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[关键词] 经济学数学化 经济英语
随着社会经济的发展，特别是经济全球化、一体化的深入，我们已步入一个经济化的时代。其实，埃德蒙・伯克早就说过，骑士制度的时代已经过去了，随之而来的是诡辩者、经济学家和计算机的时代。在这个经济化的时代，每个人都应具备一定的经济学知识。正如保罗・A・萨缪尔森所言，“在一个人的一生中，从摇篮到坟墓，都会遇到经济学的真理……，经济学不会使你成为一个天才，但是，没有经济学，你简直非吃亏不可。”现在，大量的英文经济学原版著作引入到中国，进入到大学课堂；英文报刊、广播、电视英语节目，大量涉及国际、国内财经报道，广大的英语学习者和英语爱好者不可避免地会接触到大量的经济英语文献。经济英语是英语语言知识技能和经贸知识的结合。由于经济领域的浩瀚，以及经济学的不断发展，使经济学和数学结下不解之缘，出现经济学的数学化倾向。“特别是西方经济学家惯常运用晦涩费解的语言和复杂难懂的数学公式，其结果往往使读者难于理解他们所要表达的内容。”
一、经济学和数学
经济学是研究客观的经济现象及其规律的科学。被称为社会科学之王-是最古老的艺术、最新颖的科学。经济学研究的经济现象，虽然不可以象自然现象那样进行精确地计量，但还是可以部分计量的。事实上，可以用数学方法来考察经济现象的数量关系，用数学语言来表述经济模型和经济理论，也可以用经验的统计资料对经济理论进行验证。科学的分析方法，必须在定性研究的同时，运用数学方法进行量的分析，才能完善地揭示事物的内在规律。正如马克思所言，“一种科学只有在成功地运用数学时，才算真正达到了完善的地步。”
数学方法正是对客观事物进行量的分析。在经济分析中，运用数学方法的优点在于：(1)所应用的语言是更严密和更准确的；(2)有大量的数学定理为经济分析服务;(3)由于它使我们明确地表达一些假定条件，可以使我们避免采用一些不理想的含义模糊的假定；(4)它使我们能够处理有几个变量的情形。所以，数学方法被广泛地用于经济分析。
1.经济数学化
70年代以来，西方经济学加强了数学分析，甚至出现了经济学的“数学化倾向”。在西方经济学著作中，除了对经济理论进行必要的文字说明外，还广泛地运用几何、矩阵代数、微积分、概率论、差分方程和序列论等对经济现象进行数量分析。
2.数理经济学和计量经济学
数理经济学（mathematical economics）是一种经济分析的方法。在这种分析中，经济学家使用数学符号以表述经济问题，凭借自己已知的数学定理来帮助其推理。数理经济学和所谓“文字经济学”的主要区别在于：在数理经济学中，假设和结论是以数学符号表述的。另外，代替文字逻辑的是应用数学定理来进行推理过程，使表述更为严密和准确。
计量经济学（econometrics）则是在本世纪西方经济学“数学化”的发展过程中产生的，具有把数理经济学和数理统计学兼容并蓄的特点。简言之，计量经济学是对已形成的经济理论所进行的实证统计考核数理经济学和计量经济学是数学分析方法在经济分析中应用的集中代表，充分体现了数学与经济学的关系。
二、经济英语与数学
经济英语主要指与经济有关，或涉及到经济的英语。经济英文语篇涵盖范围非常广泛。包括:英语经济学文献，即英文版经济学原著和英文经济学论文等。应用经济英语文体，如商务沟通（business communication）等；报刊英语经贸文章、报道（财经报道financial report）。国际经济组织文献。由于数学方法在经济分析中的广泛运用，使得在经济学文献中，随处可见大量的数学词汇。如curve曲线，variable变量，coefficient系数，index指数，function函数，multiplier乘数等等，以及与之相应的经济学术语，如endogenous/exogenous variable 内/外生变量；coefficient of price/income cross elasticity of demand需求价格/收入/交叉弹性系数，Gini coefficient 基尼系数；Consumer’s price index，CPI消费品价格指数，Lerner index 勒拿指数；social welfare function社会福利函数，consumption function消费函数；deposit multiplier储蓄乘数，foreign trade multiplier对外贸易乘数等等，以及其他数学内容如：
1.图表
图形是说明两组或两组以上的资料或变量如何相互联系的图示。它的优点在于，在很小的空间里汇集了大量的资料并易于理解。图形对于经济学者如同榔头对于工匠一样必不可少。你必须具备足够的图形的知识才能够掌握经济学。（保罗・A・萨缪尔森，1991：25）萨缪尔森的《经济学》中，附录1 就是“如何阅读图形？”。 所以，在西方经济学英文文献、英文财经报道中，我们经常会遇到大量的图表，如graph图表、图解，diagram简图，示图，curve曲线图，pie chart扇形图，bar chart条线图，block chart直方图等。其中，曲线图使用最多，如supply curve供给曲线，demand curve 需求曲线等。
2.数字
英文经济文献，特别是财经报道，总会涉及大量的数字（figure）。用数字来反映经济发展和经济增长的情况，以数字说话。经济英文中的数字包括阿拉伯数字和其他英文数字。英文数字有表示准确数的，如dozen十二，double二、二倍，decade十年，century百年，hundred百，thousand千，million百万，billion十亿， couple两个、一对，duplicate二份、二倍，triplicate三份、三倍，quintuplicate五份、五倍，sextuplicate六份、六倍（多用于文件、合同中）；也有一些表示模糊数的，如few，a few；little，a little，many，much等。
3.模型
这里的模型当然是经济模型（economic model），即经济实际的一个简化的解释，它可能是一个图形、统计表或方程组。总之，经济模型是各种经济变量间的数量关系的反映（杨玉生，1995：449）。经济学家在经济研究中，特别注意建立各种经济模型。雷诺滋就认为，“理论研究，简单说来，就是形成模型，并从中得出逻辑预测。”（牢埃得・雷诺滋，1983：11）。在经济英文文献中，常见的经济模型有work-leisure model工作-闲暇模型，income-expenditure model收入-支出模型， growth model增长模型等等。
综上所述，经济学数学化使经济英语与数学有着非常紧密的联系，其明显的标志就是众多数学词汇的使用，大量的数字、图表，以及各种各样的模型等。要真正完整、准确地理解经济英文语篇，除了要具备基本的英语语言知识、技能外，还应结合具体的语境、语篇，特别是注意经济学和数学等背景理论知识的理解，才能准确地把握经济学理论，了解国际国内经济信息，成功地进行商务沟通，使英语语言学习更好地为经济建设服务。
参考文献:
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关键词：四维金融投资技术；宏观经济规律；外汇规律；期货规律；股票规律
文章编号：1003-4625(2009)05-0074-06 中图分类号：F830.91 文献标识码：A
一、绪论
在当今世界经济研究领域，各种经济理论如雨后春笋，蓬勃兴起，经济理论研究工作呈现出一派繁荣景象。然而，在这表面繁荣景象的掩盖下，经济学家的研究工作实际上早已进入了一个徘徊不前，无法突破的研究怪圈：忽视对宏观经济走势的研究，过分重视和追求经济理论和方法的创新。比如，当我们以“实践是检验真理的唯一标准”的观点去检验经济学家的理论是否有效时，我们发现经济学家的新理论、新方法、新法则，无论是多么富有创见，多么令人耳目一新，但最终还是经不起实践的检验，无法把握经济的变化规律。自1825年英国第一次爆发经济危机开始，至2008年的184年间里，世界主要资本主义国家经历过21次经济危机。期间，没有一位经济学家能做到提前把握世界主要国家的宏观经济趋势何时将出现拐点，经济危机将何时发生。经济学家所做的只能是眼睁睁地看着经济危机发生，给世界经济带来重创，而经济学家至今却拿不出有效的理论和方法来避免和防止经济危机的发生。
经济学家认为，经济理论研究包括纯理论研究和现实经济问题研究。前者是对经济理论的改进和完善，后者是对经济实际运行中出现的新问题进行理论研究，对有关经济现象做出理论上的解释，并创立出新的理论。其实，在我们看来，正是经济理论研究上的主次混淆、舍本逐末才是导致今天经济理论研究工作进入一个怪圈的真正原因。经济理论研究应该包括主次两个方面：主要方面是研究如何依据经济运行过程中产生的经济现象和数据把握宏观经济走势。次要方面是对经济运行过程中的经济现象做出理论上的解释并发展新理论。这种理论上的解释必须既要顺应宏观经济趋势，同时又能起到对经济发展的微观调整的作用。如同一个良医，既要有诊病的技术，又要有治病的药方一样，经济学家既要有把握宏观经济变化趋势的能力，又要有把握这种趋势必须具备的理论和方法，两者不可偏废其一。在经济研究领域，宏观经济走势的研究必须占据主导地位，经济理论的研究应服务于宏观经济走势的研究。
宏观经济走势是什么?宏观经济走势是指在经济运行过程中那些尚未发生的、仍处在“无”的状态下的变化趋势。也就是说，宏观经济运行趋势是无形的，看不到摸不着的，所以一直以来经济学家无法在这一领域取得技术上的突破，甚至包括那些获得诺贝尔经济学奖在内的经济学家都坚持认为，未来的经济运行趋势具有不确定性和随机性，这些不确定性和随机性的因素是造成经济学家无法把握宏观经济规律的根本原因。因此，经济学家的通常做法是根据现行的经济理论和个人的经验，去预测未来经济变化趋势。预测是事先推测或猜测，只能达到50％左右的准确率。尽管如此，在报端、学术刊物以及经济理论研讨会上我们经常会看到经济学家针对同一个经济问题发表观点相左的预测文章，公说公有理，婆说婆有理，与猜谜语毫无二致。比如，自中国从计划经济向市场经济转型以来，关于经济理论、经济现象的分析日渐活跃，从宏观经济到产业经济，各路经济专家纷纷上阵，发表他们的经济预测文章。这方面有两个实际的例证。一是对后奥运经济的预测，在北京奥运会召开之前，就有专家到处发表言论，预测奥运会后中国经济将持续较快增长。二是对中国房地产业走势的预测，清华大学、北京师范大学早在2007年就有人以专家学者的身份，用赌博的方式坚称房价将会呈上涨趋势。他们的错误预测往往是误导了公众，对政府决策也会产生负面影响。
无独有偶，自19世纪初至今的200多年间里，西方经济学家、金融学家、金融投资者为了获取高额的投资收益，先后研究出不下百余种的图表和指标分析技术，简称技术分析。长期的投资实践表明，技术分析仅能达到一种类似于猜测的50％的准确率，无法把握外汇、期货、股票的未来变化规律，因而掌握指标分析技术的投资者往往赚少亏多，外汇、期货、股票市场成为吞噬资金的无底黑洞。令人痛惜的是，从国家级的投资集团，到大名鼎鼎的金融投资机构，再到普通投资者，年复一年，日复一日，仍然在沿用西方技术分析，在国际金融市场的大舞台上，正不断地上演着一幕幕投资失败的悲剧。例证一：2007年11月27日，中国平安保险股份有限公司(简称中国平安)宣布从二级市场直接购得富通集团约4.18％的股权，称为富通第一大股东，后增持至4.99％，前后共斥资超过238亿元人民币。到2008年11月份，富通的股价已下跌超过96％，导致中国平安238亿元人民币投资只剩下10亿元人民币。例证二：2008年10月21日，香港中信泰富有限公司(Citie Pacific Ltd.)称，因一位管理人员用判断澳元走势的衍生工具进行了不当操作，该公司面临着近20亿美元的损失。中信泰富是一家得到部分中国政府资金支持的香港上市公司。
从表面上看，经济规律似乎与外汇、期货、股票规律没有多大的关系，甚至有人认为两者毫不相干。但如果从这些规律的属性上进行一番深入研究，我们就会发现无论是经济规律还是外汇、期货、股票规律，其实都属于同一类规律。比如，经济学家要做的是如何把握未来的宏观经济运行规律，金融投资者要做的是如何把握外汇、期货、股票未来的变化规律，所以两者面临同样一个技术难题，即如何把握各自未来的变化规律。在规律的属性上，经济规律和外汇、期货、股票规律均属于未来的变化规律。在现代经济社会中，经济学家和金融投资家所做的就是要把握未来中的那些对社会经济发展有着非常重要作用和价值的无形规律，如经济、金融以及外汇、期货、股票规律等。令人遗憾的是，迄今为止，经济学家和金融投资家尚未找到如何把握这类无形规律的行之有效的技术方法。
从1991年我们的技术研究工作开始，至2006年四维金融投资技术研究取得成功，历时15年，我们不仅从理论上找到了世界经济学家无法把握宏观经济趋势和金融投资家无法把握外汇、期货、股票的
未来变化规律的症结所在，而且找到了如何破解这种规律的方法。归纳为如下三点：
第一点，有形物质存在于三维空间。三维空间研究的是由一种有形物质形态向另一种有形物质形态的转化规律。把握三维空间中的有形物质变化规律的方法是分析、判断、推测、猜测等“有为”的技术方法。
第二点，无形物质存在于四维时空。四维时空是三维空间和时间的合称。四维时空研究的是无形物质与有形物质的相互转化规律。把握四维时空中的无形物质变化规律的方法是“自然无为”的技术方法。
第三点，宏观经济规律和外汇、期货、股票规律都属于未来的变化规律。未来囊括了所有的无形物质。宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的无形物质与有形物质的相互转化规律，必须使用“自然无为”的技术方法，才能把握这种规律。
我们认为，经济学家无法把握宏观经济规律和金融投资者无法把握外汇、期货、股票的未来变化规律的症结就在于：错误地认为宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于三维空间中的有形物质规律，因而使用把握三维空间有形物质变化规律的分析、推测等有为方法，去把握存在于四维时空中的经济和外汇、期货、股票规律。
二、宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的“有生无”的转化规律
(一)四维时空：三维空间加上一维时间构成四维时空。三维空间囊括了一切有形物质。时间囊括了一切无形物质。因此，四维时空既包含了三维空间中的有形物质，又包含了时间中的无形物质。
(二)四维时空存在无形物质与有形物质的相互转化规律：根据老子“道生一，一生二，二生三，三生万物”，宇宙形成之前的无形的“道”(0)，经过“一”(1)这一阶段的孕育，诞生出一个包含阴阳的完整的物质实态“二”(2)，“二”即表示一切存在于三维空间中的有形物质。这一阶段，物质运动形态经历了“由无形物质形态向有形物质形态转化”的变化过程。即“无”生“有”的变化过程。用“无生有”数字式来表示，即为：0－1－2。我们把这一变化过程称之为“一来”。
根据老子所说的“有无相生”，物质形态的变化过程，既包括“无”生“有”的变化过程，也包括“有”生“无”的变化过程。所谓的“有”生“无”，就是把“道生一，一生二”，反转为“二生一，一生道”。这一阶段，物质形态的变化经历了“从有形物质形态向无形物质形态转化”的变化过程。用“有生无”数字式来表示，即为：2－1－0。我们把这一变化过程称之为“一往”。从而构成一来一往，非常对称。
在四维时空中，既存在由无形物质形态向有形物质形态转化的规律，又存在由有形物质形态向无形物质形态转化的规律。我们把这种“有”与“无”相互转化的规律，称为无形物质与有形物质相互转化规律。这种相互转化规律最初是由无形物质形态向有形物质形态转化，然后再由有形物质形态向无形物质形态转化。循环往复，没有穷尽。
(三)四维时空科学研究的是整个物质世界：四维时空科学研究的范围不仅包括从无形的“道”(0)，经过“一”(1)的孕育，逐步诞生出来“二”的有形物质，用数字式来表示，即为：0―1―2，而且包括从“二”的有形物质，经过“一”(1)的孕育，逐步诞生出无形的“道”(0)，用数字式来表示，即为：2－1－O。
(四)宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的“有生无”的转化规律：根据以上对四维时空中的有无相互转化规律的研究，我们能够比较清晰地认识到宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于老子“有无相生”中的第二阶段“有生无”的转化规律，即由有形物质形态向无形物质形态转化的规律。对于宏观经济规律和外汇、期货、股票规律而言，是由有形的数据信息向未来无形的数据信息转化。用“有生无”数字式来表示，即是2－1－0。数字式2－1－0不仅仅是用以表示“有生无”的转化规律，重要的是这里面包含了中国古代象数原理，也即万物皆有其象，有象必有数，象为外表，数为内在，象为阳，数为阴，象反映的是有形信息，数反映的是无形的信息，谁能把握事物内在的定数，谁就能把握事物的未来规律。所以只要破译了“有生无”数字式2－1－0，也就意味着破译了宏观经济规律和外汇、期货、股票规律中隐含的数字密码。
三、破译宏观经济规律和外汇、期货、股票规律中隐含的数字密码
(一)破译“有生无”数字式2－1－0
第一步，如何破译“有生无”数字式“2－1－0”中的“2”。
1 “2”表示三维空间中的一切包含阴阳两种形式的有形物质：即表示空间因素的阳性的有形物质，简称空间数字，和表示时间因素的阴性的有形物质，简称时间数字。
2 破译“2”的具体方法是，第一，提取表示空间因素的阳性的有形物质信息，也即空间数字；第二，提取表示时间因素的阴性的有形物质信息，也即时间数字。
空间数字，是指经济和外汇、期货、股票在前一阶段运行过程中产生出来的表示空间因素的数字，如某个期货品种：上升了1000点，又回落了2000点。其中1000和2000，就属于空间数字。
时间数字是指经济和外汇、期货、股票在前一阶段运行过程中产生出来的与表示空间因素的空间数字相对应的时间数字。如某个期货品种：上升1000个点用了6个月的时间，6个月的时间与1000点相对应，6属于时间数字。又如某个期货品种：回落2000点用了10个月的时间，10个月的时间与2000点相对应，10属于时间数字。
第二步，如何破译“有生无”数字式“2―1―0”中的“1”。
1 “1”是由阴阳各半、质量对称的物质构成的，包含如下两个方面的内容：
其一，“1”包含了一半阳性的有形物质和另一半阴性的有形物质。
其二，“1”既包含阳性的有形物质――空间数字，又包含阴性的有形物质――时间数字。空间数字和时间数字必须保持完全对应的关系。
2 破译“1”的具体方法包括如下两点：
第一点，提取表示空间因素的阳性的有形物质信息，也即空间数字，然后将提取的空间数字进行周期量化，以确定提取的空间数字属于哪一个空间周期。
空间周期是指临界数字45、450、4500和50、500、5000，按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列数字。空间周期又依照升跌幅度的大小，分为标准小周期、标准中周期和标准大周期。
标准小周期：以45和50按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列周期数字。递增周期：45，90，135，180，225，270，315，360…等，和50，100，150，200，250，300，350，400…等。递减周期：360，315，270，225，180，135…等，和400，350，300，250，200，150…等。
标准中周期：以450和500按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列周期数字。递增周期：
450，900，1350，1800,2250…等，和500，1000，1500，2000，2500…等。递减周期：3600，3150，2700，2250，1800…等，和4000，3500，3000，2500，2000，1500…等。
标准大周期：以4500和5000按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列周期数字递增周期：4500，9000，13500，18000，22500…等，和5000，10000，15000，20000，25000…等。递减周期：36000，31500，27000，22500，18000…等，和40000，35000，30000，25000，20000，15000…等。
比如：若提取的空间数字是275，因为275大于250而小于300，所以就把275作为一个250点的标准小周期看待，剩下的25点作为超过250点空间周期的余数。
比如：若提取的空间数字是1200，因为1200大于1000而小于1500，所以就把1200作为一个1000点的标准中周期看待，剩下的200点作为超过1000点空间周期的余数。
第二点，提取表示时间因素的时间数字的正确做法是，找出与提取的空间周期数字相对应的时间周期数字。
时间周期是指与空间周期数字相对应的时间长度。提取的时间周期数字的大小，是依据空间周期数据而定，以确保时间周期数字与空间周期数字的完全对应。而空间周期数字与时间周期数字的对应，说到底，是两组“特别自然数”的对应。
“特别自然数”就是自然数字中，除了1以外，那些没有构成倍数的自然数。如，1、2、3、5、7、9、11、13、17、19、21、23、29、31、35、37、41、43、47、49、53、59等。其他数字，只要与以上这些“特别自然数”构成了倍数的关系，它仍属于“特别自然数”。
比如，与50、500、5000点空间周期所对应的时间周期可以是5分钟K线或50分钟K线、5日K线、5周K线等。表面上看50、500、500不是自然数，但它们是自然数5的倍数，所有也属于自然数。因此说50、500、5000点空间周期与时间周期5分钟K线、50分钟K线、5日K线、5周K线的对应，包含了自然数5与5的对应。
又如，20、200、2000点空间周期所对应的时间周期可以是20分钟K线，也可以是40分钟K线、4小时K线、4日K线。因为这其中，空间周期包含着自然数2，而20分钟、40分钟、4小时、4日K线是自然数2的倍数，所以20、200、2000点空间周期与时间周期20分K线、40分钟K线、4小时K线、4日K线构成对应关系。
由于“1”是由阴阳各半、质量对称的物质构成的，空间周期数字和时间周期数字中的两组自然数的完全对应，就是确保“1”的阴阳物质的对称。
第三步，如何破译“有生无”数字式“2－1－0”中的“0”。
为了便于理解，我们还必须从“有生无”数字式“2－1－O”说起。“2－1”表示的是，阴阳两种形式的有形物质信息――空间数字和时间数字“2”，向空间周期数字与时间周期数字完全对应组合的“1”转化。此时的物质形态仍属于三维空间的有形物质。
1 “1－0”表示的是空间周期数字与时间周期数字完全对应组合的“1”向无形物质的“0”转化。此时的物质形态已转化为无形物质。
2 “0”是一种无形的物质，它存在于时间中。由于时间囊括了一切无形物质，我们要把握“0”这种无形物质的规律，就必须从“1－0”化生阶段中的时间周期数字入手。
破译“O”的方法包括如下两点：
第一点，计算时间周期K线数字：就是从“1”包含的时间周期数字人手，计算空间周期数字范围内的时间周期K线数字。
比如，美元指数从昨天的最低点81．000开始，到今日的最高点81．500，总计上升500点。据此，提取的空间周期数字应是500点，时间周期数字应是5分钟K线。
计算时间周期K线数字的方法是，在空间周期数字500点的范围内，计算从最低点81．000到最高点81．500之间，共有多少根5分钟K线数字。若得出5分钟K线数字是12，12就是时间周期K线数字。
第二点，时间周期K线数字是数字密码。在“1－0”化生阶段中，是“1”化生出了“0”。同样道理，“1”包含的空间周期数字和时间周期数字，化生出了“0”包含的时间周期K线数字。时间周期K线数字就是那些隐藏在经济和外汇、期货、股票规律中，并且对经济和外汇、期货、股票规律起着支配或决定性作用的数字密码。
(二)四维时空数字计算式的创立：宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于“有生无”的转化规律，所以要想破译这种规律，必须首先破译老子“有生无”数字式“2－1－0”的密码含义，创立一套完整的、可重复使用的、具有自然无为属性的四维时空数字计算式。
宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的自然无为的规律。规律是不以人的意志为转移的，任何试图以有为的方法去把握的这种自然无为的规律的做法，是注定要失败的。这就要求四维时空数字计算式，既不可以掺杂任何在三维空间科学研究中人们业已习惯的有为的技术方法，也不可以使用文字语言，因为文字语言是三维空间的产物，是人与人交流所必须使用的“有为”的技术手段，具有模糊性和不确切性的缺点，所以必须使用数字语言。数字是自然的产物，四维时空数字计算式唯有使用数字语言，才能以自然无为的方式，直观地、准确地把握宏观经济规律和外汇、期货、股票规律。
四维时空数字计算式为：宏观经济规律和外汇、期货、股票之“有生无”的转化规律=已经到达的空间周期数字+提取的空间周期数字+提取的时间周期数字+计算得出的时间周期K线数字。解释如下：
1 “已经到达的空间周期数字”，是经济和外汇、期货、股票在前一个阶段运行过程中已经到达的空间周期数字，它相当于“有生无”数字式“2―1―0”中的“2”。
2 “提取的空间周期数字+提取的时间周期数字”，不是一般的数字相加，而是从经济和外汇、期货、股票前一阶段的时空周期数字中提取的一对完全对应的空间周期数字和时间周期数字。它相当于“有生无”数字式“2―1―0”中的“1”。
3 “计算得出的时间周期K线数字”，是在空间周期数字的范围内，计算时间周期K线得来的一组时间周期K线数字，它相当于“有生无”数字式“2―1－0”中的“0”。
为了简化四维时空数字计算式，我们不妨用N来表示“宏观经济和外汇、期货、股票‘有生无’的转化规律”，N=已经到达的空间周期数字+提取的空间周期数字+提取的时间周期数字+计算得出的时间周期K线数字。
四维时空数字计算式包括如下三个步骤：
第一步，计算出经济和外汇、期货、股票“已经到达的空间周期数字”。
第二步，根据经济和外汇、期货、股票在前一阶段运行过程中产生的时空数字，首先“提取空间周期数字”，然后根据提取的空间周期数字，“提取时间周期数字”。
第三步，根据已提取的时间周期数字，“计算得出时间周期K线数字”。
最后，根据计算得出的时间周期K线数字，也即密码数字，可以确定并预知经济和外汇、期货、股票未来一个周期的运行趋势和升跌周期数字。
四、四维金融投资技术的应用
(一)四维金融投资技术的计算实例
1 2009年4月29日计算伦敦铜近期和中远期的运行趋势及空间周期数字。
已知：伦敦铜从2008年7月2日最高点8940，下跌至2008年12月23日的最低点2825，共计下跌了6115点，6115点包含了一个6000点的标准空间周期。
四维时空数字计算式的三个步骤：
第一步，计算伦敦铜从最高点8940下跌6000点空间周期所到达的周期数字，即8940-6000=2940。
第二步，根据已有的空间周期数字6000，取用的时间周期为60日K线。
第三步，根据时间周期60日K线，经过计算得出伦敦铜6000点下跌空间周期范围内的60日K线数字是3。
兹列四维时空数字计算式如下：
N=2940+6000+60日K线+3
根据以上计算式中的空间周期6000、时间周期60日K线和K线数字3，得出计算结果如下：
其一，就中远期而言，2009年伦敦铜有3000点的上升空间，伦敦铜将要到达的空间周期点位是6817-6900点。
其二，就近期而言，伦敦铜从4月16日的高点4885开始，有一个1000点的下跌空间周期，也即伦敦铜将要下跌至3900-3800点。之后，伦敦铜将开始反转，进入一个1000点的上升空间。
2．2008年10月28日计算中国股票综合指数“中证流通”(代码：399902)下一个空间周期的运行趋势及空间周期数字。
已知：“中证流通”从2008年1月15日的最高点5736.52，下跌至2008年10月28日的最低点1626.04，总计下跌了4110.48点。4110.48点包含了一个4000点的标准空间周期。
四维时空数字计算式的三个步骤：
第一步，计算“中证流通”从最高点5736.52，下跌4000点空间周期所到达的周期数字，即5736.52-4000=1736.52。
第二步，根据已有的空间周期数字4000，取用的时间周期为40日K线。
第三步，根据时间周期40日K线，计算得出最高点5736.52至1736.52之问的40日K线的数字是6。
兹列四维时空数字计算式如下：
N=1736.52+4000+40日K线+6
根据以上计算式中的空间周期4000、时间周期40日K线和K线数字6，得出的计算结果是：2009年“中证流通”有2000点的上升空间，将要到达的周期点位是3603-3700。届时“中证流通”到达此点后，将会出现一个500点以上的回跌空间。
(二)四维金融投资技术的准确率
四维金融投资技术是人类科学史上第一项超三维空间科学的技术。根据宏观经济和外汇、期货、股票“有生无”转化规律的自然属性，四维金融投资技术是在破译了老子“有生无”数字式“2－1－0”的基础上成功创立出一套自然无为的、可重复使用的四维时空数字计算式，在整个计算过程中，它使用的全部是数字语言，没有加入半点人为的分析、推测的成分，所以四维金融投资技术能够达到100％的准确率。
(三)四维金融投资技术的应用范围
1 四维金融投资技术可以用于计算和把握一个国家和地区的宏观经济规律。只要有详细的、完整的经济或金融运行数据(包括月、季、年的数据)，我们就能够掌控经济变化的动态情况：其一，宏观经济运行趋势是继续平稳的向上运行还是将出现经济下滑?其二，若继续平稳运行，可以计算出宏观经济走势将平稳运行至未来哪一年。其三，可以提前一至三年计算出宏观经济走势下滑的大致时间。
2 四维金融投资技术可以用于计算和把握国际外汇市场、期货市场和股票市场所有投资产品的运行规律。
3 四维金融投资技术可以用于计算和把握现货市场中的任何一个产品的运行趋势。
五、四维金融投资技术的科学价值与市场价值
(一)四维金融投资技术的科学价值
第一，技术的准确性。四维金融投资技术是人类科学史上第一项四维时空科学的技术，具有100％的技术准确率。
第二，技术的可重复性。四维金融投资技术效法老子“有生无”数字式“2－1－0”，创立了一套自然无为的、可重复使用的四维时空数字计算式，通过提取和计算相关数据，就可以十分准确地计算出经济和外汇、期货、股票未来的变化趋势。
第三条，技术的社会贡献性。有了四维金融投资技术，我们可以做到：
准确把握宏观经济运行趋势，预知经济危机的发生时间，提前采取有效措施，预防和避免危机的发生。
准确把握世界金融市场中的任何一个金融产品的运行趋势和升跌周期数字，帮助那些需要得到技术支持的投资财团，避免投资失败悲剧的重演。
四维金融投资技术的诞生，不仅在理论上理清了宏观经济规律和外汇、期货、股票规律是一种什么样的规律，而且在技术上破解了这个困扰着全世界经济学家和金融投资者200多年的世界性难题，结束了经济学家和金融投资家不能把握宏观经济规律和外汇、期货、股票规律的历史。
(二)四维金融投资技术的市场价值
从三维空间科学和四维时空科学来划分，科学技术可以分为两种：
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【关键词】经济新闻 数据 符号学 语用意义
随着经济的发展，经济新闻的比重日益上升，尤其是专业类的财经媒体，其影响也在逐步扩大。而在经济新闻报道中，无论是报道宏观经济，还是具体企业，都需要借助大量产值、增速等统计数据来说明问题，因为数字可以从量化的角度准确地报道新闻事实，反映新闻事物的发展状况。一方面数据可以作为辅材料，解答或证明新闻中存在的问题，解释概念或说明事物特征，帮助受众更好的理解新闻内容；另一方面是将数字作为主体，对其进行详细的阐释，帮助受众理解经济数据背后所隐藏的深层含义。专业的财经媒体是一种“窄播”形式，直接表现数字，势必影响传播效果，所以需要记者恰到好处的运用数据，深入浅出的分析经济现象，讲清经济道理。
一、数字意义的符号学阐释
数字作为语言的一部分，除了计数功能外，还肩负着传播历史文化信息的重担，所以说数字体系作为语言符号系统中的重要组成部分，自然具有符号传播的特性，其和文化的传播紧密相连，数字的背后具有文化的支撑，因为“每个数字都是能指和所指结合的单个符号，其他数词是在单个符号的基础上，按照一定的规则组合而成的符合符号……，数词具有其他语言符号所具有的形和义之间的任意性，复合符号在行与义之间有理可依据，符号能指和所指之间的非一一对应性及符合复合符号的社会性等。”①所以,数字作为一种抽象的文化符码，从本质上说，是人们用数字来理解其他领域中的观念，在数字领域中，表现为数字的本体特征，而在认知领域，则表现为纷繁复杂的文化内涵。
符号学鼻祖索绪尔将符号分为所指和能指，两者之间关系的结合便产生了符号的意义,是一种二元论。而皮尔斯和索绪尔不同的是，他将符号现象分为符号、对象、解释项，解释项的存在是二者之间的主要区别，皮尔斯认为“没有解释项，符号的意义便无从理解”。皮尔斯的理论重视解释者的作用，不再是一个自给自足的封闭系统，强调社会、文化对于符号解释的重要影响。所以他的观点比索绪尔的理论更合理，解释力更强。在皮尔斯的基础上，美国的哲学家、符号学家莫里斯认为符号涉及三方面的关系：即形式意义、存在意义和实用意义，将该论断应用于语言符号系统研究中，便得出了语言符号的三种意义：言内意义、指称意义和语用意义，这当然也包括数字符号的意义。数字的指称意义“是语言符号和它所代表的客观世界中的某一实体或事件之间的关系所反映的意义，是语言符号的基本内容所传递的主要信息，它往往与字面意义重合”，数字的指称意义在经济、金融、投资或统计报告中出现的频率较高，表达的是确切的数量和比例，特点就是精确严明、客观准确。数字的语用意义是三种意义中较难把握和表现的，它体现的是数字符号和使用者之间的关系，而我们的经济报道在运用数字方面恰恰忽略了这一层面的意义，经常干巴巴的罗列经济数字，没能展示这些冗杂数字背后的深层内涵及对于受众的影响。本质上来说，经济新闻使用数字是为了表达意义，是以数字为手段来达到表达观点的目的，所以如何使用数字，才能达到最大的传播效果则是传播者应认真思考的问题。
二、经济新闻中数据语用意义的缺失
数字的语用意义是三方面中最难把握和表现的。符号学中对于语用意义的定义为语言符号与使用者之间的关系，可进一步细分为数字传播者与数字的关系和受众与数字间的关系。由于传者和受众处于不同的立场，代表不同的观点，所以对于同一组经济数据会有不同的解读，在经济新闻中数据不再仅仅作为资讯的本质性和事实性，更重要的是其服务性和市场的需求性。而我们的媒体工作者往往忽视了受众在经济数字中的地位和作用，不能站在受众的立场分析、阐释经济数据，结果造成了文中数据泛滥，枯燥无味，影响了新闻整体的传播效果。经济新闻中数据语用意义的缺失主要存在以下两类问题：
1、数据传播失真
忽视数字符号的语用意义结果可能会造成数据传播的失真，这里的失真不是经济数据和现实的不符，而是表达和理解的错位。比如受众对于一些经济数据，如PPI、CPI、GDP、PMI的理解会和媒体运用数据想要表达的观点不一致，引起不同程度的质疑，例如“各省的GDP的加总数高出全国GDP数万亿元人民币，各省的GDP增速几乎都高于全国GDP增速好几个百分点。”在这里，文本的意义失去了终结性和一次性，具有无限阐释的可能，就好像对于同一经济数据，官员认为是科学的，民谣的阐释则是：张家有财一千万，邻居九个穷光蛋，一平均个个都是杨百万。②
针对数据传播失真的现象，要想加以解决，首先需要确定立足点，经济新闻在对经济数据进行解读的过程中，要把“新闻话题处理成公共语言，把对数据的观点编入公众习语，”这样更易于受众接受这些声明和观点。当新闻中对于经济数据的解读不是站在受众立场，而是以一种宣传的姿态来表达，很多经济数据往往就被赋予固有的意义，报道透露出意识形态编码形成的表象。问题的症结在于对数据的阐释过程中，媒体将更多的话语权交给了所谓的权利部门，但是数据最大的影响是对广大的普通民众，民众对于数据解释的缺失，是造成传播失真的关键所在。所以在新闻的采访中，我们需要将更多的机会留给普通受众，以此来消解数据失真给受众带来的排斥感。
2、数据表现方式缺乏新意
经济新闻中，数字的语用是重头戏，很多新闻都是出自统计数据，但是如何传播那些枯燥冗杂的数字信息却是一个技术含量比较高的工作。数字的语用意义不但需要传播者站在受众的立场思考问题，同时也需要运用受众易于理解的语言及方式进行表达。经济新闻中和数据相伴的就是专业术语，对一般受众来说理解起来确实具有难度，这就需要我们消化理解数据信息，深入浅出，进行形象化表达。例如中央电视台《东方时空》节目曾在“节约用水宣传周”报道中说：“我国的水资源拥有量只占世界人口平均数的1/4，我国600多座城市，就有300座缺水，其中108座严重缺水。打个比方，如果世界人均每天一桶水的话，那么我国南方人均只有一壶水，华北地区人均只有一杯水。”主持人用一连串的数字加比喻，揭示了我国水资源严重短缺的现实，形象、易记，让人警醒。在具体的应用中，我们是通过对比来表现数字，还是通过折算把数字形象化，亦或其他的表现方式，这应视情况而定，运用得好，就会达到意想不到的传播效果，数字的语用意义也就得到了最大的呈现。
综上所述，经济数据的背后具有文化的内涵，是符号意义的传播过程。数字符号的语用意义是“受众本位主义”的一种体现。在新闻中，能否站在受众的立场和角度解读经济数据，是做好新闻的关键。数字运用的科学、合理，传播效果就会比较理想，否则就会造成传播失实或失真等现象。既不能很好的表达作者的观点，也影响受众的理解，造成传播障碍。■
参考文献
①刘晓雪：《汉语言中数字的符号意义及翻译探讨》，《教学与管理（理论版）》，2010
②郭栋、吴兰兰：《数据失真传播模式中的创新分析》，《湖南大众传媒职业技术学院学报》，2009
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主要栏目
中国宏观经济论：主要刊登国家权威部门、著名学者所做的中国宏观经济形势分析和宏观管理热点问题的实证性研究，具有对国家宏观经济政策前瞻性的特点。
中国金融·财政研究：本着理论性和实证性相结合的办刊方针，对中国金融、财政体制改革、金融机构经营管理、资本市场发展等热点问题进行研究，并及时探讨现实中出现的难点问题。为国家职能部门的决策、金融机构的改革与发展和有关社会研究机构的理论与政策研究提供理论依据和政策信息。
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中国公共管理论坛：主要围绕中国公共管理现实问题进行理论性研究，以及针对中国公共管理现实问题进行实证性的案例分析。推动公共管理的理论研究向规范性、实证性的方向拓展。
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关键词：数字经济；湖南高职教育；商科专业；人才培养
在疫情防控常态化背景下，数字经济优势不断凸显，成为推动传统产业升级改造的重要推动力。指出，“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。”中国经济转型和产业升级离不开大量职业工人和职业技能人才，数字经济时代的来临，不管是生产、流通还是消费环节，将会诞生出更多新的职业和职业技能要求，因此职业教育将会是中国未来高等教育中的两条腿，要持续推动传统职业教育向现代化职业教育转化，为行业和企业供应大量符合时代要求的应用型复合技能人才。
1湖南省数字经济发展现状
从数字创新要素、数字基础设施、核心数字产业、数字融合应用、数字经济需求、数字政策环境等指标进行数据分析和研究，《中国区域与城市数字经济发展报告》(2020年)中指出，湖南在2019年数字经济竞争力指数排名中位列全国第15位。湖南属于中部地区，数字经济发展势头良好，呈现产业集群特点，长沙作为省会和数字经济发展的领头羊，初步形成了“一园五区两山”的产业发展格局。2020年在疫情持续的背景下，云计算、大数据、人工智能、工业互联网等数字经济核心技术对湖南数字经济发挥出了巨大作用，湘江鲲鹏首台服务器下线、中国首条“智慧公交”投入使用、“和包支付产业园”的持续发展、长沙高新区互联网企业的上市、5G技术在工程设施等方面的应用、传统零售与数字经济的深度融合、湖南自由贸易试验区的获批，使得湖南区域经济转危为机。2020年湖南移动电商、社交新零售、跨境电商、乡村振兴、电商扶贫、网络视频、在线教育、移动办公等细分领域融合创新，逆势上涨。2020年，为做大做强数字经济，推动湖南省经济高质量发展，湖南省了《湖南省数字经济发展规划(2020-2025年)》，大力推动数字产业化、产业数字化。但是数字经济在湖南省经济总量中占比依旧相对较低，低于全国平均水平10个百分点，问题主要集中在自主创新能力偏弱、高端复合型人才和应用技能型人才双重短缺等方面。
2数字经济对高职院校商科专业人才的需求
我国数字经济发展已进入新时代，数字贸易快速向前发展，移动电商、跨境电商、农村电商扶贫、社交新零售等行业快速崛起，企业的数字化进程不断加快，对人才的职业技能需求也在不断升级，传统的高职商科人才培养模式已经不符合数字经济快速发展对人才的需求。数字化转型不仅使企业和行业急需稀缺行业的高学历高级人才，也急需经验丰富的职业工人和职业应用型技能人才。因此，企业的转型升级和对人才需求更新也是高职院校商科专业人才培养必须要认真考虑的问题。高职院校商科不再是一门单独的学科，而是需要把大数据、人工智能、云计算等先进的数字时代新科技结合起来，转变人才培养思路，以培养具备专业知识、职业技能、人文素养等具有综合技能的高素质复合型应用型人才。目前在数字经济方面最热门的行业有互联网服务行业、教育和培训行业、农业、传媒行业、移动互联网行业(见表1)；而在商科专业方向，互联网/电子商务、贸易/进出口领域招聘需求增长较快，互联网/电子商务行业也是竞争最激烈的行业之一，比2020年第二季度有所下降(见表2)；随着出口贸易的逐渐恢复，进出口贸易行业在就业上也受到利好影响，竞争指数相对降低，职位供给比较大，在长沙地区商科方向薪水方面，贸易/进出口行业薪水相对较高(见表3)。从这些数据中可以发现，职位供给旺盛的互联网/电子商务行业其竞争压力也是比较大的，体现在企业在快速发展的数字时代对专业人才的需求和本身求职人员职业素养不匹配的问题，如何培养符合企业需求的高素质人才也是高校一直在摸索和研究的课题。
3人才培养瓶颈分析
随着数字经济的发展，跨境电商、农村电商扶贫、社交新零售等新产业、新业态的出现，商科专业人才需求结构也发生变化，同时受疫情持续影响，中美贸易摩擦等各方面压力，2020年大学生就业遭受重大冲击，中小企业校招岗位需求减少，大企业岗位竞争压力激增，导致岗位要求不断升级，不断向名校倾斜，不断向高学历倾斜，出现研究生学历抢占本科生职位、本科生抢占专科生职位的局面，进一步压缩高职院校毕业生的求职空间，高职院校商科专业人才培养面临巨大瓶颈期。如何为湖南区域经济发展输送高质量的应用型人才，是高职院校商科类专业人才培养需要不断研究的问题。
3.1专业定位偏差。专业定位偏差包括认知性偏差和结构性偏差。数字经济时代的来临，湖南数字经济发展的特性，使得企业对高职院校学生的职业技能有了更深层次的要求和标准，但是存在高职院校所开设的商科专业定位不清晰的问题，容易导致学生的专业认知存在偏差，比如国际商务专业学生认为国际商务和国内电子商务类似，市场营销专业学生认为营销等同于推销。结构性偏差主要体现在高职商科专业定位及设置结构与企业职业人才需求结构及规模之间的偏差。在数字经济和疫情的双重影响下，消费模式和销售模式已经发生重大变化，商科专业所培养的学生大有可为，因此，高职院校在商科专业建设方面，应该结合湖南省区域经济发展特点，比如2020年湖南自贸区成立等利好信息，结合本校和企业资源，明确专业定位，为湖南地区经济发展输入应用技能型人才添砖加瓦。
3.2人才培养方式认知偏差。迎合市场需求，追求就业率，过度注重学生职业技能培养，忽视专业理论基础知识和人文素养的培养，也是高职院校容易走入的人才培养极端。高职院校商科专业人才培养应该与社会职业技能培训机构区分开来，避免陷入重技能轻人文素养的误区，要注重专业知识、职业技能、人文素养的深度融合与综合培养。专业知识是高职学生职业能力培养的理论基础，在课程设置上应从专业对应性、岗位适用性和知识前沿性等方面进行考虑，提高所学知识和岗位需求的匹配度，同时加强师资队伍建设、实训实验室建设、学习氛围、教学模式和专业群方面的建设，这些都是提升教学效果的关键，对学生扎实的理论基础培养具有重要的理论与现实意义。《中国制造2025》报告中提出，高职院校应当向国家输送更多德才兼备的人才。但是当前高职商科学生人文素养缺失很明显，不利于他们融入企业和社会。如何在专业知识和职业技能的教学中，适当融入社会、历史、思想政治、品德教育、艺术、法律、工匠精神等信息，从而全面提升高职商科学生的人文素养，达到商科人才培养的最终目标———为企业输送高素质技能型人才，促进地方经济快速发展，也是高职院校需要不断深入摸索和研究的问题。
3.3教师队伍培养单一。高职院校教师队伍的综合素质也是学生综合能力培养中的关键环节。但是，大部分高职院校教师都是从“高校”到“高校”，有扎实专业理论知识，人文素养较高，职业技能相对缺乏；高职院校引入的高层次人才平时重点也放在了科研能力的培养上，职业技能培养有所忽略，这些问题导致教师队伍培养比较单一和单薄。但是在大数据时代，经济环境瞬息万变，行业和企业也在对用人标准不断进行更新和调整，单纯只追求专业知识授课和科研能力，可能不能为学生提供新鲜的资讯和信息，比如国际商务专业的关务知识，海关每年都会有信息变更，如果教师只守着自己的固定教材认真上课，不去经常与外贸企业交流获取最新信息，所传授的过时的知识对学生也将是无用的。因此，高职院校不仅要加强学生职业技能训练，通过创新创业、校企合作、顶岗实习等方式提高学生的综合技能水平，也要鼓励和激励高校教师多到企业中去实践学习，多与相关商科行业协会、行业龙头企业交流和学习，获取最新的专业知识和职业技能，也将有助于更好的提升教学质量。
3.4企业参与高职院校人才培养积极性不高。湖南省出台关于深入推进企业与职业院校合作办学的若干意见，但是具体如何操作及其实施细则条款并没有出台，具体操作细则并不完善。大企业因为人才需求层次不同，一般较少与高职院校合作办学，参与高职院校人才培养积极性不高，另外，中小型企业比较注重眼前的利益，缺乏人才培养的长远意识和战略意识，合作意愿和合作主动性不强；同时企业也会担心自己的投入与回报不成正比，担心人才培养成本和人才流失问题。这些瓶颈问题都制约企业不能高质量的参与到高职院校商科专业的人才培养中来。
3.5学生参与校企合作积极性有待提升。对高职院校商科专业学生人文素养培养环节缺失，将直接体现在参与校企合作的积极性方面。除了职业技能和专业知识的培养，部分学生容易出现参与学校组织的校企合作实习主动性不高，学习主动性较差、自律性较差、责任感缺失、不能很好的遵守学校和企业的各种规章制度等问题。高职院校教师和辅导员应该在平时注重对学生进行职业道德教育、人文素养宣讲，先成人后成才。
4对策研究
4.1专业定位精准化和动态化。高职商科专业定位应该精准化，在给学生做学前教育和专业宣讲时着重明确学生的职业方向和定位，纠正专业认知偏差。但是根据职业不断变迁的社会现实，专业培养又不能陷入一成不变的困局，要实施动态化的专业定位调整，既要使学生明白所学专业是干什么的，又要考虑学生就业和企业的用人需求，在制定人才培养目标时要至少考虑3~4年的因为社会经济环境变化引发的周期性风险，确保专业定位和人才培养围绕一个核心内容和方向，在不超出职业方向和定位的范畴内，从学生入学到毕业，学生的学习方向可以根据社会经济环境变化和企业用人需求的变化进行动态调整。
4.2注重人才培养方式的融合和多样化。高职院校应该根据数字经济背景下湖南区域经济发展对人才的要求，与时俱进的调整专业人才培养方式，注重人才培养方式的融合和多样化，培养适合湖南地区所需要的技能型人才。善于根据湖南地区经济发展的特点，及时进行高职院校商科专业课程调整和人才培养方案的更新，以满足湖南区域经济和企业对人才的需求，商科专业设置应紧跟数字经济发展步伐，深入行业和企业进行调研，通过对商科对应岗位和职业的深入分析，合理调整商科专业设置。
4.3提升教师实践技能水平。高职院校应该加大对提升教师实践技能水平项目的财政投入，鼓励刚出校门的青年教师积极申报省培、国培、企业挂职锻炼、参加企业组织的师资“1+X”证书培训，获取行业前沿知识和新动态；鼓励老师带队参加湖南省技能竞赛以及商科行业技能赛项，如互联网+国际贸易赛项、电子商务技能赛项、商务数据分析与应用技能赛项等等，通过参与技能比赛达到以赛促课、以赛促教的目的，提高教师的实践教学水平。
4.4提高企业参与人才培养积极性。高职院校大力提倡的校企合作、产教融合等产学研方面工作的顺利开展离不开政府、行业、企业、学校的通力合作和互相配合。政府层面需要制定和完善能够激励企业参与高职院校人才培养的具体政策和制度，给予政策倾斜和支持，如政府拨款鼓励企业参与到学校人才培养中来，企业税收优惠等措施。同时政府联合地方行业协会，鼓励企业参与行业标准的制定，定期举办行业、企业、教师专业知识实操能力培训，调动企业参与的积极性。针对学生流失问题，学校可以与企业签订第三方协议，明确“高职院校—企业—学生”的权利和义务，同时加大对学生的职业道德培养，解决企业的后顾之忧。
4.5加强学生的人文素养教育。人文素养内涵包括法律意识、职业道德、诚信意识、通识教育等内容。高职院校不光要培养商科专业学生过硬的专业知识和从商技能，同时也要加强人格教育，帮助学生树立正确的人生观、价值观和世界观，把立德树人作为办学的方向。高职院校应该鼓励教师把人文素养教育融入到日常教学中来，同时鼓励学生积极参加国家、湖南省、行业组织的各项专业技能比赛，通过比赛培养学生的团队协作精神，提高学生的专业认同感，更好激发学生的学习兴趣和热情。
5结语
综上所述，在数字经济高速发展的时代，湖南高职院校商科专业人才培养应结合湖南数字经济发展情况，结合各校发展情况，在专业定位、人才培养、教师培养、企业积极性提升、学生人文素质培养等方面下功夫，采取适合各校的人才培养路径，为湖南数字经济快速发展添砖加瓦。
参考文献
[1]王博，杨延.职业教育专业定位偏差所致就业风险的应对策略研究[J].职教论坛，2018(12)：18~23.
[2]吴旻.浙江数字贸易发展的人才瓶颈及对策研究[J].中国商论，2020(6)：246~248.
数字经济论文范文6
关键词:财政政策;经济增长;探讨
一财政与财政政策要研究财政政策,首先要搞清什么是财政。但是,目前学术论文界对于财政的定义还存在一定分歧,受到较多关注的包括再分配论、政府收支论和公共财政论。再分配论认为财政是社会再生产分配环节的一个特殊组成部分,在社会再生产过程中,财政处于社会再生产的分配环节,而且和同处于分配环节的信贷分配、工资分配、价格分配和企业财务分配等相比,有其特殊性,它不是一般的社会产品分配,它是国家为了实现其职能需要,凭借政治权力及财产权力,参与一部分社会产品或国民收入分配和再分配的活动,包括组织收支活动、调节控制活动和监督管理活动等(刘邦驰,汪叔九,2001)。政府收支论认为财政是政府集中一部分国民生产总值或国民收入来满足公共需要,进行资源配置和收入分配的收支活动,并通过收支活动调节社会总需求与总供给的平衡,以达到优化配置、公平分配、经济稳定与发展的目标。
公共财政论认为财政是以国家为主体,通过政府的收支活动,集中一部分社会资源,用于履行政府职能和满足社会公共需要的经济活动(苏明,2001)。应该说,前两种关于财政的定义各有所侧重,前者突出了财政的社会分配和政府职能,后者强调了政府的活动。而公共财政论则简单明了地指出现代财政的公共性,为建立公共财政奠定了理论基础。明确了财政概念,就可以对财政政策加以研究。财政政策是指以特定的财政理论为依据,运用各种财政工具,为达到一定财政目标而采取的财政措施的总和。简言之,财政政策是体系化了的财政措施,它的目的就是实现财政职能。同时,它也是国家根据一定时期政治经济形势和任务制定的指导财政分配活动和处理各种财政分配关系的基本准则,是客观存在的财政分配关系在国家意志上的反映。它是国家经济政策的重要组成部分,其制定和实施的过程也是国家实施财政宏观调控的过程。在现代市场经济条件下,财政政策又是国家干预经济、实现国家宏观经济目标的主要手段。财政政策是随着社会生产方式的变革而不断发展的。奴隶制社会和封建制社会由于受自给自足的自然经济制约,国家不可能大规模组织社会经济生活,奴隶主和地主阶级的财政政策主要是为巩固其统治地位的政治职能服务。自由资本主义时期的资产阶级国家,一般都实行简政轻税、预算平衡的财政政策,以利于资本主义发展。国家垄断资本主义时期,生产社会化与资本主义私有制的矛盾日益激化,财政政策不仅为实现国家政治职能服务,而且成为政府干预和调节社会经济生活的重要工具。
财政政策按其构成体系可以分为国家预算政策、财政支出政策、税收政策、国债政策、投资政策、补贴政策和出口政策等七大政策。由于研究数据和技术方法的限制,本文主要是研究前三种财政政策对经济增长的促进效应。
二三种主要财政政策工具对经济增长促进效应的分析(一)国家预算政策对经济增长效应的分析国家预算政策包括财政赤字政策、财政盈余政策和预算收支平衡政策三种形式,
笔者主要讨论财政赤字政策对经济增长的促进效应。它对经济的影响主要表现在三个方面。1、财政赤字影响货币供给财政赤字对经济的影响和赤字规模大小有关,但更主要的还是取决于赤字的弥补方式,即向银行透支或借款来弥补财政赤字。出现财政赤字意味着财政收进的货币满足不了必需的开支,其中有一种弥补办法就是向银行借款。可见,财政向银行借款会增加中央银行的准备金,从而增加基础货币,但财政借款是否会引起货币供给过度,则不能肯定。很多人用“财政有赤字,银行发票子”这句话来形容财政赤字与货币供给的关系,而事实上,赤字与货币发行并不一定存在这样的因果关系,财政赤字对货币供给的影响虽可能与赤字规模的大小有关,但更主要的还取决于赤字的弥补形式。
2、财政赤字扩大总需求的效应凯恩斯主义所奉行的财政政策是运用政府支出和税收来调节经济。在经济萧条期,总需求小于总供给,经济中存在失业,政府通过扩张性的财政政策刺激总需求,以实现充分就业。增加政府支出、减少政府税收的扩张性财政政策必然出现财政赤字,因此,赤字就成为财政政策中扩大需求的一项手段。财政有赤字,必然扩大总需求,但其扩大总需求的效应有两种,如前分析,一是财政赤字可以作为新的需求叠加在原总需求水平之上,使总需求扩张;二是通过不同的弥补方式,财政赤字只是替代其他部门需求而构成总需求的一部分。它仅仅改变总需求结构,并不直接增加总需求规模。完全以国债收入弥补的“软赤字”,只要不超出适度债务规模,其扩张效应一般可被控制为良性的,即可以有意用作反经济周期的安排,在经济萧条阶段刺激需求,“熨平”周期波动,一般不致引起严重的通货膨胀,这对我国的经济是有现实意义的;第三,财政赤字与发行国债。发行国债是世界各国弥补财政赤字的普遍做法而且被认为是一种最可靠的弥补途径。但是,债务作为弥补财政赤字的来源,会随着财政赤字的增长而增长。另一方面,债务是要还本付息的,债务的增加也会反过来加大财政赤字。
3、财政赤字的排挤效应财政赤字的排挤效应一般是指财政赤字对私人消费和投资所产生的排挤影响。当政府因支出庞大产生预算赤字时,一般需发行公债向公众借款。发行公债是国家信用的一种形式。在货币市场上,如果私人储蓄量不变,则政府债券与企业债券等有价证券将共同竞争市场上有限的资金。当公众出于对国家债券的高度信任而争购公债,政府在总储蓄的占有上便处于优势。政府发债占总储蓄的比重越大,就会有越多的非政府借款者因筹不到资金被挤出货币市场,加上赤字支出促使利率上升,必然会排挤出一部分非政府投资,从而抵消政府赤字支出的部分扩张性作用。但这种结果并不是绝对的,一方面政府赤字的排挤效应会被政府扩大投资支出所产生的“乘数作用”所抵消;另一方面,“排挤效应”如果与政府有意进行的经济结构合理化调整结合起来,则可以改善资源配置,对国民经济产生有益的影响。
(二)财政支出政策对经济增长效应的分析为解决有效需求的不足,我国主要采取扩大政府财政支出的财政政策,政府支出的结构和支出规模是经济增长的核心变量。笔者也将主要从政府支出结构来看其对经济增长的影响。我们采用以财政支出项目为自变量的柯其分别表示财政支出结构中某一项目支出增加1%时所引起的产出增加百分数,这样我们就用产出弹性来描述财政支出的结构效应以及其对经济增长质量提高的调节作用。我们以《中国统计年鉴》(2006)我国1989—2005年财政支出职能结构分类统计数据为样本区间。相比较高,而在1996年非税因素对经济增长的影响是最为不利的,税收负担相应较轻,实际该年税收负担为10.3479%,与其他年份相比较低。经过去除非税因素对经济增长的影响,修正后的税收负担与经济增长率之间呈现出更加紧密的关系,并且高经济增长年份修正后的税收负担较低,低经济增长年份修正后的税收负担较高,有一定的负相关关系。现在我们转入,采用排除非税因素影响后修正的税收负担和税制结构所得到的回归效果比较好,调整的R2为0.317,F检验值为6.115,各回归变量的T检验值均能通过95%的检验,从系数项来看,修正后的税收负担与经济增长率的弹性系数为-3.866,即表明税收负担上涨1%,经济增长率下降3.866%,税制结构与经济增长率的弹性系数为0.6,即税制结构变化1%,经济增长率变化0.6%,影响系数较小。这样的结果与理论上税收负担和税制结构与经济增长的关系基本相符,我国现行税制是符合经济发展规律的。
从以上数据分析看,在我国现行税制下,税制结构对经济增长的影响是比较小的,修正后的税收负担则对经济增长的影响较大,这一点与国外的实证研究结果基本相同。从数据看,1994年的税制改革应该说是1983年税制改革的延续,1983年是税制结构和税收负担变化的一个转折点,通过设立所得税,税收负担从1982年的11.25%,猛涨到1983年的18.55%,在随后近10年时间内,税收负担不断降低,最低时为10.167%,通过1994年的税制改革,税收负担才得以不断的提升,到2004年达到18.839%。也就是说通过1994年的税制改革提高了税收收入占GDP的比重,缓解了税收占GDP比重一直下滑的局面。另外从税制结构角度看,1983年以前,由于企业以利润形式上缴国家,没有真正意义上的直接类税收,直接税占间接税收入比重仅在10%左右,通过1983年改革,建立起所得税体系,直接税收入占间接税收入比重上升到50%左右,随后持续减低,尤其是在1994年增值税体系的建立,直接税收入占间接税收入比重下降到1983年以来的最低点23.953%,随后几年逐渐升高,2004年达到39.0463%。从求解出的结果看,非税因素对经济增长的影响从1994年起越来越有利,非税环境越来越有利,各项经济体制改革的成效逐步体现,反过来说税收对经济的调节作用在不断减弱,这种情况在1983年税制改革前也出现过,所以面临新的经济环境,税收作用不断减弱的情况下,税制必须进行改革。
三总结
本文在对财政与财政政策进行概念阐述的基础上,研究分析了财政政策的三种工具对经济增长的促进作用,其中,在对财政支出政策、税收政策进行研究时,分别运用了柯布—道格拉斯(Cobb—Douglas)生产函数模型、税收政策对经济增长的影响效应分析模型来进行定量分析。从分析可以看到,三种工具对经济增长的促进各有所侧重,且影响程度和范围存在较大的差异性和互补性。因此,必须合理运用好各种政策工具,加快财政改革步伐和政策的完善,才能进一步促进经济的增长。
参考文献:
[1]〔美〕坎贝尔等著,朱平芳,刘宏等译.金融市场计量经济学[M].上海:上海财经大学出版社,2003.
[2]林毅夫.现代增长理论与政策选择[M].北京:中国经济出版社,2000.
