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医学检验常用的方法范文1
医学统计t检验方差分析配对设计成组设计医学统计是医学科研中重要的分析方法，也是医学论文中的重要组成部分。它是对资料进行科学的搜集、整理和分析，从许多复杂现象中寻找规律，解决问题。而在众多统计方法中，t检验是一种最常用的统计推断方法，在计量资料的统计分析中应用十分广泛，同时它也是卫生统计学教学的重点和难题点。在科研与教学中，研究人员和学生常会出现以下三种典型错误。
典型问题1.自身配对t检验误用成组t检验。
如某医生用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L）检测结果见表1，问两种血红蛋白测定仪器检测结果是否有差别？
此例是对同一观察对象进行的两种处理方法，属于配对设计，而研究人员把治疗前后的数据当成是相互独立的数据，直接将治疗前与治疗后的数据按成组设计资料的t检验进行比较，这种处理方法与设计类型并不相符。我们知道配对设计的检验效能高于成组设计，应用配对设计可以减少实验误差和个体差异对结果的影响，从而提高统计处理的效率。因此配对设计资料，一般计算每对数据的差值，用其差值的大小，反映两种处理之间效应之差的大小。我们常见的配对设计有观察对象处理前后对比（如治疗前后、检查前后）和同体采取不同处理对比（（如同一观察对象两种方法）。
典型问题2.计量数据呈方差不齐时仍用t检验。
这一错误在教学和医学论文中都较常见，当两组数据经方差齐性检验为方差不齐时，需用校正t检验（t'检验）处理，不能直接用t检验，否则会得出错误结论。如为探索胃脘痛寒、
热症实质，测胃脘痛热症患者与健康人胃脘温度（℃），并计算得热症病组n1=27，=37.68，s1=0.66健康人n2=36，=37.19，s2=0.33。问两组均数有无差别？一些学生直接应用t检验进行比较，而我们发现题中数据经方差齐性检验后为方差不齐，需用校正t检验，算出t'=3.540，P
典型问题3.多组计量数据比较误用t检验。
t检验一般只适合两组计量数据比较，多组计量数据进行比较需用方差分析，进一步进行两两比较时常用LSD法，可实际应用中发现很多研究人员将两者混用。如为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别在地面办公楼，煤炭仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重（g）数据见表。
科研人员对上述资料采用两样本t检验进行两两比较，得出结论：除乙组和丙组差异无统计学意义以外（P>0.05），其余各两组间差异均有统计学意义（P
综上所述，统计方法t检验固然应用广泛，但是医学统计方法的选择与应用是有一定前提范围的，所以要想保证数据处理的科学性，应选择正确的统计方法。
参考文献：
[1]徐晓泉，潘起潜.医学论文中常见的统计方法误用.学报编辑论丛，2000，（11）：100-102.
[2]丁元林，高歌.卫生统计学.科学出版社，2008.
[3]周仁郁.中医药统计学.中国中医药出版社，2008.
医学检验常用的方法范文2
关键词:生物信息学医学统计学课堂教学
生物信息学融合了生物技术、计算机技术、数学和统计学的大量方法，已逐渐成为发现生命过程中所蕴涵知识的一门重要学科。其基本问题主要包括：DNA分析、蛋白质结构分析、分子进化。医学统计学作为医科院校的基础课程之一，长期以来其理论和方法就广泛应用于临床医学、基础医学的各类研究中。随着生物新技术的诞生，在推动生物信息学发展的同时，医学研究对象也由宏观的病人、生物组织拓展到微观的基因领域，所面对的实验数据在性质和结构上也都有所不同，这对医学统计学的应用提出了新的更高的要求。
目前，医学统计学的很多原理和方法已成功地应用于这些新研究之中，并在此基础之上有了新的发展和改进。如概率分布的知识与序列相似性分析、蛋白质分类等技术密切相关；方差分析、非参数检验方法经改进和结合后在基因表达数据的前期分析中发挥了较好的作用；而聚类分析、判别分析、相关分析这些大家所熟知的统计学方法更是在基因分类和调控网络的建立中得到了广泛的应用。在进行医学统计学课堂教学时加入生物信息学方面的应用实例，不仅可以使学员了解本学科研究的前沿和医学、生物信息学研究的新发展，还可以提高学员对于医学统计学理论学习的兴趣，掌握先进的生物实验数据分析方法，提高今后从事医学科研的能力。下面，本文在回顾医学统计学授课主要内容的基础上，就医学和生物信息学中的可能应用举例如下：
一、概率分布
概率分布（probabilitydistribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。
在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b)>t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。
二、假设检验
假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。
假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中100名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用2检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。
这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。
例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（genechip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。
如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。
但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量：，修正值a由M的方差s2的均数和标准差估计得到。
三、一些高级统计方法在基因研究中的应用
（一）聚类分析
聚类分析（clusteringanalysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（HierarchicalClustering）、K-means聚类法、SOM方法等。
聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。
近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类结果2。
（二）判别分析
判别分析（discriminantanalysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属3。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-NearestNeighborClassifiers）、分类树算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。
判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。
在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。
（三）相关分析
相关分析（correlationanalysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。
我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。
生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。
四、意义
医学检验常用的方法范文3
关键词：高职医学检验 生物化学 实验教学
高职医学检验技术专业是培养高素质应用型医学检验人才的专业。生物化学是医学检验专业的主干基础课程，实验教学是生物化学教学重要组成部分，掌握生物化学实验技术和方法是医学检验专业学生所必须具备的基本技能。但长期以来生物化学实践教学没有发挥其应有的作用，未体现出医学检验技术专业的特色。为了适应高职医学检验技术专业任职岗位的需求，我们要积极改进医学检验技术专业的生物化学实验教学，推进其革新，让生物化学实验教学在高职医学检验专业中发挥出其作用。
1改革实验教学内容
1.1整合生物化学传统实验根据医学检验技术专业的特点及培养目标，我们对传统的生物化学实验进行整合序化，删除与医学检验任职要求不相关的实验项目。为了使学生掌握的知识更加全面，我们要求学生在有限的时间内掌握常见生化四大基本技术（层析分离、电泳分离、分光光度技术、离心沉淀），由此开设临床相关实验如血糖的测定、血脂的测定、血磷的测定等。要让学生学会应用生化检测技术来进行分离提取、活性测定、含量测定及生化分析，使他们的实践操作能力得到切实的加强。
1.2增加生物化学检验技术实验，与生化检验相对接在生物化学实验中适当安排生化检验技术内容，重点学习生化检验标本的处理方法对生化检验技术（紫外可见分光光度技术、火焰分光光度技术、质谱技术、自动生化分析仪技术），对相关仪器设备的使用加以介绍，让学生提前熟悉生化检验常用仪器设备及其操作方法，了解生化检验工作程序，为学生从事临床检验科室相关工作做好充分的准备。
1.3增加分子生物学技术的内容现代分子生物学相关技术是临床检验中常用的基本技术，包括核酸的分离纯化，核酸的分子杂交，聚合酶链式反应，生物芯片，重组DNA技术，为此我们开设外周血DNA的提取、大鼠肝组织DNA的提取、核酸的电泳分离鉴定及PCR扩增目的基因等实验项目，为学生将来学习分子生物学检验奠定基础。
2选择适合的实验教学模式和方法，加强实验技能操作
2.1采用教学做一体化的教学模式在教学中采用任务驱动式、启发式、问题导入式等多种方法进行教学，把理论学习、能力培养、素质提升有机结合起来。我们根据教材内容给学生制定任务让学生先预习实验内容，学生通过查找资料，弄清实验原理，制定实验操作路线，按实验操作路线开展实验，最后完成实验结果分析。在此过程中，学生的实践动手能力、独立思考能力及团结协作的能力都得到有效加强。
2.2应用多媒体等实验教学手段在实验教学过程中引入网络技术、数码互动技术等教学手段，来拓展实验教学方法，拓宽实验教学思路，提高实验教学的效果，突出学生的主体地位。
2.3运用角色互换将实验教学从传统的“以教师为主”的模式转变为“学生为主体，教师为主导”的模式，充分发挥学生主观能动性。为学生提供充分动手、思考和创新的机会。
3充分开放实验室，加大学生学习的机会
按照高职医学检验技术专业的人才培养要求，生物化学实验室全面开放，充分挖掘现有师资、仪器设备、环境条件等资源，使实验室的有限资源得到最大化的利用，同时，学生通过全面的实践锻炼，其从事临床检验工作能力也有了很大的提升。
4改革实验考核方式
我们将考实验考核分为理论实验考试、操作技能考试和实验报告分析等，将实验考核占总成绩的30%，实验技能的考核尤为重要，这种评定方式，既考核了综合素质，又考核了学生的基本技能操作，有效提高了实验教学的效果。
高职医学检验教育的重点是培养面向基层医院、血站、疾病控制中心检验科的人才，为体现医学检验技术专业学生的人才培养特点，我们在生化实验教学中，要充分展现高职医学检验技术生化实验教学的特色，改革传统的生化实验教学中不适宜的地方，达到高职高专医学检验专业的培养目标。参考文献：
[1]蒋传命，黄泽智，杨秦，陈江高职高专医学检验专业分子生物学检验技术的教学探讨[J].热带医学杂志，2009，9（03）：347-348.
[2]李志红崔茂香李雪高职高专医学检验技术专业病理实验教学改革的探讨[J].价值工程，2012.，25（07）：104-105.
[3]岑叶平，费，汪文娟高职医学检验技术专业实验教学改革与创新探析[J].教育与教学研究，2010，27（04）：092-093.
医学检验常用的方法范文4
1改革实验教学内容
1.1整合生物化学传统实验根据医学检验技术专业的特点及培养目标,我们对传统的生物化学实验进行整合序化,删除与医学检验任职要求不相关的实验项目。为了使学生掌握的知识更加全面,我们要求学生在有限的时间内掌握常见生化四大基本技术(层析分离、电泳分离、分光光度技术、离心沉淀),由此开设临床相关实验如血糖的测定、血脂的测定、血磷的测定等。要让学生学会应用生化检测技术来进行分离提取、活性测定、含量测定及生化分析,使他们的实践操作能力得到切实的加强。
1.2增加生物化学检验技术实验,与生化检验相对接在生物化学实验中适当安排生化检验技术内容,重点学习生化检验标本的处理方法对生化检验技术(紫外可见分光光度技术、火焰分光光度技术、质谱技术、自动生化分析仪技术),对相关仪器设备的使用加以介绍,让学生提前熟悉生化检验常用仪器设备及其操作方法,了解生化检验工作程序,为学生从事临床检验科室相关工作做好充分的准备。
1.3增加分子生物学技术的内容现代分子生物学相关技术是临床检验中常用的基本技术,包括核酸的分离纯化,核酸的分子杂交,聚合酶链式反应,生物芯片,重组DNA技术,为此我们开设外周血DNA的提取、大鼠肝组织DNA的提取、核酸的电泳分离鉴定及PCR扩增目的基因等实验项目,为学生将来学习分子生物学检验奠定基础。
2选择适合的实验教学模式和方法,加强实验技能操作
2.1采用教学做一体化的教学模式在教学中采用任务驱动式、启发式、问题导入式等多种方法进行教学,把理论学习、能力培养、素质提升有机结合起来。我们根据教材内容给学生制定任务让学生先预习实验内容,学生通过查找资料,弄清实验原理,制定实验操作路线,按实验操作路线开展实验,最后完成实验结果分析。在此过程中,学生的实践动手能力、独立思考能力及团结协作的能力都得到有效加强。
2.2应用多媒体等实验教学手段在实验教学过程中引入网络技术、数码互动技术等教学手段,来拓展实验教学方法,拓宽实验教学思路,提高实验教学的效果,突出学生的主体地位。
2.3运用角色互换将实验教学从传统的“以教师为主”的模式转变为“学生为主体,教师为主导”的模式,充分发挥学生主观能动性。为学生提供充分动手、思考和创新的机会。
3充分开放实验室,加大学生学习的机会
按照高职医学检验技术专业的人才培养要求,生物化学实验室全面开放,充分挖掘现有师资、仪器设备、环境条件等资源,使实验室的有限资源得到最大化的利用,同时,学生通过全面的实践锻炼,其从事临床检验工作能力也有了很大的提升。
4改革实验考核方式
医学检验常用的方法范文5
设定培养目标为，指导班学生掌握实验的基本原理、操作和基本技能，培养其严谨的工作态度和科学作风，通过实验巩固理论知识，提高学生实践和综合解决问题的能力。班学生基础文化素质不是很高，动手能力相对薄弱，对医学检验专业常用的仪器了解和接触都很少。在具体实验教学开展前，带他们熟悉医学检验实验室，了解实验室管理规范和常用的实验器具和仪器。增加实验学时数，对学生进行较为全面的技能训练，主要是实验用品的安全使用，生物安全，实验室中各种突发事件的处置和急救措施，对刻度吸管、显微镜、分光光度计等检验常用器具进行详细的讲解，演示和使用指导，强化各项基本操作。
2优化改进实验内容
学生毕业返藏的就业单位多为缺乏医学检验专业人员的基层医院，到岗后需要他们独当一面，这就要求学生不但应有熟练的基本技能，还要有较高的综合能力，为此在实验教学中，开设第二课堂，让学生参与实验的准备和预试，开展综合性实验，如“血清总蛋白和白蛋白测定”实验，要求学生自己查阅相关资料，提出实验的目标、目的和要求，自行讨论设计实验，个人独自配制实验用的各种试剂，完成实验的过程，数据的整理、计算和结果的讨论分析，培养学生的自主性和积极性，提升专业综合素质。实验中还开展障碍式教学，如通过某个关键实验条件的改变人为制造假阳性或者假阴性，刻意加大待测物浓度，超出仪器的测定范围等，以此激发学生的学习兴趣，锻炼思考能力和解决问题的能力。
3改变教学手段
班学生因为来自不同的地区，接受教育的文化层次也不同，学生之间在现有认知水平、技能操作水平和学习潜力、学习能力的差异也比较大，同时藏族学生的行为模式更重视团队和集体行为，团体意识强,较少有独立个体行为，反映到学习中藏族学生遇到问题，更倾向于同学之间合力解决，甚少独立解决。实验教学中，将学生分为优等生、中等生和学困生三个层次，在实验分组时，三个层次学生相互均衡搭配，让优等生起到带动和示范的作用，实践证明，这样的方法能使优等生为了起到表率作用会更严格地要求自己，同时促进中等生和学困生对实验的原理、操作方法的理解和操作技能的提高。
班学生天性好动，对单纯理论知识的学习缺乏兴趣和耐心，针对这一特点，我们打破传统的教学模式，重新整合教学资源，实施“教学做赛一体化”的教学模式，将理论课与实验室构成一体，将教师的教、学生的学和实践内容的实施和技能比赛有机融合，建立模拟检验科，使学生的技能训练贴近临床实战。运用广州医科大学附属各医院的优秀教学资源，开展现场教学，将临床的实际案例，场景与实验教学紧密结合，弥补了校内学习的不足，开阔了学生视野。
医学检验常用的方法范文6
【关键词】医学检验 质量分析 控制方法
当前，随着医学检验科学的发展，检测技术的不断提高，客观上要求检验人员不断掌握新技术、新知识，临床医护人员也需了解检验技术的新动向，充分掌握检验新技术，提高诊断与治疗的准确性和有效性。而检验报告是医生进行诊断治疗疾病的依据，也是记录医疗过程和效果的重要资料，因此检验人员的技术水平直接决定了最终的治疗效果。
1 影响检验质量的原因分析
在临床医学中，检验结果对于疾病的诊断起着举足轻重的作用，但是随着现代医学模式的转变和检验医学的不断发展，以及检验实验室的现代化水平的不断提高，检验结果的正确性也有了很大的提高，但在临床工作中依然经常听到临床医生的抱怨，他们主要抱怨的核心内容就是有些检验结果有出入。那么，是什么导致了这种结果的发生呢?下面我们对以下几个原因进行具体的分析。
1.1对标本质量的分析 影响标本质量的因素分为内在因素和外在因素。主要包括以下因素：一般要求在晨起空腹时采集标本。空腹标本是指进食8h后所采集的标本，空腹时间过长，其标本同样不能准确反映机体的真实情况。
1.2对放置时间的分析 血标本采集后应立即送检，实验室接到标本后应尽快进行检查。若不能及时检查，应将血清或血浆分离出来，放置于冰箱中低温保存，尽可能减小对结果的影响。
1.3如何进行实验操作，实验操作要注重科学性 要对检验人员进行严格的岗前培训。上岗前要系统学习检验理论知识，并熟练掌握各项检验技能，熟悉常用检验仪器、设备试剂的工作原理及使用方法。同时还应掌握检验仪器、设备的日常维护及故障维修技术，保证检验工作的质量和效率。对于检验标准，每个检验工作人员都要心中有数，做到判定标准统一，尽可能减小误差，使化验结果成为“真值”。另外，如果要想得到一个有价值的“真值”检验数据，还要进行医学检验结果分析前和分析后的质量控制保证，以便去除以上可能影响临床检验结果的若干因素。
2 采用循证技术，使临床检验更优化
循证检验医学的的思想是：“慎重，准确和明智地应用现有临床研究中的道德最新，最有力的科学研究证据来对患者作出的医疗决策。”因此从这一点上来说，循证检验强调的是对证据的重视和遵循。循证检验是通过大量文献复习和临床总结，不断对实验项目进行方法学、临床价值及经济学评估，把最直接、最准确、最合理地组合实验项目用于临床诊断和治疗。这些依据是通过严格筛选和评价方法从大量科学文献中概括出来的，因此它被认为是评价临床治疗的“金标准”。循证检验技术根据以患者为中心，为临床提供正确可靠的检验信息这一前提，临床实验高质量管理主要应考虑整个检验系统的严格控制，保证检验结果的正确及开展实验的合理性、有效性。
2.1研究内容循证检验技术主要包括以下几方面内容 (1)用循证医学模式评价和重新评价一些实验项目的临床应用价值。(2)开展新业务、新技术并评估应用价值，进一步加强对临床诊断与治疗发挥作用。(3)对检验项目进行合理及方法选择，筛选可靠指标用于临床，废除不合理并对临床无诊断治疗和预后无价值指标，达到检验项目标准化、规范化。(4)结合临床不断修订实验室指标的诊断标准来指导临床应用。
2.2操作方法与步骤 经过多年的临床检验实践体验，以及查阅大量的相关文献，并通过随机对照实验和荟萃分析对实验指标进行评价，对以前发表的文献报道进行统计学分析，对这些指标和方法进行有效评估。可以把循证医学检验步骤归纳为以下几步：(1)明确要分析的问题。(2)对问题进行综合评估，查询文献资料，寻找出最佳证据。(3)批判性地评价有关证据，对可靠性、有价性等关键参数进行分析寻出最佳证据。(4)将结论用于临床。(5)最终对临床应用情况进行性能评价。
