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老人健康管理范文1
随着人口老龄化，老年人的健康问题日渐被社会所重视，作为一名基层工作者，认为当前老年人慢性病管理应重视心理治。由于老年人心理，生理上发生了很大的变化，情绪低沉，多疑，固执，爱发脾气。生病时更加明显，对此医务人员应加倍耐心，热情，更加体贴，用诚恳的态度，亲切的话语，就能增添老人心理上的安全感，从而建立战胜疾病的信心。
老年人的生理特点
衰老是生命不可抗拒的自然规律，随着年龄的增长，生理解剖上的退行性变化，导致老年人在生理上功能上出现许多障碍和病变。主要表现为活动能力的降低，听力、视力的减弱，记忆力和意志的减退；机体免疫功能衰退，抵抗力下降；营养吸收力降低；内环境平衡能力减弱，适应能力差，因而容易患病，患病后又容易合并感染，一旦患病，病程长，恢复慢，疗效差，易反复等。
老年人的心理特征
惶恐遗弃感：退休，会因年老失去地位而感到空虚和被遗弃。子孙不孝，家庭不和睦，生病后住院担心花钱多，怕疼痛，怕失去生活能力，尤其是一些诊断不明确，治疗效果不显著的疾病，更易使他们产生惶恐感。
孤独寂寞感：孤独寂寞是老年期最常见的心理特征。有些老年人，当他们退休，子女成家立业，各奔东西，加之亲朋亡故，更加孤独寂寞，忧心忡忡。特别是生病离开家的住进医院周围都是陌生人，这样患者自然产生孤独寂寞。
焦虑抑郁感：老年人爱操心有时觉得力不从心，不中用了，当有病时这种感觉更加明显多疑，自卑感：记忆力下降，听力减退，总怀疑是议论自己。子女们因工作忙，不能及时看望，老人就以为儿女冷落他们，常因一些小事生气，流泪．甚至悲愤而轻生。
心灵疏导
老人健康管理范文2
北京一位叫李文发的退休干部每月都会定期接到社区医院的电话，询问他最近的饮食情况和户外运动安排。在询问的同时，医生还会给李文发一些健康方面的建议和指导。患有高血压的李文发最近两年血压控制得很好，他将此归功于社区医生的电话健康指导。
以上两个事例发生在一南一北，看似毫无联系，但其实却有一个共同之处，那就是匡先生和李文发老先生都做好了自己的“健康管理”，所以他们才得以战胜病魔，保持健康。看到这，你或许要问：健康管理是什么？
I健康管理三步曲I
说得简单一点，健康管理就是管理好自己的健康。它是一个健康评估、计划、行动的过程，健康状况的日益改善也是在这个过程中实现的。健康界有条“一零定律”：我们的健康是“1”，其他方面的成功都是后面的“0”，如果1没了，后面有再多的0都没意义。而这个“1”的存在与否，决定权就抓在我们自己手中。美国健康专家认为在人们获取健康的过程中，最关键的，还是要对自己的健康进行所谓的“健康管理”。具体来讲，健康管理要分三步走：
第一步：健康评估
健康评估就是了解自己的健康状况，只有了解个人的健康状况，才能有效地维护自己的健康。健康评估首先要建立健康档案，在建立该档案的基础上，再定期进行正规、专业的体检。
第二步：健康计划
健康计划也就是要管理你的健康，再提出自己健康改善的目标。健康计划最好由医生等专业人士来制定。
第三步：健康行动
健康行动的目的就是改善自己的身体状况。可以通过参加健康维护课程以及健康随访等措施来达到健康改善的效果。
I老人如何进行个人健康管理I
对于老年朋友来说，做好健康管理的关键在于建立个人健康档案。
在西方国家，个人健康档案已极为普遍，而在我国，居民健康档案的普及工作仍在逐步推进中。2013年12月31日，全国老龄办等24个部门推出的《关于进一步加强老年人优待工作的意见》曾要求，医疗卫生机构要优先为辖区内65周岁以上的常住老年人免费建立健康档案。
其实早在2009年，卫生部就将老年人的健康管理作为国家基本公共卫生服务的内容之一，在城市常住老人中开展疾病的防控知识教育，每年为65岁以上老年人免费提供1次体检、辅助检查和健康指导。对发现已确诊的老年高血压和糖尿病患者，提供规范化管理，对体检发现有异常的老年人建议定期复查。目前，我国65岁以上老年人健康管理人的数量已经超过1亿人。
可即便建立了官方的健康档案，自我记录也是应当提倡的一种行为。一个人对自己的身体状况了解得越多，就能更好地配合医生做好诊疗工作。所以，无论自身身体状况如何，老年人都应养成连续测量、记录自己身体指标的习惯。
那么每个人的健康档案要记录些什么内容呢？一方面是个人的基本健康信息，比如经常联系的医生的姓名和电话，过敏体质的人还要注明过敏源，是否有既往病史，是否有常服用的药物；另一方面，应定期更新、补充信息，如血压、血脂、血糖各项指标的变化，体重、腰围变化，运动、饮食状况等。
健康档案中的所有内容都应保证准确，手写记录、电子记录均可，表格形式最适宜查阅。在一个时间段内，还可对某一健康指标做一个抛物线图，从而更直观地观察自己身体健康的走势，督促自己更好地进行健康管理。
对于老年人来说，养成记录健康档案的习惯是一件非常好的事，它可以记录身体变化的点滴，可以给医生诊断疾病提供重要参考，甚至可以及时挽救病情。但并不是每个人都能给自己建立健康档案，这有赖于人们的健康常识和危机意识，正如世界卫生组织所说，“人的健康与寿命60%取决于自己”。
一旦发现自己的健康状况下降，就要及时揪出自己的健康漏洞。很多健康“杀手”都跟不良的生活习惯相关，尽早纠正陋习是健康管理的有力保障。另外，老年人要时刻关注自己的身心健康，要培养起健康的危机意识，及时发现问题，及早就医，而不能讳疾忌医。
I身边人如何帮老人做好健康管理I
美国哈佛大学医学院曾做过一项万人的研究，他们发现，在固定时间内，如果调查对象的朋友变胖，那么他本人变胖的几率会增加57%；如果调查对象的亲人变胖，他变胖的几率将增加40%；如果他有一个极其亲密的胖子朋友，他变胖的几率会增大3倍。从这一试验不难看出，生活圈子对于一个人行为方式的影响是多么巨大。所以，老年人除了自己要注重健康管理之外，还要尽量让身边的每个人都成为您的健康管理师，让他们充当如下角色：
1.爱人：家庭管理员
在大多数家庭里，女人都承担着照料全家人生活的责任。她们可以烹制健康均衡的饮食，提醒家人远离恶习。将爱人培养成“家庭管理员”，是“居家健康管理”模式中的重要一环。比如您最近的血压有点高，爱人作为您健康的家庭管理员，会在烹饪时注意到油和盐的用量调节。他（她）还会督促您做好每天的血压监测，以及用药的提醒，他（她）所起到的作用是不可小视的。
2.朋友：心理咨询师
很多时候，心理状态都会影响到健康状况，所以当遇到困难或压力时，您可以向朋友倾诉，发发牢骚，有助于宣泄情绪、排解郁闷。这时，朋友充当的就是心理咨询师的角色。
3.邻居：运动督促者
对于很多老年人来说，与邻居一起锻炼更有乐趣，大家可以相互监督，还能看到榜样的力量，有助于养成良好的运动习惯，跳广场舞、健身操等都是不错的方式。
4.医生：健康方案制定者
老人健康管理范文3
摘要：人工智能的迅速崛起，为老年健康管理提供了全新的途径，在优化老年健康管理全过程中发挥着重要价值。与此同时，因其服务于老年人这一特殊群体，对道德伦理的冲击表现得更加突出。当前，伴随着我国政府对人工智能的高度重视、企业与医疗机构的积极探索，人工智能在老年健康管理领域已积累了部分经验，取得了初步进展。然而目前人工智能在老年健康管理中的应用仍处于起步阶段，面临价格壁垒难以突破、信息孤岛劣势明显、多方主体合作不足、专业人才稀缺等现实问题。推进人工智能与老年健康管理的深度融合，需要政府、医疗机构与养老服务中心、科技企业等多方联动，构建配套管理机制，从而使人工智能更好地服务于老龄化社会。
关键词：人工智能；老年健康管理；老龄化；养老问题
作者：向运华王晓慧（武汉大学社会保障研究中心，湖北武汉430072）
人口老龄化是21世纪我国经济社会发展的重大国情，截至2018年底，我国60周岁及以上人口有2.49亿，占总人口的17.9%。人口老龄化态势加剧的同时，空巢老年人占比持续攀升，独居老年人群健康状况不容乐观，有74.7%的老年人患有至少一种慢性疾病。城乡失能、半失能老年人口近4063万，上门看病、康复护理等医疗健康类服务需求始终居于老年人各类需求首位。总书记明确指出“为老年人提供连续的健康管理服务和医疗服务”，健康老龄化成为健康中国时代和老龄化时代的重要命题。
万物互联的加速到来与人工智能技术的迅速崛起，正在改变着人们的社会资源获取方式和生活方式。AlphaGo大胜人类棋手，标志着人工智能已在某些领域走到了人类智慧的前列。以互联网为载体和AI为实现工具的经济发展新形态正在逐渐形成，为社会各领域创造了前所未有的机遇，也给老年健康管理模式的突破与创新提供了现实可能。智慧健康养老由此产生，其最大的特点在于大数据收集、需求的智慧决策与服务的精准投放。2017年工信部、民政部和卫计委联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，强调利用新一代信息技术产品推动健康养老服务智慧化升级。各地积极开展智慧健康养老应用试点，打造“硬件环境+智能设备+互联网信息平台+居家养老服务”的健康养老生态系统。如何发挥人工智能技术在老年疾病预防、诊断、紧急救助、治疗与康复中的作用，如何有效联接医疗服务机构以确保老年人享受到更高效、更优质、更便捷的健康服务，是当前亟待研究的现实问题，这对于降低空巢老人独居风险，缓解老年护理人员短缺问题，提高老年人的健康水平具有重要价值。
一、立场博弈：人工智能时代老年健康管理的机遇与隐忧
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）起源于1950年“图灵测试”的理念，其首次被公开提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美国会议上的报告。随后人工智能随着技术的发展、社会的进步不断发展，1960年人工智能已能够理解自然语言、自动回答问题和分析图像图形等，20世纪80年代又获得了学习和认知能力。21世纪以来，物联网的加速普及、大数据的崛起、云计算等信息技术的突破，人工智能迎来了发展高峰，逐渐形成了深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新的特征，开始具有自我诊断、自我修复、自我复制甚至自我创新的能力①。人类相继进入了网络社会时代、大数据时代与人工智能时代，三者共同构成了新的社会时代②。
关于人工智能的概念，国际人工智能专家N.J.Nilsson将人工智能视为怎样表示知识、怎样获得知识及怎样使用知识的科学③。其后，学者对人工智能的概念从类人、理性、思维与行为等四个方面着手定义，有学者进而从学科角度对人工智能进行了解释，如国内学者吴汉东将人工智能定义为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。综合诸多学者对人工智能的认识，笔者认为人工智能的实质是基于人类的设定与要求，能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器或软件。
人工智能时代的到来，正在改变甚至颠覆人类现存的生产、工作与交往方式。2016年美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》指出，AI系统在某些专业任务上的表现胜于人类。1997年国际象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戏、2015年的图像识别与语音识别、2016年AlphaGo等AI产品的问世与应用，成为AI超越人类的里程碑事件，见证了AI的智能水平和社会意义。近十年来，人工智能愈发广泛地应用在社会各个领域。农业领域，人工智能应用于自动播插与灌溉、日常田间管理、采收与分拣、产品检验、虚拟在线销售等产前、产中和产后各个环节，大大减轻了人类的劳动量④。工业领域，工业机器人广泛应用于汽车、电子、家电制造等生产线，缓解劳动力供需矛盾的同时提高了生产效率。服务业领域，微软“Cortana”、苹果“Siri”、联想“小乐”等智慧客服系统为大众所熟知；几乎所有股票交易员已被机器人取代，投资顾问、风险审查和安全防范监控监管都普遍智能化。公共服务领域中，人工智能亦发挥着日益重要的作用，如用人脸对比技术来筛查犯罪分子；人工智能辅助医疗诊断与手术；人工智能用于智能评测、个性化辅导等等。人工智能也开始进入艺术创作领域、心理服务领域。学界普遍认为，弱人工智能技术在当前已基本实现⑤。
（二）人工智能时代老年健康管理领域的机遇
当前，在新一代信息技术的引领下，物联网迅速普及，大数据快速积累，算法模型与运算能力持续突破，智能行业应用快速兴起，为我国人工智能的迅速崛起提供了现实契机。从人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人工智能应用层面的工业4.0、智能农业、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗与智能教育等，均得到了爆发式增长。我国正处于医疗人工智能的发展高峰，2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长37.9%。据估计到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的应用主要体现在通过生理参数识别设备和无线射频识别装置等智能采集老年健康数据，为老年人提供双向、互动的居家健康监测、健康咨询、健康评估、健康干预服务以及紧急救助服务，克服时空限制，将健康管理贯穿疾病预防、诊断、治疗与康复整个过程。人工智能时代为健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途径，在优化老年健康管理模式过程中具有重要价值。
第一，人工智能的发展为缓解医护人员短缺提供了现实可能。据世界卫生组织公布的数据，欧盟关于每千人拥有护士数量的基本规定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美国和日本分别是9.8人和11.49人，发展中国家例如巴西和南非，分别是7.6人和5.1人，然而我国每千人拥有护士数仅为2.36人。即使是按照大多数国家的5‰计算，我国护士缺口也多达350多万，如果按照欧盟的标准，则缺口更大。与此同时，我国社区养老服务专职人员数量少且增长速度缓慢。民政部2009年开始统计社会服务职业技能人员中的养老护理员，截至2016年我国养老护理人员仅8528人。根据第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果，目前我国失能、半失能老年人口约为4063万，占老年人口数的18.3%，按照3：1的国际标准计算，我国需要超过1300万的护理人员。同样，虽然国家大力推进医养结合，将老年人作为重点人群纳入家庭医生签约服务，但家庭签约医生覆盖率仍不容乐观。如何“以少足多”是摆在当前我国政府面前的重要议题之一。人工智能的崛起为化解这一医疗难题提供了新路径。人工智能环境下，智能护理等机器的应用与推广，大大减少了老年人对护理人员的需要，虚拟医疗助手替代护士，在医生诊疗之外提供辅的就诊咨询、健康护理和病例跟踪等服务，既减少了老年人前往医院就诊的次数，又有助于提高护理能力。显然，这些对于缓解老年健康供需矛盾有积极意义。
第二，人工智能的发展为医疗机构提高服务效率提供了技术支持。一直以来，医疗服务效率都是备受关注和争议的问题。医疗服务效率，即医疗机构在投入与产出之间的比率，是医疗服务领域的核心命题与重要目标。近年来，随着我国医疗体制的不断改革与发展，各级医疗机构的效率有了显著提升，但受制于传统医疗机构管理模式的惯性思维影响，医疗机构的服务效率与民众期望仍有差距。新时代医疗服务效率的提升不仅需要制度的变革，也需要服务工具的革新。人工智能的发展为优化医疗服务提供了便利。一方面人工智能的应用降低了人力成本。医学影像占医疗数据的90%，而且这一数据仍在攀升，年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%，远不及影像数据增长速度。借助AI技术分析医学影像，将大大缓解医院缺少医生的压力。此外，语音技术在医疗行业的普及，也正在将越来越多的普通医生从日常机械式的医案录入工作中解放出来，提升录入的效率，降低失误率。另一方面，人工智能的应用也提高了医疗服务能力。人工智能辅助诊断技术应用在老年人某些特定的病种领域，几乎可以代替医生完成疾病筛查任务；智能手术机器人的应用既能保证精准定位，减少老年患者的疼痛，又能防止传统手术易带来的传染疾病等危险；人工智能参与药物研发，对于提高针对老年患者潜在药物的筛选速度和成功率，缩短研发时间与成本有实际意义。综上，人工智能的嵌入打破了以往医治全程医生亲力亲为的运作模式，智能机器的自主研判与决策能力，对于降低人力成本，大幅提高医疗机构、医生的工作效率与质量，减少不合理的医疗支出有积极意义。
第三，人工智能的发展有助于提高老年人自我健康管理能力。多数疾病都是可以预防的，但是由于疾病通常在发病前期表征并不明显，到病况加重之际才会被发现。而且由于老年人机体形态的改变和功能的衰退，对于疼痛和疾病的反应变得不敏感、不典型，很多病症易被忽略或误诊，加上老年人行动不便，其中有多数老年人即使不舒服也不愿前往医院进行诊疗。人工智能的应用大大缓解了这一状态。人工智能技术与医疗健康可穿戴设备的结合可以实现疾病的风险预测和实际干预，实时监测老年人的生理参数，其双向数据传输、在线沟通、便捷有效的特点，一方面可帮助老年人实时了解与掌握自身的健康状况，享受个性化的健康管理和健康咨询服务，满足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意识，促进其积极参与自我健康管理和自我照顾，实现医疗卫生服务重心前移和全民健康管理。人工智能环境下的自我健康管理的实现延伸了传统医疗的覆盖能力，节省了传统医疗方式的时间、空间成本及医疗费用，能够有效缓解老龄化带给整个社会医疗系统的负担。此外，居家健康管理系统能为卫生管理者提供健康数据，有助于建立完备、标准化的居民电子健康档案和区域卫生信息共享平台，使政府突发公共卫生事件监测和应急体系的运转更为高效、准确。
（三）人工智能时代老年健康管理领域的隐忧
万物都有两面性，人工智能同样是把双刃剑，人工智能从诞生至今，其对伦理的冲击就不断被讨论。人工智能给老年健康管理带来巨大便利的同时，也对道德伦理问题提出了重大挑战。与人工智能的一般伦理问题相比，人工智能在老年健康管理中的应用因其服务于老年人这一特殊群体表现得十分特殊与突出。主要表现为两个方面，一是老年人人格与尊严的多方面权益保障伦理问题更为加剧，二是老龄社会正义伦理问题更显突出。
老年人人格与尊严的多方面权益保障伦理问题体现在隐私泄露、社会孤立与老年人的“物化”三个方面。首先，为更好地提供全方位健康管理服务，智能老年健康管理系统和智能设备需要采集老年人日常起居全时段、全方位、无盲区、长周期的海量生理数据，其中绝大多数的数据属于隐私数据。这些数据通过简单的分析和挖掘，就能得出老年人的生活习惯、身体状况等信息，一旦被无意或有意泄露，极易被不法分子所利用以进行精准推销甚至精细诈骗等违法活动，这对于易受骗的老年人群体来说无疑是巨大的隐忧，由此可能带来的损失也不可小觑。《世界人权宣言》第12条规定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的荣誉和名誉不得加以攻击。正如一些学者认为我们应该对于弱势群体运用特别的隐私保护政策①。然而目前我国的相关法律和政策还不尽完善，如有关病历资料保护的法律或文件（《刑法》《侵权责任法》《医疗机构病历管理规定》等）中多为宣示性条款，也尚无老年人隐私安全的针对性文件。如何保证健康数据在实时采集、传输、存储、分析与使用过程中的安全，数据应当被保留多久、谁拥有隐私数据的访问权等都是智能老年健康管理领域亟需解决的隐私方面的具体伦理问题。其次，智能机器监护老年人可能导致减少老年人社交、子女的陪伴。关于智能护理机器人的引入对老年人心理问题的影响研究表明，使用护理机器人的老年人易出现社会孤立现象，进而导致尊严受损②。过多的智能既会减少老年人外出和交流的频率，也使子女或亲朋责任感降低，对老年人的关怀止于虚拟问候，而不再是频繁地看望与聊天。有学者认为，健康助手功能会使原本亲近的护理关系转换为远程的虚拟的照料关系③。从而加剧老年人心理上的空虚感与孤独感。如何缓解和调节老年人心理问题是人工智能在老年健康管理应用过程中不得不面对的问题之一。最后，老年人的“物化现象”也是值得关注的具体伦理问题。所谓物化，Kitwood对其的定义是：像对待无生命物质那样对待人：推、拉、拽一个人，不把他当作一个有生命的个体。Astell曾认为辅助机器人可能会机械地控制使用者，并逐渐使其变得失去自主性④。智能护理机器人等操控式的服务过程有可能损害老年人自主意愿，老年人普遍认为不应该限制他们自主选择的权利，如他们不希望所有人知道他们在家中跌倒，因为某些跌倒仅是小事，自己可以克服，他们认为只有自己需要帮助的时候才应通知别人。然而这与智能护理系统一旦发现护理对象跌倒，就立即发送消息给亲人或医护人员的护理策略相矛盾⑤。机器人应在何种程度上保障老年人的自主意愿，减轻其心理负担，维护其尊严，是值得研究的课题。
老龄社会正义伦理问题主要体现在地区差异方面。由于我国国土面积大，各地区经济发展水平并不一致，地区差异、城乡差异问题都不容忽视。考虑到护理服务涉及人最基本的健康权利，然而由于经济发展和收入水平不同，偏远地区、农村的互联网都不畅通，健康信息系统建设不到位⑥，老年人往往无力购买智能可穿戴设备、智能护理机器人等健康管理机器，贫富差距引发的社会资源分配不公问题凸显。如何在研发和推广智能设备中充分考虑老年人的购买力，是关乎社会正义的伦理问题。
二、现实考察：人工智能时代老年健康管理的困境
（一）人工智能时代老年健康管理的经验
改革开放以来，尤其是进入21世纪之后，我国人工智能技术得到了巨大的发展。据中国电子信息产业发展研究院数据统计，2017年我国人工智能市场规模为216.9亿元，比2016年增长52.8%，增长速度快于全球平均水平，2020年有望超过700亿元①。其中，“人工智能+融合医疗、金融、教育和安防等领域企业”位居全球人工智能目标市场行业首位，总计占比40%。国家高度重视，企业与医疗机构积极探索老年健康产品的研发、推广与应用，先后积累了一些经验，取得了初步进展，为人工智能服务于老年健康管理奠定了重要基础。
首先，信息化与大数据推动智慧医疗的发展，为人工智能在老年健康管理中的应用提供了技术支撑。信息化与大数据是人工智能有效嵌入的基本要素，因此医疗信息化的实现和医疗大数据资源的壮大是推动人工智能在老年健康管理应用的重要基础。近几年来，高速、移动、安全的新一代信息基础设施建设加快，城市社区光纤网络覆盖率不断提升，中国互联网络信息中心（CNNIC）的《中国互联网络发展状况统计报告》显示互联网逐渐向高龄人群渗透，60岁以上老年人对互联网的接触率和应用率逐年上升。与此同时，健康养老服务信息平台建设不断推进，早在2011年，老龄办和民政部门就在全国范围内推进社区为老服务信息平台建设项目启动试点工作，试点项目50余个，据统计覆盖老年人口仅3000多万；2014年民政部和发改委确定在全国选取了42个地区推进养老服务业综合改革试点，改革的重点之一即是加快信息平台建设。2018年国务院《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，强调推进远程医疗覆盖全国所有医联体和县级医院，支持高速宽带网络覆盖城乡医疗机构，建立互联网专线保障远程医疗需要。“互联网+医疗服务”建设初具规模，各级医疗机构、养老服务机构积累了大量老年人有关的数据资源，其中包括老年信息数据库建设与大数据共享平台与服务平台建设，为下一步人工智能的嵌入奠定了坚实根基。
其次，国家高度重视，政策与法律建设不断推进，为人工智能在老年健康管理中的应用提供了制度基础。一方面，为推动人工智能的迅速发展，近年来我国人工智能领域指导性政策文件不断出台。如2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，同年12月工信部公布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快创新型国家和世界科技强国建设。2018年1月中国电子技术标准化研究院《人工智能标准化白皮书（2018版）》，提出确立人工智能产业发展的标准体系；3月政府工作报告明确指出加强新一代人工智能在医疗、养老等多领域的应用。各省市积极响应，出台本地区的具体实施意见，为人工智能在老年健康领域的应用确立了方向。另一方面，为应对各类风险与危机，我国不断推出信息建设与信息安全的相关规定。据统计目前我国信息治理层面的相关法规已有100余件，涉及个人信息保护、网络侵权预防和网络犯罪惩治等多个领域②。具体到医疗行业，2013年国家卫生计生委、国家中医药管理局印发的《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》，2015年国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、卫计委联合印发的《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》等文件，都着重强调形成覆盖全生命周期的智慧健康养老产业体系，打造一批智慧健康养老服务品牌。2016年12月，国务院办公厅印发《关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见》提出推进“互联网+”养老服务创新，到2020年养老服务市场全面放开等，都指出实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库要基本覆盖全国人口并完成信息动态更新。这些直接或间接性文件的不断完善，为人工智能在健康领域的应用提供了基本的制度框架。
最后，在技术与政策环境的激励下，人工智能在老年健康管理中的应用初见成效。从易得的传感器，到智能化的可穿戴设备，智能护理床、健康服务机器人、陪护机器人等服务机器人，越来越多智能设备参与到老年人健康管理领域。近几年，房地产商、保险公司、养老机构积极推出高端养老项目，健康服务机器人也随即而来，其中天津哈士奇机器人作为全球首台健康服务机器人成为标志性事件。而后，机器人也开始应用在福利中心和养老机构，仅杭州就有70家养老机构和40家照料中心引进了“阿铁”养老机器人①②，机器人具备健康检测、健康顾问、紧急报警与陪伴逗乐四项主要功能。同时依托“互联网+”搭起智能居家养老服务的桥梁，一是通过智能健康腕表随时测量血压、心率等生命体征数据。相关研究表明可穿戴智能设备在治疗慢性病方面有显著效果，治疗费用、住院时间等都有所降低③④。二是“开心”等智能健康养老机器人通过人体感应、摄像头远程监护、声源定位、语音识别等系统为居家老人提供安全监护、用药提醒、数据分析等健康服务，约87%的受访者表示类似于“开心”的智能健康养老机器人会对空巢老人有用⑤。三是通过“互联网+”和远程医疗、远程手术等满足老年人的医疗需求，通过机械骨骼、轮椅机器人等助力老人康复⑥。从监护到治疗，人工智能在各种养老模式的老年人中的初步试水，为应对人口老龄化提供了战略性思维。
（二）人工智能时代老年健康管理的难题
人工智能为老年人实现全过程健康管理提供了条件，推动了老年健康管理模式的突破与创新，然而目前人工智能在老年健康管理中的应用仅处于起步阶段，尚有很多问题需要解决。
其一，从应用范围来看，价格壁垒难以突破，老年健康管理中人工智能缺乏动力。医疗行业本身就极具复杂性和特殊性，医疗体制改革和医养结合养老模式发展已推行多年，但仍有很多问题为人们所诟病。人大代表罗卫红曾提出目前医养结合虽初具成效，但仍存在医养结合服务需求与承载力不对称、行业管理体制不完善、医养结合医保支付政策难以保障护理需求等问题。人工智能嵌入老年健康管理为医养结合模式的发展创造机遇的同时，也提出了更高的要求。人工智能设备造成的健康管理服务费用谁来支付、怎样支付，目前国内尚未达成共识，这也解释了为什么目前智能健康机器人多出现在养老机构，而非居家老人家中。不可否认，在当前医疗卫生服务供给不足的情况下，医养结合型养老机构非常重要，机器人的引入对老年人尤其是对高龄老人、半失能老人与失能老人带来了极大的便利。然而无论是9064模式还是9073模式，绝大多数老年人是居家养老。针对居家生活老年人的健康监测、预防、治疗、康复、护理和心理慰藉等服务需求亟需人工智能的嵌入，然而形势不容乐观，一方面是因为智能装备价格较高，老年人个体往往无意愿或无力购买较为昂贵的智能感应设备，另一方面是因为担心后续健康服务能否持续跟进，比如一个智能腕表就价值几千元，如果后期的服务没跟上，老年人损失就会很大。人工智能的应用必须考虑各方支付意愿，其价格在某种程度上决定了其可推广的范围。如何围绕大健康战略来定位发展人工智能，实现医疗健康服务利益相关者的协作，为老年人提供全方位全周期的健康服务是亟须解决的关键问题之一。
其二，从信息化建设来看，人工智能应用于老年健康管理的信息孤岛劣势明显。人工智能的应用离不开信息技术的支撑。推进医疗服务大数据建设，建设老年群体数据库与医疗服务信息平台，统一相关数据标准是基础。“人工智能+医疗”最大的问题在于数据的来源和质量，因为我国的医疗数据在医院与医院间、医院与家庭间存在信息孤岛，即使在同一个医院提取和利用数据仍涉及很多操作手续。与此同时，虽然各地政府一直在强调健康养老服务信息平台建设，但进程并不乐观，多数老年健康服务仅停留在通过社区门诊或体检获得数据，共享在街道一级，实现市级统一平台建设的省份屈指可数。除了技术条件的制约，更多的是缺乏全局的考虑与统筹规划，民政部门、统计部门、公安部门、卫生部门、医院等多部门之间的责任模糊，各涉老部门缺乏沟通与配合；各地区各自为政，缺乏共享理念和共享动力，有效的沟通不足，相互之间在操作系统、网络协议、语义表示、数据库类型，乃至硬件管理平台上存在差异，医疗信息数据不能有效实现地区共享，阻碍了人工智能赖以为生的数据信息资源的有效流通，既造成了数据信息资源重复建设，也限制了数据信息资源功能的最大发挥。可见，要想人工智能应用于老年健康管理，积极突破数据壁垒势在必行。
其三，从健康服务相关主体来看，养老机构、社区服务中心、医疗机构与企业的合作不足。养老服务机构、医疗机构等服务机构本身不生产人工智能设备，而是通过引进人工智能设备服务于老年人，科技企业才是人工智能产品的生产者。服务机构最了解老年健康管理全过程需要什么样的人工智能产品，而科技企业则在技术上独占优势。二者通过跨界合作发挥各自的优势，才能明确研发内容，最大程度缩短研发周期，以满足老年人健康管理的需要。然而目前国内各级医疗机构、养老服务机构在该领域的开拓相对滞后，除了发达城市的大型房地产公司通过与科技公司合作建设高端养老基地，应用人工智能参与老年健康管理服务，实现了企业间的人工智能合作外，多数医疗机构、养老服务机构有待进一步跟进。与此同时，医疗机构、养老服务机构提升自身对人工智能产品的驾驭能力也离不开同科技企业的有效合作。两者有效合作的缺乏在一定程度上制约了老年健康管理过程中的人工智能创新能力的提升。两者如何建立合作机制，共同推进人工智能的技术创新与应用是人们不得不思考的当务之急。
其四，从研发主体看，老年健康管理领域的人工智能发展受制于稀缺的专业人才。人工智能任何相关技术方面的突破都依赖于人才，可以说其发展能力取决于人才数量。《全球人工智能人才白皮书》显示全球AI领域的人才缺口达到百万量级，2017年工信部发言人指出在我国人工智能人才缺口超过500万，稀缺的专业人才资源是制约全球人工智能技术发展和应用落地的一大短板。人工智能的专业人才既要掌握数据挖掘、语音图像识别等计算机层面知识，又要了解人工智能应用领域的客观状况。AlphaGo之所以能战胜人类围棋世界冠军，在一定程度上是因为其设计者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康领域的专业人才需要集计算机专业技术与健康养老服务行业实践于一身，才能研发出适合老年群体的智能健康医疗设备。目前国内的人工智能专业性人才缺乏，且多集中于制造业、互联网等领域的技术开发工作，虽然一些科技公司与医疗机构合作取得初步的成果，但在医疗领域结合上缺乏深度，直接针对健康服务领域的人工智能人才更是不足，阻碍了老年健康领域人工智能技术的推行。
三、未来选择：人工智能时代老年健康管理的关键路径
人工智能时代的到来，为老年健康管理创造了全新的环境，同时也对政府、社区、医疗机构、养老服务机构等提出了更高的要求。面对人工智能的迅速发展，需积极推进人工智能与老年健康管理的深度融合，以促进适应时代诉求的老年健康管理智能化。
（一）构建人工智能嵌入老年健康管理的管理机制
DouglassC.North指出制度是社会的游戏规则，规定了人与人之间的行为范式②。人工智能时代老年健康管理迫切需要现有机制的突破与创新，当前必须做好三个层面的具体工作。
一是形成专业的领导机制。人工智能科学嵌入老年健康管理离不开政府部门的统一规划和部署。2018年国家医疗保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、卫计委、发改委等多个部门的相关医疗职能，改变了“九龙治水”的管理局面，为人工智能在医疗行业、健康领域的嵌入提供了契机。在老年健康领域推广人工智能应纳入医疗保障局的工作内容，积极推动医疗机构、养老机构、社区养老服务中心等与科技企业的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的应用格局，从传感器，到智能化的可穿戴设备，健康服务机器人、智能护理床、陪护机器人等服务机器人，从智能家居设备、养老服务机构智能设备，到智能医疗机器，从老年人健康数据建设到疾病的预防、治疗、康复与护理等，培养一支兼具智能理念和实践经验的新型领导队伍，确保政府部门在人工智能应用中始终掌握主动权。
二是培养多元主体信息共享机制。人工智能的发展与应用依赖于数据，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康数据，以便人工智能设备的研发，另一方面需要医疗机构、养老机构、社区居家服务中心、老年人等相互间的数据连通与安全共享，促使多方有效参与老年健康管理。加快健康养老信息平台建设迫在眉睫，要着力提升多元参与主体的数据素养和技术素养水平，促进多元主体相互间协同配合，协调老年健康数据在各部门间的流通，实现数据信息的交互及供需的有效匹配，从而打破数据壁垒，为提升老年健康管理水平提供数据支撑。
三是建构道德伦理矫正机制。享受人工智能给老年健康管理带来巨大便利的同时，也必须正视其对道德伦理的挑战。首先，进一步完善信息保护机制，减少甚至消除老年人对个人信息数据泄露的担忧。其次，科学认识和使用人工智能。虽然现有的人工智能在某些层面和维度接近、达到甚至超过了人类智能，但其工具性色彩没有改变，人工智能在老年健康管理中的应用旨在提高健康管理水平，而不是取代医护人员和亲朋好友。儿女的关心、好友的慰问以及老年人必要的社交互动都不可或缺。最后应通过技术发展，为人工智能注入情感，促使人机交互更加和谐。
（二）构建以人工智能为核心载体的老年健康技术系统
推进各级医疗机构和各地养老机构在老年健康管理中发挥更大的作用，需要通过智能化处理系统和便捷高效的急救处理流程，即系统能自动采集老年人身体状况数据并进行分析，当发生意外跌倒或生命体征数据出现异常，智能呼叫相应的医疗机构，使老人及时、准确地获取医疗服务。为此，应重点做好两个层面的工作。
一方面，建设针对老年健康管理的智能处理系统。智能化系统基于计算机网络技术和信息技术，强化老年健康的数据挖掘系统和数据存储系统建设，有效整合老年健康管理智能化进程中的各类非数值型、非结构化数据，同时有针对性地引进合适的人工智能技术，如生物识别技术、自然语言处理、机器学习、虚拟等，提升人机交互过程中老年健康数据的处理效率，并以此形成由知识库、数据库、推理机、解释器和知识获取等组成的老年健康管理系统，为提高老年健康管理水平奠定基础。
另一方面，创新以人工智能为基础的医疗流程。智能系统的生命在于应用，老年健康管理途径与方式的优化必须以智能处理流程的创新为依托。其一，通过人工智能实现老年人健康状况的自动检测，根据不间断、全方位的健康数据跟踪，智能评估老年人身体与心理的健康状况，并基于数据分析提出智慧决策，确定老年人在健康方面应采取的措施。其二，智能系统要在识别老年人紧急救助需求的基础上，主动通知医疗机构，使老年人及时得到救助。至于医疗机构的选择应符合分级诊疗原则与就近原则。这对于减少老年人独居风险，为空巢老人提供“健康保险”有积极的现实意义。
（三）构建“校—企—医/养”在人工智能领域的深度合作机制
学校是人才培养的重要阵地，科技企业是人工智能产业发展的主力军，而医疗服务机构与养老机构是老年健康管理的重要参与者。推进人工智能在老年健康管理领域的应用，迫切需要三者的深度协作，以达到通识成材、借势运力、以智发展的目标。
其一，探索高校与企业协同人才培养模式。相比美国人工智能人才数量，我国明显滞后。据领英数据显示，我国从业经验10年以上的AI人才占AI人才总数比例不足40%，而美国这一比例超过70%；美国人工智能基础层、技术层和应用层的人才数量占比分别为22.7%、37.4%和39.9%，而中国为3.3%、34.9%和61.8%，人才培养势在必行。如上文所述，人工智能的专业人才既要掌握数据挖掘、语音图像识别等计算机层面知识，又要了解人工智能应用领域的客观状况。科技企业需要高校的理论与人才的支持，而高校则可借助企业的数据资源和技术平台推进科研理论进展，将研究价值落地。因此，高校应加强人工智能相关学科建设，吸引国际顶级科学家和高层次人才，加强与科技企业、国外高校及相关机构的合作，将技术教学贯穿到实训项目中，让学生在校所学与企业实践有机结合，培养贯通人工智能基础理论、软硬件技术与医疗服务领域应用的纵向跨界人才。人工智能校企合作将有助于人工智能在老年健康领域的加速发展，为人工智能应用打开新局面。
其二，搭建医疗服务机构与企业合作平台。近年来，阿里巴巴、百度、腾讯和华为等国内企业在人工智能领域的崛起，为老年健康管理的转型提供了技术支撑。人工智能本身就涉及多重技术，不同行业或领域的关键技术必然存在差异，加快人工智能在老年健康管理中的应用，医疗服务机构既要借助科技企业的技术优势，引入智能技术，又要借助科技企业的智力优势，培育服务人才。这就要求医疗机构积极通过研发外包的途径，由科技企业打造契合老年健康管理需求的智能软件与硬件，加快老年健康管理智能产品的开发与推广，促进产品从监护提醒类、健康监测类，到医疗设备类、陪护聊天类，关注老年人身体健康的同时注意开发心理健康护理机器人，实现智能产品的多元化与精准化。与此同时，医疗机构通过与科技企业的合作，提高本机构内部人工智能的应用能力。
（四）构建老年健康管理人工智能产品的定价与补贴机制
人工智能在老年健康领域推行受阻的一个很重要的原因是企业囿于无利可图与老人抱怨收费高现象并存。老年健康领域人工智能产品与服务的价格既不能完全市场化也不能严控低价，应建立合理的定价机制与相应的财政保障机制，以平衡市场主体盈利与老年人经济承受力来促进人工智能在老年健康领域的广泛应用。
一方面，合理确定老年健康领域人工智能产品的价格。老年人的健康管理产品与服务具有一定的福利性，过高的价格会忽略老年人的经济承受能力，过低的价格又影响社会资本的收益率与参与积极性，阻碍该领域的进一步发展。根据资本资产定价模型，任何资产的期望收益率都由无风险利率和对所承担风险的补偿—风险溢价两部分构成，考虑到服务对象的特殊性，老年健康领域人工智能产品合理的投资收益率应等于或略低于市场平均投资收益率，兼顾经济效益与社会效益。
另一方面，建立相应的财政补贴机制。虽然老年人收入来源更加多元，自报需要照护服务的比例不断提高，越来越多的老年人有能力购买健康管理设备，但价格仍然是影响其选择与否的关键因素之一。而且受年龄、身体状况、收入等多重因素影响，有必要分地区、分群体进行大面积的调查统计，找到不同身体状况与经济状况的老年人有能力和意愿支付的平均价格。根据计算出来的市场价格与老年人可支付的价格，分类别分等级进行补贴，对于经济困难的失能半失能老人要免费配置相应的智能设备。
此外，加强老年健康管理人工智能应用状况的监管体系和绩效评价体系。当前人工智能技术整体还处在较低的发展层次，在认知能力、感知行为、风险对抗等诸多方面仍比较笨拙，应在加强人工智能嵌入的可能性风险管理的基础上，采取第三方评估方式，科学评价人工智能应用过程的技术适用、服务质量等环节。推进老年健康管理领域的人工智能应用的不断改进与发展。
四、结语
老人健康管理范文4
【关键词】冠心病；健康教育；护理
冠心病是冠状动脉性心脏病的简称。它一般由冠状动脉粥样硬化使血管腔狭窄或阻塞，或冠状动脉功能性改变（痉挛）导致心肌缺血缺氧或坏死而引起。本病常伴有高血压，高脂血症、糖尿病等。冠心病的患病者以脑力劳动者居多，它对人民群众的健康危害大，也是老年人的主要死因之一。俗话说，“三分治疗，七分护理”。冠心病是一种身心疾病，不仅需要药物治疗，而且需要精心护理和健康教育。我们通过对不同病情冠心病患者分别进行有针对性的心理疏导、健康教育，可使患者养成有益的健康行为，促进患者身心康复。
1老年冠心病的临床表现
老年患者以多种临床表现为首发症状，例如胸闷、心前区疼、呼吸困难、心力衰竭、心律失常、头昏等。其中，心脏本身的症状占80.72%，但心绞痛仅占26.13%。这一特点说明，老年人冠心病有的很不典型，极易与心外疾病相混淆，容易发生误、漏诊，故对以心外症状就诊的老年人，首先应排除心脏疾患。
老年人是一组冠心病发病率明显增加的危险人群，其年龄增长本身就是冠心病发生、发展的独立和重要的危险因素。老年冠心病患者一般表现为如下特殊的临床特点：
1.1无疼痛或绞痛部位不典型近年来，无痛性急性心肌梗死病例表现为上升趋势，这种特点，多出现于高龄老人身上。因为老年人由于疼痛敏感性降低，痛阈增高，绞痛症状往往被泵衰竭、休克、消化道症状掩盖。虽疼痛部位各异，但诱因多是劳累、激动等，且呈阵发性，服用硝酸甘油能缓解。
1.2心律失常检出率高由于心脏传导系统及心肌缺血、缺氧易出现各种心律失常，以心房扑动或心房颤动、室性期前收缩、房性期前收缩、室内传导阻滞、房室传导阻滞多见。许多患者出现心功能不全症状，有的甚至以心功能不全为首发症状或主要表现。这与老年人心脏储备能力低下、心肌收缩力减弱、梗死面积大有关。
1.3非Q波型心肌梗死发生率高部分老年心肌梗死患者胸痛症状不典型，心电图无Q波出现，多需结合心肌酶检测结果才能诊断。
1.4并存其他疾病多老年人多数在发生冠心病前存在各种疾病，如合并高血压、慢性阻塞性肺病、糖尿病、脑血管疾病、肺心病等。这些疾病相互作用、相互影响、互为因果，导致本病的治疗棘手和死亡率较高。2冠心病老人的长期护理
冠心病老人的护理内容包括情志护理、生活护理、病情观察、用药护理等几个方面。老年人冠心病在护理上总的原则是注重宣传指导，从心理和生理上对病人进行护理。护理人员可以从服药治疗，改变饮食习惯，克服消除心理因素等方面入手。
2.1情志护理冠心病属心身疾病范畴，冠心病老年人可因家庭纷扰、疾病困扰、经济紧张或空巢、亲人变故而产生长期的焦虑、抑郁、孤独等情感障碍，从而造成内环境稳定程度降低，诱发冠状动脉痉挛，促使心绞痛、心肌梗塞甚至猝死。因此，护理人员必须随时了解老人的心理状态、性格特征、喜恶嗜好等，采用不同方式将冠心病的知识介绍给老人，让老年人认识情绪与健康和疾病的关系。护理人员要告诉患者，良好的情绪和坚强的意志，有利于他们疾病向好的方向转归。
2.2生活护理良好的生活环境可以让病人保持精神愉悦，增进食欲，可以促进他们病体的恢复。所以，患者的室内要空气清新，温湿度适宜，光线充足，清洁整剂。对于患者的饮食，要切忌进食总量过多或摄取过多脂肪、胆固醇。因为这些都是引发本病的主要原因之一。在营养搭配上，要适当选用水产鱼类，因其蛋白质优良，易消化吸收。同时，还要适当增加膳食纤维摄入。对于冠心病老年患者，气候寒冷时，更应该注意保暖，戒烟少酒。以防止上呼吸道感染及急性胃肠炎的发生。
老年人易发生便秘，这与老年病人长期卧床、进食少、消化功能减退有关，也与老人不习惯使用便器有关。因此，督促老年人每天进食膳食纤维，即多吃蔬菜瓜果，每天锻炼运动或散步活动，不能自主活动者给予每天腹部顺时针按摩，便秘时不要屏气用力，可给予开塞露塞肛。
2.3病情观察护理人员应该密切观察患者的病情变化，老人病情变化时行24小时持续心电监护，定期床边心电图及心肌酶学检查，出现心律失常立即报告医生及时给予处理。对心衰患者还应特别加强夜间巡视，若发现阵发性呼吸困难、端坐呼吸、紫绀、烦躁、咯粉红色泡沫痰等急性左心衰竭症状，护士应协助医生争分夺秒进行抢救。
2.4用药护理对于冠心病，药物治疗是促使本病康复的重要手段。但是，老年冠心病患者均有不同程度的肝肾功能减退，药物代谢能力减缓而易在体内蓄积，故需严格掌握药物适应证和剂量，注意不良反应。如心绞痛、急性心肌梗塞患者需静脉滴注硝酸甘油时，开始剂量应较成人量小，使用输液泵控制滴速，逐渐增加剂量至胸痛缓解，密切观察血压的变化。老人合并心力衰竭时，洋地黄剂量约为成人的2/3，必须动态观察有无洋地黄中毒倾向。肠溶阿斯匹林，该类药物对胃肠道刺激较大，故宜饭后顿服；阿斯匹林可引起皮下淤斑、淤点，消化道的便血、呕血，应严密观察有无出血倾向，用药前后正确采取血标本检测各项出凝血指标，如凝血酶原时间、凝血时间、出血时间、纤维蛋白原等。嘱患者尽可能少做剧烈活动，避免意外损伤而加重出血。
老人健康管理范文5
据相关统计资料显示，现今我国60%-70%的老年人群都有慢性病史，人均患病数为2-3中，年龄大于60岁的患者中，有超过60%的带病生存患者，相关报道指出，近年来带病生存的老年患者人数一直都在持续增加，一些老年慢性病患病较高的地区，患病率已经高达90.0%。本文主要以社区老年人为研究对象，对老年人实施护理干预，希望能为老年人健康干预今后的发展起到帮助，具体报道如下：
1资料与方法
1.1一般资料对我市社区进行抽样选择，主要选择年龄大于65岁而生活不能治理的老年人，将选择的老年人神火社区组成小组，安排文化程度较高，健康知识较为丰富的老年人担任社区健康干预群体的组长，小组设置数目一共15个，将本市的主要生活社区已进行基本覆盖。设置专门的干预组，成员人数根据干预的工作强度进行设置，一般5-15名，并将社区居委会作为护理干预的中心，首先设置其科学、合理的健康干预方案。共选取老人200例，其中男性112例，女性88例，选取老人年龄为64-90岁，平均年龄（71.2±2.1）岁，200名老年人中，46例文化程度在小学以下，初中文化程度老人32名，123名老年人文化程度在初中以上。
1.2方法干预组成员在对老年群体干预前、干预中以及干预后都需要对老年人进行全方位身体检查，并在检查之后将体检报告分发到各个老年人手中。由社区组建其的社区医疗服务站负责为老年人解答各种健康问题。
1.2.1检测所有患者老人的活动情况从实施干预开始，老人在每周起床之后即开始进行几步测量，直到老人晚上睡觉。对老人日常活动量进行仔细记录。
1.2.2为每位老人分发健康手册手册中主要包含运动量、心里舒畅以及合理的膳食等，并对干预对象适时进行随访，安排更多的时间和老人进行健康交流，老人的主诉要仔细倾听。
1.2.3组织老人在一起进行健康新的交流在此过程中老人自身也能够相互交流养生经验，社区健康交流可以在一个社区内进行举办，也可以联合多个社区举办。
通过对200名老人发放调查问卷的方式收集资料，包括一般资料、体重、肺活量以及身高和日常行走时间以及身体各项指标等。
2结果
在对社区老人实施护理干预后，接受干预后老人地运动技能指标相对于干预前，老人行走10米所用的时间比较无改善，表明干预之后老人日常行走时间无明显变化，而干预后老人行走10米心率指标相对于干预前更加健康，充分说明社区干预护理对老人健康改善作用较为显著。
3讨论
相关研究资料显示，女性无论是生活方式还是心态等方面，整体健康程度都高于男性，从治疗依从性上来看，女性老人无论接受药物还是非药物治疗，所体现的依从性均高于男性老人。所以，在健康护理之前以及护理过程中，不同社会角色所导致的行为差异应该作为首要考虑因素，使整个健康干预具有较强的针对性，要将老人保健意识充分调动起来，使男性老年人能够更加主动的参与到自我管理中，这也是今后社区干预的重点。
老人健康管理范文6
【关键词】 髋部骨折； 护理； 康复指导
髋部骨折通常是指股骨颈及股骨转子间骨折，是影响老年人健康的主要疾病，也是导致老年人行动障碍的首要原因。随着人们生活质量的提高，单纯地保守治疗已不能满足患者的要求，而多数患者需要进行手术治疗来缓解疼痛，重建关节功能，但老年人独特的生理、心理条件以及部分老年手术患者伴有不同程度的慢性疾病，术后并发症极易发生如褥疮、下肢深静脉血栓等。为了减少这些症状的发生，而术后护理及康复指导十分重要，现综述如下。
1临床资料
2008~2009年我科共收治256例髋部骨折病人，其中男110例，女146例，年龄66~90岁，股骨颈骨折106例，粗隆间骨折150例，手术方式：切开复位内固定180例，髋关节置换69例，5例未治自动出院，2例髋关节置换术后2天出现肺栓塞转入重症监护室治疗，其余均安全度过危险期康复出院。
2.1 术后护理：一般护理 ①密切观察生命体征，做好护理记录，观察伤口有无渗血，切口是否疼痛，如有异常及时通知医生。②饮食护理，由于老年人肠道吸收功能差，加之术后疼痛饮食减少，易引起低蛋白、低维生素贫血。营养不良可延缓伤口愈合。因此护理人员应鼓励病人多进营养丰富、易消化富含维生素食物，多吃蔬菜、水果、多饮水，以保持大便通畅，增强机体抵抗力，促进伤口愈合。③患肢观察与处理，术后保持患肢外展中立位，患足穿“丁”字或继续用皮牵引，以防止术后脱位，便于静脉回流。注意观察患肢末梢血运、感觉、温度及足背动脉搏动情况，鼓励病人做患肢足背伸、跖屈动作及股四头肌的等长收缩活动。④术后切口置负压引流，有利于术区积血及时清除，注意保持引流通畅。
2.2预防并发症的护理
2.2.1呼吸道、泌尿系感染的预防 保持室内空气新鲜，每日定时通风，嘱患肢深呼吸做有效咳嗽，轻拍背部以助排痰，痰粘者可做雾化吸入，每日2次，嘱病人多饮水，增加尿量达到冲洗膀胱的作用，保持会清洁，每日清洗1~2次，预防泌尿系感染。
2.2.2 下肢深静脉血栓形成的预防 下肢深静脉血栓形成是髋部骨折病人术后常见并发症，由于老年患者术后限制，活动少，血液回流不畅，以及手术出血，血液浓缩，易引起静脉血栓形成。我们从病因出发采取针对性的预防措施如抬高患肢，减少局部压迫，早期积极活动，指导并协助患者早期功能锻炼，采取预防性抗凝治疗，以促进静脉回流，预防下肢静脉血栓的形成及进入肺动脉可起一定作用。
2.2.3 褥疮的预防 老年患者由于全身循环差可使用海绵床垫，气垫床，骶尾部及骨隆突出处易发生褥疮，协助患者抬臀，并局部按摩每2小时1次，以促进血液循环，保持床铺平整干燥，无碎屑，皮肤护理每日2次。
2.2.4 假体脱位预防 假体脱位与手术入路，术中假体放置，护理不当，早期功能锻炼不当或不正确的翻身有关，术后必须保持患肢外展中立位禁止患肢内收、内旋和髋关节过度屈曲，如果因护理需要变换必须一人牵拉，使其在外展中立位进行操作。
2.2.5 其他 老年人应注意循环系统并发症，由于手术创伤后易出现重要脏器的功能障碍，尤其是心功能不全，应严格控制输液量及速度，教病人做扩胸运动及深呼吸，使患者平稳渡过手术后期，观察末梢血液循环，足部温度，足背动脉，股动脉搏动情况，以检测坐骨神经功能。
3 术后肢体康复指导
3.1 心理康复指导 应把心理康复作为机能康复的枢纽，以心理康复促进和推动机体康复调动积极心理因素，主观能动地参与机能康复训练，我们观察到本组患者长期受疾病的折磨，有较强的恢复肢体功能的欲望，多出现两种情况：一是急于求成，锻炼过度并随意活动；二是过于谨慎，担心活动后致手术失败，手术前后应通过交谈和观察了解病人的心理问题，一方面鼓励病人增强康复信心，另一方面介绍康复训练的目的、方法和注意事项，对急于求成者指导其掌握合适的锻炼方法，循序渐进，量力而行，对过于谨慎者设法消除其疑虑，鼓励并帮助锻炼，最终使患者以良好的心态进行康复训练。
3.2 床上功能锻炼 术后第一天因疼痛多数病人对患肢活动有恐惧感，给予有效止痛，辅以被动活动，如腿部肌肉按摩，踝关节和膝关节的被动活动等，帮助托起患者的上身及臀部做机体向上运动，每小时1~2次，同时，指导患者进行有效咳嗽和排痰，给予叩背，指导腿部肌肉的等长收缩练习上下各5~10min。术后第二天，继续每天多次深呼吸、叩背，并加强腿部肌肉的等长和等张收缩训练及关节活动，上下午及睡前各锻炼20~30min，机体向上运动每小时3~4次并尽量独立完成，注意运动量由小到大，活动时间由短到长，所有床上活动均在患肢外展中立位的状态下进行。
3.3 离床功能锻炼 一般手术后4~5天开始进行，在此之前逐渐延长半卧位时间为离床做准备。下床第一天柱双拐站床旁5~10min（视病人体力情况而定），无不适时在床周行走数步，护士在旁扶持，观察有无虚脱情况发生，如发生虚脱立即返床休息。第二天柱双拐在病室内行走，步行距离逐渐延长，时间逐渐增加但每次不超过30min。行走时，患肢始终保持外展30度左右不负重，护士或指导家属在旁守护以防意外。下床方法：患者移至健侧床边，健侧腿先离床并使足部着地，患肢外展，屈髋〈45度由他人协助抬起上身使患侧腿离床并使足部着地，再柱双拐站起，上床时，按相反方向进行即患肢先上床。
3.4 自理能力训练 鼓励患者在床上进行力所能及的生活活动，如洗脸、梳头、更衣、进食等，离床活动后即训练站立状态下的活动，以增进食欲，改善自理质量，促进机能康复。
3.5 出院前指导 本组患者均于术后12~15天出院。因术后恢复期较长，故出院后自行康复护理至关重要，均给予详细指导。①自行上下床指导，出院前两天指导患者在家属的协助下进行离床活动动作演示，指导患者利用双上肢及健侧下肢自行上下床的方法。②指导：卧位时仍平卧或半卧，3个月内避免侧卧；坐位时尽量靠坐有扶手的椅子3周内屈髋〈45度，以后逐渐增加屈髋度；不将患肢架在另一条腿上或盘腿站立时患肢外展，6个月内避免内收及内旋动作。③肌肉和关节活动训练及负重指导：按出院前训练时间及强度，患肢不负重，柱双拐行走，术后3个月患肢可逐渐负重，由双拐—单拐—弃拐，但必须避免屈髋下蹲。④日常活动指导，指导患者正确地更衣（如穿裤时先患侧后健侧）穿袜（伸髋屈膝进行）穿鞋（穿无须系带的鞋）；注意合理调节饮食，保证营养但避免肥胖戒烟戒酒；拄拐杖时尽量不单独活动，弃拐后外出时可使用手杖以防意外，进行一切活动时应尽量减少患髋的负重及各侧反应力。
