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电子商务系统特征范文1
【关键词】电子商务 经济增长 协调发展 控制模式
（一）复杂大系统的特征
从现代经济发展的大趋势来看，复杂大系统具有开放性、层次性、动态性、复杂性特征。一般来说，复杂大系统都是有人、机、环境三大要素来构成的，要素之间的沟通需要借助环境所赋予的各项参数进行，因此社会经济系统必须是一个开放性的系统，否则其会失去生命力。构成复杂大系统的要素通常是许多小系统，这些小系统在独立发挥作用时是呈现层次性的，这也体现了复杂大系统的层次性。社会经济是不断发展变化的，这也使得复杂大系统的稳定状态是动态的，社会经济因素的变动带动系统的变动。复杂性则可分为三个层次，即物理层的复杂性、生物层的复杂性、社会经济层的复杂性。
（二）电子商务的大系统特征
电子商务的大系统是社会经济复杂大系统的重要组成部分，可视作是其子系统，因此电子商务的大系统除具备复杂大系统的主要特征之外，还具有电子商务系统的特征。电子商务的大系统是开放状态的，它面向的是所有企业与个人，在开放的环境中完成物质交换与信息交换。系统通常包含若干个子系统，这是由其商务活动的性质决定的，比如企业投入的资源、各职能部门等。系统的子系统种类繁多且复杂，由于电子商务大系统具有开放性特征，这使得构成或参与电子商务活动的要素很多，每个要素都可能成为一个子系统，这造成了子系统的种类繁多且具有复杂性特征。
二、电子商务与经济增长协调发展控制理论与方式
（一）电子商务协调发展的大系统递阶结构
电子商务系统是社会经济大系统的子系统，因此其可按照大系统的多层递阶结构思想来建立多层管理模式，即将电子商务系统按照构成要素分成相互独立的多个子系统，每个子系统相互关联，通过统计指标分析可建立三层结构的递阶结构系统：局部控制级（直接控制层，最低决策级）、递阶控制级（最优化层、中间决策级）、协调控制层（自适应层，最高决策级）。根据国民经济控制原理，这种三层结构的电子商务递阶结构系统更有利于实现国民经济的协调控制，促进产业组织结构的优化，改善企业经营管理。递阶结构的电子商务系统体现较强的双向控制特征，即电子商务与经济增长的双向控制。
（二）电子商务与经济增长间的协调发展指数模型
要研究电子商务对经济增长的协调控制评价，需要建立电子商务与经济增长的协调控制指数模型，该模型需要满足两个要素，即协调度与发展量。首先，根据电子商务与经济发展的特征与相互关联，建立电子商务与经济增长的协调发展评价指数，并对该指数进行无量纲处理，使该模型能够实现量化分析；其次，据大系统的协调原则，即关联预估原理，计算每个指标的状态变量指标的协调变量，并对无量纲指标进行标准化处理，并进行加权加法，最终得到协调发展指数模型：
（三）电子商务协调控制模型
在研究电子商务与经济增长的协调控制时，可将电子商务视作一个大系统，将其构成要素视为其的子系统，那么从电子商务与经济增长的实际出发，通过分析电子商务大系统的各个子系统模型，并在内在关联的作用下生成整体的模型结构。即：
从模型的构建来看，其计算过程如下：①收集研究对象的资料，并根据构建模型的需求统计单个指标；②根据上述模型计算时变参数θij（k）；③在确定好各项参数后，结合实际情况采取最为合理的方法对参数进行估计与预测；④采用状态方程的自适应预测与控制；⑤进行电子商务大系统的自适应协调控制。
三、电子商务与经济增长协调发展及双向控制
（一）电子商务―经济增长协调发展控制
要想分析电子商务―经济增长协调发展，必须设计出电子商务系统控制指标与经济系统控制的指标，然后计算协调度指标。电子商务―经济增长协调发展控制指标体系主要包括信息资源开发效率指标、信息资源投入效率指标、信息资源利用效率指标、协调度指标。协调度指标主要包括管理运行协调度、企业文化适宜度。将所有指标明确后，经过无量纲化处理，即可实现对电子商务―经济增长协调发展控制的评价。
（二）企业电子商务协调发展评价
企业电子商务协调发展评价既是将电子商务大系统所有指标进行加权量化，一般采用多级模糊综合评价方法进行。涉及评价的指标主要包括内生信息资源产出率、外生信息资源产出率、电子商务收益率、电子商务销售收益率、信息基础设备使用率、电子商务需求效率、电子商务应用效率、电子商务利用率、专利成果利用率、电子商务人员业绩、电子商务系统运行调度、企业文化适宜度、管理运行协调度等。对所有指标因素进行量化加权后，通过综合分析，可实现电子商务经济协调发展评价。
（三）电子商务与经济增长的协调控制思路
电子商务与经济增长之间的关联程度可直观的反应企业经济活动水平，电子商务系统质量则决定了电子商务系统的运行效率与经济效益，因此在进行电子商务与经济增长协调控制时，应考虑电子商务系统控制的目标，即提高区域经济系统的电子商务资源配置效率，提高经济增长层次。
参考文献
[1]杨哲.电子商务对经济增长贡献的评价与控制研究[J].商场现代化.2014.10.
电子商务系统特征范文2
[关键词]电子商务推荐系统推荐技术
随着互联网的广泛普及，电子商务获得迅猛发展。与传统商业模式不同,电子商务交易双方是不谋面的,商家不能直观地了解客户,能获得的只是大量的相关数据(如用户注册信息、历史购买记录等)。这样通过对数据的分析来尽可能地揣摩客户,在适当的时间向适当的客户推荐适当的商品或服务就显得尤为重要，电子商务推荐系统正是针对这一需求应运而生的。
一、电子商务推荐系统简介
电子商务推荐系统是一个基于网上购物环境、以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为用户推荐符合兴趣爱好的商品。其定义为：利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。
电子商务推荐系统使得电子商务网站主动适应每个客户的特定需求,为每个客户创建适应该客户个性化需求的电子商店,从而为每个客户提供完全不同的个性化购物环境,为电子商务系统实现“一对一营销”的个性化服务提供了可能。
电子商务推荐系统和销售系统、决策支持系统既相似又有不同。销售系统是帮助销售人员如何把产品销售出去；决策支持系统是帮助生产者决定什么时候生产什么产品，其目的是为企业生产者服务；推荐系统是帮助用户对购买什么产品做出决策，是面向用户的系统。
二、电子商务推荐系统的作用
电子商务推荐系统的最大优势在于它能够根据客户的兴趣、爱好、习惯,以及各个客户之间的相关性主动为客户做出推荐。推荐的形式包括向客户推荐商品,提供个性化的商品信息、及其他客户的喜恶等，并且给出的推荐也是实时更新的。即当系统中的产品库和客户的兴趣等资料发生改变时，给出的推荐信息也会自动改变。广义而言,推荐系统使得网站更具个性化(网站会调整某些信息以迎合不同的客户)。总的来说，电子商务推荐系统的作用主要表现在三个方面:①将电子商务网站的浏览者转变为购买者。有时客户只是看看网站的内容而没有购买的意思，推荐系统可以帮客户找到他们感兴趣的、愿意买的商品。②提高电子商务网站的交叉销售能力。基于用户已经购买的商品,推荐客户购买一些相关的商品。③提高客户对电子商务网站的忠诚度。推荐系统可以提供符合客户个性化需求的购物信息，因此能够吸引老客户访问网站。
三、电子商务推荐技术
目前，电子商务推荐系统所采用的推荐技术大致可以分为三类：信息检索、内容过滤、协同过滤。
1.信息检索：响应用户提交的搜索请求，返回相应的查询结果。网络搜索引擎如yahoo，google等采用的都是这种技术。信息检索技术一般对文本内容建立全文索引或摘要索引，对非文本内容如图片、视频等根据一些特征进行索引。信息检索技术容易实现，检索速度快，但其不足在于：①提交一个查询往往返回数以千计的结果，有些是相关的，但大多数并不相关，用户需要花费时间和精力去挑选；②只能回答用户询问的问题，不能主动、增量的向用户提供知识。
2.内容过滤：基于商品信息,包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜恶来向其推荐。基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。例如,对在购物车以往记录中或有多张打折CD的客户就可以向其推荐一些打折CD。基于商品间的关联性是根据客户感兴趣的产品推荐相关的产品。例如,服装的搭配,商品的系列或配套件。内容过滤技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行，所以推荐响应时间快，其弊端在于不能为用户发现新的感兴趣的商品,只能发现和用户已有兴趣相似的商品；不能为新客户形成合适的推荐,因为客户还没有购物经历,基于内容过滤的推荐系统得不到参考输入。
3．协同过滤：基于协同过滤技术的电子商务推荐系统并不分析商品之间的相似性,而是学习目标用户和历史用户之间购买行为的相似性,从而根据相似历史用户的购买行为生成推荐结果。协同过滤技术不需要商品特征的描述,它学习的是用户购买行为之间的相似性,而不依赖商品的特征,因此它可以推荐从表面特征上看上去不同但实际上有很大相关性的商品。所以其优点是:①能为用户发现新的感兴趣的商品；②不需要考虑商品的特征,任何形式的商品都可以推荐。缺点是:①用户对商品的评价非常稀疏，这样基于用户的评价所得到的用户间的相似性可能不准确(即稀疏性问题)；②随着用户和商品的增多,系统的性能会越来越低(即可扩展性问题)；③如果从来没有用户对某一商品加以评价,则这个商品就不可能被推荐(即最初评价问题)。
四、电子商务推荐系统的实现
电子商务推荐系统的实现过程主要包括推荐输入、推荐分析、推荐输出三部分。
1．推荐输入是为推荐分析提供的数据准备，主要的输入形式有：①隐式浏览输入：如客户的浏览行为在客户不知道的情况下被记录作为推荐系统的输入；②显式浏览输入：客户的浏览行为是有目的向推荐系统提供自己的爱好，如对商品的评价等；③关键词和项目属性输入：客户输入关键词或项目的有关属性以得到推荐系统的有价值推荐；④客户购买历史：客户过去的购买记录。
2．推荐分析是推荐系统的核心部分，所采用的推荐技术决定着推荐系统的性能优劣。在实际应用中,电子商务推荐系统一般采用多种推荐技术的组合，尽量利用各种推荐技术的优点而避免其缺点,提高推荐系统的性能和推荐质量。比如,为了克服协同过滤的稀疏性问题,可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价,这样可以增加商品评价的密度,再进行协同过滤,从而提高协同过滤的性能。
3．推荐输出是推荐系统基于推荐输入的数据进行有效的推荐分析之后，以适当的形式将推荐结果展示给用户，主要的输出形式有:①建议，典型的如Top－N，能够根据客户的喜好向客户推荐最可能吸引客户的N件产品；②预测，系统对给定项目的总体评分；③个体评分，输出其他客户对商品的个体评分；④评论，输出其他客户对商品的文本评价。
五、结束语
电子商务领域中，通过推荐系统实现个性化服务一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现，另一方面在帮助用户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段，已成为电子商务网站的竞争工具，必将获得广泛的应用和发展。
参考文献:
[1]周惠宏等:推荐技术在电子商务中的运用综述[J].计算机应用研究,2004,(1)
电子商务系统特征范文3
【关键词】电子商务 专家系统 电子商务个性化推荐技术
电子商务个性化推荐技术是指在电子商务网站在客户进行电子商务交易的过程中，根据用户的个性化完成对用户产品的推荐工作，通过对其网站系统内部超多的数据挖掘来有效的匹配到客户心目中的理想产品类型，为客户提供符合其个性化要求的产品购买信息以及相关服务功能。事实上，随着电子商务行业的不断进步以及发展，电子商务个性化推荐技术已经形成了专业成熟的电子商务个性化推荐系统，在电子商务网站的运营过程为客户的购买行为提供者非常重要和直观的技术支撑，保证客户个性化要求的满足。而在电子商务个性化推荐技术的组成结构中添加相应的专家系统模式，能够更加有效的分析出客户在电子商务购买行为中的购买需求、购买期望、购买目的，更好的帮助电子商务个性化推荐系统完成对不同客户的定位和识别，促进客户完成交易过程。
1 专家系统的主要内容
专家系统指的是一种专用的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某一领域的专家水平的知识与经验，能够通过对这种经验的分析和应用有效的解决这一领域中出现的诸多问题。事实上，专家系统的组成结构与电子商务个性化推荐系统的组成结构是较为相似的，其二者都共同存在输入模块、数据收集以及分析处理模块和最终的输出模块等等，在电子商务个性化推荐系统中添加关于专家系统的智能程序，能够有效的提升电子商务个性化推荐系统中的智能型，使其能够更加充分的面对客户在电子商务交易行为中的种种决策并提供相应的信息帮助。
2 基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要组成
正如上文所述，专家系统的强大之处在于其可以利用某一领域的专家知识，模拟专家决策时候的决策方式以及相应的推理和判断方式来解决某一领域中出现的诸多问题。在电子商务个性化推荐系统中应用专家系统这一程序，首先应该确定专家系统的主要领域以及相关的信息知识内容。具体来讲，电子商务个性化推荐系统中专家系统应该包含的领域和知识内容应该包括消费领域以及心理领域等等，其具体的知识内容应该包括电子商务客户的行为需求特征分析、电子商务客户的行为适宜行为需求特征分析、电子商务客户的决策行为需求特征分析等等，而专家系统在电子商务个性化推荐系统中的主要应用流程应该包括消费者描述自身的需求、专家系统分析适合消费者的需求、专家系统提取相应的产品信息满足消费者的需求以及专家系统在最后的过程中对于产品的优点介绍和竞争优势介绍等等，为消费者的最终决策提供信息帮助。
根据上述分析，基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要结构应该包含专家系统的核心规则数据库（静态数据库）和电子商务网站的商品数据库以及客户数据库（动态数据库），同时使用咨询子系统、规则子系统以及结果子系统来实现专家系统核心规则数据库以及电子商务网站动态数据库之间的有效衔接和运用。
2.1 专家系统核心规则数据库
逻辑上个性化推荐系统的静态数据库可以使用专家系统的核心规则数据库作为程序建立的核心内容，用来存放专家系统运行的领域知识结构以及内容，并设置相应的辅助参数保证专家系统核心规则数据库的良好运行。
2.1.1 规则特性
每一个规则包括四个特性，例如PREMISE规则的前提部分、ACTION规则的操作部分等等，同时注意CATEGORY规则按照上下文分类，每条规则只能用于某几个上下文，以便调用；
2.1.2 设置参数
每个设置参数应该各自存储一组属性，用来咨询以及程序调用，同时规定好每一个参数的参数组名称、参数取值范围、参数的类型结构。
2.2 动态数据库
电子商务网站的用户数据库以及产品数据库都隶属于动态数据库的存储范围，每一次客户登录或者登出的过程中，电子商务网站的动态数据库都会随之实时更新一次，添加相应的动态数据内容。动态数据库对数据的主要存储方式是根据相关对象、相关对象的具体属性以及相关对象的具体参数数值（对象可信度、对象参数、对象跟踪次数）来确定对该对象的信息存储、追踪和使用过程。
2.2.1 电子商务用户数据库
电子商务用户数据库的存储信息主要是商务网站浏览和登录登出过程中各个用户的主要信息，包括用户的性别、年龄、职位、爱好、收藏、收入、购物经历以及其他相关信息等等。
2.2.2 电子商务商品数据库
电子商务商品数据库的存储信息主要是诸多网站商户的产品细细，包括产品的名称、品牌、价格、尺寸、重量、功能、材料、生产日期、保质期、售后服务以及其他相关的产品信息等等。
2.3 资讯子系统
资讯子系统的主要功能是根据客户在电子商务网站上的登录、访问、收藏、购物等一系列信息对网站的客户数据库提供对客户的定位信息，更好的做好客户个性化产品的推荐工作，同时有效的满足客户产品咨询的功能。
2.4 规则子系统
规则子系统的主要功能是专家系统的核心规则内容，专家智能系统能够凭借自身的核心规则以及规则子系统的有效连接来实现客户的产品推荐工作。
2.5 结果子系统
结果子系统的主要功能是记录客户浏览、咨询以及最终购买的过程，为客户的可信度数值提供相应的资讯信息，并记录下客户本次的操作内容，为客户的下次购买提供信息支持。
3 结语
综上所述，本文对基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要组成结构以及相关功能进行了分析，电子商务网站在应用专家系统的过程中仍然需要注意对专家系统智能模块以及网站个性化推荐模块两者之间的有效连接和应用，使专家系统能够有效的融入在电子商务个性化推荐系统中并发挥功用。
参考文献
[1]马丽.电子商务个性化推荐技术分析及比较[J].计算机系统应用.
电子商务系统特征范文4
关键词：构建；电子商务；信息生态系统
引言
电子商务的发展使企业处于互联网的联接之下，真正实现了资源的共享、拓宽了企业的视角。为了促进电子商务的健康发展，构建电子商务信息生态系统是必不可少的，稳定经济环境是它发展的保障，对于从事电子商务的企业来说更是需要一个稳定的信息生态系统的支持。
1、电子商务信息生态系统的内涵
系统往往是复杂的，电子商务信息生态系统也不例外，它所包含的面很广、内容很多，比如多样的信息主体和各种环境要素。电子商务的信息主体主要包括相关的企业、商家和买家；而环境要素则包括信息社会、技术、法律，信息主体和环境要素的所有要素之间相互联系、影响、演进，这也是信息生态系统构成的基础和前提。总之，电子商务信息生态系统是复杂的，它以电子商务活动为依托，并建立在信息主体、环境、主体之间不断地活动和交流之上，从而形成的统一的信息系统。一个企业在发展的过程中，面临复杂多变的环境，这就给企业的经营者提出了更高的要求，在日常的发展中，建设自身的电子商务很重要，及时地调整自身的信息生态系统的管理政策更是重要，只有这样才能切实地适应多变的环境。信息主体以及具体信息之间的平衡，可以促进社会的协调发展，同时这也是企业构建信息生态系统的根本目标，在生态系统通内部与外部的相互联系下，促进自我调节，为整个生态系统的平衡提供了保障，避免其出现失调的状态。电子商务信息生态系统的进化和发展，离不开各个信息主体之间的相互协作和影响。
2、电子商务信息生态系统的特征
2.1整体性
系统包含的内容很多、涉及的范围很广，因此具有复杂性和多变性，生态系统中有很多种类与层次的因素，而且在每一个层次中又包含了很多小的信息要素，同时又都是另一个大的系统的内容，被其所包含，一个大的生态系统中往往包含着很多小的信息要素，每一个小要素的变化都势必会给大的信息生态系统带来影响，促使其发生变化，从而对整个电子商务信息生态系统的运作产生极大的影响。由此可见，电子商务信息生态系统的信息主体和信息环境等诸多的因素都是一个整体中的重要要素，其具有整体性，有着牵一发而动全身的性质，是不可分离开来的整体。
2.2动态性
企业的发展是一个动态性的过程，电子商务是建立在企业的发展之上的，是为其服务的，因此复杂的电子商务信息生态系统同时是一个动态的系统，具有整体性的系统中的诸多的信息主体之间相互影响、又相互之间联系和促进，在其自身的发展中与外界环境之间也不断地交流，交换着彼此的信息。一个系统从产生到发展不是一个静止的过程，而是处于一个不断变化的状态，是一个从简单到复杂的演化过程。由此可见，电子商务信息生态系统具有动态性，在动态中发展，在动态中演化。
2.3适应性
电子商务信息生态系统在发展中面临着复杂多变的环境，因此和多变的环境不断地适应是其必须要面对的一个问题。由于其和环境之间有着紧密的关系，因此某一个环境因素的变化，都会给其发展和演变带来影响，甚至会使其偏离原来的发展轨迹。为了促进自身的发展，企业经营者就必须实时关注环境的变化，不断地调整信息系统，以适应环境的变化，完全遵循着强生弱食的游戏规则。随着不断变化的具体环境，以及不断调整的主体，为信息生态系统地演进和发展提供了条件，最终呈现出一种阶梯式的发展轨迹，同时也体现出了其对环境的适应性的特征。
2.4协同性
电子商务信息生态系统是一个有机的系统，系统中的各个要素之间有着不同的联系，因此不能将其随便地组合在一起，只有满足了要求的组合才能促进整个系统的发展，促进信息的正常循环和交流。系统中每个不同的要素之间都是相互促进、相互影响的，并且它们之间多是功能互补的，从而为系统的信息的循环提供了保障，它们之间的协同发挥了巨大的功能，推动了信息生态系统的发展和演变。
3、构建电子商务信息生态系统的过程
一个大系统往往由若干个子系统共同构成，且它们之间具有特定关系，且能满足一定的需求，电子商务信息生态系统的构成要素也不过如此。子系统有不同的功能、也有不同的要素，据此可以将其分为信息场、生态圈、生态链，这是其具有的三个子系统。
3.1构建电子商务信息场
信息场是构建信息生态链、生态圈的前提和基础。简单来说，信息场指的就是信息存在的基本场所，在信息生态系统中存在很多信息场，而且它们之间呈现出一种相互影响、相互作用的关系，并在此基础上对自身的结构进行调整，并适应自身所处的生态环境。在电子商务信息场中，存在很多不同种类的信息，而且信息在数量和质量以及能量上都存在很大的差别，为了促进整个生态的平衡，就要对信息生产者、传递者、消费者以及分解者的特点进行分析，然后在了解其特点的基础上建立相应的商务信息的分布模式以及采集模式。
3.2构建电子商务信息生态链
生态链是存在于特定的生态系统中的，是一个信息共享的系统，有多种要素共同构成。电子商务的信息生态链主要分为两个部分，即主干链、支撑链，两种链条分别有不同的要素组成，主干链是信息主体构成的，而信息环境则构成了支撑链。两条生态链之间靠信息流链接在一起，从而共同构成了电子商务信息生态链。
(1)主干链
在电子商务信息生态链中，存在很多信息主体，即信息的生产者、信息传递者、消费者、分解者等等，不同的主体拥有不同的性质、不同的需求以及不同的功能，他们之间相互作用、相互影响、相互促进，共同生存共同转化，具有很强的协同性。信息的生产者对于系统有着重要的作用，占据着重要的地位，它是电子商务信息生态链的起点。信息生产者主要是从事电子商务的企业、商家；电子商务信息生态链的中间环节就是信息传递者，它主要担负着电子商务活动中信息的组织、传递的重要责任，它的主体形式主要是物流公司、金融支付机构、交易平台、信用机构等第三方服务机构；电子商务信息生态链的终端则是消费者，他们对信息进行搜索和利用，主要是指顾客、买家；信息分解者则担负着整理信息、筛选信息的个人或者组织，比如说教育组织、政府和科研机构。虽然整个生态系统中的信息主体多种多样，但是却总能被有序地组合在一起，链接它们的是电子商务信息流，正是它们之间的相互结合、相互作用，才构成了具有生机和活力的信息生态主干链。
(2)支撑链
支撑链是生态系统中另外一条重要的链条，它与主干链有着同等重要的地位和作用，且由信息环境组成，包括内外信息环境。内、外部信息环境之间有很大的差别，前者由信息资源、文化、技术共同构成的，即企业的内部信息环境；而后者则是由经济、物流、法律、社会和信用等要素构成的外部信息环境。电子商务信息生态系统作为一个有机的整体，内部信息环境和外部信息环境之间有着紧密的联系，它们之间相互影响、相互推动、相互合作，并共同为电子商务信息生态系统提供了和谐统一的内部和外部信息环境，为其发展和演变打下了坚实的基础，从而构成了生态系统的支撑链，为电子商务信息系统的构建做出了巨大的贡献，产生了很大的影响。
3.3构建电子商务信息生态圈
在构建信息生态系统的过程中，信息场、生态链都是必不可少的要素，不仅如此，还离不开生态圈的建构，生态圈对其来说也是很重要的要素。信息生态系统是一个错综复杂的系统，在它的内部存在较多交错、缠绕的链条，在众多的链条中即使是一种性质的信息主体，却扮演着不同性质的角色，在不同的生态链信息主体中最核心、最关键的三个主体是企业、卖家、买家。信息场是构成生态链的基础和前提，生态链又是构建电子商务信息生态圈的核心和关键，在此基础上形成的电子商务信息生态圈由核心层、扩展层、相关层、外部层四个层面组成，每个不同的层次所涉及到的电子商务的部分也不同，由不同的组织构成。核心层是生态圈的第一层，它指的是电子商务交易的各个信息主体，即从事电子商务活动的企业、商家、还有卖家、买家；核心层之后是扩展层，它主要包括金融支付机构、物流公司、信用机构、广告公司、软件服务商等主体，作为电子商务信息生态圈的第二层主要为其交易提供支撑性的服务，它是促进电子商务交易顺利完成的保障；相关层是第三层，它主要是指政府、教育机构、科研机构，它们是与电子商务相关的主体，只有在一定的环境和条件下才与交易主体产生一定的联系；外部层是最后一层，包括经济、社会、法律、物流等，它极大地影响着电子商务信息生态系统的运作与发展。电子商务生态圈是一个有机的圈子，圈内各个要素之间相互影响、相互促进，它可以帮助电子商务信息生态系统进行信息的循环与交流，核心层、扩展层、相关层、外部层，不同的层次都可以视作一个小的信息生态系统，拥有自己独特的和独立的内容。
结语
随着科技的进步和发展，电子商务在企业发展中发挥了不可忽视的作用，占据着重要的地位，加剧了企业之间的竞争，实现了资源的共享，是当今世界经济发展的新引擎，如何构建电子商务信息生态系统增强企业的竞争力是经济发展的焦点，也是实践领域一个重要的研究课题。电子商务信息生态系统是一个复杂的系统，具有整体性、协同性、适应性、动态性的特征，在构建电子商务信息生态系统的时候离不开电子商务信息信息场、生态链以及生态圈的支持和构建，三者都是构建该系统的前提和基础，为其发展和演变发挥着巨大的作用。我国的电子商务在发展中也对此进行了相关探索，并有了成功的经验，比如说淘宝和京东商城等。电子商务信息生态系统是电子商务活动健康持续进行的环境保障，在良好的环境中才能有良性的运作和发展。
参考文献：
[1]杨克岩.电子商务信息生态系统的构建研究[J].情报科学,2014,03:37-41.
[2]张向先,张旭,郑絮.电子商务信息生态系统的构建研究[J].图书情报工作，2010,10:20-24.
电子商务系统特征范文5
[关键词]电子商务 技术采纳 创新扩散
为适应网络时代新的经济环境和竞争方式，电子商务成为企业生存和发展的最好选择。企业应用电子商务技术能够达到节约资源和成本、提高市场反应速度以及企业管理水平的目的，对提高企业的整体生产率水平和国际竞争力有着重要的现实意义。但从电子商务应用现状来看，电子商务技术在企业中的应用水平还十分有限，技术的价值未充分挖掘出来，企业采纳电子商务技术的过程相对缓慢，未能按人们的预期快速实现企业商务电子化，是什么原因影响了电子商务的采纳和应用。研究企业电子商务技术采纳的影响因素已成为信息技术领域理论界和企业界关注的核心问题。而电子商务技术在企业中的应用是一个连续性的过程，那么探讨电子商务技术在企业的扩散过程比仅仅研究技术采纳更有价值。因此，本文从创新扩散理论的视角，提出了企业电子商务技术采纳的阶段模型，并对其中的关键影响因素和影响路径进行了分析和探讨，为企业采纳和实施电子商务技术提供理论上的指导。
一、技术采纳的相关研究
随着电子商务技术的不断普及，利用数据和统计分析来研究企业电子商务采纳成为了研究主流。纵观相关文献，这些实证研究可归为两种：一类是从技术采纳模型的理论视角研究哪些因素影响企业电子商务的采纳行为；另一类则是从组织行为角度来研究企业电子商务采纳的关键行为因素，主要的理论有创新扩散理论、TOE理论。
对于电子商务采纳，具有将技术采纳和组织战略相融合的趋势。Grandon等人根据技术接受模型和计划行为理论，提出了电子商务采纳模型，将组织、环境以及感知战略价值纳入模型，实证证明了感知战略价值和组织资源就绪对电子商务采纳具有显著影响。Molla等人针对发展中国家提出电子商务采纳的框架，认为感知组织就绪和感知环境就绪是影响电子商务采纳的两大因素，他们的研究进一步扩展了Grandon模型的组织资源就绪结构。Pateli认为由于企业电子商务采纳是新近发生的现象，所以至今还未能建立起有效的理论体系和实施方法指导企业向电子商务的采纳与转型。
国内对电子商务采纳的有关研究主要也是定性分析为主，即使在数量有限的实证研究中，现有研究文献也基本是描述性的或者案例研究，解释性的实证研究还十分罕见。上海交通大学徐博艺教授从行为学角度研究企业ERP的采纳过程，同时，华中科技大学的鲁耀斌教授、复旦大学的黄丽华教授等人在电子商务信任、信息技术采纳等方面做出了前期研究。技术采纳的实证研究正引起国内信息系统研究者的重视。
二、基于创新扩散的IS实施过程模型
1987 年，Kwon和Zmud提出了基于创新扩散的IS实施过程模型，该模型定义了影响IS实施的六个阶段：问题提出，采纳，适应，接受，规范，融合以及与信息系统实施过程相关的五个因素：用户群体特征、组织特征、所采纳技术的特征、应用新技术的任务特征、组织环境特征，模型中的六个阶段则源自Rogers所提出的创新扩散研究。
问题提出：在组织需求的拉动力和技术创新的推动力作用下，组织对所面临的问题进行分析，并提出供选择的信息系统解决方案。
采纳：组织在理性分析做出是否采纳信息系统的决策，如果接受采纳，则进行人、财、物资源的分配，成立相应机构，给予信息系统实施相应支持。
适应：购买/开发、安装和维护系统，修改或建立相应的组织管理制度，进行员工培训。
接受：员工学习、使用并接受已建立的信息系统。
规范：把该信息系统应用作为组织管理的常规活动。
融合：以集成的方式使用信息系统，充分发挥信息技术的作用。
信息技术的实施也不再是一个单纯的技术过程，而是一个技术与组织结构、人员以及组织任务、流程互动的“社会―技术”过程。信息技术的实施过程必须是使组织真正采纳信息技术的过程。因此，要有效实施信息技术，需要深刻理解信息技术采纳过程。
信息技术在组织中价值的发挥是一个渐进的过程，从组织意识到信息技术及其优势的存在，到组织做出信息技术的投资与购买决策，再到组织信息技术的部署与实施，到用户的使用、接受，最终信息技术成为企业日常生活的一部分，与企业能力融为一体。在这一过程中，信息技术在企业中的价值不断体现，这一过程就是信息技术的接受过程。
三、企业电子商务技术采纳行为的阶段模型
技术采纳是从用户个体角度进行研究，多注重信息技术采纳过程中个体用户的认知、态度和行为的研究，较少关注组织战略层面，因此往往忽视促使信息技术在企业内的采纳和扩散的过程。从创新扩散理论的研究中可以看出，信息技术的采纳不再是一个单纯的技术过程，而是一个技术与组织结构、人员以及组织任务、流程互动的“社会―技术”过程。信息技术的采纳过程必须是使企业真正接受信息技术的过程。因此，要有效实施信息技术，需要深刻理解企业层面信息技术的采纳过程。
电子商务技术在企业中价值的发挥是一个渐进的过程，具有明显的阶段性特征，从企业意识到电子商务技术及其优势的存在，到企业做出电子商务技术的投资与购买决策，再到企业电子商务技术的部署与实施，到用户的使用、接受，最终电子商务技术成为企业日常生活的一部分，与企业能力融为一体。各阶段的技术采纳行为受到企业内部资源与外部环境的共同影响，随着创新过程的深入，影响因素呈动态变化，因此需要从动态的视角阶段性地分析技术采纳行为。在这一过程中，信息技术在企业中的价值不断体现，这一过程就是电子商务技术的采纳过程。
为了更好地研究企业在电子商务技术采纳过程的内在机制，本研究从技术采纳行为和创新扩散提出了电子商务技术采纳行为的阶段模型。针对企业电子商务技术采纳行为的动态特征，根据创新扩散的相关理论，对企业电子商务技术采纳的阶段进行深入、细致分析，划分出具有明显特征的采纳阶段：需求认知、组织决策和采纳执行。处于不同的扩散阶段，关键的影响因素也不同。根据TAM、UTAUT模型，本研究针对每个阶段归纳出来主要的要素，即需求认知阶段的要素：感知风险和感知价值；组织决策阶段的要素：环境影响和组织便利以及采纳执行阶段的要素：采纳意向和采纳行为。通过对比分析，发现不同采纳阶段占主导地位的关键因素，增强了技术采纳模型对动态采纳行为的解释能力。
四、结束语
电子商务技术在企业中不断地得以应用和深化，对其在企业中的技术采纳和扩散行为的研究有助于企业掌握电子商务技术的扩散规律。本文从电子商务技术采纳的不同阶段进行研究，不是期望建立一个完整的电子商务技术采纳模型，而是根据企业电子商务技术推进的不同阶段，根据其业务流程发展需要，选择适合自己的电子商务技术，由浅入深，逐步引入电子商务技术，达到技术创新的目的。
参考文献：
[1]Kwon, T. H., Zmud, R. W. Unifying the fragmented model of systems implementation. Critical Issues in Information Systems Research[M]. New York: John Wiley, 1987:227-251
电子商务系统特征范文6
1.系统的主要组成正如上文所述，专家系统的强大之处在于其可以利用某一领域的专家知识，模拟专家决策时候的决策方式以及相应的推理和判断方式来解决某一领域中出现的诸多问题。在电子商务个性化推荐系统中应用专家系统这一程序，首先应该确定专家系统的主要领域以及相关的信息知识内容。具体来讲，电子商务个性化推荐系统中专家系统应该包含的领域和知识内容应该包括消费领域以及心理领域等等，其具体的知识内容应该包括电子商务客户的行为需求特征分析、电子商务客户的行为适宜行为需求特征分析、电子商务客户的决策行为需求特征分析等等，而专家系统在电子商务个性化推荐系统中的主要应用流程应该包括消费者描述自身的需求、专家系统分析适合消费者的需求、专家系统提取相应的产品信息满足消费者的需求以及专家系统在最后的过程中对于产品的优点介绍和竞争优势介绍等等，为消费者的最终决策提供信息帮助。根据上述分析，基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要结构应该包含专家系统的核心规则数据库（静态数据库）和电子商务网站的商品数据库以及客户数据库（动态数据库），同时使用咨询子系统、规则子系统以及结果子系统来实现专家系统核心规则数据库以及电子商务网站动态数据库之间的有效衔接和运用。
2.专家系统核心规则数据库逻辑上个性化推荐系统的静态数据库可以使用专家系统的核心规则数据库作为程序建立的核心内容，用来存放专家系统运行的领域知识结构以及内容，并设置相应的辅助参数保证专家系统核心规则数据库的良好运行。规则特性每一个规则包括四个特性，例如PREMISE规则的前提部分、ACTION规则的操作部分等等，同时注意CATEGORY规则按照上下文分类，每条规则只能用于某几个上下文，以便调用；设置参数每个设置参数应该各自存储一组属性，用来咨询以及程序调用，同时规定好每一个参数的参数组名称、参数取值范围、参数的类型结构。动态数据库电子商务网站的用户数据库以及产品数据库都隶属于动态数据库的存储范围，每一次客户登录或者登出的过程中，电子商务网站的动态数据库都会随之实时更新一次，添加相应的动态数据内容。动态数据库对数据的主要存储方式是根据相关对象、相关对象的具体属性以及相关对象的具体参数数值（对象可信度、对象参数、对象跟踪次数）来确定对该对象的信息存储、追踪和使用过程。
3.电子商务用户数据库电子商务用户数据库的存储信息主要是商务网站浏览和登录登出过程中各个用户的主要信息，包括用户的性别、年龄、职位、爱好、收藏、收入、购物经历以及其他相关信息等等。电子商务商品数据库电子商务商品数据库的存储信息主要是诸多网站商户的产品细细，包括产品的名称、品牌、价格、尺寸、重量、功能、材料、生产日期、保质期、售后服务以及其他相关的产品信息等等。资讯子系统资讯子系统的主要功能是根据客户在电子商务网站上的登录、访问、收藏、购物等一系列信息对网站的客户数据库提供对客户的定位信息，更好的做好客户个性化产品的推荐工作，同时有效的满足客户产品咨询的功能。规则子系统规则子系统的主要功能是专家系统的核心规则内容，专家智能系统能够凭借自身的核心规则以及规则子系统的有效连接来实现客户的产品推荐工作结果子系统结果子系统的主要功能是记录客户浏览、咨询以及最终购买的过程，为客户的可信度数值提供相应的资讯信息，并记录下客户本次的操作内容，为客户的下次购买提供信息支持。
二、结语
