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大数据发展调研报告范文1
结合当前工作需要，的会员“FS潘金莲”为你整理了这篇经济发展研究中心2020年工作总结和2021年工作计划范文，希望能给你的学习、工作带来参考借鉴作用。
【正文】
一、2020年工作开展情况
（一）服务业工作方面
今年以来，紧紧围绕加快企业复工复产、推进全区新旧动能转换、培育经济转型发展新动能开展工作，预计2020年前三季度实现服务业增加值190亿元，同比增长5%左右。
一是强化指标调度，抓好经济运行分析。强化调查研究，形成调研报告，提出对策建议；密切与统计部门对接，强化服务业统计基础工作；保质保量完成上级工作任务，积极对上沟通衔接。1-10月份规上服务业营业收入实现 39.6亿元。
二是借势借力发展，加大对上争取力度。研究吃透、用足上级各项政策，优化外部政策环境支撑。爱特云翔IDC大数据中心项目成功入选2020省服务业载体项目；海湾吊装成功申报省级服务业专业人才奖励30万元。
三是突出新业态带动，增强服务业发展活力。鼓励云计算、大数据等产业发展，加快斐讯大数据中心等项目建设，落实“企业上云”；优化美旗石化交易中心功能，形成大宗化工产品交易平台；鼓励中宇资讯等资讯企业创新产品、拓展经营范围；打造鲁中现代综合物流产业集聚区，加快科技研发、创业孵化等领域建设。
四是完善考核体系，凝聚服务业发展合力。结合市考核指标体系和区“1+N”奖惩办法，将服务业增加值指标列入镇、街道年度考核体系，压实责任，形成工作合力；落实定期通报制度，明确镇、街道服务业考核成绩和存在的问题，提高紧迫性。
五是加强调度管理，做好重点项目服务工作。今年，在疫情影响项目进地施工晚等客观不利影响下，年度计划投资22.6亿元的13个市级服务业重点项目，1-10月份完成投资17.4亿元，投资完成率77%。
（二）价格服务工作方面
一是提高工作能力，强化价格监测预警工作。疫情防控期间，及时启动本区应急监测预案，将监测品种由原来的22种增加到52种。准确无误地完成价格数据采报和物价运行分析工作，截至目前，共上报价格监测报表266套次，价格数据30余期，居民消费费品价格情况综述103期，撰写发表价格信息及调研报告50余篇，分别在中国经济导报网、鲁中晨报等网站、报刊登载。
二是严守认定程序，提升价格认定工作质效。服务司法不放松，面对疑难杂案勇担当，探索发展“互联网+价格认定”，做好新形势下各类价格认定工作。截至目前，共办理价格认定案件94件，标的额120.15万元，办结率100%。
（三）人才工作方面
做好2020年度泰山产业领军人才工程（现代服务业及社会民生产业创新类）申报工作，我中心组织申报的山东巧媳妇食品集团有限公司“齐民要术酿造工艺展现、传承、弘扬工业旅游项目”，通过市级答辩，止步省级答辩。
（四）党建工作方面
强化“一岗双责”，组织全体人员签订党风廉政建设责任书共21份；接受党性体检，重温入党誓词，在学思践悟中不忘初心使命；打造暖心工程，落实党员“双报到”，先后组织全体党员干部到淄江社区、小刘家生活区、复工复产企业配合做好疫情防控工作；深化结对帮扶，定期走访金山镇南术南村贫困户，提供相应扶助，完善落实“一户一策”。
二、2020年重点工作打算
大数据发展调研报告范文2
2013年10月26日至28日，第二十届中国国际广告节在南京国际博览中心举行，国内外广告界5万多人与会。在本届广告节开幕当天召开的中国网络领军品牌联合推介会上，风行网副总裁胡永荣发表“风行网2014打造全媒体大数据营销平台”主题演讲，介绍风行网携手SMG百视通未来以“台网融合”战略为核心的发展愿景。
近年来，各大视频网站涉足产业链上游，但由于影视版权费用居高不下、内容同质化严重、广告投放模式单一、缺乏创新性的营销模式，导致其竞争力下降，对广告主的吸引力开始减弱。针对视频行业现状，胡永荣说，风行网已经调整了运营思路，制定新的竞争战略，通过内容整合、数据整合等系统工程，构建风行网全媒体大数据营销平台。
全媒体大数据营销
为了走出内容同质化竞争的红海，近年来视频网站纷纷开辟新的路径，比如投入巨资购买影视综艺剧目版权、从分销转向独播、收购上游影视制作公司、涉足自制节目和自制剧，以占领家庭视频终端。但胡永荣认为，仅仅采用这些做法，无法从根本上给视频网站带来差异化竞争优势。
胡永荣指出：“版权费用居高不下，视频网站何时才能规模化持续盈利？上游收购和走硬件之路，做自己不擅长的事情能否成功？内容同质化日趋严重，如何才能对广告主产生足够强大的吸引力？营销方式和用户习惯由线下转为线下+线上，如何把线下、线上打通？投放媒体多元化，如何打通GRP和IGRP测量体系？如何创造创新性、互动性的深度品牌接触方式？一方面是海量用户，一方面是单一的投放模式，如何才能做到广告的精准投放？”
针对这些困扰视频行业长远发展的难题，风行网的解决之道是：与SMG集团进行战略合作，通过内容融合掌握第一手版权内容，通过多平台播出展示、多种渠道送达受众进行渠道融合，并基于内容融合、渠道融合进行数据融合，最终将销售体系和监测体系进行融合。风行网打通TV、IPTV、网络三方数据库之后，可以在广告投放过程中进行三方监测，获取不同平台的受众数据，而监测体系的融合意味着真正意义上的广告精准投放。胡永荣说，这就是风行网“全媒体大数据营销”新的运营模式。
胡永荣举了一个例子：假如你是一个年轻女白领，观看各类综艺视频是你每天最喜爱的事。早上坐地铁上班，你打开iPhone或iPad，用风行网移动端看最新一季的《中国达人秀》。中午休息时，你通过电脑看《中国达人秀》的各类花絮报道，在各类socialmedia上分享。下班后，在家吃晚饭，你在IPTV上回放上一期《中国达人秀》节目和其他节目。在周六的晚上，你准时打开电视，收看SMG《中国达人秀》直播。而且，你会通过风行网购物频道和东方卫视购物频道购买各类商品。当你在不同的时间、地点，以不同的终端设备，收看不同的节目，并进行网购，风行网全媒体大数据营销中心就可以获取你的数据，并根据这些数据和你的意愿，向你推送你感兴趣的节目内容和商业资讯。
全媒体大数据价值链
胡永荣认为，“全媒体大数据营销”模式将改变传统的视频广告投放流程和视频营销模式。一般情况下，传统的网络视频广告投放流程是：广告主提出要求，选定受众，筛选内容，投放广告，进行广告监测，提供广告投放结案报告。但是，传统的视频广告投放仍然比较粗放，比如在受众选定方面，无法精准地筛选广告目标受众；在内容筛选方面，无法根据目标受众的喜好精准地选择视频内容；在广告投放方面，无法按照排期精确地计算日消耗；在监测方面，由于标准不统一，致使数据出现偏差；在广告投放结案方面，单一的结案报告无法在数据归纳与分析之间形成价值链。
风行网全媒体大数据营销流程与此截然不同，并由此形成新的视频营销模式。
在广告投放前，风行网全媒体大数据营销中心为广告主提供详尽的前期调研报告，抓取更精准的受众数据，有针对性地向广告主提出广告投放建议，并根据调研数据为广告主筛选内容，由广告主根据需要购买、定制和创建新的广告投放模式。
在广告投放的过程中，风行网适时调取广告投放数据，并连接第三方监测平台，根据广告投放数据适时调整广告投放策略与内容，确保广告投放效果最大化。
在广告投放之后，风行网基于DMP与CRM数据，为广告主提供真实、详尽的监测报告，并将广告投放数据存入大数据营销中心，为广告主建立专属的数据库，为下一轮广告投放做准备。
胡永荣说，风行网大数据库打通了SMG、百视通、风行网三个渠道的数据，实现了TV、IPTV、PC端、网页端、手机端、Pad端等平台的三方数据共享，可以在广告投放之前凭借精准的受众洞察，再根据广告主反馈、内容筛选，精准投放广告。风行网还可以基于访客行为，为广告主有针对性地定制广告投放优化方案，优化广告主的投放策略，获得更好的ROI。
大数据发展调研报告范文3
高职互联网金融学生就业
2013年被称为“互联网金融发展元年”，也是互联网金融得到迅猛发展的一年。自此，第三方支付机构开始走向成熟化，网络借贷平台崭露头角，众筹融资平台开始起步，我国互联网金融进入高速发展期。伴随着支付宝增值服务余额宝的诞生，各种传统金融机构线上服务和信息、销售平台等发展的同时，人们逐渐发现互联网可以满足自己不同的金融需求，由此，像金融搜索和网络金融超市这类为客户提供“整合式”服务体验的资源整合平台应运而生。与此同时，互联网金融开启了全新的发展阶段。
一、培养互联网金融人才的必要性
截至 2015年底，中国互联网用户数达 6.88亿人，互联网普及率达到 50.3%，手机网民达 61957万人，手机上网使用率为90.1%。截至2015年12月，我国网络购物用户规模达到4.13亿，较2014年底增加5183万，增长率为14.3%。手机网络购物用户规模增长迅速，达到3.40亿，增长率为43.9%，手机网络购物的使用比例由42.4%提升至54.8%。网络零售企业深挖农村市场消费潜力，农村地区网购用户占比达到22.4%，阿里巴巴、京东、苏宁等电商平台在农村建立电商服务站，招募农村推广员服务于广大农村消费者。在 2014年 6月 19日，中国人民银行调查统计司副司长徐诺金在《中国 p2p借贷服务行业白皮书 2014》会上指出，必须严肃认真看待互联网金融带来的冲击与挑战，而其中之一是冲击传统的物理银行概念，商业银行将成为 21世纪灭绝的恐龙。
根据2014年P2P金融行业薪酬调研报告以及前程无忧发2015年离职薪酬调研报告显示，作为P2P核心职能技术研发类职工薪酬调整幅度相对最高达10.3%，所以薪酬增长背后反映出人才的供不应求。2014年P2P从业人员按照10万人算起，2019年P2P从业人员将达到50万人，2024年达到170万人。而P2P仅仅属于互联网多种业态当中一类，按照商业银行从业人员整个体系当中人员占比情况，估算整个互联网金融行业人员需求，初步得出一个数据，2019年互联网金融从业人员将达到93万人，2024年达到315万人，考虑到互联网金融在效率方面优势，特别在人员效率方面优势，未来五到10年互联网金融人才缺口达到百万人。
目前，金融人才结构性矛盾日益凸显，互联网金融与传统金融的差异决定培养互联网金融人才方面的不同。目前，互联网金融人才最急需的人才缺口，出现在金融数据量化分析、金融产品创新、金融建模、风控等岗位。互联网金融近几年在中国发展迅速，但人才储备方面严重不足。中国金融人才结构性矛盾日益凸显。我国高校培养的金融人才却以基础宽泛的应用型人才为主，无法满足金融实业界对金融人才的需求，并且随着中国互联网金融的迅速发展，更加剧了互联网金融人才的供需缺口。因此，基于互联网金融的精髓，培养相应的互联网金融专业的高素质技能型人才是十分必要的。
二、高职互联网金融专业学生的职业定位
传统金融机构欲发展互联网金融，需要互联网经验的人才。不同的行业对互联网金融人才的需求不同，以往单纯的互联网公司，现在计划进入互联网金融行业，缺少的是金融人才，如理财规划师，风控人员；而传统的金融机构如银行、证券、基金等机构，已经有了金融人才储备，但是缺乏既懂得金融又懂电商运营的技术人才，这时只能从一些电商公司挖人了，如阿里巴巴基本成了目前各家金融机构的人才库，大量的人才从阿里巴巴流失到金融机构。
现在高职已经开设互联网金融专业，而新的专业的人才培养目标及课程与传统截然不同；笔者从智联招聘、中华英才网、赶集招聘等招聘网站上搜集汇总信息发现在互联网金融人才中，适合高职、大专层次的学生岗位的主要有如下职位：互联网金融产品经理、风险经理、产品运营经理、数据分析员、客户经理等，具体的岗位职责及任职要求见表1。从搜索的结果可以看出：招聘对象主要集中于以产品经理、营销型人才、风险控制人员、数据分析员为主要对象。
三、高职互联网金融专业的人才培养模式
现今的人才培养模式中，主要定位为技能型的人才培养模式。但是由于金融机构对毕业生的学历要求高，如XX银行对金融人才的要求就是“ 211+985”高校毕业生；同样这种现象也出现在证券及保险的管理层。高职学生毕业后，主要从事于基层营销，特点是“好用、适用、顶用”，由于有较好的专业素质，深受用人单位的喜爱。可以考虑根据以上表格1中相应的岗位职责和任职要求来制定互联网金融高职层次的人才培养定位及核心课程。目前高职或者大专院校的金融专业，随着人才市场对互联网金融的需求升温，重点应该放在培养符合本地需求的互联网金融营销型人才。加强营销型课程、商务礼仪、电子商务、数据分析方面的课程，具体可以从下面几个方面去培养：
1、产品营销经理，在人才培养方面，应该具有良好的客户产品沟通能力，保持与客户的良好接触、了解客户的资产，向客户推荐合适的产品。这要求进入专业的学生，要具有理财知识及营销知识。
2、风险分析员，在传统的金融行业，风险管理，已经是比较重要的职位。但是，在互联网金融时期，这一位置凸显重要性，因为有的客户在网上是见不到面，同时，客户的征信状况了解得又不是非常的彻底。尤其是，最近 P2P中，大量的平台倒闭，客户违规等现象，屡屡发生，如著名的 P2P公司宜信，亏损 8个亿，大量的呆账、坏账威胁着企业的生存。所以，风险分析员在互联网金融中至关重要。
3、数据分析员，在互联网金融中，数据的分析重要也上升。 2014年，一个名字“大数据”始终响彻在金融行业，通过数据分析，挖掘客户的潜在需求。如招商银行通过互联网搜集和分析客户信息数据和行为数据等锁定潜在客户，并借助互联网的行为定向、地域定向和内容定向等方法实施精准营销。招行通过对客户交易记录进行分析，有效识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云平台实施交叉销售，取得了不错的效果。
在互联网金融挑战各个金融行业的今天，培养人才方面也需要相应的调整及创新。结合当地经济，加强互联网金融方面的营销型人才培训。坚持“而向市场、服务地方、办出特色”的办学宗旨，与企业紧密合作，以互联网金融企业需要为目标，通过设计具备知识、能力、素质结构的人才培养方案，定位于培养高素质的互联网金融营销型人才。
参考文献：
[1]孙诚德.玩转互联网金融[M].北京：北京联合出版社，2015.11.
[2]陈勇.中国互联网金融研究报告2015[R].北京：中国经济出版社，2015.3.
[3]刘伟毅.互联网金融：大数据时代的金融革命[M].北京：中国经济出版社，2014.4
大数据发展调研报告范文4
1.从计算到数据新闻:计算机辅助报道的起源、发展、现状
2.大数据与新闻报道
3.新媒体语境下的新闻叙事模式
4.著作权法中不受保护的“时事新闻”
5.全球视野下的“数据新闻”:理念与实践
6.重造新闻学——网络化关系的视角
7.整体转型:关于当前中国新闻传播学科建设的一点想法
8.影响公民新闻活动的三种机制
9.“理想”与“新媒体”:中国新闻社群的话语建构与权力关系
10.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践
11.中国新闻从业者的社交媒体运用及其影响因素:一项针对上海青年新闻从业者的调查研究
12.新媒体时代的新闻生产:理念变革、产品创新与流程再造
13.作为社会史与新闻史双重叙事者的阐释社群——中国新闻界对孙志刚事件的集体记忆研究
14.搜索类新闻聚合APP的侵权认定分析
15.新闻媒体报道与资本市场定价效率——基于股价同步性的分析
16.微信公众平台:新闻传播变革的又一个机遇——以“央视新闻”微信公众账号为例
17.新媒体革了新闻专业主义的命?——公民新闻运动与专业新闻人的责任
18.新闻社群的专业主义话语:一种边界工作的视角
19.公民参与时代的新闻专业主义与媒介伦理:中国的问题
20.大数据分析与可视化技术:新闻传播的新范式——“大数据与新闻传播创新”研讨会综述
21.从出现到扩散:社会实践视角下的数据新闻
22.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径
23.中国大陆新闻传播学研究十五年:1998—2012
24.数据新闻:“讲一个好故事”?——数据新闻对传统新闻的继承与变革
25.中国新闻类APP的市场竞争格局及其盈利模式探讨
26.新闻漫画多模态隐喻表征方式研究——模态配置的类型、特点及理据
27.虚拟/增强现实技术的兴起与传统新闻业的转向
28.实践新闻专业性 实现新闻公共性——基于新闻观的视角
29.试论《人民日报》官方微博新闻评论的话语方式
30.一种基于特征演变的新闻话题演化挖掘方法
31.当代中国主导新闻观念的可能选择:发展新闻专业主义
32.数据新闻:一个亟待确立专业规范的领域——基于国内五个数据新闻栏目的定量研究
33.语言语境与新闻理解——英语硬新闻语篇评价策略解读
34.基于语料库的英语财经新闻汉译本的词汇特征研究
35.众筹新闻:变革新闻生产的权力结构
36.基于增强现实媒介的新闻叙事创新策略探索
37.新闻专业主义的本土化探索
38.新闻业的未来:网络新闻
39.媒介融合时代的中国新闻传播教育:基于18所国内新闻传播院系的调研报告
40.新闻从业者的工作自主性及影响因素研究——基于新媒体环境下的考察
41.“共”时代的开创——试论新闻传播主体“三元”类型结构形成的新闻学意义
42.数据新闻:价值与局限
43.自媒体力量的想象:基于新闻专业主义的质疑
44.自媒体时代对新闻专业主义的建构和反思
45.突发公共事件舆情传播特征与规律研究——以新浪微博和新浪新闻平台为例
46.数据新闻:大数据时代新闻生产的核心竞争力
47.困境中的重构:新媒体语境下新闻专业主义的转向
48.“大数据”时代:新闻业面临的新震荡
49.“数据新闻学”的发展路径与前景
50.创新与坚守:美国经验与新环境下国内新闻教育路径探索
51.关于当前新闻传播几个理论问题的思考
52.大数据时代的数据新闻生产:现状、影响与反思
53.媒介融合时代新闻传播人才培养的理念与路径
54.媒体融合背景下新闻聚合的著作权法规制——以网络商业模式的创新为视角
55 .移动新闻推荐技术及其应用研究综述
56.财经新闻报道中数据的功用——以彭博新闻社财经报道为例
57.“风险规避”逻辑下的新闻报道常规——对国内媒体社会冲突性议题采编流程的分析
58.大数据对于新闻业态重构的革命性改变
59.新闻话语表征的形式、功能和意识形态
60.2014年中国的新闻传播学研究
61.记者为什么成了不可爱的人?——兼论网络时代新闻生产者、使用者的“冲突”
62.大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例
63.大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线
64.移动化、智能化技术趋势下新闻生产的再定义
65.新闻权威、职业偶像与集体记忆的建构:报人江艺平退休的纪念话语研究
66.“他者”的媒介镜像——试论新闻报道与“他者”制造
67.“国际新闻”与“全球新闻”概念之辨——兼论国际新闻传播人才培养模式创新
68.伪新闻:虚假新闻的“隐存者”
69.新闻生产即记忆实践——媒体记忆领域的边界与批判性议题
70.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例
71.未来新闻的知识形态
72.新媒体与新闻生产研究:语境、范式与问题
73.新媒介环境下新闻真实论视野中的几个新问题
74.新媒体时代时政新闻如何突围——也谈澎湃新闻的竞争策略
75.新媒体环境下我国电视新闻的嬗变与发展
76.塑造新闻权威:互联网时代中国新闻职业再审视
77.澎湃新闻,能否成为新闻客户端的标杆?——对澎湃新闻的几点思考
78.《新闻联播》简史:中国电视新闻与政治的交互影响(1978-2013)
79.“再叙事”视阈下的英汉新闻编译
80.浅议重大公共危机事件中新闻发言人的发言与舆论的关系
81.中国新闻传播学研究的国际发表现状与格局——基于SSCI数据库的研究
82.面向Web新闻的事件多要素检索方法
83.重建新闻的公共性共识是否可能?——从近期的传媒伦理争议谈起
84.一种中文微博新闻话题检测的方法
85.网络新闻“标题党”的现状与叙述策略——对8家网站新闻排行榜的定量分析
86.新媒体语境下新闻传播教育面临的困境与革新
87.《新闻联播》:从信息媒介到政治仪式的回归
88.新闻客户端:信息聚合或信息挖掘——从“澎湃新闻”、《纽约客》的实践说起
89.为什么我们没有“新闻法”——反思我国新闻传播立法研究
90.网络新闻从业者的基本构成与工作状况——“中国网络新闻从业者生存状况调查报告”之一
91.翻译中的超文本成分:以新闻翻译为例
92.社会化媒体时代中国新闻从业者的认知转变与职业转型
93.数据新闻学的发展现状与功能
94.学术文献的文体特征及其检索意义——计算机科学文献与相关新闻报道文体的比较研究
95.众筹新闻:网络时代美国新闻业的创新及启示
96.新闻编译中意识形态的翻译转换探索
97.新闻工作者微博应用的困境及其根源
98.职业理念够了吗:新闻专业主义话语的另面
大数据发展调研报告范文5
【关键词】“互联网+” 高校 创新创业教育模式
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2017）02C-0034-02
一、我国高校创新创业现状
我国创新创业教育起步较晚，以1997年清华大学举办大学生创业计划大赛作为开始标志。随后，国家陆续出台相关政策文件，大力发展我国创新创业教育。以《教育部关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见》的颁布为标志中国大学的创新创业教育发展到一个新阶段，即由主动自发探索、实验、实践到政府大力推动、努力实施的阶段，完成了从感性认识到理性研究再到实践推动的两个飞跃。
据2011年《全国大学生创业调研报告》显示，有76.7%的在校大学生认为自主创业能够实现自我价值，创业兴趣较高。据另一调查显示，2011年全国本科毕业生中，仅有0.9%的比例选择自主创业。同时，国家有关部门统计，中国大学生创业成功率仅为1%左右，与全世界国家学生的平均创业成功率10%相差甚远。有差距才会有动力，才有上升的空间和光明的前景。《全国大学生创业调研报告》指出，有58.3%的被调查者希望通^项目双选、资金支持等方式来支持创业，有49.7%的被调查者希望得到有关创新创业的相关专业培训。新形势新要求，在不断改进原有创新创业模式的基础上，探索新型创新创业教育模式、多种教育方式相结合成为必然的选择。
二、“互联网+”与创新创业教育
国务院在《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》中，对“互联网+”创业创新提出了新的具体要求。总理在2014年出席首届世界互联网大会时也指出，互联网是大众创业、万众创新的新工具。由此可见，国家对于创新创业工作越来越重视，在互联网2.0大数据时代背景下，大学生创新创业成为重要的民生工程。
“互联网+”拓展了高校大学生创新创业教育的内容。到2014年6月底，我国手机网民规模为5.27亿，较2013年底增加2699万人。使用手机上网的人群比例逐步提高，由2013年的81%提升至83.4%。从年龄分布来看，20-29岁年龄段手机网民占比最大为33.4%，从学历分布来看，大专及以上学历人群在手机网民中的所占比例为21.6%。由此可见，大学生是我国手机网民的主力军。
三、“互联网+”时代大学生创新创业教育新模式
（一）“立体式”创新创业教育模式构建
1.学生要提升自身素质和创新创业能力。创新创业知识结构不仅要具有专业知识、经营管理知识还应具备相关法律知识和人文社会科学知识，多学科的融合构成创新创业的知识结构。大学生除通过课堂授课接受知识外，还可以通过图书馆、社团活动等来丰富自身。通过各种比赛，可以增强大学生的创新创业意识，锻炼其动手能力、观察能力和操作能力，为以后能进一步实施创业做准备。最后，提高自身心理素质。
2.高校要积极配合创建创新创业教育体系。改革人才培养方式，设置合理的创新创业系列课程。加大创新创业学分的比例，修订人才培养方案，对各专业的课程设置和教学进行全面改革。立足于学生创新意识和创新能力的培养，着眼于创新教育与专业素质教育的想融合，把创新创业的理念和内容融入专业教学计划，使创新创业教育贯穿于整个本科教学过程。其次，加大“双师型”教师人才引进力度。具有创新精神、创新意识和实践能力的教师队伍是创新创业得以顺利开展的前提。加大教师进企业实习锻炼的力度，为教师进行科研和社会调查提供机会，同时聘请公司、企业的技术骨干与教师共同承担教学任务，指导学生实践，以提高实践教学效果。
3.社会要营造一个有利于创新创业的环境。优化创新创业融资体系。创业关键问题是资金支持，仅仅靠学校的创新创业计划项目的创业基金是远远不够的，政府要加大大学生创新创业的资金扶持力度，加大信贷宣传力度，研究制定大学生创新创业政策性贷款，对大学生自主实行的创业实行免税政策、提供各项创新创业补贴等为高校大学生创业提供资金保障。其次，加强创业基地、科技孵化园等项目建设。
（二）“网络创业”模式兴起
大数据时代的来临，给大学生创业提供了新的契机和更多的平台。如今，互联网彻底融入到我们的生活当中，大学生创业往往由于资金问题而望而却步，而网络创业的低成本甚至是零成本受到了众多大学生的青睐。在各种网络销售平台开店或者当客服，成为众多大学生的首选之一。网络客服工作，简单易上手，上班时间自由，按照业务量提成，通过与买家网络沟通推销介绍产品，赚取利润。还有的大学生毕业即成“威客一族”。
四、“互联网+”时代大学生创新创业教育对策与建议
（一）突破传统教育模式，构建“创新创业云”系统
2010年起，我国为适应国家经济社会发展对创新创业的需求，提出了一系列培养创新创业型人才的相关任务。虽然社会、高校对创新创业模式进行了改革，但“市场引导”的核心依旧未改变。这种依托于市场导向的传统思维模式下的教育往往造成创新创业的一窝蜂、范式单一等现象，因此预测“互联网+”创新创业未来发展的趋势，提高创新创业教育的预见性会更加适应社会发展的需求。充分利用“互联网+”网络智能化、服务化等特点构建“创新创业云”系统，将数据存放在信息云上，实现创新创业数据的共享和互通。
大数据发展调研报告范文6
20年前，IBM时任CEO郭士纳掀起了IBM向服务转型的重大战略调整，让一只“大象”也能轻盈地跳舞。而今天的IBM将如何在新互联网时代，实现“颠覆与创新”呢？在2014年3月25日的IBM 2014中国论坛上，IBM公司大中华区董事长及首席执行总裁钱大群指出：“IBM正在进行一场宏伟的变革，既要重塑我们的公司，也要和大家一起重塑企业与行业。”同时，钱大群宣布了IBM公司大中华区在2014年的五大发展战略重点。
第一，组织架构大幅调整，更加以客户为中心。2014年，IBM大中华区将直接向美国总部汇报，大中华区将被赋予更大的权利，同时也会获得更多来自于总部的支持。此外，IBM大中华区还建立了新的客户覆盖模式，成立了大客户部来支持行业领导企业的发展，并且通过六个大区和中型企业部来支持各地区不同规模企业的成长。为了更好地服务于行业客户，IBM大中华区特别新建了行业创新部，以致力于提供更加整合的行业解决方案。在价值创造领域，IBM成立了战略成长部门，驱动公司在智慧城市、大数据分析、云计算等领域的成长。
第二，加速向高价值业务转型。为了向高价值领域迈进，IBM自身进行了调整。IBM转型硬件业务以适应新的环境和机遇，如继续主机业务的现代化以适应云计算的需求，以及重点关注闪存Storwize产品，并强化Power在Linux、分析和云计算中的重要性。伴随着新兴市场的发展，IBM也将在这一市场寻找新的增长机会。为此，IBM要求重点业务部门与当地市场动态协调一致，并将云计算作为软件和服务业务发展的途径。而为了适应转型的需要，IBM已经在重点领域重新调整了投资，重点转向高增长领域和其他新兴领域，并进行大量投资收购以扩展产品线。
第三，通过全新开放战略，构建共赢的生态系统，推动中国信息产业再升级。IBM这次变革的方向是更加开放：开放技术和知识产权，支持Linux，将POWER架构开放给业界，为下一代超大规模云数据中心提供更多的选择、更强的控制力和更大的灵活性。
2014年，IBM将继续通过OpenPOWER 基金会开展更多合作，以推动相关产业发展。以创新的开放合作模式与本地合作伙伴展开合作，创建新的生态系统：IBM中国开发中心宣布携手合作伙伴共同以协作创新模式构建“IBM-合作伙伴联合创新中心”，旨在用创新的合作方式，引入资金杠杆、帮助本土合作伙伴拓展全球视野、共掌前沿趋势、重塑商业模式，助行业转型升级。
第四，深入扎根本土，履行对中国市场的承诺。2014年是IBM扎根中国的第30年，这30年间，IBM亲历了中国IT发展的各个阶段，成为中国企业IT发展中不可或缺的合作伙伴，支持中国经济深化改革，行业转型升级。今后，IBM仍将继续履行对中国市场发展的承诺，用前沿的科技与丰富的经验与中国共同面对新互联网时代的挑战。IBM中国开发中心与合作伙伴共建“联合创新中心”，把IBM最优秀的工程师派到客户的团队里，跟客户一起面对具体的问题，联合创新和开发，帮助客户解决问题；同时与合作伙伴共同投资高价值解决方案，并且提供新的支持。
2014年，IBM将全球领先的公有云平台正式引入中国。Softlayer位于中国香港的数据中心不久即将开业，位于中国内地的数据中心也将于今年下半年落地。此外，IBM还计划在未来几年在中国设立3～5个Softlayer云数据中心。
第五，重塑IBM文化， 践行以客户为中心的企业战略。协助客户转型的同时，IBM自身也在践行一场宏伟的变革。尤其是在企业文化领域，IBM中国全面贯彻1-3-9企业文化转型。其中1个目标，即使IBM成为不可或缺的公司；3个价值观分别是成就客户、创新为要、诚信负责；并通过9大方法践行以客户为中心的企业战略。在人员技能培养方面，IBM倡导“学无止境”。在IBM，从总裁到普通员工都在不断学习、不断进行教育培训，以接受新知识，提高自身整体竞争力，跟上世界快速变化的步伐，进而更好地服务客户。
钱大群表示，“IBM当前变革的目标是致力于提供‘IBM即服务’，它代表了IBM公司的市场化战略的重要改变。这也是自从IBM在20世纪50年代和60年代，为适应业务发展而建立大规模销售队伍以来，公司战略的最重要转变。”为了帮助中国企业在新互联网时代迎接挑战，IBM将继续发挥在新兴科技领域的优势，成为中国企业在新互联网时代转型不可或缺的合作伙伴。
“IBM即服务”面临挑战
“公司即服务”、“IBM即服务”，这是IBM中国论坛上提出的战略。不过，云计算时代下的服务和20年前郭士纳引领IBM向服务转型时的服务，却大相径庭。
正如IBM全球董事长、总裁兼CEO罗睿兰所说，云不仅意味着技术的变革，更重要的是代表了商业模式的变革。尤其在公有云和未来以混合云为主导的云计算时代，交付模式的改变也意味着服务内涵的改变。过去在以产品和方案为核心的交付模式下，服务意味着与客户高频度的接触，代表着厂商个性化的技术和经验输出；服务也意味着与客户长达数年期的合同，因此而来的稳定收入甚至可以帮助IBM抵抗金融危机的全球大势……
而在云计算时代，以云为核心的交付模式下，客户则处于 “游离状态”，他们不愿意被任何一个云平台绑定；他们对服务很挑剔，合同和付费甚至以小时为单位；他们需要的是透明自动化的服务，无需厂商派人驻场支持；他们有开发能力，喜欢自主开发个性化功能，这种API经济的兴起甚至可以反作用于云平台的应用维度……
这样的服务对IBM意味着什么，已经不言而喻。
此服务非彼服务，IBM需要的是彻底的云转型。去年20亿美元收购的Softlayer是IBM云转型的基石，而10亿美元的PaaS平台BlueMix则成为IBM云转型的核心。也就是说，Softlayer和BlueMix关系到IBM云转型的成败，甚至是“IBM即服务”战略的成败。
那么，BlueMix是什么？BlueMix源自IBM杰出工程师、IBM中国开发中心首席技术官兼创新工程院院长毛新生五年前的设想。它不仅是一个集合了IBM的各种云技术和云功能的PaaS平台，还是一个开放的PaaS平台。
毛新生回忆了孵化这个项目的初衷。企业实际需要的是从业务创新、从业务目的出发的动态的、复合的混合云环境。中小型企业尤其是创业型公司最容易接受公有云，低成本和快速部署是公有云无可比拟的优势。而大中型企业多采用混合云，它们的核心数据依旧躲在私有云的防火墙之后，而将公共环境的负载、桌面云，以及大数据分析与协作等逐渐交给公有云。但不论小企业还是大中企业都要用到IaaS、PaaS、SaaS，而PaaS作为承上启下的一层对云平台的能力起着决定性的作用。如此复杂的云环境，如何对接业务、对接流程、组合应用呢？BlueMix就是这样一个PaaS平台。“它能够给开发商和开发者带来彻底的自由”。
毛新生认为，“ 有了BlueMix，混合的、多层次的、动态的云环境就有了定海神针”。至于BlueMix在全球范围内对开发商和开发者的吸引力到底如何，还需要时间来证明。
另一个关键点就是Softlayer公有云平台。它堪比亚马逊AWS吗？什么时候在中国落地？这恐怕是IBM云转型能否接地气的关键。IBM Softlayer首席运营官George Karidis就表示，Softlayer的独到之处在于，其八年来一直提供的是企业级的云服务而不是消费级的云服务，“这意味着我们能保证企业级应用的安全性、可靠性和透明度。在加入IBM后，Softlayer在基础设施层面除了在全球兴建40个数据中心外，还将加入Power服务器，BlueMix则可大大拓展PaaS应用”。而最新的消息则是，IBM已经确定在中国香港建立Softlayer数据中心，并于上半年在上海建立另一个数据中心。
无疑，比亚马逊AWS提供公有云服务还要早的Softlayer具有企业级公有云服务的基因，但在中国这个特殊的市场，与其他公有云平台抢夺客户仍然艰难。毕竟在中国，微软Azure已经正式商用，亚马逊AWS中国数据中心也抢先一步，本土的阿里百度们的IaaS和PaaS也在不断成熟……当然，速度重要，口碑更重要。
IBM大数据能力凸显 沃森云化成败难料
今年1月，IBM宣布为其认知计算系统沃森（Watson）组建业务集团，以致力于开发和商业化可支持云交付模式的认知计算技术创新。从17年前IBM的超级计算机“深蓝”击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫开始，IBM在计算系统智能化领域的创新一直令人期待。
如今的沃森是具有自学习能力的认知计算系统，据说同样的错误它不会犯第二次。现在，IBM将这个颇为“智慧”的、与其他IT产品相比颇具传奇色彩的实验室作品商业化，让人浮想联翩。
事实上，沃森在实验室的成功正是基于IBM在大数据和分析领域的强大能力。从结构化数据到非结构化、半结构化数据，从传统数据到流数据，从收集、存储、清洗到分析，所有过程，IBM都具备完整、强力的解决方案，而沃森正是IBM大数据应用的体现。在IBM 2014中国论坛上，IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理、全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley表示，当前的大数据挑战并不仅是人们通常说的3V，更重要的是企业并不知道如何做才能最有效率地利用这些数据，这其中既包含技术层面，也包含对大数据的理解和使用经验等非技术层面。
就在3月6日，IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。其最为显著的增强特性包括：一、能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端；二、将IBM独有的大数据整合及与治理能力延展至社交、移动和云计算等领域；三、让企业能够利用Watson分析技术快速、独立地发掘新洞察。作为IBM大数据与分析领域的一大技术创新，Watson Foundations将帮助企业实现阶段性的大数据能力部署，为企业打造迈入认知计算的通途。
Jason Kelley告诉《中国计算机报》记者，沃森正是从IBM大数据和分析解决方案中开采出的最耀眼的钻石，它既是科学作品，也是艺术作品。然而，IBM将沃森以云的方式交付，却同样给这件“艺术品”带来了更大的挑战。首先，沃森这一认知计算系统需要在为某个行业和领域提供有效服务之前，需要进行背景资料的学习。诸如它在为美国的癌症治疗中心提供服务之前，花了相当长时间对大量医学资料进行了学习。然而，在SaaS上面，用户一定希望在购买后立刻获得服务，这是云的灵活性的体现，而沃森如何能够满足SaaS用户的灵活性要求？
其次，如果将沃森放在SaaS上，沃森能否一改以前为特定、传统行业服务的“精英”模式，而转为向互联网上的“屌丝”提供服务？互联网上的数据和背景资料散乱无章，沃森在这种环境中能否还像以前在类似于图书馆的环境中那样从容学习，并提供出色的服务？
毫无疑问，沃森商用及云化是IBM的重要战略，IBM也为云战略倾尽所有。但是，云环境和商业模式与传统的IBM所熟悉的环境和商业模式明显不同。我们相信IBM在大数据领域的专业能力，但是在游戏规则改变后，原来的拳法是否还能使得上力道，只有静观其变了。
互动参与体系打造“客户主导型”企业
当新的移动技术和社交网络来到我们身边的时候，很多传统企业似乎没有感觉这到可能带来的变革。但是，毫无疑问，社交和移动确实在改变着我们的工作和生活。
在IBM 2014中国论坛上，IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理Nancy E.Thomas表示：“整个世界朝着移动和社交的方向发展”。Nancy认为，它们甚至正在成为一种文化。这种文化并不是由年龄确定的，而是由所处位置或者地理环境确定的。受到这种文化的影响，企业正在进入一个由客户主导的系统和机制中。所以，一个重要的问题摆在企业面前：是否要进入和参与到这个系统和机制中来？
分别针对全球的4000多位高管进行了一个多小时的采访之后，IBM整理出来一份《2013-2014 IBM 全球首席调研报告》（以下简称《报告》）。IBM商业价值研究院全球负责人Peter J. Korsten表示，从调研中，IBM发现，在如今的新互联网时代，“客户主导型”企业正在崛起，在这种情况下，CXO们的角色也发生了重大变化。
其中，CIO的职责之一是推进通过数字化渠道吸引客户与客户互动这一愿景的实现；CMO和CHO更多地互动参与和分享。《报告》建议企业的CMO和CIO应该密切合作，与客户互动、倾听客户的声音、让客户发挥更多的主动性引导公司的营销工作，以透明的方式做到这一点。对于供应链运营管理者而言，必须对整个供应链100%可视化。
Peter曾经对成功的和不是特别成功的CMO作过一些调查，他发现在数据上花了大功夫的CMO通常都能够更成功一些。但是，Peter 发现对数据重视起来的CMO并没有逐步增多。2011年，Peter对CMO调查发现，其中71%的CMO对这个数据爆炸的时代并没有做好准备，到了2013年，情况并没有好转，82%的营销经理说他们没有准备好。
很多传统的企业时常感到很被动，无法挖掘出企业数据中更大的价值。对此，Peter表示，我们必须看到，以客户为中心的数据肯定会越来越多，必须现在就开始，从一组产品、一组用户，或者是某一个区域着手整理数据，做一些训练，慢慢积累经验。同时，Peter送给这样的企业两个词：一是“专注”，二是“速度”。
Nancy指出，把CMO和CTO的技能和知识结合起来，使得企业拥有一个综合技能，这也是IBM在中国建立互动体验实验室的原因。
那么，企业在转型“客户主导型”企业过程中，将遇到的技术挑战是什么，IBM如何帮助它们迎接挑战？IBM全球企业咨询服务部大中华区合伙人、应用创新服务负责人、技术女性协会联盟主席唐青表示：“社交和移动最重要的特点是捕获接触点和分析接触点”。
分析接触点之后，企业可以根据客户的最佳体验设计接触点，从而在与客户交互过程中，能够在最合适的时间、最合适的场合，给予客户最需要的信息。唐青以推销电话车险为例。当某个客户车险快要到期正在考虑续保的问题时，电话保险员能够适时地给他打电话，那么这笔业务成功的概率就会非常大。所以，与客户接触点的流程设计是非常关键的。
