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系统理论的缺陷范文1
一、生态系统理论简介
生态系统理论(ecologicalsystemstheory)是由美国心理学家布朗分布伦纳(Bronfenbrenner)提出的发展心理学范畴的个体发展模型，强调个体发展嵌套于相互影响的一系列环境之中，个体发展受到自身与周围环境等多种因素的共同影响。布朗分布伦纳认为生物因素和环境因素交互影响着人的发展，并强调自然环境是人类发展的主要影响源。发展中的个体处于直接环境(如家庭)和间接环境(如社会文化环境)等几个相互嵌套的环境系统之中。根据其对个体影响程度，由内向外依次分为微观系统、中间系统、外层系统、宏观系统。每一系统与其他系统交互作用，其中任何一个子系统的变化发展都会波及其他系统，进而影响个体发展的许多重要方面。微观系统(microsystem)是环境层次的最里层，是个体活动和交往的直接环境，这个系统随儿童年龄的成长而逐渐变化，由最初的家庭扩展到社区、学校等，对个体发展的影响最直接、最明显。中间系统(mesosystem)指各微观系统之间的联系或相互关系，如果各微观系统之间能形成较强的积极联系，中间系统的发展也能实现最优化。外层系统(exosystem)指儿童未直接参与其中却能对其发展产生影响的系统，如父母工作环境。宏观系统(mascrosystem)指儿童生存发展所处环境的文化、亚文化和社会环境，如社会文化价值观、法律法规。
二、培智学校智力障碍儿童心理健康现状
（一）智力障碍儿童心理健康的现状。在我国，儿童的心理健康越来越受到家长、学校和社会各界人士的关注。但在特殊教育领域，对特殊儿童心理健康的研究仍处于摸索阶段。智力障碍儿童由于其智力和适应性行为的特殊性，对其心理健康的描述并没有统一标准。从心理健康的定义来看，心理健康更侧重个体社会适应性和稳定的情绪状态，并未对智力有相应要求[2]。因此可以推断智力障碍儿童并非心理不健康的儿童。但已有的研究表明，智力障碍儿童的心理健康水平与普通儿童相比存在差距，个别领域表现偏低。智力障碍儿童心理健康的研究主要集中在情绪、人际适应、人格、行为等方面。一项由父母和老师进行评分的研究显示大约三分之一的轻度智力落后儿童和一半的程度较重的智力落后儿童表现出比较明显的情绪困扰症状，且这些问题是普遍存在的。Emerson和Hodapp等人在2003年的研究表明智力落后群体内表现出情绪和行为困扰的比例高出普通人群4倍[3]。张福娟(2004)[4]和江琴娣(2005)[5]的研究都表明智力障碍儿童存在对学习焦虑、对人焦虑等情绪问题。而且，智力障碍儿童行为问题的发生率也较高[6]，有研究显示，智力障碍儿童良好行为的形成率较差，且普遍存在孤独、自卑、胆怯等心理问题[7]。在学业上，由于智力缺陷，智障儿童学习失败经历较多，对学习存有逃避心态，且学习兴趣不足，动机缺乏，可能患有学习焦虑。人际关系方面，由于受到过多照料，日常生活缺乏独立性，缺乏与人交往的社会技能，无法开展正常的人际交往。智力障碍儿童人格品质的研究也显示，与视障、听障和普通儿童相比，发展程度最差[8]，表现较差的人格特质有坚韧性、固执性和生活习惯[9]。通过以上研究得出，智力障碍儿童存在或轻或重且表现不一的心理健康问题。
（二）智力障碍儿童心理健康的影响因素。智力障碍儿童心理健康的影响因素主要有几方面：家庭、学校、社会、个人。从生态学的角度看，涉及到儿童成长发展的各个生态系统。家庭环境对儿童的成长发展有重要影响，其中父母的教养方式、心理健康水平对儿童影响较大。智力障碍儿童父母的过度保护不利于其独立性的发展，儿童易产生依赖心理，严厉管教易使智障儿童产生恐惧倾向，在人际交往中过于敏感，不利于良好人际关系的形成。父母良好的心理健康水平是智障儿童健康成长的安定因素，且对子女的行为问题有较好的预测力[10]。学校是除家庭之外对智力障碍儿童成长发展有重要影响的又一微观系统，其中，同伴关系和教育安置对儿童心理健康有较大影响。研究表明随班就读的智力障碍儿童更容易产生心理问题[11]。社会文化环境及教育政策、法律法规是对智力障碍儿童心理健康产生重要影响的宏观生态系统。而儿童个人方面的影响因素如年龄、智力、性别都会对儿童的心理健康产生影响。
三、生态系统理论与智力障碍儿童心理健康教育的契合性
首先，开放式的教育环境更加符合智力障碍儿童认知水平特点。低于常人的认知水平决定了该类儿童很难通过说教，甚至书本上的知识理解什么是心理问题，以及如何解决问题。生态系统理论所提倡的动态、开放的环境为智力障碍儿童的心理及行为提供自由发展的空间，遵循“疏导”而非“抑制”原则利于智力障碍儿童习得一般的维护心理健康的技能和技巧。例如，对于一名有情绪障碍的学生，在暴绪问题时，让其在操场自由奔跑释放积压比封闭式、单独的教室更能使其心情平复。这也启示我们，对于智力障碍儿童而言，生成式的、互动性的心理健康教育方式普遍优于依靠传统模式的以说教为主的教育方式。生态系统理论支持下的开放、互动的教育方式规避了智力障碍儿童认知事物浅薄的弊端，侧重儿童自身与环境的互动，使其在行动与互动中逐步掌握化解心理问题的技巧。其次，多层次的生态系统能刺激和丰富智力障碍儿童多种感官，使其内心丰盈。心理健康之人，必然是内心有着丰富情感及包容心的。儿童在与外部环境的逐步探索过程中，明了是非，习得善恶。若切断儿童与外界的联系，哪怕以爱为名刻意窄化儿童与外界的通道，仅是将其置于成人搭建的象牙塔中，必然造就内心贫乏、不识是非善恶之人。生态环境本身是真实的，与环境的互动能使儿童获得最真实的情绪体验。例如，通过在社区、福利院、敬老院等的活动，教会孩子“爱”的理念：爱的对象不仅仅局限于父母和老师，更包括同伴和长辈，不认识的陌生人，甚至花草树木，飞鸟走兽；爱的方式也不仅仅包括听话、顺从，更在于通过创造性的举动完成任务，获得发展。生态系统理论倡导的微观、中观、宏观系统正是以直接和间接的方式拓展儿童的体验渠道，使智力障碍儿童在与环境的互动中获得丰富且深刻的情绪情感。最后，生态系统理论为培智学校开展多种活动性课程提供理论依据。在培智学校中，各种活动性课程的数量相当可观，占比也不容小觑。活动性课程是符合智力障碍学生认知特点的，培养其技能技巧、开发心智的主要方式，也是对学生进行心理健康教育的有效途径。在多元丰富的活动中，学生获得真切的心理体验，在家长及教师的正确引导下，逐渐认识并理解自身在与环境互动中所体验到的深刻的各种情绪体验，并在持续不间断的活动中内化升华为正确的价值观，塑造健全心理。生态系统理论启示培智学校的活动性课程要沟通家庭、社区和社会，为儿童的健康发展构建完整且功能齐全的系统模式。
四、生态系统理论对智力障碍儿童心理健康教育的启示
传统的心理健康教育往往忽视环境因素，一昧从儿童自身缺陷寻找原因，强调思想开导，灌输积极向上的想法。这一做法因不贴合智力障碍儿童实际，收效甚微。对智力障碍儿童心理问题的认识，不能单从儿童本身的身心特征去寻找突破口，还应该从儿童行为与环境关系的角度思考。因此，本文试图从环境的角度考虑人与人、人与环境的关系，以生态系统理论为依据，构建微观的家庭支持，中间系统的社区、地缘支持，宏观的政策支持、社会舆论支持的家庭-社会支持体系，从中获得智力障碍儿童心理健康教育的启示。
（一）构建以家庭、学校为主的微观系统。家庭、学校是儿童从自然人发展成为社会人过程中最先接触到的环境，对儿童身心健康的影响最直接也最久远。儿童和环境是紧密联系在一起的，“感受到的比实际存在的更重要”，生态系统理论强调“体验到的环境”。影响儿童生长的环境不仅包括家长提供的实体环境，还包括在环境中儿童对环境特征的主观感受。特殊儿童与父母、手足及其他家庭成员的关系能影响到儿童性格、品质的发展。在多数特殊儿童家庭中，由于自身的缺陷，特殊儿童在与家人交往过程中始终处于被动地位，即使面对比自己年龄小的手足，也要扮演“服从者”的角色，这不利于儿童主动性的发展，甚至导致儿童自卑、懦弱性格的形成，不利于健全心理的成长。一个人与环境互动，和其他人发生关联的能力是与生俱来的。智力障碍儿童虽然由于智力和适应性行为的缺陷，不能正常习得人际交往技巧，但同样具有与人交往的渴求与能力，大多数智力障碍儿童甚至拥有一套自己的社交模式。家长在儿童人际交往过程中应承担指导和鼓励的责任，而非代替或过度保护。同时，在家庭关系中，父母影响孩子，孩子也影响着父母。作为智力障碍儿童的父母在处理与孩子关系时，要以积极的心态主导双方关系，给孩子以积极乐观的暗示和引导，避免受孩子消极情绪和不良行为的影响。因此，在智力障碍儿童家庭中，为促进儿童心理健康发展，家庭成员要创造以智力障碍儿童为主的社交空间和自由，引导儿童发展积极健全的性格品质，同时给儿童健康向上的反馈，避免对儿童心理发展造成消极影响。培智学校没有针对儿童心理健康教育的专门课程。智力障碍儿童心理健康教育多是贯穿于学科教学中，以说教为主，活动类课程以生活技能技巧的教育为主，不涉及心理健康教育。从环境角度入手，培智学校应为智力障碍儿童心理健康的发展创造合适的“心理环境”，遵循“实在是有影响的”原则，全方面考虑与个体有关的所有心理上的环境因素，包括教室环境、课堂氛围、校园文化等，使儿童能在包容、愉悦的环境中发挥天性，自由生长。其中，教师在实施教育过程中应注意协调环境与儿童心理的不和谐因素，站在儿童角度思考不同的环境因素在不同的时刻可能对儿童产生的影响。教师应是学校教育与儿童心理的沟通者，是校园文化的显性传播者和儿童心理健康发展的引导者。
系统理论的缺陷范文2
【关键词】 自理理论；全髋关节置换术；康复；自我护理
康复医学的发展，使人们逐渐认识到对患病和损伤的机体不仅仅是消除病因，治愈创伤，而应该注意提高其活动功能，改善自理能力，重新参加社会生活。全髋关节置换术的患者，由于肢体功能活动受限，不同程度影响其生活和社会活动能力。Orem自理理论认为：人具有照顾自己的能力、权利和义务，并且通过学习达到自理的需要。当患者有能力满足治疗性需要，但需要一些指导时，护理人员应使用支持教育系统来满足患者的需要［1］。如何运用自理理论最大限度地调动患者的主观能动性，积极有效地进行康复训练，使之达到最佳效果是本文所研究的重点。
1 临床资料
选择2001年6月～2005年6月行全髋关节置换术患者44例，随机分为观察组和对照组各22例。观察组：男16例，女6例，平均年龄59.2岁；对照组：男18例，女4例，平均年龄56.8岁。两组患者一般资料比较差异无显著性（P＞0.05）。
2 方法
2.1 问卷调查 由笔者向观察组的患者发放调查问卷，内容包括患者的一般情况（年龄、职业、文化程度、家庭状况），对自身疾病的了解程度，术前术后康复训练的重要性及康复训练的具体措施，需要哪些护理帮助等。
2.2 问卷分析 笔者通过收集资料确定患者存在哪些方面的自理缺陷以及引起的自理缺陷的原因来评估患者的自理能力和自理需要，根据患者的自理需要的护理能力，在全补偿系统、部分补偿系统和支持教育系统中选择恰当的护理系统，并结合患者治疗性自理需求的内容制定出详细的护理计划，以达到恢复和促进健康，增强自理能力的目的。
2.3 具体方法 由笔者对患者进行自理理论的指导，讲解自理的意义、目的，在康复训练过程中患者和医务人员应承担的责任，分析其可行性。同时，消除患者在康复训练中的一些顾虑和存在的心理问题，如害怕疼痛和担心假体脱位而拒绝运动等。
3 结果
3.1 运用Orem自理理论对观察组患者进行疾病相关知识教育前后调查 见表1。
3.2 两组患者术后一般情况比较 见表2。
注：*P＜0.01；**P＜0.001
较好的自理能力是指术后6h即可自行患肢肌肉收缩运动，术后第一天可部分生活自理，包括洗脸、梳头、更衣、进食等。
3.3 两组患者术后并发症比较 见表3。
注：经χ2检验，*P＜0.05
4 讨论
Orem自理理论共分为三个部分：自理理论、自理缺陷、护理系统理论，并根据患者的自理状况而规划了三个护理系统，即完全补偿系统、部分补偿系统和辅助教育系统。在护理系统理论中，它明确了护理人员和患者应承担的角色和功能［1］，Orem认为：人是一个具有不同自我照顾能力的整体，同时人的自理能力是可以通过后天学到的，它认为护理是为预防和克服自理缺陷或为不能自理的人提供的治疗性自理帮助，本质是自理，只有当个体自理的能力受限或缺失时才由别人给予帮助，运用Orem的自理理论在全髋关节置换术的康复中，有如下作用。
4.1 自我护理对全髋关节置换术具有特殊意义 为了达到康复训练的最佳效果，笔者对患者进行专门全程指导，让对康复训练有疑虑的患者明白，保持肢体于僵硬状态只会加重疼痛，而且肌肉的低氧状态反而会导致肌肉痉挛［2］，支撑抬臀运动可以保证手术后足够的肌肉张力，降低术后髂关节脱位的发生率［3］。同时教会患者对自我自理缺陷的评估，传授自理知识，指导患者进行自我管理，掌握自我护理的技巧，从而减轻其身心压力，使其尽早回归家庭及社会，提高生命质量。
4.2 有效地帮助患者评估自理缺陷，有利于帮助患者制定个体化的护理计划 通过问卷调查，了解患者的基本情况，将资料按照一般资料，一般的自理需求，与健康有关的自理需求分成不同的类别，分析资料中的自理缺陷，然后与患者面对面地进行交流，找出影响患者有效进行自我管理的相关因素，如：角色过于强化而完全依赖于护士和家属，康复指导知识过于抽象，实施不到位等。通过个别指导的方式，联系实际告知患者自理的本质、意义、可行性，对存在的自理缺陷，提出改进的建议。
4.3 调动患者及家属的积极性，密切了护患关系 在计划的实施过程中，重视对患者的反馈，了解实施过程中的问题和成绩，在实施期间，患者和护士联系增多，我们始终将“自理”的理念放在核心位置，牢记护士的责任是帮助而不是代替，通过各种方式给予患者鼓励和支持，告诉患者他自己完全有能力实现有效的康复训练，能够通过努力达到最佳的康复效果。
4.4 康复效果较好，有效地减少了术后并发症的发生 从表1、表2、表3可以看出，通过收集患者有关资料，对患者行疾病相关知识教育，可正确判断患者的自理缺陷、自理能力，并灵活运用三种护理系统为患者提供良好的服务，调动了患者的主观能动性，使患者掌握了较多的自我护理技能，有效地减少了术后并发症的发生，疼痛时间缩短，离床锻炼时间提前。
应用Orem的自理理论，重视了患者的主动参与，提高了患者对自己关心，且自身有能力去做的事情的兴趣，增强了治病的信心，提高了自我护理的能力。观察组患者明确表示：有信心有决心去做好出院后的康复锻炼及日常生活自理。
1 潘孟昭.护理学导论.北京：人民卫生出版社，1998，48-50.
系统理论的缺陷范文3
格雷厄姆和多德在《证券分析》一书中对股票价格波动的本质进行了分析，说明了“股票内在价值”对于投资的重要性，随后，这个领域的研究引起了众多经济金融学家的兴趣，经过几十年的探索，得到了大量的重要研究成果，而且不乏广泛应用的方法，但是，对于新兴市场和普通投资者却难以采用。这里，我们希望借用20世纪80年代兴起的灰色系统理论，探索一套简便易用的股票投资价值预测方法。本文探讨了灰色预测方法及其在股票价格预测中应用的理论基础和方法，以期能为投资者的决策行为提供一定的指导作用。
1.问题的提出
我们知道，股票市场的价格走势是极为复杂且难以预测的。股票价格对市场信息如何进行反应，即使最高明最富经验的分析师也难以稳操胜券，这是因为，我们缺乏信息对市场影响的传导系统的结构和系统传导模型，不能准确把握金融政策、利率政策、公司状况、国际市场及投资者心理承受能力等因素的变化及其对市场的影响方式和作用，只能似是而非地对价格走势进行把握，其结果可想而知。
于是，如何判断或预测股票市场价格走势引起了众多经济金融学家和市场分析人员的极大兴趣，在许多经济学家的共同努力下，股票定价方法向着量化方向发展，建立了大量令人振奋的定价方法。格雷厄姆和多德在1934年《证券分析》一书对1929年美国股票市场价格暴跌的深刻反思,认为股票价格的波动是建立在股票“内在价值”基础上的，股票价格会由于各种非理性原因偏离“内在价值”，但随着时间的推移这种偏离会得到纠正而回到“内在价值”，因此，股票价格的未来表现可通过与“内在价值”的比较而加以判断。但“内在价值”取决于公司未来盈利能力，因此，对公司未来盈利能力及其现金流的准确把握将是非常关键的。此后，戈登在对“内在价值”进行深入的量化分析的基础上，提出了著名的股票定价的现金流量模型即“戈登模型”，然而，公司未来现金流是不确定的，为该模型的广泛应用带来麻烦，为此，关于股票定价的早期研究就集中在确定公司未来现金流。费雪(Fisher)教授认为未来资产收益的不确定性可用概率分布来描述，马夏克（Marschak）、希克斯(Hicks)等学者经过一系列研究认为投资者的投资偏好可以看作是对投资于未来收益的概率分布矩的偏好,并可用均方差空间的无差异曲线来表示,同时，他们还发现“大数定律”在包含多种风险资产投资中会发挥某种作用。戈登模型在股票价值分析中占有非常重要的地位，成为单只股票估价分析的基本方法，然而，该方法并没有解决股票投资风险与未来现金流折现率的关系，直到亨利·马科维茨（H·Markowitz）教授的现代证券组合理论的建立才对这一基本问题有了明确的认识，从而，一定程度上消除了该模型的致命缺陷。
在现实生活中，很少有投资者会将所有的投资集中在一只股票上，基于此，马科维茨（H·Markowitz）教授于1938年提出了投资组合的概念，建立了现代证券组合理论，以统计学上的均值和方差等概念来衡量组合的收益和风险，给出了投资者如何根据自己的风险承受能力建立自己的最优组合以最大化其投资收益，并将风险分解为系统和非系统风险，从而，指导投资者最优化其投资行为。此后，其学生威廉·夏普（M·Sharpe）、林特纳(Lintner)等为强化该理论的应用，将其注意力从马科维茨的微观研究转向整个市场，将其复杂形态简化为以市场指数为基础的单因素关系，并发现在均衡市场条件下资本资产的收益与风险遵循线性关系，即著名的以均值--方差模型为前提的资本资产定价模型（CAPM）。然而，由于CAPM所要求的前提过于严格限制了其应用，许多经济学家试图研究在一定弱化条件下的定价理论，他们是迈耶斯(Mayers，1972)的存在大量非市场化资产的投资定价理论、罗斯（Ross）的套利定价理论(APT)以及布里登（Breeden）资产收益率与平均消费增长率的线性关系模型（CCAPM）等等为数众多的数量化投资模型，为市场投资行为选择提供了一定决策依据。
Roberts和Osbome在对股票市场价格的长期研究后，发现市场价格遵循“随机漫步”或“随机游动”的规律，由此，以Fama教授为代表的经济学家提出了有效市场理论，认为投资者对市场信息会作出合理的反应，将市场信息与股票价格相结合。进入1980年代，在探寻一般均衡定价模型进展不大的情况下，将定价理论的研究方向转向注重市场信息的考察。经过实证检验，邦德特和塞勒(BondtandTheler1985)发现股市存在投资者有时对某些消息反应过度(overreact)，而杰格蒂什(Jegadeesh1990)、莱曼(Lehmann1990)等则发现了股价短期滞后反应现象，由此，杰格蒂什和迪特曼(Titman1993)认为投资者对有关公司长远发展的消息往往有过度的反应，而对只影响短期收益的消息则反应不足，关于这一点仍然存在着争论，尽管如此，信息与股价之间应存在着某种关系得到了经济学家们的认同，并且，弗伦奇和罗尔(Roll)的实证研究证明了股价波动幅度与可获得信息量之间存在着良好的正相关关系。
然而，这些定价理论在现代经济金融学家的推动下得到巨大发展的同时也遇到了严峻的挑战，这种挑战表明了“对(股票、债券等)金融资产价格变动缺乏有效的解释手段反映了我们科学体系的不成熟”，面对这一现实，金融学家们开始尝试利用非线性方法与混沌思想来理解股票市场行为，甚至采用具有黑盒子性质的定价核概念、半自回归方法和半非参数估计以及近年兴起的系统仿真等新方法，试图解释信息对投资行为的影响，这些研究方法将成为股票定价理论的新兴的令人激动的发展领域。
但是，这些模型的应用都需要较为高深的专业知识和庞大的数据系统，而且，所需数据要求有较长的时间跨度，以满足“大数定理”的要求，这些对于新兴市场和广大的普通投资者来讲，难为其用，而且，市场价格的变化往往与股票“内在价值”并不一致，因此，寻找一种既简便又能适应市场基本状况的定价方法就自然成为了我们的追求。这里，我们希望借用20世纪80年代兴起的灰色系统理论，探索一套简便易用的股票投资价值预测模型，以期能为投资者的决策行为提供一定的指导作用。
2．股票投资价值灰色系统模型
灰色系统理论（GreySystemTheory）的创立源于20世纪80年代。邓聚龙教授在1981年上海中-美控制系统学术会议上所作的“含未知数系统的控制问题”的学术报告中首次使用了“灰色系统”一词。1982年，邓聚龙发表了“参数不完全系统的最小信息正定”、“灰色系统的控制问题”等系列论文，奠定了灰色系统理论的基础。他的论文在国际上引起了高度的重视，美国哈佛大学教授、《系统与控制通信》杂志主编布罗克特（Brockett）给予灰色系统理论高度评价，因而，众多的中青年学者加入到灰色系统理论的研究行列，积极探索灰色系统理论及其应用研究。
事实上，灰色系统的概念是由英国科学家艾什比（W·R·Ashby）所提出的“黑箱”（BlackBox）概念发展演进而来，是自动控制和运筹学相结合的产物。艾什比利用黑箱来描述那些内部结构、特性、参数全部未知而只能从对象外部和对象运动的困果关系及输出输入关系来研究的一类事物。邓聚龙系统理论则主张从事物内部，从系统内部结构及参数去研究系统，以消除“黑箱”理论从外部研究事物而使已知信息不能充分发挥作用的弊端，因而，被认为是比“黑箱”理论更为准确的系统研究方法。所谓灰色系统是指部分信息已知而部分信息未知的系统，灰色系统理论所要考察和研究的是对信息不完备的系统，通过已知信息来研究和预测未知领域从而达到了解整个系统的目的。灰色系统理论与概率论、模糊数学一起并称为研究不确定性系统的三种常用方法，具有能够利用“少数据”建模寻求现实规律的良好特性，克服了数据不足或系统周期短的矛盾。
目前，灰色系统理论得到了极为广泛的应用，不仅成功地应用于工程控制、经济管理、社会系统、生态系统等领域，而且在复杂多变的农业系统，如在水利、气象、生物防治、农机决策、农业规划、农业经济等方面也取得了可喜的成就。灰色系统理论在管理学、决策学、战略学、预测学、未来学、生命科学等领域展示了极为广泛的应用前景。
那么，灰色系统是否能够在股票市场价格走势方面发挥作用呢？以及怎样发挥作用？这是本文要探索的问题。
勿容质疑，股票价格的“内在价值”的研究为我们认识股票价格提供了重要途径，然而，其运用受相关专门知识的约束，同时，也受人们对公司未来现金流的预期是否合理与准确的影响，那么，股票价格偏离其“内在价值”的纠正，必然需要一定的学习过程，并付出相应的代价即“学习成本”。如果将市场有效性与信息定价机制相结合，将对股票市场的定价机制有一个全新的认识。在股票价格与其“内在价值”的关系上，人们发现股票价格不仅反映其内在价值的信息，而且反映了市场交易者的“噪声”（Black，1986），因而，股票价格的偏离不会总回到其“内在价值”。这样，我们根据这些所知信息还是难以预测或把握市场价格走势，从而经常出现投资者对信息的过度反应或反应不足的现象。
我国股票市场有“政策市”、“消息市”之称，应该说这是效率市场的应有状况，令人遗憾的是，许多学者的研究表明，我国股市的股票价格对其反应“内在价值”的信息未能作出充分的反应，因而，认为我国股市的这种反应机制是跛足的（包建祥，1999），“有关股票市场的政策法规报道”是对投资者最有价值的信息，对股价的影响也最大（茆诗松，1997。），而且存在着对信息的反应过度及反应不足（魏刚，1998；张人骥，1998。），呼吁建立完善的信息定价机制。应该说，我国股票市场经过近年的发展，市场的信息定价机制得到了一定程度的完善，市场对信息的敏感性有了实质的提高，对影响股票“内在价值”的信息，不论是系统信息还是非系统信息，股票价格均有相应的反应，因而，为通过市场价格的一定历史时期的反应判断市场价格的未来走势，提供了可能。
由于股票价格应该反应与其相关的市场信息，那么，信息在价格中的输入和传递就有其相应的轨迹和强度，这种轨迹和强度取决于该股票的价格对相关信息的反应机制和灵敏性，而对于不同的股票，价格反应信息的机制和灵敏性有着相当的不同，并随时间变化而变化，那么是什么原因造成这种差异，以及这种轨迹和强度大小是什么，难以准确把握，也就无法准确地把握和股票“内在价值”，在新兴市场中，这种状况尤甚。
但是，我们也注意到，在新兴市场中，作为绝大多数投资者来讲，他们难以称得上真正意义上的投资者，更像是通常的“投机者”，即以市场交易差价获取利益，并不是以获取公司分红或股利为目的，因而，对这些投资者来讲，公司股票的“内在价值”是多少似乎显得那么重要了，他们最为关心的应该是股票市场价格的近期走势如何，以判断价差的大小，从而决定该股票是否值得买卖，因此，交易过程中并不需要知道公司股票“内在价值”。由此可知，股票价格的市场表现的趋势判断就显得非常有意义了。
由于股票价格是相关信息的综合反应，所有的相关信息的传导机制和灵敏度都得到了相应的反应。虽然，我们并不知道这种传导的方式和灵敏度是什么，但是，我们仍然可以利用适当方法通过信息在价格中的历史反应来判断价格的未来行动方向或状态，从而寻求信息在股票市场价格中的反应机制，这是因为历史行为反应至少部分反应了价格行为固有规律，并反应了价格对新信息的反应能力，这种反应能力决定了价格的进一步发展的方向。我们认为，灰色系统理论的建立为测定和反应这种传导机制和灵敏度提供了一种较好的方法。
我们知道，灰色系统是通过对原始数据的收集与整理来寻求其发展变化的规律，这是因为，客观系统所表现出来的现象尽管纷繁复杂，但其发展变化有着自己的客观逻辑规律，是系统整体各功能间的协调统一，因此，如何通过散乱的数据系列去寻找其内在的发展规律就显得特别重要。灰色系统理论认为，一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性而呈现本来的规律，也就是通过灰色数据序列建立系统反应模型，并通过该模型预测系统的可能变化状态。
灰色系统理论认为微分方程能较准确地反应事件的客观规律，即对于时间为t的状态变量，通过方程就能够基本反映事件的变化规律，那么，假定某股票价格的状态初始序列为，通过灰色一阶累加生成序列和弱化关系式(k=1,2,…,n)，我们就可以得到该股票价格的时间状态的灰色微分方程为，系数a就是股票价格对信息的敏感性，是股票价格状态对信息反应系统变化内在规律的指标，在灰色系统里被称为“系统发展系数”，而（k=1，2，…）就是该股票在未来k+1时间的市场价格。
根据灰色系统理论，要把握市场价格走势和发展方向，并不需要知道是什么信息或多少信息影响其价格的变化以及如何影响，诸如宏观经济因素的变动、公司基本面的变化、市场参与人数的增减等等因素分别对价格影响及其方式或者是这些因素的综合影响，我们所需要的只是新信息的加入会使原有的趋势得以改变，新信息的不断加入是市场价格不断变化的驱动力，而新信息的影响并不是在瞬间完成的，而是需要一定的时间进行消化在市场价格中逐步体现，这就是通常意义的历史信息的记忆功能，这种记忆能力对于市场价格走势的驱动力具有一定的“惯性”作用，通过判断这种驱动力（系统发展系数）的发展变化来预测未来价格走势正是灰系统理论所要解决的问题。
3.灰色系统模型的应用实例
3.1时间转折预测
这里，我们以上海综合指数的日收盘指数为标准，以2000年1月10日1545.11点为起点，如果局部低点和高点之间相差200个点以上，认为市场指数出现了一次转折，将低点-高点的变化看作一个阶段，因而，我们选择各阶段的局部最高点和最低点，并选择相临的指数相差200点以上的点，计算其距离起点的月份数，以构造指数走势的量化分析，具体数据见表1。根据灰色微分方程可以得到指数转折点的时间方程为：，其中k=1，2，…。
根据这个模型可以对指数转折情况进行预测，计算结果和模拟误差状况见表2，由表可以看出，该模型对指数转折时间点预测的残差平方和0.54，模型预测平均相对误差为2.6%，小误差概率几近为1，因此，平均预测精度为97.4%，预测精度为二级，说明该方法基本可用于市场综合走势转折时间的初步预测。由此转折预测方程，我们可得到后一阶段的5个预测值为：19.4、23.3、27.9、33.6和40.3。第一个预测值19.3表明下一转折点在从2000年1月起的第19个月左右，即约在2001年7月会出现一次重大转折，再经过约4个月的调整后将又会有一次较大的转折，即预计在2001年11月份可有一次200点以上的变化。
表1时间序列表
3.2上海综合指数的预测
2001年来，上海综合指数收盘指数从1月2日的2103点降至10月22日的1520点，跌幅近30%，如以当年最高点2245点计，跌幅更深，因此，我们应用灰色系统模型对股票指数变化状况进行预测，以期能更好地开展投资决策和最大限度地降低风险。根据灰色微分方程建立上海综合指数走势预测模型，为此，我们以上海综合指数的实际周收盘数为基础，以2001年8月10日周收盘价1955.04点为数据系列的起点，得到指数走势的预测方程：，其中，k=1，2，…。根据这个模型对指数的预测，结果和误差状况见表3，由表可以看出，该模型对指数序列模拟的残差平方和为1259.90，模拟的平均相对误差为0.79%，因此，平均预测精度为99.21%，最大预测误差为1.20%，小误差概率近似为1。从模型本身来看，应该说对上证综合指数的预测精度基本能达到要求。
3.3新陈代谢模型与事后检验
事后检验是根据模型预测值与市场实际表现进行比较而得到的，根据该指数走势预测模型，我们可以得到未来4周的收盘指数分别为1768.66、1741.12、1714.00和1687.31，总体是一个下降的趋势，上海综合指数的实际值1807.02、1764.87、1691.33和1572.45，实际误差分别为2.12%、1.34%、-1.34%和-7.30%，表明有较为理想的预测效果。但实际结果也表明，利用某一数据系列对走势或时间转折进行长期的预测，随着时间的推移，由于新信息的作用没有得到体现，历史信息影响程度的有限性，即价格对信息的记忆与预见能力是有限的，也就是说，信息对系统的影响会随着时间的流逝而逐渐减弱，误差将会越来越大因此，我们采用新陈代谢GM模型对2001年8月17日开始的上证综合指数趋势进行模拟，即利用最新的数据替换最旧的数据以最大限度地体现新信息对市场走势的影响，计算的结果列于表4，结果表明，模型预测的最小预测误差为-0.03%，最大预测误差是7.73%。在趋势判断上，预测趋势与市场实际表现有着较为一致的变化。从其模拟散点图看，预测值与市场实际表现有着极为吻合的效果。
表4新陈代谢GM模拟结果与后验表
后验相对误差图
4.小结
通过以上分析可以发现，灰色投资价值模型的预测是短期的，一般地讲，对3个以上时间跨度后的预测误差较大，因此，需要利用新陈代谢模型进行重新估计，旧有的信息对系统的发展发挥持续的影响，而新信息的作用效果未能得到充分的反映，这就决定了仅根据原有信息进行的预测会比较大地偏离实际运动轨迹，从而失去了模型预测的意义。因此，在实际的应用过程中，我们应在模型中不断补充新的信息，去掉那些对于预测的作用日益减小的旧数据，以反映新的信息对系统发展的影响特征。事实上，对于绝大部分系统来讲，系统对信息的记忆功能是极为有限的，旧的信息对系统发展的作用将随着时间的推移而不断减小，因而，在应用该模型进行预测时，不断更新数据系列将是十分重要。
我们也注意到，预测值相较于实际值似乎有一个单位时间的延迟，这种延迟表明该预测模型有一个“追涨”、“杀跌”的特性，这进一步说明了该模型的短期预测特性，这是可能因为，该模型的预测结果放大了旧信息对系统的影响程度，从而使预测结果产生一定程度的偏离，特别是在市场出现“暴涨”或“暴跌”的情况下，该模型的预测误差相对较大。尽管该方法在一定程度上对于短期的走势判断有着良好的效果，但我们认为，为避免“追涨”、“杀跌”的作用所导致的重大趋势延迟影响，将市场变化的时间转折周期预测结合使用是一个可行的选择，并适当加以调整，以避免或减少在对市场宏观走势重大变化的判断中犯致命错误。基于此，我们正努力寻求新的算法和预测趋势与市场重大变化的实际关系，以期消除预测判断上的失误。在应用GM模型进行系统预测时，所应用的数据系列要求具有一定的光滑度，对那些具有剧烈跳跃性质的数据系列的系统，其预测效果不是十分理想，研究表明，系统本身的发展系数过大（大于1.5）时，用这种方法模拟的精确度不到50%，因此，对于价格变化较为频繁且有较大波动幅度的个股，这个方法对于指导其投资决策的意义会有所限制，我们正在进一步的研究之中。
参考文献
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系统理论的缺陷范文4
【关键词】安全缺陷 TCP/IP终端安全多级备份 入侵检测 加密 解密
近年来‘1.21 DNS事件’和‘棱镜门事件’等网络安全事件层出不穷，使得网络安全监控管理理论和机制的研究受到高度的重视，而各类网络安全技术的创新已是网络安全研究的主导方向。但是，网络安全体系一定要以网为本，从网络系统的角度重新设计网络的安全体系。下面就对网络安全技术应用的综合性及系统性进行剖析。
一、网络面临的安全问题
网络环境下的信息和数据面临诸多风险，即使是在使用了现有的安全机制情况下，由于每一种安全机制都有一定的应用范围和应用环境，网络的安全仍然存在很大隐患，这些安全隐患主要可以归结为以下几点：
（一）网络的自身的安全缺陷是导致网络安全问题的根本原因。
TCP/IP协议是网络中使用的基本通信协议，设计之初没有充分考虑安全威胁，许多的网络协议和应用没有提供必要的安全服务。确切的说，TCP/IP除了最常用的TCP和IP协议外，还包含许多工具性协议、管理协议及应用协议。TCP/IP协议共分为应用层、传输层、网际层、网络接口层。其中，应用层向用户提供访问Internet的TELNET、FTP、DNS等一些高层协议。传输层提供应用程序端到端通信服务的TCP和UDP协议。网际层负责相邻主机之间的通信的IP和ICMP等协议。网络接口层主要负责数据帧的发送和接收。而这些协议基本上都存安全设计缺陷或漏洞。
（二）网络系统的维护和管理方面的困难性也是网络安全问题主要原因。
木桶理论：传统理论描述的是一个木桶其价值在于盛水量的多少，但决定盛水量的关键是最短的木板。新理论认为，木桶的长久盛水量，取决于各木板之间配合的紧密性。相对于传统理论，新理论更强调系统中各个部件之间的关联。
根据权威部门统计，超过80%的网络安全问题源于用户终端，业界也推出了大量的软硬件安全产品。但这些产品并没有真正解决终端安全问题，究其原因是它们只着眼于自己的领域，相互没有配合。
（三）用户的安全和防范意识薄弱是造成网络安全问题的最重要原因。
二、网络安全的防护
现阶段为了解决网络环境下所面临的安全问题，必须强化网络安全意识，创新网络安全策略，积极落实安全防范措施。但由于网络安全威胁的多样性和复杂性，从而导致了对网络安全防护的综合性和系统性。
（一）针对以上三大隐患我们需要进行有针对性的防范：
1.网络自身的安全缺陷导致的网络安全问题
对于网络自身的安全问题是不可避免，长期存在的。由于网络和相关软件越来越复杂，安全漏洞也会越来越多，这些漏洞往往成为网络攻击的重要目标或渠道。因此我们在与相应的软件硬件厂商保持实时信息交流的同时，时刻关注网络安全的最新消息，有针对性地更新解决方案和应用策略。
2.网络维护和管理方面的困难性导致的网络安全问题
网络安全需要网络管理者和建设者主动思考，通过安全联动技术将整个网络系统中的各类资源进行整合，这样才能真正实现全面防护、统一管理、降低成本、强制安全等目标。
3.用户安全和防范意识薄弱造成的网络安全问题
首先要通过管理制度和普及相应的法律法规来全面的提升用户的安全和防范意识，使用户主动做好终端的管理和防护；其次，需要抓住网络准入这一关键点来管理终端，确保终端安全制度严格实施。同时融入其它的安全和管理技术，建立主动防御的安全体系，并在实践中不断完善。
（二）网络安全防护还需通过以下方式手段进行完善：
1.部署防火墙
防火墙的基本功能是对网络进行访问控制。绝大部分的防火墙都是放置在可信任网络（内部网）和不可信任网络（Internet）之间。在实际的应用中可结合实际需求情况进行部署。
2.在网络内部和日常管理过程中建立多级备份机制
数据和信息安全工作是网络安全的重中之重。对于重要数据资料采取必要的容灾备份机制，以保证不丢失或被破坏，即使遭到破坏在最短时间内可以恢复。
3.加强对恶意代码程序的防护
在网络预防方面：由于现有的防控软件和硬件大多数都属于被动的防治，因此对于恶意代码程序的防护应该通过管理和制度上从根本进行预防。
在终端预防方面：由于恶意代码程序都是基于软件运行的。对其防治在于完善软件的安全机制。因此我们首先要严格管理制度，对网络中的终端使用行为和各类软件从严进行管理与检测。
①加强系统中软硬件的漏洞检测和更新
就目前网络系统的安全状况而言，系统中的软件和硬件都可能存在漏洞。因此必需与设备厂商建立长久的更新预防机制。
②采用加解密技术
网络是一个开放式系统，加密和解密技术不能公应用于email等应用，对于其它的网络通信也很重要。
③部署入侵检测系统
入侵检测系统可以检查网络或系统中是否存在违反即定安全策略的行为和被攻击的迹象，通过采取相应的联动手段达到限制这些活动，以保护网络和信息系统的安全。
三、结束语
网络安全技术的应用是一个综合性的课题，涉及到技术、管理、使用等诸多方面，既包含信息系统本身的安全问题，也有物理和逻辑的技术措施，需要通过精心调研网络信息系统的安全需求，确定切实可行的网络信息安全解决方案。只有通过在建设和应用过程中不断地分析问题、不断地创新解决方案，同时严格的执行相关的管理制度和操作规程、明确清晰的制定安全策略，以及建立高素质的网络管理人才队伍。才能完好、实时地保证信息的安全性、完整性和准确性，为网络信息提供最大化的安全服务。
参考文献：
[1]杭州华三通信技术有限公司.新一代网络建设理论与实践[M].电子工业出版社，2001.
系统理论的缺陷范文5
关键词：白洋淀水域面积；灰色关联度分析；湿地生态系统；变化
中图分类号：S11+7 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）19-4638-04
1 白洋淀概况
1.2 白洋淀气候
1.3 白洋淀水域面积退化现状
2 研究方法与数据的收集、处理
2.1 研究方法的选取
所谓灰色系统是指既含已知信息又含未知信息或非确知信息的系统。灰色系统理论着重研究概率统计、模糊数学难以解决的“小样本，贫信息”不确定性问题，着重研究“外延明确，内涵不明确”的对象[9]。在现有系统分析的量化方法中，如回归分析、方差分析、指数分析等，一般要求有大量的样本，较好的分布规律；对于多因素、时间序列较短、统计数据缺少、不具备典型分布的情况，灰色关联度分析法恰好克服了回归分析、方差分析等方法的缺陷，是比较合适的分析方法。
王超等[10]采用灰色关联度分析法，很好地定量化确定了安固里淖湿地退化因子的大小，找到了安固里淖湿地退化的主要因子和次要因子。导致白洋淀湿地面积退化的因素众多，在这众多因素中有的因素已知，有的因素未知，因此可将白洋淀湿地生态系统视作一个退化信息已知，但是导致其退化信息不明确的灰色系统，采用灰色关联度分析法对白洋淀湿地退化影响因素进行分析。
湿地水域面积的变化情况是研究湿地退化与恢复的主要指标，而社会、经济和自然因素与湿地水域面积的变化密切相关。因此以白洋淀2000、2005、2010年水域面积作为母序列，以大清河流域年降水总量、年平均气温、安新县国内生产总值、总播种面积、水产品产量、地下水开采量等11项自然、经济和社会因素作为子序列进行灰色关联度分析。
2.2 计算方法
2.3 数据资料获取和处理
湿地生态系统并不是一个简单的孤立系统，其变迁过程与周围自然、经济和社会因素的影响息息相关。
3 结果与分析
3.1 关联度计算结果
根据公式（3）、（4），各子序列的关联度和排序如表2所示。
3.2 白洋淀水域面积变化影响因素分析
4 小结与讨论
虽然河北省多次跨流域调水补给白洋淀，但是根据中国环境卫星2000、2005、2010年影像数据显示，白洋淀水域面积减少趋势依然明显。
影响白洋淀湿地水域面积变化的因素包括自然因素和社会经济因素两大方面，通过灰色关联度分析法对11项自然和社会经济因素进行分析后，确定社会经济因素是白洋淀湿地水域面积变化的主要影响因素。而在众多社会经济因素中，大规模开采地下水是造成白洋淀湿地水域面积减少的首要因素。
参考文献：
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系统理论的缺陷范文6
【关键词】变电设备检修；状态检修；故障诊断
1、变电设备状态检修概述
电网的设备要实现安全可靠运行，要保持良好的健康状态和设备完好率，才能达到电网坚强和供电可靠。所谓的状态检修是指在对输变电设备状态监测的基础上，根据监测和分析的结果，对输变电设备在时间和方法上进行合理的检修。状态检修具有及时处理设备隐患、克服定期检修的盲目性、减少人力投入等优点，从而提高了设备检修过程中的针对性和有效性，加强了设备的综合分析和精细化管理，从而最大限度延长了设备的寿命，提高了设备运行的可靠性，大大降低了检修成本。
2、变电设备状态检修技术
2.1变电设备的状态监测。变电设备的状态监测主要有在线监测、离线监测以及定期解体点检3个方面。在线监测就是通过变电企业的数据和监测设备在线显示各变电设备的使用情况和状态参数，以达到对设备的时时监控，随时了解设备的运行状态；离线监测是对变电设备定期不定期的通过振动监测仪、油液分析仪、超声波检漏仪等监测设备对变电设备运行参数进行提取；定期解体点检是指在变电设备大修、小修、运行低谷、停运等情况下，按照一定的标准和工艺，对设备解体，检测设备的使用情况，了解设备的变化。
2.2变电设备的故障诊断。在变电设备的状态故障诊断时，常见的诊断技术有两种：一种是比较法，另一种是综合法。比较法是通过一些诊断技术，如振动诊断、噪音诊断、射线诊断、污染诊断等，将所得出的数据或结果与设备历年或者次年的结果进行比较，如果没有显著差异，则说明设备不存在缺陷；将测试结果与同一类型设备进行比较，在相同运行和环境条件下，结果如果存在差异，则说明设备存在问题。
2.3设备的状态预测。设备运行状态的预报实际上就是设备状态特征向量的预测，若根据现场的要求设定设备的报警域值，就可以对设备的运行状态进行实时监测，并能预测一段时间内设备的运行状态趋势。变电设备的状态预测模型很多，有基于灰色系统理论的状态预测、基于BP神经网络的状态预测等。灰色系统理论的状态预测因其仅用于短期敞测、机械磨损较理想，因而对断路器等设备更为重要。灰色系统理论用于设备状态预测的模型主要有两种：基于灰色系统动态模型DM的灰色预测模型，基于残差信息开发与应用的数据列残差辩识预测模型。转动设备轴承的机械磨损，一般都是遵循浴盆曲线的规律，因而对于这一类设备的轴承可以根据前一阶段磨损值运用灰色系统两种模型，预测下一阶段可能出现的磨损，这对合理安排检修周期更为经济。
3、常见变电设备状态检修
3.1变压器
声音异常。变压器在正常运行时发出均匀的有节律的“嗡嗡”声，如果出现其他不正常声音，均为声音异常，产生的主要原因有以下几方面当有大容量的动力设备起动时，负荷突然增大，由于内部零件松动，当低压线路发生接地或短路事故时变压器也会发出响声。
高低压套管发生严重损伤并有放电现象其主要原因是套管密封不严，因进水使绝缘受潮而损坏，套管的电容芯子制造不良，内部游离放电套管积垢严重，表面釉质脱落，或套管上有大的碎片和裂纹，均会造成套管闪络和爆炸事故。
三相负载不平衡。其主要原因有共相负载不平衡，引起中性点位移，使共相电压不平衡系统发生铁磁谐振，会使三相电压不平衡内部发生匝间或层间短路，也会造成砚相电压不平衡。
分接开关故障。分接开关故障主要有接触不良、触头烧坏、触头间短路、触头对地放电，油箱上有的放电声，产生这类故障的主要原因有分接开关触头弹簧压力不足，触头滚轮压力不匀，接触面减少，触头磨损严重，引起分接开关烧毁分接开关接触不良，经受不住短路电流冲击而发生故障由于操作不当，使分接头位置切换错误，引起开关烧毁相间的绝缘距离不够，或绝缘材料性能降低，在过压作用下短路油温过高，分接开关长期浸在高于常温的油中，使分接开关触头出现碳膜及油垢，触头发热，损坏触头。引线部分故障。
3.2断路器
断路器常见的故障有：断路器拒动、断路器误动、断路器出现异常声响和严重过热、油断路器着火和断路器爆炸等。
由于直流电压过低、过高，合闸保险及合闸回路元件接触不良或断线，合闸接触器线圈极性接反或低电压不合格，合闸线圈层次短路，二次接线错误，操作不当，远动回路故障及蓄电池容量不足等因素，都能造成断路器拒动。
3.3隔离开关
隔离开关常见的异常现象主要有以下几方面：
载流回路过热。由于隔离开关本身的特点和设计的局限，不少载流接触面的面积裕度较小，加上活动性接触环节多，容易发生接触不良现象。因此隔离开关载流接触面过热成为较为普遍的问题。隔离开关过热部位主要集中在触头和接线座。
触头部位过热。触指弹簧锈断或触指夹件锈蚀严重使触指松离触指座。制造工艺不良或安装调试不当。隔离开关合闸不到位。接线座过热接线座与触指（触头）臂接触不良。刀闸大修时时有发现接线座与触指（触头）臂连接的紧固螺母松动现象。这种情形一般是由于制造质量不良加上现场安装时没能检查出来。接线座与引线设备线夹接触不良。
3.4互感器
绝缘热击穿。高压电流互感器既承受高电压，又通过大电流，绝缘介质在高电压作用下的介质损耗以及电流热效应使绝缘温度升高。如果有缺陷，将出现热损耗增加，绝缘温度升高，在超过绝缘材料的工作温度下长期运行，就会造成绝缘热击穿。
局部放电损坏。因下U型卡子卡得过紧使绝缘变形，还会因端屏铝箔没有孔眼而在非真空注油时，电容屏间存积气泡，从而改变电容屏间的电压分布，使个别电容屏承受较高的场强，出现严重电晕或较强的局部放电，如果没有被发现或处理不及时，将导致整个电容芯棒绝缘裂解击穿事故。
受潮。由于端部密封不严而进水受潮，引起互感器内部游离放电加剧，内部沿面放电，是电流互感器绝缘劣化的主要原因之一。电流互感器的U型电容芯棒的底部离油箱底部很近，进入互感器内的水沉积于电容芯棒底部，芯棒打弯处绝缘受潮严重，是绝缘最薄弱的部位，在工作场强的长期作用下，使一对或几对主电容屏击穿，甚至导致整个电容芯棒的击穿，从而造成爆炸事故。
4、结论
总之，变电设备种类纷繁复杂，运行中的异常现象千变万化，产生原因也千差万别，通过研究这些异常现象的产生原因，可以发现它们都和设备的制造质量、安装质量、运行维护水平是密不可分的。所以，变电设备的状态定期检修为提高设备的检修质量和效率，为保障系统安全、建设坚强电网提供重要保证。
参考文献
[1]庄焕坡.阐述变电设备状态检修[J].科技传播，2010
