前言：中文期刊网精心挑选了电子商务系统的应用范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
电子商务系统的应用范文1
关键词：电子商务；招标采购；分析
一、电子商务招标采购应用现状
随着国家政策的开放和基础建设规模的不断扩大，招标采购涉及的区域也越来越广泛，现已不再局限于一线城市或有着大规模建设的城市，沿海以及中东、西部区域的各城市招标采购的发展也越来越迅速。近几年，随着电子商务技术的不断发展和完善，电子商务招标网站不断增加，通过电子商务系统完成的招标采购项目也越来越多。电子商务招标采购网站不断涌现，更不断衍生出新的招标采购站点、询价平台等。此外，我国政府机构也开始介入电子商务招标采购，不断加大支持力度，并制定了相应的法律条例，帮助电子商务招标采购规范化发展。尤其是很多地方政府在这方面付出了巨大的努力，加大对电子商务招标采购的支持力度，重视产业发展，制定具体的规范守则。但各地此类规范守则的标准不一、内容不同也是现阶段电子商务招标采购存在的问题之一。
二、电子商务招标采购的特点及优势
各行业基础建设、日常生产维护所需相应的工程、服务、材料、设备招标通常比较公开化，通过广泛招标信息进行采购。此类采购的特点是需求量大、技术要求相对简单、市场竞争充分且无特定品牌要求。公开化的招标采购对此类标的物比较适用，应用也较为广泛。对于应用广泛、采购量大但特殊技术要求甚至有品牌限制的标的物，可以采用邀请招标的形式。对应用较为狭窄、需求量较少、品种比较单一的品种，可以采用询价的方式进行采购。电子商务招标采购对于初期信息的和处理，具有便于推广和智能分析的优势。由于网络具有高效便捷以及成本低和覆盖面广的特点，相应的标的物在网上招标采购也比较方便。在进行招标采购的整个过程中，充分利用计算机技术进行有效管理，能够保证相应标的物招标采购工作更加公开透明，进而极大地提高了监督管理工作的效率，达到提高节资率、减少投入成本的最终采购目的。
三、电子商务招标采购应用流程
一般来说，电子商务招标采购的主要分为以下10个流程：
1.电子商务公司提供招标采购网络平台
电子商务公司在编写网络招标程序时，必须充分了解招标公司主要标的物采购的特点以及企业网络的特点。以此为依据，通过国家有关部门进行监管和鉴定，并由实践不断对其做出完善和迭代，同时兼顾网络信息的安全性。
2.制定网上招标采购管理标准
网络平台进行招标采购必须要严格按照相应的网上采购标准进行，且与国家制定的相关标准完全一致，相关机构还需要以采购标的物的特点以及网络特点制定细则，保证达到国家标准。
3.确定标的物招标采购目录和采购方案
标的物招标采购目录都是由相应的部门进行编制的，将一些标的物的目录包括产品名和型号以及其技术要求规格参数等都做出统一化管理，以净化整体招标采购的环境，有效预防出现中标的标物被其它产品所取代，提供了公平竞争的招标环境。在标的物目录确定后，招标人及招标机构必须要借鉴于以往对该标的物的采购经验量体制定采购计划，确定采购方案，再借助于网络渠道将采购信息反馈给电子商务公司，实现招标计划相关数据的电子化、数据化。
4.制定招标文件
招标文件的制定必须以国家法律法规为准绳，示范性招标文件标准为依据，并综合考虑标的物的特点。文件制定完成后，借助于电子商务公司的网络等渠道将招标公告公之于众。另外，招标文件要明确其制定的意义，使得招标人、投标人均能够明确确定自己的权利范围以及相关法律的责任，且制定的招标文件必须能够保证投标人可以在网上下载或者查阅，保证招标采购透明公开的要求。
5.投标
电子商务公司在网上招标采购的相关信息以后，相应的投标人应当具有注册权利，注册过程中填写的各项材料信息必须保证真实、有效。电子商务公司再对这些投标人的相关证照进行严格的审核。审查通过之后，电子商务公司再通过招标人要求的渠道让投标投标人进行正式的投标。正式投标前，投标人录网站即可完成购买招标文件的资格审查，并完成招标文件的购买，即投标人对该标的物投标权利的购买。递交最终的投标文件前，需要输入密码然后加密，再将投标文件发送给电子商务公司，此密码只允许投标人知晓。在投标截止时间前，网站必须允许投标人对投标文件做出补充或者更正，甚至也可以撤销投标.
6.依法组建评标委员会
招标人依法组建的评标委员会负责。评标委员会由招标人或其委托的招标机构熟悉相关业务的代表，以及有关技术、经济等方面的专家组成。评标委员会成员人数以及技术、经济等方面专家的确定方式一般由招标人或招标机构制定。评标委员会成员有下列情形之一的，应当回避：（1）招标人或投标人的主要负责人的近亲属；（2）项目主管部门或者行政监督部门的人员；（3）与投标人有经济利益关系，可能影响对投标公正评审的；（4）曾因在招标、评标以及其他与招标投标有关活动中从事违法行为而受过行政处罚或刑事处罚的。
7.开标与评标
在投标截止时间到之日，在相关部门的监管下，由电子商务公司或招标代机构主持，根据招标文件规定的要求，邀请投标人电子商务公司设立的相关网站上参加全电子线上开标仪式。在此过程中，投标人通过在网站上输入设定的密码机密投标文件，借助计算机技术对数据进行整理、汇总和展示。评标委员会再根据汇总的数据结合投标文件依据评标办法进行评审。评审因素中，主观分值由评委会填写在电子评标系统中，客观分值应充分运用计算机进行评审，最终借助电子商务公司编写的相关程序，对评分进行汇总并且对所有投标人的标的物的技术、商务、报价做出对比，进而确定中标候选人。如果推荐候选人存在一定争议，可由评标委员会对其进行投票确定最终中标人。评标报告依靠电子评标平台自动生产，评标委员会全体成员签字后提交给相关部门。在没有对中标候选人公示之前，电子平台及网站必须充分保障评标结果和过程的保密性，参与评审的任何人都不能泄露。
8.确认中标人
招标人相关部门确定最终中标结果以后，电子平台及网站必须中标结果公示。所有投标人均可以登录电子商务网站进行查阅。投标人如有异议，亦可以通过电子平台及网站提出质疑。
9.签订合同
以招标文件、中标人的投标文件为依据，运用电子商务公司编写的程序实现招标标的物与投标产品的匹配和效验，根据国家相关标准规范自动生成合同范本，为最终的签订合同提供必要的技术支持。
10.标的物的网上采购
招标人采购机构的相关负责人登录电子商务网络交易平台，选择相应的招标采购项目，即可都采购整体流程进行浏览。在招标采购阶段，可以对标的物的信息进行审查以及更正，最终确保无误后。在合同执行阶段，可以对供应商提品的数量进行调整。在采购的产品验收、入库阶段，供应商可以借助电子平台将招标采购计划传递给供货企业，在接收到采购计划之后，供货企业对产品进行生产和配送，招标人相关部门在产品到货后，组织管理人员确定质量合格以及数量一致之后完成验收和入库，最终再通过网络平台进行确认并支付相应的交易金额。
电子商务系统的应用范文2
关键词：遗传算法 自动组卷 电子商务模拟系统
中图分类号：O224 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）12-0118-02
近年来，电子商务成为社会的主流产业，同时对电子商务专业人才的需求量也越来越大，电子商务专业也陆续在中职学校开设。如何能更好的培养电子商务应用型、技能型人才，这就给中职学校提出了培养电子商务专业人才的任务。在人才培养的课程体系上，除了理论课程和实训课程以外，迫切需要通过一个环节使教师了解学生对知识掌握的情况，因此电子商务模拟系统中的在线考试的设计与开发应运而生。随着电子商务专业考试类型的不断变化，对考试的规范性和科学性的要求也越来越高，这些要求给考试系统中的组卷模型和组卷算法带来了比较大的挑战。本文正是在电子商务模拟环境中将改进遗传算法应用到组卷中的设计进行阐述。
1 组卷过程分析
组卷过程就根据要求，在题库中选择相应的题目，自动生成考试卷纸。其实质是将出题老师组卷的要求转化成微机能够理解的语言，让微机直接进行操控，从而选择符合要求的题目来组成所希望的卷纸。人工智能算法之一的遗传算法因在处理组卷问题时具有全局寻优、效率较高等优势，得到了较为广泛的应用。其组卷算法流程见（图1）所示。
2 卷纸构成要素
一套卷纸的构成需要涉及很多因素，在卷纸中的每一道试题又包含多个属性， 其中与组卷有关的属性有如下4项：（1）题型；（2）考点；（3）试题难易系数；（4）总分[1]。在组卷过程中，由上述几个属性共同决定题库中某道题目能否被抽中。生成一份n道题的卷纸就是从试题库用智能算法抽取n道符合要求的题目，组成一个n×4的矩阵，矩阵中的每一行代表一道题，每一列代表一个属性[2]。卷纸中的各属性要求为：（1）题型：为考察学生的对电子商务概念的理解掌握程度、处理业务的思维水平及分析运算等能力，每张考卷纸纸既要有选择、判断等客观题，还要有分析等主观题。本组卷系统就是按以上原则进行题型设计。（2）难度：对不同层次的学生要分别进行不同难度的考量。本组卷系统将设简单（0.1～0.3）、一般（0.4～0.6）、困难（0.7～0.9）三个级别区间。（3）分数：本组卷系统可设任意合理分数为满分，在此假定以100分为满分。（4）考点：每套卷纸的题型、出题设计都要符合教学大纲的要求，能够确实反映出学生对各考点的掌握程度。本组卷系统采用随机选题，且试题对考点要保证一定的覆盖率。
3 基于传统遗传算法的自动组卷
5 结语
本文设计了一种改进的遗传算法用它来实现电子商务模拟系统在线考试模块中智能组卷算法过程。此种改进行算法可以大大提高组卷的速度和成功率。
参考文献
[1]杨青.基于遗传算法的试题库自动组卷问题的研究[J].济南大学学报（自然科学版），2004，（3），228-231.
[2] 张烈超，刘开文.基于遗传算法智能组卷的考试系统设计及实现[J].武汉交通职业学院学报2013，（3）：282-285.
[3]朱玉祥，苗春生，孙承佼.基于算法的试题库智能组卷系统研究[J].南京气象学院学报2006，（2）：282-285.
电子商务系统的应用范文3
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.11.013
在时下热门的流行语中，很难找出一个比“大数据”更吸引眼球的专业术语了。在各行各业，大数据的价值都有所体现，甚至风电行业也不例外，更别说电子商务行业对于大数据的需求了。随着信息化成为当今社会的主流，电子商务成为一种新的商业模式，被广大群众和企业接受并采纳，电子商务随之迅速兴起。但是相比于发达资本主义国家，我国的电子商务仍处于初期发展阶段，因此，利用信息化系统优化我国电子商务的发展显得势在必行，而挖掘信息统计在电子商务的大数据价值也迫在眉睫。
1何为大数据
阿里巴巴集团主席马云曾在自己的卸任演讲中这样描述大数据：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据来了。”
所谓大数据，也称之为巨量资料，是集数量体积大、数据类型繁多、自身价值高以及处理速度快四个特点于一身的各种数据的集合。对于大数据，需要利用现代化的新处理模式才能从中挖掘出有用的信息，为公司、个人以及政府部门作出决策。大数据的处理，不仅需要数据挖掘、数据分类、数据聚类以及各种数据库，还需要工作人员有深厚的专业素养，敏锐的洞察力以及流程优化的能力。
大数据的来源往往是通过社交网络、电子商务网站、顾客来访记录或者一些其他的来源，从这些途径收集来的数据往往具有实时性，并非是公司顾客关系管理数据库的常态数据组。随着计算机技术和电子商务技术的发展，数据日益增多，因此便出现了大数据。政府、企业或者是个人通过各种途径采集和利用这些信息，并对数据进行深层次的分析、挖掘，从而为企业的生产经营，政府更好的服务以及个人的发展提供决策信息，促进组织和个人更进一步的发展。电子商务的发展更侧重于企业，因此对于企业来说，充分运用大数据有利于企业的发展。大数据的价值主要体现在：第一，通过分析消费者的消费数据，明确消费者的消费习惯，作出消费定位，并据此为消费者提供偏好推送；第二，分析消费数据，明确电子商务的热门商品，从而促进个人商务的转型，获得规模利润；大三，企业还可以通过分析数据，挖掘出用户的需求，采用用户乐于接受的营销手段进行产品推销。由此可见，大数据的价值不在“大”而在于“有用”。
大数据的时代已经来临，但在这股热潮中，仍然需要我们拥有冷静的头脑，明白大数据的价值不在于数据本身，而在于数据背后隐藏的价值。因此，要结合自身实际，分析数据从而发掘出有利于自身发展的情报，进一步把它转变为智能。如此一来，我们相信，大数据会有更广阔的发展前景。
2何为电子商务
电子商务是伴随着信息化的发展而兴起的一种特殊的商务模式，已经成为人类生产生活不可或缺的一部分。电子商务的出现，促使人类生活方式发生了巨大的转变，给人们的生产生活带来了便利。人们足不出户，便可以买到自己需要的商品。电子商务主要是指在网络环境下进行的商业贸易交流活动，买卖双方不谋面，而是通过浏览器或者相关的服务器APP来进行商品交换活动的一种新型的商业运作模式。电子商务主要有四种模式：企业与消费者之间的电子商务（B2C）、企业与企业之间的电子商务（B2B）、消费者与消费者之?g的电子商务（C2C）以及线上商务与互联网之间的电子商务（O2O）等等。电子商务在各个领域都有不同的发展，但其存在必须依赖于各种设备和网络技术。而如今的电子商务已经不仅仅单指网上购物，也包括在线事务处理、网络营销、电子交易市场等等，在此一系列的活动中，都离不开互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话的支持。
3信息系统优化电子商务的发展
在2016年淘宝双11的购物狂欢节中，短短的24小时，就以1207亿的巨大数额在凌晨12点的时刻画上了完美的句号，在这1207亿的巨大数额中，覆盖235个国家和地区，有988亿来自无线网络交易，占据了总份的81.17%。马云认为，阿里巴巴正在构筑的是未来商业的基础设施，包括交易市场、支付、物流、云计算和大数据，不仅让商家与互联网连接，更是让商家与未来的商业模式相连接。
而在欧美发达国家，有超过2/3的人口采用网络购物的方式，庞大的人口数字为欧美发达国家的电子商务产业起到了促进作用。早在80年前，欧美国家的信贷模式已经发展到一定的阶段，大部分的消费者都有自己的信用卡，一个良好的信誉度一直是欧美国家电子商务发展的重要表现，还有就是欧美国家的物流管理，已经是全世界学习和借鉴的一个榜样。巨大的网络人群、良好的信贷模式、完善的物流配送无疑使欧美国家的电子商务产业推向了世界的顶峰。
由此可见，电子商务已经发展成为信息化时代人类的核心，其发展前景不容忽视。利用信息系统优化电子商务的发展，已经成为持续关注的热点问题。电子商务发展会涉及以下几个信息系统。
3.1物流控制系统
随着电子商务的兴起，物流企业达到前所未有的高度，而信息的不畅通是阻碍物流企业发展的瓶颈。在信息化的今天，科学信息技术如此发达，我们可以利用高科技推进物流信息化、现代化、网络化和智能化，将物流处理一气呵成，这些都是决定物流企业发展的先决条件。
3.2人力财力管理系统
一个企业对人力财力的监管尤为重要。作为电子商业，应定期对工作人员展开培训，让工作人员总结近期的工作心得，积极主动发现企业发展中的问题。资金是一个企业发展的根本，企业应当设立一个专业的资金管理部门，并结合企业的实际情况制定出一套完善、有效、可施行的资金管理制度。资金管理系统可将分散在各部门的企业资金进行综合控制，统一控制，统一管理。
3.3客户关系管理系统
客户是电子商务或者实体店面得到发展的重要因素，通过客户关系管理系统，对客户的资料进行整理。针对客户的注册内容和客户的消费记录建立起一个数据库，分析出重点客户，预测出客户的需求。根据客户提供的姓名、年龄、地区、职业等基本信息，对客户提供主动的关怀、充满热情的服务，从而提升客户的满意度，扩大销售范围。
3.4信息加密系统
根据2015年互联网中心的报告发现，近几年来，因网民的信息泄露、诈骗信息以及垃圾信息等导致的损失惨重，网民的个人身份信息、工作信息以及生活隐私等缺乏安全保障。这些庞大的数字表明，随着网络的进步、电子商务的发展，信息泄露成为一个极大的潜在危机。信息泄露是?W络诈骗罪恶的源头，信息加密系统可以加强信息加密，保证电子商务的安全性。
4通过信息统计在电子商务中的发展来挖掘大数据的价值
在发展迅猛的信息时代，亚马逊企业如果想要更好的获得客户的满意度和青睐度，就必须对互联网中的海量庞大的数据进行整理、分析、研究，而消费者的足迹就是他们分析研究的基础，消费者对网页及产品的点击、留言、关注、点赞都是电商企业分析研究的方向。比如客户在网络上的真实性别，我们不能以用户在注册登录时所填写的性别为准，而要以用户在购物和浏览网页的具体产品来推断用户的准确性别，这样不仅可以清楚地了解用户的需求，还可以根据用户的喜好给其推荐可能购买的商品信息，从而完成成交。这种推荐模式，是一种新型的科学的采用信息大数据的方法，也是信息数据在电子商务产业不断推动和不断扩大的动力。
电子商务系统的应用范文4
［关键词］电子商务 流通 信息平台
一、电子商务在医药流通供应体系中的发展现状
近年来电子商务在药品流通中已经被广为使用。随着信息化进程的加快，必将成为医药贸易的趋势所在。医药电子商务发展既是医药流通体制改革的内在要求，也是医药企业应对国内外竞争的必然选择。医药电子商务是以医疗机构、医药公司、银行、药品生产单位、医药信息服务提供商以及保险公司为网络成员，通过网络应用平台, 为用户提供安全、可靠、开放并易于维护的医药贸易电子商务平台。医药电子商务主要包括B2B、B2C 和医药电子商务平台等形式。
从首届“互联网药品信息与交易服务高峰论坛”透露的信息：截止2007 年6 月18 日,全国已获得“互联网药品信息服务资格证书”的企业总共1178 家，占申请企业数的50.09 % ,其中经营性385 家，非经营性793 家；截止2007 年6 月26 日，全国已获得“互联网药品交易服务资格证书”的企业有9 家，其中第三方平台5 家，B2C 经营模式4 家(只能经营OTC)，而B2B 经营模式目前还没有企业获得证书。需要说明的是，现在很多文献在谈医药B2B 模式，实际上当前我国所谓的B2B 是通过医药电子商务平台交易的，并不是严格意义上的B2B 模式。我国医药网站还停留在通过互联网进行医药信息的与获取、药品价格信息的和交易的撮合这两个较低层次上，鲜有完整的电子商务服务 （一般认为完整的电子商务，也即通过互联网完成从药品信息和获取到在线交易、在线支付的全过程。达到覆盖医药行业的招标、信息咨询、招商、批发流通等一系列环节），也没有成熟的基于第三方的医药电子商务交易和服务平台。
二、医药电子商务在医药流通供应体系中存在的问题
由于电子商务在我国还处于发展的初期，尚存在许多亟待解决的问题， 如安全问题、支付问题、配送问题等。结合医药卫生的行业特点， 目前医药电子商务的主要问题表现为
1.基础条件差, 投资不足
国内因特网用户仅有多1000多万，普及率仅为0.21%，商用计算机联网普及率低, 不足10%。我国网络基础设施落后,远远不能适应电子商务发展的要求。当前投人到医药行业信息化建设及医药电子商务方面的资金还不充足。
2.对电子商务的作用、意义和内涵认识不足。由于我国的生产力发展水平较低，网络信息化技术普及率不高，大多数企业和消费者对电子商务不了解甚至误解也制约了电子商务的发展。因此在发展医药电子商务时, 网络运营商必须要考虑如何让用户成为真正的赢家, 只有这样医药电子商务才能生存。
3.我国医药行业信息化水平低，电子商务应用层次低。虽然我国医药企业已经开始应用电子商务进行药品的流通贸易如B2B 模式，但它并不是严格意义上的。我国医药网站还停留在通过互联网进行医药信息的与获取、药品价格信息的和交易的撮合这两个较低层次上,鲜有完整的电子商务服务。一般认为完整的电子商务,也即通过互联网完成从药品信息和获取到在线交易、在线支付的全过程。达到覆盖医药行业的招标、信息咨询、招商、批发流通等一系列环节，我国的电子商务系统由于技术水平和网络安全等因素导致交易双方“网上谈判,网下付款”，信息流与资金流的割裂，在流通领域，表现为流通企业数量多、规模小、市场分散、效益低下，由于具有全国性覆盖网络的大型物流配送中心没有形成，导致资金流与物流割裂。
三、对电子商务在医药流通保障体系中作用的探讨
从医药流通体制的角度出发，解决老百姓看病难、看病贵的有效地途径之一是，截断医药之间内在的利益链条，实行医药分家。即在医院信息系统和制药企业信息系统之间搭建一个开放性的、信息共享的医药流通电子商务平台，通过市场化的导向，将药品流通的业务流程信息化，提高监管水平、降低交易成本、减少寻租机会、改善信息不对称状况，达到流程信息化、程序透明化、监管公开化。当然，为了防止医疗机构与医药企业结成利益同盟，我们可以引入第三方机制，即在已有的医药电子商务平台的基础上，再建设一个监督平台，可以由政府相关部门、医疗保障部门或其他部门组成。两个信息平台依托的是一个大型的公共数据库。其数据架构如图示 ：
第三方医药信息平台构建的基本设想是：在吸收当前各种模式和推进“两个信息化”的基础上，通过信息化流程再造，坚持以市场为导向(同行政机关和药品交易各方不存在隶属关系和利益关系)，逐步完善电子商务平台(虚拟的电子商务市场) 的建设，使医药电子商务平台与交易关联各方相连，成为医药行业的交易中心和信息中心，构建新型医药流通体制，从而改善药品供应链的现状，减少流通环节，降低流通成本。其基本流程图如下：
平台可以将市场交易主体(原料企业、生产企业、配送企业、分销企业、医院、制剂企业、批发商、零售商和最终消费者) 、监督主体(卫生、药监、物价、保险、专家组和公众) 和服务主体（银行、运输、药检）整合为一个有机整体将信息流、资金流和物流相统一，涵盖了电子商务大部分模式。鉴于目前我国众多医药企业处于电子商务初级层面，平台能满足医药电子商务的需要。
参考文献：
[1] 中国药学会药事管理专业委员会. 中国医药卫生改革与发展相关文件汇编[M].北京：中国医药科技出版社，2009
电子商务系统的应用范文5
[关键词] 数据挖掘 电子商务 频繁访问路径
在电子商务网站模式下，用户购买商品的过程就是在电子商务网站页面中跳转的过程，用户的每个活动其实也就是对网站上的一个页面对象的点击操作，而这些点击操作都被记录在网站的系统日志中，通过对日志文件的分析挖掘，可以找出用户行为模式；在另一方面，电子商务网站的结构组织是不是符合客户购买商品的规律，通过对网站日志的分析也可以得到。所有这些都离不开数据挖掘技术，本文就是通过对电子商务网站服务器日志文件进行分析，从而进一步指导电子商务网站建设。
在Web中使用数据挖掘，数据最直接的来源是Web服务器日志，它非常明确地记录了访问者的浏览行为，在Web使用记录挖掘中有很重要的地位。每当有获取资源的请求到来时，服务器方将会产生Server1095，Error1095和Cookie1095三种类型的日志文件，记录用户访问和交互的基本信息Web日志文件是由一条条的记录组成，记录了用户对Web页面的一次访问，尽管不同Web服务器的记录格式不尽相同，但都包含用户访问的基本信息。Web服务器文件的记录格式：
一、提取数据
客户在浏览网站时，是以点击超链接方式访问电子商务网站，客户的所有的点击行为可以抽象的点击流来表示，客户的操作轨迹都被记录在服务器日志里，因此我们可以大量收集每个客户的行为数据、深入研究，从这些看似“无意义”的数据中得到有价值的信息和知识。我们可以收集并分析客户的浏览行为，使用数据挖掘方法发现客户的使用模式，向客户提供个性化页面的推荐服务。
同时可以删除web日志中与挖掘算法无关的记录，本文中所需要的数据主要是用户名、请求的页面的时间和页面的地址，其它的数据项不需要，因此都可以删除。
二、用户识别
用户识别是点击流数据预处理过程中一项比较困难的任务，但目前已出现了不少来精确识别一个用户的方法，其中最简单但是误差也最大的一种方法就是根据IP进行识别，此外还有一些嵌入sessionID、让用户进行注册、在客户端写入Cookie标识以及使用嵌入的方法每种方法都有其自身的优缺点。在Web日志挖掘中，如果只根据服务器端日志确定用户往往会有一定的误差，确定用户的误差会导致对用户访问事务的划分出现不准确，从而使得数据挖掘的结果也出现偏差。可以根据结果所要的精确度，选择不同的方法进行识别，我们一般选择在客户端写入Cookie的方法即可达到比较好效果。
三、会话事务识别
用户会话的数学表示：用户会话S是一个二元组。Userid是用户号，RS是用户在一段时间内请求的Web页面的集合。RS包含用户请求的页面标识符Pid、访问时间。访问时间长度（是指用户访问一个页面所经历的时间)。
S=―公式1
服务器要并发处理多个用户的请求，要从多个相互交织的用户访问事务中正确区分出所有用户访问事务比较困难。一般都是对用户在客户端浏览行为做不同的假设,然后再在此基础上确定用户访问事务。因此确定的用户访问事务并不能保证完全精确。根据对用户访问行为的不同假设,有四种确定用户访问行为及访问事务的模型:页面类型模型(PageTyPeModel)、参引长度模型(ReferenceLengthModel)、最大向前参引模型(MaximalForward
RefereneeModel)、时间窗口模型(TimeWindowModel)。
我们采用时间窗口模型对用户访问事务进行识别。时间窗口模型中，对用户浏览行为假定的方法是认为用户一次访问的时间都有一个最大的限制。我们采用时间间隔来区分用户访问事务，即如果相邻两个页面请求的间隔时间超过一定的界限，就认为是开始了一次新的用户会话。此时，公式1要满足式公式2：
timei-timet-1≤W，1＜i≤k―公式2
在时间窗口模型中划分用户访问事务。其中关键的一步是如何确定时间窗口大小即超时阀值。因为超时阀值的确定直接影响到点击流数据预处理结果的输出，不同的超时阀值会产生不同的用户会话文件。对于超时阀值，我们采用对实际日志进行实验，观察超时阀值与平均用户会话长度及用户会话个数之间的关系来确定。
实验证明，当超时阀值到达60分钟时，会话长度增长于平稳，并且会话个数减少的趋势也趋于平稳，因而在我们的系统中将超时阀设为60分钟。目前，许多商业产品将缺省超时值确定为30分钟，超时的界限以根据站点的使用统计反馈的结果进行调节，直到可以更准确地识别会话。
四、频繁路径的挖掘
用户频繁访问路径是用户在一定时期内多次浏览的连续页面序列，它最能反映在这个时期里用户的浏览兴趣。因此，用户频繁访问路径的挖掘对于了解用户当前兴趣，为用户提供个性化的服务有着非常重要的意义。用户频繁访问路径挖掘算法输入数据为事务识别的结果:用户的MFP集合。输出的是用户的频繁访问路径集合和相应的支持度。据此结论，可以得到用户的兴趣模式。相关定义和概念。
定义1：给定路径P={x1，x2，…xn}，任意的p`={xi,xi+1,…xi+j}(i=1，i.+j=n)均为P的子路径(Sub一path)，且称P包含p`。
定义2:如果一个Web访问路径P={x1，x2，…xn}，满足以下条件：
则称路径P为频繁路径。其中，Smin为预先定义的最小支持度。频繁访问路径就是MFP中满足一定支持度的连续页面序列。
定义3:支持度指包含频繁访问路径的用户会话的数目。定义频繁访问路径的长度为其包含的页面数。设长度为k的频繁遍历路径的集合为FPk，其中最频繁的M个访问路径的集合为FPk_m={Pk_1，…Pk_m}。
定义4候选路径:若两个连续的k-1长的子路径{xj，… xj+k-2}和{xj+1，…xj+k-1}都是FPK-1的元素，即它们的支持度都不小于Pk-1_.m。的支持度，那就称{xj，…xj+k-1}为FKk的候选路径。如会话S包含两个MFP：{a，b，c，d，e}和{f，g}，寻找FP3的候选路径需要考虑3个子路径{a，b，c}{b，c，d}{c，d，e}，如果{a，b}{b，c}是即FP2中的频繁访问路径，那么{a，b，c}就是一个FP3的候选路径。
用户频繁访问路径挖掘算法，挖掘长度为k的用户频繁访问路径就是设法构造FPk。算法的主要思想是基于候选路径的概念，从MFP中找出长度为k的候选路径{xj，…xj+k-1，}，然后计算它在用户所有会话中的支持度。支持度最大的M个路径的集合就是FKk_m。
构造FPk(k>1)的算法如下:
输入：一个用户的MFP的集合Fi。
输出：一个用户的频繁遍历路径集合FPk(k>l)。
for每个Fi. {
for Fi中的每个{x1, x2, ……, xm}{
if (k=m){
for (j =l;j< m-k+l;j++)}
if{ x j，… xj+k-1}己经在FPk中
{xj，…xj+k-1}的支持度加1
else if{ x j，…xj+k-2}的支持度=Sk-1and{xj+l，…xj+k-1}的支持度=Sk-1
将{xj，… xj+k-1}插入FPk；
}
}
}
}
在调用发现频繁遍历路径的算法之前，先要计算每一页在用户会话中的支持度，也就是路径长度为1的情况，然后从2直到k循环调用发现频繁遍历路径的算法，每一次循环都可以利用上一次循环结果中的支持度。
使用该算法分析每个用户会话，得到每个用户频繁遍历路径表，用户频繁遍历路径表：
在电子商务系统的推荐模块里。就可以根据用户的ID号和及其相应的频繁访问路径向用户提供最可能的访问链接，从而达到向用户推荐其最可能需要产品的目的。
五、小结
本文通过对web服务器的日志文件的数据进行处理和分析，使用数据挖掘的方法，从中得到用户的频繁访问路径，来了解用户的购物特性和习惯，从而达到向每个用户推荐产品的目的。Web挖掘是一个十分复杂，但是有广泛应用前景的技术，很多方面都值得我们去探究。
参考文献:
[1]华广颖张慧颖等:关联规则挖掘在企业运作策略调查问卷中的应用[J].工业工程, 2004,(02)
[2]辛燕:基于点击流分析的电子商务智能决策支持系统[D]. 江苏大学,2003
电子商务系统的应用范文6
工作流的概念是为提高工作效率的研究而产生的，最初被应用于办公自动化和生产组织领域，通过将文档、信息或任务按照预先定义好的规则在参与者之间进行传递，其目的是通过将工作分解成任务、角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对它们进行监控。工作流管理是cscw(computer support cooperative work)研究领域的一个重要分支，它已经被实践证明能够大大提高管理过程的效率、降低生产成本、提高企业生产经营管理水平。
企业的电子商务活动中，大量业务工作都是由两个或两个以上的员工共同参与合作来完成的，这一系列相关的活动以及活动按照一定规则的变化过程就构成了电子商务业务流程，例如销售订单管理流程、行政申请流程、财务审批流程、客户服务流程及人事处理流程等。在电子商务中，能否更快地对客户需求做出反应，在市场需求变化时对商务流程做出及时调整，是企业提升竞争力的有效手段。开发商务工作流程管理系统是企业解决上述难题的有效办法。
二、基于j2ee与web的工作流系统体系结构
j2ee提供了企业级的计算模型和运行环境，使用ejb server作为商业组件的部署环境，在ejb server容器中提供了分布式计算环境中组件需要的所有服务(jts、jmapi、jms、jndi等)。11665.COm实现商业逻辑的ejb组件可以更高效的运行在应用服务器中，支持多种客户端的访问。j2ee使企业级应用具有安全性、可扩展性和可靠性，使用j2ee作为工作流的开发平台符合电子商务建设的应用需求。
电子商务平台中工作流系统的实现采用的是三层体系结构，基于j2ee和web的工作流系统，核心服务采用ejb实现。三层分别是客户应用层、商务逻辑层、数据层。
1.应用层
是工作流平台的用户应用部分，采用html技术，用户通过web浏览器参与业务流程处理。客户端只提供用户桌面程序界面，客户端程序负责管理所有与工作流引擎的沟通，并为用户提供针对企业具体业务内容所定制的任务清单。客户登录工作流网站并进行身份验证之后会进入不同的界面进行各自的工作。在企业内部，客户应用层中的用户可分为四种类型：工作流设计人员、系统管理员、高层领导者和普通用户，他们分别通过web界面完成特定的工作。
2.商务逻辑层
逻辑层的实现主要利用ejb技术，它接受web层发来的请求数据，并依此进行相应的动作，完成事先定义的任务，并且把下一步的要求回送给web层。逻辑层包括工作流引擎、web服务器、app服务器、电子商务业务组件。工作流引擎以组件形式封装，用户可以调用其中的接口。web组件运行在web服务器上，主要负责与客户的交互。系统通过web服务器的jsp/html/xml/applet等收集客户端发来的信息和数据，并通过servlet调用ejb服务器中的ejb组件进行处理并将结果返回到web页面。应用组件、ejb组件运行在app服务器上，负责和管理ejb组件、管理组件的生命周期、连接数据库、并发操作、分布式事物处理等。
工作流执行服务组件是工作流管理系统的重要组成部分，搭建在j2ee应用服务器之中。执行服务组件包含工作流执行服务器，由工作流引擎实现，组件还提供用户客户端应用程序模板和工作列表查询工具，为上层mis调用提供api。在技术实现上，主要采用jsp、servlet、ejb，整体采用b/s、c/s混合结构，客户端工作流相关信息查询采用b/s，具体业务逻辑通过rmi机制或soap机制调用放在服务器端的ejb组件来完成。
对于b/s部分，采用mvc模式，在该模式中servlet作为controller角色，负责处理请求与页面流转，ejb充当model角色，封装业务逻辑与数据，jsp充当view角色，它是数据表现层，生成用户显示界面。具体实现步骤是：当jsp页面收到客户端发来的消息后，根据需要，由servlet控制业务流转，把实际处理工作交给javabean来做，javabean根据需要调用合适的组件完成相应的工作，bean可以利用rmi机制调用本地app组件，也可以直接调用自动应用组件和企业原有应用组件，还可以通过soap 机制调用远程服务组件。
3.数据层
它是工作流平台的数据基础，由工作流模型数据库、工作流实例数据库和工作流组织数据库组成，主要负责对工作流系统中的模型数据、实例数据和组织数据进行存储、组织与维护。逻辑层与数据层dbms的连接是通过jdbc来完成的，可以对大部分商用关系数据库提供支持。
基于工作流技术的电子商务系统的功能模块包括销售管理、库存管理、采购管理、订单管理、人事管理、客户管理、系统管理、用户管理。系统中的用户：系统管理员、企业职员、客户、供应商等分别登录到相应的web页面，进行相关的工作。工作流管理是系统的核心部分，其实质是工作流引擎，它提供了工作流系统在过程定义、任务分派、系统运行、监控执行等服务。
三、工作流引擎的设计
1.工作流引擎实现方法
工作流引擎采用ejb组件技术实现，封装了相应的业务逻辑，工作流引擎的运行主要就是对象之间的交互和接口对对象的调用，以及它们对数据库进行的各种读写操作。根据引擎提供的功能，引擎由四个方面的管理功能组成：工作流模板管理、过程实例管理、活动实例管理、用户角色管理。主要的实体bean包括：过程实例bean、活动实例bean、角ean、部门bean、职员bean、规则bean、团队bean、任务项bean。
(1)工作流模板管理bean
包括的方法有：模板创建、删除模板、模板实例化、保存到数据库。
(2)过程实例管理bean
包括的方法有：初始化过程实例、启动过程实例、挂起过程实例、终止过程实例、删除过程实例、重启过程实例。
(3)活动实例管理bean
包括的方法有：开始活动实例、挂起活动实例、重启活动实例、终止活动实例、获得活动实例列表、取消活动实例。
(4)用户角色管理bean
包括的方法有：添加用户、设置用户角色、删除用户、添加角色、删除角色。
2.工作流过程实例管理
采用xml语言来表示电子商务过程模型，过程模型主要由这些实体组成：过程、活动、路由规则、工作流相关应用。例如在电子商务订单确认过程模型中：首先，企业销售部门对订单上的数据进行验证，对填写错误的订单转到退出，对填写正确的订单进行处理;然后，根据客户选择的不同支付方式，当使用信用卡支付时，把客户信用卡信息发送给信用卡服务器进行审批，确认支付额是否被认可;最后，发送订单确认信息给客户。其相应的xml描述框架为：
< process proid="10001"proname="订单确认流程" >
在工作流过程实例启动时，工作流引擎把xml定义实例化后，经过xml解析器的解析，生成过程、活动、流转路由等对象，再保存于数据库相应的表中。过程模型中的实体被封装成对象，包括：活动结点(activity)、过程(process)、路由节点(rule)、工作流相关应用(workflowapp)。对象的基本属性包括id、名称等，并且具有共同的方法：(1)contverttoxml()：将模型元素的属性转换为xml格式的数据，以便于保存为xml文件;(2)savetodb()：此方法将模型中元素的信息保存到数据库定的表中。
工作流过程实例的执行可以看作是一个状态变迁，其状态有：初始化、运行、激活、挂起、结束、停止。工作流引擎调度中心根据不同的条件，例如，启动过程、执行任务、结束任务以及其他事件的发生，会导致工作流过程实例从一个状态转换到另一种状态。
3.任务管理
任务管理主要根据调度中心的指示完成诸如任务创建、任务状态的转换以及相关数据的维护等工作。每次结束任务的外部请求将触发调度中心调用任务管理为后继活动(如果存在的话)创建新的实例，其状态为“待处理”;同时，其它不同的外部请求也将触发任务管理实施任务状态的切换。任务的主要状态有：初始、处理、暂停、正在处理、完成。
(1)任务队列
一个活动可以具有多个实例，每个实例称为一个任务。在电子商务系统中一个任务对应于企业具体的业务步骤。
(2)任务派发
任务派发处理只针对人工交互活动，是指按照何种准则将任务分配给具体人员来执行。任务派发的方式是按角色指定和按人员指定两种。
(3)任务状态控制方法
工作流引擎对任务状态的控制主要来源于任务的启动规则和后继规则实现。启动规则是通过相任务的直接前趋任务来表示的，启动规则包括顺序、与连接、或连接、用户自定义四种规则。调度中心在将任务切换到待处理状态之前先进行相关的启动规则检查，只有满足启动条件的任务才可以进行状态的切换。任务的后继规则是指当前任务结束后该启动哪些后继任务，后继规则包含顺序、或分支、与分支、用户自定义四种规则。
四、总结
工作流管理技术通过过程建模和过程管理的核心技术开发的企业电子商务系统能迅速实现企业业务重组，使电子商务活动以信息流为基础，可以全面提高企业协作能力。在本文所做研究的基础上，笔者认为可以从以下几个方面进行深入研究：对具有适应的柔性工作流的研究工作、以及如何保证动态建模方法动态路由的正确性还有待进一步充实和扩展，对工作流系统的容错能力、数据保护、数据恢复和异常处理策略方面还有待进一步的研究。
参考文献：
[1]范玉顺:工作流管理技术基础[m].清华大学出版社，2001，4
