前言：中文期刊网精心挑选了工业互联网方法范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
工业互联网方法范文1
GE公司认为，“工业互联网”是两大革命中先进技术、产品与平台的结合，即工业革命中的机器、设施与网络和互联网革命中的计算、信息与通信。“工业互联网”是数字世界与机器世界的深度融合，其实质也是工业和信息化的融合。与工业4.0的基本理念相似，它同样倡导将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络，其内涵已经超越制造过程以及制造业本身，跨越产品生命周期的整个价值链，涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。
“智能”是工业互联网的关键词，GE正在飞机发动机上诠释“智能”的概念。飞机发动机上的各种传感器会收集发动机在空中飞行时的各种数据，这些数据传输到地面，经过智能软件系统分析，可以精确地检测发动机运行状况，甚至预测故障，提示进行预先维修等，以提升飞行安全性以及发动机使用寿命。
二、工业互联网的核心元素
工业互联网具备的三个核心元素是智能机器、先进分析方法以及工作中的人(或者称作“高知劳动力”)。GE认为尽管对工业互联网的讨论聚焦在机器和数据上，但工作中的人也同等重要，事实上，只有改变人们工作的方式，工业互联网才能实现上述价值。由于互联网从根本上降低了人们接触信息以及与其他人交互的难度，因此工业互联网将转变人们在工作场所利用信息和进行协同的方式。
智能机器
利用先进传感器、控制器和软件程序连接世界大量机器(机床)、设施、机队(车船)和网络。
先进分析方法
在材料科学、电子工程以及其它关键学科中利用基于物理的分析方法、主动算法、自动化和深域技术，理解机床和大系统如何运行。
工作中的人
随时连接在工业设施、办公室、医院或移动中工作的人们，支持更加智能的设计、操作、维修以及更高质量的服务与安全性。
对于工作中的人—高知劳动力来说，使其达到新的生产率和决策水平有一系列使能技术，包括：云计算、移动性、智能机器、存在与位置感知、协同和社交软件、虚拟现实与数据可视化以及可穿戴设备和机器人。这些技术在工业互联网中的越来越多地组合使用。
由于软件在智能制造中的突出地位，GE很早就开始重视软件的作用，跳出制造业的思维模式，致力于软件投入，构建自身的数据分析能力。“工业互联网”的这三个核心元素恰恰反映了这一点，因为它关注的更多的是“软”的部分，即机器中的传感与控制网络、分析与计算方法、以及人在新的智能环境下的智力因素。转型软性制造为GE全面参与智能制造硬件基础设施和软件基础结构建设打下基础。
三、工业互联网的革命特征
GE公司认为：工业互联网是200年来继工业革命和互联网革命之后的第三波创新与变革。第一波工业革命中，机器和工厂占据主角；第二波互联网革命中，计算能力和分布式信息网络占据主角；第三波工业互联网革命中，基于机器的分析方法所体现的智能占据主角，以智能设备、智能系统、智能决策这三大数字元素为显著特征。
(1)智能设备
为工业机床提供数字仪器是工业互联网革命的第一步，分布广泛的仪器是工业互联网兴起的一个必要条件。为了让机器(如机床)更加智能，必须降低部署成本、提升计算能力、开发先进分析方法。
理解智能设备产生的大量数据是工业互联网实施的关键之一，工业互联网可以想象成是数据流、软件流、硬件流和信息流及其交互。数据从智能设备和网络获取，使用大数据工具与分析工具存储、分析和可视化，得到“智能信息”用于决策。智能信息还可以在机床、网络、个人或集体之间共享，方便进行智能协同并做出更好的决策。智能信息还可以反馈回原始机床，其中包括加强机床、机队和大型系统运行或维修的扩展数据，这个信息反馈回路可以使机床“学习”经验，通过机上控制系统表现得更佳智能。
每个仪器设备都将产生大量数据，通过工业互联网传输到远程机床和用户分析或存储。工业互联网实施中的重要一环就是确定什么数据留在设备中，留在本地的数据规模是确保工业互联网安全的关键之一，创新技术可以允许敏感数据保留在机床上。这些数据流将慢慢成为运行和绩效历史，让操作员更好地理解工厂中关键机床的运行信息和条件。分析工具将这些信息与类似机床的运行历史进行比较，可以可靠地估算机床的故障情况。运行数据、主动分析方法以这种方式组合起来，避免计划外停工，降低维修成本。
(2)智能系统
智能系统包括许多传统的网络化系统，同时也包括在机队和网络间广泛部署且内置软件的机械装置的组合，随着加入工业互联网的机床和设备增加，机械装置在机队和网络间的协同效应就可以实现。智能系统有几种不同的形式：
网络优化形式
智能系统中的互连机床可以协同运行，实现网络级的运行效率。智能系统还适合在运输网络中进行路线优化，互连的运载器(如车辆)会知晓它们自己的位置和目的地，而且系统中的其它运载器也会得到提醒，从而实现进行路线优化，找到最高效的系统级解决方案。
维修优化形式
智能系统可以促进机队中进行最优的低成本机器维修。跨机器、组件和单个零件的总视图提供这些设备状态的可视信息，以便在正确时间、正确地点运送最适当的零件，这就降低了零件库存要求和维修成本，提升了机器可靠性水平。智能系统维修优化可以与网络学习和主动分析相结合，让工程人员实施预先维修程序。
系统恢复形式
智能系统建立系统范围的智能信息库，可以在遭受冲击后快速和高效地辅助系统恢复。比如，在发生自然灾害时，智能仪表、传感器以及其它智能设备与系统可用于快速探测并隔离最大的问题。地理信息和运行信息可以结合起来支持功能恢复工作。学习形式
网络学习效果是智能系统中机器互连的另一个好处。每台机器的运行经验可以集合到单个信息系统中，加速各台机器的学习。比如，从飞机上收集的带有位置和飞行历史的数据可以提供在各种环境下飞机性能的大量信息。数据挖掘结论可以用于让整个系统变得更智能，从而推动知识积累和结论实施的持续进行。
(3)智能决策
工业互联网的威力将在智能决策中实现。做出智能决策时，足够的信息从智能设备和系统中收集并促进以数据驱动的学习，使得部分机器和网络级运行职能从操作人员那里转移到可靠的数字系统。智能决策是工业互联网的长期愿景，它是工业互联网的元素按设备、按系统组合的过程中所收集知识的顶点。
上述三个数字元素有递进的意味，将其相互串起来的是智能信息。智能设备产生并交互智能信息，智能系统通过智能信息实现系统间智能设备的协同，具备知识学习功能的智能决策处理智能信息并实现整个智能系统的全方位优化。
四、工业互联网的现实意义
从创造价值的角度来看，工业互联网的价值可以从三方面体现：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工业系统与设备的维修和修护效率；第三，优化并简化运营，提高运营效率。比如对于航空业来说，到2027年，工业互联网就能够助其实现节省300亿美元燃油成本的目标。
GE公司还为工业互联网描绘了美好的经济前景，据其2012年的预测，如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前提高25%-40%；如果世界其它地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元。
回到智能制造上来说，“工业互联网”的意义在于提出了三大智能制造的数字元素：智能设备、智能系统、智能决策，并描绘了三者集成的未来。通过这些元素的集成，工业互联网将把“大数据”与基于机器的分析方法结合在一起。管理和分析高频实时数据的强大能力让系统对运行状态的洞悉上升到新台阶，基于机器的分析方法给分析过程带来新的维度，让先进分析与“大数据”工具集相结合，使工业互联网能够同时利用历史数据与实时数据。在数字的智能设备、系统和决策与物理的机器、设施、机队和网络完全结合之后，工业互联网将发挥最大威力，释放全部潜能。届时，生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的效益将带动整个工业经济发展，所谓美国版“工业4.0”也将从这一点上助力美国实现智能制造的美好愿景。
GE与中国互联网+的联动
对于GE公司董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特来说，虽然早在几年前就论断了工业互联网革命即将到来，但是机会从未像今天一样如此诱人。尤其在中国市场，面对互联网+和中国制造2025的风生水起，德国的工业4.0、美国的工业互联网都是中国学习和效仿的榜样，而GE获得的关注度也在剧增。在这样的情况下，杰夫·伊梅尔特亲临中国，要当互联网+“中国合伙人”，掀起GE在工业互联网领域与中国的一系列合作。
2015年7月7日，GE在中国举办“当智慧遇上机器——工业互联网中国峰会”，在这次峰会中，GE宣布与中国电信集团启动合作，GE工业互联网大数据软件平台与中国电信的电信基础设施和增值服务对接，形成工业互联网整体解决方案，推动工业互联网在航空、医疗、能源、工业制造和其他相关行业的应用。
根据合作协议，双方将探索利用GE公司的PredixTM软件服务平台及相关应用，和中国电信的电话、互联网接入及应用、移动通信、数据通信、视讯服务等多种类综合信息服务，为目标客户群提供应用解决方案。双方还将开展影像云储存、远程医疗应用、智能制造、云计算等领域的合作。
其实双方合作的目标行业也是GE工业互联网解决方案主推的行业，现在国内有多家企业与GE进行了合作，中国东方航空股份有限公司就是其中一家。据中国东方航空股份有限公司飞行安全技术应用研究院研究院谷剑介绍，通过与GE的合作，东方航空通过减推力使用的优化降低维修成本和提高在翼时间，预计双方的合作项目未来可以为东航集团每年节省496万美元。
迄今为止，GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。以试点项目带来的效益核算，工业互联网将额外为中国航空、医疗和能源行业每年创造超过百亿元的增值。对于工业互联网概念的打造，GE公司于2012年提出并倡导工业互联网，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，开创机器与智慧、物理世界与数字世界的融合。从推行工业互联网概念至今，GE也在启动全行业生态系统建设进程，早在去年，GE就宣布其工业互联网软件平台Predix将于2015年向所有公司开放，为它们大规模快速开发自定义行业应用、提升资产管理绩效提供支持。杰夫·伊梅尔特强调：“数字化基础、大数据、智能工厂是提升制造业的三大机遇，我们正在开启下一个新工业时代，全球工业通过硬件与软件的结合正在重新发现增长机遇。工业互联网可以为中国基础设施产业升级提供更有效的路径，GE期待与中国政府和行业伙伴共同推动这一转型进程。”
无论互联网+还是中国制造2025，都是中国企业加快融合和创新发展的机遇所在。有机遇就有挑战，中国制造业还大而不强，中国中小企业面对挑战的应变能力还不足。
工业互联网方法范文2
(征求意见稿)
第一章总则
第一条为促进互联网产业健康、稳定、可持续发展，维护互联网信息服务市场公平公正有序的竞争秩序，保护用户合法权益，鼓励和保护创新，根据《中华人民共和国电信条例》和《互联网信息服务管理办法》，制定本办法。
第二条在中华人民共和国境内从事互联网信息服务活动，应当遵守本办法。
第三条工业和信息化部负责全国互联网信息服务市场秩序监督管理。
省、自治区、直辖市通信管理局在工业和信息化部的领导下对本行政区域内的互联网信息服务市场秩序监督管理。
涉及其他主管部门职责时，工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局应当与相关主管部门联动管理。
第四条互联网信息服务提供者应当依法从事互联网信息服务活动，接受工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局的监督管理。
互联网信息服务提供者向用户提品或服务，应当符合法律法规、相关标准，应当遵循自愿、平等、公平、诚实信用的原则，不得侵犯用户的合法权益。
第五条工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局处理互联网信息服务提供者间的争议时，应当遵循公平公正、用户至上、及时协调、依法处理的原则。
第二章互联网信息服务市场行为规范
第六条互联网信息服务提供者在市场活动中，应当自觉遵守法律法规，遵循商业道德和行业自律规范，公平有序竞争。
互联网信息服务提供者在市场活动中不得有下列不正当竞争行为：
(一)捏造、散布虚假事实，或者恶意诋毁竞争对手提供的合法产品或服务，损害竞争对手的商业信誉或商品声誉；
(二)无正当理由，擅自对其他经营者提供的合法产品或服务实施不兼容；因非人为因素与已有的其他经营者提供的合法产品或服务不兼容时，未主动向用户进行客观提示，或欺骗、诱导用户做出选择；
(三)干扰用户终端上其他经营者提供的合法产品或服务的运行，或者修改其他经营者提供的合法产品或服务的内容，或者拦截其他经营者提供的合法产品或服务的信息；
(四)通过任何方式误导、欺骗、强迫用户卸载或关闭其他合法产品或服务；
(五)其他有悖公平竞争的行为。
第七条互联网信息服务提供者对其他互联网信息服务提供者产品或服务的安全、隐私保护、质量等存在异议的，应提交第三方权威机构进行检测，不得自行组织测评并测评结果。
第三方权威机构应依据相关国家标准或行业标准进行检测；没有国家标准或行业标准的，应组织相关方共同制定具体检测标准和方法，并及时公布检测标准和检测结果。
第三方权威机构的认定方法及检测事项，另行规定。
第八条互联网信息服务提供者应遵守《电信服务规范》的有关规定，不得有下列侵犯用户合法权益的行为：
(一)无正当理由，单方面拒绝、拖延或中止向用户提供服务；
(二)以任何方式限定用户使用其指定业务或者限制用户选择其他经营者依法提供的产品和服务；
(三)利用虚假信息欺骗误导用户接受其提供的不公平服务条款或选择其提供的特定业务；
(四)其他侵犯用户知情权、选择权的行为。
第九条互联网信息服务提供者需在用户终端上进行软件安装、运行、升级、卸载等操作的，应向用户提供明确、清晰、无歧义的提示信息，并征得用户同意。
互联网信息服务提供者不得有下列侵犯用户合法权益的行为：
(一)未经用户同意，擅自在用户终端上安装、运行、升级、卸载软件，或以强制、欺骗方式向用户提供互联网信息服务；
(二)未提供通用的卸载方式，或在未受其他软件影响、人为破坏的情况下，卸载后仍然有可执行代码或其他不必需文件驻留在用户终端；
(三)未经用户同意，修改用户浏览器配置或其他重要设置，迫使用户访问特定网站，或导致用户无法正常上网，以及产生其他不良后果；
(四)其他侵犯用户知情权、选择权的行为。
第十条互联网信息服务客户端软件捆绑其他软件的，应明确提示用户，由用户选择是否安装或使用，并提供独立的卸载方式，不得附加任何不合理条件。
第十一条互联网信息服务提供者在用户终端上弹出广告或其他信息窗口时，应向用户提供关闭或退出窗口的明显标识。用户关闭或退出窗口后，无正当理由，不得再次弹出相同内容的窗口，干扰用户正常使用。
第十二条互联网信息服务提供者应尊重用户隐私，维护个人信息安全，规范个人信息处理行为。未经法律法规的明确授权或用户的明示同意，互联网信息服务提供者不得擅自收集和处理用户的个人信息。如确需收集和处理用户身份、行为等个人信息，收集的个人信息应与所提供服务直接相关，并明确告知用户所收集和处理信息的内容和用途，不得超越服务范围收集个人信息。除法律另有规定外，任何组织或个人不得以任何理由向第三方提供用户个人信息。
发生用户个人信息泄露情况时，相关互联网信息服务提供者应立即报告工业和信息化部及相关省、自治区、直辖市通信管理局，积极配合政府主管部门进行调查，不得以任何形式擅自未经证实的信息。
第十三条互联网信息服务提供者对用户信息依法承担保密义务，应加强系统安全保护，实施严格的保密措施。除法律另有规定外，任何组织或个人不得以任何理由对用户信息内容进行检查。
第十四条互联网信息服务提供者应确保用户数据内容(如文字、图片、音视频等)的安全性，保障用户对自行提供数据的修改、删除等权利，国家法律法规另有规定的除外。
互联网信息服务提供者不得有下列行为：
(一)无正当理由擅自修改或删除用户数据；
(二)未经用户同意，擅自向第三方提供用户数据；
(三)擅自或假借用户名义，或者欺骗、诱导用户进行数据转移。
第三章互联网信息服务争议处理机制
第十五条互联网信息服务提供者之间发生服务争议时，应遵守用户至上、互相尊重、平等理智、友好协商的原则，在国家法律法规允许的框架内，通过企业协商、行业组织调解、政府协调处理以及司法程序等途径妥善解决，不得损害用户合法权益，不得恶意诋毁竞争对手。
用户与互联网信息服务提供商之间发生服务争议时，用户可向全国电信用户申诉受理中心和省、自治区、直辖市电信用户申诉受理机构提出申诉，申诉受理机构依法按照《电信用户申诉处理暂行办法》处理。
第十六条互联网行业组织制订并实施行业自律规范，倡导企业遵守商业道德，推动企业间理性竞争与协同合作。
互联网行业组织设立争议调解机构，在互联网信息服务企业发生纠纷时，要求企业遵守行业自律规范和商业道德，尊重用户权益，并从促进行业发展的角度进行调解。
第十七条工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局通过日常监测与协调处理机制及时解决相关争议，并建立服务争议的通报渠道与研判机制。
工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局建立服务争议的应急处理机制，对社会影响严重的事件，立即启动协调和处理机制。
第十八条工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局在对争议双方进行协调时，应遵循有利于促进互联网产业健康、稳定、可持续发展，有利于保护互联网用户合法权益，有利于维护公平公正有序的市场竞争秩序，有利于鼓励企业创新的原则，公平、公正、客观地提出协调意见。
协调意见做出后，争议双方应当在协调意见规定的时限内自觉履行。
第十九条争议双方在工业和信息化部或省、自治区、直辖市通信管理局提出协调处理意见前，可以自行达成和解，并向相应的电信管理机构备案。
第二十条工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局在协调处理过程中，或者电信管理机构在申诉处理过程中，可根据需要选择经国家认可的第三方机构依据相关标准进行技术鉴定，或组织经济、法律、技术专家进行论证，并根据专家论证结果研究处理意见。
第二十一条互联网信息服务提供者之间发生争议，且其争议行为可能影响安全管理措施的，应立即向工业和信息化部或省、自治区、直辖市通信管理局报告。
工业和信息化部或省、自治区、直辖市通信管理局组织专家和第三方权威机构对争议造成的影响进行评估，如确实会造成安全管理措施失效或造成恶劣社会影响的，互联网信息服务提供者应立即搁置争议，确保安全管理措施的有效落实。
第二十二条工业和信息化部和省、自治区、直辖市通信管理局工作人员在互联网信息服务服务争议处理活动中，严禁徇私舞弊、收受贿赂、滥用职权、泄露秘密，构成犯罪的，依法追究刑事责任；尚未构成犯罪的，依法给予行政处分。
第四章罚则
第二十三条违反本办法第六条、第七条规定的，由省、自治区、直辖市电信管理机构依据职权责令改正，处10万以上100万元以下罚款；情节严重的，责令停业整顿。
第二十四条违反本办法第八条、第九条、第十条、第十一条、第十二条、第十三条、第十四条规定的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正，并向用户赔礼道歉，赔偿用户损失；拒不改正并赔礼道歉、赔偿损失的，处以警告，并处1万元以上10万元以下的罚款；情节严重的，责令停业整顿。
第五章附则
第二十五条工业和信息化部依据本办法，结合互联网信息服务技术和市场发展情况，及时制修订互联网信息服务相关标准。
第二十六条各级电信管理机构根据本办法和相关标准，加强对互联网信息服务的监督、监测及管理。工业和信息化部和各省、自治区、直辖市通信管理局可对互联网信息服务市场组织监督抽查，并向社会公布抽查结果。
工业互联网方法范文3
让我们静下本心，荣辱不惊地参悟互联网经济。由于题目是“互联网经济的本质”，而非“互联网经济”，因此我们只悟树根，不悟树梢。
互联网经济：看山不是山，看水不是水
借鉴工业经济的说话姿式
对互联网经济略为入门又不甚了了的人，说话有个习惯，往往言必称互联网3字——带着很强的技术味——先是技术，后是技术应用，再后是技术产业等等。就象程咬金一样。由于许多人不懂技术，这种说话方式很容易掌握话语权。但有一点，这种话语，很难说服最该说服的人，例如在权力中枢或财富中枢的人。这倒不是由于这些人特别顽固，而是因为言说的只是皮毛。当然，互联网才发展20年，说不到点上，不足为怪。
如果以1765年珍妮纺纱机为工业革命序幕的话，10年后即1776年亚当·斯密的《国富论》，已不象我们现在谈信息经济那样，满嘴技术味，而专注于经济本身。到了1890年出版的马歇尔的《经济学原理》，对工业经济的理解已完全专注经济本身，而不再提工业技术、工业技术应用、工业产业发展的经济。就象煮的是脱净毛的猪一样。而互联网经济发展20年后，我们谈互联网经济，还象在煮没脱净毛的猪一样。
分析斯密和马歇尔的说话技巧(实际是问题意识)，在于他们不是从山和水的表面(工业技术这个表面，或叫猪毛)看问题，而是从权力中枢或财富中枢的内里(不是山、不是水的财富本体，或叫猪本身)看问题。本来，工业经济战胜小农经济，是生产方式从分散的小生产向社会化大生产的转变。斯密和马歇尔在工业经济初起的时候，就把问题概括为同质化条件下的均衡问题。事实上，供求均衡是农业经济、工业经济和信息经济的一般。但同质化却是工业经济的特殊。而在马歇尔的《经济学原理》中变的一个关键魔术，就是把同质化的均衡(量的竞争)，当作了一般均衡。无形中就把个性化和定制(质的竞争)，当作不经济，排除出了经济学。
至于同质化是如何实现的(通过工业技术、工业技术应用和工业占比不断提高，经济日益标准化)这个皮毛，在《国富论》和《经济学原理》中，几乎被完全抹掉了——“做案”不露任何“痕迹”。与斯密和马歇尔的老谋深算相比，互联网经济鼓吹者嫩就嫩在，整天谈的都是皮毛，而对问题本身(即异质性——如个性化定制——是否经济)，则根本没有提出。
工业经济话语中“脱毛”处理干净是在1933年。同一年出版的张伯仑《垄断竞争理论》和罗宾逊夫人《不完全竞争经济学》，是对工业经济本体问题的最后一次争论。争议之点在于，差异化到底算同质性问题，还是异质性问题。罗宾逊夫人认为是同质性问题(因此应是完全竞争的从属性现象)，张伯仑认为是异质性问题(因此应是独立于完全竞争的现象)。这场争论最终以新古典主义经济学将垄断竞争理论纳入同质性轨道而告终。这意味着什么是工业经济的争论，在理论经济学上最终盖棺论定，是以把差异化当作无差异的特例，纳入无差异体系而告终的。它最适合支持的政策是以无差异的传统中国制造为主，差异化的中国创造永远不要反客为主，即使产能过剩也不改初衷，一意孤行追求量的增长，而非质的提高。
互联网经济的问题本体(“猪本身”)，恰恰是张伯仑问题。因为互联网经济的特殊性，或者说它不同于工业经济之处，在于它不是以大规模同质化生产(完全竞争)为取向，而是以小批量多品种的异质(垄断竞争，姑且如此称呼)为取向。当今经济顶层的重大关注无不与此有关：创新是差异化导向(对差异化的供给)、服务化是差异化导向(需求差异化，代表调结构的方向)、经济增长质量是差异化导向(质量阶梯)、提高国际竞争力是差异化导向(获得高附加值，代表经济升级的方向)、幸福是差异化导向；更不用说微观上的产品多样化、差异化、个性化(体验)、因小而美、需求导向之类。但差异化恰恰在理论经济学的前提假设上，是没有根的。
因此，要想“看山不是山，看水不是水”地界定清楚互联网经济，一定要回到1933年那场争论，回答差异化到底是现象还是本质，是树梢还是树根；其特性是从属于工业化的，还是独立于工业化。以此回答一个最至关重要的疑难：互联网经济到底是工业经济的同方向的附属性、延续性的肯定，还是有质的区别的革命性的扬弃。
相形之下，那些“皮毛”的问题(从信息技术、应用到产业)，只不过应该是战略上的一个附注，用来说明为什么差异化经济从技术和生产力发展上看是可行的。而这已不是权力中枢或财富中枢的问题，而是他们的下属要处理的问题。不是“要实现什么”的实质性问题，而是“如何实现”的操作上的问题。
第三次工业革命？——如何在内涵上把握“体”
在界定什么是互联网经济的时候，还应注意到一种怪现象，就是用第X次工业革命，工业革命X.0的方式定义互联网经济。
说它怪，就好比听一位农民这样向资本家解释什么是工业革命：工业革命就是第X次农业革命，农业革命X.0。问题出在，操作上是对的，方向是错的；“如何实现”上是对的，但“要实现什么”是错的。
说到底，这还是1933年那场争论的延续。中国在“中学为体、西学为用”的张之洞年代已经吃过一次同样的亏了。当时慈禧太后把工业革命，误当成了第X次农业革命，农业X.0，结果造成的失利。如果还原成理论和定义问题，就相当于张伯仑与罗宾逊夫人争论何为体，何为用一样。互联网经济有没有自己的体，是否只是把皮毛长在工业经济这头“猪”身上，这是一个大问题。
如果这属于美国、德国政客想解决本国产业空心化的策略性提法，或者制造业部门想强调和夸大自身变革在全局中的地位，因此有把用夸张为体的修辞学用意，那都是可理解的。但如果这之外的人，把这些概念当作全局性的内涵把握，就会造成误导。例如，会把二产三产化(制造业服务化)的增值运动，误导向三产二产化(服务业制造化)的低附加值化反向操作，不久前的光伏产业发展就是一个教训。毕竟工业化在中国还剩6年即将基本完成，工业革命再重要，也不宜在终点上搞回光返照。
互联网经济内涵界定上的关键，就在于体的把握。既然把“革命”这种大话都放出去了，却不敢承认互联网经济是体变，那和“中学为体，西学为用”又有什么区别？这里不想进行繁琐的学术界定，以垄断这个概念。其实只要是以互联网经济为体，怎么界定都是可以的。
要重点谈谈的是，错的概念是从哪来的？明白当前以体变界定互联网经济的阻力和其中的道理，有助于人们自己得出正确结论。
那些从观念、利益到行动上抵触工业经济向信息经济转型的人，竭力把互联网经济贬低为用，把它嫁接在工业经济的体之上，这是非常自然和容易理解的。现在问题是，真正造成实质性概念混淆的，还是搞互联网的人，特别是出身技术的人，他们相当于现代的张之洞。由搞互联网出身的人说什么是互联网经济，一旦说错，造成的误导更加严重。轻则变成变相推销技术产品(虽然这样做也有推进生产力之功)，重则变成鼓励权力中枢或财富中枢主次不分，误判方向，贻误良机。
辩别这种声音很容易，它们有一些共同特征，一是极力反对探索互联网经济的特殊性，而片面强调互联网经济与工业经济的相通性。互联网经济与工业经济在社会化大生产(如规模经济)上有共通性这点不错，但把这作为互联网经济的主要内涵不妥。这种片面的观点，在互联网经济发展早期积极作用较大，因为在工业化占主导地位的情况下，有利于推动互联网技术应用，为工业化服务。但在产能过剩条件下，它既不利于发挥互联网所长，又扬了工业化所短，负面影响慢慢显著起来。二是刻意强调不要把互联网经济与工业经济对立起来。这本来是对的。尤其对互联网经济的激进分子避免片面性，是一种逆耳忠言。但对于大多数思维还笼罩在工业化传统的人来说，本来就对两种经济质的差别缺乏认知，过分强调这一点就有成为迷糊药的副作用。关键在于这种话没有说全。二者关系说全，应该是扬弃，即一半肯定(继承)，一半否定(发展)。
互联网经济发展才20年，主要问题还不是人们对互联网经济的特殊性摸透了，并且已经在总体上走向极端，而是中国工业经济发展严重过头(表现为投资过高、产能过剩、分配失调等)，转型步履维艰，在这种现实面前，互联网启蒙不是过头了，而是严重不足。互联网出身的人，应把握好这个大局，珍惜时代赋予的机会。
互联网经济在内涵界定上，一旦失了体，就会魂不附体，空有形骸。
互联网经济的表征
互联网经济的表征，涉及的是互联网经济概念界定的外延。
长话短说，当前存在的问题是，国内外把互联网经济界定得太肤浅，强调的主要是ICT化。ICT化对于互联网经济来说，只是皮毛现象。
这种皮毛化，是由美国人开启的。1962年马克卢普的《美国的知识生产与分配》，1977年波拉特的9卷本《信息经济》，开始了从技术特征(猪的皮毛)，而非经济本体(猪本身)来解释新经济的过程。马克卢普、波拉特这种语势非常弱，与斯密、马歇尔具有境界高下之差。因为一开始就把自己置于经济学子学科的位置，而没有从根上梳理(象张伯仑那样)。
信息经济一开始，就是打破经济同质化的过程。如果换了斯密、马歇尔再世，在新的历史条件下，恐怕要直捣黄龙，提出差异化——也就是异质性——的经济性这个根本问题，从经济学前提假设这个最高点开始，重新梳理思路。
马克卢普、波拉特带来的这种“皮毛论证法”的后遗症突出表现在新经济的外延划定上，信息产业和服务业成了两张皮(各统计各的)，信息经济理论与服务经济理论成了两个理论。后来的理论家一遇这样的问题就卡壳：农业、工业之后是什么，是信息业，还是服务业？
其实，如果不是从子学科看问题，而是从母学科(理论经济学)看问题，这个问题根本不存在。因为这只不过从差异化经济这个本体的不同角度看同一件事：信息业是差异化(能力)的供方，服务业是差异化(解决)的需方。就这么简单。
从这个新视角望去，互联网经济的外延就忽然扩大了许多。除了互联网产业(包括设备制造、软件和服务)外，还要包容产业互联网(“互联网+”)，乃至整个经济(一产、二产和三产)的互联网化。各行各业的互联网化，实质在于基于互联网的服务化。如果抽象到理论经济学，“基于互联网”这个条件也可以抽象掉，就只剩下服务化。抽象隐含的意思是说，如果不基于互联网，就不可能达到相关服务化的最优。因此这个条件成为不言而喻的。传统服务业，只不过是这种服务化的非最优状态(服务业的最优要以体验为标准)。而服务化的标志，是质量(用质的差异程度来测度的量)。互联网经济的增长属于高质量的GDP增长。
正如黄少军早在2000年就指出的：“现代社会服务化的本质实际上是‘信息化’”。这是道行极深的领悟，它给互联网经济外延划分以重要启示。
看山不是山，看水不是水。把原来不相干的事情，看成一体。这样才能把互联网经济参透。
互联网经济行规律：大而全到小而美的转型
一种常见的观点认为，经济规律永远不会变化。互联网经济也是经济，因此与一般经济的规律没有什么不同。这种认识言下之意，把互联网当作工具，而不是生产方式。认为互联网经济只是工具改变，但经济本身不变。既使认识到互联网代表不同生产方式，也会有进一步的观点认为，不同生产方式，经济规律相同。小农经济、工业经济和互联网经济，对应的是同一种经济规律。
这不是老百姓的一般见识，在专业经济学家中，这种见解也有深厚根基，这种根基就是经济学的普遍主义。经济学普遍主义的特点是把工业经济的特殊经验加以普世化，无限放大为所有经济的一般规律。究其实质，无非是近300年来，通过大规模生产降低成本的有限的道理。
回应经济学的普遍主义，不能仅靠经验的方法，罗列互联网经济中的反例，而需要透过经济学的保护带，在体系核心上把问题挑明。经济学普遍主义观点有一个著名的特点(也是软肋)——它不承认生产力的概念。在他们看来，任何科技因素，都不可能改变经济规律，当然互联网也不例外，我们需要由此入手破解问题所在。
对症回应传统观点，关键是要从核心上说清技术与经济的关系。承认不承认技术的作用(技术是否内生，对应报酬递变规律)，是区分经济学两大主要流派的标准之一。持经济学普遍主义观点、不承认技术作用的，叫新古典主义理论，所持的立场是报酬递减或报酬不变；而新经济增长理论的立场则是报酬递增。
哪个对现实的解释性更强？自从上世纪中叶工业化越过后，在生产函数的实测中，资本和劳动要素之外的余值(相当于技术要素)对增长所起的作用，在美国已超过50%。显然，报酬递增的观点对现实的解释力更强，已是不争的事实。
由此我们可以得出第一个看法，那种认为技术不具有对经济内在影响的观点，在经济学内部，已属占下风的观点。这意味着，认为互联网经济不会有自己的经济规律的看法，它在经济学底层逻辑上就不占上风。
从实践看，就在本月，中国正越过以资本和劳动为主要生产要素的报酬递减型经济(工农业产值大于50%)向技术(包括信息与知识)为主要生产要素的报酬递增型经济(服务业产值大于50%，创新驱动发展)转变的最后关口。因此认为技术革命带来新的经济规律，会得到越来越多事实的印证。
但仅仅根据上述这一点，还不能把技术的作用具体锁定到互联网技术，不能具体说明互联网经济存在特殊规律。为此还要继续深算。
在同样支持技术内生、报酬递增的新经济增长理论内部，有两个相反的方向，一支通向工业化经济，一支通向互联网经济。主流的一支，持规模报酬递增观点，认为技术对经济规律的改变，主要表现在规模经济与报酬递增的结合上，这一支目前已拥有数位诺贝尔经济学奖获得者，如斯蒂格里茨与美国当红的学术明星克鲁格曼等；更新的一支还是支流，支持的是范围报酬递增，认为技术对经济规律的改变，主要表现在范围经济与报酬递增的结合上。
“互联网经济”具有哪些新的经济运行规律，其与传统经济的主要不同之处何在？现在到了揭晓时刻。经济运行规律千头万绪，但涉及传统工业经济与互联网经济区别，又能归纳到经济学主脉焦点上的，只有一条(其它都可称为鸡毛蒜皮)：传统工业经济(特别是近代以后)的基本规律是规模报酬递增，对应到现象上，就是单一品种大规模生产，例如传统中国制造；互联网经济的基本规律是范围报酬递增，对应到现象上，就是小批量多品种，例如创新驱动的中国创造。互联网经济发展中许多现象级的规律，其实都可以归结到上述逻辑之中。例如，作为互联网基本模式总结的长尾曲线，实际是规模经济与范围经济的等成本线，在“数量-品种”底平面的投影。描述的是从单一品种大规模生产到小批量多品种的经济转型。这就是托夫勒指出的第三次浪潮趋势。
规模报酬递增这条规律，可以说是迟来的总结。工业化发展到尾声阶段，才发现支持经济增长的，不仅是资本和劳动，还有技术。只不过沿普遍主义思维惯性，经济学家把所有技术当成了一种技术，好比没有把人辩别为男人与女人。
范围报酬递增的发现——美国西北大学潘泽教授对此居功至伟——让我们发现，原来造就规模经济的技术，只是工业化技术，它让世界因大而美；而互联网技术，更多属于范围经济的技术，它让世界因小而美。在实践中，马云力主因小而美，可以视为对同一潮流的敏感的响应。
互联网技术及其生产力作用好比海面下的冰山，经济好比海面上的冰山。互联网技术及其生产力作用于经济，内化为经济规律，都可以归结为范围报酬递增。它就好比海面上能见的冰山。此刻，互联网技术及其生产力在经济学公式中隐而不见了，但它所推动改变的经济规律却象壮丽的冰山，巍峨屹立，成为新世纪的一道风景线。
工业互联网方法范文4
工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。
伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：
智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。
高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。
工业互联网方法范文5
近日，在中国信息化百人会2017年峰会上，中国信息化百人会顾问、国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁分享了他对2015至2030年全球信息化发展主线的思考。
解读工业互联网
将2015年作为时间节点的原因，周宏仁表示是因为2015年6月，工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium ）了工业互联网参考架构，“我觉得这是一个非常具有里程碑意义的事件”。在第二届世界互联网大会上指出，以互联网为代表的信息技术日新月异，引导了社会生产新变革，创造了人类生活新空间，拓展了国家治理新领域，极大提高了人类认识世界、改造世界的能力。“由此可以看出，当今世界，互联网正扮演着一个中心的角色，不能掉以轻心。”
周宏仁着重解读了工业互联网。他将工业互联网分解成一个“5C”的架构，第一层“C”是智慧连接层，第二层“C”是数据和信息的转换层，第三层“C”是计算网络层，第四层“C”是认知层，第五层“C”是配置层。“这五层架构实际上是一个典型的自动控制系统，是一个反馈式的控制。”
他进一步解释说，工业互联网系统控制的对象包括人、计算机、物。所有控制对象的状况是通过连接层来反馈的，即C1；然后送到反馈器，即C2；再将得到的数据进行智能分析和知识挖掘，得到的结果送到比较器，“比较器实际上是信息的中心枢纽，把现在整个系统的实际运行情况跟系统的期望值做一个比较”，即C3；C4则是根据C3的比较，做出一些决策，对整个系统进行调整；C5则充当控制器，通过网络完成调整。
那么，如何来认识、理解工业互联网呢？周宏仁分析了工业互联网系统的技术支撑。在最底层的指挥连接层，需要将与企业相关的各种数据都无障碍获取，包括人员数据、产供销数据、信息系统业务数据等；第二层数据信息转换层则是通过大数据技术智能分析和知识挖掘，从而转换成信息；第三层是计算网络层，依托云计算技术在信息中心枢纽将数据与期望值进行对比分析；第四层是认知层，依托计算科学确认监控资产或设备状况、用户可视和支持决策；第五层是配置层，依靠网络化的自动控制，实现由网络空间至物理空间的反馈，完成实际操作。
所以，得来说工业互联网系统的基本特征，是一个包括人、机、物在内的，典型的反馈控制系统，是一个复杂的大系统，“这将是过去几十年企业信息化经验的总结和未来10至15年信息化追逐的高层次目标。”
周宏仁特别提到，其中的反馈控制是自动化的核心理念，“因为只有反馈才能提高进度，反馈系统的进度远远高于不反馈的。”整个工业互联网系统就是在数字化、网络化和智能化的基础上重构自动化。当前时髦的信息技术，基本全都是在工业互联网系统的大框架之下构成的，“我们知道任何技术的生命点不在于技术多么尖端、多么先进，而在于是否能充分被利用。而工业互联网正是一个能将当前的前沿信息技术全部包括进去的整体。”
据周宏仁判断，工业互联网系统的基本思想，不仅适用于任何制造企业，而且适合于政府和其它企事业单位；不仅对大型企业赢得国际竞争力极为重要，而且对国家信息化和信息产业的发展影响十分深远。
物联网前景可期
回顾从工业化开始所走过的历史进程，可以看到工业化的机械化是从1775年蒸汽机的发明算起，到1860年电机和电器的发明，然后到1940年前后火炮自动控制的发明，这是自动化的历史阶段。与此同时，1946年发明了计算机，所以从50年代开始，社会就进入到数字化的阶段，“我们有网络化、智能化，将来会在数字化、网络化、智能化的基础上实现自动化，这会是2015年到2030年信息化发展的主线，而且我们可以看出，现在正在发展的自动化，跟原来工业化的自动化是有着本质上的区别，这是一个螺旋式的上升，是一个极大的系统能力的提升。”他分析道。
而且这个系统是什么呢？周宏仁表示就是智能物理系统（CPS）。过去70年，信息系统的发展走过了三个比较重要的阶段：从信息系统走到大系统，再走到超级系统。现阶段，正处于大系统和超级系统阶段。工业互联网系统就是一个基于互联网的大系统或者超级系统。所以，工业互联网是构造了一个大系统、大平台，从而获得了大数据的系统，而数据是工业互联网系统一切业务活动的基础。
如何从控制对象（人、计算机、物）拿数据呢？周宏仁分析说，台式电脑、平板电脑、智能手机，以及目前快速发展的可穿戴设备、植入式设备都是将人计算机化的工具，“如果不把人变得计算机化，那就没办法采集数据。”他解释说。关于物的计算机化，他估计到2030年全球将有5000亿件物品要联网，包括车联网、水联网还有建筑物等。同时，还要实现人、机、物的一体化管理，充分利用监测数据和风险实现智能控制、智能管理。所以，物的计算机化也将是一个必然。此外，计算机也正在发生新的变化，包括创新业务模式、创新运行模式、创新人才等。
全球正在迎来一个物的计算机化的新时代。BI Intelligence预测，到2019年，全球的个人电脑数量约25亿，全球智能手机数量约40亿，全球物联网设备数量则将有250亿至300亿。“可以看出，个人电脑的拥有量已经基本饱和了，智能手机也会有饱和的一天，目前唯独不饱和的、前途无量的就是物的计算机化。”
物的计算机化，对经济和社会发展所产生的影响会非常巨大。“如果每一样产品都要加芯片，那么芯片的需求量就大了。物联网固定宽带、移动宽带也会有急速的发展。现在互联网用户有约35亿左右，将来的物联网用户可能会有500亿、1000亿，甚至更多。此外，云计算、云存储、云服务和数据中心同样会有急速的扩张，大数据更会蓬勃发展。”周宏仁预测说。
由此发展，信息化将走向社会化和分子化。社会化是指信息系统的构造不再局限于一个组织结构的内部，而是根据需求可以覆盖全社会，由全社会共同打造。同时，信息化也不再是组织机构的职责，而是向全社会的每一个“细胞”渗透，包括每一个个人、每一件产品、甚至每一个活动或事件。没有计算机化的人、产品、物可能都会被淘汰。
届时，物的计算机化一部分将形成物联网，周宏仁表示：“物联网会覆盖所有重要的领域，当然这会有一个过程，肯定是从一些最重要的、市场需要最强烈的、能效益最大化的行业先开始。到时，人和人、人和物会全部连在一起，构成一个智能互联的世界。这样，在互联网之外就会新产生两个网络，一个是物联网，一个是全联网，即IOT和IOE（Internet of Everything）。”
所以，从空间角度来看互联网未来的发展、物的计算机化发展的结果就是物联网。就是把人的计算机化结合联网，互联网+物联网，最后就会产生全联网，即IOE。
数字转型势不可挡
由此将会引发的问题就是“数字转型”。数字转型的概念是由IBM公司在2012年提出的，直至2015年开始引起全世界产业巨头的重视。2016年1月，世界经济论坛和埃森哲发表了《产业界的数字转型》白皮书，将过去几年的全球数字转型状况做了一个总结和分析。其中讲到，数字技术在经济社会发展中的作用，已经从提升效率和劳动生产率的辅助角色，快速演变为基础创新和创造的Enabler。换言之，数字技术已经上升到生产力的中心位置，不再是辅助角色。这是数字转型的最重要的一个认识和转变。书中还提到，产业与社会的数字转型，是所谓第四次产业革命最重要的内容之一。数字转型是信息革命和信息化发展的新阶段，而且产业的数字转型一定会带来社会的数字转型。
从该份白皮书中，可以看出数字转型对企业来讲非常重要。传统的世界500强企业平均需要20年才能达到10亿美元以上的市值，但现在的企业新秀们达到这一目标的速度则要快得多：Google用了8年，而Uber、Snapchat、小米等只用了四年或更短的r间。
那么，我们应该用什么来衡量如今的数字企业？周宏仁认为有三个条件很有代表性，还可以用来理解什么叫数字转型。
一是数字业务模型。企业以往数十年成功运行的业务模型（商业模型），已经被数字创新所摧毁，不再有效；企业如果不下决心“毁了自己”，在创造一个适应于数字时代的、可变的、数字业务模型，将不知所措。这种业务模型，一定是数据和技术强化的业务模型。
二是数字运行模型。就是在数字化的条件下，重新定义企业的运行模型，清晰地描绘业务功能、流程、与组织架构之间的关系，人、团队、各组成部门之间如何有效互动，从而实现企业的战略和最终目标。
工业互联网方法范文6
首先谈谈对题目的理解。互联网时代的商业模式，不同于互联网商业模式，不光适用于互联网企业，也适合各行各业；介绍商业模式创新，不同于介绍商业模式本身，主要是谈创新不同在什么地方。
互联网时代的商业模式创新，中心是围绕做强做优，培育具有国际竞争力的世界一流企业。主要涉及环境和系统两方面的问题，前者相当于如来佛掌心，后者相当于孙悟空。
因此我的报告也主要分两个部分，一是商业模式创新的时代驱动因素，主要谈激发创新的环境变化有哪些，相当于如来佛掌心上的变化；二是商业模式创新的动态趋势，主要谈企业系统本身的变化，相当于孙悟空的竞争力上的变化。
一、商业模式创新的时代驱动因素
商业模式创新作为企业面向变化的内部反应，受制于环境的变化。有什么样的环境变化，才有什么样的模式变化。企业如果只是象孙悟空那样埋头提高自身竞争力，抬头一看会发现没有跳出如来佛掌心。如果如来佛掌心变了，竞争力就自提高了。互联网带来的变化，有相当一部分已超出了竞争力本身，属于舞台的改变。因此，首先要看环境发生了什么样的变化，企业需要选择什么样的舞台来发挥竞争力。我把这类环境的变化，归纳为如来佛的五大掌纹变化。
1、企业内外融合引发产权变革
首先从现象说起。互联网上非常流行按使用收费，看似不起眼，实际背后酝酿着一场产权革命。它彻底改变了企业竞争力的实现方式。
产权环境是企业竞争力的根本环境。不同的产权制度，会孕育不同的竞争力。工业化的产权制度被称为现代产权制度，互联网的产权制度是现代之后的更“现代”的产权制度。
二者的根本区别在于，现代产权制度主要是围绕所有权与经营权展开；互联网的产权变革，却是围绕所有权本身展开，在所有权内部发生了核裂变，产生出支配权与使用权的两权分离。按使用收费，就是按其中的使用权收费的意思。前提是支配权已经分离出来。
从互联网实践看，云计算(女NSaaS)是这样，软件支配权不收费，按服务中的使用权收费。这产生了支配权与使用权分离这种奇怪的新现象。回顾历史，我们赫然发现，在古罗马法时代，人类是把支配权与使用权完全分开的。自1793年法国大革命的《人权宣言》以来，支配权与使用权就一体化了。在整个工业化时期，人们很少想到在这里作产权变革的文章。而恰在工业化完成后，支配权与使用权又神奇地分离了。苹果公司从这种产权核裂变中，释放出5600亿美元的竞争力。
这种产权裂变，与互联网是什么关系?我们看到，在工业化时代，以租代买，曾是所有权内部支配权与使用权的分离。例如中远集运变拥有为控制，不买船，而租船，曾成功避开了金融危机风险。但是，马斯基租给中远集运船，同一个船不能同时租给两家。这是以租代买没有引起产权变革的原因。
但苹果公司不同，平台和开发工具不象船，可以零成本复制，一下就复制四五十万次。这就改变了竞争力的条件。出现了STORE(重资产)与APP(轻资产)的分离。苹果不进行两权分离，重资产只能给内部开发者使用一次，产生一次增值收益；而进行两权分离，可以零成本让外部开发者免费使用四五十万次，只要其中一个零头的使用产生了收益，从收益中回报30％给苹果，苹果的现金就超过了美国政府。
可见，互联网产权变革的前提，是对应支配权的生产资料(固定成本、重资本)可以零成本复制。这就是生产力改变带来生产关系的调整。
2、垄断竞争融合引发市场结构变革
互联网带来的第二个竞争力背景上的变化，是出现了新的市场结构。在工业化条件下，市场只有三种市场结构，即完全垄断、完全竞争和垄断竞争。但互联网带来第四种市场结构，这就是新垄断竞争结构。其特点是统分结合双层经营：即平台自然垄断，应用完全竞争。典型如苹果的APP STORE。STORE是垄断的，而APP是完全竞争。中国互联网上市公司，如腾讯、阿里巴巴等，基本都是这个模式。互联网免费模式，就是以新垄断竞争结构为前提才得以成立的。
新垄断竞争与张伯仑时代的垄断竞争的区别，就在于老的垄断竞争不区分平台和应用。没有出现平台免费而增值业务收费的竞争方式，而是采用品牌和广告来进行差异化运作。
3、规模范围融合引发企业战略变革
互联网带来的第三个竞争力背景上的变化，是出现了新的企业竞争战略。竞争战略是竞争力的基本面，竞争力在孙悟空层面，竞争战略在如来佛掌心层面。互联网创新出一种波特没有识别出来的，教科书也没有的基本竞争战略。这就相当于把如来佛掌心改了。不在一个平面竞争了。
这涉及钱德勒的范围经济与波特的差异化战略结论相反的问题。前者认为越多样化，成本越低；后者认为越多样化，成本越高。互联网的实践证明，钱德勒是对的，更符合互联网条件。由此产生了低成本差异化这种波特完全不认可的新战略。互联网企业基本是在低成本差异化这个基本面上设计竞争力模式的。跟传统企业好象京剧《三岔口》一样，各打各的。
4、平台应用融合引发企业模式变革
互联网带来的第四个竞争力背景上的变化，是产业与企业之间的业态发生的变化，产生了平台基础业务与应用增值业务的分离，以及分离基础上的相互融合的业态。如阿里巴巴平台与网商店主构成的商业生态系统。对竞争力背景的直接改变，是出现了商业性的准公共产品提供者。
5、线上线下融合引发业务模式变革
互联网带来的第五个竞争力背景上的变化，是以020为代表的线上线下融合。在为一对一营销服务的大数据业务支持下，数据业务将日益成为各行各业的核心业务。出现各行各业传统业务零增长，而数据增值业务高速增长的新竞争景观，如电信业出现的形势。
二、商业模式创新的动态趋势
这一部分本来分为三个小部分，没有篇幅展开了，只介绍其中一个部分的结论。
互联网的商业模式林林总总，这些年看下来，看出一个规律来。可以用来概括各式各样的互联网模式(不包括没有发挥互联网所长的模式)背后的总的原理。
典型的互联网模式，第一个创新点，在于调节企业的报酬递变状态。一种是报酬递减(马儿跑得快，全在多吃草)，一种是报酬递减(张乐平：《马儿不吃草》)。调节方法是，将初始固定投入缩小，边际投入加大，一定是报酬递减(或不变)，这是新古典经济学的结论；但如果反向调节，扩大初始固定投入，缩小边际投入，一定是报酬递增，这是新增长理论的结论。免费模式，就是这一规律的体现。QQ用较大的免费平台，中间通过API，与较小的诸多收费增值业务对接。
