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数学建模培训计划范文1
一、全球经济发展变化趋势迫使知识型员工必须提高创新能力
今天的中国企业面对的不仅是国内市场竞争,而且还要应对国际市场的激烈竞争,企业的视野不能只局限于某一地区或某一国家的市场,必须从全球的视角审视企业的竞争能力,实现全球范围内如何生存和更好地发展的全球化经营战略。全球经济的发展趋势是多元化、国际化、计算机化、数字化、证券化。面对这一形势,一切国际国内竞争日趋激烈。所以,在全球经济这个大舞台上,企业要生存和发展必须练好内功,提高自身的竞争力,提升企业的竞争力靠的是员工的创新能力,员工的创新能力是企业保持竞争力的源泉,是企业兴旺发达的不竭动力。因此,企业必须把提高知识型员工的自主创新能力放在首要位置。一个企业,它的员工创新能力强,开发出的新产品多,就会受到更多的消费者青睐,就会占有更大的市场份额,就会在激烈的市场竞争中发展壮大。否则就会被市场淘汰,在这次全球金融危机中有一些企业倒闭了,而有更多的企业因为每年能开发出几个甚至几十个新产品,使企业的订单和利润直线上升,没有受到金融危机的影响。这一事实应使企业管理者充分认识到员工的创新能力和企业的竞争力、企业的命运息息相关。创新能力是企业在知识经济时代求生存和发展的根本手段,也是企业获得竞争优势的根本途径。一个企业要发展壮大,从根本上说取决于企业能否培养大批具有创新能力的知识型员工队伍,为此企业应建立一种以提高员工科技创新能力为核心的创新型科技人才培养模式。
企业要顺应瞬息万变的市场,并在知识经济时代求生存和发展,获得竞争优势,就必须不断学习,求知与创新。创新依赖于人的素质及创新思维能力的提高,这就要求企业管理者必须根据本企业员工的实际情况,制定系统的培训计划,通过培训,一方面让员工掌握现代科学技术知识;另一方面要提高员工的数学素质,让员工掌握必要的数学知识、数学思维方法,学会数学建模,并自行运用建模的方法解决实际问题,从而提高员工的创造力、想象力和洞察力,使数学真正变成企业生产的技术手段和有力工具。
1.通过培训提高知识型员工的数学素质
通过数学培训,知识型员工学到的不仅是一些数学知识、数学方法,更重要的是数学思维的训练、数学素质的培养。人的数学素质包括两个方面的内涵:一是通过数学教育所培养的逻辑思维能力、抽象思维能力、分析判断能力,即由表及里的深入发掘能力――这是人的智力素质的核心;二是通过数学教育所培养的精密准确的数学表达能力、定量分析能力和定性解决问题能力――这是运用数学的能力。在市场经济条件下,作为现代化的企业员工需要的能力是多方面的,但归根到底,首先必须提高自己的思维能力,而“数学则是训练思维的体操”,它使人思维敏锐,表达清楚。所以作为一名合格的知识型员工必须学好数学知识,学会用数学思维方法去思考问题和解决问题。
2.数学建模培训是培养知识型员工创新意识和创新能力的重要途径
从一定意义上说,数学建模就是企业科研活动的小“实验室”,其价值就在于它是在已有的基础上有所发明和创造。企业面对的需要建模的问题千差万别,如开发新产品建模、投资建模、企业成本管理建模、企业最优资本结构建模、人力资源管理建模等等,解决每个问题的建模都需要设计、实现、再设计、再实现的多次反复过程。因此,数学建模总是在不断的创新过程中发展,在这一过程中不断激发员工的创新灵感、创新意识,提高员工的创新能力,使其敏锐地捕捉市场信息,开发出更多适合市场需要的新产品。
数学建模的问题是没有现成答案、没有固定求解模式的实际问题,它给员工提供了充分发挥自己创造力的空间,使员工在对问题进行抽象建模、求解验证的过程中体验到数学发现的全过程,进而发展数学思维、扩大知识面、提高创新能力。总之,数学建模培训是以培养员工的创新意识、创新精神及创造力为基本价值取向的实践活动。
3.注重员工创新思维和能力的培养
企业要把员工培训当作一种人力资本投资来抓,着力于创新思维的培养和创新能力的提高,这对提升企业的竞争力起至关重要的作用。有创新能力的全面性人才,掌握和应用知识、信息的能力是企业竞争的核心。
4.鼓励员工运用数学知识,在企业内部形成创新氛围
企业管理者要鼓励员工把所学的数学知识、数学建模方法和专业知识有机地结合起来,用于解决工作中遇到的具体问题,在解决问题过程中提高员工用数学知识解决实际问题的能力,并在企业内部营造人人敢于创新、善于创新、主动创新的文化氛围。
5.知识型员工要树立终身学习数学知识,不断提高创新能力的理念
在科学技术日新月异的时代,知识型员工要生存和发展、实现个人的社会价值,就必须不断地学习,拓展与更新知识,提高素质和能力。数学知识、数学思维方法是提高人的素质和能力的重要途径,数学教育对人的素质和能力的养成起着关键的作用,受过良好数学教育的人,他们在数学方面的学习和训练可形成的科学素质,无论干什么工作,都会起到作用。如数学中严密的逻辑思维,使他们在工作中具有洞察事物本质并迅速找出解决问题的方法的能力;数学中繁杂的精确计算,会使他们善于经营、巧于安排;数学中演绎和归纳的训练,会使他们善于分析和综合,避免片面性等等。因此,知识型员工要树立终身学习数学知识的理念,吸取数学知识营养,保持旺盛的创新能力。
参考文献:
数学建模培训计划范文2
安全工程本科专业的认证标准中有详细的课程设置要求，在理解内涵的基础上，根据江苏大学安全工程专业30多年的办学经验，调整理论教学课程体系，设置通识教育平台课程体系、学科专业基础平台课程体系、专业（方向）课程体系。通识教育平台课程体系按照教育部本科工程教育基础课程要求设置，课程设置体现“大工程观”，要求学生既具备科学与基础理论修养，形成对宏大或复杂工程的系统视野；又能从多学科的视角审视，同时还有具备人文情怀和工程组织素养。安全工程作为一门新兴学科，不仅涉及力学、电学、化学等诸多自然科学，还涉及到法律、人文、保险、心理学和管理学等学科，具有很强的学科交叉性、综合性和实践性。要全面、系统的认识、诊断、评估现代大工程、复杂巨系统的安全问题，必须具有广阔的知识储备。依托江苏大学完整的学科门类，共开设了哲学、数学、外语、计算机、化学、力学、电学、人文、经管、艺术四十多门必修、选修课程。学科专业基础平台和专业必修课程体系体现“大安全观”，主要学习解决各行业、各类组织共性安全问题所用的科学理论方法、管理手段、工程技术，如安全管理学、安全与环境法学、安全学基础、安全系统工程、安全人机工程、职业卫生学、防火防爆技术、设备安全技术等，以适应广阔就业市场的需求，为改善各行业在生产、服务等各项活动过程中的安全与健康水平服务。专业（方向）课程体系，按照“行业引导专业、专业服务行业”的专业方向，依据本专业教师的科研方向、环境与安全工程学院环境专业的学科优势、用人单位的实际需求设置专业课程，着力打造安全管理与检测控制技术、危险有害源防治与职业健康、环保技术与设备设施三个教学模块。学生按照模块选课，既能满足同学不同的学习兴趣，又能实现对行业安全问题的覆盖。
2打造多层次、多平台的实践教学体系
安全工程专业的实践教学环节是培养学生从事安全生产工作能力的主要途径，可以使学生了解生产工作实际，理解理论知识，形成职业能力。因此，安全工程本科专业认证标准别强调实践环节，注重学生实际能力的培养。在教学中，注意加强安全工程教育与产业结合、与企业联系合作，加大产学研相结合的力度，形成了多层级实践教学体系，包含学科基础实践、专业课实验、专业实践；多平台实践场所，包含学院实验中心、校级工程训练中心、校外实习基地。具体做法包括以下四点：
（1）依托学院实验中心，加强专业课实验建设。本院实验中心经过多年的建设投入，已建成工业通风除尘实验室、安全检测实验室、电气安全实验室、防火防爆实验室、噪声控制实验室、大型仪器分析室，拥有各类实验仪器300余套。实验内容从预先设定好内容的演示性实验，逐步向开放性实验过渡，增强教学的实践性、创新性，让学生将课程知识点转化为实际能力。
（2）提升课程设计水平，课程设计的内容要与时俱进，密切联系生产实际。设计的内容基于企业的安全生产需求，经过教师的升华提炼，变“满堂灌”为“用中学”，培养学生运用知识、自我学习的能力，提高学生独立工作能力，增强学习兴趣。在培养环节，共安排了5个与专业密切相关的课程设计，分别是危化品与电气安全技术课程设计、化工原理课程设计、设备安全技术课程设计、通风与除尘技术课程设计、安全系统工程课程设计，设计内容都与具体的生产现场相关，有若干可选方案，学生必须经过思考，独立完成。
（3）充分利用好学校工程训练中心资源，做好学科基础实践工作，提高金工实习、工业系统认识实习质量。江苏大学工程训练中心以“大工程教育”思想为指导，通过工程认识、基础工程训练、现代工程训练、综合与创新训练4个训练平台，着力培养学生工程实践能力、综合分析与设计能力、科研能力与创新精神。
（4）重点打造优秀的实习基地，密切产学研合作，将教师的科研、学生实习、工厂的生产三者关系理顺，提高实习的成效，协调传授知识、培养能力、提高素质三者关系，发展加深学生对实际生产过程的认识与理解，培养应用型人才，为企业量身打造合适的工程技术人员。
3构建本科生实践创新计划
目前，江苏大学校教学处、团委、学工处、学院开展了多项实践、科研活动，但同学有效参与这项活动、获得实践创新能力的效果不明显。探索将学生各项课外的学习、实践活动整合形成“本科生创新计划”，包含科研创新训练计划、科技竞赛计划、综合素质提升计划、职业技能培训计划、实践基地实习计划五方面内容，并建立运行管理体系，切实提升学生的实践能力和创新能力。每个子计划由若干项目、活动组成，具体包含：科研创新训练计划主要是组织开展各类科学研究活动，包括大学生科研立项、大学生创新创业训练项目、参与教师课题研究、发明专利申请、开放性实验训练等活动；科技竞赛计划主要是组织参加“挑战杯”、大学生建模大赛、节能减排社会实践与科技竞赛、其他各类学科竞赛等；综合素质提升计划主要是参加人文社科类讲座、文体活动、学校的社团活动、暑期社会实践等；职业技能培训计划主要是鼓励学生参与外语能力、计算机应用能力和各类职业资格、专业技能的培训和考证活动；实践基地实习计划主要指学生在一定时间去制定的实习基地参与工作实践，完成一定的工作量，或完成有一定认识水平的实习报告。大学生实践创新计划按“总体设计，分项实施”的原则，实行项目负责制，采取“项目管理”的办法组织实施。该计划将贯穿于整个培养过程，每学期滚动开设，做到四年不断线，学生可以根据自己的爱好、能力和特长选择相关项目及其修读时间。为保证实践创新计划的有效开展，建立一套运行管理体系，保证创新学习计划有效实施。由学院牵头，负责大学生实践创新计划的实施，将学院现行的导师制、优生优培制、团委、学工办等社会实践相关的规定整合，制定大学生实践创新计划实施管理办法及各分项目的组织实施管理办法和细则。将上述五个计划方面的内容以“创新学分”形式纳入培养方案中。
4结束语
数学建模培训计划范文3
关键词 卓越工程师 课程体系 教学内容
中图分类号：G424 文献标识码：A
“卓越工程师教育培养计划”是贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》和《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020 年）》的重大改革项目，也是促进我国由工程教育大国迈向工程教育强国的重大举措，旨在培养造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程技术人才，为我国走新型工业化发展道路、 建设创新型国家和人才强国战略服务，对促进高等教育面向社会需求培养人才、全面提高工程教育人才培养质量具有十分重要的示范和引导作用。①②2011年，上海理工大学“机械设计制造及其自动化”专业被确定为“教育部卓越工程师教育培养计划”试点专业。遵循卓越工程师“面向工业界、面向未来、面向世界”的工程教育理念，为实现教育部提出的卓越工程师培养目标，在知识、素质、能力方面使普通培养对象完成向卓越工程师的完美转变，上海理工大学坚持以促进学生全面发展为目标，突出工程教育和工程实践，强化创新创业教育，增加国际化教学与交流，实现机械工程技术人才培养高质量要求“卓越计划”指导思想，按照“拓宽口径、夯实基础、强化应用、激励创新、提高素质、增加选择、分层培养、因材施教”的指导原则，针对“机械设计制造及其自动化专业”重构课程体系，对教学内容进行改革和实践。在课程体系建设和教学内容改革方面的做法主要包括以下几个方面。
1 紧扣培养目标，建立科学卓越工程师培养课程体系
1.1 建立创新实践平台，注重培养创新意识和创新能力，完善卓越工程师课程体系
上海理工大学“机械设计制造及其自动化”专业是“国家级特色专业”、“教育部和上海市机械设计制造及其自动化专业综合改革试点专业”和“国家级大学生创新创业训练计划”实施专业。尽管该专业具有完备的课程体系，但仍与“卓越计划”提出的坚持以促进学生全面发展，突出工程教育和工程实践，强化创新创业的人才培养高质量要求指导思想有差距。在“卓越计划”的培养目标制订阶段，专业突出学生的创新意识和创新能力的培养，在原有的课程体系中增加“创新实践平台”，形成由“通识平台”、“学科基础平台”、“课程专业平台”、“创新实践平台”、“企业实践与国际交流平台”等五大平台组成的卓越工程师课程体系。
创新实践平台约10～16学分，安排时间从第1学期到第7学期。通过创新平台，鼓励和组织学生通过创新实践学分，开展形式多样的课外科技活动、志愿者活动、大学生专项科技竞赛、创新实践、创业活动。鼓励学生积极参与教师和企业的联合项目，优先结合企业选题开展“国家大学生创新性实验计划”项目、“上海市大学生创新活动计划”项目、学校大学生创新实践训练计划（SITP）项目等。要求每个学生在四年期间至少要有一次参加创新性实践计划或者大学生科技竞赛活动的体验，参与并完成一项院级（或校级、市级、全国）的创新性实践计划项目或者参加一项院级（或校级、市级、全国）的科技竞赛活动，并获得学分。
1.2 突出“拓宽专业基础、提高专业素养、重视工程能力”思想，进一步优化课程体系
依据机械设计制造及其自动化卓越工程师计划培养标准，遵循工程的集成与创新特征，以强化工程实践能力、工程设计能力与工程创新能力为核心，对课程体系结构进行优化。
为突出卓越工程师宽厚的学科知识基础，将“学科基础平台”基础课程学分要求由54学分提高到55～60学分，增加概率论、数学建模、数学物理方法、复变函数与积分变换等选修课程，奠定学业发展的基石，“学科基础平台”除按学校划分的学科大类设置外，卓越工程师课程以基础性和公共性兼顾为设置原则，增加普通化学、普通化学实验、生命科学等选修课程，进一步实现同一学科大类中不同专业基础课程的互通交叉。
“专业课程平台”着重培养学生在机械工程领域里扎实的专业知识以及实践动手能力、创新技能，同时为了对接企业需求和全国见习机械设计工程师资格认证，在原有“测试与控制”，“机械设计”，“制造技术”等3大课程组基础上，增设了“企业需求课程”和“全国见习机械设计工程师资格考试培训项目”等课程组，形成5大专业的课程组。“专业课程”教学平台共约40～45学分，每位学生除了完成课程组1、2、3中所规定的学分外，可在课程组4或课程组5中选6学分。
1.3 课程体系体现“面向世界和拥有国际视野”的上海理工大学卓越工程师培养特色
上海理工大学机械设计制造及其自动化专业注重引进德国等国外工程教育理念和优质教育资源，共同培养具有国际视野及专业知识背景的工程应用型人才。专业自1985年开始与德国汉堡应用工程技术大学合作，联合培养中德机械工程专业学生，该联合办学项目作为上海与汉堡友好城市合作项目得到了德国DAAD基金会的资助。学生在一年级集中学习德语，后三年每学期均有两名德国教授授课。该合作办学的突出特色是，学生的外语能力与实践动手能力强，毕业生深受德资企业的欢迎。2004年9月，机械设计制造及其自动化专业（中德合作），以优异的成绩通过了德国权威评估机构ASIIN（德国工程技术、信息科学、自然科学及数学类学士与硕士专业评估协会）的专业水平评估，办学水平、培养模式及学生质量得到德国专家的充分肯定，学校成为国内第一所通过该权威组织评估的院校，机械设计制造及其自动化专业（中德合作）的毕业生可获得德国学校相关的学士学位，在中国高等教育中初步探索出一条引进国外优质教学资源，共同培养高级工程应用型技术人才的教学之路。③
在国际化办学和丰富的国际交流经验，无疑为“面向世界和拥有国际视野”的上海理工大学“卓越计划”办学特色的实践提供坚实的基础。在“国际交流平台”课程体系平台中，确定数控技术、先进制造技术等5门双语的专业教学课程，均由具有海外留学背景的教师授课。
2 适应培养要求，促进教学内容改革
要达到“卓越工程师计划”的最终目标，“机械设计制造及其自动化”的教学内容的先进性和科学性是必须的，教学内容的改革主要有以下做法：
（1）以人才的知识、能力、素质结构为依据，以创新课程内容为目标，重组理论课程内容。淘汰低水平重复、陈旧性内容，采用新思维、新方法；吸纳新知识、新技术；整合课程内容，减少理论学时将时间让给学生，使学生有更多的时间自主学习，更多的时间参与创新活动。以专业基础课机械控制工程基础为例，专业组织成立了主讲教师负责的课程改革攻关小组，对机械控制工程基础授课内容按照“卓越计划”的突出创新，突出工程应用的要求，对教学内容进行重组、增减。在保持理论框架完整的基础上，对推导过程冗长、对学生理解基础理论帮助不大的内容进行删减，减少课堂单纯的理论传授比重，在每一单元后增加与授课内容紧密的工程案例分析，突出工程背景的应用，理论联系实际，避免了以往课程授课中存在的理论比重偏大，学生学习兴趣不高，学习效果不佳的弊端。
（2）突破实践教学只限于验证性、演示性和动作技能训练的低档运行状况，开设综合性、设计性、工艺性等应用性强的实验项目，实现实践教学装备的先进性和实践教学环境的真实性，强调理论与实践一体化教学。“卓越计划”要求课程设计和毕业设计的课题要来自生产、科研第一线，真题真做。同时强化岗位技能培训，及时引进本专业领域科技发展新成果融入到相关课程的教学，保持授课内容的先进性。
（3）企业深度参与教学计划和课程大纲的制订以及主干核心专业课程的授课。在制订和修改教学计划、课程大纲阶段，邀请知名生产企业人员对拟实施教学文件进行论证，针对培养计划和课程大纲提出宝贵意见。对于机械设计制造及其自动化专业核心主干课程中与企业生产联系密切、实践性较强的课程内容，由聘请的相关企业专家进行讲授，如液压与气动技术、数控技术、机械制造技术等分别聘请来自上海电气自动化研究所、上海机床厂、上海通用汽车的专家作为课程指定章节的授课人。
3 结束语
“卓越计划”旨在探讨和实践如何提高工程专业创新型人才培养质量，提高毕业生的实践能力，培养面向世界、面向未来的创业、研发型高端人才和行业领军人物。④当然“卓越工程师”的培养是一个系统工程，也是一个探索工程，没有一个固定的模式，但具有完善的课程体系和科学教学内容的工作方案是基础。为确保“卓越计划”的顺利实施，有利于培养学生的学习能力、工程实践能力、创新能力、交流能力、社会适应能力和国际竞争能力的培养模式和包括对制度、资源的质量监控与保障体系必须要逐步完备。
注释
① “卓越工程师教育培养计划”通用标准研制[J].高等工程教育研究，2010（4）：21-30.
② 王勇，李剑峰.培养机械专业卓越工程师的探讨[J].现代制造技术与装备，2010.199（6）：69-70.
数学建模培训计划范文4
随着大数据时代的到来，云计算、智能化、移动化、数据挖掘等新兴技术的应用和普及，使得数据处理能力与日俱增，通过大数据技术可以对事物进行多维度、多层次的数据分析，获得有价值的信息，及时准确、全面深入地把握事物发展的规律，对未来的发展方向和趋势进行预测，极大地提高我们认识世界的能力。在教育领域，也迅速掀起了大数据促进教育改革和创新发展相关研究的热潮，大数据的教育应用研究迅猛发展起来。2014 年3 月，教育部办公厅印发的《2014 年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据支持，推动教育基础数据在全国的共享。可见，大数据与教育领域的深度融合，是当前教育事业发展的必然趋势。大数据技术应用于高校教师职业生涯规划的研究也是重要的研究方向，定性的研究方法向定量化的研究方向转变，确定教师职业发展规划的指标因子以及挖掘教师个人信息中的知识与规律，创新研究教师职业发展的路径，通过对不同岗位、不同阶段、不同目标的教师在自我认知的数据分析基础之上，辅助教师制定个人的职业生涯规划。
一、大数据概述
大数据（Big Data）一词最早出现在20 世纪90 年代，主要用来表示数据的量化特征，相当于日常用语中的“数据量大”[1]。而2008 年9 月《自然》杂志所出版的文章Big Data： Science in the Petabyte Era，将大数据赋予了一种全新的科学理念，超越了单纯数量意义的描述，引起了学术界的广泛关注[2]。美国首屈一指的咨询公司麦肯锡是研究大数据的先驱，在其报告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。随后，又出现了许多大数据的定义，综合各种定义，概括大数据的特征：并没有明确的界限，它不仅仅是数据量大，还有类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特征。
二、高校教师职业生涯规划的现状和不足
高校教师职业生涯规划是高校教师结合自身特点和所处的环境，制定职业发展目标，对影响职业发展的各方面进行规划，并根据目标的实现程度，不断反馈和调整，最终实现目标的过程[3]。
职业生涯规划对高校教师的发展至关重要，合理的职业生涯规划有助于教师了解自己以及自身所处的职业环境，明确发展方向，预测发展前景，克服发展的盲目性，极大地挖掘自身的潜能，实现个人价值和社会价值。
对于高校教师职业生涯规划的相关研究已取得一些成果，研究者们对现状进行了充分的分析，目前存在的不足主要表现在如下几个方面：高校教师对职业发展满意度较低，且缺乏明确的规划和目标；重视程度和支持力度不够，缺乏系统的职业规划政策和指导；职业生涯规划内容片面、形式单一、缺少创新，缺乏个性化，达不到预期效果；研究成果以理论研究为主，缺少定量研究，缺少可操作的模型。
三、大数据给高校教师职业发展规划带来新机遇和挑战
大数据时代，不仅对高校教师的知识体系、教学方式、教学评价等带来了革命性的影响，也为教师进行职业生涯规划提供了新思路和方法。
1.以大数据为依据，帮助教师建立更完整、准确的自我认知和职业环境认知
良好的自我认知是职业生涯规划的前提和关键，自我认知包括对自己的专业技能水平、性格特征、兴趣爱好、特长、个人需求等各方面的认识和了解，传统的自我认知建立在自己感知的基础上，是感性的认知，不是量化的，而大?稻菘梢越?“人”数据化。随着全社会信息化程度越来越高，越来越多的业务依赖于信息化应用，用户在与应用交互的过程中产生大量的数据；此外，网络数据记录了用户的行为，可穿戴设备记录人们的身体状况、行动轨迹等。无处不在的数据，为人们的自我认知提供了量化的工具，使人们能够更加准确客观地认识自己。
职业环境认知包括晋升制度、奖励制度、薪酬制度等学校职业环境，也包括社会地位、收入福利等社会职业环境。职业环境会随着国家或者学校的政策调整而发生变化。大数据时代，高校教师可以更多更快地获取到外界的大量实时信息，学校整体职业环境、学校的发展规划、学科建设情况、职业发展前景都可以通过数据进行展示，为教师分析自身所在的职业环境和职业发展趋势，提供了有力的数据支撑。
2.大数据分析帮助教师选择职业规划路线
在自我认知和职业环境认知的基础上，教师对职业生涯路线做出选择，不同的发展路线，对教师的素质要求不同，也会产生不一样的职业发展的结果。一般而言，教师根据自身的条件和所处的环境，对个人的职业生涯路线做出的判断和选择，很多时候都是主观判断的结果。而以大数据分析为基础，一方面可以清晰地看到不同职业发展路线的要求和区别，也可以看到不同职业发展路线带来的影响和结果，甚至可以看到学校历年的职业发展路线选择的历史数据，为个人进行选择提供依据。
3.个性化的大数据服务辅助教师职业发展
选定职业发展路线之后，教师需要制定阶段性目标，确定相应的教育、发展和培训计划，并做出合理安排，个性化的大数据服务是结合教师的个人特征和阶段性目标，进行个性化的推荐，推荐的内容包括教学资料、科研项目、图书、培训等各个方面，让数据参与到教师的成长过程中，帮助教师更好地发展。
4.大数据报告对阶段性目标进行总结和修正
教师职业规划的过程还包括根据目标的实现程度，不断反馈和调整，最终实现既定目标。大数据报告对教师各方面的数据进行总结和分析，随时生成的大数据报告可以让教师随时了解和掌握目标实现的情况，对产生的偏差进行不断修正和调整。
四、基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架
本研究从数据采集、数据处理、数据应用三个层次构建了基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架，如图1所示。
1.数据采集
教师数据主要来源于学校业务系统数据和网络服务器的浏览数据，学校业务系统包括人力资源管理系统、教务系统、教学平台、科研管理系统、图书借阅系统、E卡通系统等，可以获取到教师基本信息、教学信息、科研成果、图书借阅信息、校内消费信息等数据，这些数据大多是结构化数据，不要求实时处理，因此可通过ETL（Extract-Transform-Load）工具进行数据的自动采集，将数据从源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端。网络浏览数据是从网络服务器获取到用户的网络行为数据，这部分数据以非结构化数据为主，数据量巨大、多类别、更新频率高，可采用一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统Flume工具进行采集。
2.数据处理
数据处理包括数据存储、数据计算、数据分析与挖掘等，本研究采用一个开源分布式计算平台Hadoop。采集到的数据首先要进行数据存储，ETL工具采集到的数据一般存储到传统关系型数据库mysql或者oracle中，再通过Sqoop工具导入到hbase中。Flume采集到的海量网络浏览数据采用Lambda大数据架构，分为批处理和实时处理两部分，批处理部分采用Hadoop实现，包括HDFS和Hadoop MapReduce，包括对全部数据集的预计算。实时处理利用流处理系统如kafka、Storm、S4、Spark等，采用各种复杂的增量算法实现。
数据计算采用分布式计算框架，根据不同的应用场景选择离线计算、交互式计算或者流式计算，主要用到的框架包括MapReduce、Spark、Impala、Storm等。
数据分析与挖掘使用Mahout机器学习算法库提供的一些可扩展的经典算法的实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等，应用到各个不同的模型中。
3.数据应用
本研究的数据应用包括：教师画像、个性化推荐、分析与预测、大数据报告四个部分。教师画像是对现实世界中教师的数学建模，是通过分析挖掘教师尽可能多的数据信息得到的，用标签的集合来表示。个性化推荐基于教师画像的标签特征，构建推荐模型，选择推荐算法，实现推荐感兴趣的信息给教师。分析与预测结合教师画像的标签特征和学校职业规划环境，分析个人职业发展的方向和目标，并预测是否能够达到下一个目标。大数据报告以数据的方式总结个人阶段性成果，分析职业发展过程中现实和目标的偏差。
五、基于大数据的高校教师职业发展规划的模型与算法
教师画像、个性化推荐、分析与预测、大数据报告四个部分既是一个整体，各部分相互联系，又是不同的功能模块，无论是需求设计、功能设计、架构设计、模型和算法设计上都有很大的区别。本研究拟从共性和方法上进行论述，重点介绍模型和算法的选择。
建模的过程是在明确需求、了解数据、构造特征的基础上，根据实际的应用场景，选择模型和算法，本研究的模型和算法如图2所示。
1.数据预处理
数据处理的流程，一般先要明确问题，了解数据的规模，重要特征的覆盖度，并明确需求和数据的匹配度。再对数据进行预处理，数据预处理的过程包括对数据进行集成、数据采样、数据清洗、缺失值处理、噪声数据处理、数据冲突处理等。其次是特征工程，特征是指对所需要解决的问题有用的属性，特征的提取、选择和构造是通过相关系数等方式来计算特征的重要性，针对所解决的问题选择最有用的特征集合，本研究构造的特征包括：教师的性别、年龄、教育程度、籍贯、收入水平等基础属性，教师的教授课程、学生人数、课时量、学生评价等教学属性，教师的论文、科研项目、横向课题、纵向课题、学术会议等科研成果属性，专业、研究方向、职称等专业技能属性，阅读偏好、消费偏好等兴趣偏好，借阅图书、E卡消费、资料搜索等行为属性。
2.模型与算法选择
明确问题和需求后，根据问题的分类，选择模型和算法。
分类问题是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到给定的类别中。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。回归分析反映了数据库中数据的属性值特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。
选择模型和算法考虑的因素包括：数据训练集的大小、特征的维度、所要解决的问题是否是线性可分、特征是否独立、对性能有哪些要求等。选择方法可采用奥卡姆剃刀原理，这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。比如对于分?问题，只要认为问题是线性可分的，即可采用LR分类器（Logistic Regression Classifier），该模型比较抗噪，效率高，可以应用于数据特别大的场景，很容易分布式实现。比如Ensenble方法（组合方法），根据training set训练多个模型，然后综合各个模型的结果，做出预测，该方法组合多个模型，可以获得更好的效果，使集成的模型具有更强的泛化能力。
建模时通常会执行多次迭代，选择合适的模型算法，运行多个可能的模型，然后再对这些参数进行微调以便对模型进行优化，最终选择出一个最佳的模型。
3.模型与算法评价
最后需要对模型和算法进行评价，本研究采用广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值：准确率和召回率，来评价结果的质量，如表1所示。
准确率accuracy=（TP+TN）/（P+N），就是被分对的样本数除以所有的样本数。通常来说，准确率越高，分类器越好；召回率recall=TP/（TP+FN），召回率是覆盖面的度量，度量有多少个正例被分为正例。
数学建模培训计划范文5
最近，记者又了解到，SAS公司的最新定位由BI拓展到BA。BA是一个什么概念？对公司重新进行定位又意味着什么？从中国计算机报社常务副社长兼总编辑刘保华与黄永恒的对话中，我们找到了答案。
从业务出发BA凸显商机
BI（Business Intelligence）和BA（Business Analytics）虽然只有一字之差，但其内涵却大不同。BI只是从数据出发，侧重技术挖掘的过程，而BA则是以业务为出发点，提出有针对性的业务问题，让BI平台中的数据价值得到充分利用，也让BI更深入于业务。从BI到BA，是用户的强烈需求导致的变化，也是商业智能发展的必然。SAS的最新定位从BI扩展为BA，即商业分析软件及服务提供商。这一转变对于32年专注于分析和商业智能发展的SAS来说是一个里程碑。
刘保华：请黄总准确表述一下，BI和BA的区别到底有多大？SAS在这个时候将定位扩展到BA是基于怎样的考虑？
黄永恒：我们要成为当客户想解决业务问题时第一家想到的合作伙伴。以前BI的概念有些狭隘，是从数据出发，侧重技术挖掘过程，存在与业务脱节的可能性，有可能得出的数据和结论并不是业务真正需要的。现在，企业更多地是从业务的角度来考虑，他们更多地关注企业的绩效管理。绩效管理是将员工行为与高层战略相联系的有效途径。它能够通过预测性分析，为管理者和员工团队提供他们所需要的信息，帮助他们更好地完成分析和决策。
对员工评价的流程是否公平、公正？绩效考核能否达到管理者的预期目标?全面绩效管理和激励机制是否有效?这些都是令CFO和高管们头痛的问题。举个例子，投资评估，无论是财务资源还是有形资源都是有限的，所以应对其进行合理使用。这就意味着每一次将要增加的开支或投资都被视作必须可以获得可观的投资回报（ROI）。但ROI有时却很难算出来，而商业分析是一个很好的手段。再有，现在企业上了很多IT系统，包括客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理、作业成本核算和六西格玛/精益管理等，而且ERP、CRM等系统做得很好，但老板不是只看ERP，他要看企业的整体运营情况。这就需要关键绩效指标来评判企业的绩效管理，而这个指标的确定也必须通过商业分析。SAS的使命就是通过提供广受认可的解决方案来推动创新，提升业绩。由此可以看出，只有通过商业分析，即BA，才能做好绩效管理。
BA需要有一些分析应用的解决方案来支撑，而分析应用中最关键的有两部分：一个是分析，另一个是智能展现，即BI，这两者同时支持分析应用。最底端的是数据整合，即DI。这样，DI、分析和BI一起构成一个支持平台，来支持整个企业的绩效管理。由此我们可以看出，BI只是BA的一部分。
SAS的目标很明确，以前我们是解决技术问题，现在我们要帮助企业解决业务问题，并通过商业分析为企业提供更多的商业机会。这也是我们把定位从BI扩展到BA的目的所在。
刘保华：从BI改为BA，看上去是一个字母改了。但是听你一讲，我就发现，实际上SAS现在的产品跟业务捆得更紧了，因为能帮助企业发现商业机会，并且帮助企业解决商业问题。请你介绍一下，SAS公司是如何运用BA来帮助企业发现商业机会的？
黄永恒：我认为，主要是要运用分析将数据转化为有效信息。
以前，我们谈到BI，就是给领导做一些报告。而BA不单单是帮领导，也是帮一般的业务员进行实时业务分析和监测，而且监测每一个业务流程和每一笔交易。就拿反洗钱来说，你观看新闻或浏览报纸，会发现在过去几年内，洗钱等非法金融活动有上升的趋势，因此，政府部门在全球采取多项措施来抑制这一上升势头。而许多机构用于检查洗钱活动的人工流程所起的作用比较有限。SAS非常关注反洗钱，也推出了行之有效的反洗钱解决方案――Anti-Money Laundering。这个方案不仅可以整合、清理数据，还能将企业收集的数据转换成开放、灵活、面向行业的数据模型，并整合不同数据源的客户记录，根据已知罪犯或嫌疑犯的名单进行匹配。它还可以轻松监视日常交易来识别值得怀疑的行为，并使用多项技术，如特征描述和预测建模，以最大限度地减少错误的警告，通过分析，监测每一笔交易、每一笔钱是如何进来，又是如何出去的。这和以前的BI只出报表是大不一样的。
还有就是信用卡的风险管理。根据亚洲银行家统计数据，至2010年，中国内地信用卡消费量预计每年将有20%的增长；这种强劲势头将在2010年之后的10年间得以维持，尽管其速度会放缓到每年约8%增长率的水平。到2020年，信用卡消费将增长至3630亿美元，是2000年270亿美元的13倍多。国内的各家银行都看到了信用卡这块大蛋糕，都急于去分得一勺羹。过去，很多银行抱着先揽到客户再说的心态，而放松了对客户信用情况、后期行为的审查和监督。随之而来，市场上睡眠卡、销卡等现象日趋严重，导致信用卡的利润很低。如今这些现象已经有所改善。我们和很多银行的信用卡部门进行交流，他们普遍认为，发卡量不是最重要的，重要的是客户行为分析，了解客户信用卡的消费行为，对客户的消费行为进行分析后，进行客户分群，才能针对其进行精准营销。再有，挖掘客户消费习惯的更大意义还在于培养客户的消费习惯。根据客户的刷卡频度，系统将用户区分为活跃用户和睡眠用户，前者会定期收到一些符合他偏好的产品目录，而后者则会经常收到一些价廉物美，足以令他心动的小产品推荐。为此，银行迫切需要借助数据分析系统对信用卡的历史数据进行挖掘和分析，以此帮助银行对信用卡进行前景预测和管理。
明年，SAS会在中国推广实时分析，可以对信用卡的整个业务流程进行控制和管理。我举个例子，有些银行发放信用卡的目标不是锁定大城市，而是锁定二、三级城市，或者是乡镇。因为他们考虑到大城市的居民已经拥有很多张信用卡了，再发给他一张也没有什么意义。而中国有两三亿的流动人口，都是在城市边缘和小城镇，是一个很大的群体，如果银行能够抓住这个群体，信用卡市场潜力巨大。但银行也认为风险很大，他们担心，这些人刷了卡以后，将来不还钱怎么办？因此，现在很多银行已经开始考虑进行实时监测：今天你没问题，卡就是激活的；哪天你有问题了，卡的信用额度马上就被降低甚至取消。但是怎么样才能帮助银行进行实时的风险监测，就要靠BA。
因此，可以归纳来讲，传统BI更偏重于业务结果的呈现，而BA更偏重于业务流程中的分析。
刘保华：听了你的介绍，更加了解到BA是从业务出发，与业务捆得更紧了。这就意味SAS的产品要发生根本性的改变：以前在企业的原有业务流程上部署一下就可以了，现在需要发现企业的商机和问题，还能帮助企业调整流程。这也就意味着你的商业模式要发生根本性的改变。
黄永恒：可以说，现在我们正在向Enterprise Selling（企业级平台销售）厂商过渡。以前我们是卖产品工具的，现在我们是卖解决方案的，未来我们是卖企业级平台的――我们的产品将与企业的业务结合得越来越紧密。而且，我们要跟用户成为合作伙伴，我们的销售、咨询师都是精通行业、业务流程和行业解决方案的人，我们还有很好的工程师来支持，共同为企业部署BA做支撑。
承担社会责任 实施大学计划
随着从BI向BA应用的拓展，BA方面的人才也将炙手可热。这样的人才既要懂商业分析，又要具有丰富的业务经验。这样的人才从哪里来？作为厂商，SAS公司希望能为商业分析的市场培育、人才培养作出一些贡献，承担起社会责任，通过对高校学生进行培训，让他们了解BA，同时认同SAS。
刘保华：现在，越来越多的企业开始强化并分析他们的数据，定量分析成为一种趋势，并且对分析资源的需求也在迅速增长。然而，企业中却很难找到合适的人来做这项工作，因此，企业对于这样的人才是求贤若渴。而一些大学也非常希望为公司提供了解统计思维并能解释数据的毕业生。我了解到，SAS有一个长远的人才培训计划，请你详细介绍一下。
黄永恒：其实，SAS软件最初就来自于大学，在20世纪70年代早期于北卡罗莱纳州立大学编写出来的，它是一个大学项目的附属内容，当时用来分析农业数据。因此，从SAS公司成立之日起，公司发起人之一Jim Goodnight博士就热心于通过SAS软件来支持学术教学活动。
在32年的发展历史中，SAS始终与学术界和全球的知名学府、商学院保持紧密关系，并提供相应的技术和服务，促进教育的发展。目前，我们已与清华大学、北京大学、复旦大学、北京邮电大学、上海交通大学、厦门大学等众多国内著名学府建立了密切的合作关系。
刘保华：非常好。我觉得SAS可以和经济管理系、会计系、应用数学系等建立合作，如果这些学生能够掌握SAS软件的话，对于SAS未来市场的拓展是非常有价值的。
黄永恒：是的。我们通过与大学合作培养出来的人，首先可以为我们公司所用，可以到我们的研发部门工作；第二，可以去我们的用户那里；再有，还可以选择去我们的合作伙伴那里。最近我们在人力资源方面进行了一个长远的规划，建立SAS未来的梯队，这是一个3到5年的长期计划。今年，我们做了一个全国性的人才培养计划，与从全国20多所大学甄选的850多名大学生、研究生沟通交流，让他们了解BA，并有在SAS公司实习的机会。
绿变金计划 支持可持续发展
调查公司GlobeScan在2007年社会趋势调查中发现，消费者评价企业社会责任的首要因素就是企业是否对环境造成影响，而且，消费者对这一问题越来越重视：在北美，55%的被调查者表示，他们已经对那些不负责任的企业采取了惩罚措施。在美国，那些有判断能力的消费者已经制造了一个3060亿美元的绿色市场。市场监管机构认为，这一市场在5年内可能发展到8500亿美元。 由于消费者绿色意识的影响已经深入到供应链，为了满足这些日益增长的需求，几乎每个企业都需要提高其环境意识。
SAS公司是绿色经营积极的倡导者，“可持续发展”一直是公司的一个重要研究课题。现在，SAS推出一个绿变金计划。
刘保华：呼吁企业更合理地利用自然资源，积极推行环保行为，遵循互惠贸易政策并实施可持续发展战略的人越来越多，目前全球绝大多数消费者和政府都向企业提出这样的要求。我了解到，SAS是绿色经营的倡导者和推动者，为此也做出了很多的努力和贡献，请你对此介绍一下。
黄永恒：目前，绿色经营、企业的可持续发展已经受到越来越多的企业、消费者的关注。企业能够采取什么措施和行为来改变并促进企业级的环境可持续发展？我认为，企业必须确定适合企业的环保衡量标准，而且，更重要的是，寻找对这些衡量标准进行描述和衡量的正确数据。预测分析工具能够帮助企业确定对可持续发展业绩进行衡量的正确指标。SAS也一直在为企业的可持续发展做贡献。如通用电气公司就利用评分卡对自己生产的17个主要产品在环保方面的优势和劣势进行评估，从而确定出能够提高客户经营业绩和环保业绩的最佳产品――从喷气发动机到太阳能板。
刘保华：我了解到，SAS公司正在推出一个绿变金计划，请你详细介绍一下。
黄永恒：我们的绿变金计划可以帮助企业进行绿色成本计算。很多企业做环保只是花钱，感觉很有压力，但是如果我们通过BA帮助企业进行绿色成本分析，帮助企业降低成本，进行良性的可持续发展，把绿变成金就有价值了。再有，我们的计划是通过绿色让企业能够赚到钱。这个虽然不容易，但还是有机会的。
举个例子，以前水很便宜的，企业用水不用考虑成本。现在不是了，净化水的成本越来越高了，你用水多，你就要多付一些钱。我们可以通过BA帮助企业进行用水成本的分析，帮助企业来降低成本。
作为一个社会企业公民，我们对整个社会、对地球、对大自然的保护都有一份责任，尤其是日益增长的庞大的数据，已经成为很多企业的负担，该如何处理？我们也希望通过我们的商业分析，帮助更多的企业进行绿色经营，获得可持续发展，把绿真正变成金。
记者手记
家庭式的企业文化
走进位于北京东方广场的SAS中国会议室，感觉非常好。温馨、舒适，像在家一样。尤其是供员工平时锻炼的迷你健身房，给我留下了深刻印象。按照常规来说，公司位置最好的地方，一般都留给老板，而SAS把员工休息室、迷你健身室放在了公司里采光最好的地方，落地的玻璃窗，窗外有美丽的风景。黄永恒说：“我希望员工在健身的时候可以看到最好的风景，放松紧张的神经。”
管中窥豹，从这一点可以看出SAS的企业文化强调的内涵――家庭式。当全世界的职场人士都在艳慕谷歌的员工所享受的一切，人们很少知道，在美国总部，谷歌的管理层曾前往SAS，学习“如何像SAS一样做一个最佳雇主”。在美国，作为全球最大的私人软件公司，SAS已经塑造了极高声誉的雇主形象。
而SAS公司大中华区总裁黄永恒走马上任后，除了连续几个大动作完成中国市场营销渠道等业务上的整合外．也一直致力于打造最佳雇主品牌形象。
2008年，SAS中国公司问鼎“最佳雇主”宝座。“快乐工作，创意人生”是SAS中国一直倡导的，也是其企业文化的最好诠释。
数学建模培训计划范文6
>> “五位一体”的幼儿教师培养与培训机制 “五位一体”高校新手教师校本培训模式研究 “五位一体”应用型创新人才培养模式的构建 应用型本科院校土建类专业“五位一体”实践教学体系的构建 中小学教师远程培训“五位一体”模式的实践探析 高校应用型旅游管理专业人才“五位一体”培养模式构建与实施研究 预防医学专业“五位一体”应用型创新型人才培养模式的构建 “五位一体”课相教学实践 “五位一体”教学模式初探 建构五位一体的教学模式 “五位一体”创新创业实践教育体系构建分析 药剂学教学中“五位一体”思维模式的构建 “五位一体”构建职校新型管理模式 大学生村官五位一体的培养体系构建研究 普通高校“五位一体”人才培养模式研究 发电企业人力资源“五位一体”管理的创新与实践 营销专业五位一体任务化课程开发与实践 “五位一体”班组落地的研究与实践 “五位一体”生态果园模式的研究与应用 “五位一体”大学英语网络教研模式的应用与效果 常见问题解答 当前所在位置：中国 > 教育 > 骨干专家型教师“五位一体”培养模式构建与实践 骨干专家型教师“五位一体”培养模式构建与实践 杂志之家、写作服务和杂志订阅支持对公帐户付款！安全又可靠！ document.write("作者： 林天伦 沈文淮 熊建文")
申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 摘 要：骨干专家型教师可由“教育信念、教育理想、教育情感、教育能力、教育意志”要素构成。一个教师只要具有“信、想、爱、能、会”等特征，其骨干专家型教师的追求就会成为现实。骨干专家型教师的要素结构预示，骨干专家型教师的培养必须做到校内与校外相结合、理论与实践相融合。 关键词：骨干专家型教师;要素结构;培养实践 一、骨干专家型教师培养的背景
骨干专家型教师既是教师专业发展的要求，又是教育事业发展的需要。正因如此，国家十分重视骨干专家型教师的培养，出台了各种各样的措施。如2002年教育部了《中小学教师队伍建设“十五”计划》，提出在第十个五年计划期间，将继续实施“跨世纪园丁工程”中的“特级教师计划”，务使骨干教师队伍建设取得突破性进展，培养一批“造诣高深的中小学特级教师”，支持和培养一批“在教育界有重大影响的教育专家和名师”。2010年国务院颁布了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010―2020年）》，明确提出要“培养教育教学骨干、学术带头人”、“造就一批教学名师和学科领军人才”，并且出台了一系列相应促进措施，如“中小学教师国家级培训计划”等。
“创强”是指创教育强省、强市、缉获 （县）等，“争先”是指迎娶实现教育现代化。“争先建高地”是广东教育今后若干年的发展目标。创强无论哪个学段的教育，其目标的实现均需要培养一批具有追求卓越意识和能力的骨干专家型教师。
作为国家“211工程”重点建设大学，我校“十二五”本科人才培养目标定位为“追求卓越、具备自主发展能力的高素质人才”。具体到师范专业，就是为中小学校培养造就骨干专家型教师。 二、骨干专家型教师“五位一体”要素分析
“骨干教师”一词在我国始于1962年12月，教育部《关于有重点地办好一批全日制中、小学校的通知》明确提出要培养一批骨干教师。相关资料的研究显示，“骨干教师”一般被界定为：在一定范围的教师群体中，师德修养，职业素质相对优异，有一定知名度、被大家公认的、具有较为丰富的中学教育经验，在学校的实际教育教学活动中承担了较重的工作量，对教育研究方面有一定兴趣和较为突出的能力，取得过一定的教育教学研究成果，并对一般教师具有一定示范作用和带动作用，能够支撑所在地区或学校的学段或学科教学和教学研究工作的优秀教师代表。
骨干专家型教师应具有“骨干”和“专家”教师的特质，应是善于教学、育人和研究，乐于助人，在学科教学、学生培养、学科研究、同事成长上具有较高深造诣、起着一定示范和带动作用的教师。这样的教师需要具有良好的教育信念和理想，怀有对教育事业热爱之心，具有驾驭学校教育工作的知识和能力，具有逾越教育教学挑战的勇气和决心。换言之，教育信念、教育理想、教育情感、教育知能和教育意志等是影响一个教师能否成为骨干专家型教师的重要因素。
教育信念对教师能否成为骨干专家型教师的影响主要表现为“信不信”，如教育能否促进人的成长、教师能否促进学生发展、学生能否转变发展。教育理想的影响主要表现为“想不想”，如想不想把教育工作干好、想不想追求卓越，想不想成为骨干专家型教师。教育情感的影响主要表现为“爱不爱”，如是否热爱教育、是否热爱学生。教育知能的影响主要表现为“能不能”，如能不能把课程讲授好、能不能把学生引导好、能不能与家长沟通好、能不能把日常事情诠释好、能不能对教育活动反思好、能不能对教育现象诊断好、能不能与同事合作好等。教育意志的影响主要表现为“会不会”，如遇上教学挑战时会不会坚持深入思考、遇到学生叛逆时会不会创新方法与继续引导。一个教师只要具备了“信、想、爱、能、会”的特质和行为，其对卓越的追求将会成为现实。
骨干专家型教师的主要影响因素预示着要培养这种教师，仅校内培养不够，必须校内与校外相结合。仅课堂学习不够，必须课内与课外相结合。仅理论学习不够，必须理论学习与教育实践相结合。仅有专业知识不够，必须具有正确的学生观、教师观和教育观。仅有教育信念不够，必须具有理解学生、教育学生和促进自身发展的知识和能力。仅具有上述因素不够，必须各个因素以及因素之间的组合优化。
为此，我们从培养机制、主体、课程、路径、平台、师资队伍、实践环节等进行了探索和实践，形成了“五位一体”培养模式，取得了一定成效。 三、骨干专家型教师“五位一体”培养实践
内容决定形式。“信、想、爱、能、会”五个主要特征构成了骨干专家型教师的要素结构，显示出骨干专家型教师的培养内容与途径。
1. 理顺部门关系，构建“五位一体”培养机制，实现优势互补
保持“本色”、迈向综合是国内师范大学的发
图1 “五位一体”培养机制
展趋势。如何在迈向综合性大学过程中保持“本色”、甚至更加“出色”是师范大学在培养机制上必须逾越的藩篱。为此，前些年我们也一直在思考，是否成立类似教师教育学院这种机构统管师范生培养工作。对这设想，仁者见仁，意见不一，原因在于这种机构的功能定位。比如它究竟是一个教学单位还是管理单位？如果是教学单位，教育类课程的任课教师、学科教学法教师、以及师范生是否归并一起由它管理？如果把教育类课程任课教师从原教育科学学院剥离出来，教育科学学院的根基何在？如果学科教学法教师从原专业学院剥离出来，这些教师后续的学科根基何在？他们的工作意愿与积极性是否会更高？如果师范生从原专业学院剥离出来，专业学院是否抱着像开设公共必修课的心态开设专业课？师范生的专业知识和能力是否有保障？
如果拟成立的机构作为一个管理单位，它与教务处关系如何？教务处很多常规性的工作是否进行师范与非师范边界的划分？如果划分了，拟成立的机构不就是另一个教务处吗？
反复的论证以及管理的功能整合趋势使我们打消了增设机构的念头。为此，我们对原有机构的功能、关系等进行了理顺，构建了“教务处统筹―专业学院培养―教心院参与―学生工作部、校团委配合”的培养机制。教务处负责培养方案的审核、教育实习布点与组织、通识课程设置及教育类课程的把控、“‘为了明天’课堂教学技能大赛”等校内外赛事的组织、教学法师资队伍建设等。专业学院负责学生的管理、专业课的开设、教育调查、见习、技能训练等。教心院（教育科学学院、教育信息技术学院、心理学院）负责教育类课程的开设。学生工作部负责学生思想的引导，团委负责课外活动等。五方职责明确，发挥各自优势，形成校内协同机制，使整个培养工作有效有序进行。
2. 拓展培养路径，构建“五位一体”培养主体，丰富学生体验
骨干专家型教师“信、想、爱、能、会”的特点预示着培养仅有校内力量不够，必须充分发挥校外优质资源的“为我性”，让这些资源服务于骨干专家型教师的成长。为此，我们拓展了培养主体。一是与国内外知名大学如北京师范大学、陕西师范大学、西南大学、美国辛辛那提大学等开展一学期或一学年的交换培养，以丰富学生的学习体验，拓展他们的知识视野，进一步激发他们的学习斗志，形成更好的学风。二是与华南师范大学附属中学、广东实验中学、广州执信中学、广州广雅中学等名校以及华南师范大学附属中学爱学网、春桃慈善基金会、狮子会、合生珠江教育基金会等社会组织开展联合培养，使学生在应对真实的教育问题中成长。与此同时，设立学校、学院两级讲堂，定期邀请基础教育名校长、名教师在学校层面开设教师专业发展通识类专题讲座，在学院层面开设专业类专题讲座。一线教育精英的演讲不仅引导了师范生的学习，而且增强了他们的教育信念，激发他们的教育理想和情怀，强化他们的教育意志。
图2 “五位一体”培养主体
3. 深化教学改革，采取“五位一体”培养策略，促进目标实现
培养职责明确了，培养主体拓展了，队伍建设、课程设置、平台建设、技能训练、教育实践便成为骨干专家型教师培养的关键因素。只有这五要素协调运行，骨干专家型教师的培养才能产生预期的效果
（1）加强队伍建设，提高培养质量。师资队伍质量高低决定着教学质量、培养质量的高低。几年来我校在学科队伍建设上采用了引进与培育相结合的“引育”策略。一是通过引进学科领军人才加强学科建设。目前已引进6名广东省领军人才、2个创新团队，他们的加盟进一步激发了学科教师的活力，提高了学生的科研兴趣和能力;二是通过分类设岗调动教师从教积极性。目前我校教师岗位分为教学型、教学研究型和研究型。三是通过与中小学开展学科共建创设理论与实践对话平台，促进教师研究中小学教育实践、改进中小学教育实践，从而实现自我改进。四是通过研训改善教育管理者的心智模式，如学校把学院院长、教学副院长、学生工作副书记等送往新加坡、香港的知名大学研修培训。
图3 “五位一体”培养策略
（2）优化课程结构，促进协调发展。课程是学生成长的依赖途径，没有合理的课程结构难有学生的协调发展。因此，我们在课程设置上进行了较大调整，把课程划分为四类。通识类、学科大类、专业类和教育类，要求师范生修读168学分，其中，通识类课程49～50，学科大类课程30，专业类课程60，教育类课程28。
通识类课程包括提供师范生必须获得的基础知识以及必须达到的基本技能的必修课程，如思想政治理论、军事、体育、英语、计算机等，以及体现基础性、广博性、综合性和通用性的选修课程。通识类选修课程分“人文与艺术”、“自我与社会”、“自然与科技”、“教育与心理”四个模块，每模块下设若干门课程，每门课程2学分。师范生必须在“教育与心理”模块修读4学分。通读和精读一些教育心理类名著，研读一些名校长、名教师的成长事例，以增强他们对教育、教学、教师的理解，对中小学生成长规律和学习心理的认识，强化他们成为骨干专家型教师的信心。
教师教育类课程分为理论类课程、研究与拓展类课程、实践类课程，总学分28。其中理论类课程8学分，教育研究与拓展类课程8学分，实践类课程12学分。师范生通过对教育类课程的学习树立正确的学生观、教师观与教育观，增强育人意识和社会责任担当意识，具有改革创新精神，掌握必备的教育知识与能力，学会因材施教，关心和帮助每个中小学生逐步树立正确的世界观、人生观、价值观。
（3）实施以赛促练，促进技能提升。训练是学生技能提升的重要途径。为了调动学生日常训练的积极性，我们引入了竞赛机制，以校级、省级、国家级、国际级四级别比赛为载体，构建公共基础竞赛、专业技能竞赛、综合创新竞赛三层次竞赛体系。不同级别、类型的系列竞赛既为学生训练及才华施展提供了平台，又培养了他们的反思精神，锻炼了他们的意志力，提高了他们的心理承受力。
（4）优化平台建设，提供条件保障。实验实训平台是学生动手能力和创新精神培养的物质条件，也是激发学生自主性、促进合作的舞台。学校建有25个微格室及多个多媒体素材制作室的广东省教师教育教学技能实训中心，采用预约式管理。物理与电信工程学院建有物理学科国家级实验示范中心，数学科学学院建有数学建模实验室、基础实验室，化学、生物、计算机、教信等学院均建有多个科技创新实践室。此外，学校成立“华南师大―普通中小学”协同发展发展联盟，发展了遍布奥东西北珠三角地区的180所名校（国家级示范性高中为主）作为教育实践基地。这些实验实训实践平台不仅解决了培养学生实践能力和创新精神所需的物质条件，而且形成了一系列促进师范生自主训练、合作交流的管理制度，促进了他们自我管理意识和能力的提高。
