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云计算的主要特点范文1
平台的主要特点
基于“云计算”的区域教育信息化应用平台主要集成了教育教学及办公常用的各种系统，为日常的教育教学及办公带来了很大的便利，该平台的主要特点是：①该平台是教育局和学校联动应用的云计算教育管理服务平台。②以市（县、区）为单位构成资源池，所辖学校为基本应用单位。③涵盖教育信息化的教育管理、教育教学、资产建设和管理等方面。④用户包括教育局、学校、学生及家长等。⑤实现区域教育主管部门的垂直管理和业务指导、基层学校数据上报以及区域教育资源的共建共享。
云计算模型基本结构的核心部分是由多台计算机组成的服务器“云”。它将资源聚集起来，形成了一个大的数据存储和处理中心。同时由服务器中的各种配置工具来支持“云”端的软件管理、数据收集和处理。按照服务的分类，实现监控和测量，保证服务的质量，合理地分配资源，达到资源效益的最大化。用户只需要一台能上网的计算机，便能在任何地点、任何时间，快速地获取资源，享受便捷的云服务。
平台的主要功能
该信息化平台集成了日常应用的各种软件，能够满足各级各类学校及教育主管部门的日常教育教学及办公需求。
1.中心基础平台
教育局中心基础平台主要用于管理下属学校的基础数据，区县教育局可以对下属学校进行统一管理，设置公用基础信息，并管理区域用户及区域下各个学校的管理员账号，开通学校可使用的软件，设置学校软件归类，为下属学校通知公告，并可对数据进行定期备份，提高数据存放的安全性。
2.学校基础平台
学校基础平台主要用于统一设置和管理学校基础数据信息，设置各区域软件共享基础信息，减少初始化设置工作量。在使用系统时，只需关注主要的业务方面，降低系统的操作难度，提高实用性。基础信息设置主要包括学校及部门信息，职务信息，课时安排，各年级班级开设，管理学校教师及学生用户账号，安排各年级开设的科目，教师分组，教师安排，学生调动班级等信息的设置。
3.网络电子备课系统
网络电子备课系统将教学准备、教学实施、备课检查等常规的各教学环节有机组织起来，形成定位到课堂的教案库、素材库、习题库，组建校本资源库，实现校内、校际间备课共享，备课相评。教研人员能随时检查教案、教学反思、教学进度，充分利用网络和教育教学现代化的设备提升区域内整体教育教学质量，促进区域教育均衡发展。
4.学生综合素质评价管理系统
学生综合素质评价管理系统是为学校在新课程改革背景下建立学生成长电子化手册的教育信息化应用，通过它能够管理和记录学生的综合素质评价，实现学生常规表现的记录与汇总。教师可对学生之间的相互评价进行管理，生成评价等级；每个学生有自己的账号，可随时上传、管理和查阅自己的作品成果及成长资料，了解自身发展状况；教师及家长及时互动，跟踪学生的成长过程，引导学生健康发展。
5.教育局电子政务管理系统
教育局OA系统是一套稳定、安全、灵活、实用的办公自动化系统。结构简明实用，功能模块灵活稳定，设计人性化、使用简单且易于扩展。软件主要由系统内通知、信息采集、局内工作计划、公文流转等模块构成，可实现教育局各科室间及教育局与下属单位之间信息的传送与反馈，并具有严格的权限限制。
6.校务办公管理系统
校务办公管理系统致力于解决信息化建设过程中遇到的各种管理问题。系统针对办公管理中的公文办理效率低、事务繁多、信息传输量大等特点，强调了信息共享，提高了网络协同办公的能力。校务办公系统采用一端维护，两端同步，系统交互的架构方式，避免了繁琐的重复劳动，又有效地保证了数据的准确性与一致性，可实现日常办公提醒、进行网络会议、论坛交流等功能，提升了学校各部门之间沟通的有效性，实现了校园“无纸化，零电话”的高效绿色办公。
该平台还集成了资源库管理系统、电子学籍管理系统、成绩分析系统、学生网上学习辅导平台等软件系统，能够满足学校及教育单位的日常办公、教育教学和管理的应用，尤其是网络电子备课系统，能够很好地整合各种教学资源，受到了广大教师的推崇。
平台的效用
1.节约资金投入
信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等，将这些建立在云计算和服务的基础之上，将大大减少资金投入。通过强大的云计算平台，可以将大量的中低端服务器、网络设备和计算机资源组合起来共享使用，构建为系统的基础设施层，利用分布式和群集式软件进行计算，把计算结果组合在一起传递给“教育云层”，即虚拟层，从而加快完成时间、提高质量。
利用云计算技术，既降低了对服务器和终端用户的设备要求，又扩展了办学资源，并且无需经常对服务器端和用户终端进行维护，可以大大节约设备资金和维护资金，在提高办学条件的同时，降低了办学成本。
2.实现资源高度整合
云计算的主要特点范文2
【关键词】云计算 电力系统 智能调度
1 引言
云计算作为一项技术，世界多个机构都对其进行深刻研究和广泛应用[1]。普遍认为，云计算是一种基于Internet的大规模分布式的计算模式，它和传统的计算模式相比，它的主要特点有：可以整合大规模异构的计算资源；虚拟化与服务；易于动态扩展；这些决定了它有很好的经济效益故而在电力系统中有广阔的应用前景。
2 体系架构
2.1 电力系统仿真云计算中心体系架构
依据云计算自身特点和新的理论研究，我们将电力系统中云计算的仿真架构分为基础设施云层、数据管理层、仿真服务云层，各个层为其上一层提供服务。
基础设施云层包括基础软件和硬件。基础软件包括操作系统、分布式管理软件、虚拟化管理软件和云计算开发与测试工具等。硬件包括海量存储系统、大规模计算机群和高速通信网络。基础设施云层是实现其他云层的基础和必要条件。数据管理云层管理点网民模型数据，其功能有数据维护、日志和版本的管理。数据的核对、编辑、拼接等都属于数据维护；日志管理记录下来用户的数据变化与执行的操作，用于追责和查询历史；版本管理保存原始版本，在特定时候恢复原有版本从而保证数据的准确性。仿真服务云层凭借大规模的计算机群，为电力系统需要提供服务。通过协同软件实现对不同地方多个用户大规模电网的协同数据管理和联合计算操作，合作完成付咱的工作任务，还可以通过线上方式为用户解决问题提供服务。
2.2 电力系统云计算平台的系统架构
电力系统云计算平台的系统架构如图1所示。从系统架构的角度看，云计算平台主要由物理计算设备层、物理存储设备层、计算逻辑层、数据管理层、负荷分配层和Web层组成。其中，物理计算设备层和物理存储设备层构成了云平台的硬件部分，后面4层组成了云计算平台的软件部分。云计算平台的核心部件是负荷分配层。它有4项主要功能：a.将需存储的数据分为多个部分，并分配相应的存储设备；b将用户的任务分成多个部分确定各分任务的执行设备；c.依据数据读取请求，调用数据管理层读取数据，然后整合反馈给用户；d.将计算逻辑层得出的计算结果整合后，再输出。
3 云计算在电力系统中的服务模式
调度系统是智能电网的核心部分，面向多区域协通计算成为其主流的运算方式，这就要求不断改进技术设备并且探索更加优化的技术思路[2-4]。对于如何在调度系统中应用的云计算模式目前还处于探究阶段[5]。虽说如此，但是从智能电网调度技术上的投入和发展，可以看出云计算的研究应用将深入且广泛[6]。
在2节叙述的体系架构之上，根据其特点设计了业务云架构，图2所示。包含模型云、数据云、计算云、搜索云、计划云、调度云。其中模型云是涵盖调度各业务电网模型信息的一体化云服务；数据云结合不同类型的数据库提供数据服务；协同各种计算服务构成了计算云；基于模型云和数据云及搜索引擎构成搜索云服务；调度所需的参数准备、数据准备、状态通知及安全校核等服务由计划云提供；上述所有云构成了调度云，将各类资源统一整合成一个可以按需管理的资源池，提供存储计算等各项服务。
4 结语
本文通过两个侧面展现了云计算在电力系统中体系架构，分析了各种其功能。云计算以其本身显著的优越性应用于电力系统调度中有效地规避了原有技术存在的风险，并且高效的分配系统资源使电力生产经济安全。今后云计算技术必将有更深层次的研究和更广领域的应用。
参考文献
[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2011.
[2]肖世杰.构建中国智能电网技术思考[J].电力系统自动化，2009.
[3]姚建国，严胜，杨胜春.中国特色智能调度的实践与展望[J].电力系统自动化，2009（17）.
[4]唐涛，诸伟楠，杨仪松.发电厂与变电站自动化技术及其应用[M].北京：中国电力出版社，2005.
[5]王德文，宋亚奇，朱永利.基于云计算的智能电网信息平台[J].电力系统自动化，2010（22）.
[6]陈小潮.云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用研究[J].华东电力，2010（06）.
作者简介
郭云龙（1988-），男，河北省保定人，硕士研究生，主要研究方向为计算机技术、网络信息安全。
程晓荣（1963-），女，河北省邯郸人，教授，博士，主要研究方向为计算机网络应用、网络信息安全。
云计算的主要特点范文3
关键词：私有云；建设；应用；微软云计算平台
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2012）11-0077-02
0 引 言
云计算（Cloud Computing）是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。从20世纪60年代麦卡锡（John McCarthy）第一次提出把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户开始，到2008年，几乎所有的主流IT厂商（包括硬件厂商、软件厂商、互联网服务提供商、电信运营商）都开始研究云计算和发展云计算，从而给信息化的建设和发展提出了“革命性的变革”。作为信息化前沿阵地的高等院校，再不能采用“应用系统+单台服务器”模式，而是要利用云计算这个新兴的技术来做好信息化的规划和建设工作。
1 云计算的概念
1.1 云计算的定义
目前的云计算研究虽然很热，但业界对其定义却千差万别，各不相同。这说明大家对这一概念的理解还存在差异，更重要的是，所有人（如维基百科、美国加州大学伯克利分校、商业周刊、IBM、Google等）都从自身角度出发来定义云计算。目前比较认可的定义是：云计算是一种基于互联网的计算方式，是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。即：云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连成一片，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，从而按各自需求进行存储和运算。
1.2 云计算的特点
就目前来讲，云计算的主要特点表现在以下几个方面：
（1） 动态的高扩展性。云技术可使用户随时随地地根据应用需求来动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台，而没有事先预订的固定资源所锁定，所以，云业务量可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。
（2） 虚拟化的超大规模。云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟化平台之上。
（3） 高可靠性。云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，其应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，因此，使用云计算比使用其他计算手段的可靠性更高。
（4） 按需使用，按需付费。云业务是一个庞大的资源池，用户按需购买，就如同像自来水、电、煤气那样进行计费。
（5） 资源复用，成本廉价。由于云计算采用资源统计复用技术，所以，IT物理资源的利用率大为提高，从而使云的业务成本大大降低。一般可节约设备投资50% ～ 60%，延缓数据中心扩充3～5年，维护性开销减少四分之一。
2 陇东学院的私有云建设
陇东学院应用系统涉及到教学、科研、管理的各个层面，目前普遍采用“应用系统+服务器”模式或“应用系统+服务器+存储”模式。无法实现服务器和存储资源的共享，从而导致资源综合利用率较低，同时，服务器和存储设备日益增多，使得对设备的管理日益复杂。为此，通过虚拟化技术构建学校的私有云平台，实现主机和存储资源的一体化整合、主机和存储资源的共享利用，提高资源利用率、降低成本，既有利于降低管理的复杂性，也可以避免每上一套应用系统就要购置一套服务器或存储系统。
云计算的主要特点范文4
关键词：云计算；研究分析；重要性
1 云计算的概念
云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需资源，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算因其灵活定制、动态扩展、随时获取、按需使用等特点，颠覆了原有计算模式，已被看作是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT浪潮。云计算技术通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同。
云计算的主要特点是分布式、虚拟化、动态的可扩展性、灵活性。云计算平台使用的物理节点是分布的。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟平台进行管理达到对应用进行扩展、进行迁移、进行备份，种种操作通过虚拟化层次完成。通过动态的扩展虚拟化的层次达到对以上应用进行扩展的目的，可以把各种信息资源虚拟化，放在云计算平台中统一管理。
2 电子政务的概念
电子政务是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。电子政务的核心价值之一，就是利用信息网络技术跨时空快速传递、处理、存储和利用信息的优势，打破条块分割的政府及其部门之间的界限，通过信息共享、流程互通实现协同办公、流程再造、整合政府职能，提高行政效能，改善政府服务。利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率，减低政府数据中心的建设成本势在必行。
3 云计算在电子政务中的实现
随着政务信息资源开发利用的深入，数据大集中以及信息交换的要求很高的计算能力，传统政府数据中心建设和运行的成本（包括电力成本、空间成本、维护成本等）在不断上升，电子政务系统的数据中心需要利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率，减低政府数据中心的建设成本。实现电子政务数据中心向云计算体系结构的转化，其转化步骤分别为整合化、虚拟化与自动化。
3.1 整合化。通过网络可以实现对各种信息资源与基础功能的连接，电子政务系统数据中心的系统架构可通过网络为平台实现整合，利用云计算技术实现网络平台的整合，在硬件基础设施方面为各部门提供基础计算服务和数据存储，电子政务应用支撑平台、业务系统的应用都可以充分享受到虚拟化资源提供的计算服务，提高资源的最大化利用率，实现各部门间的共建共享，提高政府服务质量和服务能力。
3.2 虚拟化。虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。通过虚拟化整合的电子政务系统资源，通过一种与物理状态、物理位置无关的方式进行调用，实现从物理资源向服务资源方向转变。电子政务系统的虚拟化，降低了管理与维护的复杂度，提高了设备利用的效率。利用云计算实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，降低各部门系统建设成本和日常运行维护费用。
3.3 自动化。电子政务数据中心能随着业务量的变化，对资源进行自动调配，实现资源的快速调度、灵活部署与动态增减。当电子政务系统实现整合化和虚拟化以后，其底层功能与资源则可被智能系统自动的管理与调用。通过智能系统，不仅能实现资源在计算和配置上的最优化，而且通过对相关资源的调度，更经济、更有效地完成系统功能所提供的任务。
4 结束语
云计算的国家标准、统一规范的尽快出台，将有利于规范和指导我国的云计算技术和服务的发展，同时建立健全云计算服务的相关政策法规，建立云计算服务准入制度的门槛，确保信息安全变得更加自主可控。随着电子政务信息化的深入发展，政府信息数据量的增长，云计算的出现势必对未来电子政务的发展地发挥重大作用，必将促进电子政务在我国持续健康的发展。
参考文献
[1]尤小波.云计算在电子政务系统中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2013年第19期.
云计算的主要特点范文5
关键词：经营分析；数据仓库；大数据；云计算
中图分类号：TP311.13
1 研究背景和意义
随着移动互联网时代的到来，三大运营商的业务重点正在从话音、数据业务向互联网业务转变。这种转变将对经营分析系统带来迫切的需求。一方面，日益严峻的竞争环境要求经营分析系统分析粒度更加细化，为前台客户发展、客户保留提供更为细致的分析结果；另一方面，随着业务模式的转变，海量的互联网数据需要纳入分析范围，这两方面的因素决定了未来几年经营分析系统的规模和处理性能将超常规发展。因此，经营分析系统传统的高端小型机+磁盘阵列的建设模式已难以适应移动互联网时代企业发展的要求，亟需寻找低成本、高性能的演进方案。
2 云计算与大数据
自Google提出云计算概念以来，已使得IT行业发生了巨变。最近一年来，大数据概念迅速兴起。大数据的兴起说明数据已成为重要的资产，谁拥有更多数据、更善于使用数据，就能吸引用户、产生价值，在未来IT行业发展中占据竞争的主动。
大数据技术与云计算的发展密切相关，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、NoSQL数据库、实时流数据处理以及智能分析技术等。云计算为大数据提供了发展的可能，大数据是云计算绝佳的业务领域。
大数据技术为运营商带来绝佳的转型机会。除应用于传统企业运营管理分析外（如战略分析、竞争分析、运营分析、流量经营分析、网络管理维护优化、营销分析），还可利用积累的数据，为用户提供内容服务，例如根据对用户上网行为的分析，为用户推荐应用商店软件、IPTV视频节目等。因此三大运营商应抓住机会，发力完善扩充运营分析系统，盘活庞大的数据资产，拓展业务领域。而这种转型，需要现有的数据仓库向云计算架构演进。
而就技术来说，目前应用与大数据领域的云计算技术主要包括MPP（大规模并行处理）数据库与Hadoop技术。
3 云计算MPP数据仓库关键技术分析
随着大数据时代的到来，传统的数据仓库系统已无法满足性能和成本两方面的挑战。而廉价的x86设备通过分布式并行处理软件集群实现了低成本、高性能的解决方案。虽然传统交易型数据库在向x86云平台迁移过程中仍有许多问题难以解决，但在分析型数据领域，由于其数据操作多为连续读写，业界已有较多x86云计算MPP数据库解决方案，构建价格低廉的基于x86平台的云数据仓库已成为现实。MPP云计算数据仓库关键技术如下所述。
3.1 数据库SharedNothing集群架构
面对大数据量的处理，MPP是数据仓库的必然演进方向。并行数据库架构方式主要包括SharedDisk和SharedNothing两种。
SharedDisk架构指数据库集群中每一个CPU使用自己的私有内存区域，通过内部通讯机制直接访问所有磁盘系统。其主要特点为高并发、高可用性。但其存在资源争用问题，当为大数据量处理增加更多的CPU时，因为增加了对内存访问和网络带宽的竞争，系统反而有可能减慢。
而在SharedNothing集群中，每一个CPU都有私有内存区域和私有磁盘空间，而且2个CPU不能访问相同磁盘空间，CPU之间的通讯通过网络连接。其主要特点为，支持大数据量处理高并行、低并发、低可用性。当事务数量不断增加时，SharedNothing体系可通过增加额外的CPU和内存来数据库稳定增长，从而可以保证每个事务处理时间不变。同时，SharedNothing在运行过程中降低了竞争资源的等待时间，从而提高了性能。
就其适用场景而言，当应用代码量很大、相关数据量比较小时，SharedDisk更加适合这种典型的OLTP应用；如计费系统。而当相关数据量很大、而应用代码并发量很小时，由于SharedNothing架构可将单一大任务分解为多个小任务、同时在多个节点处理，通过并行缩短任务处理时间，从而大大提升系统性能。因此SharedNothing架构是云计算数据仓库的必然选择。
3.2 列式数据库
列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。
列数据库在数据仓库、商务智能领域应用中有着先天的优势：独特的存储方式，能够迅速的执行复杂查询；列数据库的压缩技术，更是能为数据仓库、商务智能应用中巨大的数据量节约存储成本；列数据库先进的索引技术也大大提高了数据库的管理，其优势详见下表，可见列式数据库是云计算数据仓库的不二选择。
4 运营商经营分析系统演进方式探讨
如前所述，随着移动互联网的快速发展，三大运营商如想在竞争中占据鳌头，则其经营分析系统应快速跟进，提升性能、扩大容量，抓住行业变革的机遇，采用云计算技术构建海量数据分析平台，实现数据的价值化。因此，经营分析系统应在近期快速搭建企业统一云计算分析平台。
就平台搭建方式而言，可采用MPP数据库与Hadoop技术结合的方式。MPP数据库用于处理结构化数据和大批量分析任务，实现对经营分析系统核心数据仓库的接管和替代；而Hadoop适合处理非结构化数据与NoSQL数据，适应小粒度高并发数据处理场景，应用于ETL等子系统，与云计算MPP数据仓库形成互补，充分提升数据仓库的处理能力。
4.1 MPP数据库建设方式建议
从业界主流的两种云数据仓库技术路线来看，一体机方案虽然性能较高，但其无法支持在线平滑扩展，在业务灵活性方面受限；且其硬件为专有硬件，容易形成对特定厂家的绑定；产品价格普遍较高，较传统建设方式优势不明显，随着未来数据量的激增，必将对企业产生较大的成本压力。
而软件数据库管理系统技术路线则在灵活性方面占据优势，可随着未来业务的变化在线扩展系统；其硬件支持标准x86设备，未来建设选型空间较大，系统总体投资较低；在未来使用大云HugeTable时，标准的x86硬件也可平滑利旧。因此，运营商应尽早引入基于软件数据库管理系统的云计算数据仓库产品，一方面降低系统建设成本，另一方面通过系统迁移部署及早积累经验，规范应用软件，为未来全面转向云计算数据仓库做好准备。
4.2 落地实施建议原则
由于云计算数据仓库技术较为前沿，在通信行业落地案例极少，缺乏可借鉴的建设经验；而经营分析系统已逐渐由后台决策支持系统转变为支撑前台业务发展的生产系统，出于保证系统稳定性考虑，在从现有经营分析系统向云平台迁移时，应审慎、分阶段实施。
另一方面，现有经分系统运行压力已非常大，新业务需求层出不穷，系统能力扩容迫在眉睫。结合两方面考虑，云计算数据仓库落地建议以“分流减压、可用验证、渐次替换”分步实施方式进行。
5 结束语
云计算技术在大数据处理方面已具备较好的实践基础，可满足运营商经营分析系统低成本、高性能建设的需求，及早探索云数据仓库的建设，近期将有助于其在移动互联网时代占据竞争优势。远期则可以在经营分析系统基础上，搭建大数据分析平台，通过自己采集、第三方提供等方式汇聚数据，并对数据进行分析，满足在线广告、电子商务等行业的数据分析需求。
参考文献：
云计算的主要特点范文6
从2002年起，3PAR公司开始倡导公用存储的理念。云存储是建立在公用存储的基础之上的。公用存储是池化的存储资源，可将NAS、SAN等全部整合在一起。“从某种角度理解，公用存储可以和云存储划等号。”3PAR公司市场副总裁Craig Nunes表示，“公用存储有三个特征：自我管理；高效率；可应用于不同的环境，具有良好的弹性。”
1999年5月，3PAR公司就敏锐地观察到了新型IT架构方式的出现――公用计算。今天，公用计算可以让IT组织通过服务器和存储虚拟化来提供服务化软件（Software as a Service）和服务化硬件（Hardware as a Service）。在公用计算平台上，企业可实现公用服务、云计算和新一代的基于服务导向架构的应用。从概念上讲，云计算是外部B2B或B2C服务供应商在互联网上提供的服务化企业IT。云计算是通过超链接分发的服务化软件或服务化硬件。Craig Nunes表示：“3PAR公用存储是公用计算的存储根基，与服务器虚拟化技术一起，可以创建一个完整的公用计算环境。3PAR的高度虚拟化、基于公用的存储方式，使数据中心和IT组织完全可以摒弃传统的单个阵列。”
“云存储没能快速普及主要有三个原因：系统资源的利用率不高；系统的管理依旧十分复杂；业务发展具有不可预测性。”Craig Nunes表示，“云存储流行的一个前提是，必须形成一个完整的生态系统。”3PAR已经在这方面进行了有益的探索。2007年底，3PAR联合HP和VMware推出了一个名为3cV的计划，具体内容是将3PAR的InServ存储服务器、HP刀片系统c-Class和VMware虚拟化架构进行整合，为用户提供完整的公用计算解决方案。此方案一经推出就在德意志银行得到了成功部署，帮助用户将服务器、存储和运营的成本降低一半，同时获得更大的存储敏捷性。公用存储、虚拟化架构及刀片服务器系统，构成了一个完整的云存储应用生态链。
根据Gartner统计，在北美云存储市场，3PAR的市场占有率排名第二。3PAR的云存储解决方案在多个网站得到成功应用。如MySpace网站就选用了3PAR的存储平台，最高可实现200万人同时在线。Craig Nunes表示：“在云存储方面，3PAR与IBM、EMC的不同之处在于，IBM和EMC自己提供相关的云存储服务，而3PAR只提供云存储解决方案，不提供相关服务。”
易被忽略的两种服务形式
UIT的WebDisk方案架构
“搞清云存储是什么不如知道云存储能做什么重要。”UIT公司副总裁崔ケ硎荆“现在，业内还没有一个统一的关于云存储的概念。简单说，云存储是建立在互联网基础上的一种服务，具有海量存储、随意读取、实时扩容、SaaS、统一管理、超强安全及资源共享等基本特征。”
正如崔ニ说，UIT是云存储应用的实践派代表，其云存储解决方案WebDisk已经推出4．1版本。WebDisk是一款网络形式的文件管理系统，即网络硬盘。它的主要特点是允许用户随时随地管理文件。不管是在家中、单位或其他任何地方，用户只要能够连接到互联网，就可以管理存储在远程WebDisk系统上的文件，就如同管理存储在本地的文件一样，甚至可以与其他人共享自己的文件。WebDisk的核心是文件传输、策略定制和空间管理，其主要功能包括：文件上传和下载、影音文件在线播放、断点续传、基于策略的自动化传输、传输任务队列管理、系统管理、空间管理、用户管理、基于Web的访问方式、基于客户端的访问方式、系统报警功能、系统报表功能等。