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个性化学习报告范文1
从孔子时代到当今的信息社会，因材施教一直是教育的理想状态。当前，如何培养具有个性特点，具备全球竞争力的人才是各国面临的共同挑战。学习科学的研究进展使得人类更加洞悉有效学习发生的机制，并在教育技术的支持下重塑学生的学习体验。其中，个性化学习体现公平，尊重差异，实现每一位学生的心智发展，被认为是完美应对挑战的关键。将个性化学习用于小学英语教学，能够发掘学生英语学习兴趣，改善师生关系，促进学生个性化发展，因而成为推动英语学习变革的强大工具。
一、个性化学习概述
1.含义
个性化学习概念源自英文PersonalizedLearning，[1]是信息时代教学变革的新趋势，相对于工业化时代统一标准、统一进度的大规模集体教学来说，个性化学习是承认学生的个性差异，促进学生的个性化发展的教学。英国在《个性化学习：技术提供机遇》中将个性化学习定义为一种“以学生为中心、以满足全体学生特别是那些学习有困难的学生所需求的包容性学习方式”。[2] 美国的《地平线报告（2015基础教育版》，认为个性化学习是针对个体学生特定的学习需求、兴趣、意愿或文化背景而推出的一系列教育项目、学习经验、教学方法和学术支持策略。国内学者李克东认为个性化学习是以学生个性差异为基础，针对学生个性特点采取恰当的方法、手段、内容等促进学生充分、自由、和谐发展的学习范式。纵观国内外研究者有关个性化学习的定义发现，个性化学习指以学生为中心，以反映学生个性差异为基础，以促进学生各方面充分、自由、和谐发展为目标的学习方式。
2.理论基础
“个性”一词最初源于拉丁语Personal，指演员所戴的面具，后来指演员――具有特殊性格的人。随着认知科学和教育理论的发展，人们开始用个性化的思想探讨教育问题。多元智能理论认为人的智能可以分为九个范畴，九种智能的不同组合形成了学生不同的智能特点，并各有一种或数种优势智能，只要教育得法就能将其优势智能激发出来。因而教育必须研究并尊重个体差异，要根据不同的教育对象选择不同的教学内容、教学方法等来适应学生个体智能的差异性，促进学生个性化发展。[3] 元认知理论认为人具有元认知知识、元认知体验和元认知监控三方面自我认知的能力，三方面不同的组合形成个体不同的认知风格，教育必须崇尚个性、关注个性的体现，帮助学生形成与自己的认知风格相吻合的个性化的学习方式，最大限度的发挥教育的作用。人本主义理论强调“以人为本”，重视人的潜能、个性与创造性的充分发展，教育关键在于提供适当的教育，促进学生的自我实现。建构主义理论认为世界是客观，个体以自己的经验为基础构建对世界的理解，学习是学生在一定的情境下，借助学习资料和他人的帮助，主动地建构知识的意义完成的。教育的重点在于创设适当的环境促进学生个性化的知识建构。从多元智能理论、元认知理论到人本主义理论，再到建构主义理论，都强调教育必须尊重学生的个体差异，以个性化学习来发挥教育的最大功效。
二、个性化学习的研究进展
在个性化学习的研究领域，国外起步较早。20世纪70年代以来，基础教育大众化使得学生的差异性和多样性越来越显著，学生都倾向于以个性化的方式进行学习，包括探索、质疑、实验、冒险以及检测等，发达国家开始用个性化学习应对基础教育面临的挑战。芬兰自1970年开始推出个性化教育改革，改革学生的考核标准，把促进学生个性和兴趣的发展，让学生掌握未来社会中所需的知识和技能作为基础教育的主要目标；新西兰政府允许学校在教育教学中有更多的自，考核评价中加大学生自我评估的比重；美国自2010年起兴起个性化学习，在全美24个州和哥伦比亚特区的公立学校采用了个性化学习。[4] 个性化学习理念的深入也推进了个性化学习系统的开发。美国匹兹堡大学的Peter Brusilovsky教授开发了InterBook ， ELM-ART等自适应学习系统，以满足学习者与系统交互过程中的个性化学习需求；荷兰爱因霍芬科技大学DeBra教授、澳大利亚墨尔本皇家理工大学wolf教授及希腊雅典大学的Papanikolaou等人也分别研发了相应的个性化教育超媒体系统。此外，国外还有很多机构应用大数据进行学习分析，为学习者提供个性化的学习服务。如希维塔斯学习公司基于机器的学习技术、培生集团的“我的实验室”与“梦盒学习”的学习者学习行为数据分析等。
国内在个性化学习领域起步较晚，最初停留在理论探讨，近年来进入了小规模尝试阶段。王艳芳利用人工智能技术、数据挖掘技术等构建基于网络的个性化学习系统；杨丽娜等人通过案例推理Agent合作，解决了e-Learning环境下学习资源个性化推荐问题；[5] 陈仕品从认知状态、学习风格两个维度入手，构建了适应性的教学内容组织模型；东北师范大学赵蔚团队研发的个性化自适应学习系统，初步实现了根据学习风格建模、优化个性化学习路径推荐，向同伴推送学习资源等功能。[6] 国内机构应用大数据学习分析，为学习者提供个性化的学习服务的趋势也显现。“狸米个性化教学平台”依托互联网大数据技术，通过对学生个性化记忆管理、错题辅导、针对性训练等收集分析学生的学习状态数据，为学生定制个性化学习资源和学习路径；[7] “猿题库”基于大数据技术分析，利用人工智能算法对学生进行一对一智能出题，实现个性化学习。
纵观国内外研究发现，个性化学习的需求是真实存在的，信息技术也为个性化学习的开展提供了良好的环境，但是在《地平线报告（2015基础教育版）》中个性化学习被定位为“有难度的挑战”，原因在于现有的技术和实践还没有办法充分满足个性化学习的需求，学校现有的运行机制也阻碍着个性化学习的实现，其中最大的障碍在于如何把纷繁复杂的方法和技术转变为一套精简有效的策略，以便在相关学校实施和推广。
三、小学英语个性化学习模式构建
个性化学习是数字化时代教育变革的重要趋势，也是推动英语教学改革，促进有效教学、实现学生个性化发展的关键。本文以小学英语PEP三年级下Unit5 Do you like pears？（单元复习课）为例进行小学英语个性化学习模式构建尝试，以期对个性化学习模式在相关学校实施和推广提供借鉴。
1.学生模型构建
学生首次登陆个性化学习系y，填写个人信息，完成教师课前设计好的个人认知风格量表，形成基本的个人偏好、学习动机和学习风格，作为个性化方案实施的依据。[8] 教师通过数据挖掘、分析等来构建学生模型、建立学生与课程资源库间的联系，从而实现个性化推荐，形成个性化的学习路径。
2.学生学习水平检测
本节课属于单元复习课，课前的翻转课堂教学已经让学生完成了基础知识的学习。教师根据单元教学目标、学习内容及学习过程中检测的数据分析提供一套有一定区分度的单元测试题目，用于检测学生对本单元内容掌握程度，并以此为依据开展个性化学习。根据测试分数分为三个等级：90～100分为一等，70～89分为二等，70分以下为三等。学生完成试题提交后可以查看自己得分、每道题的答案以及自己所在的相应等级。学习平台经过数据分析将每位学生的诊断结果，每道测试题得分情况反馈给教师，帮助教师进一步调整教学，并利用数据挖掘技术实现个性化推荐服务。
3.学生个性化分组
平台结合学生的学习风格和水平检测分数自动将全班同学分为三个组，进行基于群组的个性化学习。教师可查看所有学生的组别情况、每组中的学生名单以及学生答题情况分析，在此过程中，教师也可根据学生的实际表现以及个性化认知特点，手动调整个别学生的分组情况。
4.个性化学习资源推送
教师提前将课程学习资源上传到平台，资源选择采用5分制来取舍备选资源与学习主题之间的相关度，5分代表备选资源与学习主题的相关度最大，1分代表资源与学习主题相关度很低。教师依据学生模型，根据分组情况，将差异化的学习资源分配到相应组别的学习端。学习资源的推送方式可以采用系统平台自行推送，也可以由教师结合实际进行手动推送。
根据学生水平检测得分发现，三组学生水平差异较大，一组的学生已经达到本单元的预期学习目标，无需重复练习，只需稍加复习即可，为这组学生推送的是用于拔高的拓展资源；二组的学生基本达到预期学习目标，但还有个别单词没有掌握，对句型Do you like...及I don’t like ...的应用缺乏灵活性，因此为他们推送的是适当拓展的巩固资源；三组的学生离单元要求有一定距离，为他们推送的是强化对单元内容的理解和记忆的基础资源。基于不同的资源布置了差异化的学习任务，以便有针对性地实现单元学习目标。不同组别学生推送的差异化学习资源及学习任务如下。
一组（拓展）。学习资源包括：（1）Other fruitn ouns （已学过的关于水果的单词，微视频）；（2）Fruits songs（含个别没学过的水果单词，微视频）；（3）I like peachs（含个别没学过的水果单词，微视频）。学习任务包括：（1）flas每次呈现三张水果图片，然后图片消失，学生快速猜测三个单词；（2）通过唱歌流利说出水果单词；（3）通过动画配音练习巩固本单元的水果单词，以及进餐时需表达的语言；（4）完成讨论版的讨论内容。
二组（巩固）。学习资源包括： 1.Other fruit nouns（已学过的关于水果的单词，微视频）；（2）Do you like... （已学过的关于水果的单词，微视频）；（3）I like peachs （含有个别没有学过的水果单词，微视频）。学习任务包括：（1）flas每次呈现三张水果图片，然后图片消失，学生快速猜测三个单词；（2）通过微视频中的角色扮演巩固句型Do you like...或I don’t like...或I like；（3）通过动画配音练习巩固本单元的水果单词和进餐时需表达的语言。
三组（基础）。学习资源包括 1 .Fruit nouns （已学过的关于水果的单词，flas）；2.Other fruit nouns（已学过的关于水果的单词，微视频）；3.Do you like（已学过的关于水果的单词，微视频）。学习任务包括：（1）采用头脑风暴法，看flash图片快速选出pear，apple，banana，orange，watermelon， grape，strawberry等有关水果的单词；（2）玩游戏“Happy Train”，根据图片和单词的排列顺利，猜猜最后一张是什么；（3）通过微视频学习，体验进餐情景中需表达的语言，Do you like...
5.学生开展个性化学习
学生基于测评结果和教师建议，依据教师推送的个性化学习资源和学习路径进行个性化学习。每个学生只能看到自己的内容，完成分组学习后，学生之间可以自行交流，也可以生动向老师申请进人上一组别的学习序列。
6.形成性评价
教师依据一定的指标，采取一定的手段对学生的学习过程和学习结果进行评价，可将测试结果及每次动态分组中作业完成情况纳入评价，也可查看学生的各种数据，如在线学习时长、登录系统次数、观看视频的频率、单元小测得分等，教师依据搜集的数据采用学习分析技术对学生进行形成性评价。
参考文献
[1]孔晶，郭玉翠，郭光武.技术支持的个性化学习：促进学生发展的新趋势[J].中国电化教育，2016，（4）：88-94.
[2]费龙，马元丽.发展个性化学习，促进教育公正――英国个性化学习基本理论及实践经验探讨[J].全球教育展望，2010，（8）：42-46.
[3]李广，姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析[J].东北师大学报（哲学社会科学版），2005，（3）：152-156.
[4]钟志荣.基于Web2.0环境的个性化学习模式建构与应用[J].中国电化教育，2012，（8）：107-110.
[5]郑云翔.信息技术环境下大学生个性化学习的研究[J].中国电化教育，2014，（7）：126-132.
[6]姜强，赵蔚，李松，王朋娇.个性化自适应学习研究――大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育，2016，（2）：25-32.
个性化学习报告范文2
自2001年美国mit开展以开放、共享为理念的 “开放教育资源”（open educational resource）运动以来，mit就在网上放置了大量供人们免费学习的课程。2012年，在“开放教育资源”这一领域再次掀起新的，由udacity 、coursera、edx相继为学习者提供的大规模开放在线教育课程（massive online open course，简称mooc）和在线支持服务受到学习者的欢迎，给远程教育带来了新的生机和希望，2012年也因此被成为mooc元年［1］。
mooc的出现顺应了教育全球化和信息化大趋势，学习者可以根据自己的需求随时随地选择自己所需信息资源。如何更好地利用该平台筛选出自己所需要的内容并达到学习目标，是mooc平台需要解决的根本问题，而基于mooc的个性化学习模式建构则是解决该问题的有效途径。
1mooc起源及含义
1.1mooc起源
mooc这个概念由大卫•科米尔（dave cormier）和布赖•恩亚历山大（bryan alexander）于2008年首次提出。 后来乔治•西门思（george siemens）和斯蒂芬•道恩斯（stephen downes）为25名付费学生获取学分而开设了一门在线课程，此时，来自世界各地的2 300名学生免费注册并参与了该课程。该课程以每周不同主题的方式进行，同时网站提供相应的学习材料。学习者随意选择自己喜爱的工具围绕学习主题进行交流，同时共享自己的学习资源。
2011年底，达芙•科勒（daphne koller）和吴恩达共同协作合办了coursera［2］。coursera的宗旨是与顶尖大学共同合作来为世界各地学习者提供免费的网络公开课程。后来，特龙与另外两名同事又共同创办了目前对大家影响也很大的另外一个网络公开课程平台udacity。2012年6月，edx由麻省理工学院和哈佛大学联手创办，在不断发展中也有许多著名的高校陆续加入进来。自此，mooc以一种持续迅猛的势头在世界各地迅速蔓延开来，并已在世界各地的学校、教师和学习者中掀起了一场学习mooc的热潮［3］。
1.2mooc含义
目前，关于mooc的定义并没有一个确定的说法，维基百科上对mooc的定义是：一种针对于大众人群的在线课堂，人们可以通过网络来学习在线课堂。mooc是在开放教育资源的基础上发展而来的，是远程教育的最新发展。虽然其课堂参与类似于学院和大学课堂，但mooc的独特之处在于它不会对在校学生提出学分要求。尽管如此，为了相关认证，它可能通过提供证书来证明［4］。
百度百科给出的定义是：一些著名大学为了给学生提供协作学习的可能，设立网络学习平台，在网上提供免费课程。它强调的是规模的宏大和资源的开放性，也即规模越大越有利于运行效果。同时，它通过基于主题的讨论形式把世界各地的学习者和教师连接在一起，共同交流和分享自己的学习资源［5］。
这些定义虽然不尽相同，但是却有一定的共性。基于笔者对mooc的起源的理解，以及不同机构对它不同定义的总结，本文采用它最为原始的英文释义，即大规模开放在线教育课程（massive online open course，简称mooc）。
1.3mooc研究进展及项目分析
随着mooc热潮的到来，世界各国高校陆续参与到mooc项目中。但是总的来说，mooc还处于初步探索时期，而这一阶段mooc的主力军还是国外的一些著名项目。笔者基于权威性报告对mooc项目的介绍，在与团队商议的基础上筛选出具有代表性的3个mooc项目作为分析对象。
1.3.1udacity
udacity 是2012年2月由前斯坦福大学教授、google x实验室研究人员塞巴斯蒂•特龙创办的一所盈利性机构。udacity当前已经了24门课程，主要覆盖商学、计算机科学、数学、物理和心理学学科，并分初、中、高3个等级。udacity的课程模块包括课程通知、课程进度、视频、作业、测试、讨论组等［6］。当前，udacity已经和圣何塞州立大学合作，为完成课程的学习者提供学分，而且这些学分可以在加州州立大学系统内和大多数美国高校进行学分兑换。
1.3.2coursera
coursera是2012年4月由斯坦福大学教授安德鲁•恩格和达芙妮•科勒共同创办的一所盈利性机构。coursera除首次合作的斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学和宾西法尼亚四大名校外，已经有60多所高校陆续
加入进来，其中香港中文大学和清华大学也加入了它的浪潮中。它主要涵盖了科学、数学、商务、人文科学等20多门科目在内的300多门课程。其课程模块包括：课程安排、阅读、作业、考试、讨论组、线下见面会等，体现了以学生为中心的教学设计。目前，coursera的部分课程已经得到了美国教育委员会的官方认可，学生注册完成这些学习课程，并通过线上考试就会获得相应的学分。
1.3.3edx
edx是2012年5月由麻省理工学院和哈佛大学共同创建的一所非盈利性机构。edx目前有来自于世界各地的12所高校加入，提供15个学科的32门课程，主要涵盖了电子、计算机科学以及人文部分学科等。课程形式主要包括：课程通知、大纲、视频、作业、论坛、wiki。其特征是学习者可以根据自己的需求自定步调，平台可以根据学习者的进度给予及时评价。edx能够为通过课程学习的学生颁发“x university”证书［7］。
2mooc与个性化学习的关系辨析
2.1mooc为个性化学习提供平台
个性化学习这个理念由来已久，我国古代教育家孔子提出的“因材施教”应该算是它的源头。随着网络和信息技术的发展，特别是当前mooc热潮的到来，学习者能够根据自己的兴趣特点和学习需求来获得丰富的资源。同时，学习者可以自主控制学习进度，自由选择学习所在地等，能够得到个性化的服务和指导来达到学习个性化的状态。可以说，mooc的到来为个性化学习提供了平台和土壤。
2.2个性化学习是mooc的根本诉求
社会的发展和技术的变革，必然会对教育理念和模式产生极大的冲击，传统的教育理念与模式必然会改观，从而建立新的教育理念与模式。这是对以前传统封闭、被动方式的挑战，它提出了一种个性张扬、自由平等，学习者充分享有话语权的新主张。mooc就是这种时代下的产物，倡导学习者根据自己的个性需求主动地选择学习内容及方式，并控制自己的学习过程。
3基于mooc的个性化学习内涵分析
3.1个性化学习概念及特征
个性化学习是指根据学习者的发展需求和个性特点，采取适合的方法和手段来满足学习者需求的学习。个性化学习强调因人而异，突显学习者在学习过程中的主体独特性、主动性和进取性，是以学习者的学习需求和学习兴趣为中心的学习方式［8］。
个性化学习的特点主要表现为学习的自主性和多元化。学习的自主性是指在个性化学习过程中，学习者自己设定学习目标、选择学习方法、制定学习进度来满足自我学习需求。学习的多元化指在个性化学习过程中不仅仅满足学习者的单一需求，而是满足其多元化的学习需求。另外，个性化学习的特点还包括学习需求的个性化、学习内容的个性化、学习方式的个性化以及学习评价的个性化。
3.2基于mooc的个性化学习内涵
我国传统的“因材施教”与其说是个性化学习，不如说是个性化教学。“因材施教”强调的是在学习过程中教师的个性化指导。而基于mooc的个性化学习是指学习者依靠mooc平台进行自主学习，学习者可以在任意开放的课程资源里选择自己感兴趣的课程，学习时间、学习伙伴以及学习方式都是由学习者自己决定的。
3.3基于mooc的个性化学习特征
自主性和多样化是个性化学习的主要特征，基于mooc的个性化学习的特征除了具备这两个特征外，还具备技术性和开放性特征。
技术性是指基于mooc的个性化学习是在网络环境中实现和完成，这必然需要网络技术的支持，所以它具有很明显的技术特征。另外，要通过mooc去实现个性化学习就需要充分利用已经具备的网络课程资源，与世界各地的学习者成为学习伙伴开展协作学习，而且mooc平台的交互也需要通过网络去实现。
开放性是指基于mooc的个性化学习可以不受时空的限制，学习者可以根据自己的需求随时随地进行学习。同时，学习者的协作伙伴不一定在同一地区，只要是达成协作意愿的，都可以通过mooc平台来实现［9］。
4基于mooc的个性化学习模式构建
基于mooc的个性化学习还处在探索阶段，许多问题仍然有待解决。在基于mooc的个性化学习研究中，目前最重要的是构建一个基于mooc的个性化学习模式，如图1所示。该模式并不是强调个性化学习模式的统一，而是为了在学习过程中为进一步探索、完善基于mooc的个性化学习模式提供指导。
图1基于mooc的个性化学习模式
个性化学习符合web2.0时代以
学习者为中心的学习理念，学习者是学习的主体，对学习活动有充分的自主选择、控制能力。学习者可以根据自己的个性化需求制定学习目标、管理学习内容、控制学习过程，也可以自由选择学习时间、地点和方式。
（1）课程注册。学习者根据自己的学习风格或兴趣选择课程，这些课程不像传统的网络课程，单单是教师提供给学习者的“均码式”课程。教师一般会提前以邮件或是布告的形式告诉学习者学习信息，整个学习过程也不同于传统网络课程的单一模式，mooc更多地强调学习过程的互动性，通过评价、讨论把学习者和教师真正连接起来。
（2）视频学习。视频是mooc信息传递的核心形式，一般长度不超过20分钟。设计者把课程内容和练习题目无缝地衔接起来，学习者观看完一段视频后要完成相应的练习，然后再继续观看。对于学习者没有掌握的内容可以反复、多次观看。
（3）完成作业。该环节充分要求学习者学习的自主性和自觉性，小知识点练习和视频是无缝衔接，学习者在观看完视频之后直接进行练习强化，然后开始下一个知识点的讲解，而一个单元的知识点学完后会有相应的单元家庭作业。
（4）在线交流。在线交流是mooc的又一个核心环节， mooc的主要教学方式就是每次给学习者一个主题，然后大家围绕这个主题展开在线讨论、学习，因此，在线交流在整个教学活动的作用至关重要［10］。另外，因为注册课程的学习者来自世界各地，因此，协作学习也需要基于在线交流的方式来开展。
（5）个性化评价。学习评价一直是教学过程中的难点，个性化评价同样也是mooc教学活动中的一个难题。一是学习者数量众多，二是学习者来自于世界各地，不同的文化形成了风格迥异的学习方式，对这些学习者进行个性化评价将会是一个庞大而复杂的工程。而mooc通过对学习过程监控和评价的创新，提出了用计算机评价客观题测试并及时反馈给学习者，通过学习者之间的互评解决主观题的评价问题。
（6）参加测试。一方面，学习者可以根据视频中的作业进行一项简单的自我测试；另一方面，整个课程结束后，如果学习者达到参加结业考试的标准，则可以参加该课程考试。考试题目多是应用型的灵活题型，学习者通过考试后学校会给学习者提供一份电子认证书［11］。
5结语
mooc如火如荼的开展给我国开放教育乃至高等教育带来了希望和机遇，但是如何满足web2.0时代学习者对学习的个性化需求仍是需要解决的难题。本文基于mooc提出了关于学习者个性化学习的模式，希望能够为以后的教学提供模式上的支持，也希望该模式能够在以后的教学过程中不断得到实践检验，然后进一步完善与成熟，最终实现学习者个性化学习需求的最大满足。
参考文献参考文献：
\[1\]吴明华.“大规模开放在线课程”的兴起［j］. 世界知识,2013（14）:6061.
［2］蔡文璇,汪琼. 2012:mooc元年［j］. 中国教育网络,2013（4）:1618.
［3］王颖,张金磊,张宝辉.大规模网络开放课程(mooc)典型项目特征分析及启示［j］. 远程教育杂志,2013（4）:6775.
［4］wiki.mooc［eb/ol］.en.wikipedia.org/wiki/mooc.
［5］百度百科.mooc［eb/ol］.baike.baidu.com/link?url=cfettq97ba03_87t6lyhqo8sbfqoegwfv2_r1lejjsoirxqvg z9be8iq_ofhpdqgccfsud1w5yrsjau9bm0n8tjyp4bri6xh 2uum6d02th06w5oxankibdvorkimm69.
［6］约翰•丹尼尔,王志军.让moocs更有意义:在谎言、悖论和可能性的迷宫中沉思［j］.现代远程教育研究,2013(3):312,27.
［7］王萍.大规模在线开放课程的新发展与应用:从cmooc到xmooc［j］. 现代远程教育研究,2013(3):1319.
［8］黄悦. 终身学习与个性化学习［j］. 科教导刊:中旬刊,2013(7):1112.
［9］蒋志辉.网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化［j］.中国远程教育,2013(2):4851,95.
个性化学习报告范文3
关键词：互联网+教学；移动教学；个性化教学
1问题的提出
2015年，政府工作报告中制订了“互联网+”行动计划，标志着“互联网+”被纳入国家战略。在教育领域，把互联网与传统教学结合形成的“互联网+”教育，成为高等学校教育发展的长期重要目标。伴随着互联网技术的不断发展更新，网络社交媒体软件功能的开发完善，信息技术在知识创造、传播与应用方面开始发挥变革性的影响。“互联网+”教学的实现需要对现有教学模式进行个性化、协作化等多模式整合性改革，并重点依托功能强大的网络社交软件，有效地为学生提供线上线下学习服务，构建协作学习、探究学习、自主学习等多种形式的学习情境，并通过“互联网+”的技术平台为移动个性化教学实现师生交互、人机交互、人与环境交互的模式。
2研究意义
互联网技术的应用和普及，既为教学提供了极为丰富的学习资源，又提供了不受时空限制的与其他社会成员便捷沟通的平台。传统教育需要通过网络技术获得“互联网+”的能力，形成强有力的“教育能源”，使得教育形式更加开放，教学资源更加多样化，教师和学生之间的教学关系更加紧密，同时也为实时教学和终身学习奠定坚实的基础。在“互联网+”时代，非正式、按需的个性化学习方式逐渐成为社会成员获取知识的主要途径，微信、微博、大学城空间作为提高学生学习效率和积极性的移动学习平台与课程资源平台，一方面为一线教师开展移动教学、信息化教学提供有效的技术支持，另一方面，移动学习模式能够有效满足学习者的个性化学习需求，成为传统课堂教学的有效补充及辅助教学资源。
3国内外相关研究综述
“互联网+”教育相关研究在2015年“互联网+”概念被正式提出之前，互联网教育已经有了十余年的发展历史，教育界已经对利用互联网开展教育的模式进行了广泛的探索与尝试，互联网技术、大数据、云计算等逐渐与教育教学结合，传统的教学形态被科技的力量重塑，可以说教育行业已逐步实现高科技化与互联网化。学术界关于互联网教育的研究重点主要集中在三点：1）网络信息化时代高校课程的管理与实施；2）利用互联网技术开展的以学生为中心的新型合作互动式教学模式研究，比如近年热门的翻转课堂教学模式；3）社交网络软件在学科教学中的具体应用，比如微信平台在学科教学上的应用。2015年，总理在政府工作报告中提出“互联网+”教育之后，国内学者曲大为、赵福政（2015）从互联网与教育结合的可能性入手，站在产业元素重塑角度，提出建构“互联网+”教育的高等院校教育改革路径；王竹立、李小玉（2015）等人从信息技术与教学整合的误区出发，实证研究智能手机在“互联网+”课堂的应用；颜正恕、徐济惠（2016）分析了“互联网+”教学的基本特征以及与传统在线教学的主要区别，提出构建个性化的“互联网+”教学环境，分析如何实现一体化的“互联网+”教学模式。移动个性化教学相关研究在国外，众多学者从移动学习理论及应用方面，对基于移动互联网个性化教学进行了诸多研究，不仅研发了种类丰富的实践应用软件系统，而且在移动个性化教学的教学模式、教学效果、学习者的心理变化等方面，都取得丰硕的研究成果。由于使用移动设备进行移动学习时容易受到外部环境的影响，学习者难以长时间地保持集中的精力，因此，目前国外的大部分专家和学者普遍将移动个性化教学的研究重点放在如何提高学习者进行移动学习的专注度上，以微课、微视频为载体的微教学模式研究应运而生。此外，国外部分学者也致力于具体移动学习项目的研究和开发，并根据学习者的不同需求，研发出具备不同功能的应用程序，供学习者更好地进行移动学习。由于起步较晚，我国对于基于移动互联网个性化学习的研究大部分集中在应用方面，研究如何通过移动互联网，探索出一条新的个性化的教学改革道路。这些研究成果主要表现在网络技术在中小学课堂教学中的翻转应用、网络教学的实施策略和具体操作方法、移动教学与传统教育模式的结合应用等方面。近年来，随着微信大规模的普及应用，学者开始研究在教育教学中利用微信实现移动教学的应用模式，并通过实践研究来探究微信支持下的混合式学习形式是否能够有效地促进学习者的学习。
4“互联网+”时代移动个性化教学研究的理论依据
非正式学习理论非正式学习理论认为人们主要是通过偶发性学习和非正式学习的方式获取知识的，常规的教学课程来传递知识的学习方式并不是主要的方式。非正式学习理论为“互联网+”时代移动个性化教学可行性提供了理论依据，基于移动互联网技术的个性化教学让学习者随时随地学习成为可能，在移动个性化教学设计中，教师要针对不同的知识类型，使用不同的教学模式创设非正式学习的情境，帮助学习者开展意义学习。建构主义学习理论建构主义学习理论认为学习是学习者通过外部环境和学习者发生相互作用，主动获取外部知识的过程。依据建构主义学习理论，基于移动互联网的个性化教学应在以学习者为主导的观念指导下，一方面充分利用互联网上丰富的学习资料和信息，使用适当旳教学策略进行设计，激发学生的学习兴趣；另一方面利用互联网移动学习的特点，为学生创建与实际情境相近的学习情境，让学习者将原有的知识经验和新的知识形成有意义的建构。个性化学习理论个性化学习是一种由学习者自主选择教学内容、制订学习计划、灵活地安排学习时间和地点的学习方式。“互联网+”环境下移动教学是学习者主动获取知识的过程，软件平台只是辅助工具，教学方法、教学内容、教学进度等信息都具有较强的个性，为达到学习者个性化的需求，学习者可以根据自身的学习情况，自主安排学习计划。在移动学习中，各种能力不同、水平不同、年龄不同的学习者都能找到适合自己的学习方法。混合式学习理论混合式学习理论是伴随着互联网技术发展起来的新型学习理论，它将传统课堂教学的优势和移动网络化学习的优势结合起来，既充分发挥学生作为学习过程主体的主观能动性与创新创造性，又强调教师在教学过程中的主导作用。混合学习理论注重以最低的投入获得最高的学习效率的学习方式构建。因此，混合学习理论采用多元化的手段和信息来进行学习的理论观点，为在“互联网+”环境下开展移动个性化教学方式奠定了理论基础。
5研究展望
互联网与教育的结合虽是近年研究的热点，但是对于“互联网+”教育内涵的把握以及实现路径研究较少。“互联网+”教育不是“教育+互联网”，高等教育深化课程教学改革的落脚点，应该放在集中建构“互联网+”教育的实现路径，以及深入探讨实时交互性强、使用率高的各类社交软件在“互联网+”教育的具体应用上。尽管国内外已有很多针对个性化教学的研究，比如微课、慕课、翻转课堂等，但它们多是基于互联网上Web浏览的方式，缺乏基于移动领域的个性化教学研究，具体到现代社交网络技术与应用软件在具体理论课程教学应用中的研究则更少。然而，移动个性化教学方式要想在具体实践中取得理想的教学效果，仅仅依靠互联网虚拟的环境是不够的，发挥移动个性化教学最大潜力的关键在于线上学习与线下学习相结合，教学管理与教辅管理相结合。
作者:毛姣艳 单位:湖南商务职业技术学院
参考文献:
[1]颜正恕,徐济惠.线上线下一体化“互联网+”个性化教学模式研究[J].中国职业技术教育,2016(5):74-78.
[2]王竹立,李小玉,林津.智能手机与“互联网+”课堂:信息技术与教学整合的新思维、新路径[J].远程教育杂志,2015(4):14-21.
[3]范文翔,马燕,李凯,等.移动学习环境下微信支持的翻转课堂实践探究[J].开放教育研究,2015(3):90-97.
[4]杜炤,萧潇.面向自主学习的互动式网络学习系统研究[J].华东师范大学学报:自然科学版,2015(S1):440-445.
[5]王良周,于卫红.大数据视角下的学习分析综述[J].中国远程教育,2015(3):31-37.
[6]王晨,刘男.“互联网+”教育:移动互联网时代的教育大变革[M].北京:中国经济出版社,2015.
[7]张杰夫.“互联网+”给教育带来五大革命性影响[J].人民教育,2015(13).
[8]曲大为,赵福政.“互联网+”对高等院校教育改革刍议[J].高教研究与实践,2015(3):12-15.
个性化学习报告范文4
【2012年学习技术发展趋势】Backchannel（反向通道），Content Curation（内容策展），Developing in the Cloud（云发展），Expanded Instructional Designer’s Role（教学设计者角色扩展），Flipped Learning（翻转学习），Gamification（游戏化），HTML5 for Mobile（移动HTML5），New Blended Learning（新混合学习）。
【在线教育十大趋势】走向开源；在线教育文凭得到雇主认可；混合课堂流行；在线教育招生规模呈几何级数增长；数据共享、协作功能；课本将渐被数字内容系统取代；社会化学习系统将基于云计算；视频短片流行；新的教育信息技术将基于云计算；教育网络的社交媒体化。
【学校需关注的个性化学习技术趋势】报道。①云协作环境帮降低IT基础设施成本和构建智能化个人学习环境；②跨平台整合，教育服务商从应用提供转变到平台整合；③移动需求猛增，BYOD将发挥更大的作用；④提供个性化学习体验的自适应学习更受欢迎；⑤游戏化让学习和获取知识的方式发生重大转变。
【教育是媒体公司开拓的新领域】电影、电视、报纸和杂志都面临业务下滑的危险，现在他们发现新的业务拓展领域——教育，这得益于技术被引进到教室。Discovery、新闻集团、NBC、迪士尼都开始押宝于数字化教育市场。传统媒体公司的进入，势必会为数字化教育带来巨大的资源，推动着教育的更深的变革和发展。
博主评论：最好的学习是个性化学习。可是，由于客观条件的限制，在传统教育中很难实现让每个孩子都进行个性化的学习。这些客观因素概括起来就是：体制、资源、技术等。批量生产人才导致的工厂化教学，对教育的投入不足导致学校人力物力缺乏等——这些都是大家知晓却无能为力的因素。就在大家都在等政策，拼资源的时候。技术作为影响教育的第三种力量开始引发前所未有的变革，形成了教学发展的新趋势。从云计算到智能终端，我们看到技术正走向平民化，以低廉的价格让普通人受益。而教育作为技术最后开垦的一个市场，让这个缺钱的行业成为新技术输出的新领域。于是我们看到了——低成本云服务，媒体集团丰富的教学资源，BYOD轻松解决1：1计算困境；也有了MOOCS、数字教材等技术专为教育催生的应用；更出现了“新混合学习”、“翻转学习”、“移动学习”等诸多新的学习方式。而这些技术力量正迈过体制和资源的藩篱，刺激着教育变革的神经。
新研究
【21世纪技术革新教育之个性化学习成为现实】为了让教学更有效，教师要先了解学生，最好的办法是使用技术来收集分析数据告诉我们学生的情况，并使用这些数据来针对性地创建学生个性化学习的路径。这就是自适应学习系统。据美国教育部最近研究，基于技术的教学能节约30%～80%的时间。（来自赫芬顿邮报）
【移动设备+社会化媒体=个性化学习】由Blackboard和Project Tomorrow移动学习报告：近50%高中生和40%初中生有智能手机或平板电脑。比2007年增长400%。寻找移动设备更广泛应用，是K12学生关键的机遇和挑战。越来越多学校学区考虑在教学中整合移动设备。27%的学校管理人员正在探索地移动学习想法。
【Learning Analytics-学习分析】学习分析就是对收集到的个体学生的大量数据给出阐释，以评估学业过程，预测未来表现，并发现潜在问题：①预测学生学业表现；②当学生遇到学习困难时给予定制化帮助；③个性化每位学生的学习过程；④用社会化、教育学和技术实现自适应教和学。此外，它还被用来评估课程，项目和机构。
【人工智能进入教育】人工智能和教育是AI、研究、学习和教育的交叉领域。智能教学系统、智能学习环境、自适应超媒体系统及其他计算机支持的协作学习系统等都被归为人工智能与教育领域。SCHOLAR CAI是有史以来第一个智能教学系统，由美国艾伦.M.柯林斯和海梅·卡博内尔在20世纪70年明。
【翻转课堂到底有什么价值？】ClassroomWindow近日了翻转课堂应用调查报告：①88%的受访教育人士表示翻转课堂提高了他们的职业满意度；②67%的受访者表示学生考试成绩得到提高；③80%声称学生的学习态度得到改善；④99%表示下一年将继续采用翻转课堂的教育模式。
【游戏如何使教育更好】增强基本技能、唤醒学生兴趣、练习科学流程、提高认知能力、更容易评价、自动矫正、扩展学习者能力、学生应用知识新途径、支持协作学习。来自2012布鲁金斯研究所报告《博客、社交媒体和视频游戏如何改善教育》作者Darrell M. West。
博主评论：表面上看，现在正经历一场由技术驱动的教育变革，实际上这是时代进步中各种力量合力产生的影响。特别是来自教育内部对教育规律进行的深入研究起着根本性的作用。通过这一系列的研究我们发现技术与教育结合产生的新学习方式效果明显；并揭示了学习分析、自适应学习的应用价值，即让教育界几千年的难题——个性化学习、因材施教成为现实；也表明技术不再是辅助工具，已经进入新教育的骨髓。
新工具
【Knewton开发出强大的自适应学习算法】该算法能判断用户实际水平，并为用户提供与其水平相适应的课程。Knewton通过不断的提问和测试判断使用者的真实水平，再为用户提供与之水平相适合的课程辅导。比如，用户代数有问题，系统会不断降低测试难度，直到找到用户能掌握的知识水平。
【戴尔推出教育数据管理服务】这个基于预测分析的决策支持系统——EDM，目的是提高K12学生的学习成绩和学校效率。EDM能整合来自多个不同系统的数据，报告学生的表现和成绩。该系统在地区层面工作，可跟踪学生数年及跨校表现，可帮助家长和学校识别学生的特殊需要、兴趣、能力倾向，以提高学生学习成绩。
【创新的虚拟学校】许多初创公司都在争抢一块免费在线学习馅饼，不过现实是，更多的学生需要个性化教学。创新的混合解决方案让人眼前一亮：虚拟学习教室模拟传统教室，用iPad演示和书写、Kinect捕捉教师动作进行小班授课，学生不仅从教师还能从虚拟小组的同伴处获得实时指导和帮助。
【Schoology=BlockBoard+FaceBook】Schoology在线学习将社交媒体和电子课堂管理有机整合在一起，提供全套学习管理工具：学习记录、测验、考试、家庭作业提交，这些工具可使用户通过社交媒体实现教室般互动。平台甚至还提供跨学校交流，允许学校间分享教室、小组讨论，支持外部导入课程。
【Edmodo增加教师集中进行课程创建的工具】Edmodo旨在帮助K12学校和学区创建封闭的网上学习社区，实现师生和家长的沟通和协作。教师用它分配、批改作业。学生用它访问项目、作业、测验。现增加教师集中进行课程创建的工具，类似于国内的集体备课；还有跨学科教师主题协作，增强的交流反馈，活动流程图等。
【eSpark另辟蹊径成功】eSpark本质是一个教育应用商店，收录超过3000个应用和学习资源。eSpark又不仅是教育应用商店，学生登录eSpark，经过学业分析诊断出学生学业水平，然后推荐最适合学生的游戏、电子书、APP；同时使用过程中将会有专人辅导监护，用数据分析帮助学生，成绩增幅是传统学习进度的2～5倍。
【IL&FS教育推出虚拟实验APP】Xperica HD是基于iPad的虚拟科学实验室应用程序。该程序针对高中理科学生开发，为iPad用户带来触摸体验各种有趣科学实验，加深对学习内容的理解。基本应用和实验模块免费，更多实验模块需要购买。iphone版还未上线。
博主评论：显然，教育领域正成为科技行业破坏性创新的新疆界。一些在其他领域成熟的技术正在以不同的搭配方式巧妙地融合到学习中，并在转变学习方式、降低学习成本，提高教学效率等方面显示出巨大的力量。例如，新的在线学习工具，课程和学习管理平台，课堂教学工具，数据分析工具和自适应学习算法等。
新实践
【混合学习成最差学校利器】克莱默中学是华盛顿特区最差的学校之一，为改变现状，校长夸梅·西蒙斯决定在2012～2013学年采用混合学习模式，以满足学校发展五年战略计划。该校选定Adaptive Curriculum提供的在线数学和科学课程。学生在校的50%时间上传统课，其余时间在线学习。
【国内的BYOD实践】经过调查，嘉定区实验小学发现100多个小学一年级学生有iPad，学校遂开出了两个“苹果班”，一共90个学生。这两个班学生可用自带iPad上课，回答问题，回家做练习。小学生用起来得心应手，用现成iPad不增加负担，语数外都会用iPad教，防止因iPad分心，家长学校签协议。
【弗吉尼亚州颁发强制在线学习法律】2013年秋天开始，所有学生必须完成一门在线课程才能高中毕业。弗吉尼亚州是继密歇根州、阿拉巴马州、佛罗里达州和爱达荷州之后，成为美国第五个强制在线学习的州。第一个是密歇根州，在2006年，其次是阿拉巴马州在2008年。
【斯里兰卡启动每位学生一台笔记本电脑项目】该项目已经启动，计划在2014年为六年级到高中的学生配备笔记本电脑，用数字技术武装年轻一代。为此将在汉班托塔地区建立一个计算机制造工厂。这些用于教育的笔记本电脑除了安装相关软件外，还提供数字教科书和教师手册。这将极大提高该国教育水平。
【iPad取代传统互动电子白板】南加州瓦尔豪园联合学区为800多名教师配备了Splashtop白板程序，鼓励他们用iPad控制和批注PC电脑上的内容。传统互动电子白板教师和学生必须要到讲台前才可用。现在师生在座位上通过手中iPad用Splashtop白板程序即可把需要的内容显示到大屏幕。
【自适应数学学习系统】上海基地附中。3000多个知识点，配合相关题目，让学生们在电脑系统内进行答题，当遇到做错的题目时，系统自动推送上一层知识点的有关题目，从而提升学习效率。教师通过查看系统统计，能够准确地知道个别学生对某一个知识点的理解不到位。
个性化学习报告范文5
【关键词】小学语文；探究性教学
语文探究性教学注重学生在学习过程中独特的体验，其目的在于培养学生的个性化学习能力。教师应当充分重视探究与个性化的关系，要高度关注学生的探究过程和探究体验，让学生在探究求知中实现学习能力的个性化。为此，教师应当注意以下几个方面的问题。
一、个性兴趣的发现与兴趣培养
探究性教学从根本上说是一种由学生兴趣驱动的教学，皮亚杰认为“所有智力方面的工作都要依赖于兴趣”。兴趣是探究性教学得以顺利进行的动力，当学生的学习兴趣被唤醒时，必将表现出极大的求知渴望和学习热情。孔子所言“知之者不如好之者，好之者不如乐之者”意即于此。然而学生的兴趣是有个性的，并非千人一面的复制品。教师的责任就在于发现学生的独特兴趣并及时将之唤醒，使之成为探究求知的不竭动力。
首先，要善于发现学生的兴趣。学生课外爱做些什么活动，爱看些什么书，爱与哪些人交往等都是教师应当了解的，教师可以从中发现学生的兴趣倾向。因为“兴趣是生长中的能力的信号和象征”。（杜威）学生的兴趣倾向对其个性化学习能力的形成具有重要作用，教师要及时指导其向有利于学生成长的方向发展。例如有位教师发现有的学生爱养小动物，他就引导他们写“我与小动物”的观察日记；有的学生爱种花，他就让他们写“我的种花日记”。学生个性化的兴趣转化成了探究行动中的积极因素，因此学生写出的日记细致而有情趣，个性情感得到了体现，个性体验也得到了展示的机会。
其次，要让学生拥有个性兴趣的成就感。只有学生的兴趣被认同和肯定时，他才会将兴趣内化为更深层次的任务驱动，原始的兴趣才会转化为探究学习的动力。上例中，教师对学生个性兴趣（养小动物、种花）和由其引起的探究结果（观察日记）的认同和肯定，使学生最大限度的展现了求知的热情和欲望。教师对学生个性兴趣的尊重与关注尤为重要，正如爱因斯坦所言“唤起独创性的表现与求知之乐，是为人师者至高无比的秘方。”（爱因斯坦《随感》）
二、行动是探究性教学的基础，没有行动就没有真正意义上的探究
在整个探究性教学的过程中，学生的思考、计划、找资料、探讨、搜集数据、分析整理、归纳总结、写报告、写文章等，都是行动。在教学中，一定要让学生处在行动中，美国心理学家罗杰斯说：“大量有重要意义的学习都是从行动中获得的。”可见行动的重要性。学生的行动具有鲜明的个性特点。教师作为学生探究活动的组织者和指导者，同时也是学生行动的观察者和研究者，就一定要关注学生在探究过程中的行动特点——他们在做什么，是怎么做的，遇到了什么问题，想到什么办法解决。关注不等于包办和代替，而是适时向学生提供建议和参考，同时要让学生拥有自己的行动，给他们行动的自由。让学生多在探究中学习，多积累他们自己的独特体验是非常重要的，只有这样才能让学生形成个性化的学习能力。学生只有处在行动中才会获得直接经验，这比教师给他的间接经验更为重要。以阅读教学为例，教师的经验是间接的，只能供学生参照，无法替代学生从文本中获取的独特的、个性化的直接经验；在同样的文本背景下，甲学生和乙学生获取的直接经验也存在个性差异。语文教学的任务之一就在于要让学生的直接经验与间接经验不断融汇、契合，达到互相补充和互相修正的目的。从这一意义上说，学生的阅读与作文都是间接经验与其个性化的直接经验互相修正与契合的过程。这就决定了语文学习是一种个性化的学习，在这一过程中教师必须尊重学生的早期经验。一切教学都必须从学习者早期的经验开始。学生的学习过程就是早期经验与后期经验累积的过程，当经验通过累积构成一个连续的整体经验时，它便成为了能力。学生并不是空着脑袋走进学校的，教师要善于发现学生的早期经验并及时肯定其价值。比如在低段识字教学中，一位教师发现了一些学生在课前对许多生字已经认识，对有些生字却不感兴趣，她及时的肯定了学生经验的价值，赞扬了他们识字的主动性，同时告诉学生光认识这些字是不够的，动员学生去找一找其他的字在什么地方出现过，想想有什么用，比赛一下，看谁的发现多。学生识字的早期经验被调动了起来，进入了行动，他们通过原先识字的不同的经验途径（教材、画报、故事书、宣传标语、广告等）对本来不感兴趣的生字进行了有目的的探究性学习，由于有了具有个性化的早期经验的支撑，从而增加了探究学习成功的砝码。
个性化学习报告范文6
关键词：高职教育；个性化学习；数据挖掘；商业智能
中图分类号：TP311.13
作为我国高等教育一支重要生力军――高等职业教育近几年来的发展可谓迅猛，无论是学校数还是学生人数，高职专科的规模已是我国高等教育的半壁江山。高职教育对人才的培养目标是为国家和地方经济的发展输送适应生产、建设服务等一线急需的应用型高素质人才，《国务院关于大力发展职业教育的决定》中就提出了“坚持以就业为导向，深化职业教育教学改革”，要求加强职业院校对学生实践能力和职业技能的培养。
1 现状
目前，高职学生在学校完成系统的课程学习依然是高职教育教学的主要方式，在此过程中，由于学生个体特性、就业意向、专业方向等各种因素的影响，获取的知识无论从方式方法、内容结构，还是真正掌握的程度来说都因人而异，而这其中有相当大的部分是学生主动性选择的结果；此外，在高职教育教学改革的尝试中，大类招生、拓展专业等多项措施在很多职业院校中已然试行，这就给予学生更多的自和选择的机会。
然而，在自主选择的过程中，由于没有一个可参照的、适合自己的挑选标准，高职学生进行各项选择时在很大程度上有着“扎堆随大流”、“哪个课能混好过”的心理，这就导致主动选择的课程，其学习过程并不顺畅、学习效果也不理想，没有提升自身知识结构的质量。这种高职教育中教与学环节的脱节会对高职学生的能力培养产生有着不可忽视的影响。
2 研究思路
随着教育信息化的深入发展，先进的信息技术手段在教育教学的方方面面都得以有效利用，这也为学生综合能力培养的探索与尝试提供了新的途径，数据挖掘技术就是其中很重要的一种。数据挖掘指的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。在此过程中，数据源必须是真实的、大量的、含噪声的，而从中发现的是用户所感兴趣的知识内容，这些知识应该是可以接受和理解、并且能加以进一步运用的。
数据挖掘技术之所以在教育行业有更为广泛、实际的应用，这是由于各个学校都会有自己的一整套数据库系统，用于记录学生的学籍信息、课程教学过程等历史数据，这样，就可以尝试运用先进的数据挖掘技术和智能分析工具，通过对高职教育研究和教学过程中积累的海量数据进行采集分类、挖掘和分析，从多角度、多层次出发，构建识别个体特点、知识构成和获取方式等要素之间关联模式的数据模型。数据挖掘是一门交叉学科，其理论和方法有很多，包括K-最近邻分类器、判别分析、人工神经网络和分类树等，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这里就是要将数据挖掘方法与高职教育教学研究相结合，设计实际的分析应用系统，具体来说：
（1）数据挖掘技术面向高职教育这一特定领域中的主体――高职学生，针对专门的指标，包括个体特性、专业要求、就业意向等，着眼于课程这个知识载体，对它们之间的关系进行深层次、智能化的挖掘、分析；
（2）数据挖掘的应用会具体到建模、变量筛选和导入等方面，而不只是一些抽象的挖掘算法的研究；
（3）数据分析采用先进的商业智能工具，同样，数据的展现手段基于平台，具有开放化、模块化、网络化特点。
3 系统框架
系统定位于个性化学习分析，其框架结构参见图1，主要由数据集成、数据建模、数据分析及展现等部分构成。具体来说，数据集成模块完成定义数据结构、装载、清洗、合并数据的功能；数据建模是指建立数据分析OLAP及数据挖掘模型；数据分析旨在分析和比较各种不同算法得出的结果，寻找最为匹配的算法，而数据展现的作用是根据分析结构灵活创建数据报告。
图1 系统框架结构
在此架构下，各个子系统的功能如下所述：
（1）数据集成。分析和归纳课程教学过程中产生的系列数据，根据其特征和行为设计及定义便于分析和挖掘的数据结构，然后并进行数据集成。数据集成的工作包括从异构数据源获取数据，将其进行清洗、转换、合并，然后加载到数据仓储中。数据集成执行的时间、相互的顺序、成败对将来的分析结果的有效性则至关重要。
（2）数据建模。典型的数据挖掘工具将在构建了数据仓库后进行分析并生成结果，一些工具也可以使用关系型数据进行分析，数据分析的结果独立于数据仓库中使用的数据。数据挖掘核心的部分就是选择挖掘算法并建立数据模型，这样就可以根据学生个体信息、学生成绩等数据之间的关系将这些学生划分成分析有意义的组群并预测他们的行为；当把这些组发送回分析过程时，数据挖掘引擎允许分析人员和用户根据这些簇进行划分和细化。
（3）数据分析与展示。以学生个体信息和课程数据为输入，利用所筛选出的最佳建模方法，逐步提出一个可实现个性化学习分析的数据模型，以衡量及提高模型预测的准确度。将分析结果以特定的客户端或Web方式进行展现，以建立的分析结果展示平台，具有高度的开放性、通用性和可扩展性。通过建模创建了正确的模型，数据挖掘的重点就从分析转到结果上，数据报告的展现方式有多种，可通过专业的报告工具，也可自行编写Web网站进行。
4 结束语
在高职教育教学研究中运用先进的数据挖掘技术手段，针对各项课程教学、学生管理数据进行深度挖掘、分析，研究个性化学习模式，为学生的自我学习规划提供具体化、智能化分析结果以供参照，在此情况下，先进技术手段的支持，对教与学都有着不可忽视的影响。同时，也为人才培养的探索与尝试提供新途径。
参考文献：
[1]赵云鹏，石丽，刘莹.基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究.第九届全国信息获取与处理学术会议论文集[C].2011.
[2].数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J].清远职业技术学院学报，2010（12）.
[3]干娟.基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J].安徽电子信息职业技术学院学报，2011（04）.
