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浅谈大数据时代范文1
大数据是时展的必然产物，它是借助于互联网技术所新发展起来的一种网络工具，其特点就在于涉及的数量非常庞大，如果只是采取传统的数据处理方式不能够有效的进行分析处理，需要利用专门的大数据工具才能够对信息进行有效的加工利用。信息在得到处理之后，可以分析数据之间所存在的紧密联系，不同的信息能够折射出不同的规律，将这些规律信息应用到日常的生产和生活当中。例如，如果有效的利用大数据技术对不同的网络社交、购物等平台进行数据分析，就可以得出不同的客户对于不同产品的需求，这有利于结合客户需求对产品进行开发，而且还可以根据分析的结果制定合理的营销策略，打响企业产品的知名度，由此就可以增加企业产品的销售数量，提高企业的利润水平。
二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响
1.企业长期营销计划的制定受到影响
一个企业的营销计划可以说是关乎企业生存的重要决定，直接影响到销售的业绩。随着大数据时代的来临，市场变化莫测，产品周期普遍缩短，这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性，企业需要根据市场的变化随时调整营销计划，这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。由此可见，长期营销计划重要性不同传统的销售模式中那么重要，再加上以往的长期营销计划一般要反映企业三年甚至更多的营销情况，但是目前基本上都是以一年为期。
2.传统营销手段的效果逐渐降低
以往的营销方式多见于电视广告、展板等，这样的传统营销方式往往缺乏吸引力，与客户之间不存在互动性，所以必然收不到相应的营销效果。随着互联网时代的来临，越来越多的人开始乐于游览网络上的信息，移动客户端的使用数量也在与日俱增。人们已经开始习惯在移动网络上进行交流，这几乎已经成为了时代的必然发展趋势，那么就要求我们要充分利用大数据技术，将产品展示到不同的网络营销平台上去，只有这样才能够保证企业在新的市场竞争当中保持良好的优势。
3.市场调查方式发生改变
大部分的企业在进行市场调查的时候，往往局限在抽样调查的层面上，但是如果仅仅根据这样的调查结果去对整个市场环境进行预测，制定相应的销售策略，可想而知差异是必然存在的。但是如果采取大数据技术去进行全面的市场调查分析，通过对大量的数据去进行深入研究，得出的预测结果的准确度会更高。很明显，抽样调查显然已经不能够适应当前时代的发展了，不仅如此大数据技术还可以将市场调查从线下转为线上线下综合分析，通过购物平台的信息进行收集，可以收集到不同人群对于产品的了解、需求等等，以此再来调整相应的销售策略，想必一定能够事半功倍。
三、大数据时代背景下对企业市场营销的改进策略
1.采用个性化的营销策略
随着时代的不断变迁，现阶段越来越多尤其是年轻的消费者，消费个性化需求越来越受到追捧，针对这样的营销环境，企业就应当制定出个性化的营销策略，提高营销方式的针对性和独特性。大数据技术在个性化分析上提供了很好的便利，通过该技术可以分析不同用户的信息，辨别不同消费者的需求、爱好等，包括特定消费者的消费习惯、经济能力、购买方式等等，组合不同的产品推荐给客户，可以有效地提升企业产品的销售量。
2.加强客户关系管理
应对激烈的市场竞争最为有效的一个办法就是维护好客户关系，对于客户的需求，尤其是潜在需求要充分了解，企业的管理者要重视客户关系的管理工作。除了传统的客户管理的方式以外，也可以采取大数据技术的管理模式，对于已经掌握的客户信息进行深度分析和挖掘，根据其对应的产品需求，提供最合适的产品，一方面能够更好的笼络住客户，同时也可以有效地增加企业的收入利益。这要求在日常的工作中，客户信息的录入、客户信息更新、定期的分析都是必不可少的，只有这样才能够保证作出正确的判断。
3.改变企业营销部门的人才结构
由于当前大数据技术在越来越多的企业当中得到了有效地应用，但是要想充分的发挥技术优势，就必须有效地改善营销人才结构，要充分的引入大数据专业性的人才，开设专门的岗位为市场营销的数据采集和分析提供技术支持，这也是当今时展的必然趋势要求。
浅谈大数据时代范文2
关键词:大数据时代;传统会计;转型分析
一、大数据时代传统会计面临的发展机遇及存在问题分析
(一)大数据时代传统会计面临的发展机遇大数据时代背景下，会计数据的处理更加便捷快速而高效，会计工作人员摆脱了手动记账等程序烦琐、准确率又无法保障的财务管理方式，对财务工作软件的操作更加高效快捷，工作效率大为提高;大数据环境需求促使会计人员与时俱进，积极参与学习培训活动，不断提升自身的综合专业素质和现代化财务管理能力，促使他们掌握互联网、云计算、大数据等现代化办公技术手段，促进转型工作的顺利进行。
(二)大数据时代会计工作存在的问题和不足1．传统会计人员遭遇生存发展危机传统会计工作的两大基本职能是会计核算与监督，会计人员队伍的主要构成力量是财务会计群体，他们擅长传统模式下记账和做账等工作，而这些工作在大数据时代由财务机器人就能快速准确地完成，企业为了节约人力成本投入，必然会进行改革与创新，导致传统会计人员面临被淘汰的风险。2．会计信息安全无法得到保障伴随大数据技术的快速推广与普及，传统会计行业未能及时构建起相应的信息保障机制，信息安全受到不小的威胁。大数据模式就是将海量的会计数据信息进行搜集整合、运算处理、分析比对，最终得出所需财务数据结果。这个过程必须得到运算平台及相关软硬件设施的支持与保障，但是在互联网共享模式环境下，不可避免地存在着信息泄露等其他安全隐患。3．缺乏行之有效的内部监管控制机制互联网时代背景下，传统会计行业正在走向转型发展之路，特殊时期的会计工作更需要得到完善、严密的内部监管控制，才能得到良性健康发展。传统会计工作模式下的方式方法、核算流程及人力管理等内容都必须得到改进与创新，但是相应的监管模式并没有得到完善和健全。
二、传统会计工作转型的策略和建议
(一)提高认识，转变工作思路和模式大数据时代为会计工作人员带来挑战的同时也带来巨大的发展机遇，因此，需要广大会计工作人员提高思想认识、及时转变思路，对新工作技术做到积极接受、勤于学习、熟练应用，方能在工作转型过程中沉着应对、游刃有余。会计人员要不断参与学习培训活动，熟练掌握应用大数据技术对会计信息进行分析与处理的能力，构建起新型会计管理模式，成为新形势下的综合型技术人才。
(二)与国际市场接轨，建立起完善的会计管理体系当前，我国传统会计工作正处在积极改革转型阶段，应当密切关注世界会计体系的最新发展动态，采用最先进的管理模式和技术手段，促使我国会计工作体系得到完善和健全，紧跟国际市场的发展脚步，积极引进先进会计管理理念和技术措施，推动我国传统会计工作的改进与创新，从而建立起适应大数据发展环境的会计管理体系。
(三)创新发展思维，构建复合型会计人才队伍互联网大数据时代，核算型会计人员必须顺应时代的发展，积极迎接机遇和挑战，彻底转变工作思路，创新工作思维，勇于尝试，善于学习，熟练掌握计算机技术及大数据分析手段，不断提高自身的综合专业素质及业务本领，打造一支专业本领高强、信息分析技术娴熟的现代化会计专业队伍，为会计行业的良性发展打下坚实的基础。
(四)完善法律制度，发挥法律制度的支持保障作用任何新生事物的发展过程，都不可避免地存在这样那样的问题，大数据技术下的会计转型工作也不例外。因此，需要政府部门建立起相应的法律制度对转型工作进行规范与保障，为转型工作的顺利推进保驾护航。法律规范条文的制定必须富有针对性和实用性，能够有效解决转型过程中的实际问题，才能更好地促进传统会计行业的转型发展。
三、结语
总之，在大数据信息时代，传统会计工作已经不能适应新形势下的发展需求，因此必须及时进行转型。需要我们及时转变工作思路和模式，建立起完善的会计管理体系创新发展思维，构建起复合型会计人才队伍，有效发挥法律制度的支持保障作用，加强软硬件基础设施建设，有效防范安全风险，促使大数据时代下的会计工作得到良性持续发展。
参考文献:
浅谈大数据时代范文3
【关键词】大数据时代，地理信息系统，应用
前言
从目前的实际角度来说，大数据时代下的地理信息系统的应用研究已经成为了当代地理学术方面重要的研究应用，下面我们就对大数据下的地理信息系统的应用进行分析和简述。
一、大数据对地理信息系统发展的重要性。
在目前社会经济、科技不断的发展的大环境下，大数据时代已经悄然到来，从某种意义上来说，地理信息的测绘部门和相应的技术在某方面来说受到了重大的影响和挑战，如果我们可以合理的对大数据技术进行应用，那么我们就可以起到一个推进器的作用，从而推动地理测绘信息部分和机构的发展，但同时，我们要注意一点，从目前阶段我国的测绘地理信息机构已经开始重视大数据技术，并且已经在这个基础上进行了地区检测，如果地理信息系统部分和机构可以在工作中加入大数据几乎，那么大数据会让地理信息部门和机构的工作变得更加便捷。大数据技术让地理信息行业发生了天翻地覆的变化，一方面，许多专业和学者都希望在大数据技术的环境下对地理信息系统中施展拳脚。另一方面，大数据有效的促进了企业的发展和变革，最后。大数据时代下，他的商业价值无法估量他的潜力无疑是巨大的，我们应该进行具体的探究和思考，然后完成一系列的转型，让技术和管理之间联系密切，把握住商机，获得足够的发展空间，为地理信息行业取得良好发展做出一定程度上的探路。
二、大数据背景下地理信息系统所要接受的挑战。
（一）地理空间数据为什么一直在持续的增加？因为从目前来看，我国的地理空间数据处理在速度方面在不断的增加，在这个不断加快的过程中，地理空间数据的结构化特点就会凸显出来，所以这个情况我们要及时的针对好，利用地理空间数据整体的特点，来进行大数据空间存取技术的大范围普及和使用，经过我们反复的实践和分析下，可以得出一个结论，那就是当前地理信息系统在目前的大数据技术时代下面临着严峻的挑战，其中最大的问题是在于是否我们可以有效的实现数据信息空想以至我们可以完成大数据文件管理和大数据文件的保护，同时可以在面对众多文件和重复数据的情况下，进行科学有效的整理，保证自身的效率和存储质量。
（二）我们还有一个数据整理的问题要进行分析，众所周知，大量的地理信息，地理信息心痛可以系统的进行数据信息或者别的途径来进行信息上的获取，但是目前传统的组织方法和处理方法等不能适应现在的大数据结技术的走向，在这样的背景下，我们要最大限度的提高自身的基础性数据的效率，我们要最大程度的进行有效的提升基础性数据更新效率能力，从而有效的满足用户需求，从而逐渐在这个大时代背景下被人们所重视。
三、大数据在地理信息系统的应用分析
（一）首先大数据在地理信息系统的应用，完美的提高了地理信息系统的高效存储能力，随着目前科技的飞速发展下，计算机的硬件设备已经呈现出了颓势，已经不能和以往相比了，对于计算机的存储也已经变的更加的简单，特别要注意的是，计算机标配硬盘的容量一般都符合原定的标准要求，单体磁盘的服务器标准容量可以达到30TB，但是在客观世界的影响下，我们通常所说的地理信息系统经常在应急保障方面和实时导航上已经获得了社会等广泛的应用所以这就要求了数据的存储量变得越来越高，相反，如果储存量越来越低，那么地理信息系统会受到打击，所以这样说来数据库就要多个类型的数据支持和结构化的数据支持才行。
（二）在大数据的时代背景下，我们要进行数据库的扩展和升级，因为从目前来看，大数据背景下基础性的数据量已经发展的速度越来越快，如果不升级就导致了无法进行信息的及时更新容纳。从目前来看，F阶段的数据库使用，关系类型的数据库比较常用而且硬件的升级也是十分重要，他在一定程度上，有利于数据库进行采分割扩展和非规范扩展等。升级硬件设备会花费大量的资金，同时，数据库的服务器性能和容量提升的空间也很小，而数据库分割不适合非结构化数据，我们要进行进一步的程序修改，这就导致了程序和模型的独立性受到了破坏，然而非规范化的处理，可以增加大量冗余的同时来实现一致性的难度大幅度增加，由此可见，我们必须要争地理信息系统的数据库进行水平发展，才能保证他有足够的伸缩性和扩展性。
四、结语
地理信息系统的工作是大量存取数据等任务，随着目前我国的科技在不断的发展和生活水平不断提高的大前提下，我们应该对地理信息系统进行重视，众所周知，大数据是地理信息系统中最重要的组成部分，（其内容为遥感技术、地理信息采集等）所以在大数据的前提背景下，地理信息系统的未来有着广阔的前景，在未来的发展中地理信息系统会出现质的飞跃。
参考文献：
[1] 钟耳顺，杨福慧. 地理信息数据化 开创GIS辉煌时代――访中国科学院地理信息研究所专家、北京超图地理信息技术有限公司董事长[J]. 中国新技术新产品精选，2007，（05）：5-6.
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[3] 高盼. 立得空间：从行业"拓荒"到引领地理信息大数据时代――专访立得空间董事长兼总裁郭晟[J]. 中国信息界，20164，（07）：25-26.
浅谈大数据时代范文4
关键词：大数据时代;病毒式广告;营销方式
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2015）08-0280-01
网络广告的病毒式营销是当今广告界的一大趋势和潮流。这种营销的策略即在互联网上通过社交网络，用户进行转发回复更贴从，像病毒一样传播从而达到宣传品牌最终获利的目的。在电子网络的信息互联网时代，各类社交网站，如：Twitter、新浪、腾讯、Youtobe的出现，为各类视频资料上传传播提供了便利，这边使得病毒式营销了更加便捷的传播途径。网络盛行词“低头族”的出现，无时无刻我们不在使用网络，那怕一部小小的手机，我们只需要轻轻地点击便可以成为病毒式广告传播的媒介。无论是软性的时代条件还是科技条件都为病毒式广告传播提供了无尽的便利。
病毒式营销传播的成本低价格低廉，品牌商家只需要一个好的创意，进行视频录制或者软文的撰写都可以成为病毒式传播的种子，任何使用互联网的人都是传播者，无需像传统广告那样在各大电视台竞标花巨额的广告费用，却只能播出十几秒得广告。利用病毒式营销的网络广告则无需过多的拍摄费用与时间限制，可尽情的将品牌的信誉度与可信度扩展到最大化。其次，传播群体的广告性和无限限制性这也为病毒式广告传播提供了便捷。最后，与传统的广告营销的差别在于传统广告有一定的强制性，但是病毒式广告的传播则是得到了受众的肯定后进行的自愿的传播。那么，在这样无门槛成本低的营销方式下，一些无良商家也通过这样的方式谋取利益。例如：“微商”的盛行，他们无限的发展下线在朋友圈微博上进行地毯式的宣传，造成人们的一种手受众的一种营销疲劳，这也是病毒式广告的弊端。
那么，我们已“IKEA Big Sleepover”的案例对病毒式营销进行分析。
宜家家居曾在Facebook上发起了一个名为“IKEA Big Sleepover”的活动，在活动群累计十万的群众中选取100名幸运儿，他们将在宜家过夜，亲自感受到宜家的每一处的温暖，每一处的温馨。他们能身临其境的感受到宜家家居“生活，从家的地方开始”的品牌理念。将他们的生活录制成视频上传到网络上，获得了相当客观的转发量和评论，宜家家居在这次活动中增大了品牌的信誉度与知名度。这是一个成功的病毒式广告的传播。通过线上活动发起与最后的品牌的录制传播，线下的受众的亲身体验感受，线上线下的完美结合，是病毒式营销的一种有力的操作方式。
根据马斯洛层次需求理论：生理需求―安全需求―社会需求―尊重需求―自我超越的金字塔的逐次递减，病毒式广告营销被归属在社交需求的理论当中。当然，与传统的人际间的社交不一样，我们在日新月异的电子时代里面，网络社交成为社交需求的主力军。据2013年有关全球互联网用户数调查显示：约有24亿用户。全球人数约为80亿人，即全球用网人数约占全球总人数的30%。那么，这样庞大的用户群体，为病毒式广告传播提供了有力的契机。病毒式广告的传播给我们生活带来了巨大的变化，我们改变着自己，改变着世界。那么营销的主要目的是为企业获利，在传统的广告形式里，病毒式传播早就入侵我们的生活。
广告大师奥格威在他的书籍中写道：“我们做广告就是为了销售产品，否则就不是做广告。消费者不是低能儿，她是你的妻子，别侮辱他的智商。不要推出一个你的家人都不愿意看到的广告。”他的至理名言到如今全都影响着广告业。那么，被誉为十大最烂广告的史玉柱的“卡通形象的脑白金”广告，这是利用传统电视广告的形式进行病毒式传播并且获得惊人业绩的成成功案例之一。
在过往的几年里，网络的普及并不广泛，而脑白金借以动画形式的生动简洁有趣，买断各大地方卫视的得非黄金时段的广告事件，进行无限反复循环的播放，即便你不想看换台，也会发现各大地方卫视都在播放这则广告。“今年过节不送礼，送礼只送脑白金”已成为洗脑神广告，为该企业牟取巨大的收益。这样的营销方式虽遭受到一部分人的质疑，但在企业主的角度看，这无疑是成功的。
时代瞬息万变，各种营销新手段层出不穷，做为一名该行业的从业者如何做到既能最大限度的保留商业价值同时能够做到独善其身，是我们需要考虑与反思的问题。
参考文献：
浅谈大数据时代范文5
随着互联网技术的革新，大数据(Big Data)时代已经来临，并对整个社会产生了革命性的影响。大数据技术也渗透到教育的核心环节，革新教育者的教学思维，影响学校教育的模式，并重新构建教育的评价方式。身处大数据时代，学生获取知识的途径不再限于课堂，线上学习越来越成为获取知识的重要途径。比尔盖茨声称：五年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程;而且这些课程比任何一个单独的大学提供的课程都要好。越来越少的课堂，越来越多的网络;越来越少的教室，越来越多的咖啡厅和厨房;越来越少的讲授，越来越多的交互;越来越少的编制，越来越多的合作;越来越少的办公室，越来越多的实验室这些场景也许曾经不敢想象，但随着网络技术的发展，已经悄悄渗透到了教育领域。大学英语作为一门涉及面最广的大学公共基础课程，受到大数据时代的影响，也正经历着一场前所未有的大变革。这场变革最大的特点，就是使得以前单一明晰的大学英语课程，变得复杂多元化：教学目标多元化、教学对象多元化、教学内容多元化、教学模式多元化、教学评价多元化，等等。担此课程的大学英语教师带来了极大的挑战。而目前我国大学英语教师群体的主要特征是：学历层次总体偏低、研究能力整体较弱、高级职称比例极小、女性教师数量过多，承担着繁重的基础课程教学任务、科研能力相对较弱、发表纯学术性论文和申请到课题的人数较少。他们该如何适应大数据时代的大学英语教学的要求，实现良好的职业发展，这是紧迫且值得深入探讨的问题。由于大数据概念刚刚进入人们的生活，相关研究文献还比较少，本文试图对大数据时代的大学英语教师职业发展进行初步的探讨。
2.大数据时代背景
2.1 大数据时代的概念
什么是数据呢? 是不是简单的数字呢?数字其实是一种狭义的数据，而广义的数据是对与一个数字相关的其它信息进行撷取、处理、分析、管理的一种综合描述。比如一个学生英语考试得了59分，将这个学生的英语基础、英语学习动机、学习策略、上课记录、课堂表现、教师的教学水平及教学方法、所使用的教材等等一系列与之相关的所有因素综合起来，就构成了一个大数据。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。可以概括为四个英文字母V，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个V的组合推动的第四个因素价值(Value)。可以说，大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，通过交换、整合和分析大数据，可以发现新知识、增长新智慧、创造新价值。
2.2 大数据时代的教育
大数据时代的到来对教育也必将产生极大的冲击。传统的铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景，将会随着大数据的广泛应用而悄然发生变化。大数据与传统的数据相比，呈现出信息量巨大、非结构化分布、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，而这些特点正好促进了弹性学制、个性化学习、社区和家庭学习的发展，引起教育环境、实验场景、学习时空、教育管理等一系列变化。在向大数据时代、知识时代跨越的过程中，教育资源变得极其丰富，知识将无处不在。学生除了校园和课堂之外，还可以使用手机、即时通讯、微信和短信息等实时交际工具，利用移动装置随时随地获取所需的信息，进行更广泛的学习，包括网上听课、读书、写笔记、做作业、发微博、讨论问题、参加各种活动等等，彻底改变了传统的书本信息获取模式。大数据技术重塑了当代学生网上社会交际、网络学习的习惯，也将彻底变革传统大学英语教学模式。大数据时代的到来对英语教学产生的影响是极其明显的。英语学习的资源极其丰富，学习的方法和途径因人而异呈现出多样化，那么传统课堂面授的地位和作用就受到了挑战，尤其是如果课堂教学的成效不明显，其吸引力就必然下降。在这种情况下，英语教师传统的教学方法受到了挑战，教师不再是单纯为学生解释单词、句法，而是要深入了解学生的水平及需求，创造更多激发学生学习兴趣的机会，引导学生深入挖掘海量、有价值的语料，指导他们进行个性化的学习，以明显地提高他们英语综合应用能力。所以，英语教学活动正在由教师为中心向学习者为中心、以书本为中心向大规模语料为中心转变。大学英语教师如果不能未雨绸缪，提前准备和应对，将来势必难以适应这种转变，给自己的职业发展带来不利。
3.大数据时代给大学英语教师职业发展带来的挑战
根据Lange的定义，教师职业发展指教师(包括岗前和在职教师)在智力、经验和心态上的可持续成长过程。对于大学英语教师来说，随着我国大学英语教学改革的不断推进和大数据时代的到来，需要进一步更新教学理念，创新教学模式;教师要不断发展自我，紧跟时代步伐，做到教学、科研与学习的可持续发展。但由于大数据是近几年兴起的新鲜事物，2013年被普遍认为是大数据时代的元年，因此绝大部分大学英语教师并不了解什么是大数据，以及大数据会给大学英语教师带来什么样的影响，没有意识到潜藏的危机。所以，大学英语教师在职业发展的过程中将面临诸多挑战。
3.1 大数据知识方面的挑战
在大数据时代，教育将继经济学之后，不再是一个靠理念和经验传承的社会科学和道德良心的学科，而是将变成一门实实在在的实证科学。教育环境的设计、教育实验场景的布置、教育时空的变化、学习场景的变革、教育管理数据的采集和决策，这些过去靠拍脑袋或者理念灵感加经验的东西，在云、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。如果大学英语教师连最基本的计算机操作、计算机常用软件使用、网络通信、常规教学媒体、网络教学平台应用等技术技能尚不具备，就更难以适应未来的大数据化教学。
3.2 教师职能转变的挑战
在传统的大学英语教学中，教师仍然以教材为主，讲解单词、句子和课文，教师主宰整个课堂。但在大数据时代的大学英语教学中，教师的职能和角色则发生了较大的改变。首先在英语学习资源方面：由于大数据信息四通八达，学生获取英语学习资源轻而易举，教师拥有资源的权威性受到挑战;此时，教师就要从以前的资源提供者转变为资源整合者，根据学生的个性化需求，广泛地收集各种分散的学习资源、学习信息，把这些资源和信息加以分析和处理，然后以多媒体和网络的形式有选择性地提供给学生，并指导学生开展学习。其次在教学方式的变革方面：学生现在并不缺乏英语学习资源，缺的是英语学习的兴趣和方法，所以教师的教学方法要由传统的单向灌输转变为启发建构，要成为学生英语学习兴趣的激发者，激发学生广阔而丰富的英语学习动机和兴趣;同时还要指导学生制订学习计划，传授英语学习策略和方法，授之以渔，推动学生自主学习，发展自己。与此同时，根据社会建构主义的理论，外语教师还要做学生合作学习的组织者、引导者和协调者，学生学习的评价者和监督者。这些均要求教师树立终身学习的理念，更新自身知识结构，加强大数据相关知识和信息技术的掌握。
3.3 学生主体变化带来的挑战
学生的变化主要表现在两个方面：一是大学新生的英语基础普遍提高，二是学生个性化英语学习的需求日益明显。教育部制定的《高中英语课程标准》明确指出高中英语课程的目标是培养学生的综合语言运用能力，一般高中毕业生词汇量要求达到3300个，优秀者词汇量可以达到4500个;而根据《大学英语课程教学要求》中的规定，大学英语教学的目标是培养学生英语综合应用能力，特别是听说能力，对词汇量的一般要求是4500个。高中英语和大学英语几乎采用相同的教学目标和能力标准，这就使得当前大学新生的英语水平已经达到了相当的程度，这给大学英语教学带来了新的课题。同时，大数据时代的到来，为学生开展个性化的学习提供了条件，学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识?这些细节均可以通过蛛丝马迹的数据汇合总结出来，然后根据学生的个性化需求，教师需要提供有针对性的教学和指导，这给大学英语教师带来了复杂的挑战。
4.大数据时代下大学英语教师职业发展路径
根据国外学者Kelchtermans的观点，教师职业发展是个体教师与情境交互作用的结果。Lange等认为教师职业发展应从内涵和外延两个层面同时进行，内涵发展即通过个人实践和反思，外延发展即借鉴他人的经验和理论。国内的陈俊彦等则提出教师职业发展主要指的是教师的职业自我发展，强调由教师主动地去发展自己。所以教师要根据具体的发展阶段和情景，制订合适的发展目标和路径。一个职业性的专家教师应该具备四方面的复合型知识结构：一是自我知识，既具有较高层次的自我意识，善于自知、自我评价和自我完善;二是普通知识，即基本的科学人文知识，具备开阔的视野;三是专业知识，精通自己所从事学科领域的知识;四是教育科学知识。而目前，大学英语教师队伍中不仅存在结构性短缺和低水平过剩问题，还存在如何突破职业发展困境、确定发展定位、选择发展路径等问题。随着大数据时代的到来，多元化教育模式开始形成。网络技术从外围给教师增加了新的竞争对手，又导致了学生预期、学习习惯等方面的变化;从内部促进了教学过程的变更。面对这一发展趋势，大学英语教师既要面对一直以来老大难的教学任务繁重、评职称困难等现实压力，又要转身迎接大数据时代带来的巨大挑战。
4.1 增强整合英语学习资源的能力，针对学生实际开展个性化教学
我国政府2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出：关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。 所以实行个性化教学是未来的发展趋势，要根据学生的英语基础和学习特点开展有针对性的学习指导。这就需要大学英语教师善于整合各种英语学习资源，向不同的学习对象提供不同的学习指导。当然，这种指导是需要建立在对学生已有的英语水平、学习动机、学习策略、学习风格和个性特点等诸多因素进行综合评估的基础之上的。大学英语教师要充分利用大数据，采用科学的分析信息的手段和方法，向学生提供个性化教学，促进其学业成绩和情感沟通能力的成长。
4.2 改进课堂教学模式和方法，着重提高学生的英语应用能力
在大数据时代，随着英语学习途径的多元化和学生对大学英语课堂期望值的提高，大学英语教师要以对学生的数据分析为基础，进一步改进课堂教学模式和方法，以建构主义理论和以生为本的教育观为指导，广泛采用交际教学法和任务型教学法，努力培养学生的学习兴趣，调动学生的积极性和主观能动性，引导他们从被动接受知识转为主动探索知识，让他们动脑、动口、动手，主动参与课堂教学活动。同时，要以培养学生思维为核心，以提高学生的听、说、读、写、译综合应用能力为目标，要让学生感觉课堂面授学习有其不可替代的价值。
4.3 顺应大学英语教学改革趋势，提前做好课程分化转型的准备
随着我国大学英语教学改革的发展，为了适应学生的个性需求，未来的大学英语课程不再是统一、通用的单一课程，而是分化成基础英语(必修课)+英语技能强化课程(选修课)+专门用途英语(选修课)的具有梯次的综合性课程体系。其中，基础英语仍然沿袭现在的通用英语，根据各个学校学生的入学英语水平，开设2个学期左右。英语技能强化课程主要是英语专业方面的听、说、读、写、译课程，突出单项技能，供学生选修，开设1～2个学期。专门用途英语是向专业过渡的一门语言课程，为学生利用英语学习本专业打基础，供学生选修，开设1～2个学期。所以，未来的大学英语教师既要能上基础英语，也要能上英语技能强化课程，还要根据自己的兴趣选择一两门贴近学生专业的专门用途英语。
4.4 参加相关培训和研修，提高自身教学科研水平
面对挑战，学校和大学英语教师本人均要积极应对。要正视现状和问题，要参加和开展有针对性的专题研究、学术会议和专业培训，提高教师的大数据分析和运用能力，新型课堂教学活动的设计能力;还要加强英语技能强化课程和专门用途英语的学习，全面增强自身综合素质。同时，教师要加强研究，把教学与科研结合起来，互相促进，不断提高适应未来大学英语教学改革发展需要的能力。
浅谈大数据时代范文6
【关键词】 大数据 关系型数据库 NoSQL 存储架构
一、引言
“互联网+”时代越来越多的企业认识到数据是企业很重要的核心资产，并开始通过信息应用来改造传统行业。许多传统企业开始探索互联网化转型之路，企业数据爆炸性增长，随之而来出现了“存”、“管”、“用”这三个方面的难题：“存”――如何解决PB 级别海量数据的存储问题？“管”――如何解决结构化、非结构化数据并存的管理问题？“用”――如何解决这种大规模复杂结构下的实时应用问题？
传统关系型数据库系统与新兴的大数据技术平台是两条技术解决路线，本文将通过对比这两种技术，为企业大数据的存储与应用提供一个技术解决思路。
二、企业大数据的组成与技术支持
企业的传统数据主要来自于业务运营支撑系统、企业管理系统等，主要是结构化数据；企业当前爆炸式增长的新数据主要来源于互联网、移动互联网上的图片、文本、音频、视频等非结构化数据；结构化传统数据和非结构化新数据一起构成了企业的大数据。目前业界对大数据还没有统一的定义，但各大研究机构与国际组织对大数据的定义都至少包含这2层意思：一是要能对大体量、多类型的数据进行快速的处理，二是在成本可接受的前提下从大数据中提取有用的价值。概括的说，企业的大数据具备“4V”的特征：超量（Volume），需要存储的数据量越来越大；多样（Variety），存储的数据类型种类越来越多；高速（Velocity），数据处理速度与应用速度要求越来越快；价值（Value），从低密度的数据中提取有价值的信息。因此，在技术层面上面临3大挑战：（1）海量数据存哪里，才能既满足高效率存储和访问的需求，又使存储成本可控制？（2）如何满足海量数据的高并发、实时动态获取和更新数据？（3）如何保障数据库系统的高可扩展性和7*24小时不间断服务的高可用性需求？目前有两条技术解决路线：一是将传统关系型数据库系统进行整合升级，如Oracle、EMC等企业设计了采用Shared-Nothing与MPP体系架构的数据库一体机作为解决方案；二是专门设计了NoSQL数据库系统，以Apache的Hadoop、IBM PureData为代表的大数据平台为主要的解决方案。
三、关系型数据库系统与大数据技术平台的比较
3.1关系型数据库如何应对大数据
工程师们对关系型数据库系统进行升级与优化，通过分库、分表，缓解数据增长压力；采用主从数据库分离、读写分离思路，缓解写压力，增强读库的可扩展性；采用主从结构Master-Slave，增强读库的可扩展性，并采用MMM（Master-Master Replication Manager for MySQL）技术来解决分布式存储问题。在产品支持上主流数据库厂商纷纷推出数据库一体机产品，如Oracle Exadata、IBM Netezza、EMC GreenPlum等。
数据库一体机的核心是SQL体系，可以兼顾企业中OLTP和OLAP两类系统的应用要求，但这条技术路线仍有瑕疵：如分库、分表受业务规则影响，维护变得十分复杂，系统数据访问层代码需要大量修改；Master-Slave架构在实时性很高的场合Slave实时性保障存在瓶颈，在高可用性上Master容易产生单点故障；MMM本身扩展性差，一次只能允许一个Master写入，只能解决有限数据量下的可用性。
3.2大数据技术如何应对大数据
相对于传统关系型数据库的行存储模式，大数据技术采用列存储模式满足海量数据的高效存储和访问要求，以NoSQL体系的非关系型数据库服务器架构应用而生。其中Hadoop是一个典型代表，海量的数据交给Hadoop处理后，Hadoop提供一个分布式文件系统（HDFS）及分布式数据库（Hbase）用来存储或部署到各个计算点上，最终在内部采取MapReduce的模式对其数据进行分布式并行计算与合并处理，然后输出处理结果。
NoSQL数据库大都只是提供了海量数据的分布式存储与基于索引的快速读取机制，对复杂Join的操作性能低下，因此对OLTP系统的支持成为它的短板。
3.3两种技术的异同点比较
从硬件集成角度上看，大数据技术与数据库一体机基本相同。两种技术最核心的区别在软件体系上，具体比较如下表：
四、企业大数据的存储架构建设思路
针对企业大数据的存储与应用需求，大数据技术与关系型数据库架构技术是相辅相成的，而不是互相替代的。它们针对不同的应用场景设计，可以相互补充与合作。
数据库一体机较适用于存储关系复杂的数据模型，如企业核心业务数据，并且需要限制为基于二维表的关系模型；同时适合进行一致性与事务性要求高的计算，以及复杂的BI计算。大数据技术则更适合于存储较简单的数据模型，并且可以不受模式的约束，因而其可存储管理的数据类型更丰富。大数据技术同时适合进行一致性与事务性要求不高的计算，如NoSQL的查询操作等，以及对超大规模海量数据的、批量的分布式并行计算。
因此，在“互联网+”时代，当前企业的大数据存储架构建设思路是采用大数据平台与关系型数据库系统混搭的架构。具体来讲：业务支撑系统仍然部署在关系型数据库上，传统关系型数据库技术还是作为企业数据仓库的主流技术，它存储与计算最主要的、有重大价值的企业关键业务数据。大数据技术可以处理企业内海量的、模型简单、类型多样的非结构化与半结构化数据，其处理结果可以被直接使用，也同时可以被当成是新的输入存储到企业级数据仓库中，这时大数据技术相当于是面向大数据源的新的ETL手段。