前言：中文期刊网精心挑选了智能物流的特点范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
智能物流的特点范文1
【关键词】移动 应急物流 物流联盟
随着城市化进程的加快，现代城市在国家政治经济生活中地位的提升，公共安全和城市灾害问题日益突出，各种自然灾害、公共卫生事件、重大事故等突发事件，给人类和社会、城市居民的生命和财产安全造成了巨大的伤害和损失。因此，为了建立规范化的城市应急物流管理体系，提高应急物流的运作效率，将应急资源快速、准确地运往目的地，降低突发事件造成的危害，将先进的智能技术、计算机技术和网络技术等运用在应急物流系统领域的研究与应用，已经成为我国城市发展所面临的重大研究课题之一。
1 应急物流与移动
（agent）是指一个软件程序实体，它具有一定的自适应性和人类智能，能在特殊环境下为完成目标工作灵活自主地运行软件程序，提供主动。随着互联网应用的逐步发展，产生了移动（mobile agent MA）的概念，移动（MA）将整个网络虚拟成为一个整体，移动（MA）可自主地移动执行完成用户指定的任务。移动（MA）是一个能在运行过程中自主地从一台主机迁移到另一台主机，并可与其它agent和资源交互的程序。能够跨平台在计算机网络中自主地、有目的地迁移，使程序的执行尽可能地靠近数据源，降低网络的通信开销，并提高完成任务的时效。移动（MA）具有移动性、自主性、协作性、智能性等特点。
应急物流是指当城市面对严重自然灾害、突发性公共卫生事件、公共安全事件及军事冲突等突发事件时，通过先进的现代信息和管理技术整合各种物流相关功能活动，对物资、人员、资金的需求进行紧急保障处理的一种特殊物流活动，通过这个特殊的物流活动，要达到花尽可能少的时间、代价，将灾害损失及不利影响降低到尽可能小的目的。
2 移动智能应急物流系统
2.1系统主要构成要素
应急物流系统由分布在各物流公司、相关部门组成了一个虚拟的、动态的物流联盟，用户通过网络b浏览器与这个物流联盟实现联系完成物流过程。系统的主体工作由多个（agent）协同完成，这些（agent）构成了的系统要素。
（1） 客户（custiom agent CA ）：由web服务器驱动，负责接收客户的物流请求，创建客户agent，将客户的动态页面形式 “发起请求”进行分析后传递给协同agent。
（2）协同（Synergistic agent SA）：是整个应急物流系统的运转中心枢纽，负责维护移动（MA）的列表，在接收到客户（custiom agent CA）的物流请求后，把多个移动（MA）派发到各分布物流联盟成员工作，并反馈给客户（CA）处理结果。
（3） 移动（MA）：被派发到各远端物流联盟成员处的移动（MA），携带要处理的信息，与静态数据库agent进行通信，并将结果反馈给系统。
（4）静态数据库（Static database agent SDA）：静态数据库（SDA）驻留在远程数据库服务器上，始终保持与数据库服务器的连接，移动（MA）携带数据库访问请求，静态数据库（SDA）负责接受移动（MA）带来的物流请求，协助执行这些请求，执行的结果将会被传送给移动（MA），减少本地时间延迟。
（5）智能（Intelligent agent IA）：智能存在于远端物流联盟成员和应用服务器端，负责与客户的交流以及与系统的协同agent间通信。
2.2 关键技术的讨论
2.2.1 异常处理
协同agent接受客户agent传递的物流请求后，派发移动agent，最后反馈结果回到应用服务器，通过协同agent提交给客户agent。若数据服务器出现异常情况而不能提供物流数据服务时，智能agent将异常消息返回应用服务器进行调整工作。
2.2.2 智能化处理
系统在远端Server中增加一个智能agent负责智能化处理，系统按照物流紧急程度为用户预定，首先提示用户可以对物资进行预定，根据一定的用户排队原则，将用户信息存入一个预定队列中。当某一物流联盟成员首先提供物资后，通过本地的智能agent通知服务器端的智能agent，再由服务器端智能agent依次顺序访问各远端物流联盟成员，将已记录对预定队列队首用户的“预定”取消，智能agent通知该用户可以提供物流，智能agent可以定期更新预定表。系统在设计时，将服务器端协同agent与智能agent分开，主要是为了减少协同agent的工作负载问题。
3 结束语
将移动（MA）应用于城市应急物流系统，构建多个移动（MA）协同工作的应急系统，并行派发多个移动（MA），携带请求移动到物流联盟成员所在地执行，减少网络传输的数据量，节约网络带宽，提高系统的处理速度。从而，提高应急物流的运作效率，将应急资源更快速、准确地运往目的地。
参考文献
[1]殷兆麟.移动智能技术[M].中国矿业大学出版社，2006.
[2]胡涛.移动信息的协调机制研究[M].知识产权出版社，2008.
作者简介
夏勇（1970-），男，南京工程学院教师，主要研究方向为计算机信息管理，数据库技术，电子商务应用，企业信息化建设与信息集成等。
智能物流的特点范文2
关键词：RFID；危险品；智能；系统；融合
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0202-02
随着我国经济的快速发展，危险品的用量和品种不断增加，危险品的物流需求在逐年增加，而危险品的运输存在巨大的危险性，一旦发生事故，极有可能造成物资损失或者人员伤亡，直接影响社会和危险品物流企业的和谐发展，甚至影响到社会的安定。据统计，全世界每年因危险品运输事故造成的损失超过4000亿元人民币[1]，我国危险品物流领域的安全事故也时有发生，对运输路线的沿线居民、动植物以及生态环境造成了极大损害[2]。
射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）是一种自动识别技术，已被广泛用于获取信息，它具有识别距离远、安全性高、可实现多目标识别、环境适应性强等优点，非常适用于危险品物流的监控管理。但由于缺乏与之配套的危险品物流智能决策系统，利用RFID技术所获取的数据信息无法有效地为物流企业和监管部门提供决策参考[3]。
1 基于射频识别的危险品物流智能决策系统框架
智能决策系统是在决策支持系统DSS的基础上集成人工智能（Artificial Intelligence，AI）而形成的管理系统平台，它可对复杂问题、不确定性问题及非结构化问题进行建模、推理和求解，从大量的数据中提取有用的信息和知识并做出决策。智能决策系统的核心思想是将人工智能与其他相关技术有机结合，进一步提升系统辅助决策的能力和范围。
基于射频识别的危险品物流智能决策系统（下文中简称“系统”）是从危险品物流管理的现状和需求出发，综合国内外最新的危险品物流管理模式和解决方案，构建基于RFID技术、数据通信网络、GPS全球定位系统、GIS地理信息系统、GPRS技术和专业模型，对危险品物流进行管理决策的智能化系统。智能决策系统的结构如图1所示，它包含用户接口子系统（人机交互系统）、数据库子系统、模型库子系统、知识库子系统和方法库子系统等组成部分，这些部分联成有机统一的整体，支持决策的制定。
系统以数据仓库（DW）为基础，将联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）、人工智能（AI）和射频识别（RFID）技术有机结合起来，充分发挥各自的特长[4]。通过货物和运输车辆上的RFID标签实时采集相关信息，整合企业的物流资源，根据模型优化运输路线，确定最优的物流方案（包括货物的收集方案、装配方案、运输方案、应急救援方案等），节约运输成本，综合运用GPS全球定位系统、GIS地理信息系统和GPRS技术实时跟踪危险品的运输，确保应急救援的有效性，保证危险品运输的快速、可靠和实效性，从而提高企业的运行效率，提高管理决策的科学性，增强企业对物流过程的宏观管理与调控能力。
2 系统的主要功能
为将RFID技术真正用于危险品物流的管理和智能决策，系统应具备以下功能：
（1）危险品动态监测：系统应全程跟踪危险品，在其物流活动的各个环节主动完成危险品的信息监测，实时获取其状态的完整信息，只要危险品进入监测的有效范围，系统便能自动触发阅读，并将所读取的信息自动录入系统数据库。
（2）信息融合：信息融合是指利用计算机技术、通信技术对来自同类（或不同类）的多源信息按一定规则进行自动分析和综合后自动生成人们所期望的合成信息[5]。基于射频识别的危险品物流智能决策系统不但要将来自RFID、传感器、GPS和移动终端的信息进行实时融合，而且要把实时融合信息与来自物流订单、过程、企业ERP和CRM等应用系统的信息进行融合。
（3）智能决策：要从大量的危险品动态监测信息中发现数据规律或数据的相互关系，通过机器自动识别的方式减少人工干预，为用户的决策分析提供智能的、自动化的辅助。包含2个子功能：①积累企业运作各类危险品物流的历史数据，利用数据挖掘工具和知识发现工具，采用多目标优化决策等人工智能算法，及时发现企业现有运行过程的缺陷，借鉴CMM（成熟度模型）的思想，运用相关的定量模型，通过循序渐进的方式提高企业危险品物流能力。②针对危险品物流的特殊性，在发生物流事故的情况下，系统应提供应急预案选择、应急物资查询、应急道路选择等功能。
（4）信息查询：根据用户的需求生成各类数据视图，对物流过程进行实时、可视化的管理。企业用户和各级监管部门可以根据自身的需要查看危险品物流的相关实时信息，包括危险品信息、运输车辆及驾驶员信息、车辆的行驶路径信息、紧急救援信息等。危险品信息主要有类别、名称、数量、实时状态（位置、温度、湿度等）等。运输车辆信息主要有车辆类型、编号、最大载货量、最大容量、车厢的尺寸（长、宽、高）、车辆位置等。
3 系统的关键技术
3.1 RFID系统设计
基于射频识别的危险品物流智能Q策系统的RFID系统结构如图2所示，它主要包括RFID标签、RFID阅读器、RFID中间件和数据通信网络等4个部分。
RFID标签放置在要识别的物体上，用来存储信息。为了避免更换电池时损坏标签数据，同时满足快速、远距离识别的要求，宜选用无源、工作在超高频段的可读写RFID标签。
RFID阅读器负责读或读/写RFID标签的内容。由于危险品运输车辆的移动速度较快，系统宜采用具备高速识别能力的双通道RFID阅读器，确保在不停车的情况下，不遗漏的读取标签存储的数据信息，提高系统的可靠性。
RFID中间件是RFID系统的核心组件，其主要任务是屏蔽不同RFID硬件设备（芯片、标签和读写器等）、操作系统和数据库等的差异，对阅读器传来的与RFID标签相关的事件和数据进行过滤、汇集和计算，从大量的原始数据中抽取有意义的信息，减少从阅读器传往后端数据库和应用软件的原始数据量，并融合来自GPS、GIS和GPRS等移动智能终端的信息，实时获取货物状态的完整性信息。
数据通信网络将RFID中间件抽象和融合后的信息传递到后端数据库和应用软件。
3.2 RFID碰撞处理
系统通过在物流路径的关键位置设置阅读器，监控进入阅读器识别范围、并携带有RFID标签的车辆，自动完成阅读器与RFID标签的通信和信息交换。RFID标签只要进入阅读器的工作范围，就会收到阅读器的射频信号而工作。当工作范围内同时出现了多个阅读器和多个标签时，阅读器与阅读器之间、标签与标签之间的相互干扰现象称为碰撞。碰撞会导致系统读取信息失败，影响决策结果，因此在发生碰撞时，要执行对应的防碰撞程序，确保系统的正常工作。目前，典型的防碰撞算法有两种：一是基于Aloha的算法，又称为随机性算法；二是基于树的算法，又称为确定性算法。基于Aloha的防碰撞算法原理简单、容易实现，但响应时间不确定，当需要识别的标签数量较多时系统性能将明显下降，甚至会出现个别标签永远无法被识别的情况，后者对于危险品物流来说，将会是一个致命的缺陷，因此应选择基于树的算法来处理RFID数据碰撞现象。
3.3 紧急救援辅助决策
紧急救援辅助决策是系统的核心功能之一。紧急救援事件触发时，系统需要提供两方面的信息：一是危险品的详细信息，二是救援资源的详细信息。为了实时响应辅助决策的需求，系统应采用性能优越的数据库管理系统（如SQL Server）实现危险品智能决策信息专家库的功能。紧急救援专家库包含危险品信息专家库和救援资源信息专家库两部分。
危险品信息专家库主要提供危险品信息的管理和查询功能。具有相应权限的用户可以增加、修改和删除危险品的信息，也可以按名称等属性查询危险品的各类参数、事故处理预案、对应的救援物质等信息，并生成符合用户需求的视图。
救援资源信息专家库应提供救援资源信息的管理和查询功能。具有相应权限的用户可以增加、修改和删除各类救援资源的信息，也可以按辖区等属性查询各救援单位和救援资源的信息，并生成符合用户需求的视图。
4 结束语
通过开发基于射频识别的危险品物流智能决策系统，可建立企业的商业智能，能有效帮助企业规范和持续改进企业的运作流程，合理调配内部和外部资源，实施物流运作的精细管理，打造“实时精细物流”，全面提高企业的竞争力，同时能实现物流过程的实时监管，减少危险品物流的风险和灾害损失。
参考文献：
[1] 高贫，刘大斌，倪欧琪.危险化学品管理现状及其分类的一般程序[J].爆破器材，2004，12（33）：116-120.
[2] 孙代平.一种危U化学品罐箱/槽车的实时监测系统[D].大连：大连理工大学，2006：13-14.
[3] 闫利勇，陈永光.危险化学品公路运输事故新特点及对策研究[J].中国安全生产科学技术，2010，8（4）：65-70.
智能物流的特点范文3
自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS技术是目前应用于工业园区智能物流管理中的主要技术。从实践应用效果看，这四种物流管理技术有着各自的特点及优势：自动识别技术：该种技术兴起于计算机通信技术的快速发展，其核心技术理念为高度自动化的数据采集技术。自动识别技术的运作需要一定识别装置的支持。常见的自动识别技术包括条码扫描识别、智能卡识别、光字符号识别、射频识别以及生物识别等。其中，条码扫描识别应用于日常生活中的频率较高，而生物识别技术凭借其识别元素的唯一性保障了物流管理的准确性与独立性。目前，相关技术研发人员已经将眼光集中于自动识别技术的集成应用升级上。自动识别技术的运作流程包括识别装置对待识别物体相关信息进行自动获取-识别装置将所获信息提供给后台处理系统——后台处理系统借助前期程序对所获信息进行后续处理。从应用优势方面看，自动识别技术在准确性以及结构化方面具有明显优势，其着眼于工业园区物流体系中各类型、大规模数量的物流信息的有机整合与统计。自动识别技术自诞生以来，逐渐应用于工业园区物流管理体系中的运输、仓储、配送等方面。数据挖掘技术：数据挖掘是近年来基于大数据环境而兴起的高端技术，其凭借有效的挖掘理念以及挖掘技术将零散的、无规律的、大量的相关信息进行结构化处理，加工、整合后的数据可供数据应用需求者使用。
在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GIS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GIS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GIS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GIS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GIS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。
二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向
基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。
三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策
首先，工业园区智能物流体系管理者需要强化物流管理参与者的现代物流经营理念。企业的物流管理理念需要紧跟市场环境发展、变化的趋势，这就要求相关企业的物流管理者摒弃传统落后、效率不高的物流管理风格。现代化的工业园区智能物流管理思想应强化对用户需求的考虑权重、进一步准确定位企业自身在市场经济体制环境中的市场为之，结合企业自身的基础状况在企业资产、企业人员、企业业务方面进行合理、科学重组。不难发现，现代化智能物流的主要原则在于创立与市场需求相适应的服务系统。与此同时，企业内部需要增强现代物流行业的开放意识。从国内智能物流行业的发展情况看，我国与国外的物流管理水平之间的差距较大，工业园区作为集合各类型企业资源的聚集区域，其对于物流管理理念的提升工作更具有必要性和紧迫性。相关企业需要时刻关注国际上成功、科学、合理的智能物流管理方法，情况允许的条件下，可以适当增强企业自身与国际物流的合作，对别国在智能物流管理体系研究中的资金、技术以及经验予以合理引进。
其次，智能物流管理理念的智能化需要可持续的科技手段予以支撑。工业园区智能物流管理系统中物联网的构建需要相应科学技术手段的研发。企业需要根据自身的行业特点、经营状况以及市场状况对企业物流管理的物联网方案进行设计与调整，尽可能在合规的情况下降低企业物流管理运营成本、提升物流管理效率。工业园区企业可以通过信息沟通、信息管理、信息集约等方式实现智能物流功能。作为工业园区企业智能物流管理系统的支持平台，物联网需要兼顾市场营销信息提供、企业项目管理功能支持、客户服务于支持等企业经营环节。总之，对企业智能物流管理技术平台的革新，需要以尽可能缩小与国际水平之间的差距为追求目标。再次，从人才储备角度，目前物流行业在我国的发展势头越来越强劲，因此，工业园区智能物流管理者需要及时引进综合型专业人才，以提升企业自身物流管理能力。综合型物流管理人才不仅需要具备充足的现代智能物流管理理论知识及丰富的物流管理实践经验，还需要迎合时展要求，具备相应的创新思想。其中，基础理论知识宝库对工业园区智能物流管理流程中各个环节都有清晰、足够的了解，对货物运输、财务管理、市场营销、原料采购等专业知识有充分认识，对企业各个环节之间的协调具备丰富经验。
四、结语
智能物流的特点范文4
关键词 物联网 物流管理物流网络
1对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性，学术界和企业界存在不同看法。借鉴互联网的发展，本文认同物联网存在的必要性，认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍，同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求，物联网由此应运而生，满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇，而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域，如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究，在技术、经济、管理等方面先行先试，从而为物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。
2物联网的本质探讨
2.1物联网技术的综合性分析
物联网技术包括信息、网络以及IC技术，这些是业界公认的，同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络，前期投资非常大，在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性，而弱化其经济学效用分析。随着物联网呈现为“泛在网”，物联网将涉及各行各业和千家万户，而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题。物联网“泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2.2物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务，都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务（应用）功能，因此可将物联网划分为第四代生产业。物联网开创了一种新的商业模式，主要反映为新的产业链，其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式，其研究应侧重经济学角度，即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中，政府发挥着引导作用，可促进在国家公共领域（交通控制、应急管理等）物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用，为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2.3物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络，是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体，物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络，其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理，智能信息是手段，物体控制是过程，物体处理是结果。物联网的实质是一个网络，其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能，规模经济是物联网物流的经济学原理，在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3物联网与物流的关系
3.1物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一，RFID、EPC技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下，物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术，将万物相连，实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网应用需根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发，提供满足不同行业的需求。物流作为供应链管理的主要内容之一，其在物联网的服务支持表现为：一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动，支持物联网的具体物的操作，二是通过物流外包实现物流服务的专业化，三是跨区域物流的物流企业协作，以降低服务成本。
3.2物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是基于互联网的应用，其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在三个方面：第一，物联网产业本身的发展需要物流服务。物联网产业在发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别一系列产业的同步发展。随着物联网产业的芯片制造、工程实施、平台建设与系统运维的逐步推进，将形成完善的物联网产业链。第二，物联网应用带来的物流服务需求。物联网不是孤立的网络或平台，应用是其根本，物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业。当前物联网行业的应用需求和领域非常广泛，潜在市场规模巨大。第三，基于物联网应用带来的新的物流服务需求。物联网的发展给人们的生活带来方便，降低了生产成本。只有不断提高其功能，降低成本，物联网的“价值”才能提高，该产业才能够得到更好的发展。物联网的应用需要高服务质量的物流支持。一方面需要物流附加增值活动满足特定领域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流协作来降低物联网的运作成本。
3.3物联网与物流网络结合，实现物的智能化管理
物联网的目的是追求物的智能化处理，是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的，最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能。简而言之，物联网通过互联网信息平台实现物物相连，物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络，物联网、互联网、物流网络“三网合一”，三者协作共同实现物体智能管理的目的。
4结论
物联网运作中彰显物流的作用，除了完善的信息网络外，还需要相应的物流活动借助物流网络支撑万物的移动（操作或处理）。物联网作为一种新的信息技术、网络模式与经济实体，对现代物流管理与服务也提出了更高的要求。因此，物流专业人员要不断的努力研究，获取物联网相关产业链的更大突破。
参考文献：
［1］张云霞.物联网商业模式探讨［J］.电信科学，2010，（4）：6－10.
［2］邬贺铨.物联网的应用与挑战综述［J］.重庆邮电大学学报，2010，（5）：526－530.
［3］王健.现代物流网络系统的构建［M］.北京：科学出版社，2005.
智能物流的特点范文5
关键词：计算机；网络技术；企业物流
图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 12-0107-02
一、计算机网络与企业物流发展现状
在社会经济不断稳步发展的今天，“企业物流，信息先行”已经成为企业物流的共识。现代物流建设越来越受到重视，它融合了传统物流仓储、运输等环节，并借助计算机信息管理和工业电气自动化实现发展的新型产业，它涵盖了物流流程中的仓储、运输等流程点。具备了全面的科学管理系统实现物流的信息化、电子化和智能化。那么计算机网络技术作为信息化的基础就变得不可或缺了，只有充分利用计算机网络和控制软件来处理物流流程，才能促使物流业高效、快捷，并提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性。
在现代物流信息化发展的进程中，是物流信息系统使其中的关键，而计算机网络技术变成了重中之重。通过计算机网络的联通，接受指令信息，实现现场模拟，使得物流生产自动化程度全面提升，优化库存、整合设备、远程控制，使得整个企业物流流程形成了有机的整体，在各行业生产发展中得到了广泛的应用。当今社会已步入了网络时代，优质的计算机网络技术和资源为物流行业信息化发展提供了坚实的保障。在网络化程度如此高的体系当中，既提高了物流效率，又体现了物流管理节点当中的互相联系。通过网络技术的不断发展和应用，提高企业的物流效率，降低了物流成本，完善精益化物流流动，促进企业能够持续性的发展。
二、企业物流中的计算机网络技术
计算机网络技术的发展是现代通信技术与计算机技术高度整合、兼容的必然结果。已经成为了信息社会和网络社会经济发展的重要保障。现代企业物流正依托计算机网络技术实现了飞速的发展。
企业物流中常涉及到的计算机网络技术有智能物流调度系统、数据库技术、条形码技术等。
（一）智能物流调度系统
智能物流调度系统是集物流生产管理、物料管理、仓库管理、物流调度于一身的物流管理系统，能够实现灵活可变的物流管理和调度策略。并实现物流监控功能，在组态软件平台上开发的专用物流监控软件，提供形象直观的三维物流布局仿真界面，实现物流情况的计算机再现。
（二）数据库技术
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次：物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。
（三）条形码技术
条形码识别技术是自动识别技术的基础，它提供了对物流生产中对货物进行标识和识别的技术方法，具有成本低廉、数据准确、采集迅捷的特点。 其利用扫码器来采集并实现数据通过计算机网络的传输，是现代物流系统中基础信息采集与处理系统的一种重要技术手段，可以满足大数据量、快速准确的采集需求，能满足物流高效顺畅的数据要求，从而大幅度提高物流生产效率。
在企业物流自动化领域中越来越多的计算机网络技术不断涌现，如ERP系统、射频技术、GIS技术、GPS技术等，极大的减轻了人们的劳动强度，提升了物流效率和服务质量，降低了作业成本，在物流运行和发展中起着重要的作用，极大的促进了企业的快速发展。
三、计算机网络技术对企业物流的影响与促进
计算机网络技术的应用是企业物流实现到前所未有的发展与进步。物流的各个环节和流程都可以通过计算机网络实现数据的采集与呈现，最终将为企业生产经营和管理提供强大的助力。
计算机网络技术能够提升企业物流生产数据的采集、处理的效率，并有效实现生产任务、管理数据的全面共享，提升物流管理工作效率；此外，计算机网络技术的运用也促进了物流信息化管控平台的构架，实现仓储、运输、设备管理以及基础管理的规范化要求，有效地促进物流自动化、智能化的科学应用、有效运行。
四、计算机网络化现代物流体系的搭建
现代物流信息化建设需要搭建在物流计算机网络化的基础之上。运用现代物联网体系在物流信息数据库基础上使生产数据、管理信息通过网络实现互联和共享。网络通过交换机、路由器、以太网线和光缆相互连接，通过强大的物流管理软件实现信息资源共享和处理的信息网络。随着企业物流计算机网络化的不断推进，各种新技术、新设备不断出现在企业物流的生产当中，数据与信息的采集、处理渗入物流流程的每个环节。通过准确及时的沟通与互联增强了物流各流程、物流与其它生产流程相互之间的互动与交流，覆盖面积广、流程长、节点多，同时能及时收集并处理实时性较强的信息数据。
五、结束语
计算机网络依托其高效、智能、准确、可靠，能够全面集成管理的优势。实现了企业物流工程自动化、效率化、精益化的发展，促进了物流信息数据的畅通传输，辅助物流单位提升工作效率、优化实践服务。为企业物流注入了新的生机和活力， 为企业物流发展提供了前所未有的契机。集成了各类物流信息技术和网络技术的计算机网络技术在国内各行业得到了广泛应用和迅猛发展，这将成为现代物流系统的重要组成部分，产生良好的经济效益与社会效益，也必将为企业快速、稳定发展提供坚实的基础。
参考文献：
智能物流的特点范文6
关键词：技术驱动；共同物流；云计算；人工智能；物联网
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1003-854X（2013）06-0073-04
一、相关文献述评
商业模式是指企业为持续达到其主要目标而确立并运用相关运营机制，并对运营机制进行拓展，综合利用全部相关策略，创造顾客价值并实现企业价值的新型经营方式。刁玉柱（2010）较为系统地梳理了商业模式创新的相关研究成果，从战略分析、要素利用、价值创造及系统整合等四大视角归纳总结了商业模式创新的基本逻辑，认为战略分析与选择是商业模式创新的前提条件与逻样起点，技术、知识及组织创新是商业模式创新的主要动力，价值链的升级转换是商业模式创新的本质逻辑，企业系统间的因果联系是商业模式创新的内在机理①。
关于商业模式创新路径的研究集中在三个方面：一是基于商业模式创新动力与路径关系的研究。Yao Weifeng（2007）等人认为，商业模式创新起源于技术创新，技术创新产生了新的技术突破及市场需求，企业通过抓住技术革新和市场变迁的发展机遇，形成核心竞争力，增加新的利润来源，就可以产生新的赢利模式和商业模式，为顾客和自身创造价值。Fumio Kodama（2004）等人通过研究世界发达国家实践经验，认为网络技术、人工智能技术和模块化制造技术的变化推动了美国、欧洲国家和日本相关企业的商业模式创新，而且商业模式创新有助于企业在更大程度上获得技术变化所带来的收益③。二是商业模式创新途径方向的相关研究。代表性的成果有：Amit等人（2001）采用问卷调查分析方法，研究了美国和欧洲59家互联网企业的商业模式，认为高效率、互补性、目标一致性和新颖性是商业模式创新的方向④；Miles（2006）认为企业之间的深入合作是推动商业模式持续创新的方向。三是基于商业模式创新类型的研究。代表性的成果有：Linde和Cantrel借鉴熊彼特的创新理论将商业模式创新分为四种类型：挖掘型、调整型、扩展型、全新型，为企业引入全新的商业逻辑⑥。Mark等三位著名学者（2008）认为商业模式创新是企业利润增长的关键原因，商业模式创新涉及四个基本要素：客户价值主张、盈利模式、关键资源和关键流程，客户价值主张和盈利模式分别明确了客户价值和公司价值，关键资源和关键流程则描述了如何实现客户价值和公司价值⑦。
共同物流是一种将分散的物流资源共同利用，物流设施与设备共同运作和物流体系共同管理的新型运作模式，多个分散的物流参与方形成合作联盟，共同提高物流系统整体运行效率，显著降低资源消耗。对共同物流的研究最早起源于日本运输省和相关学者对共同配送的研究。荣朝和（2001）介绍了欧洲共同运输政策，并对我国的相关运输体制和政策问题进行了探讨⑧。黄福华、周敏（2007）等深入研究了湖南省农产品共同物流、中小企业共同物流、城市共同物流体系，以及中部地区零售企业的共同物流问题⑨。欧阳小迅、黄福华（2011）基于企业资源理论、交易费用理论提出了共同物流的两种运作模式：物流联盟和物流虚拟企业。王圣云等（2012）采用运输成本和网络分析方法，重点探究长江中游城市集群的物流一经济网络及其空间组织战略⑩。
二、技术变迁引发共同物流商业模式变革的机理
1 新一代技术变迁趋势
能够引致共同物流商业模式创新的新一代技术主要包括：云计算技术、人工智能技术、物联网技术。新一代信息技术和人工智能技术的应用，打破了传统商业模式各要素之间的平衡，建立起一种新的平衡态势，获取竞争优势。云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算使得计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，使共同物流各参与主体的各种复杂信息实时沟通成为可能。人工智能技术（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术企图解析人类智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。在新一代人工智能技术支持下，共同物流的运作过程可以实现全智能化，从而大幅度减少人工劳动比例和操作失误，明显改善共同物流合作的工作效率。物联网技术（Internet of Things）是一种通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、下一代互联网IPv6技术、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的网络技术。在物联网时代，各种复杂信息可以通过无线传感网实现共享，共同物流各参与主体都可以实时监控整个运作过程。
2 技术变迁将引导共同物流服务内容的变化
物流服务是共同物流商业模式的支撑点。是共同物流各参与主体与服务客户进行价值交换的载体，当物流服务越能满足客户需求时，共同物流各参与主体盈利能力就越强。在物联网技术支持下，客户可以实时掌握货品运动轨迹，便于企业收集客户需求；云计算技术实现了对海量技术处理的可能；加上人工智能技术的数据挖掘与智能处理，能够实时地应对客户需求的各种变化。共同物流服务体不仅通过提供物流服务满足客户需求，同时也能够提供有价信息、知识服务、产品构想等虚拟产品，形成一体化的集成解决方案，全方位满足客户潜在需求，形成新的利润增长点。
共同物流联盟利用云计算强大的数据挖掘与分析能力，深化多样化的扩展需求，最终实现数据结点越多，资源组合可行性越多，可能开发的新型服务类型越多；另一方面，基于新技术的物流服务服务边际成本不断降低。共同物流各参与企业以开发高附加值产品、开发增值产品扩大收入：通过对客户知识的运用，深度预测未来物流业务的发展趋势，开发出引导客户需求的新型服务，保持长久的竞争力。
3 技术变迁将引导共同物流合作形式的变化
在新技术变迁中。共同物流联盟的成员企业之间信息变得更加透明，信息共享成本迅速降低，能够实现共同物流各成员企业合作形式的变革。在最终客户需求的导引下，共同物流各参与企业的合作形式将从“效率优先”向“智能优先”转变。企业之间的关系从“竞争对抗”向“合作联盟”形式转变，各成员企业与上下游企业共同构成价值链的节点网络，通过满足最终用户需求，获得合作联盟收益。
4 技术变迁将引导共同物流服务的客户需求变化
在传统技术条件下，共同物流各参与主体之间的信息沟通困难，知识共享与传播的难度非常大。通过物联网技术与云计算技术，实现了共同物流各参与主体之间的知识协同，能够更好地发掘、满足客户需求，提升客户价值。在新技术支持下，共同物流各参与主体对客户需求管理进行创新，从“满足需求”向“创造需求”方向发展，新技术实现了客户与共同物流服务企业之间的信息透明化，大大降低了双方的“信息不对称性”，客户对服务的认知越来越深刻，未来将更重视个性化、多样化需求的满足，不仅要求服务的结果，并且要求服务过程的体验。基本需求满足后，在服务之上所附加的个性价值、愉悦体验和精神满足成为客户需求的终点。未来，在新技术支持下，客户能够迅速学习各种新知识，在享受服务过程中知识增长和自身价值提升有可能成为服务重点。
三、共同物流商业模式创新路径设计
当前。我国共同物流还处于初期探索阶段，缺乏成熟的商业模式。在技术快速变迁的驱动下，共同物流的商业模式要素正在发生变化，共同物流联盟所提供的服务价值将从自身价值转变为客户价值，由此将引导共同物流服务内容、合作形式、需求发生变化，在此情景下，共同物流各参与主体必须在商业模式上有所应对，积极探索符合技术变迁背景的商业模式创新路径。
1 共同物流服务内容创新路径
共同物流服务是围绕最终客户的物流需求，多个参与主体联合开展相关业务，实现客户在全供应链上的价值。在技术变迁的背景下，共同物流服务内容将从以下几个方面创新：（1）供应链一体化服务。现有的物流企业一般采用“单打独斗”的运作形式，和其他物流企业是单纯的竞争关系，由于实力单薄，加上缺乏现代技术支持，无法提供覆盖供应链全过程的一体化服务。在新技术支持下，供应链的各企业能够实现信息实时共享，从原材料开始到最终产品交付客户手中的所有物流过程都能够置于共同物流各参与主体的监控之下，从而共同物流联盟能够提供供应链一体化服务。由于合作信息更加透明，共同物流参与主体的合作伙伴型业务关系有建立的可能，促进全供应链的协调。成为无缝链接的一体化过程。（2）完善信息服务内涵与范围。共同物流服务的各参与主体由于面向多个客户服务，能够及时收集掌握大量行业内一手数据，通过对相关海量信息的全面收集、深入挖掘、科学分析和智能化处理，利用云计算技术，得出各服务行业内的相关经验数据。共同物流合作企业可以凭借其广泛的服务网络为客户收集市场需求信息、产品销售与库存信息、用户反馈信息等，为生产经营企业的决策提供服务。（3）完整的全供应链金融服务。传统的技术条件下，中小企业虽然有大的融资市场。但由于单个物流企业对物流金融业务操作的技术能力十分有限，不可能满足中小企业的融资需求。在技术变迁的背景下，共同物流服务联合多个参与主体，可以共同完成供应链的全程物流服务，对整个供应链的库存实现了全程监控，能够在更大范围内提供“物流金融”业务。此举不仅能够解决中小企业的融资难题，同时给共同物流参与企业带来新的利润源泉。（4）知识发现与知识共享服务。物流服务具备技术密集、知识密集、资本密集、劳动密集等特点，在技术变迁推动下，技术密集特点将不断增强，劳动密集特点将削弱。在新技术支撑下，共同物流服务要求有丰富的经济学知识、管理学知识、运筹学知识、计算机网络知识、物流专业知识以及信息处理技术等知识与之相配套。未来，共同物流服务的核心竞争力就体现在它能综合运用各种知识为客户提供一个专业化的最优物流解决方案上。与此同时，共同物流还将综合利用各种新技术手段，为客户提供知识发现和知识共享服务，提升客户技能，实现高层次价值满足。
通过积极引导共同物流各参与企业注重新技术的应用开发，依靠新技术实现物流效率提升，把有限市场变成无限市场。根据服务对象需求变化，沿着共同物流商业模式创新路径，在供应链一体化服务、信息服务、全供应链金融服务和知识发现与知识共享服务等方面进行创新，不断开发符合客户需要的服务内容。
2 共同物流合作方式创新路径
共同物流合作的主要推动力量来自组合价值，组合价值让渡可以有效利用共同物流各参与者之间的优势互补或正的外部性效应，提高顾客价值并改善各参与企业盈利空间。在新技术支持下，原来制约共同物流发展的合作机制将得到消除，共同物流合作方式创新路径主要是以下两个方面：一是形成链式网络合作方式。共同物流各参与主体在长期合作中，由于缺乏全程信息技术和海量数据计算分析技术，无法实现对供应链全程服务。在物联网技术、人工智能技术、云计算技术的系统集成支持下，共同物流各参与主体能够实现对供应链全程实时海量数据的掌控与利用，合作形式也将从目前的条块分割转变为链式合作。在链式网络中，共同物流参与企业与客户都是属于多条价值链中的节点，客户是指联盟共同物流服务的外部消费者。共同物流企业通过价值交换获得收益，技术变迁能够延长价值链，有效地连结终端客户。二是搭建基于云技术的合作平台。现有的共同物流合作平台基于静态网页，内容更新困难，数据实时共享难度大：未来在技术变迁推动下，有望搭建基于云技术的数据实时交互系统平台，共同物流各参与主体的合作方式也将依托云技术，步人“云时代”：通过搭建基于云技术的新型合作平台，实现数据的全程覆盖。共同物流各参与主体综合利用现代最新技术，打通各企业之间的组织壁垒和合作瓶颈，完善信息沟通模式，将合作贯通供应链全段，最终将单一企业合作模式转变为链式合作模式。
