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供应链管理和质量管理范文1
一、 以数据驱动运营
移动互联网导致用户需求、行为发生变化，用户需求趋于多样化，用户对业务的使用也大量从通信转移到互联网移动端，在新时代新背景下如还一味依靠人力监测来管控客户日益变化的需求，只会使运营变得愈加困难，应充分发挥数据的驱动作用，以此实现服务质量监测模式的优化。
（一）建立数据监测、收集、共享平台：与公司内部的IT部门合作推出数据监测、收集、共享平台，此平台主要功能有三点：
1、异动数据监控：进行关键数据体系的梳理和构建，并在此基础上通过智能化模型监控关键数据的完成情况，如数据出现异动，可快速定位数据异动的因素。
2、信息收集：收集公司内部各部门反馈的与质量相关的异动信息，质量管理团队可通过后续的分析、评价进一步提炼有价值信息，从而做到更全面、清晰地了解服务情况，多维度聚焦服务缺失项。
3、信息共享、联动渠道：公司各部门可以通过共享平台查询与质量相关的关键数据的完成及异动情况，公司内部也可以通过此平台随时获取与质量相关的信息，以此促进公司各部门联动，提高运营效率；
（二）数据合理分析，提炼有价值信息：通过平台对各类数据体系化采集、整理及细分，精准定位有价值信息，再通过分析找到数据背后的真实关系，进一步挖掘客户需求，并有针对性地制定提升措施，促进满意度的提升。
（三）数据决策运营：数据驱动运营可以被认为是运用数据来优化运营，通过数据来做出的决定要优于常规决策，要培养数据决策文化，以数据作为公司服务内容、服务流程优化的决定因素，从而实现更加精细的客户服务。
二、基于“用户思维”打造服务质量管理新模式
《互联网思维》一书中说：“互联网思维的核心为“用户思维”，即以客户的立场来思考问题。现阶段我们的服务质量管理工作大多还停留在以企业经营者的角度来管理服务，对客户潜在意图及需求挖掘不够，如想突破现状，只有将“用户思维”融入到服务质量管理工作中，才能让我们的服务工作更贴心，那我们该如何将“用户思维”融入到管理工作中呢？
（一）客户需求探索：通过现有的支撑工具及电子渠道（网站、微信、微博、外呼调研）来了解目标客户的需求是什么？怎样满足客户的需求？我们的突破点在哪？
（二）兜售参与感：小米公司的创始人雷军曾说过：“小米销售的是参与感，这才是小米秘密背后的真正秘密”；“亚马逊每次董事会总有一把空着的椅子，就是留给他们的顾客的，他们认为顾客是董事会的一员，应该主动邀请他们参与到企业的决策中来。”参与感是用户思维的重要体现，在服务质量管理工作中也应该尽可能多地让客户参与其中，如服务内容、服务流程优化、服务质量标准修订等多方面的工作均应吸取客户意见，以此来深入挖掘客户需要的服务是什么样的，描述客户化的画像，并在贴近客户需求的基础上打造让客户惊喜的服务。
（三）服务体验评估：服务体验人员可以是业务使用客户也可以是与一线直接接触的工作人员，体验人员把构成服务的流程、内容按适用性、感知性、可操控性等方面与预定的标准或者预想进行比较，他们的评价将作为重要的决策因素应用在服务质量管理工作中。
三、服务型微创新――细节决定成败
笔者在这里分享两个服务型微创新的例子：
1、招商银行柜台前的一颗糖
1995年招行推出“一卡通”时并非一个强势品牌，于是招行开始发挥人情攻势，第一个在银行大厅里摆上糖果，在大厅里增加沙发座椅，甚至在一些分行里摆上咖啡、牛奶，所有这些都是用户专享。在当时这种做法让人备感温暖，打动了千万顾客。
2、海底捞的“殷勤”服务
供应链管理和质量管理范文2
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一、引言
传统质量管理主要关注企业内部产品、服务及过程，对企业内部流程管理具有重要指导意义。随着经济全球化的不断深人与市场竞争的日趋激烈，企业之间的竞争逐渐转变为企业所在供应链之间的竞争，相关学者与实践者对供应链管理的重视程度日益提升，关注的焦点已经不仅仅局限于企业内部，而开始强调通过整合上游供应商，以及供应商的供应商、下游顾客及顾客的顾客，以提升供应链整体绩效(Kaynak和Hartley，2008)。已有实证研究表明，质量管理的有效运用对供应链整体绩效及单一企业绩效具有显著影响（Robinson和Malhotra,2005;Flynn,2005)。因此，如何在供应链情境下实施质量管理，已经成为企业获取持续竞争优势与提升绩效的关键。
本文基于文献的系统梳理，从供应链质量管理内涵、供应商质量管理、供应链设计与优化等方面进行分析，并指出未来值得关注的几个方向，以期有利于国内学者了解和掌握国外供应链质量管理相关领域的研究状况及发展趋势。
二、供应链质量管理的内涵
供应链质量管理（SCQM)源于早期的供应链管理和质量管理，是质量管理理念、思想及方法在供应链情境下的拓展与延伸。基于文献回顾不难发现，SCQM的整合研究并不多见，对其概念目前尚未达成共识。综合已有研究（Robinson和Malhotra，2005；Foster,2008；Kuei等，2008),SCQM是指通过供应链渠道成员之间的协调与整合，以实现顾客满意并提升供应链整体绩效，以及单一企业绩效的过程。基于流程的视角，SCQM主要包括供应商质量管理、企业内部质量管理，以及顾客质量管理3个层面。它不仅关注过程技术与方法，而且强调渠道价值的创造（为中间及最终顾客创造价值），这从其发展演化过程，以及不同阶段关注点的变化亦可看出，见图1。
基于对于供应链质量管理内涵的不同认识,众多学者开始对SCQM的研究主题及构成维度进行探讨。例如，Robinson和Malhotra(2005)基于文献分析提出，交流与合作活动、过程整合与管理、管理与领导、战略以及最佳实践是其4个研究主题；之后，诸多学者又从不同角度进行了拓展与完善，见表1、图20Kuei等（2008&2011)提出全球SCQM概念框架的4个维度，即供应链能力（产品质量、交付可靠性、供应商-购买商信任、运作效率、交付价值与客户创新）、关键成功因素（顾客关注、信息系统质量、供应商关系、外部关注的过程整合、供应链质量领导）、战略组成（质量管理文化、技术管理、供应商参与、供应链结构设计、战略规划），以及供应链质量实践、活动、计划（供应商-购买商质量会议、质量数据与报告、供应链质量办公室、供应链优化、政策部署）。总之，供应链质量管理内涵的界定与维度的划分为后续研究（尤其是实证研究）奠定了重要基础。
三、供应商质量管理
目前，供应商质量管理研究主要集中在如下两个方面。
(一）供应商的选择与评价
Curkovic和Handfield(1996)较早分析了IS09000和波多里奇奖标准在供应商质量评价中的应用，通过对北美314个企业调查数据的对比验证，认为波多里奇奖标准提供了一个实施供应商质量评价较为全面的框架，IS09000标准难以测量质量管理的一些关键领域，如战略规划、员工参与、质量结果和顾客满意。基于此，后续研究逐步提出了供应商选择与评价的相关标准与参考指标。比如，Chin等（2006)开发了基于web的供应商管理与评价系统，提出管理供应商质量的评价准则（战略联盟、供应商发展、供应商监控）和关键因素（购买商-供应商合作关系、技术和信息分享；外包战略、潜在供应商评价、供应商激励；供应商绩效测量、供应商绩效提升）。Lo和YeUng(2006)提出供应商质量管理的3个维度、10个关键因素，即：供应商选择（质量文化、质量系统)、供应商发展（直接参与、信誉、采购实践、购买商-供应商互动）与供应商整合（战略方向、购买商-供应商关系、运作、联盟）。
(二〉供应商行为对质量与绩效的影响
随着竞争环境的变化，企业在降低成本的同时必须提高供应的可靠性和质量，由此导致外包及与关键供应商战略联盟的形成。Kannan和Tan(2004)发现供应链联盟者和未联盟者在对待供应商和质量管理的态度上存在显著的差异，这种差异对企业绩效的关键维度具有直接和显著的影响。Lai等（2005)认为，稳定的关系与供应商质量承诺正向关联，当供应商对购买企业的供应确定性感知较强时，这种联系较强，资产专有性和交易频率对此没有影响。Prahinski和Fan(2007)则从供应商角度探究了交流质量的作用及其对绩效的影响，研究发现评价内容和频率会影响交流质量和供应商承诺，供应商承诺对交流质量和供应商绩效之间的关系具有中介作用。总体来看，目前在这个领域的研究相对比较零散，供应商行为对质量与绩效的关系路径与影响机理尚不清晰。
四、供应链设计与优化
髙效的供应链设计是供应链管理成功应用的前提，而产品、服务及过程质量对供应链的长期成功具有重要影响。因此，如何在保证以致提升质量的前提下，进行供应链的设计与优化，巳经成为供应链质量管理研究中的一个重要分支。最近十年来，这一分支的发展更加迅速。例如，Lee和Whang(2005)将TQM应用于供应链管理和运营设计，从而以低成本实现较高的供应链安全；Rong等（2006)通过模拟食品质量退化，提出将混合整数线性规划模型应用于食品供应链生产和分配计划的制定；Batson和McGough(2007)借鉴质量工程学思想，构建供应链质量模型用于质量预测与质量改进；Vorst等（2009)基于食品质量、可持续性和物流不确定性的考虑，提出食品供应链重新设计的仿真模型；Das和Sengupta(2010)提出基于质量约束的供应链设计模型；Franca等（2010)基于质量风险和利润最大化双重考虑，引人了多目标随机供应链模型，对供应链质量、利润和顾客满意进行综合评价和优化；Hung(2011)结合作业成本法和经济激励方案，运用0-1目标规划模型提出全球供应链质量管理最优激励体系；Xie等（2011)运用博弈论思想，分析竞争性供应链结构设计和质量改进策略的选择机制；Dai等（2012)基于产品质量和保修范围的双重约束，提出运用单周期模型在集中、分散两种情境下对供应链进行优化；Wang和Li(2012)提出将动态产品质量（食品货架期）定价模型应用于易腐食品供应链的设计，以减少食品损坏和最大化零售商利润。
总体来看，这一领域的研究主要关注供应链初始设计，以及后期优化与改进两个阶段，侧重于质量管理理念与相关模型的应用。随着研究的不断深人，该方向研究出现两个重要特征：首先，在研究方法上，注重质量管理理念与数学、经济学、运筹学模型的融合，以拓展研究思路与研究视角；其次，引人时间维度，开始关注供应链全生命周期内的设计与优化问题。
五、对未来研究的展望
针对现有研究中存在的不足，未来的供应链质量管理研究，还有很多方面值得进一步深人探究。
(一）供应链质量管理的概念框架。供应链质量管理内涵与外延的清晰界定是供应链质量管理研究的基础。现有研究对供应链质量管理的内涵及其维度构成尚未达成共识。诸多学者大多都是根据各自需要，借鉴甚至是照搬传统质量管理要素，然而在供应链情境下的适用性值得商榷，因此，未来的研究迫切需要构建供应链质量管理的概念框架。
(二）供应商质量管理的影响路径。现有研究过于关注供应商的选择与评价，供应商质量管理与绩效的关系路径尚不够清晰。因此，未来的研究应尝试构建供应商质量管理影响供应链，以及企业绩效的整合路径框架。同时，必须综合考虑多种因素的影响，特别是情境因素的作用，如环境、组织文化、企业特征，以及国别差异等等，以深人剖析供应商质量管理对绩效的影响机理。
供应链管理和质量管理范文3
[关键词] 供应链管理(Supply Chain Manage，SCM);动态信息;数据仓库
1 引 言
汽车制造业涉及的上下游环节非常多，供应链具有代表性。供应链管理基本要素为规划(Plan)､采购(Purchase)､制造(Make)､运送(Deliver)､退货(Return)等。汽车制造业物流供应链的主要特点是:
(1)层次性:汽车整车制造企业与零部件企业在业务关系上是有层次的，这与产品结构的层次是一致的;
(2)双向性:在汽车制造业物流供应链的企业中，使用某一共同资源(如原材料､半成品或产品)的实体之间既相互竞争又相互合作，最终保证供应链系统整体最优;
(3)多级性:随着供应､生产和销售关系的复杂化，汽车制造业物流供应链的成员越来越多。如果把供应链网中相邻两个业务实体的关系看作一对“供应—购买”关系，对于汽车制造业物流供应链这样的网链结构，这种关系应该是多级的，而且同一级涉及多个供应商和购买商。供应链的多级结构增加了供应链管理的困难，同时也为供应链的优化组合提供了基础;
(4)动态性:供应链的成员通过物流和信息流联结起来，但是它们之间的关系并不是一成不变的。汽车制造业物流供应链中的节点企业需要动态地进行更新。而且，供应链成员之间的关系也由于顾客需求的变化而经常做出适应性的调整。
鉴于汽车制造业动态供应链的上述特点，本文结合实际探讨的主要问题是:汽车制造业动态供应链质量信息交换方案;数据仓库的基本问题:数据仓库的模型，如何进行控制，信息交换模式。
2 动态供应链状态信息描述
在敏捷制造和虚拟企业的运作中，根据动态供应链的需求，应建立一个科学､系统､全面的企业选择评价指标体系和综合评价方法。
对于企业战略选择的评价决策，如何确定一个科学合理的综合评价指标体系是评价科学化的基础。下面以汽车行业为例说明企业评价指标体系，通常从以下3个子系统对企业进行综合考察:产品(A系统);经营(B系统);行业(C系统)。
根据汽车制造业物流供应链的这些特征，对企业信息资源管理提出了更高的要求，其主要工作有:
(1)数据元素标准:数据元素是最小的不可再分的信息单位，是数据对象的抽象。对数据元素的标准化管理包括数据元素的定义､命名和一致性管理;
(2)信息分类编码标准:包括分类编码对象､编码规则和编码表的标准化管理;
(3)用户视图标准:主要包括企业管理的一整套单证､报表､账册和屏幕格式等;
(4)概念数据库标准:概念数据库标准包括数据库名称､标识､主关键字和数据内容列表，列表项可以是数据元素，也可以是数据元素组;
(5)逻辑数据库标准:在关系数据模型中，逻辑数据库是一组规范化的基本表。
利用面向对象的方法来设计数据仓库，即把事实､维､扩展信息包等都看作类，把数据分析过程看作是类的操作和交互过程。以星型模型为例，一个数据仓库多维数据模型中的对象包括主题､信息包､事实､维､维层次､维类别和度量指标等。
这些基本对象构成了数据仓库主题树，一个要分析的主题可以有多个扩展信息包，每个扩展信息包由一个事实､多个维和多个度量指标组成，维下面可以有多个维层次和维类别。
数据仓库主题树对象模型的定义如下:
(1)对象模型中的维。维具有独立性，但它们常常是多层次结构的，并且可能具有非平衡性。维中的成员具有自己的属性，包括基本属性和由基本属性推导出来的导出属性。
根据维的以上特性，建立维的对象模型定义如下:
①定义维Dimension为D，其值域为dom(D)={dm1，…，dmn}，其中，dmi(i∈N)是该维的成员，并且在dom(D)中存在有自己有向非循环图G＜M=(V，E)来表示维成员之间的关系。G＜M=(V，E)定义如下:V=dom(D)，Edom(D)×dom(D)。对于任一(dmi，dmj)∈E，dmi＜Mdm是图G＜M的一条边。
②定义维等级:Levels(D)={I1，…，In}，n∈N，其中集合(dom(I1)，…，dom(In))是dom(D)的子集。
③定义{L是等级上的有序关系:Ii{Llj当且仅当dms∈dom(Ii)且dmt∈dom(Ij):dms{Ldmt。
④定义维类别:Type(D)={t1，…，tn}，n∈N，其中集合{dom (t1) ，…，dom(tn)}是dom(D)的子集。
⑤定义维层次:一个维层次是一个线性有序的等级序列。Hierarchy (D)={h1，…，hm}，m∈N(当m=1时，表示该维中只有一个层次结构，否则为多层次结构)。
(2)对象模型中的度量。对象模型中的度量具有依赖性，它和维共同反映多维数据对象。其中，维度具有静态变量性质，度量具有动态变量性质。度量存在沿着所有维都是可加的､沿着部分维是可加的和沿着任何维都是不可加的3种情况。另外，度量也可分成基本度量和由这些基本度量导出的导出度量。度量的对象模型定义如下:
定义度量为Measure(m)=＜CM，E＞。其中CM为度量属性;E为度量可执行的操作，如Sum､Average等操作。
(3)对象模型中的事实。在数据仓库和联机分析处理的应用中，事实正是人们所关心的内容。事实由多个维度和度量来共同反映。维用于反映事实的观察角度，度量则反映事实的特征属性。根据事实的以上特性，建立事实的对象模型定义为:
定义事实为Fact(f)=＜Fname，D1，…，Dp，M1，…，Mq，E＞。其中Fname表示事实名，D1，…，Dp是与该事实联系的各个维;M1，…，Mq是与该事实联系的各个度量，E为以上定义的事实的基本操作。
(4)对象模型中的信息包。数据仓库及进行数据分析和查询的联机分析处理是建立在多维数据模型的上的。这种模型以数据信息包的形式展现多维数据，事实中满足了一定条集合就形成了一个数据信息包。操作就是基于数据信息包的基础上进行的。对数据信息包的常用OLAP操作有:上卷(Roll-up)，下钻(Drill-down)等，根据多维数据信息包的以上特性，建立数据信息包的对象模型定义如下:
定义信息包为Package=＜Pname，D1，…，Dp，M1，…，Mq，C，E，OE＞。其中Pname代表信息包名，D1，…，Dp是与信息包的条件元组，E为以上定义的立方体的基本操作，OE为立方体的OLAP操作。
3 供应链数据仓库设计
供应链信息交换是实现和实施供应链信息管理系统的关键阶段。信息共享也是供应链质量管理的自组织特征的体现。数据仓库技术从本质上讲，是一种信息集成技术，它从多个信息源中获取原始数据，经过加工处理后，存储在数据仓库的内部数据库中。通过向它提供访问工具，为数据仓库的用户提供统一､协调和集成的信息环境，支持企业全局的决策过程和对企业经营管理的深入综合分析。
供应链数据仓库系统包含4个组成模块(如图1)，分别是:
(1)数据模型管理模块:用来完成数据仓库系统数据模型的设计;
(2)数据转换模块:用来对各个供应链质量管理基础数据源的数据进行抽取､清洗､转换，整合到数据仓库模块的数据结构中去;
(3)数据仓库模块:包括输入数据缓冲区､数据仓库核心存储区和数据仓库数据管理3个数据存储组件，用来存放面向决策支持应用的大量综合数据并对数据仓库进行管理;
(4)数据展现模块:将数据仓库模块中的数据以OLAP分析､企业信息门户等多层次的应用方式展现给具有不同需求的最终用户，辅助他们做出科学､合理的业务决策。
利用面向对象的方法来设计数据仓库，即把事实､维､扩展信息包等都看作类，把数据分析过程看作是类操作和交互过程。以星型模型为例，一个数据仓库多维数据模型中的对象包括主题､信息包､事实､维､维层次､维类别和度量指标等。
数据仓库核心模块的设计要点是:
(1)数据缓冲区。从供应链质量管理数据源获取的基础数据和衍生数据先暂存在数据缓冲区，在这里完成数据最后的清理和转换，以便准备数据装载到数据仓库核心存储区中。在数据转换模块中，我们已经完成了对供应链质量数据各种源数据的判读和析取，但这些来自异构数据源的数据在格式上仍然存在不一致的地方，需要在数据缓冲区中进行协调。
数据缓冲区的设计取决于数据源的多样性､装入数据仓库所需的转换程度和输入数据的一致性，一般应包括输入数据的源表､执行各种中间转换的临时表和存储转换后数据的输出表(输出表与数据仓库核心存储区中的目标表应具有相同的结构)，同时数据缓冲区还应包含用于从数据源中获取数据的过程等以及数据装入数据仓库的过程。
在完成了这一步的数据清理和转换后，同样提取开始供应链质量数据和完成供应链质量数据分别为企业供应链质量数据的记录，形成两个视图。这两个视图是供应链质量数据计划流量事实表综合数据的基础。
(2)数据模型管理模块。在数据仓库数据建模方法中，由对象模型到物理模型的转化是最为关键的内容。对象模型是整个数据仓库数据模型的核心，通过对象模型表达了数据仓库中各个实体的属性及其相互联系。在数据仓库建模工具中，还没有现成的软件可以使用，因此根据供应链质量管理数据仓库的特点，进行研究，并且力求使开发的建模方法具备可推广性。
(3)数据仓库核心存储区。数据仓库核心存储区包含了一系列的事实表､维表､索引和实体化视图，其中事实表和维表组成了数据仓库的星型架构，有些维表可能由多个事实表共享，而索引建立在数据仓库核心存储区所有表的主要字段以提高查询效率，实体化视图则存储了数据仓库计算好的累计结果，提供更快的数据仓库查询处理。在数据缓冲区中的当前细节数据经过轻度综合(按日聚集)后，进入数据仓库事实表，在事实表基础之上计算出决策所需要的各种总结数据，并把这些计算结果以实体化视图保存起来，多次使用。
(4)数据仓库数据管理。目前主要实现了供应链质量管理数据仓库的数据备份管理，为了保障供应链质量管理数据仓库的正常运行，完善的数据备份技术是必不可少的。当数据仓库运行时，我们总希望其内容是可靠的､正确的，但由于计算机系统的故障(包括机器故障､介质故障､误操作等)，数据仓库有时也可能遭到破坏，这时如何尽快恢复数据就成为当务之急。如果平时就对数据仓库的重要数据做好备份，那么此时恢复数据就相当简单了。
数据仓库的逻辑备份:此方法不需要数据仓库运行在归档模式下，不但备份简单，而且可以不需要外部存储设备。增量导出是一种常用的逻辑数据备份方法，它包括3个类型:完全导出(Complete)，即备份整个数据库;“增量型”增量导出，备份上一次备份后改变的数据;“累计型”增量导出，只是导出自上次完全导出之后数据库中变化了的信息。我们根据供应链质量管理数据仓库的数据特点，设置了一个数据备份的日程表，用数据导出的3种不同方式合理高效地完成。
4 信息交换模式及系统应用
系统中使用XML作为信息交换的载体。各数据库之间不仅可以使用已定义的公共数据结构交换协议彼此交换信息，也可以在公共交换协议的基础上利用XML的数据自定义功能定义自己的特殊格式。其中适配器负责解释XML的内容，将XML数据映射到本地数据模型，达到信息共享与数据交换的目的。
制造管理信息XML数据模型的出现，是为解决异构间的数据交换的问题，有益于提高制造管理的质量和效益。
信息交互平台将负责所有Web方式系统､数据表现的管理，主要包括两大部分功能:
数据部分:根据必要规则，提供权限允许用户数据查询功能。主要包括基础资料查询､作业进度计划查询､采购订单和库存管理;
Web方式的系统功能:根据功能分配情况，在用户登录后访问该功能的链接。主要包括供应商通知书查询､供应商价格通知书查询､物料需求执行､库存中转库管理､采购定价管理､用户密码管理等。
为了方便供应链成员企业之间的信息交流，必须在整个行业领域建立统一的信息交换标准。这是供应链成员企业进行质量活动交流的基本语言。这些“语言”的制定应该基于现有的通用或行业性标准。
图2显示了供应链各节点分布的信息交换模式。
与供应商需要交互的状态维有:
物料基础信息;供应商基础信息;计划价格;制造BOM;入库凭证。
数据库的调用次数，减少网络上的数据传输流量，从而提高整个系统的性能。
在实际开发中，定义了一个数据库触发器，一旦试验信息表中插入了数据，便激活触发器，以自动实现供应链质量管理数据的集成。
本系统的管理架构已经在某汽车零部件公司动态供应链信息管理中得到运用，事实证明:基于数据仓库技术的汽车零部件动态供应链信息管理模型是切实可行的。
5 结 论
供应链管理在进入21世纪后将面临更多的机会和更大的挑战，因此，保持供应链管理的优势应注意如下几方面。
(1)“持续改进”是供应链管理中最重要因素之一，供应链需要在许多方面持续不断地改进，例如提高生产率､改进服务水平､降低运输价格､减少运输损失，加快订单处理和对客户抱怨更加敏感。
(2)供应链的优化设计是供应链管理的另一关键因素:供应链设计依赖于经济､市场和竞争条件，由于市场的动态性，必须设计柔性的､快速响应的供应链，从而使供应链具有强的竞争力。
市场的动荡和反复是未来供应链管理必须面对的一项挑战。因此，未来供应链设计必须具有敏捷性，供应链需要对顾客需求变化和竞争需求的变化做出迅速的反应。
主要参考文献
[1] 李伯虎. 复杂产品制造信息化的重要技术——复杂产品集成制造系统[J]. 中国制造业信息化，2006，(14).
[2] 马士华，陈仁志，林勇，方东新. 风神汽车公司成功应用供应链管理研究[D]. 武汉:华中科技大学管理学院物流与供应链管理研究所 ，erp.newmaker.com/disp_art/1320002/10888.html.
[3] 唐晓青. 现代制造模式下的质量管理[M]. 北京:科学出版社，2004.
供应链管理和质量管理范文4
关键词：供应链管理课程；高职；教学难点；教学方法改革
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1671-0568(2012)41-0105-03
高职教育是高等教育大众化的重要组成部分，是教育事业中与社会经济发展联系最直接、最紧密的一种教育形式。高职教育满足社会需要，旨在培养具有一定专业理论基础，能胜任生产、管理和服务等一线岗位的技能型、专业型人才，切实为区域经济发展贡献力量。为此，如何将高职教育培养目标渗透在各专业的教学过程中，让学生在教学课堂上学习专业知识的同时，掌握应有的实践操作技能，已经成为高职教学的重中之重。
供应链在当代企业管理中是一个非常时髦的名词，不管是企业还是学者对供应链的研究都爱不释手。简而言之，供应链实质上是一个供需网络，把产品看成载体，将涉及该产品的原材料供应商、生产商、批发商、零售商以及最终消费者联系在一起，通过对信息流、物流、资金流的控制，运用现代物流管理手段、先进的信息技术，达到链条上的所有节点企业双赢、多赢的局面。为了培养供应链方向的专业人才，《普通高等学校高职高专教育指导性专业目录》明确指出，供应链管理课程是高职物流管理专业的核心课程之一。在教学实践中，如何更好地把握课程特点，针对教学难点对症下药；如何解决学生学习中的困扰，加强学习效果；如何完善教师在供应链管理教学过程中的教学方法，使得高职教育特色融入到课程中去，成为了供应链管理课程教学中的核心内容。
一、供应链管理课程在高职教学中的难点分析
1.教材不适用，案例更新速度慢
《供应链管理》教材的编写和选择，最重要的是要区分受用人群，是高职学生还是本科学生。供应链管理的教学在高职和本科的教学侧重点不同，自然而然授予学生的知识点也要做明显的区分，因此教材是体现这一不同点的最好表现形式。大部分供应链管理教材的撰写方式更倾向于本科教学，不管是在知识点的解说还是在案例的论证选择上都欠佳。另外，供应链管理中的很多知识如JIT、TQM、零库存都来源于企业日常生产管理中的经验总结，所以，相关案例的及时更新显得尤为重要。
2.课程内容繁多，涉及面广
供应链管理作为核心课程，信息量大，涵盖知识面广，包含了生产计划和控制、库存管理、采购与物流管理、客户关系管理、信息技术应用、电子商务等重要内容，同时涉及管理学、物流学、生产运作、运筹学等多种学科。在学习过程中，学生会有“章章是重点，节节有难点”的学习困扰。在整合知识的同时，学生会觉得该课程像“万金油”，知识点抽象，学习起来有点“虚”，缺乏清晰的学习思路和明确的学习目标。
另外，供应链管理是一门典型的文理结合学科，综合了信息系统技术、网络知识、软件开发，才能使得理论知识转换成实践操作。所以，在授课过程中，前期的模型阐述、必要的信息系统知识的铺垫成为了授课的一个难点。高职学生的逻辑思维推敲能力相对较弱，更容易接受直接感官体验的知识点。所以，知识点讲解的深浅程度是反映教学效果的一个重要因素。
3.教学方法较单一，实训、实习难度大
虽然引入了多媒体教学，采取电子教案、案例讨论、学生讲演等形式，但是如何将项目教学、引导文教学、角色扮演、案例教学、探索式教学等高职特色教育方法引入到供应链管理课程中去，依旧是一个重点难点。教学中，将这些方法都贯穿到整本教材中，显然难度很大，但若能与某一章节相融合进行多方式教学，也是一种突破。高职教育的重要特点之一就是不仅要让学生掌握必要的知识，还要让学生成为相应的技能型人才，满足社会需要。
另一方面，供应链的实训实习难度很大。高职教育中的供应链管理更多地是授予学生一种理念，拓宽学生的思维方式。若是为了让学生学好这门课程而去某个企业实习，那学生是去上游企业、核心企业还是下游企业，很难抉择，也不可能面面俱到。因为，供应链管理是个网络整体。所以，理论教学之后的实践学习，成为了提升学习效果的一个瓶颈。
4.评价体系较为片面，不能反映教学实际情况
目前教学中，平时考勤、作业、上课参与度占40％，期末考试占60％，闭卷考试，主要考核学生对于基础知识的掌握情况，主要以单选题、多选题、判断题、简答题、画图题、案例题等题型为主。学生会过度依赖教师结课之前的复习提纲，而降低了自主学习的积极性。即使平时会通过小组作业、案例讲演、课堂讨论来提升学生的课堂参与度，但是仍然不能全面反映学生学习情况，评价考核体系有待完善。
二、供应链管理课程改革探索――以“教学方法改革”为例
供应链管理教学改革和创新的切入点有很多，根据教学中难点的剖析，可以从教师的教学理念、教学方法、考核方式、学生的学习思想转变等方面进行探讨。根据高职教学特色及学生特点，笔者主要从多样教学方法的角度详细探讨高职供应链管理课程教学改革。
1.开放性实验教学(Open Experimental Teaching)
开放性实验教学的核心问题是确定实验项目，它关系到开放性实验教学的效果。其次，应开展多样化的实验项目，来满足不同类型学生的需要。
(1)基础性开放实验：①ERP(Enterprise ResourcePlanning，企业资源管理计划)供应链管理。该系统应用实验由校企合作单位中海物流有限公司提供的ERP系统为基础，进行生产管理、采购管理、库存管理、销售管理、财务管理等实验操作。通过此实验，使学生掌握ERP在供应链管理中发挥的重要作用，了解ERP系统的基本构成及操作方法，熟悉ERP软件对供应链上各节点企业的要求，让学生从理论知识往实践操作中过渡，全面了解供应链给企业带来的信息化、集成化。②采购与供应链管理实验。供应链管理环境下采购与物流管理，可以使用由中海物流有限公司提供的采购系统实验，模拟准时化采购策略，熟悉包括采购管理(采购订货、采购收货、退货管理、付款登记)、基本信息(公司基本资料、供应商资料、货品资料)、单据查询(订货单查询、收货单查询、付款单查询)的业务管理功能，熟悉供应商评估因素，了解供应商关系管理，选择正确的供应商。
(2)综合性开放实验――ERP沙盘模拟对抗训练实验是一种训练课程，区别于课堂灌输授课方式，通过直观的企业经营沙盘，来模拟企业运行状况。该实验将学生分成6～8组，每组6人，每组各代表1个虚拟公司，分别扮演总裁CEO、财务总监CFO、营销总监COO、采购总监CPO、生产总监CMO、信息总监CIO，每组在一定的市场与企业分析运
营规则的前提下，连续从事4～5个会计年度的经营活动，让学生在分析市场、制定战略、组织生产、整体营销和财务结算等一些列活动中体会供应链管理经营运作的整体性，认识到供应链系统运行中存在的问题，深刻理解ERP管理思想，领悟供应链中物流、资金流、信息流三流的互通性，加强理论知识的系统性。
2.游戏教学法(Game Teaching)
游戏教学法是课堂参与度很高的教学方法，可以将抽象复杂的理论知识以游戏的形式表现出来。供应链管理课程中，很多结论都来自于游戏现象的总结，教师可以将游戏重演，让学生“身临其境”，培养积极的学习兴趣，提升教学质量。
(1)囚徒困境(Prisoner's Dilemma)。囚徒困境是指两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈，说明为什么甚至在合作对双方都有利时，保持合作也是困难的，是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子，反映个人最佳选择并非团体最佳选择。该游戏可以运用在供应链管理基本概念的讲解中，让学生明白供应链管理是基于“竞争――合作――协调”机制的追求协作企业双赢的新的企业运作模式。
(2)啤酒游戏(BeerGame)。啤酒游戏是1960年麻省理工学院的Sloarl管理学院所开发的策略游戏，可以让学生更深刻地理解牛鞭效应产生的必然性，可以减弱牛鞭效应但是无法避免。在游戏过程中熟悉供应链运作过程，总结信息流以及库存在供应链中发挥的作用。
(3)质量游戏(QualityGame)。1925年，日本品质管理专家、有“纠错之父”尊称的新乡重夫，根据实践管理经验开发了“质量游戏”。该游戏旨在说明在质量管理中哪些因素决定了产品质量的可持续发展。游戏主要道具是镜子、便笺纸、秒表，分为“习惯”、“复合运动”、“操作具体化”、“模仿”、“速度研究”五个环节，以“Production Engineering”为虚拟商品，通过环环相扣的游戏步骤，让学生亲自体验影响产品质量可持续发展的因素有哪些，使供应链中质量管理的教学更生动。
3.案例教学法(Case-based teaching)
供应链管理和质量管理范文5
关键词：供应链信息化改造
1、供应链管理的概念
供应链的概念是从扩大了的生产概念的基础上发展起来的，其将企业的传统生产活动进行了前推和后移。前推是指将供应商的活动视为生产活动的有机组成部分加以控制和协调；后移是指将生产活动延伸至产品的销售和服务等阶段。因此，供应链实质上就是围绕核心企业，通过对物流、信息流及资金流的控制，将产品生产和流通过程中所涉及的原材料和零部件的供应商、产品或服务的提供商、分销商和零售商以及最终用户组成的供需网络(如图1所示)。供应链是社会化大生产的产物，是重要的流通组织形式和市场营销方式，是以市场组织化程度高、规模化经营的优势，有机地联结生产和流通，对生产和流通环节有着直接的导向作用。
供应链管理的思想和管理模式的产生和发展，源于企业面临的市场环境由供应商卖方市场变成了消费者买方市场，信息技术的快速发展和产品生产周期不断缩短使市场竞争日益激烈，以及生产与需求严重脱节的背景。供应链管理是指在认识和掌握供应链各环节内在的规律和相互联系基础上，在生产及流通过程中，为将产品或服务提供给最终用户，联结上游与下游企业，利用管理的决策、组织、领导、控制和创新职能，对物流、信息流及资金流进行合理的调控，以期达到最佳组合，发挥最大效率，迅速以最小成本为客户提供最大价值的过程。供应链管理包括企业各层次上的活动，即从战略层次到战术层次一直到作业层次。如客户可以通过网络了解产品的供货周期、订单的执行情况等，企业则可以即时了解客户的销售情况，提高决策执行的准确性、及时性，缩短供应链的运作周期，降低交易成本。对公司内和公司间的商品、信息、资金的流动进行协调和集成是供应链有效管理的关键，其实质在于追求效率和整个系统的费用有效性，使系统达到总价值最大、总成本最小。
供应链管理是一个非常复杂、庞大的系统工程，本文仅针对物资供应链进行分析。
图1 供应链组成示意图
2、对传统企业进行供应链信息化改造的必要性和紧迫性
经济全球化带来的严峻竞争形势，促使国有大中型企业不断进行业务流程重组，推行扁平化管理体制，提高效率，降低成本，提高企业的核心竞争力。英国著名经济学家克里斯多夫曾说过,“现在,真正的竞争不再是个别的企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争”。不断改变的竞争要求，对企业的专业物资采购部门提出了挑战，以供应链管理思想为核心，加强管理和监控，提高数据的查询和分析功能，及时实时的掌握和响应用户的需求，已经成为企业的迫切需求。
目前，不管是从计算机网络硬件连接，还是从管理应用软件的角度来看,传统企业还没有形成需求、计划、采购、合同、到货、验收、库存、配送、结算等一体化信息管理机制。因此，为提高企业物资供应现代化管理水平，建立实施供应链管理信息系统不仅必要而且迫切。
3、对传统企业进行供应链信息化改造的设计原则
遵循电子商务的设计原则，根据企业的实际需求，以现代企业管理理论、方法为指导，进行企业供应链的设计、规划及实施。为达到系统的设计目标，总体设计原则可归纳为：
智能化：将人工智能的理论，方法和技术应用于电子商务系统、计算机管理系统研究和方法，提高智能水平、扩展管理能力、改善适应性能。
集成化：通过多学科、多方法、多技术的集成，实现多层次、多方面、多阶段管理功能的集成。例如：通过DSS、MIS、OAS的技术集成，实现电子商务、决策支持、信息管理、事务处理等功能集成。
协调化：利用多媒体人机界面，实现人机友好交互，进行人机合理分工，实现人机协调。
4、对传统企业进行供应链信息化改造的体系设计
基础体系为物资采购供应业务体系，包括需求管理、二级计划管理、公司计划管理、采购管理、合同管理、物流管理、仓储管理、结算管理、质量管理、价格管理、供应商管理、客户管理、综合查询、综合管理、商情管理、编码管理、系统管理、供应财务管理等子系统；各模块可以根据需求进行构件化组合，保证企业业务应用的可伸缩性和扩展性。
电子商务体系，包括采购电子商务交易系统、供应商报价系统、会员管理系统、供应商绩效考核系统、信息管理系统、身份认证系统等子系统；实现网上电子采购业务和交易。
决策支持系统，包括信息预警系统、业务运行考核、计划、采购、合同、仓储、结算各业务预警系统。
决策分析系统，包括计划、采购、仓储、综合信息等模块；实现综合管理和决策分析。
5、对传统企业进行供应链信息化改造的总体框架设计
为了使供应链系统支持以动态联盟为形式的虚拟企业及敏捷制造，要求供应链系统具有很好的开放性、可操作性及可重构性，能够快速适应坏境或市场的变化。要求供应链系统是在竞争、合作、动态的环境中，由供应商、制造商、分销商等实体构成的快速响应环境变化的动态供应网络，是对物流、信息流、资金流进行适时、适量、适地的调度与管理的过程，能够在正确的时间、正确的地点、将正确的需求项目按照正确的数量交给正确的交易对象。
图l SCM总体框架
通过组织结构和业务流程的重组，电子商务可以纳入供应链管理中，使得客户的订单和企业的采购单均在网上形成和交付，货币收支亦在网上进行。电子商务使企业的技术、结构、流程、文化都发生了很大的变革。
供应链管理系统通过一个标准的浏览器界面，将产品信息和业务数据跨越地理与时的限制，在生产计划、采购、仓储、质检、财务、制造、销售各部门及企业各零部件、原材料供应商之间进行查询、处理和分析，实现从生产计划分解，采购计划生成、订单跟踪、验收入库、发料和财务结算的整个采购供应过程的实时管理，同时提供订单招标、竞标、支付等功能。
6、对传统企业进行供应链信息化改造的系统功能要求
系统应将企业管理和业务流程紧密的结合成一个整体，从需求、计划、采购/询比价、到货验收、仓储/配送、财务结算、决策分析和支持等各个方面为公司进行科学管理提供定量的数据支持。
1）组件化设计，为企业进行机构调整提供支持
适应企业管理体制、运行机制和组织机构的改变，根据不同的管理模式可以进行自由的功能组合和业务流程设置和调整，满足企业不断变化的管理要求。
2）科学、规范、唯一、完整、开放的物资编码体系
应用物资类别特征模板建立物资特性的信息规范化描述。
3）提供多种数据接口，保证与其他管理信息系统的良好集成性
开放的体系结构保证与其他系统的集成。无论是财务系统、自动控制系统或其他系统中与资产管理相关的信息均可进行交互，实现全面的信息集成和信息共享。系统可与企业ERP系统、财务系统、企业信息门户等多种架构的异地系统实现单点登录和业务集成等多种方式的紧密集成。
4）工作流驱动和组态技术
通过工作流定制审批流程和审批金额，可实现各部门合同网上审批的自动流转和审批，在各部门之间实现信息的实时共享。
5）多帐套、多种库存计价方式
系统设定多种库存物资帐套，可以设定滚动平均价、计划价、实际价、供应商库存价等多种库存计价方式，满足物资库存资金统计和核算的需要。
6）加强采购过程管理，建立完善的监督体系
加强过程管理，实现对采购过程的全方位的动态监管和监控，实现公开、透明、科学的采购规范和采购流程，使事后审查变为事前监督，对采购过程做到有据可查，有据可依。
7）实现物资采购电子商务网上交易
建立供应链一体化集成应用，电子商务系统提供了与外部的供应商信息迅捷、实时响应的方式，通过在线商务的实施可以迅速提高供应商的供货能力。
8）待办工作自动提示，事件驱动和功能自动导向
系统自动根据当前用户的功能权限提示未完成的工作事项，根据提示的待办工作情况即可直接进入业务功能中处理未完成工作，完成由被动寻找向主动导向的方式转变，有效的提高人员的工作效率和工作积极性。
9）加强计划、执行和反馈的PDCA循环
强调计划、执行、检查和处置的PDCA闭环控制。在系统中无论是工作计划或采购计划都提供完整的信息，在执行过程中紧密跟踪，不断检查、发现问题进行纠正。
10）全面深入的数据分析。
从多角度分析物资供应需求、计划、采购、合同、仓储、市场、财务等数据。
11）提供全面的系统安全管理。
对系统资源采用防火墙技术、数据加密技术和数字签名、用户权限分配等多种方法组合来实现各层次的系统安全性管理。
7、对传统企业进行供应链信息化改造的优化
供应链在现代生产中的重要地位，使供应链管理日益受到重视。最新涌现的许多优秀管理思想如制造资源计划、企业资源计划、业务流程重组、敏捷制造、柔性制造、精益生产、准时化生产都融合了供应链管理的思想，提供了许多加强和改善供应链管理的新思路、技术模型及软件；反过来集成供应链管理思想又进一步深化了这些现代管理思想，提出更高的要求，为它们的良好运作实施提供了有力的保证。
供应链管理优化是其系统自身及进入实用化的基本要求，它包括流程设计、模型建立和具体优化的方法三个方面。流程设计是最基础、最重要、也是最难的一块。这里需要基于信息技术流程化的专门积累和高度创新的经营理念，否则连需求分析也无法完成。进行流程设计需专业化的积累和创新的意识，并集中体现在模型建立与完善上，模型建立及优化是整个供应链管理系统实用化的基本要求。
8、结语
供应链管理和质量管理范文6
关键词：汽车行业汽车零部件供应商选择供应链搭建质量管理体系
Abstract: According to the analysis of the status of international auto companies,this article put forward a few notes in the supplier selection: including emphasis on the quality of automotive products, combined with their own needs and reasonable to choose the type of supplier. Auto companies, evaluation and selection of suppliers and establish a good partnership with suppliers under the premise of quality assurance, it makes a great significance to reduce the purchase cost of the auto companies, to promote the development of the auto companies.Keywords: automotive industry, automotive parts, supplier selection, supply chain structures, the quality management system
中图分类号：F407.471文献标识码：A 文章编号：
0 引言
全球经济一体化的大潮和我国汽车行业的蓬勃发展让我国的汽车零配件企业看到了做大做强的契机,但同时也强烈感觉到自己和国际领先汽车零配件企业的差距。近年来全球制造成本的不断上涨和汽车零配件企业之间竞争的日趋激烈让我国很多汽车零配件企业感觉到加强企业供应链管理和供应商管理、提高企业供应商资源的能力和水平的重要性和紧迫性。
1. 汽车市场现状分析
汽车制造业是典型的装配行业，对汽车零部件供应商的选择与质量问题和产品交货期问题密切相关。当前国际汽车产品市场存在着复杂性，表现在其产品质量和质量管理等方面。例如2001年，福特公司因轮胎的质量问题，在全球范围内进行召回，2004年，日本某汽车公司因产品质量缺陷使其面临倒闭境地，2010年，丰田汽车因油门踏板存在质量问题，丰田在美国召回凯美瑞、卡罗拉等主力车型在内的8款共计230万辆汽车。这些案例均因供应商产品质量问题所引起，可见供应商选择已经成为制造过程资源配置的核心问题。
近年来，全球各国大型汽车制造商已经意识到了要想具有较强的竞争力，就必须对供应商的稳定性提出较高的要求，汽车零配件供应商的产品质量对整车企业的质量风险大大提高。各汽车企业要求成本更为低廉，价格更为合理、质量更有保证的供应商进行合作。可见，车企的供应商选择已成为车企发展的当务之急。汽车零配件企业的供应商资源的优劣与否将直接影响汽车零配件企业的发展甚至存亡。
2、汽车零部件供应商管理
由于汽车产业是以汽车装配业务为基础的业务，因此对汽车零部件的选择和采购尤为重要。通过学结专家学者们对供应商选择评估的研究成果；结合汽车零配件企业的特点和本人在汽车行业里的实际工作经验，对汽车零配件企业供应商选择评估进行研究，提出关于汽车零配件企业供应商选择评估的一些实践性的建议，并希望能对同行和需求者有所借鉴。
供应链是围绕核心企业，通过物流、信息流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终客户连成一个整体功能网链的结构模式。它不仅是一条连接供应商到用户的物料链、信息链、资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企业带来收益。汽车企业即为核心企业，由他充当群体的“原子核”，吸引其他卫星企业从而形成一个网链。
