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数学建模就业前景范文1
关键词：金融数学；现代金融市场；发展；未来
一、引言
数学可以说在生活中无所不在，金融又是计划经济市场的代名词，随着经济的发展与科技的进步，金融数学成为了新兴的学科，而且越来越被更多的经济业内人士所关注。它的就业范围广泛且具有重要的市场地位，在现代金融市场中有着重要的作用，金融数学重要突破是证券合资领域和资本资产定价等方面，在现代金融市场中，对所研究的对象进行量化，从而建立起数学模型，使得数据得到准确分析计算，这对经济发展的决策起着不可估量的作用。本文主要论述金融数学的发展及就业前景和金融市场的现状及发展前景，以及二者的关系。
二、金融数学发展情况及前景
1.金融数学的概念：金融数学也被称为数理金融学、数学金融学、分析金融学，它是利用数学工具研究金融，进行数学建模，并通过金融学的内在规律及理论分析来指导实践。金融数学也可以被理解为数学建模等理论知识与现代科技在现代金融市场的灵活应用。所以，金融数学也是一种交叉科学，是一门行走在发展的前沿学科。2.金融数学人才的发展前景（1）就业情况：证券行业：从数据库系统设计；运营CRM，XBRL等方面利用数学建模等专业知识，管理数据库系统，分析现代金融市场发展形势和走向。股票市场：金融分析、资产评估。国际市场在不断资本化，在社会前进的过程中，股票市场也成为资本市场的重要环节，在股票分析技术方面金融数学知识已经成为必不可少的条件，甚至是成为决定性因素，从而影响着整个现代金融市场。保险部门：金融数学与保险精算采用函数和动态微观模拟广泛应用于人寿保险及养老保险中，简化了运算过程，提高效率，为社会等方面做出贡献。（2）发展前景：从19世纪末开始，金融数学在经济金融界和数学界引起了广泛关注，金融数学一方面可以使数学融入民众生活，从而关注到整个国家的经济发展形势，另一方面也可以使得经济学家利用这一工具对数据等进行精确分析，对现代经济发展有指导意义。坚信在未来的10年或者20年中，金融数学将会成为一颗明星，前途无量。
三、现代金融市场的现状和发展趋势
（一）现状：我国的现代金融市场正在稳步发展，规模逐步扩大，已经逐渐形成了、分工合理的市场体系，使得它成为社会主义市场经济的主力军，我国金融市场正在向着建设透明高效、机制健全功能完备的目标迈进。（二）发展趋势1.规范证券市场主体并以投资为主要项目，使证券市场更加完善。2.建立完善的保险市场机制，从多个角度和层次关注养老保险，人寿保险等。3.建立有效的金融监督机制，使得市场经济安全有序的发展。4.金融全球化。走出去，与世界接轨，取长补短，共同进步。
四、金融数学对现代金融市场的影响及推动
（1）强化了金融服务的效率，实现了各项金融业务的电子处理，带领现代金融行业走向了电子金融时代。同时，为现代金融市场的发展奠定了基础，使得数学应用于经济生活中。（2）提高了数据的精确性，金融数学使得银行方面的金融问题得到解决，用精确地语言描述出随机波动的市场，同时它扮演了一个中介的角色，使得人们可以获取真实可靠的信息，实现了对大型数据库等的精确建模，清除了金融现展道路中的阻碍，使得学术研究顺利进行。（3）推动了保险行业，证券行业，股票市场等的发展，加速了金融市场的资本化，使金融数学在现代经济生活中发挥着不可替代的作用，也有助于决策者对未来经融市场经济形势的判断。（4）在一定程度上指导了国家的经济建设，使得经济学家可以大体掌握全国经济发展形势，为作出经济决策提供依据，这使得现代金融市场蓬勃发展，无所畏惧。
五、结语
古话“商场如战场”，而金融市场不是战场，却高于战场，在科学不断发展的今天，经济的稳固发展必定离不开准确的数据和快速的计算，金融数学巧妙的结合了数学理论知识与现代计算机技术，通过分析复杂的数据库，建立精确的数学模型，大大简化了金融工作，并且其涉及范围广泛，涉及保险行业，证券领域，股票行业，金融数学深入基层，为现代金融市场的深入发展奠定了基础，推动了基础金融业的顺利进行。并且金融市场也存在着较大的风险，需要计算机帮助计算分析，通过精确的语言来描述市场中随机波动的价值曲线。同时在经济上也为建设具有中国特色社会主义市场经济创造了条件，对经济学家掌握当代经济发展形势具有指导意义。也许金融数学在现如今发展并没有很突出，但是在不久的将来，金融数学一定前途无限，风光无限。
参考文献
[1]李帅.金融数学研究综述及其前景展望.【J】.经济管理者.2014
[2]薛佳佳.金融数学的现状与发展.【J】.大庆师范学院.2011
数学建模就业前景范文2
关键词：金融数学；课程设置；实验教学；毕业生实习；毕业生就业
一、金融数学方向课程设置
数学在经济、金融中的应用越来越普遍，如保险费的确定、连续复利的计算、投资效益的分析等方面都用到了大量的数学知识，而金融数学方向培养的学生应该既懂金融又有较强数学基础的符合应用型人才。正因为这样，金融数学方向不但要学习数学专业课，如数学分析、高等代数、概率统计、数学软件、随机过程等，还要学习经济金融方向的课程，如金融学、会计学、证券投资分析、微观经济学、宏观经济学等，除此之外还要学习交叉课程，如金融数学、金融工程、数理金融等，课程量多，就要涉及到课程的设置问题。金融数学方向的数学应服务于金融，体现数学的优势，金融数学与金融的区分就在于数学的应用，主要应用数学来分析金融问题，正确处理数据并预测，这也是金融数学方向的特色所在，所以要重视数学在经济金融中的应用，强调数学软件的学习，比如MATLAB，SPSS，EVIEW等；开设数据处理与预测方面的课程，如数学建模、统计学、时间序列分析等课程；可以适当地减少理论课程，通过近几年与学生交流发现数学系金融数学方向大部分的学生对纯理论课程不大感兴趣，有些学生反映金融方面纯理论课程感觉很枯燥，数学方面纯理论课程又感觉比较难，反而都还愿意学习应用方向的课程，可以体现数学应用的乐趣。
二、金融数学方向实验教学体系
实验教学是使学生理论联系实际的重要途径之一，主要目的是提高学生分析问题，解决问题以及实际动手的能力，使学生们了解他们毕业后的工作性质，对所学的知识看得见、摸得着、做得到，借助于课堂上所学的理论知识，充满信心去从事他们的工作。模拟实验教学是理论联系实际的有效方法，能够把课堂上的知识转化为实际运用的能力。目前金融专业的毕业生，缺少的恰恰是这些，这一点在人才市场上已得到充分证明。金融数学方向毕业生反馈在学习过程中，忽视了实验能力的培养，对于实际的操作不熟练甚至是不了解，用人单位还要花成本对他们进行培训。解决这个问题的方法一方面建立完善的实验教学体系，另一方面建立金融模拟实验室，鼓励学生参加金融模拟大赛，增加信心。实验教学的时间可以安排在大二和大三，开放实验室，放宽实验时间的限制，可以鼓励学生组队完成实验，以数学实验辅助金融模拟实验，如在股票价格的分析上，学生可以收集相关资料进行分析，还可以结合数学软件进行预测。
三、注重学生的实习
目前我国高等教育经过多年的探索和发展，有很多合理和先进的因素，尤其是基础理论教育方面，学生受到了较好、较扎实的训练，基础理论知识是比较好的。那么应如何应对就业难与找人才难的这一矛盾？如何缩短毕业生从课堂到岗位的适应期？通过加强毕业前的实习教学，即加强和改进毕业实习的教学及管理，可以很大程度上缓解这一矛盾。毕业实习是一种实践，是理论联系实际，应用和巩固所学专业知识的一项重要环节，是培养学生能力和技能的一个重要手段。通过实习，学生可以更广泛地直接接触社会，了解社会需要，加深对社会的认识，增强对社会的适应性缩短学生从一名大学生到一名从业人员之间的思想和业务距离，为以后毕业打下坚实的基础。金融数学方向的实习更是如此，一方面要将所学的理论知识用于实践中；另一方面对于业务能力得到加强。结合笔者作为专业实习带队老师的经验，谈谈个人的做法。
在大学三年级的暑假，就有意识地培养学生学习的主动性，因为金融数学一方面与金融有关；另一方面又是数学的应用，为了突出数学的应用优势，在暑假期间组织学生有针对性地学习数学模型在经济金融中的应用，主要以读文献为主，比如借助数学软件对证券市场的分析和预测；建立数学模型对证券投资组合进行分析等。让学生提前巩固专业知识，这样在实习开始后就有一个很好的过渡。在实习开始前，把学生进行自愿分组，一般证券公司中的实习分为三个部分，客服部门，市场分析部门和研发部门，即实习岗位实行轮换制。如制定的实习计划如下：
实习一共分三个版块：客服部门、业务部门、交易部门。其中客服部门主要负责金融分析，包括股票研究分析，利用数理知识，借助数学软件对金融市场进行预测和数据处理，从各个角度对金融产品进行，提出自己独特的见解；业务部门主要负责前台服务，包括接待客户，资料的收集与整理，开户等；交易部门主要负责市场营销，包括谈业务，发展客户等。每半个月轮回一次，即：10月11日到10月24日，A1组到客服部门，A2组到业务部门，A3组到交易部门；10月25日到11月7日，A1组到业务部门，A2组到交易部门，A3组到客服部门；11月8日到11月21日，A1组到交易部门，A2组到客服部门，A3组到业务部门；11月22日至11月29日为实习成绩汇报与实习比武时间，在这个时间段内，每个实习成员必须就自己在实习过程中所学知识、体会做实习报告，并模拟检验在三个部门的实习成果，即如何利用自己所学的知识留住客户，如何将数理知识与实际金融市场有机结合，如何处理数据，如何进行市场预测等各方面提出自己的见解。11月30日至实习结束为整理实习材料阶段。在轮回的过程中，可以允许有些微调，原则上是实习单位的意见和个人意愿，比如A1组在第一次轮回后，某个同学的表现突出，实习单位有意向继续让他在客服部门做，而本人也愿意继续留在客服部门，那么在第二次轮回时可以允许继续留下来，但必须经过实习单位，实习生，实习指导老师三方同意方可，否则必须遵守轮回规则。
这样一个轮回完成后，基本上每个学生都能找到自己的定位，也基本上都能熟悉证券市场的整套业务，实习效果比较明显。
四、毕业生就业工作
随着精英教育向大众化教育的发展，国家已迎来了高校扩招后大学生的就业高峰期，就业形势非常严峻。2005年全国普通高校毕业生人数预计将达到338万人，比2004年增加58万人，增幅达20.71%，就业形势严峻。从实习到就业是一个过渡过程，在实习过程中，有的学生表现比较突出，实习结束后被留在公司上班，解决了一部分的就业问题。金融数学方向培养的学生应受到严格的数学思维训练，具有扎实的数学基础，初步掌握计算机的基本原理和运用手段，掌握金融数学的基本思想方法，其中包括数学建模、数据处理、金融统计分析等，并具备在银行、证券和保险等行业从事实务工作的能力，就业渠道比较广。根据以往毕业生数据显示，金融数学方向的毕业生基本上都能够找到对口的工作。但是，对于毕业生的就业观念和心态的引导仍然是很重要的，有的学生不能吃苦耐劳，跳槽现象比较多；有的学生眼高手低，就业心态不端正。只要通过毕业前的就业引导，这些问题都可以得到解决。
总的来说，在越来越严峻的就业形势里，金融数学方向的学生仍有着较好的就业前景，而且越来越为社会所接受，发挥出自身的优势和特色。
参考文献：
1、姚海祥, 李丽君. 金融数学与金融工程专业介绍及其发展前景[J]. 中国科技创新导刊,2008(9).
2、张明军. 浅谈数学在金融领域的发展及应用[J]. 甘肃科技,2009(4).
3、焦万堂, 张景丽, 张同斌 .数学与应用数学专业人才培养方案的研究与实践[J]. 河南教育(中旬),2008(6).
4、朱福国. 新建地方院校金融数学专业本科人才培养探讨[J].河西学院学报,2009(2).
5、马爱军, 黄义武. 应用数学专业创新型人才培养探讨[J]. 长江大学学报(自然科学版),2008(3).
6、钟云燕. 高校教学模式改革的有益探索[J]. 统计教育,2007(7).
7、钟云燕. 对金融数学专业教学改革问题的思考[J]. 广东技术师范学院学报,2009(1).
数学建模就业前景范文3
关键词：计算机专业；就业前景；领域化；教育现状；教学改革
中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）33-7992-02
据麦可思研究院《2011年中国大学生就业报告》中显示，计算机科学与技术专业属于2011年本科就业红牌警告专业。红牌警告专业是连续三年失业量较大、就业率低的专业。大学计算机相关专业从2000年来持续几年的热门专业到2008年变为冷门专业，其就业也初步进入困难期。是社会不需要，还是不能完成对社会的需求？
1 市场分析
1.1 就业市场的分析
计算机专业应用性广、交叉面多、渗透到社会的各行各业之中，这也就决定了计算机专业的就业范围非常广泛。我们先看看国内近几年专业发展较好及其专业人才比较紧缺的行业。
1）WEB应用程序设计 ，具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，能进行网站建设和维护。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等WEB应用程序员。
2）图形图像制作，精通国际上流行的图形/图像制作工具（如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等）。获取平面设计师相关的认证。就业方向：广告制作公司、建筑设计公司、包装装璜设计公司、居室装修公司、出版印刷公司。
3）网络系统管理，掌握网络系统管理的基本知识与应用技能，能进行网络系统的安全设置。掌握建网方法，能利用工具分析和排除常见网络故障。获取Cisco路由配置或华为网络工程或AMP应用工程师认证。获取Window2000 Server或TurboLinux TLCE或Cisco路由配置专家认证。就业方向：企业、政府、社区、各类学校等网络系统管理员。
4）多媒体制作，具有多媒体程序设计与多媒体制作策划的能力。基本掌握面向对象程序设计与建模、造型设计、场景设计、分镜头原理等技能。获取多媒体设计师相关的认证。就业方向：多媒体设计与制作公司、动画美术制作出版公司、广告制作公司。
5）系统集成工程师，随着我国信息化建设的深入，用户对系统集成服务的要求不断提高，从最初的网络建设到基于行业的应用，再到对业务流程和资源策略的咨询服务，要求越来越全面。但系统集成人才一直是IT人才链上的软肋。所以，未来系统集成工程师应该是一路走高的职业。
6）游戏设计师，在我国，电子游戏、电脑动画和特别效果业求才若渴，年营业额50亿美元的电子游戏业需求量惊人。电子竞技，此外，游戏策划人员、美工等也是热销的职位。有经验的策划人月薪也能达到上万元，而资深的美工如果设计的速度和质量俱佳，最高月薪能达到2-3万元，而一般美工月薪维持在4000-5000元。
7）网络安全师，近几年，利用计算机网络进行的各类违法行为在国内呈上升之势。黑客及攻击方法已超过计算机病毒的种类，总数达近千种。我国电子信息网络建设仍处于初级阶段，网络安全系统脆弱，给黑客留下了可乘之机，而“监守自盗”式的内部攻击对网络安全构成了更大的威胁。在美国，仅华盛顿就有3支电脑犯罪侦查队，中央情报局专门将1000名员工调到一个专门负责研究遏制电脑犯罪的信息技术中心去，我国也在组建自己的网络安全队伍。由于信息安全主管单位主办的中国网络安全系统正在紧锣密鼓建设之中，数十家网络安全公司将在各地兴起，网络安全正在成为一门新兴产业。
由此我们可以看出，计算机行业的岗位还是非常多的，那么校出现就业难和招生遇冷的问题，而社会上很多围绕计算机技能或培训的一些培训机构却能得以生存的原因，是因为大学教育教学与社会需求的脱节。计算机行业发展非常迅速，但是计算机课程与培养人才的模式却没有发生大的变化。
1.2专业发展前景分析
我们先从社会需求，行业趋势来分出人才培养的重点行业与模块。比如说：移动互联网软件开发、汽车软件开发、建筑设计应用软件开发、机械工程设计软件开发、财务信息企业信息管理软件开发等。
我们以移动互联网市场发展为一例。据谷歌官方消息，Android设备的激活量在今年9月中旬达到5亿。同期，谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）表示，Android系统设备的日激活量达到130万部。以Java开发为主。Android系统的出现更加促进了移动互联时代的发展。智能系统与人机交互以及移动互联被完美的结合。现在Google的Android系统、Apple的IOS、Palm的WebOS系统已经引领移动互联网时代的方向。2007年的Macworld苹果开发者峰会上，苹果公司CEO史蒂芬乔布斯推出了两根手指操作的iPhone时，人们惊呼新的移动电话时代已经到来。据尼尔森的数据，智能手机无论是从外观和价位上来说都越来越具有竞争力，28%的美国用户选择智能手机。智能手机的用户数量还是保持快速增长状态，有超过41%的新用户选择购买一款智能手机。世界各大通讯巨头如AT&T、Vodafone（英国沃达丰通信）、T.MOBILE（德国电信）、ChinaMobile（中国移动通信）Verizon等都提供了智能手机定制与签约项目，并作为主打。截至今年4月份，我国手机上网用户达到3.03亿。手机上网用户在全国互联网用户中比重不断提升，占到66.2%。我们的巨轮究竟该如何驾驭巨大的中国市场？
1.3 教育现状对比分析
回头看看我们现在的计算机专业教学。下面有一个实例与一个事实。
一个实例是在美国硅谷享有盛名的斯坦福大学对待新兴移动互联网的态度与做法。目前斯坦福大学将iPhone应用程序的开发语言Object-C以及iPhoneSDK软件的使用搬上了课堂。教学内容为如何编写iOS软件与如何使用iPhoneSDK工具并且熟练掌握Object-C的变成方法与思想体系，并且制作了视频开放课程。我们可以从很多网站上直接看到。
一个事实：以山东大学计算机科学与技术专业设置教学为例，学习的课程：高级程序设计语言、离散数学、数据结构、计算机组成、操作系统、编译原理、数据库引论、计算机体系结构、数字逻辑、计算机网络、面向对象技术、微机控制技术、计算机图形学、信息与网络安全、软件工程、人工智能等。 该专业的培养目标是具有良好科学素养、较好的外语能力，系统地掌握计算机科学技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教育、科学研究和技术应用的高级专门人才。
我们由此可以看出，一场教育革命正在北美与欧洲兴起。相比较山东大学培养综合型人才，现在大部分高校课程设置与之相近，这种模式培养的学生不讲究个性化培养；传统教学，不能与社会变化接轨；只重知识，忽略通用技能培训；缺乏实践，永远都在“纸上谈兵”。缺少对社会需求的调查与实际案例的分析与开发。我们必须选择有发展前景的移动互联网产业的相关程序开发作为教学的重点与难点。
2 发展对策与教学改革
1）课程的设置变革。引入最前卫的软件技术知识。程序设计语言未必要从基础学习，引入成型的软件开发实例。1年级开设基础课，到了2年级以后建立专业细化班，如：移动互联网软件开发班、汽车软件开发班、建筑设计应用软件开发班、机械工程设计软件开发班、财务信息企业信息管理软件开发班等，直接把学生感兴趣的软件引入课堂，并开设与其行业相关的课程。
2）师资队伍建设。如果让哪位老师直接去开设Android系统、Apple的IOS系统的课程，可能谁也做不到。我们必须从国内的就业市场分析，加大对教师资源的培养要求，送入企业一起深造学习，参与研发。企业培养模式也不是单个培养，而是团队培养，如4-6人的开发小组，有参与市场调研的，有参与成熟软件开发的，有参加新课题研发的。
3）“企业”实验室。以真实企业的开发研制为原型，进行“企业”实验室的建设与开发。到了2、3年级可以让学生参与建设，包括市场调研、成熟软件开发和新课题探索。
4）实验室商业化。合理引入广告、商业等，实现实验室独立运营化。完成我们由校园走入企业，然后将企业带入校园的转折。有一个例子：据报道郑州一学校开设“淘宝班”，每个学生都开网店，经营业绩、订单量计入学分。上课期间学生可随时外出进货，班里有“董事长”、“总经理”，每周都开董事会。九成学生毕了业直接当老板，一名学生被挖走做主管，没毕业已月入2万。我们可以从这一例子上得到很多启示。
3 总结
计算机行业发展迅速，不同于其他行业，技术的更新与替代速度惊人，并且与很多行业结合较深，我们不能以一成不变的模式去培养计算机人才。计算机专业必须发展多面手、细化分类，向培养多元化人才模式发展，培养更加专业性、专一化人才。只有我们在教学上能够教授更多的与国际计算机发展形势相接轨的课程，才能保证我们的学生形成属于自己的核心竞争力，在今后就业与选择中能有更多的空间。
参考文献：
[1] 麦可思研究院.2011年中国大学生就业报告[EB/OL].http：//.cn.
[2] 山东大学.计算机科学与技术[EB/OL].http：//.
数学建模就业前景范文4
内容摘要:本文通过对备选宏观经济指标进行主要成分分析,挑选出影响失业率的主要宏观指标对其进行单位根检验和协整检验,并用Engle和Granger两步法构建了体现这些指标和失业率之间联系的误差修正模型(ECM)。用ARIMA模型结合误差修正模型,预测出2010年的城镇登记失业率和GDP增长率,以期为我国政府制定宏观经济政策提供参考。
关键词:失业率 误差修正模型
影响就业的主要宏观指标分析
本文选取了国内生产总值(GDP)、财政决算支出(PFE)、城镇在岗职工平均工资(Wage)、广义货币供应量(M2)、社会消费品零售总额(SR)、消费品物价指数(CPI)、工业品出厂价格指数(PPI)、固定资产投资总额(IFA)、进出口总额(IE)、研发费用占GDP比率(R&D)这10个因素,来考察对失业的影响情况。
本文将样本区间定为1979-2008年共30组数据。同时为减少数据的波动性,更好的反映各项因素对失业率的影响,本文对因素采用了相对指标统一量纲。
由表1的主成分分析结果可看出,对于选定的10个指标进行特征值分析,只有前3个因子的特征值大于1,分别为:4.76、1.91、1.20。提取出来的3个因子所解释的方差占总方差的78.57%,对数据给出了较为充分的解释。下面给出旋转后因子载荷矩阵(见表2)。在第一主成分中,参考相关系数提取CPI增长率(0.97)、PPI增长率(0.91)两指标;在第二主成分中,提取固定资产投资增长率(0.88)、GDP增长率(0.84);在第三主成分中,提取研发费用占GDP比率(0.88)。通过以上对统计数据的分析,可看出影响就业的主要宏观指标为:CPI增长率、PPI增长率、固定资产投资增长率、GDP增长率和R&D。
失业率与宏观影响指标的数学模型
(一)失业率ECM模型的构建
1.主要指标的平稳性检验。运用STATA/se10.0软件对影响就业的指标进行平稳性单位根检验,结果见表3,在5%显著性水平下X1t、X2t、X3t、X4t、X5t的时间序列数据不平稳,经过一阶差分后变为平稳。
2.主要指标的协整检验。设X1t、X2t、X3t、X4t、X5t依次代表GDP增长率、R&D、CPI增长率、PPI增长率、固定资产投资增长率,运用STATA/se10.0软件对这5个指标经过单位根检验后发现都为一阶单整序列,还需对其进行协整检验,运用EViews软件进行协整检验,结果见表4,X1t、X2t、X3t、X4t、X5t间存在长期稳定的关系,用其建立长期关系模型是合理的。
3.城镇失业率ECM模型的建立。用Engle和Granger两步法估计ECM模型。步骤如下:第一步:通过OLS法估计协整向量。前面已对X1t、X2t、X3t、X4t、X5t进行协整检验,所以建立协整回归方程:
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+ut(1)
用OLS估计(1)式得到残差序列并记为ecmt,即为误差矫正项:
ecmt=Yt-β0-β1X1t-β2X2t-β3X3t-β4X4t-β5X5t (2)
第二步:以第一步求得的误差矫正项作为非均衡误差直接用于误差修正模型中,并用OLS法估计。用ecmt-1替换
Yt-1-β0-β1X1t-1-β2X2t-1-β3X3t-1-β4X4t-1-β5X5t-1(3)
即对Yt=k0+αecmt-1+k2X1t+k3X3t+k4X4t+k5X5t+εt,再用OLS方法估计其参数。
从而构建的城镇失业率ECM模型为:
Yt=k0+αecmt-1+k2X1t+k3X2t+k4X3t+k5X4t+k6X4t+εt t=1979,1980,……(4)
其中,X1t:t年的GDP增长率的差分;X2t:t年R&D的差分;X3t:t年CPI增长率的差分;X4t:t年PPI增长率差分;X5t:t年固定资产投资增长率差分;ecmt-1:t-1年的误差矫正项。
(二)城镇失业率ECM模型的估计
运用STATA/se10.0软件对构建的城镇失业率ECM模型进行了估计,结果见表5。
Yt=-0.0673645-0.4039181ecmt-1 -0.0915041X1t+1.264541X2t+ 0.0525613X3t-0.0496837X4t+ 0.0105138X5t
(-1.02)(-3.76 ) (-3.37) (2.273)(2.55) (-2.49) (2.07)
R2=0.673645F=3.68
从而城镇失业率误差修正模型的形式为
Yt=-0.0673645-0.4039181ecmt-1 -0.0915041X1t+1.264541X2t+ 0.0525613X3t-0.0496837X4t+0.0105138X5tt=1979,1980,……(5)
(三)模型估计结果的分析
第一,模型各项指标的t值都远大于2,F=3.68,Prob>F =0.01,可见总体而言各解释变量对被解释变量的影响显著,模型回归效果很好。第二,GDP,PPI,R&D对我国城镇失业率的影响非常显著。说明加快经济增长,提高企业利润率可以显著降低失业,而科研投入增加和技术进步会挤占劳动力,增加失业。符合传统经济学理论。第三,固定资产投资与失业率正相关,其一,增加固定资产投资,企业采用更先进的设备,劳动生产率上升,同样的生产任务只需雇佣更少的工人,导致失业率上升。其二,固定资产投资往往具有滞后性,国家一般都是在出现就业问题后,提高固定资产投资,其效应无法在当期体现。
失业率仿真预测
(一)城镇失业率误差修正模型预测
由表3中平稳性单位根检验结果知,X1t、X2t、X3t、X4t、X5t均为一阶自回归序列。接下来对其进行一阶差分,得到差分序列X1t、X2t、X3t、X4t、X5t,建立ARIMA模型如下:
Xit=ki+αiXit-1+εit+βiεit-1 i=1,2,……5 t=1979,1980,……(6)
通过EViews对上述模型的系数进行估计,分别得相应系数(ki、αi)见表6。
由上面得到的ARIMA模型系数估计结果,得出X1t、X2t、X3t、X4t、X5t的具体ARIMA模型如下:
t=1979,1980,……
用估计出的ARIMA模型对2009年,2010年的指标数据进行预测,结果见表7。
(二)对我国就业前景的预测
对表7预测的X1t、X2t、X3t、X4t、X5t在2009年,2010年的值进行差分处理,并回归出ecmt的值(见表8)。将表8中的结果带入城镇失业率误差修正模型(ECM):
Yt=-0.0673645-0.4039181ecmt-1 -0.0915041X1t+1.264541X2t+ 0.0525613X3t-0.0496837X4t+0.0105138X5tt=1979,1980,……
计算结果见表9,2009年失业率为4.23%,2010年失业率为4.19%。预测结果4.23%与2009年我国城镇登记失业率4.3%十分吻合,说明本文的模型预测结果比较可靠。2010年的数据是在2009年预测数据基础上再次运用模型计算得到的。据此预测结果, 2010年的GDP增长率约为9.59%,失业率为4.19%。
参考文献:
1.高铁梅,吴桂珍.计量经济分析方法与建模.清华大学出版社,2006
数学建模就业前景范文5
【关键词】空气调节；课程设计；改革；建筑节能
0前言
截止2011年底，设置建筑环境与设备工程专业（后面专业均简称“建环”）的高等院校达到了181所。这一方面表明了各高校对建环就业前景的认可，另一方面也为专业带来了一定的就业压力。建筑环境与设备工程专业在2012年更名为“建筑环境与能源应用工程”，专业范围扩展到建筑节能技术领域，适时为建环专业拓宽了生存空间和就业方向，因此我们在空气调节的课程设计以及暖通方向毕业设计的教学和内容方面进行了改革尝试，希望增加学生在建筑节能方面的实际设计知识，熟悉专业设计软件，提高在建筑节能行业的从业能力。
1空气调节课程设计存在的问题
1.1建筑节能设计内容考虑较少。
建筑节能是十二五节能减排规划中的重点工程，十二五期间，我国建筑节能目标是1.16亿吨标准煤（tce）。建筑节能包括新建建筑的节能设计和既有建筑的节能改造，二者在我国有巨大的市场潜力，使得建筑节能市场快速发展。预测到2020年，我国建筑节能市场年规模将达到2300亿，而截止2012年底，批准备案的节能服务企业就高达3200家。一方面是巨大的市场需求，另一方面却是建环专业的学生在传统的就业领域竞争日益激烈，却少有去建筑节能企业应聘的。出现这种局面的可能性是多方面的，一是建环专业扩展建筑节能方向的时日尚短，很多高校建环的学生习惯性的还是去本专业熟悉的传统单位应聘；二是知识结构欠缺，对于建筑节能部分的就业能力自觉不足，在有其他选择的情况下，不敢去应聘。我校自2013年起给本科生增设了建筑节能技术课程，但是对于建筑节能的相关课程设计却不好开设，因为原有的课程设计数目都是固定的，如果新增加一门课程设计，就得砍掉原有的一门课程设计才行。原有的课程设计体系都是经过多年形成，难以调整的结果就是建环专业鲜有在课程设计中加入建筑节能技术内容，这就导致上述的矛盾出现。
1.2指导教师组织题目素材困难
建环的发展除了开设学校增加外，还体现在学生数量的增长上。我校建环自2001年开设以来，招生数量从64人增加至2014年的142人，很多高校建环招生都达到了100人以上。当一个专业班级超过30人以后，教学工作的质量就会明显降低，甚至课程设计中给学生准备题目素材也变的困难。空气调节传统课程设计都是以一栋建筑来进行中央空调系统设计，并绘制图纸。指导教师为学生准备合适的建筑图纸时，如果图纸数量少，分组的每组学生过多，则容易互相抄袭。若图纸数量过多则会让指导教师头痛。指导教师只能是尽量控制分组学生的数量在一个合适的范围，但是随着学生数量的增加，而学校又要求近年的设计用图纸不能重复，这就给指导教师的工作增加了很大的难度。
1.3学生锻炼有限，容易抄袭
抄袭是很多高校专业教师都十分头痛的问题，课程设计乃至毕业设计都抄袭严重。虽然很多教学改革都针对这个问题进行了探索，但从实践的效果看，都不是很理想。空气调节的课程设计，如果是多人一套图纸，由于老师记忆能力有限，审阅时间也有限，只要抄袭不是过分明显，就有可能被蒙蔽。过去也采取了一些“防伪”方法，比如要求同组同学地点不一致，围护结构参数不一致等等，虽然提高了抄袭的难度，但其核心内容如风系统、水系统设计及水力计算、绘图等，在软件上调整十分容易，学生只需稍微调整一点，就能有所变化，从而蒙混过关。至于为课程设计查阅各种资料即使没有进行，也多半能完成设计。这就使得设计的锻炼作用很大程度上取决于学生的个人自觉和主观能动性，但多数学生的学习积极性并不高。1.4不同学校不同层次学生难于因材施教不同学校、不同专业的学生高考分数差距很大，表现在学生的三力－“智力、努力、能力”上也有很大差距，即使一个班的内部同学也因为招生数量扩大而拉大了差距，这是一个无法回避的现实。以我校建环2012级为例，高考最高分和最低分相差近60分，而平均分和一些名校的差距也有数十分之多。课程设计过去对于所有人都是一样的要求，任务书上的内容都得完成，然后根据完成的情况由指导教师进行打分。由于上述的问题存在，最后相当数量学生的成绩超过其学习付出。事实上，一个班里的同学如果要分为上、中、下三个层次的话，面对完全一样要求的课程设计内容和要求，下层的学生往往直接放弃，觉得完全超过自己愿意付出及能达到的水准。中层相当一部分的同学则会开始没放弃，而在过程中因为不够努力或者别的原因浪费了时间，最后发现难以达到完成要求，就会放弃努力，和下层的同学一样选择抄袭来混过去。
2改革思路
2.1题目内容调整
新的课程设计内容调整为建筑节能评估设计。实际上，传统的空气调节课程设计的主要内容，我们如果进行适当分割，会发现很多内容或者说目标，在其他课程设计中已经体现过。比如说学习CAD制图、水力计算、设备选型等等。而其他课程设计无法替代的建筑冷热负荷计算，在新的课程设计内容中依旧是重要内容。还有部分确实难以在新课程设计内容中实践到的如空调系统方案选择、风系统和水系统的设计等内容，在毕业设计中还要进行更加详细细致的设计。调整后的内容可以实现前言中改革探索的目的。
2.2设计素材多样化组合
合适的建筑图纸确实很难准备太多的数量，考虑到新的设计内容主要是建筑围护结构的全年冷热负荷计算与相应的建筑节能评估，鉴于全年冷热负荷计算和建筑节能评估工作的特点，以少量的建筑图纸为基础，通过修改建筑所在城市，进行组合，就可以满足数量较多学生的需要，比如一套图纸用于10个城市，而简单的直接抄袭容易被识别的。
2.3设计深度分级
一个专业的学生，素质和能力参差不齐，这是一个让广大教师很痛苦的问题。课程教学和期末考试很难进行差异化设计，只能一个标准。但是课程设计可以适当考虑学生的这种差异，在设计深度上进行分级。同学根据自己情况选择不同深度，这不是降低要求，也不是搞特殊化，在成绩考核标准上可以体现出差别的。就像商品分级销售，不同等级价格不同，深度要求高的同学成绩的起点应该高于深度低的同学，这也可以激励部分同学力争上游。设计深度通过三个设计任务模块来区分：低级版仅需使用DEST软件绘制图纸，完成三维建模，并进行必要的设置，然后进行初始围护结构条件下建筑全年的空调、采暖负荷逐时动态计算，对比当地建筑单位面积负荷节能要求，如果达不到，则修改围护结构数据，直到计算节能达到节能要求；中级版则需在低级版基础上进行参考建筑的权衡计算；高级版进一步要求使用DEST-E进行权衡计算时要考虑不同空调系统设计方案的优化对结果的影响，并给出建筑节能评估报告。选择低级版的设计成绩不能超过中等，中级版不能超过良好，高级版不限。
3改革尝试
为了更好的进行改革探索，避免对学生的学习影响过大，我们采取了渐进式的实施过程。首先在建环2009级及2010级的毕业设计中选择部分暖通方向的同学进行了尝试，因为毕业设计时间相对宽松一些。相关同学在毕业设计中使用了DEST软件进行负荷计算分析，并对节能效果进行了评估，毕业设计其他内容及要求适当减少，从结果上看能完成相关内容的设计计算。随后又对建环2011级和2012级的课程设计进行了尝试，从题目到内容都按照预想的方案进行调整。由于两个年级的学生数量均为70人左右，因此指导教师提供了10套不同图纸，平均7人一个组。然后指定了北京、哈尔滨、大连、武汉、成都、西安、兰州等有代表性的城市作为建筑所在地，每组内同学的城市不能重复。考虑到学习DEST软件和节能评估知识的难度，给学生进行了五次讲座，且讲座的时间并不完全局限于课表安排的两周，而是与空气调节课程教学同时进行，选择合适的时间分别插入讲座。最后的集中设计时间也比理论的两周增加了不少，部分原因是现实有很多其他课程的教学、考试等等诸多因素使得学生无法全力做课程设计。
4效果与问题
课程设计改革尝试取得了一定效果，部分实现了教学改革预期目的。通过内容的调整，学生对于建筑节能评估的工作有了一定的认识，初步掌握了软件DEST，可以使用软件来建模以及进行负荷及能耗计算，能简单进行权衡判断。这些都是原本课程设计很难涉及的地方。而在2011级本科生的毕业设计中，因为已经有了课程设计的基础，对部分暖通方向同学的毕业设计也尝试不减少其他设计内容和要求的前提下加入建筑节能设计这块内容，要求学生对建筑围护结构和选用的空调系统方案进行能耗分析评估，选择符合建筑节能要求的方案。从毕业设计的情况来看，基本上能完成设计任务，丰富了毕业设计内容，锻炼了学生，并且首次有一名同学进入了建筑节能设计咨询公司就业。虽然取得了一定的成绩，但是依旧发现一些问题。一是学生的积极性仍然难以调动，新的题目内容依旧不能打动多数同学去积极进行新软件和新知识的学习，更有部分同学觉得增加了自己的劳动量而颇有怨言。二是进度缓慢，实际以往专业课程设计也是如此，学生们总是会难以在规定的两周内完成，而改革后需要学习新的软件和建筑节能评估方面的知识，也需要查询当地的建筑节能相关数据，进度问题就更加突出了，大部分同学都是在3～4周才完成课程设计。三是抄袭问题，课程设计抄袭问题由来已久，改革后使得简单的抄袭不太容易了，但是依旧没法杜绝。虽然设计内容直接复制别人会很容易被识别，但是依旧可以在软件中拷贝对方的建模，然后修改设置的一些参数，从而大大降低使用软件的工作量。四是设计的质量，两级分化严重，部分认真努力的同学，做的比较好，而相当数量的同学，即使让他们在设计深度上选择较为容易的模块，最后上交的设计成果依旧做的很差，最终成绩拿到优秀的同学才2人。这是很多二本院校建环专业缺乏优秀生源而面对的一个现实问题。五是指导教师的实际工作量增加了，而学校的课程设计工作量是按照标准2周来定的。
5结论
多数高校建环专业还是以培养工程应用性人才为目标，招生和教学是要以市场为导向的。为了应对我国建筑节能市场的发展而对教学和课程设计内容做一定调整是有必要的。通过对空气调节课程设计内容的教学改革尝试有一定效果，但是很难做到一蹴而就，包括课程设计内容改革后与指导性专业规范的要求有一定的出入也尚待进一步讨论。有很多高校老师对空气调节课程设计改革进行了有益的探索和尝试，有收获也有失望，我们应将改革持续进行下去。
参考文献：
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数学建模就业前景范文6
关键词：数据分析；统计学；课程体系；大数据
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）49-0248-02
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、互联网应用的丰富，更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代已经来临，它对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据是指海量数据集，其来源包括动漫数据、企业IT应用带来的数据、博客、点击流数据、社交媒体、机器和传感数据等。它是互联网、电子商务的又一次重大革命，对数据处理、数据挖掘、数据分析提出了新的挑战。如今互联网行业、电子商务行业中的数据应用及分析已经相当普遍，为了应对大数据时代的要求，同时要具备较强的统计学功底和娴熟的计算机软件运用能力，而今完全具备这些能力的数据分析专业人才是极其匮乏的。数据分析师便应运而生，不仅互联网行业、电子商务行业需要大量的数据分析师，近年来项目数据分析事务所不断涌现，而项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐，以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，也被视为我国21世纪的黄金职业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行，《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱职业。本文就如何在统计学专业开展数据分析方向进行了阐述，首先论述了数据分析的重要意义，其次讨论了数据分析方向的课程构建，最后分析了如何加强理论与实践环节的结合。
一、数据分析的重要意义
大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目标选民、督促选民投票等各个环节的决策中都发挥了重要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据挖掘公司等都应市场需求而大力发展，并且受到风险投资的青睐。如美国社交数据挖掘公司Datasift于2012年宣布，获得1500万美元风险投资。2013年，DataSift成为Twitter的“认证合作伙伴”，主要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美元。又如面向开发者的大数据应用软件平台服务提供商Continuity最近获得1000万美元的融资，目前融资总额已经达到1250万美元。
数据分析的应用无处不在，那什么是数据分析呢？数据分析就是用适当的统计方法对数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析技术不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是否可行进行分析，预测未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。在提高工作效率的基础上，也增强企业管理的科学性。无论是在国家政府部门，还是企事业单位中，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前至关重要的一个环节。因此，针对项目可行性、风险承载力、投资回报率以及相关经济效益指标等方面的分析工作显得格外重要。在这个工作过程中，专业的数据分析人员扮演着无比重要的角色，数据分析成果的质量高低直接决定着项目投资、企业经营决策计划最终的方向。所以，各个行业对数据分析人员的需求之多是不言而喻的。传统行业，如政府机构：一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。而伴随着数据分析应用的扩大，其在新兴行业中也得到了发展，如计算机软硬件及IT行业、电子商务与网络游戏、金融保险、消费品、咨询业与广告媒体、大型设备与重工业以及房地产行业等对数据分析师的需求量很大，尤其是电子商务，由于利用互联网，能够比传统零售业具有更好的数据收集和管理能力，能积累海量的数据，因此更看重从海量数据中挖掘出用户偏好和市场机会。研究机构：比如市场研究公司、咨询公司、证券公司、研究院。自主创业：取得注册项目数据分析师（CPDA）资格证可以自主创建或就业于项目数据分析师事务所等。所以，数据分析的行业应用是极其广泛的，并且随着大数据时代的到来，数据分析尤其是数据挖掘将借助互联网的发展，逐步形成人们依靠的重点，并可能成为未来发展与竞争的重点之一。由此我们可以看到数据分析师的就业前景是非常广泛而乐观的，无论是数学专业、统计专业，还是计算机专业的学生，都可以通过系统的学习数据分析课程来适应对数据分析人才的要求。
二、课程体系构建
1.主干课程。主干课程包含高代、数分、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析、市场调查与分析、统计预测与决策、数据结构、C语言、数据分析、数据挖掘、大数据分析与展示。理论课程的学习可以使学生了解数据分析的基本内容，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果。掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，并具备一定的分析论证能力。
2.实验课程。数据分析的操作离不开计算机。目前数据分析行业常用的一些统计软件有SAS、SPSS和R软件。SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用统计系统。它的功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SPSS软件是一个社会科学统计软件包，是采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，包括：数据存储和处理系统、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、可操纵数据的输入和输入等功能。这三个软件在数据分析中针对不同行业的需求有不同方向的应用。
3.专业课程。从数据分析的行业需求出发，好的数据分析人员不仅要有较强的数据分析能力，还要有该行业的背景及相关知识的储备，这样才能将数据分析与行业特性联系起来，发挥数据分析的最大功能，即所谓的“因地制宜”。同时要兼顾学生的兴趣与学习的联系，需提供多领域的课程选择，如：经济学、金融学、保险学、管理学、会计学等。而在软件学习方面也要拓宽渠道，除了实验课程安排学习的软件，学生可根据自身发展意向再多掌握一些软件如：SQL数据库，熟悉office常用功能，尤其熟练运用Word和PowerPoint、Excel图表及数据分析等。同时还应该结合对数据分析师的要求设置一些相关课程：投资数据分析、市场调研与预测、预测技术分析、现金流量表编制、风险投资项目筛选、不确定性分析、编制数据分析报告等。
三、实践环节
培养数据分析的专业型人才目的就是为了学以致用。数据分析本身就是为了从数据中发现问题、建立模型、预测收益风险企业决策进而做出合理正确的决策判断。因此，学习了基本的知识和技能就要运用到实际操作中。学校可以和本地的数据分析事务所，或者大量需求数据分析人员的互联网行业建立实训基地，进行合作式教学，使得学生在实习的过程中能够理论联系实际，切身体会数据分析的商业操作体系，这样就能够促进学生有目的、有取舍地针对自身情况学习钻研，继而就能够培养出适应经济发展，满足市场需求的应用型人才。
四、结语
在大数据时代到来之时，数据分析在互联网中的应用将会空前广泛，与此同时对数据分析师的需求也将会井喷，无论是在军事、工业、企业还是在政治上，大数据分析都将会十分紧缺。因此，目前对数据分析师的培养刻不容缓。本文从分析数据分析行业发展及其重要意义、数据分析专业课程设置以及教学实践环节方面对构建数据分析课程体系进行了探讨。不仅从教学课程的内容上予以安排，而且更加注重引导学生自主学习，特别强调理论结合实践的合作式教学。希望能够结合行业需求合理地构建课程，培养出专门从事数据分析的项目数据分析师，从而能够满足市场需求和自身发展。
参考文献：
[1]范金城.数据分析[M].科学出版社，2010.
[2]http：///jrt/120922/70953.shtml
