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供应链库存管理方案范文1
供应链整体运作成本的最小化是供应链成本控制的最终目标。鉴于供应链库存成本占供应链总成本的比例多达30％。有效地管理供应链中节点企业的库存具有非常重要的意义。因此计划和协调管理供应链中的库存就成为最小化库存成本的重要手段。
一、现有供应链中库存管理的四种横式
根据供应链中库存管理主体及内涵的不同，主要存在以下四种模式：
(一)传统库存管理模式
在这种库存管理模式下，供应链上各节点企业的库存管理是割裂的、各自为政的。供应链上的每一个节点，企业都拥有自己的库存并各自管理自有库存，都有自己的库存控制策略和库存管理模式，而且相互封闭。供应链中传统库存管理模式是基于交易层次之上的由订单驱动的静态单级管理库存的方式。各个节点企业确定库存持有量的依据仅仅是其下游企业的订货单，各个企业之间并无沟通协调机制，仅根据订单来决策库存的持有量，信息的获取渠道狭小且不充分。各个节点企业都为实现本企业库存管理最优而努力，因此很容易产生牛鞭效应，使需求变异扩大，造成企业成本的增加。
(二)供应商管理库存模式
供应商管理库存模式是一种供应商和其下游节点企业之间在充分沟通协调的基础上具有合作性的库存管理策略。首先供应链上各节点企业要达成一个共同的协议框架，这个协议框架对合作双方来说库存管理成本都是最低的，在这个协议下将库存的管理权和控制权交给供应商。这个共同协议是双方合作的基础，而变化的内外部环境会导致共同协议出现这样或那样的不足和问题，因此这个共同协议要被经常监督和修正，以使它不断适应新的变化的环境。共同协议的执行要被严格的监督，再完善科学的协议没有认真的执行，双方的合作都将无法进行下去。供应商管理库存模式是一种决策模式，其基础是整条供应链协商合作，最终目标是合作双方都获得最低库存管理成本。供应商管理库存模式是一种战略贸易伙伴之间的合作性策略，是一种库存决策模式。
(三)联合库存管理模式
联合库存管理模式是一种在供应商管理库存模式的基础上发展而来的新型库存管理模式，它改变了供应商库存管瑾模式下供应商握有库存管理权的情况，平衡了上游企业和下游企业的权利责任，共担了风险。联合库存管理模式体现了战略供应商联盟的新型企业合作关系，强调了供应链企业之间双方的互利合作关系。
联合库存管理强调的是供应链中各个节点企业同时参与，共同制定库存计划和策略，使供应链中的每个库存管理者都从相互之间的协调性考虑，保持供应链各个节点之间的库存管理者对需求的预期保持一致。从而消除需求变异放大现象。任何相邻节点需求的确定都是供需双方协调的结果。库存管理不再是各自为政的独立运作过程，而是供需连接的纽带和协调中心。
(四)协同式供应链库存管理模式
协同式供应链库存管理模式是一种协同式的供应链库存管理技术，建立在联合库存管理模式和供应商管理库存模式的最佳分级实践基础之上，同时抛弃了二者缺乏供应链集成等主要缺点，能同时降低分销商的存货量，增加供应商的销售量。它应用一系列处理过程和技术模型，覆盖整个供应链合作过程，通过共同管理业务过程和共享信息来改善分销商和供应商的伙伴关系，提高预测的准确度，最终达到提高供应链效率、降低库存和提高客户满意度的目的。协同式供应链库存管理模式的最大优势是能及、时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动，从而使分销商和供应商都做好充分的准备，赢得主动。协同式供应链库存管理模式采取了多赢的原则，始终从全局的观点出发，制定统一的管理目标以及实施方案，以库存管理为核心。兼顾供应链上其它方面的管理。因此，协同式供应链库存管理模式更有利于实现伙伴间更广泛深入的合作，帮助制定面向客户的合作框架，基于销售报告的生产计划。进而消除供应链过程约束等。
二、四种库存管理模式的比较分析
供应链下的企业库存管理完全不同于传统的库存管理，它不是简单的预测需求与补给需求，而是要通过库存管理使用户获得优质的服务，使企业的利润优化，库存管理的目标发生了巨大的改变。企业通过供应链库存管理所要实现的目标主要包括采用多种指标评价库存策略、不同变化所产生的准确效果；决定库存量时对供应链上不同节点企业各方面的影响：在充分了解库存状态的前提下确定适当的服务水平。通过对客户、生产、运输等资源的平衡利用，企业对供应链中不确定性产生的缺货、延迟等风险进行有效的识别、缓解与控制。
根据供应链中各节点企业合作程度的高低，可以看出供应链库存管理模式的演进过程，从最初单纯的交易处理到企业的协同计划决策，进而逐渐地转移到整体的供应链库存管理上来。整个供应链的库存不再隶属于供应链中的某一企业或核心企业，其管理控制权由供应链整体协同计划决定。这种控制权的转移表明供应链中库存所有权与控制权的分离。从而保证供应链中各库存主体从系统协作的思想出发，进而保证整体库存的成本削减、风险的降低和供应链的稳定性。进一步对供应链库存管理模式的比较分析将会更清楚地发掘供应链整体库存的管理内涵以及更优的管理模式。
供应链库存管理方案范文2
关键词：供应链软件模型；VMI架构；Map/Reduce；Agent
中图分类号：TP315
1 相关工作
1.1 云计算与Map/Reduce
随着互联网信息化和数据量的快速发展，各领域需要处理的数据规模已上升为海量级，同时对数据的处理效率也提出了更高的要求。在这种情况下，“云计算”应运而生。云计算是由大量计算机组成的集群，分布式资源虚拟化资源池模式，用户能够以并行通信的方式按需求获取计算能力、存储空间和网络服务，从而提供高性价比的商业计算模式。云计算的特点是海量的分布式数据，大量的并行处理任务，而传统的并行编程模型，如MPI在使用过程中具有一定的局限性，客观上需要一种新型并行编程框架。Map/Reduce正是一种使用方便的并行编程框架，可以很大程度上降低并行系统的设计难度，用户在处理大规模数据时可以把主要精力集中在Map函数和Reduce函数设计上，而不需要关注并行计算系统的底层实现问题。正是基于这些特性Map/Reduce已成为云计算平台上的主流编程模型[1，2]。
1.2 供应链与VMI库存管理
供应链管理是一个复杂的系统过程，通过控制企业之间资源的流动，完成物料的采购、物品的生产、库存管理到商品销售到终端销售者手中这一完整的工作流程。供应链管理通过对企业资源流动的控制，对降低企业成本、提高生产经营效益具有重要意义。库存管理是供应链管理的重要环节，是企业生产、计划和控制的基础。为降低企业库存成本各种库存管理模式应运而生，其中以供应商库存管理（Vendor Managed Inventory，VMI）最为普遍。VMI由用户和供应商共同协商制定库存控制协议，把用户库存的决策权交由供应商，客户从库存成本中解放出来；供应商根据零售商的反馈的销售信息以及现有库存水平预测市场的需求变化，以及时调整生产计划和采购计划，减少库存量积压问题，灵活的响应市场需求变化[3]。
1.3 工作流过程管理
工作流是一个综合的活动，指一类能够完全自动执行的经营过程，根据一系列过程规则，将文档、信息或任务在不同的执行者之间进行传递与执行[4，5]。工作流技术是工作流管理系统的核心，通过对业务过程的建模，实现工作流指令的自动执行，完成对工作流过程的控制。工作流管理技术能够实现对用户业务活动的管理，但是对于涉及多用户的交互活动缺少适应性，引入Agent技术则可以降低工作流耦合度，同时实现企业之间信息的灵活传递。
1.4 结合的必要性
供应链的本质是促进各类型企业之间资源利用的合理化以及业务流程的规范化，使用更低的成本满足供应链各节用户的需求。随着云计算服务的蓬勃发展，供应链的全球化运营已是大势所趋[6]。基于云平台，服务供应商不需要为每个商业伙伴开发独特的解决方案，用户能够以更低软硬件投资获得更高效的供应链服务，而且基于规模化效应，可以降低中小型企业供应链系统部署的门槛[7]。基于云计算平台的供应链软件架构研究是一个崭新的方向，具有重要的研究意义。库存管理是企业生产、计划和控制的基础，是供应链管理系统的重要子系统，目前常见的VMI解决方案是基于多Agent的工作流的库存管理，VMI库存系统的工作流程可以描述为通过订单驱动企业业务活动，而对多个用户订单处理具有一定的并行处理空间，因此可以结合Map/Reduce并行编程框架设计基于并行处理的VMI库存管理系统。
2 基于云计算的供应链系统架构
传统的供应链模型由原材料供应商、制造商、分销商、零售商和终端客户构成，物流、资金流和信息流在供应链上下游动态游动。供应链节点企业之间通常是异构的，企业的信息相对孤立，从云计算的角度来看这些构成了云服务的端需求。由传统供应链软件过渡到“云”端供应链的关键是传统资源如何抽象为云端资源，所以基于云服务的供应链系统的关键功能是分布式资源的抽象与虚拟化、云计算服务的封装与调度。从业务流程的角度来看供应链的云端转化应包括数据的采集、资源整合、服务的定制、资源的调度等功能模块。结合云计算与SOA架构模型，“云”端供应链系统架构自下而上可以描述为四层模型：物理资源层、虚拟资源池层、云服务层、SOA架构层，其中SOA架构层也可以分解为接口层与访问层。
物理资源层是整个软件体系架构中资源的物理实体，由供应链上异构的分布式数据源组成；通过各种扫描设备、传感器把物理资源信息汇集到云平台，实现供应链分布式物理资源的采集过程。资源池层是对物理资源的虚拟化封装过程，通过接口屏蔽技术、数据格式转换和语义解析将各种异构的物理资源封装为可供全局访问的云资源，并以透明一致的方式提供给平台的上一层使用。服务层是“云”供应链体系架构的核心部分，是实现服务定制与管理的功能模块，具体可以划分四大部分，用户管理、安全管理、资源管理、任务管理。其中任务管理是云端服务调度的核心，通过映射管理、任务调度、任务执行实现供应链管理的核心功能，包括供应链的流程管理、资源整合、工作流执行等核心服务。SOA架构层通过接口技术、服务技术降低软件的耦合度，其中接口层为各类用户提供统一的接口路径，屏蔽了硬件细节，为用户提供接入、格式转换服务。服务面向供应链上的企业用为，通过服务技术实现链上用户通过云平台各种服务请求。
3 基于并行系统的VMI库存管理系统
3.1 VMI库存管理工作流分析
随着面向Agent的软件工程的提出与进一步发展，Agent已经成为一种开发复杂软件的新方法。由于Agent是一个多线程的并发系统，每个是松散耦合的结构，是用Agent技术可以增加系统的灵活性与健壮性[8]。供应链的工作流管理通常包括订单管理、供需计划管理、生产计划管理、库存管理、销售管理和运输管理等活动。供应链上各企业之间的交互主要通过一系列的订单来衔接，如用户订单、采购订单、运输订单等。根据这些活动特点和过程特性，基于的多Agent的供应链工作流管理模型，通常有工作流管理与Agent组成，其中Agent分为两个逻辑层，工作流agent管理层、工作流Agent执行层，每一层由系列的子Agent的构成。管理层Agent主要负责对计划活动过程的控制，完成企业的计划任务、控制任务；而执行层Agent则是负责具体企业任务的执行。
VMI库存管理的特点是，补货策略由用户的请求及预测的消费需求共同决定，VMI的运作有两个重要组成部分，需求预测和补货策略。消费需求的预测需要供应商掌握用户的销售信息及库存信息，库存的实际决策者与拥有者转变为供应商；而补货策略则需要在供应商与用户共同制定协议下由供应商来执行。基于这些分析，可以得出VMI供应商库存管理系统领域需求框架可以展开为 ：库存协议维护、VMI库存台帐维护、库存控制参数维护、托付订单处理、连续补货处理、交货处理[9]。
VMI的主体工作流程可以描述为：托付订单――托付订单处理――连续补货计划――交货处理，这一工作流体现了用户需求的提出到供应商发货这一整个过程。供应链系统使用订单来推动供上下游各企业之间的业务流程，而供应链上具有多个用户，每个用户都会不同的订单请求，对这一系列订单的处理的过程具有一定的并行处理空间。因此，可以使用基于并行原理的Map/Reduce模型，降低用户的订单处理的复杂度，提高订单处理的效率。
3.2 VMI库存管理并行化分析
一个基于Agent工作流的VMI库存管理系统通常由系统层和实体层组成，实体层包括供应商实体Agent和零售商实体Agent。各零售商实体Agent会向服务器定期反馈销售信息，工作流服务器控制供应商实体Agent的生产计划，名字服务器用于实体Agent的注册、初始化，供应商Agent和零售商Agent相互协商制定具体的库存控制参数，Agent工作流服务器处理需求预测和补货计划。其中零售商实体的托付订单请求数据以及供应商实体生产计划的分发数据给都需要通过并行工作单元处理。
以用户的托付订单为例，用户对商品需求的托付订单的形成是通过连续或定期检查VMI台帐系统来确定是否需要对用户库存进行补货，同时也会依据用户库存的历史消耗数据以及库存控制参数来预测用户对物品的需求，形成预测需求量，同时用户也可以主动向供应商发出补货订单。零售商实体Agent通过托付订单提出对某件商品的需求信息，工作流服务器处理托付订单之后会根据商品信息将生产订单分发给适合的供应商实体Agent，多个供应链实体之间的托付订单请求与生产订单分发的处理过程为并行化工作提供了天然的契合条件。供应链实体通过并行处理单元向Agent工作流服务器传递订单信息，而并行处理单元则是使用Map/Reduce并行编程框架屏蔽了并行处理的底层细节。托付订单的格式可以描述为以下形式：
托付订单：（订单号，物品编号，订货数量，优先级，交货日期，交货地点……）。
对于Map/Reduce并行处理单元来说物品编号是关键字，商品数量可以作为的统计。订单数据在Map/Reduce中均匹配为对的形式，即，K表示商品编号，V表示商品数量或者交货日期等数据。对供应链订单数据的处理流程可以按如下所示：
Map： list
Reduce： list
输入数据块的分割Split可以按照零售商的地理位置区域来划分，分割后的数据块经过等数量的Map工作机按商品编号关键字统计订货数量产生中间结果List表，再经过Reduce工作机对中间结果进行规约产生归约后的订单，最后把处理后的托付订单交由Agent工作流服务器处理，由工作流服务器现有库存信息以及控制控制参数确定后续的库存管理计划。
4 总结
企业信息化的发展必然会导致供应链软件迁移到云平台上，本文提出基于云服务平台的供应链软件架构模型具有一定的前瞻性，在基于多Agent工作流管理的VMI库存管理系统中引入Map/Reduce编程框架为云计算在供应链中的具体应用提供了一种可选方案，在以后的研究中具有很大的参考意义。
参考文献：
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供应链库存管理方案范文3
关键字：供应链管理；库存管理；库存控制模型
一、研究背景
20世纪末，传统库存控制方法已不能适应新经济环境，从供应链的角度来研究库存控制问题成为热点。该环境下，传统的库存控制方法暴露出种种缺点。
二、供应链管理下库存控制研究现状
随着近些年库存控制问题日益突出，一些学者加快对这方面研究，取得如下成果：
黄培清等提出改善供应链库存管理的几项措施：为供应链库存管理而设计；保证在供应链集成管理中的有效信息传递；克服组织障碍，重新设计组织激励，研究和建立供应链性能量度；加强理解不确定性。
徐贤浩等提出了供应链网络结构模型，引入了供应率和需求率两个变量，建立了供应链网络结构模型的多级库存控制模型，根据经济批量原理，求出了最佳订货批量和最佳订货批量周期。
张得良等研究了供需双方在订货数量折扣下，如何运用连续价格折扣和非连续价格折扣的形势，确定经济订购批量问题。
通过对上述库存研究现状的分析，可以看出当前库存控制研究有如下特点和不足：
(l) 对库存控制的研究逐步向复杂化、集成化发展，越来越重视企业间的协调。
(2) 研究只是针对各阶段库存进行成本优化，并未给出整个供应链的最优库存成本。
(3) 模型忽视了不确定性因素(供应商、制造商以及顾客需求)对库存成本的影响。
(4) 未能将JIT和供应链延迟等技术融入到库存成本控制模型中。
(5) 未能重视信息共享对供应链库存控制成本的价值。
三、供应链管理下常用的库存控制方法
（一）供应商管理库存
供应商管理库存（VMI ， Vender managed inventory） 是指由供应链上的少数生产商、批发商等上游企业对众多的分销商、零售商等下游企业的流通库存进行统一管理和控制的一种新型管理方式。该方式下，供应链的上游企业不再是被动地按照下游的订单发货和补充订货，而是根据自己对众多下游要货方需求的整体把握，主动安排一种更合理的发货方式，既满足下游要货方需求，同时也使自己库存管理和补充订货策略更加合理，从而带来供应链上供需双方的成本降低。
（二）联合库存管理（Joint Managed Inventory，JMI）
联合库存管理（Joint Managed Inventory，JMI）是在VMI的基础上发展起来的，它是一种基于协调的、分担风险的库存管理模式。强调供应链各节点企业同时参与、共同制定库存计划，使供应链上的原材料供应商、生产者、各层分销商都从相互之间的协调性出发，保持供应链相邻的两个节点之间的库存管理者对需求的预期保持一致，从而优化供应链的整体运作性能。
（三）协同式供应链库存管理策略
协同式供应链库存管理策略( Collaborative Planning Forecasting & Replenishment)，简称 C P F R ，是建立在VMI和JMI的最佳分级实践基础上 ，同时抛弃了二者缺乏供应链集成等主要缺点，能同时降低分销商的存货量，增加供应商的销售量。这一管理模式的核心是：采取多赢原则，始终从全局观点出发，制定统一管理目标及实施方案，以库存管理为中心，兼顾供应链上其他方面管理，通过共同管理业务过程和共享信息来改善分销商和供应商的伙伴关系，提高预测准确度，最终达到降低库存、提高效率和满意度的目的。
四、供应链管理下的多级库存控制模型
（一）供应链管理下的多级库存控制基础理论
多级库存控制是在单级库存控制的基础上形成的。多级库存系统根据不同的配置方式，有串行系统、并行系统、纯组装系统、树形系统、无回路系统和一般系统。
（二）供应链管理下的多级库存控制应考虑的问题
供应链管理下的多级库存控制应考虑以下问题：
1、库存优化的目标。
2、明确库存优化的边界。
3、多级库存优化的效率问题。
4、明确采用的库存控制策略。
5、多级库存的控制方法。
（三）基于中心化的多级库存控制模型
基于中心化的多级库存控制模型主要是研究如何采取中心化控制策略对多级库存进行控制。中心化控制策略将控制中心放在核心企业上，有核心企业来对整个供应链系统进行控制，协调上游与下游企业的库存控制活动。这种方法的优势在于能够对整个供应链系统的运行有一个全面的掌握，能够对供应链上的各节点企业的库存活动进行协调。
（四）基于协调的多级库存控制模型
基于协调中心的联合库存管理是一种联邦式供应链库存管理策略，是对供应链的局部优化控制，而要进行供应链的全局性优化与控制，则必须采用多级库存优化与控制策略。
五、结论
本文仅仅对供应链环境下库存控制的基本问题进行了研究，但由于供应链管理下库存控制问题的复杂性，仍有很多问题需要作进一步研究。以下内容将是今后研究的方向：
(l)多目标规划将在供应链管理下的库存控制与优化中占据重要位置。
(2)库存优化的发展方向将趋向与计算机结合的集成化、网络化。
(3)基于协调的多级库存控制模型的进一步研究。
参考文献：
[1]周永强.现代常用库存控制模式分析.企业管理，2010
[2]张家善.论联合库存控制.现代商贸工业，2009
[3]沈佳.基于JMI的供应链库存控制研究.内江科技，2010
[5]宋雅杰.MJO库存控制模型研究.企业活力，2010
供应链库存管理方案范文4
我们知道整个世界是一个联合的整体，世界中各个组成部分也是紧密相连的，市场经济由各个不同的商业企业组成，而一个企业也与其他的企业有千丝万缕的关系。换句话说，每个企业都不能独立存在于市场经济环境之外，企业的运行实际上是供应链中一个节点，而市场经济就是这样千万个节点链接成的供应链。所以企业如果没有考虑到整体的供应链，仍是针对自身的内部管理使用相对传统的库存管理模式，就会或多或少的出现一些问题或者矛盾。现代企业中这样的问题仍然存在，企业对供应链之间各个环节的安排和交流不合理，就会给市场预测增加困难，在一定程度上影响库存的有效预算。此外，一些企业订货部门工作失误时，企业库存管理不能及时有效的采取恰当的方案合理应对，危机处理及管理能力缺失导致企业面临极大损失。最后，部分企业缺乏现代化的库存管理系统，依旧使用传统的陈旧的库存管理模式，导致库存责任不明、库存盘点结算不及时等问题，对市场把握不清导致库存积压也是现代企业库存管理中存在的缺失。这些问题在一定程度上会阻碍整个市场经济产业链的发展，因此需要认真对待。
二、电子商务下企业库存管理问题的优化设计
1、优化企业库存管理系统
完整的企业库存管理系统包括库存管理信息共享系统及库存管理决策系统两个方面。库存管理信息共享系统是随着信息技术的不断发展产生而来的。数字化的应用大大提高了库存管理的信息交流速度和精准度，在此基础上建立企业库存管理信息共享系统，能有效、精准的分析复杂的库存信息，及时提高库存管理的工作效率和技术含量，加强与整个市场经济产业链的交流沟通，能有效的控制成本。企业库存管理决策系统决定着企业的传略决策能力。通过完善的企业库存管理决策系统，可以及时有效的获得智能决策，并在此基础上实现促进企业发展区域高速、精准的决策，极大的提高库存管理的效用。从而为企业管理者提供全方位的库存数据，有利于进行长期的库存战略决策。
2、完善库存管理制度，增强库存管理应对危机的能力
危机处理能力是一个企业所必须拥有的能力之一，在企业库存管理方面，应对危机作出有效合理的处理方案也是库存管理所需要的一个重要能力.我们应该看到的是，现代大多数企业库存管理危机处理能力缺失，在面临危机是不能够及时有效的提出解决方案，最终导致企业损失严重。在现时代到来之际，如何解决完善批业库存制度，增强库存管理应对危机的能力的问题就显得致关重要。在具体的实践中，每个企业在运营过程中都要确认所有库存信息的精准正确，不断提高库存管理部门的市场洞察力及分析力。除此之外，还要具体明确分工，要求每个岗位都必须有明确具体的分工要求，监督员工认真执行。不断加强库存管理者应对危机的能力，强调各部门之间及时进行有效的职能合作。同时建立库存管理工作的考核评估体系，加强各部门的沟通交流，提高企业整体库存意识，不断增强企业库存管理应对危机的能力。
三、结束语
供应链库存管理方案范文5
实施范围模糊不清
高明发现,项目实施范围是这样定义的:
组织范围 :组织范围是指本系统实施的主体,本工作任务书所指项目实施的主体包括且仅限于:龙首矿、二矿区、三矿区、冶炼厂、精炼厂、化工厂、动力厂、供应分公司、国贸分公司、汽运分公司、铁运分公司、检测中心、信息中心、服务分公司、研究院、培训中心、设备研究所、自动化研究所、装备能源部、第二招待所、北京办事处等公司内部二级单位。
业务范围:集团财务子系统(总账、现金银行、应收/应付、报账中心、网络报表、财务预算管理、合并报表、固定资产管理、存货核算);供应链管理子系统(供应商管理、采购计划、合同管理、采购管理、质量管理、库存管理、发运管理);财务管理子系统(资金管理、成本核算)。
实施范围:财务部(包括集团财务子系统、财务管理子系统)、供应分公司、装备能源部及相关二级单位、国贸分公司(包括供应链管理子系统,供应商管理、采购计划、合同管理、采购管理、质量管理、库存管理)。
可见实施服务合同对项目实施范围的定义是模糊的。如果不重新定义项目范围,项目将存在巨大风险!
规避显而易见的风险
12月13日,双方项目组在金凯集团信息中心会议室召开项目总体方案设计及应用模式讨论会议,项目组全体人员参加会议。
项目方案经理李钢介绍了“财务集团监控,业务集中管理”的总体方案及“集中采购,集中收货,集中结算,内部调拨”的应用模式。基于这种应用模式,金凯集团下属二级单位将不启用供应链管理系统,二级单位作为集团采购组织的最终用户在集团供应链系统中完成计划、领料、调拨等业务。
基于“集中采购,集中收货,集中结算,内部调拨”的应用模式,实施顾问张永斌对项目范围进行了说明:“项目实施范围是:1.以财务部为实施主体的集团财务及财务管理;2.以供应分公司、装备能源部、国贸分公司为主体的供应链管理。二级单位内部供应链管理不在实施范围内。”这招致金凯集团的强烈反对。
“如果不实施二级单位供应链,上这个系统就毫无意义!”金凯集团财务部关键用户刘洪涛首先反对。
“既然不实施二级单位供应链,也就是说不解决我们精炼厂的供应链管理问题,那就没有必要让我们来参加这个会议。”金凯集团精炼厂计划员郭梅抱怨说。
“按照实施服务合同,供应链实施范围是供应分公司、装备能源部及相关二级单位、国贸分公司,因此供应链的实施范围包含二级单位。”金凯集团信息中心关键用户王启解释道。
高明知道,如果将二级单位供应链纳入系统,项目关闭将遥遥无期,短则3年,长则5年,而且大大增加了项目风险。
供应链库存管理方案范文6
[关键词] RFID 库存管理 供应链管理
一、引言
RFID(Radio Frequency Identification)无线射频识别即电子标签是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据．RFID由于应用频段的灵活性和不同应用环境下的适应能力，可以应用于各个行业，遍及物流、制造、医疗、运输、交通、零售等各个领域。
二、RFID技术在库存管理中的应用
库存管理对企业来说是一项繁琐复杂的工作，每天要处理大量的单据数据。为及时结清每笔业务，盘点库存和货物流动情况，保证企业生产用料及货物安全，库存管理需要花费大量的人力物力来做数据记录和统计工作。如果采用条形码技术，不仅需要大量的人工介入进行条码扫描，而且效率低下、差错率高，所提供的信息准确性和实时性得不到保证;将RFID技术应用于企业的库存管理，由于RFID数据录入的自动化，可以减少大量的人力物力，同时企业能够实时掌握商品的库存信息，从中了解每种商品的需求模式，结合自动补货系统和供应商管理库存解决方案及时补货，提高库存管理能力，并通过动态实时的库存控制有效降低平均库存水平。
入库和出库。当贴有电子标签的货物运抵仓库时，入口处的读写器将自动识读标签，管理系统会自动更新存货清单。这一过程将传统的货物验收入库程序大大简化，省去了繁琐的检验、记录、清点等大量需要人力的工作。入库流程图如图1所示。出库与此入库环节类似，可实现自动操作。出库流程图如图2所示。
盘点库存。盘点库存时不需进行人工检查或扫描条形码，因此库存盘点时的工作量和不必要损耗的大大减少。
生产运作的跟踪与管理。RFID技术的应用可以对生产过程中产生的大量的实时数据自动化快速收集，生产计划管理人员借助计算机网络对数据的实时处理，能够迅速定位和了解原材料的耗损情况，掌握生产线的运作情况和产品的生产进度。从而使企业更轻松地管理生产数据，减少和避免半成品的积压，提高了生产效率和资产利用率。
精确的库存管理。由于RFID实现数据录入的自动化，可以实现更多的信息收集和跟踪操作，使确定货物的位置更为精确具体。
三、RFID技术在供应链管理中的应用
通过在供应链全过程中使用RFID技术，从商品的生产完成到零售商再到最终用户，商品在整个供应链上的分布情况,以及商品本身的信息，都可以快速、实时、准确地反映在企业的信息系统中，由此企业乃至整个供应链能够在最短的时间内对复杂多变的市场作出快速的反应，大大提高了供应链对市场变化的适应能力，增加了企业供应链的可视性。
实现供应链可视化管理，首先必须做到以下两点:（1）给待识别物品附加电子标签;(2)在物品储存或经过的关键节点安装相应的标签读写器。于是当附着电子标签的待识别物品出现在读写器的读写范围内时，读写器自动以非接触的方式将电子标签的约定识别的信息取出，从而实现自动识别物品并读取标识信息的功能。这样，RFID读写器就可以实现对待识别物品存储或经过的多个关键地点实施跟踪。这个过程是自动的，无需人工参与，保证了数据采集的实时性和准确性。此外，供应链可视化还需要有强大的计算机网络系统，以实现对所有采集数据进行处理，并实现供应链内的信息共享。
四、结论
在现今激烈的市场竞争中，快速、准确、实时的信息获取及处理将成为企业获得竞争优势的关键。RFID技术的应用对于以信息化为基础的现代物流管理来说尤为重要。
RFID技术的使用，能大大加快企业信息化进程，促进企业各部门间的信息共享，使得企业能够更有效地整合其业务流程，提高对市场变化的快速反应能力。与此同时，企业能够为客户提供准确、实时的物流信息，有效降低运营成本，并且大大提高了企业的客户服务水平。相信在不久的将来，RFID技术将和条码技术一样，深入到现代物流管理的方方面面。
参考文献：
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