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云计算技术的关键技术范文1
关键词：云计算；安全问题；关键技术；具体操作
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）06-0051-03
云计算是新型的计算模式，广泛运用于生活业当中。其能够把大量的计算资源、储存资源中以及软件资源通过网络相互连接，从而建立虚拟IT资源池，为用户提供丰富的共享资源。无论是企业还是个人用户，都可将自身的计算任务录入云计算当中，将任务分散于虚拟IT资源池当中，以便获得资源池当中各应用平台的帮助，按照分布的计算任务获取计算力、储存空间以及软件服务。云计算对人们的生活产生巨大的影响，人们无需再在计算机中安装大量软件，只需依照所需资源通过网络下载，之后按照资源的大小、数量支付一定的费用即可，极大程度的改变了人们对计算机软件的认识以及使用方式。然而，云计算的快速发展也产生了安全问题。云计算的安全问题令部分客户受到损害，从而影响了云计算技术的发展与进步。云计算安全问题已成为研发人员亟待解决的问题之一。
1 云计算安全目标以及要求
1）云计算安全的目标
云计算安全指服务商需要为用户提供安全系数高，稳定性强、能够长久使用的服务，并将其建立于环境复杂且对外开放的云计算平台当中。云计算安全侧重于以下方面：第一，机密性。机密性是指针对信息访问以及披露问题，云计算能够长期保持授权限制，从而保护信息的安全性。云计算中保护的信息含有用户的个人信息或私密文件，也包括用户的使用信息以及专有信息。这些都应受到云计算的保护。第二，完整性。服务商应保证资源池中信息以及用户信息完整、正确。避免云计算中的信息受到不正当的修改或信息出现丢失现象。不仅如此，云计算还应提高信息的抗性并保持信息的真实性。第三，可用性。服务商应保证用户能够及时准确地搜索到所需信息，并下载使用。避免信息以及信息系统的访问路径被破坏，从而影响用户的使用。
2）云计算安全要求
云计算的安全要求具体分为以下四点：第一，通信方面。使用云计算的用户数量较多，而如今的网络环境复杂多变，计算机中防火墙对计算机的防护效果也不再明显。即使计算机开启防火墙功能，非法用户也能够破解计算机中的防火墙对云计算中的信息进行修改。因此，服务商若要云计算系统得到发展，便必须保证通信方面的安全。第二，冗余性方面。计算机中硬件与软件的配置对云计算在存储数据计算起到至关重要的作用。用户常常出现因为计算机软件或硬件产生问题，导致数据受到损害的情况。因此，用户在实施存储数据过程前，应先在本地或异地进行备份。第三，宽带方面。服务商应向用户供应数量繁多的计算节点与储存节点，以便提高云计算的工作效率。同时要求服务商所提供的节点互相之间需进行频繁地数据传输。这便要求服务商开发的云计算网络具有较为快速的网络宽带。第四，日志与审计方面。云计算应具备记录日志与审计操作的能力，记录用户的使用行为，并对行为进行审查，验证其是否为违规操作。云计算具备这一功能，能够避免一部分用户的错误操作以及恶意操作。
2云计算在使用过程中存在的安全问题
1）数据整理与处理安全问题
用户在处理、储存以及网络传输数据时，都受到云计算系统的直接影响。若数据出现披露、丢失、缺损，对用户利益来说无疑是损害。数据整理与处理过程中出现的问题往往体现于以下几方面：第一，防护性措施不足。部分云计算系统并未建立强力的防火墙，同时计算机也存在较多漏洞，因此导致部分非法用户能够入侵至系统当中，盗取或修改用户信息，从而影响云计算系统的安全性。第二，硬件与软件设备未能及时维护。导致硬件以及软件在数据传送过程中出现故障，影响到数据的整理与处理，为用户带来不便。第三，部分云计算系统缺少用户数据恢复系统。部分云计算系统没有对用户的数据进行备份，一旦数据缺损或丢失后，用户便无法找回数据，从而对用户造成大量的损失。
2）虚拟化安全问题
云计算借由虚拟化实现的可扩展，对云计算在软件、平台以及基础设施方面同时为多个用户提供云服务能力的加强具有积极作用。但是，虚拟化技术应用于云计算技术当中，也会令云计算产生部分安全问题：其一，若计算机主机遭受入侵甚至破坏，主机所负责的客户端服务器则有一定几率出现被攻克的现象，从而造成信息的披露以及流失。第二，若虚拟网络遭受入侵甚至破坏，客户端也存在遭受伤害的可能性。第三，云计算需同时保护主机共享以及客户端共享两者的安全，部分非法用户可通过主机共享以及客户端共享中存在的漏洞对云计算信息进行攻击。第四，一旦主机出现故障甚至陷入瘫痪，则与之有关的全部虚拟机都将产生故障。
3）法律风险
云计算没有明确的地域性之分，因此云计算当中的数据与信息流动量很大，而系统中的数据往往在不同的地区甚至是国家。然而不同的国家对信息安全管理方面的政策也存在差异，云计算系统中的数据与信息不可能符合每一个国家的政策。故而，云计算有可能面临不同国家的法律纠纷。不仅如此，云计算中系统所使用的虚拟化等技术，往往令用户之间的物理界限变得淡薄，容易引起司法问题，这对云计算系统的安全问题也具有很大影响。
4）云平台安全问题
云计算系统收入了用户全部数据以及所使用的软件。因此，用户在之后进行业务时，必须依赖云计算系统，云计算系统也应当向用户提供服务或应用。而这一步骤的实现与服务商的云平台连续性、安全策略、IT流程与SLA以及对事件的处理和分析等方面都有一定关系，对服务商上述方面的设计进行考验。部分云计算系统在某一方面并不完善，存在部分漏洞，则其出现安全问题的几率也相应增加。
5）云平台容易遭受黑客攻击
云计算系统将大量用户数据统一集中，因此常常成为黑客攻击的目标，系统有时会因为黑客的攻击而陷入故障甚至是瘫痪。部分系统因为拒绝向黑客服务，会受到更为严重的攻击，从而使大量信息流出，对用户造成不可估量的损失。相比传统企业内部网络的应用环境，云计算往往受到的攻击更为频繁且破坏性也较大。
3 云计算安全关键技术
1）用户接入
随着云计算使用人数的增多，网络环境也愈发复杂，一般的互联网络接入已无法适应云计算系统的需求，其不能使多个用户同时使用云计算系统，也不利于云计算系统对用户操作进行管理与审查，不能确保用户传输、储存信息的安全，也无法保证用户身份是否具有隐秘性。现今，大部分网络都在使用SSL VPN，SSL VP是以SSL协议为基础，利用专用的虚拟网络，向远程用户提供通信服务，并能够确保通信服务的安全。通常情况下，其按照如下流程进行：
第一步，用户借由客户端传送Client Hello消息，消息当中包含客户端指示、压缩算法、客户端密码匹配算法等内容。第二步，服务器端传送Sever Hello消息，同时将与之相应且经由CA签名的认证证书，还有相关内容一同传送。若收到的信息内并无证书，则服务器端将自动生成临时用的密钥与密钥互换，利用Server Key Exchange消息将临时公钥传送至客户端。第三步，服务器端发送Certificate Request消息以便对客户端证书进行审查，之后通过向客户端发送Server Hello Done消息的方式，结束对客户端的问候过程。第四步，客户端将自身的证书传送到服务器端，利用客户端的公钥通过计算形成Pre Master Key。第五步，客户端将经过服务器端公钥加密过的Client Key Exchanze消息传送至服务器端，并利用私钥破解获得Pre Master Key，服务器端与客户端分别使用自身所获得的Pre Master Key以及随机数，各自算出Master Secret，使用Master Secret生成最终密钥。与此同时，利用Messages实施Hash计算。第六步，客户端以及服务器端分别传达Finished消息，结束过程。之后客户端同服务器端中Hash值相比，若相比结果相同，则能够证明Messages可用，反之则证明Messages不可用将其丢弃，最终实现通信。
用户计算机浏览器当中的缓存数据以及用户没有按照规定流程退出，也会为用户使用云计算买下隐患。云计算可为用户设立计时装置，若在计时时间内收到服务器端的响应信号，则可证明用户此时正在操作当中，网络并未中断。若长时间没有得到响应，则应当快速清理用户缓存，并中止与服务器的连接，从而保证用户数据的安全性。
2）数据安全
用户以及服务商都应做好数据保护措施，从而避免出现数据损失、泄露或被窃取。就目前而言，云计算的服务模式共有三种：SaaS、PaaS以及IaaS，然而不管服务项选择哪种服务模式，数据的保护都是不可忽视的问题，加强数据安全管理是服务商必须进行的工作。加强数据安全管理一般从以下三个方面入手：
第一，数据传输安全。用户在应用云计算系统过程中，往往不运用加密算法，这便使得数据在传输过程中可能会出现危险。用户通过Internet向云计算传送数据，所使用的传输协议也应能够保证数据能够完整的传送。用户也可以使用加密数据，同时使用非安全传输协议，对数据进行保密，但这一方法并不能保证数据能够完整的传送至云计算系统当中。
第二，数据隔离。用户计算机中最为重要的数据是机密磁盘以及生产数据库中的数据，其能帮助用户避免部分应用的滥用。然而对静止数据的加密工作较为复杂，用户不能仅仅将静止数据放置于程序较为简单的储存服务当中。用户可将自身的数据加密，之后传输密文至云计算系统当中。但是，针对PaaS和SaaS来说，两种服务模式禁止用户加密。原因是若用户对数据进行加密，便会对搜索过程造成一定妨碍。
第三，残留数据的处理。针对部分不再使用的数据，用户会选择删除文件。然而删除之后人依旧会有部分数据残留其中。储存介质在经过处理后，由于其本身所具有的一部分物理特性，导致部分数据在删除之后依旧可以找到并恢复、重建。云计算系统当中，残留数据是较为危险的数据，相比其他数据，其更为容易泄露客户信息，黑客或非法用户获取这些信息也较为轻松。故而处理残留数据也是保证云计算安全的关键技术。所以，云服务商须向用户保证并证明用户储存空间在释放、共享或分配至其他用户之前，空间内信息都已全部删除。
3）加密技术
加密技术可令数据在传输过程中更为隐秘、完整，从而令数据得到有效性的保护。如今我国计算机所使用的加密技术主要有两类：一种为对称加密技术，另一种为非对称加密技术。PKI所使用的加密算法便为非对称加密算法，令加密原文之后所形成密钥与机密原文的密钥有所不同，避免除用户以及云计算系统外的人员获取密钥，将原文解密。加密技术是保证用户与云计算系统之间传送的重要手段，有助于保护用户数据的CIA。加密技术于云计算服务各个环节都有联系，如用户的介入、任务提交以及访问控制等环节。用户加密的方法有以下几种：
在访问控制环节，服务商可以CP―ABE算法为基础，建立密文访问控制机制。这一机制将收集与用户相关的信息并组成集合，作为密钥，对用户密文访问进行控制。当用户访问秘文时，需向云计算系统提供集合，若与云计算中储存的集合相同，则密文解密并向用户提供。而在云计算系统中任务的上交与返回环节，用户将数据加密后提交至云计算系统，数据在上交后依旧处于加密状态。服务商也不能通过提交的信息解密用户的初始数据，只能在客户端当中对结果进行自动解密。
4）应用安全
云环境复杂多变且具有一定的开发性，所以应用安全也面临许多挑战。服务商应从以下两方面考虑云计算系统中的应用安全：
第一，终端用户的安全。用户在使用云计算系统过程中，应确保自身计算机能够正常运行以及计算机的安全。用户应在终端中安装有效的安全软件，如杀毒软件、防恶意软件、防火墙。如今，浏览器已然广泛应用于云计算系统中的客户端。但是，任何浏览器都存在漏洞，非法用户能够通过这些漏洞攻击并破坏终端，导致云计算系统的安全系数大幅降低。故而，用户必须运用一定的手段保护浏览器，以免其受到入侵或破坏，从而保证数据运输过程中的安全。同时用户应及时更新自身所使用的浏览器，并及时更新系统，下载系统补丁，减少计算机中的漏洞。如今，虚拟化技术发展开始广泛应用于生活当中，大量用户开始利用虚拟机将计算机桌面或系统中的文件进行分类。如部分人用VMware Player实现多系统运行，一般情况下，虚拟机存在较大漏洞，部分虚拟机甚至尚不足打补丁的资格。一旦多重系统开始运行，虚拟机中的系统漏洞较多，往往容易受到黑客的攻击，逐渐沦为流氓虚拟机。针对企业用户，服务商应明确禁止用户使用装有虚拟机的计算机与云计算系统相连接，同时，要求企业用户对计算机进行周期性检查。
第二，SaaS应用安全。SaaS应用能够帮助用户运用服务商建立于云计算系统当中基础设备之上的应用，使得用户能够通过不同的客户端设备利用网络访问应用。用户无需控制或是管理云计算系统当中的基础设施，例如网络、操作系统、服务器或是某个应用的具体功能。服务商对云计算管理与维护应用的选取取决于SaaS模式，故而服务商应尽力保证向用户提供安全有效的应用程序以及程序组件。而客户只需要负责操作方面的工作，并确保操作流程的正确与安全，因此服务商在选择SaaS模式时需格外慎重。就目前来看，大部分用户评估服务商的标准按照保密协议为标准，向服务商索求与安全实践相关的信息。其中包括设计、开发以及应用程序安全测试等。部分用户还邀请第三方人员对应用进行测评，以便使客户与云计算系统的安全得到保障。但是用户需注意，部分服务商禁止用户邀请第三方人员进行测试。
4 结束语
云计算在我国的应用愈发广泛，逐渐得到推广与普及，云计算的安全问题也成为社会各界关注的热点。我国云计算服务商应积极加强对云计算系统的安全性管理，掌握关键性技术，从而令用户能够更为放心地使用云计算系统，促进云计算系统的发展。
参考文献：
[1] 张爱玉，邱旭华，周卫东，等.云计算与云计算安全[J].中国安防，2012（3）：89-91.
云计算技术的关键技术范文2
关键词：云计算 分布存储 关键技术
中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）08-0006-01
近年来随着计算机技术和网络技术的迅速发展，为人们日常生活带来很大影响，计算机的大量应用给人们日常生产生活带来很大便利。
一、云计算概述
云计算主要就是为了满足现今大量数据源计算和存储需求的通信技术基础上形成的可以分享基本资源的计算机模型，是发展中具备划时代意义的模型。云计算的核心是互联网，改变了传统个人计算机的方式，构建多个计算机相连接形成大量设备网络数据中心，以此来存储大量数据信息，数据存储中心的基本作用实际上就是依据上层服务和应用为以后提供便捷、安全、可靠、透明的服务和数据存储功能。数据中心是云计算的基础，能够连接系统中不同业务以此来操作各种业务，服务提供上能够依据各种数据来获得合理的服务。内容提供商主要就是从数据中来获得相应内容。依据计算机技术发展的通信技术、信息处理技术呈现出前所未有的速度，独立计算机中存储大量数据已经逐渐不能满足实际需求，因此出现了云计算模式下的分布存储技术。这种计算机技术能够节约大量费用。云计算环境中数据中心存在不同节点，各种节点上存储大量数据，也可以存储在不同中心上，数据中心为客户提供数据和组织方式[1]。
二、云计算环境下分布存储技术的结构
数据中心是保障正常运行云计算的基础，一般包括两部分：软件和硬件。云计算模式下，硬件实际上是说数据中心基础设备，包括支撑系统以及计算机设备。软件主要就是数据中心为客户提供的安装程度和服务。数据中心节点结构和云计算高效、安全存储的关键和基础。所以，对数据中心不同类型路由转发功能节点进行分类处理，基本上包括三种类型，如下所示：
1.服务器结构
服务器结构实际上就是依据网线来相互连接，其结构中服务器一般就是用来处理和存储数据的，并且同时也包括转发数据包的功能。在结构组成和线路交换方面来说服务器核心结构是相对比较简单的，不需要交换机等硬件设施，能够更好的进行底层网络和服务器的交互工作，为以后高效的路由算法开发提供保障，但是这种结构实际应用的时候会出现一定问题和不足，例如服务器占用大量的计算、链路存在冗余、提高服务器负载压力，以至于导致严重降低服务器计算的整体效率，以此会降低服务器性能和提高设计成本[2]。
2.交换机结构
数据存储的传统结构一般都是使用交换机，在没有正式应用云计算技术以前，大部分用户使用过程中数据存储中心就是交换机，也就是说一起联系数据中心和网络中心，交换机是上述两部分的枢纽，存储技术就是交换机结构的核心和基础，实际操作中基本上都是树形结构，包括三个部分：聚合层、核心层和边缘层。实行结构具备扩展性强、容易连接、操作简单等特点，但是交换机结构实际应用中也会出现问题和不足，例如，存储技术落后、有限的存储量等。存储数据的时候能够优化处理存储的高效性和操作的灵活性，可以极大程度上提高了应用空间。
3.结合交换机和服务器的结构
上文所述的单一交换机结构和单一服务器结构都会存在缺陷和不足，所以，实际应用中有机结合两种方式进行混合应用，取长补短。这种混合模式可以在可扩展性、路由费用、建设成本、网络结构等方面得到充分体现。成本建设汇总主要就是因为混合结构能够凸显服务器和交换机的优势，在具备相同性能的基础上适当降低建设成本；扩展性角度来说混合结构受到网卡安装数据限制服务器的功能，并且也存在有效的数据中心节点规模；网络结构角度来说，混合结构一般能够结合应用服务器和缓解路由转发的基本功能，保障更加灵活、方便、自由的应用网络结构[3]。
三、云计算环境下分布存储关键技术
1.数据容错技术
数据容错技术运用和发展的过程中需要密切联系现代网络数据服务业务，此外，数据容错技术是云计算环境中最重要的分布存储技术。数据容错技术实际上就是说在运行网络数据信息服务系统的时候，形成错误激活问题的基础上数据信息仍然能够为用户提供保证性技术以及无间断数据服务。这种运用模式以及形成可以在一定程度上保障整体系统更加可靠、安全的运行数据服务信息机制，以便于全面提高服务系统的优势和特点，同时也能够提高访问数据信息的效率。数据容错技术应用的时候，在出现数据错误的时候可以保障稳定、安全、有序的运行整体化技术系统，并且也能够在确保安全运行系统的基础上，及时修正系统错误信息，同时也可以及时删除或者对比确定冗余信息，全面实现突破数据处理技术的局限性。目前包括两种数据容错技术，复制容错技术和纠删码容错技术。
纠删码容错技术实际上属于信道传输编码技术，可以容忍丢失多个数据块，并且也能够在分布式存储中融入信息，这种技术的应用能够降低存储空间，编码容错技术能够编码多个数据目标，形成众多数据目标，以至于能够降低复制数据的效率，但是具备成本高、开销大的缺陷。复制容错技术实际上是数据对象应用中构建多个相同模块，在不同存储节点中进行合理分布，也就是说数据对象失效以后，还是能够依据此来获得相同有效的数据。复制容错技术主要包括数据组织结构、数据复制策略两个面[4]。
2.节能技术
2.1软件节能技术
软件节能主要就是在不降低网络数据服务系统的基础上，达到控制信息存储数据最低耗能的目标，软件节能技术的关键就是数据管理和节点控制管理操作，依据上述管理行为来达到有效控制设备节能的作用[5]。软件节能技术包括数据管理技术和节点管理技术两方面。节点管理技术实际上就是为选择分布存储节点提供依据，并且其他节点处于封闭或者低耗能的情况，从而起到降低消耗的作用。目前分布式存储中包括三种数据管理技术，动态数据存放管理技术、静态数据存放管理技术、缓存预取管理技术。
2.2硬件节能技术
硬件节能技术主要就是从网络信息服务系统硬件角度来进行深入分析，依据实际情况进行分析包括计算机整体技术和数据中心技术两种类型。数据中硬件技术一般来说就是高能耗、高性能的替换操作。计算机整体技术就是广泛运用新型技术体系的结构，以便于能够降低总体耗能的标准。云计算环境中运用分布存储技术能够实现节能技术属性，全面提高应用软件和硬件的广度，实现软件节能的目标，同时也能够为保护环境提供保障和基础[6]。
硬件设备降低耗能的主要特点就是拥有良好节能效果，不需复杂的组件，但是需要重新设计系统硬件和体系结构，硬件设备具备比较差的灵活性，不能依据实际需求进行动态调整，并且大批量替换已经应用的硬件设备会产生比较高的成本，所以这种方式没有得到良好的推广。目前研究云计算分布存储技术的时候，软件节能技术是关键和热点，这种技术不需要改变硬件设备，依据数据管理技术和节点管理技术改变数据缓存方式、数据存放，构建更加节能的磁盘节点，从而达到降耗节能的作用。
结束语
综上，当今时代正处于科技高速发展的时期，云计算是新型计算模式，已经广泛应用在存储数据结构中，云计算能够有效连接网络设备和大量数据节点，从而构成大规模数据中心，为满足不同条件的服务需求奠定基础。实际应用分布存储技术的时候，虽然数据规模比较大，但是也会出现数据失效等现象，以此本文主要阐述了云计算环境下的分布存储技术，为以后发展分布存储技术提供保障。
参考文献
[1]宋国平，邱阳.云计算环境下的分布存储关键技术[J].吉林广播电视大学学报，2014（9）：30-31，41.
[2]王意洁，孙伟东，周松等.云计算环境下的分布存储关键技术[J].软件学报，2012，23（4）：962-986.
[3]冯敬益.基于云计算环境下的分布存储关键技术分析[J].电脑编程技巧与维护，2016（5）：59-60.
[4]王方，蒋弦.关于云计算环境下的分布存储关键技术研究[J].数字技术与应用，2016（2）：89-89.
云计算技术的关键技术范文3
关键词：云计算关键技术；信息化；数字化；高校
1.引言
1.1云计算的概念
云计算是一种基于互联网的超级计算模式。早在1989年,比尔.盖茨在谈论"计算机科学的过去现在与未来时"时说："用户只需要640K的内存就足够了。"那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。李开复打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
"云计算"带来的就是这样一种变革--由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把"云"做为资料存储以及应用服务的中心。因此大学生可以很快的查找很多有用的资料。云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己服务器上,而是由第三方提供。云计算可以提供无限的廉价存储和计算能力。这些特点比其它新技术更容易进入高校。它对用户端的设备要求很低,因此云计算将一定会在高校中受欢迎。
1.2云计算的特点
(1)服务提供的多元性
云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。
(2)使用的便捷性
在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。
(3)服务的安全性
分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。
(4)用户端设备成本低廉
由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。它和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。
2.云计算为高校教育信息化建设提供新的思路
2.1云计算能大大节约信息化的资金投入
目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。
2.2真正实现资源整合,建立统一的资源平台
将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。
2.3云计算的应用能够保证高校师生的信息安全
校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。
3.云计算为高校数字化建设提供新的思路
3.1高校"云计算"平台的建设
高校"云计算"平台的建设，是在对校园中的人员和人员的社会生活数字化的基础之上，以高性能计算机为平台，建设一个全方位的综合信息系统，为高校科研提供强大的计算能力，并顺畅的完成校园中各种工作。
高校"云计算"平台的服务对象主要是高校的科研项目组以及校园中的学生、教师和各个职能管理机关。服务类型包括为高校的重要课题研究、教学研究提供科研力量支撑，以及面对个人的综合信息查询和面向管理机关的综合信息管理。
3.2高校数字化校园
"数字化校园"中必须有数字化了的人的描述信息，也要有数字化了的社会生活信息。现有的校园数字化建设已经做了一些描述，积累了一些数据，但都是基于各种管理工作的局部具体情况，数据与数据之间，信息流与信息流之间没有统一的标准和规划。
数字校园的建设能够有效的规范校园的管理，能够对学校所有信息资源进行统一的、科学的组织与管理，对校园网上的信息进行更好的组织和分类，让用户在网上快速发现自己需求的信息，为师生提供网上信息交流的环境，让 管理人员科学地、规范地管理自己的数据，并将这些信息方便地出去，以最有效的方式提供给用户服务。高校"云计算平台"的搭建有效满足高校对信息化管理、科学研究力量支撑等的需求，成功助力高校提升教学质量，强化科研力量。
4.结束语
云计算能为高校信息化提供所需的基础设施和软件环境,帮助高校摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰,其在高校教学、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现,一定会为高校的教学质量、科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代,教育信息化也将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心。云计算为这种转变提供了机会和技术实现,并使之成为可能,为高等学校教育的发展和建设提供了新的模式。
参考文献：
[1] 杨光雨 浅析云计算机技术 福建电脑2010年01期
[2] 贺鹏 云计算的开发云的研究与实现[D] 电子科技大学 2011
[3]姚娟、孙益祥 等编著 基于云计算技术支持的新型学习社会的初步设想 现代教育技术 2010 01
云计算技术的关键技术范文4
关键词 云计算过程；个人数字图书馆；动态资源供应
中图分类号G271 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）48-0038-02
在信息化时代，计算机技术得到长足的发展，各类信息管理技术与数据检索系统的发展非常迅速。随着时间的推移，包含海量应用数据的数据库系统在现代社会中发挥着越来越重要的作用。动辄数十万的数据量使得数据库检索速度与查询结果的可靠性越来越难以得到有效的保证，数据库的优化逐步成为数据库系统管理的一个主要方面。针对优化数据库搜索查询功能的瓶颈，云计算被大多数数据库运用到系统个人数据的管理中，本文将对此做一个深入的探讨。
1 当前我国互联网数据管理发展现状及云计算的基本概况
众所周知，数据库系统的核心是信息管理，基本工作包括联机的分析处理、联机的事务处理、突发事件的应对等，是计算机技术在具体的社会活动中得到运用的一个重要表现。大型的数据库管理系统在对企事业单位、金融机构、政府工作部门等进行高速信息化管理的同时，高速的增长信息量影响数据库系统的检索速度和响应效率，要提高系统的终端信息处理的管理性能与效率，云计算应运而生。数据量处理要求与五年前的相比呈现出几何级数的增长趋势，这就对终端电脑提出非常高的要求，“云计算”对个人终端的处理能力有着划时代的改革意义。云计算是一种分布式的处理、并行处理和网络计算的综合发展，当你把个人信息上传到互联网相册、在优酷等视频网站上看电影、将大量的数据保存在网络邮箱时，就都是云计算的使用，可以说云计算正在不知不觉中影响着我们的生活。根据可靠数据显示，五年之内，中国的互联网用户在数量上应该会实现翻倍增长。规模如此大的用户群，我们网络的工作面临的是一个以视频流和电子商务等做处理的知识经济时代。
很明显，在实际的数据应用环境下，具体的个人数据应用情况是我们选择系统的设计与优化方案最基本的根据。而且，考虑到很多优化策略的实施有着非常大的制约作用，实际的应用过程中还必须综合地考虑到问题的不同方面。传统的网络数据管理系统的运用，大多是装在个人用户端，进行独立运行的。但是，我们今天则一般通过互联网服务于大规模数据的集中来实现这个功能，而且不在再是只有大的企业才有条件使用数据中心，广大的中小企业和个人消费者也开始应用。
所谓的云计算就是一种利用规模较大的数据中心或者超级计算机的集群，再通过互联网络将计算资源以免费或者按需租用的方式为使用者提供方便的方式。云计算的应用就是一种将网络内的力量集中起来，为网络中的每一位成员来使用。从最基本的意义上来说，“云计算”就是应用互联网上已有的软件与数据为个人用户所用。可以说，我们要缩短个人数据管理所投入的时间、提高其管理效率、进行数据库的优化，最重要的就是对系统的内部资源进行合理的优化和分配，要取得数据库执行性能实质性的提升和系统管理有效的简化，关键在云计算的运用。只有这样才能更加充分地利用到管理系统为我们提供的科学高效服务。
2 基于云计算的个人数字图书馆建设的优势和不足分析
个人数字图书馆信息系统的数据量极大，运行一段时间后会就会出现诸如系统速度太慢、管理系统死锁等一系列问题。海量的个人数据集中导致网络数据容量的不断增大，但是运用云计算就可以实现个人数字档案的在线文件夹和文件存储的功能。云计算不仅可以为用户提供安全可靠而又经济方便的数据存储中心，而且云计算因为其对用户端的设备没有很高的要求，可以很好地避免数据丢失、系统病毒入侵等不必要的麻烦。
同时，云计算还可以在不同的设备间实现数据与应用的共享，从而基本上将信息的孤岛现象消除了，可以让人们使用更加方便的网络服务。云计算可以很好地弥补个人电子设备无法无限量地提供存储空间与计算能力这个缺陷，它可以在另一端结集数千上万台服务器，组成一个庞大的集群为个人提供潜力无限量的存储空间与计算能力。
然而，我们也应该看到现阶段的云计算还存在一定的不足。云计算设立的根本用意在于建构一个供用户来共享的资源池，以减少用户的成本，提升使用的灵活性，但是在云计算的应用中也会随之伴随着一定的安全风险。这种风险在当前没有出台体系的安全模式构架与统一标准时是不可避免的。而且云计算系统内的用户无法明确知道其私密数据在云上的存储位置，其私密性与安全性有待加强，在个人的个性化服务方面也还难以尽如人意。
3 运用云计算建设个人数字图书馆
3.1 个人数字图书馆建设的基本概况
个人知识数据的管理包括5个基本的环节：个人知识的创造与整合、个人的知识加工和编码、个人知识转移和扩散、个人知识共享和交流、个人组织知识的创新。不同的个人数据就会有其不尽相同的优化过程，个人数字图书馆过程中差异性的把握往往依靠具体程序终端的操作经验，个人知识的增长过程就是在其长时间的记忆系统中存贮一定的信息内容的增长过程，它是对社会个体在实践中积累的一些具备个体的记忆价值与创新价值的信息资源进行的管理。这就导致个人数字图书馆的建设在极大程度上取决于实际的操作。
3.2 基于云计算的个人数字图书馆的建立构想
运用云计算在网络中建立个人数字图书馆，对于我们建立民生档案、集体档案、平民档案、集体档案等个人者集体档案有着至关重要的意义。我们可以针对网络上个人形成的信息化档案，配合使用传统档案组建起个人档案系统。这类信息档案的存储信息与对象都是原始性的，其创建与维护的信息是具备多样性、积极性和自觉性的。
4 结论
随着现代信息技术的迅猛发展，信息在表现形式上越来越丰富，我们构建个人数字图书馆已经离不开图像、文档、音频、视频以及软件等诸多多媒体的信息新形式。我们在个人数字图书馆应用系统的优化过程中，必须对云计算――一种全新型服务计算模式的积极运用做一个充分的分析，这些形式各异的信息可以对个人数字档案实现安全而有效的利用与管理，建立起一个使用起来方便、内容形式丰富、信息能共享的个人数字电子档案。
参考文献
[1]刘湘明，董大晖.云计算技术的分析与研究[M].北京：计算机知识与技术出版社，2006：146-250．
云计算技术的关键技术范文5
关键词：云计算；Web；数据挖掘；互联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）16-0015-03
互联网是一个革命性的产业，它打破了人们的生活习惯和格局，同时随着互联网用户的不断增长，它的数据网络和数据信息也越来越详细和丰富。就如何在这样大数据之中提取出来有用的数据信息就是Web要做的工作，在大量数据挖掘出来后数据本身之间的关联性以及如何将这些挖掘的数据再次的运用到实际生活中这都是Web数据挖掘技术要突破和解决的问题。当前，大规模的数据在一个计算机上几乎无法操作了，科技发展和社会需求下的产物云计算应运而生，它处理和存储数据的能力非常强大，并具备对所存储的数据进行分析处理以及计算的超强能力。
1 云计算的应用及技术特征
1.1 云计算的应用现状
Web也是经历了一个漫长的成长和发展的过程。它在互联网技术和电子商务高速兴起的基础上，基于人们对网络的应用更加广泛和频繁，带动了Web2.0的一场兴起浪潮。数据的需求对互联网企业来说成为了竞争的核心内容，尤其是一些需要根据客户目的性需求而开设的网站，例如看网络视频的网站就更加的需要数据化来分析和开发有客户需求的产品。云计算的诞生解决了很多技术上的难题。我国的互联网用户非常庞大，且还处于增长的趋势，这就使得很多的大型企业和公司都在使用云计算来进行数据的分析和研究。
1.2 云计算技术分析
云计算主要就是对数据进行管理，它所处理的核心也就是数据，因此它和其他的计算机技术存在差异，具体如下：
一是，具有广泛性，云计算技术它最重要的就是存储技术，采取了大量分布存储的模式可以大大地提高存储的速度和存储的能力，同时也具备较高的性价比。它能够很精准的进行存储，非常实用。
二是，对数据的管理能力强，对大数据的跟踪监控具有时效性，并能够随时的处理数据分析数据，效率极高，也可以对数据库的信息和数据进行有针对性的筛选和查找，管理技术非常先进。
三是，应用到先进的编程技术，技术因素是云计算能不能达到良好用户体验的重要因素，它是支撑整个云计算系统良性高速运行的核心，这就需要整个的编程技术能够满足用户的需求和良好体验。目前Map-Reduce编程模式用得较多，它开始是以一个树枝的结构呈现出来的，分支后还将使用其他的编程模式来执行。
四是，虚拟化技术的灵活运用。云计算技术对虚拟化技术运用很广泛，虚拟化技术能够将计算资源进行合理的分配，它可以独立各个不同级别的系统，将各个系统进行独立化也将数据分成若干独立的部分，形成了一个动态的独立的分工体系。它使得整个的系统具有很大的弹性，能够很灵活的进行动态虚拟资源的使用，节约成本，由于他的结构的弹性和灵活性使得它能够降低管理的风险。
2 Web数据挖掘的发展现状
2.1 Web数据挖掘的概念
所谓的Web数据挖掘，即是Web、数据挖掘、计算机语言与信息学等技术与方法的融合，数据挖掘与Web得到融合之后，便能够体现出较好的综合性。对挖掘对象展开较为全面的分析之后，Web数据挖掘还可以被分为结构、内容与使用等多方面内容。其中，对于内容来说，其是指通过人工化模式组建，在Web环境下，从对应的文件夹当中，完成应用者信息的提取；对其结构来说，其是指通过人工化模式组建，对各种类型的结构实施挖掘，继而利用不同方式完成信息的提取；对于使用挖掘来讲，其是把被挖掘的对象集中在日志文件当中，然后以此为突破口，将站点用户量等数据展开挖掘。由此可见，数据挖掘也就是利用技术的手段来对Web文档中的数据进行提取，也就是根据现有的信息资源来进行分析和预测它的发展前景。Web数据挖掘技术并不是单一的某项技术而是多个技术的共同作用。
2.2 Web数据挖掘的分类
Web数据挖掘的分类方式有很多种，从它的兴趣类别来分可以分为下面三个部分，也就是Web数据挖掘的内容、结构和用法。从内容上说，就是Web数据挖掘的对象，也就是我们数据信息的载体，包括我们所获取的一些视频图片，音频文字等等的一些实质性的信息。内容的挖掘也可以细分的，主要就是分为纯文本的挖掘和多媒体的挖掘，这样细分能够更好的区别挖掘的对象。从Web数据挖掘的结构来说，就是获取这些内容的所挖掘的结构对象，主要就是区分挖掘内容是属于页面结构还是组织结构，同时还要对数据所形成的数据链也进行分类，并对这个的数据挖掘工作的效率和准确率进行提高。从挖掘用法上，也即是对Web的文档和网页中的内容和资料，进行分析和研究，来通过原始的数据对信息资源的挖掘区别用户的类型，将用户的类别进行分类，发现更多的潜在的客户。
2.3 Web数据挖掘的流程
Web挖掘流程会受到很多因素影响，它因为本身的挖掘方式与对象和传统的挖掘模式差别较大，因此流程也存在很大的差异，Web数据挖掘的流程有多个方面：将数据挖掘技术和Web网页两者进行融合还是很困难的，因为Web数据挖掘技术并不是几个技术的简单叠加，它是一个整体，包含可以对信息进行检索、选择需要的信息并对信息初步的处理、找到模式并进行分析这一系列的过程。对信息的检索也就是查找就是通过对文档中的信息和各种网站的一些新闻、日志等等数据信息进行分析。第二阶段就是对第一阶段所获取的信息进行甄别和筛选，剔除一些没有价值的信息和数据，并将有用的数据信息进行简单的处理。最后一阶段就是对所预处理的数据和信息进行进一步的筛选和验证，提取出有价值的信息。这个过程既需要机器的自动化来完成也需要通过人工的甄别来实现。
3 基于云计算的Web数据挖掘
3.1 基于云计算的Web数据挖掘体系架构
Web数据的挖掘它是分为几个点的，数据的挖掘体系也就是这几个节点之间存在的一系统框架结构的相关联，云计算使得Web数据挖掘的构架的节点相互作用，相互影响，形成了一个较为成熟的架构体系。结构图如下。第一个节点是主控节点，它主要是连接了客户端到各个节点的纽带也是一个中枢纽带。第二个节点是算法节点，它的任务是保证在数据运行中有对应的算法支持，相当于一个算法的仓库。第三个节点是数据节点，是一个庞大数据库来存储数据信息。第四个节点是服务节点，它主要的作用就是执行主控的任务和反馈计算后的结果。
分析图1我们可以发现，根据对Web数据挖掘体系的功能进行分析研究可以将该架构分为若干个层面。
一是，服务层。服务层是一个将用户的结果通过Web数据挖掘体系构架实现数据的挖掘，并将结果呈现给用户的一个过程。
二是，控制层。控制层是由主控节点来实施的通过对用户所反馈的结果的分析，找出并提供最合适的算法，做到数据和算法的契合性。
三是，算法和数据存储层。这个层面的主要作用是对提供的数据和反馈数据及所运用的算法进行存储。它不仅就所提供的原始数据进行存储对挖掘结果也会进行存储。算法和数据存储区还加大了数据和算法丢失的概率，即便系统有问题也可以轻易地从存储区里找到要的数据信息而恢复原本的数据。
四是，业务处理层。它是主控的数据在算法计算下的结果，将存储层的数据进行挖掘通过主控点来重新分配数据，结果再由服务节点返回到主控节点的一个过程。
3.2 基于云计算的Web数据挖掘算法
基于云计算的Web数据挖掘算法步骤如下：
第一步，根据数据挖掘服务请求来对置信度阙值进行确定，一般这种服务请求由Web浏览器提出的。
第二步，客户端向主控节点发出的任务，数据存储的节点就会向主控节点申请数据并返回有服务节点处理过后的数据。
第三步，主控节点的数据将发给算法的存储节点，算法节点会根据所存储的大量算法，筛选出最佳的挖掘算法，并将这些算法应用到每个服务节点。
第四步，每个服务节点都会有针对性地对各个数据进行筛选，从而将数据库中的数据进行系统的分类和规整，用Apriori算法，得出不同数据库的一部分频集。
第五步，将服务节点处理的这些结果反馈主控节点上，得出整个数据库全局的频集。在将这些发送到每个服务节点之上就可以得到更加准确的局部频集。以此类推，再将服务节点处理的结果反馈到主控节点上，得到更加精准的全局的频集。
第六步，把第五步的过程重复操作，直到生成符合用户定义的频集，再根据置信度阈值生成关联规则，而将关联规则也发送给主控节点。
第七步，主控节点将得到的关联规则返回给用户。
3.3算法结果分析
算法的结果需要实验数据的支撑，根据分析可以看到算法的效率和数据量之间的一个正相关关系。传输过程中的时间也存在差异，一般传输算法的时间要远短于传输数据的时间。Web数据挖掘算法和其他的算法有明显的不同，但是它也可以通过对其他的算法的改进来得到自己的全新的算法。Web数据挖掘算法是一个系统的算法，每个节点之间都有相关联性，不会出现对有效关联规则的遗漏现象。
4 总结
Web数据挖掘就是对我们的在Web文档和互联网其他途径所获取的大量的信息进行筛选分析并加以利用。它可以根据人们的习惯、兴趣、来了解人们的需求。现在在网络上的信息量还在快速的增长，对计算的能力和存储的能力都是考验，如何很好的挖掘出有用的信息数据，打破技术的局限性和瓶颈。就是要将云计算的存储能力结合网络平台进行快速推广和运用。云计算下的Web数据挖掘可以通过网络的优势方便统一的管理和调度，可以充分的利用云计算的存储能力和空间，将多资源结合Web数据挖掘网络体系进行全面的开展。提高了对网络资源和信息数据的利用率也提高了挖掘数据的效率和能力。
参考文献：
[1] 许艳丹，张前进，王志宏. 数据挖掘在物联网中的应用研究[J]. 周口师范学院学报，2016（2）.
[2] 朱兴荣. 数据挖掘技术在网络空间课堂教学评价中应用[J]. 电子商务，2016（4）.
云计算技术的关键技术范文6
关键词：云计算；数字图书馆；建设模式；服务模式
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）24-0066-02
Abstract： Cloud computing is called the next revolution of science and technology， will bring revolution change on people's life style . From the mass data processing to the data storage to the software application， cloud computing is not a concept. On the other hand， Cloud computing is still in the initial stage， the combination of cloud computing and digital library is a significant problem.By analyzing cloud computing 'advantages，this paper proposes the application of cloud computing in library construction and service mode.
Keywords：cloud computing；digital library；construction
大数据时代的来临，给图书馆的数据存储量带来指数形式的增长，图书馆需要提高数据存储能力来应对这一方面变化。传统形式下，存储数据就需要增加新的服务器，然而购买新设备不仅需要高昂的费用，而且新的存储设备之间的可融合性、可衔接性也给图书管理人员造成了很大困扰。 云计算的发展为解决数字图书馆出现的问题提供了很好的思路，数字图书馆技术上的异质，存储空间的成本，人机交互的落后，都可以通过云计算解决。除此之外，云计算使得用户个性化信息需求得到满足，用户体验得到很大的提升，数字图书馆的服务效率得到增强。结合云计算的优势和当前数字图书馆发展遇到的瓶颈，数字数字图书馆具有对云计算的现实需求[1]。
1 数字图书馆面临的问题
数字图书馆是由传统图书馆发展来的，它将需要储存的文本、影像、科学数据和图片等多媒体信息经过加工后，通过收集、编码进行信息组织和管理，然后利用计算机网络提供服务。综合来说数字图书馆利用相关特有的技术手段组织管理数字资源并通过网络提供服务，数字资源、网络服务和特色技术三大特征缺一不可[2]。
随着大数据时代的来临，数字图书馆的信息量极速增加，图书馆的存储成本对经费本就紧张的图书馆而言，更加捉襟见肘。更新和增加计算存储设备，一方面设备的维护和管理带来的人力成本的附加费用，使数字图书馆难以承受；另一方面，不同存储设备和系统间有着较大的差异，不同设备之间不好融合，这种情况导致存储资源很难得到有效管理和充分利用。与此同时，数字图书馆在提高自身服务水平的时候，也遭受不少的困难和问题，比如服务器端受到黑客恶意病毒的入侵、相关硬件配置不合理带来的困扰，这些情况一旦处理不当，很可能会使得图书馆不能提供正常服务，严重的话甚至会造成重要信息的丢失，从而造成难以补救的损失[3]。
2 云计算概述
2.1 云计算的内涵
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization ）、负载均衡（Load Balance）[4]等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算使得计算不再集中到本地计算机，而是将计算分散到云中大量的分布式计算机上。用户或企业可以根据自己的实际需求，通过云计算的应用接口访问计算机和存储系统。
云计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器，用户通过需求将资源切换到需要的应用上，这是一种革命性的举措，它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。[5]用户只需要通过移动或电脑终端，就可以通过网络服务获得自己需求的服务，用户成为云计算的最终拥有者。云计算全新的服务模式，给互联网带了全新的变革。
2.2云计算的主要服务模式和典型应用
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）[6]。
IaaS（Infrastructure-as-a- Service）：基础设施即服务。云计算将分布式计算机的内存、存储和计算整合到一起，为用户提供存储和虚拟服务器的服务。这一模式在亚马逊公司已经得到过很好的应用，他们推出的AWS（Elastic Compute Cloud）系统，运用按需收费的理念为用户提供服务，用户只需要为自己使用的部分付费即可。
PaaS（Platform-as-a- Service）：平台即服务。云计算服务商把开发坏境和计算环境以平台的形式提供给用户，用户可以通过云计算提供的操作系统平台、应用开发环境，开发自己的软件产品和应用程序
SaaS（Software-as-a- Service）：软件即服务[7]。SaaS服务是一种全新的软件应用模式，云计算服务商通过互联网向用户提供基于Web的软件，用户无需另外购买就可以利用云计算提供的服务进行运用。它是云计算领域发展最成熟、应用最广泛的服务。SaaS模式使得企业应用和购买软件的成本大大降低，Salesforce是SaaS模式的典型代表[8]。
3 基于云计算的数字图书馆的建设模式与策略
3.1云计算下数字图书馆的建设模式
建设数字图书馆需要将数字资源、网络服务器基础设施、系统管理平台、各类服务软件与应用接口有机结合起来。笔者结合“云计算”对数字图书馆建设带来的优点，提出基于云计算的数字图书馆建设模型和平台设计结构（参见下图）。
结合上图可以看出，云计算提供的PaaS、IaaS、SaaS三种服务模式都可以应用到四个层次中，每个层次由云计算实现后，图书馆面临的信息资源重复建设问题、服务器硬件配给不当问题、硬件与应用开发技术不匹配问题、海量信息存储成本问题，都可以得到完美解决。
3.2 云计算下数字图书馆的建设策略
1）云计算可以在数秒内进行数以亿计的信息处理，通过云计算的海量信息处理功能，对数字图书馆中存储的信息进行大量分析，用户可以在瞬间获取大量的检索信息。这就要求数字图书馆在建设中，建立一个与云计算完美衔接的信息搜索系统。图书馆要通过完善自身的索引和检索逻辑，为不同需求的用户提供服务。
2） 数字图书馆接入云计算，需要更加完善的硬件设施。如同从电厂取点，用户接收效果，不仅靠电厂的供应能力，用户本身的接收设备很大程度上决定着用户的使用体验。因此，需要图书馆合理地将已有的软硬件设施利用起来，实现资源整合。
3） 构建合理的信息安全保障体系。由于设备和信息存储在云上，云计算模式存在着信息安全的问题，关于云计算安全的相关法律和协议尚不完备。图书馆需要加强安全意识，通过数据加密、备份等方式，建设相应的安全保障措施，以保障云计算下数字图书馆的顺利运营。建设是为了更好地服务，数字图书馆的建设策略与数字图书馆的服务模式密切相连，更多建设策略，我们将在服务模式中做进一步探讨。
4 基于云计算的数字图书馆的服务模式
4.1 移动式服务模式
移动阅读是数字阅读的深化阅读方式，随着手机、手持阅读器的推广与普及，用户已经不仅仅满足于电脑以及固定场所才能阅读的限制。基于云计算的数字图书馆，可以帮助用户在只利用平板电脑、智能手机等移动终端的情况下，接入图书馆的云端服务器。当设备更新、设备丢失时， 所有我的搜索、我的收藏、我的最近浏览、我的定制服务均不受影响[8]。
4.2 一站式服务模式
“一站式服务”是指用户只要进入服务站点后，无需寻找第二家，就可以解决自身所有的需求。云计算强大的计算能力，进行智能推理与演算。利用数据分析的反馈，合理配置自身云端的资源，便捷准确地给客户提供服务，用户无须访问别的站点就能轻松实现自己的阅读需求，实现良好的阅读体验。
4.3 个性化服务模式
随着生活水平的提高，人们不再仅仅满足于生存和温饱问题，精神上的需求和心理上的满足感成为现代人新的追求。云计算的出现为图书馆个性化服务提供了新的途径和方法，图书馆可以建立用户模型，通过对用户的需求分析，为用户提供完善的信息定制与人机交互界面，使图书馆知识交流的功能得到加强，拉近用户与数字图书馆的距离。
4.4 资源共建共享模式
云计算下数字图书馆要注重用户生成内容，用户不仅仅是图书馆内容的使用者，同时也是图书馆内容的提供者。这种模式下，要注重调动用户的积极性，合理高效的抓取用户制造的有用数据和信息，做到聚合用户资源 、发掘用户资源以及让用户创造资源[9]。
除了用户的共建共享外，云计算环境下图书馆要注重与国内众多的图书馆加强联系，利用高速网络合理调配馆际之间可以共享的资源，从而避免了用户和图书馆双向的硬件重复建设与投资，并节约了时间，提高了效率[3]。
5 小结
图书馆的资源与当前互联网上的资源相比，更具专业性，图书馆所需的资源在互联网上往往很难找到，这些资源与服务从现有的云计算服务提供商那里往往也是找不到的[10]。通过云计算平台，构建一个基于云计算的数字图书馆的建设与服务模式，可以很好的整合大量数字资源，开发信息增值服务提供给读者。虽然云计算的应用还不算成熟，但是云计算与现有数字图书馆技术相融合必将是未来数字图书馆的发展趋势。
参考文献：
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[2] 李培.数字图书馆原理及应用[M].北京：高等教育出版社，2004年.
[3] 李惠琴.基于“云计算”的数字图书馆服务模式[J].图书馆论坛，2010（31）：209-210.
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[5] 施海燕.云计算和移动图书馆[J].图书馆建设，2009（9）：10-12.
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