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大数据时代数据的重要性范文1
中图分类号：G23 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）08-0026-02
随着互联网新科技的不断研发和应用，信息化进程日益加快，大量数据呈爆炸式增长，大数据时代应运而来。数字出版产业要持久发展就必须重视并顺应大数据带来的巨大变革，积极面对大数据带来的挑战。对大数据时代数字出版产业的发展趋势进行分析，有利于数字出版企业做好充分的准备，抓住发展机遇。
一、大数据时代的内涵和特点
（一）大数据时代的内涵
目前，大数据已经在全球范围内运用到社会生产生活的方方面面，各国对大数据的研究和应用也已经提上日程，大数据对经济增长和科技创新的重大作用正在显现，大数据时代已经到来[1]。
人们普遍认为，大数据是在一定时间内，无法用常规软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。大数据用户可以利用其承载的信息进行决策优化，而这些用户既可以是政府机关、也可能是社会媒体或者商业运营者。
（二）大数据时代的特点
大数据的特点主要包括数量规模大、类型广泛、实时快速性和价值密度低四个方面。
大数据的数量规模来自于各运营系统的数据库，目前主要是互联网用户产生的大量内容，这些内容的规模正在日渐上涨，加上未来物联网中传感器生成的数据，人类社会的数据集成量将大大超出目前的计算程度[2]。
随着互联网应用的大范围普及，信息化带来的包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的数据类型众多。其中，日常生活中运用程度最高的视频、音乐、图片和定位等产生的半结构化和非结构化数据在3/4以上，这一数据在互联网技术不断提升的过程中将持续增长，而企业所产生的结构化数据所占比率较低。
大数据的产生是以数据流的形式，其速度之快对数据分析的技术要求非常高，以往的数据库技术难以对这些实时数据进行全面分析，这也导致了大数据价值的降低。
大数据在经过处理分析后，具有重大的决策价值。但目前由于技术的限制，可利用的有价值信息较少。
二、大数据时代数字出版产业的发展趋势
（一）利用大数据技术实现精准营销
目前数字出版行业的营销已经涉及微信、微博、电子邮箱等互联网新媒体手段，但其营销效果仍然难以达到预期目标，这就要求电子出版业对不同年龄、不同性别、不同工作甚至不同地区、不同时间段的读者的阅读偏好、心理预期及行为标准进行更加具体细致的分析和了解，并据此对出版内容和营销策略进行调整和更新。而大数据技术可以实现对大规模数据进行整合处理和研究分析，更加精准地掌握客户的需求规律[3]，从而更加精准地进行营销策划，保证在日趋激烈的竞争环境中占据有利位置。
（二）基于大数据的个性化选题策划
数字出版行业选题策划通常要经过信息采集、市场调查、目标客户群确立等诸多环节，不但浪费了大量的时间和成本，而且由于调研结果往往真实性、科学性和有效性不足，导致很多选题难以与读者的预期相一致。传统的根据编辑约稿和作者投稿来选题策划的形式已经难以满足读者要日益个性化和多样化的阅读需求[4]。
数字出版行业的选题策划只有把握读者的心理和需求，才能实现长远发展。因此，利用大数据实施精确化营销就显得尤为重要。在此基础上，数字出版行业的出版内容要根据读者的需求进行个性化选题策划，同时，要实现与各种新媒体渠道、交易平台以及读者的阅读终端的无障碍连接，以便利用大数据技术对客户的需求进行及时捕捉和分析。
（三）消费者对数字内容产品的付费意愿会大大提高
现阶段，我国网民对数字内容的下载及浏览主要是基于免费方面，数字内容的付费模式在我国仍然没有有效建立，这也是数字出版行业发展过程中的重要障碍之一，其关键原因是数字内容难以真正满足消费者的需求及支付体系的不健全。
数字出版行业在有效利用大数据进行消费者需求分析，并根据消费者的需求进行个性化服务后，要注重与消费者之间的感情维护和后续追踪反馈，切实将消费者的需求放在首位，消费者自然就会接受电子内容付费模式。同时，数字出版企业要不断优化完善数字内容支付系统，保证下载和支付途径简便易行，支付手段要随支付方式的发展及时进行添加变更，减少消费者的支付困扰。
（四）观念更新和人才储备是数字出版行业发展的关键
在大数据时代背景下，数字出版行业管理人员必须意识到大数据对产业战略发展的影响，大数据环境下，企业只有顺应潮流，积极转型才能长足发展，传统的企业发展模式已经难能与时展的需求相适应了[5]。
大数据技术带来的信息资源将成为企业最重要的资源之一，企业对数据内容的选题策划、广告投放、产品效果预测都离不开大数据技术的信息分析，大数据在数字出版行业决策中的作用将会越来越明显。
大数据技术使消费者需求得以分析和把握，底殖霭嫘幸档囊滴窳鞒唐笠底橹都会以读者的需求为中心进行设置和调整，以实现数字出版的效益最大化。
此外，大数据时代数字出版企业在实现对自有数据库的管理和与新媒体平台及支付渠道的无障碍对接过程中，对专业人才的需求量大幅度提升。因此，数字出版行业对集数据管理和分析、互联网运营以及市场营销能力于一体的综合性人才的储备和培养力度将不断增长。
（五）与互联网和大数据产业的合作力度加强
目前，数字出版行业尚不具备大数据应用技术和环境，要想在大数据时代保持长足发展，就要加强与互联网行业与大数据企业的合作[6]。
数字出版行业的销售和客户信息大都掌握在平台运营商和社交媒体的手里，受成本制约，很多数字出版企业都未建立自有数据库，对大量客户信息的采集和分析y度自然也非常大，而数字出版企业要面对大数据带来的挑战并抓住其提供的机遇，就必须对这些信息进行有效的利用，因此，数字出版商要拓宽与互联网和大数据企业的合作渠道，建立稳定长久的合作关系，为消费者提供更好的针对，促进数字出版行业在大数据时代的持续发展。
（六）以消费者需求为导向进行业务流程和企业组织结构调整
随着大数据技术的发展，数字出版产业的业务流程设计将以用户需求导向为核心。首先，数字出版行业业务流程将依靠大数据技术的支撑，更加清晰的了解消费者的需求，并及时满足消费者的需求。其次，大数据为数字出版行业提供的数据分析将大大超出传统市场调查统计数据的科学性和准确性，大数据提供的数据分析结果将成为数字出版行业整个业务流程的决策依据。此外，大数据技术的发展能够使数字出版行业业务流程平台的各个环节均与互联网有效连接，直接与读者进行线上互动、交流、合作实现数字内容的个性化服务。
数字出版产业业务流程向用户需求导向发展的过程中离不开与之适应的企业组织结构。因此，在大数据技术的不断发展过程中，数字出版企业的组织结构也要向消费者需求导向转变。首先，在大数据技术的支撑下，数字出版企业的数据分析部门的重要性将逐步显现出来，从单纯的成本部门向利润创造部门转变。其次，随着消费者对数字内容的付费意愿增强及利用大数据分析进行精准营销的推行，数字出版企业将对数字内容提供商有更加明确的定位，其业务将向数字内容提供聚集。此外，由于大数据的商业价值受时空变化的影响较大，数字出版企业原有的金字塔式层级组织结构已经不能适应大数据时代的发展，因此，必须建立能够及时满足消费者需求的弹性化网络式的组织结构。
三、结论
大数据时代是互联网技术发展的必然趋势，它必将带来全球性的技术变革，信息的传播速度将会更快，利用效率将会更高。它为商业发展带来前所未有的挑战和机遇，消费者的需求在这一时代背景下的受关注度空前提高，消费者具有了更多的选择权，掌握了更大的主动权，对个性化服务的要求更高，由此带来的市场供需关系的改变，对企业的产品设计和营销策略也提出了新的要求和挑战。
数字出版行业作为国家支持的新兴出版业态，要想充分利用和挖掘大数据技术带来的巨大发展机会和商业价值，就必须从战略高度上意识到大数据时代已经到来。大数据蕴涵着大量的信息，进行处理分析后的信息具有巨大作用。随大数据技术的不断发展和运用，数字出版行业必然向精准营销、个性化主题策划、读者对数字内容的付费意识增强和企业对专业化人才的需求量不断增加、与互联网企业和大数据企业的合作加强的趋势发展。因此，数字出版行业要从现在开始注重对数据的采集、整理、分析和运用，提高应对外界环境变化的能力，增强自身的竞争力，实现数字出版行业在大数据时代的持续发展。
参考文献：
[1] 孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（4）：5-8.
[2] 陈尼佳.大数据时代数字出版发展趋势研究[J].现代商贸工业，2015，36（17）：12-13.
[3] 路晓鸽，李铭娜.大数据时代传统出版产业的转型思考[J].商业经济，2015，（5）：69-70，81.
[4] 肖镘洁.大数据时代数字出版产业发展趋势分析[J].黑龙江科学，2015，（19）：118-119.
大数据时代数据的重要性范文2
关键词：大数据；教学实践；企业管理
随着信息处理、信息传播等技术的不断发展，数据处理能力的不断增加，在这种数据形式多种多样、数据量骤然增加的大数据时代，现代企业的高效运营已经不再受到传统企业管理模式的限制，而是朝着探索大数据技术与企业管理相综合发展的方向不断前进。在当前的大数据时代，必然离不开数据处理技术和处理工具的辅助，然而相关单位、企业等在管理方面也面临着大数据时代数据处理的考验。本文对大数据时代企业管理教学进行多方面的了解和分析，并以创新的角度探讨并提出了促进企业管理教学质量不断提升的可靠途径，希望对相关的企业管理者有所帮助。
一、大数据概念以及其在企业管理中的重要性
（一）大数据概念
大数据又称巨量数据、海量数据，是由大量、复杂多样的结构、类型的数据所构成的数据的集合。大数据是数据分析的前沿技术，需要新的处理模式才具有更强的决策力、洞察力。
（二）在企业管理中应用的重要性
1.提高企业的工作效率
用数据说话是当今数字化时代的特征，在这个信息迅速爆炸的时代，人们随时随地会受到来自多方面的各种数据的大轰炸。而如何从海量数据中获取对自己相对有用的数据信息，这就需要对原始数据进行分类、加工、整理以及不断分析等流程，才能满足不同人的不同需求，而大数据技术就是对这些海量数据进行处理的主要支撑。在企业的管理工作中合理有效地对大数据技术进行应用，可以提高工作效率，增加企业的收益。
2.提高企业的管理效果
在大数据时代，企业可以通过互联网，并依托大数据技术对市场多变的形势以及公司财务方面的预算进行提前预算，依据实际情况制定出合理科学的决策，提升企业的管理效果。
3.加大市场营销力度
在当今社会，大数据一词被越来越多人所提及并耳熟能详，通常情况下，人们用这个词对当今时代中信息爆炸式地产生，所进行的一个较为系统的描述和定义。海量数据的到来并不断膨胀扩大，它对企业的发展起着决定性的作用，在当今经济迅速发展的大数据时代，企业管理的手段也日益丰富多样化，进而管理效率和管理成果也随之不断提升。换句话说，大数据在企业管理教学实践中的应用，使企业在很大程度上增加了财务上的管理工作，加大了市场营销力度，加强了企业战略管理等，使企业的管理成效有了显著提高。
大数据时代对人类对数据驾驭的能力带来了前所未有的挑战，同时挖掘了人类隐藏的巨大潜力和发展空间。然而与此同时，虽然企业可能尚未意识到大数据时代所带来的隐患，但随着时间的慢慢推移，人们将会越来越意识到大数据对企业发展的重要性。
二、大数据时代企业管理教学实践研究
（一）大数据技术融入企业教学管理中，激发学生创新能力
大数据技术在现代企业管理中扮演者重要的角色。鉴于此，大数据时代的企业管理教学实践方面的研究应该使学生对大数据技术有个基本的了解，不断激发学生对大数据商业应用中的创新能力。大数据拥有者对大数据的商业价值具有决定性作用，可以在多个用途中进行应用。在当今经济社会发展迅猛的大数据时代，拥有巨大数量的数据非常重要。然而，在企业管理教学实践中可以有效利用大数据来获取巨大的商业利润的创新才能，才是当今大数据时代值得关注的焦点。企业管理教学实践应该顺应时展的潮流，在教学管理工作中不断地激发学生的对大数据学习的能力，提升学生在基于大数据基础上对研究结果进行问题的处理、分析以及重要的决策能力。同时，还可以提高学生对大数据的创新能力，对未来的企业管理能力的不断提升起到显著的辅助作用，向着更加广阔的空间发展。
（二）企业管理教学实践积极开阔学生的大数据视野
在企业管理教学实践管理工作中培养大学生的创新思维，开拓他们的视野，并不是一件非常容易的事情。大数据在企业管理教学中近几年才收到人们的关注，进入人们的视野，因此企业管理教学实践在大数据时代具有重要的意义。在应用大数据技术进行企业管理教学活动中，大数据视野的广阔程度对管理工作的效果有着直接影响。在企业管理教学实践中，应该实行开放式企业管理教学模式，使学生充分利用网络平台、新媒体工具，不断地关注积累新的大数据，实时进行学生间的相互交流，切实拓展学生的大数据视野。例如，教师可以让学生在教学过程中，提出当前的任一大数据热点，由学生自行在网络中寻找事件原委，和同学进行交流，实现以学生自主学习为主的主动教学模式，提高学生自主学习的能力，同时提高了学生应用大数据技g分析问题的视野宽度，调动学生学习的积极性。这种企业管理教学模式对于学生的企业管理能力方面的培养，以及学生未来对大数据技术的灵活应用能力都有着显著的提高，调动学生对大数据管理学习上的热情，让学生切身的感受到大数据时代企业管理教学实践的重要性。
三、结语
大数据时代对人类对数据的驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获取更加深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间。面对海量的数据、不断变化的外部环境，大数据时代不仅给企业发展提供了重要的机遇，也为企业管理带来巨大挑战。企业应该从中寻求创新的管理模式，努力打造在大数据时代生存的根基。企业管理教学实践在大数据时代下呈现出了崭新的商业应用价值，同时也不断推动着企业管理教学实践的发展。在这个信息量巨大的时代，大数据技术已经渗入到多个行业领域中，在这样的背景下，企业如果想要真正实现管理教学实践上的进步，就必须对大数据技术的重要性有着充足的认识，只有这样才能保障企业在大数据时代的健康稳定发展。
参考文献：
[1]周婷婷.大数据时代企业管理教学实践探索研究[J].经济研究导刊，2015（4）：216-218.
大数据时代数据的重要性范文3
关键词：数理统计；大数据；企业管理
随着科技的发展和信息传播速度的增加，人们处于信息爆炸的时代。与传统的数据相比，在大数据时代，数据具有哪些变化？传统的数理统计方法将会发生怎样的变革？数据处理方式的变化以及数据传播速度的增快将会对企业管理产生怎样的影响？本文重点分析了数理统计方法在大数据时代下企业管理中的运用，从而促进企业不断适应变化，实现长远发展。
一、数理统计的概念与特点
运用数理统计的方法分析生活中的各种数据逐渐成为科学研究的一种趋势，在相关数据的基础之上，通过运用数理统计的方法，可以判断事物发展的趋势，从而归纳出一些客观规律来指导我们的生活，提高生活质量。所谓的数理统计是指运用定量描述的方法分析随机变量之间的关系，通过有限次的观察实验得到数据，发现数据之间的内在规律，并判断整体的数据规律性。基本特点是以实验观察为基本出发点，以概率论作为基础，选择数学模型并进行验证。正确运用充数理统计的方法的前提是掌握数理统计的基本概念和基本思想，而总体和样本是数理统计的基本概念，总体是研究对象的全体，样本是研究对象的一部分。通过样本的信息对总体进行推断是数理统计的基本思想。
二、大数据的概念与特点
目前，学者们对于大数据没有达成统一的定义。一般来说，大数据是指数据资料非常庞大，无法运用目前的软件在短时间内进行数据的分析与处理。它是对大规模数据管理和技术平台的泛称，与传统的大规模数据不同，它除了数据的爆炸性增长之外，还包括对于数据的分析、处理和应用，最终实现挖掘大数据潜在价值的目的。大数据具有数据庞大、种类较多、价值性、处理速度快的特点。与传统的数据不同，在大数据时代，我们分析的数据总量巨大，并不再仅仅依靠传统的随机抽样的方法，除外，由于数据总量庞大，有着多样性和丰富性的特点，使得我们无法确定数据的使用目的。在大数据时代，仅仅依靠传统的几种工具无法实现对于数据的处理和分析，而是运用强大的云计算能力进行数据的处理与分析。
三、大数据时代对于数理统计的影响
统计学是一门具有三百多年历史的学科，在长期的发展过程中，不断吸纳各家之长，使得统计学的发展充满生机与活力。大数据时代的到来，为统计学的发展带来发展机遇的同时又带来巨大的挑战。具体如下：1.大数据对于样本和总体的影响众所周知，数理统计是通过具有代表性的样本推断总体的基本情况，从而对于社会经济发展的总体趋势做出判断。而具有代表性的样本是通过抽样的方式实现的，然而，在大数据时代，虽然信息量庞大，数据类型多样，但是大数据也存在着样本缺乏代表性、噪声等问题，因此，通过抽样的方法对于数据进行分析可能会存在一定的偏差。传统的数理统计方法收集到的数据具有结构化的特点，然而，在大数据时代，数据类型多种多样，容量超大，因此，样本数据与大数据存在很大的不同。样本数据有着特定的研究目的，运用抽样的方法获得数据，具有数据有限的特点。基于样本数据的特点，它的应用空间十分有限，通常无法满足多层次、多样化的需求特点，在抽样过程中出现偏离方案的现象时，抽样便无法进行，因此，样本数据分析的方法无法得到广泛推广。而大数据不仅包含的信息量巨大，而且不受各种限制即可以接纳各种各样的数据类型。与样本数据相比，大数据的优点是数据选择空间巨大，可进行多角度、多方面的数据分析。更为重要的是由于样本数据有限，可能无法判断出数据的某些规律，而通过大数据，某些规律可能会十分清晰。样本数据中无法发现的弱小信息，在大数据中可以找到。在样本数据中被认为是异常的值，在大数据中可能会被接受。因此，在大数据时代背景下，我们认识事物的能力大大提高，充分发掘有用的信息，抓住很多决策分析的机会，促进对于各种社会现象的理解和认识。综上所述，在大数据时代背景下，既可以作为总体也可以作为样本。随着社会的进步、互联网技术的发展，人们处理各种复杂信息的能力大大加强，从多样化的数据中获取有价值的信息越来越多，社会迅速进入大数据时代。在大数据时代，不仅人们的生产方式和生活方式发生巨大变化，企业管理也面临着新的机遇和挑战。2.相关分析发生变化大数据时代的到来使得相关分析发生变化，弥补了传统数据分析中的不足。首先，大数据时代的相关分析必须满足“通用性”和“均等性”的准则，并且结果不受变量间形式的影响。近年来，随着大数据的影响力逐渐增加，国外诸多专家和学者充分认识到大数据的相关分析的重要意义，并且对于改进大数据的相关分析进行了深入的研究。以Reshef（2011）等代表的学者提出了最大信息系数的研究方法，从而有效识别变量间的非函数相关关系。在此基础之上，一些学者提出了随机相关系数和最大相关分析的研究方法1。总之，新的相关分析方法涌现说明国内外学者发现传统的相关分析中存在的缺陷，无法满足大数据时代数据分析的要求，与此同时，他们也认识到大数据时代相关分析的重要性。因此，当务之急是统计分析方法顺应大数据发展的要求。
四、数理统计方法在大数据时代下企业管理中的运用
1.大数据推动企业变革大数据对于企业管理方式产生十分深远甚至是颠覆式的影响，例如：营销方式的变化，商业模式的改变等等。在大数据时代，一个核心问题是数据的预测，大数据意味着一切以数据化的形式存在，也就意味着透明化。除外，数据也不再像过去那样被认为是陈旧的和静止的，在相关数据收集收集完毕后便不再具有价值。大数据时代，通过对原来的数据进行挖掘，可能会发现有用的信息。而对于企业来说，大数据时代要做到运用数理统计的方法做到决策的数据化，实现由过去依靠感觉进行决策向利用数据进行决策的转变。即使过去部分企业认识到数据的重要性也仅仅关注过去的、已经发生的数据，而这些数据存在着滞后的缺陷，管理者依靠主观经验进行决策，那么决策的风险较大。而在大数据时代，管理者充分运用数理统计的方法分析过去、正在发生的全部数据，充分挖掘各种有用的信息，以制定科学合理的决策，从而促进企业的发展。2.进一步提升企业的人力资源价值众所周知，人力资源在企业的成长和发展过程中发挥着至关重要的作用。大数据具有及时性、高处理速度的特点，充分保证数据的真实性和有效性，有利于企业进行科学决策，发现适合企业发展的优秀人才。传统的企业人才招聘方式为结合企业的战略目标、岗位分析等设定相关标准，然后依据这些标准对简历进行筛选，那么与企业战略目标和岗位分析标准契合度较高的候选者即为企业需要的人才。然而，首先各类标准的制定可能是片面的，因此，招聘到的人才可能不符合企业的要求。除外，面试是一个依靠情商和智商综合判断的过程，及时设定了各种硬性指标，在实际的面试中，HR可能受多种综合因素的影响，难以做出正确的决策。而在大数据时代背景下，可以减少这种不确定性的影响。通过数理统计的方法，对于收集到的各种数据进行收集、处理和综合分析，发现求职者的各种素质和企业招聘人才之间的关联性，找到真正适合企业发展的人才。并且随着企业收集到的信息越来越多，发现适合企业的优秀人才的概率会越来越大。通过这种招聘方式，不仅可以大幅度降低招聘成本，而且能够拓宽企业招聘渠道，丰富企业招聘形式，提高企业招聘的精确度，促进企业的长远发展。随着数据处理方式的不断改进，人们对于大数据挖掘到的信息必将越来越丰富，这有利于提高企业决策的科学性，推动企业的长远发展。
参考文献：
[1]程鑫，石洪波.大数据时代传统相关分析的局限性与拓展[J].统计与决策，2015,05,；73-74.
[2]邱东.大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究，2014，31（1）：16-17.
大数据时代数据的重要性范文4
1大数据定义
有关大数据还没有统一的定义。大数据也称巨量数据，不仅指数据大，并且数据形式，样式都是多元化的，并且可能没有一定规律，我们必须通过科学方法进行有效的提升数据使用，解决人们生活、学习与工作中的相关问题。由于大数据时代，数据体量巨大、类别繁多、价值密度低，人们必须具有超强的信息能力才可能找到自己所需要的信息。[1]同时，大数据时代数据处理速度快，也要求必须有敏锐的信息意识才可能抓到有价值的信息。因此信息素养课除了教会学生进行基本的检索知识以外，更重要的应该着重培养学生的获取信息的意识和信息的处理能力。
2高校图书馆信息素养教育方式
高校图书馆采取的信息素养教育方式，以吉林建筑大学图书馆为例，主要有以下几种：
2.1开展新生入馆教育
大学生活与以往的学习生活不同，很大程度上是靠学生自主去学习。教师只是从方法上对学生进行指导，很大程度上需要学生课后去查找各种资料进行自主学习。而刚入学的学生，面对全新的学习和生活环境，还未摆脱以前的学习习惯，很少有学生能够主动利用图书馆丰富的资源来进行学习，消化课堂所学的知识。而且他们对于如何利用图书馆来助力自己的学习可以说是一窍不通，他们不清楚馆里有什么，可以为同学提供什么样的服务，他们对于学术研究或阅读的兴趣不是很大，完全没有获取信息的意识，更别说信息的处理能力。因而加强新生的图书馆入学教育，及时向学生普及图书馆的相关知识，引发学生入馆兴趣，充分发挥高校图书馆的教育职能和信息优势，对于提高学生的信息素质及学会充分利用图书馆各种馆藏资源是十分必要的。我馆非常重视新生的入馆教育，在每年的新生入学后都会在新生上课的第一时间采取集中上课的形式，对新生进行入馆教育培训。培训主要采取课堂上利用PPT课件进行讲解。但效果并不理想，很多新生由于在入学时没有自主获取信息的需要，所以上课时认为所学的知识没有必要而对新生入馆教育没有引起足够的重视。
2.2开展文献信息检索课程
开设文献检索课可以提高学生信息技术能力、独立思考能力，提升自主学习能力，对学生今后的学习与发展起到重要促进作用。[2]高校图书馆文献检索课在大数据时代是非常重要的课程，在海量数据中，能科学的进行检索，提升工作效率，符合现代图书馆发展要求。目前，文献信息检索课程在很多高校都是必修课程，而在我校目前还只是一门只针对大三学生的选修课。由于大三学生临近毕业，选修的课程学分基本上已经接近学校要求，所以选课的学生较少。另年近两年不断出现学生可以通过网络上课的网络课程，比较受学生欢迎，所以我校这两年文献检索课选修人数较少。我校现行的文献检索课教学，仍然采用传统的教师详细讲解并示范的教学模式，缺乏与学生之间的互动，这对调动学生的学习积极性、主观能动性及创新能力的培养极为不利。
2.3开展校园宣传活动
我校图书馆每学期都会定期开展电子资源利用的讲座。对于有需求的各院系提出需求时也会深入到各院系去进行培训。培训方式也都是以讲授课件的形式为主。每年4月23日是世界读书日，也是我馆的宣传活动月，图书馆会在整个四月集中开展各类学术文化讲座、以及一些有趣的猜谜活动或知识竞赛，邀请数据库商举办数据库的培训讲座、数据库宣传展等活动。但学生参与度也不够高。由于培训基本上是以课件讲授为主，效果并不显著。老师或学生听完后没有直接进行操作，等到想利用的时候面对众多的数据库又不知道从何处入手了。
3大数据时代高校图书馆信息素养教育策略
针对目前高校信息素养教育中存在的一些不足，笔者认为可以从以下几点逐步改进吉林建筑大学图书馆的信息素养教育方式。
3.1加强大一新生的信息素养意识
大一新生入馆教育应着重培训学生获取信息的意识，让他们意识到信息社会、大数据时代信息素养的重要性，从而引起他们的关注与重视。图书馆可以把新生入馆教育制作成多个微视频，并加大宣传力度，让更多的同学了解、观看微视频。
3.2举办多种形式的信息素养教育培训讲座
图书馆每年4月份都会举办世界读书日活动，利用此机会多举办几场信息素养教育讲座，邀请名家大家到图书馆为师生进行高质量的讲座，以提高师生的信息素养意识，掌握信息利用和分析的技能。另外近几年许多高校图书馆开通了微信图书馆。微信在读者中的普及度很高，这为微信图书馆的推广提供了很好的平台。图书馆应利用好这一平台做好信息素养教育的宣传和推广工作。与读者进行实时咨询，快速解决问题。多做一些短小、有趣、实用性强的微视频到微信平台。
3.3提高教师自身业务能力
高校图书馆服务离不开技术人员的支持。大数据环境下，图书馆人馆员除了具备图情知识，有一定的专业学科背景外，还必须具有超强的计算机网络操作能力。图书馆应每年组织馆员要定期培训，接受专门培训或者进修，更新知识，掌握大数据的相关技术，全面提升教师队伍综合素质能力。
参考文献
[1]李军.大数据时代高校教师的信息素养[J].当代教育理论与实践,2014,09:152-154.
大数据时代数据的重要性范文5
关键词：大数据时代；财务管理；创新
1.引言
1.1研究背景
2011年5月麦肯锡咨询公司在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中，首次提出“大数据”一词，之后维克托迈尔舍恩伯格的《大数据》一书在中国出版发行，一时间“大数据”成为人们关注的焦点。
现如今距离大数据首次提出已过去了4个年头，大数据这一新的技术手段也正在被广泛地运用在生产生活的各个方面。尤其是近两年，大数据的提出和应用为人们的生活提供了更多的便利条件，大数据因其超强的数据收集、分析和处理能力，为人们精确的分析和计算创造了有利的条件。目前，很多企业也开始认识到数据资产对于企业发展的重要意义，一个企业的管理模式是要随着社会的发展和进步而不断完善和改变的，在大数据时代就要有适合这一时代的企业财务管理模式，未来企业的发展也需要不断地探索新的道路。
1.2相关理论概述
1.2.1大数据
大数据从字面意义上来看就是规模巨大的数据，其实这也是人们大众最为普遍的观点，大数据就是规模大且复杂，并且很难用现有的数据库管理工具或数据处理程序来处理的数据集。
大数据主要有四个特点：大规模（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value）。首先是大规模，即数据量大，从GB、TB，发展到PB、ZB，可以看出数据的存储量是在成倍的增长的；其次是多样性，即指大数据中的数据类型是很多样的，有静态图片、文字，也有动态的视频、音频等等，还包括一些GPS信息；再次是高速性，即在大数据时代数据的处理速度是非常快的，系统可以在最短的时间内找到有用的信息，提供有价值的分析情报；最后是价值性，这里的价值指的是回报的价值，即在对众多数据进行了有效地分析和整理之后，公司会获得与数据等值甚至更高的价值回报。
1.2.2财务管理
财务管理简单来说就是企业组织财务活动、处理财务关系的一项工作。财务管理主要管理的对象就是公司的资产，即企业内的融资、投资以及资金运转等都属于财务管理的范畴之内。
财务管理是企业管理的一个重要组成部分，一个企业要想得到长久的发展就要形成一个良性运转的资金链，简单来说，一个企业如果没有资金，是绝对不可能发展壮大的，同时有了资金如何运用它也是一门学问，所以要想做好财务管理这项工作也是不容易的，这需要财务工作人员和企业管理者的共同努力。
2.我国传统的企业财务管理现状
2.1财务信息质量不足
我国传统的财务评估体系存在很多的问题和局限，例如，在对财务指标的制定方面，传统的财务管理系统缺乏对企业实际发展状况的综合分析，因此制定出的指标也是不能够符合实际的。并且现如今，传统的财务管理已经不能够满足我国企业对会计信息质量的发展要求了，它已经与时代脱节。
2.2财务信息时效性差
电子信息技术在我国的发展起步较晚，直到本世纪初才开始广泛的被人们所关注和利用，因此，到目前为止，我国企业财务信息的技术化利用还并不完善，财务信息的时效性较差。我国很多中小型企业本身规模不大、财力不足，因此为了节省企业的开支，财务部门的架构和流程并不完善，各部门间的信息流通也只能靠人工来完成，企业很难做强做大。
2.3财务人工成本高
从上一点中也可以看出，很多企业的财务管理都是依靠纯人力来完成的，因此，企业所需要的财务人工成本也自然会很高。这一方面笔者将主要从企业财务人员的需求和供给两个方面来说，一是需求方面，很多企业都没有专门设立财务管理部门，企业中高层次的财务管理人员十分缺乏，企业对专业人才的需求也越来也大；二是供给方面，由于监管的缺失，财务队伍整体素质下降，所以，财务人员的供给也随之弱化。
3.大数据对企业财务管理的影响
3.1提升财务信息准确度
以前由于技术手段的缺失，企业财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，全部由人工完成，企业更重视的是利益，并没有对财务管理以及相关的数据有相应的重视。因此，在大数据时代以前，因为技术手段的缺失和企业管理者不重视的双重原因，导致该段时期内企业的财务管理工作并没有得到发展和重视。
在大数据时代，数据的收集、分析和都有了很强的技术支撑，并且在相应的系统整合下，企业的财务信息能够得到更合理、更加及时完整的反馈，大数据时代下企业高效率的处理和整合海量数据成为可能，而且在大数据技术所要求的规范化、标准化环境下，企业的财务管理环境也会得到大幅度的改善。
3.2加强财务信息的挖掘
顺应全球经济一体化趋势的发展，企业也应该建立更加完善的财务管理信息系统，以加强对财务信息的挖掘和收集。以前，企业获得财务数据的途径就只有财务部门提供的报表，对于财务信息的辨识度可以说是几乎没有。而在大数据时代下，企业出了可以通过财务报表获得财务管理信息之外，还可以在在企业的整个数据平台上找到相关的业务数据，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。
3.3促进企业财务人员角色转变
笔者从企业财务管理的角度入手分析得出，在大数据时代下，企业财务人员的工作已经从简单的核实记账、报表分析，发展成为企业财务数据管理。财务人员不仅仅是记账工具，而成为了参与企业财务数据管理，甚至是参与企业决策的重要角色。这种角色上的转变很大程度上促进了企业的民主化、制度化发展，同时对管理者来说，也能够更加全面客观地做出决策，避免失误。
4.大数据时代企业财务管理创新
本部分主要针对上面提到的三方面影响，提出大数据时代下企业财务管理创新的方式：创新企业财务管理模式、加强企业财务管理信息制度的建立、培养大数据财务人才，为大数据时代企业的财务管理提供新的思路。
4.1创新企业财务管理模式
笔者认为在大数据时代下，创新企业财务管理模式应着重考虑如何与现有体制进行合理的协调，并且在现有的体制上加入财务管理信息化建设，以促进企业财务管理的良性协调发展。
不过，要想建立一个新的企业财务管理模式不是一件容易的事，在需要各方长期不懈的努力的同时还需要格外注重对原有体制的有益吸收，即发挥原有体制的长出和优点，融合大数据时代先进的财务管理系统和理念，不断推进、持续优化、进行全面创新。正如浪潮公司提出的“财务云”技术一样，有了这样一个信息技术手段的支撑，且可以轻松创建符合自身实际财务管理中心，由系统专门对公司内部海量的财务数据进行收集、处理和分析，进而为管理者的决策和企业的发展提供源源不断的帮助。
4.2加强企业财务管理信息制度的建立
加强企业财务管理信息制度的建立主要从以下两个方面进行论述，一是，在企业内部逐步建立起一个完善的财务管理信息化制度，即用制度促进管理，制度是保障企业完成信息化转变的基础，有了制度，才能很好的对员工甚至是管理者起到制约作用，进而促进发展。
构建信息网络化平台，实现企业的实际情况和网络资源的有机结合，真正达到解决企业信息失真，不集成的目的。二是，加强财务信息监管力度。在打数据时代企业可以充分利用互联网和信息技术，实现对企业各部门资金使用情况的实时监控，减少资金的浪费，提高企业资金的使用率，保证企业资金流转的安全。
4.3培养大数据财务人才
培养大数据财务人才是大数据时代下企业财务管理模式创新的最重要的举措，因为企业要有人才才能运转起来，否则就算有足够的流动资金也不知道该如何利用她获取利润。在大数据时代企业的财务人员不仅仅再做着财务数据整理和分析的工作，更是在很大程度上参与了企业的财务管理，因此，此时的财务工作人员要具备的能力也应该更多，包括要有超越财务的战略全局观念和组织流程规划设计的能力等等。但目前大部分企业并没有这样的人才，也无法在企业的财务数据分析上投入足够的人力资源。企业对新型财务管理专业人才的需求远大于目前的人才供给量，因此造成了企业财务管理人才缺失的现象。社会各界尤其是各大高校应该着重多培养一些企业需要的专业人才，以适应社会发展的需要，改善人才供需失调状况。
[参考文献]
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[6]谢获宝，张茜.大数据时代下企业ERP系统的构建及其会计信息系统的整合――以苏宁云商为例[J].财务与会计，2014（02）：18-20.
大数据时代数据的重要性范文6
大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具，进行有效获取、整理以及分析处理，而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。大数据的最大特点在于它的大，能够称之为大数据的数据量是极为庞大的，在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB（即1024GB），而现在已经发展到了ZB（即1024EB），预计在2020年，全球的数据量将会超过40ZB。另外，当前数据的类型较为多样，不仅包括文字、图片和网页，还包含地理位置、视频等形式；且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快，具有很强的时效性；同样，大数据中也蕴含着巨大的价值，通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息，有效地加以利用后，将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此，大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。
2大数据时代下企业管理模式创新中存在的问题
2.1企业管理者对大数据的关注度较低
就当前我国大数据时代下企业管理模式创新的过程中存在企业管理者对大数据关注度较低的问题，其主要表现在：
第一，在企业管理者对大数据的关注点存在偏差。当前我国企业管理者在实施企业内部管理创新的过程中，对大数据的关注点在于如何从大数据中获得企业发展新契机，忽略了大数据为企业自身发展管理效率和管理质量带来的好处。
第二，企业管理者对大数据的关注点在于对企业竞争信息的获取和市场竞争趋势信息的获取，而对大数据的市场发展信息、客户管理信息、员工管理信息等重视程度明显不足。
2.2大数据缺乏安全性建设保障
大数据缺乏安全性建设是目前我国企业管理模式创新中普遍存在的一个问题，其主要表现在：
第一，企业在大数据环境下积极实施企业管理模式创新，对企业的运行数据、财务信息、客户信息等实施大数据管理。但是，对相关信息储藏、管理、传递方面的安全性侧重性明显不足，进而导致客户信息丢失，企业信息丢失等问题，严重制约企业的发展。
第二，大数据时代下我国整体信息技术得到了提升，而不法分子利用法律漏洞和企业管理漏洞实现企业大数据入侵，获取企业内部财务信息，对企业的发展造成了经济损失，严重制约了企业的发展，而这正反映了我国企业在大数据时代下管理模式创新中缺乏安全性建设的问题。
2.3大数据人才缺乏专业性
人才建设是企业管理创新的核心，也是保障企业管理创新开展的关键。但是，当前我国企业对大数据时代下管理模式创新中人才严重缺乏专业性[5]。
首先，在人才引进机制上企业并没有设定标准专门吸纳大数据管理人才，而是采用传统人才招聘标准实施人才的引进。
其次，在人才在岗培训中也没有增加对大数据管理人才的培养，企业内部人才对大数据的理论知识掌握程度不足，只能依靠在实践经验中摸爬滚打而实现内部管理模式创新，严重拉慢了企业管理模式创新的进度，制约了企业的发展。
3大数据时代对于企业管理创新的措施
3.1将数据作为决策以及运营的基础
当前时期，企业传统收集数据的平台在保持正常运转的状态下，积极探求创新性数据管理平台创建工作。实际上，企业面对社交网络中的图像、微博、视频等信息开创建设一种新型的非结构化信息为标准的数据平台。企业数据信息的收集应从搜索范围、搜索深度上下功夫，运用收集到的数据进行剖析得出企业声誉度的建立以及营销方案的设计，全方位推进企业发展。企业管理者面对数据管理工作应从监控方面入手，应注重产品信息展示的时效性，产品服务信息要第一时间被消费者知晓，使得数据管理工作能够落到实处。企业管理模式中首创精神的体现，应表现为在非结构化数据方面实现和产品、服务的无缝对接，并在服务、销售过程中重新收集相关数据，及时更新完善数据库。
根据数据进行决策的制定，具體应在社交网站和微博中非结构性数据，通常以文章形式为展现方式，使产品让消费者得以熟悉，不断提升企业的名誉度。将数据通过科学性处理，了解企业在社会中的声誉特点，确定消费者心中对于企业的判别度，以此为基准来推进市场跟踪和市场分析工作，企业管理模式以此为依据进行适应性改变。
3.2重视数据管理岗位从业者的专业性培养
大数据时代背景下，将以更高的标准要求企业管理工作。企业管理模式面对不断的改进，依托高端管理人才在企业管理方面做出的实践性努力。数据技术岗位从业者在此项工作中尤为重要，其岗位工作决定了数据处理的准确性和科学性。数据处理从业人员，应从基础知识中熟知市场营销专业相关内容、信息技术相关内容，还需要能够独立处理数据以及信息实践操作的能力。这种集聚理论性以及实践性知识为一身的专业从业者，才能适应大数据时代的企业管理工作。从数据中发现企业以及社会的联动效应，将数据只用作于数据信息的开发环节。企业应成立专门数据处理机构，让员工意识到数据信息在企业日常工作中的重要性。企业在招聘数据管理岗位从业者时，应注重相关理论知识以及实践操作能力，应对该岗位从业人员进行定期以及不定期知识的更新培训，帮助其掌握最新数据信息相关理论以及操作经验。
3.3企业网络建立过程中保障科学性
企业网络是否具有科学性能够促使数据发挥更大的作用。企业产业链中包含的供应商、客户、内部管理机构、企业合作对象、员工等方面，从关系建立过程中形成具备企业自身特点的数据信息库，有利于在企业发展中获取有效信息，能够推进企业管理工作实现创新。当前企业管理工作应摒弃只注重产品本身（产品营销、成本因素、产品信息），更多的努力应放在企业服务的提升方面。企业管理模式创新应注重产品自身、服务标准、企业人员信息采取层次化的方式进行加工，使企业信息网络实现不断完善。
3.4建立高效的企业信息网络
在大数据时代，企业不再依靠以产品为核心，注重产品、营销和成本信息的管理模式，而是将企业服务和服务质量作为重点.首先构建一个企业数据信息网络，将企业的产品、成员和服务等各方面的数据信息纳入其中，并进行加工处理，以便更好地进行企业内部管理；其次，将企业生产经营的上下游节点企业、合作伙伴、客户等成员的数据信息录入企业信息数据库，然后将企业内外部的数据信息进行相关性的分析和研究，并通过这些有機联系，形成一个完整的、带有自身特色的企业信息网络，为企业在大数据时代的发展和管理创新提供强大的信息支撑。
