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大数据时代产生的原因范文1
大数据时代促进了高校学生和教育思维方式的改革，随着教育理念和思想的转变，在教育方式和模式上面也会形成相应的变化。充分发挥大数据给高校教育模式带来的转变，以此对大学生的思想进行合理引导，帮助学生树立正确的价值观和思想观，更好的适应社会发展。
一、大数据在高校思想政治教育中的渗透
（一）大数据的时代内涵
大数据作为引领未来繁荣的技术变革，之所以能够在各方面改变人们的生活，在于通过对数据的分析与整合，从而挖掘出新的认知联系与价值观念。但是大数据给人们带来的改变并不是百利无害的，由于在数据处理和应用上还存在诸多待完善的因素，需要更强大的信息力量去支撑。
（二）大数据在高校网络思想政治教育中的渗透
随着信息技术的发展及其在各方面的渗透，学生无论是在日常生活还是学习中都离不开网络与信息，手机俨然成为大学生的“数字器官”，每日产生的数据量是庞大的。当前高校思想政治教育工作，需要充分了解学生的需求，以便个性化地服务于学生的成长成才，而了解学生需求及反馈的最好的办法，就是挖掘并利用这些信息数据，以此分析学生的行为。
（三）大数据应用于高校网络思想政治教育中的现状
根据目前高校思想政治教育的现状而言，大数据理念渗透不够深入，除了个别理科背景深厚、科研实力雄厚的高校初步引入了大数据，其他绝大多数高校还停留在传统模式上。当然，这与大数据应用的设施条件有直接关系。大数据的利用，需要依托强大的处理平台及存储空间，方能对海量数据进行控制与挖掘，这对普通高等院校技术能力与资金来源来说，相对较难。同时，思想政治教育工作者自身的思维观念，对数据的敏感程度等方面，也是参差不齐，这些都直接影响着高校思想政治教育与大数据的契合。
二、大数据为高校思想政治教育工作带来的机遇和挑战
（一）大数据为高校网络思想政治教育带来的机遇
大学生由于学习思维和行为模式时时刻刻在发生改变，每天在校园网络上都产生庞大的数据，这充分表明当下高校思想政治教育已经具备了大数据分析的数据量条件。这些数据也是学生思想变化、情感动态等行为的映射，对这些数据的收集与分析，得到的结论才是大学生的真实写照。这不同以往传统的抽样调查与样本分析得到的数据，传统方式会受很多因素的影响，得出的结论往往片面，不能正确体现出大学生群体的思想与情感全貌。对上述数据进行大数据分析，还可以对大学生行为进行预测与预警，对不良情绪、势头先知先觉，同时利用大数据共享特点，实现学校多部门、多方面参与，从而提前进行一定干预与处理，防患未然。
（二）大数据为高校网络思想政治教育工作带来的挑战
在大数据时代背景下，高校在进行思想政治教育中的针对性要求增强。以往传统的思政教育模式已经落后，不再适用于大数据时代的高校，大学生群体的情绪变化、思维模式将受到外界各类信息的冲击而波动。学校如何有针对性的进行思想政治教育的正确指导，转变思政教育模式，加强自身结构建设迫在眉睫。而当下如何使数据处理能力跟上数据产生的速度，也是摆在高校思政工作者面前的难题。而且大数据信息如何保护，个人隐私将会受哪些方面的威胁，数据的不客观性及误导性问题如何正确判断，使得高校在进行思想政治教育中的信息把握上也十分严峻。
三、在大数据时代背景下，提高高校思想政治教育实效性的有效措施
（一）树立高校思想政治教育的大数据思维观念
大数据时代的到来带给人们最直接的转变就是思维观念上的变化。因此首先就要建立一套行之有效的思维模式，强调高校各部门与思想政治教育之间的协作；其次就是要时刻保持思维的机敏性和前瞻性，准确的把握住现代学生的思维特点和思想教育工作之间的联系。最后就是要鼓励开放性思维和个性化思维的渗透，高校在进行思想政治教育过程中还要不断接受新的社会思潮。
（二）建立高校网络思想政治教育的大数据体系
数据是构成大数据时代的基础，为了适应大数据时代的发展趋势，高校在进行思想政治教育过程中要建立高校网络思想政治教育的大数据体系，从内部着手，整合各部门、各院系与思想政治教育工作有关的资源和衔接点。其次就是内外合作，将内部数据与校外一些新潮思想相结合，最大化的利用大数据的优势，增强校内大数据体系的建设。
（三）提高大数据时代高校思想政治教育工作者的素质
大数据时代不仅给教师和学生在教学形式和思维上带来极大的转变，同时也要求思政教育者在信息技术处理能力方面有很大的提升。大多数高校思政教育队伍均为文科出身，其在对数据敏感程度及处理思维上，远不如理工科。这也正是需要转变观念的基本原因。深化推进思政教育工作者数据意识，培养其数据处理意识，才能摸索出大数据时代下思想政治教育工作新的规律。
总结
根据本文的一系列分析可以看出，在这种新潮的时代背景下，高校在实施思想政治教育中应用大数据等新兴信息技术的必然性和重要性。只有不断加强高校自身的技术能力以及教育思维观念的转变，提高高校思想政治教育的创新意识与质量，才能引导学生在环境复杂、文化多样的社会中，更好的树立正确的社会价值观。
参考文献：
[1]陈银成,罗擎.社会热点问题引入高校思政教育工作中的价值研究[J].经营管理者，2016（23）
[2]张立敏.关于提高中国高校思政教育实效性的多途径探索[J].智能城市，2016（08）
大数据时代产生的原因范文2
【关键词】中小企业融资 大数据 贷款决策
一、信息不对称是中小企业融资难的主要原因
造成中小企业融资难的问题有各方面的原因，主要有以下几个：一是融资缺口的存在，即由于我国利率的市场化程度不高，实际借贷利率远高于银行法定利率，导致了信贷市场上供需严重失衡的问题。二是股票、债券等直接融资方式的成本和进入门槛过高，大多数中小企业无资格在直接融资市场获取资金支持。三是中小企业自身存在的问题导致自身难以获得银行资金支持，例如银行等金融机构对那些经营模式粗放、财务制度不健全的中小企业不得不采取更加严格的审核措施来防范贷款违约风险。归根结底，这些问题出现的根本原因在于银企之间信息不对称，从而导致了逆向选择和道德风险现象的出现。虽然银行贷款作为中小企业外源融资的首选途径，但由于中小企业与银行的往来较少，缺乏企业与企业主个人的信用状况详细数据，同时由于中小企业的业务较为单一，因此大多数企业没有意识到健全自身财务制度的重要性，也就导致了企业自身财务信息、资金使用情况、融资状况等相关信息的不透明，导致银行无法对其进行科学、准确的资信调查，从而难以审核和确定是否给予中小企业信贷支持，因此中小企业难以获得银行的贷款支持，从而形成了中小企业融资难的局面。
二、大数据时代下的信息处理流程
在互联网时代，伴随着云计算的异军突起，全球数据量呈现出爆发式的增长态势。随着大量数据的涌现，数据的复杂性也逐渐显现出来，由此产生的数据类型和应用处理方法相较传统方式也发生了巨大的转变，与传统的单纯数据采集不同，大数据时代下的数据处理流程可划分为：数据采集、数据处理与集成、数据分析、数据解释4个阶段。
以银行处理贷款业务为例，整个大数据处理流程如图1所示，即经各种数据源（如传感器、射频识别等）获取的贷款企业的经营、财务数据，因为其数据结构不同（包括非结构数据、半结构数据、结构数据），将收集到的企业数据经过适当的处理、清洗去噪以及进一步集成存储等技术处理，将其转变为统一标准的数据格式方便以后进行进一步的处理;然后再通过数据挖掘、智能算法、云计算等数据分析方法将这些数据进行处理分析，并最终将分析的结果通过“数据可视化”技术展现给客户，即是整个大数据处理的流程。
三、大数据时代下缓解融资困境的优势
在大数据时代下，商业银行可以做到对每个贷款客户的业务相关信息的数据采集，贷款者的商业投资和购买行为产生的数据信息都被记录到数据库中，通过数据挖掘技术的处理，可以产生极为有用的用户信息，从而避免潜在的逆向选择与道德风险。其次，在大数据时代，商业银行通过全自动化系统完成对融资客户相关信息的采集和处理，同时通过系统自动收集客户的供、产、销信息，可以准确、真实地了解客户的实际经营情况，而且由于已将人工干预降低到最低程度，业务处理效率也大幅提高，成本大幅降低，更有利于商业银行审核中心企业的贷款资质，同时也有利于增强贷款质量、控制贷款风险、提高贷款效率。而且随着传统信息结构的改变，大数据时代下银行的风险控制理念也随之改变。在过去避险理念的传统思想下，金融机构通过高利率或要求提供等值抵押品来避免贷款风险，而在大数据时代，变为了通过持续性监管（例如企业能否持续稳健经营、应收账款回收能力）来规避风险损失。而且这种持续性监管的方式进一步简化了业务流程，提升了信贷效率，符合中小企业“短、急、频”的贷款特点。
四、大数据时代下中小企业缓解融资困境的措施
（一）制度相关的政策，支持产业发展
我国应减少目前对科技活动和产业升级活动的直接干预，避免单纯采用行政手段来促进产业升级，而应出台相应的产业刺激政策，制定大数据产业发展总体战略规划;协调、管理和促进各个产业政策执行主体之间的合作和交流，充分利用政府的职能与政策的作用鼓励技术创新活动、营造技术创新的激励机制，从而为大数据行业的健康发展营造良好的基础设施和制度环境。
（二）制定相应的法律规范，加强数据应用范围的监督
法律必须明确规定金融机构和相关机构对客户信息的收集、存储、传播、处理和利用的规则，包括相关的实体规则和程序规则，以规范客户信息的利用和流通。具体包括哪些部门和个人有权查看客户信息、如何设立充分的安全保障机制以避免信息泄露等。
（三）建立实时数据对接平台
金融机构在传统融资时代下，只是通过贷款专员对申请贷款的中小企业进行了资信情况的审查，得到的大都是二手材料或时效性较差的财务资料，并没能实现与中小企业的实时对接，因此为了较少银行的贷款风险，加大中小企业的贷款成功率，有必要建立金融机构与中小企业的实时数据对接平台，及时了解贷款企业的信息流、资金流，获取中小企业的实际资信状况，从而做出贷款决策。同时，在做出贷款决策之后，可以通过实时数据对接平台了解中小企业的银行贷款使用方向以及是否有违约倾向，减少道德风险带来的借贷风险。
参考文献：
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊， 2012.
大数据时代产生的原因范文3
【关键词】大数据 会计信息化 发展趋势
从步入21世纪开始，包括互联网在内的诸多领域都得到了飞速发展，多样化、复杂化的信息数据充斥着人们的生活与工作，对各行业的发展具有着重要影响，这意味着人们已经进入了大数据时代。越来越多的国家开始进行大数据的发展与应用研究，希望能够深入了解大数据以及其对产业发展的影响，我国对大数据表现出了足够的重视，颁布了相关文件对大数据的发展进行了科学规划与设计，希望起到对大数据发展的促进作用。
一、大数据概述
从进入21世纪，大数据时代就已经来临，但目前对大数据的研究仍然较少且缺少一定的深度与广度。关于大数据的定义，该领域还没有形成一个统一的定义，许多研究学家给出了不同的结论，John Rauser认为大数据可以概述为超过了一台计算机运算能力的数据；美国公司麦肯锡认为大数据可以定义为在一定时间内不能用传统信息处理软件进行数据的捕获、处理的数据集合。而从广义上对大数据进行定义则认为大数据不仅包括数据的形式与规模，还包含对大数据的处理技术。大数据具有的特点可以概括为多样性、高速性、易变性、大量性以及真实性，虽然大数据存在一定的不足，但其在准确性上仍然存在一定的不足。
二、会计信息化发展现状
随着现代计算机技术的飞速发展，许多行业开始将这一互联网工具应用到企业经营与管理中，会计信息化就是在这一发展背景下会计行业与互联网技术的有机融合。在“十二五”期间，国家对会计行业的改革与发展提出了更高要求，将会计信息化作为了该领域发展的重要方向。我国会计信息化的发展萌芽于上世纪80年代，经过近些年的发展，已经获得了较多进步，但整体而言会计信息系统并没能得到深度改革与创新，仍然沿用传统的会计信息化模式，因此在市场实践中逐渐暴露出了许多问题，主要包括：会计信息不对称、会计信息失真、信息披露不完全、会计信息单一以及会计信息缺乏时效性。这些不足已经影响了企业会计信息系统的健康发展，同时也无法满足市场对于会计信息的要求，而随着大数据时代的来临，会计信息化系统将获得更多创新、快速发展。
三、大数据对会计信息化的影响
（1）对会计职能的影响。传统会计在市场中承担着对会计信息的核算与监督职能，但随着大数据时代的来临，会计职能开始向数据分析与信息掌控发展。企业会计信息化发展要求会计人员必须能够对会计数据进行有效掌控，同时还要对数据进行科学、全面的分析，从而提高会计信息对企业经营决策的指导性。
（2）对会计流程的影响。传统会计主要进行信息的记录，但大数据时代会计信息化则需要进行报告、分析、决策等多种工作，这就要求会计信息化流程必须做出相应改革。摒弃传统的会计流程模式，采用最新的系统ERP模式，从而极大的提高会计信息化系统的运算效率，使会计流程更加有序、高效。
（3）对会计分期的影响。会计分期的目的在于向相关部门更加有效的提供其所需的会计信息，而大数据时代的会计信息化让这一工作存在的必要性出现了分歧。由于会计信息化的创新发展使其能够储存更大的信息量，且能够做到会计信息的“随用随取”，有效提高了会计信息的操作效率，实际上已经极大的降低会计分期存在的必要性。
（4）对会计主体的影响。传统的会计信息工作更多的是依赖于员工操作，而在大数据时代下的会计信息化系统则需要会计人员拥有较高的网络、云计算等互联网技术，同时也要具备先进的专业知识，能够较好的适应现代会计信息化的发展，因此大数据会计信息化的发展对员工有着较高要求，而习惯了传统会计信息处理方式的老员工相对于现代年轻人则面临着更大挑战。
四、大数据背景下会计发展的新趋势
（1）资源共享平台拓展。在会计信息化发展过程中，建设资源共享平台是其中的重要环节，而这也将成为大数据背景下会计发展的重要趋势。资源共享平台能够为企业进行经营活动的决策提供信息支持，因此在会计信息系统中具有重要地位，而随着大数据时代的来临，为了避免出现信息孤岛现象，必须对企业的资源共享平台进行合理扩展，从而提高企业内部之间的信息交流与共享；同时现代社会信息化的发展现状也决定了资源共享平台的进一步扩展，通过这一平台的扩展，能够有效提高企业资源的整合效率，为会计使用者的资源查找、搜集等工作提供较大的便捷。在未来大数据背景下，会计信息化的发展必将走向拓展资源共享平台的道路。
（2）会计信息化成本降低。在会计信息化发展的过程中，其建设成本主要产生于两个方面：一是对会计信息化过程中基础设备与基础资源的购置费用，如计算机硬件与软件等；二是会计的咨询与规划费用，同时设备的更新与维护也将产生一定的成本支出，会计信息化的发展需要充足的资金支持，因此传统会计信息化必将产生极大的运营成本，对于企业而言是较大的经济负担。而在大数据背景下的会计发展将迎来成本降低的新趋势，其原因在于大数据下的会计信息化具有较高的资源利用率以及运行效率，不仅能够显著降低运营成本还能够有效降低时间成本，因此将给企业会计信息化建设带来成本降低的发展趋势。
（3）云计算技术的广泛应用。在大数据影响下，今后的会计信息化必将广泛应用云计算来提升企业对会计信息的处理能力。企业会计信息化系统将在云会计服务平台上进行信息的储存与处理，这一应用不仅能够极大的提高信息处理效率，同时还能够减轻会计人员的额工作负担，云计算技术的运用能够使会计人员的工作突破时间与空间的限制。其次云计算技术利用云端进行数据处理的特点，能够有效提高企业会计信息化工作的程序化与多样性，使会计信息化的发展更加高效。
五、结论
会计信息化是会计领域发展的重要内容，在大数据背景下，会计信息化发展具有了新的发展趋势。通过深入研究大数据对会计职能、会计流程、会计分期以及会计主体产生的影响，分析了未来在大数据时代中，会计信息化的资源共享平台拓展、成本降低、云计算技术广泛应用的发展新趋势，从而给企业会计信息化的发展提供一些参考意见。
大数据时代产生的原因范文4
在互联网络广泛普及的计算机技术时代，种类繁多的巨大信息数据体系，将人们不经意地带入了大数据时代。根据对虚拟数据的认知的改变，高校管理模式从新的层面产生了另一种不同的建设模式。总结以往对高校学生的管理模式的不足和难点，以大数据时代为前提做出更有针对性的管理模式，分析社团这一组织形式对于高校学生管理的积极意义，探索有效的、实质性更强的高校学生管理模式。
关键词：
大数据；高校管理；社团；模式创新
引言
大数据有着数据规模庞大这一特点的同时，数据背后的可挖掘利用的有用价值也是大数据的优势之一，但这些特征不能完全的总结大数据的全面意义，大数据时代的不断变化使其定义也不断的被充实和扩大。国家发展一定是以教育为基础的硬性条件，如今国家建设的如此强大与高校教育成果是分不开的。随着各大高校规模的扩大和发展，原有的师资力量显得有些单薄，这直接造成了管理力度缺乏和混乱的管理现象，教育团队超负荷的工作量使得管理模式老旧而缺少新意。然而高校学生在大数据时代里的海量信息内容的应用与普及，让高校教育工作者们看到了新的希望，在有限的师资条件短缺的情况下，与大数据进行尝试性的融合，从而达到管理模式的创新。
一、大数据的了解
（一）如何理解大数据
从宏观的角度来说，大数据的庞大数据规模和其背后可利用价值是它的主要特征，从细致的角度去观察大数据，它还有着快捷、真实、繁杂的微观内涵。我国现阶段的一些思想转变对大数据造成的作用有：数据的全面化分析对事物本质的影响；数据的庞大无章法使得人们不再深究它的准确性；事物的因果关系复杂而不能有效掌控导，导致重心变成了对彼此之间关系的关注。
（二）深入认识大数据
在高校学生体系中，每名学生都拥有截然不同的信息情况，近两年来高校学生更喜爱通过微博这类的社交平台，将自己和身边人的写实自拍、原创的搞笑视频片段等等有鲜明个人特色的内容出去，这就产生了多元的社交群体，高校学生之间的交互式评论使其制造的信息数据不间断的增长，这个速度正以惊人的增长势头刷新人们的价值观。大数据时代先进的教学管理模式中，一些与时俱进的变化也是不错的特征表现，如高校学生学籍的注册、校内生活消费息息相关的校园卡、学生的课时出勤、学生课业选课及考试成绩的评分等等，都是以新媒体应用形式与高校学生进行有效的联系。这些贴近高校学生的在校生活起居的大数据分析，展现出了数字信息领域已经在高校学生管理当中起到了很好的作用。
（三）不完美的大数据
大数据的内容繁杂不稳定使其显得混乱而难以掌控，各高校的管理系统并没有明确的建立模式，一成不变的管理模式和手段，完全不能满足大部分高校管理工作者的需求，学生的数据信息的不统一使其准确度大大降低，这让大数据的优势打了很大的折扣，也让高校学生的管理应用中处处碰壁。传统数据分析方法导致大数据资源不能更好的得以利用，众多高校基本都是以传统的纸质问卷形式来调查数据，将其做为参考样本，但这种延续很久的抽样统计有着很大的受限性，随之产生的负面效应也是很麻烦的，明明可以利用更快捷有效的大数据环境，进行信息更精准的统计还要固执的坚持使用传统的方法。
二、大数据时代中的高校管理
（一）管理目标
在新媒体环境的当下，高校教育者应积极的利用这个信息数据的优势来，面向高校学生制定更便捷、更吸引的管理目标，对于学生中存在的一些小众群体，他们不能很开朗的主动的在学校活动中参与进来，那么通过对这些学生信息数据的分析研究，制定更精准的管理目标，了解他们自身的优点加以提拔，使管理效率和成效得到一个良好的发展趋势。构建良好的管理目标要依托科学化的制度，灵活的将理论基础和实践相结合，这个目标制度下，高校学生可以更主动地参与进来，当然不完美的管理目标的制定会让一些学生感觉难以接受，处在青春期逆反心态很强的他们，很可能以消极的态度应对管理者，所以制定相对高质量的管理目标对于高校学生管理有很重要的作用。
（二）理念影响
大数据的应用为高校学生管理者提供了更直面内心的个性化服务形式，教育者利用信息数据作为核心服务于管理思想，以新颖的方式呈现校园信息的构建和整合。信息数据也是有它自己文化的，数据已经从虚拟不可触碰的形式演变成可控的强大资产，它以新兴的物质经济模式像货币形式一样的存在着，通过不同的层面在高校学生管理模式中，将大数据独有的文化渗透进去，达到微观决策到宏观决策的良性过渡。以人为本是教育者在高校管理中需要坚守的信念，不论从学生的角度还是站在教师立场上，互相扶持是必要的管理模式趋势，达到师生共同成为被管理的目标，大数据是教育者、学生和管理者之间的桥梁，它无形的牵引着每一个阶层，让大数据在教学管理中提供更好的服务，
（三）管理困境
信息数据过于简单性和表面性的收集，让原本就处于管理模式建设水平参差不齐的高校大数据，造成了不小的资源浪费，想实现个性化的教育模式就更加困难，进而影响教育进程和管理效果。高校学生在原有的管理模式中信息接受过于单一，比如在校园内衣食住行方面的信息应用只能以独立的形式存在，不能相互之间建立方便的信息锁链，学生们在校期间的各种情况只能依靠各信息平立的统计，无法将在校的所有信息轨迹做出综合准确的总结。师生在校园内的活动中产生的所有数据，是评判高校管理这一重要工作的信息基础，管理模式在工作中需要努力的学习和维护，将管理系统模式的构筑与大数据相融和，将管理难度尽可能的缩小。高校学生管理要正确的建立信仰和引导价值观，杜绝后门和捷径，教育管理模式的良性发展才能不会被破灭。
三、高校社团在大数据管理中的作用
（一）社团管理重要性
随着新媒体数据时代的到来，各高校通过对社团的管理，更精准的得到学生的真实信息数据，学生通过在社团活动展现自身的能力，将他们不常见的一面更好的展现出来，他们自愿加入自己感兴趣的社团组织来丰富课外的业余生活。社团的多种多样和差不多的规模构建，更便于管理部门对学生的信息资源掌控，有些学生还主动提出在社团中担任领导职务，这在未跨出校门之前能够得到很好的历练，对学生的发展和成才起到了不可否认的重要促进作用。如何将社团管理提高到一个可观的重视程度，也是高校管理者们的必要责任，他们有义务在这个大数据潮流中，对有鲜明特点的社团给予重视，社团和管理之间有一个良好的互动，针对社团管理来促进管理模式的完善与发挥。
（二）现状与问题
任何形式的管理都会遇到问题，社团管理也不能逃脱这样的命运，我国高校虽然都已普及了社团的模式，社团种类也飞速的成立和发展着，但社团管理却在发展上止步不前，矛盾和问题愈演愈烈难以改善。造成这一恶性局面的原因，主要是管理模式和社团自身的构造之间的问题，管理者的不够成熟导致原本是高校学生自发组建的社团，总是产生不必要的矛盾冲突，管理者如果不能控制好自己的情绪，那这个自愿组建的群体就会变得散漫而不易管理。最初社团的加入是学生们为了让剩余休息时间更好的利用，目的很直接、明确和单纯，他们从未想过社团内部也存在着责任，对社团相关资料粗心的记录和不妥善的保管，在开展管理工作时由于数据不完整而无法实现连续性。
（三）大数据下的社团管理
过去的社团活动大都以屋檐下的或户外性的参与式形态出现，例如：唱歌、跳舞、琴棋书画、野外郊游、社团实践等活动，这些活动要求社团成员必需以亲自到场为参与标准。自从大数据时代新媒体的广泛普及，社团活动也增添了新的活动方向，管理者组织社团成员通过自媒体的应用以信息技术为支持，创建了很多新鲜的社团活动，例如某高校的社团通过新媒体视频应用的便捷，组织成员不定期的录制一些颇有讽刺社会不良现象的短片，经过后期剪辑成微电影的形式在互联网上，得到了广泛关注和好评，这一过程中，社团成员完全不需要全部在场参与，这样社团活动展现了更方便有趣的一面，管理社团也将更轻松和容易。所以说大数据下的社团管理模式，也是高校学生管理的一种必不可少的构成。
四、大数据管理模式的创新
（一）大胆突破管理模式
对于提高高校的管理质量和研究创新及大胆突破，在原有管理模式中摸索出新的领域，真正以大数据为突破的技术准绳，服务于新型人才的培养。新型人才不局限于高校学生，管理和教师团队同样需要拥有这种人才，因为除了书本上的枯燥知识，有时候学生的信息认知反而高于管理他们的教师们。教师不能把自己的工作当成一百年不变的铁饭碗，那终有一天会被新兴的大数据时代所淘汰。
（二）网络远程公开课的开展
云课堂这一新的学习模式，是通过互联网实现的网络远程教学管理模式，这是一个技术开发下的产物，开放性的大数据时代中云课堂可以让学习与管理在不需要面对面的情况下就可完成。云课堂某些不可抗力的自然灾害后的重建过程中，为了保证教育和管理的不间断性、不耽误人才的有效培养，利用公开课形式的云课堂进行了很好的弥补。综上所述，大数据时代是管理模式的创新，新媒体数据信息的应用使得高校的管理更具有鲜明的特色，在创新制度的构建中做到兼顾优点和缺点，让高校教育模式的现代化进程更稳健，从而与国际先进的教学模式和管理方法齐头并进。
参考文献
[1]胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].绵阳师范学院学报，2016（01）：19-20.
[2]潘婷.大数据时代背景下的高校学生管理工作探究[J].中国成人教育，2016（06）：25-27.
大数据时代产生的原因范文5
关键词： 大数据技术 教育改革 个性化教育
一、相关背景
大数据是互联网时代的必然产物，人们对数据的要求日益提高，非数值型计算所占的比重也越来越大，常规数据库已经满足不了海量复杂数据的获取、存储及相关分析管理的要求，各行业更看重的是数据的整合和追踪分析、海量存储和可靠传输的能力。比如在最火的电子商务领域，美国电商巨头亚马逊充分利用大数据分析平台，帮助跨境电商和个人在全球范围内推销产品和服务；整合搜索引擎鼻祖谷歌斥巨资研发云计算，为自己的核心业务互联网搜索服务提供强有力的保障；本土电商阿里巴巴的云规模已进入全球前三，“双十一”日破千亿的销售额，动辄每秒十几万笔的交易量都是大数据技术在支撑。大数据时代已正式登上历史舞台，作为高精尖人才培养基地的高校应顺应潮流，充分结合大数据的相关技术，对教学过程中产生的海量数据进行跟踪挖掘、分析和整合，进而形成相关方案并及时反馈。
当前，大数据技术已经深入社会的各个领域。人们逐渐依赖各种社交平台（如QQ、微信），4G+、5G时代的带宽提升，物联网概念的提出，移动互联网的构建及电子商务的火爆，这一切都包含急剧增长的海量数据，数据存储单位早已从GB、TB上升到PB。与此同时，人们往往忽略教育领域在大数据产生中的重要地位，尤其是高校庞大的教学规模每天都在持续不断地产生海量的各类数据，因此有必要在高校教育中引入大数据思想，加快教育改革的步伐。
二、美国及我国高校大数据应用的情况
1.大数据引领的美国高校教育。大数据技术早已经改变了我们对世界的看法，教育模式的改革自然也是水到渠成，美国在这一方面走在前面。斯坦福大学的Sebastian Thrun教授于2011年创办了在线教育平台Udacity，在互联网上讲授人工智能课程，无心之举却在全球引起热潮，影响190多个国家的学生。同样是斯坦福大学的Andrew Ng教授也依托于互联网自己的授课视频，使全球各个层次的网民都享受到斯坦福大学在校生的同等待遇。在此基础上，Ng教授和美国普林斯顿等名校建立同盟，成立了当今世界闻名的Coursera，提供系统的同盟内大学经典课程教学视频。同样在全球引起震撼的可汗学院也是如此，这是孟加拉裔美国人萨尔曼・可汗创立的一家教育性非营利组织，为全球亿万网民提供了众多宝贵的免费教育资源。在这一股潮流的影响下，哈佛和麻省理工等美国较保守的传统名校也开始研发免费的互联网教育平台，上传本校的品牌课程，并在网络授课的过程中收集相关学习数据，进一步提高教学水平。
在这一系列令人印象深刻的改革创新之中，最有代表性的是美国高校对大数据的利用，美国高等教育大数据时代已经来临。近年来，在IBM公司预测分析软件的帮助下，美国很多高校在招生的时候，居然能够预测新一届学生成功完成学业的比率，而且事后验证，这份名单的准确性超过90%，远高于美国高校传统的人工调查统计。令人称奇的背后是大数据的应用，相关软件会分析学生个体的以往成绩、学习时间的分配、个人兴趣爱好及家庭对个体的各方面投入，进而生成相关报告。用大数据预测学生学业成功与否只是美国高校大数据应用的一个方向，更多的大数据教育管理实践正在美国高校如火如荼地开展。
2.国内部分高校掀起大数据应用探索的热潮。计算机软硬件的高速发展，为国内高校大数据应用和国际接轨提供支持和保障。清华、北大等诸多高校，都开始模仿国外的模式建立免费网络授课平台。很多省市和高校合作建设数字校园，开放教育资源共享平台，使更多层次的群体享受名校的课程服务。
目前，校园大数据开展最好的应该是上海高校。复旦及上海财经等一批上海高校早在2012年就率先开展了对大数据的应用探索，虽然和国外高校相比有差距，但是为后续其他高校开展相关研发提供了宝贵的经验。中国科学院大学于2014开设我国首个“大数据技术与应用”专业，在方向设置和课程安排方面为其他高校树立一个标杆。清华大学与金电联行于2016年11月正式成立金融大数据联合研究中心，开展学科交叉研究，致力于大数据应用理论研究、大数据挖掘及产业应用等关键技术的研发。在全国范围内部分高校逐步开设大数据相关专业，2016年11月，我校安徽理工大学成立数学与大数据学院，致力于大数据人才的培养。
3.当前研究方向。很多人把大数据时代视为“第三次工业革命”，作为人才储备基地的高等教育领域，负有关键性的责任。各种教育资源平台水平参差不齐，如何对其整合，使其健康发展是一项重要任务，同时，现在的网络教学，录制好的视频已经成为主要的知识载体，但如何体现现实教学中的交互性是一个急需解决的课题。
千百年来，知识载体的变化，决定了知识本身的价值，同时造成了教师角色的转变，由于大数据时代知识获取的渠道更容易，教师已经不再是知识体系里的主导者，更多扮演的是知识的传递者或者是知识体系里的组织者。但在角色淡化的同时，大数据的整合分析功能可以帮助教师更科学地预测学习效果，把控学生的学习进程，从而根据及时反馈调整教学手段，进行教学改革创新。当前，云计算和大数据使教育资源的共享成为常态，素质教育和个性化教育渐渐演变成核心，高校教育工作者应该与时俱进，对大数据时代的自身定位及教学模式的改变都要有心理准备，才能更好地在新形势下推动高校的改革创新。
三、高校教学改革中的大数据应用措施
1.教育大数据相关技术及处理平台。大数据如今在电子商务中的应用最为成熟，很多电子商务平台利用用户的页面浏览轨迹分析出其购物爱好。教育分析技术可以借鉴这种方式，学生就是电子商务平台用户，通过网络在线平台和移动终端软件，对学生整个学习过程进行完备的数据采集分析，借助过程中反馈的中间报告及时调整学习进度和教学方式，甚至参照国外高校的做法延伸下去，对学生未来的需求进行分析。国内外的很多数库技术都为相关平台的搭建提供了强有力的支持，比如国外的Hadoop和NoSQL数据库技术及国内的超星公司SPOCs和混合学习模式
2.改革的具体措施。在现有技术下，我国高校可借助校内各种类型的教育平台，利用大数据技术整合在校生和往届毕业生的相关信息，然后与社交媒体的数据整合在一起，可以全方位地对高校教育进行评估和指导。
（1）指导学生选择专业和课程。借鉴国外教育体系，从初高中就建立学生各种信息平台，在进入高校之前，相关前期的个人数据经过高校专业信息平台的大数据分析，和数据库中存储的历史信息比较，通过类比高年级学生和往届生的学习成绩和效果，甚至是以往毕业生的就业情况及最新的市场需求，得出新生的专业及课程备选方案以供其参考。
（2）学生学习效果的反馈。成绩虽然不是万能，但可以作为一个重要参数。利用信息平台定期关注学生成绩，通过大数据技术对个体和整体学习效果做出评估并分析相关参数，从而对后续学习提出具体参考意见，如果反馈后采取相关措施并没有进步或者反而退步，就可以考虑是否调整课程和改变专业。
（3）学籍保留评估。国内现有的教育体系中，因为各种原因总是存在一些问题学生面临退学，以往都是根据辅导员和教师等的意见评估，同时缺乏科学的具体措施予以帮助。在大数据的时代，可依据在校生各方面的表现确定参数，定期打出评估分数，同时遵循“不抛弃不放弃”的原则，结合上述两项措施，尽量帮助学生提高评估分数，并对其提出具体的帮助建h。实在不行，依据评估体系对学籍是否保留做出判断以供学校参考。
（4）教学有效性的评估。大数据不仅仅应用在“学”，还应该用在“教”上。教师的教学表现可以通过各种参数设定进行准确的评估，并依此进行更好的教、学双向选择。
3.大数据教育改革对高校各群体的影响。大数据应用对高校教育的相关群体来说都有不同的体验，对学生来说，都能享受到“量身定做”的教育资源，在校期间的学习和生活更便捷和井井有条，同时能够体验到前所未有的主人翁感觉；对家长来说，能通过崭新的视角掌握全面、真实的学生信息，包括上课表现、成绩情况、交流情况、师生互动等；对教师来说，利用所收集的每个学生学习过程中的全面信息，可以及时获取反馈，从而调整教学方式，同时可以利用大数据平台提供的先进手段轻松处理教学和科研任务；对学校来说，可以利用大数据技术更好的管理学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等，从而便于教育管理者利用大数据技术更便捷地组织教学科研和实施教育改革。
四、结语
大数据技术当前已经非常成熟，为高校素质教育和个性化教育提供便利，也推动着教育理念的变革，但同时伴随着不少问题和挑战。比如对大数据处理的相关专业人员不管是招募还是培训都有一定难度；大数据收集分析有可能涉及个人隐私；基于学生以往的学业表现为其推荐课程，有可能导致教育资源的倾斜；收集数据的真实性能否保证等。总之，大数据研究毕竟是一个比较新的领域，如何在整个教育体系内建立一个统一的标准，形成较科学的运作形式，还需要经历一个很长的阶段。但不可否认的是，大数据时代已经来临，高校势必将成为大数据应用的前沿，我们不应该惧怕挑战，而应该克服困难，坚定改革的信心，为国家培养出更多适应大数据形势下的高素质信息人才。
参考文献：
[1]罗军锋，徐菲.大数据时代的高校信息化框架[J].中国教育信息化，2014（3）：11-13.
[2]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2014（9）：41-44.
[3]冯翔，余明华，马晓玲，等.基于大数据技术的学习分析系统架构[J].华东师范大学学报，2014（2）：20-29.
[4]陈律.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化，2013（24）：15-17.
基金来源：安徽省重大教学改革研究项目（2013zdjy082），
大数据时代产生的原因范文6
[关键词]大数据；电力行业；影响
中图分类号：TM76；F426.61 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）42-0093-01
大数据时代的来临，给电力行业提出了更高的要求，另外，电力行业也获得了更多的发展机会。我们可以通过加强电力大数据的管理来实现对电力行业的管理，因此，大数据对电力行业的发展起着至关重要的作用，下面我们简单探讨一下。
一、电力行业大数据
最近几年，我国的信息产业发展迅速，进而推动了我国电力行业的信息化产业发展。不久的将来，我国的电力大数据将会以飞跃的速度增长。鉴于此，我国电力行业应当抓住机遇，在加强信息化建设的同时，要充分的深究大数据背后所蕴藏的巨大价值。要强化数据治理工作，同时还应该对数据的挖掘以及分析高度重视，从而推动电力行业的输电、配电、变电以及用电等各个环节不断发展，同时能够形成有效的问题解决方案，进而大大提高电力行业信息系统对电力行业决策的辅助能力。
二、 电力大数据的主要特点分析
在大数据时代，电力行业应用大数据，可以使得生产、输电以及用电等各个环节的效率得到很大的提升。电力大数据的主要特征有以下几个方面：
（一）数量较大。这是电力大数据最为重要的特征。随着技术革新不断推进，电力行业中企业信息化速度不断加快，以及智能电力系统的建设也得到不断加强，这就使得电力数据的增长大大超过了预期，电力企业中的输电、变电工作都需要大量的电力数据来完成，通过仔细分析电力相关数据就能够及时掌握最新的电力企业动态。
（二）类型较多。电力大数据所涉及的种类包括结构化数据、半结构化以及非结构化数据等多种类型，电力大数据分类如此细致，能够在电力系统出现问题时及时准确的找到原因，并快速提出解决办法。
（三）速度较快。这里的速度主要是指对电力数据进行处理分析的速度。在电力系统中，业务的处理对于时间的要求比较严格，“一秒”时限是电力系统中处理数据最为重要的特征，只有这样才能在最短时间内完成电力系统的数据处理任务，满足人们的正常用电需求。
（四）价值较大。电力大数据将电力发电、输电、配电、变电以及用电等各个环节的数据进行综合，电力系统的任何一个环节出现问题都能够通过大数据及时发现并处理，使得应用价值非常高。
（五）精确性高。以往电力工作人员都是通过手工计算、人力分析数据，难免会存在误差。电力大数据将电力运行中的各种数据进行综合，使得在电力监测、电费计算等方面的精确性大大提升。
三、智能电网、云计算、大数据的相互关系
云计算的主要作用是科学处理及保存智能电网系统内部计算资源，充分发挥电网之间的沟通功能，为电网提供强大的技术支持；在云计算技术的基础上之上，大数据技术为电力行业的业务做好服务；从微观上来讲，智能电网是在电力行业中运用大数据的一种体现，总而言之，三者之间是相互影响的关系。
四、大数据时代对电力行业的影响分析
（一）大数据对大规划产生的影响
伴随着配网规划业务的覆盖面不断加大，所产生的数据也呈现出爆炸式的增长，这种情况下，对于如何提升数据收集存储以及分析的能力，是亟待解决的难题。而应用大数据，可以非常有效的解决这些难题，提升工作效率。1、用电量的预测。根据大量的用电量历史数据，同时结合规划区域的面积和人口数量以及历史经济数据等情况，对本区域内的用电量进行预估，以此作为进一步进行规划设计的根据。2、多种指标的关联度分析。通过对从GIS、PMS等多个系统获取的众多数据进行综合的分析，然后将分析的结果作为规划设计的依据。3、对空间负荷进行预测。在整个电网中，对每个小片区的占地面积、用地的类型以及容积率，再加上各个行业的面积负荷密度以及行业的负荷值等众多的数值进行综合分析，以此来实现对远景年负荷预测的目标。
（二）大数据对电力生产产生的影响
在电力生产方面，运用电力生产MIS系统，同时再结合从地理信息系统中获取的众多数据，然后再依照不同地区的地形、能源分布情况以及气候因素等，使用大数据技术进行分析，从海量的数据中，把对于电网建设有利的信息提炼出来，进而实现电力资源的合理配置。另外，利用数据挖掘技术，还可以对不同因素对电网输送功率极限的影响进行分析，设计出合适的电网输送功率极限，从而保证电网运行的安全。因此，利用大数据，对影响输电、变电的各种因素，进行综合的分析，进而选出最佳的输电、变电方式。这种方式可以优化电力企业的资产，同时还可以有效的管控其资本的支出。
（三）大数据对电力营销方产生的影响
我们可以收集购电量、售电量和相关供电合同中的数据并加以管理，通过这种方式我们可以间接分析得出我国电力行业的大数据，还可以依据目前国家政策以及社会经济的发展形势以及自然因素等，对不同地区和不同用户的用电行为进行综合的分析，以便掌握规律，从而更好的制定营销策略。1、通过利用数据挖掘技术对上面的各种数据进行分析，可以非常有效的对用电电量进行预测，进而实现对用电需求合理有序的管理，提升电力资源的使用率。2、针对不同的客户，制定不同的营销策略。3、对于导致电费回收困难以及欠费的多种因素进行综合的分析，进而建立起客户信用等级模型，利用这种模型就可以大大的提升电费回收率，降低欠费率。4、使用大数据综合分析后，可以比较容易的发现用户非正常的用电行为，这样可以有效的避免偷电、漏电情况下的发生。
（四）大数据时代对电力安全运营产生的影响
在电力安全运营方面，使用数据挖掘技术，然后再结合计算机技术以及分布式处理，对大量来自监控系统的数据，比如环境监控以及工业控制等，进行综合的分析，提升对电网进行安全监测的水平。
（五）大数据时代对电力设备维护产生的影响
在大数据时代，将系统以及设备的检修次数、维修费用以及维修人员数量等数据和设备系统的一些信息整合起来，进行综合分析，就可以实现在发生故障的时候，及时的发现问题，然后及时的解决。除此之外，还可以通过对数据的分析，建立起对潜在问题出现的预测机制，进而建立起前瞻性的设备系统维护体系，从而实现对设备的有效维护。
五、结语
综上所述，电力行业运用数据挖掘手段可以对电力企业各个环节进行有效的管理。展望未来，“集约化、精细化、信息化、标准化”必将成为电力企业提升自己管理效率的主要方向，而大数据在电力行业中的应用定会助推电力行业取得不断的进步和发展。因此，抓住机遇，利用好大数据，是推动电力企业持续发展的关键。
参考文献
