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智能物流的现状范文1
关键词：物流；智能物流；京津廊一体化
廊坊市地处京津冀都市圈核心城市北京市和天津市之间，具有极有利的地域优势，发展基础好，发展潜力大。经过多年的发展，廊坊市经济得到快速增长，综合经济实力显著增强，2012年地区生产总值达到1793.8亿元，年均增长11.3%。为了更好地促进廊坊经济的发展，“廊坊市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要”中提出：以京津冀都市圈为依托，要形成包括交通运输、包装加工、仓储配送、信息网络等多环节组成的现代物流大循环系统，把廊坊建设成为京津冀地区重要的物流转换枢纽之一。智能物流的发展和运用，有利于更好地实现这一点，并能成为京津廊一体化发展的新动力。
一、廊坊市发展智能物流的意义
职能物流的出现，符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓库、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能社会物流管理体系。
1.智能物流是发展智慧城市的基础
截至2012年12月，我国在建的智慧城市达69个，环渤海地区有14个，占总数的20.3%；其中包括河北省的唐山、廊坊、石家庄三个城市。电子信息产业是河北四大优势产业之一，APEC智慧城市智能产业高端会议也已永久落户河北。廊坊市自2011年开始启动了智慧城市的建设，而智能物流是发展智慧城市的基础。智能物流着眼于城市的整体物流建设，为各企业建立一个有效的通用商务平台，充分利用互联网的优势，使各行业可通过通用的信息指导互相沟通，得到低成本、高质量的服务，加速企业物流活动中与政府的信息互换。智能物流的发展将为智慧城市的建设提供基础的技术支持和物网互联条件；智慧城市的建设也将为智能物流的发展提供政策和基础设施方面的大力支持，提高廊坊的经济实力和综合竞争力。
2.通过智能化提升企业物流效率
我国的第三方物流服务规模小、物流基础设施能力不足等瓶颈使得我国的物流成本远远高于美国。通过国际通用的衡量物流成本的指标（物流成本占GDP的比例）对比发现，美国的物流成本占GDP的比重为8%左右，我国达到18%。此外，我国企业的物流费用平均占商品价格的40%，而美国只占10%-20%。
智能物流包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动，通过智能管理，将物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节集合成一体化系统，可以以最低的成本向客户提供最满意的物流服务，因而智能物流可以提升物流效率，可节省物流成本，促进廊坊市物流发展，提升在京津廊一体化发展中的地位和作用。为京津廊区域内物流提供共用信息系统，提高企业物流信息系统的整体效率，减少区域内企业重复性建设，提高企业整体质量。
3.智能物流是廊坊实现经济转型升级，完成节能减排任务的必然选择
目前廊坊市物流仍较为落后，低效物流消耗了更多油料，造成大量碳排放，同时污染环境，直接损伤了产品竞争力。智能物流，可以促使廊坊实现经济的转型升级，完成节能减排任务，减少环境污染，提高居民的生存质量。当前，随着北京建设世界城市和东扩南拓战略深入实施，首都经济圈规划加紧编制，廊坊将成为高端发展要素的汇聚之地和国家战略推动的受益之所；北京新机场获批建设，廊坊空港新区将全面启动，有望成为河北新的重要经济增长极，借助于外部有利的发展环境，聚焦“京津冀电子信息走廊、环渤海休闲商务中心”发展定位，明确“生态、智能、休闲、商务”城市形态和功能定位，推进京津廊同城一体化发展，在对接京津取得实质性进展，争当京津冀城市群科学发展先行军，加快缩小与东南沿海先进地市发展水平的差距，努力与京津共同打造世界城市。
4.智能物流是产品追溯的不二选择
智能物流的智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息、主动监控车辆与货物、主动分析信息，使商品从源头开始被跟踪与管理，实现虚拟系流快于实物流。通过RFID技术和物联网技术，可以完全追踪商品的位置，掌握商品的位置和状态。针对近年食品质量安全事故的频发，只有通过产品的智能可追溯网络系统，对温度、湿度、速度等信息实时监测，方可解决产品配送与质检管理，提高廊坊市产品的质量和市场竞争力。
二、廊坊市智能物流发展现状
国内目前智能物流以硬件嵌入和信息化平台为主，辅之以地方政府智能物流发展方式研究。最热门的当属物联网范畴的RFID、GIS、GPS等技术的应用与发展，各类报道已屡见不鲜。“中国智能骨干网”（简称CSN）着手建立，在阿里集团内部被称为“地网”。阿里巴巴集团希望通过8-10年的努力，将CSN项目建成一张能支撑日均300亿（年度约10万亿）网络零售额的智能物流骨干网络，把所有的货物流通的数据打通，形成一个巨大的即时信息平台，并将所有的快递公司整合进来，一件货物的流通不再是原先的流程，而是会用最迅速和经济的方式流通，让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达。
随着我国经济的发展，我国对国内基础设施的建设力度大大增加，智能物流的基础设施建设在这种环境的促进下也已初具规模。全国多个省市已经建立起比较完善的智能交通体系。河北省已对所有车辆高速公路车辆低碳畅行卡（ETC）电子收费设备进行安装，投入使用。高速公路车辆ETC电子收费系统投入使用后，免去了停车缴费的环节，保证车辆快速通行，为紧急抢修任务节约时间，廊坊也在智能交通方面取得了相应的发展。廊坊市地处京津冀都市圈核心城市北京市和天津市之间，发展基础好，发展潜力大。廊坊市的发展以区域合作理论为指导，以京津冀都市圈为依托，为有效整合廊坊市物流信息资源，实现物流信息的跨区域应用，降低货运车辆空载率，廊坊市交通物流协会建立了河北省首家公益性物流公共信息平台。此平台是集政策法规、物流信息、设施设备、培训教育、电子商务等于一体的综合性信息平台，具有信息服务、资源整合、在线交易和辅助决策四大功能。通过物流相关信息在该平台的快速、准确和实时流动，企业可结合物流智能系统“手机管家”，主动对市场做出积极反应，调整自身经营行为。该物流公共信息平台的建立，将有效解决当前物流信息化水平程度低、供应链上下游企业之间沟通不畅及社会物流成本偏高等关键问题，对促进产业结构调整和增强行业竞争力具有重要作用。
三、促进廊坊市智能物流发展的建议
1.大力推广物流信息技术，推进廊坊市公共物流信息平台与京津的互连
发展信息技术，一是发展硬件技术，主要是物联网相关的RFID、GPS、GIS、GPRS技术；二是发展软件，如ERP系统、SCM系统、CRM系统、物流仿真系统、业务流程优化系统，以及信息处理技术、数据挖掘与商务智能技术。通过推广信息技术在物流企业的应用，促进信息的整合与优化配置。应用新技术产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智能供应链，推进智能物流市场主体建设，培育一批智能化水平高、示范带动作用强的智能物流示范企业。廊坊市交通物流协会已建立了河公益性物流公共信息平台，在此基础上，要和京津地区的物流信息平台进行互连，使采购商、供应商、物流服务商、承运人、海关、金融服务等机构都可以利用这个平台实现快捷、便利、实时的物流信息交流。物流公司可以在此之上，通过系统数据或优化自己的网络，或提升效率，或调整商业模式。政府也可以更加方便地实现对物流企业的宏观管理，为物流企业的发展创造一个公平、公正、公平的环境。
2.打造与整合廊坊市智能物流园区
结合廊坊市物流产业优势和市场需求，集聚行业相关企业，打造若干智能物流的载体和服务平台，努力建设智能物流引领区和示范区，聚集智能产品生产与技术服务产业集群，打造智能物流应用方案解决中心和智能软件及技术研发与推广基地。积极发展各县市智能物流园区及孵化基地，建设既有提供整体解决方案的总部型物流园区，又有符合区域特色的地区性物流园区，以企业两化融合及物流企业信息化改造为基础，提升廊坊市智能化水平；依靠智能园区载体，打造廊坊市人才与成果高地；多轮驱动，采取多模并举的发展模式，促进廊坊市智能物流的建立，带动廊坊智能城市的发展，实现廊坊科学发展的“愿景”：实力廊坊、生态廊坊、智能廊坊、休闲廊坊、商务廊坊、人文廊坊、和谐廊坊、幸福廊坊，并促进京津廊一体化经济的发展。重点培育燕郊、廊坊、霸州三大物流节点和燕郊开发区、廊坊开发区、广阳、霸州、文安五大物流园区，基本形成包括交通运输、包装加工、仓储配送、信息网络等多环节组成的现代物流大循环系统，把廊坊建设成为京津冀地区重要的物流转换枢纽之一。
3.推动廊坊市行业物流智能化，促进物流业与其他行业的对接
针对廊坊优势产业，如电子信息、印刷出版、快递、会展旅游等，推进以行业协会为重要联络人的行业物流智能化建设。针对当前对运输、仓储和流通加工等增值服务需求的持续增加，廊坊市重点促进农产品物流、电子信息产业物流、印刷出版物流、冷链物流、会展旅游物流、快递物流等行业物流的智能化。廊坊原有的物流产业基础比较薄弱，企业规模小，都是一些中小企业，只参与物流业单一环节的投资运作，信息化程度低，没有龙头企业，更没有跨区域的大企业来牵头整合各方面的力量和物流资源。通过发展和完善信息化的第四方物流，打破物流资源难以整合的“不利局面”，有利于智能物流的发展。要以整合物流各个环节和从事单一环节物流中小企业为突破口，促进其向现代物流业升级发展，并推动网络市场从信息交换向市场服务交易转变来完善和发展第四方物流市场，促进智能物流的发展。
通过智能物流建设使物流业与其他行业对接。目前由于标准、商业机密、安全等原因，不论是交通、出入控制，电子支付还是公路、铁路等物流领域，都还只是在行业系统内部和企业内部实施相关物流技术，通过智慧物流的建设，能促进行业内部、不同行业间的互通和信息共享，能推动其他行业的发展。廊坊市可以通过攻克制造业信息化集成关键技术，开发专业应用软件，通过智能物流跨产业跨行业的功能，增加对智能物流的市场需求，带动智能物流的发展。
4.健全智能物流管理体制，引进和培养智能物流管理人才
落后的管理体制，极大程度地制约着物流行业的发展，导致物流企业难以提供高效、安全、可靠、全面的物流服务。只有建立健全智能物流管理体制，采用先进的信息技术、高科技含量的物流设备、信息化的手段，才能够促进智能物流的发展。智能物流技术涉及到企业机密和个人隐私方面的信息，必须通过完善的管理制度和建立相应的法律法规，以保障信息安全和个人隐私。
目前国内已经有不少部门和大专院校设立了专门的物流管理科目或科研项目，廊坊市也要依托高等院校和培训机构，使物流教育与行业发展同步，培养企业真正急需的人才。廊坊市相关部门还需要出台相关政策措施，加大人才培养、引进、使用等环节的政策扶持力度，重点培养创新型、管理型和高技能型的物流人才，为智能物流的发展提供智力支持。要借鉴国外先进国家的经验，不断完善吸引国外物流专业人才的机制，建立人才激励机制，加大高端人才的引进力度，有针对性地引进物联网、云计算、信息技术服务和智慧物流管理等领域的高端人才，进一步完善人才服务的市场机制，促进人才的合理流动和优化配置。
参考文献：
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智能物流的现状范文2
(1)物流体系智能化发展程度低。电商智能物流体系的构建主要是指在互联网信息技术的影响下，将不同物流公司在网上的物流信息进行整理和结合，通过互联网让广大群众找到自己想要了解的物流情况，电商智能物流体系的构建，能够助力贸易公司通过互联网找寻适合公司未来发展的物流种类，其应用的主要目的是为了结合互联网应用技术，让客户的根本需求与实际物流公司发展进行紧密相接，构建一个良好的交易平台，在互联网的基础上成立物流公司，现在已经有很多群众享受到了智能物流体系所带来的便利，但在当前我国互联网信息技术发展的影响下，电商智能物流水平有待提升。很多物流企业在进行配送路线的选择过程中，一般是按照人工进行判断，物流公司的货运司机会结合自己以往的经验制定出行车路线，司机的派送流程没有经过互联网公司的全程监督，这一发展形势为物流企业带了一定的经济损失，当前货物物流的更新速度较慢，经常会出现物流公司早早发货，但客户查询不到物流信息的情况，不利于客户满意度的提升，很多物流企业都是在日常事务管理的过程中采用计算机技术，而物流派送使得众多决策并没有得到有效地管理和监督。例如：配售中心所选择的运送地址和货物的组配方案尚不完善，没有选择最佳的运输路线，整体工作流程仍然处于半人工化的角色状态。(2)智能物流管理机制不健全。结合当前我国物流公司和企业的运行情况看，想要不断的完善电商智能物流管理体系，就需要做好物流管理机制的建立，为物流行业未来的发展奠定一个良好的基础，系统化的管理机制能够保证物流企业发展决策制定的稳定性，当前我国物流公司在日常工作开展的过程中，仅仅依靠管理人员所具有的主观意识进行发展策略的判断，这种派送形式虽然节约了派送时间，简化了派送审核的程序，但是让整个物流企业成为一盘散沙。严重缺乏具有结构性的管理制度，长此以往会出现，物流管理体系漏洞，工作人员也因为缺少相关的管理机制而肆意妄为，不仅降低了工作热情，减弱行动力，还缺失工作目标，很容易造成网络物流工作内容的混乱，同时在我国很多物流企业，各个部门之间严重缺乏沟通和交流，在出现问题时互相推诿，没有落实明确的责任义务，为企业带来较高的经济损失。因此，建立完善的电商智能物流管理体系势在必行，当前我国交通运输设施建设和物流配送需求之间存在着差异性，现有的交通运输能力很难满足用户的运输需求，物流行业所采用的技术装备较为落后，智能化发展程度较低，运输汽车主要是以中小型汽油车为主，具有较高的能耗，工作效率极低，货物的装卸和搬运，没有采用机械化发展技术。
2“互联网+”背景下的电商智能物流体系
(1)可视化发展。可视化发展的目的是为了保证在任何时间段都能够及时的掌握物流中产生的数据信息，通过及时地追踪了解物流的整体运行情况，这种可视化发展形式在传统的经济市场上很难实现，但是随着互联网技术的不断应用，已经逐渐做到全程可视化发展。例如：厦门的诚智达企业就专门针对于市场运输做物流融资，电商经常在发展过程中出现零售商押账的问题，一般情况下，押账的期限为半年左右，但是聘请的司机大多数都是农民工，需要现钱交易，因此，诚智达电商针对当前货车行业的发展现状进行了调整，提出了柴油分期和货车分期的融资形式。与电商合作的运输公司需要在智能车管理系统中，安装GPS和智能车机，保证工作人员能够实时的监控到车辆的运行速度以及耗油量，通过数据分析掌握司机的开车习惯，建立互联网分析模型，筛选出最适合作为购油和购车融资的运输公司，智能物流全程可视化发展，不仅是数据内容的可视化，还需要做到工作画面的可视化。(2)模块化智能物流集成。在进行智能物流建立的过程中，需要不断收集合作伙伴所具有的价值资源，实现数据之间的有机组合，在互联网发展的条件下，做到随时随地的数据整理，借用模块化方式保证智能物流集成，让电商能够更好地适应激烈的市场经济竞争。与此同时，智能物流还能够实现服务功能的快速定制，在传统的工业链发展条件下，电商需要制造一个较为广泛的生态系统，让所有的数据资源都能够在同一平台上进行处理，互联网的出现让这一发展条件变为现实。例如：深圳一家叫创捷物流的电商，得到了全国的广泛关注，创捷作为一款物流发展平台，能够将所有的手机生产厂家、供应商、原料组装厂全部集合到统一数据平台上，帮助电商打造出智能物流柔性组织，电商物流发展计划和最后的执行过程需要保证实时性、互动性和互联性。如：阿里巴巴旗下的综合服务平台，就是为中国的中小型电商做出口贸易服务的，介入到电商物流、报关、退税等各个数据环节中，同时还创建了信用数据统计平台，通过互联网了解所有平台用户的信用情况，助力电商未来发展计划的制定，认真的执行联动任务。(3)物流绩效实时化。互联网分析在智能物流产生过程中具有重要作用，主要体现在能够保证整个物流的成本和绩效数据分析实时化处理，在物流发展的过程中会产生大量的成本消耗，同时也会带来一定的经济效益，因此电商管理者需要掌握不同发展环节的成本投入情况，通过成本控制保证物流总成本的最优化发展。很多电商都认为已经实现了互联网化发展，但其实离数据化经营模式还相距甚远，电商想要切实做到互联网发展，就需要保证电商物流的智能化发展，因此需要借助互联网分析技术保证物流各个环节的有机整合，这是成本控制、风险控制的基础。想要实现物流成本绩效实时性发展，就需要做到信息治理形式的优化，智能物流建立的基础就是信息治理，电商在进行数据收集过程中，不需要单一性的信息内容，而是将各部门所产生的全面数据统计到一起，只有做到信息汇集，才能够制定出正确的发展方案。当前我国很多电商开始将消费者数据据为己有，但仍然有一些成功电商在进行数据分享，让数据能够在不同的电商之间实现分享和转换，全面提高数据内容的透明度，保证电商之间进行通力合作，互联网技术的应用，不仅改变了传统的市场游戏规则，还推动了智能物流的建立。(4)智能物流系统化框架的建立。互联网分析在智能物流管理中的有效应用，需要建立系统化框架为基础，结合市场的发展特点，合理的划分物流区域，实现电商与物流发展各个环节之间的有效互动和联合，保证数据分析的有效性，全面提高电商的市场竞争力，同时要建立市场认同的策略性绩效指标，对区域发展特点有一个明确的评估。通过互联网分析技术的应用能够保证物流分区的准确性，并且制定出分区优先发展的工作内容，同时要利用互联网分析技术整合电商的业务职能，保障电商的市场竞争力，明确物流各分区中的竞争。想要借助集中数据的发展优势，制定明确的发展目标，电商还需要建立市场联合策略模型，了解市场根本绩效和产品的发展需求，在物流各个分区内建立电商监控反馈机制，方便智能物流建设过程中数据管理工作的开展。(5)智能物流管理工作。首先想要让互联网分析技术在电商物流管理过程中发挥出应用价值，就需要落实组织机构，完善人才培养体系，成立互联网应用中心，将传统的电商信息部门改为数据分析部门，为互联网分析在智能物流管理过程中的嵌入提供基本保障，在智能物流业务管理工作开展时，需要充分的体现出互联网的搜索优势、分析优势和应用优势。形成立体化互联网收集管理模式，直接面向客户进行数据搜集，搭建前端信息系统，为用户提供前端交易数据，满足市场发展的根本需求。智能物流的建立需要保证，一端连接需求者，一端连接供给者，数据的分析也需要在会员数据管理平台进行，实现数据内容的良性循环，对生态圈数据进行充分地挖掘，借助数据平台的应用优势，利用互联网分析技术，打破数据信息的孤立状态。提供智能化物流生态圈，让物流的发展过程变得更加智能、简化，智能物流的管理人员需要建立相应的数据收集渠道，实现物流上下游之间的无缝对接。
3结语
综上所述，电商在发展过程中，还需要从其他的市场资源中整合出数据，获取更多有价值的数据，这些数据可能源自于零售商，除了销售数据以外，还需要收集库存数据、促销数据、商品投入市场数据等数据类型，对商品销售过程中所采用的折扣和价格变化规律进行了解，通过特定的产量规划了解仓库的储存量，以及商店每月的销售额。这些数据的形成都有利于智能物流的建立，电商还可以通过协同化管理，对物流进行合理规划，减少牛鞭效应的发生，保证智能物流发展过程中不同环节之间的相互协作。
参考文献
[1]李海凤.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].物流科技,2017,40(6).
[2]殷晓丹.“互联网+”背景下的电商智能物流体系[J].中国商论,2018(34).
智能物流的现状范文3
1 引 言
钢铁企业物流是指在钢铁生产和经营活动中，从向企业供应原、燃料以及辅料，进行钢铁生产与加工直到最后将钢材产品销售给消费企业的整个过程，同时包括对在钢铁生产过程中所产生出来各种的固、液废弃物的回收和重复利用。从物理区域上划分，钢铁企业物流主要包括厂外物流和厂内物流，厂外物流包括厂外原材料的采购运入以及钢铁产成品的运出销售（即入厂物流和出厂物流）；厂内物流则包括全部生产物流（即从投入铁矿石、煤炭、废钢等原材料采购入库开始，经卸车、储存、冶炼、轧制及特殊处理等环节，直到形成各种钢材产品销售出厂为止的全过程）和废弃物回收利用物流。根据运输方式的不同，厂内物流又可分为生产制造物流（辊道、天车、台车等运输以及部分铁水火车运输）和厂内运输物流（汽车、火车、轮船等运输）。
2 钢铁企业厂内运输物流管理现状与问题
2.1 钢铁企业厂内运输物流管理现状
大型钢铁企业从采购环节的铁矿石、焦炭、废钢，生产环节的烧结矿、生铁、钢坯，到销售环节的钢材以及循环利用物资和废弃物的处理，如此庞大而复杂的物流过程使钢铁企业不得不拿出相当一部分人力物力来处理这些事务。当前，大多数企业的采购、生产、销售各个环节都有独立的物流部门，而这些职能性质相近的物流部门由于物流管理的相对独立，从而造成企业内部物流不顺畅和效率低下。
长期以来，钢铁企业经营者更加注重工艺装备的改进和产品质量的提升，而忽视厂内运输物流系统及其管理优化，导致厂内运输物流总体发展水平较低，虽然部分先进的钢铁企业物流运输已开始应用先进的信息技术进行跟踪定位和管理，但大多数钢铁企业仍处于电话联系、手工操作、人工装卸较低层次的运作阶段。绝大数钢铁企业是靠纸为媒介来传递信息，还未能实施数字化的物流管理，先进的电子数据交换、自动识别和条码技术、全球定位系统等更无从谈起。
近年来，大型钢铁企业管理和经营者越来越关注于大型钢铁企业的厂内运输物流运输的管理和发展，其原因主要包括以下两个方面。一方面，大型钢铁企业随着发展，其规模不断扩大，厂内运输物流系统若不随着改进，与企业的发展规模明显不适应，从而对企业发展产生制约；另一方面，在当前原材料价格高涨、而产品竞争又异常激烈、企业利润走向微薄的新常态下，通过对厂内运输物流系统优化，可进一步降本增效，提高企业竞争力。
2.2 钢铁企业厂内运输物流管理存在的主要问题
1.物流管理专业化水平低、物资运输效率不高
目前，钢铁企业厂内运输物流管理参与单位众多，条块分割，各自为政，资源不能共享，弊端较多。因参与单位多，导致整个物流应有的衔接、协调机能割裂，从而造成物流无效作业环节的增加，物流速度降低而成本提高，严重影响了物流企业的效益和竞争力；同时，物流系统多环节的活力不足，体制、机制不够灵活，专业化、科学化、规范化管理运作能力差。尽管很多企业开发应用了物流信息管理系统，但由于内部物流管理结构存在问题，业务流程不够优化，物流效益难以得到体现，项目很难发挥其效力[1-2]。
2.信息系统智能化程度低、物流调度协同性差
近年来，虽然部分先进企业物流管理已开始采用RFID、条码、GIS、GPS等技术，并建立和使用物流管理系统、库区管理系统、生产制造执行系统（MES）、ERP购销管理系统以及远程计量管理系统等信息系统。但往往企业所建立的各个信息系统之间信息传递不畅通，信息孤岛现象较为明显；同时各企业所建立的各信息系统智能化程度不高，物流调度缺乏协同优化能力，致使物流运输不能科学合理的进行运输配载，车辆空驶率高，运输效率低。
3 钢铁企业厂内运输物流管理系统发展趋势
随着信息化和工业化的深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。企业通过物联网等新一代信息技术可实现对物流的全面感知、可靠传输，通过建立智能化物流管理系统，与企业其他信息化管理系统进行无缝对接，实现整个厂内运输物流信息和数据及时、透明的传递和交换，并实现厂内运输物流的集中管控、智能处理，使企业进一步降低物资库存、优化运输路线、减少内部倒运、降低经营成本。
3.1 数字化物流实时跟踪与在线监控
物流实时跟踪与在线监控是物流调度和管理优化的基础。近年来，随着物联网等新一代信息技术的发展和运用，利用RFID、条码、视频、红外感应器、激光定位、GPS/北斗导航、地理信息系统（GIS）等技术对钢铁企业厂内运输物流进行全方位实时跟踪和在线监控，实现物流数字化是钢铁企业厂内运输物流管理的发展趋势之一[3-5]。
3.2 网络化物流信息传输与动态调度
物流信息的可靠实时传输是物流调度和管理优化的关键。利用先进的网络技术，如WSN无线传感网络、Zigbee、GPRS/3G/4G等移动互联网关键技术，在钢铁企业高温、高振动、强屏蔽等恶劣环境下，实现企业厂内产品库区作业和运输物流跟踪信息与调度指令的实时传输，可对厂内运输物流运输实现动态调度和优化管理，科学合理的进行运输配载，减少车辆空驶率，提高物流运输效率[6]。
3.3 智能化物流协同优化与决策支持
物流运输计划与作业的智能化是物流调度和管理优化的重点。利用物流协同优化与决策支持关键技术，如物流调度计划智能决策模型，实现厂内不同车间、不同运输物资和不同运载工具协调优化调度的同时，与其他信息系统无缝衔接，协同MES、ERP、远程计量系统等其他管理系统作业，从而实现物流的智能化、一体化管控。
4 数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统
4.1 系统架构
数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个角度对钢铁企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。其系统架构如下图所示。
1.感知层
感知层负责信息采集，车载终端、船舶终端、手持终端、门禁系统、计量系统以及ERP、MES等系统中获取信息，而计量、门禁系统则分别基于RFID、GPS/北斗导航、红外感应器和视频等物联网技术感知信息；
2.网络层
网络层为信息传输层，主要采用包括WSN无线传感网络、3G/4G移动互联网、企业专用网络等网络技术实现监控信息、定位信息、调度信息等监控管理过程中关键信息的传送；
3.应用层
应用层主要为厂内物流管理应用，包括两个子层：应用支撑子层和厂内物流运输应用子层，其中应用支撑子层包括GIS平台、数据集成平台等，厂内物流运输应用子层包括系统管理、运输需求、运输计划、运输调度、运输实绩、仓库管理、作业监控、物流跟踪等。
4.2 系统功能
钢铁企业厂内运输物流管理系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。下图为数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统功能框架。
在运输物流管理过程中，系统首先根据ERP的采购和销售订单信息，同时结合MES和各车间提出的厂内物资运输要求形成相应的物流运输需求。经过汇总处理形成运输计划。根据运输计划，以物流成本最小化为目标，进行仓储管理和汽车、船舶的运输调度，形成最优调度计划。物流运输过程中，实时监控物流作业并进行物流跟踪，运输完成后形成运输实绩。
以厂内翻运为例，相关车间工作人员在物流运输管理系统上创建企业内物流运输需求，指定运输方式、起点、终点、有效期、车型、计划用量等信息。物流管控平台运输计划模块综合所有运输需求信息及物资库存信息经汇总优化后形成运输计划，下发给相关运输管理子系统（如智能汽车运输管理子系统等）和仓库作业管理子系统。车辆调度人员根据运输计划进行车辆调度确定具体车辆及司机、运输路线、运输时间、物流成本等；同时将运输调度计划发送至相关智能车载终端、仓库作业管理子系统、计量系统、门禁系统，仓库作业管理子系统则将运输调度计划下发给相关仓库管理人员手持终端。相关车辆及司机根据接收到的运输调度计划任务进行运输作业，同时相关仓库管理人员则根据运输调度计划安排相应物资的出入库计划。运输作业过程中相关工作人员通过车载终端、手持终端及时将作业信息反馈回系统，同时通过GPS和GIS在线跟踪作业车辆。当车辆通过门禁或地磅时，门禁系统根据车辆调度计划放行，并将关键信息反馈回物流运输管理系统；计量系统则称重后将重量信息加入到车辆调度计划信息中，同时将完整信息反馈回物流运输管理系统。最终通过综合作业监控、物流跟踪以及计量和门禁等关键信息形成车辆运输实绩存档。
4.3 相关子系统
1.智能仓库作业管理子系统
智能仓库作业管理子系统由管理系统仓库管理模块和仓库智能手持终端组成。仓库管理模块功能主要包括入库管理、出库管理、盘库管理和移库管理等；仓库智能手持终端功能包括作业任务接收，入库作业、出库作业、盘库作业和系统管理等。管理系统仓库管理模块针对作业计划下发指令任务到相应仓库手持终端，指导工作人员进行入库、出库等作业，作业完成后手持终端将作业完成情况及关键信息反馈回管理系统。
2.智能车辆运输管理子系统
智能车辆运输管理子系统由管理系统车辆管理模块和智能车载终端组成。车辆管理模块主要包括车辆调度、车辆跟踪、作业监控和运输实绩等；智能车载终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统车辆管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应车辆车载终端，指导司机进行物资运输和计量等作业，作业完成后车载终端将运输作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中车载终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对车辆进行动态跟踪和调度。
3.智能船舶运输管理子系统
智能船舶运输管理子系统由管理系统船舶管理模块和智能船舶终端组成。船舶管理模块主要包括船舶调度、船舶跟踪、作业监控和运输实绩等；智能船舶终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统船舶管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应船舶终端，指导船舶进行物资运输和装卸船等作业，作业完成后船舶终端将运输和装卸作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中船舶终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对船舶进行动态跟踪和调度。
5 结 论
1.随着钢铁行业两化深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度、智能化物流协同优化与决策支持将成为钢铁企业厂内运输物流的主要发展趋势。
智能物流的现状范文4
关键词：计算机仿真；技术；企业；物流系统；优化；研究
一、引言
随着互联网技术和计算机技术的不断发展，各行各业之间的相互交叉发展，对计算机又提出了新的要求。同时，计算机技术的发展又促进了各行业的发展和良性竞争。众所周知，企业的发展离不开好的企业管理模式。随着人们生活水平的提高，以及经济的不断发展等。企业面临着前所未有的挑战，各企业间的竞争日益加剧。企业尤其是大型企业，一般包括物品生产，销售和物品运输等环节。而企业管理模式中，对企业生产物流系统的管理部分一直是比较薄弱的环节。因为，一般来说，企业会将管理重点放在产品销售阶段，往往忽视了物流系统。但是，由于企业生产物资或销售商品占到整个企业费用的30%-40%，可见企业生产物流系统的好坏往往会对企业的发展起到至关重要的影响。为了改善我国目前企业的生产物流系统，在原始物流管理系统的基础上，进行改进，降低成本，提高收益。提出利用计算机仿真技术，对企业生产物流系统进行优化管理，并进行总结。
二、我国企业生产物流系统现状
1.企业生产物流优化研究意义
企业的发展离不开管理，好的管理模式不仅可以降低企业成本，提高企业受益，还可以从根本上给企业创造新的发展机遇。从表面来看，我国企业处于不断发展中，并且发展速度逐年增加。但是，我国企业中任然存在一些不足。比如，生产物流设施布局不合理等。而这往往不利于企业的进一步发展。而利用计算机仿真技术对企业生产物流系统进行优化。对企业生产物流系统的优化的意义主要有：合理布局厂区位置，方便生产物资的运输，降低企业生产运输成本；稳固系统，提高系统管理力度，提高企业生产效益；优化企业生产物流系统，加强各子系统间的联系，使其分工合作，提高企业生产效率。
2.我国企业生产物流现状
企业的生产物流是企业物流的一个子模块，是企业物流的一个重要组成部分。生产环节是企业的最初环节，也是最为重要的环节，同时还是资金投入最多的环节。其中，在企业的生产过程中，生产物流占据着整个资金投入的绝大部分。因此，在企业生产物流是整个企业物流的重点。通过研究发现，我国企业生产物流总共经历了5个阶段，分别是：
（1）人工物流阶段
此阶段是企业生产物流发展的最原始阶段，其特点是完全依赖人力资源，靠人的力量去解决问题。缺点是需要大量的劳动力，企业生产成本高，并且对操作人员的要求较高，出现误差的可能性较大。不利于企业的长久健康发展。
（2）机械物流阶段
机械物流阶段是在人工物流阶段发展到一定时期后发展起来的。在一定程度上减少了对人员的依赖性，提高了企业的生产效率。为后来自动化及智能化物流阶段提供依据。
（3）自动化物流阶段
自动化物流是现代智能物流的雏形。大规模的利用现代计算机技术和网络技术，建立自动化生产物流管理系统。通过计算机实时操控生产物流的运输情况。
（4）集成化物流阶段
集成化物流是指在集成思想的指导下，为了提高企业核心竞争力，将企业生产物流的各个子系统，按照一定的模式构成集成系统进行管理。通过生产物流的集成化管理，大大提高了各子系统间的相互交流运作，提高了工作效率，为企业节省一大笔资金，是一种比较先进的生产物流管理系统。
（5）智能物流阶段
随着现代化各种技术的发展，我国企业的生产物流系统也随之不断更新。目前提出的最为先进的生产物流系统是智能物流管理系统。此阶段，生产物流系统的最主要特点是方便，高效。利用计算机网络系统，建立数据库，将信息通过数据库直接传递。降低了出错的可能，提高了企业的综合竞争力。
3.仿真技术在现代企业生产物流中的应用
仿真技术的出现和发展已经具有很长的历史。最初，人们通过手工仿真完成仿真工作，承担了大量的工作量。20世纪50年代开始，随着计算机的发展，人们开始尝试用计算机编程技术进行仿真。直到70年代后期，科学家们研发出专门做仿真的仿真计算机，大大提高了仿真效率。近年来，仿真技术越来越普及，得到人们的广泛认可。仿真技术在现代各行业的发展中也得到了广泛的应用。如今，由于经济的不断发展，企业间的竞争不断加剧。各企业为了在如此激烈的竞争中占据一席发展之地，必须想方设法的提高企业自身综合竞争力。众所周知，企业管理是企业获得良好发展的前提，是企业综合竞争力提高的必要条件。而企业的生产物流系统占据着整个企业资金的30%-40%，因此，管理好企业生产物流对提高整个企业的综合竞争力有着十分重要的帮助。仿真技术的出现正好解决了企业生产物流系统的优化问题。利用仿真技术优化企业生产物流系统，简化原本复杂的生产物流结构，优化生产物流处理方式等。
三、基于仿真技术的企业生产物流系统构建
智能物流的现状范文5
关键字：物联网；情景感知；物流；仓储
中图分类号：E270文献标识码：A文章编号：2095-1302(2012)05-0047-03
0引言
物流是国民经济的重要产业，是商品流通供应链中非常重要的环节，而仓储是现代物流的核心之一。仓储管理活动 (如订货、入库、盘点、出库等)会产生大量的仓储信息，而且一般具有数据内容复杂、操作频繁、数据量大等特点。如何加强存货控制与监管， 提高空间、人员和设备的使用率以及缩短入库、出库流程和查货时间等，以便对货物和人员进行有效控制和管理，是企业降低成本和提高自身竞争力的关键。
自从2009年3月国务院印发《物流业调整和振兴规划》以来，物流业快速发展，产业发展水平不断提升。该规划强调，要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，加快先进物流设备的研制，并要加快制定和推广物流标准，适时启动物联网的应用示范。
物联网是现在全世界范围内的技术研究热点。业内专家认为，物联网将成为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮 [1] 。物联网技术的出现，也为物流仓储系统的发展提出了“智能化”的发展方向。基于物联网的智能仓储系统能根据叉车的状态、货物的内容、货物托盘的状态等情景信息来为管理员提供行为决策建议，从而提高了管理效率，降低了企业成本。而其中对于情景信息的相关应用是整个智能仓储系统成功与否的关键。
1物联网技术
物联网(Internet of Things，IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备（如RFID、传感器以及其他执行器）与互联网进行互联的大规模虚拟网络。“物联网”概念的正式提出是在2005年突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟(ITU)了《ITU互联网报告2005：物联网》，此后，欧盟智能系统集成技术平台作了“Internet of Things in 2020”的报告，并在报告中预测未来物联网的发展将经历4个阶段：2010年之前，RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域；2010~2015年为物体互联期；2015~2020年为半智能化节点；2020年之后进入全智能化阶段 [1]。从那时开始，各个国家都开展了自己的物联网研究与应用，并取得了一定的成果，日本、韩国相继提出了“U-Japan”和“U-Korea”项目，IBM提出“智慧地球”的概念。在中国， 2009年，总理在无锡调研
时，提出了建立“感知中国”的要求，与此同时，在《国家中长期科学与技术发展规划(2006—2020年)》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中，均将物联网列入重点研究领域[1]。
2情景感知
情景(context)的概念最早是由Schilit和Theimer提出的，他们把情景定义为：位置、附近的人和对象标识以及这些对象的变化 [2] 。Dey在其博士论文中提出的情景概念是现在业界普遍认可和接受的。他认为：情景可以是描述实体状态的任何信息；这个实体可以是用户和应用程序交互时相关的一个人、位置和对象，当然也包括用户和应用程序本身。同时还指出了4类主要的情景：位置、标识、活动和时间，这些情景可以作为进入其它情景信息资源的索引。
所以，情景可归纳成用户和相关应用程序交互时产生的所有信息，包括用户的环境、状态、活动等，甚至环境中相关的人或物的信息都可以是情景。
情景感知的过程就是把在人机交互环境中产生的情景信息获取、采集后进行信息处理的过程。而相应的情景信息可以通过人机交互或传感器采集的方式来获得，再采用相关技术让计算设备对这些情景信息做出相应的反应。其最终目的是让计算机能够主动获取情景，并进一步感知情景，根据用户的显性和隐性需求来提供更为合理的“智能”服务。
物联网是个涵盖种类繁多的物品和设备的网络体系，其具有海量信息的突出特点。由于传统的信息处理方式已经不能适应物联网时代的信息“膨胀”，所以，要在传统技术的基础上进行提升和革新，从各个角度致力解决物联网中的信息情景感知问题。情景感知信息的采集层次有GPS、红外、射频技术、基于信号传输时间差的CRICKET系统、基于视觉技术的定位系统等；在信息建模层次有模式标识模型、本体模型等；在信息处理层次则有贝叶斯网络、神经网络等。种种技术的联合使用，都是为了能在物联网时代实现各个行业的“智能化”。
3情景感知在智能仓储的应用现状
通过华夏物联网研究中心的调查数据发现，目前，在我国仓储业应用最多的物联网感知技术是RFID(Radio Frequency Identification, RFID)技术，即射频识别技术， 这是目前最具发展前景的一种非接触式自动识别技术，可通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术能脱离人工干预，自动完成目标对象信息的输入和处理，同时具有操作便捷、数据存储量大、安全性好、读取速度快、对环境有很强的适应能力等特点，现已广泛应用于工业、物流和交通运输等领域，也成为当今科学界研究的热点技术之一。
由于RFID标签的唯一性、便携性和对用户的透明性，所以，RFID技术已成为实现情景感知体系的基础技术之一。相关管理系统能通过RFID来感知计算场景中与交互任务相关的情景，并能实现交互的隐式化，从而让计算终端和日常物体具有与人自然和谐交互的能力。
在一些先进的仓储物流配送中心，RFID标签及智能无线射频(RF)手持终端已经得到较广泛的应用。在仓储配送过程中，可以闭环使用RFID和托盘系统，以有效降低成本。此外，基于RFID技术的智能手持拣选终端的出现，可以提升拣选效率和速度。根据有关数据报道，在2010年， RFID技术随着物联网技术的发展，在仓储业获得了普遍应用，增长速度达到18％以上[5]。
基于条码的自动识别技术在仓储领域已经具有广泛的应用，而电子标签辅助拣选系统也达到了一定的应用范围。在应用中，可以利用电子指示标签通过计算机系统的读取和识别，辅助和引导拣货人员进行拣选作业。这一系统简洁实用，能降低人员的劳动强度，提高工作效率。
近两年，在仓储配送过程中还出现了使用无线网络来传输拣选数据的通信技术，采用激光、红外等无线技术来完成对物品的感知、定位与计数，进行全自动快速分拣，最大程度提高拣选速度，降低人工成本。此外，为了使仓储作业达到图象实时监控的效果，仓储系统还对仓库搭建了视频监控网络，一些仓储系统甚至采用了基于视频感知的监控系统，收到了很好的效果[6]。
2010年，国内还出现了一种基于辅助语音的拣选系统。这一系统将货物订单通过计算机处理后形成语音提示信息，通过无线网络和相应的语音通信设备，向拣货员发出语音拣货指令，帮助拣货员快速完成拣选作业。在物联网技术快速发展的环境下，我国已经实验成功了一批物联网感知技术应用项目，如2010年在无锡的粮食物流中心和济宁的物联网大蒜冷库基地，通过利用温度传感器、湿度传感器等感知技术，并将感知技术与其他技术集成，实时感知物品在仓储过程中的温度、湿度等物理信息，使感知技术得到了更为深入的应用。
4情景感知技术在智能仓储业的应用发展
4.1用RFID技术实现对物流仓储的全覆盖
物联网的发展给RFID技术的应用在仓储业打开了广阔的市场。随着物联网技术的发展， RFID的应用将会由点到面，逐步拓展到更广的领域，RFID技术将向多功能、多接口、小型化、便携式、嵌入式、模块化、多读写器协调与组网技术等方向发展，这使得仓储管理将被现代技术覆盖得更加全面。在货物的生产、入库、盘点、出库、配送等环节，通过发挥RFID技术的优势，可使货物成为可跟踪、定位并封装有自己独特情景信息的“物品”，让物流的各个环节的衔接更为灵活和紧密，为物流产业链的整体化提供良好的技术基础。
4.2感知技术集成化让仓储业更“智能”
随着物联网技术的发展，仓储业各类感知技术的发展和使用也更让人关注，其中集成应用已经成为一个重要趋势。如RFID技术与传感器技术的集成，能对具有特殊要求的仓储物品（如粮食、水果、蔬菜、药品等）进行深度感知，从而为人们提供更加便利的服务。在感知技术集成应用环境下，可以对特殊品仓储进行监测。比如可以通过对仓库环境的监测，来满足物品对于空气温度、湿度和气体成分等环境参数的需求，实现仓储环境智能化；在危险品的物流管理中，可以采用无线传感器网络来实时监测危险品和盛装容器的状态，一旦超过警戒值，即及时报警，这样就能在危险品物流过程中提供安全有效的跟踪、监控和管理；在冷藏物流系统中，可以全程监控冷冻环境中的产品温度及湿度，及时调控温湿度，保证产品的质量。事实上，在2010年，集成化的趋势已经开始出现，如无锡粮食物流中心、济宁的物联网冷库系统、汉口中储公司仓储优化项目、嘉兴电力局物质储备仓库等成功案例都已经说明，感知技术的集成应用已经成为一个发展潮流[6]。
4.3基于物联网技术的仓储管理扩展
物联网领域有6大关键技术：RFID技术、无线传感网技术、中间件技术、云计算技术、信息安全技术、异构网络与通信技术。随着物联网在世界范围内的持续升温，除了前面提到的RFID技术外，中间件、云计算、异构网络等也成了科技界的研究热点。而随着时间的推进和技术难关的攻克，这些关键技术势必会出现交叉和融合，对仓储管理的帮助会更大。在全新技术环境下，仓储管理的外延将扩展到物流的整个链条、甚至延伸到商品的最初生产环节。由RFID技术和中间件技术对商品的生产和制造进行全面监管，在投入物流环节前就形成商品自身的“身份档案”。同时，随着物流环节的推进，传感网、云计算、通信和信息安全保障技术的使用将使商品在其跟踪、定位和有效管理方面的各种信息，都成为用户可以随时掌握的数据；甚至商品到达最终用户时，用户也可对商品进行“溯源”，了解商品的全方位信息，对商品的各种品质进行分析。相信物联网技术的出现，将使得传统物流中的仓储管理出现理念和技术上的全新改变，并将创造巨大的经济效益。
5结语
实现仓储物联网可以使仓储物流网络实现仓储系统中的“物”联网与智能化，使“物”在仓储物联网大系统中具有一定的智能，让物流中的“物”能根据相关的情景知道自己“什么时间去哪儿，怎么去，去到后怎么做”等。这样将大大改变传统物流信息的系统架构，甚至会对物流运作过程中的现代物流技术装备革新带来巨大影响，从而使现代仓储、物流中心的结构发生革命性的变化，这也将是我们共同期待的“智慧物流”。
参考文献
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[4] RYAN N, PASCOE J, MORSE D.Enhanced reality fieldwork:the context aware archaeological assistant[R]∥VAN LEUSEN V，GAFFNEY M．EXXON S．Computer Applications in Archaeology 1997．Oxford：British Arehaeologieal Reports, 1998．
智能物流的现状范文6
如今电子商务时代大幕已经降临，物流信息化迫切面临“标准化”升级，然而物流信息化建设现状不容乐观，时代的机遇和困惑并重。对此，唯智信息技术（上海）有限公司总裁陈梦槐在2010华南区物流信息技术应用与发展峰会上表示，“随着网络必须触及到每家每户，这就需要我们特别重视可视化物流供应链的建设，这不仅是物流信息化的一个瓶颈，也是B2C的最大障碍。”
云计算时代的到来，物流信息化正在搭乘一列迅猛的快车，并且逐渐成为电子商务经济时代的助推器。
信息化是3PL的神经中枢
在会上，宝供物流、南方物流等分享了其信息化建设的个案，这也相当值得业内借鉴。“以史为鉴，可以知兴替，以人为鉴，可以明得失”，同行的经验摸索逐步为我们厘清物流信息化的迷雾。
宝供物流企业集团有限公司信息系统部副总监顾小昱以宝供集团十多年来信息化建设为例，分享了自身的从业经验。“宝供从1997年稳健地建立基于internet的信息系统，如今已经发展到物流信息化的第四个阶段。个中我们最大的心得就是信息化发展的定位要和企业发展目标一致。目前宝供主要借助物流地产支持，提供第三方物流的全球供应链一体化的物流服务平台。”
宝供物流的信息化已经进入到借助信息化推动物流供应链管理的实践阶段，不仅上系统，还在资金流，信息流，物流三者的交织中，借助系统为客户提供物流整合方案。顾小昱表示，作为3PL企业要在供应链物流阶段有竞争力，必须提供解决方案。即是对高端客户提供系统化、整体化的解决方案，以物流系统优化为基础，利用综合性技术为手段，例如IT、管理和操作技术，EDI电子数据对接，发展一定阶段要扩展到自身的物流ERP系统。
“物流信息化是3PL的神经中枢，是实现高效集中管理的工具，也是提高各部分劳动生产率降低成本的有效手段，差异化优势的主要方法之一，提升企业竞争力的主要途径。” 顾小昱表示，“目前宝供信息化系统应用已经带来了成效，RF、 RFID、GPS这些高新技术和信息技术结合，提高企业内部作战的能够能力，数据的积累，更是为管理层提供了决策支持。我们已经能为客户提供KPI报表和财务毛利报表。就社会效益来说，这也促进了物流标准体系建设的步伐。”
对第三方物流企业来说怎样才，能在供应链管理中提供样最大价值？陈梦槐认为，制造业的客户最迫切的就是降低最低库存，包括采购的生产资料，分销的资料，也包括终端库存甚至是在途库存。同时库存周转率，即移动库存也是非常重要。3PL需要在正确时间把正确货物送到正确地点，不容易。“第一，我需要时效概念，体现为仓库的发货效率，运输调度，在途货物跟踪。第二，要求准确无误。特别对经济化物流管理，特别是当SKU上万的时候，仓库管理尤为重要。第三个是精确的仓库库存反馈。最后是更低的成本，作为供应链的一部分，必须考虑怎样更好降低成本。”
“目前一些传统行业的网络营销已经相当得心应手了，例如中粮集团旗下的我买网，便宜的食品得益于一个强大的物流体系，这是中粮在食品行业网上营销的渠道。” 陈梦槐说，“我个人有个很深刻的体会，现在很多企业网络营销铺天盖地，而物流体系的完善却跟不上步伐。例如上海的1号店，我个人认为供应链是没有做好的。这代表了我们现在的营销有了，但是供应链没跟上。”
可视化供应链管理提上议程
陈梦槐以唯智科技和南方物流合作的速利达项目为例，阐述了物流运作的GPS集成与可视化的要求。“南方物流的运输很强，拥有很强的管理物流服务商的整合能力。不仅有CRM,还有整体的OMS接收订单，系统仓储与运输和在途跟踪。此外，懂信息化的人才不可或缺，这为南方物流近两年的新系统实施，单一业务向供应链业务发展做了很好的保障。”
电子商务时代，合同物流已经转变为客户供应一体化的供应链服务。“我们最早开始做的是货代服务，保持客户的关系，中间收取服务费。仓储服务也是单一的，我们现在所有的客户都不谈单点的服务，因为没有竞争力了，价格非常透明。必须提供集成服务，作为一个流程提供。这需要连接很多外部的信息，供应链的上游和下游是否有协同能力，对IT系统的要求就提高了。TMS,OMS，EDI,供应链协同管理。”反思中国企业跟国外企业最大的差距，在于缺少对供应链协同的规划，这往往让我们的3PL企业显得上非常孱弱。
针对3PL企业如何选择合适的信息化系统，陈梦槐建言：“什么架构的TMS,OMS才比较合理？我提供了三个模式，原始模式，企业服务以较为简单的仓储服务为核心，按照销售订单运作谈不上一体化的操作。通过WMS加上比较简单的模块配送。很多企业都是这样的一个架构，因为服务网络不大。以WMS为核心管理。OMS接到客户订单后，先做合理的物流计划，检查相应库存。”
“第二种模式是以运输为核心的一体化服务。在这种情况下，订单管理平台的效率非常高，避免货车到仓库的时候货物还没有拣出来。例如中外运就用了这样的理念，搭建的信息系统平台，EDI的平台和所有客户进行信息对接，同时OMS订单管理平台协同TMS和WMS。比较以仓储为核心，调度是调度线路，而不是车辆，来指挥仓库的执行，大的客户是汽车和快消行业。在没有这种系统架构之前，他们还是比较混乱的，之前用原始的架构，就是第一个模式。发现客户关注的是货物到了哪里，有没有发货，有没有发车，在途服务的满意度不高。OMS能让你跟踪预警开放的客户。被动服务变成了主动服务。客服人员通过监控可以及时了解系统运作，避免无法按客户要求的时效。信息化的成果体现在订单提高，业务提高和数据的整合。”
在物流信息化建设当中，冷链物流是尤为复杂的一个领域。众所周知，冷链物流的复杂度来源于重资产投资，例如冷藏车的购买。对此，陈梦槐列举了上海中外运冷链物流的信息化例子。“如果一个冷库只有三个客户，就一定是亏损的。淡季的时候怎么办？鉴于冷链的要求对温度的监控重要，我们希望通过先拿单，当你企业的仓储和配送能够达到协同时，再提供一体化供应链管理，因为供应链管理会提高市场营销系统，帮助企业怎么赚钱。”
搭乘物联网迅猛快车
在2010年亚洲物流信息化国际峰会上，德国弗劳恩霍夫国家物流研究院资深研究员房殿军表示，在企业的内部物流中，“物联网技术正在改变五彩缤纷的世界”。
“曾经有人笑言，天有不测之风云。”房殿军说，“诚然，每一项技术的革新都有一定的风险，智能化的物联网，可以让我们以用75%的资源来满足未来的个性化需求。”
他着重分析了物联网技术在企业内部物流中的应用。基于物联网技术的物流系统，应用传统控制技术，自主控制的物流系统，实现智能无处不在，信息实时可及。例如智能冰箱的运作，只要客户直接发送需求到手机，智能网络处理需求发信息，通过食品服务云规划设计低碳物流配送路线，客户在收到送货品种和地点后在线确认，货物就被及时送到24小时服务塔，当客户方便时来服务塔取货，再把货物再存入冰箱，整个智能支付就自主完成。“仿生自主控制物流系统”有利于实现智能决策系统的研究，依靠智能决策系统掌控超大复杂的物联网系统。
“物联网技术正逐步成为物流信息化一个新热点”，中国物流与采购联合会副会长戴定一也认为，现代物流业属于传感网带动产业,以RFID、GPS等远程传感设备为媒介，通过现代计算机技术，实现物品空间转移的全程可视化、可控化的物联网，给物流信息化带来了发展的曙光。
物联网时代是一个信息空前丰富，需要用整合的方式加以组织和利用的时代，同时也是开放自身信息去寻求利益的时代。因此我们该用长远的眼光,去辨证分析新生事物，“风物长宜放眼量”。技术层面关注如何采集信息，应用层面关注如何整合应用，目前整合信息的成功在推动物联网的发展，但社会信息的公共服务层面的短柄，有关技术标准和游戏规则未得到政府的细化和落实，让物联网的发展就像在“戴着镣铐在跳舞”。
探寻世界近代史的斑驳轨迹，技术的进步永远都在引领社会变革的潮流，现代物流业的振兴，离不开物流信息化的背后助力。无论是制造业、商贸业还是农业这些传统产业，都脱离不了和物流供应链“共荣共生”。如今云计算时代的到来，已让物流信息化搭乘了一列迅猛的快车。
链接：国内物流信息化的现状
由中国物流与采购联合会牵头发起的“2010年物流信息化调研报告”对于目前中国物流信息话建设的现状表示“不容乐观”。而物流流程标准化和可视化的问题，企业系统和外部系统的集成问题，则成为了物流信息化的一大制约。
中国物流学的鼻祖王之泰教授提出了“现代物流学”的概念，如今，“现代物流”已经越来越深入人心，被广泛地认为是企业降低物耗、提高劳动生产率以外的“第三方利润源泉”。现代物流学对“物流信息化”定义为运用现代信息技术为核心，把先进的管理理念和方法引入管理流程，提高管理效率和水平，促进管理创新的有效途径。随着产业升级和生产方式的转变，企业物流也必然要加快信息化的改造和升级，使物流信息化成为现代物流学发展的方向。
目前多数物流企业信息化建设现状表现不容乐观：第一，在受访企业当中，逾七成企业建立自身的管理信息系统，主要应用模块为电子订货系统（EOS）、销售时点系统（POS）、仓储管理系统（WMS）、运输管理（TMS）、采购管理、货运、客户关系管理、网上支付、物品跟踪查询系统等。
其二，自行开发和购买软件的系统开发方式各占近四成和三成。数据显示，系统之间没有集成的企业占15.6%，部分集成的企业占62.5%，全部集成的企业占近两成。
