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云安全技术应用范文1
关键词：云计算技术；计算机网络；安全存储
一、云计算技术中网络安全存储的关键技术
（一）身份认证技术
身份认证技术作为云计算技术的关键衍生技术，它的使用和普及对用户在身份认证和信息的保护上有十分重要的作用。用户采用身份认证技术认证身份的方式有两种，一是用户采用已知的用户名和密码进行身份认证，这一方法比较常见、快捷，在一些常见的设备上像手机、电脑和平板上即可操作，其另一种方法是采用智能IC进行身份认证。前者身份认证方法相比，IC卡认证方式更有利于客户信息的保护，其工作原理是在利用IC卡内所有数据进行读取写入都需要密码再次认证，且不同区域内的密码也是不同的，因而可以非常全面的保护相关数据的安全性能。另外，现阶段PKI身份认证方法也是比较常用身份认证技术，它的工作原理在利用特有的秘钥对公钥进行解密，和一把钥匙匹配一把锁的道理一样。
（二）云计算备份技术和恢复技术
近几年，计算机技术在取的快速发展的同时，计算机中的数据信息也时刻面临着被恶意盗取、被病毒破坏的风险，为了避免这一现象的发生造成严重的后果，云计算备份技术和恢复技术运用而生并被广泛运用。这一技术的主要作用是找回丢失的数据以及对重要数据加以备份，确保数据信息的安全，如此一来，不仅可以满足客户对于数据的需求，也尽可能的避免由于数据丢失而造成的经济损失。
（三）云计算的数据加密技术
云计算数据加密技术的主要作用是提高相关数据的安全性能。众所周知，开放性是互联网技术的主要特性，在具有独特优势的同时也使用户信息面临被病毒入侵，被盗取的风险，基于此，为了保护用户信息的安全，数据加密技术被开发利用。目前最常用的数据加密技术有两种：一种是对称加密技术，另一种是非对称加密技术，两技术互相技术各占而又互相补充。例如向对称加密技术在加密和解密技术具有很强的优势，但是数据传传送效率不高，而非对称加密技术恰恰相反，其具有很强的数据加密技术和传输效果。
（四）云计算密钥管理技术
云计算秘钥管理技术也是网络安全储存中关键技术。在计算机系统中，仅仅依赖身份认证技术和数据加密技术来确保用户信息的安全是远远不够的，还要进一步加强对密钥的管理，在一定程度上不仅可以提升管理水平，同时还提升相关数据信息的共享水平。现阶段，最常用的方法是验证码验证法。在采用该方法工作时，用户需要输入正确的验证码来获取文献。一方面，确保了信息的安全，因为只有确保用户相关信息正确的情况下才能获取到认证码；同时还提升了信息的共享度，因为这一操作在手机上即可完成，操作也是非常便捷的。另外网络储存关键技术还包括删除码技术，这一技术的主要作用是提高网络技术的安全性和可靠性，另外这一技术对于编码提升的速度有一定的帮助。
二、在计算机网络安全存储中云计算技术的应用分析
（一）应用可取回性证明算法的有效策略
在网络安全储存环节，要对相关数据进行有效验证，就要利用取回收性证明算法，也是现阶段最常用的方法。其工作原理是冗余纠错码对数据进行验证。具体来讲，当用户对相关数据进行查询时，首先需要对云端发起“挑战”，云端在接受相关信息之后，如果“挑战”正确，则会给予相应，客户实现对信息的验证。如果相关信息被破坏，那么用户是无法通过验证的，但是这种情况下文件还没有被完全破坏，可以对相关文件进行恢复：编码的冗余信息技术。另外，要想提升文件恢复的重复率可以采用副本冗余编码模式。
（二）应用MC‐R的有效策略
要想进一步的加强数据的管理水平和安全控制能力，则需要采用MC‐R有效策略，在实际应用中，MC‐R策略分为两个模块：用户采用MC公钥密码算法和加密算法对相关技术进一步的加密，可使用这一技术对信息进行伪装标记，或将其设置成为伪装模块，进而实现对用户数据信息的高度保护，但是在使用时其成本相对较高，因而还没有被普及使用；云端RSA算法，这一技术的工作原理是对核心数据的进一步加密，同时也可以将数据进行伪装设置，和MC‐R有效策略相比，其具有较高的性价比。另外，在计算机网络安全存储中，云计算技术还可以发挥虚拟机的动态迁移作用。
云安全技术应用范文2
国内外食品安全信息化、智能化及数据挖掘应用
食品安全测试信息系统。2l世纪国外已出现采用Internet和web技术的LIMs。目前国内外比较具权威性的LIMs由美国ThermoFisherScientific和德国的SAP工商出品，这类LIMS基于web技术，可实现查询和追踪过程的供应链。然而，该管理系统并不适合我国检测机构实验室的体系流程，成本巨大。它主要针对规模化、集团化的企业，检测机构及中小企业无法使用。这些传统的LIMs依旧停留在Web时代，无法满足云时代公众的更多服务需求。
食品安全智能终端技术。目前国外涉及食品安全知识的智能终端主要有英国的food standard agency，向消费者提供餐厅、超市、食品商店等卫生评级信息，帮助消费者选购安全放心的食品。Food safety app主要面向餐饮业经营管理者，提高工作效率，确保工作流程的合规性。国外目前并没有像食品安全智能终端应用这样的基于云端检测报告的食品二维码扫描检测智能终端。
国内有部分软件或网站具有食品安全智能终端的部分功能，例如“我查查”手机客户端，具有通过扫描食品包装盒上条形码，进而阅读质量技术监督局等官方的食品成分信息的功能。该手机客户端与云平台的主要差异在于，“我查查”没有核心的食品安全数据库与标准云支撑，因此提供检索的食品数量有限，且消费者不能很好的了解食品成分代表的营养学意义，提供的信息对于消费者来说，没有经过云计算的处理，信息量有限，参考价值较小；消费者也不能和食品生产企业形成直接的互动。
食品安全大数据挖掘行业应用。目前大数据挖掘已成功运用到国内外金融、医疗健康领域，但是应用在食品行业的大数据挖掘十分欠缺。由于国内食品安全检测行业不能形成完整的食品检验信息化体系，存在数据孤岛的信息化模式，存在数据支撑不足，可靠性不佳等问题都直接影响了数据挖掘及分析的结果，有效的数据挖掘与分析结果才能为决策提供支撑。而云平台的出现，无论是在数据量上、形式上，还是在技术手段上，为大数据挖掘与分析在食品业的应用提供了新的契机。
食品安全云的核心技术
测试管理信息技术。食品安全信息传递过程中最重要的是食品质量信息，而食品质量信息的数据来源的存在多样性、复杂性、碎片化特征，在质量数据采集系统的技术上需要针对不同的用户群体研发相应的产品，由于食品质量检测自身具有专业性和复杂性，针对不同的用户开发基于云服务的测试管理系列软件。支持由面向个人客户的定制开发转变为面向群体客户的通用系统研发，实现系统表单和流程的自定义功能，推进先进信息化手段收集海量测试数据，保证数据格式统一规范。设计时按照企业食品加工及检测工艺流程、自有检测能力、信息化能力的不同，调试开发测试管理信息系统的多个版本，即针对中小食品企业的普通版、针对流通经销商超市的商超快捷版、针对大型食品企业的定制版、针对大中型综合专业检测机构的专业版等。
食品安全知识管理技术。通过数据挖掘技术，分析提取食品安全标准、法规、条例中的信息数据，使非结构化的标准知识转变为结构化；发挥专家智力支持，构建及时有效、完整准确、可跨平台操作的食品安全云平台知识管理系统，通过建立食品安全标准法规、专家知识、学术社区等方面知识库，方便快捷为政府管理部门、食品企业、经销商、超市、检测机构、消费者不同用户主体提供在线应用服务，为食品安全信息咨询、分析评估、消费者食品安全知识科普提供数据支撑，同时解决监管科学性，有效建立食品生产企业与消费者间的沟通渠道，正确引导消费。
食品安全监管信息技术。根据食品安全生产、流通、餐饮环节监管需求开发基于云服务的监管服务应用系统，如电子追溯系统、投诉举报一体化平台、安全风险监测分析系统、舆情分析与应急指挥平台等，提供许可、量化分级、检验检测、监督意见、专项整治、信用档案、示范创建、从业人员培训、风险监测预警、监督执法、食品安全知识、食品中毒管理、黑名单制度、投诉举报等功能。
食品安全云的技术路线方法探索
食品安全云的技术路线。食品安全云是为公众提供信息、产品和服务。通过各方有效手段，收集企业自检与送检、政府监督抽查数据，搜集国内外标准、知识及专家论坛信息，开发电子追溯系统、安全监管平台等。食品安全云的主要产品测试信息管理系统、食品安全知识管理系统、食品安全监管系统和终端应用。通过开发以上产品为政府提业规划、监督管理、风险防控等服务；为食品生产企业提供规范生产、产品创新、品牌打造等服务；为消费者提供消费者参与、明白消费的服务；为媒体提供舆情引导、监管等服务等。
数据信息采集系统的关键技术。数据信息采集系统的技术核心是“软件适配器”，技术设计利用UniFlow工作流中间件技术实现了流程逻辑与业务逻辑的分离，能够可视化的进行业务流程的分析、定义和业务单元的组装，从而使应用开发人员关注业务逻辑的实现，降低了复杂流程应用的开发难度。流程设计器通过调用引擎的流程定义接口完成流程定义的功能；工作流引擎完成对运行时流程的控制功能，它对外提供了流程定义接口、管理监控接口、客户接口，应用系统可以通过这些接口同工作流引擎进行交互；流程监控工具通过调用工作流引擎的接口对运行中的流程进行监控和管理。
测试信息管理系统技术。测试信息管理系统实现表单和流程的自定义是LIMS3.0的关键技术。通过对各类表单以及实验流程的抽象化，利用Hibernate+freemarker和JBPM实现表单和流程的自定义；基于Struts+Spring+JBPM+ Hibernate的多层架构，展现层使用Struts来实现MVC模式，通过page-taglib实现分页；采用JSTL与自定义标签，使用Ajax技术使系统具有较好的用户体验；业务逻辑层利用Spring的IOC来维护业务对象之间的关联，利用Spring的AOP进行声明式事务管理，采用DomainObject模型；持久化层使用hibernate来实现，通过DAO模式封装PO对象；将JBPM与Spring整合；结合Freemarker模板技术实现动态表单定义模型。
通过对SOA体系构架以及国际最新的Web技术应用，进行高度解耦以及高度重用的软件架构设计；以Web服务为基本单元的SOA满足远程异构系统的互操作问题，采用以Web服务作为基本单元的SOA的思想构建信息共享系统，最终实现测试信息管理系统、移动终端和食品安全云平台的研发，是食品安全、大数据、物联网、云计算、移动终端的技术应用和示范。用于解决系统集成的复杂性和异地性问题。
云安全技术应用范文3
关键词：精细化工 反应釜 化学反应 安全
精细化工中反应釜是化工中重要的物质生成器具，在生产的单元中有着不可替代的重要作用。反应釜、冷凝器与精馏塔组合而成，是一个有机联系整体。针对上述可能出现的安全隐患，采取必要的安全技术防范措施，则更利于保证生产的质量。在反应釜中，以液体物料输送和放热反应的一台常压反应釜和一个冷凝器作为最简单的操作单元，分析其可能产生的危险有害因素，制定相应的安全防范措施及突发事件的应急措施。这些技术的运用更是生产过程中不可缺少的内容。
一、精细化工中反应釜安全隐患的因素
1.投料不规范，引起反应爆炸
在生产过程中，进料速度过快、进料配比失控或进料顺序错误，均有可能产生快速放热反应，并可能产生有害气体，容易产生爆炸。
2.管道有泄露，引起高温
在投料的过程中如果放空管未打开，此时用泵向釜内输送液体物料时，釜内易形成正压，易引起物料管连接处崩裂，物料外泄造成人身伤害的灼伤事故。卸料时,如果釜内物料在没有冷却到规定温度时（一般要求是50℃以下）卸料，较高温度的物料容易变质且易引起物料溅落而烫伤操作人员。
3.局部高温反应，引起爆炸
釜内物料由于加热速度过快，冷却速率低，冷凝效果差，均有可能引起物料沸腾，形成汽液相混合体，产生压力，从放空管、汽相管等薄弱环节和安全阀、爆破片等卸压系统实施卸压冲料。如果冲料不能达到快速卸压的郊果，则可能引起釜体爆炸事故的发生。
二、消除安全隐患的措施
1.加热控制，使温度保持恒温
在反应釜中工作期间，应该随时注意温度的恒温，以此来保证物质反应的必要温度。对于反应温度在100℃以下的物料加热系统，可采用蒸汽和热水分段加热，在保证物料不因局部过热出现变质的情况下，先用蒸汽中速加热到60℃左右，以提高生产效率，再用100℃沸腾水循环传热，缓慢升温到工艺规定的温度并保温反应。这样分段加热在提高生产效率的同时又可以防止物料局部高温受热分解或剧烈汽化，进而形成汽液相混合体而冲料爆炸，还可以对物料均衡反应提高收率，降低消耗成本。
2.连锁冷却，减少压力增大
使用一定的连锁冷却，一方面，能够减少因温度过高而产生的不必要压力；另一方面，能够减轻容器的工作承受符合。正常使用的反应釜冷却系统主要是夹套冷却和盘管冷却，使用的冷却液主要是循环水和冷冻液。冷冻液冷却速度快但成本高。在生产过程中出现不正常反应的情况下，特别是温度和压力急剧上升的时候，操作人员会为了自己的人身安全而快速撤离操作现场，不能有效切断加热源，不能有效开启冷却系统。为此应该在操作岗位以外的远距离场所设置紧急开启冷却连锁系统。最好能靠近车间蒸汽分汽缸的蒸汽阀门，在关闭蒸汽阀门和切断搅拌电源的同时开启冷却连锁系统，实施断热、断电、停搅拌、快速冷却降温的措施，将事故控制在初期阶段，防止事故的进一步扩大。
3.劳动保护，做到防患于未然
在生产中，人是最为主要的因子。对操作岗位安装鼓风机或抽风机，既可保护操作者健康，又可降低操作岗位可燃气体浓度，防止达到爆炸极限。为了防止釜内物料在有压力的情况下气体物料泄漏，扩散至操作室伤害操作人员，应该对操作室安装鼓风机。引进室外高空新鲜空气至操作室，使操作室处于微正压状态。散发有毒有害气体的设备应设置在当地常年主导风向的下风侧，便于气体的扩散或抽空，也便于操作者合理操作减少气体污染伤害。这样的防范也是必然的。
三、突发事件紧急处理方法
1.温度压力上升过快，立即起到工作阀
对于因温度压力上升过快的情况，应该立即找到相应的控制阀门进行停止，可迅速关闭蒸汽（或热水）加热阀，开启冷却水（或冷冻水）冷却阀；迅速开启放空阀；在无放空阀及温度压力仍无法控制时，迅速开启设备底部放料阀弃料；如果仍无效果则是立即通知人员撤离
2.遇有有毒有害物量泄漏，立即撤离防范
对于在工厂内操作的人员，迅速迅速佩戴正压式呼吸器关闭（或严密）有毒有害泄漏阀门。立即通知周围人员迅速往上风向撤离该现场；在无法关闭有毒有害物阀门时再迅速通知下风向（或四周）单位及人员撒离或做好防范工作，并根据物质特性喷洒处理剂进行吸收、稀释等处理。
3.对于人员受伤，采用多种措施立即处理
在急救的过程中，应该根据人员的受伤情况，予以处理。像由食入引起中毒时，饮足量温水，催吐，或给饮牛奶或蛋清解毒，或服其他物导泄；由皮肤引起中毒时，立即脱去污染的衣着，用大量流动清水冲洗，就医；当人员身体皮肤被大面积灼伤时，立即用大量清水洗净被烧伤面，冲洗时间在十五分钟左右，更换无污染的衣物后迅速送往医院就医。
总而言之，管好每一台反应釜，每一个单元系统的安全生产，采取相应的安全连锁防护措施，落实人为误操作警示连锁装置，更能够提高安全生产的效率。在生产中，以安全作为核心，是“以人为本，全面发展”的重要内容。
参考文献：
[1]李雪梅.大容量反应釜的技术特点与改进[J].林业科技情报，2009年第1期.
云安全技术应用范文4
关键词：煤矿 物联网 大数据 云计算 安全生产
中图分类号：TD672 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（c）-0028-02
The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production
Yang Jingjie
（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）
Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.
Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety
物联网、大数据及云计算技术作为多个管理方法及管理系统提出，主要是为了确保煤炭企业的安全生产与发展；我们在此方面投入了资金及设备，用这样的方法来保护安全生产系统及设备。在过去的生产实践中，缺乏系统技术的瞻远性，缺少有效的技术处理手段，缺少互联互通的关系，导致了原有的系统和设备不能够提高煤炭企业的安全生产水平，且使煤矿安全生产系统不能有机生产，在逻辑和功能方面均有不足之处。那么，为了能够更好地提高煤矿的安全生产，我们就必须对物联网、大数据、云计算这几类技术进行深入研究，并有效地应用到煤矿生产中去。
1 物联网、大数据及云计算技术
1.1 物联网、大数据技术
美国工科学院第一次列举出“物联网”的技术核心，无线识别频率这一特性正是物联网技术的核心所在，可实现清晰的通信协议，更完美的信息联通。发达国家指出互联网技术产业发展的重要性，并资助了一些物联网核心技术的企业，相较于落后国家，发达国家较为重视互联网技术的发展。我国早已看到这种新兴产业的优势，正在对物联网，实现战略协调，投入政策和资金来支持物联网事业及互联网的发展，开始了长远的研究和建设。
大数据的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定义“3V”，它有“大容量，多样性，快”的数据库特性。数据中心网络标识具有“低价值密度”的大型数据库的重要特征。数据存储，管理和分析数据引发的挑战，皆为大数据所影响。因此，基于数据收集和集成方法的ETL、数据抽取、变换和加载已经提出了基于Hadoop的数据存储方法。
1.2 云计算技术
现今，新兴的云计算技术是非常流行的，其具备按排需求、规模庞大、虚构能力强、模拟能力高、真实性强、发展空间广阔等特征。在这些技术中，云计算的商用能量也是不可比拟的，因此得到广泛性运用，软硬件架构体系也由此诞生，例如百度、亚马逊、微软等公司都是系统运用的代表性企业。
2 煤矿信息化技术
2010年开始，我国对煤矿行业信息化的介入有了新的起点。现今的科技人员掌握的煤矿信息大体上一致，没有突破性进展，因此实施起来不能够做到尽善尽美，它所实现的无非是对各个子系统设备进行联网及远程控制，不能够完善有效的改造计划。
3 物联网、大数据及云计算技术提升煤矿安全生产水平的思考
3.1 3种技术的地位和作用
3种技术的应用，可使环境监测监控系统得到扩容，电视数字化实现共享，有效防止数据瘫痪，因此大大减少了煤矿生产的安全隐患，3种技术介入煤矿有其必要性。
3.2 应用展望
煤矿物联网改造建设后终将迎来煤炭企业质的飞越。我们可以直观地预测到，矿山物联网改造建设后，煤矿安全生产监测监控系统提高了预警能力，使其由被动监测系统转换为主动监测系统，图1展现了其特有的功能，只有根据相应变化，实时抓取安全信息并掌握信息系统的煤矿工作人员情r，使其呈现主动状态，主动知道预警情况，可迅速离开危险区域或即将发生的灾难。只有实现这一转变，才能提高煤矿安全生产水平。
4 结语
物联网、大数据及云计算技术应成为提高煤矿安全水平的必要技术核心方法。为使中国的煤炭科技腾飞，中国的信息工作者应把握机会，率先进入国际化先进行列，真正迈入物联网、大数据及云计算技术的应用研究领域中去。
参考文献
[1] 邬贺铨.物联网与大数据[C]//2013中国物联网大会暨2013中国（北京）国际物联网博览会.2013.
云安全技术应用范文5
关键词：中间件；数据库；安全可控；集中专业化运维
一、背景及意义
随着信息科技的快速发展，银行所开展的各方面业务均以IT基础设施作为支撑。保障银行业务数据的完整性、安全性，保障业务系统的连续性、稳定性、可靠性，是IT系统运维的主要目标。如何充分整合利用各类软硬件资源，提高运维团队专业化水平，提高运维管理效率是目前银行IT运维的主要挑战。
（一）信息系统运维管理面临的挑战
我们已投产应用系统200余套。由于IT人员少，需借助外包人员从事具体运维工作，目前由70多家外包商，每家从2人到15人不等，分别负责不同应用系统，绝大部分是纵向独立运维。随着我们业务及IT系统快速发展，信息系统运维管理问题日渐凸显。
第一方面，管理复杂度高。系统多，队伍散，对统一的质量，统一流程控制难度大，规范难以落地。专业化程度受影响，每个队伍人员少，难以兼顾各方面。整个运维管理水平，风险控制能力依赖于每个队伍。每个人的短板决定了系统性风险。每个系统相对独立，难以保证跨系统、跨团队知识转移。对外包队伍依赖性高，外包管理难度大。
第二方面，资源利用受影响。数据库中间件等软硬件资源无法跨系统调度，交付时间长，资源管理标准化程度低，资源配置合理性不足，资源投入成本高。
第三方面，安全生产压力大。没有双活或多活架构，系统跨中心抗风险能力不足，给安全生产带来很大压力。
第四方面，银监会提出安全可控，是长治久安的战略举措。因非关键系统运维多、小、散、标准化程度低，导致保证安全可控实施难度大。
针对上述挑战，如果没有强大的运维体系，专业化队伍，自动化管理，信息系统风险将会很高。
（二）研究内容及目标
本课题立足实际，结合安全可控监管要求，以专业化、标准化为指导，从管理革新和技术改进两个层面，通过对人力和软硬件资源进行科学分类、集中整合，围绕应用系统、中间件和数据库多层次立体化综合设计，建成一套高效实用的运维体系，重点解决生产安全面临的突出问题与挑战，提高信息系统的整体抗风险能力。
二、集中专业化体系建设整体思路
通过虚拟化技术，结合数据库及中间件的云化高可用性、负载均衡和DNS技术实现主机虚拟化、数据库云化、中间件池化的技术架构体系；通过建设专业团队体系，实现应用集中化、接入智能化、运维专业化、监控统一化的管理体系。
整个体系通过数据库云、中间件资源池、集中专业化应用运维三个层面的资源整合、专业化建设实现。
集中数据库平台。通过利用全局DNS机制，结合负载均衡及数据库自身高可用技术，整合非关键系统数据库，提高服务器资源利用率，实现统一管理，降低数据库版本多样性，提高数据库服务高可用性和安全性水平。
中间件池化建设。建立基于虚拟机为基础的中间件资源池，实现中间件快速部署，统一配置，提高中间件部署工作效率，充分利用各类软硬件资源。
三、集中数据库建设方案
集中数据库平台应满足高可靠高可用服务要求，即业界公认的RAS标准。所采用的数据库软件在集群、管理、数据保护、资源利用方面要求具有先进性，有较长时间的技术支持。我们已有的数据库管理经验对集中数据库平台运行维护具有支持作用。集中数据库平台建设重点满足以下方面：
1、高可用性。集中数据库平台应能够满足较大的负载需求，提供高可用的数据处理和应用响应能力。可根据负载需求灵活扩展计算资源，提高系统容量和处理能力。调整资源过程简便，能有效缩短服务中断时间。
2、数据同步及数据安全。为保证数据安全性和操作管理风险可控，集中数据库平台应具备数据多冗余存储机制及同步机制，满足不同级别容灾需求。
3、快速切换。数据库集群内部及站点间应具有快速切换功能。
4、隔离机制及可审计性。应用与系统管理间具有分离机制、操作可审计机制。
5、数据备份及服务保障。集中数据库平台配套相应的备份及其他保障机制。
6、兼容性和弹性扩展。集中数据库平台通过较简单的部署配置方便的扩展并利用现有软硬件及人力资源，提供较高的性能价格比。从而以较低的成本、较少的人员投入来建设和维护系统。
7、风险可控。数据库集中运行采取逐步过渡原则，根据系统重要性和各自情况分别制定数据库部署方案。将需要集中部署的新系统数据库和现有系统数据库分期分批逐步融入集中运行平台。
（一）整体架构
通过整合服务器资源，对数据库进行“统一资源、统一管理、统一标准、统一监控”四“统一”管理，持续提升数据库运维工作的规范化和标准化水平，同时提高运维质量和资源利用率，降低成本。
以数据库容器及运行其上的数据库实例为核心，将备份、监控、审计、安全机制进行合理整合，通过数据库双活和同城容灾建设实现集中数据库平台安全性和高可用性。
（二）高可用性
应用访问数据库方式通常采用节点叠加的配置方式，给集群扩展及服务切换带来诸多不便。主要体现在横向扩展难度大、跨中心切换复杂度高、应用配置变更频繁、运维难度大。
为了实现高可用性，简化操作复杂度，减少数据库切换对应用系统带来的影响，集中数据库平台综合采用负载均衡、域名服务实现与应用系统连接透明化，即无需在应用层修改配置，只需要调整负载均衡分发策略即可实现数据库切换。
经全面测试验证，我们选用F5作为负载均衡实现产品。负载均衡与数据库集群的连接有F5简单分发、F5单路与集群负载、F5多路与集群负载三种配置方式。
（三）容灾实现
1、服务切换
引入负载均衡设备后，数据库切换操作大幅简化，且简单快速。在负载均衡器上均预先设置好主辅数据库两组配置信息，其中辅中心的数据库配置状态禁用。在数据库不可用而需要切换时，一键式将F5分发由主中心切换至辅中心，应用无需进行任何操作，且对应用透明。
为了实现F5跨中心透明切换，通过采用全局DNS机制，当一个中心的F5都发生故障时，辅中心的F5接管服务，同时DNS提供辅中心F5的域名解析。
2、数据同步
提供存储级数据同步和数据库级数据同步。各系统可根据自身特点选择主数据中心和容灾数据中心间数据同步方式。目前所采用的数据同步机制有存储复制（TC）、数据库复制（ADG）、存储复制与数据库复制结合（TC+ADG）、Oracle GoldenGate（OGG）四种。
3、备份策略
集中数据库平台按照每天全备策略进行数据备份。一个月的数据保留在虚拟带库，超过1个月的数据保留在磁带库。恢复验证按照系统等级分每月一次，两月一次，每季度一次三类。
4、技术选择
鉴于Oracle数据库是我们的主流数据库，通过对11g和12c的对比测试，12c具有更为先进的云化技术优势，因此采用Oracle12c实施集中数据库平台建设。
在数据同步、负载均衡、数据安全、资源分配、数据复制等方面分别采用业界主流产品ADG、F5、DV、PDB、TC进行实施。
四、中间件池化方案
中间件在扩展性、安全性、与应用耦合度、资源使用情况均与数据库有很大不同。通过建立统一的中间件资源池，实现中间件部署自动化、服务定制化、配置标准化、架构统一化。中间件池通过最小资源单位进行分配，每个资源单位具有统一标准，可以灵活、快速的为用户部署所需的中间件集群。单个中间件节点具有高可用机制，可提供持续稳定服务。
（一）整体架构
通过虚拟化技术制定基础资源模板（包括操作系统、中间件平台和标准化参数配置），采用镜像技术进行资源初始化，同时实现WAS节点在服务器层面高可用性。在基础资源模板上通过配置完成中间件集群搭建。
在计算资源分配上，通过虚拟化技术实现资源分配自动化，可以为中间件提供高可用、可随时扩展的虚机资源。有效整合资源，简化管理流程。
（二）技术方案
1、池化内容。目前我们使用的中间件产品有WebSphere、WebLogic、Tomcat、MQ、Filenet、Cognos、Informatica和Tibco等多种。其中WAS中间件占59%，绝大多数部署工作以WAS为主。中间件池化建设工作从WAS池化开始，逐步酌情扩展至其他中间件产品。
基于我们现状及发展规划，搭建WAS三个主流版本的资源池。每个资源池包括WEB服务池、DM管理池、WAS服务池。
WAS资源池：WAS资源池用于部署应用程序，通过集群功能实现高可用，集群中节点数依据应用系统访问量和并发等指标设定。
DM资源池：DM资源池用于管理WAS集群和应用程序。
WEB资源池：WEB资源池用于特定系统的静态程序。
2、资源单位。最小资源单位。虚拟化环境为WAS池提供的虚拟机资源为2核CPU、8G内存、150G存储空间。每个虚拟机上部署1个WAS节点及一个服务实例。
集群资源单位。通过横向扩展WAS节点组成的集群满足较大的WAS资源需求。每个WAS集群最多由2或8个节点组成。
3、负载均衡机制。WAS节点间通过网络负载均衡设备+WAS单节点部署、网络负载均衡设备+WEB分发（可选）+WAS集群两种方式实现。
五、集中专业化运维管理方案
（一）人员组织
按照业务条线组建专业应用运维团队，将外包人员按照供应商分组，同时配备不同行方项目经理，实现横向运维，纵向管理。根据不同维度，分别建立应用软件、中间件和数据库共五个专业技术团队，统一负责相关系统及数据库和中间件基础软件的运维。
1、应用软件运维团队
负责业务应用软件日常巡检、热线电话支持、版本上线、数据变更、数据备份、系统跑批等运维工作。根据实际经验，为保证运维质量和控制操作风险，对于非关键应用系统而言，每个人负责的系统平均不超过3个，每个系统运维都设立AB角，并统一安排运维质量管理人员。
2、中间件运维团队
负责中间件环境的建设和维护，包括中间件的安装、升级、监控、技术支持、故障排查等运维任务。中间件是通用软件，与具体的业务逻辑无关，但种类繁多，技术复杂，对运维人员的专业技能和实际经验要求高。每类软件产品配置3-4名专家，集中统一提供技术支持服务。
3、数据库运维团队
负责数据库系统建设和维护，包括建设集中数据库系统，负责数据库系统的统一监控、性能调优、故障处理、技术支持等。数据库与中间件软件类似，也属于通用软件，同样具有复杂度高，专业性强的特点，与具体的业务逻辑无关。但由于数据库系统直接存放业务数据和负责数据处理，其安全稳定性至关重要，数据库团队对全行所有系统提供7*24小时技术支持。
（二）外包商集约化
外包商集约化，主要是通过引入大型专业外包服务商，精简行内现有的小众外包商数量，由3家外包商组成3支专业的应用运维团队替代原先的9个公司的18个团队负责全行非关键类系统应用运维工作。
管理流程上，由于外包运维团队减少，组织流程节点也随之减少。每个运维团队向对应的行方经理汇报，行方经理向行内主管领导汇报，形成3层组织汇报机制。运维管理由分散向集中过渡。
六、成效与收益
（一）成效
1、管理革新。按照业务条线创建了专业应用运维团队。消除了多小散问题，避免了技能参差不齐，加强了应用运维专业性，知识经验易于共享，个人技能可以实现价值最大化，制度规范容易落地，服务质量明显改善；外包管理复杂度显著降低，外包风险控制能力得到加强。另一方面，按照技术类别创建了中间件和数据库专业运维团队。加强了技术专业性，统一安装规范，统一配置标准，制度规范容易落地，整体服务水平大幅提升。
2、技术改进。已建成三套集中数据库平台，整合50套数据库。统一了软件版本、运行监控；资源利用率平均提高4-6倍，资源分配更高效合理。完成中间件资源池选型、架构设计、测试验证工作。为中间件版本统一、资源合理分配和快速交付打下了基础。
（二）收益
集中数据库平台建设为我们节约服务器资源62台，存储资源20TB，数据库授权130 CPU，备份软件授权65 CPU，双机软件授权65 CPU，卷管理授权近70 CPU。
专业化运维团队建设在提升各应用系统服务质量的同时，减少21名外包运维人员，人员复用率提高近20%。
七、结束语
应用系统数据库中间件安全可控集中专业化运维体系的建成，实现应用系统运维统一管理，统一制度、统一规范、统一流程，运维质量有了保证。集中数据库平台资源实现统一冗余配置，并实现跨中心部署，使系统可用性得到极大提升。实现外包自主可控，外包团队可替换性增强。所积累的经验为以后我们新数据中心建设提供了依据。
数据库云建设方案、F5与数据库集群融合、数据库分权管理等具有一定可推广价值。我们将在此基础上，对基础软件、自动化部署工具、监控工具进行开源化和自主化研究实践；同时探索通过开源软件进行云平台建设。
（作者单位：国家开发银行股份有限公司）
参考文献：
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[2] 高军，修永春.银行业务连续性管理实践[J].银行家，2012年第7期.
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[4] 袁俊德.中国金融电脑.2013年10月.
[5] 牛新庄.Bank3.0时代民生银行灾备体系建设.金融电子化，2014年6月.
[6] 高军.银行业务连续性管理实践[J].银行家，2012年第7期.
[7] 袁俊德。大型银行“两地三中心”运营体系建设实践。中国金融电脑，2013年10月。
[8] 高曙东.打造新型金融IT运维管理模式――访中国光大银行股份有限公司信息科技部副总经理史晨阳.中国金融电脑，2013年9月.
[9] 银行业应用安全可控信息技术推进指南（2014-2015年度）（银监办发317号【2014】，“317号文”）.中国银监会办公厅与工业和信息化部办公厅，2014年12月26日.
云安全技术应用范文6
【关键词】计算机 云安全 应用 对策分析
计算机的发展使人们充分利用云安全技术进行杀毒和管理，科技越是发达，其中面临的漏洞几率就越大。云安全作为计算机的核心部分，计算机中的全问题及病毒的查杀问题都依靠云安全进行的；文章经过对云安全进行分析，总结了云安全目前存在的种种问题，并探讨了云安全技术的缺陷导致其面临的风险，以及给人类社会发展和计算机发展带来的巨大影响。文章简述了云安全的意义及作用，并且探讨了云安全存在的风险；以及云安全在社会中的应用，将云安全技术及其实现的对策进行探讨；云安全虽然能够给人类社会带来巨大的经济效益及网络安全问题，但其存在的风险也给人类社会带来严重的威胁；因此，必须严格对待云安全问题。
1 云安全简述
1.1 自云安全产生
从云安全技术产生，就得到了社会的认可，它是计算机网络技术中安全问题的解决的代表，也是计算机网络中至关重要的一项技术；首先，云安全能够将计算机网络中出现的病毒及木马进行查杀；能够将计算机进行安全检测并找出其中存在的未知的病毒；能够及时反映病毒的状态及其相关信息；并且将其处理以防止由于病毒的出现给计算机网络带来的巨大风险及损失。
1.2 云安全应用
云安全的使用，降低了计算机网络被病毒恶意破坏的情况；杀毒软件只能针对目前的状态进行杀毒，而在以后，计算机网络的发展，杀毒软件不能适应其发展，完成不了对其进行杀毒保护的作用。所以，这就依靠云安全的技术的应用，云安全不仅仅只是针对计算机网络进行杀毒；它是通过计算机独有的网络化的特点进行网络化的保护，利用网络化的科技将病毒进行网络化查杀，并及时记录、整理查杀病毒的数据。
1.3 云安全通过网络科技化对计算机进行保护
将病毒进行网络化的查杀，不仅给计算机带来了保障，同时也是计算机中的起到关键性作用的一项技术；通过对网络进行系统化的检查和检测，将互联网中出现的病毒、木马、对计算机有害的恶意程序进行查杀处理；将问题进行分析、处理。使整个互联网中都具有云安全保护措施，形成一个庞大的保护系统；使计算机网络具有强大的安全保障。
2 云安全技术应用
2.1 资源池的建立
在传统的云安全技术中，资源池采用的是“烟囱是IT”的形式；而对于云安全技术而言，在改变原有模式的基础上进行创新，通过云计算的方法进行虚拟资源池的搭建；这种虚拟化资源池的搭建需要物理资源的应用，应用云计算将物理资源进行虚拟化改造从而形成资源池。这种利用云计算技术进行虚拟资源池的搭建的方法，能够实现不同平台、不同区域的工作兼容；目前，大多数企业具有多元化的平台形式，需要的资源类型也逐渐多样化。因此，资源池的建立中，云技术的使用尤为重要。
2.2 现阶段云安全解决方案
作为现代计算机网络技术的保护者――金山毒霸云安全，其产生与应用是受到计算机网络中存在的木马等危险形式的逼迫下而产生的。它是目前计算机网络中一种保护及杀毒的软件系统，能够抵抗不安全因素的侵入，避免了出现的病毒给计算机网络造成的严重的后果。金山毒霸云安全中分为三个层次，一是客户端，二是集群服务客户端，三是所开放的平台。
2.3 云安全技术中存在的问题
根据大量资料及实践案例，分析了云安全中存在的问题。（1）管理不到位。云安全面对的是一个庞大的网络系统，其信息量特别大，对于云安全来说，信息及数据的储存及管理尤为重要；由于云安全不能将储存的数据进行良好的管理，可能锤出现数据丢失从而造成严重的损失；（2）共享功能不完善。云安全对于计算机网络体系至关重要，因此其出现一点点的漏洞都会给计算机网络带来严重的后果。计算机具有共享的技术，能够将数据进行共享，提高效率；云安全在共享这项技术还存在的一定的缺陷；（3）内部保护工作不完善。云安全的保护作用非常重要，因此，对于企业来说需要将内部工作做好，对于每个员工进行严格的检查，进行云安全的保护工作，使其不会因为人员的泄露而给云安全带来威胁，尤其是企业的供应商，选择员工要严格检查。（4）身份验证不完善。在云安全中，其中很多资料储存在云计算当中，云计算没有进行身份验证或者登陆安全验证时，会造成云计算受到病毒侵入，严重影响云安全。（5）其它程序干扰。在云安全中，企业在开发程序的同时没有进行严格的处理，没有将保密文件进行保护，而是完全依赖云安全；在开发室并没有应用云计算进行严格的检测，导致其他程序接入时可能造成病毒。（6）云安全措施没有完全应用。计算机的科技化，使人们依赖计算机工作，大量隐私及保密文件都储存在计算机中，部分不法分子可以通过黑客进行计算机侵略，将隐私文件盗走并泄露，严重破坏计算机的安全隐私；但是，云安全中的云计算完全可以做到对隐私的保护，对黑客的防御，而云计算并没有得到良好的运用。
3 结语
云安全是据算计网络安全的保障，是人类计算机网络及科技生产中的重要保障；它不仅能够防治计算机被恶意程序侵入，还能够对病毒进行查杀；云安全虽然可靠，其中也存在一定的风险；面对其风险，不仅要严格管理云安全中的每个程序，还要将云安全使用情况进行分析、检查。避免云安全漏洞的产生，为社会及计算机网络安全做保障。
参考文献：
[1] 李振汕.云安全面临的挑战及其解决策略[J].网络安全技术与应用，2012（2）.
[2] 吴涛.浅谈云计算及云安全[J].信息安全与通信保密，2012（2）.