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量子计算概念范文1
Physics of Nanostructured
Solid State Devices
2012，551p
Hardcover
ISBN9781461411406
随着现代科技的进步，人类科技已进入纳米时代，应用于光子学、电子学等的纳米结构固体器件正以飞速发展的态势引起人们越来越浓的研究兴趣。当器件尺寸接近甚至小于电子的特征自由程时，量子现象开始占据统治地位，一些固体器件展现了新颖的特性。对于这些特性背后的物理原理和概念，本书进行了细致深入的分析。
本书共分为9章：1.稳态的“漂移扩散模型”在固体中的电子传输。本章从介绍基本的漂移扩散模型开始，引入有效的漂移扩散方程用来计算稳态的运输下固体器件中载体浓度和电流密度。2.讨论了更复杂的基于电荷传输模型的玻耳兹曼的输运方程（BTE）。本章从基本原理出发，推导广义力矩方程中存在的电荷传输局域和非局域的影响。3.回顾了量子力学中的基本概念、算符以及一些定义，介绍了量子阱、量子线和量子点，以及随时间变化的扰动理论等。本章目的是为纳米结构的固态器件提供必不可少的理论知识和必备的量子理论基础。4.基于时间无关微扰理论中，计算能带结构的方法。能带结构在纳米固体器件中，特别是光器件，起着至关重要的作用。本章讨论了4个不同的能带结构的计算方法：近自由电子法、正交平面波（OPW）扩展方法、紧约束近似（TBA）和波矢动量理论。5.在传输机制中时间有关的微扰理论的应用。6.电子- 光子相互作用及其对固体器件性能的影响，介绍了光学中的一些概念，如自发辐射、受激发射等。7.在磁场中的电子的行为，介绍了狄拉克方程和泡利方程、薛定谔方程，以及量子霍尔效应（FQHE）。8.一些通常的量子输运方程。9.基于第8章原理而开发研制的一些实际的量子器件。
作者Supriyo Bandyopadhyay 在全美三个大学教授电子学理论、固体物理的研究生课程长达25年，具有非常丰富的教学研究经验。本书依据作者的教学材料所编撰。一旦读者们能够把握并熟悉掌握书中提出的概念，他们将能够很容易地处理更加困难和专业的研究论题。
本书适合电子学和物理学专业背景的本科毕业生及一年级的研究生，读者应对固态物理、量子力学有一定的了解。本书可使读者对电子学和应用物理学中的重要概念有更深入的理解和认识。
杨盈莹，助理研究员
（中国科学院半导体研究所）
量子计算概念范文2
中图分类号：G633.8
文献标识码：B
类比(analogy)又称作类比推理(analogical rea-soning)或类比迁移(analogical transfer)，是一种常用的逻辑思维方式。类比是将熟悉的事物(称作类比源对象)和较不熟悉的事物(称作目标对象)的某些关系进行比较，并且明确这些关系是否具有一定的相似性。常见的类比模式可以表示如下：
类比通过联系学习者的已有知识，有效降低学习内容的难度，有助于学习者产生适当的学习迁移、形成概念和解决问题，是学习科学概念和原理的重要手段之一。利用“地球自转”类比“电子自旋”是高中化学《物质结构与性质》模块中常用的实物类比，但是该类比存在科学性错误，值得广大教师注意。
电子不存在确定的运动轨道，只能概率密度分布出现。核外电子除了分布在一定能层、能级上和形成一定取向的电子云，还具有自旋运动。人教版教科书编写者认为，电子自旋可以比喻成地球自转。自旋只有顺时针和逆时针这两种方向。这种观点是把地球类比电子，地球自转类比电子自旋。
然而，最重要的问题是，电子的确是围绕本身轴线转动，具有两种不同的自旋方向吗?答案无疑是否定的。如果把电子想象成电荷均匀分布的小球，通过计算可知电子的转动线速度大于光速，而这是绝对不可能发生的!量子力学研究指出，电子自旋是电子的固有(或者说是内禀)属性，与电子的空间运动无关，是一种新的自由度。电子自旋不能用坐标、动量和时间等变量表示，完全是一种量子效应，没有经典的对应量；作为角动量，满足角动量算符最一般的对应关系，在空间中任何方向投影只能取±1／2这两个值。这说明，电子自旋只是表示电子的两种不同的运动状态，我们不能使用经典物理学中相对应的量，如描述宏观状态的旋转、自转等词语来理解电子自旋；如果把电子自旋理解为电子围绕本身轴线转动，这种沿用经典图像的理解方式只是有利于建立数学模型和进行测量，实际上电子的运动状态却并非如此。
根据物理学史的研究，
我们能够大致了解“电子自旋”一词的来历：1924年，泡利提出4个量子数的思想，而且发现其中1个磁量子数只能取±1／2这两个值，但是坚信它根本无法在经典理论中得到解释。1925年，乌伦贝克与高斯密特为了解释反常塞曼效应，假设电子具有自旋运动，仿效得到自旋角动量、自旋量子数和自旋磁矩的计算式。假设提出之初，洛仑兹就指出“电子的转动线速度将大于光速”这一要害问题；泡利对“电子自旋”的观点更是一直持有异议，认为要清除经典力学的影响。但是在1926年3月，海森伯和约当将电子自旋概念应用于矩阵力学，圆满地解释了反常塞曼效应；同年4月，托马斯解决了因子2的计算问题。经过与波尔的激烈争论，泡利逐渐信服电子自旋概念。1927年，泡利把电子自旋概念纳入到矩阵力学体系。1928年，狄拉克建立了量子力学的相对论性波动方程，从理论中说明电子自旋的必然存在，“自旋”和“自旋量子数”等词语作为习惯名称沿用下来。1940年，泡利证明电子自旋是出于量子场论的需要，电子自旋成为量子力学中不可或缺的重要概念。由此可知，电子自旋概念经历了一个从否定到重新认识、解释的过程，其内涵与字面意义完全无关。
量子计算概念范文3
关键词 数字图像处理；边缘检测；量子图像
中图分类号 TP391 文献标识码 A 文章编号 10002537（2012）04002605
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点．边缘检测是底层视觉处理中最重要的环节之一， 也是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析方法的基础，目前已经逐渐被广泛地应用于生物医学、模式识别以及工程技术中的零部件检查、故障诊断等更多领域．一直以来，如何准确快速地提取图像边缘是图像处理领域中的热点问题．
量子计算概念范文4
今年春天，《PC Magazine》探访了5个著名的高科技研发中心：贝尔实验室、惠普实验室、IBM研究中心、微软研究中心以及Palo Altou研究中心。
本文将解析每个实验室近年来的杰出发明，展示从定点设备到人工智能设备方面的5大想法。其中，有些想法很可能会在今后的几个月或者几年内实现，无论如何，这些点子都将激发人们无限的兴趣。
超炫的IMAX家庭影院
惠普实验室的两名研究人员用了几年的时间重新诠释了家庭影院的概念――你只需花费1.2万美元就能建立起一个豪华的家庭影院，其画面质量足以与10万美元规模的电影院相媲美。更有趣的是，你还可以召开放映机聚会――有12个人就可以有12种放映机(你可以拿出独有的壁式放映机)，如此豪华的家庭影院不仅可以更好地放映电影，而且还可以更加逼真地显示3D游戏。
整套家庭影院系统通常由1个普通的PC工作站、1个照相机和一些C代码组成。本质上讲，照相机从放映机上截取正在运动的图像，然后将图像返回给软件系统，紧接着软件系统调整每一幅图像使其可以精确衔接。这里使用了研究人员自行研发的数学算法，突破了当代计算科学的极限。
可精确定位的空中鼠标
无线鼠标只有空中鼠标的一半功能，因为无线鼠标需要一个平坦的表面，而Midair(空中鼠标)就不同了：人们可以躺在床上或蜷缩在沙发里，手臂不必与电脑保持固定的距离就可以让鼠标在空中随手臂的移动而移动了。
微软研究中心正在研发的空中鼠标，通过新式定点技术，让你通过手的操作就可以控制电脑，你甚至可以在屋里漫步时操纵电脑。这种新的鼠标被称为Soap，因为它在手中的感觉就像是一块湿湿的肥皂。Soap准确度很高，你可以用它来玩一些高速度的射击游戏。Soap的出现，无疑给广大电脑使用者提供了更大的“人身”自由。
最完美的机器
人们仍然在等待着量子计算机的出现――它是利用量子物理学原理而制成的计算机，其运算速度将大大超过现在的超级计算机。量子计算机――早先由诺贝尔奖获得者理查德・费曼提出，一开始是从物理现象的模拟而来的。理查德・费曼当时就想到如果用量子系统所构成的计算机来模拟量子现象，运算的时间将可大幅度减少，这就是量子计算机概念的诞生。虽然量子计算机的出现还需要10~20年的时间，但是美国贝尔实验室表示：“我们离那一天越来越近了。”在与微软研究中心的联合开发中，两个实验室提出了“拓扑量子计算”概念，试图将量子系统与节点连接起来。
P2P下载
传统的点对点网络形式是有缺陷的。如今，假如你要从网络上查找某些资料，你就必须直接连接存有该数据的服务器(通常连接一个远程服务器很耗费时间，如果运气不好你可能会连接不上服务器)。
Palo Altou研究中心的雅各布和他的队员正在实施CCN方案。CCN模式下，你向网络上的所有机器发出请求，如果其中的一台电脑有你所需要的信息，那么它将自动回复你。CCN就像是一个BT软件，它可以将公众网上的信息传入你的私人网络。
量子计算概念范文5
关键词：智能信息处理技术；量子计算智能导论；教学实践
人类正被数据淹没，却饥渴于知识。面临浩瀚无际而被污染的数据，人们呼唤从数据中来一个去粗取精、去伪存真的技术。而数据挖掘就是从大量数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识和模式的高级操作过程，所以数据挖掘也可以说是一个模式识别的过程，因此模式识别领域的许多技术经过一定的改进便可以在数据挖掘中起重要的作用。计算智能(Computational Intelligence-CI)方法是传统人工智能(Artificial Intelligence，AI)的扩展，它是模式识别技术发展的新阶段[1]。
科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代”。创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志[2]。量子计算智能导论作为信息科学、计算机科学、智能信息处理、人工智能等相关专业的研究生专业课程，已经在越来越多的高等学校开设。
由于量子计算智能是一门跨越包括物理学、数学、计算机科学、电子机械、通讯、生理学、进化理论和心理学等学科在内的深奥科学，因此量子计算智能导论的教学内容和侧重点的安排目前仍处在探索阶段，尤其作为研究生课程如何使得学生在掌握深奥理论的基础上结合实际应用，将理论转化为技术与工具，从而提高动手能力，这是每个研究生专业课任课老师的核心探索所在，因此就要求老师在授业解惑的同时关注前沿，以该学科的前沿领域为教学指引，进而更好的培养研究生主动探索知识的能力。
1教材选择
一本好的教材为教学起到了画龙点睛的作用，因此教材的选择即是老师对教学内容，教学目标和教学方法的选择。我们选择教材，期望该教材由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。由于量子计算智能导论为全校研究生的专业课程，而量子计算智能是一门多学科交叉的综合型学科，因此我们要考虑到来自学校不同专业背景，以及在物理，数学，工程优化和进化理论基础有限的两难困境，所以首先选择了一本关于量子计算的英文原版书作为教材之一，Michael Nielsen等人所著的《Quantum Computation and Quantum Information》[3]，2003年高等教育出版社出版，该书全面介绍了量子计算与量子信息学领域的主要思想与技术。到目前为止，该领域的高速进展与学科交叉的特性使得初学者感到困惑而不易对其主要技术与结论有综合性的认识，而该书特色在于对量子机制和计算机科学给予了指导性介绍，使得那些没有物理学或计算机科学背景的学生对此也易于接受，为学生提供了详实的关于量子计算的物理原理和基本概念；另外考虑到这门课程面向研究生，无论将来他们是直接就业还是继续深造，都要注重实践动手能力的培养，要能够将自己所学的书本知识转化为技术和工具，去解决实际的工程和科研问题，因此我们还选择了另外一门书，由李士勇教授所著的《量子计算与量子优化算法》[4]，哈尔滨工业大学出版社于2009年出版，该书着重讲解了量子优化算法，为实际工程应用提供了新的思路，并启发大家在量子计算机没有走出实验室的今天，如何利用现有的数字式计算机构造具有量子特性的快速算法。当然考虑到全校研究生的专业知识背景不同，我们也推荐了中南大学蔡自兴教授等编著，2004年由清华大学出版社出版的《人工智能及其应用：研究生用书(第三版)》[5]，该书是蔡自兴为主讲教授的国家精品课程人工智能的配套教材，该本书中系统全面的讲解了高级知识推理、分布式人工智能与艾真体、计算智能、进化计算、群智能优化、自然计算、免疫计算以及知识发现和数据挖掘等近年的热点智能方法，从而辅助学生了解人工智能，以及人工智能如何发展到计算智能，使得学生全面认识学科的发展和传承性，为今后学习量子计算智能打下坚实的理论基础。
2教学内容
本课程从量子计算的基本概念和原理出发，重点讲解量子计算基础和基本的量子算法；并从量子优化算法拓展开来。该门课程我们安排了46学时，具体安排如下：第1章，量子力学基础(2学时)；第2章，量子计算基础(4学时)；第3章，基本量子算法(4学时)；第4章，Grover量子搜索算法的改进(4学时)；第5章，量子遗传算法(8学时)；第6章，量子群智能优化算法(8学时)；第7章，量子神经网络模型与算法(8学时)；第8章，量子遗传算法在模糊神经控制中的应用(8学时)。
3教学方法
3.1理论与实践相结合的教学方法
量子计算智能导论是一门多学科交叉的综合型学科。选课的同学来自全校，各个的专业背景不同，但是大家的共同需求是一样的，就是从课程中掌握一种用于解决实际问题的工程技术，但是工程技术的掌握也需要理论的支撑，因此我们在教学实践中总结出了一套方法，具体做法是将教学内容划分为：理论型和实践型。
理论型教学指的是发展完善的量子计算基本原理和方法。其内容包括：量子位、量子线路、量子Fourier 变换、量子搜索算法和量子计算机的物理实现等。而其中量子位、量子线路以及量子算法都是以量子相对论为基础的，这也是量子计算的本质原理，而较之我们熟悉的数字式计算机和计算方式有着本质的区别。我们在教学中由浅入深，通过PPT授课，采取理论与实例相结合的讲授方式。下面给出了一个我们在教学中的实例：将量子计算问题形象化。具体内容如下。
让我们想象一下下面这个问题。我们要找一条穿过复杂迷宫的路。每次我们沿着一条路走，很快就会碰到新的岔路。即使知道出去的路，还是容易迷路。换句话说，有一个著名的走迷宫算法就是右手法则――顺着右手边的墙走，直到出去(包括绕过绝路)。这条路也许并不很短，但是至少您不会反复走相同的过道。以计算机术语表述，这条规则也可以称作递归树下行。现在让我们想象另外一种解决方案。站在迷宫入口，释放足够数量的着色气体，以同时充满迷宫的每条过道。让一位合作者站在出口处。当她看到一缕着色气体出来时，就向那些气体粒子询问它们走过的路径。她询问的第一个粒子走过的路径最有可能是穿过迷宫的所有可能路径中最短的一条。当然，气体颗粒绝不会给我们讲述它们的旅行。但是 量子算法以一种同我们的方案非常类似的方式运作。即，量子算法先把整个问题空间填满，然后只需费心去问问正确的解决方案(把所有的绝路排除在答案空间以外)。这样以来，一个枯燥晦涩的量子算法就被很形象的解释，因此增强了学生的记忆也加深了理解，从而提高了学生的学习兴趣。
实践型教学指的是正在发展中的量子计算智能方法的热点问题。其内容包括：量子遗传算法，混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法，量子神经网络模型与算法，和这些算法在实际工程优化中的应用。这部分内容属于本学科的前沿，但也是热点问题，因此这部分我们在教学中忽略理论推导，重点强调实际操作，在PPT课件中增加仿真实例的讲解；并在课下布置相应的上机操作习题，配合上机实践课程，锻炼学生的动手能力，同时也引导学生去关注这些前沿，从而培养他们的科研素养。
为了体现该门课的教学特点，我们在考核方式上，采取考试与报告相结合的方式，其中理论部分我们采取闭卷考试，占总考评分数的40%；实践部分采取上机技术报告考核，内容为上机实践课程布置的大作业，给出详实的算法流程图和仿真结果与分析，占总考评分数的40%；出勤率占总考评分数的20%。
3.2科研素养的培养与实践能力的提高
科研素养的最核心部分，就是一个人对待科研情感态度和价值观，科研素养的培养不仅使学生获得知识和技能，更重要的是使其获得科学思想、科学精神和科学方法的熏陶和培养。正如温总理说的那样：“教是为了不教，学是为了会学”，当学生将课本内容遗忘后，遗留下来的东西即是他们所具备的科研素养。因此，在教学中，我们的宗旨也是提高学生的科研素养，量子计算智能导论是一门理论和实践紧密结合的学科，该学科的发展日新月异，在信息处理领域的关注度也越来越高。在教学实践中，我们采用了上机实践和技术报告相结合的教学方式。掌握各种量子计算智能方法的原理和流程是这门课程教学的首要任务，因此学生结合各自研究方向实现量子智能算法在实际科研任务中的优化问题求解。在上机实践中，学生不仅要掌握该智能算法的流程而且重点关注学生对
自己科研任务的建模，学会系统分析问题，建立合理的数学模型，并给出理论分析。上机实践验收中，我们不但考察其结果展示，更增加了上机实践的技术报告，用来分析模型建立的合理性，从而培养学生对待科研问题的分析素养和建模素养。在技术报告中，我们要求学生给出几种可供参考的建模模型，并分析各自的优势，和选择这一解决方案的依据。由于量子计算智能导论是面向研究生开设的课程，在教学中，我们更佳关注其分析问题的能力，和解决问题的合理性的思考能力，从而培养学生的科研素养。
4结语
把教学当做一门艺术，是我们作为高校老师毕生追求的目标，如何做到重点讲透，难点讲通，要点讲清，这也是我们多年教学中一直关注的关键点。我们在教学中反对“灌输式”，强调“启发式”，以实际应用先导教学是非常可取的，也收到了良好的效果。量子计算智能导论是一门综合型交叉学科，且面向研究生开设，因此在教学实践中，我们十分重视学生科研素养的培养。通过上机实践和技术报告的形式引导学生积极动手，积极思考。希望这些教学中的点滴供同行们交流探讨。
参考文献：
[1] 焦李成,刘芳,缑水平,等. 智能数据挖掘与知识发现[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2006.
[2] 田新华. 跟踪国际学术前沿迎接量子信息时代:《量子计算与量子优化算法》评介[J]. 科技导报,2010,28(6):122.
[3]Michael A. Nielsen ,Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information [M]. 北京:高等教育出版社,2003.
[4] 李士勇,李盼池. 量子计算与量子优化算法[M]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2009.
[5] 蔡自兴,徐光v. 人工智能及其应用:研究生用书[M]. 3版. 北京:清华大学出版社,2004.
Exploration on Introduction to Quantum Computational Intelligence
LI Yangyang, SHANG Ronghua, JIAO Licheng
(School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)
量子计算概念范文6
关键词：计算机；技术；芯片技术
计算机将能够具备更多的智能方面的成分，它将具有非常多种感知能力、具备一定的思考和判定研究的能力及一定的自然语言能力。除了提供自然的输进手段（如语音输进、手写输进）外，让人能产生身临其境感觉的各种交互设备已经出现，虚拟现实技术是这一领域发展的集中体现。
传统的磁存储、光盘存储容量继续攀升，新的海量存储技术趋于成熟，新型的存储器每立方厘米存储容量可达10TB（以一本书30万字计，它可存储约1500万本书）。信息的永久存储也将成为现实，千年存储器正在研制中，这样的存储器可以抗干扰、抗高温、防震、防水、防腐蚀。如是，本日的大量文献可以原汁原味保存、并流芳百世。
硅芯片技术的高速发展同时也意味着硅技术越来越近其物理极限，为此，世界各国的探究职员正在加紧探究开发新型计算机，计算机从体系结构的变革到器件和技术革命都要产生一次量的乃至质的奔腾。新型的量子计算机、光子计算机、生物计算机、纳米计算机等将会在21世纪走进我们的生活，遍布各个领域。
量子计算机是基于量子效应基础上开发的，它利用一种链状分子聚合物的特性来表示开和关的状态，利用激光脉冲来改变分子的状态，使信息沿着聚合物移动，从而进行运算。
量子计算机中数据用量子位存储。由于量子叠加效应，一个量子位可以是0或1，也可以既存储0又存储1。因此一个量子位可以存储2个数据，同样数目的存储位，量子计算机的存储量比通常计算机大很多。同时量子计算性能够实行量子并行计算，其运算速度可能比目前个人计算机的PentiumⅢ晶片快10亿倍。目前正在开发中的量子计算机有3种类型：核磁共振（NMR）量子计算机、硅基半导体量子计算机、离子阱量子计算机。预计2030年将普及量子计算机。
光子计算机即全光数字计算机，以光子代替电子，光互连代替导线互连，光硬件代替计算机中的电子硬件，光运算代替电运算。
生物计算机的运算过程就是蛋白质分子和四周物理化学介质的相互功能过程。计算机的转换开关由酶来充当，而程序则在酶合成系统本身和蛋白质的结构中极其明显地表示出来。
20世纪70年代，人们发现脱氧核糖核酸（DNA）处于不同状态时可以代表信息的有或无。DNA分子中的遗传密码相当于存储的数据，DNA分子间通过生化反应，从一种基因代玛转变为另一种基因代码。反应前的基因代码相当于输进数据，反应后的基因代码相当于输出数据。假如能控制这一反应过程，那么就可以制作成功DNA计算机。
蛋白质分子比硅晶片上电子元件要小得多，彼此相距甚近，生物计算机完成一项运算，所需的时间仅为10微微秒，比人的思维速度快100万倍。DNA分子计算机具有惊人的存贮容量，1立方米的DNA溶液，可存储1万亿亿的二进制数据。DNA计算机消耗的能量非常小，只有电子计算机的十亿分之一。由于生物芯片的原材料是蛋白质分子，所以生物计算机既有自我修复的功能，又可直接和生物活体相联。预计10～20年后，DNA计算机将进进实用阶段。
“纳米”是一个计量单位，一个纳米即是10[-9]米，大约是氢原子直径的10倍。纳米技术是从80年代初迅速发展起来的新的前沿科研领域，终极目标是人类按照自己的意志直接操纵单个原子，制造出具有特定功能的产品。
现在纳米技术正从MEMS（微电子机械系统）起步，把传感器、电动机和各种处理器都放在一个硅芯片上而构成一个系统。应用纳米技术研制的计算机内存芯片，其体积不过数百个原子大小，相当于人的头发丝直径的千分之一。纳米计算机不仅几乎不需要耗费任何能源，而且其性能要比今天的计算机强大很多倍。
目前，纳米计算机的成功研制已有一些鼓舞人心的消息，惠普实验室的科研职员已开始应用纳米技术研制芯片，一旦他们的探究获得成功，将为其他缩微计算机元件的研制和生产展平道路。
今天人们谈到计算机必然地和网络联系起来，一方面孤立的未加进网络的计算机越来越难以见到，另一方面计算机的概念也被网络所扩展。二十世纪九十年代兴起的Internet在过往如火如荼地发展，其影响之广、普及之快是前所未有的。从没有一种技术能像Internet一样，剧烈地改变着我们的学习、生活和习惯方式。全世界几乎所有国家都有计算机网络直接或间接地和Internet相连，使之成为一个全球范围的计算机互联网络。人们可以通过Internet和世界各地的其它用户自由地进行通讯，可从Internet中获得各种信息。
人们已充分领略到网络的魅力，Internet大大缩小了时空界限，通过网络人可以共享计算机硬件资源、软件资源和信息资源。“网络就是计算机”的概念被事实一再证实，被众人逐步接受。
在未来10年内，建立透明的全光网络势在必行，互联网的传输速率将进步100倍。在Internet上进行医疗诊断、远程教学、电子商务、视频会议、视频图书馆等将得以普及。同时，无线网络的构建将成为众多公司竞争的主战场，未来我们可以通过无线接进随时随地连接到Internet上，进行交流、获取信息、观看电视节目。
当今在面向全球的网络化应用的各种新型的微型计算机和信息终端产品方面将会成为主要的产品之一。通过便携计算机、数字基因计算机、移动手机和终端产品，以及各种手持式个人信息终端产品，将把移动计算和数字通讯融合为一体，手机将被嵌进高性能芯片和软件，依据标准的无穷通讯协议（如蓝牙）上网，观看电视、收听广播。在Internet上成长起来的新的一代自然不会把汽车当作为代步工具，汽车将会向用户提供一些有关上网、办公、家庭娱乐等功能，成为车轮上面的信息平台。
