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大数据时代特点范文1
【关键词】大数据；信息安全；新特点；新要求
大数据是当今社会科技发展以及产业化发展的融合体，随着国际化进程的加剧，数据信息的数量、发展规模和流通速度都发生巨大变化，特别是与国际信息的联接与交互，对我国的外交、经济、军事、政治、文化等都产生深远影响，同时也给我国传统的信息安全管理带来了新的挑战，分析大数据时代的发展趋势对于探讨其特点和要求有重要意义。
一、大数据时展趋势探讨
大数据属于数据集合，其特点主要表现为：类型多、容量大、应用便利、存取便捷，其发展速度快且管理方法科学已经成为新一代最重要的信息技术。大数据背景下逐渐形成万物互联的发展趋势，这种模式促进了全球经济的发展，也使新的国际经济模式发展趋于网络化、数据化、智能化、共享化、便捷化、互联化，信息安全也随之进入到大数据时代。近年来，发达国家相继推出与大数据相关的国家发展战略，大数据已经成为经济发展和转型的新动力，并为国家发展带来了新的机遇和挑战。外国的大数据国家发展战略为我国发展大数据战略提供了借鉴经验，在2014年我国正式提出大数据行动纲领，2016年“十三五”期间，国家将发展大数据作为未来发展战略，更加明确其经济意义和战略意义。在大数据时代背景下，我国的信息安全管理工作也迎来了新的发展机遇，数据实现了线上线下、软件硬件、人与万物、政府与行业间的融合、分享、跨越以及渗透，实现了数据间的有效联接。但是伴随机遇而来的是挑战，大数据给信息安全带来发展的同时也使信息安全管理工作变得更为综合性、动态性、交织性、复杂性，使人们不得不对信息安全管理工作树立新的认知。
二、基于大数据时代背景下的信息安全新特点分析
大数据的特点与风险特点极为相像，大数据在发展过程中，给人们带来便利、驱动、转型、发现的同时，也给信息安全管理带来了风险和威胁，并且使信息安全在新形势下呈现出新的特点。与信息安全传统模式相比，大数据时代的信息安全其性质、内容、形态、空间、时间都发生一定变化，并且处于重构阶段，使信息安全管理呈现出综合安全、规模安全、跨域安全、泛在安全、隐形安全等特点。1.综合安全基于大数据背景下，信息安全使协同、整合、互联、交叉、共生、跨界、双赢、互动等发展成为大热词汇，大量数据信息正在向民生管理、城市建设、产业发展以及行政事务的方向发展，我国的信息安全也呈现出综合安全的新特点，如何坚持国家的综合安全观念，保证我国的人民安全、政治安全、经济安全、社会安全、文化安全、军事安全，并依托国际安全，形成具有中国特色的国家信息安全道路，成为我国目前探索综合安全发展的重点。2.规模安全万物互联是大数据时代的主要特征，促使其信息传播呈现出新的形态，实现了物与物之间的联接、物与人之间的联接、人与物之间的联接以及人与人之间的联接。随着互联网信息技术的发展，中国的网民数量急剧增加，截止到2015年我国的网民数量已经接近7亿，其网络活动的轨迹均被抓取并记录，数据概念已经渗透到各个领域和各个行业，为人类生产和生活提供数据参考。同时巨量的数据信息在数据中心的汇聚，使数据规模化风险加剧，并时刻威胁着个人的信息安全，例如：黑客盗取个人信息资料等。3.跨域安全随着经济全球化的发展，信息、人才、知识等都实现了跨区域传递和流通，这些新兴模式使我国的数据资料实现了国家间的互连互通，在增加信息交互便捷的同时信息安全的威胁也相应增加。针对跨境信息风险问题，需要国家及时建立跨境数据检测体系，控制和管理好国家的跨境数据传导，以实现国家信息安全。4.泛在安全在大数据发展中，由于网络的便利性使得信息资料可以快速的渗透到各个领域内，且实现了跨国家、跨行业、跨部门，并体现出即时性特点，信息流快速且隐蔽流动，渗透面积强且影响广泛。笔者认为计算机信息管理已经从静态管理模式转变为动态管理模式，并且管理时间要求也更为严格。5.隐性安全基于大数据背景下的信息安全主要表现有以下几点：其一，数据信息呈现出泛滥和冗余的特点，造成“脏数据”过量，导致有价值的信息被淹没，需要加强数据管理和控制，才能保证有价值信息能够被及时挖掘，保证其价值发挥。其二，跨境互联使信息质量产生变化，在进行信息管理中需要进行深度挖掘，以便实现深度分析。其三，移动信息技术改变了传统的点对面的传播方式，实现了点对点以及圈对圈的新型传播，其隐蔽性良好同时也带来了新的信息安全挑战。其四，基于大数据视角下的新型线上业务中，存在不法分子线上犯罪现象，由于线上犯罪隐蔽性强，危害性也就更大。
三、基于大数据时代背景下的信息安全新要求分析
（一）管理模式新要求
基于大数据背景下的信息安全管理，要求国家在创新要求的驱动下明确总体安全的理念。在体制上，改变单打独斗的方式形成新的协同作战方式；在技术上，改变以往核心技术依赖于进口的局面，加大科技研发力度，实现核心技术自我开发能力；在机制上，将静态管理手段转变为动态管理方式；在方法上，改变经验为主的管理方法形成预防、应对、弥补的管理线路；在传递方式上，改变传统的垂直传递方法，形成扁平式传递路径；在人才选拔上，改变了传统的选拔机制，更注重人才的综合素质、专业能力、创新能力。
（二）管理路径新要求
大数据的发展是一把双刃剑，在给人们带来信息便利的同时还带来了众多的虚假信息以及信息垃圾。为了有效的利用大数据，需要加大数据管控能力，特别是需要进行分布式进行数据观察，以达到数据信息的合理利用。大数据在发展过程中还存在不完善之处，经常有不法分子利用网络进行谣言传播以及煽动是非，造成网民认知混乱，对数据分析缺乏理性。因此，在信息管理工作中要注意科学进行信息管理，做好信息去伪存真工作，还原良好的大数据环境。
（三）管理政策新要求
根据大数据发展特点以及信息安全发展规律，国家机关要及时的进行数据法制化管理，保证我国的数据信息发展可以有法可依，有章可循。采取统一管理方法，在信息开放的环境下实现有效管理，改变以往信息网络各自为政的现象，通过整合优化实现数据信息价值的扩大，以确保将信息风险降到最低，在网络信息快速发展的今天，通过有效的法律保障，将个人信息风险最大限度降低，既保证信息流动自由，又保证建立完善的法律保障体系。
四、结语
大数据时代特点范文2
[关键词]大数据；高校；档案；服务
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.112
[中图分类号]G717.24；G270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）24-0-01
每一场信息技术变革都对人们的生活与认知方式产生深远的影响，高校档案信息服务人员必须认识大数据时代自我提升的紧迫性与必要性，从传统档案信息服务理念中转变过来，积极探索基于大数据背景下高校档案信息服务水平提升的有效策略，提升档案信息服务的能力与水平。
1 高校档案信息服务水平提升的必要性
1.1 高校档案信息服务水平提升是顺应大数据时代的必然要求
大数据时代，数据信息量庞大、数据信息类型丰富、数据信息的密度偏低、信息处理速度快。大数据时代的这些特点，迫切需要高校档案信息服务做出相应的改变，采取有效的措施实现自身的新发展，否则就难以满足大数据时代的发展要求，难以发挥高校档案信息资源的价值。
1.2 高校档案信息服务水平提升是数据信息服务的时代需求
大数据时代，人们的信息获取观念产生了重大转变，社会需要信息供体转变信息供给方式，树立“数据为主”的信息服务观念。高校传统的档案信息服务显然已经难以适应社会以“数据为主”的信息服务理念，必须基于社会档案信息服务需要，建立新型的档案信息服务模式，顺应信息时代的要求。
1.3 高校档案信息服务水平提升是促进自我发展的内在要求
大数据时代，信息量巨大，资源类型丰富，高校档案信息服务面临着新的发展形势。高校档案信息传统服务已经表现出一定的滞后性，服务面不广，服务缺乏灵活性、便捷性，大大制约了高校档案事业的进一步发展。高校档案管理工作只有进一步提升档案信息服务水平，才能实现由内而外的发展，扩大档案管理工作影响力。
2 大数据时代高校档案信息服务水平提升策略
2.1 基于大数据理念合理定位，深挖高校档案信息资源价值
2.1.1 基于大数据理念合理定位
大数据时代，信息资源的价值是所有信息供体与需求对象关注的重点。高校档案信息服务水平的提升必须基于大数据时代档案信息供给与需求特点，科学合理定位高校档案信息服务方向。高校根据档案信息服务定位，做到因校制宜，因人定制，积极寻找适合高校档案管理特点的大数据技术产品，提升档案信息服务的智能化水平。
2.1.2 推动高校档案信息资源增值
大数据为高校档案资源的挖掘创造了便捷的条件，也为档案资源的共享搭建了平台。高校档案信息资源管理者，必须利用大数据时代资源量巨大、信息类型丰富等优势，深入挖掘高校档案信息资源价值，摆脱狭隘的档案资源建设观念，拓展档案信息资源建设的广度与深度。
2.2 推动档案信息资源内外整合，构建智能化信息服务平台
2.2.1 加强信息资源整合意识
大数据时代，高校档案工作要获得更好发展，必须根据大数据时代资源结构特点，进一步优化档案信息资源结构，拓展资源建设的视角，推动高校传统档案资源与最新档案信息资源整合，发挥高校档案资源自身优势；同时，加强高校档案资源与第三方高校档案资源、网络档案资源的整合，使高校档案资源建设走出封闭式建设模式，利用外在档案信息资源进一步优化高校档案资源结构。
2.2.2 提高服务平台智能化水平
大数据时代的一个显著特点是信息处理速度快速，因此，高校档案信息服务人员必须借助信息技术优势，进一步提高档案信息服务平台智能化水平。高校要根据档案信息服务定位，完成档案信息服务平台的更新与升级，为用户提供快速、便捷的档案信息服务。
2.3 充分运用云计算的架构优势，推动高校档案数字化升级
2.3.1 推动信息数字化升级
高校档案信息管理者要提升服务水平，必须推动档案信息的数字化升级。档案信息的数字化升级是一项复杂的工作，既要保证档案信息数字化升级的技术含量，又要确保档案信息数字化升级过程中的信度。
2.3.2 凸显云技术架构优势
为了进一步提升档案信息数字化升级效率，高校要充分利用云技术优势，发挥云技术在高校档案信息数字化建设中的架构优势，突出档案信息资源运用的灵活性与可扩展性，满足用户更高层次的档案信息需求。
2.4 加强档案信息服务思想认识，探索档案服务多元化模式
2.4.1 树立资源共享理念
大数据时代，信息资源服务理念应该是发挥档案信息资源的最大价值。高校档案信息服务必须转变思想理念，根据档案资源的运用价值与权限进行合理分类，在确保档案资源安全的前提下，进一步加强档案资源共享理念，使档案信息资源发挥更大的价值。
2.4.2 探索多元服务模式
大数据背景下，档案是一种资源，能够被转化为实际的价值。这就需要高校档案信息服务人员积极探索多元化服务模式，从服务高校行政部门，向服务全校师生、服务社会转变，最大程度上发挥高校档案资源的价值。档案信息资源的多元化服务模式需要进一步深化，根据资源类型与用户群体特征，构建多元化、个性化、业务化档案信息服务新模式。
3 结 语
高校档案信息服务人员必须提升服务意识，加强实践探索，基于大数据时代特点，积极探索高校档案信息服务水平提升的有效路径，使高校档案工作贴近时代需求，始终焕发出生命力，推动高校档案事业发展。
大数据时代特点范文3
关键词 大数据；档案；教育数据
中图分类号TP3
文献标识码A
文章编号1674-6708（2016）156-0064-01
大数据时代，档案信息资源共享平台承载着档案行业的应用服务，使得人们进行方便的浏览、下载和使用。
在这些档案信息资源中，教育大数据是最为有其时代特点的一类数据，主要分为广义教育大数据和狭义教育大数据。广义的教育大数据指所有与日常教育有关活动的行为数据，这种数据具有等级分层性、时间顺序性和复杂冗余性等特征，包括教育档案、教育文件、相关政策、学习具体资源、学业评价等种种信息。狭义的教育大数据指参与学习活动的学习者所经过的行为数据，包括学生学习过程数据、考试成绩、教学评价、毕业考评等过程性数据。1教育数据应用的体系结构
教育数据应用的体系结构一般都采用采用B/S模式，所谓“B/S”模式是Browser/Server（浏览器/服务器）的缩写，即客户端使用浏览器（如IE、360浏览器等），服务器端为WEB服务器，用户的请求通过浏览器发出，主要事务逻辑处理在服务器端实现，协同应用服务器响应浏览器的请求，并及时反馈信息。系统结构将应用功能分为三层：表示层、功能层和数据层，如图1所示。
表示层作为应用的用户接口，主要功能是协调用户与应用层间的对话，保证由用户从输入系统输入的数据正确无误地传递给功能层，并将处理后的数据通过浏览器显示的方式返回给用户，主要表现形式是用户交互界面的需求与回显信息。功能层作为应用的主体，主要功能是将具体的业务处理逻辑编写进程序中，程序在服务器上接收用户请求，从数据库系统获得数据，按用户需求进行处理后生成数据反馈给用户，功能层是表示层和数据层联系的桥梁，主要表现形式是服务器端软件。数据层主要是数据库管理系统，负责管理对数据的加工处理，并可以迅速执行大量数据的更新和检索。
2 教育数据所面临的问题
对于这些教育数据，往往会受到相应的攻击和干扰。主要体现在以下几个方面。
2.1 数据存储技术的安全
面对当前大数据时代，教育大数据是其中的一员，也一样面临着海量数据的存储问题，正确的存储有效的教育数据资源，是用户正确的检索和应用的前提和基础，如何安全准确的存储这些教育数据，是关键的一环。
2.2 远程攻击威胁
网络平台经常会受到黑客的攻击，不管是恶意的还是恶作剧，都会严重损坏数据资源，而在教育数据方面，如果受到攻击，会给学生造成不可逆转的不良影响。
3 教育数据保障的应对策略
针对教育数据中存在的问题，我们建议从以下几个方面加以解决。
3.1 数据备份
数据备份是保护数据的最基本措施。根据教育数据类型的不同，备份的方式也不同。对于公开数据，也就是对公众公开的数据，需要进行完整性保护，所以要进行常规的日常的备份。对于一般性数据，为了避免受到破坏，影响使用，要进行定期的备份。对于重要的数据，需要进行监管，并进行冗余备份。对于关键数据和核心数据，要进行一式多份的多地备份，以防更改和丢失。
3.2 数据恢复
数据恢复是在数据遭到毁坏的情况下，进行恢复，有的也称灾难恢复。数据恢复是以数据备份为基础的。只有相应的数据得到备份，才能进行恢复。要进行恢复的数据，必须要以多地多种形式进行备份，确保数据准确安全。
3.3 安全策略
在做好数据处理的同时，其他安全策略也同等重要。首先，要在平台中建立身份认证机制，只有通过身份认证的用户才可以进行登录。其次，建立可问机制.在用户跨越数据访问边界是再次进行确认。再次，建立隐私保护机制，对于个人身份信息，其他敏感信息，其他用户无权访问。最后，建立虚拟安全机制，使用虚拟机，定时有效进行隔离。
大数据时代特点范文4
关键词：大数据 知识服务 大数据知识服务 展望
中图分类号：G2507文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）11-0225-02
与传统数据相比较而言，大数据信息时代特点十分的鲜明，其主要表现在资源规模比较大、数据种类繁多以及价值相对较高等方面，而且大数据信息时代最主要的业务就是进行数据的深层次分析和实际价值的挖掘。图书馆自身的数据资源所具备的特性也逐步地表现出来，比如，针对图书馆种类繁多且数量庞大的数据资源，就需要对其价值开展进一步的挖掘，所以，这就要求图书馆管理及服务必须进行变革。而且图书馆在大数据时代的背景下，在迎来更大的发展机遇的同时，也面临严峻的挑战。所以，大数据时代图书馆服务模式的创新，在图书馆发展的过程中具有极为重要的意义。
一、我国图书馆大数据研究理论探析与研究综述
（一）大数据时代概念
现阶段还没有对大数据的标准进行定义，达成了大数据是一种海量且形式多样的非结构性的数据，一般情况下其主要与数据分析和全局、商业智能以及云计算等比较热门的话题联系在一起的认识。通常大数据都必须满足大量化、多样化、快速化和价值高或者准确性这四个主要的特征。全球最知名的研究所将数据作为一种最基本的生产资料进行研究，其研究结果认为大数据已经成为了下一个创新、竞争以及生产力提高的前沿。而世界经济论坛则将其比作是和黄金一样的新型经济资产。则提出随着大数据时代的来临，世界必将出现新理论的科技革命和产业革命，而且这也将加快我国经济发展的步伐并与之形成新的历史交汇。大数据在塑造我们的生活、工作以及思维方式的同时，也促进了信息社会的全面发展。
（二）大数据时代下，图书馆的管理服务优化升级
一直以来图书馆都是信息技术应用最为广泛的地方，而大数据即是如此。在实际的应用方面，美国国家医学图书馆的大数据研究和发展计划已经被美国政府列为最主要的内容。哈佛大学在将大数据服务引入图书馆的同时，下一阶段的目标就是向大众公布所有的图书大数据。而中国的国家图书馆目前也在紧张地进行图书馆的数字化维修和改造，目的是为了迅速地完成大数据时代下的数字图书馆建设。而清华大学的图书馆则针对图书馆数据的集成进行了深入的探索和实践，对大数据环境下提取相关数据关键信息等方面进行了积极的尝试，并以此为基础建立了以人为中心的知识关联网。还有学者经过研究后指出，所有的信息科学工作者，都应该发挥其正在发现知识、数据挖掘等方面的积极作用，并不断地推进其进行创新。美国最顶级的图书馆学期刊则通过举办相关的学术研讨会，讨论在大数据时代背景下如何完成图书馆的建设。我国的学者专家在研究后也发现，在大数据时代已经来临的背景下，数据引证正在被赋予新的内涵和重要性，并最终催生出了知识计量这一新型的学科。还有些专家学者认为，大数据时代必将推动图书馆发生新型知识服务引擎、用户流失分析及价值分析、预测资源故障、智能辅助决策等重大的变革。
（三）知识服务创新中融合大数据服务
国内众多的研究者已经将张晓林对知识服务提出的概念进行分析，将信息知识的搜集、组织、分析、重组作为基础，并根据实际的情况将其与用户提出相关问题紧密融合，最终实现为用户提供知识应用和知识创新的服务，这一定义作为研究的方向和共识。目前，组织创新、知识管理以及知识产业等方面是国外针对知识服务的研究重点，而国内的研究重点则主要集中在服务模式、核心能力、本体、知识挖掘、网格、语义网格等领域，随着针对这一主题研究范围的不断增大，其所涉及的问题和热点也越来越多。目前大多数科技创新都是面对海量、模糊、复杂关联以及动态发展的相关知识，而且在其创新过程中流程、模式等都发生了巨大的变革，而大数据在就这些创新进行了彻底破坏的同时，也为新环境下的知识服务进一步创新提供了新的机遇和空间。而我们则必须坚持以大数据知识服务为基础，不断地进行服务模式的创新。大数据获取、存储、组织、分析以及决策的过程就是大数据服务的实际意义，而这些都进一步体现出来大数据处理知识服务配置与其整合相关知识的能力，同时也明确了大数据知识服务在其整个的生命周期中都会涉及到知识、服务、资源等关键的因素。
二、大数据时代图书馆发展展望
（一）图书馆个性化发展方向：发展方式以及服务内涵
在大数据时代信息迅速发展的背景下，用户已经不再将图书馆作为其获取相关信息时的首选渠道，而是更多地通过百度、谷歌等搜索引擎，完成对相关信息的获取和整理，图书馆已经不再被人们所依赖，其优势也随之逐步地丧失。面对这样的竞争局面，作为图书馆必须为用户提供更有针对性的个性化服务，才能促进其稳定的发展。所以，这就要求图书馆在大数据时代的背景下，必须根据不同用户的不同阅读习惯，制定出未来图书馆的发展策略和目标；另外，图书馆也应该对不同类型、不同用户的喜好和阅读习惯进行分析，并根据实际的分析情况及时地作出灵活的调整。比如，用户在图书馆借还图书时所登记的相关数据，都可以被充分地利用，并将其作为个性化服务展开的基础。因此，这就要求图书馆必须以大数据作为主要的依托，以用户的喜好为基础，进行个性化的推荐，将图书馆资源及时地推荐给用户，使用户可以切身地感受到图书馆所提供的及时、准确的个性化服务，将图书馆的价值充分发挥出来。
（二）图书馆智能化发展方向：智慧型图书馆成为发展潮流
智慧图书馆将是图书馆未来发展的新模式，而且其将逐步地成为图书馆创新、转型以及实现其可持续发展的基础。以数字化、网络化以及智能化信息技术为基础的智慧图书馆，便捷、高效是其主要的特点，其最大的追求就是绿色发展与数字惠民。而这不但是现代图书馆在科学发展过程中的重要理念和实践经验，同时也是图书馆未来发展的新型模式。在知识服务的基础上通过积极的创新进行知识的搜寻、组织、分析以及重组等，最终完成知识产品的进一步增值，是智慧图书馆所提供的智慧服务开展的基础。同时也有专家学者认为图书馆所提供的公共智慧服务是一种比较特殊的智慧服务，其主要体现出了图书馆最核心、最显著、最本质的价值取向以及目标，是图书馆知识服务的进一步升华。获得智慧最关键的步骤就是对大数据进行的分析和应用，而且数字世界的智慧基因也是大数据所具备的特性。所以，面向智慧图书馆所提供的智慧服务的新型知识服务模式，就是我们所说的大数据知识服务，其主要的特点为：（1）实现图书馆基础设施互联、融合和共享。在大数据的推动下，实现将图书馆、网络、数据库以及所有的读者统一整合，使其成为可以互动的整体。而且利用大数据进行图书馆的重组时，也为其提供了新的发展机遇，及时地进行图书馆海量数据系统的升级，进一步加强相关信息的关联以及数据质量的提高，通过海量信息的分析获得相关的知识，并促进其能力的进一步提升，通过进行数据的挖掘，促进图书馆服务质量的进一步提升，这些都是图书馆面对发展机遇的工作重点。（2）提供智慧服务。实现大数据知识服务模式核心，在其全生命周期内对用户、技术、管理、知识、资源等进行有效的集成和进一步的优化。并将大数据知识服务的综合体系与物联网、云计算等新兴的信息技术紧密地结合在一起，在大数据处理的过程中实现全方位的智能感知。（3）构建高效的智能管理体系。大数据时代背景下的职能图书馆管理体系的主要特点为：图书馆自身具有极强的分析、预测以及智能辅助决策技术，并以此为依据建立独具特色的服务体系；在完成图书馆情报机构软件、硬件以及数据资源的分析后，根据实际的分析情况对未来有可能出现的故障进行科学合理的预测，并制定出相应的策略；为构建高效的图书馆智能管理体系奠定良好的基础。
（三）图书馆海量化数据发展方向：不断突破原有的知识存储模型
针对海量数据的处理能力的提升，是大数据时代获取财富、知识以及权力的最佳途径。而且这些种类繁多、数量庞大的数据也对图书馆的存储能力与计算能力提出了更高的要求，同时因为非结构性数据的增加又提高了相关数据的复杂程度。作为一种全新的服务理念，其主要是以完成海量数据的获取、存储组织等过程为基础。而且这种新型的服务模式也是一种在使用的过程中需要付费的知识服务模式。同时大数据本身也属于云计算，利用云计算完成大数据的处理，使得所有的服务更加精准。
三、结语
智慧图书馆也会随着大数据时代的来临，以及用户所提出的需求，在建设的过程中遇到前所未有的挑战，但是这些挑战同时也成为了智慧图书馆开展学术研究的新方向，在全面实现针对图书馆数据的收集、整合、存储、服务等相关课题研究的基础上，为我国图书馆事业的健康稳定发展作出积极的贡献。
参考文献：
[1]王世伟.论智慧图书馆的三大特点[J].中国图书馆学报，2015，06：22-28.
[2]黄幼菲.公共智慧服务――图书馆知识服务的高级阶段[J].情报资料工作，2015，05：83-88.
[3]周杰，苏静，曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作，2015，08：35-39.
[4]殷红，刘炜.新一代图书馆服务系统：功能评价与愿景展望[J].中国图书馆学报，2015，05：26-33.
大数据时代特点范文5
关键词： 互联网时代 大学英语 写作教学 教学改革
一、我国大学英语写作的现状
英语写作能力是英语语言能力的一个重要组成部分，但长期以来，我国学生的英语写作能力一直都处在较低水平。在全国大学英语四、六级考试中，学生“听”和“读”的成绩在近年来都有较大的提升，但写作成绩却依旧保持中下游水平（唐锦兰等，2012）。这一方面可能是早年的《大学英语教学大纲》对写作能力要求相对比较低，另一方面可能是传统的英语写作教学方法有一些不足。另外，我国英语写作教学普遍存在教师不愿意“教”、学生不愿意“练”的问题。在教师看来，很多语言规则是无法通过课堂教学让学生掌握的，只能通过学生对英语语言的大量使用才能实现。从学生角度看，由于写作涉及语言和内容两个方面，学生存在语言表达困难、缺少及时反馈等问题。如果学生得不到及时、有针对性的反馈，便会挫伤他们进一步提高英语写作能力的积极性。
二、互联网时代的特点
1.用户既是数据的使用者，又是数据的生产者。早在Web2.0诞生之际人们就认识到，新的互网络技术不仅能够为更广大的公众提供丰富、更容易查找的信息，而且能够将传统的信息使用者变成信息的提供者。每个人都可以通过网络自己认为有价值的信息，并由此促成Wikipedia之类网站的成功。
2.数据产生于社会的各行各业，同时运用于社会的各行各业。大数据时代的数据已不再专属于收集和整理数据的单位和部门。数据产生于社会的各行各业，同时也运用于各行各业。农民可以根据市场信息确定当年种植的庄稼，选择最好的种子、肥料和种植方法，而他们的选择本身意味着新的数据的产生。这些新数据可以服务于政府、运输、工厂等单位和部门，帮助人们发现新的规则和趋势，做出正确的决定。
三、互联网时代为大学英语写作教学带来的变化
1.英语写作目的变化。长期困扰英语写作的一个难题是学生的写作缺乏目的性。写作过程中学生常常关心形式多于内容，追求表达的正确性，忽略内容的思想性。甚至有些学生对英语写作缺乏认真的态度，厌恶英语写作等。互联网时代，使学习者明白写作是个人就某一事件抒发自己的看法与观点，是个人情感的表达。写作是有实实在在意义的，不是老师布置的作业，学生不再为了写作而写作。
2.写作内容的变化。计算机网络环境下写作教学的优势之一是学生在写作时可以检索与特定主题相关的内容。网络搜索引擎提供了很多专业化的检索工具，方便用户查找（Stapleton et al.2010）。数字图书馆的在线电子资源，也囊括了从流行杂志，到学术期刊、学术专著的各类资源。计算机网络不仅为学习者提供了丰富的资源，而且提供了方便学习者相互交流的桥梁，而这种交流是产生内容的重要途径。
四、大数据时代大学英语写作教学改革的思路与应对策略
1.以语言应用为教学目的，多角度认识作者、文本与读者之间的关系。语言的本质是应用，语言学习的目的应该是应用。英语写作是语言应用的一种形式，但大数据时代给予英语写作不同的含意。Hyland总结了英语写作教学的三种取向：一是文本取向，即将写作学习看作学生获取词汇、句式和篇章结构的运用知识的过程；二是作者或写作过程取向，即将写作看成是作者表达思想，以及根据环境需要选择合适内容与方法满足个人交际需要的过程；三是读者取向，即强调作者心中的读者是如何影响写作的全过程。这三种取向实际上是从三个不同角度反映写作过程所涉及的技能、认知、情感和社会等不同因素。结合大数据时代的特点，我们认为写作过程不仅是一个简单的作者、文本与读者之间的互动，文本的创作过程是复杂、多变的，文本的“读者”可以是不确定的，作者与读者的身份不断变化，甚至相互转换、共生共存。当写作成为一种交流的时候，作者同时也必须是读者，因为阅读是写作的前提，而写作则是阅读的自然后果。所以要多角度地认识作者、文本与读者之间的关系。
2.提高教师的信息技术能力，加强与教育技术人员的合作。新技术更新换代很快，没有人可以一劳永逸地享受互联网时代带来的便利。互联网时代为英语写作带来大量的技术和手段，有的技术和手段是直接为写作教学而开发的，有的则仅可以用在写作教学。不同的技术具有不同的特点与功能，甚至不为教师和学生熟知。这些都需要教师学习，逐步形成自己使用或学生使用的方案。
参考文献：
[1]唐锦兰，吴一安.写作自动评价系统在大学英语教学中的应用研究[J].外语与外语教学，2012（4）：53-59.
[2]刘彬，戈玲玲，李广伟，等.基于语料库的大学英语写作教学模式实证研究[J].外国语文，2012（4）：131-135.
[3]刘向红，王家义，夏艳萍，等.基于语料库的工科学生英语写作用词特点透视[J].外语学刊，2009（2）：121-123.
大数据时代特点范文6
关键词：互联网+ 路径 优化 大学生创业
中图分类号：G64738文献标识码：A文章编号：1009-5349（2017）12-0175-01
创业路径指的是大学生创业人员在创业过程中采取的详细路径方式，也就是其挖掘创业机遇、建立创业团队、产生创业动机、运用创业资源的过程。在下文中笔者将从大学生创业路径的核心要素及其他条件两方面入手展开探讨。
一、大学生创业路径的核心要素优化
（一）创业机会优化
大学生自主创业时要积极主动地发现合适的创业机会，学校和政府也应当积极为大学生群体提供创业环境。首先，学校和政府作为主导体，掌握丰富的创业资源，可以针对大学生创业群体建立一个创业园区，为大学生提供一个创业平台，增进学生之间创业经验交流，给大学生创业指明方向。除此之外，学校和政府应当积极鼓励大学生创业，对于优秀创业者给予奖励，政策上给予扶持，鼓励企业接纳和帮助自主创业的大学生，为大学生提供一个良好的创业环境。
（二）创业资源优化
大学生进行创业是实现自身理想、顺应社会发展的自主选择。大学生作为一个社会经验匮乏的创业者，在创业过程中必定会遇到许多挫折，很多大学生的创业过程都在半路夭折，极大挫败了大学生的创业积极性，因此政府和社会有必要帮助大学生进行创业。首先要建立良好的创业环境，保证大学生的创业积极性。学校和政府联合对大学生进行宣传，让大学生在校园就能了解到社会环境以及创业形势，让大学生能正确定位自己的创业能力；其次，对那些创业成功或者积极创业并小有成就的大学生创业者给予表彰或奖励，通过宣传成功创业的事例来增强大学生创业的信心。学校、政府、社会要联合起来共同为大学生创业提供良好的环境，引导民众认可和尊重大学生创业；再者，要从大学生自身入手，提高大学生的创业能力。
（三）创业团队优化
提高大学生团结合作的精神。团队合作在创业过程中发挥着重要作用，一个团队必须有优秀的领导者、高效的执行者，大家在一起共同促进、共同发展。优秀的领导者为团队发展出谋划策，通过分析市场、制定科学合理的发展计划，引领着团队朝着正确的方向努力。高效的执行者必须有较强的执行能力，一般负责联系客户、市场调查等工作。一个优秀的团队能达到事半功倍的效果。
二、大学生创业路径相关条件的优化
（一）政府聚焦于化大学生创业者的扶持政策
新世纪是互联网技术普及的时代，政府应当结合时代特点去研究大学生的创业方向、创业需求以及创业形势，制定符合时展的、适合大学生群体创业优惠政策，切实从大学生的创业的真实需求出发，积极努力提高政策的惠及率。政府应当结合互联网的优势建立大学生创业动态分析机制，及时掌握大学生创业的动态，从而为建立大学生创业平台提供可靠依据。
（二）高校要重点优化大学生创业素质培养
大学生创业的成功率和学校有一定的关系，良好的创业指导和校园教育是大学生进行自主创业的基础。学校应当意识到这一点，加大对大学生的校园创业教育，充实大学的知识体系并提高他们的创业意识。学校可以组织开展相关的教育课程或者成立校园创业组织，并指派专业的老师给予指导，鼓励学生进行科学研究与发明创造等，设计校园创业基金和专项奖励，充分调动大学生的创业积极性。学校还应当进行教学改革，调整教学方法，结合时展增添新的教学内容，对大学生进行创业教育。
（三）大学生要不断优化提高创业水平
21世纪是信息化的时代，而互联网思维是信息化时代的核心。互联网思维包括三种内容，分别是用户体验、免费模式和大数据。用户体体验指的是在向客户提供服务或者客户购买产品后，商家要关注用户的体验和感受，根据客户反馈的信息来调整服务方式或改进产品，在此过程中客户间接参与了产品的设计、产品信息的传播，用户体验实际上就是一种用户思维。免费模式是互联网最突出的特点之一，它指的是虽然产品的生产成本高，但是边际成本接近于零，这样就实现了零成本扩张，实际上就是一种流量思维。大数据指的是不能在较短的时间内利用常规软件捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是这个时代的显著特点之一，通过对大数据的研究和分析能够从中找到新的商机。大数据的特点是量非常大、种类繁多、价值密度低等。
总而言之，优化大学生创业路径可以激发大学生创业的积极性，通过优化路径为大学生提供更真实可靠的创业方向，从而提高大学生创业的成功率。
参考文献：
[1]徐明.“互联网+”时代的大学生创业模式选择与路径优化[J].中国青年社会科学，2015（5）：49-55.
