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人工智能发展趋势报告范文1
一份来自于斯坦福大学的研究报告概述了人工智能的发展趋势，畅想了2030年人工智能将如何融合并影响我们的生活。
除了现在市场上推出的智能恒温冰箱、智能电饭煲，在未来，太阳能也能与智能家居相结合。WindowSocket，这是一款能吸在窗户上的太阳能插座，自带吸盘，需要的时候将之吸在玻璃上面，内置的太阳能电池就能开始工作――这个设计不算新鲜，真正新鲜的是，它背面提供标准的三孔插座，任何现有的电器，几乎都可以接入它进行工作。看似和普通桌子别无二致，不同之处在于带有花纹的玻璃桌面里面，嵌有太阳能电池板，可以将太阳能转化为电能存储在桌子里面。和普通太阳能电池的不同之处在于这种电池即便没有太阳直射，也可以在灯光的照射下发电。
这些太阳能智能家居听起来都很酷炫，让我们接下来看看其他将要融入我们生活的智能应用。
人工智能医生
人工智能助手能够通过特殊的语音识别技术、闪电般的文献检索能力帮助医生诊断、治疗患者，并洞悉患者的喜好和习惯，从而更好地提供个性化医疗和服务。
尽管医疗技术发展迅速，但是医生的问诊过程依然没有改变：患者呈述病症或者不适，医生根据他们的描述开各类化验单或处方。
人工智能助手的工作流程是让患者对着计算机描述症状，并快速缩小发病原因，从而让医生集中精力诊断。通过先进的语音识别技术、独立从数据库中匹配病症的能力，人工智能助手能够加快医生的预约、减少误诊的概率。将来某一天，手机上的一个APP或许能够在家里对患者进行诊断。
智能交通信号灯
“智能交通信号灯”利用照相机、道路传感器、人工智能系统收集数据、独立决策，以便适应车流量的随机性并调整工作时间表，从而更优化地处理交通堵塞、行人安全通行等问题。据了解，这一方式不仅仅可以减少交通压力，还能够减少汽车因空转带来的空气污染和汽油消耗。
目前，卡内基梅隆大学的研究团队已经在宾夕法尼亚州、洛杉矶、加利福尼亚、华盛顿等多地测试了智能信号灯的实用性。也许，2030年它们将出现于每一条街道上。
机器人助教
机器人的发展将能够让其成为教师或者助理，从而根据学生不同的优缺点实现“因材施教”。2030年，学校里的助教可能不是人类。人工智能可以快速应对大学生的困扰，同时可以协助教授对学生进行评分。计算机程序，甚至于人形机器人，可以掌握不同学生的优势和劣势，促使他们的个性化发展。
今年，亚特兰大佐治亚理工学院利用智能助教运行一个在线课程，几乎没有学生意识到回答他们问题的竟然是一个计算机程序。机器人可以成为能够交流的伙伴，而不仅仅局限于电子教科书。
预测罪犯
电影《少数派报告》讲述人类利用“先知”预测罪犯，并在其犯罪之前对其进行逮捕。这样感知未来的能力获取可以借助人工智能实现。
人工智能发展趋势报告范文2
2016年是世界围棋界极不寻常的一年，3月份在“阿尔法围棋”（AlphaGo，一款围棋人工智能程序）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石之间展开的一场人机大战中，“阿尔法”的胜出震惊全球。7月份世界职业围棋排名网站公布了最新世界排名：“阿法围棋”以3612分，超越3608分的柯洁成为新的世界第一。
2016年12月29日到2017年1月4日，一个名叫 “Master”的神秘网络围棋手横扫中、韩、日围棋界。它凭借惊人的稳定性一路高唱凯歌，获胜60场，没有败绩。最终神秘的“Master”揭开了庐山真面目，宣布自己就是“阿尔法围棋”。
2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿尔法围棋”，成为第一个不借助让子，在全尺寸19×19的棋盘上击败职业围棋棋手的电脑围棋程序，其特点是摈弃了人类棋谱，只靠“深度学习”的方式成长起来挑战围棋的极限。
围棋是人类最具智慧的竞技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）研发是人类最具挑战性的科技探索。人机大战的经典对决将被同时载入围棋史册和科技史册。它的意义已经远远超出围棋本身，人们热衷谈论“阿尔法围棋”更多是出于对AI技术的关切。从诞生到日益成熟，AI理论和技术的应用领域在不断扩大，不知不觉间渗透到人类当代生活的各个方面。AI时代，互联网、金融、医疗、教育、物流、娱乐、传媒等行业都在加速自己智能化的进程。可以想见，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 而与此同时，人类命运和机器智慧的冲突与共存，已经由人机大战开始不断升温。
“人工智能百年研究”项目
2014年秋季，美国斯坦福大学开启了“人工智能百年研究”（AI100）项目。这是一个超大型长期项目，该项目发起人――美国人工智能发展协会会长、前微软研究员埃里克・霍维茨博士表示，“我们的职责是研究人工智能在2030年前对人类社会生活方方面面所产生的影响，尤其是在北美地区”，而“研究的核心是，人类不能丧失对人工智能的控制能力”。 “人机大战”
2016年9月1日，“人工智能百年研究”项目的第一项成果《人工智能与2030年的生活》。这是一份试图定义北美城市在未来10多年间将要面临的可以模拟人类行为的计算机和机器人系统 （即人工智能）问题的报告，涉及交通、家庭/服务、健康医疗、教育、低资源社区、公共安全与防护、就业、娱乐等关注领域，目的是推动相关政策的制定。业内人士认为，工业界和学术界目前正在联手倒逼政府出台人工智能的相关政策，希望可以获得更大力度的资金和法律扶持。
《人工智能与2030年的生活》所列举的关注领域，均面临着人工智能的影响和挑战。例如开发安全可信赖的硬件的困难（交通工具和服务机器人），获得工作信赖的困难（低资源社区和公共安防），对劳动力可能被边缘化的担忧（就业和职业），以及人际交往减少带来的社会副作用（娱乐）等等。
1.交通：自动驾驶的汽车、卡车、无人机投递将改变城市里的工作、购物和休闲娱乐模式，但需要增加可靠性、安全性和用户接受度，并根据新的交通模式改进当前的相关法规和基础设施。
2.家庭/服务机器人：现在进入家庭的扫地机器人或特种机器人能够为家庭和工作场所提供清洁和安保服务，当务之急是技术方面的挑战和机器人成本过高的问题。
3.健康医疗：个人健康监测装备与手术机器具有极大的发展潜力，人工智能软件将最终对某些疾病自动进行诊断和治疗。目前的关键是获取医疗从业者的信任。
4.教育：互动辅导系统在帮助学生进行语言、数学以及其他技能的学习方面已经发挥出作用，自然语言处理的发展将为这一领域的应用带来全新的方式。当务之急是教育资源分配不均的问题，以及教、学双方直接互动的减少会带来哪些消极影响。
5.低资源社区：投资最新技术领域有助于更充分地发挥人工智能的优势，比如避免铅污染和改进食品分配等，重要的是让公众参与进来以增强相互信任。
6.公共安全与防护：利用相机、无人机和软件进行犯罪模式分析，应用人工智能技术来降低人类判断的主观偏见，与此同时在不侵犯个人自由和尊严的情况下增强安全性。目前需注意的是如何保护隐私和避免固有偏见。
7.就业和职业：随着全球经济的快速发展，传统岗位开始被新岗位取而代之，有关人类如何适应这种新变化的相关工作需要立即展开，比如如何妥善处理劳动力下岗以及人工智能对新工作岗位不适应的问题。
8.娱乐：内容创建工具、社交网络和人工智能的结合，将开创全新的媒体内容收集、组织和分发模式。但问题是新的娱乐方式如何在个人价值和社会价值之间取得平衡。
《人工智能与2030年的生活》在回顾发展历程和展望发展趋势时指出，人类正加速在人工智能领域的研究，试图建立一个能与人高效协作的智能系统。其中最重要的是机器学习的成熟，它受到了数字经济崛起的部分影响――数字经济为机器学习提供了大量数据。此外其他影响因素包括云计算资源的崛起，以及消费者对语音识别和导航支持等技术服务的需求。研究人员认为，不管是从基本方法上还是应用领域，包括大规模的机器学习、深度学习、增强学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理、协作系统、众包和人类计算、算法游戏理论和计算的社会选择、物联网、神经形态芯片在内的研究趋势，共同促进了人工智能研究的热潮。
这份报告试图严肃地讨论这样一个问题：如何更好地引导人工智能来丰富和服务于人类生活，同时推动和激励这一领域的创新。因为人类目前并不能清晰而完美地预测未来的人工智能技术及其影响，所以一定要对相关政策进行评估。未来几年公众在交通和医疗等领域内应用人工智能的机会日渐增多，因此必须以一种能构建信任和理解的方式将其引入，确保在尊重人权和公民权利，保护隐私和安全，维护广泛而公正的利益分配等方面措施周备。 世界经济论坛说，机器人和人工智能到2020年可以取代510万个工作岗位。
研究人员指出，传统的人工智能范式已被数据驱动型范式成功取代，对于定理证明、基于逻辑的知识表征与推理这些程序的关注度在降低。作为20世纪七八十年代人工智能研究的一根支柱，规划（ Planning ）强烈依赖于建模假设，难以在实际应用中得到满足；视觉方面基于物理的方法和机器人技术中的传统控制与制图，正让位于通过检测手边任务的动作结果来实现闭环的数据驱动型方法；还有曾颇受欢迎的贝叶斯推理和图形模式，在数据和深度学习的显著成果前也显得相形见绌。在未来15年中，针对人类意识系统开发，按照能够互动的人类特点进行建模和设计人工智能系统成为人们的兴趣点。在考虑社会和经济维度的人工智能时，物联网型的系统变得越来越受欢迎。数据驱动型产品的数量及其市场规模将会扩大。
“为机器人安装‘死亡开关’”
2017年1月，欧洲议会法律事务委员会召开会议，呼吁制定“人类与人工智能/机器人互动的全面规则”。议公布的报告对机器人可能引发的安全风险、道德问题、对人类造成的伤害等情况进行了讨论，探讨是否需要为机器人安装“死亡开关”、研究机器人抢走人类工作的应对措施等等，要求欧盟为民用机器人制订法律框架。专家认为，这或将是首个涉及管制机器人的立法草案，将有利于人类应对机器人革命带来的社会震荡。
会议认为，人工智能和机器人发动的新工业革命可能影响到所有的社会阶层。机器人可能创造无限的繁荣，与此同时将影响人类未来的就业情况。机器人取代人类在许多行业是大势所趋。在德国，每1万个雇员中就有301个是工业机器人。报告要求欧盟委员会对各国民众的就业情况进行调查，重点关注极易被机器人取而代之的职位。如果机器人成为职位“杀手”，欧盟各成员国应考虑为国民提供基本的生活保障。埃里克・希尔根多夫是一名德国法律教授，他非常认同欧洲议会讨论的这项议题。“这不仅在政治上是可取的，从法律角度也是必要的，这样我们才能及时应对机器人革命带来的社会震荡。”他指出，“即使是银行顾问、教师和记者等要求严格的职业，未来也无法在这场科技洪流中幸免。”
会议强调，因为人工智能在几十年内可能超越人类的智力，将对人类控制机器人构成挑战。随着机器人自我意识的崛起，甚至可能威胁人类的生存。近年来，机器人“杀人”的事件时有发生：2015年6月，在德国大众汽车公司，一名工人安装机器人时反被它抓起推向金属板压死；2016年6月，美国一家汽车零件生产商的一名女员工正在修理出现故障的机器人时，它突然启动，将修理女工活活压死。
报告参照美国科幻小说作家艾萨克・阿西莫夫提出的“机器人学三大法则”，将其作为立法框架，对机器人自我意识觉醒后的行为规范做出规定。“机器人学三大法则”包括： 1.机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观。2.机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一法则。3.机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二法则。由于规则无法转化为代码，欧洲议会正在着手建立一个针对机器人和人工智能研发的机构，为设计、生产和操作机器人的人员提供技术、伦理和监管方面的专门知识等。
报告还提出：1.在设计新型机器人时，设计师应该尊重人类的基本人权，事先获得道德研究委员会的批准。2.必须为机器人注册，以便在调查事故时查找涉事的机器人。3.确保机器人安装有“死亡开关”，可以随时被关闭。4.机器人不能对使用者造成“身体或心理伤害”。如果酿成事故，机器人不能逃脱责任。机器人所负担的责任应该与其接收的实际指令及其自主程度相对应：它的学习能力和自主性越高，那么人的责任就较低；倘若它“受教育”的时间越长，教它的“老师”负的责任就越大。报告还指出，机器人的生产商或拥有者将来需要购买保险，来承担机器人可能造成的损失。
人类与机器人的关系将会引起一场涉及私隐、尊严和安全的大讨论，在欧洲议会投票赞成立法之前，各成员国政府将对此做进一步的辩论和修正。
“机器人应当纳税”
英国牛津大学近期一项调查结果显示，今后数十年间，自动化改变生产线的速度将超过20世纪。在经济合作与发展组织（OECD）成员国，57%的工作岗位有被自动化取代的风险。英国中央银行英格兰银行预测，在自动化浪潮中，危在旦夕的英国工作岗位多达1500万个。美国白宫2016年预测，机器人取代时薪低于20美元以下岗位、介于20～40美元岗位和时薪40美元以上岗位的概率分别为83%、31%和4%。
在美国微软公司创始人比尔・盖茨看来，为暂时性减缓自动化蔓延速度，很有必要向企业为雇用机器人员工而征税，税单将是阻止机器人取代人类工作岗位的杀伤性武器。如果机器人将大范围取代人类工作岗位，那它们至少应为此买单。“目前一个人类员工在工厂中创造了5万美元的价值，这个价值会被征税。人类员工需要缴纳各种税，如所得税、社会保障税以及其他税款。如果一个机器人在工厂做与某个工人同样的事情，我们也应按同等水平向它征税。”
盖茨同时认为，尽管一些工作岗位可能被机器人取代，但人们可以在那些所需技能是机器人无法复制的领域里继续工作。世界需要抓住机遇解放劳动力，让人们从事更好的工作，例如关爱老人和帮扶特需群体。在这些领域，人类具有独特的同情心和理解力。
法国社会党总统候选人伯努瓦・阿蒙也呼吁法国对机器人征税，部分税收用于补贴全民基本收入保障。越来越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自动化引发的大范围失业。而反对机器人税的人士则持这样的观点：自动化即使在短期也可以借助提高生产率创造新的就业岗位。
“人类需要成为‘半机器人’”
美国特斯拉汽车公司首席执行官伊隆・马斯克在2017年2月13日迪拜举行的 “世界政府峰会”上表示，未来20年，驾驶人员的工作将被人工智能所颠覆，之后全球12%～15%的劳动力将因为人工智能而失业。“从技术角度讲，最迫切的影响会来自自动驾驶汽车。它到来的速度将远快于人们的预期，当然它会为人类提供极大的方便。”
人工智能发展趋势报告范文3
关键词：管理会计；财务会计；大数据；人工智能
自从李世石、柯洁大战围棋人工智能Alphago之后，人工智能开启了一个新的互联网时代。依托于海量数据和大数据分析处理建立起的智能领域，作为科技领域新时代的弄潮儿，正逐渐渗透方方面面，使得生活“数据化”“智能化”。目前我国持有相关会计证的会计人员达1500万，但以传统的财务会计知识体系为主要专业技能，高级会计人才不足40万，真正的管理会计人才缺口有300多万。因此，了解人工智能及大数据对传统会计行业的影响以及给管理会计带来的机遇和挑战，对于会计人员和行业具有重大意义。
1.人工智能和大数据对传统财务会计产生的影响
1.1人工智能在会计行业中的应用
财务机器人产品由德勤首先推出后，瞬间引爆财务圈。隶属于四大国际公司的毕马威、普华永道和安永也推出了自己的金融机器人和金融机器人解决方案。机器人产品为传统财务问题提出了更加多样且便捷的解决途径。中化国际(控股)金融共享中心选择普华永道公司的机器人，两个团队在一个月内迅速完成业务流程的梳理、测试、验证和部署，并正式投入运行。毕马威财务机器人则是在银行进行了试点运营。一家国际领先的商业银行在华分支机构运用了毕马威的流程自动化RPA（流程自动化）/财务机器人工具，并在他们的帮助下实现了在贸易融资和大宗商品交易部门试点业务流程的数字化转化工作。
1.2对会计行业产生的影响
1.2.1提高会计工作质量
基于传统会计本就是对数据进行处理且具有相对完备的规则的前提下，可以大幅度提高会计及审计行业由于大量的手工编制、人脑思维及判断而普遍存在的信息失真问题。在大数据充分学习发展中，人工智能不仅可以减少人为错误造成的信息失真的可能性,也在很大程度上减少了人工干预或欺诈，从而导致财务信息造假的可能性。
1.2.2提高会计工作效率
机器人代替人工完成诸如会计、投递、汇总、报告准备、审计等烦琐耗时的基本会计工作，大大提高了相关行业的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和时间处理机械、单一、重复的金融问题，另一方面也提高会计工作的效率和质量,使财务工作几乎不会出错。
1.2.3提高企业竞争力
人工智能在许多领域帮助公司从事归纳、综合、推理甚至优化分析的工作并表现不俗。随着人工智能在会计行业的深入发展，会计机器人的功能将越来越强大。在不久的将来，将能够实现更合理的数据存储和分析，从成本控制、模拟消费者需求、分析市场因素和预算等方面为企业决策者提供全面、客观的参考方案。
1.2.4传统会计人员的大量失业
会计机器人能够迅速完成记账、查账、编制会计报表等会计人员需要相当熟练且重复查找大量数据才能完成的烦琐工作，机器在存储及调取数据方面有着不可替代的优势。随着大量工作被机器取代，伴随而来的问题就是传统会计人员的大量失业，并对高级管理人员的职业再发展提出了挑战。
2.人工智能和大数据给管理会计带来的机遇和挑战
2.1会计行业将由财务会计向管理会计转变
管理会计强调面向未来，根据时间价值来对现金流量进行整合分析，从而得出可靠的信息，制定计划。同时需要对未来编制预算，而只有通过全面的预算才能使控制得到实施，这要求管理会计具体到每个环节，发现有偏差及时修正，将计划与预算紧密结合起来。这对于人工智能着重于通过大数据对过去学习并处理现在来说，是不可替代的，也是管理会计人员的优势所在。
2.2计算机财务复合型人才成为热门
面对未来，则需要调整对会计人员的培养方向，以计算机财务复合型人才为目标。不仅可以使用财务系统给，也要懂计算机维修和设计原理，在财务系统的设计与实现中不断寻找改进的措施，为计算机人员提出合理的建议，甚至可以自己进行编程修改。
2.3有利于管理会计制度的完善
管理会计由我国自国外引入，在发展的几十年中已经取得了巨大的进步，但这些努力更多地体现在理论上，而无法与实际相结合。人工智能时代的到来将使得大批传统会计人员调整方向，涌入管理会计行业，也必将实际推动管理会计制度体系的建设与完善，使其获得长足的发展，逐步摸索适合我国社会主义初级阶段的管理会计制度、企业在生存发展中意识到管理会计对于企业发展的重要性，同时人才培养中也应逐步开展管理会计培训，跟上时代的步伐。
2.4对于管理会计信息安全有更高的要求
大数据的便捷为海量数据的收集整理提供了可能，也为管理会计提出了新的挑战。管理会计是根据当前的数据信息进行现在的管控和将来的分析预测，为企业服务。企业决策与竞争优势依赖于正确而保密的数据，这也要求管理会计在工作中一方面要有辨识过往数据的能力，在海量数据中搜集有用的信息，同时辨别真伪，另一方面做出的数据决策则要更加严格小心保密，避免商业信息泄露。
结语
人工智能向各行各业的侵入已是势不可挡，必然有一部分不愿改变的会计人员淘汰，但这也为管理会计带来了新的机遇和挑战，顺应时展，不断提升自己，推动管理会计变革与进步，对于会计人员和会计行业都具有重要的意义。
参考文献：
[1]崔晨曦.人工智能环境下会计行业的未来发展研究[A].智慧商业,2018(07)
人工智能发展趋势报告范文4
关键词:“大智移云”；管理会计；财务会计；融合
一、“大智移云”背景下企业管理会计的发展现状和存在的问题
(一)大数据给管理会计带来的影响
大数据又称海量数据，大数据数据类型多、体量大，价值密度低，数据处理速度快。在互联网和云技术的支持下，大数据技术相对于现有其他技术具有“廉价、迅速、优化”的特点。互联网的普遍运用产生出海量数据，大数据分析即对海量数据进行存储和分析，从中寻找有用的信息，规律和模式，运用大数据的关键并不在于数据量的巨大，而在于如何对数据价值进行挖掘。在“大智移云”技术快速发展和应用背景下，迅速从海量互联网数据中获取有价值信息是企业长久生存和发展的必然要求，企业应用大数据技术可以做出更加合理的决策，适应市场变化。企业管理会计主要职能是预测经济前景、参与经济决策、规划经营目标、控制经济过程以及考核评价经营业绩等，注重企业的整个管理过程及行为影响，大数据技术的应用可以为管理会计提供更全面的、更准确、更及时的数据，有利于企业挖掘商机取得竞争优势。不过传统管理会计系统基于内部统计数据和财务数据进行分析，在处理数据的效率和效果上，达不到大数据分析处理的要求。
(二)人工智能给管理会计带来的影响
人工智能的本质是对人的思维的信息过程的模拟，人工智能技术的运用能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，在各行各业带来巨大的宏观效益，对会计行业而言，人工智能快速而强大的数据处理功能，提高了会计数据处理的效率，避免了人为失误，提高了数据的准确度和及时性，提高了会计信息质量。目前人工智能在会计行业的运用更多的是财务会计的核算方面，财务会计的主要功能就是核算与监督，当财务会计的大部分工作量由人工智能替代以后，企业会计工作的中心更加向管理会计倾斜。在人工智能的应用下，管理会计要为企业科学制定短期经营决策和长期投资决策等发展战略，为企业提供更高管理效益，管理会计人员在掌握会计知识的基础上，必须能够对经营数据进行动态分析。传统管理会计运用的数据处理手段很难满足人工智能环境下的会计质量要求。人工智能技术在核算和报销环节目前已经广泛应用，这种广泛应用让管理会计工作的重要性更加凸显，人工智能在管理会计领域的应用还有更多的发展空间，企业需要把握人工智能技术在会计领域的发展趋势，开发基于人工智能的管理会计信息处理系统，进一步提高管理会计的效率和效果，使管理会计为企业决策提供科学及时的指导。
(三)“互联网+”给传统管理会计带来的影响
“互联网+”技术的应用使得信息在业务处理过程中被全程、自动、实时收集成为可能，“互联网+会计”实践上就是业务活动与财务活动的交互运行，即目前热门的业财融合，通过对业务过程产生的数据进行加工与转换，形成会计数据库，实时、精准与高效的融合业务层、资金层和数据层。资金流信息是按会计记账规则自动下沉到数据库，数据库的信息收集自动完成所有的会计处理，财务完全融入业务，是业财融合发展的趋势和目标。在此趋势下，构建企业“业务管控平台”将财务会计融入管理会计是会计应对信息技术挑战的大的方向策略。优化管理会计信息系统，使之能够达到业财合一甚至业财税合一，完成信息的互联、互通与共享是移动“互联网+”对管理会计提出的新要求。
(四)云计算给传统管理会计带来的影响
云计算是一种包含了虚拟化技术动态可扩展的具有高度灵活性和可靠性的全新的网络应用技术，通过云计算，可以在几秒种完成数以万计的数据处理，同时相对成本低廉，性价比高。云计算在会计领域的使用，改变了传统会计的应用程序。对企业而言，云平台的应用可以低价获得海量信息，通过云计算，企业可以不必购买价格高昂的处理器就能取得有价值的财务和非财务信息，大大降低了数据处理成本，同时提高了信息获取的效率。云计算在管理会计工作中的应用，提高了管理会计获取信息的效率和效果，结合人工智能等技术的使用，提升了管理会计在管理流程优化、经营规划，预测与长短期经营决策方面的及时性和准确性。
二、“大智移云”背景下财务会计的发展现状和存在的问题
(一)人工智能在会计中的运用提高了财务会计人员的可替代性
财务机器人在会计行业的运用已成趋势，智能财务、智能财税的发展如火如荼，人工智能在财务会计中的应用有两个突出的优势：1.减少会计基础核算工作的人工，节约人力成本和时间；2.提高了会计信息的准确性和及时性。财务机器人软件通过编订程序或者模板，将发票扫描后进行业务归类然后自动生成凭证。随着电子发票越来越普及，甚至可以达到一键生成凭证，无需扫描工作，主要的数据对接完全由电脑完成。
(二)财务会计不能很好地满足企业内部需求
财务会计工作要根据会计准则进行，会计准则针对各行各业企业制定，就单个企业而言缺乏针对性，所以大多数情况下财务会计核算数据并不能直接满足企业管理需求。
(三)财务会计信息在部门间沟通不顺畅
第一，会计主体是企业，财务会计主体是企业整体，没有分层，不能满足企业不同层级不同部门的管理需求。第二，财务部门人员依据准则要求核算得出财务会计信息，其他没有财务基础部门人员，可能很难准确解读和充分利用财务信息。
三、管理会计与财务会计融合的必要性与可行性研究
(一)管理会计与财务会计融合的必要性
随着经济的快速发展，“大智移云”的逐步应用，财务会计的基本职能是基于历史成本法的核算与监督，关注过去时态，缺乏对未来的合理预测功能，同时对不同部门的绩效评估效果不明显，对企业决策的影响力有限，不足以帮助企业应对竞争激烈的市场。管理会计工作侧重点是企业内部管理“内部会计”，工作时效包含过去、现在和未来时态的算“活账”的“经营型会计”，是通过对财务信息和非财务信息的收集、加工处理，协助管理者完成企业经营过程的预测、决策、规划、控制、责任考核评价等活动的一整套信息处理系统。在“大智移云”背景下，将管理会计与财务会计，“内账”与“外账”融合使用，可以帮助企业更好的适应经济技术的发展和激烈的市场竞争环境。
(二)管理会计与财务会计融合的可行性
管理会计与财务会计同属现代会计，是企业会计的两大领域，两者最终目标一致：确保企业资源收益最大化。管理会计和财务会计互享部分信息。管理会计与财务会计在实践工作中，充分利用信息技术、网络平台做好信息共享，两者的工作过程和成果就能相互补充、共同完善，实现交叉融合，更好的服务于企业经营管理。例如，针对企业现金流动问题，财务会计依据企业会计准则核算监督企业的现金流量，形成财务会计报告，为管理部门履行投资决策职责提供了必要的、重大的信息；在成本核算阶段，管理会计与财务会计通过信息资源共享，科学合理选取符合企业实际情况的成本核算方法，更好的满足企业管理和发展需要。
四、管理会计与财务会计有机融合发展情况
(一)管理会计与财务会计信息共享性有限
财务会计需要对企业外部利益相关者负责，工作依据是公认的会计原则，工作过程上有固定的会计循环程序，必须遵循企业会计准则，遵守相关法律法规，是公开信息、定量资料，对精确度和真实性的要求较高，有统一规定的载体。管理会计所依据的会计假设和原则不具有权威性，仅有指导性，工作程序性较差，没有固定的工作程序，信息运用上定量资料和定性资料，因为涉及未来的信息，不要求过于精确，也不需要向社会公开发表，没有统一规定的载体。这些原则、工作过程、信息规范要求的差异致使部分财务信息无法实现有效共享，对管理会计与财务会计的有机融合发展有所影响。
(二)会计人员素质无法有效协调
会计工作对从业人员的专业素质和道德素养都有较高要求，将管理会计与财务会计工作进行融合，对财务从业人员的专业技能、职业素养和综合素质要求更高。在传统的财务工作设定中，财务会计与管理会计分开设立，在管理会计与财务会计工作融合实践中要重新设定岗位人员配置。目前我国会计人员总体职业表现参差不齐，会基础简单核算的人员过剩，而擅长管理会计、能参与管理决策的人员稀缺，会计人员素质还需进一步提升协调。
(三)财务系统模式尚未充分适应“大智移云”发展
在目前产业转型升级的大背景下，经济与技术的双重发展，对企业的财务系统模式提出了更高的要求，也有不少企业引入现代化财务管理模式，建立运用“大智移云”技术的财务系统平台，总的来说，我国目前的管理会计与财务会计的系统运行模式结合度不够，从管理会计和财务会计融合运用的工作实践来看，容易发生财务数据互享后，一方对另一方工作的过度依赖，现行财务系统模式下管理会计与财务会计的融合并未完全发挥双方各自最大管理能效，未能达到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。
五、“大智移云”背景下管理会计与财务会计有机融合与创新发展
(一)充分利用“大智移云”技术，提高信息共享性
1.业财融合，注重原始数据信息管理。会计工作的数据信息来源于企业的经营业务。管理会计与财务会计工作的一致目的是实现企业资源收益最大化，尽管二者目标一致，但是传统的管理会计与财务会计服务对象不同，信息来源也不完全相同，在数据采集方式和信息汇总形式上差别较大，要实现管理会计与财务会计工作的融合那么首先要统一管理会计与财务会计原始数据的来源。业财融合，通过业务数据下沉取得经营管理所需的管理与财务信息，业务层、资金层与数据层的融合可以为管理会计与财务会计提供统一的原始数据来源，促进管理会计与财务会计的有机融合。2.树立大会计理念，建立信息化管理平台。业财深度融合趋势下，业务流、资金流与信息流三流合一，企业需要有将财务会计融入管理会计，将会计工作同步业务进行的大会计理念。构建企业“信息化业务管控平台”，原始业务数据输入经过信息化管理平台识别、计算、分类、汇总，生成会计信息输出，为企业决策提供真实、准确、及时的信息，业、财、管深度融合，提高企业智能化管理水平，提升企业竞争力。3.充分利用“大智移云”技术。目前“大智移云”技术已经在理论上可以实现资金流信息按会计记账规则自动下沉到数据库，在财务工作中运用计算机网络技术，构建财务信息数据库及数据资源共享平台，通过数据平台进行数据的传输、共享及储存，减少重复劳动，避免人工核算错误，提高数据准确性和工作的效率效果。人工智能平台技术的运用，将数据采集工作从线下转移到线上，提高了原始数据的及时性、充分性与准确性。“大智移云”技术的应用，对管理会计和财务会计工作的有效融合提供了技术上的便利。4.进一步加强数据共享性。利用计算机技术编制管理会计与财务会计的信息目录，在大数据背景下建立会计信息数据库与数据管理系统，充分利用财务机器人、智能财税等人工智能减少数据收集和凭证编制的工作量。要实现管理会计与财务会计工作的有机融合，需要提升数据的共享性，利用“大智移云”的发展，进一步完善管理会计与财务会计信息系统的对接，加大数据共享性，可降低企业信息收集整理成本，提高管理决策的全面性和准确性。
(二)全面提高会计人员素质
1.转变会计人才培养目标。目前我国人力资源市场基本的财务会计已经饱和，而高级的财务人才和管理会计人员呈现紧缺，在“大智移云”背景下，业财融合是会计发展大趋势，也是管理会计与财务会计有机的融合要求。“懂”业务、“会”技术成为时代对财务人员的基本要求。要达到“懂”业务，要求能够通过会计的学习：掌握业务、掌握业务流程、掌握企业的商业运作模式和掌握企业的资金运动；要达到“会”技术，要求通过相关技术的学习掌握数据的挖掘与分析。因此，高校会计人才培养目标需要结合“大智移云”技术的发展进行调整。教与学的重心要从会计本身的技术处理转向对业务及其资金运动的把控，就目前而言在开设“Excel数据处理与数据分析”课程的基础上，可以安排财务专业学习数据库技术、管理信息系统、C++语言、数据挖掘与开发技术等技术课程。2.会计人员自主提升综合能力。首先，要转变思维。传统的会计的重心是记账、算账和报账，在“大智移云”背景下，业财融合，管理会计与财务会计融合，会计的重心是业务，要树立业务导向的思维。传统的财务会计基本工作很多都由财务机器人代劳，从埋头核算与记账工作中解脱出来的财务人员要有业务导向思维，向管理人员的思维转变，对接管理会计的思维体系。其次，要拓展业务能力。对传统财务会计人员来说，在“大智移云”背景下会计关注的重心从会计本身的技术转变到业务、业务流程和业务的资金运动处理上来。管理会计本就是内部经营管理会计，管理会计与财务会计有机融合，要求会计人员能够制定科学合理的操作流程作为业务人员的经济业务活动的指导。对传统管理会计人员来说，管理会计报告的财务数据很多基于财务会计报告，财务会计知识要扎实，在“大智移云”背景下，目前处于供给侧结构性改革阶段，管理会计不能只拘泥于企业内部管理的范畴，要关注企业战略、产业链等，同时也需要关注宏观经济形势、企业外部市场环境、竞争对手情况等方面，形成比较全面的战略管理体系。在管理会计与财务有机融合的情况下，会计人员有业务基础，能够搭建合理的企业战略体系，有助于企业在产业转型阶段取得竞争优势。最后，要提升信息化技能。在大数据时代，财务信息化、管理信息化应用已经日趋成熟，数据处理系统的运用可以高效的处理会计信息核算，相对于人工核算也避免了人为错误，提高了核算准确率，大量的节约了时间和减少了劳动力耗费。市场情况瞬息万变，会计信息质量要求具备及时性，有用是数据需要及时的处理，为管理决策所用，所以在管理会计和财务会计融合背景下，会计人员必须要熟悉相关数据处理系统，熟练掌握系统的操作规程，有效利用系统快速完成数据分析，为企业发展把握良机。
(三)构建新的会计报告体系
人工智能发展趋势报告范文5
【关键词】人工智能 财务决策 应用
一、财务和人工智能技术应用概述
1987年美国执业会计师协会(AICPA)发表了一份管理指导特别报告“人工智能和专家系统简介”,将人工智能引入到会计和财务管理领域。自此,西方财务和会计界对人工智能技术和专家系统在会计、审计和财务分析与管理等方面进行了广泛探索,开发出了许多实用的专家系统来解决复杂的财务分析和会计决策问题。人工智能技术通过模拟人类专家求解复杂问题的方法,建立相应计算机辅助系统,使财务和经营决策智能化,从而使得现代会计系统在实现信息化和网络化后,向智能化迈进。财务和会计专家系统分成以下四类:
1.财务分析专家系统。成功的财务分析可以确定某个公司的经营状况,如投资或信用评估风险等级。由于会计和财务业务职能的复杂性,有些财务分析专家系统同时跨越多个问题域。例如,根据专家系统的输入和相应的输出建议,解决分类问题的财务分析,专家系统同时可能又属于诊断或纠错问题。
2.合成专家系统。具体包括:(1)在相对较小搜索空间的约束条件下,配置目标集,如管理商业贷款组合计划的MAEBLE专家系统;(2)在相对较大搜索空间的约束条件下,设计目标集,如个人理财设计PLANMAN专家系统;(3)设计采取行动的规划专家系统,如审计规划EXPERTEST系统等。
3.组合专家系统。这类专家系统主要是解决复杂问题的组合分析,如:控制风险估计系统,诈骗检测系统,风险估计系统APX。
4.财会知识传授和职业教育专家系统。如国际上一些大会计公司内部使用的培训专家系统,和辅助会计专业大学生实践的专家系统。实践证明,这些系统可以让没有专业经验的人员有效获得解决某些具体问题的相关知识。
二、财务和会计专家系统基本结构
财务和会计专家系统是一种工作在专家水平上的计算机系统,应用专家的专门知识和推理能力,解决通常情况下难于处理的问题。需要人类领域专家宝贵的经验、智慧与思维方法以及相应的计算机技术的发展。到目前为止,在财务和会计领域,应用最广、最成熟的是基于规则的产生式系统。财务会计专家系统中的解释模块主要是用于推理过程的解释,回答相关财务结论是如何得到的。系统的透明性就是由解释模块来实现,而这种透明性是专家系统所必需的。有了透明的解释功能,由结论可以反过来追踪推理机调用了哪些规则,在分析推理过程中获得了哪些财务数据和特征信息。财务和会计领域的许多问题非常适合利用专家系统来求解,如审计、税务、管理会计和职业教育等。财务分析师、审计专家和金融专家在会计实务中获得许多珍贵的知识和经验,这些知识和经验有的是无法在文献中获得。如果把这些知识通过一定的方式累积、保存在专家系统的知识库中,其在职业教育和帮助非资深财务工作者解决问题的能力方面所产生的作用和意义是不言而喻的。
三、智能财务和会计系统建模步骤
在利用专家系统来描述和解决一个财务和会计问题时,其建模过程有6个步骤。下面以租赁业务为例,介绍其建模过程:(1)列出所有可能的选项。如承租人有两个租赁选择:经营性租赁和资本性租赁。(2)确定相应的规则。区别经营租赁和资本租赁的四条基本规则是:第一,所有权转移;第二,存在采购契约选项;第三,使用大于75%的资产经济寿命;第四,租赁费用的现值超过90%的资本市场公允价值。(3)确定规则应用的程序(推理机)。如租赁业务中,在租赁结束期末,将所有权转让给出租人的是资本性租赁,不管出租人在租赁期内是否使用完75%的资产使用寿命。这样第一条规则应该是判断租赁期内所有权是否转让。(4)每条规则的所有术语必须明晰定义。如租赁期不仅包括租赁初期,还包括其他各自租赁期间,在租赁期间,假设租赁延长是合理的、肯定的。(5)在一个规则应用前,首先按事实匹配,选择何种测试。如要知道租赁期间,必须知道租赁是否有何契约更新选项;计算最小租赁费用的现值时,必须知道是否确保残值,而且承租人是否了解出租人采用的贴现率。(6)用何种计算法,确定一个规则启用,例如,在应用第四个规则时必须计算现值。
四、智能财务和会计系统存在的问题和发展趋势
在开发面向财务管理和会计领域的专家系统时,最主要的问题是没有相应的专家和知识工程师以及规则的提取,在人工智能领域,这个问题称为知识获取。影响专家系统知识库质量的五个主要决定因素是:领域专家;知识工程师;知识表征方法;知识的提取;问题域。由于专家系统在判断问题时,表现出知识的不完备性、知识获取的“瓶颈”以及较差学习能力、推理能力的“脆弱性”等问题。为了克服财务管理和会计专家系统存在的问题和提高系统的智能化程度,随着专家系统研究工作的进一步深入,一方面,人们研究如何通过合理使用专家系统技术本身改善其性能。另一方面,由于专家系统中的知识类型不断增加,单一的知识类型和问题求解方法给专家系统的应用带来很大的局限性,远远不能满足复杂问题的求解要求。为使系统更加有效地工作,同时采用多个问题求解器处理一个复杂问题成为必要。
参考文献:
[1]陈文伟.智能决策技术[M].北京:电子工业出版社,1998.
[2]陈佳.信息系统开发方法教程[M].北京:清华大学出版社,1998.
[3]Joyce Bischoff.数据仓库技术[M].北京:电子工业出版社,1998.34-38.
[4]高洪深.决策支持系统(DSS)——理论、方法、案例[M].北京:清华大学出版社,1996.
人工智能发展趋势报告范文6
关键词：机电控制技术；现状；发展
中图分类号：TH-39文献标识码：A
一、机电控制技术的发展历史
（一）20世纪60年代以前为第一阶段,这一阶段称为初级阶段。在这一时期,人们自觉不自觉地利用电子技术的初步成果来完善机械产品的性能。特别是在第二次世界大战期间,战争刺激了机械产品与电子技术的结合,这些机电结合的军用技术,战后转为民用,对战后经济的恢复起到了积极的作用。那时,研制和开发从总体上看还处于自发状态。由于当时电子技术的发展尚未达到一定水平,机械技术与电子技术的结合还不可能广泛和深入发展,已经开发的产品也无法大量推广1。
（二）20世纪70―80年代为第二阶段,可称为机电控制技术蓬勃发展阶段。这一时期,计算机技术、控制技术、通信技术的发展,为机电控制技术的发展奠定了技术基础。大规模、超大规模集成电路和微型计算机的出现,为机电控制技术的发展提供了充分的物质基础。大约到20世纪80年代末期在世界范围内得到比较广泛的承认; 机电控制技术和产品得到了极大发展;各国均开始对机电控制技术和产品给予很大的关注和支持。
（三）20世纪90年代后期,开始了机电控制技术向智能化方向迈进的新阶段, 机电控制技术进入深入发展时期。一方面,光学、通信技术等进入机电控制技术,微细加工技术也在机电控制技术中崭露头脚,出现了光机电控制技术和微机电控制技术等新分支;另一方面,对机电控制系统的建模设计、分析和集成方法, 机电控制技术的学科体系和发展趋势都进行了深入研究。同时,人工智能技术、神经网络技术及光纤技术等领域取得的巨大进步,为机电控制技术开辟了发展的广阔天地。
二、国内外机电控制技术的发展现状
我国从20世纪80年代初开始进行机电控制技术的研究和应用，国务院成立了机电控制技术领导小组并将其列为“863计划”。在制定“九五”规划和2010年发展纲要时充分考虑了国际上关于机电控制技术技术的发展动向和由此可能带来的影响。许多大专院校、研究机构及一些大中型企业对这一技术的发展及应用做了大量的工作。虽然目前国内机电控制技术技术与日本、欧美等先进国家相比仍有一定差距。但随着新技术革命的迅猛发展，我国加大了机电控制技术技术的研究力度并将其确定为国家高技术重点研究领域，给予优先支持并取得了一定的成绩2。
1989年在日本东京召开的第一届国际先进机电控制技术学术会议是机电控制技术向纵深发展的标志各国政府也开始有计划地推动和发展机电控制技术技术和产品。目前日本和美国在机电控制技术产品开发和应用方面处于世界领先地位。美国商务部曾发表过一份关于日本机电控制技术的研究报告。对日美两国机电控制技术技术的基础研究、超前开发与形成产品等三方面进行了比较，结论是除机器视觉与软件外，日本的基础研究与美国是可以比拟的。当前他们都将智能传感器、计算机芯片制造技术、具有触觉和人机对话功能的人工智能工业机器人、柔性制造系统等列为高技术领域的重大研究课题，并投入大量资金支持发展相关技术。
三、机电控制技术的发展趋势
机电控制技术朝着以下几个方向发展：
1.绿色化
机电控制技术产品的绿色化主要是指使用时不污染生态环境,报废后能回收利用。
2.智能化
智能化是21世纪机电控制技术技术发展的一个重要发展方向。人工智能系统是一个知识处理系统, 它包括知识表示、知识利用和知识获取三个基本问题。
3.网络化
网络技术的兴起和飞速发展给科学技术、工业生产、政治、军事、教育等人们日常生活都带来了巨大的变革同样也给机电控制技术技术带来了重大影响。
4.模块化
机电控制技术产品和技术可分为机械、电子和软件三大部分。模块化技术是这三者的共同技术。模块化技术可以减少产品的开发和生产成本提高不同产品间的零部件通用化程度，提高产品的可装配性、可维修性和可扩展性等。
5.微型化
微型化兴起于20世纪80年代末，是机电一体化向微型机器和微观领域发展的趋势。微机电一体化产品体积小、耗能少、运动灵活，可进入一般机械无法进入的空间，易于进行精细操作，因此在生物医疗、军事、信息等方面具有不可比拟的优势。因此在生物医学、航空航天、信息技术、工农业乃至国防等领域，都有广阔的应用前景。
参考文献：
