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智慧城市的未来范文1
刚刚过去的2015年10月21日，是一个对美国电影迷、科幻迷们来说具有历史意义的一天。在30年前，在那部科幻穿越电影鼻祖《回到未来》(Back to the Future)中，主角马蒂·麦克弗莱(Marty McFly)和布朗博士(Doc Brown)乘坐时光机穿越到的未来，正是这一天。时至今日，影迷们纷纷致敬经典，同时科技界又一次掀起了对前沿科技——人工智能的讨论。
人工智能无疑是2015年科技圈、投资圈最热门的话题之一，同时，围绕着人工智能总是有很多富有争议的话题：比如，有人认为人工智能的未来是工程师的消失；但是又有人认为人工智能的未来是人人都是工程师。
那么，到底什么是人工智能？我们又该如何解读这两方观点？为此记者专访了硅谷著名早期基金TEEC Angel Fund的几位投资合伙人Jinlin Wang、Wenxiang Ma以及Xuhui Shao。
“超人工智能”引发最多争议
在讨论未来工程师会不会被机器取代这一问题之前，首先需要明确的是人工智能的定义以及分类。事实上，自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。TEEC Angel Fund的几位受访合伙人向记者介绍，根据人工智能的实力不同，目前业界一般将人工智能技术分为三大类：
首先，弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单一方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
其次，强人工智能Artificial General Intelligence (AGI):人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
再次，超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):牛津哲学家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍。
“事实上，超人工智能正是为什么‘人工智能’这一话题总能引起业界热议的最重要的原因，同样它也是引发‘人工智能的未来是工程师的消失的还是人人都是工程师’这一争论的本质源泉。”TEEC Angel Fund投资合伙人Jinlin Wang向记者表示。
正方观点：工程师将会消失？
对于未来工程师会不会被机器取代这一问题，Jinlin Wang认为，或许存在这样的可能性。
目前，即使计算机软件不断发展，但是对于工程师而言，一个非常出色的工程师和一个一般的工程师之间的差距也是非常巨大的，这正是硅谷各大公司之间人才战的原因——找到一个好的工程师是很不容易的。但未来，当人工智能发展到一定阶段，机器足够强大到可以独立自发地完成软件开发从架构到前后端等的整体过程，那么，或者到那时人类将不再需要软件工程师。
“目前，硅谷各大公司都十分关心未来软件发展战略的问题，未来5至10年，或许人工智能可以发展到一个阶段，目前仍旧依靠人工出产的软件可以由机器自动完成，”Jinlin Wang表示，“虽然目前，机器能不能强大到设计出更强大的机器我们尚未可知，但是一旦在未来做到了这一点，那么工程师或许就将集体消失在历史舞台了。”
对此，Jinlin Wang还强调，机器自动完成软件设计虽然目前看起来有些不切实际，但是并不意味着没有这样的可能性。“目前，随着计算机计算能力等性能的不断提升，以往很多看似不可能的事情正在变为现实，比如，以往纯手动完成的日程安排等工作，在未来有望借助机器自动完成——硅谷某家做Scheduling Software的创业公司正在致力于用机器解决这样的事情，未来或许借助于人工智能软件，公司可以自动化地安排和调整日程计划，假设公司的一个员工突然生病了，两秒之后软件可以重新把公司人员日程重新进行调整和安排。”
的确，如果未来，智能机器自己可以设计出更加智能的机器，那么也许我们将不再需要任何工程师了。对此，连比尔·盖茨也认为如果按照现在人工智能的发展程度，那么未来可能所有的人类都会集体失业。
反方观点：人人都是工程师？
同时，对于“未来工程师会不会被机器取代”这一问题，Wenxiang Ma告诉记者，在硅谷，目前有另一派学者却认为答案是否定的，他们认为机器有其自身局限性，无法完全替代人类，于此同时，随着各种软件架构(Framework)以及工具的出现，未来编程门槛将进一步降低，届时人人都将成为软件工程师。
“对于机器取代工程师，反对派们认为，现在提及‘文盲’这个词，大家会理解为这个人没有读过书、不识字，但是可能未来的文盲或者就是指这个人不懂编程，”Wenxiang Ma表示，“事实上，未来不论人工智能怎样先进，都仍要依靠人为来定义软件的逻辑——短时间看，机器无法完全脱离人类的指导而自行完成软件设计和开发过程。这是因为，机器本身就是人的产物，是人编写出来的，因此它们自身具有局限性，也必须依靠人来帮助机器进化。”
与此同时，另一个趋势是，过去几年的发展使得软件开发的门槛越来越低，很多公司研发了很多架构(Framework)以及工具，例如Google的AngularJS、Facebook的React等，使得编程变得越来越容易。目前很多公司正在使用这些架构，仅需1到3个月就可以完成他们的软件开发。“这是以前不可能发生的事情。事实上，目前的架构仍不足够先进，等到这些架构先进到一定程度的时候，编程的门槛将前所未有地降低，届时所有人都将变为工程师，未来有一天，编程也将变得像小孩搭积木一样简单。”
问题关键：机器是否具备自我学习能力
那么，对于上述正反两方的观点，问题的关键或者症结在哪里呢？对此，TEEC Angel Fund的投资合伙人Xuhui Shao认为，转折点或者在于机器是否在未来的某一天具备自我学习和进化的能力。
Xuhui Shao表示：“举例，一个三岁的小孩，家长教育他走路要看路不然就会摔倒，那么只要他摔倒几次，今后就会从中学到这个教训并作出改进的举措，而作为大人，我们并不需要在今后的每一次孩子走路中都手把手地教导他应该怎么走——也就是说，人类与生俱来是具备自我学习和自我修正的能力的。”
智慧城市的未来范文2
关键词：智慧城市 城市发展 信息化
建设智慧城市是一项投资巨大、运营成本高、涉及范围广泛、系统构成复杂以及安全要求高的项目，因此，政府要制定正确的战略设计，用科学合理的决策来建设智慧城市，避免投资失误，避免浪费巨额资金，提高政府提供公共服务的质量和效率，高效建设智慧城市。
1 智慧城市的定义、内涵及特征
1.1 智慧城市的定义
通过新一代的信息技术来提升城市管理和服务水平，加深物联网、云计算的应用，通过对数据的管理和对信息的处理，实现全面网络化、产业高端化和高端智能化，实现对城市的高效控制就是智慧城市。
1.2 智慧城市的内涵
智慧城市的内涵主要有以下几个方面，第一，智慧城市需要运用新时代的信息技术，打下坚实基础，严格遵守相关制度，营造健康积极的运营环境；第二，建设智慧城市建设的关键和核心是高效利用知识和信息资源，结合物的智能和人的智慧，充分利用网络技术，实现大范围的互联互通，实现人与社会的和谐可持续发展；第三，建设智慧城市要积极借鉴外来经验，结合已有的实践经验，实现智慧政府、智慧经济、智慧教育和智慧环保以及智慧旅游等领域的高效应用；第四，为实现人民群众生活的舒适感、幸福感、和谐感，智慧城市侧重于通过高新技术手段提高各职能部门的服务水平和效率，实现资源的合理、高效配置。
1.3 智慧城市的主要特征
感知化、智能化和互联化是智慧城市的主要特征，根据智慧城市的建设，其存在宽带经济、知识劳动力、广泛整合、协同运行和激励创新5个特征。
2 存在的问题
2.1 智慧城市建设的规范标准与重点缺失
规范标准对建设智慧城市来讲非常重要，我国目前建设智慧城市处于摸索阶段，针对软件、接口、标准化体系的规范需要一个整体解决方案，这有利于避免智慧城市在推进的过程中产生信息孤立点，降低建设智慧城市的风险。首先，建设智慧城市缺乏对数据采集利用的统一规范标准体系，导致产生的数据不规范，各部门执行的标准随意性比较大，数据的利用价值不大，缺乏对数据采取的明确规定，不利于保护个人隐私和商业机密；其次，没有在各部门之间建立数据分享机制，使各部门的数据不能共享，不利于充分利用信息，同时也缺乏数据共享的依据和规范，不利于保护数据的安全，也不利于为建设智慧城市提供海量数据；最后，建设主体和责任单位依赖于智慧城市的评价指标体系，评价指标体系的缺失不利于更好地建设智慧城市，容易使不同单位因认知差异而造成建设标准良莠不齐，评价指标体系的缺失使智慧城市建设的宏观描述性目标无法有效引导建设主体制定以及落实建设计划，也不利于对责任单位进行量化考核；此外，覆盖面太广、重点不突出是建设智慧城市的一大缺点，建设智慧城市需要政府投入巨资，政府应当有选择地推进项目，而不是让所有项目并排齐上，这不利于在相对短的时间内建设智慧城市。
2.2 政府部门之间缺乏有效合作机制
第一，政府各部门无法深入合作的根源就是资源不能共享，由于数据资源负责人担心数据的安全而封闭数据，然而，建设智慧城市需要海量的数据，数据资源不能共享，存在信息孤岛现象，各部门之间缺乏合作基础，就无法更好地开展合作；第二，建设智慧城市过程中通常会明确一个主导部门，以及若干个协作部门，这在一定程度上导致了政府部门条块分割的现状，使各个部门之间的合作变得更加繁琐，各个部门选择单打独斗的责任田，大大降低了各个部门之间的合作效率。
2.3 缺乏有效的公共政策进行引导和支持
第一，在建设智慧城市过程中，政府部门很少针对公共服务优惠、产业项目优惠制定相关政策，来表示为其发展营造良好的政策环境；第二，部分智慧产业相关政策语义模糊，难以理解，缺乏可操作性，不利于明确财政资金的安排；第三，在建设智慧城市的过程中政府政策支持不到位，政府在指导公共政策时缺乏科学性和民主性，不利于提高政策质量。
2.4 智慧城市建设的责任分散且不明确
职责不明确不利于建设智慧城市的工作顺利进行，在责任分工方面缺乏整体设计和硬性规定。
3 智慧城市建设的机遇
3.1 两化进一步融合
智慧城市建设要牢牢把握两化的进一步融合，把握高度协同的信息建设新机遇，努力推进智慧城市建设，促进智能服务高效发展，智能技术进步，智能技术健康发展。
3.2 迅速发展的信息网络呈现出了泛在融合的趋势
信息网络的迅速发展提升了市民生活的品质和企业生产运营的效率，光纤网络、无线局域内外、移动网络等呈现融合趋势，进入业务创新变革和终端智能集成的新时期。
3.3 新型智能信息应用逐渐改变政府管理服务模式和市民生产生活方式
如今，智能互联的移动设备不断增多，互联技术逐渐成熟，更好地促进了城市管理方式的改革创新，为广大人民群众创造更加便捷、舒适、幸福的生活环境。
4 智慧城市建设的需求
4.1 出于战略考虑，智慧城市的建设是大势所趋
目前，世界各国为增强国家核心竞争力，积极建设智慧城市，促进经济可持续健康发展，提高民生服务水平和城市管理水平。因此，我国也积极建设智慧城市，充分应用新一代的信息技术，重视开发应用信息资源，增强我国的国家核心竞争力。
4.2 出于政府运营考虑，智慧城市的建设能够提升公共服务质量
建设智慧城市有利于促使我国城市发展朝着生态、绿色和环保的方向前进，提高城市管理水平和服务质量，提高市民的幸福指数。
4.3 智慧城市的建设有利于推进新兴产业发展和产业转型升级
新兴的产业体系随着新一代信息技术的不断深入逐渐产生，进一步应用、融合、渗透和创新新一代信息技术有利于促进经济增长，推进产业升级。
5 结语
政府作为智慧城市建设的主力军，针对建设智慧城市过程中存在的问题，要及时进行深入的探究并找到对策，提出建设智慧城市的科学策略，改变建设智慧城市的现状，为智慧城市的建设打造坚实的基础，促进我国经济的发展，增强我国的国际竞争力。
参考文献
[1]张晓东，朱占峰.智慧企业建设的对策研究――以宁波为例[J].未来与发展，2014（2）：61-65.
智慧城市的未来范文3
【关键词】民族地区 新课程改革 困惑 出路
一 问题的提出
基础教育新一轮课程改革已在全国范围内全面启动，当前的基础教育新课程改革极大地改变了人们的教育理念、学生的学习方式，也将从根本上改变教师的教学方式。面对新课程，教师将一切从“新”开始：重新理解教育，重新理解课程，重新认识学生，重新设计教学。这对教师的专业素质提出了前所未有的新要求。然而，伴随着新课程的推进，在课程改革的实施环节出现了许多诸如形式化、极端化、表演化等堪为人忧的问题。新课程实施一段时间后，有相当一部分教师不是变得越来越适应，而是表现得越来越不适应，甚至有些教师在情感、态度等方面对新课程开始产生疏离、排斥和倦怠。教师是课程改革成功与否的关键，课程设计得再完美，如果不被教师所接受和内化，不变成教师切实的教学行为，也会失去其应有的价值和意义。因此，明确教师为何会在新课程实施中表现出如此之多的消极态度和行为，其背后的影响和制约因素是什么，应如何看待这些消极的态度和行为，对于促进课程改革的顺利推行具有重要的现实意义。
二 临夏民族地区高中英语教师对新课程适应性方面存在的主要问题
1．旧的教师评价体系扼杀了教师实施新课程的积极性和创造性
长期以来的应试教育形成了以分数和升学率为标准的评价方式，社会、教育行政部门和家长关注的是学校的升学率。在这样的社会背景下，一方面，学校评价教师工作成绩的主要考核标准是学生的分数和升学率；另一方面，新课程要求教师培养学生的能力、情感和价值观，而这些综合素质往往因为缺乏直观性和见效慢而难以引起人们的注意。
2．教师、领导的行动与观念相脱节
教师、领导对于新课程改革的看法和认识能够顺应社会主流意识，做出符合“社会期望”的选择，但他们在进行教学实践时却很难从传统的应试教育中转变过来，特别是当“传统”的、“应试”的教育体制还没有完全改变时，这种“转变”就更难。平时的课堂教学过程中，只有部分教师一节课只留给学生5分钟左右的时间讨论或自主复习，其他绝大多数教师仍然津津有味地进行“满堂灌”。学校行政领导更看重整齐划一的、井然有序的教学，课堂中出现分组讨论、角色扮演等活动时，被认为教学秩序混乱，可能还会受到批评，致使部分青年教师不敢在课堂上大胆尝试新的教法。
3．教师的心理不适应
面对新课程改革的挑战，部分教师表现出心理不适现象。具体表现在以下几方面：（1）自我否定的痛苦感。新课改对教师提出了较高的要求，要求教师在较短的时间内实现教育观念、教学方式等各方面的根本性转变，这对他们来说无疑是一种挑战和压力。因此，当教师必须否定和改变自己已有的、落后的观念和做法时可能比较痛苦。如果这种痛苦的情绪没能得到有效调适，将极易动摇他们对改革的信念。（2）缺乏交流沟通引发的不适感。由于缺乏教学交流与心理沟通，目前民族地区中学英语教师在实施新课程的过程中缺乏必要的自信心，总担心自己的教学方式会对学生获取知识不利，产生忧虑和为难情绪，这也正是造成他们在新课程改革中压力较大，影响其对新课程适应性的一个重要原因。
4．教师的知识技能缺失
新课改对教师在知识结构、思维方式、教学能力以及教学手段等方面都提出了新的标准和要求。如在知识结构上，从原来只要求会处理本学科的知识发展到还要求会处理一些跨学科的知识；在思维方式上，要求独立思考、形成自己的认知体系并具有一定的创新精神；在教学能力上，要求具有驾驭多种教学方式的能力；在教学手段上，要求能利用包括网络在内的多媒体技术进行教学等。参照这些标准和要求，许多教师都感到自身素质和技能的不足。诚然，教师可以通过培训等多种方式来提高自己的素质，但现状的改变不可能一蹴而就。
5．缺乏对新课程理念的深层理解
甘肃省刚刚进入新课程实验，不少教师对新课程理念的理解还有待加深，还需要学习和把握具体的教学实施策略。也有一些教师虽然认同新课程的理念，但对于理念如何落实在课堂教学中存在困惑，特别是缺乏可操作的技能和方法。例如，教师对语言知识，尤其是语法和词汇的教学应该如何按照新课程的理念重新定位把握不准；在语言技能的教学上还不能有效地发展听、说、读、写的策略；对如何在语言教学中发展学生自主学习能力和深层次思维能力也存在很大的困惑。
6．新课改培训方面存在问题
目前各级教育行政部门开展的教师培训存在以下主要问题：
（1）培训机会少。
对于民族地区特别是偏远山区的英语教师来讲，在职培训几乎是他们接触外界有关专业发展信息的唯一途径。无论是年轻教师还是老教师，都渴望通过培训来促进自身的职业发展。但是，民族贫困地区长期以来一直处于师资薄弱的局面，这使得当地的教师培训对象相对过多、培训任务较为复杂、培训机会少。
（2）培训内容缺乏针对性。缺少对教学操作层面的指导。有很多老师都对目前的教师培训工作给予了肯定并对今后的培训充满了希望，但也有不少老师表示了遗憾。他们认为目前的培训内容缺乏针对性，如迫切需要的教学方法的培训与指导并没有体现在培训内容中。
（3）培训方式单一。针对不同的培训内容和培训目标，选择不同的培训模式是有效培训的一个重要保障。新课程改革要求这些受培训者改进教学模式和教学方法，那他们接受的有关新课程改革的培训模式是怎样的呢.据调查大部分接受过培训的教师表示“满堂灌”的培训模式仍然很普遍，有的老师甚至认为培训者与他平常的教学方法差别不大。事实上，教师希望通过难得的培训机会获得新的教育理念下新的教学模式、教学方法方面的示范和指导。
三 对高中英语教师专业发展的启示
1．改革教师评价制度
（1）更新评价观念，“为发展而评”应成为教师评价改革的指导思想和评价实践的行动指南，发展性评价的理念必须体现在整个评价体系的始终。
（2）从评价的目的来看，发展性评价的目的在于促进教师发展。评价不是为了制定教师的奖惩标准，而是为了客观地了解教师教学行为的优势和不足，为他们的发展提供建议和帮助，使教师能得到充分发展。
（3）从评价主体来看，倡导自评为主，多元互动，突出教师的主体地位。鼓励教师主动参与评价，以自评为主，学校领导、同事、学生、家长也应该成为评价的主体，从而使评价更加全面、客观和公正，使被评教师能够从多种渠道获得反馈信息，以利于更好地改进教学方法。
（4）从评价的内容来看，多元智力理论启发我们，人的智力是多元的，每个方面的发展也不一致。因此，课程评价应立足于从智能结构的各个方面去全面评价教师，综合考查教师，不仅要考查教师的教学成绩，还要评估教师的教育理念、教学方法、教学技能和自我发展能力，让他们明确今后努力的方向。
（5）从评价的方法来看，应整合定性评价和定量评价。由于人的丰富个性往往是几个僵硬的数字所不能全面反映的，应当改变过去单一的定量评价方法，引入档案袋评价、评价日程表、反思日记、成果展示等定性评价方法，以更加全面真实地反映教师的情况。
2．建立健全培训体系
（1）培训内容、形式和手段科学化。在新课程培训中，要充分了解教师的需求，将培训重点放在教师知识和能力的提高上，做到有的放矢。培训内容中应体现新课程改革的方向，具有超前性和先进性，开发能够发挥教师主观能动性，有利于培养教师创造力的课程，关注本地区本民族的实际情况，了解地方风俗习惯、宗教传统等。在培训形式上，要改变单一的“讲授式”培训方式，多开展案例讲座、观摩研讨、课改研讨会等互动活动，提高教师参与培训的积极性，使教师在培训中能获得实质性的提高。在培训手段上，充分利用卫星电视、广播、互联网等远程教育资源进行教师培训，能缓解贫困地区师资不足的矛盾。
（2）积极开展校本培训。校本培训通常有这样几种方法：一是对本校教师进行各种教育教学基本功训练，如“说课”训练、信息技术教学技能培训、活动课技能培训、班主任工作培训等，这类培训旨在让教师掌握操作要点，培养教师的基本功；二是实践性培训，其方式是导师带教、校际教师之间交流、教学案例分析等，旨在提高教师教育教学实践能力；三是组织教师在学校真实环境中开展课题研究，学会选题、设计研究方案、调查研究，旨在培养教师科研能力，促进教师专业发展；四是开展评价培训，即开展听课、评课、课堂教学评优等，旨在帮助教师认清自己，提出改进的建议；五是开展学校、教师、家长、社会联动，共同为学校的发展出谋划策，旨在收集多方面意见和建议，共同谋求学校的进步。
（3）倡导教育科研。提高教师科研意识和科研能力，增强教师对新课程的适应能力，必须加强三个方面工作：首先，使教师认识到教育科研的重要意义，树立科研先行的观念，并贯穿于教育工作的全过程，克服遇到问题“凭直觉、靠经验”去解决的思维定式；其次，努力提高教师科研能力，通过举办科研方法培训班、指导教师做科研课题、交流科研经验的方式培养教师的科研能力；第三，建立教师科研支持系统，各级教育科研部门要与学校加强联系，确保教师在教育研究中遇到问题时能够得到及时的指导和帮助。
总之，高中新课程改革对高中英语教师的专业化成长提出了更高的标准和要求，民族地区高中英语教师必须主动投入到新课程的改革当中，把新课程改革当做自己专业更新和成长的有利时机，自觉提高自己的学科知识、教育学知识、课程知识和教育情景知识，优化自己的学科教学知识结构现状。要彻底改变教育观念，清醒地认识到自己不仅仅是知识的传授者，还应成为学生学习的指导者、促进者、组织者、参与者、合作者和学生学习资源的提供者，同时又是学生进步的观察者、鼓励者和积极的评价者，从而摆脱教师在新课程实施过程中的被动和困惑局面。
参考文献
［1］程晓堂、高洪德.理解与实践高中英语新课程［M］.北京：高等教育出版社，2006
［2］何锋.高中新课程实践引领［M］.南京：南京师范大学出版社，2009
［3］中华人民共和国教育部.高中英语课程标准（实验稿）.北京：人民教育出版社，1999
［4］朱慕菊.走进新课程［M］.北京：北京师范大学出版社，2002
智慧城市的未来范文4
关键词:智慧城市;测绘地理信息;测绘技术
一、测绘技术在智慧城市建设中的作用
在城市建设发展中，测绘所得的地理信息是重要的基础性信息，是地理信息平台构建的重要部分。
1、测绘地理信息能促进智慧城市领域的智能化应用
智慧城市的建设也是为了服务于民，那么我们在实行科学化的管理之后，就需要相关工作人员做好细节的处理工作，就本文而言，智慧城市的建设工作十分的复杂，需要加大对信息的处理和应用，且还需要保证相关信息的真实性。智能化的发展将会为人们提供巨大的便利，例如:当人们需要出行的时候，需要对前往方向的几条路线进行查看，选择合适的路径。测绘地理信息是将许多细小的信息收集在一起，经过计算机等进行科学的计算和分析，为人们提供有利的选择。测绘地理信息在应用的时候，需要结合整个城市的基本情况，促进城市的平稳发展。城市的智能化发展已经成为一种趋势，我们需要在这个转型的阶段，控制好相关工作的布置。
2、测绘地理信息是拓展智慧城市智能服务的重要工具
智慧城市的建设工作包括很多，其中包括交通、电网、经济等等多个环节。智慧城市是我们遵循可持续发展理念提出来的，在建设的时候就需要加大对新型技术的应用。为了顺应时代的发展，我们将会建立一个标准的地理信息平台，在建设的时候，如果有数据需要参考，我们就可以在这个平台上进行查询。未来的发展中，需要加大对信息平台的宣传，尽可能广泛地应用这个平台，为智慧城市的建设提供便利。智慧城市在建设的时候，需要加大环保技术的应用，节约资源。测绘地理信息在实际应用的时候，需要加大对智能化的适应，积极发现其中存在的问题，提高其服务质量。
二、测绘技术在智慧城市建设中的应用
1、低空摄影测量系统
低空无人机是现阶段我们常用的一种测量方式和测量系统。这项技术是由地面的人进行控制，在低空利用一些摄像机进行拍摄，根据拍摄的图片进行测量和测绘的工作。在实际应用的时候，需要对拍摄机器的分辨率以及拍摄反映的质量进行严格要求。低空无人机在实际应用中由于其较高的分辨率比较受人欢迎，所以广泛应用。在开展实际工作的时候，主要是对城市的三维模型进行建设，测绘人员需要对三维空间进行熟悉，能够将拍摄到的数据在三维空间中建立出来。三维空间中我们常用的有可视化技术，这项技术也是为了方便我们进行查看。低空无人机的应用是时展的需要，也是智慧城市建设的需要。
2、倾斜摄影技术
倾斜摄影技术也是近几年出现的一种新型技术，这种技术是对地面的信息进行采集，然后经过计算机进行科学的处理。这种技术是我们对地面信息采集技术和航空摄影技术结合在一起的产物，对这两种的技术进行研究和分析，解决其中存在的问题。倾斜摄影技术能够在多个角度进行拍摄，提升我们拍摄的效果。它能够全面地拍摄我们需要的画面，对拍摄的画面进行整理时，需要我们在地面建立标准的三维模型。为了迎合市场的发展，我们需要将地面的实际状况进行研究和分析。
3、LIDAR系统
LIDAR系统是对一些传感设备进行应用，这种技术主要是依靠对激光波段进行分析。这些激光回波的信息会经过详细的计算，并按照科学的绘制方法进行绘制。我们在城市建设的过程中，需要加大对城市内部的基本情况的分析，还需要相关的工作人员做好对相关图像信息的处理和应用。在对影像进行应用的时候需要加大对光谱的处理和分析，未来的发展中，我们需要做好对LIDAR系统的应用，这种技术需要我们做好对新技术的应用和使用，才能不断提升智慧城市建设的质量。
4、高分辨卫星遥感
遥感技术是应用时间较长的一种技术，这种技术在上个世纪已经广为使用，不仅仅应用在城市建设工作中，更多的是应用在农业观察以及人们的生活中。遥感技术能够对地面的变化进行分析和了解，能够使人们对地面的基本情况进行了解和掌控。遥感技术需要和地理信息技术以及GPS技术相结合，一起使用。这些技术能够对地面的农业、交通等进行指挥和合理的规划。遥感技术主要是对地面的基本情况进行掌控和分析，更多是为了提高人们应用的质量。
三、智慧城市的未来发展
未来的发展中，我们将会加大对数字信息的应用，智慧城市建设的基础也是数字信息，这些信息有利于人们开展建设活动，更能够方便人们开展生活。那么为了提高智慧城市建设的质量，需要相关工作人员，做好对数据的分析和总结。为了提高对大众的服务水平，需要我们做好细节的处理工作，也方便我们指导智慧城市的建设工作。结束语智慧城市的建设需要我们加大对新型技术的应用，依靠先进的技术解决以往工作中存在的问题。城市在建设的过程中需要加大对相关细节信息的应用。随着时代的发展，城市的人口将会越来越多，在建设智慧城市的时候，需要实现城市内部的信息化、智能化等。
作者:孙雅思 单位:天津市测绘院
参考文献:
［1］刘利．浅析智慧中国建设对测绘地理信息事业发展的机遇与挑战［J］．测绘通报，2014，02:128－130+134．
［2］艾朋．测绘地理信息在智慧中国建设中的作用研究［J］．江西建材，2014，16:200．
智慧城市的未来范文5
关键词：智慧城市；城市发展；影响因子；空间结构
中图分类号：K901.8 文献标志码：A
随着全球化、信息化的深入推进及知识经济的兴起，世界竞争开始转向虚拟空间[1]，城市发展思潮也逐渐从以物为本转向以人为本[2-3]，之前的基于信息技术的数字城市[4-5]框架正向一个融技术、经济、社会、空间于一体的智慧城市演变[6]，城市愈发追求更加低碳、环保、高效、智能、幸福的美好目标，在这一背景下，“智慧城市”的概念被提出。智慧城市是运用先进的ICT技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合，从而使整个城市作为一个宏大的“系统之系统”，以更为智慧的方式运行[7]。智慧城市不仅是智慧地球的重要组成部分，还有利于发展战略新兴产业，提升经济发展质量，有利于提升城市管理的科学化，为未来城市提供了新的路径。因此，很多国家和城市启动了智慧城市的建设热潮[8-9]，学术界也开展了很多有益的研究。目前，国外智慧城市研究的视角主要有技术应用[10]、产业组织[11]、资源配置[12]、城市规划[13]、人本主义[14]。国内智慧城市相关研究主要集中在顶层设计[15]、大数据对智慧城市规划的影响[16，17]、国外智慧城市发展对中国的启示[18-20]、智慧城市建设的路径[21]、智慧城市评价[22]、智慧城市的作用[23-25]、评述与展望[26]。智慧城市的发展评价相关研究很多，但大多局限于单个城市，仅有的一些多城市发展差异比较研究，样本量也较少，不能很好地揭示智慧城市的发展差异。另外，智慧城市发展水平差异大多基于单个年份，少有探讨智慧城市发展水平差异演变的研究。因此，本研究以中国公布的三批智慧城市为范围，本着可比性、科学性、可行性及完整性的原则，选取了77个地市级的智慧城市，首先采用因子分析法，以判断智慧城市发展过程中，哪些因素发挥了主要作用，然后对2011年和2014年这些智慧城市发展水平进行评价，最后分析其原因，以期为中国智慧城市的建设提供一定的借鉴。
1 数据来源与指标设计
本研究的数据主要来源于2012年和2015年《中国统计年鉴》、《中国城市年鉴》、各相关省市统计年鉴和各相关城市的政府统计公报。首先遵循科学性、可行性、完整性及可比性的原则，即要满足以下要求：可准确表征智慧城市发展水平；数据可获得；数据完整；在同一层级有可比性。根据智慧城市的含义，智慧城市的指标设计应注重两方面：其一，以信息、知识为核心资源，以新一代信息技术为支撑手段；其二，对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。因此本研究选取智慧基础设施、智慧技术、智慧产业、智慧服务及智慧生态五个一级指标19个二级指标表征智慧城市发展水平，构建起智慧城市发展的评价指标体系（表1），选取77个地级试点智慧城市进行空间差异分析。
2 中国智慧城市的发展水平差异及演化
2.1影响因子的测度及分析
2.1.1 2011年智慧城市发展水平的主因子
首先，分别对2011年和2014年的数据进行标准化处理，消除数据量纲的差异，采用因子分析，运用最大方差法旋转处理后得出主成分的特征值和贡献率（表2）。根据特征值均大于1的原则，从19个因子中提取了4个主因子作为主成分，累计贡献率为78.02%（表2），根据旋转成分矩阵（表2）可知F1主因子与X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X12、X13等10因子有很高的关联性，这些因子主要涉及到智慧基础设施、智慧技术、智慧服务和邮政业务总量，可将F1主因子命名为智慧城市综合实力因子。该因子单项排名前几位的城市有北京、上海、天津、广州、杭州、芜湖和昆明；F2主因子与X1、X7、X13、X14、X15、X16等6个因子关联性较高，主要涉及互联网用户、就医便利度及生态，可将F2命名为宜居因子，该因子单项排名前几位的城市有重庆、广州、上海、杭州、天津、武汉、大连。F3主因子与X11（单位GDP能耗）、X17（一般工业固体废弃物综合利用率）呈较高相关性，为生产方式因子，该因子单项排名前几位的城市有上海、广州、杭州、武汉、无锡、南通、常州。F4主因子与X17 （建成区绿化覆盖率）相关性较高，可称为绿化因子，该因子单项排名前几位的城市有上海、珠海、大连、昆明、无锡。四个主因子分别不同角度反映了2011年的智慧城市的发展程度。
以4个主成分对应的方差贡献率为权重计算综合分值，得分仅表示在构建的指标下各地智慧城市的相对差别。选取前20个城市的总和得分排序（表3）排名最高的前五位依次是为北京、上海、广州、天津、杭州，综合得分都大于0.71。其次为宁波、武汉、芜湖、无锡、金华、昆明、大连，综合得分在0.24～0.36之间。重庆、南通、青岛、烟台、温州、常州、珠海的综合得分在0.048～0.13，其余城市综合得分都小于0。北京呈正相关的主因子F1中排名第一，综合得分也远远高于其他的城市，表现出了北京发展智慧城市具有非常强的综合实力，但是其它主因子为负数，说明北京在互联网、生态宜居、绿化方面应该进一步强化。根据2011年中国智慧产业发展水平发现，中国智慧城市发展水平极不平衡，智慧城市发展较好的主要集中在北京、上海、广州、天津、杭州等一些特大城市，其它城市发展较为滞后，且具有明显的等级结构，其智慧城市水平等级与其规模呈正比。
2.1.2 2014年智慧城市发展水平的主因子
运用相同的方法对2014年中国智慧城市的数据进行分析。系统对选取的19个因子进行旋转后提取4个主因子。4个主因子对选取的19个指标的解释能力达到78.541%。进行因子得分级算得出2014年智慧城市发展水平排名前20位的城市（表5）。
2014年主因子F1在X2、X3、X4、X5、X6、X9、X10、X14、X15、X16、X17、X18等12个因子上载荷值较大，这些因子多侧重智慧基础设施、智慧技术及智慧生态，体现的是智慧城市发展水平的综合实力，可将F1主因子命名为智慧城市综合实力因子。该因子单项排名前几位的城市有北京、上海、广州、天津、重庆、乌海、郑州和昆明；F2主因子与X1、X8、X12、X13等6个因子相关度极高，主要涉及互联网用户、社会保障及通达性，可将F2命名为通达性因子，该因子单项排名前几位的城市有重庆、广州、天津、上海、鄂尔多斯、杭州、大连和武汉。F3主因子在X11 （单位GDP能耗）载荷量相对较高，为生产方式因子，该因子单项排名前几位的城市有广州、杭州、常州、温州、武汉、泰州和珠海。F4主因子与X7（一般工业固体废弃物综合利用率）有很强的相关性，可称为智慧服务因子，该因子单项排名前几位的城市有秦皇岛、珠海、鄂尔多斯、新余、四平、石家庄和北京。
2014年和2011年相比，智慧城市发展水平前三位城市变化不大，北京、上海和广州都是前三位。重庆发展很快，由13位上升到第4位，天津、杭州和武汉则略有下降，宁波下降较多，下降到第12位，无锡也发展较快，有第9位上升到第7。郑州和秦皇岛发展最为迅猛，分别从60位和41位大幅度上升到第9和20位，太原市也有所发展从21位上升到18位，而烟台、唐山和芜湖排名则有一定程度的下降，其中芜湖下降最为明显。整体看来，智慧城市的发展的水平都在整体提高且发展呈现出以北京、上海的“双中心”发展趋势。
2.2智慧城市发展水平的空间差异
利用全国地级以上的77个试点智慧城市综合实力整体得分F，进行聚类分析，将2011年和2014年77样本智慧城市分为5个等级。2011年五个等级的智慧城市数量分别为1、1、3、7、65，智慧城市等级体系呈金字塔型分布。2014年五个等级的智慧城市数量分别为1、1、4、70、1，智慧城市等级体系为不规则的梭形结构，中等层次以上的城市数量较多，高等和低等层次的城市数量较少。
2011年第一等级和第二等级的智慧城市分别是北京和上海，2014年仍然是北京和上海，综合得分大于1的智慧城市有北京、上海、广州减少到仅北京和上海，且北京的综合得分从2011的4.83增加到2014年的5.12，处于第一等级，而上海从2011年的2.98下降到2.77，处于第二等级，北京和上海的发展速度远超其它城市，日益成为我国智慧城市等级体系的两极。第三等级的智慧城市2011年有广州、天津和杭州，2014年增加了重庆，这些城市基础设施完善，经济发展迅速，科技创新能力强，智慧城市发展潜力巨大。2011年处于第四等级的智慧城市仅有7个：宁波、武汉、芜湖、无锡、金华、昆明和大连，2014年很多智慧城市发展迅速，处于第四等级的智慧城市增加到了70个，而第五等级的智慧城市从2011年到2014年从65个减少到仅鄂尔多斯1个。
将智慧城市与地理空间结构相结合，从而反应出智慧城市的空间分布结构。全国77个地级智慧城市的整体得分F，体现了各个城市智慧建设的强弱。得分高，实力强的城市，其基础设施相对完善、经济和科技创新实力强、社会保障能力业相对较高；相反，得分较低的智慧城市，总体实力较弱，智慧城市的各个方面需要提高。将智慧城市与地理空间结构相结合，从而反应出智慧城市的空间结构类型（图1）。
3 智慧城市空间差异的成因
3.1 城市发展的内在需求
随着城市化的不断推进，人口、资本、产品等要素不断向大城市集聚，城市自身也在不断膨胀，出现了经济活动频繁而无序、流动人口管理困难、城市发展与环境资源的矛盾日益突出、交通拥挤等诸多问题。中国的特大城市的发展面临新的挑战，对城市管理理念、管理模式提出了更高要求。因此，北京、上海、广州等特大城市在更新现代城市管理理念的同时，应充分利用现代信息技术手段，创新城市管理模式，再造城市管理流程，使信息化、数字化城市管理从功能到效率得到全面升级，使数字化城市向集成化、智慧化、协调化发展[27]。这些内在需求及城市发展从低级向高级演替的规律促进了智慧城市的发展，也造就了这些高水平的智慧城市。
3.2 对原有资源禀赋的惯性依赖
规模较大的城市经济基础好、科技实力强，智慧技术链和产业链有了初步的发展。比如无锡建有国家传感网示范区，北京、上海等特大城市是国家云计算服务创新示范城市。特大城市的信息化水平也较高，而小城市这方面的资源条件较匮乏。所以在原有发展路径的影响下，造成了特大城市智慧城市发展水平较高而小城市智慧城市发展水平相对较低的格局。然而，等级较低的城市，发展潜力巨大，具有更多的发展空间（图1）。
3.3 政策驱动
在政策方面，城市规划和政府政策对智慧城市的建设和发展有着重要的影响。为推动智慧城市的发展国家出台了诸多政策：《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》、《推M物联网有序健康发展的指导意见》、《“宽带中国”战略及实施方案》、《促进我国智慧城市健康有序发展的指导意见》等。2012年12月5日，住房部《国家智慧城市试点暂行管理方法》以及《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（实行）》的通知；2013年，住建部先后公布两批国家智慧城市（区、县、镇）试点，城市数高达193个。为各个地区智慧城市的发展创造了可能，2014年8月29日，经国务院同意，发改委、工信部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，为智慧城市的健康发展提供了相应的依据。在地方上，许多城市将智慧城市纳入地方“十二五”规划纲要，在智慧城市建设的先行地区还出台了一系列专门的政策规划，逐步建立起保障智慧城市稳定健康推进的政策体系[18]。各个城市还从不同方面开始建立智慧公共服务和城市管理系统、智慧城市综合体、智慧政务城市综合管理运用平台、智慧安居服务、智慧教育人文服务、智慧服务应用、智慧健康保障体系建设、和智慧交通的建设。
最后，自2010年智慧城市的概念被明确提出后，国家各个层面都非常重视智慧城市的发展，所以在2011年时智慧城市发展水平处于第五等级的城市很多，经过2年的发展，2014年第五等级城市明显减少，而第三等级城市急剧增多，从侧面表明国家及政府的重视对智慧城市的发展具有重要作用。
3.4 智慧文化
构建智慧城市的过程中，信息化和科技发挥了重要作用，为智慧城市的发展提供了必要的基础条件，然而其渗透到城市居民的生活中，还有赖于城市居民思维意识的转变，有赖于智慧文化在社会的普及程度。北京、上海、广州、杭州、无锡、宁波等城市经济较为发达，开放程度较高，易于接受新事物，上述城市的物联网较发达，淘宝村的数量也较多，这有助于形成智慧文化氛围。同时，这些城市信息化程度比较高，通过网络平台接受城乡居民预约服务的人也在不断增加，各公共服务机构的智能化水平不断提升，也为供给和需求的良性互动奠定了基础，极大地推动了智慧城市的发展。
4 结论
智慧城市对促进城市科学化管理及提升经济质量具有重要作用，代表了未来城市发展的一个重要方向，但是对于其发展水平差异及发展形成规律的研究较少。因此，基于智慧城市的内涵及相关研究，构建了智慧城市发展水平指标体系，选取了77个样本智慧城市进行分析评价，主要结论如下：
（1） 影响智慧城市空间结构和区域差异的主因子动态变化不大，主要是综合实力因子。2011年，除北京、上海、天津、广州、杭州等城市位于前三等级，宁波、武汉、芜湖、无锡、金华、昆明、大连位于第四等级，其余大量城市都属于第五等级。影响智慧城市主因子有四个，其中综合实力因素包括了初始因素的大多数，具有极强的代表性，宜居因子、互联网、生态及绿化因子也发挥了一定作用；2014年中国智慧城市整体上有了较大发展，影响智慧城市的因子变化不大。
（2） 中国地级以上智慧城市的总体水平正处于初级上升阶段，但空间差异较明显。无论是2011年还是2014年，北京、上海、广州、天津、杭州都是前三等级智慧城市，重庆发展迅速进入第三等级。而其余71个城市虽仍属于第四第五等级，但是大部分城市正处于上升和发展阶段，其发展空间广阔，需要政府投入更多的资金和人员来推动智慧城市的建设和发展。2014年和2011年相比，第五等级城市迅速减少，第四等级智慧城市急剧增加。
（3） 我国智慧城市的发展格局单极态势较明显、呈“梭”型结构。2014年和2011年相比，前三等级变化不大，仅重庆进入第三等级，但是第四等级的城市急剧增多，形成了以北京为第一等级、上海为第二等级的单极不规则“梭”型的发展格局。这一阶段发展格局的演变主要得益于各地级市政府优惠政策的推动、创新能力的提升和经济的快速发展，以中小智慧城市的快速发展为特点。
（4） 智慧城市的发展受到城市发展的内在需求、原有资源禀赋的惯性依赖、政策的影响及智慧文化，尤其是政策的作用非常显著。
随着“四网融合”及“互联网+”的逐步推进，智慧城市发展是一种趋势，智慧城市的发展最重要的是科技和信息在城市发展及城市居民生活中的渗入程度，而考虑到本研究选取的样本较多及数据的可获得性，本研究的主要指标对新兴的一些指标关注较少，比如城市居民对智慧城市的认可程度、物联网、淘宝村数量等，因此本研究只是在一定程度上揭示了我国地市层面智慧城市的空间结构演变。未来应增加一些新指标，多选择一些具有一定时间跨度的截面数据。
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Study on spatial difference of smart city
development level in China
ZHANG Jian-Wei1，2， LI Bei-Ge1， BI Dong-Fang1， WANG Can1
（1.School of Resources Environment and Tourism， Anyang Normal University， Anyang 455000； 2. Center for Yellow River Civilization and Sustainable Development/College of Environment and Planning， Henan University， Kaifeng 475001）
智慧城市的未来范文6
数据显示，目前我国已经有上百个地区提出建设‘智慧城市’，28个省市将物联网作为产业发展重点，80%以上城市将物联网列为主导产业。“智慧城市”已经成为继“数字城市”和“智能城市”之后最为热门的关键词。
不能回避的话题
“城市的高速发展和城市化进程的加快，使我国的城市经济和社会发展面临一系列问题。启动新一代信息技术，重新审视城市发展定位，智慧城市的建设非常具有必要性和迫切性。”四川省经济和信息化委员会副主任李建疆认为，智慧城市是每一个管理者不能回避的话题。
据世界银行测算，一个百万人口以上“智慧城市”的建设，在投入不变的情况下，实施全方位的信息管理，将能增加城市的发展红利2.5~3倍，这意味着“智慧城市”可促进实现4倍左右的可持续发展目标，并引领世界城市的发展方向。
智慧城市是信息技术应用发展的必然趋势。面对下一个五年计划，“智慧城市”成为各地炙手可热的话题――2011年，四川省提出“智慧城市 光网四川”，以超高速全光网络为依托，构建城市发展的智能环境和面向未来的全新城市形态；2010年9月，宁波市出台了《关于建设智慧城市的决定》，并完成了从顶层设计到具体实施项目的全面规划；同样是在2011年，广东省也提出“数字广东 智慧城市”的口号，率先推动物联网、云计算等技术在珠三角城市重点领域的应用。
智慧城市的汹涌大潮正滚滚而来，但同时各地在将智慧城市作为区域建设的重要战略方向时，也存在着一拥而上的隐患――云计算、物联网项目纷纷上马，“重建设轻应用”的现象屡屡发生。
经过了多年的信息化工作，太原市经济和信息化委员会副主任刘元亮在智慧城市风潮伊始，就看到了资源浪费的苗头。“我们到各地去学习的时候，发现了许多问题。希望大家能站在更高的角度去看待智慧城市，避免条块分割和资源浪费，不能打着智慧城市的旗号，做不智慧的事。”
“在智慧城市的风潮下，很多人以为这是一个可以很快变成现实的概念，却忽略了中国复杂的社会形态。智慧城市的建设是长期的，我们应该从身边做起，从现实开始。”新疆自治区经济和信息化委员会副主任苏国平一语中的。
寻找“智慧特色”
用全局的视野观去布局自己城市的“智慧特色”，这也将考问每一位城市管理者的智慧。在此次论坛上，各位嘉宾纷纷介绍了自己城市的智慧探索及地方特色。
四川省的智慧城市建设，以宽带互联网等基础设施为突破口，主要着眼点在于整合――把分散、零碎、独立的信息化系统、物联网系统进行整合，提升为具备较好协同能力和调控机制的有机整体，是对传统意义上城市信息化的升华和飞跃。
宁波市则注重智慧城市的顶层设计和建立整体协调机制。为此，宁波市特别成立了“智慧城市建设工作领导小组办公室”，统一全市的智慧城市建设步调；同时，还将智慧城市划分为智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧人文、智慧民生和智慧管理等六大功能模块。宁波市81890求助服务中心主任胡道林在论坛上表示，作为宁波市的一个区，海曙区将首先推进其中的三大领域建设――智慧政务、智慧产业以及智慧民生体系。
