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生物统计分析方法范文1
关键词生物统计学；教学方法；改革
生物统计学是南阳师范学院生命科学与技术学院的一门专业基础课，主要包括试验统计分析和设计两部分内容，是现代生物学研究不可缺少的工具。通过该课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生具有严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，以为以后的工作和科学研究打下基础。但该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记，加之教学内容的不断增加和学时的相对减少，开课时间又大多安排在大四，对大一所学的数学基础知识有所淡化，被许多学生认为是较难学习和掌握的一门课程，加之大部分学生又忙于准备考研，对学习该门课程的重要性认识不足，兴趣不浓，都给该课程的教学带来困难和挑战。因此，对生物统计的教学方法进行改革，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，理解和掌握基本知识及技能，特别是培养学生的应用能力，以进一步提高该课程教学效果。
1由考试型授课向实际应用型授课转变
生物统计学原理复杂，让学生完全掌握每个统计方法的原理、统计公式的推导较困难，且对于非统计专业人士是没有必要的。生物统计学的公式比较多，统计分析的方法也比较多，让学生把所有的公式记下来，既费时间、学生不易接受，也没有必要。在遇到生物、农林、生态、生化等实际问题时，一方面是如何设计实验方案，使实验既科学合理，节约时间和成本，通过统计分析，得出理想的实验结果；另一方面是面对已取得的实验结果，如何选择和使用统计分析方法。在大学科研中，有很多学生或在读研究生，在这方面的知识和能力表现不足。因此，培养学生解决实际问题的能力比考试取得高分更重要。授课内容要深入浅出，多拿实际事例让学生选择统计分析方法，把不同的统计方法加以比较；或者把一个实验结果用多种统计分析方法同时进行分析，对分析结果加以比较，使学生充分认识不同统计方法的特点和不足，激发学生对统计学的认识和兴趣，把学生从繁琐的概念和复杂的公式中解脱出来。由考试型授课向实际应用型授课转变的另一个重要环节，就是考试方式的转变。考试方式是学生学习方法的指挥棒。如果采取传统闭卷笔试的方式，学生往往在考前几天死记硬背公式以应付考试，考试过后又很快忘记。对于这门实践性较强的工具性课[1]，教师尝试了“带纸开卷”考试法。即在考试内容上侧重以应用为主的考题，减少问答等概念性的内容，以引导学生掌握学习重点和方向，培养实际解决问题的能力。在学生的备考复习上，采用激发学生积极思考问题的方式，规定学生在2张A4纸上可单面手写自认为重要的公式供考试时参考，但不允许写有关基本概念、问答之类的内容。筛选和抄写公式的过程，本身就是一个深刻认真学习和思考的过程，这正是该课教学所要求的，促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担[2]。
2由纯理论型授课向软件应用实验型授课转变
统计学是一门相对古老的学科，在过去的授课过程中，因为计算多是笔算或由计数器计算，这就要求必须掌握计算过程，掌握计算的每一步骤，否则无法进行实际应用。但是随着现代计算机和计算软件的发展，使计算软件在工作和科研中的应用已经广泛普及。相反，如果不会使用计算机和计算软件，会给实际工作带来很多不便和困难，不能满足工作和科研的需要，特别是现代计算技术和计算软件突飞猛进的发展。在分析方法的多样性、分析结果的准确和详细性、分析制图的精美和完善性等方面，都是手工计算无法达到的。因此，必须改变传统的纯理论型授课方式，通过上机实习环节使学生应用统计软件进行数据分析，将学生从大量复杂计算中解放出来，提高效率，使学生综合运用知识的能力得到提高。适用于统计教学的计算机软件较多，目前主要有SAS、SPSS、Excel 等，都提供了一个功能相对完整的数据分析工具[3]。但相比之下，从功能和可操性而言，SPSS是国际流行的统计软件，有强大的数据处理功能，操作简单，分析结果详细，还有很好的制图功能，得到国内外专家的认可[4-5]。因此，在实践课程的教学过程中，要加大对该软件的应用。同时，老师要经常给学生介绍新的统计分析软件，扩大学生的视野。
3由完全依靠教材内容型授课向以教材为主、结合实际需要、拓展新内容型授课转变
生物统计学作为一门有一定学时限制的学科，在知识的组合方面，具有基础性、系统性和经典性的特点，所介绍的方法也是相对古老、常用、相对简单的，如假设检验、区间估计、方差分析、回归分析、相关分析、简单的正交实验设计等。而实际上生物统计的内容较多，如主成分分析、判别分析、聚类分析、对应分析、典型相关分析、通径分析等，实验设计中还有均匀设计、配合均匀设计等[6-7]。随着现代计算技术的飞速发展，许多新的计算方法不断出现，这些新方法是实践中非常需要的，而且新分析方法具有生物统计学所介绍的统计方法不可取代的作用。因此，完全有必要根据实际需要，适当插入一些新的内容，扩大学生的知识视野，其中重要的途径就是介绍使用新方法的文献资料，使学生充分认识到统计分析的重要性、广泛性，增加学生的实践能力。对生物统计学所介绍的方法，在实际应用时也有必要进行完善。如多重比较，虽然课本中介绍了多重比较的方法，对比较结果的显著性表示方法也做了介绍。但是在实际时，由于期刊文字的限制，用生物统计学所介绍的方法，所用版面太大，要求简明标出，这就提出了如何简化的问题。特别是很多组数据进行比较时，步骤较繁琐。如比较10组数据，用生物统计学所介绍的方法，需要45组数据来表示，显然占用版面较大，这时则需要启发学生用简明的办法进行解决。因此，要结合实际，完善课本内容，增强学生实际应用的能力，培养学生的创新能力，从而提高学生的实际操作能力。
4参考文献
[1] 孙晓菲，李鑫玲.《生物统计》教学改革实践[J].科技信息，2010（18）：96.
[2] 郝小琴.生物统计课采用“一纸开卷”考试的体会[J].高教论坛，2006（4）：64-65.
[3] 范平，崔党群，詹克慧，等.Excel软件在生物统计实验教学中的综合开发应用[J].实验技术与管理，2003，20（2）：65-69.
[4] 向穷，施树良，李钰.常用统计软件在生物统计中的应用比较[J].现代生物医学进展，2009，9（9）：1775-1777.
[5] 高忠江，施树良，李钰.SPSS方差分析在生物统计的应用[J].现代生物医学进展，2008，8（11）：2116-2120.
生物统计分析方法范文2
关键词:生物统计学;开放式考核;毕业论文
0引言
当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.
1“生物统计学”课程的地位和作用
“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.
2“生物统计学”课程考核方式现状分析
课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.
这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.
3“生物统计学”课程考核方式的改革探索
高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.
对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);
通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.
通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.
4结语
经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.
参考文献:
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生物统计分析方法范文3
关键词：统计分析 试验设计 教学改革 教学效果
试验设计与统计分析是面向林学、生物科学、生物技术、食品科学等专业的一门重要专业基础课程。该课程将概率论与数理统计的原理和方法运用于生产与科学试验，重点解决如何根据试验目的和要求科学设计试验，并对试验结果正确地进行统计分析，以获得有效试验信息等问题，具有很强的实用性。随着现代科学的不断发展，试验设计与统计分析已成为自然科学研究方法论领域一个比较成熟的学科，是相关专业科学领域研究和实际工作必不可少的工具。该课程的学习能够提高学生的知识运用水平及动手能力，培养学生解决实际问题的能力，为从事各类相关工作奠定基础。
试验设计与统计分析课程要求有一定的数理统计基础，教学中理论公式较多，采用传统的教学方法学生容易感觉枯燥；且重理论、轻实践的现象也影响了实际的教学效果。笔者结合多年课程教学的实践经历，变革课程内容，改进教学方法、教学手段及考核办法等，提高教学效果，促进学生动手能力和实践能力培养。
1 教学内容的优化与更新
试验设计与统计分析课程由理论教学和实践教学两部分组成，是一门应用性和实践性都很强的专业基础课。从减少学生学习负担出发，该课程已经压缩到32学时，这就更要求我们对教学内容精挑细选，提高教学的效果。
在理论教学中要顺应农林和生物科学高速发展和多学科交叉的趋势，根据农林与生物类专业的教学基本要求和学生毕业后要从事的主要工作，重点讲授试验设计和统计分析的基本原理和常用方法。
在教学内容上，结合目前试验设计方法的发展和应用现状，适当删减某些已不常用的设计方法，如对比法试验设计、间比法试验设计等。增加某些使用广泛、应用较多的设计方法授课内容和深度，如正交设计等。
从教学组织安排上，在试验设计基础知识、基本原理讲授完成后，按照具体试验设计方法讲授，分别引导学生掌握某种试验设计的设计方法、统计分析方法，了解该试验设计方法的优缺点和应用。在每1～2种试验设计和统计分析方法的课堂讲授完成之后，上一次讨论课，以生产科研中的实际问题为范例，引导学生积极分析、讨论，以深刻理解和体会某个具体试验设计方法的试验布置、应用及其优缺点。给出科研实践工作中得到的真实试验数据，让学生进行统计分析并对结果进行分析和讨论，从而深入理解某种试验设计方法的应用。
2 教学方法与手段的改革
在讲授基本原理时，为了突出本课程应用性强的特点，从科研工作中遇到的实际问题进行课堂讨论的方法入手，而不是从公式的数学推导开始，以提高学生参与的积极性。例如，在讲授试验设计原则时，举例：5个品种栽培试验，每个品种各12棵树，试将这些树种在一片试验田里。课堂上，请所有学生在纸上画出这60棵树的布置图，同时请4～6名学生到黑板上把自己的想法画出来。把学生的布置图分类总结后，通过一步步引导，得出试验设计的三大原则。进而结合公式推导，从理论上阐明三原则的作用。学生听得有趣、容易理解、记忆深刻。
在授课过程中，要充分利用多媒体教学手段。现代多媒体教学具有信息量大、形象直观等特点，不仅能减少教师在课堂上板书和复杂的画图工作，还能利用多媒体演示统计软件处理案例，有利于充分调动学生的求知欲和积极性[1，2]，在本课程课时少的实际情况下，尤其要充分利用好这个工具。在现有课件的基础上，增加新的内容和实例，使课件更加丰富、生动，便于理解，同时注意和科研、生产实践紧密结合，使授课内容更贴近实际应用，有利于培养学生的实践能力。但是在实际应用中要特别注意，多媒体只是一种教学手段，引入多媒体教学并不意味着完全放弃传统的板书教学。该课程理论抽象且数学公式比较多，有很多公式需要推导。用PPT推导公式效果不好，学生难以跟上播放速度。教师利用板书在黑板上推导，推导公式的过程能够吸引学生跟着思考，加深印象和理解。只有将多媒体教学和传统教学方法结合，发挥各自优越性，才能达到更好的教学效果。
在课堂教学中，根据各章教学内容及要求，采取“启发式”和“讨论式”结合的教学模式，可以充分发挥学生的主体作用，以达到更好的教学效果[3]。在最常用的试验设计方法章节的教学过程中，我们专门安排了一定的课时用于讨论，充分发挥讨论环节的作用。收集科研工作中的典型案例，同时鼓励学生提出自己参与科研实践中遇到的相关问题，引导学生积极分析、讨论，以深刻理解和体会某个具体试验设计方法的试验布置、应用及其优缺点。给出科研实践工作中的具体试验数据，让学生进行统计分析并对结果进行分析和讨论。更好地达到提高学生知识运用水平及动手能力的目的，提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。采用提问、答疑等多种教学方法，加强教师与学生的互动，调动学生的学习积极性，也有利于教师掌握学生情况。对学生容易混淆的问题，如准确性和精确性、随机模型和固定模型的区别等进行提问，加深学生对这些重要概念的理解，达到巩固知识的目的。
理论联系实际教学模式的应用。教学中，依托教师科研项目，密切联系相关学科与课程，鼓励学生在所参与的科研实践中运用学习到的试验设计和统计分析方法；鼓励学生将学到的试验设计方法，应用到大学生科研立项和“大学生挑战杯实验”等实际项目中。同时，学生所接触的其他实验性课程本身就有需要进行试验设计的内容，例如他们将所学试验设计方法应用到遗传学实验课中的多倍体诱导实验的设计和育种学实验课中花粉萌发的实验等。为了拓宽学生的知识面，我们还推荐学生查阅相关期刊，如《遗传学报》《林业科学》《食品科学》等发表的最新研究文献，学习和分析这些试验过程中所使用的试验设计和统计分析方法。课题组还收集了相关的书籍、论文和网站等作为课外读物，提供给学生广泛阅读。在教学过程中，提供合适的科研实例，鼓励学生用不同的设计方法进行试验方案设计和试验数据处理并进行综合对比分析，直观地理解由于采用不同的设计方法，可能会得到不同的试验结论，从而深刻理解试验设计方法的重要性，起到了很好的效果。
3 实践教学改革
试验设计与统计分析课程属方法论课程，该课程将概率论与数理统计的原理和方法运用于科学试验，重点解决如何根据试验目的和要求科学设计试验，并对试验结果进行统计分析，以获得有效试验信息等问题，具有很强的实用性。传统的教学方法仅仅限于教师课堂讲授基本理论、基本原理和基本方法等内容，缺乏学生实践环节，因此学生对理论知识往往死记硬背，在今后的学习和工作中遇到相关问题不能灵活运用。因此在课程教学中，必须注重理论与实际相结合，通过对科研实践和其他相关课程学习中遇到的试验设计及统计分析案例进行深入分析和讨论，提高学生的知识运用水平及动手能力，提高发现问题、分析问题和解决问题的能力，真正体会到本课程在生产和科研实践中的应用。同时，实践问题的解决还可以引发学生学习的兴趣，增强他们的专业自信心。注重理论与实际相结合，从以下3个方面获得教学案例：（1）给出科研工作中典型的试验设计案例和试验数据；（2）学生所参与科研实践中遇到的试验设计问题；（3）学生在其他相关课程中遇到的试验设计问题和案例。
随着计算机的普及，涌现出大量统计软件，把人们从繁重的计算中解放出来。因此，对常用的试验设计方法和数据处理，通过Excel和SPSS等统计软件进行运算和分析，课程相关的各种统计分析软件得到了开发和应用。将以上案例分类整理后应用于讨论课，通过对案例的深入分析和讨论，能够提高学生的知识运用水平及动手能力，提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，让学生真正体会到本课程在生产和科研实践中的应用。通过生动的专业案例学习，可以避免课程学习中机械记忆冗长的数学公式，增加学生的学习兴趣，培养学生试验统计学思维。
4 教材建设
有关试验设计与统计分析的书籍非常多，但每本教材都有其应用的背景和专业，针对林业院校的教科书较少，现有的教材多偏重于理论知识和数理统计原理方面的介绍，缺乏试验设计应用性的阐述。1995年出版的《林业试验设计》是当时林业院校的第一本试验设计课程教材，该书也已经成为全国林业院校使用的主要教材。历经多年的教学实践，并且随着试验设计与统计分析学科的发展，需要我们对原有的教材进行补充和修正以适应现代课程教学的需要。我们在现有教材基础上编写了《林业试验设计》第二版，将第三章《简单试验设计》进行了缩减，去掉现代试验设计中不用的部分，同时删去了原来第九章《格子设计》的内容。补充和更新了“回归设计”的相关内容，并增加了一章《常用统计分析软件在试验设计中的应用》，目前已完成初稿，将在2013年出版。
5 转变考核方式
考试在教学过程中具有指挥棒的作用，考试方法是教学方法的重要组成部分，从考试切入可以有效撬动教学方法改革[4]。传统的考核方式多以闭卷考试为主，本课程采用开卷考试与平时成绩相结合的考核方式，其中期末考试占总成绩50%，实践成绩（包括研讨部分）占20%，平时作业和小测验占30%，实现从过分关注结果到更多地引入过程要素的转变，促使学生平时坚持参与学习，避免平时不学习期末考试前突击复习，死记硬背应付考试的现象。共设计实践（包括研讨）4次，课后作业6次，阶段性测验（考核）4次，记入平时成绩。对作业或考核成绩不理想的学生，允许提出重做或重新考核，有利于减少作业抄袭现象，同时使教师及时了解学生的学习情况。对于教师而言，这样的设计需要更多的投入，需要精心为所有重要内容设计考题，巩固学生对相关知识和方法的理解并测试他们的掌握程度，从而动态地调整教学进度。
6 结束语
试验设计与统计分析是重要的工具课，通过对试验设计与统计分析课程教学内容的调整和更新，加强了常用试验设计方法在整个课程中的比重，增加了软件分析范例；课程教学中注重案例的分析和讨论，加强实践环节的学习，极大地激发学生积极探索与主动学习的热情，取得了良好的教学效果。达到了培养学生的专业水平，提高分析问题和解决问题能力的目的。
参考文献
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生物统计分析方法范文4
一、营造平等的师生关系，构建和谐的课堂氛围
“生物统计”这门课程比较抽象，以往学生在学习过程中普遍感到枯燥难懂、学习兴趣不高。要想让学生喜欢这门课首先要让学生喜欢任课老师，从而对这门课感兴趣。“教者乐其教，学者乐其学”，良好的师生关系是“生物统计”课堂教学成功的基础和保证。只有师生之间确立一种朋友关系，课堂教学的效果才会事半功倍。“生物统计”课堂教学在规范管理、形成良好学风的前提下，应该营造轻松、民主与和谐的氛围，教师要放下架子，有缺点和错误要敢于承认，与学生像朋友一样共同研究，共同探讨，师生互动，心灵沟通，引起共鸣；让课堂充满笑声，一句笑话，一句简单风趣的语言，都可以激活课堂，学生在轻松、民主与和谐的课堂氛围下按照老师的思路和要求，不知不觉地学到和掌握知识，达到教学的目的。此外，教师在课堂讲授的过程中，教学内容的引入要突出趣味性。加入一些和讲授内容有关的耐人寻味、引人入胜的情节，这为激发学生认知动因提供了良好的环境和条件。如2011-2012学年第一学期在讲授“显著水平”时，就以“天宫一号”的研制和发射、中国航天器空间对接技术为例，说明显著水平的依据和重要性；又如在讲授第四章“显著性检验的配对设计”时，以佳洁士牙膏为例：“在20世纪50年代后期，宝洁公司推出了佳洁士牙膏，这是第一个带有氟化物的牙膏。为检验佳洁士在检验减少蛀牙方面的效果，研究者对多对双胞胎进行了实验，每对双胞胎之中的一个使用了含氟化物的佳洁士牙膏，而另一个则继续使用不含氟化物普通牙膏。”这时提出问题，即将双胞体作为非独立样本使用的目的是什么。通过这个例子既可以启发学生的思维，又能让学生轻松地明白什么样的设计属于配对设计，直观地体现了有关知识的客观背景，使学生通过自己的思维再现知识发生的过程。因此，教师在教学的过程中应把握好每个概念，善于挖掘教材的内在魅力，精心选择一个个有趣的实例，使课堂教学妙趣横生，触发学生学习的兴趣，使学生在趣味性中掌握生物统计的基本思想和方法。老师要认真对待学生提的每一个问题，有思考、研究价值的，教师要及时予以充分的肯定，让他们享受到质疑的成就感；浅显幼稚甚至不太合适的，要选择不同角度给予评价鼓励（鼓励其有所发现，表扬敢于质疑的勇气、勇于探索的精神）。这样，才能消除学生的畏惧心理，激发他们质疑的热情，提高他们质疑的勇气，从而增强其主体意识，调动学生学习的积极性。
二、针对不同专业调整教学内容和教学实例
笔者所在生物统计教研室给石河子大学农学院所有学生讲授“生物统计”课程。农学院农学、植保、林学、园艺、资环五个系使用的生物统计教材都是四川农业大学明道绪主编的《田间试验与统计分析》。因此，在教学过程中，如何结合专业实际、选取和专业相近的例子，分清重点难点，对现有内容进行合理取舍是一个十分重要的问题。[3]我们在讲清基本原理、思路和方法后，在举例时尽量结合专业，便于学生理解和掌握，将所学知识应用于专业实际。如给林学系的学生上课时，参考了续九如、黄智慧主编的《林业试验设计》，所举例题均与林木遗传育种、栽培、生理生化和森林资源调查等有关。对资环系则尽量采用农业资源调查、植物营养与施肥、环境监测与评价、生态效益分析、气象观测等方面的例子，有时即使将植保或者农学类的例题仅在文字上变动一下而数据不变也能取得较好效果。针对不同的专业特点，同一章节的应用问题也有所侧重。如在讲“直线回归与相关分析”时，不同的系在理论联系实际时侧重点也不同。如给农学系上课时，参考童一中主编的《作物育种常用的统计分析方法》，重点讲授回归分析和相关分析在作物遗传育种和栽培上的应用；在给植保系上课时，参考山东省农作物病虫测报站主编的《农业病虫数理统计预报》，重点讲授根据害虫发生发展规律及影响的有关环境因素预测害虫未来的发生发展趋势，为害虫综合治理提供决策依据等应用。通过实例分析，使学生们明白了统计方法的重要性和实用价值。总之，通过课堂讲授、作业和上机操作，使学生学完该课程后不仅仅学到一些统计学的常用术语和公式，而且要意识到他们所接触的统计学比单纯地计算平均数以及用彩色图表示出来复杂得多，它是一个强有力的分析工具。对各个系都要讲授“生物统计”的基本知识，内容涉及到实验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等，即“田间试验”、“资料的整理与描述“、“常用概率分布”、“假设检验”、“方差分析”、“X2测验”和“直线回归与相关分析”。对于有些章节如“百分数资料的假设检验”，因为数据涉及到有两个属性类别的质量性状和利用统计次数法得来的次数资料，农学系和植保系学生用的较多，因此只对这两个系讲授。对于“两因素系统分组试验资料的方差分析”，因为植保和资环专业用的比较多，因此只对植保系和资环系的学生讲授；对有些难度较大的章节，如“方差分析处理效应分类与期望均方”等一般只对农学系学生讲授；“样本平均数抽样分布与标准误”一节虽然最难懂，但它是生物统计思想方法的重心所在，是重要基础知识，既是重点又是难点，要仔细、耐心地给学生讲清楚。通过本课程的学习，使学生能熟练制定实验方案、进行数据的处理与分析，并作出科学的结论。
三、加强实践教学，注重学生能力培养
1.将统计方法的讲授与统计软件的介绍紧密结合随着计算机的普及和广泛使用，统计分析方法在自然科学的各个领域中得到越来越广泛的应用。统计软件的应用已经成为高校学生与科研工作者必备的技能。生物统计教研室根据不同的专业开设了Excel和SPSS等统计软件的实验课，收到良好的教学效果。我们在介绍Excel、SPSS等软件基本操作的基础上，结合统计学基本理论和方法，通过实例，由浅入深、深入浅出地讲解利用Excel、SPSS进行统计分析的方法和步骤，从而达到将抽象统计理论与直观现象操作相结合的目的。很多统计方法的计算量大，例如方差分析、直线回归等，以前传统的教学方法是手工计算，教师花费大量时间在黑板上逐步计算，学生学习时觉得计算繁杂。现在我们在讲课时一边讲解理论，一边把实例的处理结果做出来让学生分析。把重点放在讲授基本原理、思路、方法的适用条件和统计结果的解释上面，要求学生能根据不同的实验设计选择相应的统计方法用统计软件处理，并能做出科学、正确的解释。
2.理论联系实际，提高学生解决实际问题的能力生物统计学是生物领域中非常重要的一种分析工具，对将来从事农业和生物科技工作的学生来说是一门有重要实用价值的课程，与数理统计学不同的是，这门课程重在应用。因此在教学过程中一定要突出和强调“用”这个特点，学生学习这门课程的最终目的是要会应用。老师在上课过程中要注重学生统计思维能力的培养。为了提高学生综合分析问题与实际动手能力，教研室积极开展第二课堂，让学生根据自己申报的大学生研究训练计划（SRP）项目和本科毕业论文进行讨论和交流，每个学生给大家介绍自己的试验设计和实验方案，并说明自己的项目或者毕业论文用是什么统计方法来分析。此外还安排上机实习，并且是让学生带着自己的试验数据独立处理，让学生体会“学有所用”。在处理数据的过程中，进一步培养学生的统计分析与逻辑思维能力。在实践中培养创新能力。这样使学生能够真正利用统计学方法解决实际问题。
四、针对课程特点采用多种教学方法相结合
“生物统计”的特点是内容抽象、枯燥，理论性、逻辑性较强。而且该课程内容多、公式多、图表多、计算量大，单一的教学方法容易导致学生注意力涣散，产生视觉、听觉和思维疲劳，因此，教师应该针对不同的教学内容采用不同的教学方法。由于多媒体教学加快了教学进度，提高了课堂教学的效率，因此多媒体教学应用广泛。但是并不是所有的教学内容都适合用多媒体来讲授。就拿“方差分析”这一章来举例。在讲方差分析的基本原理和步骤时建议用板书讲解，因为这部分内容比较难，教师在黑板上一步步进行讲解和分析有利于学生更好地理解和掌握，满足大多数学生的要求；在讲不同试验设计资料的方差分析时，用板书讲解该试验设计的田间试验设计图、资料整理表及方差分析三步骤中涉及的公式，而讲具体实例时应采用多媒体。这种板书和多媒体相结合的授课方式很大程度上缓解了学时和教学内容之间的矛盾，还为启发式教学提供了时机，让学生有足够的时间在老师的引导下活跃思维，积极思考，及时理解和消化知识。针对“生物统计”逻辑性较强的特点，老师在讲课过程中应“授之以渔”而不是“授之以鱼”。我们在讲课过程中逐步引导学生掌握解决问题的方式方法，让学生直接参与探索教学，充分发挥学生的主观能动性，开发学生的创新能力，使学生在学习中有成就感。因此，我们采用最多的就是启发式教学法。在课堂上，着重问题的创设，提供氛围，让学生发现问题并着手解决问题，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。
生物统计分析方法范文5
南阳市中心医院药学部，河南南阳 473009
[摘要] 目的 分析抗菌药物专项整治活动前后某三甲医院抗菌药物使用情况，了解干预效果。方法 对抗菌药物专项整治活动前后某三甲医院门、急诊患者抗菌药物使用率、住院患者抗菌药物使用率、使用强度、I类切口预防使用抗菌药物情况、微生物检验样本送检率等进行统计分析。结果 抗菌药物临床应用各项指标均得到了显著改善。结论 抗菌药物专项整治活动有效促进了抗菌药物的合理应用。
[
关键词 ] 抗菌药物；专项整治；合理应用
[中图分类号]R95
[文献标识码] A
[文章编号] 1672-5654（2015）01（a）-0122-02
[作者简介] 景天闯(1986-)，男，河南南阳人，硕士，药师，主要从事临床药学工作。
抗菌药物是临床应用最为广泛的一类药物，在我国抗菌药物滥用问题十分严重。为此，卫生部组织实施了全国抗菌药物临床应用专项整治活动方案，现对某三甲医院抗菌药物专项整治活动实施效果进行分析。
1 资料与方法
1.1 一般资料
某三甲医院，分别随机抽取2011年5月和2014年5月门、急诊处方各200张，住院患者病历各200例，I类切口手术病历各100例进行统计分析。
1.2 方法
参照《2013全国抗菌药物临床应用专项整治活动方案》、《抗菌药物临床应用指导原则》、《关于抗菌药物临床应用管理有关问题的通知》等[1-3]相关要求，对抗菌药物专项整治前后门、急诊患者抗菌药物使用率、住院患者抗菌药物使用率、使用强度、I类切口预防使用抗菌药物情况、微生物样本送检率进行统计分析。
1.3 统计方法
相关数据采用spss19.0软件进行统计、分析。计数资料用百分数表示，采用χ2检验。
2 结果
2.1 门、急诊处方抗菌药物使用率
随机抽取2011年5月及2014年5月门、急诊处方各200张，对抗菌药物使用率进行统计分析，见表1。整治后门诊处方抗菌药物使用率下降为5.5%(P＜0.05)，急诊处方抗菌药物使用率下降为12%差异有统计学意义(P＜0.05)。
2.2 住院患者抗菌药物使用情况
随机抽取2011年5月及2014年5月住院患者病历各200例，对抗菌药物使用率、使用强度、住院患者微生物样本送检率（送检率）、限制使用级抗菌药物微生物送检率（限制级送检率）、特殊使用级抗菌药物微生物送检率（特殊级送检率）进行统计分析，见表2。整治后各项指标差异有统计学意义(P＜0.05)。
2.3 I类切口预防性应用抗菌药物情况
随机抽取2011年5月及2014年5月I类切口手术病历各100例，对I类切口抗菌药物预防使用率、给药时机、用药疗程、品种选择、联合用药进行统计分析，见表3。整治后各项指标差异有统计学意义(P＜0.05)。
3 讨论
表1显示，抗菌药物专项整治前门、急诊处方抗菌药物使用率分别为26%、59%，整治后为5.5%、12%，较整治前有显著下降(P＜0.05)，达到了卫生部的要求。住院患者抗菌药物使用情况如表2所示，整治前抗菌药物使用率、使用强度分别为63%、57.32DDDs，整治后下降为39%、34.73%(P＜0.05)，送检率、限制级送检率、特殊级送检率整治前分别为0、0及11.42%，整治后提升至67.3%、68.3%及83.7%(P＜0.05)，达到了卫生部的要求。表3显示，专项整治后I类切口抗菌药物预防使用率为23%(P＜0.05)，较整治前有了大幅下降，达到了卫生部的要求（≤30%），不存在联合用药现象，给药时机也基本合理[4]。用药疗程和品种选择较整治前有了明显改善，但仍存在一些问题，如部分患者抗菌药物预防用药疗程达7 d，品种仍选择三代头孢菌素、左氧氟沙星等，建议继续加强对I类切口手术预防应用抗菌药物的培训和督导，认真学习卫生部38号文件，促进围手术期抗菌药物的合理应用[5-6]。
综上，通过3年的抗菌药物临床应用专项整治活动，抗菌药物各项指标得到了显著改善，促进了抗菌药物的合理应用，提高了该院抗菌药物治疗水平。针对存在的问题和不足，建议继续加强抗菌药物临床应用的管理，逐步完善相关制度、指标体系和长效工作机制，促进抗菌药物临床应用能力和管理水平的持续改进。
[
参考文献]
[1] 卫计委.关于进一步开展全国抗菌药物临床应用专项整治活动的通知[S].卫办医政发[2013]37号.
[2] 卫生部.卫生部办公厅关于抗菌药物临床应用管理有关问题的通知[S].卫办医政发[2009]38号.
[3] 卫生部.抗菌药物临床应用管理办法[S].卫生部[2012]84号令.
[4] 王会容，罗诚.临床药师干预I类切口围手术期预防用抗菌药物成效分析[J].中国药业，2014，23(16):70-72.
[5] 高宁舟，沈杰，周海峰.I类切口手术围术期抗菌药物应用干预及480例结果分析[J].中国抗生素杂志，2014，39(1):77-81.
生物统计分析方法范文6
多元统计分析，是指一种综合性质的分析方法，通过对不同研究对象和目标关联性的分析，统计出之间的规律，在现代统计学中被广泛的运用．多元统计分析被分为很多种，包括了多重回归分析、聚类分析、对应分析等等，本文中详细列举的是其中较为重要的几类．MATLAB软件是一种高科技高效能的计算系统，由MATHWORKS公司研制开发，自诞生以来便在众多领域得到广泛运用，它具有丰富的功能，除了最基本的数值分析和计算外，还有绘图和图像处理、仿真与通信等，当然其最大的特点是简单快捷易操作，这就使得其在多元统计分析教学中的应用成为必然．
二、MATLAB软件的应用意义
MATLAB是一款功能十分强大的软件系统，它在多元统计分析中的运用具有十分重要的意义，首先因为其效率极高的计算能力，能够处理海量且关系复杂的数字信息，所以提高了多元统计分析的工作效率，能够更快的完成任务;其次因为其具备图形处理能力，可以实现可视的编程与计算，并通过交互界面使得使用者更容易操作;最后是丰富的辅助工具使得多元系统分析更加快捷方便．
三、具体应用
(一)判别分析教学中的应用判别分析，顾名思义就是对研究目标的类型归属的一种分析法．因为在实际的经济科研活动和日常生产生活中，要根据信息资料分析一种现象或行为的种类问题十分普遍，所以这种分析方法是被广泛运用的，比如在医学领域，要根据身体指标传达的信息来分析是否患病以及患的是什么病;比如在经济领域，地区发展要根据当地的人口、土地和资源等信息来分析发展方向．MATLAB软件在其中的应用，是通过使用命令classify来实现的，其软件调用的格式是classify(sample，group，training)=［err．class］，其中输入参数sample为待判样品，training为训练样品;group为训练样本的分类变量，输出参数class为待判样品的分类结果，err为误判率的估计．
(二)聚类分析教学中的应用聚类分析，可以从其字面意思看出，就是对研究目标进行归类集合的一种分析方法，所以这种分析方法又叫作群分析．它通过对信息资料的分析，对各个对象的内在含义和外部联系作出判断，将相似的对象集合为群．在实际生活中，这也是一种常见的分析方法，比如在生物科学中，常常通过对动植物的外部共同特征和内部基因进行分析，划分出物种．在MATLAB软件中，要实现聚类分析，可以采用两种方法，一种是动态聚类，一种是系统聚类．
(三)主成分分析教学中的应用在实际问题研究中，为了全面系统地分析问题，通常需要考虑大量的影响因素．这些因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量．因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且彼此之间有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠，这会增加分析问题的复杂性和计算量．主成分分析是将多个相关变量综合成几个不相关变量的一种多元统计分析方法．其目的在于简化数据结构，并揭示变量间的关系．每个主成分都是初始变量的线性组合，所有的主成分间相互正交，因而没有冗余信息，可以有效地来处理变量间的相关关系，为解决多指标的综合评价提供了一种有效的手段．
四、结语
