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大数据时代的含义范文1
近些年来，我国的社会经济一直稳定健康发展，在此基础下我国的现代信息和网络技术也得到了较大发展，从而促使大数据时代的到来。大数据技术的发展为社会和人们的生活带来了许多便利，但同时大数据时代下的信息安全问题也不容忽视。加强对大数据技术的深入认识，充分了解大数据时代下的信息安全问题并积极的采取防范措施，不断完善我国的大数据技术，促社会的健康稳定发展。
一、大数据的含义及特点
1、大数据的含义。大数据根据IT行业术语也叫巨量数据集合，是要在新的处理模式下，在强有力的决策力、敏锐的洞察力和优秀的流程改善力的协助下，适应巨量化、高速化和多样化的信息资产。
2、大数据的特点。大量、高速、多样、价值、真实性这是大数据的五个主要特点。大量是指大数据的数据容量巨大；高速则是指数据的生成、整合以及处理十分高效，可以在秒级的时间限制内完成对数据的处理；多样则是指数据的来源丰富，借助数据传感器，监测的范围几乎涵盖了生活的方方面面；利用大数据技术收集的数据信息，由于数据量巨大且繁杂，有价值的数据所占的比例反而较小；真实性是指数据的质量，而对数据质量的判断也需依具体情况而定。
二、大数据时代下的信息安全问题
2.1大数据时代下存在的主要信息安全问题
在大数据时代的背景下，各种移动设备十分普及，人们对手机等移动设备的依赖也加重了信息泄露的安全隐患。比如说智能手机中各种app软件的使用，手机app的数量巨大且类型繁杂，许多app软件并不是正规公司设计且没有通过安全保障，并且一些不法分子和黑客利用恶意代码或木马病毒的植入盗取app用户个人信息，致使用户大量信息泄露。由于大数据数据量的巨大和繁杂，一些黑客和不法分子通过自身的网络技术以及利用大数据的这一特点可以让自己的恶意攻击不被发现且无法被安全监测设备检测出来。大数据反而成了黑客和不法分子的避难所，这也对安全厂商和警方对黑客和不法分子的追踪造成了困难。
2.2大数据背景下信息安全问题存在的原因
首先，公众对大数据技术的认识存在一些误区，大数据下的网络并不能保证绝对的安全，在购物网站的实名购买记录、各大搜索引擎的搜索记录、在网络社交平台个人生活和心情的记录都有可能暴露用户的个人信息，从而给不法分子以可乘之机。并且大数据技术不是完美无缺的，其本身就存在一些安全隐患。比如大数据数据库存在着一些安全漏洞，不法分子可以利用这些漏洞，对数据库进行侵入；数据库访问的操作缺乏控制，这也很容易造成数据的泄露。此外，个人信息法律保护不完善，数据使用监管机制和机构的缺乏也是大数据时代信息安全问题产生的原因。法律和监管的缺失有可能降低网络犯罪的成本，从而助长信息安全问题的滋生。
三、大数据时代下信息安全问题的防范措施
1、完善相关立法和数据监测机制。法律的保障是信息安全问题的第一也是最后一道防线。完善个人信息保护专门性立法，明确个人信息保护的基本准则、个人信息主体的权利和义务、个人信息和隐私权受到不法侵犯时的法律救济和惩处措施，最大程度上保障个人信息的安全。加强对大数据使用的监测，设立专门的监测机制和机构，并且明确监测机构的职责，对信息安全问题防范于未然。
2、加强信息安全保护意识。这一措施主要是对大数据用户来说，大数据技术公司应该加强自身安全技术方面的保障，数据用户也应该价钱自身的防范和保护意识。比如在使用搜索引擎后及时删除搜索记录、使用社交平台软件时注意不要暴露个人的隐私和具体信息、发送重要电子邮件时对邮件进行加密等等。大数据用户是信息安全问题防范的主体，其安全保护意识的提高对于大数据时代下信息安全问题的防范和解决具有重大的促进作用。
3、不断改善安全技术。为了应对大数据背景下现代信息技术发展所带来的各种层出不穷的信息安全问题，应该对传统的安全技术进行改革，加大人力、财力、物力的投入，加强大数据安全系统的防御能力，减少安全漏洞，并不断发展安全技术以应对未来的安全挑战。
结束语：现在是信息的时代，大数据技术的掌握已成为世界各国竞争的重要砝码。大数据带来的机遇和挑战应引起人们同样的重视，在积极应对安全挑战的同时把握机遇，这是大数据时代行动实施的应有之意。
参 考 文 献
[1]崔洪刚等.大数据时代下的信息安全问题研究[J].通讯世界，2016（7）.
[2]刘泫.大数据时代下的信息安全问题研究[J].电脑知识与技术，2015（36）.
大数据时代的含义范文2
一、大数据及管理会计的背景及含义
（一）大数据时代的来临
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有四个特征，分别为Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大量是指数据体量巨大，高速是指处理速度快，多样是指数据类型繁多，价值是指价值密度低，即对大数据进行分析就能得出大量的有价值的信息。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据成为云计算、互联网之后的IT行业又一大颠覆性的技术革命。麦肯锡认为云计算的作用为是为数据的保管提供了空间和方法，而数据才是真正有价值的资产。维克托・迈尔・舍恩伯格在《大数据时代》中指出大数据带来的信息风暴使我们的生活、工作和思维逐渐发生变化，大数据开启了一次重大的时代转型，主要体现在大数据时代下思维方式的变化、商业的变化及管理的变化。因此，大数据时代的到来给人们的生产、生活、经营带来巨大的改变，而对于管理会计来说，也应参与其中，迎接管理会计发展的新格局。
（二）管理会计的发展
管理会计通过对结构性数据进行分析，向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。从20世纪80年代开始，在国内管理会计已经进入人们的视野中但未引起人们的重视，其原因是在当时企业只注重财务会计的发展，只注重传统的计量、核算等职能，而且在改革开放初期，我国经济不够发达，市场发展极不完善，企业主要是粗放型的生产模式，管理会计的决策与规划职能遭到忽视。但随着经济技术的发展，市场机制的逐渐完善，企业生产方式的转变，企业的决策、规划等职能日益受到企业的关注，管理会计职能的应用有利于企业合理配置资源和优化决策，使企业在竞争中占有一席之地，这也使得管理会计在企业中占有越来越重要的地位，同时大数据时代的来临给管理会计的发展带来新的契机。
二、大数据时代下管理会计的作用日益凸显
管理会计作为现代会计中的一门重要分支，其主要职能是成本确定和成本计算，决策与规划会计，以及控制和评价管理会计等。管理会计在大数据基础上应用，能使企业更好地运用数据进行分析，发挥管理会计的职能，解决企业面临的问题，发挥重要的作用。
（一）解决企业成本问题，使企业能发挥成本优势
成本领先战略是企业重要战略之一，成本优化有利于企业合理规划及控制企业生产成本，使企业产品成本达到最优，低于同行业其他产品的成本，从而取得超额利润，使企业在竞争中处于优势地位。但成本的规划需要建立在对大量数据的分析上，大多数的企业数据来源具有局限性，获取有价值的信息能力较差，从而得出的成本信息也不是最优信息。而基于大数据平台下，企业信息来源广泛，不仅包括企业内部信息，还包括对成本产生重大影响的外部信息。例如，竞争者的信息、供应商的信息等。同时，利用大数据的数据整理与分析功能，对成本信息进行细致分析，从而得出准确的成本决策信息。可见，在基于大数据平台上，管理会计使企业产品生产成本最优化，使企业在竞争中占有优势地位。
（二）提高企业预测的准确性，抓住商机
现在的世界是一个高科技迅速发展的时代，互联网几乎覆盖世界的每一个角落，而互联网所传递给人们的就是大量的信息。我们可以通过互联网知道发生在地球另一边的事情，通过手机QQ或微信了解朋友的实时动态，通过微博知道最近热议的话题，而在这当中无不存在着大量的信息。企业应当利用这些信息，通过利用大数据对这些信息进行专业系统的分析，得到有价值的信息，从而使企业能了解客户的消费习惯的变化、竞争对手的最新状态和供应商的原材料的变化，从而掌握先机，引导管理者进行合理预测。例如，在互联网大肆蔓延，互联网越来越普及，人们对互联网越来越依赖的时代，三星手机就是抓住了消费者的需求及行业环境的变化，抓住商机，集中力量开发智能手机，从而成为手机行业的巨头，而曾经风靡中国的诺基亚手机淡出人们视野。信息的掌握与运用也是企业进行合理预测的重要因素，大数据平台的应用，使得企业能掌握大量的企业内外部信息及行业信息，同时对此数据进行分析，得出有价值的信息，从而影响企业预测，抓住商机，使企业在行业中占有举足轻重的地位。
（三）提高企业的决策水平，打造核心竞争力
企业在进行决策时，大多依靠的是企业内部的信息，从而忽视了客户、供应商等企业上下游的信息，造成决策不准确、不符合现实，决策难以实施等问题。同时企业对上下游信息的挖掘及处理存在的困难，也成为决策不成功的因素之一。而大数据平台的运用，解决了企业挖掘及收集上下游企业信息的困难，利用大数据专业的分析方式，从而得出有价值的信息，指导管理者进行经营决策，使管理会计发挥更大的作用。企业内部信息与外部信息的结合使得企业能更清楚地认识到自己所处的行业位置、优势及劣势，从而能更实事求是的制定针对性的决策，根据自己的实际情况选择战略类型，从而打造出自己的核心竞争力，使企业越走越远。
三、我国现阶段大数据下的管理会计发展所面临的挑战及应对措施
（一）大数据下的管理会计的应用认识不足
大数据下的管理会计是基于大数据平台上提供的大量数据，运用大数据分析方法对数据进行整理分析得出有用的信息，从而加强了管理会计在企业中的作用。但是，我国对大数据下的管理会计认识不足，不能清楚的地认识到大数据给管理会计带来的影响，造成基于大数据下的管理会计应用不广泛，人们潜意识的认为大数据应该是运用在高新技术上的，而对于普通的企业没什么作用，从而造成大数据下管理会计发展的窘境。对此，我们应当通过召开会计研讨会等鼓励发展大数据下的管理会计，同时在企业中大力度的宣扬大数据给管理会计带来的影响以及如何将大数据运用到管理会计上，推动大数据下管理会计的发展，这也有利于行业的发展，国民经济的发展。
（二）大数据下的数据来源较为有限
大数据下的管理会计实施是在以大数据为前提下，通过对复杂、无规律数据的分析从而得到有价值的信息，那么则需要大量的数据信息。而现阶段的企业数据来源局限，数据信息的挖掘成为阻碍管理会计发展的因素之一，造成管理会计的分析只能建立在现有的少量信息之上，使管理会计作用的发挥大打折扣。同时由于不同类型的数据中，数据的应用接口不一，造成数据流通中的障碍，这也阻碍了企业数据的收集。为了更好的地解决此问题，应该鼓励企业建立统一的财务平台，有利于数据的流通与运用。同时，严格规范数据标准，统一数据应用接口，便于数据的应用及分析。
（三）新型管理会计人才的缺失
随着大数据时代的来临，时代赋予管理会计新的内涵及使命，管理会计的角色不仅仅只限于计数者和监督者，而有了新的变化，同样的，对于管理会计的人才要求也有了变化，一般简单的核算与统计已经不能满足时代的要求，在大数据下的管理会计人才应该是具有较强的信息数据挖掘能力，较强的数据整合和分析能力，为企业管理者提供有效信息。而在当下的企业中，这部分人才是缺失了，我们应大力培育符合时代背景的管理会计的人才，时代在进步，对人才的培育也需要进步。
四、大数据下管理会计的新格局
随着时代的发展，管理会计被赋予新的含义，在大数据的平台下，管理会计通过利用大数据技术对数据的分析，更好地服务于企业，满足企业更多的需求，管理会计与企业经营相融合，使得管理会计服务范围更加广泛，管理会计所彰显的价值越来越大。
（一）大数据下的管理会计应进行财务共享平台的建造
财务平台的建造保证了企业信息流通的顺畅性，同时有利于管理者决策的有效实施。现行管理会计的应用主要是依靠企业内部的财务资料来为管理者提供信息，而忽略了整体的因素对企业的影响，忽略了数据的整体性。同时再加上数据接口不一致等问题造成的企业的信息流通不顺畅，部门与部门之间交流较少，使得企业经营决策不能自上而下传达，不能自下而上很好的实施。而财务共享平台的建立就很好地解决了这个问题，他将各部门的信息集中在一个平台上，实现资源共享，信息有价值的利用，同时大量的信息也可以使得大数据分析发挥更大的价值，从而更好的地服务于企业，使得企业中的账簿不仅仅是账簿而已，而代表了新的含义。
（二）大数据下的管理会计应实现角色的转变
随着世界的发展，时代的变化，大数据时代已俨然而至，同时管理会计在企业中的角色也发生着变化。在大数据的时代背景下，管理会计应该向主动性、针对性进行转变。从管理会计发展历程来看，管理会计的角色经历了“计数者”、“监督者”，20世纪由经营信息的收集者与反映者转化为信息的解释者和咨询者。21世纪经济形势的不断变化，生产经营环境的复杂性，同时大数据时代的到来要求管理会计的分工更细化，服务更有针对性，更加主动。例如，在产品成本规划与控制方面，管理会计主动的通过利用大数据平台对已有的数据进行分析，进行成本规划与实施，在实施过程中计入成本费用的明细，然后再将这些数据回归到大数据平台中，找出成本规划中存在的缺陷与不足，改进后再应用到生产中去。管理会计的主动性与针对性转变使得管理会计的服务边界不断拓展，服务内容不断扩展，会计管理的地位与作用也不断提升，使得管理会计在企业中发挥最大的价值，也使得企业实现价值最大化。
（三）大数据背景下的管理会计工作应与各部门业务相连接
将管理会计工作深入到各部门工作的各个环节，管理会计工作与各部门业务相结合，这使得部门可以使用大数据的分析方法对他们进行指导，同时提供有价值的信息，实现管理会计与其他部门的有效对接。例如，管理会计与研发部的工作相结合，研发部可以利用大数据平台及财务共享平台，进行数据分析，预测所研发的产品是否有市场，成本是否可行，同时管理会计再通过数据分析制定出较为合适的研究方案，指导与监督研发过程，再将最后的研发成功数据进行再分析，直到数据最优，产品价值最优。管理会计工作与各部门业务的结合，培养了各部门管理会计的思维，应用管理会计的方法，解决企业面临的各种实际问题，同时扩展来看管理会计的服务范围，使管理会计在企业中发挥最大的价值。
大数据时代的含义范文3
【关键词】 大数据 信息化 建设
1 引言
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。大数据时代这一概念，是目前IT行业最火热的名词，是继物联网、虚拟化、云计算后又一个新兴的概念。
大数据时代的到来是由于是企业的应用系统发展到了一定阶段，各类业务数据的累积推进企业进入大数据时代[2]。作为公司的信息部门，承担着辅助决策的重要职责，必须对大数据有全面、具体的认识，才能充分发挥它的技术价值。大数据时代的信息化建设需要站在一个战略性的高度，并不在于掌握了如何巨量的数据，而是需要对这些数据和信息进行行之有效的处理，并不拘泥于数据的形式，而是关注如何获取辅助决策时最需要的数据。
2 信息化现状
烟草行业的信息化建设自“十五”以来从无到有，从弱到强，取得了长足的进步。信息化基础建设扎实可靠、骨干网建设安全稳定、信息化队伍建设卓有成效，信息化的各个要素具备大数据时代的应用要求：
（1）信息化基础建设已见成效。行政管理的无纸化办公和信息化普及，行业中电子商务、电子政务的应用，均取得长足的进步，“数字烟草”的建设踏出坚实的一步，展现出信息化带动企业现代化的良好局面。这为大数据时代的观念引入和建设提供了可靠的基础保障。
（2）行业信息化网络建设工作已具规模。自2005年起，行业地面通信骨干网正式投入使用，实现了国家局、总公司与行业各直属单位之间的互联互通，行业计算机广域网络体系已初步形成。大数据时代的数据处理，不再是一两台超级计算机能够实现的工作，必然会与云计算的架构紧密联系在一起，而行业骨干网络的建设为大数据时代提供了可靠的网络保障。
（3）行业信息化软实力的建设卓有成效。行业信息化的组织机构逐渐健全，队伍不断壮大，规章制度不断完善，信息化队伍茁壮成长。大数据时代下，企业的信息化建设更加需要以人为本，信息化人员除了负担信息系统的建设外，还承担着信息化培训和指导的重任，队伍的建设为大数据时代提供了可靠的人才保障。
（4）行业整合应用成效探索。全行业层面的“一号工程”以及数据中心建设的试点运用，都对行业的信息和数据的整合应用起到了非常好的探索作用。有了这些信息系统建设的宝贵经验，可以对大数据时代的系统建设提供可靠的智力支持，会更加明确业务需求驱动的宗旨，在信息化的建设中少走弯路。
3 大数据时代的信息化建设
从信息化长远建设的角度来看，对新技术、新思维的应用需要未雨绸缪，思考在IT技术迅猛发展的今天，信息化之路应该如何去走。并且需要开始着手做一些必要的准备，为企业的未来大数据时代的统计分析做好准备：规划大数据时代的信息系统，建设大数据时代的数据中心，培养大数据时代的人才队伍。从目前来看可以从下面四个方面着手，这样大数据真正来临的时候，可以企业能够快速适应，迅猛发展。
3.1 以数据为目标
如今的信息技术变革的重点在‘T’（技术）上，而不是在‘I’（信息）上。现在，需要把注意力指向‘I’，开始关注信息和数据本身。在现实工作中，几乎每个部门的每个动作都可能产生数据，或者需要数据支撑，信息部门作为企业信息的管理者，需要全面梳理企业运营过程中都产生的数据和需求的数据，并且“实现四个最”，即使用“最新的技术手段”将“最需要的数据”用“最方便的方式”“最快捷的展现”出来。
3.2 以业务需求为准则
虽然企业日常运营中产生了大量数据，而且互不相同、多种多样，但真正业务工作和辅助决策时需要的数据是确定的，如何在海量的数据中最迅速的获取企业发展需要的数据，这就需要我们关注业务本身，关注收集确认企业业务需要的数据。在数据收集过程中，要转变思维，不要拘泥于数据的形式，而是要关注收集的方式，找到最能反映企业业务情况的数据，即潜在价值最大的数据。企业业务运行过程中产生的数据，只有被正确的使用到了最需要的地方，数据才有意义，否则再庞大细致的数据，也无法体现价值。
3.3 重新评估企业基础设施
大数据的搜集和存储需要海量的存储设备，大数据的统计和应用需要企业级的服务器。随着技术的发展和数据的累计，数据的搜集和应用早已不是一两台超级计算机可以实现的，大数据的应用必然会与云计算的架构相互关联，这就会对企业的信息化管理体系结构产生重大的变化。在这样的前提下，信息部门需要未雨绸缪，提前最好系统规划，一方面在梳理自身现有信息化设施的情况下，做好系统架构升级改造的准备，以解决大数据时代的硬件支持，更好的服务于统计应用。另一方面，在新项目新机房的建设中，也需要考虑到需要适应未来大数据时代的信息系统架构，设计方案考虑到未来的兼容性，避免大数据时代来临时无法并网造成投资浪费。
3.4 重视大数据的人才建设
大数据这一技术是最近几年才兴起的概念，而并不是所有的信息人员对大数据的含义都透彻的了解，就更不用说大数据时代所应用的各种具体信息技术。这就需要加强大数据时代的信息人才建设，只有自身软实力增强了，才能够更好的贯彻落实信息化建设，才能做好合理的规划设计，才能在大数据时代真正来临的时候做出正确的应对。
4 结语
大数据时代已经来临，信息部门必须未雨绸缪，一方面做好数据的搜集和整理工作，另一方面做好信息系统的设计和架构。最重要的是要转变思维方式，用大数据时代的思路来考虑问题，指导企业的信息化工作，规划大数据时代的信息化体系，建设大数据时代的应用系统，培养大数据时代的人才队伍。
参考文献：
大数据时代的含义范文4
关键词：大数据 公共管理
随着信息化的不断发展，数据已经成为每个行业和业务职能领域重要的生产因素。这种生产要素正在不断驱动着社会管理发生变革。大数据时代的发展深刻的影响到了公共管理领域，需要公共管理部门不断的进行反思和探索，如何在这种新的形势下，提升自身的治理绩效，探索新的治理模式。
一、大数据时代的含义和特征
（一）大数据时代的发展
在封建的社会，大多采用人工进行“数据”的传递，烽火台、驿站都是传递信息的平台。接下来到电话的产生，人们首次实现了声音的实时传递，最终第一台计算机的诞生，彻底改变了“数据”的定义，也标志着社会开始进入了一个信息的时代。到如今，各种电子平台、电子技术等的发展和传播，社会开始进入到一个“大数据”的时代，将文字信息、图片、视频等整合在一起的一个时代。
大数据（big date）的概念最初由《自然》国际期刊于2008年提出，并开始被广为传播，2011年麦肯锡咨询公司研究报告重点发表了大数据时代的到来。大数据的理论研究和实际应用在全球各个行业、领域都掀起了一片热潮。
（二）大数据时代的特征
大数据是一场信息化的革命。它正在以一种“前所未有”的方式，通过对大量数据进行分析，来获得巨大的商业价值和社会价值，大数据时代具有三个特征。
数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（相当于1 000个T），在每天的生活中，随处可以见大数据，微信的信息传输、网页的浏览痕迹、政府的数据收集等等。预测到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
数据类型繁多。当下的数据已经不再是以往的单纯数字，而是包含了各种网络数据，微博、QQ等网络平台的兴起、地理位置导航的推广，都在不断的扩大“大数据”的数据库，但同时也对多种类型的数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低。信息可以说是无处不在，信息量的扩大，也意味着“坏”的信息也逐渐增多，给人们辨别能力带来了挑战，也对计算机如何更快速、更高效的完成信息筛选，提选出有价值的数据信息提出了要求，这也是大数据时代所面临的一个重要难题。
二、大数据时代我国公共管理面临的挑战
（一）数据不够丰富和开放
我国的公共部门、政府部门缺乏“大数据”意识，同时缺乏收集数据、处理数据的能力，在国内，现在依旧有很多的工作人员不会使用计算机、一些落后的的确甚至还没有普及数字化办公，在数据收集的源头上就存在着很大的欠缺，使得数据不够丰富。同时，由于我国的政府与企业、行业问的信息共享系统的不完善，使得信息共享也难以实现，造成了“信息孤岛”的局面。
（二）管理理念无法适应大数据时代要求
国内不少的政府官员处理事情依旧靠直觉和经验，缺乏数据管理的理念。这几年，我国层出不穷。其中一些事件的造成就是由于政府缺乏数据管理能力，没有做出合理的决策，错过了最佳处理时间点。
（三）数据存在失真的现象
现在普遍的绩效考核制度下，不少单位、政府工作人员如果想要评优、评先进、晋升就必须要有过硬的政绩，如GDP的增长额、财政收入的完成等等。为了使数据达到理想化的要求，往往出现造假、虚假的非真实数据。
（四）数据存在安全隐患
互联网、网络的发展也使得私密信息不断被泄露，个人的隐私、国家的机密都面临着巨大的威胁。2017年5月水滴直播平台事件的爆发就充分显露出了大数据时代背景下信息安全的漏洞，四处不在的摄像头，甚至私人家里的摄像头，这些被我们视为保证安全的措施却成为威胁我们安全的隐患。
三、大数据时代我国公共管理的改革思路
（一）培养大数据的思维方式，提高决策的科学性
国务院于2015年份的《促进大数据发展的行动纲要》中明确提出，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，要不断加强政府的现代化治理能力。政府实际上拥有最多数据资源，掌握了80%以上的数据，要充分利用公共各部门的大数据优势，进行整合，提高真实度，并进行分析整理。用数据来传递实情，避免直觉和经验主义的误判，学会用数据来决策。
（二）建立大数据共享平台，确保数据利用最大化
国务院明确提出201 7年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。建立大数据共享平台，可以有效的推广简政放权，使百姓办事更为简单、便捷，现在国内也在不断完善大数据共享机制，如社保的全国联网、身份证等证件的异地办理都是大数据共享的一个体现。
（三）健全数据安全保障机制，促进社会健康发展
大数据时代的含义范文5
数据对于企业运营管理十分重要，在当下大数据时代，企业的需要有一套新的管理方式，之前的数据采集方法以及工具很难满足现在企业的需求，大规模的数据需要更加合适的工具以及处理方式。目前，企业信息管理需要面对当前情况下的机遇与挑战，并进行改革和创新。这篇文章对于大数据环境下我们企业管理模式的创新进行了研究，以新的理念和思路，推动我们企业管理模式的进步和企业的健康持续发展。
关键词：
大数据环境；企业管理；创新；轨道交通
由于计算机技术、移动互联网技术以及物联网技术的持续发展，越来越多的新型信息服务方式出和大量的网络数据出现，标志着大数据时代的来临。大数据能够促进社会的变革，在给人们的日常生活和工作带来更多的方便的同时，也为企业提供了新的管理手段和思路。社会各个行业以十分重视大数据的发展，因为大数据给现阶段的企业发展带来了较大改变，并且大幅度的提升了企业效率，对于大数据的环境的持续改变，企业的数据收集、数据存储以及数据分析使用等方面都迎来了新的挑战，因此需要加强对于大数据环境下企业管理模式的研究。
一、大数据的含义
所谓的大数据，最早的解释就是：数据已经成为了现阶段各个行业的重要生产因素，这个定义是由美国的一家信息咨询公司提出来的。不过维基百科有着不一样的解释，维基百科中说所谓的大数据指的就是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（Dataset）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量等。可见，大数据比之前的信息技术以及数据库软件处理能力更加的先进。
二、大数据时代下企业管理所面临的挑战
1.企业管理者对大数据的重视程度较低
现在部分企业管理者还没有意识到大数据的重要性，忽视了对于大数据的使用。目前，大多数的企业管理者都以为大数据仅仅就简单的进行数据的收集与管理，忽视了其在企业实际运营中的价值，在数据化时代，大数据可以帮助企业在行业竞争中活动优势，并促进企业的经营管理的提升。
2.企业智能化程度有待提高
大数据所涉及的技术有：数据储存技术、数据处理技术以及数据挖掘技术。由于现在信息技术的持续进步，进而出现了比较多的新型技术，最为常见的新型技术就是云计算技术以及交互行为技术。商务智能是一种汇集了多种现代化技术的饿数据处理工具，这项技术可以执行数据处理工作，数据整理工作以及数据分析工作，并且给有关的企业带来了数据分析的技术与方法。目前大多数的企业没有充分意识到商业智能的重要性，通过使用事实支持系统来帮助企业制定决策，进而给企业带来数据分析的技术与方法。商业智能是大数据的核心技术，影响到各个行业，目前还没有得到广泛的使用。
3.没有正确的大数据价值观
由于互联网技术以及通信技术的持续进步，进而促进了大数据时代的到来，有关的企业数据量逐渐增长。企业的数据有比较多的类型，里面有只有数字文本的结构化数据，也有半结构化数据，还有非结构化数据。现阶段大多数的企业数据处理方法仅仅能够处理结构化数据，不过现在企业里面的非结构化数据所占的比例是85%，所以有关的企业需要及时的做出应对，进而通过有效的办法来处理这些非结构化的结构。
三、大数据时代背景下实现轨道集团企业管理模式创新
1.提升企业管理人员对大数据重要性的认识
企业管理者当进行企业的决策与管理的时候需要一个正确的意识，所以要想转换大数据时代的企业管理模式就首先需要改变管理者的意识。最主要的就是需要企业管理者明确现阶段的市场形势，持续的进行创新以及突破，放弃之前的经营模式，进而促进大数据时代的发展。企业的管者通过清晰的认识到数据的商业价值，将数据和企业的重大决策联系起来，以发挥数据在企业中的重要价值。企业相关的技术人员应该积极的跟企业管理者进行沟通，并在企业进行决策的时候提出意见和建议企业管理者意识到数据的重要性。在单一数据无法满足企业需求的时候，就需要大规模的数据分析系统进行分析。
2.建立完善企业信息化系统，支持数据分析、运用和决策
企业的信息化水平取决于企业的信息化基础，要实现企业的智能管理，就必须要提高企业的信息化水平。这里的信息化首先要建立企业数据收集、整理、分析的信息化系统，作为数据挖掘分析的基础，进而帮助企业完成运营和决策；其次，还有企业人员的信息素养和数据意识的培养。信息系统用户要意识到数据对于系统的重要性，只有提高了数据的质量、真实性和可靠性，才能保证信息系统的成功。
3.分析企业的业务流程，提升大数据对业务和管理的支撑
充分利用大数据和信息化技术，为企业运营和决策提供技术支持，提升企业管理的效率和水平。对于轨道交通企业，大数据可运用于规划、设计、施工、运营各个阶段，增强对大数据对企业管理的决策支持。首先在规划阶段，借助大数据和地理信息系统，实现线路路径分析、路网规划分析、经济指标分析，辅助轨道交通企业进行分析决策；其次，辅助优化施工过程，通过信息化手段将施工方案模拟不同方案资源配置、施工程序、设备调用等，提前发现空间不足、安全隐患等问题；再次，利用大数据辅助地铁安全运营，通过大数据等信息化手段的应用，及时获取行车安全、客流量密度和环境情况，避开事故和险情发生。利用信息化手段，支撑轨道交通企业更加安全、有效、持续、健康地建设运营。
四、结束语
大数据时代企业需要持续的完善管理模式，改进企业管理中对于数据的使用，进而提升企业管理水平，支撑企业的健康、持续发展。本文主要研究了大数据时代中，企业管理所面临的挑战，通过分析，进而提出轨道交通企业在大数据时代企业管理模式的思考和改进，从而更好为企业管理和轨道交通建设提供决策支持。
参考文献
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[3]郭亚军，赵路路，赵静.大数据环境下企业技术创新知识管理模式研究[J].现代情报，2016，（7）：13-17.
大数据时代的含义范文6
论文关键词：大数据,高校,期刊阅览室,读者服务工作
1 大数据的含义
最初的大数据的概念是指“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。而大数据那著名的四个特点，则来自图书《大数据时代》，这四个特点分别是大量、高速、多样和价值，也就是人们所说的“4V”（这四个词的英语单词都是以字母V开头，因此成为“4V”）。但是目前看来，随着互联网覆盖的范围不断扩大，信息技术不断提高，我们所谈论的“大数据”的概念就不仅仅是以上所说的“4V”，而是包含了人类利用这大量数据能够实现那些曾经数据规模小而无法实现的事情。也就是说，利用大数据，人类可以借由这种独特的方式，分析大量的数据内容，从中得到拥有极大价值的信息、资料、产品或服务，以期通过这些所得能够形成社会进步的推动力。
2 高校图书馆期刊阅览室形式的变化
传统的高校图书馆期刊阅览室主要以收集期刊文献、为读者提供文献的复印、阅览、借还服务为主要职责，但是在当下的大数据时代，期刊阅览室中的文献期刊不再是以纸质为载体的形式。取而代之的是，在期刊电子阅览室中，供读者参考阅读的内容全部以电子网络的形式呈现，主要表现在读者通过阅览室中的电脑并连接网络查找、阅读和下载所需要的期刊文献。传统期刊阅览室发展成电子期刊阅览室这一事实给高校读者带去了很多便利。相比于传统的纸质期刊文献的查找和阅读，电子形式的期刊给读者带去了更快速、更精准、更全面、更新鲜的阅读体验，它不仅让读者丰富了阅读的愉悦感，也让期刊阅览室实现了为读者提供更多更全面服务的使命。例如成为电子期刊阅览室后，阅览室就可以为读者提供更精确的服务：文献检索服务、多媒体技术的应用等等。
3 大数据背景下期刊阅览室的读者服务工作
传统的期刊阅览室在解决如何为读者提供良好的服务工作时，会考虑到通过营造一个舒适安稳的阅读环境来达到目标，主要做法就是通过对阅览室进行合理的布局安排，让读者能够在阅览室中自由取放和阅读期刊。传统的阅览室为了高效利用室内空间，都存在淘汰一部分经过统计调查之后的过期期刊的情况。但是随着互联网的不断发展并将其利用到高校图书馆期刊阅览室中后，我们在电子阅览室的形式上面发现了其不可低估的发展潜力，这同时就意味着电子期刊阅览室为读者提供更好服务的能力也是非同小可并值得我们期待的。因此如何在大数据时代的高校图书馆期刊阅览室为读者提供更好的服务，是值得探析的。
3.1 阅览室工作人员能力提升
高校图书馆期刊阅览室能够顺利开展读者服务工作的基础在于实施服务工作的主体——阅览室工作人员。所以，阅览室的工作人员在大数据的时代背景下，需要真正跟上时代的脚步，自身充分理解大数据的含义和内容，学前教育论文并能在此理解之上结合实际为我所用，只有达到这种程度才能更充分的为读者提供良好的服务工作。也许会出现这样的想法，期刊阅览室的电子化增大了读者阅读的便利性，同时也就可以相对减少阅览室的工作人员的数量了。但正是可能会出现的数量上的减少，就不可忽视阅览室工作人员能力的提升。工作人员要通过不断的了解、学习，用全方位的方式方法去认知大数据这个概念。在理解之上，需要阅览室工作人员扎实掌握过硬的阅览室管理水平和相应技能。
虽然网络引进到期刊阅览室可能相对减少了传统期刊阅览室中工作人员繁琐劳累的期刊整理、摆放等任务，但是更艰巨的问题是网络必然与技术相关，只有阅览室的工作人员优先掌握网络管理技术，有能力管理期刊阅览室网络后台，有能力对阅览室的网络进行基本维护，有能力在读者遇到技术困难的时候高效率解决等，才能确保图书馆期刊阅览室正常的对读者开放，当然，拥有这些网络相关能力的前提也必然是工作人员至少需要拥有一定程度的英语阅读和理解能力，因为网络后台的维护大多数情况下也是网络后台维护人员与英语程序界面打交道的过程，所以在加强工作人员网络技术的相关训练的同时也不可忽视对工作人员外语水平提高的这一事实。以上这些也都是我们所说的阅览室开展读者服务工作的坚实的基石。
3.2 丰富期刊阅览室教育教学功能
电子期刊阅览室最受人喜爱的优点就是能够存储海量的信息数据，但是查找某一个或几个信息却非常准确快捷。根据电子阅览室的这一特点，可以引进阅览室电子教学思路，利用教育教学软件让读者充分享受大数据带来的便捷和实惠。这样，高校图书馆的期刊阅览室就不单是获得资料信息的地方，也能让广大读者自我充实，学习新的本领。阅览室教育教学的形式可以从教学软件扩展到现在越来越普及的在线网络课堂，如果阅览室能够为读者提供类似服务，将会为读者，尤其是学生读者省去一大笔本要花费在课外学习辅导上的费用。
3.3 完善信息整合功能
之所以在大数据背景下多数高校图书馆的期刊阅览室都由传统型走向了电子型的方向，就是因为在网络的支持下，期刊阅览室能够得到范围更广、更全面、数量更庞大的知识信息，但是，也正因为高校图书馆期刊阅览室在利用网络伊始就网罗了海量的信息资源，就会导致还处于起步阶段的期刊阅览室面对繁琐的信息而出现对信息整合和处理的不及时性和不完整性。所以要在引进网络到期刊阅览室伊始就意识到海量信息梳理和整合的关键问题。
通过理解大数据的含义和大数据时代的特点我们可以得知，当今社会是一个名副其实的信息社会，而信息又是人类增长智慧和获取知识的重要来源，人类的知识和智慧又是促进人类自身进步和发展的必然推动力，所以当今社会的前进会越来越多的依靠信息数据，学习知识的方式也会更多的涉及到网络。因此在这种背景中，对于高校中教师和学生获取学术知识的主要来源，图书馆的期刊阅览室就要与时俱进，从工作人员的能力、资料信息的整合程度等多方面，都强调大数据的理念，通过加强期刊阅览室的网络化程度，并结合传统期刊阅览室管理与服务的经验，充分切实地为广大师生读者提供优质的服务。通过期刊阅览室的网络化电子化服务，使得校园中广大读者高效便捷地获得希望得到的信息资料，并且真正把查到的资料使用在未来的教学、科研和学习中去。只有这样，才真正让大数据时代下的电子化期刊阅览室发挥其应有的作用，这也是期刊阅览室在读者服务工作方面做得成功的基本
表现。
参考文献
[1]蒋莹，高青松.浅谈高校图书馆期刊阅览室的服务工作[J].科教导刊，2013（9）：242-243.
[2]汪德彪.间谈大数据背景下的高校图书馆电子阅览室读者服务工作[J].云南科技管理，2015（4）：41-44.
