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区块链技术的由来范文1
若干年前，很难想象一项技术是由人工智能驱动的。
若干年后，很难想象任何技术的背后没有人工智能的影子。
云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法/丰富多样且来源广泛的数据积累，在这三股强大动力的交织驱动下，我们如今终于有能力实现人工智能的梦想。
把人工智能带给每个人
最近，人工智能开始为大众所关注，但对于科技巨头来说，却早已开始布局。微软在人工智能上的投入由来已久，甚至在业内还被称为人工智能的“黄埔军校”。二十多年以前，微软就已经在构建人工智能的基础，在机器学习、语音识e、计算机视觉、图像识别这些领域中不断地积累起非凡的成就，再加上从云到端涵盖不同行业的广泛的数据研究， 微软今天在人工智能领域的发力，可以说是厚积薄发，水到渠成。
近日，在第九届中国云计算大会上，微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）表示：“人工智能正在重新定义微软。今天，微软的每一件产品和服务都在融入人工智能，从 Xbox 到 Windows，从必应搜索到 Office。作为一家平台与生产力公司，微软提出了一个明确的目标，人工智能全民化（Democratizing AI） ―― 将先进的人工智能技术转化为每个人触手可及的工具、平台和服务，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。”
“人工智能拥有无穷的潜力，它有能力颠覆任何现有的垂直行业，比如银行或者零售业，还有任何单一的业务流程，比如销售、市场或者人力资源和猎头。这样发展下去，人工智能终有一天将有能力为人类的聪明才智锦上添花――增强人类已有的能力，并且帮助人类获得更强的生产力。”微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容在采访中表示。
Azure让人工智能触手可及
两年前，当微软CEO萨提亚 ・ 纳德拉第一次提出“构建微软智能云”时，很多人问，Azure究竟智能在什么地方？
柯睿杰表示：“微软智能云Azure是微软面向未来的三大远见（重塑生产力和业务流程、构建智能云平台、创造更个性化的计算）中至关重要的一环。它既是孕育和发展人工智能的平台和基础，同时也在以多样化的云服务的形式，为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。”
康容解释道，微软的想法是希望将人工智能相关的技术和功能完全整合到产品和服务中。微软把人工智能看作是一种底层技术，而不是一个产品。康容打了个比喻，人工智能不是一盘菜，而是一个食材，每一盘菜里都可以放的食材。微软所有的产品线和服务，都会有人工智能的影响力。
“云像是灵魂，但是需要端的躯体，‘云+端’才能真正体现云服务或者人工智能的潜能。”康容表示。
运行在微软智能云Azure上的微软认知服务，是微软最具代表性的人工智能服务，是微软在人工智能领域20多年研究成果的集大成者。微软认知服务所提供的智能API接口增加到了29个，成为业界数量最多，同时也是唯一允许用户自行定制的人工智能服务。微软认知服务覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识5个主要应用场景的29项人工智能服务，集成为29个API接口开放出来，让开发者只需要几行代码，就能借助微软的人工智能平台，开发出自己的跨平台人工智能应用。
无论是大型企业还是创业公司，如果使用微软智能云Azure平台，最快一周、最多两周的时间，就可以实现一个完整的技术上的Proof of Concept（POC，即概念验证），然后，加入微软这些人工智能技术，如人脸识别或者语音识别，就可以将这些智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。
据了解，自2015年以来，已经有来自60多个国家和地区的超过56.8万名开发者注册使用了微软认知服务。
康容介绍，人脸识别、情绪识别、计算机视觉，这三个微软认知服务的API已经在去年9月在中国提供了预览服务，目前有多家国内客户、开发者和合作伙伴将这些API用于不同的应用场景，并且陆续开发出了成熟的产品。
此外，运行在微软智能云Azure上的Cortana 智能套件，就是一套通过发掘数据智能，帮助企业预测未来发展动向的大数据智能解决方案，它囊括了微软小娜智能助理、大数据管理、数据分析与机器学习、Power BI洞察呈现等众多微软产品和服务。
以云端智能增强生产力
潜移默化间，人工智能正在给各行各业带来颠覆性的变革。
国内知名的云内容加速分发服务商白山云科技有限公司（以下简称白山），利用微软认知服务的视频内容识别功能，开发出了一套为视频直播平台提供实时内容审核功能的智能化解决方案。
白山合伙人兼产品及解决方案副总裁、美国子公司总经理赵鹏表示，白山是国内第一个引入云链服务的企业，主要面向云后市场，为客户提供数据应用服务。面对互联网时代日益激烈的竞争，白山不再满足于提供内容分发服务，而是希望通过引入先进的平台和技术，为客户提供更多附加价值。
赵鹏介绍，白山基于微软智能云Azure的认知服务接口，对客户的视频和图片内容进行识别，规避违规风险。基于微软强大的人工智能技术，白山还在不断发掘新的应用场景，如在监控系统基础之上，不再局限于简单的图片识别，而是对人群的年龄、情绪等信息都进行识别，进而将这些数据整合，用于客户咨询、大数据营销，以及内部整体业务决策等。未来，白山还期待与微软能够在区块链、物联网等领域合作，打造一整套基于云端的完整解决方案。
“成立两年多的时间，白山成长速度非常快，第一个完整财年白山实现了2亿元营收，今年大概增长三倍，做到6亿元营收。”赵鹏表示，白山是站在巨人的肩膀上，才得以如此快速地发展。因为，微软为白山提供的不仅仅是简单的技术支持，更多的是微软构建的庞大生态系统，这都将为白山带来更多的技术资源和客户资源。
联想依靠微软智能云Azure上的机器学习服务，实现了对PC产品出货量的准确预测。
联想CIO部门战略变革总监高汪军表示：“联想在Azure机器学习平台上构建的市场需求数据模型，可以针对全球不同区域市场中庞杂的参考数据进行清洗、筛选、比对和验证，能够在短时间内同时运行多个数据模型，并快速筛选出最优模型和最佳结果。”
目前，该数据模型针对全球大部分PC市场进行的季度出货量预测的准确度，都已经达到甚至超过了专业市场分析机构的预测水平。对联想来说，每一个百分点的市场变化，就意味着数百万台PC的出货量。因此，准确的数据分析和预测就意味着提升效率、降低成本。
说到看病，去医院找医生看病是我们的常识。医生，通过自己的专业技能来看病也是常识。结果如何，全靠医生的判断。如果有了人工智能的应用，会怎样？
有一家中国医疗智能创业企业Airdoc就利用深度学习提升医疗影像诊断的准确度和效率。
对于创业初衷，Airdoc创始人兼CEO张大磊介绍：“一开始并没有想成立一家企业，这是因为身边很多人被‘漏诊’了，后来发现这样的事在全世界普遍存在，我们就在想可不可以用人工智能、深度学习的算法去解决这些问题。就好像养一个小孩，把他派到最牛的专家那里学习，让他学会最牛的专家是如何看片子、看病理、判断疾病，之后把他学会的变成一个简单的算法服务，让所有的医生，包括边远山区的医生都能用上。”
一开始，Airdoc使用了云和机器学习的框架，但性能上总达不到要求。设想一个病人在医生那儿拍了一个CT，如果传到网上后台识别引擎，后台识别引擎要20分钟才能出结果，那病人只能干等。所以，需要做到实时。
“我们了解到微软亚洲研究院正在做微软认知工具包的新版本升级。Airdoc提出了需求，微软通过全球协作为我们提供了全方位的技术支持，Airdoc从原有的深度学习平台迁移到微软认知工具包只用了4天时间就完成了全部迁移工作，Airdoc算法的运行效率提升了近40%。”张大磊表示。
借助微软智能云Azure、微软认知服务和认知工具包，Airdoc能够协助医生更快速、准确地完成糖尿病性视网膜眼底病变（DR）的筛查和分析，显著改善了DR早期确诊率低的问题。
据了解，微软在开源平台的2.0版本的微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），其主要用于生产级和企业级的深度学习工作负载，并简化了深度学习过程，能够与更广泛的人工智能生态系统实现无缝整合。
