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大数据时代的利弊范文1
关键词：大数据；企业管理；信息流
随着大数据的广泛应用，使得人们更加重视数据信息的商业价值，将数据作为企业的资产以及战略资源。数据资源的合理化应用，能够释放更多的价值，提高企业的生产效率，促进产业创新。企业管理依托大数据，建立资源共享的互联网模式，能够解决数据信息孤岛问题，实现数据价值转换。
一、大数据时代企业管理的新特征
（一）加快企业和外界的信息互动
大数据时代下，企业信息来源较为广泛，信息互动较为便捷。部分企业为了更好的适应大数据时代变化，通过构建信息平台的方式，实现和外界的实时对话。比如，多数企业都建立了企业微信公共平台，增强和外界的信息互动。
（二）数据成为企业发展战略资源
互联网时代下，企业资源发生变化，除了原始资源外，数据信息也成为了企业发展战略的重要资源。当今时代，信息爆发，每分钟都在产生海量数据。对于企业来说，大数据能够帮助其更好的了解世界，精准预测和定位市场，成为生产经营管理的重要手段。譬如：某企业利用发数据分析，预测汽车产品购买人群。采用了IBM大数据处理方案，使得目标客户群的响应率得到15%左右的提升，客户忠诚度有了7%的提升。由此可见，借助大数据平台，开展需求分析，能够精准客户目标，提高营销服务的效果。
（三）风险防范能力增强
大数据时代背景下，企业经营管理面临着更大的风险。在大风险环境下，利用大数据，进行风险因素分析，能够提高企业风险防范能力，精准找出威胁企业稳定发展的因素，采取相应的措施，做好风险防范，有着积极的作用。需要注意的是，虽然从本质上来说，数据安全风险能够有效规避，但具体应用时，若信息泄露或者遗失，尤其是会计信息，会使得企业陷入危机，比如乐视企业的危机，正是由于内部信息泄露，进而引发的企业危机。
二、企业管理依托大数据的利弊分析
依托大数据，开展企业管理，有着以下利弊：1）利。利用管理数据资源池，能够为企业管理人员，提供更多的数据信息，减少数据调研的时间，提高决策的时效性和科学性；通过数据深度分析，预测市场变化以及竞争对手，制定有效的企业管理制度，能够推动企业持续化发展；利用数据挖掘技术以及工具，进行海量数据分析，掌握数据内在联系，挖掘其价值，能够预测供应链运行情况，制定供应策略，进而达到供应链要求。2）弊。在大数据时代下，信息安全成为人们关心的重点内容。从实际情况来说，数据信息违规采集和使用等情况时有发生，数据转移安全风险较大，私密数据泄露以及敏感信息窃取等问题，阻碍着大数据的应用和发展。不过从本质来说，管理大数据作为知识型数据，利用挖掘技术，能够实现数据剥离，不涉及企业隐私。即使是进行数据交互，通过物理隔离，也能够确保自由数据和客户数据的安全。总的来说，大数据给企业管理带来的利大于弊。
三、大数据时代下的企业管理策略
（一）提升数据与分析能力
从企业管理角度来说，若想充分发挥大数据的作用，需要提升数据预测和分析能力。大数据时代下，非结构数据较多，普通数据库难以有效处理TB及以上的数据。基于此，要升级数据存储系统。若条件允许，可建立基于云计算的数据信息系统，实现对ZB级及以上的数据全面分析，实现数据信息资源共享。云计算的应用，能够对各类数据，包括结构化数据和半结构化数据等，进行综合分析，提高企业数据分析能力，是当前企业数据分析较好的选择[1]。
（二）做好数据信息安全管理
对于企业来说，信息安全尤为重要，尤其是会计信息。其直接影响着企业的存亡，因此必须要加强信息安全管理。对于此问题，企业可采取以下措施：1）合理选择服务商。目前，企业可选择的云计算服务商较多。在选择时要做好对比分析，明确其服务水平和信誉情况，保证服务质量。2）建立具有风险隔离功能的系统，做好信息安全防护，谨防数据信息被窃取或者篡改。3）做好信息加密，若要共享数据信息资源，必须获得许可[2]。
（三）做好人才培养
依托大数据，有效开展企业管理，要保证技术得以有效运用。基于此，要做好人才培养工作。结合业务实际，进行人才培养。以会计人员培养为例，使其能够掌握会计信息系统应用方法，从繁琐的数据中，提取具有应用价值的信息，帮助企业制定管理决策。在进行人才培养时，可通过员工外派或者专家授课等方式，提高管理人员的素质水平。需要注意的是，为保证人才的质量，要注重新进人才的培养，健全人才培养机制，完善员工晋升机制，充分调动员工的积极性。
（四）充分挖掘大数据价值
从可应用领域来说，大数据可应用于企业管理的各个方面，具体包括生产运作、供应链、人力资源管理等。从当前企业管理大数据应用的实际来说，主要应用于财务管理，使得大数据的应用价值没有得到完全发挥。基于此，企业管理者要树立大数据思维，充分认识到大数据的作用。对于信息安全方面所存在的顾虑问题，要做好问题改进，积极探索有效的解决办法，发挥外界资源优势，结合企业的实际情况，研发管理大数据系统。
四、结束语
综上所述，大数据时代下，企业管理有了新的变化，加快企业和外界的信息互动、数据成为企业发展战略资源、风险防范能力增强。不过依托大数据的企业管理，有利有弊，需要企业做好完善工作，针对现存的问题，做好改进和完善。
参考文献：
大数据时代的利弊范文2
大数据是时展的产物，同时互联网技术也大大的推动大数据时代的到来。其次针对于大数据时代下的市场营销来说，企业如何在技术、环境高度动荡的市场环境下，有效的展开精准的市场营销活动，继而提升企业的市场竞争力，就需要加强其利弊的分析，继而保证营销活动开展的针对性和有效性。
1、大数据概述
人们对于大数据的定义分析并不是很系统，按研究机构给出的定义，就是指经过新处理模式处理，帮助企业正确经营决策的有用信息资讯。麦肯锡也对其大数据时论做出了研究，表明大数据不仅渗透到了各行业，其次还占据了一定不可替代的地位，成为了企业发展关键的生产因素；另外大数据的应用，还推动了新一轮型生产率增长浪潮的到来。其特征主要体现在种量多、流量大、容量大、价值高四种典型的特征。内在规律是保证大数据作用充分发挥的关键，对此加强此方面的研究是非常有必要的。
大数据时代下市场营销的机遇与挑战
机遇
企业要想保证大数据时代下市场营销策略的针对性、合理性，就要借助网络营销理论，结合网络营销在数据挖掘、分析的能力帮助下，有效的获取顾客对产品的喜爱特征、分布范围等有用信息，最终制定详细的市场营销策略，并制定个性化客户服务体系，保证市场营销策略的顺利实施。
依托精准定位实现顾客服务体系的完善构建：市场营销的精准定位，有利于精准营销的实现，同时在其基础上，借助现代信息技术，还能够促进独特顾客沟通服务体系的构建，帮助企业以最低的陈胳膊实现企业扩张。精准营销的核心，围绕着顾客、成本、方便、沟通4c理论进行，以消费者导向，指导企业的营销行为，最终使其满足顾客的需求。加上营销渠道短、流转环节不多、销售成本低，在满足客户需求的同时也保证了企业的经济利益。另外最重要的是大数据时代实现了企业、顾客的双向沟通，在顾客需求基调的基础上，不断的超出其期望值；加上可流转数据、偏好数据等可以帮助企业进行一对一的营销，实现了大数据时代的精准营销，提升了产品价值。
产品交叉销售的实现：交叉销售注重市场的横向开拓，即对于单一顾客需求的深度挖掘。利用数据挖掘技术在了解顾客需求、特点等的基础上，对产品进行优化组合等处理，、既保证了顾客消费的需求，同时也增加了企业的经济利益。其次企业也可对消费交易数据进行分析处理，明确其消费行为，定期发送产品优势特征，继而保证了产品交叉销售，该种模式适用于网络营销模式。
助于企业与客户之间的长期联系：客户是企业获取市场份额的关键，对此企业要想提升市场竞争力，还需要加强客户关系的处理。一般采取信息、互联网技术等，进行企业、顾客之间销售服务等交互的协调，继而促进管理方式的优化，向客户提供个性化的服务体系，在保证老客户维持的同时，吸引更多的新客户，实现市场营销的目的。一直以来顾客满意度的提升，都是企业发展的难题，而借助大数据，增加了企业与客户之间的关系，加上客户关系管理中目标客户群体功能的操作，不仅实现了以客户为中心营销理念，同时实现了企业、顾客之间的经济利益不受损失共同获利。
挑战
客户对垃圾信息的抵抗：大数据时代的带来，使得原本复杂的商业环境变的更加的动荡，企业一旦缺乏用户特征数据加以技术保障，以及数据详细分析的支撑，加上采用传统的精准营销理论，继而导致信息爆炸；顾客长时间面临着大量的垃圾信息，不免会产生厌倦和抵抗，最后影响了市场营销活动的顺利展开。
新技术适应学习的成本较大：大数据时代的带来，也改变了人们产品购买的方式和需求，以往的出门客户拜访的形式也逐渐的不受顾客待见，对此市场人员就需不断的利用数据分析，总结出顾客购买特征的内在规律，继而实现市场营销的准确定位，保证市场营销活动的针对性和有效性。以上的活动都离不开数据分析，对此也就需要市场人员具备数据分析和处理的能力；而实际上市场人员在进行数据分析时，面临着新技术的学习等需要投入大量的资金、时间、精力等，因为新技术的掌握成本较高、时间较长，对此增加了企业的支出，同时还不能保证市场人员学习的成果。
信息传输不安全：计算机、信息技术的发展融入，也给一些不法分子攻击侵入制造了机会，加上企业市场营销安全意识较为薄弱，技术不到位对隐藏的犯罪技术不能及时的发现和控制；最终实现了黑客等对于企业有价值信息的盗取、利用等。其中消费者资料的安全保障，是保证客户个性化服务的关键，一旦消费者的消费信息被盗取，不法分子会以消费者的身份，模拟真实消费者的消费行为、消费习惯等，展开非正常购买活动，继而增加了企业经济利益的损失。对此可见信息传输的安全问题也非常值得关注、研究以及处理的，从而更好的保证企业营销活动的顺利展开。
大数据时代的利弊范文3
一、大数据时代下CPA审计的特征
（一）传统CPA审计与大数据CPA审计的对比
传统审计主要以手动操作，纸质环境为主，来进行审计。大数据审计则利用了更多新技术，两者的异同点可分析如下。
1.相同点
传统CPA审计与大数据CPA审计都必须以《注册会计师法》以及相关准则作为业务标准和职业规范，以相关的法律法规和会计准则作为判断被审计单位的财政收支是否合法的标准。并且无论是传统还是大数据审计，其审计过程都必须经过筹备、实施与报告这三个阶段，通过调查了解、签订业务约定书、评估内控、确认重要性水平、分析审计风险、编制计划、对被审计单位内控进行测试、对报表实行实质性测试、整理在审计业务中收集到的审计证据、稽核工作底稿、形成审计意见、编制报告等基本审计程序来发表审计意见。
2.不同点
从审计证据上来说，传统CPA审计主要存在于纸质上，通过查找被审计单位的账本和相关资料来获取审计证据，而大数据CPA审计则减少了繁杂的纸质任务，经远程技术在对被审计单位进行收集审计证据；从审计程序上来说，传统CPA审计主要依赖于传统审计程序，而大数据CPA审计则加入了更多技术上的支持，使其更加便利；从审计方法上来说，传统CPA审计方法是抽样审计，大数据CPA审计则可以进行总体审计；从审计时间上来说，传统CPA审计是定期进行审计，大数据CPA审计更多采用了实时审计；从内部控制上来说，传统CPA审计要求被审计单位人工操作，大数据CPA审计要求被审计单位采用自动化控制；从工作职员来说，传统CPA审计人员需要专业技能，而大数据CPA审计要求审计人员掌握操作这些信息技术的能力；从审计思维上来说，传统CPA审计先需要分析审计对象的每个部分，再对其整合，总结，大数据CPA审计打破了传统审计思维，掌握审计对象，分析数据然后进行总体评价；从审计风险上来说，传统CPA审计因为主要是抽样审计所以存在的风险较多，大数据CPA审计实现了总体审计，在一方面减少了抽样审计风险；从审计质量上来说，传统CPA审计不能保障审计数据的全面而大数据CPA审计使审计人员能运用计算机技术避免人工误差，使审计对象更加全面完整，审计质量也变得更高。
（二）大数据CPA审计的基本特征
因为有大数据的支持，总体审计得以实现，即使面对大量样本，也不再使用抽样的方法，使审计风险降低，审计结果的准确性提高。大数据使得被审计单位可以利用外部数据，这样解决了传统审计难以获得及运用外部数据的弊端，并且可以从许多的方面察觉可能会存在的问题，提高审计的精确性。大数据下环境，审计人员直接利用原始数据就可完成相应的审计工作，减少了被审计单位舞弊的可能性，并且极大的节约时间、人力和物力。因为大数据下的审计工作在互联网上运行，使得审计人员不需要去被审计单位进行调查，也不用在固定时间进行工作，仅一网计算机，便可进行工作，使审计工作更加灵活，在很大程度上提高审计效率。大数据审计使预算定额指标的分类更加细化，使得指标值之间的可比性提高。大数据审计能降低审计成本，比如，审计工作底稿要存储大约10年，运用大数据的信息技术可以将数据保存在云平台上，减少纸张使用量。审计人员还可以运用云平台进行工作，则不受时间空间的局限，降低了相应的管理费用。大数据审计使内容从财务审计转变为综合绩效审计，以往审计主要关注的是被审计单位的收支情况，这使得审计监督仅仅分析了财务数据，不能深入分析被审单位的业务指标，导致审计结果不能全面的反映被审计的单位的绩效状况，而大数据审计使分析业务的数据变得信息化，因此使综合绩效审计得以实现。
二、大数据时代下CPA审计面临的机遇和挑战
（一）大数据时代下对CPA审计面临的机遇
1.审计质量提高
传统审计采用抽样审计的主要原因是因为企业需要审计的数据信息很多而且数据的采集需要一个很长的过程和时间，这在很大程度上限制了工作效率，因此只能运用抽样审计，大数据审计则实现了全面审计，极大提高了审计质量，由于可以运用大数据，审计证据也变得更多，更准确，更全面，并且在大数据审计下所有的数据都是公开透明的，所以不存在其他因素的干扰。正因为这些原因，审计质量将大幅提高。
2.审计风险降低
大数据技术拥有强大的处理信息的能力，这个能力使得审计工作的压力大大降低而且通过大数据技术还能够得出一个更为精确的答案，使得审计工作更加全面，进而减少了审计风险。大数据的应用还会使得舞弊现象减少，因为技术的应用使审计数据更加透明化，所有的信息都可以公之于众，在此情况下，通过修改会计信息来获利变得不可行，因此大大降低了审计风险。
3.审计成本降低
大数据技术下，审计人员的工作时间和空间变得灵活，一些资料的上传录入可以保存到互联网系统中或者云数据平台，这样可以节约了空间而且还能够永久性保存，在需要查找相关资料的时候，可以直接在互联网上查找，提升了工作效率；节约了时间和空间，使审计成本在很大程度上降低。
（二）大数据时代下对CPA审计面临的挑战
1.相关审计人员需要具有数据分析能力
从传统审计转换到大数据审计，审计方式等都发生了转变，仅仅靠之前的技能是远远不够的，在使用大数据审计时，要有对数据的敏感度还要有对数据的分析能力，并且要熟练得使用有关软件，对数据能进行分析处理，进而得出真实可靠的结论。除以上能力外，审计工作还要求具备法律、经济、管理等知识和人际交往沟通的能力、信息系统运用的技术、评价内部控制能力等，审计工作是知识全面复合型人才，在现阶段审计部门里面大多都是审计业务员工，缺少专业性技术分析人员，一些大龄的工作人员可能接受新技术的速度比较慢。这严重影响了审计工作在大数据环境下的发展，所以需要提高审计人员专业技术的能力，培养审计人员的工作能力，使其了解大数据技术以及在审计工作中的应用。
2.审计应用技术落后
大数据审计不同于传统审计，它是一种全新的审计方式，大数据审计不再依靠以往通过人工收集、整理和分析来的数据，这些工作将通过计算机来实现。但是计算机并不是直接的向审计工作人员提供精准的数据，而是提供图片信息和视频等传统的显示方式这些难以将信息精确的传达，所以就需要审计人员对这些数据进行处理使其再次可视化分析但是应用信息技术时，水平不高使数据精确分析能力降低。
3.数据保密问题
大数据审计结果都是通过网络上传，因此难以保证数据的保密性，审计工作涉及的活动由于具有很高的商业价值，一些审计师可能会披露违反职业道德的数据内容以获取利益。但是在目前这种云计算方式下，把对审计工作的监督、管理的工作做好的话是十分困难，由于审计结果由第三方管理，审计相关人员可以轻松逃避责任。另一个方面是网络系统的风险问题，这要求企业需要完善自己审计系统的防御能力，能够应对各种网络风险的能力，否则系统出现漏洞就会使信息泄露并且形成不可弥补的损失。
三、大数据时代下CPA审计的发展策略
（一）加强相关专业人才的培养
大数据审计的运用需要大量的具备专业技能的人才，而现在审计人员大多都不具备此能力，所以要对审计工作人员进行专业能力技能培训，并且要使审计人员的思想观念和思维意识转变，除了培养会运用大数据审计的工作人员还要培养审计队伍中的审计人员具备对审计大数据分析和评估的技能，这是为了更好地保证大数据的准确度及可靠度。在培养过程中，要因材施教，使每位参与审计的人员都具有个性化。
（二）建立自己的数据平台
在运用大数据平台时，收集数据和收集信息时容易受到阻拦，当被审计单位要求出具审计报告且无保留意见时，在被审单位要求以及审计准则要求时会相互矛盾，这时候，如果事务所拥有了自己的数据库和自身的数据平台时，事务所可以将客户数据进行录入，然后对其进行研究，运用这些数据能更加认识企业的过去现在，预测和分析企业将来的发展情况，进而可以扩大会计师事务所的业务范围，这样会计师事务所可以开展预测、税收、咨询和企业战略等业务，能扩展经营范围，为其带来更多收益。
（三）提高安全意识，加强风险防范
因为计算机审计结果都是通过网络上传，因此难以确保数据是否完全保密，首先要对大数据云平台进行加密处理，控制用户的访问，管控大数据来保护敏感隐私信息。其次在大数据采集分析过程中实施保护，在执行过程中需要使用不同管理者。最后，要建立一个通过网状的客户端进行检测的一个异构数据中心的安全平台，以便及时发现异常，这样可以从最基础的地方对数据进行保护。
（四）完善审计组织模式
传统的审计组织模式采用的是分散的方式，大多都是小组分析，对工作人员进行小组分工，然后通过小组来进行分析数据。而大数据审计模式是统一的一个整体数据体，是以数据的分析为基础的审计工作，并且以数据为核心展开工作，可以有效得整合资源，变得更加科学和精确。
大数据时代的利弊范文4
关键词：大数据；档案大数据；档案馆
1 大数据和档案大数据
1.1 大数据概念的界定
大数据（big data），或称“巨量资料”，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的数据，即不能用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，对于大数据概念的起源，学术界还没有统一的定论，在工信部的《2014年大数据白皮书》中，认为大数据概念来源于2011年麦肯锡、世界经济论坛等机构的相关研究。这些机构通过研究海量数据在社交网络、网络广告、电子商务、数据挖掘中的应用，使全社会开始重新审视数据中蕴含的巨大价值，并随后在全世界兴起了一股大数据的热潮。
1.2 大数据的特点
大数据的特点有很多种说法，IBM认为大数据有三个特征（3V），即Volume，Variety，Velocity，还有学者从Size，Resolution，Scope这三个角度来定义大数据，即数据规模足够大，数据的深度足够深，以及数据的广度足够宽，在这里，本文采用主流的“4V”来对大数据进行特点概括，即Volume，Velocity，Variety，Veracity。
①Volume，即数据量巨大，甚至能够达到PB数量级或者更大；
②Velocity，数据种类众多，包括视频、音频、图片、日志、地理位置信息等多种类型数据
③Variety，即价值密度低，而商用价值高，大数据多数为半结构化和非结构化的数据
④Veracity，要求处理速度快，大数据的处理技术上与云计算、集群网格计算、分布式计算等技术的应用紧密相关，一般要求在秒极时间范围内给出分析结果，时间太长就可能失去了大数据的分析价值，这一点与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
1.3 档案资源符合大数据的特征
①档案数据体量巨大（Volume）。目前，单个国家综合档案馆档案资源总量基本达到了TB级，考虑到每个档案馆资源的不同，以及各类档案部门保存的档案数量，必将达到PB级甚至EB级。据统计，2011年，各级国家档案馆馆藏已达3，3亿卷，到2020年，馆藏将达到6亿多卷，如果加上企事业各类档案部门馆藏，将是一个海量资源库。
②档案资源种类多（Velocity）。档案资源以文本类为主，还有大量的音视频档案、照片图片档案、图纸、凭证档案、地理信息、网络日志等，都是非结构化数据，描述这些档案资源的元数据又是结构化数据。海量结构化数据与非结构化数据的混合正是传统数据处理难以解决的问题，符合大数据的多样性特征。
③档案价值高，但价值密度低（Variety）。档案留存着社会的历史记，具有很高的历史价值。然而对当前应用来说，海量档案信息，每次可能利用的数据非常少，存在着价值密度低的特点。如视频，连续不间断摄制过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，这些档案信息蕴含着巨大的潜能，需要人员、流程与技术的密切配合，方能将其转化为更大的真正价值。
④处理速度要求高（Veracity）。大数据要求实时或近乎实时的处理速度，这对企事业单位来说没问题，对于国家档案馆来说好像要求过高，其实不然，传统档案利用方式是被动地等待用户来查找原始信息，给社会留下“故纸堆”的印象，如果改被动服务为及时、准确地主动服务，这种主动服务不仅提供档案原始信息，还应提供BI、预测分析、内容分析、辅助决策分析等。
2 大数据给档案馆带来的影响分析
2.1 大数据技术给档案馆发展带来的机遇
从资源角度而言，档案是社会组织和个人在社会实践活动中直接形成的具有清晰、确定的原始记录作用的固化信息。大数据时代，档案概念存在着严重的泛化问题，很多之前不能被称之为档案的信息在大数据时代都可能变成档案，这就造成了档案数量的急剧增长，“每一条记录都将变成具有长期保存价值的档案，这些单位价值密度低的记录信息将作为不可分割的整体来发挥档案的价值。这也就意味着”一切具有保存价值的文件、数据、视频、实物都将视为档案，基于信息系统的电子文件在形成之后‘一秒钟’即形成‘电子档案’”。档案馆将“更多地关注一些底层化、碎片化、复杂化的信息。
（2）从管理角度而言，大数据时代的到来，推动了档案管理的变革。不同于传统的手工管理，大数据时代的档案管理将在云平台上建设云档案系统，实现云存储，档案馆传统的“收管用”也将发生变化，“收”是将数据实时、自动归集，“管”是将采用云平台存储、计算、分析，“用”则是分析、发现与预测，为社会、企业创造价值。从大量数据中分析潜在的价值，决定着大数据时代档案馆的发展水平及方向，这就意味着大数据时代，“档案馆的传统业务将向档案资源的数据分析、数据挖掘方向转移，对大量数据的分析与处理将成为档案馆的主要业务。
（3）从服务角度而言，大数据时代档案馆的服务内容、服务方式、服务目的均将发生改变。档案服务将“朝着社会化、多元化、开放性和先进性发展，以企业、客户个性化的需求为导向，提供网络化、智能化服务。大数据的发展将实现真正的个性化服务，“不仅提供用户所需要的信息，还通过对用户需求进行分析，提供基于海量分布式资源的精细化知识组织输出，实现“信息+解决方案”的一站式服务。
（4）从思维角度而言，大数据时代的到来，将从多个方面变革传统的档案馆思维模式，为档案馆管理、服务及业务理念带来颠覆性的变化。管理思维上，将推动档案馆从经验驱动到循数管理的转变，让“数据说出话来”；服务思维上，档案馆的服务理念将实现从供给导向到需求导向的转变，实现从资源密集型服务到服务主导型的转变；业务思维上，从追寻“因果律”走向审视“相关性”，从出现问题――逻辑分析――找出因果关系――提出解决方案的逆向思维模式，到收集数据――量化分析――找出相互关系――提出优化方案的正向思维模式转变。
2.2 档案馆推进大数据的挑战
2.2.1档案服务利用方式急需革新
大数据技术发展推动了档案管理的科学化，在庞大的数据信息源的支持下，档案馆的服务将走向结论化、知识化和智能化，从而改变以往简单复制、查阅等利用方式，减少了服务过程中的不确定性。而且用户希望提供个性化、可视化服务，也对档案部门的服务利用提出了新的需求。大数据时代的发展将实现真正的个性化服务，不仅提供用户所需要的信息，还通过对用户需求进行分析，提供基于海量分布式资源的精细化知识组织输出，即实现信息解决方案的一站式服务。档案服务方式的革新对档案馆提出了很高的要求。
2.2.2技术的滞后跟不上大数据的发展
档案馆自身技术的滞后也引起了研究者的深刻忧虑。在档案大数据的检索方面，“如何在大量的档案数据中快速而准确地检索到所需的信息”；在档案大数据的分析方面，如何实现大数据处理方法和工具的简易化和自动化；在档案大数据的展示方面，如何实现最终结果的可视化：在档案大数据的利用方面，如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识并提供给用户，进行专业化处理，实现数据“增殖”。这些实质性的问题若得不到妥善的解决，大数据的发展、普及和深入将遭遇严峻的挑战。
2.2.3思维观念的及时调整
在新事物的推进过程中，还要特别注意不要陷入极端的思维误区，一般情况下档案馆在推进大数据的过程中容易陷入两种思维误区，一种是完全的否定大数据，没有大数据观念，无视大数据时代的来临，不想改变，采取固守原状的鸵鸟政策；二是泛大数据化，即不加鉴别地收集保存一切数据，从而使得档案馆陷入数据沼泽，数据数量太多进而丧失了自己的特色，此外人才问题也是一个很大的挑战，档案专业技术人才及信息技术人才的匮乏将极大地阻碍档案馆大数据的发展。
3 大数据在档案信息化工作中应用的应对策略
（1）转变服务观念。目前大多数档案部门依然是几十年前的服务观念：被动的等待利用者，提供的服务主要还是档案信息内容，随着档案信息化工作的开展，档案目录、部分档案全文经数字化后上网供利用者浏览，这是主动服务思想的体现。一些档案部门也在尝试_展进一步的主动服务工作，比如，北京房山区提出“基于数据挖掘的档案信息资源深度开发与利用”等，尽管是传统的数据仓库应用，但服务的主动性已经有了很大的提升，是一大进步。
（2）开展档案数字化工作，提高纸质档案数字化率，尽可能的将馆藏传统档案进行数字化，如果数字化率比较低，数据肯定不全有遗漏，抓紧实施电子文件管理工程，进行电子文件收集管理与保存工作，在进行档案数字化的过程中，由于同一份传统档案可能存在多个全宗或立档单位都存在，在大数据处理前需要进行，以免增加超级计算机或服务器集群的负担。有两种方法。一种方法是利用档案目录，各档案部门基本都已建设自己馆藏的档案条目，先把条目上传，根据条目比对档案的重复性，将结果反馈给相应的档案部门，以一个档案部门为主进行数字化，其他部门或下载拷贝相关链接关联相应档案，该方法条目上传到上一级档案部门，由上级档案部门统筹安排进行数字化，该方法的优点是节省资源，有限的资源可以尽可能多地数字化，缺点是协调，统筹不容易。另一种方法则是各部门分别数字化自己的馆藏，将数字化结果全部上传到数据治理计算机，由数据治理计算机进行全文比对。该方法优点是比对准确，缺点是资源有所浪费，同时加重了数据治理服务器的负担。两种各有利弊，应当灵活使用。
规划全国性或区域性的档案资源云服务。大数据的基础是云计算，同时档案信息资源的整合也应该建立在云计算基础之上，可以考虑建设全国或区域性的公有云，实现全国或区域内档案条目的集中与共享，实现档案的存放与共享，甚至可以实现区域内所有电子文件、数字档案的存储，下级档案部门保留档案链接地址即可。这样的前提是访问公有云的是高速网络。公有云下，区域内档案部门可以建设自己的私有云。档案云资源的建设使得大数据平台有了强有力的数据支撑。
（4）提升档案工作员工综合素养。要建设档案强国，首先要建立一支与档案强国相匹配的档案工作员工队伍，特别是大数据时代，档案工作不再是原先的装装订订，档案利用也不是简单的查阅，档案人员应从数据的视角看待档案，以大数据推动档案馆的管理和服务。这也对档案人员提出了更高的要求，大数据时代，档案馆人员要努力向“数据科学家”转变，大力提升综合技能，一是具备一定数学知识能够建数据模型，二是能够利用信息技术建数据模型分析系统，三是处理数据，得出结论和自己的见解。
大数据时代的利弊范文5
关键词：大数据；财务管理；管理创新；医院财务
一、大数据时代医院财务管理创新的必要性
医院在管理过程中离不开财务核算，各项经济活动需要独立核算，最终也是希望得到最大高效的经济效益。医院要想实现经济效益，就必须提升内部核心竞争力，注重在实际核算和经营运转过程中，权衡好各方资源，对医院内的相关医疗资源进行合理的规划和高效配置，加强医院内部财务管理，才能使得医院得到较高的经济效益。大数据时代背景下，财务管理面临着角度风险，只有高效有效的财务管理措施，才能促进医院高效管理。
二、我国的医院财务管理现状
(一)缺乏财务预算机制，财务管理制度需要创新
目前大多数医院在财务管理体系的建设上不符合常规，没有根据医院具体实际制定计划，导致很多财务管理制度往往趋于形式化，仅仅通过简单的计划来确定财务管理，这样的方式使得操作较为具有难度，财务管理体系就难以发挥其应有的作用。大多数医院在财务预算机制的建设上缺乏一定的实践性，很多机制的建设难以把控医院资金流向，导致很多资金盗用和滥用的现象出现，最终直接导致了医院的收支不平衡。财务预算机制上代表着医院的一种财务管理模式，很多医院的医疗卫生事业发展，完全没有重视内部预算机制，财务管理制度仅仅是一种形式，这些方面严重阻碍了医疗卫生事业的发展和改革。无法使得医院随着市场和社会的发展，满足内部管理的需求。医院在机制建设上，如果存在着一定的漏洞就会不利于我国医疗卫生事业的发展。
(二)医院盲目进行财务投资，风险意识薄弱
医院受到传统体制的影响较大，缺乏一定的投资管理方面的认识，在投资方面的安排和人才支撑较少，针对投资方面的认识缺乏，在这个方面的可行性的研究较少，还需要进一步的深入调研，才能使得财务管理和医院整体的运作达到一定的标准。大部分医院在投资上的风险意识较差，分析方面缺乏一定的风险意识，投资所带来的利弊没有正确地认知，所以专业人才还需要引进。投资对于医院来讲至关重要，专业人员的指导和控制势在必行，但是就实际的状况来看，医院在财务投资和风险意识上给医院带来了不小的负担，增多了投资的风险，给医院带来不利的影响。
(三)财务管理缺乏数据支撑，缺乏数据的整合分析能力
医院是一个人员流动较大的单位，随时随地都会产生大量的数据，是数据密集型单位，由于医患数据信息的流动性较大的特点，面对大量的信息数据，需要进行数据整合，这就使得财务工作的压力较大，就目前医院的现状来看，很多医院没有意识到这些数据潜在的价值，他们对数据的整合和挖掘能力不到位，导致很多数据缺乏一定的整合分析，使得财务管理工作没有基础数据支撑。针对数据的全面整合能力，如果较差的话就难以从整体运营分析医院数据的运营情况，不能全面清晰的掌控医院数据信息，影响了医院的发展。
三、财务管理体制创新中存在的问题
(一)财务管理信息化中缺乏顶层设计
医院财务管理体系建设上，离不开大数据的运用，整体协调规划发展中，顶层设计是最关键的环节，但是就目前医院财务管理体系来看，大量的信息数据还停留在表面上，没有从深层次的分析其本质内容，这就使得相关财务信息难以有科学有效的效果。医院财务管理要明确规划方案，在内部制定科学合理的思路，才能使得财务管理信息化更加趋向于健康发展的方向。医院信息化财务管理模式中，并没有注重顶层设计的计划方案，针对顶层设计出一条科学合理的思路，防止规划和决策之间的矛盾，没有综合协调各方发展资源，促进财务管理信息化，促使财务管理系统发挥作用，防止整体的设计发展带来负面影响。
(二)医疗成本与医院收入之间的矛盾
目前医院主要还是采取了各自科室进行财务核算，在核算制度上主要还是以领导层创收为目的，给各个科室相关的自主权利，例如各个科室在采购和收费方面，完全具有自己的自主权，这样就使得一些大数据难以顺利的开展，使得很多医疗数据存在着不完全性，这样会导致一些医疗成本出现数据遗漏的隐患。医院数据发展战略上，由于各科室自主决定的制度，使得其在数据分析上往往主要的目标还是创收，完全忽视了医疗成本和医疗收入之间的矛盾，甚至有些科室还为了提高自身的利益，抵触一些大数据分析的内容，往往导致财务核算制度和数据相违背，财务制度创新难以扭转局面，长此以往将会使得医疗成本与医院的收入之间存在一定的矛盾，影响医院长远发展。
(三)大数据技术人才缺失，财务费用信息整合困难
医院行业会时刻存在大量的数据，并且数据变化快，使得财务管理方面的数据人才缺失，导致大量的数据会形成浪费，因此医院中大量数据人才缺乏，需要大量的专业型知识人才，依靠相关大数据技术挖掘出数据潜在的价值。大数据技术针对医院方面的人才缺失，专业的财会人员要具备信息化技术知识的同时，还要具备医疗方面的知识，不断的培养具有高素质综合能力的人才，才能使得员工积极挖掘数据资源，改变传统财务管理体系的模式，通过数据分析提升效率，但是实践中数据潜在价值的挖掘度不够深等问题依然会存在，后续发展中还需进一步挖掘。医院的财务信息需要及时的进行整合，但是目前医院在采集数据方面，很多信息往往处于独立性，共享性不强，这样就会导致一些医疗系统缺乏一定的操作，使得数据整合的困难加大，阻碍了一些数据分析工作的进行。
四、大数据视角下医院如何进行财务管理体系创新
(一)建立医院信息动态管理机制，加强对数据信息的利用
医院内部要建立全面的动态管理机制，建立信息动态机制，实现对数据的动态管理，例如可以运用互联网技术和信息技术，构建互相联系的信息共享平台，通过平台中的信息软件进行数据分析，及时处理相关财务信息内容，继续对财务相关信息进行收集和汇总，并对信息进行动态化的管理，才能使得信息数据更加高效的利用。医院要加强相关投资信息和人事信息的数据管理，注重综合运用各方资源，进行信息共享，成功运用信息平台注重相互之间的联系，实现各个科室的有效交流和互动，才能使得最终实现医院财务信息管理。
(二)提高数据整合分析能力，制定更合理的财务预算
大数据信息时代，数据整合分析能力特别重要，特别是医院管理中充分的运用大数据计划相关财务管理内容，能够确保相关数据更好的运用实践。医院要在此过程中引进复合型的财务人员，提升对数据更深层次的整合分析，才能制定出更为合理的财务预算内容，只有准确的把握财务信息管理内容和数据，具备良好的数据整合和分析能力才能制定出合理地的财务预算计划，预算计划是一个非常关键的内容，一定要对其加强重视，通过日常的数据信息为参考在结合医院的实际情况，才能制定好预算计划，确定最终的预算方案，帮助医院实现更加合理地财务管理模式，促进医院长效发展。
(三)充分利用大数据技术来防控财务管理
医院的财务管理要充分地运用大数据技术，运用数据技术实现数据分析，如果真的出现数据偏差，就会产生一定的财务性风险，很可能带来一定的经济损失。因此，大数据的技术运用能够使得财务管理更加地准确，起到管理防控的作用。大数据背景下信息技术的运用，能够起到财务风险监测和预警的作用，实现财务信息的一体化建设，通过数据整合实现数据资源的高效运用。例如一些智能化预测风险指标及数据分析的模型，可以预防财务风险的爆发，控制财务风险。
五、小结
时展的趋势下，大数据视角下的医院财务管理体制还需进一步完善，财务管理的效率和质量还有待进一步加强，医院只有建立医院信息动态管理机制，加强对数据信息的利用，提高数据整合分析能力，制定更合理的财务预算，充分利用大数据技术来防控财务管理，才能有效控制财务风险。
参考文献：
[1]陈含雅.大数据背景下医院财务管理创新模式研究[J].财会学习，2016，23(16)：42-43.
大数据时代的利弊范文6
关键词：网红经济；直播带货；大数据；现实意义
一、背景
作为世界第二大经济体，中国经济形势持续良好发展，随着人们消费水平的提高，人们对消费的需求不仅仅是单纯的购物需要，而是更多的体验性和娱乐性。网络购物从最开始的图片文字的展现到后面的视频展示，再到今天的真人实时互动的网红直播式商品展示，得益于技术的推动，但更重要的是消费者对消费体验升级的诉求和社会资本力量的引领。技术是电商平台直播带货出现和发展的根本支柱。在通信技术不断提高，移动端设备的大范围普及的大背景下，使得直播带货这一商业模式的出现有了技术基础，网络技术的发展打破了时间和空间的界限，极大的便捷了人们的生活，人们也越来越认可网络沟通、网络消费模式，网红经济由此发展起来。移动互联网为直播带货提供了可能性，直播带货行业的发展将会更加多元化、专业化，其蓬勃发展的势头不可小觑。
二、发展历程
（一）网红直播带货的兴起阶段（2015-2016年）
2015年，直播开始在中国兴起，发展速度较为快速，在一定程度上为直播电商的发展奠定了基础，很好地促进了直播电商行业的良性发展；2016年3月淘宝直播开始试运行。
（二）网红直播带货的发展阶段（2017-2018年）
2017年快手开启直播+带货模式；同年7月，苏宁App上线直播功能。2018年3月，亚马逊开启网络直播服务；抖音在短视频以及直播中进行大规模的电商带货，同年12月，抖音购物车功能正式开放申请。两年中，更多以动态媒体为主的平台在完成了初期用户流量积累之后，纷纷扩充业务开发基于直播的电子商务平台。
（三）网红直播带货的爆发阶段（2019年至今）
2019年11月拼多多初次尝试直播带货；2019年12月，腾讯看点直播宣布“引力波”计划；2019年12月，小红书宣布即将正式上线电商直播；微信公众号首次尝试直播带货。2020年5月，由央视主持人组成的“央视boys”与国美零售合作直播带货。到2019年直播电商已经成为电商发展的主流，商品信息展示的动态化趋势已经逐渐显示出来，直播电商行业将会迎来一个全面发展的红利阶段。
三、现状分析
本文针对网红直播带货的问题通过网络发放调查问卷，共发放280份调查问卷，其中有效问卷267份，有效回收率为95.36%。下面在进行分析预测前，我们对问卷结果进行信效度分析。
（一）信效度检验
1.信度分析
信度即可靠性，是衡量测量的一致性和稳定性的指标。本文主要对网红直播带货对经济发展、助农精准扶贫的效果量表进行信度分析，结果如下：由表1可知，克朗巴哈系数为0.962，可见该量表具有较高的内在一致性，因此问卷结果可靠性较强。针对问卷总体数据进行分析得出KMO值为0.727，大于0.7，并且显著性水平小于0.05，证明各变量之间并非相互独立。以上结果表明，问卷数据通过效度检验，测量的准确性较高。
（二）描述性统计分析
对问卷样本的基本结构分析如下，包括年龄、性别、学历、居住地四个部分。本次调查对象包含4个年龄段，样本分布情况显示，18-30岁占比最大，为70.41%，该年龄段群体对直播带货的关注更高，更有说服力。问卷整理统计后分析，受访者的学历为大学本科的，达样本总数的一半以上。义务教育、高中、硕士及以上所占比例依此递减，说明学历本科以上群体对直播带货看法更加具有现实意义。调查结果显示，所调查主体中，现居城市占样本总量的52.81%，农村占比47.19%，综合来看，在所有受访者中两者占比相近，便于客观看待和正确把握网红直播经济的发展。比相近，便于客观看待和正确把握网红直播经济的发展。
（二）未来趋势走向
通过以上数据模型研究，我们总结了网红直播带货的未来发展前景：助农政策的扶持将助力直播带货的正确发展走向、平台发展将带动直播带货的营销总额增加、知名主播将提升直播带货的受众信任程度。在多方主体的共同努力以及广大受众的积极参与之下，能够为主流媒体直播带货活动迎来更加良好的发展契机，使之成为新媒体环境下一道亮丽的风景线。直播带货模式将迎来黄金时期的全面发展。直播带货的进展，在其实践发展过程中，有必要积极探索，大胆地创新，通过多主体参与和推进，通过多种方法实现落实和转换，让直播带货模式向着更加规范化方向发展和进步。在我国经济和网络技术的快速发展的双重作用下，直播带货活动的特点将不断突出，内容不断优化，技术不断创新，它必然会迎来新的契机。
四、现实意义
从以上数据和分析中不难看出，在大数据时代，网红直播已经成为时代潮流，但也可以说这是一把双刃剑。它促进了大数据时代互联网网红经济与传统电子商务的融合。网红直播带货模式是对传统购物模式的一种创新，是一种可以满足用户需求的变革。居民利用互联网拓宽视野，解决自己的需求和娱乐等。网红直播带货也极大地促进了一些农村经济的发展。在一些偏远的农村地区，当地的地理环境适合种植特色的水果蔬菜，但运输手段并不优越。在发生不可抗力的情况下，网红直播在线销售模式可以帮助农民进行大量的水果和蔬菜销售，农产品、副产品和本地特色产品都可以得到很好的广告宣传和销售，从而促进该地区的经济发展。相反，目前的网红直播带货模式也存在诸多问题。从表面上看，网红直播带货模式是三者共赢局面。商家提供商品、网红销售和消费者需求是一个非常完整的体系，但从商品价格居高不下到过度依赖网红销售和严重的商品质量问题，导致纠纷争议越来越多。为适应市场发展的新需求，应当充分利用网红群体的巨大影响力，推动“直播销售”模式均衡健康发展。针对网红直播带货存在的问题，要进一步完善网红带货直播系统，提高网红主播的质量，改善直播产品的质量和专业性以及加强平台的内部和外部监管，完善相关监管制度，切实保护消费者权益，共同建立多方监控体系，制定和完善规范性法律法规，未来的发展可期。
参考文献
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