前言：中文期刊网精心挑选了智能电网解决方案范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
智能电网解决方案范文1
本次展会上，众多知名信息通信厂商进入广电行业的力度明显加大，带来广电行业与云计算、大数据、物联网等先进技术结合的颠覆性的创新，成为展会现场最具创新活力的军团。
华为全系列方案服务广电
主攻企业业务市场多年的华为将广电视为一个非常重要的分支。在CCBN2016上，华为从智汇网络、全媒体、智慧广电等几个展区展出了丰富的产品和解决方案。其中，针对广电网络的双向网改，华为重点展出了千兆接入方案；针对视频主宰未来网络流量的趋势，华为推出4K超清解决方案；针对电视制播平台的云化，华为推出了融合媒体云解决方案。
中兴通讯加速广电双向网改
中兴通讯今年带来了包括广电无线双向网、OTT 4K、极速FTTx等多方面解决方案。作为此次核心展示内容，中兴通讯现场呈现了广电无线双向网方案相关的全系列的终端产品，如SDR基站设备与核心网设备。中兴通讯在eMBMS、智能电表、智慧家庭等方面的解决方案将帮助广电面向家庭用户实现无线业务的快速落地。此外，专为广电客户量身定制的双纤三波接入终端，在多家省级广电网络公司应用的新一代广电IT支撑体系，以及覆盖业务管理、内容管理、头端、EPG、CDN、机顶盒、接入承载等网络的各个层面4K解决方案，全面展现中兴通讯在广电领域的积极探索。
烽火科技“云”“管”“家”建智慧广电
在此次展会上，烽火科技集团主要展出了智慧家庭、智慧管道、智慧云三大板块业务，其中智慧家庭业务颇受观众欢迎。
据了解，烽火智慧家庭业务的发展战略主要集中在三个方面：家庭控制中心、家庭娱乐中心和云端服务平台，其中家庭控制中心的核心是家庭网关，烽火希望通过家庭网关进行家庭物联网组网，实现信息一体化；家庭娱乐中心是以机顶盒为业务呈现及人机交互节点，实现包括娱乐在内的多种业务部署；云端服务平台是内容注入及业务分发部署的核心，以支撑后终端时代内容及服务的发展。
对于烽火通信而言，随着新一代智能电视操作系统TVOS2.0的推出，广电正加大智慧家庭业务发展和智能终端布局。事实上，不仅是广电，运营商也在加紧布局智慧家庭业务，希望通过FTTH将互联网、物联网、IPTV等业务接入用户家庭。
作为智慧家庭业务解决方案提供商，烽火科技此番将FTTH解决方案、智慧家庭网关及终端解决方案、云计算以及数据中心解决方案等业务带到了展会现场，展现了烽火科技在智慧家庭业务方面的实力。
联想“云+端”助力广电转型
联想从去年开始聚焦于广电云服务领域，今年拿出的ThinkCloud视听云解决方案更加完善。包括服务端的云存储、专用服务器、SDDC、媒体存储等产品，视听终端的媒体工作站、机顶盒云化服务平台等解决方案，管理端的全景监控、数据中心管理解决方案，共同组成了广电“云+端”的完整解决方案，旨在将自身云计算服务能力和广电行业的IT发展需求相结合，专注于“全媒体内容汇聚、全媒体内容生产、全媒体多渠道”的融媒体云平台建设。联想助力广电行业转型与促进全媒体融合的主题也更加鲜明。
瑞斯康达用智慧联接广电
近年来，广电行业的发展呈现出“智慧城市”、“宽带广电”、“大数据”及“云计算”等新的发展方向。瑞斯康达以“用智慧联接你我”为主题亮相CCBN2016，设立“光纤到户”、“数字专网”、“综合承载”、“数据中心”、“政企ICT”五个展区，全方位展示应用于广电网络的优秀产品和解决方案，助力有线电视网络运营商实施“宽带广电”战略。
大唐融合聚焦安全服务
作为CCBN的老面孔，大唐电信集团子公司大唐融合亮相CCBN2016。在信息安全领域，大唐融合提供的解决方案可以帮助客户建立完善的安全保障体系，聚合各种安全技术和安全服务力量，以自主可控的IT构件和信息安全关键技术为基础，拓展云时代安全服务，为重要信息系统安全运行提供技术支撑。在三网融合背景下，大唐融合结合国内多家省级广电集中式客服系统的建设经验，成功推出了省级客服系统集中式建设的全面解决方案，即客服系统3.0版。
长飞用好光纤助力宽带广电
长飞光纤光缆（上海）有限公司携三大系列产品亮相CCBN2016，以“畅享绿色 ‘纤’动未来”为主题，展示了EDFA光纤产品解决方案、室外光缆产品、室内光缆产品三大系列产品。
其中EDFA光纤产品解决方案是本次展示的主要产品，包含常规功率及高功率EDFA的全套光纤产品，由长飞掺饵光纤系列、Fibercore全系列掺饵光纤系列、Fibercore铒镱共掺光纤系列、WDM及其耦合光纤、单模尾纤跳线、特种单模尾纤、高功率隔离器等八类产品组成。
此外，长飞（上海）还展出了室外光缆和室内光缆两大系列产品。据介绍，室外光缆产品广泛应用于干线通信网络物理链路层敷设；室内光缆产品广泛用于综合布线、室内数据通信及光纤到户领域。
目前，长飞（长海）公司生产的光缆产品广泛用于电信运营商等干线和本地网光缆传输单位，广电、电力、高速公路等行业信息传输系统和局域网数据传输系统和工业预连接等领域。
华三新IT战略亮相
智能电网解决方案范文2
4G+移动互联网
在2015MWC中，大唐电信集团将全面展示“4G+移动互联网”的精彩互联生活，以及实现这一愿景的产品和解决方案。
多元化解决方案 打造全感知精品网络
相比网络基础覆盖这一个“前期”工程来说，国内4G网络已经到了亟待进行补热补盲、覆盖优化、容量提升的关键阶段。大唐电信集团将展示从4G到5G的最新技术，全面支持运营商轻松部署全感知精品网络。
在大唐电信集团看来，全感知网络表现在用户体验上首先要达到室内、室外的“零距离、零差异”，即用户身处任何场景都能享受到高速、稳定的网络服务，实现超带宽、零等待的数据连接。大唐电信集团将展出全系列室内深度覆盖解决方案，包括旨在解决增强局部热点覆盖厚度的一体化微基站（含Relay）CuteSite解决方案、实现室内深度覆盖同时更兼顾美观与环境协调的新一代微基站PadSite解决方案、满足高AURP值的大面积高容量室分覆盖场景的分布式皮站PinSite解决方案，以及满足中小面积室内覆盖场景的一体化皮站NeoSite解决方案。
更高的频谱利用效率，更低的部署成本已经成为运营商的技术首选。面对上述趋势，大唐电信集团将展出创新的融合组网方案，包括支持全场景、多模合一、形态丰富的硬件产品，以及载波聚合、负载均衡、终端双链接等，能够极致发挥双网能力、实现深度融合的技术手段。
创新网络服务模式 维护价值生态网
大唐电信集团在2015MWC上推出了面向用户体验的“优服务”集中管理解决方案。该方案集结构合理容量平衡、重大活动无缝保障、技术领先效能提升于一体；基于大唐电信集团多年来在网络规划优化、专项提升领域的成熟案例，进一步将流程标准化、集中化、经验化；同时借助信息化平台的辅助支撑，大唐电信集团还能够帮助运营商迅速提升网络优化效能。
除此之外，针对即将规模商用的VoLTE，大唐电信集团也提前制定了专业的端到端优化方案。通过精确规划、海量分析、自动优化、端到端优化，保证全时段的VoLTE高清语音体验。
目前，运营商积极寻求战略转型，将流量经营作为战略重心，从以业务为中心向以用户为中心转变。对此，大唐电信集团打造了以“智能管道”为核心的流量经营体系架构，贯穿市场分析、策略支撑以及用户认知三大领域，在用户特征的基础上，形成网络侧以及市场侧的流量经营支撑策略，为运营商4G市场营销和网络流量控制策略提供分析依据。
面向未来积极布局 力争抢占行业先机
面向未来网络演进，大唐早在2013年底就了《5G白皮书》。当前，产业链的5G预研如火如荼，大唐在白皮书中提到的“演进、融合、创新”的技术路线，已得到业界的广泛认可。在此次展会中，大唐还将展出在大规模天线、新型多址介入、超密集组网、高频段通信、低时延、高可靠、灵活频谱共享等5G重点关键技术上取得的突破性进展，分享5G系统框架和关键技术研究的最新进展，并展出业界首个支持128数字通道大规模天线系统的5G综合验证平台。
同时，大唐电信集团积极布局和拓展智能交通和车联网领域，目前已能够为智能交通系统提供从感知层到应用层的完整的产品系列及解决方案。在2015MWC上，大唐电信集团将展示全球首台LTE-V车联网设备，该设备可支持车联网V2X自组织通信，能够针对V2X车联网等ITS新兴技术方向和不同应用需求推出解决方案。
芯-端-云
近年来，大唐电信集团建立了面向移动互联网、物联网等新兴产业的业务体系，围绕“芯-端-云”进行产业布局，同步搭建产业协同和融合管道，以及面向市场以客户为核心的运营模式，为政府、行业、企业和消费者提供优质、安全、高效的整体解决方案和服务，积极推动新一代信息通信技术与传统制造业和服务业的融合创新，构建新的价值与新的发展生态。
发力集成电路设计 打造智能安全双芯旗舰
在集成电路设计领域，大唐旗下联芯科技、大唐微电子两家核心企业，将集中展示智能终端和信息安全两大领域的最新产品及解决方案。
在智能终端芯片方面，联芯科技所采用28nm工艺的智能手机芯片平台LC1860创造性地采用业界领先的软件无线电技术SDR，其Modem技术的领先性和创新性在全球首屈一指，搭载该款芯片的智能手机小米2A已经成功出货千万台。展会上，搭载联芯科技芯片的LTE数据终端、LTE智能手机、四核手机、平板等智能终端产品纷纷亮相。
在信息安全领域，大唐微电子除在身份识别领域拥有众多核心技术优势以外，还在智能安全以及生物识别技术领域展开布局。其中，可穿戴移动支付产品、面向物联网以及生物识别等综合解决方案均采用自主开发的芯片产品，成为本次展会的亮点之一。
细分行业终端需求 提供多种客户体验
在终端设计领域，大唐电信集团显现出了其为细分行业提供解决方案及服务的综合实力。根据各领域市场以及不同客户的需求，分别推出了通用数据终端、行业终端以及个人终端等产品。产品覆盖4G随身WiFi、无线路由器、三防智能手机、对讲手机以及定位平台。
拥抱“互联网+”时代 发展“一体两翼”孵化平台
在移动互联网领域，大唐电信集团积极响应国家“互联网+”的重要战略，依托“芯-端-云”产业链优势，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与传统产业融合发展，本次展会中，大唐电信集团首次推出面向“互联网+”创业项目的资源型移动互联网孵化平台――369Cloud。平台由大唐电信集团移动互联云平台、大唐创投基金和大唐孵化基地三大服务平台组成，构成了以技术孵化为核心、以投融资服务、实体园区服务为配套的“一体两翼”孵化模式。近年来，通过大唐电信集团移动互联云平台已成功孵化了诸多项目，如“互联网+教育”――个性化自主学习平台、教育技术服务平台；“互联网+健康医疗”――妈咪100分，“互联网+保险”――安途，“互联网+文娱”――FansPhone项目，以及刚刚落户的“互联网+社区”项目社区1号综合服务平台等。
智能电网解决方案范文3
阿里、腾讯“血拼”智能硬件
昨日，阿里智能生活事业部发布智能音频解决方案，并与飞利浦达成战略合作，将智能音箱打造成为未来智能家居入口。
据介绍，智能音频方案是今年下半年阿里智能生活事业部重点项目，相比传统音箱，其首款无线音箱“小飞”主打智能牌。不仅可以语音操作，还能根据用户的收听习惯进行智能推荐。
此外，阿里智能平台还将成立专门的数据挖掘团队，为智能音频以及其他智能解决方案提供数据方面的底层支持。阿里智能平台将基于用户反馈和实际使用场景的大数据分析，不断升级音箱的智能软件。
除了智能音频解决方案外，此前，阿里智能平台已针对空气、厨房、安防、健康等领域推出了智能解决方案，与100多家企业展开了合作。
而就在同一天，正在召开的微信创业大赛也透露出腾讯在智能硬件领域的“野心”。按照微信团队昨日首次披露的数据，其硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量2500万，涵盖家居、影音、运动、医疗等众多领域。
据微信开放平台业务部高级总监王金桂介绍，微信硬件平台正在致力于打造一个硬件互联生态系统，里面的每个硬件都像一个独立的App。硬件厂商只需通过微信扫码即可直接连接设备，大大地降低了设备联网的门槛，帮助硬件厂商快速触达用户，提高硬件的联网转化率。
此外，微信硬件平台更联合其他合作伙伴，推出了一份涉及智能空调、智能玩具、智能路由、智能家居、智能电视、智能充值、智能健康和智能穿戴八大领域的智能硬件解决方案。
智能电视已成竞争红海
从阿里和腾讯的布局来看，双方在智能硬件平台及行业解决方案的布局思路上几乎一致，但对于智能家庭的部署早已超脱智能电视的层面。
正如小米副总裁陈彤所说，智能电视已经成为竞争红海。但是，这仍无碍其成为如今最有效的入口之一。7月16日，小米电视2S正式推出。8月13日，黎瑞刚携创业团队发布微鲸。在腾讯微信硬件八大解决方案中，智能电视也自成一派。陈彤坦言，智能电视从没像现在这么火。
而从公布的最新数据来看，小米盒子与电视的市场保有量总共有700万台，小米电视副总裁赖永赛告诉记者，今年这一数字将达到1000万。
值得一提的是，小米从不直接购买视频内容，而是定位为智能硬件生产商，采用“视频大联盟”的方式去获得内容。陈彤表示，智能电视漫长竞争的时代将开始，未来两年难分伯仲，但胜出的一定会是互联网背景的智能电视企业。
决战生态链
而对于影响格局的因素，陈彤向记者强调，小米最强劲的优势正是其自身的智能生态链。然而，除了小米，搭建硬件生态链已经受到阿里和腾讯的特别重视。
阿里今年6月还投资了软银集团旗下机器人控股公司(简称“SBRH”)，SBRH将与阿里智能平台在机器视觉、语音解析、家庭智能控制、智能网络安全等方面建立合作。
智能电网解决方案范文4
Abstract: Cognitive radio technology provides new opportunities and challenges for the development of wireless communication. Intelligence is an important characteristic for cognitive radio, and application of artificial intelligence techniques is key to implement this characteristic. This paper will first provide our own research framework on cognitive radio, second give an overview of application of artificial intelligence to cognitive radio, and last introduce and simulate the application of neural network to cognitive radio.
关键词： 人工智能；认知无线电；神经网络
基金项目：国家重点基础研究发展规划（“973”计划）项目（2009CB320403）；国家自然科学基金资助项目（60832008，60832006）；国家科技重大专项课题（2009ZX03007-004）。
作者简介：柴新代（1964-），男，北京人，本科，高级工程师，研究方向为通信系统工程；董旭（1979-），男，河北景县人，博士研究生，讲师，研究方向为认知无线电。
1 概述
无线通信技术的飞速发展，正在越来越深刻地影响着人们的生活。与此同时，无线通信技术的发展也面临着严峻的考验，一方面频谱资源的固定分配模式和利用率不均衡制约着无线通信宽带化的发展，另一方面多种空中接口和网络协议并存的局面为无线网络的融合提出了挑战。1999年Mitola博士提出的“认知无线电（Cognitive Radio）”[1]为解决无线通信所面临的问题提供了新的机遇。因此，认知无线电技术迅速成为业界研究的热点。
认知是人类获取运用知识解决问题的一种抽象，将认知运用到无线电技术，会提高无线电系统的智能性，这也是认知无线电技术区别于普通软件无线电的最大特点。认知无线电技术通过实时的获取外部环境信息，并对这些信息进行分析、学习和判断，得到无线电知识，然后根据这些知识智能地调整各种通信参数，从而最终实现可靠的通信，并达到最佳的频谱利用效率。人工智能技术为实现认知无线电的智能性提供了可能，本文将主要围绕多种人工智能技术在认知无线电中的应用进行论述，下面将首先介绍认知无线电智能化的基础框架――认知环路和认知引擎，然后对几种人工智能技术在认知无线电中的应用进行简要介绍，最后将详细介绍神经网络在人工智能中的应用，并通过仿真给出一个具体的示例。
2 相关工作
2.1 认知环路 Mitola博士在提出认知无线电概念的同时提出了OOPDAL（观察-判断-计划-决策-行动-学习）认知环路[1]，用以支持其认知无线电架构。此外，学术界还提出了多种认知环路模型[2,3]，比较著名的有军事战略家Boyd提出的OODA（观察-判断-决策-行动）环路、IBM为自主计算提出的MAPE（监测-分析-计划-执行）环路、Motorola为自主网络提出的FOCALE（基础-观察-比较-行动-学习-擦除）环路等等。OOPDAL环路具有完整认知功能和清晰的认知过程，是设计认知无线电最为理想的环路模型。本文对OOPDAL环路各环节进行了重新定义，丰富了环路模型的内涵与外延，并在原环路模型基础上增加“知识库”，明确表达了知识获取与运用的过程。
如图1所示，经改进的OOPDAL认知环路由外环和内环组成，外环也称决策环。认知无线电首先“感知”无线域、网络域、用户域、政策域中的数据，并对其建模以明确自身所处态势；“判断”是对数据的精炼，也即对感知数据进行清理、集成和选择，提取出其中对决策有贡献的信息；“计划”根据用户需求与当前环境生成优化目标；“决策”根据优化目标执行优化；“行动”将决策结果付诸实施，使内部状态和外界环境发生变化，这些变化又被重新“感知”，进入下一轮循环。内环又称学习环，用于从外环运行的历史经验中提取知识，并存放入知识库以指导决策环运行。
OOPDAL环路对知识的运用过程充分体现了认知无线电的智能性，其中计划、学习、决策等环节更是智能性得以实现的关键所在，具体的实现方法则需要借助于人工智能技术。
2.2 认知引擎 认知引擎是实现认知环路功能的技术手段。但很多认知引擎的设计是针对特定方法实现特定任务的，本文希望设计一种通用的认知引擎架构，以适应认知无线电所面临的各种应用。通用认知引擎结构由认知核与接口部分组成。认知核提供各种丰富的工具，包括知识表示工具、各种推理机、学习机、优化算法库等，为完成认知循环的各环节功能提供支持。接口部分包括感知器接口与用户接口。感知器接口收集各种感知数据，并通过建模系统以机器可理解的方式表示；用户接口部分允许用户调用认知核中各种工具并对其进行流程编排和建模完成专用认知引擎的构建。另外，可配置无线网络具备动态可配置波形与协议，以执行认知引擎的决策。
认知核是认知引擎的核心，包括多种人工智能工具，如专家系统，案例推理，神经网络，遗传算法等，每种人工智能的工具不但可以实现相应的认知功能，还可通过多种不同工具的编排组合实现认知无线电的各种应用，即实现认知引擎的通用性。
3 人工智能技术概述
如果说认知核是认知引擎的核心，那么人工智能技术就是认知核的核心。人工智能技术已有比较成熟的理论体系[4]，但将其应用到认知无线电还处于探索阶段。下面先简要介绍几种人工智能技术在认知无线电中的应用。
3.1 专家系统 专家系统在人工智能技术领域有着非常成功的应用[5]，并能够很好的与其他人工智能技术结合使用，如遗传算法，人工神经网络等。专家系统是运用知识和推理过程来解决只有专家才能解决的复杂问题，也就是说专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。专家系统主要包括两个部分：知识库和推理机。知识库用来存储专家知识，推理机则依据专家知识对已有事实进行推理和决策。认知无线电可以借助专家系统完成推理决策功能。认知无线电可以通过主动学习或“人在环中”的方式获取无线电知识并存储到知识库中，然后根据外部无线环境和用户需求的变化，到知识库中查询相应的先验知识，并通过推理机进行决策，从而调整无线电的工作参数以适应环境和需求的变化。CLIPS是目前比较成熟的专家系统工具，已有学者将基于CLIPS的专家系统应用到认知无线电的研究中[6]。
3.2 案例推理 案例推理作为一种人工智能技术致力于从以往的经历或者案例当中得到新问题的解决方案。基于案例的系统通过在案例库查找与需要解决的问题相似度最大的案例来找到问题的解决的方法，并将找到的案例与当前的场景进行匹配，这种匹配实际上就是一种最优化的过程。而最初找到的案例是为了节省优化的时间，通过优化的新的解决方案，将被作为新的案例存储到案例库中。认知无线电可以根据无线环境的变化调整工作参数，不同的环境和工作参数可以作为案例存储到案例库中[7]。当环境发生变化，认知无线电可以在案例库中查找与当前环境最为相似的一个案例，然后用该案例与当前环境进行匹配，优化工作的参数，并把当前环境和优化的参数作为新的案例存储到案例库中。Soar作为一种人工智能系统的开发工具，可以实现案例推理功能，并可以基于案例进行学习，国内已有学者基于Soar和GUN Radio软件无线电平台开发出认知无线电原型系统。
3.3 遗传算法 遗传算法借鉴生物进化和遗传的生物学原理，可用于解决目标优化问题，即找到一组参数（基因）使得目标函数最大化。其基本原理是根据求解问题的目标构造适值函数，使初始种群通过杂交和变异不断选择好的适值进行繁殖，并最终得到最优解。遗传算法同样可以作为认知无线电的决策方法[6,8]：可以把无线电类比为一个生物系统，将无线电的特征定义为一个染色体，染色体的每个基因对应无线电一个可变的参量，比如发射功率、频率、带宽、纠错编码方法、调制算法和帧结构等等，这样就可以通过遗传算法的进化来得到满足用户需求和适应环境变化的系统配置参数。
4 神经网络在认知无线电中的应用
对于人工神经网络的研究源于对人类大脑思维过程的模拟，在很多领域，神经网络已经有了广泛的应用。下面将详细介绍神经网络在认知无线电中的应用。
4.1 神经网络简介 1943年神经物理学家W.McCulloch和逻辑学家W.Pits在对人脑的研究中提出了人工神经网络。目前人工神经网络作为一种人工智能技术主要基于统计评估、优化和控制理论。人工神经网络由用以模拟生物神经元的大量相连的人工神经元组成，主要用于解决人工智能领域的一些复杂问题，比如机器学习。根据网络结果和训练方法的不同，人工神经网络可以分为多种类型，以适应多种的应用需求[7]。多层线性感知器网络（MLPN）：MLPN由多层神经元构成，每一个神经元都是上一层神经元输出的线性组合。一般这种线性组合的权值在训练前是随机生成的，并且可以随着训练不断的更新。更新的方法有多种，如后向传播（BP）、遗传算法等。其训练方法的性能将由其网络规模和应用场景决定。非线性感知器网络（NPN）：NPN是利用对每个神经元的输入平方或两两相乘的方法将非线性引入神经网络使其可以对动态变化的训练数据进行更好的拟合。但NPN的网络结构需要根据训练数据进行调整，另外如果采用BP方法进行训练会使网络收敛缓慢而导致处理时间过长。径向基函数网络（RBFN）：RBFN和NPN类似，不同的只是其非线性的引入是在隐含层利用径向基函数实现非线性映射，这可以防止网络收敛到局部最小值。
4.2 应用举例 由于神经网络可以动态的自适应和实时的训练，因此可以对系统的各种模式、参数、属性等进行“学习”，并“记住”这些事实，当系统有了新的输入和输出时，可以进行实时的训练来记忆新的事实。这正符合了认知无线电认知功能的需求，因此神经网络在认知无线电中有着广泛的应用前景。下面就列举一些神经网络在认知无线电中的应用[9-12]。神经网络可以用于认知无线电的频谱感知，例如利用基于神经网络的分类器可以根据信号的循环平稳特性或者频谱特性等对信号进行分类。神经网络还可用于无线电参数的自适应决策和调整，神经网络可以根据当前信道质量和用户需求等所确定的优化目标选择无线电参数。另外神经网络还可以对无线电系统的各种性能进行预测，神经网络可以记忆不同无线环境不同无线参数所达到的系统性能，比如误码率、吞吐量、时延等等，从而对未来可能产生的系统性能进行预测，进而对各种无线参数进行优化。
5 仿真及分析
由于无线环境的开放性，无线系统大都是非线性系统，因此神经网络用于认知无线电也应采用非线性模型。非线性感知器网络（NPN）可以完成认知无线电的学习功能，从而对各种系统性能进行预测，下面就通过一个具体例子来仿真基于NPN的误码率性能预测。
5.1 仿真模型 NPN由三层节点构成：输入层、隐含层和输出层。隐含层通常只有一层神经元，本文在此基础上扩展了隐含层的层数，从而扩大了神经网络的规模，使其具有更好的学习效果。具体的网络结构如图2所示，每个节点都与下一层的所有节点唯一相连，除了输入层节点，其他各层节点称为神经元，具有一个非线性的激活函数，以实现对非线性系统的拟合。本文将采用最为常用的非线性激活函数――S函数，即：f
神经网络的训练将采用BP方法，具体算法如下：
③根据RMS误差决定是否调整权值，直到RMS误差或者迭代次数达到停止要求。
5.2 仿真场景 仿真场景的设置将根据上面提出通用认知引擎架构进行编排。首先认知引擎要收集各种数据。WiMax可以根据信道质量调整其调制编码模式等无线电参数，因此将作为通用认知引擎架构中的可重配置的无线电平台将系统的误码率性能实时上报给认知引擎；信噪比作为无线环境的表征可通过感知器进行收集；编码速率作为用户对业务的需求可通过用户接口上报给认知引擎。然后认知引擎内基于NPN的学习机就可以对这些数据进行训练了，训练的方法如上节所述。最后训练好的神经网络就可以根据无线环境和用户需求对系统的误码率进行实时的预测，从而调整认知无线电的各种操作参数。
5.3 仿真结果及分析 由于对神经网络模型的隐含层进行了扩展，首先验证一下改进的模型性能是否有所提升。仿真结果如图3所示，分别仿真了具有2层、3层和4层神经元的NPN的收敛性能。其中2层模型是没有经过改进的，其收敛速度最快，但RMS误差较三层模型差；3层模型虽然收敛速度稍慢，但收敛的RMS误差最低；4层模型的网络规模最大，因此收敛速度最慢，但其RMS误差收敛的并不是最低，这是由于神经网络的规模应该与训练数据的规模相适应，过大的网络规模反而不会得到很好的收敛性能。折中考虑，在后续误码率预测仿真中，将采用3层神经元模型的NPN对数据进行训练。
如图4所示，利用3层神经元模型分别对WiMax场景下的64QAM、16QAM、QPSK和BPSK的误码率性能进行了预测。从预测结果和实际的仿真结果的比较可以显示，随着调制模式的升高，预测的性能将越来越好。
6 结束语
本文主要介绍了人工智能技术在认知无线电中的应用，并通过人工神经网络进行举例，从仿真的结果可以看出神经网络在认知无线电中应用的可能性。人工智能技术在认知无线电领域的应用还有着广阔的研究前景，应该积极探索更多的人工智能技术在认知无线电中应用。但也并非所有的人工智能技术都适用于认知无线电的开发和应用，应在研究中有所选择把握方向。不同的应用场景也对人工智能技术提出了不同的需求，找到适用于相应场景的人工智能技术也很重要。未来的工作应更多的考虑一些实际的应用，让无线通信系统可以真正的像人一样思考。
参考文献：
[1]J.Mitola Ⅲ."Cognitive radio: Making software radios more personal"，IEEE Personal Communications，vol.6，no.4，pp.13-18，1999.
[2]S.Haykin."Cognitive radio：Brain-empowered wireless communications"，IEEE Journal on Selected Areas in Communications，vol.23，no.2，pp.201-220，2005.
[3]T.W.Rondeau，C.W.Bostian，D.Maldonado，A.Ferguson，S.Ball，B.Le，and S.Midki，“Cognitive radios in public safety and spectrum management”，Telecommunications Policy and Research Conference，vol.33，2005.
[4]George F.Luger，“Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving Fifth Edition”，Pearson Education Limited，2005.
[5]Joseph C.Giarratano, Gary D.Riley，“Expert System Principles and Programming Fourth Edition”，Thomson learning，2006.
[6]Timothy R.Newman，“Multiple Objective Fitness Functions for Cognitive Radio Adaptation”，Doctor Thesis，2008.
[7]A.He，K.K.Bae，T.R.Newman，J.Gaeddert，K.Kim，R.Menon，L.M.Tirado，J.Neel，Y.Zhao，J.H.Reed，and W.H.Tranter，“A survey of artificial intelligence for cognitive radios”，IEEE Transactiongs on Vehicular Technology，vol.59，no.4，pp.1578-1592，2010.
[8]Thomas W.Rondeau，“Application of Artificial Intelligence to Wireless Communication”，Doctor Thesis，2007.
[9]N.Baldo，B.R.Tamma，B.S.Manoj，R.Rao，and M.Zorzi，“A neural network based cognitive controller for dynamic channel selection”，in Proceedings of IEEE International Conference on Communications（ICC），pp.1-5，2009.
[10]X.Zhu，Y.Liu，W.Weng，and D.Yuan，“Channel sensing algorithm based on neural network for cognitive wireless mesh network”，in Proceedings of IEEE International Conference on Wireless Communications（WiCom），pp.1-4，2008.
智能电网解决方案范文5
关键词：数字家庭；半导体；智能家电；无线连接；智能电网
DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2012.8.003
科技，从来都是为了改变生活而不断前行，特别是电子与信息技术的普及，正是人们在更智能、更便捷、更惬意的生活需求推动下逐步演进。而在数字化时代，家庭数字化已经成为一种不可抗拒的潮流，飞入寻常百姓家。
数字家庭概念是我们改变生活工作方式的关键。一个简单的例子是数字媒体，传统媒体概念下，很多人会立刻想到进入家庭的媒体内容——电视，而我们不能将其只局限于电视节目，还要考虑如何与内容互动，如何选择并处理内容。现在，随着家庭和个人都能够观看内容，并与之互动，如何与内容互动以及如何选择并处理内容是一个巨大的挑战。当手机开启个人通信革命时，在电视观众中，家庭与个人的顺序便颠倒过来。意法半导体大中华与南亚区消费电子事业部总监John Carey认为，这种发展趋势导致一个无处不在且个性化的内容模型，个人用户期望能够随时随地选择自己最喜欢的内容。为实现这个预期，我们需要研发一个灵活的解决方案，能够向各种消费电子产品传送不同品质的内容，这个解决方案还需要提供互动功能，且价格能够让广大消费者接受。
控制、连接与触控技术的成熟让家电数字化进程前进了一大步，目前数字家庭的市场驱动力主要基于更好的用户体验和节能减排的需求。NXP技术市场经理张林总结的趋势包括四大方面，一是智能电源，即具有更高的效率，更低待机和运行功耗，集成了智能诊断功能的电源。二智能化的连接方式，用不同的连接方式进行家电组网，并于各种公众网络可以连接。三是智能化人机交互界面，新兴触控技术人机交互界面让未来家电控制更方便、更人性化。四是智能化的控制方式，包括更高效率的马达驱动，传感器技术的应用以及更综合的智能信息处理。
智能家电与控制系统
数字家庭可为冰箱、安全系统以及自动调温设备等常见产品带来全新功能，同时还可推动新型家用消费类设备的创新发展，包括娱乐门户乃至家庭自动化系统以及目前尚未出现的各种新产品。特别的，数字家庭为半导体企业带来巨大的商机，因为各种各样的产品都需要处理器（MCU 和 MPU）、支持电源管理与数据转换的模拟组件、无线连接以及传感器网络等。
这些新设备支持未来特性及应用，但能否成功则取决于消费者日常使用的便捷性，包括设备本身支持的直观快捷用户界面以及基于互联网及移动应用的高可靠高稳健控制功能。此外，随着数字家庭新增更多无线连接设备，消费类产品的易用性也非常重要。设备需易于安装，并支持无中断连接与工作，各种消费类系统设备必须相互协作，而不是相互干扰。
数字家庭中，智能家电是非常重要的组成部分，某些可掌握用户习惯的家用电器需要添加更多的智能性。例如，智能自动控温器可了解您对房间温度的喜好。此外，无论身处何方，您都希望能控制家用电器，获得其信息，从而更加智能地与其互动。随着物联网的发展，技术发展的目标是通过增加互联网连接实现同此前非互连设备的轻松互动。这种连接可实现三大关键应用：1. 用户可通过简单的智能手机或平板电脑应用远程修改设置或检查系统状态；2. 设备本身可接入互联网以获得其需要显示或操作的信息，比如最新天气信息或能源价格等；3. 设备可在发生诸如洗碗机漏水等问题时向消费者报告，以便及时联系维修工。此外，这种相同诊断信息也可直接发送给制造商，以便在设备出故障前及时维修，或者通过无线固件升级方式避免昂贵的上门维修。
过去，智能家电是用户可以用手机或类似的便携装置遥控的家用电器，这个功能只能为少数人服务；现在，智能家电仅限于最早采用智能技术的家电，对于大多数用户，这些智能家电的复杂性大于产品带给用户的好处。要想普及智能家电，必须简化智能家电的操作，明确用户可获得的好处。今天，具有自动更新功能的家电是这个市场的一个成功案例，这些产品能够提供新功能或容易查看的新内容，例如，食谱和新闻。将来，意法半导体John Carey预计智能家电将增加智能电源管理功能，通过智能电网管理家庭用电，这个功能可降低家庭用电量，不会给用户带来任何不方便。
典型的家用电器通常会集成传感器、微控制器以及无线连接功能，以收集信息，控制设备。该技术的主要机遇是优化整体性能，以实现最低成本、尺寸与功耗。挑战则在于如何让这些设备在没有干扰的情况下共同无缝工作，这正是嵌入式软件的功能所在。此外，如家庭娱乐与游戏系统等其它应用在整个智能家庭数据中心设备的处理与内容分配方面也有发展潜力与创新机遇。TI 通用连接总经理Eran Sandhaus介绍，TI 达芬奇(DaVinci) 及 OMAP 平台等在为家庭应用提供优质内容方面发挥着重要作用，可支持大屏幕显示、家庭视频聊天、便捷的家庭应用以及家庭机器人等。智能处理器架构支持优异的多媒体功能、低能耗以及差异化特性，可为数字家庭的内容共享、浏览与互动提供各种新途径。
连接技术
数字家庭其中一个重要的意义就是可以进行移动交互，其整体目标是采用网络技术，把家中的各种设备、家电和服务整合在一起，以便能够集中或远程控制整个室内生活空间。通过这种集中管理技术，室内的家电和服务能够相互通信，代表我们做出电子决策，如选择电视节目、建议去哪家食品店购物、监测管理能耗，以实现最佳效率、控制环境条件，在我们需要的时间和地点传送新闻和信息。
高通创锐讯美国产品经理李本中博士介绍，数字家庭网络通常包括控制着各种设备的有线和无线系统，如安防系统、照明、家庭远程护理应用以及家庭娱乐系统。这些联网设备要求由强健可靠的解决方案提供的低功率、高性能技术平台。家庭网络必须能够在需要的时间提供高速度、大容量、按需分配带宽等功能。为了实现数字家庭网络的上述规范和标准，我们需要迎接大量的挑战，包括标准化、带宽、维护和电源。
为实现数字家庭网络的大规模采用，需要解决的问题不仅有技术要求问题，还有客户预期问题，包括：
能够为家中多个房间提供高带宽；
可靠性；
移动性 – 消费者正日益采用便携式设备，因此家庭网络必需支持在家中“移动”接入；
使用简便 – 客户要把多台设备连接到家庭网络中，因此让设置和配置尽可能简便至关重要。
无线技术是数字家庭的一个重要组成部分，因为其支持不同家庭设备、家用电器以及如智能手机与平板电脑等数字中心设备之间的互连。随着物联网 (IoT) 的发展，家庭中将存在许多无线及网络技术，其中包括 Wi-Fi、ZigBee、蓝牙 (Bluetooth)、蜂窝服务以及专利技术等。Eran Sandhaus分析，各种主要需求将不但是确保针对适当的应用使用适当的技术，同时还要考虑到连接距离、低功耗、安装便捷性、连接可靠性等多种要求。此外，多种不同技术之间还应相互联系，确保将信息从一个终端设备传输至互联网，再从互联网返回至中心设备。
从更普遍的角度看，政策、产业及社会的变化正推动着数字家庭领域的需求发生转变。全球都关注绿色能源和气候变化，对数字电子技术的日益依赖则需要更可靠的双向无线网络解决方案。现在技术已经开发出来了，现场测试也正在进行。在亚洲，飞思卡尔亚太区无线连接产品部市场经理邝景亮介绍他们联合本地制造商共同演示支持智能家电的家庭局域网解决方案。这些解决方案采用飞思卡尔ZigBee产品，为家庭和酒店提供更加灵活的产品安装支持。开关和插座与家用电器和照明装置相连，构成一个彼此通信的无线网络。飞思卡尔ZigBee解决方案的可扩展性则允许客户能够添加数千台设备，却无需对网络管理方面进行任何额外投资。ZigBee家庭自动化产品系列对家电及其他家用产品特征提出了要求。制造商应依照这些要求制造产品并进行认证。基于ZigBee的智能家电系统对无线射频及网络功能同时具有要求，两者是实现该解决方案的基本要素同时也是重大挑战。许多客户不具备足够的专业能力保证稳定、优化的硬件设计（尤其是无线射频）。
功耗，是NXP张林所考虑无线技术在数字家庭中的重要因素，WiFi和BlueTooth相对而言功耗都还是不够低，而且安全性和实时性方面无线技术需要更可靠和更稳定的技术积累才能进一步得到普及。数字连接的标准，是困扰数字家庭技术一个非常重要的原因，可靠性和安全性也是技术普及潜在的问题，在实验性和局域性产品中有不同的标准，但是在可靠性和安全性方面还有欠缺。所以，接口和标准的确定是推广智能家居和智能电网必须解决的关键因素。
当然，没有哪一种单一的技术(有线或无线)能够解决所有这些挑战。Wi-Fi是一种移动技术，但不可能在每个家庭中都完全可靠。电力线虽然使用简便，但存在噪声和内部布线等相关问题。高通创锐讯拥有Hy-Fi解决方案，同时实现了Wi-Fi、电力线和以太网的最大优势，在整个网络中提供最灵活、最可靠的内容分配能力。这种智能技术选择最优路径，克服障碍，将高清媒体无缝地传送到家中每个角落。这种网络是让网络适应用户，而不是让用户适应网络。高通创锐讯正在采取前所未有的方式，解决许多消费者面临的家庭网络问题。
数字家庭与智能电网
家电的智能化，离不开一个话题，就是供电系统的智能化，供电系统智能化意味着对智能电网的改造。可以说，智能电网是应对数字家庭时代一个不可缺少的环节，决定了整个数字家庭设备的连接、通信与供电工作等环节。（本刊第七期热门技术详细报道过智能电表内容，请参考）
中国国家电网宣布将在2020年建成覆盖全国的智能电网，并且已投入了4万亿人民币用于基础设计建设。这可以说是全世界最大规模的智能电网项目。这项发展计划实际上对半导体厂商提出了很多更高的要求。这一计划的实施与新能源发电技术、新能源并网接入、大容量能量存储、特高压输电、需求管理及智能计量技术等技术领域密不可分，这些方面也逐渐成为智能电网业务的增长点。在巨大的市场机遇背后，中国智能电网发展也面临着严峻的挑战。随着全球电力需求的急剧增加，电力公司需要电力线监控系统，以对能量的消耗情况、成本和质量进行监视和控制。因此，智能电网逐渐的在替代传统的电网。随着传统电网向智能电网的转变，电力二次设备需要满足具有更强的接口能力、控制能力、保护能力、测量能力、通信能力和数据处理能力的挑战。同时，随着智能电网具有复杂的接入环境、灵活多样的接入方式、数量庞大的智能接入终端等，智能电网的安全也受到了严峻的挑战。
为了帮助消费者达成节能省钱的目标，同时确保电力公司对消费者加入用电需求响应或电荷管理方案的预期规划得到实现，除智能电表外，电力公司还必须在用户家中部署用户友好的配套产品。
家庭能源管理箱与智能电表、智能家电及远程可控HVAC等大量设备相连，正是这样一款用户友好的产品。它能够托管自动需求响应计划，依据用户设置的策略对电力公司的消息做出响应；同时还能托管非侵入式电荷分解软件，使最终用户了解自己的实时能耗模式与行为。大多数家电制造商通过能率更高、感知电费计价等方式，希望让消费者意识到他们与别人的不同之处。这样促使家电制造商根据消费者的需求采用尽可能低的电价段，从而帮助消费者省钱。飞思卡尔亚太区无线连接产品部市场经理邝景亮强调，具备通信能力的智能电表提供多个应用来优化家庭的总体能源管理，帮助电力公司管理电网负荷和避开用电高峰。例如，能源管理系统就是电力公司控制的智能电网与属于能耗室内对象的智能家电之间的接口，同时也是连接消费者的接口。如果消费者了解能源使用对成本及碳足迹有何影响，他们会改变自己的行为。能源管理系统可以通过用户界面提供此类信息，无需组合到室内对象中或者使用智能移动设备查看。
ADI公司技术业务经理张松钢介绍，对于ADI而言，数字家庭最主要涉及的领域在智能电网方面。ADI极其重视智能电网业的发展，将智能电网视为ADI公司最具前景的发展机遇之一。智能电网涉及到新能源发电、新能源并网接入、大容量能量存储、特高压输电以及数字化变电站、智能计量等广泛的相关领域，所有的这些领域都需要保护、测量及控制设备，这些设备把现场的高电压、大电流信号需要转换成小信号，传递到相应的控制设备进行记录与控制。在这些设备中，半导体技术将起到至关重要的作用，主要体现在电信号的检测、调理、模数变换、数字信号处理、存储、电源管理、接口及隔离等，主要用到的半导体器件包括放大器、模数变换（ADC）、数模变换（D A C）、参考源、数字信号处理器（DSP）、微控制器（MCU）、存储器、隔离器、接口器件、电源器件等。ADI公司参与能源解决方案已有超过十年的历史，从能源计量芯片到全面参与能源及电力系统各个环节的控制系统方案中，在技术方面积累了大量的经验和拥有一系列的高性能的产品，在输配电、继电保护、测控系统、电能计量及能量控制等方面一直保持领先优势和占据着很高的市场份额。ADI公司作为半导体公司在智能电网及新能源领域一直强调真实世界信号的调理及处理，这包含了先进的测量、通信和处理技术，能帮助客户更快地将构想变成现实，有效应对能源应用快速变化、丰富创新和终端要求不断提高等市场特点。这其中ADI所建立了新的模数转换器（ADC）系统结构，在性能和功能方面取得重大技术突破。从12位、14位、16位到24位广泛的高精度ADC产品以无以伦比的性能满足用户对低功耗、小封装和低成本的要求，为中国的超高压及特高压输电市场提供了优异的解决方案。
目前，ADI已经在美国配合电力供应商推广智能电表及无线网络通讯技术，作为智能电网的一部分，智能电表的大范围推广将能更好的配合智能家电的使用。在中国，无线通讯技术和电力线载波技术已经开始应用在电表的抄表与通讯中，将很快过渡到智能电表。ADI在这两项技术中都有非常强的实力及相应的技术方案，可以很好的支持中国智能电网的发展。
NXP的张林认为，智能电网方面对传输标准和借口标准的考虑更为严格，因为涉及整个供电系统，所以对其安全性和可靠性的要求也比单个家电和室内数据传输网络的要求要高得多。
未来与挑战
技术都已经准备好了，但由于涉及很多相关的产业链，所以在数字家庭普及的过程中，依然会有一些技术细节需要企业和产业链一起面对和解决。最大的阻力来自于家电企业，两年前，谈到家电数字化时，GE一位高层提出过这样一个疑问，对于家电厂商，如果他们要将自己的产品智能化，需要增加更多软件和硬件在自己的产品中，而这不仅增加了产品的成本，更增加了设计的复杂度和出现故障的几率。在整体数字家电一体化优势无法体现出来的现实环境下，对利润本就不是很丰厚的家电制造商来说，究竟什么才是让他们率先“吃螃蟹”的驱动力。这是一个很尴尬的循环问题，毕竟，没有最终数字家电产品，就无法体现数字家庭的优势，而反过来，消费者感受不到数字家庭的优势，就没有动力购买更昂贵和操作复杂的数字家电。这个循环问题如果无法解决，数字家庭的进程将被无限期拖慢，最终始终停留在影视资料的畅想中。
目前看，节能是数字和智能家电第一个推动力，智能电网已经为家电智能化提供了启动的推动力，那么在后面漫长的家电智能化道路上，还有哪些技术细节需要完善呢？
按照数字家庭概念，家中的每一个主要设备都有处理器和网络，这是一个巨大的潜在市场。处理器和网络接口是内容提供设备的标配。当这个市场高速增长时，我们需要每一台家电都有处理器和网络接口。要实现这个目标，我们需要解决增加价值同时保持可靠性和低成本的问题。数字连接的标准，是困扰数字家庭技术一个非常重要的原因，可靠性和安全性也是技术普及潜在的问题，在实验性和局域性产品中有不同的标准，但是在可靠性和安全性方面还有欠缺。正如前面所说，无论是连接技术内的有线无线标准，还是控制与人机界面之间的信息交互，不同厂商之间存在着不同的理解和标准。而数字家庭实现普及的一个重要条件就是一个通用的技术标准或者兼容性标准的确立，在这样一套标准确立之前，数字家庭更多的还只能在少数几个厂商或产业链中相对密切的几个厂商之间实现。不能像现在的移动通信、电网和其他家电标准那样具备一个通用性的整体数字家庭标准，以实现所有数字化家电的无缝连接，才是数字家庭面对最迫切的挑战。
接口标准的确定，成本相对较高，终端用户接受程度这是目前NXP张林看到的三大数字家庭普及路上的阻碍。更深层次，涉及到连接、控制与智能电网的综合性考虑时，技术难关包括易用性、互操作性和扩展性。
智能电网解决方案范文6
中国广州，2014年6月9日——今日，全球能效管理专家施耐德电气亮相2014广州国际照明展览会，该展览会是世界规模最大、最具影响力及最全面的照明行业盛事。展览会期间，施耐德电气全面展示了其为不同客户提供的智慧照明、智慧家居相关产品和整体智慧解决方案，与众多行业领军企业一起引领智慧照明和智慧家居行业的最新发展，共绘“智慧”宏图。
从最初的钻木取火，照明经历了从火、油到电的发展历程，人类的照明史不仅是人类生活发展历程的见证，也是一个智慧程度不断升级的过程。伴随智慧照明及相关技术的不断发展，人们正逐渐走向智慧家居、智慧楼宇、智慧社区等更加精彩多元的智慧生活形式。不同行业客户也纷纷将智慧建设提上日程，期望以智慧照明为基础，创建能效最高、最安全、管理最有效的智慧家居以及楼宇相关业务，实现智慧、绿色、可持续的能效优化，从而全面提升楼宇的能效管理和商业价值，照亮可持续发展的智慧生活。施耐德电气产品市场部灯光控制系统产品经理束中明表示：“施耐德电气一直秉承‘善用其效、尽享其能’的公司理念，致力于以持续不断的科技创新和服务升级推动人居生活的智慧发展，目前施耐德电气已在行业多个关键领域处于领先地位，并在中国打造了一系列的智慧家居和楼宇经典案例。通过全面、系统的智慧产品和智慧解决方案，我们为客户提供涵盖建筑全生命周期的完善智慧服务，实现能效节约、运营优化，帮助客户不断提升绿色生产力，从智慧家居的整合应用升级为智慧楼宇的综合控制，进而共同组建成为具备协同效应的智慧社区，共创可持续发展的智慧未来。”
基于领先的E c o S t r u x u r e 能效管理框架和StruxureWare? Building Operation管理平台，施耐德电气帮助不同客户有机集成楼宇自控、智能照明、能源管理及安全四大系统，致力于实现不同类型楼宇系统间的智慧集成和管理。并以全、通、可持续的智慧解决方案进一步优化楼宇的照明控制和能效管理，提高建筑使用者和所有者的效率、舒适性和健康，优化能源效率，提高建筑性能，创建智慧楼宇及社区。
通过持续不断的技术创新与领先行业的市场研究，施耐德电气为不同客户提供了一系列最前沿的智慧照明和家居相关产品。在此次展览会上，施耐德电气亦推出了多款行业领先的智慧产品，包括：
ULTI Green无线智能家居控制系统基于国际流行Zigbee无线技术，具备体积小巧、性能灵活的特性，可随时替换传统的面板开关，更易安装和使用，适合公寓、酒店等项目。其支持多平台APP远程访问控制，可实现对室内灯光、电动窗帘、分体式空调的智能控制，用户自定义APP界面更为人性化。
U.Motion 智能家居能效管理平台基于国际标准KNX技术，具备强大多样的控制功能，适合需要多功能智能控制的高级别墅、办公楼与公寓住宅。主要功能包括室内灯光、电动窗帘、空调、地暖、能耗监控以及可视对讲等，实现基于 iOS 以及 Android 平台的手机和平板电脑的APP访问，其自定义界面显示灵活、美观，更可清晰标识温湿度、二氧化碳浓度及PM2.5等环境信息。
Xightor可视对讲系统适合物联网社区应用，支持智能手机 APP，可实现对讲通话和开门，并具备更大的可视操作面积。
同时，施耐德电气还在现场通过实景案例等方式展示了针对酒店、住宅等行业的整体智慧解决方案，助力客户提升绿色生产力。其中包括：
