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对大数据时代的看法范文1
与既往教育工作有所不同，高校工商管理专业教学的很多内容，都必须从长远的角度来出发，应坚持在教育工作的实施过程中，对多方面的数据、信息等，都做出准确的把控和掌握，这样不仅能够在工作的可靠性方面获得大幅度的提升，还能够在工作的硬性标准上做出良好的巩固。人才培养不能按照故步自封的模式来实施，一定要不断的突破自身的不足，这样才能在未来取得更好的成就。
一、大数据时代高校工商管理专业教学的问题
（一）培养目标定位模糊，缺乏针对性
近年来，高校工商管理专业教学引起了社会上的广泛关注，该专业的人才培养，的确能够对地方社会发展和国家行业建设提供较多的帮助。可是从大数据时代的角度来分析，高校工商管理专业教学的问题，已经表现的非常明显。例如，培养目标的定位较为模糊，缺乏足够的针对性[1]。首先，高校工商管理专业教学过程中，并没有对学生开展理性的教育，很多学生都认为自身的就业空间和路径非常的广阔，但实际上能够去从事的行业并不多。此时的很多学生对自己的人生规划过于乐观，难以在自身的锻炼和能力塑造上，获得针对性的提升，缺少足够的竞争力后，在毕业后难以得到满意的工作，产生的不良影响是比较多的[2]。其次，在高校工商管理专业教学的过程中，有些教师对学生的培养目标定位，未能够从学生的角度来出发，自身所采用的方式方法过于陈旧，这就很容易导致教育工作的开展，出现很大的漏洞。
（二）课程设置不合理，教学计划有待完善
从主观的角度来分析，高校工商管理专业教学的实施过程中，有些地方的课程设置并不合理，尤其是在教学计划上，还是有待完善的。首先，大数据时代的分析过程中，发现高校工商管理专业教学的课程设置，虽然在类型上、数量上非常的多，但是具体的课程内容并没有表现出多元化、差异性的特点，这就很容易对人才培养造成很不好的影响，很多学生容易在思维上出现错误的思考，对于将来的长久发展和人才团队塑造而言，造成了较为严重的阻碍[3]。其次，教学计划的完善工作开展，也是需要进行深入分析的，可是某些院校并没有按照正确的路径来完成。例如，部分院校在大数据分析过程中，发现成功案例的一些特点在于计划数量较多、层层叠加的使用，可是这种方法与自身的需求和执行力并不相符，强硬的操作，肯定会对高校工商管理专业教学的固有计划造成打乱现象，非常不利于高校工商管理专业教学的长久发展。
二、大数据时代高校工商管理专业教学的对策
（一）加强课程体系建设
与既往的时代有所不同，大数据时代来临以后，很多教育工作的实施都要从全局角度出发，对于阶段性的短期目标和长期目标设定，要保持在均衡、协调的状态。结合以往的教学经验和当下的教学标准，认为高校工商管理专业教学的未来发展中，必须坚持加强课程体系的建设。通过在该方面投入较多的努力，能够为高校工商管理专业教学的进步和问题弥补，奠定坚实的基础，在人才培养和时代顺从的效果上，获得阶段性的提升。课程体系是人才培养模式的落脚点，是教学改革的核心。应做到以下几点：理清教学改革的培养目标；在专业基础课程方面主要应体现扎实的工商管理学科的理论基础；注意理论和实践两大类课程的精心设计；加大选修课的选修空间，给学生提供充分的选择余地；加强实践教学课程建设，构建独立的实践教学课程；重视精品课程和网络课程建设。由此可见，课程体系的强化建设，是非常有必要的，要坚持打造特色化的课程，在人才培养过程中，取得更加专业的成就。
（二）抓好教材建设
大数据时代的来临，意味着高校工商管理专业教学的拓展，必须在教材建设上投入较多的努力，这是硬性要求，不能有任何的错误举动。首先，大数据分析技术的应用，应对既往的教材使用效果、学生欢迎程度、教师的反馈内容等，都做出相应的整理分析，观察教材当中的缺失和不足，要结合社会上的需求和行业发展，选择一些有针对性、有深刻内涵的教材来开展教学工作，这样操作的好处在于，不仅能够让学生从被动学习转变为主动学习，还可以在将来的知识教育成果上，不断的获得更大的提升，努力取得较好的人才培养成就。其次，教材建设过程中，要对教师的看法、学生的观点、国家颁布的要求等，都做出融合性的应用、选择，从而避免在教材建设的过程中，采用单一的手段来完成，要确保教材的科学性、合理性。
（三）加强教学计划的修订
高校工商管理专业教学过程中，为了更好的顺应大数据时代的要求，还需要在教学计划的修订方面，努力按照正确的方法来完成，该方面的工作不能出现任何的不足现象。例如，根据大数据时代的相关分析，认为教学计划的修订过程中，每学期至少要开展2次修订，修订过程中要结合多方的观点与看法，确保修订的正确性。与此同时，教学计划的修订以后，应做出有效的执行，并且坚持对众多的教学数据、信息开展搜集和分析，尤其要在社會上的教学时事热点方面，都要做出准确的掌控，这样才能在未来的教学工作上，努力获得更大的进步，对相关的内容做出良好的优化处理。
三、总结
大数据时代的来临，直接促使高校工商管理专业教学的很多内容，都需要做出适当的变革，要坚持将学生作为中心；坚持在教学数据上深入分析；坚持对教学信息做出全面的掌握。日后，需继续对高校工商管理专业教学做出良好的改善，将新的理念、新的方法更好融入，努力在人才培养水平上获得较大的巩固。
（作者单位：华北理工大学迁安学院） 陈双
参考文献
对大数据时代的看法范文2
关键词：财务数据；大数据时代；财务分析
信息技术的发展，使当今社会进入到了一个崭新阶段，大数据时代的到来为企业发展带来了新机遇，同时也对企业提出了新要求。财务数据与企业紧密相关，做好财务数据分析才可以更好的了解企业发展实际情况，并在这个基础上进行准确的经营决策，以使企业发展得到进一步促进。国内很多学者在研究中分析了大数据时代企业财务管理信息化的发展情况，归纳了企业大数据时代财务数据分析面临的挑战。如韩雪（2020）在研究中指出信息化建设是现代企业财务管理发展的必然趋势。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，财务数据可视化是大数据时代企业财务数据分析的趋势。杨文静（2019）、周申申（2019）、金辉（2019）分别在研究中就当前企业财务数据分析所面临的问题，发现很多企业并未意识到大数据时代对企业发展的影响，因此在财务分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多学者对企业如何应对大数据时代的财务分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凯旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企业应当合理应用大数据信息技术，对当前这个时展背景进行全面分析，并在此基础上准确进行财务分析。丛斐然，于静淼（2019）、熊义成（2019）研究中分别指出，财务数据分析应当充分结合现代信息技术，提升分析的科学性、有效性。有关财务数据分析的研究很多，这些研究从不同的视角入手，但是都肯定了大数据对企业财务数据分析的促进作用，也对大数据时代企业财务分析所面临的困难，探索了改善大数据时代企业财务数据分析的方法，这些都对本文研究有一定的促进作用。
一、大数据时代相关概述
在分析大数据时代企业财务数据分析与应用前，全面了解大数据时代的内涵与特点是关键，本章就对这方面问题进行归纳与总结。
（一）大数据时代的内涵
关于大数据时代的定义有很多，不同学者对其看法有所差异。整体而言大数据时代有狭义与广义两种，从狭义的角度，大数据是海量数据，而且种类多样，不但有传统结构化数据，还包含半结构化与非结构化数据。由此可以将大数据视为数据量很大，可以应用的软件技术很难处理的大规模数据。从广义角度，大数据处理以云计算平台的应用为基础，在近几年现代信息技术、高新技术发展得到广泛关注后，如数据分析、数据仓库等，在很多领域大数据的应用得到了重视。本文认为大数据时代是在现代互联网、物联网等渠道产生的数据资源基础上，利用现代信息技术进行数据价值的提炼与应用的时代。
（二）大数据时代的特点
与过去传统时代相比，大数据时代具有自身的特点，主要表现在以下几个方面。1.大量性大数据时代中，信息量巨大是该时代的一个特点，一方面是信息传递范围更广泛；另一方面是在信息技术平台中，各种信息层出不穷，因此在这个时代中数据量十分巨大。2.多样性由于大数据时代的信息来源十分广泛、多元化，数据种类较为繁杂、多样，如数据包括网络、在线交易等多方面的数据信息。从数据的形态上看，包括文字、视频、图片等等。3.高速性大数据时代中，信息传递以云技术为基础，在网络平台中各种信息可以通过网络在瞬间传递。4.信息密度低虽然大数据时代中数据信息量巨大，而且种类众多，不过由于信息来源广、内容杂，其中可以利用的信息量并不多，需要对这些数据信息进行进一步分析与处理，这样才可以使信息得到合理的应用。
二、大数据时代企业财务数据分析的影响
现代科技、信息技术发展促进大数据时代的到来与发展，大数据时代通过进行开放数据信息获取，并将其转换为企业发展所需的信息，这对企业发展有着十分重要的影响与意义。这个时代对企业发展有很大影响，对企业财务数据分析也有一定影响，从当前大数据时展情况入手，将其给企业财务数据分析带来的机遇与挑战进行如下总结。
（一）大数据对企业财务数据分析带来的机遇
从当前大数据时代的发展情况看，大数据给企业财务分析带来的机遇可以总结为以下几个方面。1.数据来源更充足准确在传统时代中企业财务数据分析，主要是对企业内部的数据进行分析。在大数据时代中，企业不单单可以对企业内部财务数据进行分析，还可以通过大数据技术的应用从企业利益相关者入手进行相关信息的获取，这些信息包括财务信息，也包括一些其他信息，这些丰富的数据信息，为企业进行财务数据分析提供了更多帮助与支持。企业可以通过对自身财务数据分析，结合其他企业财务数据分析的对比，以达到对企业实际发展情况有一个更准确的了解与评价。加上现代大数据时代信息技术的支持，大量的数据分析可以在信息技术的指引下，快速筛选、存储以及处理，使企业可以对这些信息更合理的应用，提升企业财务数据分析的准确性。2.财务数据分析的实时性提升财务数据分析关键在于实时性，特别是在现代社会中，市场环境瞬息万变，企业在进行财务数据分析的过程中，必须要做到实时进行，以达到随时了解企业发展的情况，并根据企业当前发展现状进行战略调整，这样才可以使企业财务数据分析为企业发展提供更大的帮助。在大数据时代中，企业可以利用现代信息技术及时进行与企业相关的数据信息搜集与整理，在进行信息处理的时候所花费的时间也较短，这就实现了企业财务数据分析的实时性，从而使企业在决策的时候可以利用自身所掌握的相关信息第一时间进行市场情况的全面了解与分析，真正掌握现代企业发展的实际情况。3.财务分析地位有所提升在大数据时代中，企业所处的市场环境发生了改变，为应对现代市场环境的变动，企业必须要对财务数据分析给予重视。为满足企业财务数据分析的需求，很多企业纷纷设立了专门的财务分析部门，安排了专门的人员，由专门财务人员进行财务数据的分析。越来越多企业管理人员将财务数据分析作为企业的一项重点工作，大幅增加这方面的投入，以达到使企业在发展的过程中财务数据分析的准确得到提升，使企业能够利用大数据优势对自身发展现状、市场环境等进行全面了解，在财务数据准确分析的基础上进行经营决策。
（二）大数据对企业财务分析带来的挑战
大数据时代在对企业财务数据分析提供一定促进的同时，也给企业发展带来了巨大挑战，根据了解将大数据时代企业财务分析所面临的挑战总结如下。1.企业财务数据收集与处理技术落后虽然在大数据时代中，很多企业在财务数据处理方面信息技术应用也随之增加，但即便是如此现代企业财务数据收集与处理技术依然处于一种落后的状态。如在财务数据分析需要的硬件设施方面，很多企业的大数据财务数据分析硬件基础无法满足现代企业的财务数据分析需求，需要进行硬件基础的扩容，可实际上大数据的硬件架构技术的提供并非单独一家厂商就可以的。从企业的实际情况看，很多企业在财务数据分析方面，所引入的信息技术还处于一个成绩阶段。除了硬件方面基础设施落后以外，当前企业财务数据分析的软件也并不成熟，即便是现代财务数据分析中信息技术应用也进一步增加，但是现有的软件并没有从大数据时代的背景入手，无法满足大数据时代的应用需求，这也不利于企业大数据时代的财务数据分析。2.现有财务分析人员专业素养落后财务工作本身就是一项专业性较强的工作，需要有一定专业知识的人员负责，若是工作人员缺乏专业素养，在工作中就无法对企业财务数据情况进行准确分析。而大数据时代的到来对企业财务工作人员提出了更高的要求，在进行财务数据分析的过程中，相关工作人员不仅仅需要对企业财务数据进行了解与分析，还要对比同行业、其他企业以及上下游企业等数据资料，通过这些数据的整理与分析，达到对企业财务数据有一个全面、准确了解的目的，在这个基础上进行企业经营决策，以使企业的发展得到进一步促进。可很多企业现有财务数据分析人员，虽然掌握了一定财务数据知识，可是对大数据时代的了解不够全面与透彻，在具体进行财务数据分析的过程中容易出现按照传统方式进行分析的情况，这种分析方式就无法对企业的发展情况有一个准确的判断与分析，这容易导致企业财务数据分析的结果与预期存在较大差异。3.信息安全缺乏保障大数据时代信息平台具有开放性，在这样一个网络平台中，企业如何保障信息公开的同时，使自身的财务数据信息存储、传输安全得到保障是关键。虽然有关信息技术加密的相关技术等都在不断完善，但是关于企业内部数据被篡改、窃取的情况依然较为严重，因为技术不够成熟，企业有关财务数据信息就容易出现被盗的情况，使企业因此受到严重损失。对企业而言，大数据时代是一个全新的时代，这个时代的发展速度快、信息技术在企业财务数据分析中的应用也是起步，因此相关技术的完善至关重要，若是技术安全得不到保障，企业想要在大数据时代做好财务数据分析工作就十分困难，还可能会因此导致企业受到不必要的损失，给企业未来发展带来严重不良影响。
三、大数据时代企业财务数据分析与应用改进建议
从当前大数据时代企业财务数据分析现状看，大数据在为企业财务数据分析提供帮助的同时，也给企业财务数据分析带来了一定挑战，为适应大数据时代对企业财务数据分析的影响，建议企业从以下几个方面入手进行财务数据分析的改进。
（一）提升企业财务数据收集与处理能力大数据时代最大的特点就是数据信息量大，信息多元化，这种情况下企业想要利用这些数据信息准确、全面、合理地进行企业财务数据分析，就需要进行相关数据的收集。在收集到了大量数据信息以后，对这些信息进行处理与分析也很重要，需要企业在短时间内对收集到的各种信息进行整理，这样才可以保障财务数据分析的科学性、准确性，使企业能够利用这些数据信息达到对企业情况有一个全面、准确的了解，并分析出企业在市场中的地位以及影响力。这需要在企业发展的过程中，进一步增加自身在软硬件建设方面的投入情况。当然企业在财务数据分析方面的软硬件建设投入的同时，也需要相关厂商进一步关注大数据时代企业财务数据分析基础设施的开发，确保企业在发展的过程中大数据时代财务分析所需的技术设施得到有效保障。如进行现代信息技术硬件设施的完善，包括电脑、网络设施建设的投入，以保障在企业进行大数据信息收集与处理的过程中，可以快速进行，保障数据传输以及处理的效率。当然在软件方面，相关厂商应当进一步加大适应大数据时代财务数据分析需求的软件开发，如增加企业内部财务数据与外部同类企业财务数据的对比分析板块，使企业可以对收集到的其他与财务相关的数据信息对比快速进行，这样可以实现企业内外数据全面对比分析，真正了解企业发展情况，市场中的地位以及影响等，这对更全面了解企业情况有一定的促进作用与意义。
（二）提高企业现有财务分析人员专业素养与能力
大数据时代是一个信息化时代，这个时代中企业财务数据工作人员必须要有更强的能力以及素质，相关工作人员需要对财务数据分析有一个全面了解，还要对现代大数据时代背景有全面了解与认识，以此为根基进行财务数据分析，这样才可以保障财务数据分析的准确性、科学性。因此为保障企业大数据时代财务数据分析工作有序进行，需要企业在发展的过程中对财务工作人员的专业性提升给予重视。从招聘入手，注重具有财务专业知识、财务从业资质的人员招聘，保障企业财务工作人员都是具备相关专业知识的人员。对现有财务工作人员的培训给予重视，通过加大培训力度，使企业财务工作人员都有机会接受培训，学习财务相关的专业知识，特别是对现代财务数据处理的信息技术技能培训给予关注，使企业财务工作人员能够及时了解到现代最前沿的财务数据相关信息技术、系统的应用方式，形成现代化财务数据分析理念，在进行财务数据分析的过程中，可以做到科学、合理。积极鼓励企业财务工作人员进行学习，提升财务工作人员自主学习能力与意识，这样在实际进行财务数据分析的过程中，工作人员就可以利用自身所掌握的专业知识，全面、准确地分析，使分析可以与现代企业所处市场环境相符。
（三）进一步提升企业财务数据分析安全保障
保障企业财务数据安全对企业发展有十分重要的影响，只有做到准确、合理地进行财务数据分析，才可以确保企业在发展的过程中各项工作规范、合理展开。这需要企业引入现代最先进的信息技术安全保密技术与措施，对软硬件设施进行加密、防护等，保障企业财务数据安全性。在进行财务数据分析的过程中，相关数据的应用、分析操作人员必须要经过授权，没有得到授权的人员不能进行财务数据信息系统的操作。相关工作人员也要有较高的职业素养，分析以后的财务数据不能随意进行泄漏，还要在进行系统操作的过程中按照要求，做好系统的安全保护工作。同时，相关信息技术公司还应当进行信息安全技术的开发，为企业进行信息技术安全工作展开所需的技术得到保障。与此同时，在实际企业发展的过程中，还应当有专门的信息安全检测与防护部门，由专人负责企业信息系统的安全防护工作，及时发现企业信息系统存在的安全隐患，并进行问题的调整，以使企业财务数据安全性得到有效保障。
四、结语
对大数据时代的看法范文3
关键词：大数据时代；山地民族体育；挑战；发展战略
一、大数据时代贵州省山地民族特色体育发展面临的挑战
大数据因自身所具有的先进观念和特有的功能优势，已被各行各业当成提升生产力和竞争力水平的重要因素。就贵州省山地民族特色体育而言，大数据的介入，同样能为其发展创造良好的历史机遇。
（一）贵州省山地民族特色体育大数据的存储、深度挖掘和分析面临挑战
首先，解决海量数据信息的存储问题是贵州省山地民族特色体育适应大数据时代即将面临的挑战之一。随着贵州省山地民族特色体育发展和移动互联网在民族地区的普及，每天可能产生的以视频、社交等形式出现的非结构化和结构化数据将达到TB级。以贵州省思南县每年举行的舞龙表演为例，每次比赛表演在现场、电视机和电脑旁有成千上万的观众，他们在赛中和赛后在移动互联网上发表的各种评价、看法等数据将是海量的，存储这些数据对承办单位而言将是一项不容忽视的挑战性工程。其次，深度挖掘和分析山地民族特色体育数据，找出潜在的规律将是适应大数据时代的关键性挑战之一。大数据的核心能力主要体现挖掘和分析各种数据上，这也是大数据与传统数据库功能区别最大之初。就贵州省山地民族特色体育而言，如何开发和利用各种大数据技术，从纷繁复杂的数据中挖掘促使贵州省山地民族特色体育发展的有价值的信息资源，分析内在规律是其适应大数据时代最重要的环节之一。然而，因历史和地理位置的限制，贵州省经济和科技水平均远远落后于其它发达省份或地区，这将制约贵州省山地民族特色体育大数据建构及运用进程等等。
（二）大数据时代贵州省山地民族体育内部及与西方体育间的信息鸿沟扩大，将加剧贵州省山地民族特色体育文化传播失衡
信息鸿沟是阻碍贵州省山地民族特色w育文化多元化发展的主要障碍。在大数据时代，贵州省山地民族特色体育内部及其与西方体育文化间的信息鸿沟仍然会存在，也许还会因它们在生产和分析各种媒介信息能力上的差异，而导致信息鸿沟的进一步扩大。如纵观西方体育传播史，西方体育在体育领域之所以占主导地位，与它以西方先进媒介技术为载体密切相关。众所周知，大数据最早由西方发达国家提出，在大数据技术开发和运用等方面占据了先机和优势，在新时期，西方体育同样会借助先进而成熟的大数据技术在虚拟世界传播，与贵州省山地民族特色体育文化争夺生存空间和资源。而在以往乃至当前，贵州省山地民族特色体育处于传统弱势地位，且同时我国大数据技术水平又相对落后于西方国家，这也许将导致西方体育文化与贵州省山地民族特色体育文化之间的信息鸿沟进一步加深，进而形成新形式的“文化殖民”。而一旦贵州省山地民族特色体育内部及与西方体育形式间信息鸿沟扩大，就会加剧贵州省山地民族特色体育文化传播的失衡，制约和影响贵州省山地民族体育文化多元化发展，因此，如何在大数据时代缩小内部及与西方体育文化间的信息鸿沟，避免传播的失衡是新时期贵州省山地民族特色体育实现而持续发展将面临的难题。
（三）山地民族特色体育大数据专业性人才短缺
人才一词出于《易经》的“三才之道”，具体指人力资源中能力和素质较高的劳动者，具有一定专业知识和技能，可进行创造性劳动，对社会做出杰出贡献的人。贵州山地民族特色体育大数据整体设计、构建及运用，需要一定数量既精通大数据专业技术，又能深刻理解山地民族体育内涵的专业性人才。而当前，由于大数据在我国引起广泛关注和重视才短短的几年，相关高校和科研机构培养的大数据技术人才无论在数量还是质量上均难以满足社会需求，导致我国大数据专业技术性人才极为缺乏，而这一现象在贵州省表现得尤为明显，因此，贵州省山地民族特色体育的各个方面如想以大数据技术为载体，实现跨越式发展，培养一定数量的专业性体育大数据人才是迫在眉睫的任务。
二、大数据时代贵州省山地民族特色体育发展战略分析
大数据时代贵州省山地民族特色体育发展战略的建构，既要考虑大数据优势的充分发挥，又要有助于大数据时代贵州省山地民族特色体育发展瓶颈的解决。具体可从如下几个方面展开：
（1）思想：转变山地民族传统发展观念，树立以“重视整体、强调相关性、注重效率”的大数据理念为指导思想。
（2）制度：贵州省政府部门应出台山地民族特色体育大数据建设的各项规章制度，为其发展提供政策上的保障。
（3）管理：转变传统的以行政为主的体育管理理念，按照政企分开、政社分开、管办分离的要求理顺政府体育管理体制，为大数据思维武装体育管理理念，助推体育运动管理后发赶超。
（4）人才：扩大人才供给及队伍建设。贵州省政府相关体育部分应高度重视体育大数据专业人才的引进，通过与省内外知名院校合作联合培养体育大数据专业性人才，打造高水平研究团队。
（5）研发：在适当加大政府财经投入的基础上，通过与省内外企业合作，加大体育大数据技术研发力度。
参考文献：
[1]维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：1.
对大数据时代的看法范文4
【关键词】广播新媒体 大数据 碎片化 数据挖掘
【中图分类号】G221 【文献标识码】A
大数据浪潮席卷而来，包括广播在内的传统媒体如何融入大数据时代，找到行业再发展的契机，是传统媒体从业者眼下最为关注的问题。
新媒体以拥有巨量数据，并以对数据的深度挖掘能力而迅速成为传播先锋。解放日报报业集团社长尹明华在2013年举行的中国传媒大会上说：“我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”①因此，媒体在大数据时代的竞争，就是数据收集、整合、处置和使用能力强弱的竞争。
大数据时代究竟给广播的发展带来哪些挑战与机遇？广播如何扬己之长，在大数据时代里找到一席之地呢？
大数据时代给广播带来什么？
“大数据时代”所形成的传播格局一般分为新兴媒体与包括广播在内的传统媒体。从传统观念分析，它会给广播带来一些负面影响。
首先，“人人都是记者”淡化了广播的时效优势。一直以来，广播以“快”见长，其时效性优胜于纸媒等其他传统媒体。即使面对电视、互联网的冲击，传播便捷、携带方便的广播，也与电视、互联网在受众市场上各有地盘。不过，随着移动终端的普及，微博、微信等社交媒体的大量涌现，自媒体在信息传播的时效性上，对包括广播在内的传统媒体造成极大的冲击。一台手机在手，谁在现场，谁就能成为记者。以前媒体强调的“第一现场”已经不再专属于传统媒体，分散在社会各个角落的记录者，把发生在自己身边的事件第一时间上传到网络，再经过网络传播，迅速形成新闻热点。记录者身在现场，比传统媒体的“奔赴现场”速度来得更快。
其次，数据数量庞大对广播产品生产带来冲击。大数据时代伴随着信息爆炸式增长而来。如今的互联网，仅新浪微博用户每天发博量就超过1亿条，百度每天大约要处理数十亿次搜索请求。社交网络的兴起，大量用户生成的内容，包括音频、文本信息、视频、图片等数据海量涌现。网民轻而易举地在网络上获取自己所需的丰富信息。相比之下，尽管国内很多电台早已实现了24小时播出，但是无论数量还是信息种类，广播所能提供的内容都显得微不足道。
再次，社交媒体对广播等传统媒体舆论的抗衡。近年，随着微博、人人网、微信等社交媒体的涌现，中国的社交媒体用户大增。全球知名管理咨询公司麦肯锡的调研报告称，截至2011年底，中国社交媒体用户数量已达3亿，并拥有全球最多也最活跃的社交媒体用户群。自媒体在技术上满足了网民的传播欲，大量网民通过自媒体向大众提供身边新闻，分享其真实看法。这些来自自媒体的声音因其数量庞大、个性鲜明、草根风格等特点，吸引了大量网民的关注，继而引发更多的讨论。对于一些网络热炒事件，传统媒体也因为其高关注度而做跟进报道、发表评论。
例如：2013年2月发生的深圳学生假飙车牵出某交警真超速事件：网眼传媒《2013年2月份网络热点事件舆情报告》中显示，该事件首发平台在新浪微博，并在网络上形成两个高峰期。事件起因是：一名高二学生为吸引粉丝关注，将网上搜索到的午夜飙车的图片发上自己微博炫耀，被@深圳交警发现，警方马上在微博上公示并表示要调查，形成了第一波舆情声量。随后网友翻出深圳某交警超速的老照片，期待交警部门的反应，达到舆论的第二个高峰期。最后，深圳交警通过微博公布调查结果：该交警确实超速，将处以2000元罚款并记6分。其间，新浪微博、天涯论坛、腾讯微博等自媒体涌现网友大量的评论和转发。由此引发部分传统媒体包括《京华时报》《青年时报》等对事件作相关报道和评论。
不过，从媒体改革探索的成果去看，大数据时代对广播的影响也有其积极一面。
首先，它极大丰富了广播的信息资源。互联网的海量信息为广播节目制作提供了丰富的信息来源，以及文字、音频、视频素材。而自媒体的出现，更是把信息的来源无限扩大，任何一个网民都可以成为信息中心。现在有不少广播节目就是直接取材于自媒体。
例如：广东电台新闻频率开播两年多的《微博大视野》就是一档取材于微博的资讯节目。它以当下热门的微博名人与事件作为每日话题，邀请嘉宾客座主持，实现与听众有效互动。
其次，它极大拓展了广播传播的空间。互联网时代，电台早已实现网上实时收听或节目点播。而新媒体的出现又为广播的传播方式提供了新的选择。社交媒体的微电台功能，让受众在在线环境下通过微博、微信等自媒体收听到电台节目。此外，由于近年来广播移动收听的快速增长，一些传统媒体已经开始了移动收听应用的开发。比如，美国国家公共电台、英国广播公司等相继开发了适用于苹果、安卓系统的应用商店和各类根据媒体定位的栏目性、事件性App。统计数据显示，美国广播媒体移动应用开发的成效已经显现，美国国家公共电台去年传统广播听众和网络访问量持续下降，但新媒体的发展弥补了这一颓势。目前国内的一些电台也已经开始了这方面的尝试，如，广东电台2013年6月份在安卓系统上线了广东电台App，手机用户可以下载该软件收听到广东电台所有频率的即时节目、节目回放等。
其三，它极大活跃了广播与受众的互动。以前广播主持人与听众互动的渠道主要是电话、手机短信，方式较为单一。在新媒体背景下，广播与听众互动的方式呈现多元化。广播借力包括微博、微信在内的众多社交媒体与受众开展形式多样、内容丰富的互动。从去年开始，国内越来越多的电台节目开始使用微信公众平台宣传节目形象、展示节目内容，其中最大的功能是作为节目与听众沟通互动的平台。
例如：广东电台城市之声周一至周五早上7点至9点的伴随性资讯节目《从SUN一天出发》，就是一档把微信平台的即时互动性体现得较为立体、全面的节目。通过节目的微信平台，听众可以用语音或文字对每天的节目互动话题发表看法。同时，听众还可以把上班塞车的路段即时报料给主持人并附上图片，让主持人能够更直观地了解实时路况，为听众提供准确的交通服务信息。此外，还专门开辟时间让主持人与听众进行节目后的语音或文字互动，增加听众对主持人的信任度和兴趣度，从而提高听众对节目的忠诚度。这些多元的方式极大丰富了节目的互动性和声音的多样性，得到听众的积极响应和参与。
大数据时代如何做好广播？
大数据时代对社会各行各业都是一个挑战，但同时也带来前所未有的发展机遇。作为传统媒体的广播，需要结合自身特点，走一条符合广播传播规律、符合自身实际、符合受众需求的发展之路。
其一，针对新媒体信息碎片化的局限性，从深度解读、权威引导等方面拓展自身
新媒体传播信息碎片化的第一个表现是事实性信息传播的碎片化。由于信息来源的多元化、信息文本的零散性等，使得受众难以获取完整真实的事实信息。而广播则完全可以通过自身的专业记者编辑队伍，对新闻事件进行深度报道，对新闻事实作多角度、多层次地深度解读，为受众提供经过梳理整合的有价值信息。
新媒体信息碎片化的第二个表现是意见性信息传播的碎片化。这不仅指信息的零散性，更指观点的异质化和分裂性。自媒体的出现，让谁都可以在网络上信息、发表观点。但是，信息来源是否可靠？信息的真伪程度如何？观点是否正确？这些问题在自媒体里并没有权威的引导。受众只能根据自身的知识水平和对事物的有限认识做粗浅地判断。
针对新媒体“人人都是记者”的无责，应强化广播作为官方媒体的权威引导。节目中的信息须经过专业记者、编辑的深入调查、采写、核实，保证信息的准确性。广播媒体应该着力打造素质过硬的专业采编队伍，对那些真假莫辨的信息追根溯源、抽丝剥茧，为受众传递更准确、更有价值的信息。
广播还应该培养大数据时代的媒体专家，他们不同于擅长数据处理技术但对国情、社会、经济等问题相对陌生的专业工程师和数据挖掘师，广播的媒体专家因为有着大量与社会接触的机会，所以能够真切了解社会，善于对各种社会问题进行思考。广播记者编辑应该尽快了解大数据，懂得用大数据技术分析剖析社会问题，分析处理民众所关注的社会热点、难点问题。
因此，有专家预言，传统媒体完全有潜力成为大数据时代的引领者，利用对大数据的挖掘获取对社会更深刻的观察、解读和预见，在深度解读上有所突破。
其二，与新媒体建立战略合作关系，借力发展
大数据时代的到来，让媒体充分意识到数据潜在的价值与海量分析的必要性。事实上，新媒体公司本质上是技术公司，对数据进行深度挖掘分析的能力是它们的核心竞争力。作为传统媒体的广播，如果凭一己之力，建立大规模的行业数据分析系统似乎不太现实。但是如果能借力新媒体，通过双方达成战略合作，利用新媒体的技术和平台，或许能走出一条有广播特色的发展之路。
借力新媒体，增强广播的互动性。新媒体公司在技术、设备上投入巨大，广播如果能共享这些资源就能事半功倍。在借力新媒体平台方面，国外电台已经做了不少尝试。推特、脸谱等社交网站都是国外广播借力进行互动的平台。国外广播媒体一般在这类平台获取信息来源，进行新闻、节目互动等，以及收集网友、听众对节目的反馈，注册媒体账号并以文字、音频、视频等方式进行多媒体展示，以传达媒体理念，宣传品牌形象。
借力新媒体，创新广播的节目类型。未来广播节目的开发应该基于科学的数据分析和受众研究。大数据全面开启了以“用户为中心”时代。在国外，由于新媒介方式的发展，“用户生成内容”类广播节目非常流行，受众成为广播节目选题和内容的主要来源。在这些节目里，内容完全由听众和网友提供，经过制作人员的编辑与加工，一期节目就诞生了。比如，美国国家公共电台让听众在节目里朗读自己故事的《这样的美国生活》等节目就是属于这种类型。
借力新媒体，创新广播的营利模式。作为传统媒体，广播长期以来的营利模式是以好的节目内容、高收听率、良好的覆盖来赢得广告。但是，随着新媒体的出现，这样的营利模式逐步走入困境。因为客户越来越注重广告目标的精准度，对自己所投放的广告究竟有没有到达目标客户最为关心。大数据时代的到来，为精准营销提供了技术基础和保障。人们在网络上留下各种数据化记录，数据分析系统只要对其进行分析，就能获知每个人的上网习惯、喜好、最近关注的事情等。只要掌握了用户的消费行为特征，广播媒体就可以制作出针对性非常强的内容，提供精准的服务，从而吸引广告主。
我们知道，商业模式转型的核心依赖和利用是用户长期积累下来的数据和反馈意见。掌握了大量的用户数据，就有可能建立新的发展模式。如果广播媒体能把众多的用户信息收集起来，建立自己的用户数据库，必定会成为广播媒体的宝贵财富。国外的广播媒体已经开始了这方面的探索，围绕着用户的完整动态数据获取服务和机制正在尝试之中。
那么，他们是怎样实现用户数据的接触和收集的呢？其中包括以下的渠道：受众在上传节目内容之前必须要在官网上注册账户；参与节目的社交媒体互动要注册微博账号；下载广播App也需要先登陆；播客收听需要建立“个人门户”等。
利用数据分析，节目制作可以更加贴近用户需求。比如，美国的一家在线影片租赁提供商Netflix，它拥有 3300万名全球订阅用户，对用户的详细个人信息，甚至包括使用服务终端、观看时间等都了如指掌。他们对用户评分、观看记录、用户好友推荐等信息进行深度挖掘，甚至会收集观众按下暂停或快进的数据，从而找出用户喜欢的视频风格、内容、导演和演员等，这些关键信息整合在一起，就是精确的市场调研。根据这些数据，企业可以生产出与受众需求对比性很高的电视剧。热播电视剧《纸牌屋》就是Netflix 善用大数据的一个很好的例子。
根据掌握到的用户数据，一些外国媒体还推出了针对用户需求推送内容的应用软件。例如：美国国家公共电台的“个人播客混编器”已经具有了推荐功能：账户注册后，通过分析用户所播放的音频，推送基于用户习惯的个性化音频节目。
大数据时代对于广播媒体既是挑战也是机遇。充分认识到大数据的价值，积极寻求与新媒体的合作，扬长避短，勇于创新，广播就能在激烈的媒体竞争中抢占有利位置，迎来发展的又一契机。
（作者单位：广东人民广播电台）
注 释
①《尹明华：大数据时代的报业转型》，载中国报业网http：///News.aspx？ID=326464.
参考文献
1.彭兰 《碎片化社会背景下的碎片化传播及其价值实现》，载《今传媒》2011年第10期。
2.熊忠辉 《大数据与传统业升级的想象》，载《视听界》2013年第4期。
对大数据时代的看法范文5
关键词：大数据应用经济学教学模式教学改革
在当前以互联网和物联网等网络渠道为主的信息化时代下，人们已经进入到了大数据时代。社会学教授加里•金称，“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化的过程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据的概念和模式已经渗透到了社会的各个领域和层面，冲击着人们已有的理念和习惯，高等教育领域必然也位列其中。应用经济学主要是和理论经济学相对应的学科范围，指应用经济学的相关原理和逻辑方法分析国民经济各领域中的经济现象和经济关系，是一门与现实社会经济发展密切关联的学科，具有较强的应用性和实践性。在大数据时代下，应用经济学的教学与研究也面临着一些挑战和机遇，对相应的教学改革模式进行探析，便于更有效地提高教学效果和效率，增强教师和学生的时代契合性和学术认知力，提高教学的时效性和有效性。当前很多国内学者来研究大数据时代或环境下对高等教育所产生的影响和对应的调整策略，研究成果主要集中在近三年，得到了一些有益的结论，如朱建平和李秋雅（2014）对大数据和大数据时代等相关概念进行了界定，分析对大学教学的影响，并提出了全新的教学理念。刘文虎（2014）探讨了大数据管理对高等教育产生的影响，并对其应用前景给出了预测。朱怀庆（2014）总结了大数据的特点，认为大数据给统计学教学带来了极大的挑战，在此背景下应建立复杂性思维和统计思维，培养学生的应用能力。白迪（2014）认为为了应对大数据时代对高校思想政治理论教学的挑战，应通过各种创新途径提高思想政治理论课的时效性。王玉莲（2014）认为大数据对市场营销教学的影响，主要体现在对教学内容的巨大变化和对教学方式的冲击。陈坚林（2015）探讨了大数据、慕课及外语教学的关系。王林毅和于巧娥（2015）认为大数据时代给传统教育提出了挑战，大数据的优越性迫使教学模式变革。综上所述，高等教育的任何领域都将受到大数据时代带来的冲击，如何更有针对性地追随时展带来的改革，对于高校教师更好地把握现代教育理念和教育效果至关重要。
一、大数据时代的发展与特征
维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”大数据是当前时代所特有的一种现象，具有速度快、容量大、价值高等特征，在当前的时代背景下能够使人们更迅速地获取相关信息和资源，并能够快速地把复杂的数据进行分析和处理，得到对人们的生产和生活有价值的规律。大数据这一现象在当前时代下发展迅速，并很快地渗透到各个领域，以至于人们都不可避免地要受到这一现象的影响，紧跟时展的背景和潮流才能使自己在所处的领域不至于落伍，甚至被时代遗弃，丧失竞争力。当前我们所处的大数据时代，是一个建立在网络平台上的以数据收集及整理为基础并对数据进行智能处理的时代，我们每个人都身处其中，每个人的行为和表现既是数据处理的基础资料，也是数据时代特征反馈在个人身上的客观体现。同时，在这个过程中也需要每个人具备辨别、提炼和甄别的能力，充分利用好大数据时代的便利性，尽力避免其带来的负面作用。大数据时代的各种细节已经充斥到了生活生产的各个领域，全面地融入到了社会生活之中，对于高等教育领域的改革也提出了新的机遇和挑战。
二、高校应用经济学教学的传统模式
应用经济学是经济管理专业的必修课，在应用经济的课堂内容中很多都是针对当前经济发展实际问题的，在全球经济迅速发展和多元化的背景下，应用经济学的教学需要和相关人才的需求日益增多。当前很多的本科院校在应用经济学的教学上仍然采用传统的模式，在课堂上注重理论的介绍，结合个体案例，提出相关见解，教学方式较为单一。本部分以应用经济学专业课教学为例，探讨应用经济学教学的传统方式及不足。
（一）教学方式单一，注重理论讲解
传统的教学模式中，大多数高校应用经济学的教学过程仍然以理论知识教授为主，学生被动接受相关知识，并结合案例加深理解。学生需要具备较强的理论知识功底，因此课堂理论讲解往往占据了较多的课时和教师精力，在课堂上学生发表讨论，发表个人讲解的时间和机会不多，这种模式在某种程度上可以提高课堂知识传授的效率，但是学生的综合知识应用能力和个人讲解培养能力的提高并不明显，较难使用当前日新月异的社会经济变化态势。
（二）案例数量有限，缺乏强针对性
应用经济学的教学过程中，基于现实经济发展的案例分析是必不可少的部分，但是在传统的教学过程中，教师可以引用的案例数量有限，且不能够随时更新和与时俱进，缺乏与时展的紧密契合性，很多已经不符合当前社会经济发展的现实和需要，针对性较弱，使得学生的理解、认知和分析能力的提升幅度有限。
（三）学生思想受限，欠缺个性发展
在传统的教学模式中，教师以课堂讲授为主要形式，学生以理论学习为主要目的，教师掌握整个教学流程和课堂局面，通过专门的知识技能和身份定位成为绝对权威者，对教学过程和学生具有控制和支配的话语权，彼此之间缺乏有效深入并结合现实的充分互动，造成学生将所学的知识与现实社会经济发展情况相对接的时候，出现错位和偏差。
三、大数据时代对高校应用经济学教学的冲击与挑战
大数据时代下对于应用经济学教学进行改革，可以提高经济管理专业学生将理论知识转化为综合素养的能力和优势，提高学习的效率，并为未来的职业生涯奠定基础。
（一）应用经济学的研究内容发生巨大变化
应用经济学主要指运用理论经济学的基本原理和分析方法来研究国民经济中各领域的经济活动和经济管理的规律，在大数据的时代下经济环境和经济活动方式已经发生了翻天覆地的变化，各种新技术、新媒体、新理念成为主流趋势，原有的经济活动运行方式、运行规律、统计方法、更新速度都发生了巨大的变革，因此在大数据的背景下，应用经济学的研究内容和研究方法发生了巨大的变革。
（二）应用经济学的教学方法亟待变革
传统课堂上的应用经济学教学方法主要是首先教师进行理论部分的讲解，随后配合相应的案例进行分析，学生往往是被动地接受相关信息，大部分可以实现在课堂上的讨论和互动。但是在大数据的时代背景下，学生可以在互联网、物联网等相关媒体上收集到大量咨询和信息，且可以实现较强的针对性，在获取信息和分析信息的过程中可以增强分析能力、辨别能力和归纳能力，基于这样的一个过程可以成为课堂案例分析的主动者甚至主导者，因此大数据时代下学生获取知识和信息的能力更加多元化和便捷化，应用经济学的教学方法亟待变革。
（三）应用经济学的教学平台更加多元化
在大数据的时代背景下，很多国内外高校和教育机构都开通了教学网络平台，教育部也向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。这些多元化的教育教学网络平台给高校的各学科教育带来了巨大的变化，也给教育模式改革带来了更多的压力。应用经济学也在其中。同时，在教学过程中，学生获取知识的途径也更加便捷，可以与教师和同学进行分享，增强了学生和教师的教学互动性。
四、大数据时代下高校应用经济学教学的发展趋势
时代在不断地发展，大数据时代下也意味着对高等教育人才的培养的要求在不断提高。应用经济学的教学是与当前经济发展现实紧密相关，应在大数据的时代背景下积极进行教学改革探索。
（一）紧跟时展的最新动态更新教学内容
大数据时代为高等教育提供了丰富的教学资源和多元化的思维空间，这让学生能够有更丰富的资源和信息获取渠道，但是也给教师的备课过程和教学环节带来了更大的压力，同时要求教师应该紧跟时展的步伐和数据资讯更新的速度，保持对新鲜事物的新知识讯息的敏感性和接受能力，并能够将这些很好地转化为课堂教学的内容传递给学生。同时，教师需要及时的根据时展的变化转变已有的思维方式和习惯，与时俱进，积极把握应用经济学领域的发展动态和前沿，调整已有的惯性思维，不断更新教学内容，开发新的教学手段，以便顺应大数据时代下对应用经济学教学的需要。
（二）在课程教学中更注重学生的创新意识的培养
基于大数据时代下的应用经济学教学实践更利于学生创新意识的培养，大数据时代能够通过特定的软件和互联网手段收集整理当前发生的各种经济现象，并通过数据整理进行理论上和逻辑上的分析和归纳，从而揭示隐藏在其背后的经济规律和趋势，这些都有助于学生创新性、探索性和抽象性意识的培养。因此，在应用经济学的教学过程中，应注重培养学生的创新意识，鼓励学生积极交流看法和心得，协同创新、相互促进，在已有的经济现象中发现规律学为所用。
（三）利用数据的多元化和丰富化培养学生的学习兴趣
在大数据时代下，网络上的信息资源十分丰富，呈现出多元化、趣味性、数字化的特点，这些都溃于培养学生的学习兴趣，提高教学效果。在应用经济学的教学过程中，教师可以根据教学的需要充分利用网络教学平台，有针对性和启发性地给予学生一些建议性的网站和信息来源，让学生对现实经济现象抱有强烈的兴趣和探索欲，积极主动地汲取知识和信息，在探索和学习的过程中能够自己发现规律得到结论，提高教学效果和教学效率。
（四）在教学过程中注重教师和学生角色的转变
大数据时代下的大规模在线教育平台给学生提供了获取知识和信息的重要途径，这将彻底改变传统应用经济学教学课堂中教师讲解、学生聆听的模式，教师不再是获取知识和信息的主要来源，甚至可以减少部分课堂讲授的环节以便于开展个性化的培养和教育模式，这将导致教师和学生角色的转变。在此过程中，教师需要进一步提高和深化自身的理论基础，同时掌握更多的经济现实中可能出现的问题和现象，尤其是热点和前沿问题，以便应对学生的咨询，能够给与学生更好的解释和辅导，这对教师以往的教师绝对权威性提出了挑战，同时也对教师的综合素质要求更高。对于学生来说，也需要改变以往在课堂上被动听讲和回答教师问题的定位，在大数据的时代大量教学资源的可获取的便利条件下，应积极主动的搜寻、思考、辨别和总结，培养自身的思考能力、质疑能力和对当前经济现象的深入理解能力，变被动的聆听者为主动的思考者和探索者。
参考文献：
[1]王玉莲.大数据背景下关于市场营销教学的思考[J].黑龙江教育,2014(11)
[2]朱建平,李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学,2014(9)
[3]刘文虎.大数据管理与高等学校教学[J].中国教育信息化,2014（9）
[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究,2014(9)
[5]白迪.大数据时代高校思想政治理论课教学研究[J].高教论坛,2014(10)
[6]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究[J].外语电化教学,2015(1)
对大数据时代的看法范文6
关键词：大数据技术；新闻传播领域；影响分析
随着我国互联网技术与计算机技术的广泛应用，社会的发展方式也逐步的发生了改变。在很多的行业领域中互联网技术产生的影响力不断的增加，并且融入到人们的生活与生产之中。现代化发展中传统的新闻传播技术的应用已经不能够满足时展的需求，同时也是媒体传播领域重要的发展方向。当前大数据下新闻的种类与数量不断的增加，各个媒介传播的新闻真实性会受到较大的威胁。
一、大数据技术的来源及特征分析
（一）大数据技术的来源目前我国大数据技术，在很多领域中都被广泛的应用，这一技术的发展起源与互联网之间具有重要的联系。大量的数据信息经过搜索之后，可以给使用者带来便捷，但是给搜索引擎公司会带来很大的挑战。随着社交互联网网站以及新媒体技术的不断发展以及创新，逐渐的演变出全新的媒体形式，例如新媒体、微博、微信公众号等等。当前我国新闻信息的传播会很大的依赖于大数据技术的应用。可以说，大数据技术为当前我国新闻信息的传播提供了全新的发展方式以及发展的方向，是促进新闻媒体传播的重要基础技术。
（二）大数据技术的特征所谓的大数据技术就是在海量的信息中快速的获取需要使用的相关信息，它不仅关系到大数据本身的大小，同时还涉及到采集数据的相关要素。随着我国大数据被广泛的应用到各个行业领域中对于监控网络传播过程中也是一种非常重要的技术支持。各种新媒体平台的逐渐出现，主要也是依据大数据技术。根据用户的访问时间，对大量的数据信息进行合理的整理分析，从而预测出用户的具体喜好等，进而制定个性化的推送机制。
二、大数据技术对新闻传播力的影响
（一）大数据时代新闻传播的速度影响目前我国科学技术水平不断的创新中，互联网技术与计算机技术也在逐渐的完善，并且应用到各个领域的发展中，这对于我国的社会发展起到很大的推动作用。随着大数据技术处理系统的逐步完善与健全，能够实现对更多信息的高效、快速处理。另外，一些现代化的多媒体设备的使用，新闻传播的速度也会变得更快。所以，需要高度的重视大数据技术对新闻传播速度的影响。
（二）大数据技术对新闻传播准确性的影响大量的数据信息是大数据时代的代表与特点，传统的新闻传播对于传播内容的准确性要求非常高，其真实性是新闻传播最基本的原则。随着大数据时代的到来，新闻传播的真实性受到很大的影响。因为传播方式的多样化与简便化，很多的新闻信息传播就是去了筛选的过程以及求真的程序，这样就会导致大量的虚假信息逐渐的出现在社会群众的生活圈，从而给人们的认知产生一种错误的判断。所以大数据技术对新闻传播的准确性影响较大。
（三）大数据时代对新闻传播信息量的影响大数据时代背景下，对所有数据的处理是最为突出的特征，将所有的信息是进行数字化，将其应用到大数据平台中，为媒体、新闻人与群众提供应用的便捷。提高了数据的高效应用。与传统的新闻传播相比，大数据时代的新闻来源途径更多，数据内容更加丰富。大量的数据信息传播给新闻行业带来了很大的便利，也给其带来了一定的挑战。在大量的信息中很难提取出优质的新闻内容，从而新闻的质量得不到保证。在手机等移动设备广泛使用之后，新闻的阅读成为了一种常态，新闻传播的深度与质量都缺少合理的保障。
三、大数据技术应用下提高新闻传播的重要途径
（一）创新新闻传播的应用理念传统的新闻传播理念过于片面性，这样的思维严重地制约了新闻行业的发展，同时给新闻的传播挖掘带来不良的影响。随着大数据时代的到来，改变了这一工作的模式。实现了新闻传播工作的扩展与延伸，将新闻的挖掘与传播进行联系，确保新闻传播效率的提高。大数据技术应用于新闻传播，从而实现了普通群众积极的参与能力。群众可以通过手机等移动设备在博客、微信等社交平台发表自己的看法与意见。很多的重大突发事件都可以引起群众的广泛关注。虽然当前职业媒体在新闻传播中占有主导的地位，但是可以看出大众传播的方式正逐渐提高占有率，在接受新闻传播的同时，也是新闻的传播者，其受众与传播者融为一体是现代新闻传播的主要特点。在新闻媒介发表新闻的同时还需要提高受众人群之间的互动，将互动的信息内容及时地进行收集、分析，并加以利用，就会让新闻内容变得更加丰富。
（二）加强新闻采编人员的职业素养在我国大数据技术应用的当今社会，对于新闻采编人员的影响也非常大。传统的新闻采编工作方式已经不能够适应现代化新闻传播的发展要求。因此需要新闻采编人员提高专业水平，做到随机应变。随着数据信息量的增加，新闻采编人员就需要对这些大量的信息作出及时地处理，这就需要采编人员具有较强的编辑能力。而当前我国的现有新闻采编人员的整体素质有待提高，需要经过专业的培训与相关教育，从而提高其工作的能力与素质水平。在学习的过程中需要结合大数据发展的特点，通过专业的信息收集、整理、分析预处理能力，确保信息传播的及时性与准确性。
（三）加快新旧新闻媒体的融合处理大数据时代的发展下，传统的媒体需要进行改革创新，不然很难适应现代数字化发展的要求。随着电脑、手机、数字电视的应用，媒体的融合已成为将来新闻传播发展的重要趋势。新旧媒体需要通过海量的数据信息，结合最新的发展模式与应用理念，不断地创新应用方法。另外，新媒体需要通过大数据的发展机遇，找到受众的喜好，制作更受众喜爱的精品节目。在大数据发展背景下，每一个人都可以作为信息传播的重要载体，新旧媒体需要通过多种媒体的结合运用，发挥网络的优势，满足新闻媒体发展的要求。
（四）提高新闻精品的制作在进行新闻节目的制作过程中，为了提高新闻的传播力度，就需要加强节目的精细度以及制作水平。高质量的精品节目能够吸引更多观众的喜爱，传播的效率也会更高。传统的新闻媒体经过长时间的发展，有一些节目已经受到广大群众的欢迎，因此，在大数据时代下，新媒体新闻的制作需要吸取相关的经验，在节目的制作上更加精良，争取创办出更多的高品质、满意度高的优质节目。
（五）改变新闻传播调查研究的方法大数据技术的应用对新闻传播的调查方式产生很大的影响，将调查研究的方法进行全面地创新与优化，可以得到更多的高质量数据信息，从而为新闻传播质量起到很大的作用。长久以来各种媒体对于新闻的调查研究主要是定量与定性研究两种方法。这两种方法在研究的过程中都是通过结构化的方式进行抽样的调查或者对某个单一的案例实施调查分析。在开展调查工作的过程中会存在一定的限制，对于调查对象的了解也不够全面，所以导致新闻信息的掌握程度不够。随着大量数据信息的增加，使用这个调查的方式已经不能够适应社会的发展需求。因此，各个媒体需要对调查研究的过程进行精细的分析，然后预测其发展的可能性，通过大量数据的运用，加强新闻传播的力度。
