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人工智能对社会就业的影响范文1
但是，惊喜背后会有惊吓吗？越来越聪明还能不断“自我学习”的机器人和人类会是怎样的关系？科技的初衷一直是“make the world a better place”(让世界更美好)，这一次会实现吗？
互联网的第三幕
过去，我们总是把人工智能归类于好莱坞大片的情节，似乎和自己的生活没有太大关系，但实际上，我们当中的很多人在日常生活中已经开始每天使用人工智能了，比如百度搜索、苹果Siri、各种形式的24小时客服……
“以人工智能技术为核心的互联网第三幕即将到来，这是一个比移动互联网更加值得想象的大时代。”百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2016百度联盟峰会上表示。他认为，互联网发展的第一幕是PC互联网，从1994年到2012年走了18年的路，实现了基本普及；第二幕是移动互联网，从2012年至今仅用4年就已经处于基本普及的状态。接下来的第三幕不是大数据、不是云计算，而是人工智能。
实际上，人工智能已经开始在多个领域显现出来它的威力。“国家靠‘互联网+’保增长，互联网靠什么？”李彦宏表示，人工智能等前沿技术与传统产业的融合，最终可能彻底改变行业已有的模式和规律，让互联网和传统产业的结合方式实现从“提升效率”向“重构产业”的质变。
未来已来，但福祸未定。
科幻电影里我们看过很多焦虑和担忧，虽然最终正义总是战胜了邪恶，但现实也能如此么？科技大咖们也是两种观点针锋相对。特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)说：发展人工智能就好比是在召唤魔鬼，未来人类将会成为人工智能的宠物；微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)提醒：人工智能会强大到令人担忧的地步；苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)认为：人工智能对人类不是个好消息；英国著名科学家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)预言人工智能将代替人类统治地球，人工智能将成终结人类首要威胁，虽然霍金的轮椅也是一个顶级的人工智能设备……
而以Alphabet(Google母公司)董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)为代表，且人数更多的一派则认为，上述人士的“AI”是多虑了。“我是属于比较乐观的那一类，我认为人工智能会做的是解放人类，至少在我有生之年，它毁灭不了人类。”李彦宏说。
李彦宏认为道理其实很简单，“能够毁灭人类的东西早就出现了，比如原子弹。现在人类拥有的核武器足可以毁灭人类很多次，但是这并没有发生，因为我们还拥有最终的控制权，有很好的机制管理它。对于人工智能，人类也有能力去控制它，制定出相应的规则。”他说。
我们未来是否还有工作？
即使毁灭人类是想太多，但有些事确实需要现在就开始好好琢磨了。李彦宏表示，人工智能再往下发展，其最主要的作用是取代简单、重复性的劳动，比如司机、餐厅点餐的服务员。而实际上，百度的无人车已经计划三年商用、五年量产；而“度秘”(百度推出的机器人助理)也已经入驻上海肯德基餐厅为顾客点餐。李彦宏甚至表示，未来连演员都可以被人工智能替代，“只要演员授权同意去演这部电影，他不用实际去演，人工智能可以把他所有的动作和语言合成出来。”他说。
“人工智能对未来的影响与挑战主要在两大方面：劳动力市场与财富再分配。”斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)到访清华大学时表示，他所著的《人工智能时代》由湛卢文化出版后在国内十分畅销。
卡普兰教授预测，人工智能将加速技术型失业，我们需要的低技能工人会越来越少，因为机器人的成本更低，效率更高。而劳动力结构的变化会给社会就业带来新的压力和问题，人类会因此有更多精力做更多技能性更高的工作，新的工种也会出现。“被解放的劳动力有可能从事更复杂，甚至是个人更感兴趣的工作。”他说。
创新工场创始人兼CEO李开复也同意卡普兰的观点，他表示，未来10年内，人类面临最大的问题是大量人口失业，重复性工作被快速取代。比如10年后，人工智能将取代世界上90%的以下职业：客服、助理、会计、销售、保安、司机、交易员、保姆、翻译、记者……但同时，这也会带来的巨大商机。
李开复表示，人工智能不是“模仿人类”，而通常是“远超人类”。“几年后，你能和这样的电脑竞争吗？它们每天自我对弈100万盘棋并从中学习，每天从100万辆车实际行驶中吸取经验，一秒钟内对比全世界所有机场摄像头中的面孔和通缉犯的人脸……”
实际上，改变已经开始。之前有媒体报道，富士康昆山工厂已经利用机器人技术，将员工由11万人降至5万人。虽然富士康表示这不是“裁员”，应该叫“减员”，因为裁员是被动行为，减员是主动行为。富士康“减员”的主要原因是“机器人替代计划”推行的结果。去年3月，富士康母公司鸿海集团总裁郭台铭曾透露，鸿海准备在三年内让七成生产线实现自动化，用机器人取代工人以提高生产效率。
人工智能对社会就业的影响范文2
在业内人士看来，人工智能不是一项单一的科技产业，而是将其他行业进行融合的工具，例如将机器人和保姆结合产生的“看家机器人”，将导航和汽车结合产生的“车联网”等。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势，“人工智能”有望成为可触摸的新增长点之一。
发展迅猛
身体不舒服，想要打开手机淘宝问问医生，但是怎么样才能从几千个在线等待咨询的医生中间找到最匹配的那一个？
阿里健康已经开发并在手机淘宝上线了健康小蜜――医药健康智能问答引擎。这个类似于智能问答机器人的引擎，可以回答普通用户的一般性医药健康问题，然后根据用户的需求进行选择，将用户自动匹配给相应的医生或者药师。
事上，目前，从医疗健康的监测诊断、智能医疗设备，到教育领域的智能评测、个性化辅导、儿童陪伴，从电商零售领域的仓储物流、智能导购和客服，到应用在智能汽车的自驾技术，都能看到人工智能的身影。
人工智能等技术是助推自动驾驶发展的关键技术。例如，人工智能在帮助汽车解读传感器数据时起决策作用，通过阅读驾驶者的驾驶行为和表情，能及时提醒驾驶员在疲劳驾驶时切换至自动驾驶模式。
“人工智能”一词，通常被认为是1955年8月31日在达特茅斯（美国一所院校）会议上诞生的，61年来，人工智能的研究和实践一直处于不断增长的趋势。当今，人工智能技术的突破带来了席卷全球的技术革命风暴，创造出了一个无比广阔的市场，中国的很多公司在这股大潮中抓住机遇，表现亮眼。有观察者认为，中国的人工智能已成为一张令世界瞩目的闪亮名片。
过去的一年里，长虹、TCL、创维等中国家电企业都纷纷人工智能家电产品，希望借助人工智能打破家电行业的销售难题。
不久前，搜狗公司2016全年财报，搜狗借助人工智能技术实现了较大的业绩增长。未来会把人工智能应用到更多的产品中，让用户表达和获取信息更简单，让人工智能真正惠及人类。
全球人工智能研发的脚步正在加快，中国也不甘示弱。近年来，百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，该项目将对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。
在腾讯，人工智能研究项目包括WHAT LAB（微信-香港科技大学人工智能联合实验室）、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。
人工智能犹如新的科技革命，为长期低迷的世界经济注入新的活力。去年诸多关键技术突飞猛进，无疑是人工智能发展史上浓墨重彩的一年。诞生半个多世纪以来，它终于走到了从科技研发到行业应用的临界点，蓄势待发。
为发展更新“发动机”
人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命，对人类生活的方方面面将产生深远的影响。大力发展人工智能技术是中国经济转型升级的重要动力。
众多研究表明，人工智能是对传统行业商业模式、产业链和价值链的全面颠覆，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化。
发展人工智能的最大意义在于为现代化发展更换“发动机”。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家并作出预测，到2035年，人工智能将帮助这些国家的生产率提高40%左右。
对于中国而言，人工智能带来的好处将是多方面的。就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；优化行业的现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；通过创造新市场、新就业等，将促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。
而在产业升级方面，中国的传统制造业大而不强的问题亟待克服，人工智能恰恰为制造业转型升级提供了便利和动力，一是这些企业拥有行业海量的数据和大量资金；二是在生产力水平急需提升、传统人口红利逐渐消失的情况下，传统企业有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。
《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。
据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。人工智能发展前景极为广阔。
就制造业而言，“中国制造2025”计划的实现就需要很多人工智能。比如过去在技术上难以克服的问题，就可以通过深度学习，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技术的发展与应用，对于有效实现“中国制造2025”目标至关重要。
面向未来长远布局
在人工智能这场科技浪潮中，中国与其他国家已经站在了同一起跑线上。针对未来产业竞争，中国政府已在多个方面对人工智能产业做出布局，“人工智能+”的发展，需要面向未来，做出长远布局。
未来5到10年，人工智能将像水和电一样无所不在，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。
目前，在驾驶领域，通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，电脑可以在无人主动操作下，自动进行操作；在个人助理领域，通过智能语音识别、自然语言处理和大数据搜索、深度学习神经网络，可以实现人机交互；在金融领域，通过分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，人工智能可以为客户提供投资理财、股权投资等服务；在电商零售领域，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。此外，在安防、教育、医疗健康等众多领域，人工智能都有着广泛的用途。
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人工智能是具有类人智能甚至超越人类智能的机器，是对人类智能活动的替代、解放和强化。这种智能可以是计算，也可能是思维、意识、情感等。目前，人工智能已经应用在无人驾驶、人脸识别、定理证明、智能控制、博弈、语言识别等众多领域。
比如，美国政府2016年10月份就制定了一个野心勃勃的目标：在30年内把美国的交通事故死亡人数降为零。2015年美国的交通事故死亡人数增长7.2%，死亡人数为35092人。美国国家高速公路交通安全管理局（简称“NHTSA”）表示，人为因素在交通事故中占比达94%，无人驾驶可以完全消除这项因素。
众多学者和企业更是将其视为重新激活世界经济的主要引擎之一。不过，在这之前还有很多技术、法律乃至伦理问题需要解决。
无人驾驶瓶颈
美国当地时间9月23日，谷歌无人车在山景市与一辆商务货车撞在一起，这可能是谷歌汽车遭遇的最严重车祸。谷歌汽车的右侧车门被撞出大面积的凹陷，车窗遭到一定程度的损坏。车祸没有造成人员伤亡，气囊已经弹开。这起事故是货车司机的失误造成。2016年2月14日，谷歌无人驾驶汽车与一辆公交巴士发生轻微碰擦的事故，这是谷歌首次表示无人驾驶汽车应当“承担部分责任”，地点同样位于加州山景市。
特斯拉公司生产的S型电动轿车则已出现数例自动驾驶模式下的交通死亡事故。2016年1月，河北省邯郸市就曾发生特斯拉自动驾驶致人死亡事故，这应是全球首例。另有业内资深人士透露，特斯拉自动驾驶出现的事故其实多数未被报道。
这些事故都不断引发外界对自动驾驶技术是否足够成熟的质疑。
根据美国加州2012年通过的相关法案，允许无人驾驶汽车上路测试，但需要合法驾车人坐在驾驶座位上，在紧急情况时操纵汽车。特斯拉汽车的操作手册也提醒驾驶者，即便在自动驾驶中，也需要把手一直放在方向盘上。但现实中，驾驶员往往喜欢冒险和刺激。
至于技术成熟后的大规模商用，NHTSA表示，没有方向盘和油门的无人驾驶汽车在美国市场销售之前，相关法规必须做大的调整。
在中国，无人驾驶汽车同样面临法律障碍，问题主要集中在牌照和事故责任认定两方面。
无人驾驶汽车一旦在测试或商用时发生事故，就面临责任划分、理赔等问题。无人驾驶系统、司机、对方的责任如何划定？由于无人驾驶汽车是由多家企业集合研制，这些企业的责任又将如何划分？如果无人驾驶和有人驾驶可以切换，责任又将如何划定？
“应当尽快对事故后保险公司的理赔、无人驾驶技术平台与保险公司对于硬件、软件供应商的责任追偿开展立法工作。只有健全理赔体系时，才能够消除无人驾驶技术的测试与研发过程中各方的后顾之忧，切实推动技术的进步与发展。”中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍向《凤凰周刊》表示。
中国科学院大学公管学院副教授刘朝表示，由于无人驾驶汽车仍在测试阶段，技术路线等都不确定，国家层面法律的修订和出台应慎重，自下而上的政策法规尝试和探索不失为一条稳妥而高效的路径。另外，在此过程别需要可靠的传播媒体和真正中立的社会组织发挥积极的作用。
人工智能引发失业潮？
2016年1月，IBM公司开发的Jill Watson分析系统开始帮助美国佐治亚理工大学的毕业生解决毕业论文中遇到的各种问题。Watson在回复电子邮件和论坛发帖时，语气随意，与正常人无异，而且会使用很多口语，能在几分钟之内准确地回应问题。
在五个月的试验中，没有学生发现他们的助教是机器人。
类似的人工智能技术已经被应用在法律服务、医疗助理、金融分析等多个领域，与此相应，部分岗位正在被这些智能机器所替代，从蓝领到律师，从医生到华尔街分析师。
人工智能技术最有价值的应用可能是金融业。在金融领域，每提升1%的收益就能获得巨大的财富。毕马威在近期一份报告中预测，到2030年银行及其服务可能“消失”，类似于苹果Siri的人工助手将接管客户的生活与金融服务。传统银行的多数部门或将消失，而专业的服务则将获得更大发展。
一些评论家预测，人工智能会使得某些工人的技能多余化，那些被自动化所取代的工人不得不寻求新的就业机会。即便这部分工人能够找到新工作，也常常是低附加值的，且工作稳定性更低。从这个角度讲，人工智能不仅可能增加社会不公，更会带来永久性的失业以及贫穷。
诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨就认为，劳动市场正因为技术变化而发生重要转变，要保护劳动力，就必须对人工智能和自动化系统相关的监管和其他政策变化保持高度重视。
真格基金创始人徐小平近年投资了多个人工智能项目。在他看来，人工智能对人类的影响和冲击将是全方位的。
“有人说，在美国除了卡车司机和销售员，其他工作都在被替代。不幸的是，卡车司机也在被替代。高中学历的美国卡车司机年薪7万美金。所以，特朗普崛起了，支持他的多数是没上过大学的白人，他们在全球化和高科技面前成为失意者。”徐小平告诉《凤凰周刊》。
新近涉足人工智能的雅瑞资本联合创始人张瑞君相对乐观，她告诉本刊，目前投资的项目其实主要是代替人们所不愿从事的低端机械化工作，使人们腾出手来，去做更高端、更有创造性的工作，这是一个逐渐的过程。“而且人工智能产业本身也正在吸纳众多高回报的创业与从业者。”
三角兽科技联合创始人马宇驰就正忙于招聘多位工程师。2016年2月，他与曾效力百度度秘、微软小冰的王卓然、亓超合伙创业，目标是打造一套智能聊天对话系统。其产品主要针对物联W设备，让机器听懂人说话，并作出反馈。其公司目前已获得两轮共3000万元融资，产品已经应用在锤子T3手机、Rokid机器人等。
马宇驰向本刊介绍，根据行业预测，2020年全球物联网设备数量将达240亿部，智能终端设备将达到340亿部，产业和就业空间巨大。“如何快速提升劳动者的技能，这需要社会、政府、教育等的努力，而且人工智能也可以作为培训劳动者的工具。”徐小平说。
冲击人类生存与伦理
2016年3月，谷歌公司创造的人工智能程序阿尔法狗以4：1战胜世界围棋高手李世石，这引发了全球对人工智能的再度关注和广泛思考。有评论说，从现在起，如何管控人工智能，应该成为一个严肃课题。
人工智能的失控乃至危及人类并非遥不可及。美军无人机在阿富汗等中东地区已经多次误伤平民。
科技界的一些知名人士正呼吁禁止“杀手机器人”，他们警告称，越过这一界限将启动一场新的全球军备竞赛。尽管“机器人士兵”仍限于设想，但伴随人工智能快速发展，军队可能在未来20年内部署这类机器人。事实上，包括中国在内的各大国都在加紧研发水、陆、空无人作战平台。
根据摩尔定律，计算机的运算能力每两年就翻一倍，假以时日，尤其人工智能具备强大的自进化能力后，其威力可能超出人类想象。也许它将能让人类永生，同样可能的是地球上所有生命的终结。
物理学家史蒂芬・霍金是忧虑派。“人工智能的强力崛起，可能是人类历史上最好的事情，也可能是最糟糕的。”霍金在一次演讲中说，“将来，人工智能可能会发展出来它自己的意志，一个与人类相冲突的意志。”
当然，机器人也可能并不与人类冲突，而是发展出人类的意识与情感。这同样会遭遇棘手的法律和伦理问题。
阿姆斯特丹自由大学罗伯特・哈文教授就指出，应该研究是否需要明确机器人的法律主体地位，并思考从民法、公法、隐私法、知识产权法等维度构建机器人法律框架。就像从婴儿到成人，伴随机器人的进化，它将被不断赋予更多的人权与责任。
人工智能对社会就业的影响范文4
[关键词]互联网金融；高等金融教育；SWOT；教学改革
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）10-0008-03
2013年以来，互联网金融快速崛起并深刻影响着金融学子的学习生活、社会实践和思维观念。一系列互联网金融的新概念进入高等金融教育的视线：“大数据”、“云计算”、“社会征信”、“共享经济”、“数字货币”、“机器学习”、“人工智能”等，让金融专业的师生既兴奋又备感压力。互联网金融相对于传统金融的思维观念已经改变，经济和金融明显可分的界限被打破。当前，互联网“经济”、互联网“金融”和互联网下的“大数据”高度融合，浑然一体，不可分割。一切资金支付活动均通过移动终端进行，几乎不需要现实货币参与，点对点的资金流动使得“金融脱媒”趋势来得异常凛冽，基于大数据的分析解决了信息不对称的难题。受此影响，复合型人才和跨界发展不再是空洞的口号，传统金融教育的专才培养模式不再可行。互联网金融是新生事物，其实践远远走在了当前高等金融教育的前面，对传统高等金融教育产生强烈冲击，但也带来了变革和发展的机遇。因此，强化对互联网金融教育的研究，通过互联网金融思维重塑和再造高等金融教育势在必行。
一、互联网金融的优势和特点
（一）大数据优势
互联网金融首先是从“草根金融”兴起的，在民间金融“野蛮生长”和“乱象丛生”的时代中逐渐走向成熟，对传统正规金融形成强大压力。实际上，历史上非正规金融发展缓慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不对称导致严重的逆向选择和道德风险、社会征信缺失、无足值抵押等。互联网金融的出现，较好克服了这些顽疾，信息不对称可以依靠大数据技术有效缓解，移动终端的广泛使用结合人工智能使社会征信和债务催收都不再成为问题，在此基础上进一步催生了众筹、共享经济等变革创业方式、生活方式的全新业态。
（二）人工智能优势
与传统金融相比，人工智能效率高，错误率低，模型不断进行自主训练和优化，大大提高了适应性，在量化投资、决策咨询和风险控制等方面逐步取得优势。人工智能的核心是机器学习，互联网金融下每日新增的海量用戶数据，以及公司之间的数据共享使得感知机、决策树、随机森林、支持向量机、Logistic回归、BP神经网络等一系列机器学习的核心算法和模型不断“学习成长”，在实践中取代了传统基于人工授信、核查和对客户分类的工作模式。在不远的将来，这种开放、大维度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得对银行依赖中央银行建立的封闭客户数据系统的优势。
（三）“互联网+”的后发优势
“互联网+”是一种全新的思维，智能化、去中心化、脱媒化、信息化以及便捷快速的推广模式催生了各类体量巨大的新兴业态，作为这些业态的基础和共同体，互联网金融拥有显著的后发优势，领先于传统产业成为近年创新创业的最大落脚点。
（四）规模优势
2008年以来，互联网金融的交易规模迅速扩大，经营上的规模优势日益明显，各项交易成本明显下降。与传统金融业态不同，互联网金融由一系列的产业链构成：征信、借贷、催收和服务等环节可分散于不同的公司，在业务模式上可以灵活分散也可有效整合，每一环节聚焦其优势业务，可将规模优势带来的低成本优势发挥到极致。
（五）双创优势
2013年以来，互联网金融的交易成本低，可有效缓解信息不对称问题，交易效率高等的优势愈发明显，不断与其他行业形成跨界融合发展，催生创新，推动创业，极具双创优势。一是依托互联网的移动支付业务的快速发展，不仅远程支付场景不断完善，近场支付也在爆发；二是支付产业链的受理端及其延伸的综合金融增值服务——海量支付数据以及数据驱动的增值服务，为互联网金融企业带来了新的发展；三是区块链技术的融合运用引爆了“跨境支付”的探索热潮；四是在P2P等典型的互联网金融业务模式上，从以往只提供信息中介服务平台的模式创新发展出了引导P2P平台与担保机构合作、整合线上与线下服务以及增加债权转让等服务的新型模式；五是利用大数据、云计算和人工智能等技术帮助互联网金融公司开展客户的理财或量化投资业务；六是基于互联网的共享经济大大便利了人们的生活体验和观念。
二、当前高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析
表1是高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析矩阵，在理论和实践两个层面为当前高校金融教育如何应对互联网金融的影响提供了分析思路和依据。
（一）优势
首先，传统金融教育具有雄厚的人才基础和优势。自20世纪80年代我国建立高等金融教育事业以来，到目前为止高等金融教育已取得质的突破，金融专业的品牌认可、高考招分、学生素质、国际化程度、毕业后的薪资水平、社会评价等各项指标均处于各行业的前列。同时，国内金融领域在国际一流期刊发表的论文数量也在整个社会科学领域处于领先地位。其次，当前高校金融专业的培养方案和课程设置一般采取模块化搭建的思路，从公共基础、学科基础、专业培养、素质教育和实践实习等方面进行模块化管理，具有良好的可拓展性，互联网金融的相关课程可根据不同专业需要，进行优化组合，体现功能性。第三，互联网经济和互联网金融给高校师生带来了良好体验和观感，高校师生有充分的积极性迎接新专业的建设和发展。
（二）劣势
传统金融教育是单一化的金融专才培养模式，一般分为货币经济、金融市场、投资、金融工程、银行经营与管理、公司金融、家庭金融等方向，注重对货币、投资、资产定价、股票、债券和财务等“纯金融”知识的讲授，对大数据、人工智能和机器学习等涉及计算机与统计学习等跨领域的知识鲜有涉及。在互联网金融的冲击到来之后，我们发现业界需要复合型的跨界人才，单一聚焦金融领域的教学思维和模式开始变得落后和陈旧，金融教育需要“混业发展”。另一方面，教材建设相对滞后。目前，比较缺乏互联网金融的专业教材：一是自编教材的质量令人担忧；二是优秀的互联网金融的国外教材引用较少；三是互联网金融跟风开设课程的现象比较突出，没有因地适宜，教学内容和难度都过犹不及，影响了教学效果。 （三）机遇
互联网金融是朝阳产业，带来了巨大的发展机遇。当前，互联网金融行业的人才极度缺乏，不得不采取“挖墙脚”的无奈之举，导致银行业人才流失严重。限于人才奇缺，互联网金融目前的进入门槛较低，人员素质和水平良莠不齐，原因在于高校对互联网金融人才的培养处于摸索阶段，传统金融教育毕业的学生青睐于在正规金融行业就业，对以民营企业为主的互联网金融行业心存疑虑甚至偏见，人才供给严重不足。显然，传统金融教育向互联网金融教育转型发展的机遇巨大。不仅如此，互联网金融还在科研立项、论文选题、学生的实习实践、就业创业、高校金融教育的学科点申报、专业建设和师资培养等方面开拓了广阔空间，前景可期。另一方面，相对于传统的金融业而言，互联网金融是典型的跨界金融，从一开始就在进行业务模式的细分和产品之间进行内部整合。互联网金融也正在逐步通过用户、大数据和场景的互动来实现对银行、证券、保险、基金和资产管理等传统金融机构进行强有力的整合运作。互联网金融的跨界整合实现了不同行业功能的有机结合，推动了我国区域经济在空间和深度上的拓展。互联网金融需要既懂得信息技术又懂得金融业务、营销和管理知识的跨界复合型人才，这就对高等金融教育提出了更高的要求。但是从高等金融教育实践来看，金融、计算机及营销和管理类专业的教育还是各自为政，独立培养，忽略了跨界知识的构建，导致学生难以适应社会对复合型人才的需求。
（四）挑战
首先，传统金融教育“分业培养”的理念和当前互联网金融“混业发展”的现实需求严重冲突，需要解决“并轨”发展问题。其次，传统高等金融教育的课程设置和培养体系相对成熟，然而，互联网金融的实践远远走到了学校教育的前面。再次，互联网金融教育强调“长尾性”。与传统金融的“二八定律”正好相反，互聯网金融的优势在于服务80%的小微客户，推广的是普惠金融的理念。但在传统金融教育中关于普惠金融、微型金融的相关课程几乎从不开设。消除“教育偏见”达到在正规金融和非正规金融之间的教育平衡，更加注重“长尾性”仍然任重道远。
三、结语
高等金融教育承担着为金融行业输送急需人才的重任，也是社会和家长的关切所在。互联网金融是未来金融行业的制高点，需要高校金融教育培养复合型人才，要求他们具备金融学知识，理解金融业务的原理，掌握信息化技术并能对大数据进行分析，还要具有一定的营销和管理能力。因此，主要的启示有如下几点：（1）注重学科交叉，优化课程设置，培养复合型人才。（2）加强师资建设，促进传统金融教育向互联网金融转型发展。（3）加强互联网金融的“产学研”的合作，树立“干中学”的务实求真精神。对此，高校金融教育是有优势的，要秉持开放理念加强彼此合作，使研究向应用转化。（4）加强对大数据和人工智能的关注，引入相关课程。此外，在互联网金融风险高发的背景下，高等金融教育也要积极承担社会责任，适时向社会进行互联网金融知识的推广和普及，提高民众规避风险的能力，达到普及金融教育的目的。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 刘小铭.浅析互联网金融现状及风险[J].经营管理者，2016（23）：313.
[2] 杨竹清，张超林.互联网金融对我国高等教育金融的启示[J].金融教育研究，2016（5）：82-88.
[3] 刘源.论技术经济学课程的分阶段培养模式[J].中国市场，2016（48）：167-169.
[4] 谢水园.企业的业务骨干参与大学课堂教学常态化研究——以《国际贸易实务》为例[J].亚太教育，2016（30）：89.
[5] 谢水园.论外贸通关实务课程中多种教学方式的运用[J]. 中国市场，2014（22）：149-150.
[6] 胡烨丹，潘锡泉.互联网金融语境下的金融职业教育模式创新[J].中国职业技术教育，2015（34）：93-95.
[7] 刘变叶.互联网时代金融学专业人才培养面临的挑战及应对措施[J].工业和信息化教育，2015（5）：1-5.
人工智能对社会就业的影响范文5
关键词：教育技术；学前教育；信息化
一、现代教育技术的发展对学校和教师提出更高的要求
现代教育技术发展的动力是科学技术，利用信息技术改革创新教学模式和教学方法是现代教育技术发展的目标。随着“互联网+”、大数据、新一代人工智能应用到教育方面，现代教育技术逐渐由传统的课堂多媒体教学、微格教学、使用网络进行资料查询、利用即时通信软件如QQ或者电子邮件对学生指导或答疑等方式向全网络多媒体教学、网络微格教学、移动APP建立学习社区、数字化资源的建设及应用等方向转变。特别是MOOC、创客课程、STEAM课程、数字化教材以及虚拟仿真资源等数字化教育资源的推广，使得教育技术对学生学习的影响更加深刻。新形势下的大学课堂，为了适应现代教育技术的新发展必须进行升级与改造，如：配置全网络化的多媒体教室，在教室范围内，教师的电脑、学生的电脑以及教师与学生的手机，都能自如地加入网络，进行文件交换与课件演示；为了适应小组化学习的需要，建设智慧课堂，打破原有的课堂布局，以小组为单位组织学习，每一个小组都能有自己的学习、研究、讨论和展示单元；搭建更加灵活的教学服务器，为每一个学生建立自己的学习空间；配置能够全时全方位录播的高清录播室，录制更多的、有代表性的学习片段，充实课堂教学资源，为教学研究提供方便。教学方式的改变、教育技术的提升，对教师提出了新的要求。长期以来，在使用现代教育技术手段进行教学方面，教师更多的是将黑板换成投影幕，将随身携带的存储设备换成在网上存储，在课件上链接几个网址，让学生利用网络上交作业，这样就显得自己多媒体化、网络化了。这些做法，并没有使学生因教育技术发展而获得收益，其原因，是教师并没有使用新技术新方法，或者说教师没有掌握这些新技术新方法。为了让教师能熟悉运用新技术，就要对教师的引导和培训同步进行，特别是有关利用移动APP学习社区指导学生的方法、MOOC、创客课程、STEAM课程的学习，数字化教材、虚拟仿真资源使用等内容的培训。
二、运用现代教育技术，强化学前教育专业毕业生的信息素养
利用现代教育技术对在校大学生能力的提升，先要立足于提升学前教育专业毕业生的信息素养。早期的信息素养，着重于对教学资源的查询与利用，1989年，美国图书馆学会(ALA)认为，信息素养是能够判断什么时候需要信息，懂得如何获取信息，以及如何评价和有效利用所需信息。而在当前，利用电脑与手机查询教学资源，协助学习已经是大学生的一种本能。但随着“互联网+”以及大数据时代的到来，面对信息过载的环境，如何有效地运用、处理和评价信息已成为当前大学生面临的一个巨大挑战。为了解决这个问题，以信息管理为核心的信息素养被提出并得到广泛关注：第一，信息意识：对信息的判断力和辩证思维，能及时感知到信息的价值。第二，信息处理技能：与信息相关的基本知识和操作技能，包括信息检索、存储、处理等方面的能力，对信息进行挖掘和分析的能力。第三，信息应用：从对信息的分析处理中得出正确结论，解决实际问题的能力。第四，信息伦理与道德：在信息获取、与使用过程中遵守法律，不违反道德规范。信息素养的提升，先是要在学校层面制订一个培养大学生网络信息能力的规划，提出明确的目标和要求。然后，要完善课程体系，如开设“互联网+”、大数据、新一代人工智能等现代信息技术课程，丰富大学生的信息素养内涵。接着是培养大学生良好的网络信息意识，特别是对信息的分析、判断和吸收的能力。最后还要加强信息道德与法治观念的教育。
三、运用现代教育技术，全面强化学前教育专业毕业生的核心竞争力
（一）转变教学方式，加强学生的理论学习
教育理论必须与实践相结合，才能被学生理解和掌握。理论学习一直是学生学习的薄弱环节，对比其他课程，理论学习相对枯燥，不能激发学生的学习热情。但理论学习如此重要，我们无法减少任何教育理论方面的课程，这就造成了一个很现实的矛盾，学生总是不能理解为什么要学习这么多看起来没有用又难以理解的理论知识。对此，现代教育技术引入理论学习的传统做法就是将多媒体引入课堂，增加课堂学习的趣味性，但实践证明效果并不是很明显。新形势下，现代教育技术在教学方面有了很大的转变，微课、仿真、翻转课堂的出现使得学生的学习发生了根本性的转变，由教师主导教学、教师引导教学全面转向为学生自主学习、学生协作学习。结合理论知识，利用取自现实教学场景的片断和过程向学生提出问题，使学生能够使用理论知识理解问题和分析问题，从而掌握理论知识。
（二）利用现代科技，强化学生的专业技能
学前教育的专业技能，直接体现毕业生的工作能力，很多学前教育专业毕业生直到工作一两年后才能胜任。大学校园内缺乏学生实践的场所，为了解决这个问题，普遍使用的方法是增加教育实习时间。这里存在两个较大的问题：第一，教育实习会扰乱幼儿园教学秩序，很多幼儿园，特别是比较有名的大型幼儿园并不是很欢迎实习生，这个问题普遍存在。第二，教育实习过程中，学生得到的指导相对较少，很多学生无法知道自己在教学过程中有什么问题，以及如何解决。学校的微格教学课和其他的实践类教学课程虽然能够在这个方面对学生的能力进行提升，但在很多时候，由于任课教师并不是幼儿园老师，幼儿教育的实践经验远远没有理论强，很多时候对学生的教导流于形式。那么，利用互联网的优势可以在这方面有所作为，微格教学与幼儿园进行远程关联，聘请一部分幼儿园优秀教师远程评价微格教学片段，提出改正意见，对学生的变化进行评估，使得学生能够修正错误。同时，可以对幼儿园课堂进行远程连接，在约定的时间内进行课堂直播，让学生远程观摩幼儿园优秀教师的教学活动，使学生能够得到第一手教学资源，通过指导教师的分析，获得最直观的教学经验。
（三）建立虚拟环境，提升学前教育专业毕业生的沟通能力
教育专家有这样的观点：一个人在18岁之前的成长过程，家庭教育的影响占比超过60%，学校教育占30%，还有10%的影响来自社会教育。这说明，学校与家庭的联系非常重要。而在校学前教育专业大学生就算是参加实习，也很少有与家长打交道的机会。但与幼儿家长的沟通如此重要，学生必须掌握这项能力。运用现代教育技术的手段，我们可以将幼儿园老师与家长沟通的问题总结归纳并且虚拟一个幼儿园的家校环境，在这个虚拟的家校环境中，可以由老师、同学或者同学家长扮演幼儿家长，这样就可以锻炼学前教育专业学生与幼儿园学生家长远程交流的能力，提高学前教育专业学生与幼儿园学生家长沟通的能力。
（四）充分利用“互联网+”，提升学前教育专业毕业生就业的能力
当前，大学生就业难问题严重，但并不是说大学生找不到工作，而是找工作容易，但找自己想要的工作难。数据显示，中国幼儿园数量每年保持5.0%以上的扩张速度，2017年幼儿园数量突破25万所，2018年幼儿园数量将超过27万所。所以，近几年来学前教育专业毕业生一直供不应求。但如何找到一所自己满意的幼儿园呢？这不仅要求学生有合格的专业知识和技能，还有一个重要的问题就是如何应对面试。为了解决面试问题，我们可以做两方面的工作：第一是经用人单位同意，录制大量的面试实况录像，供学生观摩。第二是建立计算机远程虚拟面试环境，外聘一些单位的人力部门主管，对学生进行远程虚拟面试的实战练习，让学生熟悉幼儿园人事招聘的要求、流程，提高面试能力，同时也能让学生及时发现自己的不足，增加学生在应聘过程中的自信心。
人工智能对社会就业的影响范文6
关键词：中小型餐饮企业 信用评级 层次分析法 指标体系
1、引言
近年来，我国的餐饮业发展十分迅速，在推动我国国民经济的增长、缓解国内就业压力等方面发挥了积极地作用。而中小型餐饮企业是我国餐饮业的主要存在方式，目前正朝着连锁经营，品牌化，集团化发展。然而，资金短缺已成为制约我国中小型餐饮企业发展的瓶颈问题，银行贷款是解决中小型餐饮企业资金困扰最为直接、便捷的方式，但是由于商业银行与中小型餐饮企业之间存在较大的信息不对称，银行往往不愿意贷款给中小型餐饮企业，国内外经验表明，建立一套具有针对性的中小餐饮企业信用指标体系是解决问题的关键之一，直接关系到我国中小型餐饮企业的未来发展。
国外关于中小型餐饮企业的信用风险研究的多一点，而我国由于研究的时间偏短，相关研究较少，而关于中小型餐饮企业的信用评级体系的研究就更不多见了。目前关于企业信用评估的方法主要有专家评估法，统计模型法，人工智能法，层次分析法等。专家评估法是评估人员根据自己的专业技能，主观判断对影响信用评估决策的因素进行判断。这种方法对于那些不能量化的因素由评估人员主观地判定，带有很大不确定性；统计模型法的估计和使用相对比较简单，容易得到较为一致的评级结果，但是其输入变量主要是一些定量指标，不能对定性指标做出全面评价，而且模型的经济难以做出解释；人工智能法将神经网络和遗传算法引入到信用评级中，能够大规模并行处理，极强的容错性和强大的学习功能，但是随机性大，调试时间长，费时费力因此应用范围受到了限制；层次分析法（AHP）
将需要研究的问题分解为不同的组成元素，建立有序递阶层次结构，通过两两比较，确定层次中诸因素相对于上一层次某一因素的重要性，构造出两两比较判断矩阵，然后综合人的思维判断决定各因素相对重要性总的排序 由于相对于其它方法，层次分析法更重视人的思维判断在决策过程中所发挥的作用。
结合我国实际情况，本文采用层次分析法做为中小型餐饮企业信用评级的工具，一方面，模型比较容易实现，另一方面就是AHP方法能够很好的解决定性与定量因素相结合的问题
2、我国中小型餐饮企业信用评级体系设计
2.1信用评级体系指标体系设立的原则
中小型餐饮企业信用评级体系的指标体系是信用评级机构和评估人员对企业进行评级工作的依据，也直接关系到评级结果是否客观公正，要建立一套科学、完整、合理的指标体系我们需要遵循以下原则：
（1） 合理性。中小型餐饮企业信用评级体系在选择指标时，必须每个指标都要有依据可查，易于收集，整理和分析，指标之间能够相互配合，衔接合理，不能出现相互矛盾，内容重复，以及没有实际意义的指标。
（2） 完整性。中小型餐饮企业信用评级指标体系的内容要能够全面反映评估对象的信用状况的因素，既不能过少，反应的被评价内容不全面，也不能过多，使得指标之间过于类似，计算过于繁复，降低了评级的效果和质量。
（3） 针对性。中小型餐饮企业的信用评级指标选取时要充分考虑餐饮企业的特征对于信用状况的影响。并根据实际情况，对信用风险评价指标体系中的部分指标进行适当调整，以确保评价结果的有效性。
（4） 重视中小型餐饮企业的社会形象。社会形象是中小型餐饮企业生命力的保障，是决定其发展前景的重要因素，也是决定中小型餐饮企业信用等级的重要指标。构建中心型餐饮企业的社会形象指标，必须要能够如实反映其社会形象的各个侧面的基本特征。
（5） 适当强化中小型餐饮企业的定性指标。中小型餐饮企业的规模往往比较小，公司结构简单，财务指标的披露不如大型企业健全，抵押物较少，所以在构建指标时，需要适当弱化财务指标，适当强化体现企业发展能力的定性评估指标。
根据以上原则，本文将中小型餐饮企业的信用评级指标体系划分为定性指标和定量指标两大类，由此建立中小型餐饮企业信用评级指标体系A。
2.2 定量指标的设定
参照我国信用机构关于中小企业信用评价方法，通过对财务报表的分析，了解企业的资产财务能力，定量指标B主要包括一级指标偿债能力B_1 ，经营能力B_2，盈利能力B_3三个方面。
定量二级指标设立如下：
偿债能力B_1：速动比率B_11、资产负债率B_12、利息保障倍数B_13。
经营能力B_2涵盖存货周转率B_21、应收账款周转率B_22、总资产周转率B_23。
盈利能力B_3包含净资产收益率B_31、总资产收益率B_32、销售利润率B_33。
2.3定性指标的设定
以《中国人民银行信用评级指导意见》为基础，参照餐饮企业相关信用评级规范，主要定性一级指标C包括企业概况、企业社会形象C_2、信用记录C_3、外部环境C_4。
二级指标的具体设置如下：
企业概况C_1包括企业规模C_11、企业文化C_12、企业荣誉C_13、管理层素质C_14、员工素质C_15。
企业社会形象C_2涵盖卫生安全C_21、服务质量C_22、产品特色C_23、品牌影响力C_24、社会公益C_25。
信用记录C_3包括公司银行信用记录C_32、商业合同履约情况C_33、企业担保记录C_34。
外部环境C_4包括行业政策C_41、宏观经济政策C_42。
2.4 基于层次分析法的评级指标权重确定
首先确定定性权重和定量权重。按照国际惯例中定量指标一般在60%―70%之间，定性指标占30%―40%的比例，本文针对中小型餐饮企业，鉴于目前中小餐饮企业的财务体系不健全，财务数据的不完善性以及中小型餐饮企业的自身特点，把定量指标权重设定为46%，定性指标比例设定为54%。
其次，在建立系统的递阶层次结构以后，运用AHP方法确定各评级指标的权重，具体步骤如下：
1.将同一层次中的各个元素按照上一层元素某准则的重要性进行两相比较
得到判断矩阵，并赋予一定分值，此处采用T.L.Satty的1-9标度法，如表1
表1 1-9标度法参考准则
另设定2，4，6，8为各个档次的中间值，以便于得出更为细致的评级结果
2.通过得到的判断矩阵确定各层次评价指标的权重。
3.一致性检验。由于判断矩阵中各个元素按照上一层元素某准则的重要性两相比较结果是认为赋予的，导致判断矩阵具有一定主观性，所以需要对其进行一致性检验来判断矩阵的可靠性。步骤如下：
（1） ）计算一致性指标CI，CI
（2） 查表确定相应的平均随机一致性指标RI . 对n=1，…，9，T.L.Satty给出了RI值，如表所示
3、实例分析：
3.1 实例简介
某餐饮有限公司是一家从事中、高档餐饮的服务企业，始创于1996年1月8日，拥有十几年的创业史及餐饮发展经验。公司现有员工220人，在合肥市中心及繁华地段有4家分店。餐饮设施和就餐环境均居同行业的佼佼者，在市场上享有良好的口碑。酒店目前采用总经理负责制，总经理从1996年酒店创立时就任至今，已经拥有20多年的企业管理经验，该酒店管理层中有硕士学历的3人，本科学历的40多人；拥有高级厨师30多名，并定期对员工进行服务培训。酒店以其独到的经营理念，博采众家之长，不断摸索。续承传统，粗菜细做，倡导绿色餐饮，塑造品牌。荣获“绿色餐饮示范店”，“优秀服务单位”等多项荣誉称号。2012年，该企业准备向市外发展，但是受资金影响进展缓慢，目前该企业与银行无信贷关系，但希望通过银行申请发展资金，用于企业发展。
3.2 公司信用评级模型
运用所得中小企业信用评级模型，对该企业的信用评级结果如表13所示
表13某餐饮有限公司的信用评级结果
通过以上分析，进行加权计算，很容易得到该企业的信用评级得分为85.87
4、结语
本文基于AHP方法，对中小型餐饮企业信用评级指标体系进行研究，联系中小型餐饮企业特点，综合考虑了其定性和定量两方面因素，建立的中小型餐饮企业信用评级评价指标，降低了一般商业银行对中小型餐饮企业进行信用评估是的片面性，提高了评级结果的客观性和准确性。
本文只是关于中小型餐饮企业信用评级指标体系的初步研究，在指标的选取方面还有待进一步完善，关键之处是要能符合国际惯例又能反映我国中小型餐饮企业的实际情况。同时不断地对中小型餐饮企业信用评级体系进行研究和总结，在实践中不断发展，找出一套针对我国中小型餐饮企业信用评价体系，更好的促进我国中小餐饮企业的发展
参考文献
[1]李娜，中小企业信用评级研究[D]，西安建筑科技大学，2010，（6）
[2]樊锰，汪嫒雏，张竹海，仇新卫，基于AHP法的中小企业信用评级模型研究[J]，财会通讯，2010，（6）
[3]张明，中小企业信用评级问题研究[J]，武汉金融 2008，（2）
