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生物统计学的特点范文1
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养。
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
参考文献：
[1]何风华，李明辉。生物统计学多媒体教学的探索与实践[J].江西教育学院学报（综合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪伟，吴承祯，陈辉，等。精品课程建设的核心：学科、队伍建设与科学研究[J].高等农业教育，2004,6:50～51.
[3]崔相学。提高学生统计分析素质的实践与探讨[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2004,6（2）:67～68.
[4]邓华玲，傅丽芳，孟军，等。概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004,20（1）:34～37.
[5]张红平，李利，明道绪，等。培养学生正确的统计学思维[J].四川农业大学学报，2004,22（s）:56～57.
生物统计学的特点范文2
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生本论文由整理提供物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践本论文由整理提供方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革
（一）加强电子课件及网络平台本论文由整理提供建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没本论文由整理提供有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，本论文由整理提供许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。超级秘书网
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物本论文由整理提供栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容本论文由整理提供、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
生物统计学的特点范文3
关键词生物统计学；理论与实践整合；中外合作办学；双语课程
中图分类号S-01；G642文献标识码A文章编号0517-6611（2017）30-0249-02
生物统计学（Biostatistics）是运用统计学的原理和方法，分析生命科学研究数据资料的一门科学，包含试验方案设计、试验数据收集、整理及分析。生物统计学是全国许多高等院校生命科学类本科专业的一门重要的专业基础课程。由于该课程涉及的原理、概念及数学公式多且抽象难懂，系统性强，对学生逻辑思维能力的要求也高，常使学生在学习中倍感头疼，是一门难度大的课程。而生物统计学属于应用统计学的范畴，具有很强的实践性和应用性，是一门重要的工具课，它能培养学生统计学思想，使其学会如何科学地设计研究方案及分析数据，从而得出科学的结论；它能帮助学生更好地学习专业相关课程及完成毕业实习论文。因此掌握好生物统计学知识对学生今后从事本行业相关工作有重要意义[1]。
在全球一体化的大环境下，中外合作办学日益兴起，福建农林大学自2003年以来成功开办了与加拿大新斯科舍农学院的“2+2”本科教学合作项目（中加合作班）[2]，为了培养具有国际视野的高等人才，包括生物统计学在内的许多课程被设定为双语课程[3]。生物统计学双语课程要求学生掌握生物统计学的基本理论与应用的同时，也掌握一定的生物统计学专业英语，具备与国际同行进行专业交流的能力。本科学生的专业英语基础都相对薄弱，在学习难懂的生物统计学原理的同时，一并学习难记的生物统计学专业英语术语，可以说是难上加难。为了在有限的学时中让学生达到这两重学习目标，对课程体系和教学模式的完善进行了初步探索。关于优化生物统计学教学改革，各教学同行已有不少研究，案例法、引入各种计算机软件辅助教学、考核方式的改革、图示法、课程整合、项目导向等，均取得了成果[4-6]。其中课程整合模式和项目导向的教学模式启发很大，都在很大程度上强调了实践在生物统计学课程中的重要性，提倡“教、学、做”融为一体的教学理念，培养“知识+能力”的双强人才。世界著名教育学家杜威（JohnDewey）也强调理论与实践的整合，提出了综合课程的思想。在借鉴他人经验的同时，结合生物统计学的特点，即概念理论难和实践应用性强，从理论与实践相整合的角度出发，设计新的教学模式，利用理论讲授课、上机实践课、网络教学平台等多方面教学整合渗透，让学生在解决问题的实践过程中，更加深刻地理解理论知识，培养统计思想和实际应用的能力。
1修订教学内容及教学大纲
笔者所进行的教学改革面向对象为福建农林大学中加合作班的学生，他们本科学习的后2年即将赴加拿大繼续学习。为了提前适应国外的学习环境，他们的课程皆为双语课程，大多为全英文授课。针对各不同专业及各不同课程的双语课程，英文教学部分所占不等，都旨在使学生在掌握专业知识的基础上，培养能进行该专业学术问题国际交流的能力。而在英文渗透度不同阶段的双语教学中，以全英文教学对提高学生英语交流能力效果最好[7]。考虑到学生的实际需求，加上所面向的学生英语水平普遍较好，在教学内容的改革中，相应提高了英语教学所占的比重。起初计划实行全英文教学，但在与学生的初步交流后，发现他们的生物统计学专业英语基础十分薄弱，如果一味用全英文教学，恐怕本就难懂的生物统计学知识再加上不甚明了的专业英语使学生对该课的感觉更加云山雾罩，可能连掌握相应生物统计学原理的这个最基本教学要求都完成不了。因此修订了原初的教学计划，适当增加了中文教学的分量，在教学参考书、课件及教学情景设置上都做了相应的调整。教学用书选定了2本，中英文各1本，分别为杜荣骞著的《生物统计学》（高等教育出版社）和ThomasGlover、KevinMitchell著的AnintroductiontoBiostatistics（WavelandPrInc），同时也列出一些适合本科生阅读的英文教学参考书，方便学生课前预习和课后自学。采用全英文课件，旨在更好地给学生一个英语教学环境，而教学过程中，针对关键的专业知识和难懂的统计原理，用中英文详细解释，反复举例，力争使学生在掌握生物统计学知识的基础上同时增强他们的生物统计专业英语交流能力。
在确定该双语课程的教学语言模式后，根据该课程的教学目标及学时数，考虑到增加的生物统计学专业英语方面的学习内容，修订完善了教学大纲，对教学内容进行相应调整。相较于学校其他专业及他校该课程的40～50个学时安排，安排了60个学时，从时间上说比较充裕。其中51个学时为课堂理论课，9个学时为上机实践课。教学的主要内容与以往保持一致，包含生物统计学的基本原理概念、试验设计、描述统计（数据的整理与分析）和推断统计，每章增加相应的专业英语和统计软件操作的学习内容，并在课堂讲解后及时进行上机实践课的练习。为了让学生更好地学会灵活应用统计知识解决实际问题，一些公式的数理推算过程简略介绍，不再重点讲解。一方面让学生有更多时间和精力做到学以致用，另一方面打消学生因害怕艰涩难懂的数学演算而对该课程产生厌学情绪。在教学模式中，将理论与实践相整合，以达到“学中做，做中学”的目标。
2整合理论教学与实践教学
生物統计学虽然系统性、理论性强，但它更是一门实践性强的工具课。在教学中，若仅教授理论，学生很可能难以在今后的实际实践工作和研究中将其真正变成有利工具利用起来。基于这些特点，笔者试着从多角度进行理论和实践相整合的教学模式改革，以提高教学效果。具体体现在3个方面：一是试验设计原则理论与实践案例数据分析的教学整合；二是实践案例统计分析理论与计算机统计软件操作的教学整合；三是利用网络教学平台、课堂及课后的互动、中英文参考书的导读，将生物统计专业英语的教授与交流整合。
试验设计原则是生物统计学课程的重要内容之一，贯穿整个课程体系，它集中体现了统计思想的精髓所在。而对学生统计思想的培训，可以说是生物统计学课程教学的核心部分[8]。在教学过程中，这部分相对容易，没有复杂的数学公式，内容逻辑性强，学生能很快认同，但这也是最难教的一部分，学生可以很轻易地快速记住这些概念，但遇到实际问题的时候却往往表现得不知所措。同时，正因为没有真正学会如何去用，学生在一段时间后，可能不再记得这些概念原则。考虑到系统关联性，不少生物统计学书将试验设计的内容放在了全书的后半部分。若课堂教学也参照该顺序，那么试验设计原则教授的内容并没有反复解说和演练，很可能会导致试验设计的原则与实践案例分析相割裂，难于找到内在的密切联系，也使学生对试验设计的原则学习缺乏实践应用，从而导致易学易忘。所以笔者选择了从课程教学的初期就开始结合案例讲授统计思想，推出试验设计原则的内容，在后期的各推断统计模型的教学中，先给出案例，让学生自我实践，做出试验设计，进一步讲解试验设计原则与统计思想。一方面使普遍惧怕书中繁杂数学公式的学生了解到统计其实是很有趣的一门课，并非是一味地进行数学计算，打破学生恐惧的心防，激发学生的学习兴趣，让学生有学下去的动力。另一方面，让试验设计原则与统计思想的讲解和实践贯穿课程始终，原理、原则思想都是从实践中高度抽象浓缩的概念，也只有通过不断的实践，才能使学生在识记的基础上做到灵活应用，提高统计学能力。
计算机统计软件的操作技能在当今科技高度发展的时代愈显重要，尤其是当今大数据时代，对于海量数据的处理，单靠纸笔显然是不够的。因此计算机统计软件教学的重要性也被提到日程上来，成为当今生物统计学课程教学的重要部分[9]。关于计算机统计软件的教学，笔者在不同班级中分别尝试过Excel、SPSS和R教学，它们各有优缺点，
哪个软件更适合本科教学，很难一概而论。软件的操作属于课程实践环节的内容，它们都可帮助学生省去用复杂公式计算的工作，更高效地分析处理数据。无论是哪种软件，单一的操作教授并不是难点，如何选择正确的程序命令，如何解读计算结果，得出科学结论才是统计软件学习的关键，而这些则依赖其背后统计原理的掌握。正是由于这样环环相扣的关联，在教学过程中，笔者将统计软件的教学和相对应的生物统计理论的讲解通过实践案例相整合，在课堂中讲完统计理论后，随即教授如何用软件操作相关案例，通过软件操作的讲解和结果的解读，进一步巩固相关统计理论。同时，特意调整上机实践课的时间，让学生得以及时实践，将实践与理论教学整合。
该课程是双语课程，培养学生的生物统计专业英语能力也是教学的主要目标之一。而任何英语的学习，更多实践的练习是学好的不二法门。为了达到这个教学目标，笔者也采取了理论与实践整合的策略，除了全英文课件及课堂英文教学外，也利用各种课堂课后互动的机会及学校的网络教学平台加大对学生生物统计专业英语的实践训练。推荐课程参考书有英文书也有中文书，推荐中文书的目的是帮助没有生物统计学基础的本科生更好地系统掌握该学科的理论知识，而英文参考书的阅读则进一步训练学生生物统计的专业英语阅读能力。通过网络教学平台上传该课程的学习资料，布置部分课程作业，加强与学生的互动。上机实践课和课后习题也大部分采用英文形式，让学生在实践练习中熟记生物统计的专业英文词汇。
3教学效果及其展望
经过这样的教学改革，取得一定教学成果，但仍有不少缺憾的地方。通过理论与实践相整合的教学模式，学生对抽象的统计学概念原理有了深一步的了解，可能对方差分析、线性回归模型中相对复杂的计算公式不一定完全记牢，但对
其试验设计的原理都有所掌握，对于不同的案例，学生基本都能判断出其试验设计的类型，据此选择正确的软件程序命令，并对数据输入结果做出正确的解读，达到了预期的教学效果。教学反馈显示，学生普遍觉得案例偏少，自己实践练习的环节不够。从学生的表现看，他们也普遍热衷于自我实践的学习，激发了学习的热情，笔者也鼓励启发他们尝试多种方法解决问题，引导他们在课堂外自学，在实践中相互讨论，让他们更深刻、直观地理解生物统计学原理。而这也从另一方面反映了生物统计学为应用统计学一个分支的特点，需要在实践中学习，才能帮助学生活学活用。为了检验学生对生物统计专业英语的掌握情况，在课程考核（上机考试和期末闭卷笔试）中也采用部分英文考核方式。虽然大多学生最初被题目中描述的生物试验的专业英语所难住而显得无从下手，也有少数学生还是抓住了题目中统计常用的词汇，对题目做出了应有的解题判断，在笔者的一点提示后，近一大半的学生还是有了解题的正确思路，这有很大可能是得益于英文教学与平时大量英文习题的练习。
总之，作为应用统计学分支的生物统计学是实践性强的一门工具课，又具有理论性强的特点，理论与实践相整合的教学模式使学生“学中做，做中学”，不但激发了学生学习的热情，也能帮助学生通过实践更深刻地理解其背后统计原理概念，并真正做到活学活用。结合教学效果及学生的教学反馈，将对该教学模式进行进一步的优化，进一步增加软件实践环节，做到学以致用，培养出适应当今科技发展潮流的人才。
作者：贾琪等
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生物统计学的特点范文4
关键词：生物统计学;SPSS;考核方式;改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）18-0247-02
生物统计学是数理统计方法在生物科学领域的应用，它主要是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学[1]。生物统计学是我院动物科学、动物医学、动物药学、动植物检疫、水产饲草等专业的专业基础课，由于该课程理论抽象、公式繁多、内容枯燥，是学生们普遍认为难学的一门课程[2]。实验教学是培养学生理论联系实际，提高创新意识和实践能力的重要环节。在生物统计学的教学工作中充分认识并落实实验教学的地位，对于培养学生运用数理统计方法解决生物学领域问题的能力、增强创新意识、提高人才培养质量有着重要的作用[3]。可见实验教学在生物统计学中占有重要地位，因此我们应该注重实验教学环节并对其适时改革。
一、SPSS在生物统计学上机实验中的应用
目前，在生物统计学上机实验课中，可选用的软件有Excel、SPSS、SAS、Oringin和R软件等[4-7]。其中SPSS为专业统计软件，其统计分析功能较强，是复杂、大型统计分析中的常用工具[8]。SPSS即社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一，“易学、易用、易普及”是SPSS软件最大的竞争优势，也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。SPSS主要具有以下优点：大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口、灵活的统计表格和统计图形。因此我们在实验教学中首选SPSS软件作为上机用统计软件。由于SPSS软件版本多，而且多为英文版，对于初学者来说中文版本更为适合，因此我们专门购买了SPSS17中文多国语言版本。
SPSS软件运行时有多个窗口，各窗口有各自的作用，但是想快速入门，只需要熟悉两个基本窗口即可，他们是数据编辑窗口（SPSS Data Editor）和结果输出窗口（SPSS Viewer）。数据编辑窗口是SPSS的主要程序窗口（见图1），其功能主要是定义SPSS数据的结构、录入数据和管理数据。数据的录入一般分两种方法：（1）在数据编辑窗口里，新建数据，首先打开数据编辑窗口的左下方“变量视图”，在里面定义需要录入数据的变量名称以及其他选项，如图1中的“品种”、“血糖值”就是变量名，然后回到数据视图，可以在定义好的变量下录入相应的数据。（2）在数据编辑窗口里，可以直接打开已经存在的数据，如“.cav、.xls、.dbf、.txt”等形式的数据资料。SPSS结果输出窗口是SPSS的另一个主要窗口（见图2），它的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。SPSS结果输出窗口中显示的结果等信息可以保存起来，以后需要时候可以再打开查看结果。
二、数显互动系统在生物统计学上机实验中的应用
生物统计学的上机操作实验环节可以提高学生的动手能力，还可以提高其解决实际问题的能力。但是对于从未接触过SPSS统计软件的初学者来说，只是口述SPSS统计软件的各种操作是不够的，学生不容易接受，而且会手忙脚乱。因此我们使用的是Motic第二代数码显微互动系统，该系统由教师主控单元、学生终端单元和链接教师和学生间的网络系统三部分组成。该系统的优点在于可进行图像的实时数字传输，实现师生双向信息互动和文件传送[8]。
生物统计学的整个上机实验过程主要包括以下几个环节：（1）老师演示：学生上机操作前老师要以例题的形式进行讲解和操作，教师通过数码互动系统在主控单元计算机屏幕进行数据分析操作，每名学生坐在自己的电脑前就可以从电脑上看到教师分析数据时的每一个操作动作，这样可以使得学生很快就掌握了该次上机的详细操作步骤。（2）学生操作：学生针对本次实验内容自己上机运用SPSS软件进行相应的统计分析，在这个环节里如果学生遇到不会操作的地方，可以举手向老师请教，在老师的指导下能够顺利完成实验内容。（3）写电子版实验报告：只用SPSS分析完数据还不够，还要会分析最终结论（即统计推断）。因此学生要把实验的主要结果（图、表等）和最终结论填写到实验报告中。最终以Word的形式通过Email发送给老师。
三、生物统计学上机考核方式的改革
考核方式的改革是生物统计学实验教学改革的重要组成部分。合理的考核评价体系，对于客观、全面评价学生的学业水平和引导学生的学习方向上发挥着重要作用，能够达到调动学生积极性，提高学生学习效率的目的[3]。以往的上机考核多以上机实践总结和考勤作为评分标准，学生在写上机实践总结时往往存在抄袭，而且文笔好的学生写的总结内容丰富全面，可能得了高分，这样对于学生的动手能力和水平难以准确地给予评价。因为我们针对上机考核方式进行了一些改革。在上机考核中增加了电子实验报告和上机考试这两部分。电子实验报告是每次实验课上当堂完成实验操作结果那部分，既可以作为检验学生对每节实验课是否掌握的依据，还可以提高学生的电脑运动能力（Word）。上机考试主要是针对整个上机实验内容进行抽样考试，我们事先出各种类型的试卷，针对不同的班级随机抽取一个类型的试卷进行上机考试，因为班级多，而计算机机房的电脑有限，只能采用各个班级轮流上机考试。为了杜绝了不同班级考题一样及考题外漏等问题，我们分别出了A、B、C等多种类型试卷。最终，上机总分=考勤（10%）+电子实验报告（20%）+上机考试（70%）。
四、结语
通过以上SPSS软件的应用、数显互动系统的应用以及多元化评定上机考核等方面的改革与实践，使得学生对生物统计学的学习、理解、操作等情况能够及时反馈给老师，老师可以根据情况不断完善实验教学方法和手段，从而提高实验教学效果，同时增强了学生的动手能力和解决实际问题能力。学以致用是生物统计学最重要的特点之一，因此不仅要求学习者掌握知识，更要学会应用知识[9]。尤其是在做本科生或研究生毕业论文的时候，学生应该能够独立完成合理试验的设计，运用SPSS统计软件，针对不同数据进行分析，完成高质量的毕业论文。
参考文献：
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生物统计学的特点范文5
关键词:互联网+；生物统计学；课程教学；改革与思考
生物统计学是以数理统计学来研究、揭示生物现象的学科，是生物学的方法论和生物专业的工具性专业基础课，兼具理论性和实践性。该课程对生物专业学生的科研素质培养及职业发展具有重要意义。互联网的出现改变了人类的生活方式和生产方式，也为大学教育带来了新的机遇和挑战。笔者针对生物统计学传统教学过程中存在的问题，在“互联网+”背景下，对该课程的思政教育、线上线下混合教学、教学模式改革和过程考核等方面进行了探讨。
1生物统计学课程教学面临的困境
生物统计学传统教学成果调查评价显示，学生普遍对该课程存在畏惧心理，对相关的数学原理、公式、方法等掌握不够，统计分析应用不合理或分析不准确等。造成这些问题的原因有很多：首先，课程设置和教学形式单一。生物统计学课程具有内容多、概念多、计算多的“三多”现象，存在教师难教，学生难懂、难记、难用的“四难”局面[1]。该课程教学课时一般为32～48学时，为了在较少的教学时间内让学生掌握更多的知识，传统教育多采用以教师课堂讲解为主的教学方式。这种教学模式相对单一，被动的“填鸭式”教学方法降低了学生的课堂参与度和学习兴趣，抽象的概念和繁多的公式极易导致学生产生厌学情绪。其次，由于课程概念和公式内容较多，教师的授课过于注重对原理、公式的讲授和推导，而对统计方法的实践训练和案例分析不够，出现重理论、轻实践的现象。再次，教学过程中师生交流短路的现象比较普遍，课堂上往往教师讲得激情四射，学生却听得头晕目眩。最后，现代信息技术没有广泛应用于教学中，对统计软件相关内容的介绍较少，学生全面掌握理论知识和灵活运用统计方法的能力不足，对学生统计学思维的培养不够。
2“互联网+”在教学中的作用
在2015年《政府工作报告》中，首次提出“互联网+”行动计划。在同年的第二届世界互联网大会上，提出“中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会融合发展”[2-3]。“互联网+教育”充分发挥了互联网在教育各环节上的优化和集成作用，将云计算、5G、AR/VR等信息通信新技术和雨课堂、微课、慕课、翻转课堂、SPOC等新教学平台和方法应用于教学各环节，从根本上改变了传统课堂中的师生地位以及教与学的时空限制，使学生能在课堂之外随时复习课堂内容并与教师在线交流与讨论，优化了教育资源的合理分配，培养了适应信息时代需求的创新型人才[4-5]。
3“互联网+”背景下生物统计学教学改革
据CNNIC中国互联网报告，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿。在“互联网+”快速发展的背景下，本文结合生物统计学课程的特点和传统教学中出现的问题，从以下方面展开探讨：
3.1加强课程思政教育
总书记在全国高校思想政治工作会议上提出：“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面。”[6]思想是行动的统帅，是实现人生价值的前提[7]。教师在讲解生物统计学理论知识时，应充分利用现代信息技术，发掘课程教学中的思政元素，结合时展及社会热点，及时将思想政治教育融入课程教学。同时，教师要充分发挥自身的专业优势，帮助学生在面对浩瀚的网络资源，能够“披沙拣金、激浊扬清”，面对网络上的负面信息和消极思想保持清醒的认知，能利用统计思维客观、正确地看待世界[8]。
3.2完善课程教学内容
生物统计学是多学科交叉的一门综合性课程，涉及理论、实践和统计软件等多方面内容，需要学生具有概率论与数理统计、高等数学等先修课程的基础。科学的课前规划有助于学生更好地掌握学习内容。
3.2.1优选规划教材
教材对于课程的教和学都非常重要。在教学过程中，教师应根据生物专业学生的学科设计和科学研究特点，选择一本规划教材。同时，筛选其他统计学教材中优秀的统计分析方法和内容并整合到教学中，这不但有利于学生更深入地掌握生物统计分析方法在科学研究中的应用，还能有目的地引导学生在统计的知识海洋中遨游[9]。
3.2.2加强案例教学
20世纪初，哈佛大学创造了案例教学法。该方法对真实事件予以典型化处理，形成可供学员思考、分析、讨论、决断的案例，从而提高学员分析问题和解决问题的能力。生物统计学理论知识较抽象、不易理解，教师授课时可通过科研中的实际案例，用浅显易懂的语言将抽象的概念表达出来。同时，在案例教学中，师生角色发生了转变，学生是主角、执行者，积极参与案例分析、讨论，而教师是旁听者、激励者、指导者。案例教学实现了学生主动学习，激发了学生学习的兴趣，提高了教学效果，实现了教学目标。
3.2.3优化实验教学
生物统计学计算机实验教学是生物统计学课程系的一个重要内容。在计算机实验教学过程中，应根据专业要求配备一套合适的统计学分析软件，常用的统计分析软件有Excel、SAS、BMDP、SPSS、EPINFO、Statistica、Origin、SPLM和Minitab等，这些软件各有优缺点[10]。如Excel可对实验数据进行整理、转换与简单计算，操作简单，但统计分析的功能不够强大。如需要更为专业系统的分析，可使用SAS和SPSS等专业分析软件[11]。
3.2.4构建模块教学
该课程包括概率、抽样分布、假设检验、方差分析、回归相关分析、实验设计等内容，内容多且分散。在教学中，可根据课程知识结构和教学目标，将学习内容分成几大模块，如概率基础模块、实验设计模块、统计检验与分析模块、计算机统计软件应用模块等。在教学过程中，教师既要注重模块之间的逻辑关系，又要强化它们之间的联系。如概率基础模块是学习统计检验与分析模块的理论基础。又如科学的实验设计是获得具有统计学意义的数据的基础，而统计检验与分析的结果对实验设计有反馈作用，有助于进一步优化实验设计方法，提高实验效率，获得更加有科学价值的数据。
3.3深化“互联网+”教学模式变革
鉴于“互联网+”发展的新形势，结合生物统计学传统教学过程中面临的困境，建议从以下方面进行改革尝试：
3.3.1互联网+教师
在日新月异的“互联网+”时代，教育资源实现了互通共享。通过网络，学生可以轻松获取各种图文并茂的数字化教学资源，这也成为学生摄取知识的一种新途径。在此背景下，教师应适时转变观念，准确定位自身角色，及时完善个人知识储备，充分利用互联网资源，将学科前沿知识融入相关教学内容[12]。同时，面对良莠不齐的网络教学资源，教师应做好指导者和引领者角色，培养学生形成科学合理地甄别和利用网络教学资源以及掌控知识与信息的能力[13]。
3.3.2互联网+教学
在“互联网+”时代，教学活动不仅局限于课堂。虽然生物统计学主要的教学活动依然是在课堂上完成，但师生间的知识交流应远超课堂的45分钟。教师应及时修正教学计划，依据课程目标对教学内容进行分类。课堂上，通过将板书教学与多媒体教学有机结合，讲解理论性、抽象性较强的知识内容。课后，将实操性强的技能教学安排在线下进行，形成线上线下优势互补的教学方案。同时，教师利用微信、QQ、E-mail、腾讯课堂、钉钉课堂等在线工具与学生进行交流，为学生答疑解惑，实现个性化指导和因材施教。
3.3.3互联网+资源
针对生物统计学教学中普遍存在的理论与实践脱节的问题，课前，教师可利用网络资源平台，如中国大学MOOC，结合本校资源，根据教学重点、难点进行组课，并导入学校网络教学平台，要求学生预习。学生带着问题学习，学习会更具有针对性[14]。课后，通过微课等碎片化、目标知识点明确的学习方式，促进实践与理论的结合，培养学生养成良好的学习习惯，使学生深入研究知识点。
3.3.4注重过程考核
教学评价的核心内容之一是对学生学习效果的评价。合理的评价不仅能够真实地反映学生的知识和技能掌握水平，而且还能够考查学生对知识和技能的应用能力。在传统教学中，考试、测验等终结性评价是评价学生学习效果的主要手段，这种评价方式容易使学生过于重视卷面成绩，忽视了学习过程的重要性，不利于学生养成良好的学习态度和习惯[15]。近年来，过程性评价作为一种改革传统课程考核方式的教学评价方法，逐渐被应用于大学课程之中。过程性考核旨在考核学生的学习态度、实践活动参与情况、平时行为、个性能力发挥等，注重对学生学习过程的考核和评价，能够让学生在更广阔的空间内进行创新和探索[16-17]。生物统计学课程的过程性考核，应依据课程标准，结合“互联网+教育”构建过程性评价测评策略。一部分过程性考核要通过平时成绩来体现。可以借助雨课堂等网络平台记录课堂上发生的提问与回答、讨论等互动环节，教师可参考网络平台记录给出学生的平时成绩。另一部分过程性评测可根据学生课外实践的参与度和应用统计分析软件的能力评定。如软件上机考核要求学生至少掌握一种统计软件的操作技能。此外，借助微信、QQ等建立信息反馈机制，通过学生自评、学生互评等方式，对学生的课外学习态度进行实时监督和考核[18]。
4结语
生物统计学的特点范文6
生物统计附试验设计课程特点改革生物统计是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界遗传变异现象的数量特征的科学。试验设计是科研工作未进行之前对整个试验研究课题的设计，生物统计与试验设计二者相辅相成。生物统计附试验设计作为畜牧兽医类专业的必修专业基础课，是一门理论性和实践性较强的课程，其教学目的在于使学生在掌握基本统计分析方法的基础上，培养学生独立处理和分析试验数据的能力，为进一步学习其它专业课程和毕业论文设计奠定一定的基础。该门课程相对于其它课程内容广、概念多、公式多。教学过程中教师难教，学生难学，加之大部分学生对该门课程的重要性认识不足，导致学生怕学，教师怕教。针对课程特点，对教学现状进行分析，为进一步教学改革提供帮助。
一、生物统计附试验设计课程特点
1.章节内容关系紧密，连贯性强
生物统计附试验设计的教学内容前后章节关系密切，环环相扣，层层深入。如本科教材中，常用统计术语、资料的整理、资料的统计描述、常用概率分布属于描述性统计部分，是理论基础；而假设检验、方差分析、X2检验、回归与相关分析是统计的核心内容，属于理论的应用部分；描述性统计与理论应用又为试验设计提供相应的原理和实验分析方法。如果学生对描述性统计部分尤其是常用概率分布内容理解不透的话，则后续章节中的假设检验部分将很难理解，进而导致学生越听越不懂，越听越没兴趣。
2.公式多，计算多，内容多，概念抽象，理解记忆难度大
生物统计附试验设计是一门专业基础课，是动物科学、动物医学以及生物学研究不可缺少的工具。学习过程中，涉及的公式和计算等多而且难记，概念也抽象易混淆，导致学生兴趣不浓。如常用概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布、t分布及样本平均数的抽样分布等，各种分布的特点不一，内容复杂难懂；基本统计量及三大显著性检验涉及大量的计算公式，多且难记；总体与样本、精确性与准确性、参数与统计量、自由度、秩次距等概念抽象易混淆，导致学生感到难懂、难记、难用。
3.以概率论和高等数学为基础，内容广，理论抽象
生物统计附试验设计是一门边缘学科，需要较好的概率论和高等数学为基础，涉及内容广泛。一些计算公式都是通过最小二乘法原理，运用微积分和线性代数等知识推导出来；一些原理，如平方和与自由度的可加性原理、小概率原理、无效假设原理等理论抽象难懂，需要在一定的概率论与数学基础上理解，常常会使学生感到枯燥乏味，不会灵活运用。
二、生物统计附试验设计课程存在的问题
生物统计附试验设计课程的显著特点决定了它必然会存在一些问题，主要表现为：①教学模式传统，手段单一。该门课程以课堂讲授为主，大都采用多媒体教学，教师是主讲者，学生是被动的接受者。由于内容抽象，原理枯燥，计算繁琐，导致学生厌学，积极性不高。②教与学脱节，实践环节薄弱，该门课程公式多，概念多，理论抽象，在讲授过程中，虽然能结合一定的生产和科研实例，但仍显抽象，难理解，直接导致教师感到难教，学生感到难懂，难记，不会灵活运用于生产实践。③学生对该门课程的重要性认识不足，由于学生在学习该门课程之前，对试验设计、试验结果统计分析等科研过程没有直观的认识和接触，直接导致学生认为该门课程不重要，学习也没用，萌生不爱学、不想学的思想。
三、结束语
综上所述，生物统计附试验设计是一门理论与应用相结合的科学，其课程特点决定了这门课程必然会存在一定的问题。在今后的教学中，为了培养更多的实用型和开拓创新型人才，只有认真分析课程的特点，针对教学现状，我们要不断的思考和探索，不断的改革教学方法，最大限度的挖掘学生的应用和创新能力，提高教学质量。
参考文献：
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