45 217.79
华夏银行 1.4304 59.0000 206.0800 5148.63 59.90
兴业银行 2.9214 38.4700 329.4400 8425.68 185.21
光大银行 2.2267 101.4100 237.3300 7788.28 127.90
上海浦东发展银行 2.8081 74.3300 277.6300 11241.13 191.79
深圳发展银行 1.2203 24.7000 104.2300 4009.66 62.84
附录B 2006-2010年环境变量
商业银行（2006年） 分支机构数目（个） 成立年限（年） 是否国有
中国工商银行 16997 22 0
中国农业银行 24937 27 0
中国银行 11241 21 0
中国建设银行 13629 10 0
交通银行 2628 19 1
民生银行 287 10 1
招商银行 504 19 1
中信银行 446 19 1
华夏银行 280 14 1
兴业银行 351 18 1
光大银行 389 14 1
上海浦东发展银行 370 14 1
深圳发展银行 243 19 1
商业银行（2007年） 分支机构数目（个） 成立年限（年） 是否国有
中国工商银行 16474 23 0
中国农业银行 24452 28 0
中国银行 10834 22 0
中国建设银行 13457 11 0
交通银行 2610 20 1
民生银行 327 11 1
招商银行 579 20 1
中信银行 485 20 1
华夏银行 287 15 1
兴业银行 390 19 1
光大银行 395 15 1
上海浦东发展银行 408 15 1
深圳发展银行 254 20 1
商业银行（2008年） 分支机构数目（个） 成立年限（年） 是否国有
中国工商银行 16386 24 0
中国农业银行 24064 29 0
中国银行 10789 23 0
中国建设银行 13426 12 0
交通银行 2636 21 1
民生银行 374 12 1
招商银行 674 21 1
中信银行 544 21 1
华夏银行 313 16 1
兴业银行 441 20 1
光大银行 426 16 1
上海浦东发展银行 491 16 1
深圳发展银行 282 21 1
商业银行（2009年） 分支机构数目（个） 成立年限（年） 是否国有
中国工商银行 16232 25 0
中国农业银行 23624 30 0
中国银行 10961 24 0
中国建设银行 13384 13 0
交通银行 2648 22 1
民生银行 434 13 1
招商银行 745 22 1
中信银行 615 22 1
华夏银行 349 17 1
兴业银行 503 21 1
光大银行 483 17 1
上海浦东发展银行 565 17 1
深圳发展银行 302 22 1
商业银行（2010年） 分支机构数目（个） 成立年限（年） 是否国有
中国工商银行 16227 26 0
中国农业银行 23486 31 0
中国银行 11058 25 0
中国建设银行 13415 14 0
交通银行 2643 23 1
民生银行 509 14 1
招商银行 749 23 1
中信银行 622 23 1
华夏银行 394 18 1
兴业银行 577 22 1
光大银行 605 18 1
上海浦东发展银行 655 18 1
深圳发展银行 304 23 1
附录C 2006-2010年经第二阶段调整后的投入产出变量
商业银行
（2006年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 88.3346 1026.4510 1085.6988 36311.71 494.36
中国农业银行 71.7402 817.4135 801.4688 30518.35 52.26
中国银行 96.8808 935.4122 944.2588 19881.21 480.58
中国建设银行 106.8950 906.6975 752.8417 28736.09 463.19
交通银行 83.2309 533.3881 252.1919 9103.07 125.40
民生银行 78.5275 444.1164 116.5604 4656.71 37.58
招商银行 79.4646 452.0610 129.4424 5398.38 67.94
中信银行 78.4019 443.7502 124.3424 4631.67 37.26
华夏银行 77.9734 428.0264 79.8509 2985.49 14.82
兴业银行 78.1232 417.3614 121.0720 3152.74 37.98
光大银行 62.3340 444.2864 110.3009 3426.93 26.50
上海浦东发展银行 78.3230 443.6264 111.1109 4608.93 33.53
深圳发展银行 77.9181 406.2480 55.3225 1773.86 14.12
商业银行
（2007年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 45.1337 857.3333 1344.4294 40732.29 819.90
中国农业银行 54.7157 872.2153 875.4794 34741.74 433.83
中国银行 32.5658 591.6537 841.5494 28505.61 462.62
中国建设银行 29.9873 574.6286 936.6941 31832.29 691.42
交通银行 16.4612 309.6665 380.2444 11044.60 199.28
民生银行 11.5479 168.6719 191.1119 5549.59 63.35
招商银行 12.5500 186.1565 193.0451 6544.17 152.43
中信银行 11.1599 193.5265 169.4552 5752.08 82.90
华夏银行 10.8615 145.1610 118.8628 2538.02 21.01
兴业银行 10.8380 139.0365 209.7345 3930.28 85.86
光大银行 11.3480 146.5808 149.5428 3995.70 50.39
上海浦东发展银行 11.3350 164.1708 158.8428 5356.58 54.99
深圳发展银行 10.5102 124.6265 100.5953 2210.36 26.50
商业银行
（2008年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 53.1299 1614.5068 1831.4440 45719.94 1115.51
中国农业银行 47.7926 1440.0287 1274.5940 31001.59 515.91
中国银行 42.3511 1314.9799 1194.1440 32961.46 771.82
中国建设银行 45.1979 1399.3627 1371.8742 37939.43 926.42
交通银行 33.7895 1038.3268 567.5642 13285.90 282.97
民生银行 28.8918 881.6368 315.0941 6583.60 78.31
招商银行 47.5355 933.6768 313.5743 8023.93 209.46
中信银行 45.9824 911.1068 307.8243 7303.86 133.20
华夏银行 44.9548 840.7548 217.5942 3554.78 30.71
兴业银行 45.7975 850.7568 319.3942 4899.86 113.85
光大银行 45.5426 873.1525 263.7642 4592.23 73.16
上海浦东发展银行 45.6134 879.5168 297.9442 6812.67 125.16
深圳发展银行 37.5300 833.6668 194.7443 2853.00 6.14
商业银行
（2009年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 78.5294 1558.1164 1637.6919 57286.26 1293.50
中国农业银行 45.6145 1432.9627 1182.1919 41381.87 648.92
中国银行 34.9090 1216.6461 1038.1019 49103.58 701.94
中国建设银行 69.7004 1458.7864 1312.9025 48197.73 1068.36
交通银行 30.8807 943.3064 535.3325 18393.14 295.57
民生银行 30.5020 785.9764 246.5822 8829.79 120.09
招商银行 43.5807 837.0464 291.8626 10693.64 182.35
中信银行 41.9647 815.0664 238.5926 10656.49 145.60
华夏银行 40.7768 756.5464 175.0223 4302.26 37.60
兴业银行 41.7471 748.0964 265.4926 6919.63 132.82
光大银行 41.4684 779.0824 201.8323 6321.51 76.43
上海浦东发展银行 41.7344 782.6064 303.6423 9105.08 132.15
深圳发展银行 40.6775 728.9964 127.1327 3595.00 50.31
商业银行
（2010年） 投入指标 产出指标
劳动力
（万人） 固定资产原值
（亿元） 利息支出
（亿元） 贷款
（亿元） 净利润
（亿元）
中国工商银行 71.2663 1858.5344 1662.4456 67905.06 1660.25
中国农业银行 53.6802 1702.2300 1227.5956 47877.49 956.41
中国银行 50.0491 1607.7844 1227.6456 49511.71 965.04
中国建设银行 62.9191 1787.1844 1335.1458 56691.28 1350.31
交通银行 38.6014 1205.6844 636.1758 21891.54 383.08
民生银行 31.0013 1034.0344 321.3457 10575.71 176.88
招商银行 35.8413 1103.2244 346.6858 14314.51 257.69
中信银行 34.8877 1052.5844 315.5658 12642.45 217.79
华夏银行 34.1313 974.8342 220.2557 5148.63 59.90
兴业银行 34.4542 991.3144 401.7558 8425.68 185.21
光大银行 34.5740 998.7261 294.6357 7788.28 127.90
商业发展的阶段范文6
［摘 要］义乌创意产业作为义乌新的经济增长点,是义乌市场未来发展的新机会。本文在创意及创意产业内涵界定的基础上,基于义乌市场分析了当前义乌创意产业链及创意生态体系构建等现状,并从义乌市场与创意产业联动、创意人才培养等角度分析了发展义乌创意产业的对策。
［关键词］创意；创意产业；义乌市场
［中图分类号］F713 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2012）35-0032-02
通过近30年的发展,义乌市场已形成以小商品市场为龙头,专业市场相配套的较为完善的市场体系。目前,义乌市场主要有两个层次：第一层次是小商品市场；第二层次为专业市场,主要有农贸城、物资市场等。然而随着相关竞争市场的增加及电子商务的蓬勃发展,再加上外贸形势的日益严峻,义乌实体市场遇到了前所未有的挑战。基于这样的现状,转型升级是义乌市场的必由之路。而义乌市场转型升级是一个包含目标、定位、路径于一体的整体提升与重新塑造。其中基于市场基础上的创意产业构建及延伸是实现义乌市场转型升级的有效路径之一：构建并延伸创意产业能够实现义乌小商品的“义乌制造”变成“义乌创造”,从以批发为主要经营模式的低端产品转向精品化、品牌化,进而提高产品附加值,实现义乌市场的内源型发展。
1 创意产业内涵界定
11 创意内涵界定
本研究所阐述的创意,是基于市场需求而产生的独特的、原创的和有意义的想法,并且又具有商业执行效果的行为。相比于创意的其他内涵界定,本研究的创意内涵具有如下四个特质：一是创意是多重属性的结合,可以是原创,也可以是在模仿基础上的二次创意；二是创意是一种整合,它是基于各种素材基础上运用人的主观性思维进行整合的结果；三是创意更是一种行动,它包含行为过程与结果；四是本研究所提的创意更是一种具有商业价值的创意。
12 创意产业的内涵界定
创意产业是创意理念与行为的产业化模式,是从产业生态链的角度模式化了创意的产生及商业运营过程,是一种可归纳、推广、借鉴的商业模式。它主要包含以下六个环节：一是创意激发阶段,即激发创意思维及灵感阶段；二是创意多角化发展阶段,即运用发散性思维多维度拓展创意想法阶段；三是创意适用阶段,即将多角化创意用之于商业实践阶段；四是创意行为重构阶段,即在适用基础上的创意行为的调整阶段；五是创意的商业化阶段,即将创意真正作为具有商业价值产品的推广阶段；六是创意的报酬及保障阶段,即创意行为获得了商业报酬进而实现产业链再循环,同时通过知识产权保护等方式构建创意的保障体系。
2 义乌专业市场背景下创意产业概况
21 创意集中于二次、局部浅层创意
义乌市场的创意产品种类日渐增多,涉及越来越多的行业。但由于义乌市场是商贸型市场而非生产型原发性市场,所以其创意的产品有着市场滞后性,创意基本集中于模仿广州、深圳、上海等产业链前端的市场基础上的二次创意。虽然二次创意是原有创意基础上的加工与深化,但因为缺乏原创性、独特性而使得产品难以先入为主,“摘得头筹”。与此同时,义乌目前的创意绝大多数集中于商品外形设计,少部分是原材料创新,几乎没有科技型的原创型创意。因此义乌创意产品仍然以局部浅层创意为主。
22 创意产业链尚未真正形成
第一,缺乏拥有多角化思维的创意人才储备。创意产业的创意激发及多角化发展是整个创意产业链的“触发器”,其核心在于创意人才的培养。但是目前义乌创意人才总量偏少且技能结构不合理：以产品造型设计创意人才为主。这就难以支撑整个创意产业链的构建与延伸。第二,缺乏创意商业化运营的强有力载体。创意产业区别于创意的最大不同在于其创意适用及商业化开发。从现实角度来分析,企业是唯一真正的开发主体。然而当前义乌企业对于创意研发的投资极低。从义乌市政府对1571个企业经营户的调查发现,企业产品研究与开发费用占销售收入10%以上的企业仅有1127%,≤5%的企业占据了被调查对象的6258%。这样的投入比必然使得产品创意开发及商业化运营难以有效开展,创意产业链无法构建。第三,缺乏公平的创意回馈机制。创意产业链之所以能循环推进,原因之一在于创意的报酬回馈体制建立,也就是说创意开发企业应得到相应的报酬回馈。然而以小商品为主的义乌市场却缺乏有效科学的定价体制,难以建立创意产品的高附加值且有竞争力价格。在市场实际运行中,创意企业的产品最终也难逃价格战的厄运,最终难以收回创意开发的成本支出。这样的现状就难以可持续推进义乌创意产业发展。
23 创意生态体系尚未形成从宏观角度分析,创意及其商业化开发是创意产业与环境良性互动的结果。创意生态体系决定着创意产业的发展前景。其中比较关键的生态环境是城市经济、城市文化两个要素。城市经济是以城市为载体和发展空间的区域经济。义乌城市经济是建立在市场上的城市圈经济,义乌又称“小商品之都”。“小商品之都”的城市经济形象一方面有助于义乌城市定位,但另一方面却约束着创意产业发展。因为这样的城市经济模式基本仍处于传统的中低端批发阶段,难以支撑创意产业精品化、个性化的需求。与此同时,义乌城市文化中的“勤耕好学、刚正勇为、诚信包容”的义乌精神和“拨浪鼓文化”代表了老一代义乌人的文化特质,也体现出义乌的区域文化。但由于义乌小城镇文化浓厚,城市发展的起步较迟,义乌的城市文化依然体现出浓郁的传统乡镇文化特质,包含较少的创意文化因子。
