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光伏产业研究报告范文1
[关键词]太阳能；光伏发电；项目选址
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.41.067
近年来，由于经济发展带来的能源需求不断增加，能源的利用形式呈现多样性发展。日本福岛核泄漏事故对核电的发展造成了严重的打击，核电发展的争议甚嚣尘上，而内陆核电更是备受争议，新能源迎来前所未有发展机遇。世界许多国家都加大了对太阳能光伏发电技术的研究，并制定了相关的法律和政策鼓励太阳能产业的发展。然而，国内光伏产业的迅速扩张给新能源的发展带来新的挑战，欧美的双反使光伏产业产能过剩的问题雪上加霜。国家虽然出台了一系列的利好于光伏发展的政策，以促进国内的光伏发电建设，但是光伏产业的发展仍需谨慎。反观国内光伏发电建设，特别是大型并网光伏电站的建设更应该谨慎对待，那么电站的选址工作更应该做得扎实。
1 光伏发电的特点
光伏发电项目具有无污染、占地面积大、建设周期短、系统简单、设备占投资比例大、资源决定收益、电能质量低等特点。光伏发电无污染，对环境影响小，对于电力供应紧张、污染较严重的地区，适合开发光伏发电项目。但是其建设开发往往受土地和资源限制，在经济发达地区一般很少有适合的场址，主要是因为在这些地区不但很难找到较大面积的场地，同时光资源情况也不尽如人意，达不到最低投资收益的要求。最近国家加大了对分布式光伏发电的支持力度，实现了在城市中建设光伏的愿望。而在较为偏远的地方开发建设光伏项目，电力送出就成为光伏电站建设需要解决的首要问题，由于光伏发电电能质量较低，在电网不健全的地方常常会出现弃光伏限电的现象，影响光伏电站的效益。光伏发电项目虽然系统简单，但是其设备约占总投资的80%，因此光伏发电项目的质量管理不容忽视。光伏发电站在选址过程中应充分结合其自身的特点，对影响电站收益的主要因素进行详细的调查和分析。根据行业内经济评价要求，或是本企业的测算要求，对项目进行初步测算。
2 光伏发电站开发过程
光伏发电项目的开发可分为选址阶段、预可研阶段、可研阶段、电站建设四个阶段，光伏发电项目的选址工作，按照国家及地方政府要求，并结合其本身的特点，包括光资源、现场情况勘查、土地情况、气候资料、区域电力情况、送出线路、地方政策等方面内容的调查和分析。从而初步确定电站建设方案，进行投资估算和经济性分析。在进一步项目论证阶段，根据以上内容在核准或是备案前完成可行性研究报告、环境影响评价报告、水土保持报告、接入系统报告、土地预审、地灾报告、压覆矿情况报告等项目情况的分析报告，此阶段需要对项目用地进行测绘及岩土初勘。由于光伏发电项目系统简单、建设周期短等特点，通常项目可行性研究报告编制达到初步设计的深度，项目省略初步设计，直接开展施工图设计配合电站建设。
3 影响光伏发电站选址的因素
光伏电站选址应该结合各要素有序进行，依次可分为三步，即决定性因素分析、边界条件分析、固有要素分析。决定性因素包括光资源、土地情况，边界条件包括送出条件、电力消纳、交通情况、附近遮挡物等，固有因素包括地面附着物、环境要素等。首先对场址的光资源、土地等决定性因素进行调查分析，对场址初步判断，判定场址是否可以建设光伏发电项目。其次对厂址的周边条件进行实地踏勘，收集资料进行详细分析，进行投资估算及经济初评价，判定场址是否符合投资方对投资及收益的要求。最后进行场址固有信息的收集，结合前两个阶段的分析，确定光伏发电的技术方案、送出方案，制定投资概算并进行经济评价，完成项目选址工作。
3.1 资源分析
光资源情况是场址是否有开发价值的先决因素，太阳总辐射受地理纬度、日照时数、海拔高度和大气成分等因素的影响，太阳能资源分布特征对于电站系统的布局和太阳能利用效率非常重要。根据国家气象局的日照辐射数据，全国大致上可分为五类地区，根据目前光伏电站建设单位投资水平，三类以上地区较适宜太阳能资源的开发，四类地区为较难开发地区，五类地区几乎为不可能开发地区。但是如果有特殊的地方补贴政策，可以考虑开展进一步工作。
3.2 土地情况
光伏发电项目占地面积较大，土地是否可以合法使用是项目的决定性因素。光伏发电项目用地采取征地和租赁两种形式，对于青海、新疆等西北地区的荒山、戈壁，由于土地补偿费用较低，光伏发电区可采用征地方式，对于其他地区为了降低工程的前期投入成本，可探索采用租赁国有未利用土地的供地方式。光伏发电项目要求地质稳定，对于可能出现塌陷等潜在的地质灾害的场址，则需慎重考虑开发光伏发电项目。
3.3 边界条件
边界条件包括送出条件、电力消纳、交通情况、附近遮挡物、水源等。
按照国家“合理布局、就近接入、当地消纳、有序推进”的总体思路，根据当地电力市场发展和能源结构调整需要，与当地电网公司（或供电公司）沟通，落实市场电力消纳条件，避免电站运行中出现弃光现象。并且通过水光互补、风光互补的方式提高电能质量，以减少电网的负担，提高电站的等效利用小时，保证项目收益。
3.4 环境要素
环境要素包括水文、大气质量、湿度、气象因素等。水文因素包括短时最大降雨量、积水深度、洪水水位等，直接影响光伏系统的支架系统、支架基础的设计以及电气设备安装高度。大气质量因素包括：空气透明度、空气内悬浮尘埃、空气湿度等因素。前两者主要影响实际日照辐射量，空气内悬浮尘埃量影响光伏组件的清洗频率，空气湿度除了对金属设备的腐蚀外，还存在诱发组件的PID效应，加速组件的衰减，严重影响发电量。气象因素应充分考虑冰雹、沙尘暴、大雪等灾害性天气光伏发电站的影响程度。
3.5 地方政策
除了上述因素外，正确把握地方政府对光伏发电项目的鼓励政策会使光伏发电项目的开发事半功倍。地方政府对光伏发电项目的补贴，能够有效地提高项目本身的收益，使光资源较差的地区具备了开发价值，增加光资源稍好的地区执行的灵活度。
4 光伏电站的选址方法
光伏发电站选址可以采用以要素定点的方法，影响光伏发电项目选址的决定因素为资源和土地情况，可分为以资源定点和以土地定点两种方法。光伏发电项目的选址可以结合两种方法，在收集资料信息的同时，进行实地踏勘，对项目场址要素综合分析。另外，可以根据地方政府对光伏项目的鼓励政策，开发水光互补、风光互补、渔光互补、农光互补等特色项目，采取“以特色要素定点”的方法，在水电、风电项目附近进行选址，提高并网光伏项目的电能质量；在鱼塘、特色经济作物种植区进行有效论证，满足光伏发电项目对土地的要求。
5 结 论
大型并网光伏发电项目的选址虽然没有火电、核电项目的选址复杂、时间长，但是其各要素的调查分析也是一件繁复的工作。光资源和土地情况的分析是选址工作的重点，光资源决定项目收益，土地情况决定项目是否可行，边界条件决定项目实施难度，固有要素影响项目投资，针对各要素材料的收集并结合实地踏勘，全面细致的分析是顺利完成项目选址的保障。
参考文献：
光伏产业研究报告范文2
光伏清洁生产不令人满意
中国的光伏产业在2004年后开始飞速发展，2007年中国已经成为世界最大的太阳能电池生产国，2010年太阳能电池产量达到13GW，电池组件产量上升到10GW，占世界产量的45%，太阳能电池产量连续五年世界第一。与此同时，中国的光伏发电市场也在逐渐起步，2010年安装光伏发电500MW，累计达到900MW，居世界前十。2011年中国的光伏电池和组件产量分别达到20GW和16GW，仍居世界第一，发电装机容量可以达到3.6GW，仅次于德国、意大利，居世界第三位。
一般光伏发电系统的使用寿命是25年，而据研究估算，太阳能光伏发电的能量回收期仅为1.3年，也就是说，光伏发电在之后的近24年中都是零碳排放的。晶硅太阳能电池光伏发电的碳排放为33～50g/kWh，而煤电的碳排放为796.7g/kWh，燃油发电的碳排放量为525g/kWh，燃气发电的碳排放量为377g/kWh。光伏发电仅为化石能源发电碳排放量排放的1／10到1／20，是真正的低碳能源。
但总的来看，我国整个光伏产业的清洁生产状况不能令人满意。以产业上游的多晶硅环节为例，目前中国的多晶硅企业有70多家，只有20家达到2011年颁布的国家《多晶硅行业准入条件》要求，说明只有不到1／3的中国多晶硅企业能耗和环保达标能够满足清洁生产的基本要求。这20家企业规模也参差不齐，有的生产规模达到了万吨级，有的规模较小，有的还在建设中没有实际生产，能够继续生产的企业不到10家。
除了多晶硅环节，国内下游的组件企业多达700～800家，只有少数几家上市企业了企业社会责任报告，披露了企业的能耗水平和“三废”排放情况。现在看起来，这是唯一披露光伏企业环境信息的渠道，这暴露出中国光伏企业对清洁生产的认识不足，还多停留于口号和形式上。由此产生的违法、违规隐患，比如在常规污染控制方面就存在很多漏洞。
技术不是清洁生产的瓶颈
需要指出的是，多晶硅环节在能耗和“三废”排放方面首当其冲，因而也具有最大的污染物减排以及降低能耗的空间，且其成本下降的潜力也最大。处在这个生产环节中的企业应该努力创新，将清洁生产技术的改进和提高作为企业的核心竞争力。
2010年年底，国家了《多晶硅行业准入条件》，对多晶硅生产的选址、能耗、环保、规模作出了明确规定和限制。行业标准的出台提高了行业门槛，有助于淘汰那些落后产能。
多晶硅生产要求较高的固定成本以及相当规模的启动现金成本，国家对多晶硅的准入限制又提高了产能准入门槛，多晶硅产业开始进入理性化发展阶段。
近年来，国内多晶硅生产企业在降低生产能耗和生产成本上有很大提高，平均综合能耗和还原能耗分别由2006-2007年的300kWh/kg以上和200kWh/kg左右，下降至2010年的160kWh/kg和80kWh/kg左右，能耗降幅近50%。而生产成本也由最初的70美元/kg降至目前的30～40美元/kg左右，部分多晶硅企业的生产成本已降至20～25美元/kg，可与国际先进企业水平竞争。
总之，作为一种成熟的能源转化技术，光伏生产过程中可能出现的污染是可以通过清洁生产技术解决的。比如，在多晶硅的生产环节中四氯化硅这种危险化学品的排放，实际可以通过冷氢化技术提高四氯化硅的转化率，再通过使用闭路循环来有效解决。闭路循环的使用可以有效解决四氯化硅以及三氯氢硅的排放问题，并达到回收并重复利用目的。而“晶科能源”事故中出现的氢氟酸污染事故，可以通过使用碱中和的措施，将氟离子完全沉淀再作处理。同时，涉及危险化学品的环节，废弃物需严格按照操作规程，交由有资质的部门或单位处理。这些措施和技术在国内已经有企业实施，说明技术并不是清洁生产的瓶颈。
可期待的清洁生产
在光伏行业中，采用清洁生产技术不但能使企业达到国家各项环保标准，还有助于公司持续降低成本，在行业中取得更强的竞争力，具有环保和经济双重效益。
从短期看，光伏产业发展仍然依赖于各国政策的扶持，但随着技术进步、能耗的进一步下降，光伏发电的成本也会逐步降低，在用户端达到平价上网。因此，光伏行业清洁生产技术进步和成本下降将为行业的发展带来持久的生命力。
光伏产业研究报告范文3
关键词：太阳能利用、光伏发电、市场现状、发展前景、经济价值
中图分类号：TK511文献标识码： A
引言
太阳能是指太阳光的辐射能量，在现代一般用作集热或发电。太阳能是可再生能源，既可免费使用，又无需运输，对环境无任何污染。自1995年以后，世界太阳能利用进入一个新的发展期，太阳能利用与世界可持续发展和环境保护紧密结合；在加大太阳能研究开发力度的同时，注意将科技成果转化为生产力，加速商业化进程，扩大太阳能利用领域和规模，经济效益逐渐提高。
当今世界，化石能源日趋紧张，环境污染日益严重，为了顺应节能环保、绿色低碳的能源利用趋势，本文从太阳能发电系统组成入手，分析了太阳能光伏发电的投资费用、运营成本、政策补贴、发展前景等问题，对太阳能发电的前景做出展望。
太阳能系统介绍
2.1太阳能光伏发电系统组成
太阳能光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。太阳能光伏发电系统由太阳能电池组、太阳能控制器、蓄电池（组）组成。各部分的作用为：
（1）太阳能电池板：太阳能电池板是太阳能发电系统中的核心部分，其作用是将太阳能转化为电能，或送往蓄电池中存储起来，或推动负载工作。太阳能电池板的质量和成本将直接决定整个系统的质量和成本。
（2）太阳能控制器：太阳能控制器的作用是控制整个系统的工作状态，并对蓄电池起到过充电保护、过放电保护的作用。在温差较大的地方，合格的控制器还应具备温度补偿的功能。
（3）蓄电池：一般为铅酸电池，一般有12V和24V这两种，小微型系统中，也可用镍氢电池、镍镉电池或锂电池。其作用是在有光照时将太阳能电池板所发出的电能储存起来，到需要的时候再释放出来。
（4）逆变器：在很多场合，都需要提供AC220V、AC110V的交流电源。由于太阳能的直接输出一般都是DC12V、DC24V、DC48V。为能向AC220V的电器提供电能，需要将太阳能发电系统所发出的直流电能转换成交流电能，因此需要使用DC-AC逆变器。
太阳能相关政策
国家相关政策
2013年8月31日，国家发展改革委出台《关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》（发改价格[2013]1638号），对光伏电站实行分区域的标杆上网电价政策。
通知明确，对光伏电站实行分区域的标杆上网电价政策。根据各地太阳能资源条件和建设成本，将全国分为三类资源区，分别执行每千瓦时0.9元、0.95元、1元的电价标准。对分布式光伏发电项目，实行按照发电量进行电价补贴的政策，电价补贴标准为每千瓦时0.42元。 通知指出，分区标杆上网电价政策适用于今年9月1日后备案（核准），以及9月1日前备案（核准）但于2014年1月1日及以后投运的光伏电站项目；电价补贴标准适用于除享受中央财政投资补贴之外的分布式光伏发电项目。标杆上网电价和电价补贴标准的执行期限原则上为20年。国家将根据光伏发电规模、成本等变化，逐步调减电价和补贴标准，以促进科技进步，提高光伏发电市场竞争力。
北京市太阳能光伏发电经济价值分析
北京市气候条件
根据调查北京市历年气候条件得知，北京的气候为典型的暖温带半湿润大陆性季风气候，年平均日照2780.2小时，属于比较优质的太阳能发电区域，平均每年为115.84天，平均每天约7小时40分钟。
经济测算补充说明
1. 分布式太阳能发电享受0.42元/度的光伏发电补贴政策；
2. 对于屋顶放置的分布式光伏发电项目来说，1MW的装机容量大概需要1.2万-1.5万平米的屋顶面积；
3. 目前太阳能发电的投资成本在8-10元/W左右,本测算中取9元/W；
4. 对于北京市来说，适用于光伏发电的全年满发小时数为1100-1300小时，鉴于北京市雾霾天气严重，而雾霾对于太阳能发电的影响较大，所以本测算中取1100小时；
5. 光伏发电项目的后期维护成本很低， 10MW的光伏发电项目，其每年的维护费用约为50万元（包含人工费用）。
太阳能光伏发电经济价值数据分析
以北京地区为例，根据北京市气候条件及能源公司到京仪集团和中材天华国际光伏工程技术有限公司调研的数据得知，目前北京市分布式太阳能发电相关数据如下表所示：
由上表计算得出，在比较理想的光照条件下，1MW光伏发电项目经济分析如下：
下面列举北京某太阳能项目经济分析的实际案例，进一步佐证本文中对太阳能发电经济价值分析的结果。
北京某影视产业园屋顶光伏电站项目
项目地址：北京东五环外，可利用屋顶面积约3800平米。项目所在地太阳资源辐射量在120-140千卡/cm2（5020-5840MJ/m2 )之间。鉴于光伏行业现状综合考虑，计算发电量时，太阳能年辐射量取4000-4650MJ/㎡，峰值日照时数取1250h。
初步估算可安装光伏发电容量350kW，本工程实际安装容量为348.4kW,得出本工程第一年理论发电量为43.55万千瓦时。电池组件在光照及常规大气环境中使用会有衰减，按系统每年输出衰减0.8%计算，25年累计发电量为783.46万kwh,平均每年发电31.34万kWh/年。
下表为该项目经济价值分析：
根据两个太阳能项目的对比结果可知：理论研究得出的数值与实际案例相符。不同项目条件下，太阳能屋顶光伏发电项目的投资回收期一般为6-9年左右，在现有补贴政策下，太阳能发电具有较好的经济收益和投资价值。
结语
分布式光伏电站工程的建设，符合我国可持续发展能源战略规划，也是发展循环经济模式，建设和谐社会的具体体现。对于促进节能减排、打造低碳城市将产生积极的推动作用，同时对推进太阳能利用及光伏发电产业的发展进程具有非常大的意义。
自1995年起，太阳能光伏发电进入了一个新的发展阶段，由于技术水平的提高，太阳能项目初投资的关键——太阳能板的造价平均每五年降低一半，由此发展下去，太阳能发电必将迎来发展的黄金期。
参考文献：
[1] 王亦南.对我国太阳能热发电的一点看法[J].中国能源，2006（8）.
[2] 刘静静，杨帆，金以明.太阳能热发电系统的研究开发现状[J].电力与能源，2012（6）.
[3] 孙德胜，陈雁.太阳能热发电技术最新进展与前景研究[J].电源技术，2010（8）.
[4] 刘爽.太阳能资源利用与太阳能建筑发展.科技成果纵横，2007（6）.
[5] 郑拴虎.2013北京能源发展报告. 2013.
[6] 郑建涛，斐杰.我国聚光型太阳能热发电技术发展现状[J].热力发电，2011（2）.
光伏产业研究报告范文4
关键词 光伏； 国际研究； 需求拉动 Bass模型； 市场政策
中图分类号 F410文献标识码 A文章编号 1002-2104（2011）09-0138-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.09.023
在能源供应安全与气候变化等问题日益突出的背景下，发展可再生能源被认为是必由之路［1］。光伏技术是其中一种受到许多国家重视的技术。2003-2008年全球年装机的平均年增长率为60.63%。但是，高成本仍然阻碍了光伏的大规模应用。
研发创新被认为是提高光伏经济性的重要途径［3］。政府如何促进光伏研发创新呢？科技对创新的推动作用和市场对技术创新的拉动作用常常分别作为研发政策和市场政策的重要性的理论依据。由于光伏市场拉动创新的规律受市场政策决策者的关注，同时对其作用机理的认识和对作用大小的定量分析较缺乏，而且数据获取可行性比研发补贴更大，因此本文将分析市场的作用。
Neuhoff［4］指出稳定持续的市场政策由于提高了企业对市场扩大的信心，提高企业对创新回报规模增加及其确定性的预期，从而可以拉动企业的研发投资。Taylor［5］以美国加利福利亚州为案例，定性分析不同类型的光伏市场政策对光伏研发创新行为的影响途径和优缺点。Colatat［6］根据美国光伏产业的历史情况，提出光伏市场规模过于小或市场发展的不确定性可以引起企业不愿意投入研发创新。总之，目前对该问题的认识较少，定量的经验分析缺乏。
光伏市场与创新具有自身的特点，比如市场需求和市场规模受到政府主导，产品、设备和技术的国际贸易频繁发生。本文结合对光伏产业的复杂性和特殊性的认识，分析光伏市场拉动创新的机理，在此基础上利用20个国家的历史数据进行检验。
1 研究假设
1.1 光伏市场拉动研发创新
市场拉动研发创新的理论基础是技术创新学中的需求拉动力，即企业对市场需求规模的期望增加时，企业对研发创新收益的预期增加，于是引起企业的研发创新投入增加。
从对光伏制造商和设备供应商的访谈得知，企业可以通过研发创新提高技术水平或促进设备国产化，从而在产品或技术的销售中扩大市场份额或提高利润率，获得远超过研发投入的利润回报。因此，结合光伏产业实际情况和需求拉动理论，本研究提出光伏市场需求规模扩大可以促进企业的研发创新投资。
1.2 市场发展态势对市场拉动创新的影响
下面分析不同发展态势下市场对研发创新的拉动作用。
1.2.1 市场规模持续过小的制约影响
市场规模制约着企业生产和销售规模。市场规模制约技术创新投资，因为技术创新若要盈利，必须有相当大的市场需求规模以摊薄研发的巨额固定成本［9］。同时，企业规模可以制约企业风险性研发计划的金融支持获取。
在光伏技术扩散初期，有的国家光伏市场规模持续过小，可能因为在经济性、技术等因素影响下政府认为尚未到支持利用规模逐步扩大的时机，或者在资源和其他替代技术影响下光伏发电技术在该国的战略性不明显。此时市场回报不足以摊薄实验设备、研究人员、实验室土建等研发投资，同时企业对未来市场规模扩大的期望低，缺乏投资研发创新的动力。而在光伏技术扩散初期，如果在政府持续支持下光伏市场逐渐扩大，则企业可以期望获得足够的回报以补偿高额的研发投入，于是此时光伏市场的逐渐扩大将引起创新增加。因此，本研究提出在光伏技术扩散初期时市场规模持续过小的情况下，市场对创新的拉动作用不显著，而在市场逐渐扩大的情况下，市场拉动作用显著。
1.2.2 市场规模过快增长的制约影响
当市场规模快速地扩大时，市场需求相对于供应能力增加得更快，各企业都有扩大产能的空间，都可以从快速增长的市场中获取较高的利润，此时行业内竞争相对不激烈。在这种供不应求的情况下，企业更倾向于扩大产能、提高市场占有率，而缺乏追求技术创新的动机。因此，光伏市场规模过快增长将大大限制或弱化市场需求对技术创新行为的激励作用。相反，在市场相对饱和的情况下，企业为了争取更高的市场占有率，容易发生价格战及促销战［10］。因此，当市场规模增长速度比较平稳时，企业要想在激烈的市场竞争中生存和发展，就必须借助技术创新提高市场竞争力。一些国家的光伏市场在短时间内扩大非常急剧，可能是因为市场政策的制定受政府短期目标驱动，或者因为政策制定缺乏预见性或科学性，比如说西班牙在2007年和2008年为光伏利用提供了世界上利润最高的补贴，即100kW以下的光伏系统可以获得当时销售电价575%的上网电价［11］，这导致西班牙市场的增长率大于400%。因此，本研究提出在光伏扩散加速期市场规模过快增长可以大大限制或弱化市场对技术创新行为的拉动作用。
2 数据样本与研究方法
2.1 变量选取
本文结合光伏产业特点，借鉴同类实证文献对市场需求规模和研发创新的表征方法。Scherer［12］在研究需求拉动制造业创新时，用制造产品购买量来表征市场需求规模。徐侠［13］在分析新产品市场需求对企业研发支出的影响时，用新产品销售收入表征市场需求。在光伏政策同时影响市场需求规模和市场规模的情况下，市场规模变化可以反映市场需求规模变化，选择这一指标的好处在于直接、易于识别、现实涵义明确。专利申请或授予是研发创新的产出之一，数据的定义稳定、客观，而且相对容易获得。Watanabe［14］在研究研发投入和知识储备对光伏创新影响时，用专利申请量表征光伏创新。因此本文用国家专利局授予的光伏专利量表征被拉动的研发创新。
各个国家及其代码分别是德国DE，西班牙ES，日本JP，美国US，意大利IT，韩国KR，法国FR，中国CN，澳大利亚AU，葡萄牙PT，加拿大CA，瑞士CH，荷兰NL，奥地利AT，英国GB，墨西哥MX，瑞典SE，挪威NO，土耳其TR，丹麦DK。各国市场规模变量用“国家代码+M”表示，各国研发创新规模变量用“国家代码+R”表示。
2.2 数据来源
1993-2009年国外年装机量数据基本来自世界能源署（IEA）2008年的出版物［15］，除了1995-2009年澳大利亚、奥地利、加拿大、瑞士、德国、葡萄牙和美国的年装机量数据是来自IEA2009年的出版物［16］。1992-2003年我国年装机量数据是来自《中国光伏产业发展研究报告》［17］，2004-2006年的数据是来自《中国光伏发展报告》［18］，2007-2009年的数据是来自欧洲光伏行业组织（EPIA）的出版物［19］。美国和日本的光伏专利授予量数据是来自CambridgeIP的数据库，其他国家的光伏专利授予量数据是来自欧洲专利局（EPO）的数据库。澳大利亚、奥地利、加拿大、瑞士、德国、丹麦、西班牙、英国、意大利、日本、荷兰、瑞典、美国、墨西哥的屋顶面积数据和墙面面积数据来自于IEA2002年的出版物［20］。
2.3 因果检验方法
本文用Granger因果检验方法对市场需求与研发创新的因果关系进行检验，考察二者的因果关系是否显著。格兰杰（非）因果关系分析法的基本原理在于如果变量Y的过去值有助于解释变量X的变化，那么就说存在Y到X的因果关系。
对于两个不都是平稳的时间序列，建立向量自回归模型很可能得到残差序列是非平稳序列的伪回归，不能可靠地反映自变量和因变量之间的关系。因此，对于同阶单整的两个时间序列，先检验是否存在协整关系。单方程的协整检验的常用方法是Engle和Granger提出的基于协整回归残差的E-G两步检验法。若检验lnM与lnR是否存在协整关系，首先用最小二乘法估计长期均衡方程
lnRt=α+βlnMt+ε1
然后对估计残差εt做ADF单位根检验。如果εt为平稳序列，则认为lnM与lnR存在协整关系，反之，不存在协整关系。
根据Engle和Granger的协整理论，如果时序变量之间存在协整关系，则一定存在一个相对应的误差修正模型（VECM）来描述不断调整的短期动态过程。建立误差修正模型
ΔlnRt=μ+λZt-1+∑mp=1αpΔlnRt-p+∑nq=1βqΔlnMt-q+εt
其中引入了长期均衡方程所产生的残差序列Zt-1
Zt-1=lnRt-1-α-βlnMt-1
检验统计量为
F=(RSS0-RSS1)/nRSS1/(N-2n-1)
其中RRS1和RSS0分别表示VECM估计的残差平方和，和VECM在非因果关系的原假设下估计的残差平方和，n为在原假设H0下滞后项的个数，N为样本容量。当统计量F的值大于在显著性水平α下F分布的临界值Fα(n，N-2n-1)，则在1-α的置信度下拒绝原假设，即认为DlnM是DlnR的原因。
对于非同阶单整的两个时间序列，和不存在协整关系的同阶单整的两个时间序列，可以进行一阶差分变换。如果一阶差分变量平稳，对一阶差分变量建立向量自回归模型（VAR）模型检验因果关系。若检验DlnM是否是DlnR的原因，建立向量自回归模型：
DlnRt=c+∑pi=1αiDlnRt-i+∑qj=1βjDlnMt-j+εt
其中p和q分别为DlnR和DlnM的滞后期长度。同样以F统计量判断是否拒绝非因果关系的原假设。
检验结果对最大滞后阶数敏感，VECM模型检验和VAR模型检验都采取AIC准则选择最优滞后阶数。为了保证检验结果的稳健度，我们对各国都选取约17个样本数，当出现市场不显著拉动研发创新的检验结果时，可能是市场规模过小和市场规模增长过快中的任一因素或者两个因素同时引起的。我们把“不存在因果关系”检验结果谨慎地解释为不显著存在因果关系，而不是做出更强的判断，比如判断不存在因果关系。
2.4 趋势分析方法
本文采取趋势分析方法对市场规模的变化进行定量描述。趋势分析所用的函数曲线有直线、多项式曲线、指数曲线、Logistic（增加）曲线、Bass模型等。Lund［21］发现11种新能源技术在全球或者某国的市场扩散趋势可以用logistic模型描述，其中光伏扩散包括在全球、在德国和在芬兰的。Guidolin［22］发现在2005年以前11个国家的光伏市场变化趋势分别可以用Bass模型描述。由于Logistic模型其实是Bass模型的特殊情况（p=0，q>0），本文考虑Bass模型。
Bass模型假设任何时刻的采用者的数量与此时潜在采用者的数量直接相关，这可以用数学模型表示为：
n(t)=dN(t)dt=p［M-N(t)］+qN(t)M［M-N（t）］
其中n(t)是t时刻采用者数或当时的市场规模，N(t)为到t时刻的累积采用者总数，M为潜在采用者总数，p为创新系数，q为模仿系数。n(t)描述了扩散规模随时间的演化情况，即扩散曲线。p增加意味着在技术扩散初期时扩散曲线的斜度和厚度增加，q增加意味着在扩散加速期时速度增加［23］。
若误差平方和与均方差的比值越小，则说明实际观察值与拟合值越接近，曲线拟合的越好。假设实际测得的值为n，其平均值为，拟合曲线所求得的拟合值为n(i，误差平方和为RSS，均方差为TSS，则曲线的拟合优度R2为
R2=1-RSSTSS=1-∑(ni-n(i)2∑(ni-)2
本文基于Matlab 编程软件应用lsqcurvefit 函数进行非线性最小二乘拟合，并应用最优化方法，以减少对M、p和q三个参数初值的要求。p和q初值对模型参数估计的影响较小，因此参照其他经验研究的取值。Talukdar对31个国家CD机、微波炉、传真机等6种产品的分析表明，新产品的创新系数p平均值介于0.0007-0.03之间；模仿系数q平均值介于0.38-0.53之间。Guidolin对11个国家的光伏市场的分析表明，创新系数取值范围为0.000007-0.0035，模仿系数取值范围为0.05-0.46。
Guidolin对一些国家市场潜力判断过小。比如说他认为日本、英国、德国在2005年-2006年已经达到市场扩散最快的时期，市场规模将从2006年起减少。事实上日本、德国、英国2009年的新装机量分别是2006年的1.7倍、4.6倍、2.1倍。Guidolin没有给出其提出潜在装机量初值的方法学。由于本文实证分析需求拉动创新的时间段是属于政府主导技术扩散的阶段，因此假设该阶段的市场潜力是政府将支持的总装机量。一些国家公布了2020或2030支持目标，我们发现这些目标略小于利用该国屋顶面积和墙面面积的5%。届时光伏预计可以参与市场竞争［24］，并且重复采纳者尚比较少，因此本文以屋顶和墙面面积的5%作为各国市场潜力初值。对于屋顶采用晶体硅组件的典型面积密度141.14Wp/m2；对于墙面采用非晶硅薄膜组件的典型面积密度63.13Wp/m2，因为它在低光照射条件下，如临近建筑物遮挡，也能有稳定电力输出，并且它有更佳的视觉效果。
3 计量检验结果
3.1 光伏市场需求拉动研发创新
丹麦、土耳其、瑞典、挪威和意大利一直存在一定的光伏市场规模，但本国政府专利授予量在较长时间里近似为零，因此即使不建立计量模型，也可知他们的市场需求对研发创新的拉动作用不显著。下文对其他15个国家进行定量检验。
3.1.1 平稳检验结果
表1列出各变量拒绝不平稳原假设时的部分统计量，其中临界值是在5%显著性水平下的。表中列出的基本全是ADF方法的检验结果，除了PP或者ERS检验有更好显著性的极少数情况。根据统计结果，lnCNM、lnDER、lnESR、lnGBR、lnMXM、lnUSR、lnNLM、lnNLR、lnCHR是平稳时间序列，其他变量都是一阶单整时间序列I(1)。
3.1.2 同阶单整变量之间的协整与误差修正模型检验
检验结果表明每一对同阶单整时间序列都存在协整关系。由于篇幅有限，省略列出各长期均衡方程估计残差的水平检验结果。对于每一对的误差修正模型，AIC和SC最小时的F统计量和显著水平的如表2所示。对于从需求到研发创新的因果关系，澳大利亚存在长期因果关系，加拿大存在长期和短期因果关系，日本存在短期因果关系。短期因果关系指被解释变量的短期波动由解释变量的短期波动决定。长期因果关系指被解释变量的短期波动由长期均衡关系的误差修正项决定，即由两者向均衡靠拢的趋势决定。
Schmookler发现专利授予通常在市场规模扩大的两年后发生。技术研发需要一段时间，专利申请到公开至少需要一年半到两年时间，尽管企业可能提前掌握的市场政策信息从而有针对地投入研发创新，专利授予量增大应该晚于装机量扩大一年半以上。因此我们认为法国不存在市场需求拉动研发创新，因为滞后期为一年以内不合理。
3.1.3 平稳变量之间的向量自回归模型检验
对于两个平稳变量、或非同阶单整变量一阶差分后的两个平稳变量，我们建立VAR模型来检验因果关系。检验结果如表3所示，由于篇幅有限，仅列举AIC和SC最小时的F统计量和显著水平。在德国、英国和美国，年装机量的变化都引起了年专利授予量的变化。
3.2 市场发展态势对市场拉动创新的制约
墨西哥、土耳其的年装机量分别一直为1MW左右，瑞典、挪威、丹麦三个北欧国家的年装机量一直在1MW以下，可能因为该国尚未开始大力发展它或者太阳能辐射资源匮乏。由于这5个国家市场仍然非常小，不适合进行扩散曲线拟合。根据上文检验结果，这5个国家的市场都不显著拉动创新，这与本文的理论假设一致。下面对其他15个国家的年装机情况进行扩散曲线拟合。为了进行国别比较，将这15个国家分为两组，A组是6个市场显著拉动创新国家，B组是9个市场不显著拉动创新国家。
由于篇幅有限，图1仅展示了A组国家的扩散曲线拟合结果。A组国家的市场规模在扩散初期持续增大，在加速期平稳增大，这与该国对光伏技术战略性的重视和有效持续的政策支持有关。这六个国家具有科技发达、对可再生能源重视度较高、经济发展水平较高、光伏发展历史较长等特点。B组国家在市场发展的初期市场规模在较长时间里保持非常小的规模，在加速扩散期里市场规模扩大的速度非常快，这可能与对光伏技术的支持缺乏长期战略有关。而且实证结果表明可以通过指标p和q对这些市场发展态势进行判断。由表4可知，A组国家的p值相对更大，算术平均值为0.000068，B组国家的p值相对更小，算术平均值为0.0000028。A组国家的q值相对更小，算术平均值为0.31，B组国家的q值相对更大，算术平均值为1.0。综上，市场规模过小或者增长过快的制约影响比较显著，并且p和q可以作为表征该市场发展态势的指标。
4 结 论
在德国、英国、日本、澳大利亚、美国、加拿大6个国家市场规模的扩大都显著地拉动技术创新的增加，而在西班牙、中国、法国、韩国、葡萄牙、瑞士、荷兰、奥地利、意大利、墨西哥、土耳其、瑞典、挪威和丹麦这14个国家市场扩大都没有显著拉动研发创新。市场拉动研发创新的六个国家在2009年累积装机量为14421.6MW，占文中20个国家的70%，可见大多数光伏市场发挥了拉动研发创新的作用。于是相对于已有研究对光伏需求拉动的理论分析，本文提供了基于20个国家历史数据的经验分析结果。
市场显著拉动创新的国家的p值相对更大，市场不显著拉动创新的国家的p值相对更小，这说明市场规模逐渐扩大与市场显著拉动创新有关联，而持续过小与市场拉动创新不显著有关联。
市场显著拉动创新的国家的q值相对更小，市场不显著拉动创新的国家的q值相对更大，这说明市场规模扩大平稳与市场显著拉动创新有关联，而扩大急剧与市场拉动创新不显著有关联。这验证了本文提出的理论假说之一，即如果光伏市场规模扩大急剧，市场需求远大于供应能力，此时企业更倾向于扩大产能，缺乏追求技术创新的压力，而如果光伏市场规模扩大平稳，此时市场相对饱和，市场竞争压力迫使企业投资技术创新。
为了促进光伏技术创新及成本降低，我国光伏市场政策应主导市场需求平稳持续地扩大，避免其相对于供应能力过快地增长。平稳持续发展态势可以用技术扩散模型中p和q指标进行判断，这为政策制定提供指标参考。我国应制定关于光伏成本下降的长期战略，从技术创新、市场等方面给与持续的引导和支持，避免在短期目标驱动下的决策行为。
参考文献（References）
［1］王仲颖,王凤春,时丽,等. 我国可再生能源发展思考［J］.高科技与产业化, 2008, 7. ［Wang Zhongying, Wang Fengchun, Shi Jingli, et al. Thinking of Renewable Energy Development in China ［J］. HighTechnology & Industrialization, 2008, 7. ］
［2］KahouliBrahmi S. Testing for the Presence of Some Features of Increasing Returns to Adoption Factors in Energy Systemdynamics: An Analysis Via the Learning Curve Approach［J］. Ecological Economics, 2009, 68: 1195-1212.
［3］Neuhoff K, Jan Lossen J, Nemet G, et al. (2007) The Role of the Supply Chain For Innovation: the Example of Photovoltaic Solar Cells［R］, EPRG Working Paper 07/32.
［4］Taylor M. Beyond TechnologyPush and DemandPull: Lessons From California’s Solar Policy［J］. Energy Economics, 2008, 30: 2829-2854.
［5］Colatat P, Vidican G, Lester R K. Innovation Systems in the Solar Photovoltaic Industry: the Role of Public Research Institutions［R］. Working Paper in MIT. MIT-IPC-09-007. June 2009.
［6］范红忠. 有效需求规模假说、研发投入与国家自主创新能力［J］. 经济研究, 2007, 3. ［Fan Hongzhong. A Hypothesis on Effective Demand Size, R&D Expenditure and National Innovation Capacity［J］. Economic Research Journal, 2007, 3.］
［7］刘冀生. 企业战略管理［M］.北京:清华大学出版社, 2003:50.［Liu Jisheng. Strategic Management of Enterprise ［M］. Beijing: Tsinghua Univ. Press, 2003: 50.］
［8］Hohler A, Greenwood C, Hant G. UNFCCC Report on Investment in Renewable Energy and Energy Efficiency［R］. New Energy Finance, 2007.
［9］Scherer F M. DemandPull and Technological Invention: Schmookler Revisted［J］. The Journal of Industrial Economics, 1982, 30(3): 225-237.
［10］徐侠, 陈圻, 郑兵云. 高技术产业R&D支出的影响因素研究［J］. 科学学研究, 2008, 26(2). ［Xu Xia, Chen Qi, Zheng Bingyun. The Determinant Factors of R&D Expenditure: An Empirical Research Based on HighTech Industry［J］. Studies in Science of Science, 2008, 26(2). ］
［11］Watanabe C, Wakabayashi K, Miyazawa T. Industrial Dynamism and the Creation of A “Virtuous Cycle” Between R&D, Market Growth and Price Reduction: the Case of Photovoltaic Power Generation Development in Japan［J］. Technovation, 2000, 20(6): 299-312.
［12］IEA. Trends in Photovoltaic Applications: Survey Report of Selected IEA Countries Between 1992 and 2008［R］. Report IEAPVPS T1-18:2009.
［13］IEA. Trends in Photovoltaic Applications: Survey Report of Selected IEA Countries Between 1992 and 2009［R］. Report IEAPVPS T1-19:2010: 6.
［14］王文静, 赵玉文，王斯成，等. 中国光伏产业发展研究报告［R］. 国家发改委/全球环境基金/世界银行, 2004. ［Wang Wenjing, Zhao Yuwen, Wang Sicheng, et al. Chinese Photovoltaic Industry Development［R］. Beijing: NDRC, GEF and World Bank, 2004.］
［15］李俊峰, 王斯成，等.中国光伏发展报告2007［M］. 北京: 中国环境科学出版社, 2007. ［Li Junfeng, Wang Sicheng, et al. China Solar PV Report 2007［M］. Beijing: China Environmental Science Press, 2007.］
［16］EPIA. Global Market Outlook for Photovoltaics Until 2014［R］. Belgium: European Photovoltaic Industry Association. May 2010.
［17］IEA. Potential for Building Integrated Photovoltaics ［R］. Technical Report IEA PVPS T7-4, 2002.
［18］Lund P. Market Penetration Rates of New Energy Technologies［J］. Energy Policy , 2006, 34: 3317-3326.
［19］Guidolin M, Mortarino C. Crosscountry Diffusion of Photovoltaic Systems: Modelling Choices and Forecasts for National Adoption Patterns ［J］. Technological Forecasting & Social Change, 2010,77: 279-296.
［20］Beise M. Lead Markets: CountrySpecific Success Factors of the Global Diffusion of Innovations［J］.Research Policy, 2004, 33(6-7): 997-1018.
［21］EPIA. Solar Photovoltaic Electricity: A Mainstream Power Source in Europe by 2020［R］. 2009.
CrossCountry Studies on Demand Pull in Photovoltaic Sector
HUO Molin1 ZHANG Xiliang1 WANG Zhongying2
(1. Institute of Energy， Environment and Economy， Tsinghua University， Beijing 100084， China;
2. Energy Research Institute， National Development and Reform Commission， Beijing 100038， China)
光伏产业研究报告范文5
【关键词】太阳能光伏发电；多晶硅光伏组件；逆变器；集电线路；配电装置
0.引言
太阳能是一种清洁的可再生能源，由于其资源丰富、产业化基础好、经济优势明显、环境影响小等优点，具备大规模开发的条件，在可以预见的将来，太阳能的开发利用将成为最重要的可再生能源发展方向。是我国的电力大省，具有丰富的太阳能资源，近年来，为实现地区电力可持续发展，积极调整能源结构，充分利用太阳能资源可再生的优势，大力发展太阳能光伏发电。同时，大力发展太阳能光伏发电，也符合国家制定的“开发与节约并存，重视环境保护，合理配置资源，开发新能源，实现可持续发展的能源战略”的方针政策。本文就具体的农业设施与光伏发电相结合的示范工程做简要的简绍。
1.工程概述
国电蒙电土左旗设施农业65MWp光伏项目工程由国电蒙电新能源投资有限公司和内蒙古奈伦集团股份有限公司联合投资，是太阳能资源开发的示范项目，本工程本期建设规模为65MWp，远期规划100MWp。规划建设65MVA+35MVA主变压器，设110kV、35kV两级电压，110kV规划出线1回，35kV规划出线9回。本期光伏电站容量65MWp，建设1台容量65MVA主变压器，110kV出线1回，35kV出线6回。
2.光伏系统总体方案设计
2.1 光伏组件选择
太阳能电池组件的选择应在技术成熟度高、运行可靠的前提下，结合电站周围的自然环境、施工条件、交通运输的状况，选用行业内的主导太阳能电池组件类型。目前，常用的光伏组件主要有以下3种类型：
（1） 单晶硅、多晶硅太阳能电池
（2） 薄膜光伏电池
（3） 聚光太阳能电池
单晶硅电池由于在制造过程中能耗较高，在市场中所占比例逐渐下降；多晶硅电池比非晶硅转换效率高且性能稳定，且目前价格基本相同。随着高纯多晶硅产能近几年的发展，多晶硅电池组件的成本也有望进一步下降。因此从转换效率、组件性能、设备初投资几方面综合考虑，本工程光伏组件拟采用环保经济型多晶硅电池组件。
2.2 逆变器选型
对于逆变器的选型，主要根据以下几个指标进行选择：
2.2.1 逆变器输入直流电压的范围：由于太阳能电池组串的输出电压受日照强度、天气条件及负载影响，其变化范围比较大。要求逆变器能够在较大的直流输入电压范围内正常工作，并保证交流输出电压稳定。
2.2.2 逆变器输出效率：大功率逆变器在满载时，效率必须在90%或95%以上。中小功率的逆变器在满载时，效率必须在85%或90%以上。即使在逆变器额定功率10%的情况下，也要保证90%（大功率逆变器）以上的转换效率。
2.2.3 逆变器输出波形：为使光伏阵列所产生的直流电经逆变后向公共电网并网供电，就要求逆变器的输出电压波形、幅值及相位等与公共电网一致，以实现向电网无扰动平滑供电。所选逆变器应输出电流波形良好，波形畸变以及频率波动低于门槛值。
2.2.4 最大功率点跟踪：逆变器的输入终端电阻应自适应于光伏发电系统的实际运行特性。保证光伏发电系统运行在最大功率点。
2.2.5 可靠性和可恢复性：逆变器应具有一定的抗干扰能力、环境适应能力、瞬时过载能力及各种保护功能，如：过电压情况下，光伏发电系统应正常运行；过负荷情况下，逆变器需自动向光伏电池特性曲线中的开路电压方向调整运行点，限定输入功率在给定范围内；故障情况下，逆变器必须自动从主网解列。
2.2.6 监控和数据采集：逆变器应有多种通讯接口进行数据采集并发送到远控室，其控制器还应有模拟输入端口与外部传感器相连，测量日照和温度等数据，便于整个电站数据处理分析。
逆变器主要技术指标还有：额定容量，输出功率因数，额定输入电压、电流，电压调整率，负载调整率，谐波因数，总谐波畸变率，畸变因数，峰值子数等。
根据以上条件，本工程采用集中型逆变器。现有成熟、常用的逆变器容量为500kW，每台分站房内设2台500kW的逆变器，成套设备内包含1套光伏发电计算机监控系统通讯屏、直流防雷配电柜，1台UPS电源。
2.3 光伏接线方案
国电蒙电土左旗设施农业65MWp光伏项目的光伏组件全部固定在农业大棚棚顶。本项目采用“分块发电，集中并网”的总体设计方案。65MWp的光伏阵列可分为65个1MWp的光伏方阵，组成65个1MWp并网发电单元，每个1MWp的并网发电单元的光伏组件都通过直流汇流装置分别接至2台500kW的逆变器。每1 MWp光伏容量配置一台1000kVA箱式变电站，共采用65台容量为1000kVA的35kV箱式变电站升压后接至35kV集电线路。每回35kV集电线路由11台（其中一回接10台）箱变连接后接入35kV配电室35kV母线。本期共6回集电线路接入35kV母线，35kV集电线路接入升压站35kV母线。35kV 母线经1台110kV升压变升压后接入110kV母线经1回线路送出。
2.4 设备布置
本项目直流屏和逆变器布置在每个1MW光伏发电单元区域内的集中型逆变房内，每个逆变房内布置2面直流防雷配电柜和2面500kW逆变器，共65个集中型逆变房。箱式变压器为高压设备，本工程集中型逆变房与箱式变压器采取独立布置。110kV配电装置布置在升压站区南侧，向南出线，采用屋外普通中型断路器单列布置；35kV配电装置布置在升压站站区北侧，采用屋内开关柜单列布置；主变压器布置在站区中部；35kV动态无功补偿装置布置在35kV配电装置北侧，安装场地满足不同原理补偿装置对场地的要求。继电保护间、站用电室和蓄电池室均布置在综合楼内，综合楼布置在站区西侧。
2.5 监控系统
2.5.1光伏发电系统计算机监控系统
本项目光伏发电系统采用微机监控。监控系统采用开放式分层分布系统结构，由站控层、间隔层和网络层三部分组成。站控层为整个光伏电站设备监视、测量、控制、管理的中心，负责来自间隔层的全部数据的传输和各种访问请求。硬件设备、数据链路用以太网构成，网络传送协议采用TCP/IP网络协议，网络传输速率不小于100Mbit/s，站控层网络按双网配置。整个监控系统的主要功能如下：
（1） 控制功能
（2） 遥测功能
（3） 遥信功能
（4） 有功、无功自动调节功能
（5） 与升压站计算机监控系统通讯功能
2.5.2升压站计算机监控系统
升压站采用微机监控的自动化系统，即将升压站的二次设备（包括控制、保护、信号、测量、自动装置、远动终端等）应用自动控制技术，微机及网络通信技术，经过功能的重新组合和优化设计，组成计算机的软硬件设备代替人工对变电站执行监控、保护、测量、运行操作管理，信息远传及其协调的一种自动化系统。本升压站自动化系统的结构配置采用分层分布式结构。可实现如下监控功能：
（1） 控制功能
（2） 监测功能
（3） 远动功能
3.工程效益
本项目汇集薄膜太阳能、系统集成、智能控制技术、设施农业、农业种植等领域的最先进的技术、经验和人才，以薄膜太阳能设施农业一体化并网发电为核心，集薄膜太阳能发电，农业光电子工程应用、推广，现代农业种植和养殖、加工为一体的综合利用，本项目利用太阳能光伏发电使广大的荒漠变废为宝，可以创造较好的经济效益和社会效益。
4.结束语
太阳能发电的使用，节省了发电所需的矿物燃料，同时太阳能电站的生产过程不产生大气、水体、固体废弃物等方面的污染物，不会产生大的噪声污染。因此，太阳能光伏发电项目不仅可以带来可观的经济效益，而且能够带来社会和环境效益。本项目所选地区，太阳能资源丰富、有效日照时数高、光能效率好，与农业实施相结合，对太阳能组件的布置较为有利，具有经济开发利用价值。工程建成投产后，可以降低对常规能源的依靠，增加绿电的使用量。为保证当地今后继续发展大规模太阳能发电提供本地的太阳能数据。太阳能电站的建设也可为当地的旅游资源增添一道亮丽的景观，促进当地旅游业的发展，经济、社会、环境效益十分显著。
参考文献：
[1] 弋东方，钟大文，应震华，等。《电力工程电气设计手册》，中国电力出版社，2002.1.
光伏产业研究报告范文6
目前，国内巴士数量150万台，累计年接驳百亿人次，拥有年万亿级别的市场规模。“嘟嘟巴士”已在全国11大城市实现运营，自营+合作路线超过1600条，注册用户数量超过100万，平均上座率85%以上，是国内专业互联网定制巴士市场龙头企业之一。本次合作可将互联网巴士出行平台+新能源汽车运营优势互补，有利于促进“互联网+智慧能源+绿色出行”的完美整合。
增发申请已获审核通过，光伏电站装机规有望快速增长：截至2015年底，公司光伏电站并网规模40MW，另有211HW电站项目在建，140MW项目处于前期手续办理阶段，储备总规模（含在建、备案、拟收购）超过1GW。公司拟增发募集资金在浙江、安徽、四川三地加码200MW分布式光伏建设，表明公司转型光伏电站运营的态度坚决。目前该增发申请已经获得证监会发审委审核通过。公司在2014年制定了三年内实现装机并网发电1GW的基本目标。而随着在建和备案项目的陆续建设完工、并网，我们预计2016有望并网超过500MW，将显著增厚公司业绩，成为公司业绩增长新动能。
操作策略：二级市场上该股短期均线系统呈多头排列，目前股价已突破年线压制，向上空间已打开，可积极关注。
杉杉股份：完善新能源汽车产业链布局
杉杉股份（600884）：公司公布2015年年度报告，实现净利润为6.65亿元，较上年同期增90.81%；营业收入为43.02亿元，较上年同期增17.58%基本每股收益为1.618元。若剔除针织品业务14年下半年剥离因素，营收同比增长30.40%。业绩增长主因之一是公司出售可供出售金融资产宁波银行股权获得6.1亿元投资收益所致。
报告期内公司正极材料市场份额持续扩大，全年销量1.9万吨，宁乡年产1.5万吨正极材料项目已建成投产，投产后杉杉能源总产能达2.8/年万吨，将成为全球规模最大的正极材料厂商。公司负极材料营收增长迅速，3.5万吨项目预计今年下半年建成投产，项目建成后公司负极材料总产能将达5万吨/年。电解液业务亏损0.37亿，主要系竞争加剧压缩利润空间所致。在锂电材料市场竞争愈发白热化的情形下，公司不断扩充产能，这将拥有更多话语权，进一步巩固公司龙头地位。此外公司还在布局隔膜产品，积极完善锂电池材料产业链。
公司积极向下游新能源汽车产业进行延伸，大力拓展新能源汽车业务。逐步形成整车研发制造、动力总成系统集成、新能源汽车专用底盘研发、充换电基础设施建设、三电系统维护等较完整的产业体系，并整合现有的锂电材料产业及金融支持服务能力。报告期内动力总成和新能源汽车整车及运营推广方面均取得较大进展，其中新能源车收入1.8亿元。
操作策略：二级市场上该股前期震荡走高，近期出现回落，当前对应PE仅有26倍，我们认为目前公司股价并未充分反映其新能源业务的价值，建议回调至半年线附近介入。
银信科技：业绩快速增长龙头即将腾飞
银信科技（300231）：公司营收同比增长37%，净利润同比增长44%，随着公司服务网络的逐步扩展和运营商等新行业的开拓，各业务均出现了较陕的增长，尤其是IT基础设施服务业务同比增长达46%。分行业看，银行业仍然是公司最重要的行业，2015年实现收入3.68亿，占总收入的55%；电信行业表现抢眼，实现收入1.64亿元，同比大幅增长近5倍，是公司未来重点发力的领域。
报告期内，由于运营商等新行业的开拓，销售费用同比增长19%；管理费用同比增长69%，主要由于摊销股权激励成本以及公司研发投入的增加，其中公司2015年研发投入2.465万元，同比增长56.89%，主要在云计算、大数据方面深入开展技术研究和实践，为公司长远发展保驾护航。
数据中心是互联网业务的基础设施，随着互联网各类业务规模的扩大，数据中心的需求爆发已经成为市场的共识。大型互联网企业把一些非核心数据向外托管，而大量的中小型互联网企业则将大多数数据托管到数据中心。从行业上看，在线视频和游戏的贡献较大，尤其是近期视频直播、移动直播风头正劲，引领了众多资本和创业者涉足其中，数据中心建设将持续受益直播产业的发展。除了互联网企业，大量传统产业和政府机构信息化建设持续推进，也将推动数据中心的建设。根据预测，未来几年我国数据中心IT基础设施服务行业年均复合增长率为27%，随着数据中心的建设的提速，以及数据量的提高，预计实际增长将高于预测。
操作策略：二级市场上公司近期股价小幅走高后回落，但均线系统向上趋势明显，且RSI已跌至20以下，短线可适当关注。
晨鸣纸业：定增提升主营竞争力
晨鸣纸业（000488）：公司非公开发行股票预案，拟以不低于7.53元/股及发行前最近―期审计BVPS的价格向不超过10名特定投资者发行股票不超10.62亿股，募资总额不超过80亿元。
定增加码公司主营业务，有助于进一步降低资产负债率。此次晨鸣纸业定增资金用于：年产40万吨漂白硫酸盐化学木浆项目、增资晨鸣租赁（33亿）以及补充流动资金（10亿）。完成定增后将进一步加强公司两大主业的盈利能力：1）漂白硫酸盐化学木浆项目的投产有助于缓解纸浆外购压力，降低企业的外购成本，提高造纸主业毛利率水平，根据项目的可行性研究报告，项目达产后该项目将实现年均营业收入16.5亿元，占2015年公司营业收入的8%；2）增资晨鸣租赁使其资本金达到110亿元成为全国最大的融资租赁公司。根据预测将提升2017-19年融资租赁主业营收6.4亿、11.6亿、17.3亿元，占2015年营业收入的3%-9%左右。按照2015年末资产负债计算，定增完成后将使得公司负债率降低8个百分点。
