前言：中文期刊网精心挑选了区块链的核心技术范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
区块链的核心技术范文1
跑路、关闭事件给互联网金融发展带来了阵痛，如今的互联网金融正极力摆脱昔日形象，贴上新的标签――FinTech。互联网金融时代已经过去，一个崭新的FinTech时代正在到来。
FinTech即为“finance+technology”，原意指“金融科技”，其核心是用技术驱动金融服务创新。广义上一切以科技和数据为核心驱动力，能够有效降低交易成本、提高金融业服务效率的企业均属于FinTech的范畴。
不可否认的是，FinTech对金融业的冲击是长期的，它对金融业的商业模式、结构甚至整个价值链都产生了颠覆性影响。但在当前有效需求不足、全球经济增长放缓的大背景下，FinTech的冲击无疑也刺激了传统金融行业寻找新的发展动力。
如果说在互联网金融发展初期，互联网巨头们挟场景的优势，令传统金融机构切身感受到它们巨大的威胁。那么在金融科技时代，在拥抱了人工智能、区块链等创新技术之后，传统金融机构亦有可能在与互联网巨头们的竞争中谋得一次领先的机会。
在FinTech的诸多应用中，区块链（分布式账本）和人工智能技术被认为是核心，而区块链技术在金融领域的应用更是重中之重，因为区块链技术极有可能带来金融业态的革命。
区块链的核心技术范文2
什么是区块链？
一种去中心化的分布式账本数据库，没有中心，数据存储的每个节点都会同步复制整个账本，信息透明难以篡改
近几年，越来越多的机构开始重视并参与区块链技术研发。从最初的比特币、以太坊，到各种类型的区块链创业公司、风险投资基金、金融机构，贴上“区块链”标签，立马就“金光闪闪”。不仅如此，很多人的微信朋友圈也被各种解读区块链的文章刷屏。
那么，到底什么是区块链？
工信部指导的《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》这样解释：广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
交通银行金融研究中心高级研究员何飞进行了通俗解释：“简单地说，区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库。”去中心化，即与传统中心化的方式不同，这里是没有中心，或者说人人都是中心；分布式账本数据库，意味着记载方式不只是将账本数据存储在每个节点，而且每个节点会同步共享复制整个账本的数据。同时，区块链还具有去中介化、信息透明等特点。
“区块链技术本质上是一种数据库技术，具体讲就是一种账本技术。账本记录一个或多个账户资产变动、交易情况，其实是一种结构最为简单的数据库，我们平常在小本本上记的流水账、银行发过来的对账单，都是典型的账本。”腾讯金融科技智库首席研究员王钧说，安全是区块链技术的一大特点，主要体现在两方面：一是分布式的存储架构，节点越多，数据存储的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙设计，任何人都很难不按规则修改数据。
以网购交易为例，传统模式是买家购买商品，然后将钱打到第三方支付机构这个中介平台，等卖方发货、买方确认收货后，再由买方通知支付机构将钱打到卖方账户。由区块链技术支撑的交易模式则不同，买家和卖家可直接交易，无需通过任何中介平台。买卖双方交易后，系统通过广播的形式交易信息，所有收到信息的主机在确认信息无误后记录下这笔交易，相当于所有的主机都为这次交易做了数据备份。即使今后某台机器出现问题，也不会影响数据的记录，因为还有无数台机器作为备份。
提到区块链，很多人就把它与比特币联系在一起，不少人甚至把区块链等同为比特币。何飞说，比特币是区块链的一种呈现方式，但区块链并不等同于比特币。区块链是比特币的底层技术和基础架构，而比特币是区块链的成功应用，但并不意味着区块链只能应用到比特币上。
区块链有什么用？
能解决金融、公益、监管、打假等很多领域的痛点难点，但有不少适用条件
金融服务是区块链技术的第一个应用领域。运用区块链技术能解决支付、资产管理、证券等多个领域存在的痛点。
以支付领域为例，金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本较高，涉及很多手工流程，不仅导致用户端和金融机构后台业务端等产生高昂的费用，也使得小额支付业务难以开展。区块链技术的应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，显著提高支付业务的处理效率。另外，区块链技术为支付领域带来的成本和效率优势，使金融机构能更好处理以往因成本过高而被视为不现实的小额跨境支付，有助于实现普惠金融。
比如，为解决金融机构间对账成本高的问题，2016年8月，微众银行联合上海华瑞银行推出微粒贷机构间对账平台，这也是国内首个在生产环境中运行的银行业联盟链应用场景。微众银行区块链首席架构师张开翔认为，传统“批量文件对账”模式长久以来未能解决的成本高问题，正是区块链技术的用武之地。随后，洛阳银行、长沙银行也相继接入机构间对账平台，通过区块链技术，优化微粒贷业务中的机构间对账流程，实现了准实时对账、提高运营效率、降低运营成本等目标。截至目前，平台稳定运行1年多，保持零故障，记录的真实交易笔数已达千万量级。
在公益领域，区块链技术也大有可为。蚂蚁金服涉及区块链的首个应用场景就是公益，帮助一群听障儿童获得一笔善款，然后运用区块链技术促进公益更加开放透明。蚂蚁金服技术实验室高级产品专家胡丹青说：“区块链公益平台就像是我们在互联网上构建了一个专门用于邮寄资金的邮局。用户捐的每一笔钱，我们都会打包成一个包裹，这个包裹通过区块链平台传递，每经过一个节点，我们都会盖上一个邮戳，最后送到受捐人手上。这样可以保证用户捐的每一笔钱都是透明、可追溯、难以篡改的。”
在商品打假方面，区块链技术可以大显身手。胡丹青介绍，蚂蚁金服将区块链技术用在了正品溯源上。目前，已有部分来自澳大利亚、新西兰的海淘商品比如奶粉，用支付宝扫一扫，就能知道是不是正品。“跟此前商家自录入商品信息不同的是，区块链是让多位‘记账师’公正、独立、不可抵赖地完成记账。”
对于金融监管，区块链技术也能发挥一技之长。2017年金融区块链合作联盟(深圳)的《金融区块链底层平台FISCO BCOS白皮书》认为，区块链为金融监管机构提供了一致且易于审计的数据，通过对机构间区块链的数据分析，能够比传统审计流程更快更精确地监管金融业务。例如，在反洗钱场景中，每个账号的余额和交易记录都是可追踪的，任意一笔交易的任何一个环节都不会脱离监管视线，这将极大提高反洗钱的力度。
有业内人士认为，区块链1.0主要针对数字货币；区块链2.0针对智能合约，可以应用在金融市场中；区块链3.0适用的场景将会更多，甚至会开创一个“区块链时代”。
何飞认为，区块链确实能解决很多领域的痛点难点，但区块链不是万能的，也有很多适用条件。
比如，区块链技术去中心化的特点适合多方参与的场景，如果只是单边或双边参与价值就不大。由于需要每个节点都去核对，区块链技术也不适用那些高频交易的活动。
再如，区块链强调的是公开透明，并不适合对数据隐私要求特别高的场景。
区块链会成新风口吗？
技术目前还不太成熟，要警惕概念炒作，特别要区分是技术创新还是集资创新，不能为了区块链而区块链
区块链概念这么火，未来会成为又一个“互联网+”吗？
近年来，区块链的发展生态逐渐得到改善与丰富。业内人士认为，拥有国家政策扶持，得到广泛关注和资金支持，区块链技术能实现逐步稳定进步。区块链技术上行前景虽广阔，但对此也要保持一颗平常心。
“尽管眼下区块链大热，但我们仍然认为，它还处于一个非常早期的阶段。”胡丹青说，区块链概念目前存在虚热，不是热在拿技术解决现实问题，而是热在集资圈钱、炒作估值，尤其是热炒的绝大部分所谓ICO(首次代币发行)都是集资工具创新，跟技术创新无关。
区块链技术确实能创造很大的价值，但一些风险也不容忽视。
“区块链技术还不太成熟，可应用场景比较有限，更应警惕资本市场炒作概念。”何飞说，区块链热潮的背后免不了会有一些搞噱头想投机的公司，他们并没有真正开展业务，只是企图到资本市场捞一笔就走，要谨防由此出现“劣币驱逐良币”，导致真正想开展业务的机构退出市场，影响区块链技术的应用。
胡丹青建议，对于目前的区块链热，监管部门应更主动地介入，区分是技术创新还是集资创新，鼓励政府组织、有公信力的专家、行业参与者共同帮助公众辨识，全面遏制区块链名义下的集资创新，让ICO实际控制人必须为集资行为承担责任。“判断是技术创新还是集资创新的依据其实很清楚，即是否以信任为始，是否通过解决信任问题创造了实际价值。”
今后更好地推广和使用区块链技术，还需继续完善基础设施、加强相关法律政策制定等。
王钧认为，共识算法等区块链的核心技术尚存在优化和完善的空间；另一方面，区块链的处理效率还难以达到现实中一些高频度应用环境的要求。目前主流的区块链技术平台均发源于国外，国内的区块链技术服务商要耐心地从底层开发做起，做到技术自主可控，争取引领全球区块链技术发展。拥有区块链应用场景的企业，要积极拥抱新事物，同时科学评估上链需求，不能为了区块链而区块链。
区块链的核心技术范文3
（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求及
指南修改建议征集工作的通知
各设区市科技局，国家高新区管委会，省产业技术研究院、省产业技术创新战略联盟，有关单位：
为贯彻落实省委省政府高质量发展要求，加快推进战略高技术部署和前瞻性新兴产业发展，着力构建自主可控现代产业体系，现面向全省开展2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求及指南修改建议征集，有关事项通知如下：
一、重大研发需求征集
本次重大研发需求征集主要面向新材料、人工智能、集成电路、高端装备等我省优势领域和前沿领域，聚焦制约我省自主可控现代产业体系建设的关键材料、重大装备和核心技术，梳理一批省内企业亟需通过技术攻关予以破题和解决的重大研发需求，作为今后计划项目组织实施的重点方向予以优先部署。各企业提交的重大研发需求应目标明确、场景清晰、参数具体，并从以下几方面进行说明。
1、问题描述。说明期望通过技术创新解决的具体技术瓶颈和技术难题，要求内容具体、指向清晰，有明确的性能参数指标，并充分描述说明现实应用场景，并包括自然条件、工况环境、成本约束等边界条件。
2、研发意义。从打破国外技术垄断、构建自主可控产业链、服务国家重大战略实施、提升产业核心竞争力等角度，结合本行业、本企业的实际情况，说明开展研发攻关的重要意义。
3、研发建议。如已形成较为成熟的思考，可提出具体建议，如可能的技术路径、技术方案要点，以及推荐牵头实施的单位或专家（不局限于省内）等。
二、指南修改建议
1、加强战略高技术部署，聚焦我省重点培育的战略性新兴产业和先进制造业集群，进一步凝练需求、突出重点，对现有省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）指南产业前瞻技术研发领域技术方向进行增补完善，提出具体修改意见。新增技术方向需附说明材料，已有技术方向可以提出调整或删除建议，并简要说明理由。技术方向增补完善突出以下三点：
（1）对接国家科技创新有关规划部署，结合地方资源禀赋和产业基础，重点增加本地区有条件及优势进行布局，有望在近年内获得重大突破，引领未来产业发展，且现有指南未涵盖的前瞻技术方向。
（2）聚焦地方优势产业整体提升及产业转型升级要求，以提高技术供给质量为重点，对现有关键核心技术攻关等领域的技术方向进行增补完善，重点增加完善地方及产业发展亟需突破的关键核心技术方向，提高指南技术方向与我省产业发展需求的契合度，强化科技对产业高端攀升的支撑作用。
（3）注重技术方向的有效性，对属于陈旧、淘汰的技术方向，或与现行产业发展趋势明显不匹配的技术方向，可建议删除。
2、请各设区市科技局、国家高新区管委会，围绕产业前瞻技术研发方向，结合当地特色战略性新兴产业发展需求，加强2021年重点项目的前期组织，依托省级以上重大创新平台、产业技术创新战略联盟和创新型领军企业，组织产业链上下游相关单位，以加快产业前瞻技术研发为主攻方向，科学凝练项目主题，遴选出共识度高、前期基础好的重点项目建议。
（1）充分发挥产业技术创新战略联盟的创新组织作用，在广泛调研的基础上，由联盟技术委员会组织研发实力强、创新水平高的联盟成员单位及产业链上下游相关单位，研究凝练项目主题，提出重点项目建议。
（2）加大跨区域资源整合力度，围绕地方最有条件、最具优势的领域，由龙头骨干企业根据产业发展的前瞻技术方向，在全国范围内吸引行业内一流高校科研院所参与合作，以形成重大标志性原创成果为目标，凝练项目主题，提出重点项目建议。
（3）充分对接国家重点研发计划以及科技创新2030—重大项目，围绕国家重大战略需求和重点产业的关键技术瓶颈，加强重点项目组织和谋划，为后续申报国家重点专项培育优质项目源；围绕我省已承担的国家重大项目，以支撑专项实施和推动成果落地为目标，组织优势单位对相关配套技术及装备开展针对性研制，凝练项目主题，提出重点项目建议，为推动国家重大科技成果在江苏落地奠定基础。
重点项目建议每个设区市科技局、国家高新区管委会限报8项。
三、其他事项
请各单位根据通知要求，提出指南修改建议及重大研发需求，并按附件格式和要求填报相关材料，加盖公章后于11月20日前由各设区市科技局汇总报至省科技厅高新处，同时将电子版发送至jskjtgxc@163.com。
联系人：施笑南 张竞博
联系方式：025-83363239 83379768
附件：1、2020年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心
技术）项目指南
2、2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求征集信息表
3、增加技术方向说明材料格式
4、2021年省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技
术）重点项目建议表
（此页无正文）
江苏省科学技术厅
2020年10月30日
附件1
2020年度省重点研发计划（产业前瞻
与关键核心技术）项目指南
省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）以形成具有自主知识产权的重大创新性技术为目标，开展产业前瞻性技术研发、重大关键核心技术攻关，抢占产业技术竞争制高点，引领我省战略性新兴产业培育和高新技术产业向中高端攀升，为加快构建自主可控现代产业体系提供有力科技支撑。
一、产业前瞻技术研发
本类项目重点支持对战略性新兴产业培育具有较强带动性的产业前瞻技术，提升产业技术原始创新能力，引领新兴产业创新发展。
1．定向择优任务专题
1011高质量大尺寸（6英寸及以上）第三代半导体材料制备技术
研究内容：开展硅基和碳化硅基的大尺寸（6英寸及以上）氮化镓材料外延生长技术研究；开展大尺寸氮化镓单晶材料的生长技术研究；实现氮化镓材料的电学性能调控，针对光电子和微电子应用，分别实现高电子迁移率、半绝缘和低电阻率的氮化镓材料制备，并完成相关器件的性能验证，支撑第三代半导体产业的创新发展。
考核指标：（1）实现6英寸、8英寸硅衬底上高质量氮化镓基外延材料生产，位错密度达到107cm－2量级，翘曲度<30 um，AlGaN/GaN异质结二维电子气浓度>9E12cm-2，迁移率>2200cm2/V·s。
（2）实现6英寸氮化镓单晶衬底制备，衬底TTV<20 um，表面RMS<0.3nm，厚度>600 um，位错密度达到105cm－2量级，电阻率在0.01～109Ω.cm可调控。
1012 T1100及以上碳纤维材料制备技术研发
研究内容：开展T1100及以上级别的新一代碳纤维制备技术研究，突破T1100高品质原丝纺制技术、均质化预氧化碳化等关键技术，研发大通道外热式预氧化炉、宽幅高温碳化炉等关键生产装备。
考核指标：拉伸强度≥7000MPa，拉伸模量≥324GPa，批次内离散系数≤3%，批次间离散系数≤5%，断裂伸长率≥1.9%，含碳量≥95%，纤维直径≥5um，纤维规格≥12K。
2．高端芯片
1021 基于RISC-V架构CPU及第三方IP研发集成、微控制单元（MCU）、数字信号处理（DSP）、5G通信用射频芯片等高端芯片的设计技术和电子设计自动化（EDA）的平台设计技术
1022 高压功率集成电路、新一代功率半导体器件及模块等先进制备工艺及装备制造技术
1023 多芯片板级扇出（Fanout）封装、多芯片系统集成（SiP）封装、三维封装等先进封装测试技术
1024 大尺寸低缺陷高纯度单晶硅片、高功率密度封装及散热材料、高纯度化学试剂、高端光刻胶等关键材料制备技术
3．纳米及先进碳材料
1031 新型纳米传感器等微纳器件和纳米改性金属、二维纳米材料等新型纳米结构、功能材料制造与应用技术
1032 氮化镓、碳化硅等第三代半导体器件制备与应用关键技术
1033 大丝束等碳纤维低成本制备及复合材料设计应用技术
1034 高品质石墨烯宏量制备技术及改性、跨界应用技术
4．区块链
1041 共识算法、智能合约等区块链核心算法、开源软件及硬件
1042 高性能分布式存储、区块数据、时间戳等区块链存储核心技术
1043 非对称加密、多方安全计算、可信数据网络、隐私保护、轻量级密码等区块链加密核心技术
1044 区块链金融、区块链溯源、区块链物流、区块链数据共享等区块链应用技术
5．人工智能
1051 无监督学习、神经网络、类脑计算、认知计算等核心技术及软件
1052 AI视觉算法、自适应感知、新型交互模态、AI开源软件等应用关键技术、软件及系统
1053 嵌入式人工智能芯片、神经网络芯片、图形处理器（GPU）芯片等人工智能专用硬件和模组制造技术
1054 智能脑机接口、智能假肢、智能可穿戴设备等可移动智能终端关键技术
6．未来网络与通信
1061 多网络协同组织、可软件定义多模式无线网络、边缘环境网络功能虚拟化等新型网络关键技术与设备制造技术
1062 6G移动通信、毫米波与太赫兹无线通信、窄带物联网（NB-IoT）、光通信、北斗导航通信、微纳卫星星座等新一代信息网络关键技术与设备制造技术
1063 量子秘钥分发、量子光源、量子中继等量子保密通信核心技术及关键设备研发
1064 网络空间信息安全、物联网、工业互联网安全防护及保密关键技术
7．智能机器人
1071 多模态人机自然交互、通用机器人智能操作系统、机器人联邦学习等关键技术及软件
1072 人工触觉皮肤、高精度驱控一体化关节、新型精密减速器等机器人核心零部件制造及检测关键技术
1073 医疗及康复机器人、外骨骼机器人、足式行走机器人等服务机器人整机设计制造关键技术
1074 高精度重载机器人、先进工业机器人、特种作业机器人等工业机器人整机设计制造关键技术
8．增材制造
1081 记忆合金、金属间化合物、精细球形金属粉末、高性能聚合物等增材制造材料制备关键技术
1082 大功率半导体激光器、高精度阵列式打印头等增材制造关键设备设计制造技术
1083 4D打印、复合材料打印、移动式增材加工修复与再制造等增材制造先进加工工艺及关键设备制造技术
1084 面向制造领域的高效率、高精度、低成本、批量化增减材制造关键技术和设计制造软件系统
9．数据分析
1091 云存储、离散存储等海量数据存储管理技术
1092 高性能计算、云计算、边缘计算等核心技术
1093 数据挖掘、非结构数据自动分析、数据可视化等数据处理技术
1094 面向生产制造、能源管理、智能交通等场景的大数据应用软件及系统
10．先进能源
1101 高效低成本N型双面电池（TOPCon）和薄膜电池等新型高效太阳能电池及高可靠性低成本发电组件关键技术及工艺
1102 页岩气、核能、地热能、生物质能等新一代清洁能源关键技术
1103 可再生能源制氢、高效储氢加氢、安全用氢等关键技术
1104 能源互联网、微能量收集、新一代储能等关键技术
11．智能与新能源汽车
1111 辅助和无人驾驶、车路协同、智慧座舱、能源管理等智能化控制关键技术
1112 分布式驱动电机、混合动力驱动系统、固态激光雷达、车物互联（V2X）底层通信等关键技术及部件
1113 固态锂离子电池、固体氧化物燃料电池、氢燃料电池等高功率密度动力电池、高性能充电系统等关键技术及部件
1114 新能源汽车整车集成及轻量化设计及制造技术
二、关键核心技术攻关
本类项目重点支持高新技术优势产业发展所需的关键核心技术，为推动产业向中高端攀升提供技术支撑。
1．新材料
2011 高端光电子材料及先进显示材料制备与应用技术
2012 特种高分子、特种陶瓷、特种分离膜、金属有机框架（MOF）、生物可降解材料等新型功能材料制备技术
2013 高温合金、钛铝合金、海洋用钢、高端轴承钢、高性能纤维等新型结构材料制备技术
2014 新材料高通量计算方法及软件、高通量制备、表征及评价等材料基因组关键技术
2．电子信息
2021 国产操作系统和办公软件、工业控制软件、嵌入式软件等高端软件及硬件关键技术
2022 激光显示、Micro-LED等新型显示器件、工业级插件和连接器、有色金属氧化物（ITO）靶材等核心电子器件制备技术
2023 真空蒸镀机、高品质化学气相沉积（CVD）装置和湿法工艺等核心关键设备设计制造技术
2024 虚拟增强现实、数字媒体等先进数字文化科技关键技术
3．先进制造
2031 磁悬浮轴承、高端液压（气动）件、高精度密封件、微小型液压件等高性能机械基础件制造技术
2032 激光加工、精密铸造、高精度光学器件加工等先进制造工艺及装备制造技术
2033 高端数控机床、大吨位智能化工程机械、高精度智能装配装备、智能化大型海工装备、航空发动机等大型整机装备设计、控制软件及系统集成技术
2034 网络协同制造、按需制造、产品自适应在线设计等智能制造关键技术及软件系统
4．新能源与高效节能
2041 薄片化晶硅电池、钝化膜及钝化发射极、背面电池（PERC）等高性能低成本太阳能光伏关键技术
2042 10MW以上风电机组、低风速整机等先进风机关键技术
2043 大容量柔性输电、远距离特高压输电、大规模可再生能源并网与消纳等智能电网关键技术
2044 三废高效洁净处理及资源化利用、微界面反应、新型余废热高效利用等节能减排关键技术
5．安全生产
2051 安全生产信息化、灾害事故监测预警、危险气体泄漏检测及精准定位、生命探测等灾害预警侦测关键技术
2052 危险环境作业、安全巡检、应急救援等机器人，高机动救援成套化装备等安全生产智能装备制造技术
2053 便携式自组网通信终端、远距离透地通信及人员精准定位、井下水下远距离救援通信等应急救援通信关键技术
2054 危化品贮槽应急堵漏、危险气体泄漏安全环保处置、险恶环境灭火救援等灾害应急处置关键技术
6．其他非规划创新的关键核心技术
2061 除上述所列技术方向外，其他满足我省经济社会重大需求且技术创新性高、突破性强、带动性大的非规划创新关键核心技术。
附件2
2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键
核心技术）重大研发需求征集信息表
需求名称
需求单位
联系人
姓名
职务
电话
主要涉及领域
（交叉学科请多选）
新一代信息技术
人工智能
集成电路
前沿新材料
智能制造
高端装备与关键零部件
大数据与先进计算
未来网络与通信
智能网联汽车
先进工业软件
安全生产
其他
问题描述
说明期望通过技术创新解决的具体技术瓶颈和技术难题，要求内容具体、指向清晰，有明确的性能参数指标，并充分描述说明现实应用场景，并包括自然条件、工况环境、成本约束等边界条件。（600字左右）
性能参数
对标产品及单位（型号）
如属于领跑技术，可不填写
关键技术指标及参数
研发意义
从打破国外技术垄断、构建自主可控产业链、服务国家重大战略实施、提升产业核心竞争力等角度，结合本行业、本企业的实际情况，说明开展研发攻关的重要意义，展示其重要性、必要性和紧迫性。（400字左右）
研发建议
（选填）
如已形成较为成熟的思考，可提出具体建议，如可能的技术路径、技术方案要点，以及推荐牵头实施的单位或专家（不局限于省内）（400字左右）
附件3
增加技术方向说明材料格式
技术方向名称
一、重要意义
组织开展该重点技术方向研究的重要意义，如符合国家重大战略需求，在推动产业结构战略性调整、解决经济社会发展重大瓶颈问题等方面的重要意义。
二、研究基础
关于国内外发展现状与趋势，如与该重点技术方向相关联的上下游产业链与产品、国际研究前沿、我国我省当前具备的研究基础、与国际的差距以及我国开展该项研发任务的优势、创新点及产业化前景。
三、总体目标与重点任务
关于总体目标与任务部署的考虑，如着重在前沿部署、重大关键核心技术开发部署、应用示范上开展部署，或者围绕任务目标开展全链条创新设计、一体化部署。对各重点任务需要突破的关键核心技术作出专门说明。
四、预期成果形式
预期取得的知识产权、技术标准以及商业模式，重点要说明预期形成的产业、产品及其市场应用前景。
附件4
2021年度省重点研发计划（产业前瞻
与关键核心技术）重点项目建议表
项目建议名称
所属技术方向
建议牵头单位
主要研究内容及创新点简介
课题设置建议（课题3-5个，同单位最多1个）
序号
课题建议名称
承担单位
1
2
3
4
5
区块链的核心技术范文4
关键词：共享经济互联网平台商业模式区块链
引言
随着经济的不断发展，社会由短缺型经济逐步转变为过剩型经济，使得很多人们拥有的物品，不能完全发挥作用为人们所用。因此，将这些闲置资源进行共享就是一个不错的选择，再加上有互联网技术的支撑，共享经济开始兴起。“共享经济”一词最早产生于1978年，由美国教授马科斯费尔逊（MarcusFelson）和琼斯潘思（JoeSpaeth）在研究个人汽车共享和租赁时提出，他们将其定义为亲朋好友之间进行资源共享，给人们带来便利的一种经济活动。1999年共享经济的鼻祖Zipcar诞生，在大数据、云计算和商业智能的背景下，Airbnb出现了，紧接着共享经济继续成长，产生了一批以Uber为代表的进行无边界扩张的企业，并以极快的速度在全世界发展着。在国内，也掀起了共享经济的浪潮，滴滴打车、木鸟短租、住百家等企业如雨后春笋般成长起来，并且逐渐渗透进我们的生活中。根据有关资料显示，2017年我国共享经济市场交易额约为49205亿元，同比增长47.2%。截至2017年底，全球224家独角兽企业中，中国企业有60家，其中具有典型共享经济属性的中国企业有31家，在我国独角兽企业中占比51.7%。我国发展迅猛的共享经济有效地提高了就业率，有力地推动了包容性增长，已经成为全球共享经济的创新者和引领者。但从目前来看，我国共享经济仍处于起步阶段，在成长过程中还存在一些问题。本文针对这些问题，提出“区块链+共享经济”这一新的模式，以期解决共享经济中存在的问题，帮助共享经济更好更快地发展。
一、共享经济的内涵
现在对于共享经济的定义还众说纷纭，尚未达成共识。不过大部分学者都基于以下两个角度来定义共享经济。一种观点认为共享经济类似于点对点交易模式，是一种源拥有者和资源需求者通过互联网平台建立合作互利的模式。比如Belk（2007）认为共享经济是一种高效的大规模点对点交易，是互联网技术加快了其发展；DeGrave（2014）认为共享经济类似于分布式生产、点对点融资，是协作经济的一部分；Dervojeda等（2013）将共享经济看成是基于可访问性的一个针对点对点市场的商业模式，其价值在于在某一时间将拥有某项资源的消费者与需要这种资源的消费者之间以可接受的交易成本进行匹配；Hamari等（2015）认为共享经济是一种涵盖了若干通信技术的总括概念，是互联网技术的发展促进了其发展。另一种观点主要是站在供给侧角度。由于人口红利的减少，出现了大量闲置资源，共享经济利用互联网平台，通过对过剩的产能重新分配来获取收益；Parsons（2014）认为共享经济利用信息技术使个人或组织能够分配、分享，再利用商品和服务的过剩产能；Olson等（2015）将共享经济理解为通过互联网对过度供给的资产或技能进行共享，进而给共享者和用户带来经济利益的一种经济模式。在国内也大致分为以上两种角度。从共享经济类似于点对点交易模式的角度来看，曹丹（2017）认为共享经济运行主体之间关系的主要模式就是组织对个人和个人对个人，即点对点的交易模式；郑云坚等（2017）认为共享经济等同于点对点交易，点对点交易是共享经济的一种替代称谓；孟凡新（2015）将共享经济看成是个体对个体直接交换商品与服务的一种新型消费模式。以下学者从供给侧角度对共享经济进行了定义。杨帅（2016）认为共享经济是通过互联网技术实现个人或组织对社会闲置资源、服务和产品等的交换与共享的经济模式；李波等（2016）认为共享经济是人与人之间通过第三方创建的互联网平台，实现闲置资源与服务交换的商业模式；王芳等（2017）认为共享经济的实质就是帮助社会重新配置过剩产能，进而提高资源的利用效率。
二、共享经济的现状
2014年网约车拉开了我国共享经济的帷幕，网约车的出现满足了我国大部分用户的出行需求，极大地方便了人们的生活。紧接着，随着网络技术的不断发展，共享经济也迎来了它的春天。优步、滴滴出行、木鸟短租、闲鱼等一系列共享经济企业层出不穷，它们涉足于人们的衣食住行各个方面，改变着人们的生活。但是，在共享经济企业出现井喷后不久，共享经济的寒冬又来了。2017年4月，共享充电宝的出现吸引了众多投资者，投资额高达10亿元，开始形势一片大好，但不到半年的时间，该领域的乐电公司就宣布退出，成为共享充电宝行业首家倒闭的企业，随后河马充电、放电科技、创电等几家企业也宣布停运，入局仅两个月的美团也宣布结束共享充电宝项目的试运营，自此共享充电宝市场陷入低迷。此前大热的共享单车市场也比较惨烈。2017年6月悟空单车宣布倒闭，紧随其后的是町町单车、酷骑单车和小蓝单车等企业，2018年4月共享单车巨头摩拜也被美团全资收购，短短两年的时间里共享单车行业发生了巨变。此外，由于这些企业相继申请破产，有的甚至跑路，导致原来用户缴纳的押金就难以退还。数据显示，截至2017年6月，共享单车行业的押金总额近100亿元，涉及的资金如此之大，押金的安全问题已经成为社会关注的焦点。共享汽车企业也难逃厄运，加入了共享经济倒闭潮。2017年3月，友友用车宣布倒闭，这是我国第一家倒闭的分时租赁运营商；同年10月，刚转型一年半的EZZY汽车分时租赁平台致用户书，正式宣布破产。有数据表明，在我国注册的共享汽车平台中10%的企业只能经营两三个月。剩下的共享马扎、共享雨伞、共享宠物等各种共享经济企业也都纷纷宣布倒闭，共享经济的发展陷入了瓶颈。
三、共享经济存在的问题
市场监管不完善。由于共享经济企业准入门槛较低，相关监管部门对企业审查不严格，导致不断有大批创业者加入。行业之间激烈的竞争，企业之间混战的状态，难免会存在市场秩序混乱和恶性竞争等情况。比如网约车市场存在无证经营和套牌经营等非法营运问题，并且一些网约车平台低价倾销的行为也破坏了市场的公平和秩序，补贴大战导致一些城市出现大面积拥堵现象，上海2018年一季度的高峰拥堵指数创近四年新高。尽管有关平台遭到出租车行业的抵制和执法部门的查处，但由于我国共享经济起步较晚，还没有完备的法律法规进行约束。其次，共享物品押金的使用、监管以及企业倒闭后押金的退还等问题都是急需相关政策进行约束的。相关资料显示，截止到2017年6月，整个共享经济领域的押金总额已达150亿元。押金本身是一种信用制约机制，但现在它更有利于共享经济平台，使得共同的信用风险制约具有不平等性，加大了消费者的信用成本。另外，共享经济是一种新的经济模式，现有的对传统经济进行约束的法律法规有些并不适用于共享经济，不利于共享经济的发展和市场的创新。对传统经济有冲击。共享经济与传统经济最大的不同在于“共享”二字，因为共享经济强调的是资源的共享，更看重资源的使用权而非所有权。因此共享经济与传统经济的商业模式明显不同，有可能对传统经济带来挑战。就拿出行行业来说，滴滴打车的出现极大地满足了人们的出行需要，节约了人们的时间，备受消费者的青睐。然而，随着人们对共享汽车依赖的增加，对传统出租车的需求就会减少，进而导致传统出租车行业的利润会越来越少，出租车司机的收入也会相应越少，最终会引起市场的失衡和社会的矛盾。其次，由于对共享经济企业的监管不到位，税收制度的不完善，一些共享经济企业存在偷税漏税和逃避缴纳社保等现象，对传统经济企业形成了不公平的竞争，影响了传统经济企业的利益。此外，由于大部分共享经济平台不需要取得行政许可，再加上通过互联网技术运营可以大大降低经营成本，使其价格远低于传统企业，抢占了原属于传统企业的消费者，挤占了传统经济企业的市场。侵害消费者权益。共享经济依赖于互联网技术，在我们使用共享经济平台时，需要将自己的个人信息输入进去，有时会涉及一些隐私信息，一些人会利用系统漏洞盗取用户信息进行获利，侵犯了消费者隐私。近日，我国有关部门借助蚂蚁金服平台对17.4万用户进行调查，发现有70%左右的用户在使用共享经济产品和服务时，出现个人信息泄露问题，但由于对共享经济平台行为的惩戒机制不足，使得监管部门难以为用户损失维权。其次，由于共享经济的交易者都是陌生人，信用就成为共享经济中的关键因素，但目前我国的信用体系还不健全，存在道德风险问题，再加上交易者之间缺少直接接触和有效约束，当消费者权益受到侵害时，很难维护自己的权利。另外，在共享经济中有些信息并不完全透明，如产品质量、使用信息等，而且大部分信息都集中在中心化的机构中，容易产生信息不对称等问题，使消费者处于不利地位，有损消费者权益。
四、共享经济的新发展
（一）区块链技术的定义
区块链是比特币的核心技术，是利用去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。它由一系列加密数据块构成，这些数据块按照时间顺序以链条的方式进行组合，最终形成一个数据链条。通俗来说，可以把区块链看成一个开放性的数据库账本，所有人都可以对其中的数据进行补充，使区块链更加完善，进而满足每个人的需求。
（二）区块链技术的功能
第一，去中心化结构。去中心化是指在没有第三方的参与时，各节点之间能够在进行数据交换过程中自动达成交易共识和信任，其中每一个节点都享有同样的权利，负有均等的义务，不需要依赖中心处理节点。而且系统中的数据由具有维护功能的节点共同维护，当有数据需要记录或修改时，需要经过其他节点的一致认可，因而不会出现区块链网络被某几个节点所控制或影响的情况，这样既可以提高系统的运营效率，降低成本，又能保证信息的安全。第二，信息不可篡改。区块链中的信息一经添加，就会成为区块链网络中的节点，进而成为一条记录被永久保存，并且无法修改。只有同时对系统中51%以上的节点实现控制时，才可以对信息进行篡改，但实施起来难度极大，因此数据的可靠性和稳定性很高。并且随着节点的增加，算法严密性的提高，信息的安全性也逐渐增强。这样一来，可以让相关执法人员方便地查询到过去真实的交易记录，有利于监管水平的提升。第三，可编程的智能合约。在签署合同时，当双方对协议内容达成一致意见时，可以将智能合约以数字化的形式嵌入到区块链中。智能合约将传统合同中的约定条款转成程序编码，再由区块链对合同的执行条件自动判断，当合同条件都满足时，区块链可以在没有第三方信任的情况下进行可信的合约触发和执行，不仅提高了合同的执行效率，还可以保证合同在无人监督的情况下顺利执行。第四，信息透明。区块链系统中运作流程和信息都是公开透明的，当其中的信息出现更新时，短时间内每个节点都能获得一份完整数据库的拷贝，实现全网数据同步。并且由于区块链运行的程序，节点的接入方式都是公开的，任何人都可以通过相关数据接口访问区块链中的数据，保证了区块链信息的高度透明。同时，考虑到用户信息的安全性，一些私人信息会被加密，只有得到相关人员的授权才可以访问，这样既可以使信息公开透明又保护了消费者隐私。
（三）“区块链+共享经济”模式
区块链和共享经济在某种程度上可以进行互补，区块链的去中心化、加密和防止信息被篡改等特点能够解决共享经济中存在的一系列等问题，它去中心化的特点与共享经济的理念相似。因为共享经济是一个“去中心化”到“再中心化”的过程，一方面共享经济可以让供应商跨过商业组织，直接向消费者提供商品和服务，另一方面它又让供应商加入互联网平台以寻求更多的用户。此外，区块链可以让交易者在没有中介的情况下进行交易，并且交易过程透明，能够增强交易者的信任程度，解决共享经济中严重的信用问题，有助于推动共享经济的进一步发展。现在已经有一些共享经济企业开始使用区块链技术。优拜单车是我国第一家宣布运用区块链技术的共享经济平台，迅雷主要将区块链技术应用于共享计算领域，腾讯公司将区块链技术运用于房屋共享和自行车租赁等领域。最近ofo宣布成立区块链研究院，希望利用区块链技术解决共享单车投放、调度、停放、维修等运营问题，实现更大的经济效益。
（四）“区块链+共享经济”模式的作用
1.保护用户信息安全。区块链可以通过加密技术用数学算法来保护用户隐私，它能建成一个透明、无主的系统，里面的设备可以自行管理和修复，整个系统是一个去中心化自组织的体系。在这个体系中，人们可以进行无需信任的、点对点的价值传输，保证信息的安全。因此，人们在交易过程中即使披露了个人信息，没有中介参与也不会有信息泄露的风险。此外，通过区块链的对称加密和授权技术，也可以防止消费者隐私的泄露。比如在共享单车行业中，押金机制和信用积分等信息都是交由第三方机构管理，存在信息泄露或丢失的风险，通过区块链技术对用户身份信息进行加密，只有得到数据拥有者的授权才能进行访问，从而保护了消费者的隐私。
2.降低信任风险。共享经济的交易者都是陌生人，在交易过程中各方的背景信息有可能是不真实的，缺少信用的保障，所以在人们交易过程中会出现信任问题。目前来看，大部分共享经济企业是通过让用户缴纳押金的方式来获取对用户的信任，但这样做对用户来说是有风险的，如果企业在运营过程中出现问题，企业倒闭无力偿付押金，用户的权益就会受损，并且由于平台数据都集中在企业，当企业负责人也不见踪影时，监管部门就难以获知用户数量及企业收取的押金情况，无法维护广大用户的权益。区块链的出现解决了中介信用问题，它可以让交易双方在没有任何形式中介的情况下进行安全交易，这样用户无需缴纳押金就可以享受服务，免去了利用押金获取信任的行为，避免了可能出现的押金难退问题。其次，在区块链中信息和运作流程完全透明，一方面可以减少虚假交易的产生，另一方面交易者可通过验证信息的真实性和可靠性增强对对方的信任，有利于降低信任风险。
3.降低交易成本。由于共享经济企业的商业属性和信用问题，导致其交易成本越来越高，通过区块链技术可以有效降低这些成本。区块链的智能合约技术有自动执行和可信任的优点，通过将交易条件和相关要求编入到计算机中，它可以自动执行这些设定好的程序，不仅提高了交易效率，还节约了契约建立和执行成本。其次，共享物品的毁损情况时有发生，共享经济企业一般会利用自己的维修团队或者委托第三方定期进行排查修理，但由于物品投放量大、毁损率高，难免会出现遗漏的情况，并且高额的运维成本也加重了企业的经营负担，影响了企业的发展。利用区块链的点对点技术，可以将终端设备的情况上传至区块链，与区块链上生态合作者签订智能合约，既能提高车辆维修处理等运营环节的响应速度，又可以降低人员调度的成本。同时，将车辆情况上链，再借助信用网络，可以利用社会的信用监督，让人们形成自我约束意识，有效减少人们对车辆的破坏行为，有利于降低车辆的维修成本。
4.提高市场监管水平。在过去的市场监管过程中，执法人员一般是通过搜寻违规行为和对违法人员进行取证，然后采取惩治手段来维护市场秩序。但是，这会花费大量人力物力，由于资源有限，难免会出现监管不到位的情况。由于在区块链中交易信息是透明和电子化的，利用区块链技术能够大幅度降低监管人员收集证据的难度和成本。其次，区块链中的信息都是公开透明和可追溯的，任何人都可以对区块链中的信息进行查询，再加上其中的信息不能被第三方所篡改，所以如果交易过程中出现问题，监管人员可以方便地查询过去真实的交易情况，对交易过程做出公平公正的判断，进而保护消费者的利益，维护市场秩序的稳定。
区块链的核心技术范文5
>> 探析物联网核心技术及应用 浅谈未来物联网核心技术 物联网时代机电一体化核心技术及发展趋势 王晶:物联网产业是核心技术的竞争 物联网核心技术专利态势分析 物联网与智慧城市核心技术探讨 基于物联网核心技术的智能考勤系统 论物联网安全核心技术与挑战 MEMS:物联网核心技术所在(上) MEMS:物联网核心技术所在(下) 区块链核心技术演进之路 蓝牙4.1版本核心技术支持物联网 物联网的主要特征与核心技术研究 中国在物联网核心技术RFID领域的首个国际标准诞生 关于LTE核心技术应用及网络建设研究 物联网应用对WCDMA核心网演进的推动 突破互联网核心技术掌握自己“命门” 暖通设计BIM技术应用及核心技术研究 浅谈机电一体化的核心技术及应用领域 多金属矿选矿的核心技术及应用 常见问题解答 当前所在位置：l.
[24] HE M， ZHENG Z， XUE G X， et al. Event driven RFID based exhaust gas detection services oriented system research[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Wireless Communications， Networking and Mobile Computing. Piscataway： IEEE， 2008： 1-4.
[25] EUGENE W， YANLEI D. Highperformance complex event processing over streams[C]// Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. New York：ACM， 2006： 407-418.
[26] QUACK T， BAY H， VAN G L. Object recognition for the Internet of things [C]// Proceedings of the 1st International Conference on the Internet of Things. Heidelberg： Springer， 2008： 230-246.
[27] BULUSU N， HEIDEMANN J， ESTRIN D. Density adaptive algorithms for beacon placement in wireless sensor networks， UCLACS010013[R]. Los Angeles. University of California Los Angeles，2001.
[28] 曾凡仔，孙正章，罗娟，等. 无线传感器网络的节点定位方法[J]. 通信学报，2008，29（11）： 62-66.
[29] ELNABRAWY E， NATH B. Cleaning and querying noisy sensors[C]// Proceedings of the 2nd ACM International Conference on Wireless Sensor Networks and Applications. New York： ACM， 2003： 78-87.
[30] 周傲英，金澈清，王国仁，等. 不确定性数据管理技术研究综述[J].计算机学报，2009，32（1）： 1-16.
[31] LI R Z， NEJAD M B， ZHUO Z， et al. Future RFID and wireless sensors for Ubiquitous intelligence[C]// Proceedings of 26th Norchip Conference. Piscataway： IEEE， 2008： 142-149.
[32] GONZALEZ H. Warehousing and analyzing massive RFID data sets[C]// Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering. Piscataway： IEEE， 2006： 83.
[33] JEFFERY S R， ALONSO G， FRANKLIN M J， et al. A pipelined framework for online cleaning of sensor data streams[C]// Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering. Piscataway： IEEE， 2006： 140-153.
[34] JEFFERY S R. Declarative support for sensor data cleaning[C]// Proceedings of PERVASIVE06. Heidelberg： Springer， 2006： 83-100.
[35] INOUE S， YASUURA H， HAGIWARA D. Systematic error detection for RFID reliability[C]// Proceedings of the 1st International Conference on Availability， Reliability and Security. Piscataway： IEEE， 2006： 280-286.
[36] BORDER L A. RFID multiple access methods [EB/OL].[20100711]. http：//vs.nf.cthz.ch/ccu/SS2004/DS/reports/06_rfidmac_report.pdf.
[37] ISO/IEC FCD 156933. Identification cardsContactless integrated circuit（s） cardsVicinity cardsPart 3： Anticollision and transmission protocol [S]. Geneva： ISO， 2000.
[38] JEFFERY S R， GAROFALAKIS M， FRANKLIN M J. Adaptive cleaning for RFID data streams[C]// Proceedings of the 32nd International Conference on Very Large Databases. New York： ACM， 2006： 163-174.
[39] SHETH A P. Changing focus on interoperability in information systems： from system， syntax， structure to semantics[C]// Interoperating Geographic Information System. Boston： Kluwer Academic Publishers， 1998： 5-29.
[40] WANG W， TOENJES R， REETZ E， et al. A comprehensive ontology for knowledge representation in the Internet of things[C]// Proceedings of 2012 IEEE Internetnaational Conference on Trust， Security and Privancy in Computing and Communications. Piscataway： IEEE， 2012：1793-1798.
[41] TAMMA V， AART C， MOYAUX T， et al. An ontological framework for dynamic coordination[C]// Proceedings of the 4th International Semantic Web Conference. Heidelberg： Springer， 2005： 638-652.
[42] PALMER M. Seven principles of effective RFID data management [EB/OL].[20100705]. http：///docs/articles/7principlesrfidmgmnt.pdf.
[43] SHAO X W. Study on security issue of Internet of things based on RFID[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Computational and Information Sciences. Piscataway： IEEE， 2012： 566-569.
[44] ZUO Y. Survivable RFID Systems： Issues， challenges， and techniques systems[J]. IEEE Transactions on Man and Cybernetics， Part C： Applications and Reviews， 2010， 40（4）： 406-418.
[45] SARMA S， WEIS S， ENGELS D. RFID systems and security and privacy implications [C]// CHES 2002： Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. Heidelberg： Springer， 2002： 454-469.
区块链的核心技术范文6
一、 国内外金融科技发展现状和趋势
1. 金融科技的定义和发展现状。
（1）金融科技的定义。Fintech（金融科技） 是 Fi- nancial Tech-nology 的缩写，可以简单理解成为Fi-nance（金融）+Technology（科技），但是又不是两者的简单组合，指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。金融科技服务当前在国内外的应用，可以看成是传统金融服务和信息科技的结合，覆盖了储蓄、支付、投资、融资等业务场景和领域，在近些年来成为工程界和学术界的应用热点，根据谷歌趋势的数据显示，全球当前对于金融科技的关注度是3年前的10倍。
（2）金融科技的应用方向。从应用层面来看，金融科技覆盖了目前几乎所有的行业领域，包括银行、证券、保险、基金、消费金融，以及围绕满足监管层面的需求专门衍生出了监管科技。具体对这些行业和场景的渗透体现在以下方面，在银行领域主要体现在零售业务、网络借贷与融资、风控和电子支付，在证券领域主要体现在资产管理、智能投顾，保险领域主要体现在风控和线上业务，基金领域包括资产管理、量化交易等，比如大家常见的量化XX号基金，实际上就是程序化交易，消费金融领域更是和金融科技密不可分，由于其小额分散的特点，从获客到风控、催收，都离不开金融科技的支持。对于监管部门，金融科技手段也成为常规化手段，衍生出了监管科技，除此之外，包括现在央行在研究的数字货币，还有大家日常息息相关的电子支付，都是金融科技的具体应用。总而言之，随着现阶段金融科技的不断发展，金融和实际生活结合得更加紧密;金融科技实现对金融行业的影响体现在：对现有金融业态进行重构、对金融场景丰富度的提升、对金融业务覆盖对象的扩充。
（3）金融科技的支撑技术。金融科技应用场景背后的支撑，是日益成熟的前沿信息技术。目前这些技术在业界通常被称为ABCD或BASIC。其中，A代表Artificial Intelligence（人工智能），B代表Block Chain（区块链），C代表Cloud Computing（云计算），D代表Big Data（大数据），Basic和其类似，B代表big data，A代表AI，S代表Social Network，I代表Internet，C代表Cloud Computing。这些技术其实构成了目前金融科技的主要技术框架。比如，云计算提供了硬件的载体，很多模型、算法和应用是部署在云计算平台上的，大数据则提供了数据层的能力支持，对金融活动中产生的数据进行收集、整理，便于被其他应用调用，移动互联网则是产生数据的主要途径，也是应用部署的基础设施，比如支付宝、手机银行等都是在移动互联网上部署的金融科技应用。因为我们日常生活中移动互联网的事件是每时每刻都在发生的，人工智能和区块链则是针对风控、支付清算、数字货币等场景下具体的应用技术。
在以上应用技术的支持下，目前在国际上涌现出了很多金融科技公司，有的是新兴的金融科技公司，有的是传统的金融机构朝着金融科技方向的转型。全球金融科技业务应用领域涵盖：支付清算、借贷融资、零售银行、财富管理、保险、交易结算（数字货币）六大金融领域，全面融入传统金融各板块。
总结起来，当前全球金融科技发展呈现出以下特点：
一是在國际上，欧美等老牌发达国家无论是技术上，还是应用场景上都领先于发展中国家。由于开展金融产业时间长，产业链相对完善，在金融产业和信息科技的碰撞、交叉过程中更容易发现新的业务机会和场景，北美、欧洲整体发展水平稳健且相对均衡，老牌金融强国-英国的金融科技生态圈被积极扶植，有着良好的运营策略，也有业界领先的金融科技政治环境。
二是北美、欧洲的金融科技公司涉及业务种类多样;中国主要涉及支付、借贷、保险、财富管理领域，拥有新兴的金融科技支付及电商交易系统，市场潜力巨大。2016年全球金融科技前100强中，前十名有五家来自中国，而这一百家企业中，上榜企业主要分布在借贷、支付、监管科技、数字货币、数据分析、保险、资本市场、财富管理、众筹、区块链和会计核算。
2. 中国金融科技的演进。与国外相比，我国金融科技发展演进的过程起步较晚，最早是在2014年之前，以有效提高工作效率为目的，传统金融机构开始构建自身的信息系统，比较有代表性的是工商銀行，从20世纪80年代开始购买当时最先进的IBM中大型机。2014年开始，支付领域开始逐渐发力，金融科技的应用从传统的金融后台支持转移到了前端，电子银行等开始普及，2007年拍拍贷的成立成为国内金融科技发展的标志性事件，拍拍贷开始利用数据驱动的方式，构建个人信贷业务的信贷工厂，机器学习模型开始真正参与金融的信贷审批决策，2013年余额宝的出现对银行零售业务产生了冲击，令传统金融倍感压力，同时，也是各大传统金融机构开始发展互联网战略的开端。但是在这个阶段，前期有一定技术积累的金融科技企业，无论是技术上还是在经验上，优势都较为明显。2016年后，金融科技的发展已经渗透到国计民生的各个领域，随着前沿信息科技手段的不断发展、成熟，金融领域开始了利用技术手段“脱媒”的浪潮，有专家认为，在这种趋势下，未来将会发展成为无金融社会。
整个演进过程，按照目前金融科技界的划分，可以分为三个阶段，第一阶段为金融科技1.0阶段，也是金融信息化建设的阶段，这一阶段的主要特征是政策主导、资本扶持。政策层面该阶段的标志是于1993年的科学技术进步法，明确指出要发展科技在金融领域中的应用。第二阶段金融科技2.0阶段，也是互联网金融蓬勃发展的阶段，金融业搭建在线业务平台，实现金融业务中的资产端、交易端、支付端和资金端的互联互通，通过对传统金融渠道的变革，实现了信息共享和业务融合。该阶段的特点是科技推动了金融创新，驱动各项监管政策完善。第三阶段是金融科技快速发展的阶段，通过大数据、云计算、人工智能等新技术来改变传统的金融信息采集来源，风险定价、投资决策过程，代替金融机构信用中介的角色，大幅提高了传统金融的效率，因此实现了科技与金融的深度融合，释放产能。目前我国金融科技发展演进过程非常迅速，在某些方面实现了跨越式的发展，主要得益于国内庞大的客户群体产生的海量数据，且数据监管，尤其是信息安全目前还存在一定的盲区。在技术上，与发达国家仍存在一定的差距，但是这种差距正在逐步缩小。例如互联网支付，美国的贝宝公司在1998年已经开展业务，而国内最早的支付宝则是在6年后才出现，微信支付更是2016年后才开始。而基于大数据风控的网络借贷，我们只比英国和美国晚了2年。因此，目前我国金融科技的发展正处于一个快速追赶的过程。
从监管和市场规模层面也可以看出当前我国金融科技发展的演进程度。其中2015年是金融科技市场规模井喷的一年，以现有增长速度预测，2020年金融科技市场规模有望达到万亿。与此同时，监管部门也越来越重视金融科技的发展，2017年5月，中国人民银行专门成立金融科技委员会，加强金融科技工作的研究规划和统筹协调，金融科技的快速发展倒逼监管部门的创新，金融科技的监管也从原来的无序监管，走向规范化。
二、 同业金融科技发展现状
在以上大背景下，为了找准金融科技研发的方向和发展模式，本文对同业金融机构，主要是国有AMCs还有众多银保监会直属金融企业进行了调研。银行业金融机构的金融科技研发工作起步较早，非银机构对于金融科技的创新还处于起步阶段，信托、证券、消费金融等走在了前列。大部分同业开展金融科技的研发是从2015年开始，原因是2014年银保监会了39号文，指出2015年起，银行业金融机构应安排不低于5%的年度信息化预算，专门用于支持本机构围绕安全可控信息系统开展前瞻性、创新性和规划性研究。并且随着社会环境、经济环境以及政策环境的变革，外部环境在近些年有力推进了这些金融机构的金融科技研发工作。
虽然金融机构开展金融科技研发的工作较晚，但是涉足技术领域比较前沿。新的前沿信息科技技术在金融领域的转化速度加快，追踪前沿科技并利用其资金、人才优势快速落地，已逐渐成为各大金融机构在金融科技领域中的常规操作，如知识图谱、复杂网络等在其他领域中尚未得到广泛应用的技术，在金融领域中已有部分银行和金融机构开始用于反欺诈、风险识别等垂直业务场景，前沿技术在金融领域中的渗透速度明显加快。通过统计今年银保监会风险应用课题的申报情况，目前最热的仍是金融大数据应用相关课题，信托、互联网金融的入围课题数量领先于其他公司，不良资产经营领域的课题入围数量仅有2个。对于银行来说，由于起步较早，在金融科技领域已经有了比较系统的积累，本文统计了近三十年来各大银行获得的专利数量，其中中国工商银行、建设银行专利数量均超过了900件，并且有超过一半的专利是2011年以后获得的。
总而言之，金融科技的研发工作在国内的金融领域目前还处于起步阶段，虽然从技术上已经达到了金融科技3.0的要求，但是在普及程度上以及应用场景的覆盖上，还存在不均衡发展的现象，尤其是包括AMCs在内的非银机构，金融科技的研发和应用还处于非常初级的阶段。
三、 AMCs金融科技研发模式建议
通过在作者工作单位调研，AMCs金融科技的发展目前还处于金融科技2.0到3.0的过渡阶段，主要致力于传统金融IT系统建设、运维，数据治理正在逐步完善，大数据平台等金融科技的基础设施建设还在进行当中，金融科技的应用尚处于起步阶段。为提升AMCs精细化管理水平，更好服务不良资产经营主业，由“业务引导技术应用”转变为“技术驱动业务”，使金融科技成为AMCs做强主业、服务实体经济的强劲引擎，当前AMCs金融科技开展亟需解决以下问题：
第一，信息科技基础设施建设亟待加强，尤其是数据基础设施。金融企业作为传统的资本、人力密集型企业，发展到现在，已经成为数据密集型企业。每天的经营活动中都会产生大量的数据，这些数据关系到企业各项业务的正常开展，更是企业发展的脉搏，能够实时反映出企业的经营、风险状况。如何利用好这些数据，是防化风险、提升精细化管理水平的关键所在。大数据技术发展至今，已经成为各行各业都在关注并应用的“传统新兴技术”，能够为企业带来管理水平的提升、经营决策的辅助和业务市场的拓展，而开展大数据应用的土壤就是完备、安全的信息科技基础设施。具体来说，应该包括两方面的内容：一是需要建立完善的物理设施，包括服务器集群、灾备等系统，从物理条件上满足数据应用的需求;二是需要建立完备的数据治理体系，保证产生的数据真实、可信、可用，满足各项数据应用的需求。
第二，大数据智能应用能力亟待提升。当前阶段，随着机器学习、人工智能等技术的发展，大数据应用已经蜕变为大數据智能应用技术。从传统的数据存储、分析过渡到了利用数据中抽象出的信息辅助决策、防化风险、挖掘客户。不良资产经营是AMCs的主业，在不良资产经营活动中，尽调、定价、风控、客户管理等各个关键环节目前仍然依赖于业务人员的行业经验。随着业务的增长，单纯靠人工经验不仅为业务人员带来过多的重复性工作，降低了工作效率，而且容易产生操作性风险。而大数据应用技术则可以通过分析、自学习过往的业务案例，结合人工经验的介入，解决效率和操作性风险问题，为决策提供更为有力的支持。同时在数据层面，所有操作是透明的，也有助于降低操作性风险，帮助管理层实时了解公司各项业务的经营状况，从数据应用层面实现扁平化的高效管理。
第三，金融科技自主前沿探索势在必行。从趋势分析可以看出，金融科技的发展、更新频率已经逐渐站在了信息技术领域前沿，在某些方面甚至引领了新兴信息技术的发展。在这种情况下，金融科技的发展水平构成了大公司和小公司之间的“数字鸿沟”和“智能鸿沟”。如不能及时掌握前沿金融科技的应用，在科技催生新业务场景时迎头赶上，势必会丧失先手优势，技术的更新迭代速度日新月异，在金融科技领域，要跨越“鸿沟”所要付出的时间和资源成本，会随着技术代差的扩大而呈指数级增长。传统金融机构在这一波金融科技浪潮中的沉浮也揭示了这一规律，在金融科技逐渐占据金融领域业务比重的过程中，所有的金融企业都处于“黑森林法则”下，快速产生的科技力量会在短时间内从不同维度对传统金融行业造成巨大的冲击，甚至对某一行业的经营模式造成颠覆性的影响，而当金融科技成为一家金融企业“护城河”时，将极大加强企业在“黑森林法则”体系中的生存能力。因此，为了巩固行业地位，加大金融科技研发投入，促进自主掌握前沿金融科技并形成生产力，构建“技术护城河”，是AMCs未来健康蓬勃发展的助力条件之一。
