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工业互联网的前景范文1
在互联网与工业融合创新峰会上，中国互联网与工业融合创新联盟了互联网与工业融合创新蓝皮书，从时代背景、主要特点、生态体系、未来展望等几个方面向我们解读中国互联网与工业融合创新图景。
工业与互联网的融合是必然选择
金融危机以来，世界各国纷纷寻找途径，希望能重振本国经济。而此时，移动互联网、物联网、云计算、大数据等新兴互联网技术快速发展创新，进入集成突破新阶段，并加速向工业领域融合渗透。因此，互联网与工业的融合创新逐渐引起世界各国特别是工业发达国家的重视，互联网融合创新引领未来制造业发展成为广泛共识。
美国了以工业互联网为重要组成部分的先进制造战略、德国推出了工业4.0战略，美德两国均将工业和互联网的融合创新作为基础要素和关键环节，以固有的信息通信技术优势和制造业优势，来部署推进技术研发与产业化应用，着力督造新一轮产业变革中的技术和市场优势。
而对于中国，中国的经济发展已进入“中高速、优结构、新动力、多挑战”为特点的新常态。“产业规模第一、门类最齐全”既是中国工业的优势，也让全球面临的资源环境问题在中国凸显的更严重，因此走新型工业化道路的需求也尤为迫切。推动互联网与工业融合创新，形成多重优势叠加，驱动工业数字化网络化智能化发展，是中国走新型工业化道路、建设制造强国和网络强国的必由之路。
中国的互联网+工业自有其特点
互联网正深刻改变着工业发展的方式，驱动工业数字化、网络化、智能化和服务化发展，催生出多种新模式新业态。
第一，工业界和互联网界路径选择各有侧重。在中国，工业企业和互联网企业正结合自身产业特点，选择不同的融合之路。工业企业现阶段侧重于挖掘工业生产的价值，通过各种方式来实现产品的增值。而互联网企业则更多的从贴近消费端的营销等环节入手，通过数据共享、供应链服务、营销帮助、融资支持等方面服务制造业。
第二，用户贴近和分工开放程度决定融合水平。距离最终用户越近的行业越早发生变革，开放程度越高的环节与互联网融合越紧密。
第三，新型研发组织方式集聚众智提升效率。云平台让研发设计实现全球协同，众包设计打通了企业与社会创意的合作渠道，虚拟仿真技术则降低了企业的设计研发成本。
第四，创新制造助力网络化智能生产。近年来，智能制造成为制造业的重要发展方向，网络制造充分激发了扁平化生产组织活力，云制造则高效聚集和配置了制造资源。
第五，协同式供应链促进各环节高效无缝对接。B2B模式对接上下游采购需求，生产线供应链协同实现高效精准配送，仓储物流平台能高效配置物流资源。
第六，需求端泛在连接实现全流程用户参与。大规模个性化定制满足用户长尾需求，大数据分析支撑精准营销及决策，网络营销拓展出新型营销方式。
工业互联网的前景范文2
有人说，互联网时代快得让人不得不拼命，而每个拼命的人，又让互联网的发展速度更加飞快，这个循环让人透不过气。
李彦宏，学贯中西，本可以在美国轻轻松松找一份工作，和家人享受国外舒适的生活环境。但互联网却让他兴奋莫名，白手起家创办了百度，并将其做成中文搜索的霸主，然而，面对移动互联新变局，李彦宏每天忙得连吃饭都顾不上。高度的紧张，使得他需要将按摩师随时带在身边。李彦宏曾经很感慨地对我说：“互联网变化太快，打个盹就落后了。”
周鸿祎，业界公认的“拼命三郎”。他把奇虎360做上市后，股价不断刷新纪录。似乎三天不拍桌子批评团队的产品做得不够极致，他就浑身难受。从他经常发表的种种正不正歪不歪的言论，就能看出他想传递的理念——不是创新就是颠覆。我好几次和他通话，都发现他病着。大家都说，周鸿祎的一天，等于一般企业家十天的工作强度。
雷军，我的师弟，我原以为他把金山软件做上市后，会好好休息一下。事实上，有一段时间，他是在放松，那段时间里，我们约在北京金融街喝咖啡。见面后，我发现他身上的手机特别多，一会儿拿出一部，不断给我演示智能手机的各种功能和优点。没想到，没过几年，他却自己跳出来做手机了。我开始并不看好小米的前景——缺少核心技术的中国企业再怎么牛，还能超过诺基亚和摩托罗拉吗？但现在看来，小米利用互联网已经闯出一条全新的路子。不过，后面几次再看到雷军，我发现他的气色明显不如当年操刀金山软件时了。
我列举以上三个互联网名人，就是想聊聊究竟什么是互联网思维。互联网的发展速度极快，从事这一行业的人也要快；互联网强调专注极致，这就要求从业者不断突破自我和创新。人人网创始人陈一舟先生多次向我感叹，互联网变化太快，有时，刚研发的产品还没有上线，就已落后。
传统企业家已经非常辛苦，而互联网企业家比他们还要辛苦，还要焦虑。最近，我和一些想变革的传统企业家交流，他们也急切地想用互联网方式，改变自己固有的生产、销售模式。我感觉，传统企业在迈向互联网经济的过程中，需要注意两点弱势，第一，工业化生产，产品没有和用户及时充分沟通，缺少情感诉求，没有自己的粉丝群；第二，渠道层级太多，给终端用户让利不够。
工业互联网的前景范文3
不过，相对于各大搜索服务器上对“互联网+”所作专业技术术语偏多的定义与解析，就算是许多超级网友，仍觉得有点儿似懂非懂甚至还有点儿朦胧晦涩。其实，改用人人可懂的大白话，“互联网+”就是利用现有互联网软硬件及信息技术作平台，嫁接各行各业的生产与服务，嫁接社会管理各个方面，嫁接百姓日常生活，使生产、服务、管理、生活变得更高效，更绿色，更得体，更省心，更便利，更智慧的创新过程。由于“互联网+”是个无限开放的大平台，其可供嫁接的“+”，足以为各行各业提供无限遐想。
“互联网+”并非今年两会才横空出世，无论放眼世界还是立足中国，“互联网+”无以伦比的嫁接、改造各行各业之功能，早已结出一批令人惊叹的初始果实。包括淘宝在内的众多成功的互联网企业，其实都可看作是传统行业嫁接入互联网的结果。
而在生产与服务领域，“互联网+”的魅力尤其令人啧渍称奇——众所周知，国内钢铁产能过剩超过1/3，全行业已持续整体亏损3年有余，可就在去年，国内部分产能力不算最大，生产工艺不算最优，产品档次不算最高的钢企，却出现了令人难以置信的可观赢利。旋即，政府机构联手行业协会深入赢利钢企一探究竟，结果发现同样的原辅料价格，大体相当的综合用工成本和产品售价，赢利钢企均较充分地运用互联网的信息集成能力优化产供销渠道，提升供求资源对接匹配效率，平均从吨钢综合成本中挖掘到每吨60-80元的“盈利空间”。
循着今年政府工作报告确定的“行动计划”，结合国内生产与服务嫁接“互联网+”的已有程度，预计在今明两年内，最有可能获取较大突破的“行动”进展，很可能在以下各个领域。
“互联网+金融”有望刺激进入爆发期，网券、网银、网保、网贷、网租、网期、网贸、网算，以及“三农金融”精准“滴灌”，“众筹金融”定向持持等，很可能率先形成新的服务大市场。
“互联网+医疗”有望打开现有药品生产采购、卫生防疫、疾病预防、疾病诊疗、康复理料、医疗养老、异地报销等环节的信息流通和资源配置通道，为“新医改”再添一份新助力。
“互联网+广义社保”将提速城乡社保全国统筹，破解个人社保账户各地政府出资部分差距过大带来的“基础不公平”，实现退休金异地领取，四金一险异地交纳与结转，各类证件、证照、证明异地办理等等。
“互联网+交通”将使城乡居民出行更为便捷。在智能公交、北斗定位、交通线控、在线调度、出行无缝对接、公交线路优化等细分领域，将出现一批新的突破性应用成果。
还有“互联网+教育”、“互联网+宜居”、“互联网+家电”、“互联网+草创”等等，限于篇幅不一而足。
工业互联网的前景范文4
【关键词】大数据 云计算 工业4.0 工业云 物联网 IOT 万物互联 工业互联网 人工智能 智能制造
1 概述
1.1 工业1.0
机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业分离出来，正式进化为工业。
1.2 工业2.0
电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机器取代蒸汽动力，从此零部件生产与产品装配实现分工，工业进入大规模生产时代。
1.3 工业3.0
自动化，以PLC（可编程逻辑控制器）和PC的应用为标志，从此机器不但接管了人的大部分体力劳动，同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产能力也自此超越了人类的消费能力，人类进入了产能过剩时代。如图1所示。
1.4 工业4.0将是整个中国时代性的革命
什么是工业4.0？
“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。
2015年中国有几个概念非常火，第一是大众创业、万众创新，第二就是工业4.0，第三个就是“互联网+”。“互联网+”是巨大无比的概念，“互联网+”里面有“互联网+金融”叫做互联网金融、“互联网+零售”、“互联网电子商务”，而“互联网+制造”就是工业4.0。它将推动中国制造向中国创造转型，所以说，工业4.0是整个中国时代性的革命。如图2所示。
2 工业4.0有哪些特点
互联：互联工业4.0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。
数据：工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。
集成：工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。
创新：工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。
转型：对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。如图3所示。
3 工业4.0有哪些技术支柱
工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。如图4所示。
4 哪类公司最有前景
结合中国工业现状来看，未来十年，中国工业4.0领域将有充足发展的三类公司有：
第一类是智能工厂，分为两种，第一种是传统的工厂转型成智能工厂，第二种是一出生就是智能工厂；
第二类是解决方案公司，为制造业公司提供智能工厂顶层设计、转型路径图、软硬件一体化实施的工业4.0解决方案公司。
第三类是技术供应商，包括工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统、
除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。如图5所示。
5 【解决方案】包括软件硬件
软件有工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统、虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等；硬件是工业机器人（包括高端零部件）、传感器、RFID、3D打印、机器视觉、智能物流（AGV）、 PLC、数据采集器、工业交换机等。如图6所示。
这是一次巨大的产业革命，错过了工业4.0也就错过了这个时代！谁最终赢得第四次工业革命主导权？第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志，宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。如图7所示。
德国政府所定义的德国工业4.0，由一个信息，一个网络，四大主题、三项集成、八项计划组成的框架机构。德国政府提出工业4.0整体框架有很多地方和中国的实际国情不同，操作上面还有一定的距离。如图8所示。
第四次工业革命延续时间大概为30到40年，所以说工业4.0、移动互联网对中国工业的颠覆、再造和融合，才刚刚开始。第四次工业革命的本质是主导这个世界未来的工业标准之争，是由德国和美国按照自己的逻辑路径、表述方法来进行推进。
美国提出了工业互联网标准，希望关注设备互联、数据分析、以及数据基础上对业务的洞察，他们对传统工业互联网互联互通，其关注点在大数据和云计算。
德国提出工业4.0，拥有强大的机械制造技术，嵌入式以及控制设备的先进设备和能力，德国很关注生产过程智能化和虚拟化的深刻改变。
可以看到，美国工业互联网和德国工业4.0，实施路径和逻辑相反，但是目标一致。美国是以GE公司、IBM这些公司为支持，侧重于从软件出发打通硬件；德国是以西门子、库卡、SAP这些公司为主导，希望可以从硬件打通到软件。无论从软到硬，还是从硬到软，两者的目标是一致的，就是实现智能制造，实现移动互联网和工业的融合。
中国为什么选择德国标准？
（1）中国政府认为，德国路径比美国路径更容易实现；
（2）美国的工业空心化严重。IT公司出现工业4.0挑战大，缺少基础设施的落地，德国工业技术雄厚，是生产制造基地，生产设备供应商加IT业务解决方案提供商。在第四次工业革命的战略选择上，中国政府的策略是，紧盯新一轮产业发展的潮流，选择工业4.0，推出中国版的中国制造2025，寻找机会弯道超车，后发先制。
工业4.0是一个全新的时代，一期刚刚开始，预计要30到50年的时间发展引进，按照国家工信部部长所说：德国是从工业3.0串联到工业4.0，中国是2.0、3.0一起并联到4.0。
工信部和中国工程院把中国版的工业4.0的核心目标定义为智能制造，这个词表述非常准确。由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。智能制造、智能工厂是工业4.0的两大目标。
在未来的工业4.0时代，软件重要还是硬件重要，这个答案非常简单：软件决定一切，软件定义机器。所有的工厂都是软件企业，都是数据企业，所有工业软件在工业4.0时代，是至关重要的，所以说软件定义一切。
工业时代4.0这条路刚刚开始，但给了我们大概的方向，未来企业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说，这是一个巨大的颠覆，称之为工业革命，是毫不为过的。
6 国际国内工业云的建立
GE公司建立的Predix云，一个专为收集与分析工业数据而开发设计的云解决方案。Predix云也是“平台即服务”（PaaS），将在高度安全的工业级云环境中捕捉和分析海量高速运行、类型多样的各种机器产生的数据。Predix云将推动工业互联网的下一阶段增长，可以帮助开发者为行业快速开发、部署和管理应用与服务。
全球化的数字制造的热潮汹涌，工业大数据以前所未有的速度和巨量被释放出来，如何将这些数据与人、机器相连接，成为一个崭新的命题。而制造业巨擘GE在回归工业根基的转型之路上，推出了工业互联网这一广为传播的概念，而Predix正是GE承载新工业帝国梦想的核心平台。Predix是GE面向行业推出的一个工业云平台。不同的组织，能在上面控制数据的连接，并使用第三方开发者的分析软件。 一方面Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级APP。开发者只需关注如何解决问题，而无须关心如何获取以及连接数据；另一方面用户作为数据托管方，则可以使用这些APP，进行设备管理、运营维护等。
Predix的起源传统意义上OT技术是用于对机器设备的监视和控制，但GE眼中的OT技术已经超越这些概念，将机器设备与云服务连接，通过数据的分析可以帮助进行设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术，GE正在重新定义工业自动化。
GE通过内置的传感器对机器设备的数据采集已有多年，但这些物联网前的传感器主要用于对设备运行实时性能的监测，比如显示某一特定测点的压力值，设备专家通过监视各测点的数值从而推断设备的性能，然后这些实时数据就被丢弃，不再进行收集存储。
机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据和交易数据差别很大，针对工业数据的存储、分析必须针对性地进行优化，以帮助理解机器设备的行为表现。为了处理这些海量的数据集，GE需要一个新的平台来安全连接设备并分析数据，就这样在2013年，一个基于云计算的软件平台Predix被开发出来。不仅仅通过运营数据分析降低设备的服务成本，也通过这些运营数据有效指导产品研发的改进。
如图9所示，工业数据湖受到Amazon提供S3、EC2等云服务的启发， GE的管理层逐渐意识到他们也可以将Predix以云服务的形式推向市场，从而开启设备运营的联接、分析服务市场。
Predix正式诞生。
Predix的构成Predix是GE推出的全球第一个专为工业数据与分析开发的云服务平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。Predix承担的角色类似个人电脑中的Windows和智能手机中的IOS、Android操作系统。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲，Predix与其说是通过操作系统来运营工业互联网，不如说是为海量的工业数据找到了一种相对标准和统一的承载和呈现形式。
如图10所示，Predix的架构传承于GE工业化基因，Predix提供标准的方式来运行工业级的分析能力，连接机器、数据和人，提供分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器和机器通信和应用移动性，“端到端”的安全访问机制确保数据、设备、网络和系统的授权访问。
GE为何要推行Predix其实是一个面向云应用的软件平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。所以，Predix的功能是统筹各种APM系统、承载行业用户的工业互联网应用，从这个意义上，GE把它称为“操作系统”。
APM系统一般包括企业资产管理（EAM）、预防性维护（PM）、预见性维护（PdM）、工厂资产管理（PAM）、环境健康和安全（EH&S）等方面。GE的APM系统，是GE为了提升自身的资产管理绩效而特别研发，并已在内部应用多年的，一整套综合了云计算和物联网技术的解决方案。
实际上没有APM系统的Predix是没有灵魂的。所以即使GE开放了Predix，用户也需要使用GE的APM来实现远程监控、诊断、智能运行设备。所不同的是用户基于Predix二次开发出来的是以GE APM系统为核心的、适合自己的资产绩效管理方案，因为不同行业的资产绩效管理方案，必须要写入该行业的特性和参数。
GE的终极目标每一家工业企业都要成为一家数字公司，这是GE对未来的看法。而GE同时希望，Predix能成为这些数字公司的驻足之地。
因此，GE加大推广APP开发的力度。2016年GE计划开设4个创新坊，加大企业对于开发类似工业APP的扶持，从而孵化出完整的生态群。
市场的同类掘金者为了在数字化领域挖掘新的商业机会，西门子正在以“西门子数字服务”为平台，努力发展相关服务。西门子2015年底宣布将增加研发投入3亿欧元搭建跨业务新数字化服务平台Sinalytics。这一平台与Predix非常类似，整合了远程维护、数据分析及网络安全等技术。继成功完成内部测试之后，2016年西门子正式面向市场推出“MindSphere工业云平台”。MindSphere被设计为一个开放的生态系统，工业企业可将数据服务作为预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化的基础。
除此之外，前段时间与美的达成股权收购的机器人制造商KUKA和Infosys宣布联手开发支持企业迎接工业4.0的解决方案，合作目标是开发一个可让客户采集、评估和利用数据以提高自身生产过程的软件平台，KUKA将通过建立工业4.0云平台扩展设备与云系统之间的连接。
PTC2014年宣布收购物联网平台创建者ThingWorx，并致力于建立和运营物联网应用。经过一系列的收购和运作，2016年6月，PTC宣布新版物联网平台ThingWorx 7上市，包括进阶的联网产品管理工具组、强大的新分析功能、公有云支持、简化的平台元件等。
当然，对IBM、SAP、微软这些虎视眈眈的市场巨鳄，同样不能忽视他们对工业云的狂热。
总结中国企业具有广泛的工业云应用需求，如风电、飞机发动机、汽车、工程机械、家电等保有量居世界前列。因此，呼唤中国自己的工业云生态圈，是一种合情合理的想法，正如GPS之于中国的北斗导航系统。
然而，这样的云平台的搭建，在中国，已经几乎可以断定无法由一个公司之力来建设的。这么庞大的一个生态圈，绝非当下中国制造业任何一个企业的工业技术体系可以承担，一个合适的制造业共同体，迫在眉睫。
然而以GE为代表的企业已经开始布局工业云，在海尔、在华为这些优秀的制造业都已经结为联盟。徐工集团与阿里云公司共同打造的“工业云”平台瞄准工业互联网领域的全球标杆―美国GE公司打造的Predix工业云平台，应用颠覆式思维、借助新一代信息技术，将徐工数字化工业能力输出打造成开放、共享的全球云平台，力争成为中国工业领域的“Predix”。
7 结论
工业物联网正在推动第四轮工业革命，它将大大改变制造、能源、交通运输、城市、医疗以及其他工业行业，并帮助企业从传感器聚集数据，从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。具体应用包括运动控制、机器与机器通信、预防性维护、大数据分析以及互联医疗系统等。
工业云平台由于能够灵活实现跨区域工业信息服务的部署和交付，已经成为国际巨头们投入的重点。如果说传统信息技术领域是美国企业占据优势地位，那么工业领域的信息服务发展正迎来群雄逐鹿的时代。谁能率先确立在全球的工业云服务覆盖，便能在智能制造时代掌握产业生态的制高点，并取得掌控工业物联网的先机。
参考文献
[1]乌尔里希・森德勒.德国 工业4.0即将来袭的第四次工业革命[M].机械工业出版社，2014.
[2]维克托・迈尔-舍恩伯格 肯尼思・库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2012.
[3]刘云浩.物联网导论[M].科学出版社，2010.
工业互联网的前景范文5
关键词：国民经济；社会生产总值；互联网技术；网络支付平台
利用多台计算机终端、客户端及服务端，采取连接广域网、单机、局域网等通信协议形式的互联网已成为当前公用信息跨地域、跨时空流通的最主要传媒载体，覆盖范围全面渗透全球所有地区，包括区域内的经济、文化、社会、科技等各个领域。截至2014年年底，我国经由互联网而直接产生的经济规模就已高达2.1万亿元。本文主要分析了互联网经济对我国国民经济的主要影响，并对此背景下的国民经济发展前景作出了深入探讨。
一、 互联网经济对国民经济的主要影响
（一）促使社会资源配置效率得以提高
动力机制、信息机制和决策机制是提高社会资源配置效率的三类有效方法，而互联网技术恰好“正中目标”，对信息机制助力重大。在我国社会主义市场经济体制下，互联网的广泛运用更准确反映出了市场供求信息，形成了商品和资源要素价格，高效保障了社会资源配置的合理性，避免资源的浪费和产能的过剩。
（二）实现了企业组织管理体系的优化
互联网技术运用到企业组织管理中最重大的成就即实现了物流、信息流和资本流的历史性重构，不断打破企业传统的组织管理体系，并最终实现企业经济存量的重新分割和增量的重新分配。同时，由于互联网技术拉近了企业与消费者之间的距离，使经济组织结构更加扁平化，从而不仅摆脱了传统中间商对消费者需求信息的霸占，还进一步督促了企业调整自身组织管理模式。
（三）衍生出依托互联网的新经济形态
由于互联网自身具备的高效便捷的通信能力和快速准确的运算能力，产生了一批依托互联网的庞大消费群体而形成的全新的经济形态，这一类经济形态被称为“互联网经济”。狭义的互联网经济主要由搜索引擎、电子商务、即时通讯、网络游戏四大核心产业构成。其中以电子商务产业中的“阿里巴巴集团”发展态势最为迅猛，创立于1999年的“阿里巴巴集团”初资产总规模仅为1亿元人民币，此后依靠电子商务这一经济形态迅速扩张，于2014年在美国上市，当其时净资产总额估值已超2300亿美元。
（四）保障了市场的公平与合理化竞争
完全充分的市场竞争所要解决的最基本问题就是信息的不对称，而在目前的市场竞争中，互联网以其高速的信息传输能力和海量的信息储存能力，极大的弥合了信息不对称性，使得消费者能够充分利用互联网准确挑选物美价廉的商品，同时，投资者也能借助互联网准确分析行业利润空间，厂商也能够运用互联网积极开展市场调研和细分，从而形成一种优胜劣汰的良性循环，实现市场机制的最优化配置。
（五）传统产业的营销模式被革新
美国著名学者波拉特早在1977年就准确的预见传统产业在遭遇互联网经济所产生的变革，并创造性的将社会产业部门划分为第一信息部门和第二信息部门。果不其然，当下互联网的广泛普及使得信息服务业迅速与其他传统产业实现融合和渗透，传统的第一、第二、第三产业间的边界已变得越来越模糊，这也是互联网经济另一个重要特征――信息高度渗透性。以汽车电子产业、光学电子产业为例，两大产业充分融合了信息服务和基础制造，实难再以单一的产业结构学说来进行清晰划分。
二、互联网经济推动下的国民经济前景展望
（一）将加快市场活动的释放速度
互联网经济下的社会消费需求被直观的反映到了网络之中，但民间投资和国外投资却仍然没有出现较大幅度的增长，这正是市场活力被压抑的结果。可见，政府仍需继续深化行政体制改革，扩大对外开放力度。比如，可逐步试行取消行政审批流程，下放行政审批权力，稳步推进工商登记制度改革；重点修订政府核准投资项目目录，积极扩大“营改增”试点，为民间创业和企业发展松绑；放宽存贷款利率管制，在全国范围内进行民间融资机构和中小企业股份转让试点，为企业发展增添动力；进一步加快各自贸区金融自由化改革步伐，深入探索准入前国民待遇和负面清单管理模式，努力提高国内投资吸引力。
（二）直线提高企业生产经营能力
伴随着人口“红利”的消失，我国产品的出口能力正逐步被削弱。经济学家认为，提升经济增长速度的第三驾“马车”就是净出口，因此，依托互联网技术为代表的信息技术，成为了提高国内企业生产经营能力的突破口之一。由此，企业可借助管理信息系统（MIS）来综合分析经营管理水平，为管理者提供科学的决策建议；或利用自动化设计和生产系统（CAD、CAM）来提高企业劳动生存率和产品质量；采取业务处理系统（TPS、EDP）来提高员工工作效率和产品质量；又或是运用经理信息系统（EIS）向企业所有者及最高层管理者提供全面的企业管理信息，集合多元信息技术合力共同推进国民经济的蓬勃发展。
（三）全面推动社会创新发展能力
科技永远是第一生产力，作为发展大国，我国仍应不断强化创新能力，以先进的科技水平来保障国民经济的健康可持续发展。国民经济发展践行此道，首先要政府加大财政上对互联网经济建设方面的资金投入，积极搭建知识学习和传播平台，提高互联网风险应对水平，为互联网经济发展及创新储备人才；再者就是完善保护知识产权的相关立法，设立重点创新项目专项资金，为科技创新增添动力；积极鼓励企业收购国内外优秀的科技成果，直接将创新能力转化为经济效益；此外还应在全社会加强科技创新方面的宣传，积极开展各项创新能力评比大赛，营造出一种人人向往创新、追求创新的氛围。
（四）着力实现经济增长多元动力
“新常态”概念源于在在河南考察时，描述中国新周期下的经济增长形态时首次提出。在这一“新常态”带领下，我国经济将逐渐步入以投资为核心的增长模式，但14亿人口的巨大消费市场仍未得到全面、深入的开发，互联网经济市场下的我国另一个重要的发展方向就是着力发掘国内人民的消费需求。我国经济发展呈逐年倍增态势，群众年均收入也大幅提高，但仍然难以调动群众的消费热情，究其原因，主要在于收入分配的不合理和部分商品价格过高。因此，可采取在收入分配上国家必须进一步推动税收制度改革，积极运用互联网技术全面收集国民收入信息，在此基础上合理的调整劳动者报酬和公共服务支出，解决群众消费的后顾之忧；同时，还应尊重市场机制下房地产、能源、外汇等价格的合理调整，进一步放宽市场准入和价格管制，重视消费群体的消费动力和能力。
（五）重点推动产业结构优化升级
互联网经济带领我国走进以网络信息技术为先导、以农业为基础、制造业为支撑、服务业为重点的全面产业格局。在此环境下，国民经济发展不仅要坚持市场调节和政府引导相结合，比如，加快推进第三代移动通讯和下一代互联网技术的研究和运用，充分发挥互联网技术在提高资源配置效率和市场竞争水平上的重要作用，为政府政策制定提供科学的依据；还要坚持走新型工业化道路，比如新型工业化与工业化、信息化的融合，充分运用互联网技术带动工业化，运用工业化提升互联网技术水平，推动传统工业走上科技含量高、资源耗费少、环境污染小的道路。此外，还要积极改造传统产业，对信息程度大、财务状况良好的企业予以政策扶植和资金鼓励，对于产能相对落后的“僵尸”企业提供兼并和信息化改造指导。
三、结语
经济全球化与信息全球化的合力作用，使得藉此而生的互联网经济逐渐成为各国国民经济重要组成部分，并深刻的影响着金融行业的发展。借助互联网经济带来的契机，我国经济的发展必须重点依托互联网技术，努力推动产业结构转型、深入释放市场活力、全面提高企业生产经营能力，实现中国经济的再次腾飞。
参考文献：
[1]施P娅.货币、金融国际化与经济金融化传导关系的研究[D].上海社会科学院，2010.
[2]周含华.当代中国私营经济研究[D].中南大学，2004.
[3]洪敏敏.网络经济对中国经济发展的影响及对策研究[D].南昌大学，2010.
[4]田媛，张成.基于网络经济的消费者行为分析[J].北方经济，2007（18）.
工业互联网的前景范文6
人工智能专业要学哪些课程
数学基础课程：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。
算法基础课程：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等，还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。
人工智能是一个综合学科，人工智能专业的主要领域是：机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
人工智能专业就业方向
1、机器人设计、制作相关方向
学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。
2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向
利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。
3、编程相关的方向
通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
4、新制造和新设计相关方向
3D打印是未来新制造的基石技术， 3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力。
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
