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气象监测技术范文1
**县气象局
二〇一一年三月一日
一、项目名称：**县蔬菜拱棚农业气象灾害监测基地
二、项目负责：**县气象局 **县扶贫办
三、项目概况：
1、随着人民物质生产水平的为断提高，对水果和新鲜蔬菜需求量与日俱增。由于气候条件所限，**县经济作物品种单一，生产利润小，通过扶持拱棚种植所产生的显著经济效益，可极大的调动贫困农牧民的生产积极性。因此，利用**县宽敞的庭院资源，发展拱棚种植是十分可行，也是必要的。
2 、提高农牧民收入是建设社会主义新农村的现实需要。建设社会主义新农村是一个全面的目标，也是一项长期的任务，归根到底是农村经济的繁荣。
3、新建日光温室农业气象灾害监测基地一个，提高气象为农服务机制。
四、项目建议目标与依据
（一）项目建设目标
本项目总体目标是：以拱棚优质高效气候生态环境开发为模式，研究**县拱棚蔬菜优质高效与气候生态环境的相关性；趋利避害在发展拱棚蔬菜生产，不断壮大蔬菜拱棚产业，具体如下：
1、提高广大农民的拱棚蔬菜的管理水平、提高全县蔬菜质量。
2、通过该项目的建成，推动**县蔬菜拱棚产业化建设。
3、研究**县发展蔬菜拱棚生产得天独厚的气候条件。
4、拱棚内蔬菜生长发育、产量形成、品质与气象条件的关糸。
5、充分利用气候资源，趋利避害的农业气象措施和建议。
（二）项目建议依据
1、具有自然资源优势
**县为大陆性冷凉干旱气候，热量充足，雨量充**，年均降雨量适中，昼夜温差大，具有得天独厚的气候资源优势，适宜拱棚蔬菜的生长。全县地面积大，交通方便。土壤以山地黄泥为主，土层深厚达1M以上，肥沃疏松，易于开垦。**县具有发展拱棚蔬菜得天独厚的条件。
2、符合市场消费需求
蔬菜是人类生存必不可少的特殊商品，是人们保持膳食平衡的重要食物。蔬菜生产属劳动密集型产业，产高效农业项目之一，也是农民增收的主渠道。
3、能有效调整农业产业结构
能过此项目的建设，继续推动**县农业生产发展，改变现有不完善的产业结构状况。
五、建设规模
项目产品主要为拱棚番茄为品种，建设一个农业气象灾害监测基地。进行拱棚湿度、地温、空气温度、湿度、等气象要素的观测；进行拱棚蔬菜生长发育期品质量监测。
六、主要经济技术指标
1、研究**县拱棚蔬菜优质高产、高效的气象条件和各种环境指标；
2、为发展优质高效蔬菜生产、栽培管理为生产者提供决策方面的依据。
3、研究拱棚蔬菜生产发育的最佳气象条件及不利气象因素，趋利避害的措施和效应。
七、资源条件与自然条件
气候条件适宜。**县处于大陆性冷凉干旱气候区，热量较充足，雨量充**，四季分明，年平均气温2.1℃，历年平均≥10℃活动积温达6255．6度，年均降雨量220.6mm，适宜拱棚蔬菜的生长。
八、主要技术方案
1、研究**县拱棚蔬菜优质高产、高效的气象条件和各种环境指标；
2、为发展优质高效蔬菜生产、栽培管理为生产者提供决策方面的依据。
3、研究蔬菜生产发育的最佳气象条件及不利气象因素，趋利避害的措施和效应。
4、土地开垦实行治山与改土增肥紧密结合，增拱棚内的蓄水抗旱能力，同时减少水土流失。普及蔬菜高产优质栽培技术，从而使蔬菜生产达到“早、丰、稳、优”的目的。
5、搞好水土保持，坚持开发和治理并重，采取以生物措施为主，生物措施与工程措施相结合。
6、加强项目区的生产技术指导，成立由专业技术人员组成技术指导组。
九、建设地点与条件
项目建设地点主要为303省道旁的南园子村拱棚内，建立1个气象站。
气象监测技术范文2
关键词：基尼系数；回归分析；政策建议
中图分类号：F12 文献标识码：A
收录日期：2015年6月9日
一、基尼系数的理论概述和经济学依据
基尼系数是由意大利经济学家基尼在20世纪初根据劳伦茨曲线所定义的衡量社会居民内部收入分配差异的经济学指标，基尼系数越小表示收入分配越公平；反之收入分配越不公平。国际上一般把0.382设为基尼系数警戒值，高于此界限表明社会收入差距较大，如高于0.5则表明社会收入差距悬殊。
基尼系数作为一项广泛应用的重要指标具有显著的优势，其数字化、界限化的指标明确而直观的反映了社会收入分配系统的公平性。当然，基尼系数也有其显而易见的弊端，作为整体社会层面的衡量指标我们无法从中推测出区域间、行业间的收入分配差距。而且权威机构也从未对基尼系数的统计过程和方法进行统一的规定和限制，比如是否应该剔除样本空间中非本地区户籍的居民样本，是否应该剔除领受社会最低保障救助的收入来源等等，这造成了不同的统计机构往往得出不同的统计指标，使其权威性和公信力有所下降。
二、基尼系数的现实意义及我国基尼系数现状
基尼系数是具现实意义的经济指标，科研机构和政府统计机关都定时对本国的基尼系数进行统计。时至今日，基尼系数的应用不仅存在于衡量社会收入分配公平性的层面，更是被广泛应用于其他领域或者行业内。
在现阶段，对我国国内的基尼系数统计不同机构存在着很大的分歧。根据西南财经大学中国家庭金融中心（CHFS）在2012年12月的统计报告来看，2010年中国基尼系数为0.61，明显高于国际通用的临界值0.4，处于收入分配悬殊的状态。而根据国家统计局关于2003～2012年全国居民收入的基尼系数调查显示，十年间我国居民的基尼系数均维持在0.4以上，2010年达到0.481，这一数据显然与家庭金融调查中心的统计有所出入。其他统计报告如联合国关于中国基尼系数的调查报告、北京大学中国家庭动态跟踪调查的报告、北京大学中国社会科学调查中心的报告等等均得出略有差异的基尼系数值。这些不同机构的声音也在我国学术界引发了广泛讨论，但是不容置疑的是，我国近年的基尼系数普遍高于国际通用的警戒线，而且在国际上处于高位水平，这显示着我国居民内部收入分配差异的逐渐拉大和社会不公平现象的长期存在，需要引起我国政府的重视。
三、基尼系数的主要影响因素分析
（一）模型构建。一个国家的总体发展水平可以在很多个相对独立的方面得以体现，包括经济、金融、教育、医疗、劳动力、公共政策等。本模型在每个方面选取了具有代表性的指标来反映其发展水平，通过多元回归模型来探索这些变量是否对一个国家的基尼系数具有显著的影响以及这些影响是积极的还是消极的。
本文首先选取了能分别反映宏观经济、教育、农业、劳动力市场发展水平的变量，最终确定的解释变量包括：人均国内生产总值、劳动参与率、高等教育入学率、农村人口比例、通胀率；虚拟变量：是否为发达国家，以及其交互项。模型如下：
Gini=？茁0+？茁1GDPp+？茁2infla+？茁3labor+？茁4rurpopu+？茁5schoolenroll+？茁6develop+？茁7dev1+？茁8dev2+u
模型变量解释：
1、被解释变量
Gini：每个国家的年度基尼系数，该指标设定为0～100（基尼系数基础上乘以100）。
2、解释变量
GDPp：人均GDP，以现价美元计算；
Infla：通胀率，通过居民消费水平指数CPI编制；
Labor：劳动参与率，超过15岁并参与经济活动的人口比例；
Rurpopu：居住在农村地区的人口比例；
Schoolenroll：高等教育入学比例；
Develop：虚拟变量，当国家是发达国家，此变量等于1：如果是发展中国家则为0；
Dev1：虚拟变量和通胀率的交互项；
Dev2：虚拟变量和农村人口比例的交互项。
数据来源：世界银行开放数据，联合国统计署数据库，数据为2008年度各国数据。
（二）回归结果分析。（表1）观测值=86；R-square=0.4017；Adj R-square=0.3396。
GDOp：人均国内生产总值在1%水平上显著，系数为负。说明人均GDP的增长会加剧收入分配的不平衡。Kuznets（1995）提出用倒“U”型的曲线来描述一个国家的收入差距和经济发展水平。他分析了英美德三国的历史经济数据，证实国家的收入分布会随着国家经济不断发展而先增加后减弱，这和本结果一致。
Infla：通胀率水平在OLS回归模型中并不显著。通胀水平和收入差距的关系一直是复杂不确定的：一种观点支持通胀率增大收入差距，因为低收入人群的基本生活水平受高通胀率的影响比高收入群体大，Datt和R-avallion（1997）分析以印度经济发展为例证实了此观点；另一类则持完全相反观点，Cutler和Katz（1991）分析了美国1959～1989年经济发展并认为通胀水平可以减缓收入分配不公平。Rezende Fernando（1998）分析巴西的经济发展数据也得到一致的结论。从上述实证研究看，通胀率对收入分配公平的影响很可能因为国家差异而变化。
Labor：劳动参与率在10%的水平上显著，且系数为正。较高的劳动参与率会导致较高的基尼系数。劳动参与率与国家的平均工资、福利政策密切相关。高劳动参与率往往意味着低工资、更多童工和更少津贴。出身贫困家庭的孩子在较小的年龄就放弃受教育机会转而进行劳动密集型的低利润劳动。在这种情况下，底层民众特别是青少年向社会上层的运动十分困难。目前世界上许多国家都把普及基础教育，避免青少年劳动力作为改善贫困差距的重要措施。
Rurpopu：农村人口比例的系数是显著为负的，农村人口比例增加导致基尼系数降低，这在大多数国家，特别是发展中国家是极为常见的。城市化程度越高，资源分配也就越不平衡。因此，农村和城市的收入差距对国家收入分配不平衡具有很大影响。所以农业占优的国家往往具有较低的基尼系数，比如印度尼西亚基尼系数为0.3411，低于世界平均水平。中国近年来的高基尼系数也和其快速的城市化水平有关。
Schoolenroll：高等教育入学率的系数在1%水平上正向显著的，高等教育入学率增加会导致基尼系数的降低。这和Leipziger和Lewis（1980），Ram’（1985）的研究结果是一致的。
Develop：在FGLS回归结果中，关于该国家是否是发达国家对基尼系数的影响是在10%水平上显著的，其系数为11.43，表示在其他条件不变情况下，一个发达国家的基尼系数将比发展中国家高出11.43，这是一个非常巨大的差距，相对于其他变量的系数，可发现是否为发达国家是影响基尼系数的重要变量。
Dev1：虚拟变量和通胀率的交互项的系数是负的，表示相对于发展中国家，发达国家通胀率的增长会减少基尼系数。与通胀率本身不同的是，此交互项是极为显著的，说明发达国家内通胀率对基尼系数的影响方向是较为一致的。
Dev2：虚拟变量和农村人口比例的交互项系数为0.2877，且与农村人口比例不同，这个变量产生正向的影响，而农村人口比例是产生负向的影响。
（三）模型检验
1、内生性检验。横截面模型中产生内生性的原因主要有两种，包括解释变量和被解释变量互有因果关系，以及模型设定中遗漏重要的变量。对于前一种原因，本模型中的被解释变量――基尼系数，作为衡量收入贫富差距的指标，现有经济学理论尚未证实或提出它对人均国内生产总值，劳动参与率，高等教育入学率、农村人口比例、通胀比率有直接影响，故由于第一种原因产生的内生性可认为是相对较弱的。由于第二种原因产生的内生性将在下面部分进行分析。
2、函数形式误设检验。当模型中遗漏了被观测的解释变量的某些形式时（比如平方项，交互项），则会产生函数形式的误设问题。遗漏变量可能会导致严重的内生性问题，进而导致OLS估计量的偏误和不一致。
本文通过使用被解释变量的拟合值的高阶形式作为扩大模型中增加的变量来进行RESET检验，扩大模型如下：
Gini=？茁0+？茁1GDPp+？茁2infla+？茁3labor+？茁4rurpopu+？茁5schoolenroll+？茁6develop+？茁7dev1+？茁8dev2+？啄■■2+？啄■■3+u
H0∶？啄1=1，？啄2=0
H1∶？啄1≠0 or ？啄2≠0
得到F统计量为1.12，p值为0.345，即不能拒绝原假设，应当接受原始的模型，所以可以原模型得出并不存在明显的函数形式误设问题。
3、异方差性检验。如果方程存在异方差性则会影响最小二乘回归中标准误的估计，进而导致t统计量和f统计量不够精确。本文采用Breusch-Pagan test来检查方程是否存在异方差性，得到LM统计量为3.6，临界值P为0.0549.说明方程存在较强的异方差性。
本文采用可行广义最小二乘回归（FGLS）来解决异方差性问题，回归结果如表2所示。（表2）
FGLS的系数与原方程相比变化不大，而标准误变化比较大，从而得出有差异的显著性。
四、政策性建议
基于我们横截面模型的结论可以发现，在经济发展水平较高的国家往往更加容易产生升入分配不均的现象，这一点也被我国改革开放以来基尼系数持续增加的现象所验证。所以，伴随着我国经济的持续高速发展，政府必须时刻保持对收入分配不均现象的警醒和预防。具体的政策性建议可以分为如下三个方面：
（一）完善社会保障体系，关注弱势群体的生产生活，不断提高低收入人群的收入水平，同时建立健全良好的社会福利制度，为所有地区的未成年人普及完善的义务教育体系。正如在上述模型中所显示的，较高的劳动参与率往往意味着较低的工资、更多的未成年劳动力和更少的津贴，如此带来的底层阶级劳动力无法接受良好教育，大量转化为社会廉价劳动力的现象加剧了贫富分化。所以，政府必须运用政策手段加强对于弱势群体尤其是贫困阶层的扶持和帮助，其中很重要的一点就是为其提供免费的义务教育体系，为其日后的发展提供良好可靠的契机和平台。
（二）适度调整本国发展速度，关注城市化进程中产生的种种社会问题和不良现象，积极保护外来务工人员接受再教育和享受社会福利的权利。正像本文模型中的结果所表现的一样，过于快速的城市化进程往往意味着持续增加的贫富差距，因为在这一进程中大量外来务工人员的基本收入和福利得不到有效的保障，同时站在金字塔顶端的富裕阶层持续获取高额利润并享受大部分社会发展带来的利好。我们的政府应该利用政策和法规保障农民工的合法权利来有效规避这些现象。
（三）利用税率杠杆调控居民收入差距；同时，加强法制建设，严厉打击违法乱纪、权钱交易这些由于社会发展过度重视效率而产生的问题；政府还需继续坚持“西部大开发”、“中部崛起”这两大战略，加强对中西部地区的转移支付，努力吸引外资和东部资金、技术、人才涌入中西部进行基础设施建设，有效缩小地区间的发展差距，进而带动整体社会收入差距的缩小。
主要参考文献：
[1]Gini，C.（1912）."Italian：Variabilità e mutabilità" 'Variability and Mutability'，C.Cuppini，Bologna，156 pages. Reprinted in Memorie di metodologica statistica（Ed.Pizetti E，Salvemini，T）.Rome：Libreria Eredi Virgilio Veschi，1955.
气象监测技术范文3
【关键词】防雷；安全；检测
雷电灾害是联合国国际减灾十年公布的最严重自然灾害之一，主要表现为雷电造成的雷击具有极大的破坏性。雷电以其热效应、机械效应、反击电压、雷电感应等方式产生破坏作用，从而造成人员伤亡、火灾、爆炸、建筑物及设备毁坏、电力通讯中断等等，给人类带来许多危害。因此，积极做好防雷检测工作，对于我国的经济发展、安全生产及社会安定都有重大意义。
一、防雷检测工作的现状及主要内容
1.1当前防雷检测工作的现状
近年来，关于防雷工作技术规范的制定不断得到改善，包括国家标准或者行业标准，这为防雷检测工作提供了可参照的标杆。防雷工作是一项复杂的工作，需要多个部门协作完成，比如在一些西方国家，环境、铁路、电信、电力等部门要同气象部门一起，共同参与雷电灾害的防御工作。具体来说，电信、电力等部门需要制定相应的规范，以做好各个场所的检测及防雷装置配置。
1.2防雷检测工作的主要内容
防雷检测工作的主要内容包括两点，其一是防雷装置的检测，其二是防雷装置的维护。目前我国对防雷装置的检测实行定期检查制，一般是每年检测一次，不过处于易燃易爆等危险场所的防雷装置，每半年检测一次。此外，不仅要对防雷装置进行定期检测，还要对检测合格的防雷装置进行定期维护，以排除外力或人为对装置的破坏。
二、防雷检测的工作特点
2.1一般均含有露天，户外甚至野外的作业内容，如接地电阻测量、接闪器（针、网、线、带）的检测，外设引下线的检测，野外通讯基站的检测等。
2.2高空作业，如各类建筑物、构筑物的检测，各类接闪器的检测、其作业高度一般可达十几米，几十米甚至上百米。
2.3经常要接触电气设备，如配电设备、各类机房等。
2.4有时需要承受一些不利气象条件的影响，如春季的寒冷，接近夏季时的高温、突然降临的大风或者雷雨等。
2.5有时要承受一些有毒、有害气体的影响，如液化气站、氨气站等的检测工作。
三、防雷安全检测方法
3.1检测前
3.1.1应根据受检单位的生产性质和危险程度，配合企业安全管理人员的建议，穿戴好保护用品，是否需要关闭手机，对讲机等通讯工具，排除可能产生火花的器材等不安全隐患。
3.1.2仔细听阅企业安全管理人员介绍受检单位的安全规章制度中的规定跟内容，提高对自身的安全保护意识。一般在各种仪器箱跟工具箱内都设有警示卡，应根据卡上详细列出使用该仪器或该工具时可能存在的危险以及遇到危险时该如何处理等来规范作业避免安全隐患。
3.2检测时
3.2.1应根据受检单位的基本情况、生产工艺、危险源性质、防护要点选用适宜的检测仪器设备，例如护目镜，绝缘手套等。
3.2.2检测过程中应充分利用嗅觉、视觉判断可能遇到的危险，例如看到地面上有冒气泡并伴有刺鼻气味的液体时可能是硫酸，盐酸等腐蚀性液体泄露于地面上，接触到皮肤会造成化学烧伤，沾到设备会腐蚀设备。
3.2.3检测人员应学习现场救护知识，例如中毒、烧伤。、烫伤触电等自救互救方法，为抢救伤员争取时间，
3.3检测人员应培养自我保护意识
3.3.1根据防雷检测的工作特点，为保证安全生产，依照安全管理的相关制度，组织全体防雷检测人员学习安全生产知识，掌握有关的安全操作流程，戒除不良的操作习惯和危险动作，提高自我保护意识。
3.3.2检测易燃、易爆，危化场所时，应保持头脑清醒，穿防静电工作服，预防静电产生火花而引起的火灾事故。
四、做好防雷检测工作的几点建议
4.1检测工作中需注意之处
首先，在进行检测前要详细了解被检装置，包括目标建筑物属第几类建筑物，以及地网的状况、接地体的埋地深度、距人行道的安全距离等。在检测工作中，要注意将检点放接闪器部分和引下线部分，比如查看接闪器有无腐蚀、断裂，是否有其它导体或导线缠绕在上面，等待。在测量数据前，要检查所有检测仪器，确保仪器状态正常；测量数据时，一定要进行复测，传递数据时要复核，总之要确保原始数据的准确记录。
4.2加强防雷工作的规范化
加强防雷工作的规范化，主要包括两方面：一是要实现防雷检测工作管理的规范化，包括施行检测登记制度，严禁不合格防雷器材进入市场等；其次是要加强防雷检测从业人员的总体素质，确保“持证上岗”，保证检测水平。
4.3加强防雷装置的维护工作
合格的防雷装置不仅是对其进行全面检测，还要进行定期维护。防雷检测只是对当时的装置情况进行检验，在没有外力或人为破坏的前提下，也只能保证一个检测周期内防雷装置可正常运行。因此，加强防雷装置的日常维护也尤为必要，具体来说，可以设立专职的防雷装置安全员，定期巡查防雷装置并对其进行维护。一旦防雷装置出现破损，就会丧失防雷作用，出现异常情况时，检查人员要及时向相关安全部门报告，并告知防雷检测机构，以确保及时得到修护和整改，以最短的时间保证防雷装置恢复正常，从而避免人员伤害和财产损失。
4.4破除阻力，深化各部门协调
防雷检测工作并不是一项孤立的工作，雷电灾害的降低或避免涉及多个部门的共同管理，它需要不同部门的积极协作。也就是说，要做好防雷检测工作，就必须要打破部门间的壁垒，完善检测机制，加强与保险、公安、安监等部门的合作，确保检测部门最大程度地发挥相应功能。另外，定期检测重点工程的防雷装置时，每个方面和环节都要充分重视，包括防雷设计图、检测、验收等整个过程。在整个流程中，要尽力破除各方的不良阻力，保证检测工作的水平。
4.5提高全社会的防雷意识
近年来，由于人们对雷电灾害防御认识不够，防雷意识欠缺，导致雷灾损失巨大的现象也不时发生。因此，防雷工作不仅是哪一个部门的职责，整个社会都应该参与到防雷工作中去。一方面，人们要重视防雷工作，平日积极积累防雷知识，提高防雷意识，增强防范能力。提高社会整体的防雷意识，一方面可以利用报刊、网络、电视、杂志等多种媒体形式开展防雷科普宣传，借典型雷击事故案例，向公众普及防雷抗灾等安全知识，让更多人了解到雷电灾害的巨大破坏性，掌握更多的预防知识。平时，广大群众要注意收听气象台的雷暴天气预警，做好避险措施，保证人身安全，降低财产损失。另一方面，要建立完善的防雷系统，增进与各行政部门的合作，加大执法力度，严格审核新建的防雷工程项目，对于不合格的公司，要严格整顿，甚至强制执行。
五、结语
雷电灾害是最严重的自然灾害之一，防雷检测工作关乎人民的生命和财产，要引起社会各界的充分重视，做好雷电防御工作，提高社会的防雷意识，最大限度地降低雷电造成的危害。防雷检测的从业人员要不断提升自身专业水平和综合素质，不断完善防雷检测系统，保证防雷装置检测的服务质量，尽可能地减少雷电灾害带来的破坏。
参考文献：
[1]宋志武，魏周旭.浅谈防雷检测中应注意的一些安全问题[J].地球，2014，（15）
气象监测技术范文4
近年来,我国大力发展新农村的建设,部分地区蔬菜种植业的发展也是十分的迅速。其中在蔬菜种植中,春、冬季大棚所占的比重逐年在增多,种植面积不断在扩大。然而影响大棚蔬菜种植的最主要的因素就是气象条件,大棚的温度、湿度、降水、风强度、日照程度等与大棚作物的种植有着十分密切的关系,如若遇到低温、强冷空气、大风等恶劣的天气,将会直接危害大棚内作物的生长和发育,更有甚者还会对大棚的棚膜造成伤害。不仅如此,恶劣的天气也是寄生虫诱发病害的最有利条件。因此对大棚蔬菜生产专业户的农民来说天气条件是他们冬天将要面临的最大挑战。
2 灾害性天气对大棚蔬菜的影响
冬天的来临将是温室蔬菜大棚种植所面临的巨大挑战,大棚蔬菜生产专业户经经常收听当地的天去预报,及早的去准备、预防变天给大棚蔬菜带来的伤害,力求将损失降到最低限度。
冬季温室大棚蔬菜种植所面临的灾害性天气主要包括:大风天气、连阴天气、大雾天气、寒流来袭、寡照、强降温降雪等,对具有危害性的天气进行了解才能采取相应的保护措施。下面主要介绍各种灾害性天气,同时积极的采取保守的整治措施。
2.1 连阴天气对大棚蔬菜的影响
连阴天气对大棚蔬菜的威胁是非常大的,冬天出现连阴的天气时,通常温度十分低、光照很弱,这样一来对一些喜温性的蔬菜的成长就会造成威胁。连阴天气会使成长中的植被停止生长,同时叶片伴有枯黄、脱落的现象。
2.2 寒流天气对大棚蔬菜的影响
寒流天气是东北地区冬天中时常出现的天气,寒流来袭会出现持续的低温,对于保温性能不好的冬季大棚来说种植的蔬菜受到寒流的影响会是作物受冷、受冻,轻者出现叶片发黄,重者落花落果、枯死冻死,使农民造成经济损失。冬季大棚中种植辣椒黄瓜作物,棚内温度如果低于十二度超过六个小时就会发生冷害,像种植西红柿的大棚应将温度控制在十度以上,茄子的温度达到五度以上方可躲过寒流的来袭。寒流来临会使得室内的温度降低,受其影响大棚不敢放风,使得室内湿度增大,成为了病虫害发生的最有利条件,因此寒流来临以前要及早的做防范措施,避免冷、冻害的发生。大棚蔬菜生产专业户的农民也应根据做种的农作物地对温度的要求来保证大棚内的温度。
2.4 久阴骤晴的天气对大棚蔬菜的威胁不容忽视
冬季大雪天气刚刚过去,在天气放晴之时农民会为就未进行照射的蔬菜揭开稻草,过后会发现植被萎蔫,这种现象不容忽视,萎蔫的出现轻者使得蔬菜生长减慢,重者直接导致蔬菜的死亡。因为植被受到光照导致植株水分失衡,植株还不能够适应阳光的照射,因此在久阴骤晴的天气后的大棚蔬菜的照顾应十分的细心,保证充足的水分也是十分必要的。
2.5 大雾天气不利于大棚蔬菜的成长
雾天常常会伴有低温和高湿的现象,加上能见度较低使得光照不充足的大棚蔬菜的生长停滞。近年来大雾天气较七八十年代较少,这对大棚蔬菜是十分有利的,潮湿的气候是病菌繁殖的最有利气候,病虫害的发生将会为大棚蔬菜带来经济损失,应做好防护措施,以免大雾天气给农民带来损失。
3 预防灾害性天气对大棚蔬菜的影响的对策
冬季对种植大棚蔬菜的农民来说是十分忙碌的季节,为了使大棚蔬菜的能够在寒冷的冬天中良好的生长,大棚蔬菜专业户首先应经常收听当地气象台的天气预报,为将要来袭的灾害性天气做好预防准备,根据不同天气采取不同的措施,积极地防护措施将会使灾害性天气所带来的损失降到最低。下面将介绍对不同天气下的大棚蔬菜应进行怎样的管理。
3.1 连阴天气的防护措施
连阴天气容易使植被叶片黄化,根据这种情况,应在大棚室内温度有一定保障的情况下,应向往常一样将盖草揭开,这样做是因为阴天时所散发的光照也能够维持蔬菜的生命,如果连续几天都不揭盖是十分利于蔬菜的生长的。
持续的阴天加上寒流的袭击在冬天是十分常见的,这时候要做的准备工作就更加的繁重,为了保持棚内的温度恒定,可以在棚墙阴面加挂反光物来维持阴面作物的光照。这也能工作不仅增加了一定量的光照还能是室内温度得到提升。在秧苗培育初期遇到寒流袭击还可以通过架设小拱棚的方式来保证室内温度。
3.2 寒流天气的保温措施
遇到寒流天气保温是十分重要的工作,最直接的保温办法是可以通过增加棚内设备开始,如将较易进风的位置用旧塑料来做成围墙,或在门口加挂棉门帘来挡住一定的风、寒。还可以在棚顶加盖一些旧的棚膜、草毡等。如果寒流袭来时棚内温度达不到蔬菜生长所需温度可以通过增设火炉、电热风、浴霸灯等保证室内温度,防止作物遭到冻害。
3.3 大风、暴雪天气的预防措施
在风暴来临前期应做好防风、固膜工作,检查好膜线、压杆是否够固定良好,草站盖严,避免大风将其吹跑。降雪的白天也应保持草毡打开,同样散射光可以维持蔬菜的生。雪天应及时清扫棚顶上的雪防止积雪过重引起棚体坍塌;雪后也要将雪清扫干净,使棚内蔬菜及早的接受光照。同时在大雪过后要注意大棚排风工作,为避免棚内湿度过高带来的病虫害的发生。
3.4 补救措施要记牢
如果您的防范措施做得不够及时,也可以通过一些补救措施来降低损失。如果棚内蔬菜发生了冻害,应该注意一下几点:(1)不能立刻将棚内温度提升,应在晴天放风,将室内温度缓慢上升,避免操之过急所带来的支柱组织坏死。(2)对受冻的茎叶、果实及时的清减掉,组织的霉变容易使整株植物都遭受病害。(3)可以在受冻的之悲伤喷施速效肥料,缓解这场冻害所带来的灾难。(4)注意病虫害的趁虚而入,喷洒药剂提高植被的抗冻能力等。
气象监测技术范文5
关键词：红外热成像；无损检测技术；优缺点
中图分类号：TN215 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2013）23-0014-03
从现在的新型科技企业来说，很多企业的设备在车间生产线上都安装和设置了无损检测程序，之前也有很多传统的无损检测技术出现，不过这些技术不管是在管理方面还是在实践上都存在一定的缺点，而红外热成像无损检测技术能较好的改善一些传统的无损检测技术不能达到的一些检测效果，如今它在很多领域也得到了应用，因为有它检测的便捷、准确性高等优点逐渐得到人们的认可。
1 红外热成像无损检测技术的简介
红外热成像无损检测技术是利用红外热成像原理来工作的。它是由热成像技术、红外标定技术、图象处理技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成。举个例子，就石油化工企业生产程序来说，对这个生产线所需要的仪器设备进行检测，首先是启动设备，之后在设备工作的时候就会散发出热量，每个仪器所散发出的热量是不一样的，在设备工作的时候，可以利用红外热成像仪器检测被测仪器的热量，这些热量会发射出辐射，在自然界中一切物体都会有电磁波辐射，之后根据辐射就会在红外热成像仪器上成像，根据成像的不同可以判断被测仪器的工作状态。
2 红外热成像无损检测技术的原理
相位法红外无损检测利用调制激励源在被测物体内部产生周期热波，由于物体内部缺陷产生的反射受到入射波的干扰而在物体表面形成一个可被红外热像仪记录的波形，用红外热像仪采集多幅热图像，经过图像序列信号重构，得到被测物体表面温度变化信号，提取被测物体表面各点温度变化的相位图和幅值图，据此判定缺陷的存在和特征。图1给出了采用红外相位法技术进行无损检测的原理。
2.1 红外无损检测系统的组成
如图2所示，一个典型的红外无损检测系统由以下几部分组成：热激励系统、红外热成像系统、红外图像采集、处理和分析系统。
2.2 激励系统
主动式红外无损检测系统必须要有一个热激励系统，用以造成被测材料内部稳态或瞬态不均匀温度场，使被测材料内部缺陷显示出来。光源激励系统主要包括三部分，一是函数信号发生器；二是功率放大器；三是卤素光源。
2.3 红外图像采集系统
红外图像采集系统主要指红外热像仪，它负责把物体自身的红外辐射变成人眼可识别的可见图像，即把物体表面的温度分布转换成图像，以直观、形象的热图像显示出来。由于热像仪所获得的是物体表面二维温度场信息，因此普遍应用于红外无损检测。
2.4 分析处理软件系统
法国CEDIP软件处理系统包括ALTAIRLI处理软件和ALTAIR图像处理软件。ALTAIRLI软件具有快速采集和处理信号功能，ALTAIR具有图像增强、数据分析等功能。为实现对法国CEDIP公司ALTAIR红外无损检测系统采集的红外图像序列进行处理与开发，自行设计了后处理软件系统，功能框图如图3所示，通过读取CEDIPMWIRJADE550红外热像仪采集的图像序列，进行提取表面热波信号相位等信息，并可进行信号重构。
自行开发的红外图像序列处理软件，同样用于国产红外无损检测系统采集的红外图像序列的处理，用以实现缺陷的识别。
3 红外热成像无损检测技术的优缺点
红外热成像无损检测技术是一门先进的科学技术，与其它传统的无损检测技术相比，它在很多方面都有优点，但是什么东西都有两面性，红外热成像无损检测技术也有一些不如意的地方，下面就这两方面来简单的探讨一下。
3.1 红外热成像无损检测技术的优点
目前红外热成像的应用还算不上是广泛，这是因为红外热成像仪器还没有普及到一般的中小企业的工业生产程序中，还有就是可能一些工厂的生产线上还没有设置检测这项程序，不过除了这些方面之外，在其它一些大型的工厂企业中，红外热成像无损检测技术还是因为其优点慢慢的得到了很好的应用。其优点而言主要有以下几点：
第一，红外热成像无损检测技术的安全性高。红外热成像无损检测技术是利用红外热成像的原理根据热量的散发检测红外程度，这种方法与其它技术相比更为安全可靠，检测的时候也不需要经过工作人员接触性的工作，就像在石油化工企业对一些设备进行无损检测时，利用其他传统的方法，需要工作人员对设备的操作流程十分的清楚，此外，石油化工的一些设备都是高风险性的，如果在处理的时候，工作人员一不小心弄错了一步，那么就可能会产生很严重的后果，与此相反，红外热成像无损检测只需要启动设备，之后根据工作时的热量差直接判断设备的正常与否。
第二，红外热成像无损检测技术的灵敏度高。因为这项技术不是经过人为的检测，与之前一些需要人为操作的检测方法相比，红外热成像无损检测技术完全是由机器操控，通过仪器内部零件的控制，分析设备工作时的散热量检测设备，这样会避免很多差错。
第三，红外热成像无损检测技术的诊断效率高。红外热成像检测技术完全是由红外热检测仪器内部自动检测自发进行的，由需检测的设备在工作中散发的热量经过红外热检测仪器，这个过程需要的时间只有几秒钟而已，这样大大的提高了诊断效率，传统的检测技术，不仅步骤复杂繁琐，如需要进行一次检测，除了要经过工作人员的准备之外，需要的检测仪器设备也比较多，当然时间相应的也就多了，而且，并不是每一次的检测都会成功，有时只要其中一个步骤出错了，可能这次的整个检测就前功尽弃了，所以红外热成像无损检测技术的诊断效率与其他一些传统的无损检测技术相比，诊断效率高多了。
3.2 红外热成像无损检测技术的缺点
红外热成像无损检测技术就缺点方面而言主要有两点：
第一是这项技术只能检测仪器表面的热量，虽然红外热成像技术是通过检测热量差来检测仪器的好坏，但是很多仪器工作的时候，背部散发出的热量和仪器表面的温度是不一样的，如果单纯的通过检测仪器表面的温度来断定一个仪器工作状态的正常与否，这样造成的差错可能会对整个工作程序造成重大的伤害。
第二是红外热成像技术需要的设备是高科技的设备，而且这种设备的更新速度与其他的检测仪器来比相对来说也比较快，所以这种设备的价格也是非常昂贵的，如果就规模一般的工业投资来说，这样的投资对企业自身是不合算的。
4 红外热成像无损检测技术的应用
现代石油化工企业已经逐渐进入到了一个高科技的生产模式中，很多时候石油生产都是自动化的流水工作流程，所以在进行石油生产之前对仪器设备进行检测过关是十分有必要的，而且在石化企业工作也是一项高风险的工作，面对易燃易爆的石油制品，仪器是不能出一点差错的，而红外热成像无损检测技术在石化工业生产中作出了贡献。
在石化工业生产时中，设备在运行工作时无时不刻伴着温度的变化而改变的，其中高温设备也不少，而红外热成像检测可以根据检测高温设备内衬的温度来检测设备，这样可以避免仪器在工作中出现故障而出现停工现象，石化工业设备在生产工作的过程中，仪器工作状态不一样，其内衬温度也不一样，这样的检测方法不会出现较大的差错。另外，管道保温层的检测在石化工业中也是很重要的一部分，因为石油主要的运输方式是管道运输，所以对管道保温层进行检测也是一道重要的工序，如果管道中的温度较低的话，在石油运输过程中可能就会出现石油凝固的现象，如果管道中的温度较高的话，就会出现石油爆燃的危险现象，这样对石化企业来说可能不是损失一部分成本那么简单，所以控制管道保温层的温度是保障石油安全的被运输，才能保障石化企业生产工作的正常进行。红外热成像无损检测技术能正确的检测管道保温层的温度，使得企业生产程序正常进行。当然了，还不止这些方面的应用，像对工业锅炉和高温管道耐火材料侵蚀和剥落情况的监测，对高温炉管以及其使用寿命的检测，预防烧穿事故的发生，对锅炉及加热炉炉壁和保温容器壁的监测，寻找热能泄露点的发生等等，红外热成像无损检测技术在这些方面都可以得到很好的发挥作用，预防企业恶性事故的发生，减少企业不必要的经济损失。
红外热成像无损检测技术在很多方面都能得到应用，就像其他的一些电力系统中的应用，它利用检测电力设备的一些的导流体与接线之间的温度来判断电力系统中的电力设备是否完好，预防停电和火灾等恶性事故的发生。此外在其他一些航空领域、还有建筑设备上都可以得到很好的运用，随着科学技术的发展和进步，可以将红外热成像无损检测技术发展的更好。
5 结 语
随着我国科学技术的进步和发展，近几年来，中国的红外成像技术得到突飞猛进的发展，与西方的差距正在逐步缩小，有些设备的先进性可与西方同步或领先，在国防很多方面都可以体现出来了。红外热成像技术也是依赖在科技发展的基础上才得以发展的，不管是缺点还是优点都是它的特点，缺点可以在实践中慢慢的得到改善，优点可以在科技的进步中得到更大的发扬，甚至是可以得到更好的改进，而且这项技术在无损检测中有着巨大的潜力和优优势。随着社会市场的发展，红外热成像仪行业发展前景也是非常广阔的新兴高科技产业，也是红外应用产品中市场份额最大的一块。像红外摄像机、红外通讯、红外光谱仪、红外传感器等等这些技术已经得到市场广泛的应用，红外热成像技术在以后的发展中会更加成熟和成功。
参考文献：
[1] 李丹嵩.红外热成像技术在化工设备检测中的应用及发展[J].上海化工，2010，6.
气象监测技术范文6
关键词 气相色谱法；检测；农药残留；前处理
中图分类号 O657；S481+.8 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）17-0167-01
实验室检测蔬菜和水果中多组分农药残留，通常都采用标准NY/761-2008《蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定》[1]的简捷处理、快速分析的过程。然而，要保证检测的精度和准确度，标准流程中还是有很多技术要点必须加以注意[2-6]，特别是对于样品前处理这一环节。本文从检测1 000份样品的实践、试验对比中，针对样品前处理过程中应注意的几个环节进行比较分析，确定了前处理过程中较好的技术参数。
1 材料与方法
1.1 仪器设备
试验中用到的仪器主要包括：电子捕获检测器（ECD）、岛津GC-2010气相色谱仪、Agilent 6890气相色谱仪、火焰光度检测器（FPD）、色谱柱为DB-1701和DB-1毛细管色谱柱30.0 m×0.25 mm（0.32 mm）×0.25 μm、超声波清洗器、高速组织匀浆机、氮吹仪、旋涡混合器、高速离心机。
1.2 试剂及材料
供试试剂主要包括：乙腈、正己烷、丙酮、氯化钠、SPE佛罗里硅土净化柱。试验中所使用的试剂均为进口色谱纯。
农药标准品主要包括甲胺磷、甲拌磷、氧乐果、乐果、毒死蜱、甲基对硫磷、对硫磷、百菌清、腐霉利、三唑酮、甲氰菊酯、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯，以上标准品购自农业部环境质量监督检验测试中心（天津）。单一标准储备液浓度1 000 μg/mL，混合储备液（加标液）浓度5 mg/kg，上机浓度1.00 mg/kg、0.25 mg/kg。蔬菜和水果为无公害基地抽检样品。
1.3 试验方法
采取分段加标回收的方式进行试验，对于样品的提取以及上机测试要严格按照NY/T761—2008的方法进行。试验中，要进行多次重复试验，比对一些关键的技术环节对样品标准回收率的影响，包括样品的均一性、提取时间、提取速率、提取液的盐析分离程度、静置时间、蒸发浓缩及净化过程等[7-10]。
1.3.1 样品均一性比较试验。为了保证方法的平行及准确，试验的样品制备所用器具要逐一清理，避免发生交叉污染。将新鲜的样品切至小块的段或块，大小为1 cm×1 cm。然后将部分样品块放置到冰箱中进行冷冻处理，前处理在提取的过程中需要充分地搅匀后，然后用高速组织匀浆机将品种充分地打碎。全部试样分别加标浓度0.2 mg/kg。试验共设6个处理，分别为：保鲜24 h、保鲜48 h、冷冻24 h、冷冻48 h、冷冻72 h，以鲜样加标立刻处理作为对照（CK）。保鲜处理的温度控制在4～6 ℃，冷冻处理的温度控制在-17 ℃。
1.3.2 前处理关键技术环节对回收率的影响试验。样品的前处理技术包括提取、盐析、浓缩、净化等，这些步骤均比较关键，在每一步骤前应分别进行加标，以对提取的变量因子进行改变，以对不同步骤对提取回收率造成的影响进行考察。不同技术环节试验中，以无目标农药相同基体溶液添加等量标样为对照（CK），结合不同的试验结果及相关的资料，分析前处理的关键步骤对回收率的影响。
2 结果与分析
2.1 样品均一性比较
通过对样品均一性比较试验的分析，结果见表1。由此可知，试样在冰箱进行冷冻保存比保鲜存贮更有利于保持样品的均一性。因此，试样预处理样品应做到及时监测，不宜放置过长时间。而当试样由于不可抗因素（运输距离、实验室处理能力、停电停水等）导致无法及时检测时，以冷冻保存为佳。
2.2 前处理关键技术环节对回收率的影响
2.2.1 提取。多残留分析中，提取液必须满足在不同含水、油、糖量的情况下能萃取不同极性化合物的要求，通常将被测样品与萃取溶剂置于高速匀浆机中高速粉碎提取。通常该步骤中的提取液应选取有机溶剂乙腈，提取的时间应控制在合理的范围内，不能过长，在一定的范围内，样品提取的时间越长越好，但如果提取的时间过长，反而对整体的工作效率产生影响。试验结果表明，一般提取时间为15～20 min为宜，能够保证充分萃取，回收率可稳定在80%～115%。
2.2.2 盐析。盐析是在提取液中，加入适量无机盐至一定浓度，或达饱和状态，可使农药成份在水相中溶解度降低，从而与水溶性大的杂质分离。在盐析的过程中应充分地将样品摇匀，并充分静置。一般静置的时间应控制在60 min左右，使有机相和水相能够充分分开，回收率能够稳定在70%～100%。
2.2.3 浓缩。使用氮吹的方式对样品进行浓缩时，应将氮气的流量控制在合理的范围内，不可控制过大，浓缩的温度也不能过高，不能将样品彻底地吹干，而是在近干的状态下将其从水浴锅中取出，自然晾干，否则对于甲胺磷、甲拌磷等有机磷农药的回收率有较大的影响。
2.2.4 净化。固相萃取（SPE）是常用的净化手段，可作为一种有效的方式对样品基质中脂类等杂质进行去除。在样品进化过程中，为确保净化效果，流速应不超过2.0 mL/min，若流速过快，则可能导致菊酯类农药等大分子农药的回收率降低，或者样品净化不彻底，从而对回收率和重现性产生影响。
3 结论与讨论
试验结果表明，气相色谱法检测蔬菜和水果中多组分农药残留，在样品分析中，前处理所需时间占整个分析用时的2/3[3]。此外，由于前处理很难实现自动化[4]，因而90%的误差都来源于样品的前处理过程。通过多重复试验可以看出：必须保证样品均一性，严格掌握样品前处理的技术要点，才能避免人为误差，提高农药残留检测的工作效率和检测的准确性。综合考虑农药成分、试验温度、操作手法等因素，前处理过程中较好的方案为：预处理样品应做到即时监测或冷冻保存；提取时间为15～20 min；盐析操作要保证不发生乳化现象，充分摇匀后，一般静置约60 min；采取氮吹的方式进行浓缩时，氮气的流量应控制在合理的范围，不宜大，浓缩温度不能过高且样品应在近干状态下从水浴锅中取出，自然晾干为佳；净化过程中，流速应不超过2.0 mL/min。
4 参考文献
[1] 蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定NY/T761-2008[S].北京：中国标准出版社，2008.
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