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多媒体的技术特征范文1
论文摘 要：数字图书馆的迅猛发展使得多媒体信息资源的组织与管理成为数字图书馆发展的一个关键性问题，而多媒体信息检索技术也就成为数字图书馆中的核心技术，因而在数字图书馆中引入基于内容的多媒体检索技术成为了必要。
1 基于内容的多媒体检索原理
传统的多媒体检索技术，主要是通过对多媒体进行人工分析，对多媒体物理特征和内容特征进行文字著录或标引，建立类似于文本文献的标引著录数据库，并通过检索这些数据库以获得多媒体编号，进而利用这些编号索取实际多媒体。这种检索技术存在不足：①特征不具有代表性，带有主观性；②人工处理速度慢；③特征信息得不到充分利用；④结果信息提取慢。基于此原因有必要研究基于内容特征的检索(CBR，Content-Based Retrieval ) ，克服传统检索方法的不足，提高多媒体检索效率。CBR是指直接根据描述媒体对象内容的各种特征(如图像颜色，纹理，形状等)进行检索，它能从数据库中查找到具有指定特征或含有特定内容的图像(包括视频片段)，区别于传统的基于关键字的检索手段，融合了多媒体理解、模式识别等技术。一般说来，基于内容的图像信息检索主要是根据图像的颜色、纹理、形状开展；而对视频信息检索主要通过对视频分割、视频聚类、关键帧抽取、运动特性抽取、最后完成视频检索。数字图书馆拥有海量多媒体信息资源，只有充分利用基于内容的多媒体检索技术，才能挖掘海量资源库中的信息资源，为广大读者服务。
2 基于内容的多媒体检索分类及检索方法
根据检索对象的不同，基于内容的多媒体检索又可以分为基于内容的文本检索、基于内容的图像检索、基于内容的视频检索和基于内容的音频检索四种检索。
2.1 文本检索
基于内容的文本检索是涉及文档内容查询的检索技术。其检索模型的构造是基于内容文本信息检索的核心技术，包含3个方面的内容：文档与用户查询的表示、查询匹配策略和匹配结果的相关度表示。典型的文本检索模型又分为布尔模型、向量空间模型和概率模型3种。
2.1.1 布尔模型(Boolean Model)
该模型将文档中的特征简单地表示成二元变量，某特征词出现则为1，否则标识为0。文档的相似度则基于布尔量进行计算。该模型有点是简单、速度快，缺点是不够精确，不能反映不同“项目”对一个文档的重要程度的差异。后来陆续有学者针对布尔模型不足，提出改进算法即扩展的布尔模型。
2.1.2 向量空间模型(Vector Space Model，VSM)
该模型也称为词袋(Bag of Words，BOW)表示法，该表示法有一个关键假设，即文章中词条出现的先后次序是无关紧要的，个特征词对应特征空间的一维，将文本表示成欧氏空间的一个向量。该模型思想是将文档D(Document)看作是由一定代表性的特征项组成；而特征项t（Term）是指出现在文档中能够代表文档性质的基本语言单（如字、词等），也就是通常所指的检索词。这样一个文档D就可以表示为D(t-1，t-2，…，t-n)，t-i（I=1，2，…n）表示文档的一个特征项。
2.1.3 概率模型(Probablistic Model)
该模型考虑词项、文档之间的内在关联，依据关联信息计算文档类别归属大小，据此推算文档类别。
布尔模型和向量空间模型都将文档表示词条视为相互独立的项，忽略了表示词条间的关联性。概率模型则考虑到词条、文档间的内在联系，利用词条间和词条与文档之间的概率依赖性进行信息检索。其中二值独立检索模型（BIR）是一种实现简单且效果很好的概率检索模型。概率推理网络是一种新型的检索模型，它模拟人脑的推理思维模式，将文档内容与用户查询匹配的过程转化为一个从文档到查询的推理过程。
2.2 图像检索
基于内容的图像信息检索主要根据图像的特征进行，一般地，图像特征包括:①图像的画面内容特征(如图像颜色分布、纹理结构、形状等) ；②图像的主题对象特征(如图像所描述的人、车、建筑等) ；③图像的著录特征(如作者、时间、地点等) ；④图像的移动和组合特征(如影象中的场景) 。目前对图像内容检索研究比较多的是基于图像的颜色、纹理、形状等特征开展的，下面重点论述此三方面的检索。
2.2.1 基于颜色特征的图像检索
颜色是一种重要的视觉信息属性，在图像索引与检索中是一种很有用的特征。相对于其他特征，颜色特征非常稳定，具有对旋转、平移、尺度变化、各种形变不敏感特性，而且颜色特征计算简单。因此，颜色特征成为现有检索系统中应用最广泛的特征。较早从事颜色特征进行图像检索的方法是直方图，通过统计各不同灰度值的图像像素数量，达到对图像的信息描述。
2.2.2 基于纹理特征的图像检索
纹理描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。包括表面结构组织及其与周围环境关系的许多重要信息，纹理特征是一种统计特征，具有旋转不变性，并具有较强的抗噪音能力。一般地，体现图像纹理特征的具体指标有均匀度、对比度、方向，其中均匀度反映纹理的尺寸，对比度反映纹理清晰度，方向反映实体是否有规则的方向性。
2.2.3 基于形状特征的图像检索
基于形状检索基本上是从形状的轮廓特征和形状的区域特征来建立图像的索引，主要有形状轮廓特征和形状区域特征两重描述。形状轮廓特征主要包括：直线段描述、样条拟合曲线、傅立叶描述子、内角直方图、高斯参数曲线等。而形状区域特征主要包括：形状的无关矩、区域的面积、形状的纵横比等。
2.3 视频检索
视频检索实际上属于图像的检索。视频除了具有一般静态图像的特征外，还具有动态性，如镜头运动的变化、运动目标的大小变化、视频目标的运动轨迹等，所以视频又称动态图像，是一组图像按时间的有序连续表现，它的表示与图像序列、时间关系有关。视频数据可用幕、场景、镜头、帧等描述。视频序列主要有镜头组成；镜头由一系列连续的帧组成；帧是一幅静态的图像，是组成视频的最小单位；场景含有多个镜头；幕是由一系列的相关场景组成，表示以完整的事件。视频检索的前提是需要利用可视化特征视频数据建立有效的索引。
2.4 音频检索
音频就是对声音数字化后得到的结果。音频一般采用音量、音调、音强、带宽、音长和音色等属性来描述。其中音量、音调、音强、带宽和音长等属性易于通过技术手段进行量化建模，而对音色的处理却相对复杂，对其进行分析和捕捉较为困难。音频检索同视频检索相类似，音频特征随时间而动态变化，分析时计算不同时间段的声波信号的波形，并将波形的均值、方差和自相关系数等记录在波形数据库中。对音频数据进行采样、帧抽取后，运用方差分析等统计方法对音调、音量、音强等音频特征进行量化，并在音频数据库中记录这些量化值，形成索引树，在检索时可以利用这些特征进行示例和指定特征查询。
参考文献
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多媒体的技术特征范文2
关键词:多媒体数据库;数据模型;信息检索
中图分类号:TP311.134.3文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 10-0000-01
Database Data Model&Information Retrieval Methods
Lu Wenshuo
(Guangdong Sub-center of CNCERT/CC,Guangzhou510065,China)
Abstract:This paper introduces a multimedia database of three major data models,analysis of the multimedia features and special requirements on the data model,discusses the different ways to realize the data model and proposed a content-based information retrieval features,architecture and treatment.
Keywords:Multimedia database;Data model;Information retrieval
传统数据库可以在用户给出查询条件后迅速地检索到正确的信息,但仅是针对使用字符数值型数据的。当图像、声音、动态视频等多媒体信息引入计算机之后,可以表达的信息范围大大扩展。如何高效快速地对多媒体数据进行检索,我们主要从数据模型、检索特点、存取结构、体系结构及基于内容的检索技术等方面进行探讨。
一、多媒体信息的特点及其对数据模型的特殊要求
从数据库的角度看,多媒体信息具有如下特点:数据量大,类型复杂,形式多样;非结构化信息;信息长度不固定;声音、视频等连续媒体具有时间敏感性特点;由多媒体信息集成性特点造成不同媒体之间的关系复杂;多媒体信息处理的硬件相关性等等.多媒体信息可以是文本、图形、图像、声音、视频、音频等,而同一媒体的格式却是多种多样的,如图像文件就有BMP,PCX和GIF等格式。
二、多媒体数据库的数据模型
(一)多媒体数据库的数据模型分类
数据模型是数据库系统设计的关键,对多媒体数据库也不例外。多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统。它继承了传统数据库的一些优点,并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
(二)多媒体数据库数据模型的实现方式
传统的数据库管理系统处理的数据类型主要是字符和数字。多媒体数据由于有特殊性,因此多媒体数据库管理系统不但要对传统数据库管理系统的功能加以改进,还要增加一些新的功能。
1.关系数据库的多媒体扩展。(1)扩展现有的数据类型。(2)扩充用户自定义的数据类型。(3)扩充嵌套语义,采用非第一范式(NF2)数据模型,也叫嵌套关系数据模型。
2.面向对象的多媒体数据库。尽管有扩展的关系数据库,对象数据库(其中数据仍然是在关系数据库或一般文件之中)是对多媒体支持的最快捷的途径。
3.超媒体数据库。超媒体是超文本的多媒体化,即以超文本的思想来实现对多媒体数据的存储、管理和检索。在超媒体模型中,节点可以存放文字、图形、图像、声音等媒体对象或混合性的数据。
三、基于内容检索
(一)概述
基于内容检索技术一般用于多媒体数据库系统之中,也可以单独建立应用系统。基于内容检索的主要研究内容是如何使系统直接从各种媒体中获取信息线索,并将这些线索用于数据库中的检索操作,帮助用户从数据库中检索出合适的多媒体信息对象。主要实现对媒体基于内容的检索,多媒体系统必须能够从媒体数据中分析、提取出可供检索的内容特征,并将这些内容特征进行结构化的表示。相对于媒体数据层次的处理过程,我们将对媒体语义层次的处理称为媒体的内容处理。
(二)基于内容检索应用系统的体系结构
从基于内容检索的角度出发,系统由组织媒体输入的插入子系统、对媒体做特征提取的媒体处理子系统、储存插入时获得的特征和相应媒体数据的数据库以及支持对该媒体的查询子系统等组成,同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。
1.插入子系统。该子系统负责将媒体输入到系统之中,同时根据需要为用户提供一种工具,以全自动或半自动的方式对媒体进行分割,标识出需要的对象或内容关键点,以便有针对性地对目标进行特征提取。
2.数据库。媒体数据和插入时得到的特征数据分别存入媒体数据库和特征数据库。媒体库包含各种媒体数据,如图像、视频、音频、文本等。特征库包含这种媒体用户输入的特征和预处理自动提取的特征。数据库通过组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的,从而可以应用到大规模多媒体数据检索过程中。
3.查询子系统。主要以示例查询的方式向用户提供检索接口。检索允许针对全局对象,也允许针对其中的子对象以及任意组合形式来进行。检索返回的结果按相似程度进行排列,如有必要可以进-步进行查询。检索主要是相似性检索,模仿人类的认知过程,可以从特征库中寻找匹配的特征,也可以临时计算对象的特征。
(三)基于内容检索的特点
与传统的基于关键词的数据库检索相比,基于内容的检索有如下特点:
1.是一种相似度检索。
2.直接从内容中提取信息线索。
3.满足用户多层次的检索要求。
4.大型数据库(集)的快速检索:它往往拥有数量巨大、种类繁多的多媒体数据库,能够实现对多媒体信息的快速检索。
参考文献:
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多媒体的技术特征范文3
[关键词]多媒体信息检索；多媒体信息处理技术；信息检索技术；Opencv
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.18.181
[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）18-0-02
0 引 言
随着多媒体信息技术的发展和普及，信息传播的载体从传统的以文本为主的方式转变为图像，视频，语音以及文本等多元化载体的方式，计算机学科所研究的对象也从传统的数值和文本扩展到了图像，视频，语音等多媒体数据。多媒体信息检索技术已经成为当前计算机技术发展的热点之一。多媒体信息技术的产业也成为了目前计算机产业中的核心产业之一。许多新兴的应用都可以归纳到这个范畴之内，如人脸识别；目标检测、跟踪和识别；多媒体搜索引擎；移动视觉搜索等。因此在学科发展和产业人才需求的推动下，在本科生开设多媒体信息检索对提升学生的行业竞争力，促进多媒体技术以及信息检索技术在社会生活中的应用有着重要意义。
所谓的多媒体信息检索，根据用户的输入，从数据源中检索到用户需要的信息，相对于传统的信息检索，多媒体信息检索的用户输入方式不仅仅是简单的文字方式，可以是图像，视频和语音等多媒体形式，其结果也是可以多媒体的形式展示。然而，目前与多媒体信息检索技术相关的大多数课程，如图像处理，计算机视觉，语音信号处理，搜索引擎，机器学习和模式识别等，在研究生阶段才有系统的学习，这些课程在本科生教育较少开设，或者部分课程以选修课的形式出现；同时并没有适合本科生学习的教材和内容。本文在此对本科生多媒体信息检索课程的教学进行探讨，包括理论课程内容和实验课程的设计；以及与之相应的教学方式。
1 多媒体信息检索课程的必要性
近5年来，人工智能技术开始从实验室走入到了市场应用中，尤其智能设备的覆盖面越来越广，多媒体信息技术相关产业发展快速，其应用覆盖了到工业生产，个人电脑，手机，相机等各种设备。例如在工业产品生产流水线中基于视觉的产品检测就是多媒体信息检索技术的应用之一；个人手机或者安全系统中的人脸识别，是通过输入人脸图像检索其身份，也是多媒体信息检索技术的典型应用；还有百度，谷歌，必应等搜索网站图像、视频和数字图书馆，地理和医学数据图库等都是多媒体信息检索技术最直接应用的产业。这些产业在近几年有了一个爆炸性的增长，同时又是新兴产业，发展后劲十足。对面这样的行业环境，要求高校在培养计算机专业人才，有必要开设多媒体信息检索技术类的课程，以完善大学计算机课程体系[4]以及满足行业对人才的需求，推动行业发展。而本科生教育是目前行业人才供应的主要“源泉”，在本科教育阶段开设这类课程的教学，同时有助于提高学生创新能力、思考能力和竞争力。
2 多媒体信息检索课程教学现状分析
目前，在国内开设多媒体信息检索课程或者类似的课程的高校较少，或者部分课程以选修课程的形式开设。随着产业的发展，部分高校也开始设置多媒体信息检索的课程，尤其是近几年，许多高校设置了数字媒体技术专业，多媒体信息处理类的课程也出现在了部分本科生的日常教学中，例如厦门大学、清华大学、哈尔滨工业大学、南京大学等开设的图像处理，计算机视觉以及机器学习课程。同时，这些课程都开设在本科生的高年级阶段。
这类的课程采用的都是研究生的教材或者国外翻译的教材，这些教材并不适合本科生阅读和学习；同时各个高校同样的课程，教授的内容也不尽相同，缺少一个好的适合本科生的教材，这成为了制约多媒体信息检索课程发展的一个瓶颈。例如，常用的多媒体信息处理的教材非常多，对于图像数据处理教材有：《数字图像处理》冈萨雷斯著、《图像处理、分析与机器视觉》桑卡著、《Computer vision： Algorithms and Applications》Richard Szeliski著等；文本和语音处理教材有：《中文文本信息处理的原理和应用》苗夺谦著、《统计自然语言处理》宗成庆著、《本本和语音处理系统评测》戴布克耶等；信息检索方面的教材有：《现代信息检索》Ricardo著、《搜索引擎，信息检索实践》克罗夫特著、《机器学习》米歇尔著、《模式识别》Sergios著；同时还有许多相关的教材。
多媒体信息检索课程才刚开始进入本科生的课堂，而且目前缺少合适的教材，使得更系统、更有针对性的教授这门课变得更加困难。
3 本科生多媒体信息检索课程的教学方案
多媒体信息检索课程需要理论与实践并重的教学方式，总课时为48学时，其中理论教学36学时，实验课12学时。同时该课程要求学生具有一定的程序设计基础，和基本计算机专业知识，因此该课程开设的时间应在本科生三年级阶段最佳。具体的教学内容如下：
理论课程讲授的内容分成2部分：多媒体信息处理技术和信息检索技术。
3.1 多媒体信息处理技术
3.1.1 文本数据的基本方法及其发展（4学时）
（1.1） 文本处理的基本方法
（1.2） 文本处理的基本发展
（1.3） 文本处理的研究现状
（1.4） 文本分类与信息检索
3.1.2 图像/视频数据处理技术（12学时）
（2.1） 基本图像特征抽取方法
（2.2） 边缘检测方法
（2.3） SIFT特征与HOG特征
（2.4） 视频中的二维分析
（2.5） 人脸检测与识别
3.1.3 语音信号的特征提取（4学时）
（3.1）声学特征
（3.2）声学模型
（3.3）语音搜索技术
（3.4）线性预测参数
3.2 信息检索技术
3.2.1 聚类分析（4学时）
（1.1）相似性度量
（1.2）划分方法
（1.3）层次聚类方法
（1.4）基于密度的聚类
（1.5）基于网格方法
（1.6）基于模型方法
（1.7）蚁群聚类方法
（1.8）粒度计算
3.2.2 索引与检索（4学时）
（2.1）索引和搜索的概念
（2.2）倒排文件索引
（2.3）词汇表存取方法
（2.4）后缀数组索引
（2.5）签名文件索引
（2.6）单模式匹配算法
3.2.3 信息检索模型（4学时）
（3.1）布尔模型，扩展的布尔模型
（3.2）向量空间模型，
（3.2）概率模型和基于语言模型的信息检索模型的区别和联系
3.3 实验课程
实验课程采用OpenCV作为实验平台；OpenCV是一个基于开源发行的跨平台的应用程序库，实现了许多数据检索，模式识别，机器学习以及图像视频语音等数据处理的算法[6]。目前在许多企业和项目开发中也逐步投入使用。实验课程的设置如表1。
4 结 语
本文针对现阶段本科生教育中多媒体信息检索类课程开设的现状，论述开设此类课程的必要性，提出多媒体信息检索课程教学方案，以促进该课程在本科生教育的推广。
主要参考文献
[1]刘晶，张.新形势下影响高校计算机教学质量提高的因素及改革路径[J].才智，2013（36）：151-152.
多媒体的技术特征范文4
【关键词】脆弱数字水印；认证：算法
【中图分类号】TP309.7 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）04-0204-02
一、脆弱数字水印的产生
随着计算机网络和多媒体信息处理技术的迅速发展，使得图像、视频和音频等各种形式的多媒体数字作品的制作、编辑、复制和传输变得极其便利。然而，新技术必然会带来一些新的问题，例如，软件产品的盗版、数字文档的非法拷贝、数字多媒体产品的版权保护等等；尤其，当数字多媒体作品被用于法庭、医学、新闻和商业用途时，需要确定其内容是否曾被修改、伪造或者特殊处理过，必须保证数字多媒体作品内容的真实性和完整性。在开放的网络环境下，人们对信息安全的要求越来越迫切，都希望能在信息传播的过程中对自己的秘密信息加以保护。数字水印技术作为版权保护和安全认证的有力工具诞生于90年代初，并且在数字多媒体产品中的应用需求日益增加，呈现出巨大的商业潜力。
数字水印作为信息隐藏技术研究领域的一个重要分支，是一种可以在开放的网络环境下，保护多媒体产品版权和认证来源及完整性的新型技术。数字水印技术通过将数字、序列号、文字和图像标记等版权信息嵌入到多媒体当中，在嵌入过程中对多媒体载体进行尽量小的修改，以达到最强的鲁棒性，当含有水印信息的多媒体受到攻击后仍然可以恢复或者检测出水印的存在，这也是实现多媒体产品版权保护的有效办法。数字水印技术的诞生为多媒体产品的信息安全问题注入了新的生机与活力。数字水印技术是一个多学科交叉的新兴研究领域，它涉及了信号处理、密码学、通信理论、数理统计理论、编码理论、数据压缩和人类视，听觉理论等多门学科。数字水印的提出是为了保护版权，然而随着数字水印技术的发展，人们已经发现了数字水印技术更多更广的应用。
第一种应用于图像的水印技术是由Caronni等于1993年提出的“’。后来，数字水印技术的应用范围逐渐扩展到其它数字媒体，如音频、视频等。数字水印技术的功能也逐渐由最基本的多媒体作品版权保护，发展到访问控制、票据防伪、多媒体数据篡改提示、隐蔽通信等更多的应用需求方面。与图像和视频数字水印相比，由于人类听觉系统HAS（Human Auditory System）比视觉系统HVS（Hman Visual System）具有更高的敏感度，对随机噪声相当敏感，使得可以嵌入的水印数据量非常有限，所以向音频信号当中嵌入水印信息时，对水印的隐蔽性有着更高的要求，水印的隐藏也显得更加困难，因此，国内外对音频数字水印的研究并不多见。而且通常情况下，由于多媒体传播环境的开放与复杂，多媒体编辑处理工具的广泛开发，使得多媒体数据总是会受到有意或者无意的攻击操作，于是，目前的研究大多集中于数字水印的鲁棒性设计，希望多媒体产品无论受到何种变形操作，都能从中提取出水印来，但是，对用于真实性和完整性保护的脆弱数字水印的研究却相对较少。
与一般的数字水印一样，脆弱数字水印也是在保证多媒体作品一定视觉或听觉质量的前提下，将序列、文档、或者图像作为水印信息，以人类不可感知的方式嵌入到多媒体作品当中。但是与鲁棒性数字水印不同的是，当嵌有脆弱数字水印的多媒体作品数据发生篡改时，通过对水印的检测或者提取，可以对多媒体载体的真实性和完整性进行鉴定，并且能够指出被篡改的位置，甚至是篡改的程度和篡改类型等等。介于鲁棒性水印和脆弱性水印之间的是半脆弱数字水印，它对恶意篡改非常敏感，同时又对一些常规的信号处理操作（如添加噪声、滤波、MP3压缩等）有一定的鲁棒性，主要用于选择认证，保护一般的多媒体数据内容。而对一些要求极其精确的数字媒体，如文档、医学图像、法律证据音频录音等，即使是非常轻微的修改都可能造成实质上完全不同的信息，脆弱数字水印正是针对这类应用而设计的，它能够准确地检测出对多媒体数据内容的任何修改并且能够对修改的部分进行精确定位。无论从理论角度还是应用角度来看，开展对脆弱性数字水印技术的研究，不但具有重要的学术意义，还有极为重要的经济意义。
二、脆弱数字水印的特点
脆弱数字水印技术就是在保证多媒体文件在一定听觉/视觉质量的前提下，将序列号、文字、图像标志等版权信息，以人类不可感知的方式，嵌入到多媒体文件的数据中。脆弱数字水印主要用于多媒体文件的内容及版权等关键信息的真实性鉴定，防止非法篡改和伪造，强调的是一种多媒体数据完整性和有效性的标注功能，以及对多媒体数据破坏和攻击的定位分析能力。因此，脆弱数字水印是一类对常见信号处理操作都比较敏感的水印，只要含有水印的多媒体文件稍作修改，嵌入其中的水印就能反映出多媒体文件发生的轻微变化，只有这样才能通过对水印信息的检测或提取来鉴定多媒体文件的真伪以及被篡改的情况。
用于多媒体作品完整性和真实性认证的脆弱数字水印，除了具有数字水印的基本特征如不可感知性、安全性以外，还必须具有对恶意篡改的敏感性和脆弱性。在实际应用中，一个实用的脆弱数字水印应该具备以下特征：
（1）良好的透明性。对多媒体文件来说就是不可感知性，嵌入水印后的多媒体文件要让人在视觉或听觉范围内，感觉不到任何变化，这样才能保证原始多媒体文件的使用价值，保证文件内容的真实性，因此在水印的不可感知性要求上，对脆弱性数字水印的要求比鲁棒性水印要更高些。
（2）盲检测认证。在完整性认证阶段不需要原始的多媒体文件，这对用于认证的脆弱数字水印来说是必须的，如果能确知原始的多媒体文件，就不存在真实性保护的问题了；另一方面，某些应用中根本就没有原始数据，比如询问证人的证词录音，为保证证词的真实性，需要在录音时自动嵌入水印，否则无法实现真实性的鉴别。
（3）良好的敏感性。要求多媒体文件中的脆弱水印能灵敏地被最普通的信号处理技术所改变。理论上，在检测端作完整性认证时，应该能够检测到所有影响多媒体文件质量的恶意篡改，即对恶意篡改的检测概率趋向于100%。
（4）防止“伪认证”攻击的能力。意思就是防止多媒体数据被篡改后仍能通过认证。对脆弱数字水印来说，不必强调其对恶意攻击的抵抗能力，因为对脆弱数字水印的攻击不是将水印信息除去或者使其不能被检测到，而是设法篡改多媒体的内容数据且不损坏水印信息，即使多媒体文件的内容发生了改变，但仍能通过认证。在图像应用中有例为证，Kundur基于小波的脆弱数字水印算法，当不采用“量化密钥”时，根据一个已嵌入脆弱水印的图像数据，可使任意一个与其相同尺寸的图像完全通过认证。音频应用中也存在这样的可能性。
（5）对篡改攻击部分进行定位。当含有水印信息的多媒体文件被恶意修改时，检测算法能指明文件内容被篡改的位置，这些信息可以用来推断篡改动机和篡改的严重程度。
如果在实际问题中有更高的要求，往往还需具备以下特征：
（6）对篡改的部分进行恢复。在篡改定位的基础之上，进一步恢复出多媒体文件被篡改前的真实内容，并且能够根据恢复的内容推断出篡改的方式以及篡改的类型，以提供篡改的证据。
（7）能与鲁棒性数字水印很好地共存。有时候单单依靠脆弱数字水印并不能同时满足多种用途，需要同时嵌入多个水印，不同的水印担负不同的使命，这样多媒体文件才能够更好地适应复杂多变的环境，满足不同应用场合的需求，同时实现多媒体文件版权保护和内容认证的功能。
三、脆弱数字水印算法概述
从1993年开始就有研究者从事脆弱数字水印算法的研究，初期的研究大多都是借用密码学的观点和方法，研究者常常使用密码学中的哈希（Hash）函数作为脆弱水印完整性认证的方法。Friedman利用密码学中的哈希函数，通过保存经过Hash后的图像数据，从而达到认证的目的，但是这样需要保存额外的认证数据――Hash值，并且认证得到的结果只有两种：“是”或“否”，并不能报告图像数据失真的具置。
Schneider和chang提出基于图像内容的方法，利用图像特征（如亮度直方图、DCT系数、边缘信息等），通过哈希函数得到用于认证的消息，因为图像本身的特征具有一定的稳定性，如果图像内容发生改变，则图像特征也会有所改变，这样可以保护图像数据中的每一个像素都不能改变。但是，它仍然需要保存额外的数据，不过提取图像特征的方法值得借鉴。
张和王在Yeung和PingWah的研究基础上提出了一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法。首先利用小波变换的时频特性，在图像的LL子带用查找表的方法嵌入一个标识水印，用于检测和定位篡改；再选取HL子带或LH子带的哈希值作为水印嵌入到HH子带中，用于抵抗各种伪认证攻击。该算法既提高了基于分块的脆弱水印算法的安全性，又保持了良好的局部修改检测性能。
李和侯提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法，该算法利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术，将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为Logistic混沌映射的初值，从而生成水印，再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中，利用图像DCT系数之间的关系，实现了水印的嵌入和盲检测。该算法计算简单，具有较高的峰值信噪比和良好的篡改定位能力。
脆弱数字水印技术在图像领域中的研究应用得到了很好的发展，随着多媒体介质类型的增加，音频、视频在网络上的应用需求逐渐增大，研究学者们逐渐将研究方向转向到音频领域，很多良好的算法也从图像领域移植到了音频领域。
Radhakfishnan和Memon根据听觉质量相似的两个音频之间的掩蔽曲线必定一样的原理，提出了一种基于特征的音频内容认证技术。首先计算音频掩蔽曲线的Hash值，然后采用已知的数据隐藏方法将Hash值作为水印信息嵌入到音频信号当中。检测时，将水印信息提取出来与之前计算的Hash值进行比较，计算其相关系数，再与事先设定的相关系数门限值进行比较，判断内容是否被篡改。检测算法可以将常规的音频信号处理与恶意篡改操作区分开来。
王等利用离散小波变换的多分辨率特性，提出了一种小波域脆弱音频水印算法，通过等概率随机量化音频信号不同子带的小波系数，并将视觉可辨别的有意义的二值图像作为水印嵌入其中，该算法对滤波、有损压缩、重采样等攻击具有很强的敏感性，通过比较提取出的水印和原始水印的归一化相关系数，可以很容易对音频信号是否被篡改做出结论。
全和张以改进的心理声学模型为基础，提出了一种小波包域的脆弱音频水印算法。该算法将改进后的心理声学模型用于比小波域灵活性更大的小波包域中，首先根据子带掩蔽阈值，水印嵌入和提取端要求的计算复杂度，自适应地选择最好小波包基函数，对音频信号进行接近于临界频带的分解，然后采用量化小波包系数的方法自适应地嵌入二值图像水印信号。检测算法不仅能够认证音频的完整性，而且能够在时域和频域中定位被篡改区域，可用于衡量法庭证据及新闻广播等的可信度。
袁等提出了一种音频内容认证系统。该算法通过计算音频帧之间的相似性，得到基于音频特征的位置序列，将其置乱和调制后，嵌入到原始音频的离散小波域中。采用相关检测来实现对音频内容的认证，并通过提取出的位置序列，找到被篡改帧的最相似帧，进行篡改内容的近似恢复。该算法在抵抗中等强度的MP3压缩、上下行采样等保持内容的音频信号处理的同时，能够检测出篡改、剪切等恶意攻击操作，能够对篡改位置进行精确定位对被篡改的音频片段进行近似恢复。
冯等利用音频特征生成数字水印，提出了一种用于音频内容认证与恢复的数字水印算法。该算法将音频分段后的每段主要DCT系数及其位置信息作为主要特征，经过量化和加密生成水印，再将水印嵌入到另一个音频段的最低比特位中。该算法不仅能检测和定位对音频内容的篡改，而且能够对篡改的音频段进行近似的恢复，保持较好的复原质量。
四、总结
多媒体的技术特征范文5
【关键词】武术教学；多媒体技术；应用
随着我国教学改革的不断深入，许多科技成果直接引入学校教学领域，多媒体技术就是其中之一。多媒体技术以其自身所拥有的生动性、趣味性、直观性、高效性、以及对消息容纳的兼容性和全面性特征，为教学提供了直观、高效的辅助手段，应用多媒体技术对武术教学的提高意义重大。
一、多媒体技术的特征与武术教学的特殊性
（一）多媒体技术的特征
多媒体技术的显著标志是网络与计算机技术在课堂教学中发挥着越来越重要的作用。现代网络信息技术的进入，不仅改变了传统的教学方法，同时使教学内容、教学形态、教学手段发生了质的变化。如网络计算机的交互式学习系统就完全改变了传统的教学模式，其教学重心由“教”转向学生的“学”，由教师控制的同步被动的学习状态转变为主动的双向交流的学习状态，使学生的主动性得到了充分的体现，学生完全成为整个教学过程的主体。利用多媒体技术教学能准确分析动作，纠正学生武术运动的癖习，能突破动作的难点，使武术课堂尽善尽美。因为多媒体技术可以把文字、图形、视频图像、动画和声音等信息结合在一起，并通过综合处理，完成一系列随机互操作。
（二）武术教学的特殊性
1．武术套路的特征。武术运动的技术动作没有周期性的特点，每个武术动作都有方向、路线、功架、劲力特点、停歇顿挫、心志意向等许多要求。而且各动作之间又有着快与慢、动与静、刚与柔、虚与实等变化，从而使得各动作之间的衔接变化比较复杂多变，那么，对武术教学而言，没有好的教学方法和手段，就只能停留在以往的教学水平上，很难产生好的教学效果，因此武术术必须在教学上有质的提高，才能和世界接轨。
2．武术动作具有攻防技击性。武术源于技击、博斗，故而武术动作又都具有攻防技击的含义，无论何种套路的武术都是踢、打、摔、拿、击、刺。因此在武术教学的过程中要想使动作达到规范的要求，就必须要强调攻防方法的分析，如果在分析时只是嘴上谈兵，就不能达到教学应有的效果，如果进行实际的攻防，没有一定的教学辅助手段和技术，很难达到预期的教学效果。同时武术动作又包含着窜蹦跳跃、闪展腾挪、跌扑流翻等跳跃性和旋转性的动作，这对教师的示范和学生的学习都增加了难度。
二、多媒体技术辅助教学在武术教学中的作用
（1）运用多媒体辅助教学，能充分发挥教师的主导作用。武术教学有其自身的特点，很多时候需要教师的言传身教，因教师自身存在着个体差异，如身体素质、年龄、运动能力等，且武术技术复杂，所以一名教师很难把武术各种难度技术动作都能做出准确的示范讲解。在实际工作中，难免有错误、畏难的时候，甚至对教材因主观原因自作主张予以取舍或敷衍了事。运用多媒体辅助教学，就可避免这些问题。例如在某些动作上，通过多媒体可以把动作局部放大、慢速播放，可以免去教师大量讲解示范，减轻教师的工作强度和压力，弥补教师自身能力上的缺陷，呈现给学生的都是现代、先进、准确的技术动作示范，简练而重点突出的讲解，在此基础上指导学生练习，充分发挥教师在教学中的主导作用。（2）运用多媒体辅助教学，可以加速学生运动技能的形成。在运动技能的学习过程中，我们往往提倡少讲多练，但是往往因为示范的位置，动作技术的复杂程度，需要多次变换示范的角度和位置，并配上大量的语言讲述，结果上课效果并不十分理想，特别是一些技术含量较高的且动作较快的动作，由于学生观察角度和反映快慢的差异，对教师的技术示范和讲解不是很全面、清晰，结果导致学生掌握复杂技术的难度加大。多媒体辅助教学手段的运用，可以弥补这些不足，增加了向学生输出的信息量，对学生视、听、触、本体感觉等器官全方位进行刺激，便于学生多感观接受知识，加深了学生对技术动作结构及动作之间内在联系的理解和掌握，从而加速了运动技能的形成和掌握。同时，由于学生对正确动作技术的理解，大大提高了分析、解决问题的能力。（3）运用多媒体辅助教学，能提高学生学习的自觉积极性。在进行武术技术动作学习时，运用多媒体辅助教学，可以营造良好的教学氛围。高水平的竞技、优美的技术示范、生动的画面、美妙的慢动作展示、图文并茂的技术分析使教学变得生动，从而激发了学生的学习兴趣和求知欲望，降低了学习难度，使学生对技术动作的学习看得见，看得懂，易理解，记得牢，提高了学生学习的自觉性和积极性，不仅获得了较好的教学效果，在相同的条件下，因技术动作掌握得较好，也相应地提高了学生的运动能力，反过来也会促进学生对武术运动的喜爱。（4）运用多媒体辅助教学，充分体现了直观性教学原则。传统的教学方法，往往忽视学生的适应能力和应用能力的培养。教材内容不够明确，重点和难点不突出，不能提供生动、直观、丰富的表象资料。学生在学习动作时没有主动选择的余地，学生学习处于被动地位。从武术技术特点看，一个完整技术基本上几秒就完成了，有的甚至更短。因此，在学生学习武术初始阶段，在学生对完整技术缺乏感性认识的情况下，教师的示范只能给学生留下一个模糊的表象，而在此基础上进行讲解，学生很难和技术动作联系起来，效果可想而知。采用多媒体辅助教学，教师可把技术动作的视听资料反复播放、慢放、定格，摆脱时空因素的控制，使短暂的技术动作在时间上展开，在空间上定位，其间穿插对技术的分析讲解，突出教材的重点、难点，便于学生深刻感知动作结构、部位细节，形成过程和方法，在大脑中建立正确的动作概念，充分体现了体育教学的直观性。
三、多媒体技术在武术教学中的应用
（一）多媒体技术在武术理论教学中应用
教师可以在进行武术理论教学时通过3D、POWER-POINT、FLASH、PHOTSHOP、等软件来制作多媒体的教学课件。再加上人机交互的友好界面，将教师所要讲的内容通过多媒体配以生动形象的图片、动画，将教师的教学思想准确地表达出来。这样，一方面通过直观、生动、图文并茂、色彩艳丽的鲜明特征，调动学生的多种感官同时受到刺激，可以吸引学生的注意力，调动他们的兴趣，提高教学效果；另一方面，多媒体课件还可以方便学生进行自学或复习，同时也可以加深学生对知识的理解。
（二）多媒体技术在武术技术教学中的应用
武术运动的特点决定了武术教学的特殊性。在武术教学过程中强调直观，以演示领做为主。而且在武术教学中一些难度动作，不仅结构复杂且需在瞬间完成，在空中不能停留或放慢速度。如腾空飞脚、旋风腿等动作，教师很难在示范中讲解，而在示范后讲解学生又很难听明白。运用多媒体技术来制作相应的教学课件，一方面可以节省大量的示范与讲解的时间，使教师有较充分的时间来对学生进行纠错等工作；另一方面当进行一些示范不能充分显示动作结构、过程、关键与细节的难度动作的教学时，可以通过镜头的调度，采用远景、全景、近景、特写或利用镜头的推、拉、摇、移、跟等方法，有效地从各个角度、侧面来表现动作的方位、距离、相对位置、运动轨迹等空间特征；也可通过高速摄像技术，将瞬间的动作缓缓地表现出来，以打破时间和空间的局限。
（三）多媒体技术在提高武术训练技术水平上的应用
在武术训练中，学生对运动技术的掌握要经过泛化、分化、巩固直至动作的自动化阶段。学生学习新动作往往是从模仿技术动作开始的。但是在这个阶段学生对动作的时间和空间感往往是泛化的，自己究竟是怎样做的很难全面了解，本体感觉较差，错误动作较多。但如果我们运用多媒体技术先把学生练习的全过程通过高速摄像技术拍摄下来，然后再运用计算机多媒体技术，把他完成动作的情况进行演示，并和别人正确的动作进行对比分析，再指出他错误的关键，让学生自己清楚在完成动作过程中，究竟错在什么地方，就有助于学生尽快纠正错误动作，形成正确的技术动作，缩短进入分化阶段的时间，有助于提高教学质量。
四、多媒体教学在武术教学中应注意的问题
（1）多媒体教学对时间的要求。课件教学以其容量大、速度快、易操作、课堂教学高效率而自豪，然而没有充分考虑学生的思维水平和思维速度，像电视或电影画面那样一闪而过，不容学生细看和思考，那将极大地影响教学效果，在武术教学中，由于武术器械和技术众多，不能完全利用多媒体进行教学活动，要从学生角度考虑，让他们主动的去思考、模仿、研究，从而提高教学效果，因此课件教学中要给学生留有足够的思维活动时间，确保学生理解和掌握相关的知识内容。（2）多媒体教学对思维空间的抑制。多媒体课件教学要注意体现培养学生独立思考问题和创新能力，如果在课件中把所有抽象思维、文字语言的理解都用多媒体形象展现出来，实际上是扼杀了学生逻辑思维和创造能力的培养。在武术教学中，教师应充分考虑到武术教学的特点，比如编排新动作，多媒体课件着眼点应该是给出编排原则，而具体的编排动作和顺序要充分调动学生的智力和能力，而不应该因为多媒体的便捷而扼杀了学生的思维空间。（3）多媒体教学要真实感于课堂。要尽可能使多媒体教学中的内容富有真实感，不能过分地夸大或缩小，学生与机器交流本身就缺乏一种真实性。比如九节鞭教学，主要以扫、缠、挂及各种舞花组成套路，其运动特点是鞭走顺劲，纶舞如轮，横飞竖打，势势相连，如果多媒体的画面过于夸张、虚拟，那无疑是一种“雪上加霜”，学生无法体会到九节鞭“抡起似车轮，舞起似钢棍”的运动风格，久而久之，学生就会对武术失去信心。（4）多媒体教学的灵活交互作用。多媒体最大的不足就是多媒体的信息传播几乎是单向的，它根据事先设定好的程序向学生传送各种丰富的信息，但却不能接受来自学生的反馈。在武术教学中，动作风格繁多，学生的个人条件参差不齐，个体差异大，而多媒体不具备自主调节能力，这就需要教师在编写多媒体课件的过程中对各种情况下的教学条件都充分考虑，使多媒体课件具备更强的交互功能，根据不同情况及时调整教学内容、程序，以达到最佳教学效果。（5）多媒体教学的个性化应用。多媒体课件可以在短时间内将信息最大限度地传播，而且保证所有学生接受的信息一致，正因如此，多媒体教学对于非常看重因材施教的武术教学存在着很多不足，多媒体教学课件在编写过程中要符合个性化教学活动的需要，对教学内容的设置要有弹性，这种弹性是根据教师的经验以及对学生的了解做出的，教学的各种指标都是区间性的，可以适合不同情况下的不同学生，个性化教学非常有利于培养学生的智慧和潜能，激发学生主动性和创造性。
参 考 文 献
[1]马红伟．多媒体技术在武术教学中的应用[J]．延安大学学报（自然科学版）．2007（1）
[2]师德明．武术多媒体教学的运用研究[J]．搏击.武术科学．2008（3）
多媒体的技术特征范文6
[关键词] 计算机； 多媒体； 发展
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 21. 049
[中图分类号] TP37 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）21- 0085- 02
1 前 言
多媒体技术是现代社会信息技术行业发展快速、应用广泛、较为活跃的手段之一，为新型电子技术互相竞争与不断发展的核心与焦点。多媒体技术全面应用丰富的图像、声音以及文字数据信息，通过对人脑思维、逻辑处理技能的模仿，采用人们最为习惯、最为贴切自然的模式接受和处理信息，显著提升计算机处理信息的能力。多媒体技术是印刷技术、计算机技术、无线电技术以及广播电视技术之后的全新技术革命，本文阐述计算机多媒体技术的内涵、应用特征及应用状况，分析其发展趋势与拓展途径，对创建高效快速的信息网络，扩充计算机多媒体技术应用服务途径，实现优质全面发展，有积极有效的促进作用。
2 多媒体技术内涵
当前，现代信息技术快速发展，社会不断进步。多媒体主要是指信息阐释媒体的逐步丰富与多样，日常生活中观看的视频动画、倾听的声音信息、书写阅读的文字、承载信息的应用程序均可称之为媒体。多媒体技术则为通过计算机将各类媒体信息数字化，并整合应用至交互界面之中，使计算机具有可对各类媒体形式进行生动交互展示的综合技能。多媒体技术手段更新了社会大众以往获取应用信息的陈旧手段，契合信息时代人们获取阅读信息的丰富需求。多媒体技术研究开发始于20世纪80年代初期。而苹果公司则率先应用位映射理念完成图像信息处理，并借助窗口以及各类图形、符号信息用于用户的接口。当前多媒体技术虽然获取了快速发展，然而其技术手段仍不完善，亟待解决的问题较多。因而应全面拓展丰富其应用领域，探究全新应用发展途径，方能满足信息社会综合发展现实需求。在信息技术应用领域，多媒体技术为发展最为快速同时最为活跃的内容，为新时期电子技术持续发展与竞争的核心与焦点。多媒体技术集成了计算机技术、音频处理技术、文本信息处理技术、图像处理技术、动画视频技术以及网络通信技术，通过不断普及快速信息网络，完成计算机的跨区域甚至是全球联网，可实现信息资源的全面共享。目前，计算机多媒体技术被广泛用于咨询服务、教育、军事、金融、通信工程、医疗服务等领域，并不断影响人们日常生活。
多媒体主要为两类或多类媒体集成融合应用完成的人机信息交互与传输信息方式，可令人机交互以及信息传输更为丰富多样，体现集成应用、交互管理、实时传输、数字化等应用特征。
3 多媒体技术特征
多媒体技术基于多媒体应用平台，各类丰富媒体形式一同存在。不同媒体基于空间氛围怎样完成组织，对媒体互相作用怎样阐释与描述，如何科学地进行时间的组织与安排，均为多媒体阐述表达信息过程中应考虑的重要问题。
多媒体音频采集手段主要是将模拟信号处理采样形成数字信号并借助计算机系统进行处理而后再现出来，或是储存在数字介质之中。例如，VFW手段以及Directshow等均可基于计算机系统平成多媒体数据信息的高效采集处理。后者在市场应用阶段中引入WDM驱动硬件模式。不但实现了对VFW模式的全面支持，同时可科学应对处理采集设施之间存在的性能水平差别与兼容性矛盾问题，并可应对多媒体自身庞大的数据量问题，为当前采集开发视频数据的有效应用手段。
多媒体为应对丰富数据信息、各类文本信息、图像声音、语音资料、立体动画的科学处理手段。为获取优质的视频动画、营造逼真生动的听觉效果，可实时做好音频与视频信号的应对处理。完成数字化的音频与视频信号其数据量较为庞大，因此需要较大存储容量的设备方能实现良好的匹配，达到科学快速处理的目标。
4 多媒体技术应用现状
4.1 通信领域多媒体技术应用
通信领域，多媒体技术应用主要包括数据压缩与编码技术。在视听业务服务应用阶段，若要营造良好完善的视听效果，则应实现数据低延时，并提升压缩比例，优化图像处理质量，这是优质视听处理压缩手段的重要衡量标准。由于多媒体视听服务业务持续的完善与优化发展，在提升压缩比例上实现了持续的改变优化，并研究开发出更加优质的压缩数据与编码的计算标准。另外，多媒体技术数据同步也为一项重要的通信领域应用形式。在多媒体数据应用处理阶段可完成高效的数据采集、信息传输与优质播放，可利用同步机制完成数据的维持。
多媒体技术承载数据信息量庞大，同时形式较为复杂。在通信网络系统中进行传输与交换，则需要更优质的通信网络环境支持。因此，通信网络系统对宽带应用标准提出了更高的要求，另外通信协议与交换模式也应不断完善更新方能适应应用标准需求。
4.2 信息数据处理多媒体技术应用
多媒体技术在信息数据处理过程中的应用类型丰富多样，包括视频、音频应用以及动画制作与虚拟现实等。视频技术层面，涵盖视频编码与数字视频等。后者主要令视频信号通过处理形成数字视频格式文件，并储存于相关设备之中。该转换进程需要借助视频采集卡完成。视频编码处理则是通过将数字视频信号利用处理编码形成视频信号。
音频信息数据处理过程中，多媒体技术应用主要包括数字音频、处理语音、信息合成以及综合识别等。当前较多声像信息通常通过数字形式完成存储与传输，令针对该类信息的应用更加高效、快速与便捷。
动画信息数据处理应用多媒体技术涵盖二维与三维动画。当前，广泛应用Flash进行的动画制作多为二维动画。三维动画较二维动画则体现出更加生动、丰富、逼真、形象的处理效果，因此更加广泛地应用在动画视频的制作处理、大规模的网络游戏、电影电视广告制作宣传领域中。
虚拟现实为当前业界广泛重视的研究领域，其创建了一个逼真虚拟的应用氛围，令用户可在计算机多媒体手段、仿真处理技术的相互渗透融合之中创建出更为逼真、形象的模拟气氛。当前，该类技术正逐步应用服务于军事领域、大规模的网游系统以及医疗服务领域。
4.3 人工智能多媒体应用
人工智能主要利用对人类智能化的思维意识、实践行动模拟，进而实现扩充与延伸，该类技术方式逐步构建了一类新型交叉学科，研究内容涵盖计算机智能应用体系、辅助系统、多媒体监控手段。研发的产品包括智能机器人、专家应用体系、图形图像与语音处理识别体系等。
5 计算机多媒体技术发展趋势与拓展途径
当前，在多媒体技术应用发展阶段，在计算机母板以及芯片之中增加多媒体与通信功能。因特尔公司研究开发了NSP技术，通过奔腾处理器完成音频信息、通讯联系以及视频处理。还有一些通讯公司将阵列以及计算机处理器置于相同芯片之中。
另外，计算机多媒体领域还不断开发研究芯片产品，以及良好的视频与音频算法。还研究开发了多媒体数据库、通讯技术手段、交互电视系统、现代智能技术、虚拟现实手段等。该类技术均为当前应用发展较为活跃的实践领域，为多媒体技术主要研究发展的方向。
5.1 多媒体技术实现多重业务融合以及网络化发展
多媒体技术可利用网络以及通信服务氛围，开创更加生动真切的二维与三维径向。同时可令摄像与其他类设施有效互联，集日常办公、娱乐应用、学习等多重功能于一体。可利用计算机以及通信网络体现地理空间毫无阻碍的优势特征，令各类业务集成应用。例如可组织开展基于计算机系统或手机系统的有线视频会议以及基于手机系统的无线视频会议。还可完成信息融合以及逼真的虚拟现实。由此可见，创建更加高效、更广泛充分带宽的网络平台，为推进多媒体技术实现网络化、数字化、多重业务融合于现代化应用的核心。
5.2 多媒体终端应用设施更加智能化
当前，计算机硬件工具服务应用阶段中，视频与音频接口持续优化完善，加之计算方式的不断改进，计算机综合指标性能将实现更优化发展。另外，在云技术持续网络化发展的影响下，多媒体终端设施将深入至更加广泛层面，进而对智能化以及嵌入式的应用标准提出了更为严格的要求。
5.3 PC-TV以及安全军事领域多媒体技术发展
以往电视机应用平台为单独方向的网络信息接收，更为注重娱乐服务功能。伴随多媒体技术的广泛深入应用，电视机将更多地引入多媒体技术，构成PC-TV应用模式。通过双向的接收以及信息发送传输方式，可发挥交互应用功能。即将来电视机将更加体现计算机的优势应用功能。即可令用户足不出户实现家庭网络购物、医疗服务、家庭办公、快速收发邮件信息等丰富应用功能，最终推进PC-TV的良好融合与科学发展。
随着多媒体技术更为科学化、网络化的发展，较多业务实现了相互交融、嵌入应用以及智能发展。其对数据信息的传输、综合处理设施以及网络环境可靠安全标准要求更细化，多媒体技术的可靠性、安全化应用则逐步变为信息安全研究工作中的一项重要内容。再者，多媒体技术在新时期的军事、国防建设领域也实现了更加广泛的应用。例如，在军事管理、信息化建设、指挥作战、教育管理、模拟防范等工作中均逐步引入多媒体技术，应用效果显著，发展前景无限。
6 结 语
总之，针对计算机多媒体技术内涵、综合应用优势，我们只有明确其核心应用价值、应用发展趋势与方向，方能更好地制定科学实践应用策略，进而推进计算机多媒体技术实现优质、科学、持续的全面发展。
主要参考文献
[1] 李晓静. 计算机多媒体技术的应用现状与发展前景[J]. 科技情报开发与经济，2007（36）.
[2] 党卫红. 多媒体技术的应用与发展[J]. 内江科技，2010（3）：119.