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大数据时代的前景范文1
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.122
[中图分类号]G270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）20-0-01
0 引 言
大数据的迅速发展对各行各业的数据实现有效管理提出了新的要求，人们越来越意识到对大数据进行有效管理的重要性。档案行业的任务主要是保存社会档案为以后翻阅提供依据，需要对原始资料进行整理、记录以及保管。在大数据的时代背景下，每天产生大量的数据，给档案工作者提出了更高的要求。所以，在大数据的背景下，如何实现档案的有效管理已经成为重要议题。
1 大数据时代背景下档案管理面临的新的要求
大数据的数据规模大并且类型多样，这些都无法用传统的软件进行统计与处理，所以对我国的档案管理提出了新的要求。
1.1 对档案管理的管理理念与流程提出的要求
在大数据发展之前，档案管理模式多是由档案管理人员将档案资料分门别类做好记录，方便日后的查询。但大数据的到来，信息量迅速增多，很多档案信息是交叉的，若依旧采用原来的档案管理模式对档案进行管理，便无法将大量的信息有规律的分门别类的存放好，同时，大数据背景下的许多信息无法利用传统的档案管理模式进行保存。
1.2 对档案管理保存形式提出了新的要求
大数据背景下，对数据信息保存的方式多是利用电子文档、电子图片以及影像资料等方式，传统的通过纸质材料无法对这些文档进行分类与归档，甚至无法对其进行保存。所以，在大数据背景下，需要档案的保存方式多样化，找出关键因素对这些数据进行整理并保存。
1.3 对档案管理人员提出更高的要求
大数据的发展需要对数据与信息进行处理，并且数据信息更加多样化与复杂化。在传统的档案管理中，管理人员只有对档案管理的基本概念与操作了解就可以了。但是，在大数据的背景下，对档案管理人员提出了更高的要求，需要档案管理人员懂得多种技术，例如：对资料的分类、查询、会使用相关的软件、对数据的阅读等。所以，在大数据的背景下，需要大力培养高素质的档案管理人员。
2 大数据时代背景下如何促进档案的有效管理
2.1 培养进行档案管理的高素质人才
无论何种工作想要顺利进行都离不开人才，在大数据的背景下档案管理工作也需要高素质的档案管理人才。传统的档案管理人员缺乏相关的数据知识，专业能力水平较低。仅仅是对管理设备的更新无法从根本上解决问题，档案管理工作的效率依旧低下。所以，为实现档案的有效管理需要加大力度培养档案管理人才，提高档案管理人员的专业素质。主要从以下几个方面进行：①政府鼓励各个高校培养复合型人才，注重信息化与档案管理专业的交叉学科的教导；②将视野放到国外，引进他们国家的高素质的档案管理人才，指导我大数据背景下档案管理工作；③政府投入更多的资金加大人才培养，因为，培养人才不仅需要人力与时间，更需要相应资金的支持。
2.2 加强档案数据的安全性
在大数据的时代背景下，为档案管理也带来了很多便利，有利于工作效率的提高，降低档案管理工作中所花费的资金，但是同时有数据丢失的高风险性，而档案十分重要。所以，必须要加强档案管理工作的安全性，确保档案管理工作的顺利进行。大数据的背景下，一张小小的内存卡就能储存大量的重要数据，但是，电脑病毒的侵入与内存卡的损坏都会造成数据丢失的风险，所以，档案管理工作者要注意档案保存的安全性。首先，档案管理人员要具备档案安全管理的安全意识，避免电脑病毒侵入存有档案数据的电脑中。同时，政府要制定相关的政策，包括档案管理的工作细则，规范档案工作人员进行存档工作时的操作。
2.3 对档案管理人才结构进行优化
在我国档案管理工作中，多以老年人为主，中年人较少，年轻人基本不从事档案管理工作。我国档案管理工作水平低下，相当少的人才投入到档案管理工作中来，尤其是年轻人参与的人数更少。而在大数据的时代背景下，需要更多的人才投入到档案管理工作中，没有人才的参与档案信息管理就无从谈起。针对这一问题，档案管理工作的进行首先要对档案管理工作人员结构进行优化。改变现状，吸引更多的年轻人参与到档案工作中来，实现“年轻人为主、中年人为辅、老年人参与”的结构模式。
3 结 语
大数据时代的到来对档案管理工作既是机遇也是挑战。所以，档案管理一定要抓住这一机会，克服挑战，发展和完善档案管理工作，实现档案管理在大数据时代背景下的大突破，使档案的管理更加有效，档案资源为社会所利用。
主要参考文献
大数据时代的前景范文2
时下，“大数据”已经从IT行业的流行语演变成了社会舆论中的时髦语，人们争言大数据时代的来临，细察大数据发展的脉动，纵论大数据运用的前景，唯恐错过了这趟时代的高速列车。麦肯锡全球研究院指出，在当今社会，数据正在成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素，大数据是世界下一个创新、竞争和生产力的前沿。哈佛大学教授加里·金更是极言，大数据是一场“革命”，它将改变社会各个领域的发展方式和进程，“无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
大数据真的是一场“革命”么？如果是一场“革命”，那么它对大学来说意味着什么？近日，一条“华师大少女减肥减出人文关怀”的微博在网络上吸引了众多眼球，也引来了报纸、电视等媒体的追踪报道。事件起因是华东师范大学一位女生节食减肥，很少在校内用餐，学校通过困难生预警系统察觉到其饭卡消费值较低，便发送了一条短信，询问是否有经济困难，是否需要帮助。这位女生收到短信，感到非常温暖，便发了一条微博，结果被网友纷纷转发。网友们称赞学校“通过对数据的挖掘、应用，更贴心地服务学生、关爱学生”，“让冰冷的数字有了人性美！”这一事件至少告诉人们，大数据为大学管理的精细化服务提供了工具。其实何止于此，大学的方方面面，哪儿不能借助大数据来提高效能。只要稍微发挥一下想象力，我们就能列出大数据的各种用途。比如，通过大数据运用，大学可以更好地了解社会对高端人才的多样需求；通过大数据运用，教师可以更清楚地把握知识创新的走向，更准确地判别社会生产的知识需求；通过大数据运用，师生可以更容易地实现知识的共享，更便捷地展开交流与合作；通过大数据运用，教师可以更加个性化、更加有效地展开教学活动，学生可以更加自主、更加方便地进行学习……
如果大数据是一场“革命”，那么它首先应当是观念的“革命”。因为它挑战的不只是数据的技术、容量、分析和运用方式，不只是企业的生产形态和商业模式，而是整个社会的理念、传统、行为、生产和生活方式。数据只是一种物质的存在，数据的价值是人所赋予的。大数据将挑战人们对知识和智慧的已有认知，挑战人们对现行人才标准的看法，挑战人们对现有学习方式和教育形态的认识，挑战当下社会知识生产、传播和运用的方式，挑战现存的社会伦理和道德。有人说，大数据之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。而一涉及价值，就不可避免地存在观念的冲突。目前还在持续发酵的“棱镜门”事件明明白白地告诉世人，大数据背后有“战争”，数据作为企业资产，其公共性价值究竟应如何利用，斯诺登究竟是爱国者还是叛国者，缘于不同的价值理念会得出不同的答案。大数据带来机遇的同时也会带来大风险，带来价值与文化的巨大考验。对此，大学准备好了没有？
要而言之，在大数据时代，大学不应当只是大数据的顾客、消费者，大学更应当是大数据的设计者、生产者、引导者和社会正义的维护者。面对这场没有硝烟的“革命”，大学不仅要借助大数据的威力提升大学的竞争力，而且要立足于更高的境界，去努力拓展大数据的美好前景，促进大数据的社会正当应用，加速知识创新和传播；要着眼未来，努力培养大数据时代所需要的新型人才：要深入研究大数据给社会生产、生活可能带来的问题，引领社会的健康、和谐发展。一句话，大学要跑在大数据时代的前列。
大数据时代的前景范文3
关键词：大数据；公路客运集团；财务分析
随着互联网技术的迅猛发展和深入应用，企业经营者对未来市场走向的预见力及控制力提升到了一个崭新的高度。大数据的应用已经渗透到各个领域，并逐步成为企业重要的生产要素之一。如何挖掘利用大数据资源成为企业当前面临的最重要的课题，财务数据是企业最重要的核心数据，企业管理决策的关键是对财务会计及分析信息的有效利用。财务数据是确保企业正常运作的基础，通过对各类财务数据的搜集和整理，能够准确反应企业的实际经营情况，加强企业管控，增强竞争力，为企业带来丰厚的经济利益。公路客运与航空、铁路客运并列为我国三大交通方式之一，公路客运业受到我国产业发展政策调整，网络平台兴起、决策层观念保守等内外部环境的影响，成为改革开放近40年来发展状态最跌宕起伏的行业之一。2016年我国公路客运量为156.3亿人次，同比下降3.5%，这也是继2012年355.7亿人次后连续第5年下滑。在当前行业整体低迷的情况下，管理者迫切需要重新定位企业战略目标，调整经营和职能战略，找到适应新环境的业务组合管理模式，才能走出困境，重新回到持续发展的轨道上来，因此大数据信息的有效利用对于精准定位公路客运集团的战略决策非常重要。本文通过探讨大数据下财务分析思维方式的转变和财务分析的创新发展，来阐述大数据分析应用对公路客运集团财务分析的现实意义。
一、大数据时代下公路客运集团财务分
析思维的转变大数据时代，随着数据收集、储存、分析技术的突破性发展，企业的思维方式也从原先的样本思维、精确思维、因果思维向整体思维、容错思维、相关思维转变。与此对应，我们也要突破以财务报表结构介绍为起点，报表项目分析为基础，财务指标评价为手段的传统分析模式，根据公路客运集团的业态特征，重新确立以“环境与战略分析、财务行为纠偏、财务指标评价、发展前景预测“一体化为模式的财务分析思维。
(一)环境与战略分析
环境分析是企业战略分析的基础，通过对宏观环境、行业环境、经营环境的分析可以找到外部环境中影响企业的关键因素，通过对企业掌握的资源、能力、竞争力的分析可以加强企业的经营管理能力。企业战略是确定企业未来的总体发展方向，通过战略分析，可以协调业务单位与职能部门的关系，优化资源配置，增强企业核心竞争力。大数据下公路客运集团的行业环境及对应的战略分析主要有以下变化：1.同业竞争的出现。公路客运集团指由多家拥有丰富的班线经营权、充足的营运车辆、高等级资质客运站的企业所组成的多层次经济组织，在本地区属于一家独大的领头企业。同时，由于消费群体的地区性特质和客运班车跨省往返经营方式，各省公路客运集团之间也是业务合作伙伴关系为主，同业竞争状况不常见，因此传统分析中往往不考虑同业竞争。但随着市场环境变化，企业多元化经营的需求，公路客运集团不再满足于现有的市场份额，立足于更多客运信息构成的数据库，为企业跨省经营及扩大本省消费群体，提供了有利的支撑。利用大数据技术后，企业就可以准确判断某一地区的客流分布，锁定目标人群密集的地区，利用增加长线停靠站、短线驳客点和调整班线始发点的方式，在不加密班次和延长线路(成本不变)的情况下，拓展班线覆盖区域，提升实载率，掌握竞争优势。2.垄断格局的打破。目前对公路客运业冲击最大的是快速兴起的“跨省网络拼车”，借助网络平台，无准入门槛及监管的网络拼车，使公路客运业多年来形成的市场格局被打破。无序竞争不可避免地给公路客运集团带来了很大的冲击，但是凭借自身资源足、规模大的优势，公路客运集团一方面建立自助服务平台(上海的交运巴士网，浙江的巴士管家)，另一方面与知名的互联网平台(携程、驴妈妈，畅途网等)联手，开展在线和手机购票，通过3年来的努力，目前上海地区网络售票比例已经超过35%，发展迅猛，维护了集团在市场格局中的龙头地位。同时，随着网络售票量的增加，旅客信息量激增，企业对班线营运实况的掌控力度有了很大的提升，为班线配载、互动换乘等业务拓展提供了决策依据。
(二)财务行为纠偏
是指评判企业会计方法、会计政策、会计估算运用是否恰当、会计处理是否灵活准确，会计信息质量是否如实反映企业实际后，对发现的问题进行调整的行为。尽管审定后的财务报表已经被公认为会计政策与会计估计运用恰当、会计信息质量优的有效证据。但是通过大数据分析，企业可以取得大量的非财务信息，从其他角度进一步来佐证企业资产及经营状况的真实完整性，通过对不实不适的信息进行过滤，完善财务分析数据。以会计方法为例，资产价值是企业财务分析的基础。营运车辆是公路客运集团内占比重最大的资产，资产的价值由购入原值和折旧政策2方面决定。按照税法及会计法的规定，营运车辆按照6年计提折旧，传统方法下，以直线法计提折旧。但营运车辆受营运线路方向和圈数的影响，损耗情况不同，实际价值差异很大，使用改良后的直线法来计提折旧更加合理。通过对直接法下折旧额的调整，实现资产价值的精准计量，资产账面价值n=账面价值n+1-(直线法下计提的折旧额×调整率)。调整率函数为：U=f(X1，X2，X3，X4)。四个系数分别为：X1营运公里数，X2线路实载率，X3事故率，X4运营线路的道路状况。基于数据多样性，要实现这样单车计量，在手工时代是无法想象的，但是通过数据库的建立，财务人员可以直接获取已经分析完成的信息，并利用到折旧计提中来。
(三)财务指标评价
是指使用财务行为纠偏后确认无误的会计信息，对会计报表进行财务分析。财务分析的核心是财务指标分析，包括偿债能力、营运能力、获利能力、创造现金的能力。但有别于传统的分析，基于整体和相关思维，大数据下的财务分析结合了企业所处的行业环境及发展战略、充分考虑非财务数据的因素。大数据的体量大、速度快、类型多的特质，在财务分析中的优势显露无遗。结合大数据技术分析后的财务分析有了质的提升。1.丰富财务指标的内容。公路客运集团财务报表上通常只列示以货币计量的有形资产。对于企业拥有的“线路资源”，这一具有垄断性质的资源，由于是通过政府部门招投标或审批无偿取得，所以并没有体现。资源价值的缺失，影响到企业财务指标的准确性。不同以往，新技术应用后，利用模糊综合评判法，企业可以建立以班次密度、客运周转量、车辆等级为因素集的矩阵，将“线路资源”进行量化，纳入财务分析指标评价中。但需要注意的是，线路资源的量化金额要随着公路线网布局的推进，油价的上下波动，适时进行调整，这也是大数据运用的便捷优势。2.加速财务指标的核算。目前上海最大公路客运集团的“智能长途信息系统“已经开发并投入使用，外部实现从售票到检票的无纸化运作，内部实现车辆调度、自助结算的智能化操作。随着系统运用，海量数据被收集，并投入财务分析指标模块中进行运算，极大地降低了人工误差，许多财务指标随需随得，不再受到报表编制时间、人员水平的限制，提升了财务指标的使用效率。3.增强财务指标的敏感度。新数据分析技术的运用，使财务指标偏差值的幅度收窄，为管理层的决策提供更精准的依据。例如，公路客运集团的营运班线分自营、发包和联盟经营三种模式，不同模式下目标线路的“盈利点”是企业选择经营模式的决策依据。“盈利点”测算的重点是确定预期实载率，传统方法是财务人员以会计数据为基础，模拟经营环境，结合主观判断后估算取得。大数据时代下，财务人员首先以同质线路为基础测算出目标线路资源的价值，其次以目标线路资源的价值为起点，通过模糊综合评分法，还原出目标线路预期实载率，并将预期实载率与客流数据库中的同地区线路实载率分析对比，结合地区客流特点，最终确定可用的预期实载率区间。
(四)发展前景预测
财务分析最终目的是为预测企业未来的发展方向，前景预测是对企业战略定位、产业环境及企业财务能力综合的做出科学预测，为企业管理当局提供决策支持。融合大数据分析后的财务分析，在前景预测上，更侧重于企业的行业发展前景、预测企业长期竞争力。公路客运集团可以通过财务分析思维的转变，重新评价行业和竞争环境，利用会计分析梳理会计信息，重塑财务分析框架，以更宽广的角度来预测集团的未来发展趋势，这也是大数据时代给公路客运集团创新转型发展带来的契机。
二、大数据时代下公路客运集团财务分析方法的创新发展方向
(一)大数据下公路客运集团资金管理得以全面升级
众所周知，公路客运集团拥有充足的现金流，为推动企业资金管理的升级，创建集团资金平台是当前最有效的管理手段。通过将所属客运站点、线路经营企业的资金集中归置，统一管理和使用，有助于实现集团内资金资源的整合与调配，提升资金使用效率。而获取资金规模效益，是公路客运集团资金平台最大的特色。
(二)数据挖掘技术的提高给公路客运集团带来新的发展方向
数据挖掘技术是运用科技手段对数据进行提取并分析，找到隐藏其中的内在关系和关联规则。“智能长途信息系统”的开发使用正是基于这项技术。系统设计的基础是使公路客运业务数据与传统的财务数据高度匹配，提高财务信息的可用性，并满足企业内不同管理层级的需求。随着系统的升级和使用，以往“等客上门乘车”的局面已经改变，通过数据库的分析，转变思路，推出“巴士网约车”、“定制巴士”等新业务，为旅客出行提供更个性化的定制服务，拓展了客运服务领域。
(三)大数据时代下公路客运集团的财务共享
财务共享是指企业(集团)使用大数据技术，将下属单位(含独立核算的内部单位)相同的财务职能集中起来，由一个独立的财务机构来行使。财务共享模式可以创造规模效益，通过会计核算集中化运作，整合企业内部资源，统一财务操作模式，将会计核算职能从企业财务部门中剥离，促进财务分工的专业化，确保财务人员有更多时间和精力发挥财务的管理职能，使大数据的优势得到进一步提升。目前公路客运集团下的线路营运单位、客运站经营单位以及内部的独立核算单位很多，业务内容交叉，财务职能重叠，采用财务共享服务中心的管理模式后，可以规范财务管理，精简成本，提高经营效率。但需要注意的是，建立和使用共享服务中心也存在一定的风险，集团要建立对应的风险评估制度，设立信息安全防范体系，加强中心内财务人员的培训，实行标准化流程管理等，确保共享中心稳定有效运营。
大数据时代的前景范文4
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大数据时代的前景范文5
12年的等待，终登上“荣誉巅峰”
“我们今天来到这里肯定不是一时之功，我们用了12年的时间；我们今天来到这里也不是为了留在这里，我们一定是为了走向远大的前方。”亿玛在线创始人董事长兼CEO柯细兴如实说。
事实上，为了这一天，亿玛已经等待了12年之久。
在柯细兴看来，电商产业在过去12年经历了四个阶段，或者说两个大的浪潮：一个是B2C从萌芽到蓬勃发展，一个是从开放到生态的开放。具体则是第一个阶段是2004年的独立B2C萌芽；第二阶段是2008年整个B2C爆发增长；第三阶段则是2012年天猫从淘宝分离，京东推出TOP平台，这意味着电商进入到开放平台的时代；第四则是2014年生态更加兴盛，不管是阿里还是京东都于2014年宣布向全网开放他们的生态。网络营销行业同样如此，在2004年、2008年、2012年、2014年也有四个标志性事件：2004年是效果营销兴起，2008年是返利模式蓬勃发展，2012年是网络营销兴起，2014年快速发展。
亿玛则是将两者联系起来产生化学反应的关键。“网络营销就是两个阶段：一个是从品牌到效果，第二个从买位置到买人，网络广告这两大变革都是亿玛在引导这个变革，所以说这两个产业之间的互动和两个产业之间的共鸣是由亿玛发起的。”据悉，2004年亿玛首创的效果联盟，2008年亿玛将效果联盟和电子商务销售产品进行整合，成为了电商营销的领导者，顺应了B2C的蓬勃发展；在2012年亿玛推出了精准营销平台――易购，顺应整个电商的开放平台的兴起，开始拥抱全商家。2014年，亿玛打造出了现在商业模型的核心――在电商销售、精准营销和大数据管理形成了三个全条性的产品，成为三为一体的大数据电商营销的领导者。
亿玛的种种努力得到了市场的认可。据悉，亿玛与中国目前TOP500电商有长期合作关系，付费客户约3600个，其中前500强 B2C电商企业如京东、唯品会、亚马逊、苏宁易购、携程、1号店、亚马逊、聚美优品、美团等知名电商企业都是亿玛在线的长期合作伙伴。同时为超过200家互联网金融平台企业如易通贷、拍拍贷、有利网、陆金所、人人聚财等提供服务。其它知名客户还包括韩都衣舍、小狗电器、七格格等淘品牌，以及七匹狼、美的、优衣库、特步等传统品牌电商，以及富士相机、汉能等品牌广告主。
据公开资料显示，2013年亿玛在线为电商企业带去了189.8亿的GMV（Gross Merchandise Volume，成交总额）。而2014年亿玛在线为电商行业带去的GMV为293.1亿元，从产生的GMV规模来看， 当年仅次于天猫、京东，在中国电商销售服务行业处于处于首位。
三大关键造就与众不同
“我对商业模式的理解很简单第一就是你要解决客户的痛点，你要能够解决客户最需要的问题。亿玛的商业模式的起源是来自于我们解决了电商客户以及电商上面开店的商家的一个痛点――帮助他们把货卖出去，这是电子商务的核心所在。”柯细兴表示，亿玛不仅仅是帮助商家把商品卖出去，在帮助客户解决痛点同时也积累了大量的网络用户的行为数据，通过对这些数据积累进一步挖掘、分析则能够解决客户更深入的需求。
亿玛的业务覆盖电商销售平台和精准营销平台。电商销售平台业务让亿玛在线与其他数字营销企业产生了极大的区别。电商销售平台所带来的海量数据是亿玛在线独有的数据优势，这也让亿玛在线成为除阿里京东外，拥有规模巨大的第三方网络购物数据中心，每日新增订单数据100万以上。亿玛的DMP服务器集群规模庞大，包括5个数据中心和600多台服务器，拥有强大的数据处理能力，每秒处理广告请求30万以上。通过对大数据的实时处理和深度挖掘，释放了大数据的真正价值，是亿玛在线各项业务开展的数据引擎。
亿玛精准营销平台对接公共市场腾讯，淘宝，百度，谷歌等媒体流量，以及今日头条、网易新闻客户端、广点通、陌陌等移动优质流量，依托自身大数据管理平台为淘宝外的电商、品牌企业、游戏及互联网金融等企业提供精准广告营销服务。所属精准营销平台的易博DSP凭借先进的多项核心技术算法，实现了程序化购买和精准投放。和其他在新三板挂牌的精准营销版块公司不同， 亿玛在线还拥有电商销售服务平台。电商销售平台通过导购网站易购网（）+效果媒体联盟亿起发为全网全商家提供按照销售结果付费的效果营销服务。
在电商销售和精准营销两大业务平台背后，核心驱动是大数据管理平台。大数据管理平台将精准营销平台和电商销售平台两者结合，在充分利用电商销售平台自有海量数据基础上，推动了精准营销的业务开展，通力合作实现电商的效果营销，为众多合作伙伴带去了海量的销售业绩。
“第一解决客户的需求，第二比同行更好的满足客户的需求，第三个要能够有拓展的市场的空间，这三点使亿玛的商业模式比较独特，也使我们更加看好亿玛的未来。”
第三个商业模式一定有扩展性。亿玛商业模式的底层是来自于互联网的受众，也就是说不管其现在是用PC、手机，还是未来是用数字电视、物联网，只要他有界面我就能够影响到他。“对我们来说，我们的营销就要追着用户走而不是追着屏去跑。”
未来，已经做好准备
在柯细兴看来，在信息更迭的互联网时代，三年就是一个时代。2014年，亿玛制定了三年的MBA的战略。“我们希望分三个步骤把我们的整个公司都变成移动互联网公司，把整个公司变成一个大数据的公司，把整个公司变成面向全部商家提品服务的公司。”据悉，如今，亿玛已经走到了第二个步骤和第三个步骤之间。
他认为，通过这些战略将形成一个良性的循环过程，即亿玛的战略协同――“我们有更多的商家就会产生更多的服务量，更多的服务量就会产生更多的数据，更多的数据积累、挖掘则能够产生更多的价值，更多的价值又能够更好的服务客户。”
大数据时代的前景范文6
【关键词】大数据 旅游 应用研究
一、研究背景
由于大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程.近年来，大数据引起了产业界、科技界和政府部门的高度关注。2012 年3月22日，奥巴马宣布美国政府投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划（Big Data Researchand Development Initiative）”。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志，这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。我国对建设大数据管理基础设施的需求已经提出了指导性的方针.《国家中长期科技发展规划纲要（2006-2020）》指出：“信息领域要重点研究开发……海量存储和安全存储等关键技术”.《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出：“重点研究……海量信息处理及知识挖掘的理论与方法……”。
旅游行业是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用大数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。目前将大数据与旅游企业相融合进行研究的较少，所以值得研究。
综上，在大数据的社会潮流下，旅游业如何顺势而发，成为一个值得思考的问题。
二、大数据在旅游行业中应用价值
（一）独到学术价值
大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，已引起了各行各业的高度重视。如果能有效地组织和使用大数据，将其与旅游行业的有机融合，对中国的社会经济都将产生巨大的推动作用，同时也孕育着前所未有的机遇。而旅游行业是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用大数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。尤其是在大数据时代，旅游行业应该未雨绸缪，为以后大数据的应用做准备。
（二）独到应用价值
（1）大数据有助于精确旅游市场定位。成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。旅游行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽旅游行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解旅游行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。
（2）大数据成为旅游市场营销的利器。从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。这些数据通过聚类可以形成旅游行业大数据，其背后隐藏的是旅游行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。在旅游行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，而以下两个方面又是旅游行业市场营销工作中的重中之重。
（3）大数据支撑旅游行业收益管理。收益管理作为实现收益最大化的一门理论学科，近年来受到旅游行业人士的普遍关注和推广运用。收益管理意在把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化目标。要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。
（4）大数据创新旅游需求开发。随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的旅游行业需求开发价值，值得企业管理者重视。
三、大数据在旅游行业中应用问题
虽然大数据具有独到的学术价值和运用价值，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。
（1）大数据研究的重要条件是数据开放，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。目前，大数据的最主要来源是互联网，但是随着人们对大数据价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。旅游行业只有携程、艺龙、去哪儿等大的旅游在线企业才掌握足够大的数据，而这些企业数据却不是开放的。因此要获得这些数据，必须要获得许可。
（2）现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。这就使管理和分析这些非结构化的数据变的很困难。
（3）大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要既懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。当前对大数据的研究主要在IT领域，旅游行业对于大数据的研究很少。
