大数据时代的隐患范例6篇

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大数据时代的隐患

大数据时代的隐患范文1

【关键字】 大数据 信息安全 互联网

引言

随着互联网技术的广泛使用,每天互联网上产生海量数据,这些数据的分析利用为社会管理、资源分配、人民生活、经济发展等领域所带来的效能越来越显著,但其带来的安全隐患也是绝对不可忽视的。

一、互联网时代信息安全引担忧

如今“大数据”俨然成为一个时代热词,商业广告、产品开发、学术研究随处可见其身影。

然而现实生活中,很多人的遭遇恐怕并不如宣扬的那般天花乱坠。刚买了车,保险公司就打爆了你的电话;孩子才出生,就有垃圾短信“锲而不舍”地向你推销奶粉;房子刚预定,就有装潢公司骚扰……人们为个人信息泄露困扰已不是什么新鲜事,但大数据时代,这样的困扰却在以惊人的速度加剧。

有专家曾说,“网络并不像我们希望的那么美好,它如同一个十来岁的小孩,莽撞、任性、不计后果”。的确,信息某种程度上意味着利益,极大刺激着一些人的贪婪。当个人信息特别是生活隐私的泄露,越来越多地被商业推销、经济诈骗、造谣生事等利用的时候,数据海洋也就蜕化成了一个泥沙俱下的垃圾场。

人类是否正在进入数据恐怖时代?“棱镜门”的曝光,无疑更强化了人们对这一问题的担忧。有军事专家评论,斯诺登泄密事件相当于美国损失了数个重装甲师,可见大数据的价值和“杀伤力”。

当今,有关大数据的美丽故事我们已经听了太多,而现实却一再警醒我们,数据背后有利益、有风险,甚至有野心。在这个数据泛滥、信息至上的时代,如何建立保护数据安全机制,需要进一步思考谋划。

二、大数据时代如何保障信息安全

在大数据日益走进我们生活,并开始帮助我们也困扰我们的今天,信息安全被提到了空前的高度,体现了政府、IT业界对大数据以及大数据安全的关注。

信息安全的范围非常广泛。小到个人信息和隐私,中到企业和组织的竞争性信息,大到国家政治、经济和军事机密。“没有信息安全,就没有国家安全”。

在大数据时代,国家信息安全有了新的内涵和外延。最显著的变化是:一国拥有的数据规模,以及针对数据的采集存储、挖掘处理、整合分析和保护利用的能力,已上升成为综合国力的一个重要考量指标。由此延伸,有人把网络空间的数据和陆权、海权、空权并列为国家安全不可分割的组成部分。

在大数据时代的剧变中求安全求发展,首先需要新战略和新思维,这包括国家安全战略,以及相关信息战略的制定。同时,大数据时代要求我们从法律体系、组织管理、产业方向、技术应用等多个层面构建协同联动的信息安全保障体系,以减少大数据时代信息安全的系统性风险,为信息安全保驾护航。

而在大数据时代,信息安全的落脚点就是数据安全,解决为数据安全提供技术保障的问题,实质上就是基于国家信息安全考虑的技术创新和核心技术攻坚,扭转网络信息关键技术受制于人的格局,走自主可控和安全发展的产业之路。

“安全是相对的,不安全是绝对的”,这并不是我们藉以“不作为”的托辞,而是时代特征所致,是我们主动绷紧安全这根弦的积极状态。

应提倡“责任分担”和“自我保护”理念,这是思想层面和行动层面的聚焦。大数据时代维护信息和数据安全,人人有责。

今天,单纯依赖网络系统安全和网络运行安全,仅仅依靠现行的“信息保护法”的“事后投诉和惩罚”机制已无法彻底解决信息泄露、盗用、滥用行为带来的巨大危害。

“设计保护”理念是化被动为主动,防患于未然,它把信息“保护端”前移,实际上是一种责任分担,旨在提前预判并阻止有关问题发生,可以保障在大数据时代实现风险控制和风险消减。

另外,“责任分担”理念对个人来说也是一种人人自卫、自我保护的提示。对于这个全新的理念,我们需要借助各种渠道和平台予以宣传和普及,使之成为全社会的共识。

安全问题只有接地气,才能长志气有底气。我国目前的网络安全产业无论硬件软件都处于不设防的状态,信息泄露,数据被侵,系统遭袭……“棱镜门”事件的发生,给我们敲响了警钟,“自主、创新、可控”是我们明确的目标。

大数据时代的隐患范文2

关键词:大数据时代;会计信息化

一、大数据时代对会计信息化的影响

在社交网络、物联网的推广以及云计算的影响下,数据信息量在全球范围内迅猛增长,全球逐步迈入大数据时代。数据时代的到来使人们生活变得更为便捷,同时还提高了会计信息化的效率,有助于大量企业管理模式的完善。企业会计信息化对于成本的控制与会计工作效率的提升具有重要意义,具备将计算机、网络等先进的信息技术融入会计领域的特点,有利于实现企业会计系统的网络虚拟化。在会计信息化系统中,企业与客户交流主要通过互联网实现,也就是说,客户只要通过网络就能便捷地享受所需要的服务,这在很大程度上提升了财务管理工作的水平。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

(一)会计信息化共享平台建设缓慢

资源共享平台是发展现代会计信息化的重要媒介。对于云计算供应商来说,只有深入把握了客户需求之后,其建立的会计信息化系统才能符合企业的实际并具备一定的可操作性。相对于传统意义上的软件定制,由于云计算供应商的服务面向不同区域范围的不同用户,云计算平台在服务的适应性和技术水平方面的要求更为严格。所以,云计算平台建设具有较大的风险,供应商需要具备雄厚的资金技术实力。目前,云计算平台在一些西方国家已经得到了成熟发展,而我国自主研发的云计算平台还处于起步阶段。但是,将会计数据放到国外系统上会给企业带来一定的风险,所以云会计平台的缓慢建设制约了我国会计信息化的发展。

(二)会计信息化共享平台存在安全隐患

目前,我国网络会计信息系统的安全隐患主要体现在以下方面:一是身份认证方式简单。目前,我国网络会计信息化应用软件以用户名+密码方式认证方式为主,系统容易遭受互联网中的窃听技术或者其他木马程序的威胁,安全指数低。二是数据加密技术不成熟。我国网络会计系统中的数据加密技术尚未发展成熟。虽然进入系统需要通过用户口令及用户权限设置等检测,但并没有起到实质性的数据加密效果。数据没有经过加密处理,企业的竞争对手或网络黑客可通过间谍软件或专业病毒来破坏互联网传输过程,非法获取企业的核心财务数据,这为企业的会计信息化工作留下了极大的安全隐患。

(三)会计信息化标准和法规不够完善

互联网的全球化主要依赖于统一的技术标准和协调机制。同样,物联网环境下的会计信息化也离不开统一数据收集。在大数据时代,技术标准的混乱将会严重制约技术的推广与应用,引起市场混乱。目前,我国的会计信息化标准体系发展不够成熟,而且信息安全立法工作有待加强。企业在使用云会计等服务时,若存在合法权益被侵害的问题,难以寻求法律保护,这严重降低了其使用云会计服务器的积极性,成为发展新型会计信息化的障碍。

三、会计信息化风险的防范措施

(一)加快会计信息化资源共享平台的建设

为解决我国企业资金、技术贫乏的问题,政府应出台相关政策积极引导资金、技术等优势资源的跨行业整合,实现内部强强联手,以此降低开发云计算平台的难度。同时,财政部门可成立专项资金来扶持云计算平台的建设,提高国内供应商自主研发云计算平台的积极性。此外,为了防范云计算平台建设中的“新信息孤岛”的现象,实现资金流、物流和信息流的协调统的良性循环,企业应突破传统会计系统的功能限制,形成以财务会计工作为核心的科学系统,确保企业信息的一体化,以便为企业的决策提供全面可靠信息。

(二)建立会计信息化的安全防护体系

云计算应用程序的安全隐患严重降低了企业采用云计算处理财务会计数据的意愿,云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数。针对会计信息化过程中所发现的安全隐患,尤其应加强以下两方面的管理:一是加强身份认证。云计算服务平台的身份认证应设置不同的权限,制定全方位查看和操作的防护机制,最大化保证云计算应用程序的安全。二是完善数据的加密程序。供应商应开发虚拟机软件,以此模拟具有完整硬件系统功能的计算机系统并将其隔离,以确保互联网环境下的系统应用和数据存储、传输的安全。

(三) 完善会计信息化系统标准和法律法规

在规划布局、调控云产业的同时,政府部门还应加快完善并落实云会计系统标准,借助于法律法规来约束产业运行,促进会计信息化的良性发展。政府在积极推进云会计的应用规范和法律法规的同时,还应加快国家信息安全立法进程,不断完善信息安全法律体系。此外,还应建立外部监管机构,定期考察供应商的云会计服务资质,并针对发现的问题制定相应的整改措施。

四、结语

总之,大数据时代的到来推动了云会计的发展,带来了会计信息化的实质性变革。但会计信息化过程中也存在不少的安全隐患和风险因素,面对挑战,企业应及时制定相应的防范措施,保证会计信息化的健康发展。

参考文献:

[1]张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报,2015(8).

[2]张玲.大数据时代云计算计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试, 2013(19).

大数据时代的隐患范文3

【关键词】 大数据时代 信息安全问题 论述

近些年来,我国的社会经济一直稳定健康发展,在此基础下我国的现代信息和网络技术也得到了较大发展,从而促使大数据时代的到来。大数据技术的发展为社会和人们的生活带来了许多便利,但同时大数据时代下的信息安全问题也不容忽视。加强对大数据技术的深入认识,充分了解大数据时代下的信息安全问题并积极的采取防范措施,不断完善我国的大数据技术,促社会的健康稳定发展。

一、大数据的含义及特点

1、大数据的含义。大数据根据IT行业术语也叫巨量数据集合,是要在新的处理模式下,在强有力的决策力、敏锐的洞察力和优秀的流程改善力的协助下,适应巨量化、高速化和多样化的信息资产。

2、大数据的特点。大量、高速、多样、价值、真实性这是大数据的五个主要特点。大量是指大数据的数据容量巨大;高速则是指数据的生成、整合以及处理十分高效,可以在秒级的时间限制内完成对数据的处理;多样则是指数据的来源丰富,借助数据传感器,监测的范围几乎涵盖了生活的方方面面;利用大数据技术收集的数据信息,由于数据量巨大且繁杂,有价值的数据所占的比例反而较小;真实性是指数据的质量,而对数据质量的判断也需依具体情况而定。

二、大数据时代下的信息安全问题

2.1大数据时代下存在的主要信息安全问题

在大数据时代的背景下,各种移动设备十分普及,人们对手机等移动设备的依赖也加重了信息泄露的安全隐患。比如说智能手机中各种app软件的使用,手机app的数量巨大且类型繁杂,许多app软件并不是正规公司设计且没有通过安全保障,并且一些不法分子和黑客利用恶意代码或木马病毒的植入盗取app用户个人信息,致使用户大量信息泄露。由于大数据数据量的巨大和繁杂,一些黑客和不法分子通过自身的网络技术以及利用大数据的这一特点可以让自己的恶意攻击不被发现且无法被安全监测设备检测出来。大数据反而成了黑客和不法分子的避难所,这也对安全厂商和警方对黑客和不法分子的追踪造成了困难。

2.2大数据背景下信息安全问题存在的原因

首先,公众对大数据技术的认识存在一些误区,大数据下的网络并不能保证绝对的安全,在购物网站的实名购买记录、各大搜索引擎的搜索记录、在网络社交平台个人生活和心情的记录都有可能暴露用户的个人信息,从而给不法分子以可乘之机。并且大数据技术不是完美无缺的,其本身就存在一些安全隐患。比如大数据数据库存在着一些安全漏洞,不法分子可以利用这些漏洞,对数据库进行侵入;数据库访问的操作缺乏控制,这也很容易造成数据的泄露。此外,个人信息法律保护不完善,数据使用监管机制和机构的缺乏也是大数据时代信息安全问题产生的原因。法律和监管的缺失有可能降低网络犯罪的成本,从而助长信息安全问题的滋生。

三、大数据时代下信息安全问题的防范措施

1、完善相关立法和数据监测机制。法律的保障是信息安全问题的第一也是最后一道防线。完善个人信息保护专门性立法,明确个人信息保护的基本准则、个人信息主体的权利和义务、个人信息和隐私权受到不法侵犯时的法律救济和惩处措施,最大程度上保障个人信息的安全。加强对大数据使用的监测,设立专门的监测机制和机构,并且明确监测机构的职责,对信息安全问题防范于未然。

2、加强信息安全保护意识。这一措施主要是对大数据用户来说,大数据技术公司应该加强自身安全技术方面的保障,数据用户也应该价钱自身的防范和保护意识。比如在使用搜索引擎后及时删除搜索记录、使用社交平台软件时注意不要暴露个人的隐私和具体信息、发送重要电子邮件时对邮件进行加密等等。大数据用户是信息安全问题防范的主体,其安全保护意识的提高对于大数据时代下信息安全问题的防范和解决具有重大的促进作用。

3、不断改善安全技术。为了应对大数据背景下现代信息技术发展所带来的各种层出不穷的信息安全问题,应该对传统的安全技术进行改革,加大人力、财力、物力的投入,加强大数据安全系统的防御能力,减少安全漏洞,并不断发展安全技术以应对未来的安全挑战。

结束语:现在是信息的时代,大数据技术的掌握已成为世界各国竞争的重要砝码。大数据带来的机遇和挑战应引起人们同样的重视,在积极应对安全挑战的同时把握机遇,这是大数据时代行动实施的应有之意。

参 考 文 献

[1]崔洪刚等.大数据时代下的信息安全问题研究[J].通讯世界,2016(7).

[2]刘泫.大数据时代下的信息安全问题研究[J].电脑知识与技术,2015(36).

大数据时代的隐患范文4

关键词:陈四楼煤矿;大数据;安全管理

1大数据的概述

大数据是信息化建设发展到新高度的产物,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的特征。

2大数据在陈四楼煤矿应用于安全管理中的策略研究

煤矿安全管理作为长期以来困扰煤炭行业安全高效发展的严峻课题,改革开放以来,虽然我国煤炭百万吨死亡率已经下降到0.083,但对比国外先进国家煤矿安全管理水平仍有不小差距。煤矿大数据技术的引入为持续推动矿井安全管理注入了强大动力,并且煤矿安全生产和安全管理过程中所积累的海量数据也与大数据特性有所交集。相比传统的信息处理技术而言,大数据更符合当前信息时代数据爆炸的现状。同时大数据强调数据的快速流转与价值,提高对数据的“加工能力”,并在最短的时间内通过“加工”实现海量数据的分析处理和增值,其客观存在的依据是洞察力。随着综合信息化的高速发展,大数据势必成为矿井丰富安全管理的重要手段,是推动煤炭行业安全发展的必然之举。

3陈四楼煤矿安全管理现状、信息数据特征

3.1矿井安全管理现状

(1)近年来,矿井虽然加大了改革创新、先进生产力和自动化、智能化设备的引进力度,采掘工作面现场机械化、自动化和智能化生产水平不断提升,且技术改造持续完善,但受开采深度不断增加的影响,矿井重大致灾因素逐步凸显且种类逐渐增多,同时作为煤与瓦斯突出矿井,受其生产本质的制约,井下现场生产作业期间仍不能完全摆脱人工劳动强度大、作业环节较多、作业流程较复杂等不利因素。(2)对于煤矿安全生产事故,尤其是重特大伤亡事故是各煤矿企业谈声色变和不愿谈及的家丑,其事故相关的宝贵经验和数据也是不愿自行共享的,且就目前煤矿安全事故分析仍偏向于事后分析,未能真正有效地实现超前预警、事前防控的最佳效果,导致安全管理效能未能完全得到释放,与此同时全面有效且有深度的事故分析工具在煤矿中应用较少。(3)陈四楼煤矿作为井工煤矿,开采深度较深,且作为煤与瓦斯突出矿井,采掘工作面受瓦斯赋存异常、地质构造条件、重大灾害和开采条件复杂等多方面不利因素的影响,同时现场安全生产较难控制。

3.2陈四楼煤矿信息数据特征

(1)信息数据体量大。矿井井下现场生产是动态变化、瞬息万变的过程,期间所积累的大量数据体量是庞大而繁杂的,并且这些数据也都将作为矿井现场安全生产和日常安全动态管理重要数据。(2)信息数据多样化。矿井生产过程是实时变化的,其现场各类传感器及相关安全监测监控设备所采集和监测到的数据也同步实时更新和变化,且图像数据等半结构化和非结构化数据所占数据密度呈逐步增大趋势。(3)信息数据价值密度低。矿井在用各类安全监测监控设备及传感器在生产过程中能够实现实时同步运行,实时变化的过程中,持续不断地传输和生成大量信息数据,但所产生的这些数据和信息较从中获取的知识成反比。(4)信息数据生成和增长速度快。矿井信息综合化和自动化的联合应用,在安全生产过程中起到了至关重要的作用,也覆盖了矿井瓦斯监测等系统,通过设备实时监测产生的大量数据,并能够保持快速增长。

4大数据在陈四楼煤矿安全管理中的实施与研究

4.1大数据改变思路,全面提升安全理念

要有效解决矿井生产过程中繁杂生产系统所带来的问题和出现的异常信息,就必须转变思路,降低数据精确性需求,接受大数据时代下混杂而体量庞大的数据,获得更全面的信息数据,降低人为主观意识失误,从而指导矿井重大安全决策。

4.2大数据超前监视设备运行,提高设备运行可靠性

以往煤矿设备管理理念大都是“事后管理”,即在设备出现故障后进行应急性抢修,这种应急状态下的设备抢修既影响正规作业循环也给设备抢修过程中人的不安全行为、物的不安全状态等方面带来安全风险,埋下安全隐患。大数据为消除此风险隐患提供了坚实的基础和保障。通过大量数据的收集,并进行合理化分析、对比,并结合现场生产实际情况,实现超前预判生产过程中存在的风险和即将产生隐患问题和异常信息,确保安排检修人员在设备发生故障前进行调整和检修维护,降低设备损耗、生产影响和风险隐患,提升设备安全管理水平。

4.3大数据技术建立事故分析新方向,实现“双重预防”超前防范

运用大数据技术分析则更全面,通过收集国内外煤矿提升运输事故现场数据,包括提升机与作业现场匹配、斜巷坡挡设施设计参数、现场作业环境等数据。运用大数据分析可以深度挖掘以上3个主要因素外的相关要素,设置提升运输教学模型,指导矿井提升运输安全生产。大数据分析技术能够从更多方面考虑事故的预防举措,真正实现“双重预防”在安全管理中“防火墙”作用,具有深远的意义。

4.4大数据强化技术认知,转变管理思维

机械化、自动化、信息化和智能化建设是煤矿企业顺应时展的重要举措,陈四楼煤矿经过多年孜孜不倦的努力,矿井已与华为公司合作打造了F5G工业光环网技术,并实施取得初步成效,使矿井实现了对环境、设备和人员状态的实时感知;万兆工业环网和F5G通信技术的应用,让矿井开通了信息传输的高速公路。同时基于大数据的智能应用,积累了大量的结构化与非结构化数据,而这其中又以非结构数据占主导地位。矿井安全生产管理人员必须转变以往传统和落后的管理思维,将抽样分析向全样本数据分析蜕变,相比抽样分析而言,尽管在数据精确性上有所缺陷,但就数据分析情况而言却全面增强,并且大数据能进一步发掘不同数据之间的关联性,有效地捕捉传统分析工具所被疏漏的细枝末节,逐步降低煤矿安全管理过程中人为意识失误。

5结束语

大数据时代的隐患范文5

随着当前科学技术的不断进步和发展,互联网技术的日益推广和普及,对人们的传统生活方式产生了极大的冲击和影响。大数据时代的到来使得数据分析以及计算机功能都打破了传统地域上的限制。而大数据时代下大部分用户的机密信息大多储存在网络平台上,这使得一些不法分子有了可乘之机。作者希望通过文章来探究大数据时代下如何能够保障个人信息的安全问题。

关键词:

个人数据;大数据;信息安全

随着目前互联网技术的不断进步,城市的智能化水平更加完善,移动设备功能上的健全使得人们的生活水平更加便利。往往足不出户就能够购买到想要的东西。通过移动智能设备,人们也能够完成基本的水电费的交付、社交等。同时通过互联网,人们将大量的个人信息上传到各种社交软件上与他人进行分享,在分享信息的过程中可能就潜移默化的增加了信息被窃取的概率,一些不法分子可能乘机提取有效的信息进而获得用户的核心数据,最终造成用户信息被盗取,影响到用户的正常生活。

1对大数据的看法

大数据的特点:当前大数据时代的主要特点就是数据信息量极大,类型较多并且运算效率高,能够产生一定的价值。就以一个最为常见的案例来说,当前大部分的移动设备,计算机设备的存储上限都由MB发展到了GB,再从GB发展到了TB,统计数据的信息量逐年上升。其次,大数据时代下,不仅数据信息的总量不断上升,数据的类型和样式也变的多样化。以前可能我们身边接触到的数据信息就以文字、图片为主要形式,但是当前视频、音频、电子邮件等的发展大大拓宽了大数据信息的类别。同时在大数据时代下运算的效率速度也明显上升,各种现代化的搜索引擎以及数据挖掘技术都为数据的处理奠定了坚实的基础。

2大数据时代下人们信息安全面临的挑战

前面我们对当前大数据时代的基本特征简单的分析和探究,大数据时代下人们的信息数据共享化,很容易在网络上泄露一些机密信息,从而影响到个人的生活。个人隐私的泄露:首先在跟前大数据时代下出现个人隐私的泄露现象是比较常见的,用户在进行一些软件的使用过程中一般都会与自己的手机号或者电子邮件绑定,一方面通过绑定电子邮件与手机能够非常便捷的进行相关操作,另一方面有的人认为绑定手机或电子邮件能够降低账号被盗的概率。其实不然,一旦黑客通过非法途径入侵到用户的计算机内部,将用户的信息数据盗取,很容易连带效应将用户的大量数据信息泄露。比如说,常常有人在浏览网页的时候进入一些不安全网页,网页中存在木马,而这些木马会入侵到计算机内部潜伏一段时间,一旦木马爆发,在短时间内计算机不会出现故障,但是用户的个人数据信息会黑客盗取,这种现象对用户来说会产生极大的损失。因此,目前来看,在大数据环境之下保护个人信息安全是非常重要而必要的。

3大数据环境下个人信息安全保护的途径

目前随着大数据时代的到来,人们对于个人信息的保护和控制程度远远不如过去,很多时候个人隐私在不知不觉中就会被暴露在网络上,这些数据对于一般人来说可能没有什么作用,但是有的人可能从其中找到一些非法的牟利手段,间接的影响到用户的财产安全。因此我希望能够提出一些有效的个人信息安全保护对策来提高用户对信息的重视思想。

3.1匿名保护

首先,目前大数据匿名技术应当得到更新和改善,在我看来,传统匿名技术根本无法有效的对用户的信息数据进行保护,用户在匿名发送相关信息数据的过程中依然会被黑客窃取。换句话说传统匿名技术往往无法有效的保护用户的信息来源,黑客能够通过发送的信息数据直接搜索到用户机上,再通过移植病毒和木马的方式对用户机进行入侵。因此,首要的保护个人信息安全的措施就是相关部门能够加强匿名保护装置的建立,使得匿名保护设施能够直接将用户发送数据的来源进行修改,使得黑客无法通过非法手段获取到用户机的具体IP地址,从而实现对用户的个人信息数据保护。

3.2个人提升一定的安全防护意识

第二点,现在很多人认为随着科学技术的不断进步,互联网技术的完善和发展,互联网安全已经逐渐完善了,但是实际上其中的暗流涌动现象还是非常普遍,很多潜在的危险无法辨别就容易使个人信息遭到窃取。因此对于用户个人来说,我们首先应当从自我做起,提升对互联网的警惕心理,提高个人安全防护意识,在建立相关账号的过程中能够仔细辨认出网站的安全性,同时不浏览具有安全隐患的网络。计算机定期的进行木马、病毒的查杀工作,安装杀毒软件,保证计算机的安全,从而实现对个人信息的安全防护。

3.3政府部门加强监管

第三,政府内部专门的网络监控部门应当实施对网络的有序监管,随着大数据时代的到来,数据信息的容量以及内容逐渐增加,政府部门实施有效的网络监控措施能够对个人信息安全保护起到积极的作用。政府部门可以通过政府专用网络实现对大部分公网、子网的监控和审核,对于存在安全隐患的网址予以严肃的处理,如果存在严重影响到社会安定,人们的财产安全的则应当追究一定的刑事责任,最大化的保证大数据时代下网络系统的安全,保证个人信息安全。

3.4国家构建全面的法律法规

第四,国家也应当逐渐重视大数据时代下的网络信息安全问题,通过构建有效的法律法规体系来避免黑客钻法律的空子。很多情况下黑客之所以敢去窃取用户的信息一方面认为警察无法追捕到自己,所产生的影响不至于受到刑事责任,另一方面非法分子认为即使被抓到,也只是简单的惩罚一些金钱,而不是负刑事责任。因此国家应当严肃处理网络非法事件,对于非法入侵他人用户机的黑客予以严肃处理,不仅应当惩罚金钱,还应当追究刑事责任。

4结束语

总而言之,目前在大数据环境下个人信息安全防护是非常重要的问题,黑客技术的不断上升以及互联网的不断推广和普及都影响到了人们的信息安全。个人应当逐渐提高对网络使用的警惕心理;政府有关部门则应当重视网络的监管,降低黑客入侵现象的发生;最后国家有关部门构建全面系统的法律法规体系,使得黑客不敢如此猖獗。从这三面来提高个人信息安全保护的效果,保证人们能够在一个稳定健康的网络环境中发展。

作者:任凯 单位:莱芜市莱城区凤城高级中学

参考文献

[1]雷善雨.浅析大数据环境下的个人信息安全保护[J].科技创新导报,2015,32:20-21+23.

[2]张宸.大数据环境下个人信息保护研究[D].黑龙江大学,2015.

大数据时代的隐患范文6

关键词:大数据时代;计算机网络安全;维护

随着大数据时代网络技术的迅速发展,社会生产的效率和质量得到了有效的提高,人们在工作和生活中的便利性得到了一定程度的提高,在大数据时代,由于网络平台的开放性也导致信息安全问题的增多,有必要在此背景下优化其维护和管理措施。

一、大数据时代计算机网络安全维护的重要性

(一)推动各行业发展

在大数据时代下的计算机网络安全与各个领域的发展紧密相连,每个行业都需要利用网络技术推动自身发展,所以计算机网络安全的维护与管理对于各行各业的发展都是极为重要的,若网络维护与管理工作的质量有效提升,能够促进各个领域的进步,进而推动社会的发展,而且能够使网络使用的环境更加的健康,更好的保护个人隐私,企业在利用互联网技术的时候,能够促进企业的运行效率的提升,政府有关部门通过互联网技术,能够更好的开展机密工作。

(二)保障国家网络安全

维护与管理计算机网络安全能够保证国家网络信息安全,能够使我国的经济发展与社会进步起到很大的推动作用,能够维护我国网络强国的地位,在大数据时代下的网络安全维护,能够提升我国综合实力,网络信息安全作为国家的软实力,也是保证我国整体实力不断提高的重要指标,若要提高我国在国际上的地位,有必要提升网络信息安全,这样能够保证人民幸福。

二、大数据时代计算机网络安全问题

互联网技术使人们的工作和生活更加方便,但在互联网技术发展的过程中,安全风险也很多,这也制约了大数据的发展。如果网络安全隐患得不到解决,网络水平就得不到提高。目前,在互联网平台上使用众多信息网站的过程中,网络安全的隐患也会增加。例如,2018年8月,一家涉嫌非法劫持运营商交通的国内新媒体营销上市公司被警方破获,中国有96家互联网公司有多达30亿用户数据被盗。中国一家酒店的秘密网络上出售了1.3亿的身份信息、2.4亿的开放记录和1.23亿的官方登记数据。窃取数据的黑客在20天后被警方抓获。2018年11月,一家公司宣布其酒店数据库被黑客入侵,多达5亿的客人信息被泄露[2]。

三、大数据时代计算机网络安全维护与管理措施

(一)社会自律

现阶段,要保障计算机网络安全,还必须加强全社会对计算机网络安全保护的关注。积极提高社会各界人士对计算机网络安全保护的认识是必要的。同时,必须让大家认识到计算机网络安全的重要意义,不断加强社会计算机网络安全保护。意识,通过不断学习自我约束的意识,可以更好地保护大数据时代的计算机网络安全。在此过程中,还应营造良好的网络保护氛围,使计算机网络安全保护更加规范化,在保护过程中有一定的规则可循。要真正改变原有的服务模式,就要在社会内部建立对侵权行为的预警、处罚和公示的处罚机制[3]。

(二)个人防范

在社会的不断进步过程中,要积极宣传计算机网络安全的重要影响,提高个人防范意识,加大对网络信息安全的宣传力度,使每个人都可能提高网络安全理念。如今很多的用户计算机网络安全意识不高,这也导致在运用网络的同时,也可能出现很多安全问题,导致被人恶意侵害,例如在用户就浏览网页的时候可能受到诱导性广告的影响,从而泄露个人隐私,而且有着广告可能带走木马病毒,导致个人的电脑信息受到病毒影响,无法正常使用。密切关注网络安全,提高自身网络安全意识,就能够在计算机网络安全维护的过程中提供有力支持,而且也有必要通过专业人员的帮助修复电脑漏洞。在大数据时代,人人都应明确计算机网络安全对个人的重要性,积极树立计算机网络安全防范意识。每个人都应该加强对计算机网络安全的保护。侵犯计算机网络安全的,应当通过法律或者其他可行的手段保护其合法权益,应该通过谈判和调解来解决问题,必要时也应该通过诉讼来解决问题[4]。

(三)安全维护技术

目前,角色安全技术在计算机网络安全维护和管理中得到了广泛的应用。该控制模型还可以保护安全维护和管理。通过极其安全的实现路径,可以使用更加完善的算法进行编程,使自动角色提取过程更加方便。它还使用户能够通过分配用户角色获得权限。极限控制也可以使角色优化和提取更有效率,而在这个过程中角色安全技术也可以针对用户的不同需求提供有针对性的服务,这也在一定程度上保证了大数据时代的计算机网络安全。身份认证技术也可以使用,但内在技术只是通过数字信息,这种固有技术虽然对计算机网络安全有一定的保护,但使用过程复杂,学习成本较高,因此无法广泛推广,然而在这项技术中加入大的数据分析可以完美地改善它的缺点,利用大数据的身份认证技术,可以收集和整理用户的各种行为,总结和分析用户的习惯。这样可以更好地识别用户的身份,有效地降低影响计算机网络安全的事件发生的概率,建立计算机网络。安全得到有效保障[5]。

四、结束语

总而言之,在大数据时代有必要保障计算机网络的安全,通过社会自律与人们的个人防范与相关计算机安全维护技术,只有这样才能够保证计算机网络的安全促进社会的不断进步与经济的可持续发展。

参考文献

[1]王冬旭,黄迎春.大数据时代计算机网络安全维护与管理措施研究[J].计算机产品与流通,2019(01):52.

[2]赵畅.大数据时代计算机网络安全防范措施探讨[J].数字通信世界,2018(12):154.

[3]徐忠东.计算机网络安全管理工作的维护措施探析[J].信息与电脑(理论版),2018(19):196-197+200.

[4]郭勇.大数据时代计算机网络安全维护与管理措施研究[J].网络安全技术与应用,2018(08):48-49.