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大数据时代的发展趋势范文1
中图分类号：G23 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）08-0026-02
随着互联网新科技的不断研发和应用，信息化进程日益加快，大量数据呈爆炸式增长，大数据时代应运而来。数字出版产业要持久发展就必须重视并顺应大数据带来的巨大变革，积极面对大数据带来的挑战。对大数据时代数字出版产业的发展趋势进行分析，有利于数字出版企业做好充分的准备，抓住发展机遇。
一、大数据时代的内涵和特点
（一）大数据时代的内涵
目前，大数据已经在全球范围内运用到社会生产生活的方方面面，各国对大数据的研究和应用也已经提上日程，大数据对经济增长和科技创新的重大作用正在显现，大数据时代已经到来[1]。
人们普遍认为，大数据是在一定时间内，无法用常规软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。大数据用户可以利用其承载的信息进行决策优化，而这些用户既可以是政府机关、也可能是社会媒体或者商业运营者。
（二）大数据时代的特点
大数据的特点主要包括数量规模大、类型广泛、实时快速性和价值密度低四个方面。
大数据的数量规模来自于各运营系统的数据库，目前主要是互联网用户产生的大量内容，这些内容的规模正在日渐上涨，加上未来物联网中传感器生成的数据，人类社会的数据集成量将大大超出目前的计算程度[2]。
随着互联网应用的大范围普及，信息化带来的包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的数据类型众多。其中，日常生活中运用程度最高的视频、音乐、图片和定位等产生的半结构化和非结构化数据在3/4以上，这一数据在互联网技术不断提升的过程中将持续增长，而企业所产生的结构化数据所占比率较低。
大数据的产生是以数据流的形式，其速度之快对数据分析的技术要求非常高，以往的数据库技术难以对这些实时数据进行全面分析，这也导致了大数据价值的降低。
大数据在经过处理分析后，具有重大的决策价值。但目前由于技术的限制，可利用的有价值信息较少。
二、大数据时代数字出版产业的发展趋势
（一）利用大数据技术实现精准营销
目前数字出版行业的营销已经涉及微信、微博、电子邮箱等互联网新媒体手段，但其营销效果仍然难以达到预期目标，这就要求电子出版业对不同年龄、不同性别、不同工作甚至不同地区、不同时间段的读者的阅读偏好、心理预期及行为标准进行更加具体细致的分析和了解，并据此对出版内容和营销策略进行调整和更新。而大数据技术可以实现对大规模数据进行整合处理和研究分析，更加精准地掌握客户的需求规律[3]，从而更加精准地进行营销策划，保证在日趋激烈的竞争环境中占据有利位置。
（二）基于大数据的个性化选题策划
数字出版行业选题策划通常要经过信息采集、市场调查、目标客户群确立等诸多环节，不但浪费了大量的时间和成本，而且由于调研结果往往真实性、科学性和有效性不足，导致很多选题难以与读者的预期相一致。传统的根据编辑约稿和作者投稿来选题策划的形式已经难以满足读者要日益个性化和多样化的阅读需求[4]。
数字出版行业的选题策划只有把握读者的心理和需求，才能实现长远发展。因此，利用大数据实施精确化营销就显得尤为重要。在此基础上，数字出版行业的出版内容要根据读者的需求进行个性化选题策划，同时，要实现与各种新媒体渠道、交易平台以及读者的阅读终端的无障碍连接，以便利用大数据技术对客户的需求进行及时捕捉和分析。
（三）消费者对数字内容产品的付费意愿会大大提高
现阶段，我国网民对数字内容的下载及浏览主要是基于免费方面，数字内容的付费模式在我国仍然没有有效建立，这也是数字出版行业发展过程中的重要障碍之一，其关键原因是数字内容难以真正满足消费者的需求及支付体系的不健全。
数字出版行业在有效利用大数据进行消费者需求分析，并根据消费者的需求进行个性化服务后，要注重与消费者之间的感情维护和后续追踪反馈，切实将消费者的需求放在首位，消费者自然就会接受电子内容付费模式。同时，数字出版企业要不断优化完善数字内容支付系统，保证下载和支付途径简便易行，支付手段要随支付方式的发展及时进行添加变更，减少消费者的支付困扰。
（四）观念更新和人才储备是数字出版行业发展的关键
在大数据时代背景下，数字出版行业管理人员必须意识到大数据对产业战略发展的影响，大数据环境下，企业只有顺应潮流，积极转型才能长足发展，传统的企业发展模式已经难能与时展的需求相适应了[5]。
大数据技术带来的信息资源将成为企业最重要的资源之一，企业对数据内容的选题策划、广告投放、产品效果预测都离不开大数据技术的信息分析，大数据在数字出版行业决策中的作用将会越来越明显。
大数据技术使消费者需求得以分析和把握，底殖霭嫘幸档囊滴窳鞒唐笠底橹都会以读者的需求为中心进行设置和调整，以实现数字出版的效益最大化。
此外，大数据时代数字出版企业在实现对自有数据库的管理和与新媒体平台及支付渠道的无障碍对接过程中，对专业人才的需求量大幅度提升。因此，数字出版行业对集数据管理和分析、互联网运营以及市场营销能力于一体的综合性人才的储备和培养力度将不断增长。
（五）与互联网和大数据产业的合作力度加强
目前，数字出版行业尚不具备大数据应用技术和环境，要想在大数据时代保持长足发展，就要加强与互联网行业与大数据企业的合作[6]。
数字出版行业的销售和客户信息大都掌握在平台运营商和社交媒体的手里，受成本制约，很多数字出版企业都未建立自有数据库，对大量客户信息的采集和分析y度自然也非常大，而数字出版企业要面对大数据带来的挑战并抓住其提供的机遇，就必须对这些信息进行有效的利用，因此，数字出版商要拓宽与互联网和大数据企业的合作渠道，建立稳定长久的合作关系，为消费者提供更好的针对，促进数字出版行业在大数据时代的持续发展。
（六）以消费者需求为导向进行业务流程和企业组织结构调整
随着大数据技术的发展，数字出版产业的业务流程设计将以用户需求导向为核心。首先，数字出版行业业务流程将依靠大数据技术的支撑，更加清晰的了解消费者的需求，并及时满足消费者的需求。其次，大数据为数字出版行业提供的数据分析将大大超出传统市场调查统计数据的科学性和准确性，大数据提供的数据分析结果将成为数字出版行业整个业务流程的决策依据。此外，大数据技术的发展能够使数字出版行业业务流程平台的各个环节均与互联网有效连接，直接与读者进行线上互动、交流、合作实现数字内容的个性化服务。
数字出版产业业务流程向用户需求导向发展的过程中离不开与之适应的企业组织结构。因此，在大数据技术的不断发展过程中，数字出版企业的组织结构也要向消费者需求导向转变。首先，在大数据技术的支撑下，数字出版企业的数据分析部门的重要性将逐步显现出来，从单纯的成本部门向利润创造部门转变。其次，随着消费者对数字内容的付费意愿增强及利用大数据分析进行精准营销的推行，数字出版企业将对数字内容提供商有更加明确的定位，其业务将向数字内容提供聚集。此外，由于大数据的商业价值受时空变化的影响较大，数字出版企业原有的金字塔式层级组织结构已经不能适应大数据时代的发展，因此，必须建立能够及时满足消费者需求的弹性化网络式的组织结构。
三、结论
大数据时代是互联网技术发展的必然趋势，它必将带来全球性的技术变革，信息的传播速度将会更快，利用效率将会更高。它为商业发展带来前所未有的挑战和机遇，消费者的需求在这一时代背景下的受关注度空前提高，消费者具有了更多的选择权，掌握了更大的主动权，对个性化服务的要求更高，由此带来的市场供需关系的改变，对企业的产品设计和营销策略也提出了新的要求和挑战。
数字出版行业作为国家支持的新兴出版业态，要想充分利用和挖掘大数据技术带来的巨大发展机会和商业价值，就必须从战略高度上意识到大数据时代已经到来。大数据蕴涵着大量的信息，进行处理分析后的信息具有巨大作用。随大数据技术的不断发展和运用，数字出版行业必然向精准营销、个性化主题策划、读者对数字内容的付费意识增强和企业对专业化人才的需求量不断增加、与互联网企业和大数据企业的合作加强的趋势发展。因此，数字出版行业要从现在开始注重对数据的采集、整理、分析和运用，提高应对外界环境变化的能力，增强自身的竞争力，实现数字出版行业在大数据时代的持续发展。
参考文献：
[1] 孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（4）：5-8.
[2] 陈尼佳.大数据时代数字出版发展趋势研究[J].现代商贸工业，2015，36（17）：12-13.
[3] 路晓鸽，李铭娜.大数据时代传统出版产业的转型思考[J].商业经济，2015，（5）：69-70，81.
[4] 肖镘洁.大数据时代数字出版产业发展趋势分析[J].黑龙江科学，2015，（19）：118-119.
大数据时代的发展趋势范文2
【关键词】O2O；大数据；企业培训
随着“大云平移”时代的来临，我们的生活、工作方式发生了巨大的变化，也给企业培训工作带来了深刻的挑战。知识爆炸导致知识的陈旧速度加快，讲师需要不断更新自己的课程，而学员也需要不断学习。面对这些变化，如何利用O2O模式在大数据时代使企业培训完成线上与线下相结合，工作与生活相融合，产生网络交互的无限可能性呢？
一、教育培训O2O模式的概念
O2O（Online To Offline），即将线下商务的机会与互联网结合在一起，让互联网成为线下交易的前台。教育培训O2O就是通过线上线下的结合，利用大数据为受训学员提供个性化学习方案。教育培训O2O将会取代名师，将学习由“效果目标”变成“随机任务”，而老师作用由主导变为辅助O2O平台帮学生完成学习。O2O时代老师的作用会被弱化，此时的老师只是系统的辅助或做一些更高级的工作。
二、青藏地区企业培训现状
培训行业是一个非常诱人的行业，无论是组织还是个体都有再学习的需求。培训行业在青海当地正迅速增长，但和外省相比，省内从事企业培训业务的公司普遍存在规模小、层次低、内涵少等现象，培训机构的场地面积在20-1000平米不等，雇佣人员的数量也在3-20不等，通过笔者的调查，截止2014年5月，当地专门做企业培训的民营公司（中心）有十几家，但深入研究企业培训的前沿理论并付诸实施的很少。较低的培训市场准入门槛，使很多经营者对教育培训的规律缺乏科学的认识，在培训模式、教学质量、教学内容、师资上的研发投入严重不足，教学效果自然无从保证，加上急功近利的心态，导致对教学质量的漠视。另外，虽然培训机构的师资大多数是合格的，但由于培训本身的商业性质，又必然出现浮躁的教学风气，使教学效果大打折扣。许多培训教育机构办学特色不鲜明，教学体系不健全，教学模式互相复制，研发投入不足，最终的结果就是越做越小，质量越做越差，名声越做越烂，本地的培训机构不断成立也不断的倒闭或转行。
三、对策及建议
目前大多数企业，对企业全员培训越来越重视，企业老总普遍认为企业培训已经成为企业发展不可或缺的手段。但企业普遍存在的困惑是，高端培训价格太高，只适合企业高层管理人员；企业内训，培训师价格也很高，并且培训师真正的水平和能力良莠不齐，内训课程内容和企业的需求有偏离；企业培训公开课的价格也是很高，并且要承担大量的差旅成本，需要培训的人员太多，企业的培训经费难以支撑；培训光盘、E-learning等方式难以调动员工学习的积极性。在研究中，笔者发现企业培训机构的品牌影响力与服务能力是企业用户采购的所最为关注的因素。企业培训作为一种商业行为，在O2O时代必然需要一种自我调整来适应学习者的需求。
O2O时代的教育特点是碎片化、个性化，如果培训机构还是将老师作为自己的竞争核心，要满足学习需求就需要不断增加老师的数量，必然会增加机构的运营成本，并且名师的不稳定性很难使教育培训机构进一步规模化。
O2O的时代的企业培训需求是长尾分散式的，大数据颠覆掉名师效应，那么就需要培训机构首先要进行分散布局，采用现场学习+互动直播+随时随地点播+考试考核+企业内训等培训方式来顺应大数据时代和企业培训需求。所以，可以尝试建立O2O模式的系统平台，通过网络等技术实现学习的全过程管理（设计、实施、评估等），通过线上线下的结合，利用大数据为受训学员提供个性化学习方案，使学习不再依赖于名师、教室，借助网络技术，无限丰富课程资源、教师资源。
但这个成熟平台的搭建，在青海当地靠现有的培训机构去做，从资金上、技术上、资源上短时间内都无法完成。因此，其前期可以借助YY时代光华等网络平台和O2O平台服务提供商来扩大自己的品牌影响力和学生口碑，深入维扩市场将自己的利润最大化；等后期有了经验、资金、技术和资源支持自己，再做一个系统平台那将会拥有无限前景。对青海的企业培训机构来说，关键是寻找到线上和线下的连接点，如何在线下完成教育，线上进行优化和提高，这是需要进一步摸索的商业模式。
参考文献：
[1] 李莹.对构建高效企业培训体系的思考[J].现代营销（学苑版），2013（2）：61
[2] 韩广.企业培训教育探索[J]. 科技与企业，2013（2），243
[3] 刘磊.关于企业培训的见解[J].石河子科技，2013（1）：25
[4] 蒋侃.O2O电子商务商业模式研究[J].电子商务，2014（9）35
[5] 严春燕.企业E-learning培训研究[J].经营管理者，2014（1）：42
大数据时代的发展趋势范文3
关键词：大数据；企业会计；创新方式
中图分类号：F275 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）028-000-01
企业的会计信息计算以及相关数据管理等方式正在面临着巨大的变化，是现在企业会计信息管理以及计算等重要的发展挑战。文章主要根据在大数据背景下对于企业会计的改革创新方式等进行详细的研究与探索，针对发展背景与要求作出相应的改善措施，与此同时认清企业会计创新改革面临的困难，掌握企业会计发展的方向与趋势。
一、大数据背景下企业会计革新发展面临的机遇
1.企业会计在大数据背景下的准确定位
企业会计主要的作用是帮助企业在发展运行过程中更准确的掌握发展的方向与发展的趋势，准确掌握企业财务信息方面的管理与计算，保证企业财务数据的准确。那么在大数据发展的背景下企业会计怎样更好的适应发展的趋势，怎样对会计进行准确的定位是现在企业面临的重要问题。经济多样化的发展形势下，企业数据信息量非常庞大，并且非常复杂，在这样的情况下企业信息怎样更好的进行准确的定位，财务会计师们怎样适应这样的变化进行会计工作。大数据背景下是需要更好的制定会计行业发展准则，还是在原有发展的准则上进行创新与改革，是不是需要为了更好的适应发展形式将企业会计进行更好的处理，这些都是大数据背景下企业会计面临的问题与发展挑战。
2.企业会计的国家化形式与国家化发展趋势
我们都知道现在的大数据增长发展形式主要是因为科学技术的进步以及网络化发展形式的扩大，这样的发展将全球化发展形式逐渐推进，在全球化发展趋势下很多的企业不仅在各种服务内容上进行完善与创新，更是在数据管理规模上发生很大的变化，由此发展背景下进入大数据发展时代[1]。我国的大数据发展时代主要是因为中国加入世界经济贸易组织之后，逐渐将经济向全球推进，与各大洲之间都存在很多经济上的往来，特别是在近几年中我国经济发展的形式居高不下，已经成为第一贸易发展的大国，居世界之首。
3.大数据背景下的会计发展形式
在大数据发展的背景下传统的会计形式逐渐对其计算方面出现的心有余力不足的现象，不仅在会计的真实性以及准确性方面出现很多的漏洞，更是对企业发展形式方面产生迷惑，这已经逐渐成为会计发展最显著的问题之一。其中企业会计发展缺陷主要表现在数据整理过乱、积压情况严重等，还会出现私自设立账簿的现象发生，这样会导致会计掌握的整理等出现虚假的现象发生。
二、大数据背景下企业会计信息发展的新方式
1.财务会计报告发展方式的创新
在企业的会计工作中，企业的财务报告具有重要的作用，企业财务包括是企业在发展数据上以及发展趋势上重要的决策依据，是企业向更好方向发展的重要保障。当前的企业财务报告是企业在从事经营生产之后才能进行编写，财务报告在编写的过程中因为涉及到很多的数据，所以编写过程非常漫长，一般情况下企业的年度会计报告大概需要三到四个月才能编写完成，因为时间的问题经常会影响到会计信息的时效性以及及时性，影响到企业对经济发展形式的判断与发展决策的制定[2]。所以在进行财务会计报告的编制中经常采用的经营之后的编制方式比较迟缓，特别是在一些大企业经济运行决策中不能及时反映出企业一定时期内的经济运行结果，影响企业未来的经营以及相关经济活动的进行，影响会计信息的传递。在大数据发展的趋势下科学信息技术发展迅速，对于信息的处理方式也在不断的创新变革中，很多的企业也逐渐意识到数据信息整理以及财务会计报告编制创新的重要性，所以逐渐的将信息处理技术进行创新的同时实现财务报告的优化。
2.企业会计信息发展趋势与方向
经过长时间以来的会计发展，企业的财务报告管理制度主要是为了更好的将企业在过去发展的经济活动以及相关事项变成既定的事实，这样能够更好的掌握未来企业发展的方向，因为企业未来发展预测与分析主要依靠的是会计信息的统计，若是会计信息出现不真实或是混乱的现象会严重影响到企业对于未来发展的决策。并且现在会计信息数据对于企业的发展越来越重要，需要更加的重视其创新发展的重要性。在大数据发展的背景下，企业的会计人员需要更好的利用大数据对于信息发展的预测与分析能力，采用适当的措施进行风险的规划，这样才能更好的发展企业会计。现在的大数据发展背景能够更好的改善企业会计人员的思想以及工作的形式，采用电算化的会计核算形式推动企业会计的发展与创新。在企业的会计核算工程中需要工作人员准确的掌握相关数据信息的计算同时还要对经济发展决策进行适当的分析与阐述，将企业的经济运行信息传递给企业的决策者。重视企业会计信息的掌握与存储，准确的传递给信息使用者，保证企业的会计发展朝着更好的方向变化，为企业创造更大的利益空间。
三、结束语
信息化互联网形式的发展将企业会计的核算与整理推向了新的发展方向，会计电算化的逐渐盛行不仅提高了企业会计核算的效率，还能保证企业会计核算的准确性。大数据发展背景下企业会计正在不断的进行创新与变革，更好的促进企业的发展与进步。
参考文献：
[1]傅红彬，官登水. 浅谈大数据背景下企业会计的挑战与机遇[J].时代金融，2015，20：132.
大数据时代的发展趋势范文4
关键词：大数据；大数据营销；发展趋势
一、大数据的基本范畴及特点
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。即不用随机分析法（抽样调查）采取部分数据，而采用所有数据整合成的信息。
国际数据公司（IDC）从四个特征定义大数据，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）[1]。大量体现在大数据即一个大型数据集，一般在10TB大小，但在企业的实际应用中，用户把多个数据集放在一起就会上升到PB级的数据量。为了应付数据量庞大的统计过程，要做到数据高速而实时的处理效果。而多样是指数据类别多种，来自多种数据源，种类和格式也愈发丰富，已冲破了之前限定的结构化数据范畴。随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业更需要有效的信息以确保其真实性和安全性。
二、大数据营销的特点和价值分析
大数据营销（Big data marketing）是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
（一）大数据营销的特点
（1）细分不同产品的目标市场，利用目标客户信息的分析和研究决定不同的传播渠道、营销策略和内容，改变传统的大众营销的营销模式。（2）为项目精准地选择目标客户，并选择在恰当的时间，进行不同的针对性营销活动，以精准营销为手段，有效降低营销的成本，提高营销的效率。（3）了解消费者的切实需求，掌握市场需求的动态，对产品进行实时改善以更能满足消费者。（4）针对每个客户采取个性化的沟通形式和内容，提高客户的满意度和忠诚度。
（二）大数据营销的价值
如今大数据营销已成为企业营销的重要手段，目前国际上几大公司都已经在着力研究大数据营销，如微软、IBM、google等。而近段时间以来，而国内运用大数据营销的典型案例，如海尔集团也开始对家电进行大数据营销，“乐视影业”投资的《小时代》系列电影成为大数据营销的一大“传奇”。未来数据将成为企业的战略资产和核心竞争力。
“消费者市场是一切市场的基础，无论是传统市场还是新兴网络市场，都是最终市场。”[2]因此，只有准确了解消费者的心理和动向才能形成独特的竞争优势。而大数据营销的最大优势就是能够运用数据库帮助企业准确掌握消费者信息，抓住消费者心理，分析消费者数据，准确把握消费者动向。
三、大数据运用存有的问题及几点建议
（1）在激烈的市场竞争条件下，如何提高客户忠诚度，减少客户流失率成为企业经营的一大难题，如何很好的利用客户资源，让客户形成自己特有的偏好。因为大数据营销正是以客户需求为中心，以差异化的服务来增加客户的粘性。
（2）大数据环境下精准营销给客户带来的是隐私被二次利用，今天大数据不再仅仅是收集，整理，分析数据，而是为了针对客户的偏好制定更多的营销策略，在此基础上却造成客户信息被二次利用，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
（3）面对海量的大数据，如何有效进行数据处理是需要解决的迫切问题，传统关系型数据库多采用共享磁盘构架，当数据量达到一定程度，将面临处理的“瓶颈”以及扩展的困难，科技创新成为重中之重，同时设备成本也偏高。所以这就要求数据传统应用向大数据技术转变，才能对大数据进行深度的剖析。
针对以上三个方面的问题在这里提出几点建议：
（1）为了增加客户量，企业必须从以往的直复营销方式往客户关系管理新阶段过渡，从以一种或多种广告媒体以在任何地点产生可度量的反应或产生交易的互动营销体系往“以顾客为中心”。增加客户体验，提高客户对该产品满意度，致力于和顾客建立长期友好的合作关系，并且还要获取潜在客户等目标。
（2）为了客户隐私不被二次利用，在大数据平台里面，通过元数据高可用性，包括通过访问控制加密保证控制性，再给予硬件的一些加密和存储，创新出原来存储用到的备份软件和异地冗灾方面的软件。企业部门还可以使用安全基线和网络安全管理设备，例如安装UniNAC网络准入控制、终端安全管理UniAccess系统，在检测与发现网络中的各种异常行为和安全威胁时，采取相应的安全措施。
（3）为了更好的收集，整理和分析数据；互联网公司、科研机构、大学需要创新，创新出管理海量数据的技术。并且需要政府，社会搭建一个平台，投入资金支持创新，培养专一性的人才，在软硬件一体创新的数据处理平台，开发出针对不同的应用系列化的产品。在创新的基础上还需要多种技术的组合，对采集的实时性数据进行多维分析。
四、大数据营销未来发展趋势
（一）从媒体导向到用户导向
21世纪初是基于眼球经济的大众媒体营销时代，企业通常在在网站、电视台等投放广告，扩大消费者范围，以达到盈利的目的。“这种基于大众媒体的营销推广方式虽然到辐射面广却无法切实掌握受众的动向并控制对其后续的影响。”[3]所以，基于客户端的定制化跟进式营销方式会逐渐代替了传统的统一化一次性媒体投放，企业从媒体导向到用户导向的营销模式转型迫在眉睫。
（二）大数据营销的数据库协同整合
“全媒体时代下，单一媒体造成的消费者分散和用户数据库碎片化已不再能满足企业对数据的需求，跨媒介、跨平台、跨终端的信息多维度整合是未来发展趋势。”[4]在多样化的媒体网络基础上，消费者客观数据与主观信息的有效结合形成完整用户数据库的过程将成为未来大数据营销发展的必然趋势。
（三）数据深度计算分析
目前的数据挖掘技术和可视化技术（比如云计算）已经能实时地把交易过程、产品使用进行数据化的存储和分析。随着数据深度挖掘技术也更加完善，深入的数据分析不仅让消费者的“行踪”变得容易被把握，而且用户的思维也被更加精准地挖掘。在未来，企业若想真正做到为每一个终端消费者提供他们最想要的产品和服务，提供完全符合顾客要求的定制化商品设计届时将会成为数据营销界的主流。
大数据营销已经成为一种发展趋势，大数据营销将成为一场席卷全球的商业变革。而在未来，相信大数据营销对策的研究也比较会随着时间更加火热。（作者单位：重庆工商大学经济学院）
参考文献：
[1] 维克托・迈尔-舍恩伯格：肯尼斯・库克耶《大数据时代》
[2] 2013年10月武汉商业服务学院学报第27卷第5期黄P《大数据的营销价值》
大数据时代的发展趋势范文5
关键词：大数据；管理会计；发展趋势
随着知识经济时代的到来，信息技术及物联网技术飞速发展，企业处在海量数据的包围之中，时时刻刻都在关注相关数据的动态及发展。管理会计面对企业管理层，为企业决策及战略目标的实现提供数据支持。随着大数据时代的到来，会计数据的传输与分享成本降低，体量巨大与价值密度之间的矛盾凸显，海量处理与及时使用的要求增大。继续延续传统的会计数据分析方法，将使得企业的内部管理出现诸多的约束和不适应。必须顺势而为，改变企业管理会计的传统思维方式，正确认识大数据时代为管理会计发展带来的机遇和挑战，借助大数据以及大数据处理技术，加强企业管理会计的职能发展及价值体现，通过管理会计的水平优化来促进企业运营绩效的提升。
一、大数据时代背景概述
（一）概念界定
2011年6月，美国麦肯锡管理咨询公司《大数据：创新、竞争和提高生产力的下一个新领域》的研究报告，第一次提出“大数据时代”的概念。“大数据时代”指的是在每一个行业及业务职能领域都存在着海量数据的时代，这些数据在体量、速度、复杂性和价值性方面突破了传统的数据形态，利用现有的技术手段来对数据进行及时有效的获取及处理，有着巨大的难度和机遇。大数据时代的形成是由每个人每个组织在生产、经营和生活中广泛活动的结果，这些大量的、高速的、多变的活动信息都留下了数据痕迹，被先进的计算机技术获取并存储下来，并进行相应的分析、计算和处理。
（二）表现特征
大数据时代具有明显的时代特征：体量庞大，每个人和组织都参与了数据的生产、分享和应用；类型繁多，包括文字、图片、音频、视频等各种类型的信息；价值密度低，数据海量，但需要在庞大的数据海洋中通过强大的计算机技术来提取出有价值的信息，并进行进一步的分析处理，这是大数据处理平台需要解决的难题；速度快，数据变动速度快，时效性要求高。投入巨大采集的信息必须及时处理，立刻进行反馈应用，才是最能发挥价值的方式。这些典型特征给个体和组织形态的活动带来了巨大影响。
二、大数据时代对企业管理会计的影响
（一）企业管理会计发展的外在推力
增强与欧美等国家相比，我国的企业管理会计多半是迫于来自外部的市场压力而发展，管理会计在企业内部被动的接受法律法规的约束，并没有发挥出积极的价值。在大数据时代下，信息的传递及共享成本降低，企业的经济利益相关者，包括员工、股东、供应商、客户等，都能够更及时便捷的收到关于企业财务及运营相关的内容信息，企业面对更加公开和透明的市场环境，管理会计的发展水平所承受的外在推力将会加强，来自市场多方面的监督和制约，将和政府的法律法规一起形成企业发展的压力。企业为了实现更好的综合效益，会适应大环境的要求，重视管理会计的发展潜力，在强化实践中不断提高管理会计的建设水平。
（二）企业管理会计发展的内在动力
提升企业管理会计发展的内在动力，一方面来自于管理会计自身，在大数据时代下，信息的传递及共享成本降低，企业的经济利害相关者，包括员工、股东、供应商、市场群体等，他们与企业经营相关的信息都能够大量、及时、有效的收集和存储，方便管理会计形成与企业财务及运营决策相关的内容，协助企业做出更准确的战略目标，创造竞争优势。另一方面，大数据时代，在日益激烈的市场竞争下，管理会计水平直接影响到企业竞争优势的形成和内部经营管理水平的高低。在经营实务中，管理层将意识到管理会计的重要作用，对其更加关注和支持。而大数据对于海量数据的挖掘使用，将进一步放大管理会计的价值。企业管理层将形成从上到下的正面推动，来促进管理会计的实务发展。
（三）企业管理会计发展的技术环境
改善管理会计作为传统会计的重要组成部分，吸收了现代行为学、管理学和系统理论，不仅是财会的分支，也成为企业管理的组成部分。在大数据的时代背景下，信息不对称的情况将会大大缓解，这为管理会计获得准确全面的数据，提供完全信息和数据支持奠定了基础。数据来源、数据处理和数据思维等方面的技术经历着日新月异的发展，利用一定的技术对相关数据进行专业处理，这种处理方式使信息增值。比如，大数据存储和分析技术可以完成对产品生命周期内包括开发、生产、销售、使用等所有相关信息的获取和处理分析，为企业优化产品运营提供更准确地会计数据支持，为企业发展决策提供更有价值的依据。
三、大数据时代企业管理会计的发展趋势
（一）企业管理会计的服务职能发生变化
大数据时代使传统的会计理论与技术受到挑战和冲击，一方面由微观的企业会计向微观与宏观相结合的社会会计转化。另一方面，管理会计出现了由服务职能向管理职能转化的趋势。在传统会计理念中，虽然管理会计的内容是多元的、多层次的，但是其基本职能是属于服务型的。大数据时代下，在与企业管理目标一致的基础上，管理会计通过信息处理系统，可以实现企业运营环节灵活控制、及时互联：分析和预测市场发展趋势，竞争对手以及上下游企业的资源情况等等。对企业管理工作进行流程设计和控制，能够充分发挥管理会计工作的价值。因此，管理会计并不是服务企业，接受指令，而是在企业运营中担任管理全过程的角色。
（二）企业管理会计的职能作用产生
延伸管理会计的价值取决于其获得的与企业运营相关信息的质量高低，传统的管理会计系统难以提供与企业发展战略相关的信息。企业战略管理所需要的决策支持与控制数据，只有在大数据下，由大数据处理技术才能完成。大数据的时代背景下，可以更便捷的访问、分析和搜索大量数据，满足企业环境战略管理的信息需求，支撑管理会计的职能拓展和延伸。以往管理会计工作偏重于对企业的经营管理控制进行事后分析，而随着大数据时代的来临，管理会计不仅对结果进行分析，还延伸到企业发展的全过程，甄别关键目标、纠正指标偏离、查找管理问题、修订和完善过程方案、实现资源配置优化等一系列环节。管理会计将在大数据技术的支撑下通过职能的改进和延展，为企业管理者提供发展战略相关的有用信息，帮助企业实现经营绩效的提升。
（三）企业管理会计的数据处理技术日益复杂
首先，大数据时代的管理会计需要多种计量手段的综合运用，传统会计的处理技术根本无法达到大数据在体量、类型、速度和关联性分析的要求，只有依附日益复杂的大数据技术才能做到。其次，随着互联网技术的发展，分布式数据库、系统集成等现代信息技术，将促使会计领域实现隐形关联的数据集成。为了提高数据处理信息的时效性和应用性，企业会计管理必须确保复杂数据的现金技术处理。
四、大数据时代管理会计发展的策略选择
（一）树立管理会计中的大数据意识
管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。大数据实际上只为管理会计的应用提供更加良好的基础，使之能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原，从而扩大管理会计的适用范围。必须重视大数据整合应用过程中的一些客观结论或信息，既要灵活应用管理会计，又要敢于突破管理会计。对企业的管理者来讲，在认识到大数据应用到管理会计中的价值后，要增强管理会计的思想观念，注重将管理会计落实到日常工作中。加大管理会计财力与物力投入，结合具体状况，确立科学的管理目标，制定出完备的工作方案，着重增强企业工作的连续性、长期性以及指导性，不断完善管理会计的相关改良方案，健全指标体系，控制好经营风险，使企业财务管理工作稳步发展，经济效益稳步提高。
（二）提升管理会计中的人才素质
在大数据时代，管理会计的职能从财务管理延伸到企业整体运营链中，企业管理会计人员也要做出积极改变。从行业交叉度来讲，会计人员要在企业生产运营的各个环节，各个要素之间的可能关联保持敏锐的财务意识，能够将大数据得到的结论实际应用到企业的对应环节中去。从管理职能来讲，会计人员需要有整体性的思维，找出解决问题的决策依据。在深入了解大数据时代的特点和管理会计的发展趋势后，企业对管理会计人才的培养，要遵循大数据的技术应用特点和要求，制定适宜的方案，改进人才培养措施和环境，促进管理会计建设迈向现代化的发展局面。企业管理层也必须在大数据的时代背景下顺势而下，加大数据信息网络平台的投入和专业人才的投入，对管理会计进行专业培养和技能提高，相关会计人员也应当加强自身新技术的应用水平，学会应用数据库信息系统，判断数据，并及时反馈，提出解决性的方案，将企业财务运行全过程的信息变动进行科学的分析和监控，为管理层提供数据支持，制定更合理的经营决策和战略目标。
（三）优化大数据处理平台及技术应用
面对着海量无序的数据，将有用的数据筛选出来并确立它们之间的关联关系，是大数据处理平台技术应用的基本功能。从管理会计的角度看，这种技术的应用重点在于了解行业各生产经营流程环节和要素之间的可能关联，以及由此反映出的企业内控、财会、统计等方面的特点及问题。通过构建大数据处理平台，加强管理会计的建设，还应当优化相关存储数据的工具和技术的应用，充分发挥巨大的容量和价值。今后随着互联网技术和传统电子计算机技术的不断发展，还应当加强对相关资源的管理，建设以云计算为基础的管理会计系统，保证数据的结构化处理和协调化应用。在实践过程中，通过云计算管理会计系统的建设，加强信息的收集整理和数据的有效分析，使信息和相关数据的价值得到充分的展现，在较大程度上解决当前大数据存储问题和分析难点。随着我国扩大对外开放和实施“走出去”战略，我国企业必须与国外企业同台竞技，不仅面临来自市场、技术等方面的竞争和冲击，更面临管理战略和模式方面的挑战。同时，我国经济发展进入新常态，企业只有加快发展方式转变，充分挖掘管理潜力，才能实现自身持续发展。在大数据时代，数据应用无处不在，管理会计不再局限于预算、绩效考核和评价，而是充分采集企业内外相关的非财务数据和及时地融入业务流程中，进行数据分析，在经营、投资和融资决策中充分发挥价值创造的作用，积极应对国际国内环境挑战，抓住机遇，乘势而上，不断提升企业自身竞争力。
参考文献：
[1]李忠顺,周丽云,谢卫红.大数据对企业管理决策影响研究[J].科技管理研究,2015(14).
大数据时代的发展趋势范文6
［关键词］大数据环境;市场营销专业;教学实践改革
在大数据环境的快速发展下，计算机技术和信息技术为各个产业的发展带来了新的活力与动力。这样的发展趋势对高校市场营销专业也带来了影响，考虑到日后的平稳发展，应有效针对实际情况开展专业与课程改革。与此同时，大数据时代的来临也针对市场营销专业人才提出了更加多样化的需求，这也进一步体现出了开展市场营销专业教学实践改革的必要性，从而培养出更多专业的应用型市场营销人才。
一、大数据环境对市场营销专业提出的要求
(一)提升数据思维能力
任何一个行业在发展过程都具备其独特的思维方式与实践经验，同时这也是推进该行业发展的重要指导。在大数据环境下，人们往往也需要通过新的思维模式来应对变化，进而越来越多的碎片化数据涌入到传统统计学概念中，同时数据的分析过程也进一步呈现出非结构化以及异构化的特点。在这样的模式下，要求相关人员需要具备更强的数据分析能力，并对传统的精确思维进行完善与创新，同时进一步挖掘大数据处理中的内在逻辑关系也成为市场营销学的重要内容。
(二)提升线上线下整合营销能力
在传统的营销模式下，更多是通过线下的方式进行，通过市场细分、客户定位、实体销售等环节来完成最终的市场营销过程，同时为了提升客户的满足度通常还需要制定完善的营销组合方案。而大数据时代的到来使得企业与消费者之间的关系发生了明显的改变，二者在沟通与信息获取方面的渠道大大增加，因此企业也需要逐步引入线上线下共同营销的方式，从而实现市场营销效果的提升。
(三)提升新媒体营销能力
大数据时代越来越多的新媒体进入到市场，同时也带给营销活动新的发展趋势。在这样的环境下，营销人员也应加强对时代趋势的了解，进而将新媒体引入到营销活动中。当前，微信、微博等多种新媒体形式都可以辅助营销活动的开展，同时也凭借其传播性、互动性等优势得到了广泛认可。因此，市场营销人员需要更加了解新媒体营销的特征，进而通过与传统营销模式相结合来打造创新的新型营销模式。
二、大数据环境下市场营销专业教学面临的机遇与挑战
(一)机遇
在大数据环境下，更加先进的技术对市场营销专业传统教学模式产生了巨大冲击，通过技术与教学内容的融合来实现整体教学模式的创新，同时突破传统教学模式中的弊端，从而促进市场营销专业教学质量与效率的提升。借助大数据技术进行教学改革有助于在现有基础上优化教学内容，促进教学水平的提升。总体上来说，市场营销专业在大数据环境的机遇主要包括以下几方面:首先，更多的网络教学资源可以使课程内容更加丰富，而信息化交流模式可以在现有基础上进一步提升教学效率，同时为个性化教学的开展提供条件;其次，传统的教学模式往往会受到时空条件的限制，而大数据技术的引入可以更好地帮助学生接收更新的学习资源，确保可以获取更加理想的学习成效;最后，在大数据环境下，整体课程的交互性明显提升，教师也可以通过相关技术给学生传递更多的知识和信息，并进一步平衡教与学之间的关系。
(二)挑战
总体来说，市场营销专业所面临的挑战重要也包括三个方面:第一，大数据时代的到来推动企业的运行模式发生一定的变化，传统的营销方法难以有效适应其发展趋势。因此，市场营销专业教学的相关教学内容也会在一定程度上受到冲击，有必要实施改良与创新;第二，随着教学内容发生改变，传统的教学方式也不再适合当前的市场营销专业课堂，一方面传统的教学模式难以提升学生的学习兴趣，限制了教学效率的提升，另一方面新教学模式对传统教学方式的冲击也愈发明显;第三，在大数据的影响下，企业对高素质应用型人才的需求大大提升，而在传统的市场营销专业教学中往往会将重点放在知识体系构建上，而忽略了学生实践能力的培养，导致学生综合素质难以满足企业的要求。
三、大数据环境下提升市场营销专业教学实践水平的有效措施
(一)完善教学内容
大数据时代要求市场营销专业对教学内容加以调整，提升对市场发展趋势的适应能力。一方面，教师应充分加强度市场营销发展动向的关注与了解，进而将更多最新的知识与趋势加入教学中，并有效借助大数据技术来实现教学思维的661拓展。例如教师可以在教学过程中与学生探讨当前互联网上最新的营销案例，帮助学生可以接收到最新的学习内容，进而有效实现知识体系的建立;另一方面，教师针对国内外的商业模式改革也需要给予更多的关注，并以此为基础对教学中的不足与不合理之处加以完善，从而提升学生学习市场营销专业知识的完善性与全面性，树立起科学的市场营销学习理念。
(二)优化教学方式
随着大数据技术的不断发展，传统的教学模式体现出很多不适配的弊端，为建议一个更加完善的教学环境，有必要引入更多、更先进的互联网教学技术。首先，教师可以将重点、难点的教学内容录制成视频并制成微课完成平台上传，而学生也可以根据自己的需求自主完成学习，这样的方式不仅可以提升学生对重点与难点的理解水平，还可以有效避免传统模式下受到时空限制的弊端;其次，除了通过微课教学模式展开学习以外，学校还需要进一步加强对网络学习平台的建设，教师和学生可以更好地在教学平台上完成交流，实现交流水平的提升，加强学生关于市场营销知识的进一步理解;最后，学生还可以借助微信、微博、QQ等工具完成学习，教师可以在QQ群、微信群中完成知识信息与学习任务的，为学生开展自主学习提供有利条件。
(三)完善课程比例
大数据技术的引入一方面可以提升学生学习的实用性，帮助其巩固已经学习过的知识点;另一方面还可以借助网络学习平台来组织和更新相关知识任务，为学生提供新的学习案例。除此以外，教师通过大数据技术还可以更加深入地了解学生的学习状态，进而采取线上与线下相结合的方式来提升学生的基本学习能力，实现教学过程的完善与创新。值得注意的是，随着课程教学内容与教学模式的改变，各个环节的比重也需要进一步加以完善。以《市场营销学》的教学为例，教师在实际开展相关教学工作的时候应充分根据课程内容和相关知识点在平台上设计教育模块，同时将不同的课程内容划分为单元教学、课件教学以及微讲座等多种形式，更加充分地实现线上线下教学模式的有机结合。在《市场营销学》课程教学初期，教师可以以线上教学15%、在线学习30%、课堂表现15%、期末考试40%的形式完善比例分配，相较于传统的教学模式，网络学习内容显著提升，从而进一步促进学生对营销相关知识和自身技能掌握。与此同时，这样的教学模式更好地突出了学生的主体作用，在对其加以评价的时候也可以采用线上线下相结合的方式，促进其对营销策略知识的理解和应用。除此以外，教师还应在教学过程中引入更多的案例，这不仅可以提升学生的案例分析能力和数据处理能力，还可以进一步帮助学生完成理论知识向实践能力的转化，为学生的全面发展奠定基础，进而在最大程度上适应现阶段企业对市场营销专业人才的全新要求。
(四)实施混合教学
混合教学是提升市场营销专业教学水平的重要途径，在实际开展教学的过程中，教师还应进一步提升对学生反馈意见的关注，从而实现对教学过程的优化。市场营销专业的教学过程应充分以“以学生为本”作为原则，教师不仅需要不断吸纳先进理念来提升自身的教育教学能力，还可以更好地根据学生的学习情况与学习能力对市场营销专业线上线下混合教学内容加以调整。例如，教师可以通过设置考试的方法完成对学生学习情况的考察，除了基本的期中、期末考试以外，还需要根据日常的学习情况实施均衡分配，并结合学生了解不完全的知识内容在后续教学中实施针对性的研究，从而帮助学生加强对这部分知识点的理解。除此以外，学生还可以通过线上学习平台等形式完成对教师的评价，随后系统会对这部分信息进行统计与整理并反馈到教师那里，进而教师可以根据相关信息完成对自身教学方法或课程教学内容的调整，并针对现存的问题提出有针对性的措施。通过这样的模式，市场营销教学水平将会得到显著提升，为后续相关教学工作的稳定开展奠定基础。
结语
综上所述，随着大数据技术水平的提升，市场营销专业教学面临着新的发展趋势，为了体现出该课程的应用优势以及与时展的贴合度，有必要落实于实际开展积极的教学改革工作。在此过程中，学校与教师应充分认识到大数据技术的优势，并向其引入到教学过程中，通过线上教学与线下教学的共同开展来促进教学水平的提升。通过这样的模式，有助于实现教学模式的创新，从而培养出更多的优秀人才。
参考文献:
［1］周怀谷，王纪伟．大数据时代市场营销学科“三数能力”人才培养途径的思考［J］．长春教育学院学报，2020，36(5):18－22．
［2］蒋萍．“互联网+”背景下市场营销专业教学改革研究［J］．电脑知识与技术，2021，17(3):151－152，158．
