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智能物流未来趋势范文1
物联网的理念最初基于射频识别／产品电子代码（以下简称RFID／EPC）技术提出，随着感知技术与网络技术的突破而不断提升和完善。以物联网为核心的信息技术被誉为第三次信息技术革命，物联网是从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程。
仓储管理可以简单概括为8项关键内容：追－收－查－储－拣－发－盘－退，随着制造环境的改变，产品周期越来越短，订单式生产、大批量定制的生产模式，对库存限制的要求越来越高，仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用，及时准确的进发货及精准的库存控制，对企业的竞争能力有着至关重要的影响。基于物联网技术的仓储系统管理能够有效地帮助企业实现仓储精准管理和智能化。
物联网技术概述
从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物实现智慧对话。物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性，系统性的创新应用与发展，因此被称为信息技术的第三次革命性创新。
物联网主要有三层架构，即感知层、网络层和应用层。结合物联网基础架构，物联网主要分为三大技术体系：一、感知技术体系，二、通信与网络技术体系，三、智能技术体系。物联网的本质概括起来，主要体现在三个方面一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征：即纳网的“物”一定要具备自动识别与物物通信（M2M）的功能；三是智能化特征：即网络系统应该具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。围绕三大技术本质，目前物联网实现多样化发展感知技术更加丰富，除RFI技术以外，面向所有感知技术开放，凡是能够起到自动感知的技术体系都可以纳入物联网感知技术体系，目前常用的传感知技术、RFID技术、GPS卫星定位与识别技术、视频识别或机器视觉技术等都可纳入物联网终端感知技术体系：网络方面，互联网、传感网、局域网、电视网、电信网也在走向融合，也可纳入物联网网络技术体系：智能应用则更加广泛了，从而打开了智能物流发展创新的空间，一个智慧物流的时代正向我们走来。
物联网技术在仓储管理中的应用概述
现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。借助物联网技术实现的智能仓储管理系统在物联网三层架构基础上，支撑仓储管理具体业务的实现。一般应用框架如图所示。
1、智能仓储感知技术应用
在智能仓储中，为了对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等，一般采用传感器、RFID，条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术。目前在仓储系统中感知技术应用最为广泛的是条码和RFID技术。在物流作业系统，基于RFID技术能够实现对高附加值产品自动识别与定位，使产品信息自动进入物流管理信息网络系统，对产品的生产、加工等物流的全过程进行信息追溯和网络检索查询。借助物流运作的单元化技术，以物流单元为终端节点，实现对物流单元的自动感知、定位、追踪、管理与控制，形成以物流单元为终端节点的物联网体系，从而实现智慧物流运作与管理。
智能仓储的网络与传输技术应用
现代物流趋势之一是实现网络化和智能化，在制造企业内部，现代仓储配送中心往往与企业生产系统相融合，仓储系统作为生产系统的一部分。物流行业为了使移动或存储中形态各异“物”能够联网，最常采用的网络技术是局域网技术、无线局域网技术、互联网技术、现场总线技术和无线通信技术。
在区域范围内的物流管理与运作的信息系统，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，常采用无线局域网技术；
在大范围物流运输的管理与调度信息系统，常采用互联网技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合，组建货运车联网，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化：在以仓储为核心的物流中心信息系统，常采用现场总线技术、无线局域网技术、局域网技术等网络技术；在网络通信方面，常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、直接连接网络通信技术等。
3、智能仓储作业与管控技术
智能仓储管理系统，借助物联网技术与仓库管理系统（WMS）相结合，实现仓储业的智能化与自动化。常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等。
目前，能够实现物流全过程智能控制与管理的还不多，物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品进行自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、，在线追踪、在线调度等一般应用水平上。在专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术的应用方面还存在很大差距。
1、统一标准，共享物流的物联信息
目前物联网技术绝大部分的应用还是局部的、局域网络的应用，系统间难以融合，各自的网络有各自的标准体系，易形成物联网信息孤岛。尽管目前的物联网仓储应用是闭环和相对独立的，没必要实现全部的物品互联到一个统一的网络体系。但是，在物联网基础层面，统一的标准与平台是必须的。局部的物联网系统、物联局域网等都可以在统一的标准体系上建立。
2、互联互通，融入社会物联网
物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨系统、跨行业的网络建设与应用。随着标签与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧的融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。
智能物流未来趋势范文2
关键词：电子商务；物流管理；革新
一、电子商务与物流管理概述
随着现代企业经营理念和模式的不断发展，电子商务和物流管理的联系日益紧密。现代化信息技术的一个重要内容就是电子商务，电子商务平台已经成为了现代人们相互交流和沟通的网络平台。很多人在日常工作和生活中出去购物的时间有限，所以就选择通过互联网选购商品，而物流就成为了这个过程中关键的环节。简单说，就是要完成电子商务的过程就需要通过物流实现，只有通过物流才能够使人们得到电子商务平台上的产品和货物，这也是物流存在的意义和价值。而且，物流管理和电子商务如果能够科学有效的结合，就会凸显电子商务的优势，而物流也能够更加的高效，物流行业也会得到快速发展的条件和环境。
二、电子商务物流发展新趋势
1.跨境电商
跨境电商是目前比较新型的一种贸易方式，跨境电子商务具有很大的市场空间，而且未来发展的潜力巨大。跨境电商的发展能够提高我国国民经济的发展，促进对外贸易交流，而且能够推动我国很多传统贸易方式的转型，想世界输出中国产品和服务。当然，跨境电商的发展，需要以出口为主导，适度发展进口，阳光化，建立海外仓，开放第三方支付，建立“单一窗口”平台，B2C向B2B转型，跨境电商发展生态圈，平台模式成为服务共识、技术创新推动服务创新。
2.发展智慧物流
智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。智慧物流未来：一是连接升级。现代社会已经进入到了信息时代，信息技术不断发展，而且在未来5到10年时间，物联网、大数据等信息技术发展将趋于成熟，物流管理中的很多要素都会接入互联网，从而得到全方位的升级，使物流互联网覆盖范围更广，管理能力更强。二是数据升级。物流管理中信息系统逐渐不断建设，逐渐普及了数据对接协调，而且手持移动终端也得到了大范围的推广和应用，物流信息数据的采集、录入、传输、分析和查询将更加便捷，数据也会更加准确，而且物流的整个过程将更加透明化。三是模式升级。预计未来5～10年，众包、众筹、共享等新的分工协作方式将得到广泛应用，打破传统的分工体系，重构企业业务流程和经营模式，“创新驱动”成为智慧物流动力。四是体验升级。物流互联网提供的服务更贴近消费者，能够最大程度的满足消费者的要求，未来的物流服务网络更加开放，也可以为客户提供定制化的服务，客户体验得到升级。五是智能升级。人工智能技术不断发展和成熟，很多领域机器都已经取代人工，而且未来智能技术还将在更多的领域中进行应用，物流行业也不例外，物流机器人也不断地被投放使用，这些机器人的使用也会推动物流的智能升级。六是绿色升级。智慧物流充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费的做法，符合全球绿色和可持续发展的要求，预计未来5年，绿色包装、绿色运输、绿色仓储将得到加快推广应用，“绿色低碳”提升智慧物流影响力。七是供应链升级。预计未来，智慧物流将引领智慧供应链变革。凭借靠近用户的优势，智慧物流带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。
三、电子商务环境下物流管理模式发展的保证措施
1.引入现代化技术，提高物流管理水平
与发达国家相比，目前我国的物流管理水平还有一定的差距，所以，我们可以引进国外新进的管理理念和物流管理技术，对于电子商务环境下的物流管理存在的问题进行解决，使物流行业能够健康长远的发展。现代化的物流管理技术需要通过网络信息技术实现物流管理和互联网的联通，而且还需要利用卫星定位、条形码等使物流管理更加完善。除此之外，物流管理也在像自动化发展，自动引导小车、搬运机器人等高科技技术和设备的应用使物流的工作效率大幅度的提高。在物流运输过程中通过电子识别系统、电子跟踪技术和智能交通系统使物流运输更加安全准确。而且物流的信息化、自动化和智能化通过集成化发展，使物流管理水平不断的提高。
2.健全政府在物流管理中的作用
政府在物流行业的发展和管理中起到了重要的作用，通过政府的统一协调，物流行业才能够统一健康的发展。政府要制定物流管理的相关法律法规和相关的行业标准，对于之前物流发展的分区管理问题要进行改善，使物流管理中的纠纷有法律依据。同时，政府还要加强对物流行业的监管，使物流企业经营活动更加规范，物流管理人员能够按照相关的法律法规和行业标准进行操作。除此之外，政府要对物流园区和物流中心等场地进行合理的规划，统一管理物流行业，推动建立健全物流标准化体系，使物流行业能够健康发展。
3.提高专业服务技能，促进增值服务建设
电子商务环境下的物流企业要适应时代的发展，不断地提高物流管理网络化和信息化水平以及自身的服务水平，改善服务态度，引进先进的理念和设备技术，是物流操作更加专业，更好的满足客户的需求。而且要增加增值服务，提高顾客的满意度。物流企业要根据电子商务环境的要求，考虑人们对于物流服务的需求，不断的引进先进的知识、技术和设备，提高自身的专业服务技能，并且不断提高增值服务建设，实现企业的长远发展。
四、结语
综上所述，现代社会已经进入了信息化时代，互联网的不断发展，推动了经济全球化的发展。电子商务已经成为了现代企业发展的主要趋势，物流行业与电子商务的关系日益紧密，随着电子商务的发展也得到了快速的发展。因此，物流企业要不断的加强自身管理，实现物流管理的信息化和网络化，适应电子商务的发展需要和人们的需求，给顾客提供优质的服务，实现企业的长远发展。
参考文献
[1]焦淑芳.浅析电子商务环境下物流管理模式的革新[J].科技展望，2017，（13）：201.
智能物流未来趋势范文3
充斥着机遇的白电市场，不仅现有企业不断加强自身竞争力，同时非白电企业如小米、阿里巴巴也觊觎未来的发展潜力而以不同方式进入市场，为白电行业投入更多发展动能，并对现有竞争态势带来挑战。企业必须提升战略思维，理解市场变化并打造企业在新时代的持续竞争力，这是企业能够基业长青的关键。审视行业的各个趋势，有五大趋势对企业未来发展至为关键：
趋势一：跨行业纵向平台化
在新的趋势中，白电产品跨越了其硬件的局限性，成为服务平台。冰箱和洗衣机等产品给消费者提供的不再只是生活必需的硬件，还是相关的一系列服务。一些领导企业，如西门子已经在研制可以与超市等服务联网的智能冰箱；海尔新的洗衣机除了可以根据衣物重量、水质智能洗衣，还能实现自助下单购买洗涤剂。
这种改变，使得白电产品作为平台不仅给消费者提供了更多便利与增值服务，同时更重要的是将改变企业的商业模式。新的模式意味着销售与白电产品相关的服务将成为比销售产品本身更能为企业带来收入与利润的重点，此外，企业将能通过产品掌握并满足消费者的需求，角色从制造商变成服务商。新商业模式带来的不只是扩张的机会，还是更频繁的价格竞争。没能及时为产品建立优良的服务平台的制造商将面临巨大的被淘汰的压力。全球包括惠而浦、通用电气、三星和海尔在内的各大白电制造商都在积极地升级自己的智能白电产品，并建立服务平台。
趋势二：跨产品横向平台化
白电产品纵向平台化的同时，消费者对简单与便利的需求也把白电产品推向了横向平台。所谓横向平台化便是把各品类、品牌的家电产品通过互联网统一与一个客户平台连接，通过手机、电脑等黑电与数码产品操纵。近年来，手机成为人们生活的中心。因此，各大白电制造商都在积极地建立客户端以完善产品的使用平台，比如三星的Smart Home、通用电气的Brillion，以及惠而浦的Smart Appliances。产品主要通过两种模式平台化：跨产品或跨品牌整合。
制造手机出身的三星推出了Smart Home计划，开始开发跨产品、跨品牌的终极客户端。理想的平台不仅可以控制单品牌产品，还可与其它品牌的智能家电连网。以手机为核心的智能家居平台给三星和谷歌等手机和软件巨头带来了优势，给传统制造商带来巨大的挑战。在国内，小米在2014年12月9日也宣布推出小米空气净化器，以手机与软件为核心围绕消费者生活打造各类产品，在电视后进一步跨入智能家电市场，跨界竞争已经是无法避免的行业大势。
一方面，传统制造商可利用其强硬的市场穿透力和响亮的品牌，把传统家电升级为智能家电，给控制平台打地基。传统制造商的主要劣势较明显在于：发展手机系统和客户端的经验和技术的不足使企业难以在横向平台化的趋势取得主导权。因此在另一方面，厂商必须积极地参与平台的制定以确保未来能够保有甚至提升其产品的竞争优势。
趋势三：横跨价值链的大数据体现
大数据时代降临，消费者的需求被深度挖掘并体现在全部的价值链环节。有效分析、利用大数据优化价值链的能力将区分企业的竞争能力。通用电气、宝洁等生产商已经与SAS、百度等大数据平台和网络数据拥有者合作。
设计与开发：从价值链的第一环做起，利用并分析智能产品内部感应器获得消费者使用习惯与产品性能数据，快速地将产品的不足反馈回设计与开发阶段，改良产品、优化性能。
生产与物流：在供应端，需求能同时反应在供应链提升生产与物流效率。分析多源数据精准预测市场需求量，并根据预测的变化及时调整生产量，可以提高生产效率，减少库存，降低成本。同时，大数据分析模型可通过自动补给等智能模式优化仓库管理和物流系统。
营销与销售：体现在销售端，企业能够完全客制化，对不同消费者在产品、渠道、价格与促销等方面提供针对性的营销。
有效地利用大数据，首先需要给产品安装合适的感应器，其次建立先进的数据库，最后获得高效、准确的大数据分析软件。传统白电制造商可利用产品较高的市场穿透率带动产品智能化，与网络平台合作利用大数据使供应链及时反映市场状况。
趋势四：人工智能的持续发展
苹果推出Siri后短短3年，人工智能已经从最初的语音、体感控制进化到智能家电性能管理和能源管理。人工智能持续发展，并且已经得到小规模的成功，可以预测未来能够更广泛地运用在白电行业，例如有些最新款的智能洗衣机可以针对机内衣物的重量，精确地添加水和洗衣粉，降低用水和用电。
传统白电制造商可用两种方法实现产品智能化。首先，制造商可利用现有技术直接嵌入人工智能模块至产品。但是，独立研发智能系统的挑战性极大，耗资巨大。硬件制造商很难在与谷歌、苹果等智能软件开发商的正面对抗中取胜。只有与现有人工智能系统结合，发挥自己作为白电行业领导者的优势，同时利用软件开发商的实力，才能抓住人工智能带来的商机。
趋势五：3D打印技术更广泛被应用
智能物流未来趋势范文4
一、电子商务教学内容改进的重要性
中国社会经济的快速发展给电子商务实践奠定了坚实的基础。在此基础上，高校的电子商务教学内容应该时刻关注国际前沿计算机及商务模式的发展更新，结合国内电子商务和高校教育的发展情况，通过完善的教学体系来贴合社会新环境下所需的电子商务人才培养目标，并要在这个培养目标的基础上，结合专业特色和学科特点，充分使用先进的教育技术及方法，充分发挥以前沿信息技术为中心的教学方式的特色及优点，通过助学、促学和导学的教育方式，在跟紧现代快速发展的信息技术和社会经济的背景下，实时更新电子商务教学内容、完善教学方法，提高学生的学习动力，增强学生创新精神和创新能力。
二、电子商务智能快递柜选址实践教学案例背景及其意义
在满足区域内居民的快递业务需求的同时，智能快递柜还能灵活地解决快递“最后一公里”问题，不仅提升了包裹投递的满意度和便利度，也在不同程度上为提升中国物流水平做贡献。自2013年年初以来，各大快递企业、电商甚至于国家对智能快递柜的接受度越来越广，它不仅为居民网络购物提供便利，而且可以解决快递终端存在的诸多问题。国家邮政局政策法规司于2013年召开的研讨会也了拟推行的智能快递柜相关标准，智能快递柜的应用受到国家重视，未来的发展前景广阔[1]。因此，在电子商务教学中，增加并创新智能快递柜选址实践教学案例具有十分重要的意义。
（一）有助于明确高校对电子商务专业定位和培养方向
在电子商务和物流发展得如火如荼的时候，智能快递柜也在不断扩大其应用范围，企业缺乏深入研究智能快递柜知识的专业人员，增加智能快递柜选址分析研究内容，可以使得高校的电子商务专业培养内容更加明确、更加细化。在中国当前电子商务环境下，智能快递柜作为一种便捷有效的、能有效解决“最后一公里”投递问题的物流手段，正在被越来越多的电子商务企业和物流企业使用，在此基础上，针对智能快递柜开展深刻的教学任务，帮助学生了解并学习这一新颖电子商务产物，在有利于电子商务专业学生学习专业知识的同时，也会有助于明确高校对电子商务专业定位和培养方面。
（二）有助于加强高校和企业的合作力度，为企业培养优秀的创新型人才
高校与企业的合作，能为企业培养优秀的技术性和管理型人才，最终实现互利共赢的目标。目前，大型物流企业、电商企业都开始涉及智能快递柜设置，在公司、高校和居民楼下，京东或者顺丰的快递柜在24小时提供服务，在不久的未来，中国的“三通一达”也都会考虑在人口居住密集度高的地方设置智能快递柜协助收取件，这也说明智能快递柜在电商企业和物流企业的发展趋势十分良好，也从侧面说明未来企业将需要更多了解甚至研究智能快递柜选址分析的高校人才，通过与这类企业建立良好的校企合作关系，可大大提高高校电子商务专业学生的实践能力。
（三）有助于提高电子商务专业人才的就业率，推动产业经济发展
当前，高校电子商务专业建设处于探索阶段，存在着许多明显的问题：第一，缺乏明确的专业定位、模糊不清的培养方向以及不足的专业实践资源；第二，无法与时俱进地根据发展迅猛的电子商务不同环境下的实际应用情况以及未来的发展趋势，校企间的教育与需求差异同时导致部分电子商务专业学生就业难题。因此，贴合实际地完善电子商务专业人才培养模式，充分利用企业的实际情况更新教学内容，可以引发学生学习热情和增强其具体实践能力，一方面，高校电子商务专业学生学习知识能够更加贴合企业岗位需求，另一方面，学习实际有用的专业知识内容能够增强电子商务专业学生竞争能力，从而能够提高电子商务专业人才的就业率，进而推动产业经济的发展。
三、鼓励学生采用多种方法进行智能快递柜选址调研，提高学生的切实感受
通过采用实地调查、问卷调查等实践方法，通过调查、分析大学校园内甚至于区域内的智能快递柜的布局，通过计算时间、距离、数量等问题，通过使用Floyd最短路径法和Dijkstra算法来确定合理的智能快递柜选址布局。利用理论结合实际的方法能够激发学生热情、增强学生的能力。智能快递柜选址调研具体流程及方法如图1所示。
四、电子商务环境下智能快递柜选址分析方法
（一）Floyd最短路径算法
该算法主要思想是：在两个权矩阵的顶点开始，通过一次加入一个点，来比较任两点间的最短距及加入点作为中间点的可能最短距进行比较，取较小值以得到新的距离权矩阵。
当权矩阵中的顶点都作为中间点时得到的最终权矩阵即可表示最短距离信息。每次寻找较短距离的循环迭代都会依次构造出n个矩阵L（1），L（2），…，L（n），最后得出的带权邻接矩阵L（n）中，该矩阵中的元素代表的就是最短距离。最后，对L（n）进行各行元素求和，通过各行最小距离之和的比较，得到最终的选址结果。
（二）Dijkstra算法
Dijkstra算法的基本思路是：以vs为起点，进而一步步扩散查找最短路。该算法中，用数值标记每个点。该数值要么表示从vs到该点的最短路的权（称为P标号）、要么表示从vs到该点的最短路的权的上界（称为T标号），通过不断修改T标号的点以及将其修改为P标号，得到具有最多P标号的矩阵，进而得到最短路最短路[2]。
智能物流未来趋势范文5
关键词：“工业4.0”、智能化、物流、供应链、生态链重塑
2015年中国最热议的话题当属“工业4.0”，犹如春秋战国诸子百家争鸣一般，每个企业都在以自己的视角来论述“工业4.0”。“工业4.0”催生物联网技术日趋成熟，使物的组织逻辑重新排列，并让整个世界发生改变。从产品的角度，信息无处不在，让智能产品成为现实；从交付的角度，想要获得一款定制化的产品，比以往任何时候都更加容易。
“工业4.0”，首次将生产制造与供需、物流等环节彻底融为一体。“天网”之下、世界大同。但问题来了，时代变了，企业该如何重塑生态链？
一、“工业4.0”与《中国制造2025》有何本质不同？
“工业4.0”的提出者之一，成立于1949年的弗劳恩霍夫协会，是德国国家级的应用科学研究机构，其使命是将科技转化为生产力，支持政府和企业取得成功。在弗劳恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）名誉院长库恩教授（Prof.Dr.-Ing.Axel Kuhn）倡导下，协会旗下7所研究院共同创建了“制造业联盟”。至今，该联盟为德国能够引领全球制造业的技术与理念进步起到了决定性作用。
“工业4.0”与《中国制造2025》，在战略方向上没有本质区别。德国如此高调提出“工业4.0”，实属难得，因为他们已经研究并意识到这是未来发展趋势。对于“工业4.0”社会及其解决方案，德国还没有统一标准，现在是市场最活跃、创新最快速的百家争鸣时期。
“工业4.0”的最大愿景，是确保高薪经济的竞争力，如何实现？“互联网+”颠覆了一切，让全世界都同处一片“天网”之下。十年前，我们无法想象会有滴滴打车；十年后，我们也无法预测世界将会怎样。新的时代需求，让生产和生活环境发生改变，也让交付和服务方式发生改变，这一系列变化都要在新的技术支撑下实现。
不可否认，《中国制造2025》是受到“工业4.0”启示而提出的，既符合时展趋势，又符合企业经营实践。但无论“工业4.0”，还是《中国制造2025》，谈的都是当“天网”织好后，新的产品该如何满足个性化、及时性等需求？我们的生产该怎么办？物流该怎么办？生活该怎么办？现在，很多人都爱争论“‘工业4.0’、《中国制造2025》抑或工业互联网，孰对孰错”？其实没有对错，大家都是在国家战略引导下践行科技进步，只是方法不同、路线不同，但最终目的是相同的。
二、“工业4.0”创造了哪些新商机？
“工业4.0”与智能服务社会，都是在“天网”下研究人的需求，以及如何通过服务满足这些需求。在物联网的背景下，生产模式将发生根本改变，个性化定制的挑战将出现于各行各业。
未来的物流，一定会与信息化和生产自动化系统相融；未来的生产自动化，也一定会与物流系统集成相融。所以，一些过去只做物流装备制造的企业，现在业绩没那么好了，反而一些做信息系统的软件企业市场得到拓展了。随着“工业4.0”时代到来，更大的商机正在被更多企业发掘。谁将成为未来“工业4.0”社会的建设者和标准制定者？
今天在中国，西门子、博世、GE、包括富士康等，这些已经超越3.0、拥有4.0实践经验和实力的企业开始大展身手，以专门的团队帮助其他企业建造4.0工厂，这就是他们在服务模式上的创新。未来，帮助别的企业建新的智能工厂，帮助一个国家建设新的工业体系，将是非常广阔的蓝海产业。
对于制造业，生产、物流、信息系统的高度融合也带来一个新的市场。物流企业和物流技术装备企业的边界开始模糊，新的商业模式正在再造，大家都在思考如何让技术和产品变为长久的服务，或是如何让客户也拥有一座4.0工厂。
“天网”之下，新的生态格局正在重建，现在还没有哪家企业能自信已经做到最好。面对这一空白市场。如果你已下定决心，就赶紧为之努力吧！
三、中国在技术和市场需求上是否落后欧美？
经过30年发展，中国已成为众多商品的全球最大市场和最重要市场，我们的需求和消费习惯同世界是一致的，我们的企业也已进入快速学习世界先进技术阶段。从服务和产品的角度，中国在某些方面不仅没有落后，甚至已经领先。
但从产品交付的角度，我们与世界先进国家相差至少30年，其制造业、物流业因充分经历工业3.0时代而得到高速且成熟的发展，企业在自动化、精益化、信息化等方面也经历和完成了升级与改造过程。纵观当下欧美日先进的制造企业，其工艺水平、管理水平、精益化程度及标准化程度是基本相同的；而中国制造业虽经历高速发展，但基础薄弱，标准化欠缺，大部分企业尚处于1.0至2.0水平。
从另一方面讲，全世界同处于4.0时代，正是因为中国在很多方面与世界先进国家有较大差距，无形中也给了我们难得的“弯道超车”机会，而中国制造2025战略更从国家层面进一步拉动了各行业快速升级的步伐。目前，中国电商企业的物流中心已达到国际一流水平。中国的快递业，如顺丰也逐渐走向国际化，应用的设备都是世界一流的。
相比之下，华为算是我国优秀企业中由2.0向3.0转型、向4.0践行的典型代表。华为总裁任正非的“5不要”观点很能代表其企业文化：“不要羡慕别人风光，不要炒作互联网精神，不要妄谈颠覆，不要盲目创新，不要纠结和攀附。华为是不是互联网公司不重要，华为的精神是不是互联网精神也不重要，这种精神能否保证企业活下去才最重要。”1998年至今，房殿军教授带领的德国物流研究院中国团队一直为华为提供物流供应链咨询与规划服务，持续不断助其提升物流技术能力。我们认为华为人不浮躁的钻研精神很值得广大中国企业学习。
现在，德国汽车工业已能做到100万辆汽车中只有2辆是一样的，可让客户自行选择喜欢的颜色、车饰、型号等。而新的挑战是，在其他产量小、利润低的行业如何做到个性化定制？对此，红领服饰做到了，可根据客户个性化需求、低成本定制专属西装。
在欧美日纷纷尝试从3.0向4.0迈进时，中国的制造企业如何迅速达到“工业4.0”，最大的问题在于，要从哪里开始走？如何走？这也是实现“弯道超车”的机会点。
四、中国企业如何“弯道超车”？
从制造业的角度看，数字化水平是衡量一个工厂的重要标准，我们虽落后欧美先进企业很多，但现在也有弯道超车的可能。如红领服饰，已经超越了3.0，正在向4.0迈进，将大批量个性化定制与工人熟练化结合得很好。
不同行业、不同产业的供应链各有长短。有的容易信息化，而有的如汽车行业，涉及诸多核心工艺，如要升级必须全面提升，越长的产业链与国家工业实力关系越密切。目前，国内汽车总装厂前段焊装工艺已较为成熟，大多应用世界一流设备，但后端供应链环节仍与先进国家差距较大。短的我们可以通过“弯道超车”实现超越，长的怎么办？在不具备欧美优秀基因的情况下，唯有先把短板部分变强大！
提升信息化可以促进产业链发展。中国属后发制人，由于不同行业发展现状不同，每个行业应根据市场变化找到合理的发展路径。如我国工程机械行业，有了前几年的基础，很多企业已发展成为世界级企业，在进入快速进步阶段后更容易实现超越。
“工业4.0”时代来了，也带来两方面的需求变化：一是产品更加智能化，二是产品交付方式更加及时性、个性化和智能化。无论是从1.0还是3.0，向4.0迈进，都需要全行业齐头并进，我们的思想不可再闭锁自封，而是要开放融合，并看清脚下的路该怎么走。
当下是每个企业家都期待但也纠结的时代，世界变化太快，不改变就会被淘汰。同时，不同企业的一些共性问题也显现出来：一是必须更加关注客户需求；二是必须要考虑“互联网+”。由此出发，去考虑企业供应链如何改造，考虑企业现在的位置和未来方向是什么。
“工业4.0”时代，任何一个企业在制定战略时，不仅要抓住客户心理、满足品牌推广需求，也要兼具企业技术进步的需求。如果供应链较短，可以着重思考企业的4.0战略，寻找直接杀人蓝海的市场机会，用4.0的思维开创新的商业模式，收获更大利润。如果供应链较长，如汽车、家电这样的传统制造业，就必须遵循事物发展规律，按照标准化、数字化、模块化、自动化、智能化、精益化、透明化等一步步践行4.0。如果你心急想跳过其中任何一步，会发现根本无法跃过，想要跑快一点，只能行动得快一点，否则容易摔倒。
五、中国智能化水平与先进国家差多远？
“工业4.0”，第一次让物流与生产系统、信息系统、生产自动化及供应链彻底融为一体。这意味着，我们要和客户、供应商、工厂实施方、产品开发商等不同角色在同一片天空下工作。
从物流体系管理的角度，以欧洲为例，其物流能力经过日积月累的建立和分工磨合，信息系统日趋完善，形成了现在以市场为导向的高效机制。中国的社会物流近几年才开始发展，仍处于生长期，企业间的相互配合、协同还未成熟。而只有当一个产品通过不同公司合作后高效便捷地到达用户手中，才是社会物流智慧化的价值体现。
制造业物流对于智能化的要求其实更高，特别是在“工业4.0”和《中国制造2025》被国家大力推动的当下，智能物流、智能生产和数字化工厂首次合为一体。4.0时期，一个工厂内不同产品的供料可以完全不同，为了确保与产品对应的生产系统和物流系统准确匹配，要求供应链各环节必须更加精准，且要智能地自主解决过程中出现的各种问题。
“工业4.0”时期，人和机器共存成为必然，而人机协同如何达到最优？在新的智慧工厂，人力资源需求发生了根本变化。未来机器不会取代人，相反因为智能机器的广泛应用，对人的要求更高了，需要人能更好地与机器对接，更好地管理机器。越智能的工厂，对于驾驭工厂的人要求越高；但现在很多工厂的智能化系统不好用，其实不是机器的问题，而是人的问题。
智能化的发展路径，首先要有标准化，才能数字化；数字化到了一定程度，才能信息化；当一些事情总是重复发生，由小到大，便形成了智能化。
不同的供应链，对智能化的要求不同，企业切勿盲目追求智能化。面对火热多变的市场，企业难得的是保持冷静，看清自身所处阶段，找到正确的前进路径，用求变的思维看客户需求，并为其服务。
有人说，现在的最大问题是客户不知道想要什么。有的企业基本明确了发展方向，而更多企业还在摸着石头过河。“工业4.0”让客户需求与企业供应链、让制造与物流彻底集成在一起。对于这前所未有的市场，国家明确要在不同行业树立标杆，引领大家共同前进。
六、老外做规划时讲不讲“风水”？
德国人在做规划设计时。一定会把客户的需求落实清楚，然后根据其需求设计出最适应的方案。要建造一个工厂，成本和效率应是企业追求的核心指标，至于它是否“漂亮”，我们会从专业角度给予中肯的规划建议。如宝马德国莱比锡工厂，从2005年建筑落成到工厂启用至今，都与最初的规划设计保持了很好的一致性。在这个项目上，德国物流研究院名誉院长库恩教授带领的专业团队在工厂选址、物流集货、厂区规划等方面给予了宝马大量技术支持。
与国内常见的四四方方厂区规划不同，为灵活应对未来需求，宝马莱比锡工厂采用了最可持续和高效灵活的生产与物流模式，围绕中央大楼建设的三大核心生产区域（车身车间、喷涂车间和总装车间）呈现出“梳状结构”的不规则设计。创新的物流规划方案，确保其产业链运转更加顺畅，让宝马供应链的效率显著提高，物流成本大大降低；更重要的是，成就了宝马高效灵活、智能化、个性化的汽车生产模式。
很多人都好奇到底外国人讲不讲“风水”？何为“风水”？即是符合宇宙运行规律的事物。从这一角度讲，德国人研究多年的工厂规划逻辑，就是符合自然规律的。通过具有逻辑性的系统规划思维来建造工厂，在此基础上，设计和规划出符合作业流程的最优生产与供应链布局，符合企业发展规律。
七、如何做到让客户成功？
作为咨询公司，让客户成功，是我们的不懈追求。当为客户做规划时，如果不了解一些背景要素，往往会产生错误的判断。同时在工作中，不断帮助客户梳理目标也是很重要的。当客户对其目标不清晰时，首先帮助他们梳理需求，展望未来发展规划，逐一明确是否需要，且要达到的程度如何，最后将需求系统化、逻辑化，变成我们双方都能理解和接受的精准目标，由此给出一个准确的咨询规划方案。
想要建造一个好的工厂，是一件非常严肃的事情；一个好的规划设计必须遵守一些准则。德国企业作风严谨，很多工作标准都是由实践经验的不断总结梳理而来。在德国做咨询项目，咨询公司和客户配合得十分默契，因为客户知道需要在哪些方面进行改善，需要在哪些方面得到咨询公司的帮助，由此和专家密切配合，以同样的思路工作，咨询公司的价值也很容易被客户接受。
在中国做项目，咨询公司与客户的协同工作往往占到工作总时的50%以上。随着市场日趋成熟，越来越多的中国企业意识到，要想建造一个好工厂必须遵循“顺向规划原则”，即先明确目标、规划业务流程，再选择技术设备，最后设计建筑形态，只有这样才能确保项目规划成功落地，为客户未来稳健发展打下坚实基础。
智能物流未来趋势范文6
关键词：智能物流；制造业；协同
基金项目：宁波大红鹰学院校科研基金项目：“智能制造、工业4.0背景下的宁波现代物流服务业与制造业协同发展研究”（项目编号：1320161026）阶段性研究成果
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2017年2月24日
工业4.0时代的制造企业不再是自上而下的推动式生产，而是借助于当前的互联网信息技术实现从客户需求开始，按照客户订单、客户化设计，采购、物流、生产计划到生产的全流程进行的拉动式生产。借助于庞大而完善的信息基础设施体系进行信息流与物流的高度智能化流动是工业4.0时代实现上述拉动式生产的重要保障。
一、物流业与制造业产业协同发展相关综述
制造业作为地区经济发展的重要组成部分，深受物流业发展的影响，在这方面，国内外学者有了很多研究成果：郑丽娟（2014）采用灰色关联度模型，基于2002～2013年苏州地区制造业与物流业发展中相关指标的面板数据进行实证分析。盛珊珊（2015）从智能制造对供应链需求变化的角度对“工业4.0”与《中国制造2025》环境下的智能制造及其对物流供应链的要求进行了阐述。唐振龙、陈湘青等（2015）认为工业制造业到了工业4.0的智能制造能促使物流业与制造业走向融合。
二、物流业与制造业产业协同发展的必然
随着信息技术像制造业的全面渗入，可实现对生产要素的高灵活度配置和大规模定制化的生产，从工厂布局、生产流程、企业管理模式以及生产管理方式等进行变革。工业4.0时代的智能物流服务的是工业4.0时代智能化的供应链、生产链，在工业4.0时代，客户需求高度个性化、产品创新周期继续缩短，生产节拍不断加快，这些不仅仅是智能生产系统本身的问题，更是对整个服务于智能生产供应链的物流系统提出的挑战。与此同时，业务流程、物料供应链由传统的企业内部为主的链接发展为以客户需求为中心、以上下游高效供应链为纽带、以企业之间的智能物流为支撑的虚拟制造体系。从物流与生产制造业的关系来看，在智能制造框架下，智能物流是实现从客户到智能制造工厂环境的关键，也是构建整个智能工厂的基石，具体而言包括从智能采购物流、智能生产物流以及智能销售物流等不同的物流作业环节。
从生产物料周转单元来看，智能物流系统需要具备既有自助管理本单元库存的能力，又有具备与该供应链上下游作业实现自动库存报告与动态更新的能力，实现单个生产流程对库存的智能化控制。在这方面，德国物流研究院早在2011年就自主研发了inBin智能周转箱技术，并且通过该周转箱技术实现了对企业整个生产、运输系统的主动控制，使得运输系统能自动地将箱子送达对应目的地。
三、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展政策梳理
在全国同类型城市中，宁波在智能物流发展方面起步很早，早在2010年，宁波市就制定了《第四方物流平台业务服务规范》、《第四方物流平台电子商务交易规范》等12个第四方物流平台市级地方标准规范，作为全国首创的该领域标准，它充分利用网络信息技术和其他专项物流技术，综合集成各种物流信息，实现互联共享、融合创新，构建具有优化资源、中枢决策、流程协同、人性化服务的智慧物流协同平台；并且在2012年，宁波市全面启动智慧物流标准化建设，市质监局和市发改委在充分调研的基础上，针对宁波市物流行业特色和发展方向，研究形成了《宁波市智慧物流标准体系》，围绕宁波市智慧物流建设实施方案，对智慧物流的定义及其标准化工作的功能特征、任务目标、关键措施等进行了详细阐述，为宁波市智慧物流建设提供了依据，在具体实施方面：宁波市相继开展了20多项智慧物流标准化试点，涉及平台服务、集装箱运输、危化品运输、零担货运、仓储管理等物流产业各个领域。其中，既有塑料电子商务服务国家级标准化试点项目，也有交通物流业RFID技术应用、航运交易服务、危险货物道路运输服务、集装箱双重运输服务等一批省、市级智慧物流标准化试点项目。
从现有的主要物流体系平台状况来看，宁波现有的智能物流服务业主要集中在物流平台、第四方物流服务和具体的非企业生产物流方面，而针对以企业生产物流为核心链接供应链上下游的制造业协同发展物流产业及物流服务还较少，但这恰恰是工业4.0时代，制造业链接消费者实现按消费者需求完成低成本的拉动式生产的关键之一。
四、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展展望
宁波物流业要更好地服务于制造业，在现有物流体系基础上还需要更进一步切合宁波产业发展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新兴材料产业为代表的产业链物流智能化升级服务。
首先，可以围绕战略性新兴产业通过政策、资金等资源的调动进行科技资源的集聚，通过以智能化供应链为核心的创新链条驱动，围绕传统优势产业链部署创新链条，以创新链为引导，增强传统优势产业的自主创新能力，推动拥有核心技术和关键技术的传统企业集聚优势资源加速发展，从而实现现有产业物流供应链上的跨越式发展；最后实现带动整个传统优势产业转型升级。
其次，物流业与制造业协同发展的基础是制造业要先具备实现制造业智能化发展的基础，占领制造业高端的恰恰又是被称作“国之重器”的高端装备制造业，因此要占领制造业制高点必须着眼于企业智能制造所需的包括智能物流在内的资源的获得；把握智能制造发展特点和规律，整合现有的宁波智能物流、平台标准，借鉴国内外工业4.0标准化路线图、智能装备制造和工业互联网标准建设的工作思路和组织方式，加快智能制造标准化体系建设。
最后，通过“制造+服务”提升整个供应链的价值链控制力。当前，从国内制造业整体发展趋势来看，制造业服务化是我国制造业在国际市场上形成核心竞争力的关键，是全球价值链中的主要增值点，也是提升价值链控制力的焦点，因此宁波发展“智能制造”的高端制造业也应考虑先进制造业与现代服务业的“双轮驱动”，通过“服务”和发展知识密集型服务业，提升制造业的附加价值。
主要参考文献：
[1]郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究――基于苏州地区行业面板数据分析[J].物流工程与管理，2014.11.
[2]盛珊珊，邱伏生.满足智能制造要求的物流供应链建设研究[J].物流技术与应用，2015.12.
[3]唐振龙，陈湘青，王卫洁，关秋燕.工业化演进与制造业物流发展及对佛山的启示[J].中外企业家，2015.12.
[4]邓良.中国制造业与物流业联动发展实证分析――基于经济转型期行业面板数据分析的视角[J].中国流通经济，2013.27.7.
