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大数据时代意义范文1
一、大数据时代文化产业的发展机遇
大数据就是一种数据集合，其获取、存储、管理及应用数据的能力都远远超过传统数据库库软件工具，大数据可以提升生产要素的使用效率，从而提升全社会资源配置的效率。随着2009年《文化产业振兴规划》的出台，文化产业已经上升为我国战略性产业，文化产业发展大数据，是践行“互联网+”行动计划的现实选择。首先，大数据为文化产业发展提供了新的技术和方法，文化产业能够深化市场分析工作，充分了解受众市场，创新自己的产品，实现传播的分众化、精准化。其次，大数据有利于推动文化消费。各种信息的关联性被充分挖掘出来，在销售文化产品的过程中，关联产品的价值也会体现出来。据国家统计局测算，2012年我国文化产业实现较快增长，仅文化产业法人单位创造的增加值就达到18071亿元，同比增长16.5%，占GDP的比重达到了3.48%。大数据时代将激活我国文化产品、文化服务的供给和需求市场，文化产业必将迎来跨越式发展。
二、文化产业对经济增长的推动效应
经济新常态视角下，转变经济发展方式、促进产业结构优化升级已成为我国经济发展的重要任务，而众多统计数据表明，文化产业对于推动产业结构升级具有重要作用。根据国家统计局的数据，2012年我国文化产业增长率比同期GDP增速高出6.8%，对经济总量增长的贡献为5.5%。从2008年～2012年的统计数据也可以看出，文化产业产值与GDP呈现强相关关系，文化产业的发展会促进我国经济增长。例如，2011年上海文化创意产业实现较快发展，实现总产出6429.18亿元，增加值1923.75亿元，占全市生产总值的10.02%，增幅明显高于同期GDP增幅，对上海经济增长贡献率达到15.5%。面对经济下行压力，贵州省重点发展新兴产业，实现大数据、文化产业融合发展，推动产业转型升级，发展以民族和山地为特色的文化旅游业，以文化旅游为重点的现代服务业对经济增长的贡献正稳步提升，成为贵州经济新动力。文化产业属于朝阳型产业，而且产业的关联性较大，具有强大的外溢效应。例如，文化产业能够带动旅游、餐饮以及交通行业等一系列相关产业的发展，并发挥综合的联动效应。
三、大数据时代文化产业的创新发展路径
（1）有效利用大数据技术。2014年3月，“大数据”被首次写入《政府工作报告》，2015年国务院《促进大数据发展行动纲要》，以全面推进大数据发展，促进大数据在各行业的创新应用，大数据正成为推动我国经济转型发展的新动力，也必将有力支撑文化产业发展。我国政府占有80%的公共信息资源，应加快数据开放共享步伐，政府大数据资源应尽快向社会开放和利用。同时政府必须适时制定发展规划，建立数据安全保障体系，积极推进文化产业链融合创新。目前，百度、大智慧、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业纷纷涌现，引领我国数据产业的发展。文化企业要利用信息化高科技手段，收集、存储和分析数据，以大量数据作为基础，感知用户对文化艺术的需求信息，挖掘出当前最流行的文化艺术，形成一套系统、科学、详实的文化艺术研究基础资料，以建立有效的文化艺术传承和推广体系。
（2）构建文化产业发展平台。作为我国社会发展的重要组成部分，文化产业的发展对于我国经济以及社会发展具有十分重要的影响。因此，我们必须充分认识文化产业发展的积极意义，形成良好的发展氛围。大数据需要以大量数据作为基础，为了有效促进文化艺术与大数据融合，促进文化产业的进一步发展，就必须建立一个强大的文化艺术平台。对此政府及相关部门必须加大支持力度，完善文化产业发展的平台。首先，要完善文化交流的平台化机制，政府、企业及个人等积极参与到文化产业平台机制的建设过程中来，把文化产业的内容创意、生产制造、营销推广、分销渠道、消费者需求等主要环节融进文化艺术平台之中，以充分利用各个环节的资源。其次，充分利用文化产业发展平台，发挥市场配置资源的积极作用，促进文化产业价值链上资源之间的流动和整合，加强各产业之间的技术经济联系，统筹资源在各个行业之间的分配，推动文化产业进一步发展。
（3）推动文化产业改革创新。深化文化体制改革能为文化创新注入新的活力，为创新提供更好的平台，从而为文化产业的强劲发展提供保障。政府要加大资金投入，设立专门的文化产业发展资金等，为文化产业的发展提供强有力的资金支持，同时要充分吸收各种社会投资，实现投资主体的多元化。文化企业应充分应用各种现代化信息技术，从各种各样的数据中快速获取有价值的信息，扩宽文化产业资源的来源和渠道，做好文化产业的产品创新、营销创新以及技术创新工作，从而将各种资源转化为资本经营，提高文化产业的经营效益和社会效益。例如，一座古朴的城镇、一片民风淳厚的村寨、一颗生长千年的大杏树、一个优美的民间传说等，经过文化发掘和包装，均可以成为有用的资源。要创新文化产业发展的基本形式，通过图书出版、影视作品来体现一个地区的传统文化、风俗民情等，从而推进各种文化资源的优化组合，推动文化产业的全面发展。
（4）多元化发展文化产业。文化产业包括核心层、层、相关层等不同层次，文化企业应根据自身实际情况和战略规划，突出企业的核心竞争力。核心层重点发展文化艺术、新闻出版、广播电视电影等服务，层重点发展网络文化、文化休闲娱乐等服务，相关层主要发展文化用品设备、相关文化产品的生产和销售等。例如，目前上海的文化产业与科学技术呈现出加速融合的新趋势，迪斯尼乐园、东方梦工厂、田子坊、M50、创意仓库、海上海、车博会等50多个项目成为上海市经济新的增长点。文化企业必须正视当前的发展环境，加大市场调研，有效利用大数据资源，充分了解人民群众的喜好，创造出符合潮流的、满足消费者需求的文化产品，提高产品的生命力。文化产业显著的特征是强调个人的创造力，文化企业要加大人力资源投入，做好人力资源的引入和培训工作，为文化产业的发展建言献策，充分利用文化资源，创造更大的经济效益和社会效益。
四、结语
世界已经步入“大数据”时代，美国战略大师达文波特认为，能够确保以“数据最优”原则来运营的公司将赢得市场竞争。“大数据”时代刚刚来临，所有的文化企业站在同一起点上，面临着同样的机遇与挑战。大数据是影响未来战略发展的重要因素，未来大数据将与文化产业深度融合，文化企业可以据此实现颠覆式创新，实现文化产业的跨越式发展，从而推动我国经济转型和可持续发展。
（作者单位为山西财经大学公共管理学院）
参考文献
[1] 叶朗.中国文化产业年度报告[M].北京：北京大学出版社，2012.
大数据时代意义范文2
对于医院人事管理中，基于大数据时代，创新医院人事管理方法，采取科学的管理方法，应用先进的科技设备，促进人事管理实现现代化的服务。可以为医院医务人员提供更加详细丰富的档案资源，并且在医院临床医疗以及科研教学、护理工作中，都可以提供优势全面的档案服务，提高医院人事管理效率水平，值得在实际工作中推广应用，具有一定的可行性。整合医院人事管理数据，对医院人事管理数据进行二次利用，有效提升医院人事管理质量，提升医院人事精细化管理程度，采用科学化、信息化管理方式，开发云计算的医院信息平台，基于云计算技术搭建医院信息平台，不仅可以有效地构建统一的访问门户，还能整合医院人事资源，提高医院人事管理水平。大数据时代，为医院人事管理提供现代化管理方法以及有效管理手段，创新医院人事管理工作格局，为医院人事管理发展创造优势条件。
2、大数据时代人事管理创新措施
2.1创新人事档案管理方法
实现医院档案网络化管理，应加强医院网络基础设施建设，为医院档案网络化管理提供设施保障；在医院档案网络化管理中，优化设计医院的局域网布局，有效实现对医院网络设备与基础设施的结合，医院加大配备网络通信设备资金投入，购置高端电脑、打印机、扫描仪，确保医院档案向电子档案的转化。再者，大数据时代下，对于医院的人事管理创新中，健全医院档案管理制度，收集、整理医院档案信息，还应该有效发挥档案管理的桥梁作用，传达和收发医院档案信息，对医院档案汇集的各项信息能进行精确地提炼、加工、处理，把档案中方方面面的思想统一起来，推进医院各项工作的高效运行，拉近医患之间的距离。
2.2健全人事管理制度
在大数据时代下，对于医院人事管理，要健全管理制度，确保医院人事管理的各项工作可以顺利开展，完善人事制度管理体制。对于医院人事管理中，可以避免管理职能隔离，提升医院资源管理环境，避免计算机边缘化，重视利用计算机进行医院人事管理工作，并且可以引进这方面专业人才，严格执行规章制度，有效确保人事管理流程的安全运作。在医院的人事管理中，为了有效确保医院各科室业务彼此间地顺利沟通，安排专职人员管理有关部门，落实人事管理的信息化建设。利用计算机建立人事管理系统，将大数据时代医院人员信息统计集合起来，加大人员信息利用率，对人事管理中各个数据进行分析，简化统计任务，提升工作效率和工作质量。提高行政管理水平，优化决策。医院人事管理中计算机的应用，能够大容量收集、分析、存储人事信息，在需要某个信息的时候能够通过计算机系统及时准确地查找出来，帮助选择方案，实现决策最优化，并且还能促进人事管理的规范化，辅助建立健全指标体系和管理制度，有效提升医院的行政管理水平。同时计算机还能对人事信息进行加工处理，很好地满足了人事管理中各种需要，适应新时期对人事管理的新要求。
2.3提升工作人员能力
对于大数据时代医院人事管理中，提升人事管理中工作人员的计算机水平，强化其人事管理能力。重视人事管理信息化建设工作，重视对业务科室管理人才的培养，如护士、药剂师、医生等，强化计算机应用能力培养，提高医院人事管理人员的信息化素质，对其进行信息化培训，使其在大数据时代下掌握更多的专业知识，为医院人事管理工作打下牢固基础。对于医院人事管理中，创新人才管理形式，提升人员工作能力，利用大数据时代信息化软件进行人员考核，每位员工都有属于自己的唯一固定代码，以此来查看医院员工的考勤信息，并以此为根据来进行考勤审批，将最后审批的薪酬交付管理员，进行员工工资结算。并且选用稳定的人事管理软件，加强医院人事管理的内部管理模式，提高自身的管理水平，人事管理人员不仅要熟练掌握计算机应用系统，还要熟悉医院各方面的工作内容，通过计算机更加科学合理地进行人事管理，提高大数据时代医院人事管理的效率，要加强大数据时代医院人事管理人员计算机应用、信息网络等知识和技术的培训，强化医院人事档案的信息化管理手段，使工作人员可以熟练运用现代计算机技术，管理、制作、保管医院人事信息。同时要学会对自己掌握的人事信息进行数据分析，为人事决策提供依据。
2.4强化人事监管
在大数据时代医院人事管理中，由于医院内部人事数据保密性的问题，故此应该强化人事管理的监管工作，特别是在大数据时代下，更是要加强医院人事数据的监管，确保数据安全。可以提升大数据时代人事管理系统的数据库结构性能，可以有效实现对医院人事资源的充分整合和利用，对医院人事大数据进行实时、准确监控，实时监控医院人事资源，均衡分配医院人事管理工作，提升医院大数据时代人事管理效率。降低大数据时代医院人事管理成本，加大产出收益。通过使用计算机缩短一些基础事物处理时间，减少人力资源浪费。大数据时代医院人事管理中，可以利用互联网，快速获取人事管理的最新信息，节约医院人力查找成本，通过医院对现有的医务人员进行合理的配置，降低投入成本获得最大劳动价值。大数据时代下，对于医院人事管理中，可以通过使用计算机节约下来的时间让医院人事管理工作人员，可以思考一些战略性的措施，为大数据时代医院取得更大的进步，提供可持续发展的动力。
3结论
大数据时代意义范文3
【摘要】随着时代的不断进步，作为一个医院发展的重中之重，我国的医院财务管理工作也不断完善。众所周知财务管理涉及方面较为广泛，广泛来讲它指的是一项组织财务活动，处理财务关系的一项综合性管理工作。细致来说它其中包含着经费管理、预算管理、设备管理等各方面。进入信息时代，数据越来越多，尤其是医院，财务数据也逐渐增加，其也需要信息化。本文将分析医院财务管理在大数据时代下出现的问题，即医院财务管理制度和财务管理人员自身。并针对这些问题提出了解决方法。
【关键词】大数据 医院 财务管理
医院的财务管理工作非常重要，能够直接影响到医院的运行稳定。因此对于医院的经营管理来讲，及时进行医院经营制度的调节，能够直接改变医院经营的管理策略。最近几年来，我国在医疗卫生事业上有了较大突破，医院又是医疗的主要场所，应当提升自身的使命感和责任感。并且医院的并行管理体系中还存在经济组织管理活动，应该结合适当的市场竞争体系进行改变。从整体的医院财务管理上促进医院素质的提升。探究大数据时代医院财务管理的创新应用对医院的管理和长远发展有重要意义。
一、医院财务管理在大数据时代下出现的问题
（一）医院财务管理制度急需改革
医院的财务管理制度之所以存在，就是为了促进医院整体运行的发展，他能够从整体上提升医院的经营决策管理，加强医院的经费中关于预算的管理。然而现在大部分的医院财务管理制度的编制，只存在于形式上，但当其应用在现实中，其并不能充分发挥作用，缺少实践。随着时代的发展，医院的财务管理体制中的问题逐渐凸显出来，成为影响医院运作的重要问题，这对于医院的发展来讲是非常不利的。
（二）医院财务管理人员的品质有待提升
医院每天都会有很多的数据，这就需要财务管理人员的整理，这样才能有利于医院经营管理的正确决策。医院大数据的分析具有数据量大，查询分析复杂等特点，如果不能好好利用这些数据，医院的工作效率将会大大降低，也会造成数据的浪费。如若充分利用这些数据，就要聘用好品质的财务管理人员。好的财务管理人员就要具备了解医疗财务的知识，并能充分分析这些数据。
（三）医院财务管理的数据分析以及整合能力不足
医院管理中的数据较为繁多，在进行病患数据的收集和整理工作时，需要处理大量的数据。但是就现在医院现状而言，大部分医院没有意识到这些数据的重要性。总的来讲，医院的经营管理仍然存在一定的不足，在进行财务管理和经营时需要结合数据进行多次分析。
（四）医院财务风险管理意识薄弱
当今这个时代虽然人民的生活水平越来越高，但是对各方面的要求也在逐步上升，医院行业也不例外，现代人们对医院的服务态度格外看重，而医院这个集体现在也是公私企业都存在的，因此其中的竞争尤为激烈，而要想在众多的医院环境中脱颖而出，得到人们的广泛信赖，打多数医院都会选择投资去扩大本医院内部的基础设施建设工作来提高本医院的服务质量。但就现在而言，我国医院受传统制度的影响，缺乏相关的投资管理制度以及高质量人才，并对社会情况分析不清楚，导致对投资管理目标不清楚，不利于医院运转资金的安全，还会影响到正常财务管理的工作。
二、大数据时代医院财务管理的创新应用
（一）兼容财务管理
所谓兼容财务管理，就是通过收集医院病患的资料进行整理，并通过医院的管理办法逐渐深入到医院各个单位的实践活动中，达到各部门的信息资源整合。而进行兼容财务管理的优化配置，就需要将不同的信息数据进行整合，充分调度数据信息资源，得到充分的利用。而假设我们以这种建设方式为基础，主要可以把医院分为两个层次，其中内部边界主要涉及医院各部门，各层的边界；而外部边界指的就是医院这个行业内外的边界。首先讨论内部边界，其能让数据更充分的利用，体现其数据的作用。也可让医院经营管理的人更好的决策。通过多种经营管理手段并行的模式，就可以再次促进医院管理素质的提升，从低层级上带动管理效率的大幅度提高，建立和谐稳定的医院管理模式基础。同时医院各部门之间也能够形成协调稳定的关系，从工作职能上不断提升，形成相对稳定的财务管理体系，促进其协调稳定发展。
（二）健全财务制度，创新改革
完善医院的财务管理办法，从数据信息的整理方面实现多种资源的整合，全面带动财务管理的发展。财务制度的创新，可以更全方位的完善成本预算机制、核算机制等，为医院良好的发展奠定基础。
（三）加强建设复合型人才团队
加强医院的人才建设对目前的医院团队管理来讲非常重要。基于大数据时代下的医院管理创新，就必须加强建设人才团队，需要掌握信息管理和专业理论过硬的复合型人才，并不是要求医院所有工作人员都是以上人才。但是在建设复合型人才的过程中，需要认识到现在时代的特点来培养人才，注重建设财务管理人才。
（四）提升信息的数据分析以及整合能力
从财务管理办法中进行数据资源整理的创新，就应该从数据收集整理方面得到高层管理者的重视，结合先进的技术手段进行充分发挥。通常而言，大多医院采取引用先进的外国技术。但是，在引进的同时，要不断改进，制作一套符合自身的数据分析和整合的方案。
三、结束语
总的来讲，我国的经营管理体系之间也存在很大的不足，在进行医院的财务管理方面需要进行多种信息资源的整合，财务信息管理仍然需要进一步得到完善。并且医院管理办法还需要在以往医院财务管理办法中进行不断整合，结合当今时代的特色，来从根本上带动医院财务信息管理的发展。随着互联网的高速发展，我们也进入了大数据时代，应不断创新，充分运用数据。由此可以想象，当财务管理创新完成后，医院的整体运行效率将会提高很多。
⒖嘉南祝
[1]周建军.大数据在公立医院财务管理中的应用[J].新会计，2017，（04）.
[2]陈含雅.大数据背景下医院财务管理创新模式研究[J].财会学习，2016，（16）.
大数据时代意义范文4
作者简介：康国卿，男，江西师范大学传播学院新闻学硕士研究生；主要从事新闻实务研究；柳小龙，男，浙江工业大学人文学院新闻传播学硕士研究生，主要从事传播学研究。
摘 要：近两年来“大数据”成为业界和学术界舌尖上的热词，在对“大数据”这一话题的讨论中涉及其应用方面的较多，而对其进行批判性反思的则相对较少。福柯的全景敞式监狱理论却为喧嚣的大数据讨论打了一剂镇定剂。福柯的监视概念在大数据时代背景下出现了数字化、实时性、隐蔽性和预测性四个新特点。大数据时代下的监视作为一种手段，其最终目的是通过用户数据进行更加精准的市场定位。其对市场效益的追求大于其对信息利用的民主追求。对此从法律制度和职业伦理这两个角度构建用户隐私保护防线具有一定的借鉴意义。
关键词：大数据；全景敞式监狱；监视；消费社会；隐私保护
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2014）05-0104-03
一、引 言
对于大数据（Big data）的定义，简单来讲就是，“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。[1]”它主要有四个特征，即四个“V”：Volume（容量），Variety（种类），Velocity（速度）和最重要的Value（价值）。“Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。[2]” Variety主要指大数据的种类繁多，尤其是Web2.0时代的到来以及在以互联网为应用平台的支持下，用户自己生产内容（UGC），其内容呈现的多样性也就不言而喻了。Velocity主要指出的是数据生成的实时性以及接收的实时性。Value指大数据时代下，显现的数据虽然是半结构化或者非结构化的，但经过数据的结构化处理以后，散如砂砾的数据却可以显现出巨大的价值。
虽然大数据时代的到来给我们的生活、工作、学习带来了诸多便利，但任何事情都存在两面性，大数据时代也意味着用户的很多信息暴露于各种数据大亨、数据分析公司的眼皮底下，受到其监控。本文主要着眼于福柯的全景敞式监狱的视角，剖析身处大数据时代下的我们，类似于处在全景敞式监狱的环境当中。数据大亨拥有信息数据处理的绝对技术手段，处处并且实时监视着我们的行为，刺激我们的消费欲望，并诱导我们形成符号消费、超前消费、消费至上的消费主义文化观念。
二、大数据的监视――黑暗中的“第三只眼”
大多数的网民在互联网中以无意识的状态生产内容，丝毫没有注意到“第三只眼”时时刻刻在盯着自己、跟踪自己。“我们时刻都暴露在‘第三只眼’之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的‘TA’，还有我们的社交关系网。[3]”伴随着物联网的发展，不仅仅是互联网，甚至整个社会俨然成了一个全景敞式监狱。当然，大数据时代下的全景敞式监狱，不论是监视者还是被监视者，以及监视方式等都已发生了极大的变化，但其原理还基本相同。
全景敞式监狱（panopticon）最早是由功利主义哲学家边沁（Jeremy Bentham）设计，其设计结构为“四周一个环形建筑，中心是一座瞪望塔。望塔有一座大窗户，对着环形建筑。环形建筑被分成许多小囚室，每个囚室都贯穿建筑物的横切面。各囚室都有两个窗户，一个对着里面，与塔的窗户相对，另一个对着外面，能使光亮从囚室的一端照到另一端。然后，所需要做的就是在中心镣望塔安排一名监督者，在每个囚室里关进一个疯人或一个病人、一个罪犯、一个工人、一个学生。通过逆光效果，人们可以从望塔的光源恰好相反的角度，观察四周囚室里被囚禁者的小人影。这些囚室就像是许多小笼子、小舞台。[4]”随着互联网的发展，这种结构成为了大数据时代的一种建筑学形象，且监视出现了一些新的特点。
（一）监视的数字化
监视的数字化主要体现在对用户行为记录的数字化上，其以数字化记忆的方式得以实现。“数字化记忆作为一种全景控制的有效机制，不仅支持了对等级森严的机构和社会的控制，并且还会去寻找对他们自身的支持，从而巩固并加深现有的（不平等）信息权力分配。[5]”尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）早在1996年就提出了“数字化生存（Being Digital）”的概念，他指出人类生存于一个虚拟的、数字化的活动空间，在这个空间里人们应用数字技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动从而构成了数字化的生活方式。数字化技术是数字计算机一切运算和功能的基础，0和1是各种信息最基本的数字化表达，而它们的组合却引发了广泛的数字化革命，电视、广播、电影、通信网络都已步入了数字化的发展进程。
数字化让我们接受到越来越多的信息，体验到越来越多的乐趣，而互联网在提供给我们极大便捷的同时也在发生着深远的变化。在Web1.0时代互联网仅仅是信息访问、浏览的工具，但是在Web2.0时代的今天，互联网还是信息共享的工具。人们的数字化活动正在不断地被记录到数字储存器中。从使用电子邮箱到浏览购物网站，一举一动都被一只无形的眼睛监视着。这些呈爆炸式增长的数字信息不断汇集，人们的数字化行为数据得到充分地量化，即便是剥离情景的片段信息，网络平台也可以利用计算机对其进行准确预测和重组。在获得看似更为人性化的服务之外，个人数据是否被少数人应用来获取大多数人的隐私，和控制大多数人利益的问题已成为矛盾的焦点。
（二）监视的实时性
监视的实时性主要指大数据时代背景下，我们的行为随时随地受到监视。数据化的文字输入是现代生活必不可少的日常行为，在电脑以及手机上工作、交流、娱乐都离不开高频率的文字输入。看似微不足道的动作，其背后却隐藏着人们生活习惯、行为取向的综合记录，这些数据在大数据时代有着举足轻重的价值。输入法软件能为我们回想印象模糊的词句，搜索网站能为我们提供最想知道的答案，电子商城能为我们提供我们最想购买的商品，微博的定位功能可以随时随地显示我们所处的位置。通过互联网，我们的想法似乎时刻被他人洞悉。
对文字输入信息的收集，可以看作是一种日常生活中不间断的信息监视，而数字化记忆又形成了一种更为严酷的数字圆形监狱。伴随着每一次敲击电脑键盘，触摸手机屏幕的文字输入，我们的所想所为被时时刻刻地记录下来，这些信息再被他人经过数据化的处理实现影响实施的最大化。
（三）监视的隐蔽性
“‘可见性’是圆形监狱构成并正常运作的一个关键要素。被监视者和监视者，一个在明处，一个在暗处。于是，在明处的囚犯随时能被监视却看不见监视者，而在暗处的监视者能清楚地观察到在明处的囚犯的一举一动，却不被发现。[6]”在传统时代的圆形监狱中，被监视者虽然看不见监视者，但可以知道自己受监视这一事实。然而大数据背景下，圆形监狱出现的一个明显的新特点是，用户在应用互联网之时很多时候全然不知背后有“一双眼睛”一直在盯着自己。在被监视者心中，监视者以缺场的形式存在。这大大减少了用户对被监视的忌惮心理，互联网应用的匿名性更使其对自身的网络行为降低警惕，遗留下更多的蛛丝马迹，这为监视者分析用户行为提供了大量的非结构性数据。
（四）监视的预测性
在以往全景敞式主义的视角下，监视者可以对被监视者的言语、行为进行记录并加以保存，但对被监视者未来将要做出的行为却难以预测，这种预测难以实现的一个重要的原因是被监视者忌惮于自身所处的被监视的环境，他们会对其行为加以自我约束，可能不会完全表现出真实的自我。然而身处大数据时代下的被监视者则不一样，基于监视的隐蔽性和网络的匿名性心理，用户会更加真实的表露自身的言语和行为。这为监视的预测性提供了更真实的信息。“大数据的核心就是预测”，“大数据不是要教机器像人一样思考。
相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。[7]”明显的例子就是，当当网会根据用户在其网站浏览、收藏以及购买的图书遗留的痕迹，不定时的向用户推荐同类别的图书，搜狗输入法会根据你平时打字的习惯，把你平时常用的字词以及短语放在最前面，人人网等社交网站会根据你平时浏览、发表以及注册的信息不时地向你推荐你的好友动态等。随着云计算的进一步发展，监视者对大数据收集、分析的能力会越来越强，相应的对被监视者行为的预测也会越来越精准。
三、大数据的诱导――消费的“揠苗助长”
社交网络的发展、计算机技术的进步为大数据的挖掘提供了更加便捷的条件。大数据时代下监视只是监视者收集、记录用户信息的一种手段。利用数据挖掘技术分析用户的行为习惯、特点、喜好，预测其消费行为，最终向其推送消费产品信息，促使其进行消费，甚至引导用户的消费观才是最终目的。大数据的挖掘强化了消费至上的观念成为现今消费主义不断盛行的帮凶。鲍德里亚在其著作《消费社会》中指出“我们今天到处被消费和物质丰富的景象所包围，这是由实物、服务和商品的大量生产所造成的。”大数据挖掘催生出的精准化营销，以推送更适合用户口味的消费信息刺激用户进行消费，构筑消费主义文化。在这一过程中主要基于用技术手段对消费行为进行实时监测，以及对消费行为的数据分析催化消费主义观念这两个方面。
（一）被技术统治的消费行为
大数据四个特性中最后一个是Value（价值），其实现途径在于对浩瀚的半结构化、非结构化数据的收集和分析。如马克・波斯特（Mark Poster）在《第二媒介时代》中所言，“在经济领域内，进行网上销售的零售商把他们积累的客户资料视为自己的财产，视为一种有价资产，这种资料是他们从销售中获得的副产品，他们还可以进而卖给其他零售商。[8]”监视者根据用户的分析报告，针对不同类型的用户适时推出适宜的产品信息。
近几年逐渐兴起的“精准广告”就属于这一应用的典范，指的是“在对受众行为进行准确研究的基础上，借助现代信息技术手段和强大的受众数据库资源而建立的个性化的受众沟通服务体系，在实现企业广告精准投放目标消费者的同时，也给消费者创造了满意的沟通体验。9]”[其技术支持主要源自云计算的发展，“云计算通过数据仓库，将分散的海量数据（PC端、手机端、应用端等）统一导入云端平台，在大规模分布式计算机群上实现数据的整合、管理、挖掘、建模和应用。[10]”并且数据监视者“根据用户上网的综合行为来分析他的特征，包括用户注册时的一些基本信息：他搜索过什么广告，浏览过什么样的网页以及在页面的停留时间等。通过对这些信息的提取和分析可以准确识别用户特征获得用户消费需求，从而锁定目标用户进行精准广告投放。[11]”
（二）被催化的消费主义观念
在数字圆形监狱下，数据大亨掌握用户大量的数据，并依此作为用户行为研究、刺激用户消费欲望的基础。这一现象固然要引起我们的警惕，但是，最令人担忧的莫过于，根据分析结果不断对用户进行消费欲刺激催生消费至上的消费观念。
首先是引导用户进行符号消费。传统消费者主要关注的是商品的使用价值，而现代消费文化崇尚的是符号的消费，引导消费者满足于其对商品建构的意义。“人们购买某种商品和服务，主要不是为了它的实用价值，而是为了寻找某种感觉，体验某种意境，追求某种意义。而这种符号的生产和营销，意义的生产和营销是绝对离不开媒体的参与，离不开现代传媒的推波助澜的。[12]”大数据公司通过对用户数据的挖掘，了解用户心理，将各种符号化了的商品通过互联网应用平台不断地推向用户的眼前，促使其进行消费。除了符号化了的商品之外，与此相伴随的还有劝服性的话语，其主要是以符号的“示同”和“示异”功能得以体现。“所谓‘示同’，就是通过消费来表现与自己所认同的某个社会阶层的相同、一致和统一。所谓‘示异’，就是通过消费显示与其他社会阶层的不同、差别和距离。两者结合就使消费者获得了在社会中的自我定位。[13]”如此一来，掌握着用户行为动态的数据大鄂，根据用户的自我认同心理，不断地诱导其进行符号消费。
其次是刺激用户进行超前消费。在大数据时代背景之下，众多的电子商务公司掌握用户大量的购物数据，在不断刺激用户消费欲望的同时，难免会塑造用户的超前消费观念，最终导致用户形成习惯性超前消费行为。根据中国互联网网络信息中心2013年3月份的《2012年中国网络购物市场研究报告》显示：2012年，我国网购用户人均年网购消费金额达到5203 元，与2011年相比增加1302 元，增长25%。2012年，用户网购频次有了显著的提升，用户半年平均网购次数达到18次，较2011年增加3.5次。同时，半年网购10次以上的用户比例提升较快，增加了23.8个百分点，达到54.5%。这些数据虽然未能直接反映用户的超前消费行为，但从用户人均年网购消费金额和网购频次的增幅来看，一些用户的超前消费行为以及潜在的超前消费观念也难以被抹去。而背后的一大推手则少不了电子商务公司基于用户数据的云计算分析。
四、结 语
不可否认大数据时代的到来，为我们的学习、生活带来诸多便利。然而这并不代表大数据时代的到来可以解决一切难关，其试图突破的道德枷锁，引领的消费倾向等问题仍未得到妥善的处理。甚至蔓延到网络信息领域，如最近美“棱镜”监听项目的曝光，层出不穷的企业泄露客户资料事件，又涉及网络安全问题，再次向我们发出大数据时代下个人隐私保护的预警。
对此立法是最好的解决途径，完善的立法不仅对保护用户隐私来说极其重要，而且对政治民主进程的推进也比不可少。例如“规定只有用户需要个性化服务定制的时候，提出需求，大数据公司才可以调用该用户的信息，其他情况下的信息调用都采取匿名的方式，否则就视作侵犯隐私。[14]”同时这也是对用户的一种尊重。立法固然能在机制层面解决问题，然而落实到微观层面还是需要相关从业者加强自身职业道德修养，提高自身的约束力，在未获得允许的情况下坚决不越“雷池”半步。“如果不从法律制度和职业伦理双重角度去构建保护个人网上隐私的防线，任由各种利益集团和个人无限制地挖掘和疯抢，乃至不断转手倒卖，那么我们每一个人都将丢掉自己最后一块‘遮羞布’。我们将重新回到蒙昧时期的‘丛林’，再一次‘重新部落化’成为原始人。[15]”
任何技术决定论、工具理性或者过度乐观主义都只能是问题认识的一个方面。正如伽达默尔（Hans-Georg Gadamer）所言，任何历史都是“效果历史”，是偏见组成了我们的认识。对大数据多角度认识同样也是如此，多维度的分析可以为我们提供重要的参考价值。本文基于福柯的“全景敞式监狱”视角来审视大数据时代的到来，希望给一路昂扬的“大数据”赞歌带来一次理性的降温。
参考文献：
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4 （英）维克托・迈尔-舍恩伯格等著.盛杨燕等译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
5 （英）米歇尔・福柯著.刘北成等译.规训与惩罚[M].北京：三联书店，2007.
6 （英）维克托・迈尔-舍恩伯格著，袁杰译.删除：大数据取舍之道[M].杭州：浙江人民出版，2013.
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8 （美）马克・波斯特著.范静哗译.第二媒介时代[M].南京：南京大学出版社，2000.
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12 都错了！阿里要用新浪微博的数据干这[EB/OL].，2013-05-02.
13 许永.现代传播与消费文化[J].新闻知识，2002（12）.
14 许薇.论大众文化背景下的消费文化[D].浙江师范大学，2006.
大数据时代意义范文5
【关键词】大数据 定义信息爆炸时代 海量数据
一、提高忧患意识
“大数据”时代已经降临，无论是企业还是个人，无论是主动还是被迫，所有个体都不可避免的成为这些数据来源的一部分，同时又是这些数据的持有者和使用者。个人隐私信息在网上已成为“热卖商品”，全面威胁着电脑前的每一个人。人们在电脑上极普通的一个操作，都有可能成为黑客入侵网络、非法取得经济利益的诱因。这时候我们使用网络时，尤其涉及财务和隐私时得绷紧弦，高度重视，做到防患于未然。
二、安装杀毒软件、防火墙、漏洞扫描及修复
并且及时更新是最基本的网络信息安全常识。优秀的杀毒软件有BitDefend、卡巴斯基、诺顿等，当然，国内的金山、瑞星、江民等也小有名气，新兴的360杀毒以免费而赢得大量用户的青睐。用户需根据需要安装杀毒软件。根据Robert C.Newman研究总结归类，病毒对于个人用户最大的威胁在于对磁盘的攻击，因而需要及时更新杀毒软件和对磁盘进行定期扫描。
三、对文件、数据加密和备份
所谓数据加密技术是指将一个信息经过加密钥匙及加密函数转换，变成无意义的密文，而接收方则将此密文经过解密函数、解密钥匙还原成明文。加密技术是网络安全技术的基石。个人在使用时候，最简单的加密方式就是使用压缩软件，如WinRAR，将文件进行压缩并加密。如果要对重要的数据、文件进行加密，需要使用专用的软件和咨询专业的人士。对重要的文件和数据进行备份是好的习惯，以防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失。对于数据的备份准备应该包括硬件和软件两部分。硬件方面需要有可靠的移动硬盘等将电脑里重要数据定期备份，软件推荐Easyrecorvery、易我数据恢复等恢复软件，可以对误删、格式化后的数据进行恢复。
四、重视邮件使用的安全
通过电子邮件进行攻击、诈骗等是最常见一种方式，电子邮件已经成为越来越多人离不开的通讯方式，那么确保电子邮件的安全就显得至关重要。在电子邮件的使用中，请记者一下几个不要：不要打开不请自来的附件，这些来历不明的附件往往含有病毒，即使显示是JEPG等貌似很安全的格式，也不要轻易打开，因为JEPG很可能是伪装的EXE；不要点击电子邮件中的链接。往往，这些链接是通过推销诱人的产品或服务，引诱我们去点击，这时如果一旦点击，链接的有可能就是病毒；不要相信“热情的帮助”。当邮件账户出现问题时，要通过网站正规的途径解决，不要相信外来邮件的“帮助”，这时候“网络钓鱼”操作者会不请自到，要求你发送用户名和密码来“帮你”解决问题，不知不觉中，你会泄露一些重要信息，或者被病毒感染。不要使用同一个电子邮件账户。当今上午，细心的拥护会发现，很多网站，都要求拥护注册，如果此时你全部用一个邮箱来注册，一旦这个邮箱被黑客窃取，那你的所以个人信息都会被泄露，损失可想而知。这个道理很简单，但是做到却不是那么容易。同样，密码也要有所不同。
不要使用公用来源不明的wifi。
在这个时代，wifi可是说是无处不在，尤其是智能手机越来越强大，wifi的链接也越来越方便，但是那些来源不明的wifi千万不要去使用，因为这些无线网络链接的背后操作手可能就是一些黑客，并且公用网络的安全系数极低，就像有人说使用公共免费Wifi就像在裸奔，在你不知不觉中，通过公开网络窃取了你的信息。切记关闭手机和pc的自动wifi链接功能以及登录网站的“记住密码”，否则设备在你走入链接范围时自动链接、自动登录，结果示你在完全不知情的情况下信息貌似自动泄露。
六、人离开电脑及时断开网络，网购后及时拔下网银、支付宝等交易媒介。
离开电脑时，应该及时断开网络，否则容易被黑客远程操作。网购后应该及时拔下网银，否则银行相关信息容易被黑客窃取，造成财务上的损失。
七、远离不良网站，及时清理浏览器临时文件，根据需求更改浏览器安全级别
据统计，多数不良网站中含有病毒，因此杜绝不良网站也就远离了多数病毒。浏览器的临时文件是上网时产生的记录，如果不慎上了有病毒网站，有些病毒会藏匿在浏览器临时文件夹中伺机窃取用户信息。并且临时文件会占用一定的用户空间，此时可以通过选择浏览器中的“工具”选项，进入“IE选项”，找到里面的“Internet临时文件”，选择删除。浏览器的安全级别有所不同，分中、中高和高三个级别，用户可根据需求自行设置。
八、我的handset我的pc
现在手机、移动硬盘、平板电脑等手持设备已经很普及，使用也很方便，但是最好固定用自己的电脑连接这些设备，这样就相对保证了安全。尤其不要用这些设备连接公用电脑，否则会带来不必要的损失。
九、手机系统安全对比
随着Symbian逐渐没落Windows Mobile退出市场iOS、Android、Windows Phone逐渐成为手机市场的主角，抛开使用体验，单从安全系数方面来讲，还没有对这个三个系统的安全性有过科学的系统的报道。但笔者查阅相关资料，再根据网友的评价，目前安全性方面：wp和ios要比安卓好一些。据国外媒体报道，在已经结束的2012黑帽安全技术大会上，网络安全研究员Peter Hannay提出了自己的发现，称Windows Phone 7.5系统在一些方面要比iOS5和Android更安全。可能是由于ios在app应用方面要比安卓管理严格。用户在选择手机如果注重安全，首先应该在系统上作出选择。在这里，如果单纯从安全上考虑，建立用户选择黑莓手机，其OS系统在安全方面表现出色，毕竟美国总统都选择黑莓手机。另外，用户在选择操作系统的时候，要关注近期操作系统是不是出现很多安全事故，如果这样就暂时不要选购使用该操作系统的手机。
大数据时代意义范文6
关键词：总体数据;相关性;个性化营销;定制服务
随着科技的发展，大数据已经成为信息时代的一场技术革命。大数据是指传统数据库管理工具难以处理的大量的、多样化的数据。当前普遍认为大数据有3个特点：第一，数据量非常大；第二，数据增长速度非常快；第三，数据类型越来越多样化[1]。零售业作为传统的线下实体经营行业，积累了大量的消费者以及管理层的数据，如果依靠传统的统计学模型对这些数据进行分析，很难得出可以用于企业经营管理的有效信息，加上年轻一代消费者越来越追求个性化，所以传统统计学所采用的根据部分样本推断总体的分析方法已经无法满足市场的个性化需求，因此，传统统计学要想跟上时展的步伐，就必须做出与之相适应的改变。
1零售行业里大数据与传统统计学的区别
维克多•迈克尔在《大数据时代》一书中提出了大数据思维的3个最显著的变化:一是样本等于总体。这与过去基于样本进行统计分析的思维截然不同；二是不再追求精确性。在大数据中往往存在“噪音”和罕见事件，这样的数据影响了结果的精确性；三是相关分析比因果分析更重要，在大数据时代我们将注意力更多地放在“是什么”而不是“为什么”[2]。大数据的以上特性在零售行业同样适用，零售行业的大数据与传统统计学的区别有以下3点。第一，大数据收集总体数据，而传统统计学多采用抽样的方式收集部分数据。传统统计学在做统计分析时首先针对某一个问题提出假设，然后确定需要调查对象的总体，由于数据采集存在一定的难度，所以统计分析采取从总体中随机抽样选取一部分数据作为分析的对象，如此的话对随机抽样的方法与数据采集的准确性要求是非常高的。而大数据收集的是数据“总体”，在进行分析的时候不会人为进行假设，排除了人的干扰因素，仅仅从数据本身出发进行数据分析。在零售行业如果能运用大数据思维分析数据，从产生数据的顾客行为本身出发，针对不同顾客做出个性化营销，而不是人为假设的话，管理层就可以根据数据进行预测，避免了主观的经验与直觉的判断。沃尔玛作为零售行业的巨头，运用大数据分析得出的著名的啤酒与尿布理论可以证明这一点。第二，大数据注重个体行为的研究，统计学用样本数据推断总体行为。传统的统计学采用抽样调查的方式对样本数据进行分析，用样本推断总体，那些在图表上反映出来的异常数据被排除在外。大数据包容一切数据，其中包括各种结构化、半结构化、非结构化甚至是异构数据。对于零售行业而言，顾客的总体行为表现是没有意义的，因为每个顾客的需求不同，在不同的时间和地点需要的商品都不同，只有根据每位顾客的不同行为进行个性化服务才能让线下的零售行业有优势可言。美国高档连锁百货Nordstorm最近开始采用线下实体店客流分析服务供应商EuclidAnalytics公司的客流监测解决方案EuclidZero，基于用户连接Wifi行为来获取店内顾客手机的Mac物理地址并进行线下追踪，由此可以通过单个顾客在百货店里的行动路线和滞留时间，从而用于改善商品罗列与室内动线以及顾客个性化偏好与推荐服务[3]。第三，大数据注重数据之间的相关性，而传统统计学更加关注数据分析的结果。从社会发展的角度来看，大数据对数据的关联性分析更有助于零售行业管理层做出决策。对于传统零售行业而言，线下的用户体验是非常重要的，如果能根据用户行为数据分析出哪些商品放在一起能促进购买力，那么零售行业将会有更大的利润空间，相比之下，统计学进行的结果分析显得没有那么重要。
2大数据在零售行业的优势
迈克尔•舍恩伯格说：大数据发展的核心动力就是人类测量、记录和分析数据的渴望。第一，大数据收集的数据是多样化的、非标准化的，而统计学收集的数据都是标准化、结构化的，统计学无法对非结构化的数据进行分析与测量。但是在零售行业仅仅对标准化的数据进行分析做出的判断已无法满足行业的需求，通过对用户在商品前滞留的时间以及与货架上商品的互动行为产生的数据进行分析，从而调整货架的位置才是主流。第二，大数据可以实时、快速监测与收集数据，而统计学收集数据时间长、难度高。大数据收集与处理数据的能力对于零售行业的供应链管理十分有效。零售市场可以利用大数据对库存和员工行为进行监测，从而为管理层做决策提供依据。沃尔玛为了提高大数据成果在不同部门之间的高效利用，并增加存货管理和供应链管理的投入回报率，其开发了RetialLink工具。供应商使用该工具可以预先知道不同店铺商品销售和库存情况，从而能够在沃尔玛发出指令前自行补货，极大地减少商品断货，提高供应链的库存水平[4]。
3传统统计学面对大数据挑战要做出改变
大数据的出现给我们的生活带来了巨大的改变，甚至不同国家的政府都将大数据作为国家的战略资源。相比之下，传统统计学面临着大数据的巨大挑战，如果能根据自身优势做出改变，传统统计学仍然具有存在的价值。第一，改变数据的收集方式。统计学收集数据时前期要做大量的准备工作，需要耗费大量的人力物力成本，所以想要更加高效收集数据，就必须做出改变。由于大数据是基于互联网收集数据的，所以对于不使用互联网的地区和群体来说，大数据就显得很无力，而传统统计学可以在此基础上发挥自身优势，在以往的数据收集方式上进行创新。第二，传统统计学在数据的分析思维上也要进行改变。传统统计学不光要打破只能分析标准化数据的魔咒，更要着重分析问题的本质，而不是一味注重结果分析，虽然“是什么”很重要，但是一直以来探寻事物内在本质才是不断推动人类社会进步的动力所在，所以统计学也要学会知道“为什么”。
4结语
信息技术的发展是无法想象的，我们无法通过今天来预测未来10年信息行业的发展。只有追上时代的脚步，做出顺应时代潮流的改变，才能免遭淘汰，对于传统统计学也是一样，停留在原地不动是不明智的，改变才是世界的本质。而所有技术的变革都将反馈给人类的生活，让人们和社会从中受益。
作者:吴兴蔚 单位:河北省张家口市蔚县第一中学
参考文献：
[1]城田真琴.大数据的冲击[M].人民邮电出版社,2013.[2]维克多•迈尔.大数据时代[M].浙江人民出版社,2013.
