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环境空气质量分析范文1
中图分类号:F293文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)30-0144-02
佳木斯市地处黑龙江、乌苏里江和松花江汇流的三江平原腹地。现辖4区、4县、2个县级市。全市总面积 3.27万平方公里,总人口234万,分别占全省7.2%和6.2%,是黑龙江省东部地区的经济、文化中心和重要的交通枢纽,具有投资发展的巨大优势。国境(界江)线总长449公里,东隔乌苏里江、北隔黑龙江与俄罗斯的哈巴罗夫斯克(伯力)边区相望,由于这一特殊地理位置,故称“东方第一城”。
因为佳木斯所处地理位置的突出性,所以佳木斯市环境质量为周边城市以及邻国相应部门所重视,因此佳木斯市市区环境空气质量的监测极其重要。市区环境空气质量的监测项目为:二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)、降尘、硫酸盐化速率。各监测项目的监测点位分布(见下表)。
一、监测结果分析
1.二氧化硫(SO2)。市区年均值浓度为0.020 mg/m3,日均值浓度范围在0.003mg/m3～0.098 mg/m3之间,全年日均值无超标。市区最大月均值出现在11月份,浓度值为0.040 mg/m3,最小月均值出现在7月份为0.011 mg/m3。市区两个采样点月均值均无超标,环保局采样点的年均值为0.026 mg/m3,发电厂采样点年均值为0.014 mg/m3。
2.二氧化氮(NO2)。市区年均值浓度为0.029 mg/m3,日均值浓度范围在0.002mg/m3～0.112 mg/m3之间,全年日均值无超标。市区最大月均值出现在12月份,浓度值为0.059 mg/m3,最小月均值出现在1月份为0.016 mg/m3。市区两个采样点月均值均无超标,环保局采样点的年均值为0.032 mg/m3,发电厂采样点的年均值为0.026 mg/m3。
3.可吸入颗粒物(PM10)。市区年均值为0.073 mg/m3,日均值浓度范围在0.004mg/m3～0.330 mg/m3之间,全年日均值超标率为7.4%。市区月均值除4、5、7、8、9、10六个月无超标日外,其余六个月均出现了不同程度的日均值超标情况,超标率最高的月份为11月,超标率为26.8%。月均值最大月份出现在12月,浓度值为0.115 mg/m3,最小月均值出现在9月,浓度值为0.042 mg/m3。市区发电厂采样点的年均值是0.076 mg/m3,年日均值超标率为7.9%;环保局采样点的年均值是0.069 mg/m3,年日均值超标率为6.9%。
4.降尘。市区六个降尘采样点年均值为15.25t/(km2・30d),超出标准0.2倍。最大月均值出现在4月份为21.96 t/(km2・30d),最小月均值出现在9月份为8.18 t/(km2・30d)。对照点年均值为5.67 t/(km2・30d),最大月均值出现在5月份为9.09 t/(km2・30d),最小月均值出现在9月为2.40 t/(km2・30d))。各采样点年均值只有中药厂和发电厂点位不超标,最大年均值出现在铁路采样点,浓度值为20.76 t/(km2・30d),超标倍数为0.64倍。最小年均值出现在中药厂采样点为8.48 t/(km2・30d)。
5.硫酸盐化速率。市区六个硫酸盐化速率采样点年均值为0.375 MgSO3 /(100cm2碱片・d),超出标准0.5倍。六个采样点年均值均超标,超标率为100%,最大年均值出现在中药厂采样点,浓度值为0.439 MgSO3 /(100cm2碱片・d),最小年均值出现在发电厂采样点,浓度值为0.263 MgSO3 /(100cm2碱片・d)。市区全年除7、12月份的月均值不超标,其余月份均超标。最大浓度值出现在1月份为0.622 MgSO3 /(100cm2碱片・d),最小月均值出现在12月为0.167 MgSO3 /(100cm2碱片・d)。对照点年均值为0.227 MgSO3 /(100cm2碱片・d),不超标。
二、空气质量评价结论
在四项污染因子污染负荷比中,二氧化硫与二氧化氮数值接近,分别为 12.7%和13.8%;可吸入颗粒物约是前两者之和为27.9%,而降尘的污染负荷比已将近过半为45.8%。可吸入颗粒物与降尘两项污染因子的污染负荷比之和为73.7%,这说明尘是市区环境空气质量的主要污染因子。与2006年相比,2007年只有降尘浓度有所上升,其余三项指标二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物浓度均有不同程度的下降,并且综合污染指数也有所降低,所以2007年的环境空气质量略好于上年。
三、环境空气污染原因分析
通过对全市环境空气监测数据进行统计和评价,可以看出降尘及可吸入颗粒物是影响佳木斯环境空气的主要污染指标,原因如下:(1)佳木斯市工业生产、社会服务业、餐饮业等燃煤散烧现象一直存在,居民取暖及棚户区生活用燃煤量也较大,由此产生的污染物质不断地排向近地层大气,而在冬季常常出现的逆温天气,又使得烟气不易穿透逆温的屏障向上扩散,而只能在逆温层下部有限空间内积聚,形成高浓度污染,导致市区空气质量变差。(2)佳木斯市市区的绿化率低,植被面积少,的土地在春、秋两季季风的肆虐下引起扬尘,造成大气中降尘和可吸入颗粒物的大量增加,使其成为市区环境空气的主要污染因子。(3)各种机动车辆的大量增加,也成为市区环境污染的流动污染源。加上道路状况不佳,道路两侧绿地少,车辆的行驶也成为引起扬尘的一个重要因素,其尾气排放也是造成二氧化氮增加的原因。
四、防治对策和建议
污染源的防治主要有两个方面:第一,对新建项目严格把关,认真执行新项目审批的环评制度和“三同时”制度,项目竣工后要及时验收,没有执行“三同时”的项目坚决不允许投入使用。第二,加快老污染源的治理,做好规划,拓宽资金渠道,筛选先进的治理技术,通过限期治理、环境监察、排污收费等行政手段完成老污染源的治理,针对我市的污染源现状应采取如下具体防治对策:
1.加大宣传力度,提高企业法人和个体业户的环保意识,增加他们治理的紧迫感。让他们充分了解和认识到污染治理的重要性及涉及到他们利益的有关问题,增强他们治理的责任感和紧迫感,施加强大的思想和经济压力,让他们尽快完成治理项目。
2.环保部门要加强大气污染治理的领导,把“蓝天工程”各项工作落实到位,制定现实、可行、有效的政策和治理方案,并保证其连续性,严格标准,明确责任,充分调动相关部门和环保部门的工作积极性,形成合力,一治到底,既要打攻坚战,更要打好持久战。
3.对新、改、扩建设项目严格把关,控制新污染源的总量,充分利用现场监察机制发现新污染源,对这类漏批的项目要依照《环保法》严格处罚,停产治理,落实环评和“三同时”制度,从源头上解决环境污染问题。
4.要积极探讨大气污染治理的新技术、新设备。我们要积极寻求和研究防治大气污染的新技术,据了解目前已有小吨位机烧锅炉的产生和应用,我们应结合我市的实际情况,充分论证和引进小吨位的机烧锅炉,以给污染源单位在治理上更多的选择。
通过对佳木斯市大气污染现状、影响因素、治理对策的研究,可以看出,只要市政府加强对城市大气环境治理的领导,行政管理部门加大治理力度,采取切实可行的治理措施,佳木斯市“蓝天工程”将会顺利开展,大气环境质量将会进一步得到改善。
五、结论
佳木斯市大气污染物扩散过程是一个宏观动态过程,其中各种影响因素在同时起作用,而各种影响因素因季节和局地气象条件不同而分别起主要和次要作用,即主要影响因素和次要影响因素可以在不同时段相互转化,进而使佳木斯市大气污染物主要影响区域也有所差别。
理解了各种影响因素对大气污染物扩散的作用原理,掌握了大气污染物扩散规律,就可以根据实际情况来确定大气污染物对城市的影响程度和确切范围。
参考文献:
[1]崔九思,王钦源,王汉平.大气污染监测方法:第2版[M].北京:化学工业出版社,1997:32-68.
环境空气质量分析范文2
一、监测点位的设置和采样
1.布点原则
室内环境空气监测中采样点位的数量根据室内面积大小和现场情况而确定，要能正确反映室内空气污染物的污染程度，原则上小于50m2的房间应设1～3个点；50～100m2设3～5个点；100m2以上至少设5个点。
2.布点方式
多点采样时应对角线或梅花式均匀布点，应避开通风口，离墙壁距离应大于0.5m，离门窗距离应大于1m。原则上与人呼吸带高度一致。一般相对高度0.5m～1.5m之间，也可根据房间使用功能，人群的高低以及在房间立、坐或卧时间的长短，来选择采样高度。有特殊要求的可根据具体情况而定。
3.采样时间和频次
装修后的室内环境采样应在装修完成7d以后进行，最好在使用前采样监测。年平均浓度至少连续或间隔采样3个月，日平均浓度至少连续或间隔采样18h；8h平均浓度至少连续或间隔采样6h，1h平均浓度至少连续或间隔采样45min。
4.采样的质量控制
采样人员必须通过培训，持证上岗。采样仪器应符合国家有关标准和技术要求，并通过计量检定。使用前应按仪器说明书对仪器进行检验和标定，采样时采样仪器（包括采样管）不能被阳光直接照射。有动力采样器在采样前应对采样系统气密性进行检查，不得漏气。采样前和采样后要用检定合格的高一级流量计（如一级皂膜流量计）在采样负荷条件下校准采样系统的采样流量，误差不得超过5%。同时还应做好现场空白检验、平行样检验和采样体积校正。采样时要对现场情况、采样日期、时间、地点、数量、布点方式、大气压力、气温、相对湿度等做好记录，每个样品贴好标签，标明点位编号、采样时间、测定项目等。采样记录和样品一同报送实验室。
5.采样装置
室内环境空气监测用到的采样装置种类较多，适用于不同监测项目。主要有：空气采样袋、气泡吸收管、玻璃注射器、U型多孔玻板吸收管、不锈钢采样罐、固体吸附管、滤膜。
6.样品的运输和保存
样品的贮存和运输过程要避开高温、强光。防止运输过程中采样管震动破损。样品因物理、化学因素的影响，组分和含量可能发生变化，应根据不同项目要求，进行有效地处理和防护。运送样品运抵后要与接收人员交接并登记，样品要注明保质期和保存期限，超过保存期限的样品应按照有关规定及时处理。
二、常见项目的实验室分析方法
目前，室内环境空气监测工作的对象大多数为新装修的家居房屋，一般监测项目多选择为甲醛、苯系物等。
1.甲醛分析方法简介
甲醛是一种溶解度很大、挥发性很强的有毒物质，可以和人体内的蛋白质结合，改变蛋白质的内部结构并使其凝固。且甲醛多藏匿于装修材料中室内装修材料，难于释放，因此对人体健康潜在危害极大。因此多年来，对甲醛的分析方法的研究得到了广泛的重视。
1.1酚试剂分光光度法
酚试剂法又称MBTH法，该方法原理是利用空气中甲醛被酚试剂（3-甲基-2-苯并噻唑酮腙）溶液吸收，反应生成嗪，嗪在酸性溶液中被高铁离子氧化形成蓝绿色化合物，室温下进行15分钟显色反应，然后比色定量。该方法操作简便，灵敏度高，但检测过程受时间和温度的限制。
1.2变色酸分光光度法
变色酸法是测定甲醛的较为成熟的分析方法，美国职业安全卫生研究所NIOSH把其列为标准的分析方法（NIOSH方法3500）。
1.3乙酰丙酮分光光度法
乙酰丙酮分光光度法原理是利用甲醛与乙酰丙酮及氨生成黄色化合物二乙酰基二氢卢剔啶后， 进行分光光度测定。
1.4 AHMT法
AHMT法指空气中的甲醛与AHMT （4-氨基-3-联氨-5-巯基-三氮杂茂） 在碱性条件下缩合，然后经高碘酸钾氧化成紫红色化合物，再比色定量检测甲醛含量的方法。本方法适用于测定居住区大气中甲醛浓度，也适用于室内及公共场所空气中甲醛浓度的测定。
1.5 气相色谱法
气相色谱法原理是利用空气中的甲醛在酸性条件下吸附在涂有2，4-二硝基苯肼（2，4- DNPH ） 6201担体上，生成稳定的甲醛腙，用二硫化碳洗脱后，经OV-1色谱柱分离，用氢火焰离子化监测器测定。该方法可直接进样，无需富集，操作简便，测定线性范围宽，分离度好，但是衍生物同分异构体的分离问题难以解决。
1.6 HPLC法
高效液相色谱法用于室内及公共场所空气中甲醛的测定，具有简便、快速、灵敏、精密度好、准确度高的特点。可用于室内及公共场所空气中甲醛的测定，同时还可用于水和废水以及餐具洗涤剂中甲醛的分析测定。
1.7其他方法
其他方法还有气相-质谱（GC-MS）法、高效液相色谱-质谱（HPLC-MS）法、气相色谱-火焰离子化检测器（GC-FD）法、电化学法、化学发光法（CL法）、检气管法及甲醛气敏元件等。
2.苯系物分析方法简介
苯系物包括苯、甲苯、二甲苯等，具有强烈的芳香气味，有毒。早在1993 年就被世界卫生组织定为致癌物，苯是白血病的致病因子，国际癌症研究机构也确定苯为致癌物质。
2.1气相色谱法具有高效能、高选择性、高灵敏度、速度快和应用范围广等特点，尤其对异构体和多组分混合物的定性、定量分析更能发挥其作用，因而得到了广泛的应用。一般的毛细管柱对苯系物的分离基本上都能达到要求，但对二甲苯异构体的分离常常较困难。
2.2 气体检测管法是一种快速、简单、反应稳定、灵敏度较高而且可靠的分析手段。对于精密度要求不严格的情况下以及需要快速进行判断某物质的存在时，气体检测管法是一种经济、更实用、更快速的分析方法。
参考文献
[1]室内环境空气质量监测技术规范，（HJ/T167—2004）
环境空气质量分析范文3
[关键词]环境空气质量 影响 分析 建议 措施
中图分类号：X8 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）05-0218-02
蒙阴县是山东省临沂市下辖县，位于山东省中南部，泰沂山脉腹地，因位于蒙山之阴而得名。蒙阴县是纯山区，地势南北高，中间低，由西向东逐渐倾斜。山地丘陵占总面积的94%，属暖温带季风大陆性气候。
2015年4月14日至5月2日，蒙阴县环境监测站分别在与新泰市、沂源县交界的常路镇西岭村、高都镇上五庄村、野店镇苏家沟村、岱崮镇井旺庄村4个点位，进行了连续19天环境空气采样监测。通过对交界处获得的19日监测数据与县城区2处空气自动监测点位在线数据进行同步对比，进行了定性定量分析，摸清了周边市县对蒙阴县空气质量的影响程度，又通过对空气自动站日平均小时浓度变化的分析，摸清了影响我县城区环境空气质量的主要因素。
一、蒙阴县地理、气象条件
（一）蒙阴县地理条件
蒙阴县城区以新城路向东西两侧布局，处于两山（北山、会泉峪山）之间谷地，东侧到巨山呈隆起地带，西侧以205国道横穿城区西部，不利于大气污染物扩散；路网呈“232”分布，东西两向主要干线以205国道、335省道（兖石路）为主，城区中心以云蒙路、新城路、南环路为主，其中东西向205国道车流量最多，城东兖石路较密集，成为机动车尾气排放集中路线。
蒙阴县西北方向主要有新泰市、莱芜市、淄博市3市县，在西北风为主导风向的情况下，从莱芜市、钢城区、新泰市按西北呈一条线对蒙阴县形成“喇叭口”由大变小的气流通道，极易造成空气污染物异地飘移，对蒙阴城区空气质量产生极大影响。
蒙阴县东北方向有沂源县、北侧有淄博市博山区，淄博市南侧有泰山-鲁山山脉，起到一定的空气气流阻断作用。
蒙阴西南方向有平邑县、正南向有费县，有蒙山山脉阻断；东侧有沂南县、沂水县2县，东南侧有临沂市6区。在东南风作为主导风向时，易受到临沂市6区空气污染物异地飘移，对蒙阴城区空气质量产生较大影响。
（二）蒙阴县气象条件
我县主导风向以东南风（3月-10月）、西北风（11月-次年2月）为主。同时，也受到大环境的气候、风速、气压、温度等因素影响。
二、蒙阴县城区环境空气质量外源影响
（一）监测点位周边环境
岱崮镇井旺庄村点位、常路镇西岭村点位、高都镇上五庄村点位、野店镇苏家沟村点位等4点位主要位于蒙阴县与泰安市、淄博市2市交界处，布点选址较为理想，可在不受周边突发性环境影响的前提下，对我县边界处对各项大气污染物进行连续监测，保障了数据的科学性和分析的质量。
（二）监测数据分析
1、对监测数据比对分析得知，SO2、NO2、PM10、AQI四项指标在这段时间内浓度变化趋势相似，说明城区北方本底值与大环境空气质量较贴合，受外界污染影响较小。城区西北方向在自身污染企业较多、本底值较大的基础上，因靠近新泰市重污染区，受外来污染因素影响较大。城区两自动监测站处于兖石路、云蒙路两侧，周边燃煤锅炉、餐饮油烟等较多，SO2、NO2两项指标有较独立的趋势。
PM10方面，常路、高都2点位大多高于城区PM10的具体数值，SO2方面，常路点位SO2浓度与城区非常接近，相差很小，除因内源污染外，受靠近的汶南工业企业污染影响较大。NO2方面，常路点位NO2浓度略高于城区，因处于交通要道，机动车尾气排放所致。
从各项监测数据上分析，可初步得出以下结论：
1、蒙阴城区SO2、NO2两项指标趋势较为独立。主要原因为该两种污染物空气输送扩散速度相对较低，应以内源污染为主。其中，SO2主要成因以工业采暖燃煤锅炉、餐饮油烟及大灶燃煤为主；NO2以机动车尾气排放为主。
2、蒙阴城区PM10、PM2.5因风向频率变化因素及污染物输送扩散距离远、速度快等特性，在不排除城区建筑工地扬尘、道路扬尘、垃圾焚烧、光化学二次转变等综合性内源原因基础上，从常路点位、高都点位PM10浓度高于城区 46.6%、17.8%来看，应受常路、高都、新泰方向污染外来影响较大。
三、蒙阴县城区空气质量内源影响
（一）城区2空气自动监测站点位污染物日均值同比评价
蒙阴县环境监测站对4月份城区监测站、开发区2处空气自动监测站SO2、NO2、PM10、PM2.5日均值进行同比评价，分析数据如下：
1、二氧化硫（SO2）：开发区日均值浓度0.044（mg/m3），监测站日均值浓度0.027（mg/m3），开发区日均值浓度高出监测站63%。主要原因是：目前，开发区企业正常生产燃煤锅炉较多，而城区除部分馒头房正常营业外，采暖锅炉及洗浴、茶浴炉等小锅炉基本全部停产。
2、 二氧化氮（NO2）：开发区日均值浓度0.041（mg/m3），监测站日均值浓度0.033（mg/m3），开发区日均值浓度高出监测站24.2%。主要原因是开发区兖石路，各类机动车行驶相比监测站云蒙路，存在量多、尾气排放量大等现状；而云蒙路前期通过县交警大队实行限行，起到一定改善作用。
3、可吸入颗粒物（PM10）：开发区日均值浓度0.112（mg/m3），监测站日均值浓度0.102（mg/m3），开发区日均值浓度高出监测站9.8%。主要原因是通过前期城区洒水降尘，监测站点位PM10比较开发区点位起到一定抑尘作用。
4、细微颗粒物（PM2.5）：2处点位浓度相等，符合PM2.5污染物传送距离远、传送速度快的特性。
（二）城区2自动监测站4月份各项污染物日均小时浓度变化趋势情况
根据对两监测站在线数据分析，两点位四种污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5的浓度变化趋势是相同的。
SO2方面：从凌晨0点-5点，SO2出现较高位的稳定区域，说明有部分企业晚上生产，出现偷排现象；从凌晨5点-上午11点，属于开发区企业、城区馒头房及餐饮行业繁忙阶段，燃煤导致SO2出现高峰值；从19点-23点，SO2出现较高波动，应主要为餐饮业燃煤造成。NO2方面：从凌晨0点-9点，NO2出现每天的最高位区域，说明晚上2处点位机动车处于高峰行驶，导致出现全天最高峰；从中午12点-16点，NO2出现每天的第二高峰，但无明显规律，说明机动车运输较无规律。从17点-23点，NO2出现每天的第三高峰，说明机动车晚上开始出现规律性拥挤高峰。
从图表可以看出，NO2日变化规律基本与SO2基本相同，但NO2污染物浓度变化范围较大，污染峰值持续时间较长；NO2污染最重出现在上午 0～10点左右；上午8时前后及21点前后污染最重；污染最轻的时段为14～16点。
PM10方面：2监测点位PM10趋势大部分重合，部分时间阶段有变化，监测站较开发区平均浓度较低；从凌晨0点-10点，PM10出现每天的高位区域，主要是晚间机动车行驶带动道路扬尘，中午道路扬尘及建筑扬尘造成；从中午11点-19点PM10较稳定，应为城区洒水降尘起到一定作用。
PM2.5方面：按照正常比例，PM2.5≈PM10×60-70%； 2监测点位PM2.5趋势基本重合，符合该污染物传送距离远、速度快的特性；从凌晨0点-10点，PM2.5处于每天的高位区域，主要是晚间机动车行驶带动道路扬尘，中午道路扬尘及建筑扬尘造成。
从图表可以看出，PM10、PM2.5日内变化规律为早晨6～10时污染物浓度最高、污染最重； 11点后逐渐减轻；16时左右浓度最低、污染最轻；18时后又逐渐加重。
综上所述，蒙阴县城区环境空气质量虽然受到一些外来因素的影响，但主要原因是内源造成的，首要污染物是颗粒物。
四、对策建议
（一）工业企业污染治理
按照市大气办关于工业污染治理的相关要求，实施“三个一批”，即限期治理一批、停产治理一批、关停拆除搬迁一批。严格行业环境准入，城区内一律停止审批新上燃煤项目；未批先建项目一律停止建设，严控新增污染物排放的新上项目、新增产能；其他新上项目环保设施必须严格落实“三同时”制度。
（二）城区扬尘治理
所有施工工地必须严格落实“六个100%”（施工现场围挡率、进出道路硬化率、工地物料篷盖率、场地洒水清扫保洁率、密闭运输率、出入车辆清洗率达到100%），视频监控设施联网贯通且正常运行。
（三）机动车尾气治理
加快黄标车淘汰步伐，严格实行环保标志管理，全面落实机动车先环检、再安检措施，尾气不达标的一律不予办理注册、登记、年检手续。
（四）全面整治燃煤小锅炉
禁燃区内10吨/小时及以下燃煤小锅炉限期拆除，或限期改用电、气锅炉；开展城区供暖小锅炉集中整治，不能集中供热的，限期改用电、气锅炉；落实高污染燃料禁燃措施，在禁燃区内，严禁新建燃用高污染燃料项目；已建成的使用高污染燃料的项目，一律拆除或限期改用电、气锅炉。
（五）餐饮油烟治理
严格油烟排放管控。外环线内宾馆、饭店、食堂等餐饮业油烟排放单位，必须安装油烟净化设施和专用烟气排放管道；规范露天烧烤，对烧烤摊点进行总量控制，城区范围内严禁新增烧烤摊点。
（六）加大宣传力度
加强社会宣传，充分调动群众支持、参与大气污染防治工作的积极性，为做好大气污染防治工作营造良好氛围。
参考文献
[1] 空气和废气监测分析方法编委会.空气和废气监测分析方法.第四版.北京：中国环境科学出版社，2003.
[2] 奚旦立，孙裕生，刘秀英编.环境监测（第三版）.北京：高等教育出版社，2004.
环境空气质量分析范文4
【关键词】空气质量 因子分析 典型相关分析 经济发展
中图分类号 ：X22 文献标识码 ：A
随着经济的日益发展，环境问题成为影响经济发展的重要因素之一。环境与经济既相辅相成又相互制约。目前研究空气质量与经济发展关系的主要方法有环境库兹尼茨曲线、耦合协调度模型、对应分析法等。本文尝试突破以往EKC模型单纯研究环境污染与经济增长关系的模式，运用典型相关分析方法，选取影响空气质量的主要污染物和经济发展指标两组变量，通过对两组变量之间内在联系的实证分析，从整体上和局部上反映空气质量和经济发展之间的关联关系，从而克服了EKC模型的局限性。就决策层面而言，本研究也可为城市各项政策的制定提供一定的依据。
一、典型相关性分析
设X（1），…，X（n）为来自正态总体的样本，每个样本的选取两组指标，分别记为X=（X1…，，XP1）’，Y=（Y1…，，YP1）’，记p1+p2=1，不妨设p1≤p2。
Step1：计算相关系数矩阵R，并将R分块。
R=R11 R12R21 R22
其中，为第一组变量的相关系数矩阵和第二组相关系数矩阵，为第一组变量和第二组变量的相关系数。
Step2：求典型相关系数及典型变量。
首先求A=R11-1R12R22-1R21的特征根λi2和特征向量S1l（i）；B=R22-1R21R11-1R12的特征根λi2，特征向量S2m（i）；l（i）=S2-1（S2l（i）），m（i）=S2-1（S2m（i））。
写出样本的典型变量为
Step3：典型相关系数的显著性检验。
二、实例应用
本文的空气质量数据来源于河北省《2015年环境质量状况公报》中11个城市的年平均空气质量的实际数据，经济数据来源于《2015河北省各城市的国民经济与社会发展统计公报》中的实际数据。
（一）空气污染物和经济要素的典型相关性分析
由表1可知，二氧化硫的浓度与人口密度、第二产业占GDP比重、市生产总值有较高的相关关系；二氧化氮的浓度和市生产总值、第一产业、第二产业占GDP的比重有较高的相关关系；PM10浓度和第二产业有较高的相关关系。
由于原始数据的量纲不同，不宜直接比较，因此采用标准化的典型相关系数。空气质量的第一典型变量U1与X3的系数最大为0.99，说明第一典型变量所提取的信息中，PM10的贡献率最大。经济的第一典型变量所提取的信息中，第二产业和人口密度的贡献率较大。二氧化氮对空气质量的第二典型变量的贡献率最大，第三产业占GDP的比重对经济的第二典型相关变量的贡献率最大。
分析表3可知反映城市经济状况的第一典型变量对SO2、PM10有较好的预测能力，其中对PM10的预测最好，对二氧化氮的预测能力较弱；反映空气质量的第一典型量对第三产业的占GDP的比重和人口密度的预测能力较好，对人均收入和第二产业占GDP的比重的预测能力一般，对第一产业占GDP的比重和市生产总值的预测能力较弱。
（二）典型相关性分析的检验
根据上表可知，在显著性水平为0.05的情况，第一、第二典型相关系数是显著的，第三典型相关系数是不显著的。
三、结论
通过对河北省的空气质量和经济要素进行典型相关分析可知，城市的二氧化硫的浓度与市生产总值和人口密度呈较强的正相关，而与第一产业的比重呈负相关，二氧化氮的浓度和市生产总值、第二产业的比重有较高的正相关关系，而与第一产业的比重呈较强负相关，说明增加第一产业比重可减少空气中二氧化氮的浓度。
经济第一典型相关变量与第二产业比重的相关系数较大，空气第一典型相关变量与可吸入颗粒物含量的相关系数最大，说明河北省大气污染最严重的是可吸入颗粒，另外可吸入粉尘颗粒物与第二产业的比重呈正相关，与第一产业的比重呈较强的负相关，因此河北省可以通过采取调整第一与第二产业结构的措施来治理大气污染，改善环境质量。
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环境空气质量分析范文5
关键词：空气质量；分布规律；遥感技术；南京市
中图分类号 P468.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）07-72-05
Abstract：The paper analyzed the spectral characteristics of the atmosphere and monitored air quality of Nanjingby remote sensing（RS）.Then， using geographic information technologies （GIS）to generate distribution map of time and spatial of air quality and analyze distribution law of time and spatial and influencing factors.Finally， according to the planning theory，put forward scientific advice for the future urban planning and construction in Nanjing City.
Key words：Air quality；Distribution law；Remote sensing technology；Nanjing City
2013年南京市雾霾天数为242d，是历史上雾霾天数最多的1a，当年12月份南京正式出台了应急处置方案，规定当空气质量污染达到红色预警时，中小学必须停课。在接下来的很多天内许多有关雾霾天气的报道频繁地在各大媒体上报道，空气质量问题顿时成了人们关注的焦点。近几年来，随着工业的迅猛发展，国民经济快速提高，南京市空气质量却越来越差。随着科技水平的进步，卫星遥感可以提供广阔背景上的有关气溶胶污染物的区域分布，在污染监测上具有广阔的前景[1]。本文通过MODIS遥感影像数据对南京市空气质量的分布规律进行研究分析，找出南京市空气质量的分布规律，以期为南京市解决空气环境问题，改善人民生活的环境水平，提高生活质量，并在城市规划的相关方面提供可行性的建议。
1 研究现状
目前很多国内学者都利用美国宇航局（NASA）提供的MODIS影像数据进行对气溶胶的相关研究，普遍应用的算法大都为Kaufman等所建立的暗像元算法。算法利用密集植被在红波段（0.6～0.68mm）和蓝波段（0.40～0.48mm）低反射率的性质，以植被指数（NDVI）或近红外波段通道（21mm）反射率将其判别为暗像元来达到最终反演气溶胶的目的[2]。刘佳雨等利用经典的暗像元算法，对北京地区的MODIS卫星遥感影像数据进行了气溶胶光学厚度（AOD）反演，并对其空间分布进行了分析，为环境监测部门提供了大气污染治理依据[3]。宋挺等将MODIS数据反演得出的气溶胶光学厚度与无锡市区实测得到的PM2.5质量浓度进行相关性分析，经过气溶胶光学厚度经垂直分布和湿度修正后，两者相关性显著提高，得出气溶胶光学厚度可作为PM2.5监测的有效补充[4]。李成才等总结了自己利用MODIS资料进行的研究工作，证实了MODIS遥感手段可获取气溶胶分布，其可为区域环境大气污染研究提供数据依据[5]。王静等利用MODIS气溶胶光学厚度产品AOT与北京市清华园PM2.5质量浓度进行比较分析，得出MODIS AOT可以作为监测PM2.5分布及传输的补充手段[6]。
在大数据背景下，很多环保部门实时对外提供空气质量与预测，对遥感技术监测空气质量提出新要求。目前最为普遍的监测空气质量问题的方法是通过仪器测出近地面大气中所含污染物（CO、SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3等）的浓度，再通过某种算法计算出空气质量指数，然后分出不同的污染指数等级。这种监控方法在近地面时呈点状分布的，对于大范围的空气质量检测的误差比较大，而通过MODIS遥感影像可以分析出一定区域范围内的空气质量污染的严重程度。本次研究是采用MODIS遥感影像数据反演出的气溶胶厚度和地面监测点的数据相结合来探索南京市空气质量分布规律。
2 研究数据和方法
2.1 研究区概况 南京市位于长江下游中部地区，江苏省西南部，长江穿城而过，沿江岸线总长近200km。地理坐标为北纬31°14′～32°37′，东经118°22′～119°14′[7]。南京市平面位置南北长、东西窄，成正南北向；南北直线距离150km，中部东西宽50～70km，南北两端东西宽约30km。南京属亚热带季风气候，雨量充沛。
2.2 研究数据 空气质量的好坏是依据空气中污染物的浓度的高低来判断的，在近地面大气所含的污染物中（CO、SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3等），大家所熟知的PM2.5（直径小于2.5μm的颗粒物）是形成雾霾的主要污染物。PM2.5能较长时间悬浮于空气中，它在空气中含量浓度越高，意味着空气质量污染程度越严重。PM2.5容易富集空气中的有毒重金属、酸性氧化物、有机污染物、细菌和病毒，且颗粒物的半径越小，其化学成分越复杂，毒性越大[8]。PM2.5的浓度与空气质量有着很大的关系，因此本次研究利用PM2.5数据作为空气质量的评价指标。PM2.5的数据为2013年全年南京市各监测点的数据，同时该数据是南京环境监测中心站公开监测数据。其中的监测点包括草场门、中华门、瑞金路、玄武湖、山西路、迈皋桥、仙林大学城、奥体中心、浦口，共计9个监测点。在整个数据中有些监测点相应数据空缺，是由于监测点仪器损坏引起的，不影响整个研究。
MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪，该仪器每天覆盖全球一次，具有36个光谱通道，波谱范围为0.4～14mm，MODIS仪器的地面分辨率分别为250m、500m和1 000m，扫描宽度为2 330km，每1d或每2d可获得一次全球观测数据 [9]。MODIS数据选取的是类型为MOD02KM的2013年南京市地区的MODIS数据，其分辨率为1km，MODIS数据利用HDF的格式存储，过境时间为每日地方时上午10：30，跨度范围为北纬31°14′～32°37′，东经118°22′～119°14′。对MODIS数据的处理过程中需要南京市的矢量数据，更方便地求取南京市各区的气溶胶反演均值。在矢量数据中包含南京市六合区、浦口区、市辖区、栖霞区、雨花台区、江宁区、高淳县和溧水县8个地区。
2.3 研究方法
2.3.1 先验模型法构建气溶胶厚度遥感反演模 Kaufman等的暗像元算法采用的为MODIS数据的波段1、3的经验性关系和波段7基本不受气溶胶影响的性质来建立的气溶胶反演模型。郭广猛等通过实地观测数据和MODIS影像数据并结合暗像元算法给出了气溶胶光学厚度计算公式：
f=4.4376×b7+50.5579×b3-24.3317×b1-3.5575 （1）
其中：b7、b3、b1分别为MODIS第7、3、1波段反射率，f为气溶胶光学厚度[10]。该模型与暗像元法相比，对城市地区遥感图像气溶胶反演误差较小，因此本次研究采用先验模型法对南京市MODIS遥感影像数据进行气溶胶反演，并提取出南京市各区的气溶胶反演数据。
2.3.2 统计分析法构建气溶胶厚度与空气质量关系 利用SPSS19.0软件对收集到的地面监测点PM2.5数据进行相关预处理，同时对MODIS遥感影像反演后提取出的数据进行判别筛选，将筛选好后的MODIS反演数据和PM2.5数据用SPSS软件进行相关性分析。
2.3.3 地学分析法构建空气质量分布的空间映射关系 将MODIS影像经过大气辐射校正、几何校正和气溶胶反演后，与相同投影坐标系的南京市矢量边界进行掩膜处理，利用ENVI软件对南京市气溶胶反演后的数据图像进行密度分割。使用MODIS气溶胶数据和PM2.5的相关性构建出空间映射关系。
2.3.4 遥感技术构建南京市空气质量分析模型 利用ArcGIS软件，将南京地区的地形、PM2.5数据、南京市的风向、南京地区建筑物高度和南京各企业的位置进行叠加分析。
3 研究内容
3.1 PM2.5数据预处理 PM2.5数据为草场门、中华门、瑞金路、玄武湖、山西路、迈皋桥、仙林大学城、奥体中心、浦口9个监测点的数据。将同一个区内的监测点数据取平均值，有一些数据由于监测点仪器的异常，并未有数据，直接当做异常处理。数据处理完后，有4个区：浦口区、栖霞区、市辖区、雨花台区。
3.2 MODIS影像预处理 由于MODIS影像已经经过大气辐射校正，因此直接运用遥感影像处理软件ENVI中自带的针对MODIS影像几何校正的功能（Georeference MODIS功能）对MODIS遥感影像进行几何校正。为了方便控制图像处理区域，采用掩膜的方法对图像进行影像裁剪。
3.3 气溶胶厚度反演 在ENVI软件中运用波段运算功能（Band Math），应用了适合于城市区域使用的气溶胶光学厚度的反演模型公式（1），将反演出来的气溶胶厚度数值做相关记录，最后将气溶胶厚度数据与收集的南京市PM2.5数据进行相关性分析。
3.4 气溶胶厚度与空气质量分析 将PM2.5数据空缺的所对应的气溶胶数据排除，将部分预处理筛选好的数据导入SPSS进行相关性分析，相关结果如图2。由图2可知：在理想状态下，PM2.5数据与MODIS反演的气溶胶数据是有相关性的，并且相关性比较大，PM2.5数值越大所对应的气溶胶的值越大。从所做的MODIS数据反演气溶胶数据和PM2.5数据的相关性分析可以看出，气溶胶的反演结果和地面监测的PM2.5数据有一定的相关性。在之后的根据气溶胶的厚度值计算出南京市空气质量分布图应用了相关性最好的计算模型：y=24.495x-0.7227，原因是数据点较多，与其他模型相比更优越。但受到MODIS遥感影像数据中云层厚度、近地面风向和南京地区地形等因素的影响，所做出的处理结果有一定的误差。
3.5 南京市空气质量分布 通过将MODIS反演后的图像先掩膜裁剪然后经过波段运算将气溶胶厚度转变为PM2.5浓度。通过ENVI自带的密度分割（Density Slice）功能操作后可得到南京市某一天的PM2.5浓度空间分布图，如图3。从图3可以看出：当天南京市空气质量相当严重区域为市辖区、浦口区、六合区南片区、栖霞区西片区。该图为南京市2013年当中的某一天，当天南京市上空无云时拍摄的。图中最下方为高淳区，此时的图中高淳区是被云覆盖，云对反演的结果影响较大。
将遥感数据反演后的图与南京市的地形图进行对比，影响南京市PM2.5浓度分布的因素主要有以下几个方面：
3.5.1 工业区 从图3可以很明显的看出，南京市内有2块地区的PM2.5的浓度远远高于其他地区，一块位于南京城区的北方，另一块位于南京城区的东北方。而这2块地区则分别是六合浦口的工业区，栖霞工业区的所在地。工业区的生产生活产生的废气远远高于其他地区，所以当地的PM2.5的浓度也比其他地区高，空气质量也相对较差。
3.5.2 水体 在南京市PM2.5浓度分布图中，在南京的中间部分，有一条带状区域，PM2.5的浓度明显小于周围两侧区域。而这带状区域，就是长江。长江区域的PM2.5浓度之所以小于周围地区，一方面是由于长江及长江两侧一定范围内没有大型的工厂，污染物的排放相对较小；另一方面是因为水体的蒸腾作用在一定程度上降低了PM2.5的浓度，使得长江及长江两岸区的空气质量优于其他地区。
3.5.3 山体 山体对于南京市PM2.5浓度分布的影响，主要通过与风向结合，共同影响。南京地区山体对空气质量影响明显的主要有2个地区，钟山和将军山。本次研究所选择的是1月份的某天，风向为西北分。虽然将军山的西北侧空气质量并不好，但是在将军山的东南方向的空气质量好于其附近区域，而钟山相对于将军山的占地面积更大，山体更高，因此，对于南京市PM2.5浓度的分布状况的影响更加明显。
3.5.4 城区 在空气质量差的市辖区内，由于交通工具的使用量大，排放出的污染气体导致空气质量相当严重，同时市辖区内高楼耸立可以分析出空气的流通不畅通，导致气体污染物不易流通从而长期停留在城区内。
3.6 提高南京市空气质量建议 为了保护空气质量良好，在空气质量治理过程中相关部门要加强合作，严格遵守环境保护的相关法律法规，加强工作和执法力度，整治超标污染企业，为改善空气质量作出贡献。在城市规划中，要注意研究城区上升气流到郊区下沉的距离，将污染严重的工业企业布局在下沉距离之外，避免这些工厂排出的污染物从近地面流向城区，引起相互污染[11]。在城区中严格限制大楼高度，合理规划布局城市整体建筑风格，以加快城区内空气的流通。城市中合理布局绿化用地和水域，快速降低城市污染物含量。加快产业结构调整，全面实施布局调整，引导大型企业相对集中，促进生产要素集聚，促进资源的高效配置和污染的集中处理[12]。随着经济的快速发展，城市化也加快了进程，私家车的增多，尾气的排放也成为了导致空气质量差的一个重要的原因。因此，需加强对机动车数量的控制，适时出台机动车限购限行相关措施。
4 结论与讨论
遥感技术和GIS手段在城乡规划中可以相结合，分析城市发展空间、用地类型和人口分布特点等，合理布局城市的各功能分区，规划出适合城市发展的方向。利用遥感技术分析空气质量在城乡规划中将得到重要体现，对适合居民居住的用地和工业用地的选址有着引导性作用。
本次研究通过先验模型反演出MODIS影像数据的气溶胶，反演精度不高。在气溶胶数据反演PM2.5浓度数据时采用的是统计数据所得的模型，存在较大误差。模型的误差和MODIS影像中大量厚云的遮挡导致反演结果不够准确。遥感的手段为研究空气质量的分布规律提供了可能，空气质量的不定向性和人为性使得研究手段还不够成熟，还没有达到预期的程度，但从宏观的角度来研究分析空气质量可以弥补地面监测点密度上的不足。
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环境空气质量分析范文6
【关键词】 福州经济技术开发区 大气环境质量 变化趋势 对策措施
1 概况
福州经济技术开发区（马尾区）位于福州市东南，闽江口河谷盆地福州盆地东侧。北面为低山丘陵，南面临江，是中国船政文化的发源地，也是我国最早的14个国家级开发区之一。经过二十多年的努力，开发区社会经济取得了持续高速的发展，随着社会发展、科技进步以及物质生活条件的提高，人们越来越关注自身的生存环境，同时为了将开发区建设成一个环境优美的现代化港口城区，开发区在大气环境保护方面采取了多项措施，并取得了一定的成效。
本文以2001~2006年开发区环境空气质量监测数据为依据，对区域内大气SO2、NO2、PM10这三项主要污染物的变化特征与污染成因进行分析探讨，提出进一步改善开发区大气环境质量的对策与措施，为开发区的可持续发展，大气污染综合治理提供科学依据。
2 大气环境质量的变化特征与成因分析
2．1大气环境质量的年际变化趋势分析
近几年来开发区大气环境质量状况整体稳定，在比较良好的水平上波动，但随着经济的持续发展，给环境造成了一定的压力，大气环境污染虽然仍保持相对较轻的程度，但近一二年出现了污染回升的趋势。以API指数评价，2001~2006年大气质量状况见表1。
由表1可以看出目前大气三项主要污染物中的SO2、NO2年日均浓度均达到环境空气质量一级标准浓度限值，污染指数的大小顺序基本为：PM10＞NO2＞SO2，PM10的污染分指数对环境污染综合指数贡献最大，是首要污染物，其年日均浓度均处于二级水平。
图1表示出三种主要污染物SO2、NO2以及PM10在2001~2006年的年日均浓度变化规律。其中 SO2年均浓度连续5年逐年平稳下降，NO2和PM10污染物年日均浓度均经过了一个先升后降的过程，2005年，三项污染物浓度均降至较低水平，从2006年起，三项污染物浓度出现了较大幅度的上升。
从总的变化趋势上分析，2001~2005年年度空气污染指数（API）在波动中有所降低（见图2），说明大气环境质量得到了一定的改善，2006年空气API指数出现了回升现象，其中NO2和PM10浓度上升幅度较大，年日均浓度达到了自2001年大气质量监测以来的最高水平，这表明2006年开发区大气环境质量出现了污染回升的趋势。
分析大气中三种主要污染物近年来变化原因主要有：
(1)“十五”期间，开发区实施“蓝天工程”，采取了一系列大气污染防治措施：在建成区内禁止新建、扩建燃煤锅炉，建成区内燃煤含硫量不得超过0.8%，并对2蒸吨（含2蒸吨）以下燃煤锅炉予以拆除或改用清洁燃料；开展餐饮业油烟专项整治，并对饮食业和集体食堂炉灶全面禁煤，改用电或液化气等清洁燃料；进一步扩大烟控区的创建，烟控区面积21.9平方公里，覆盖率达到 100 %，有效减少了炉窑烟尘的排放，从源头上控制污染的一系列措施取得了一定的成效，自2002年起三项污染物浓度在波动中逐年平稳下降。
(2)2006年，受国际原油价格的大幅上扬，燃料供应紧张，为节约成本，工业企业锅窑炉燃料纷纷由轻油改为重油或燃料油，重油锅炉（含各类渣油锅炉）产生的PM量很大，TVOC、NOX、SO2、CO、PAHS等污染物排放量相应增大。导致2006年开发区SO2、NOx年排放量大幅度增长，其中SO2年排放量增长幅度为27.8 %。
(3) 受房地产热及旧城区拆迁改造的影响，2006年开发区出现了明显的台阶式的建筑，同时君竹路、建星路及罗星大道等几条主要交通干道及城市基础设施陆续改造扩建，造成城市建筑扬尘和道路扬尘污染加重，致使PM10浓度大幅升高。
(4)随着开发区经济的飞速发展，机动车保有量的迅速增加，以及区内几条主要的交通干道陆续改造建设，区内机动车运行工况较差，机动车怠速和减速运行状况时间延长，加大道路交通压力，机动车尾气排放所造成的污染日益严重，引起了NO2浓度的大幅增长，呈现出机动车尾气污染逐渐增强的特征。
2．2 大气环境质量月变化特征分析
为了深入分析开发区大气环境质量的变化特征，找出影响大气环境质量的主要因素，对三种主要大气污染物2001年~2006年的月均浓度变化进行了分析，研究三种大气主要污染物的月均浓度变化特征及影响因素分析。见图3、4、5。
从图3、4、5中可以看出，三种空气污染物的月均浓度变化规律基本相同，均表现在春冬季节浓度较高，夏秋季节污染物浓度水平相对较低，其中第一季度污染水平最高，第三季度污染水平最低。
分析大气中三种主要污染物月均浓度变化原因主要有：
空气污染的季节性变化特征与所在地的气象变化特征密切相关，福州开发区地处闽江河口处，属南亚热带过渡的海洋性季风气候，四季比较分明，全年降水多集中在5月~9月之间，这期间受台风影响显著，台风带来的大风和长时间的强降水十分有利于污染物的稀释和扩散，另外夏季太阳辐射强、气温高，热力对流强，空气扩散条件好，且NO2存在光分解反应，在强太阳辐射下，NO2的浓度会降低，故夏秋季节各项污染物水平相对较低，这时期大气环境质量较好。
春季本地区受入海高压后部影响，低层为西南气流，出现逆温现象，静风率高，平均风速小，空气流动缓慢，湿度大，阻碍气型污染物的迅速扩散，地面扩散能力下降，致使污染物停留在某一地段内。虽然本地区春季雨多，但量少，对大气污染物的影响不是很明显，长时间的强降水才会对污染物浓度有降低作用。故春季大气污染水平全年最高。有资料表明，当风速小于7m/s时，风速越大对污染物扩散越有利，这使地面不致于造成过高浓度，但是风速越大，地面扬尘也越大，如冬季有时SO2和NO2的浓度并不是很高，但PM10浓度很高，造成大气污染水平上升就是这个原因，这是不利的一面。
3进一步改善开发区大气环境质量的建议与对策
3．1目前影响开发区环境质量首要污染物是PM10，尤其是干燥少雨的冬春季节最为严重，其余二项SO2、NO2年均浓度均已达到环境空气质量一级标准，所以控制尘类污染是改善开发区空气质量最有效的措施。
3.1.1进一步扩大绿化面积，提高区域绿化率。开发区大部分土地是吹砂造地，在原河滩基础上由闽江北岸向江心延伸的新造陆地，地表以下3~5m为吹填砂层，是典型的软土地基土层，这样特殊的地质结构，应进行充分的防风固沙绿化建设，扩大绿化面，减少沙土表层的，对工业规划用地若在一定时期内尚未开工建设的，可先行绿化，以减少扬尘的产生源。
3.1.2加强建筑施工管理，切实控制好建筑扬尘和道路扬尘。制定治理扬尘污染的具体措施，强化监督管理，加强建筑工地施工和各类料场的管理，尤其是在干燥少雨的春冬季节严格控制扬尘污染。如要求建筑工地封闭施工，不得随意堆料，对停建，闲置工地要进行简易绿化或防尘覆盖，建筑垃圾和易产生粉尘的作业须采取覆盖、封闭、洒水等控制扬尘措施；同时加强对渣土运输车辆管理，杜绝滴洒漏现象，环卫部门加强机扫洒水力度，保证道路清洁。
3．2在目前能源日益紧张的情况下，政府应出台相关政策鼓励支持企业技术创新，清洁生产，节能降耗来降低大气污染物的排放，同时引导太阳能、生物能等新能源的应用。
3．3随着开发区经济建设的飞速发展，居民生活水平的提高，机动车保有量将继续保持高速增长，机动车尾气造成的大气污染将日趋严重，将成为NOx和PM10等污染物的主要来源，在加强机动车尾气的治理工作的同时强化交通管理，疏导机动车辆，改善交通状况，通过提高车速，降低机动车怠速和减速运行时间，来有效控制机动车尾气污染。
4结语
通过近年来开发区大气环境质量的变化情况分析，开发区大气环境质量基本保持在优良水平，这与开发区实施“蓝天工程”采取的一系列大气污染防治措施是分不开的，煤烟型污染得到了有效控制，SO2、NO2年日均浓度基本保持在国家环境空气质量一级标准，但必须注意到随着开发区经济的发展，能源需求压力进一步加大，由此而造成的大气污染物排放量的增加；机动车保有量的增加而造成的尾气污染日益加重；随着城市建设步伐的加快以及基础设施的改造的二次扬尘污染，都致使大气环境污染加重的趋势，大气环境治理工作形势依然严峻，任重而道远，尚需要各方面长期不懈的努力。
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