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对云计算的理解和看法范文1
张亚勤提出，百度云在未来将以人工智能为中枢，以大数据为依托，以云计算为基础，深度结合并改造传统行业。
十年来，从一个名词概念，到质疑可行性，商业模式到一个规模达数千亿美元的产业，云计算服务的发展速度超出了很多人的想象。
根据Gartner的数据，2016年全球云市场规模达到2000亿美元。在新形势下，云计算产业将迎来巨大的发展机会。
百度高度重视云计算。在2008年中国第一届云计算大会上百度曾表示，搜索是最大的云计算应用：计算量、存储、网络、SLA、延时、分布式、弹性、大数据等，是不可能在端上完成的――早期是云计算的最重要应用。可以说百度是在云里出生的。
大约从两年前开始，百度开始了针对企业级市场的布局。一个月前对云计算品牌进行了升级――叫百度云，希望能利用百度在技术和平台方面的积累，构建新型云计算生态系统服务于企业客户。
在对信息科技发展趋势进行判断时，百度的看法是，由人工智能、大数据和云计算组成的“ABC”将成为一个时代的主题，A就是AI，人工智能，B是Big Data，大数据，C是Cloud云计算。
百度云基于“ABC”三位一体的战略。打个比方说，今后，人工智能会变得像电力一样重要，主导着每个人的数字生活体验。大数据就像是新能源，能让服务商更了解用户需求，让用户更轻松地获得自己喜欢的商品和服务。云则提供了各种应用和服务运营的基础。
百度云在Iaas、Paas和Saas三个层次上都分别有独特的优势。
最底层是基本的IaaS，百度拥有国内最大的GPU/FPGA集群所构成的百度大脑的支持，最大的HADOOP/SPARK集群和运营效率最高的数据中心。百度多年服务大规模业务比如搜索和视频的技术，运营大型数据中心能力，和支持多项工作流的经验将对弹性，稳定，可靠，安全的云服务提供保障。
中间一层是PaaS（Platform as a Service），平台即服务。百度PaaS的与众不同之处在于，AI作为一种横向的服务位于最底层。百度大脑是百度云的核心引擎，百度云是百度大脑的云化，为前者提供了神经元和数据训练源。通过深度学习和机器学习技术，结合了超强计算、海量数据和优秀算法，在语音、图像、自然语言处理等方面拥有杰出能力，打造独特的知识图谱、用户画像、商业逻辑。
对云计算的理解和看法范文2
一般的看法是将云计算看做技术分离，并从交付的角度对其进行评估――这一新技术如何帮助我们以较低的成本更快更好地交付解决方案。然而，如果仅从这一角度孤立地看待云计算，就会忽略另一个同等重要的问题，即云服务是什么，它们是如何被是消费的?
事实上，随着新的需求的产生和技术的演变，云计算最终引领的是一个新的商业模式，这个商业模式也将反过来推动rr彻底地改造自己，以保持与新兴的以服务为导向的业务的关联性。云计算将成为一个强制因素，推动rr摒弃只关注交付和资产管理的模式，朝着为管理商业服务供需关系以及创建世界一流供应链的方向发展。
对于新一代云计算，目前IT机构仍在努力理解如何利用技术以及云计算，探讨虚拟化、私有云、“基础设施即服务”、“软件即服务”和“平台即服务”等实现的方式、内容及原因。然而，如果我们只关注这方面，就会“只见树木不见森林”。采用一种以技术为导向的云思路会对今后的发展造成更加被动的局面，因为技术只能校准为成ak--主要的度量是总体拥有成本。而新一代云与利用技术降低成本不太相关，重要的是它创造价值和服务，这些价值和服务能够为用户带来直接的可见利益，人们都愿意为此付费。新一代云服务出现后，企业就不会排队等候IT项目。相反，他们会利用两个强大的工具―一个网络连接器和一张信用卡，绕过IT直接获取想要的服务，将珍贵的创新资金从IT预算中释放出来。
一个以服务为中心的lT架构
在新一代云的语境下，企业需要的就是服务――帮助他们开展业务的以技术为支持的服务。
IT的传统角色一直是提供并管理基于技术的性能，即应用程序、数据库、网络、存储和服务器等集合资产。IT是在不同的技术领域通过项目需求开展的经过一个由计划，到创建，再到运行的生命周期。这是一个以交付为导向、以技术为中心的方法。
但新一代云的本质上不是由技术交付，而是由采购和消费服务推动的。这些服务的运行模式很灵活，是典型的按需执行。采购过程简单，现买现付。消费者与价值交付之间的柜台交易已经被简单的信用卡交易所取代。这与传统的IT模式截然不同。商业的云服务提供商正在努力创建并扩展云服务，且正快速成为内部部门的主要竞争对手。
云将最终推动IT的大规模变革，从注重技术交付的组织转变为注重服务采购与消费――一个以服务为中心的IT组织。一些人担心的安全和可靠性的问题从长期来说并不能阻碍云的发展。IT必须重新改造，从以技术为中心的架构(提供并管理资产)转变为“企业集中服务采购的控制点”(以服务为中心)。为了达到该目标，还需要企业进行行为、文化准则和企业模式的变更。
以服务为中心代表的IT职能将进入高度成熟的状态，并将演化为一个业务职能――服务提供商，它围绕着一整套客户重视并愿意支付的产品组织起来。以服务为中心的IT交付是通过技术实现的、预先集成的服务。这种服务提供完整的技术和性能，一旦将技术和性能进行集成便能实现业务价值。
作为企业战略的一部分，这些服务被整合到一起，成为了服务组合。换言之，IT开发的服务组合包括产品本身以及业务需求，并且它愿意为业务价值进行投资和支付。该模式与以性能为中心的模式之间的区别在于其交付的产品是在一个大目录中单元采购的服务。并且服务的部件(以及部件的来源)跟买家毫不相关。相比之下，以性能为中心的交付模式一般都是经济型买家可见的技术资产群集，其交付可以通过一个以项目为导向的生命周期来实现。
在一个以服务为中心的功能部门，组织的原则就是服务。这就意味着一切都围绕着对服务的采购、交付和管理来组织――很像一个以价值系统为导向的供应链。价值链的连接点就是一些流程，这些流程展现了与服务有关的工作应该如何在采购、集成、管理的生命周期中横向和纵向开展。
新一代云是业务推动器
通过新一代云，企业用户无需借助IT架构，就能以合理的价格自行快速采购能满足其需求的高质量服务。它还将以前所未有的速度大范围引领创新和突破，同时迎接当前市场的新挑战并为其他公司开辟新市场。因此，与其说云是一种技术发展，不如说是―种业务的进化。
对于IT组织而言，如果只定位于采用并执行云技术则是不智的。更有前景的方式是将IT组织架构转变为以服务为中心的模式，该模式能够以世界一流的效率进行采购、集成以及管理的服务。这样一来，IT就能做好支持新业务模式的准备，同时利用科技突破，为企业业务链条的各个层级提供价值。
对云计算的理解和看法范文3
[关键词]云计算；云架构；情报信息平台；情报云
中图分类号：D035131 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）05-0256-01
1 引言
云计算（Cloud Computing）是近年来互联网领域发展的热点。在一个理想云计算模式中，大量的计算能力和存储能力分布在海量的网络计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。计算能力可以像水、电一样按需购买，而且费用低廉。当用户提出请求时，云对信息进行聚合和分布处理，然后通过网络为客户提供服务。用户只需将电脑、手机、PDA等终端设备接入互联网，便可获取所需服务。对于云计算，无论企业界还是学术界对其前景都非常看好。可以预见，云计算的发展将会深刻地改变网络应用形式，而它所具有的独特优势如果运用于公安情报领域，必然对公安情报信息平台建设带来深刻地影响和变革。
2 云计算
2.1 云计算的定义
云计算从产生以来就一直受到企业界、学术界的高度关注，所有人都一致看好它的前景。但是对于其定义，无论是研究者还是具体构建者，看法却不尽相同。
到目前为止，云计算还没有一个统一的定义，微软、GOOGLE、IBM、亚马逊等若干研究组织和相关厂家，依据各自的利益和各自不同的研究视角都给出了对云计算的定义和理解，目前有上百种关于云计算的定义。这些定义虽然角度各异，但仔细分析，仍有共同之处。首先云计算是以虚拟化技术为依托的；其次，大量的计算机连接起来，提供了超强的运算和存储能力，这些能力是云进行服务的基础；再次，用户可以按需从云中订购资源；再次，用户只关系如何使用云提供的资源，不关注具体的实现。
2.2 云计算带来的优势
（1）超强的计算能力。（2）用户无需关注具体实现。（3）高可靠性。云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（4）高扩展性。（5）按需服务。（6）价格低廉。
3 云计算架构
3.1 云的类型
按照服务对象的差异，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。
对于某些组织而言，无需自己搭建云计算机环境，通过向一个独立的第三方云提供商进行付费购买就可以享受到云所带来的服务，因此所使用的云是开放式的。因为该云服务提供商也同时向其他个多的用户提供云，这些用户共享这个云提供商所拥有的云资源。此种类型的云被称为公有云，因为就物理层面而言，不同的用户其实在共同使用同一资源。公有云的优势和缺点同样明显，优势在于用户无需单独建云，缺点在于安全风险较高。
对于某系对安全性要求极高的用户，公用云存在潜在的风险是它们无法忍受的，因为一旦出现安全问题，后果不堪设想。对它们而言，私有云是不错的选择。私用云指的是专门为某个组织搭建的云环境，使用者是该组织成员，并且每个成员都经过身份认证才可以使用云。如此一来，公有云中由于共享云资源所导致的安全风险得到很好的控制。但相比公有云，私有云也给组织带来相应的问题，首先体现在由于自己组建云，花费的成本要明显高于向第三方租用云；其次私有云的持续运行和维护会带来资金的巨大开销。
3.2 云计算服务类型
不同的云计算提供给用户的服务也不同，按照提供服务的差异，云计算可以分为基础设施云、平台云、和应用云，他们提供服务的模式分别被称为软件即服务（SaaS，software as a service）、平台即服务（PaaS，platfrom as a service）和基础设施即服务（LaaS，infrastructure as a service）。这三种提供不同服务形式的云按照其逻辑关系构成了云架构的层次结构。
（1）基础设施即服务。这是云所提供的最为基础的服务形式，在这种形式中，用户从云中获取的是基础设施资源，例如服务器、存储设备、网络设备等。有了这些基础设施资源，用户无需购买、维护硬件设备和相关系统软件，而是可以直接利用这些基础设施进行征集平台和各种信息系统的构建。基础设施面向用户提供了虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源。这些资源能够根据用户的需求进行动态分配。相对于软件即服务和平台即服务，基础设施即服务所提供的服务比较偏底层，但使用也更为灵活。
（2）平台即服务。平台即服务提供用户的即不是各种硬件资源，也不是可以直接使用的软件，而是一个整合了基础资源，可提供用户进一步开发利用的平台。因此平台服务面向的并不是普通的终端用户，而是软件开发人员，他们可以充分利用这些开放的资源来开发定制化得应用。
（3）软件即服务。在这种服务模式中，云服务提供商将软件部署在自己的服务器上，客户可以根据自己设计需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。有了这项服务，组织不必自己开发软件，也不必购买软件，而是租用基于WEB的软件。
4 公安情报云的构建
为了说明问题方便，本文把运用云计算思想与方法建设的公安情报信息平台命名为公安情报云。公安情报云既有云的共性，也有自身的特点。
4.1 公安情报云构建的原则
（1）情报云应当构建为私有云。公安情报工作中有大量内容，这些情报一旦泄露就会给公安情报工作造成极大被动，甚至可能造成无法挽回的损失，因此公安情报云对安全性要求极高，必须不惜一切代价把风险降到最低。私有云由于是专门建设的，不存在与无关用户共用资源的问题，所以安全性最高，因此公安情报云必须为私有云，并且每个登陆的用户都必须通过数字证书进行身份认证，进一步保障情报云的安全。
（2）情报云应采用平台即服务（PaaS）的模式。公安情报云不能仅仅通过提供基础设施，也很难直接提供可用的软件，以平台即服务的形式来构建是一种比较合理的办法。 （3）通过情报云实现情报共享。公安情报云建成后，所有的情报线索都保存于云中，通过应用的设计就可以很方便地突破警种和地域限制，实现情报的共享。
（4）通过情报云实现资源整合。云计算的本质就是要把一切资源汇集到云中，用户只需要通过某种设备终端接入云中即可。借助于情报云，各种服务器、网络设备都能轻易的整合到一起，从而大大提高工作效率、降低在购买硬件上的投入。
4.2 公安情报云的总体设计
由于是平台即服务的模式，所以公安情报云要侧重于基础工具的提供和打造，划分为四部分。
公安情报云利用基础设施，形成合理、有效的开发、运行和管理三个模块，以这三个模块为基础，进行公安情报工作中需要的方法、工具的开发，形成工具模块。在此平台的基础上，用户可以根据提供的基础工具进行应用的设计，最终实现情报信息系统的开发。
5 结语
云计算的出现和成熟，为公安情报信息平台建设提供了新的思路和方法。情报信息平台建设中遇到的数据整合、资源共享等问题都可以通过云计算获取很好的解决。但目前相关研究还不够深入，为了真正将云计算的思路和方法应用到公安情报信息平台的建设中，还需要持续做大量的研究，而且这也是公安情报趋势。
参考文献
[1] 刘鹏，《云计算》，电子工业出版社，2010.
对云计算的理解和看法范文4
【关键词】文本可视化；文字云图；Wordle；英语阅读教学
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009－8097(2012)09－0065－05
一 文本可视化
“可视化”英文为“Visualization”，意为“视觉的”、“形象的”。它作为学科术语最早见于1987年美国国家科学基金会(National Science Foundation，NFS)名为《科学计算可视化》的报告。可视化作为一个专门研究领域与可视化技术的发展紧密相连。一方面，可视化技术使视觉对象从宏观宇宙天体到微观微生物都能得以显现；另一方面，可视化技术的“动态化”、“仿真化”、“虚拟化”不仅让不可视的事物可视化，而且让静态的可视变为动态的可视。
在不断涌现的海量信息中，文本信息是一种最普通、最常用的信息表现形式，利用传统的文本逐句阅读方式耗时费工，已然不能满足人们的需要。文本可视化(TextVisualization)，即借助计算机技术将文本信息以图形化、可视化、形象化呈现，有利于人们理解文本内容，提高理解的速度和深度，是信息可视化领域较新的一个研究分支。文本可视化的实质在于针对海量的文本信息，最大程度的实现抽象和概括。其方法主要包括以下三种。
(1)基于词频统计的文本可视化。这种可视化方法通过词频统计发现特定的词频模式如高频词汇、异常词频等，从而分析文本的含义。高频词汇指文本中出现频率较高的词汇，这些高频词汇本身具有相对固定的含义，它们之间的连接关系对于我们分析文本的主旨、探索高频词汇在文本中的用途、寻找词汇间的搭配方式具有重要的意义。WordStat是常用的文本分析系统之一，它使用基于方法的词典进行文本的内容分析和文本挖掘，如D·Dillon、D·Cottree、lJ·Reser等在研究网络热点语境等运用WordStat进行文本分析。
(2)基于聚类算法的文本可视化。文本聚类是处理文本的重要方法之一，它通过将大量信息组织成少数有意义的簇，并保证同一簇内的文本之间是相似的，达到改善检索性能的目的。多应用在信息检索、网页链接关系分析等领域。
(3)基于语义的文本可视化。此法最为复杂，也最难实现。它不仅要发现文本定的词频模式，而且还要通过各种技术手段，发现文章定的隐含语义关系，并以图形化呈现，帮助我们有效阅读和理解文本内容。
二 文字云图工具及其应用研究综述
1、文字云图
文字云图(Word Clouds、Text Clouds)也译为词汇云、词云、文字云、文本云图等，是一种基于词频的文本可视化形式，以颇具美感的图形将其呈现。缘起于标签云图(TagCloud)，是目前大众标注网站普遍使用的标签可视化组织和表现方式，其原理逐渐推广应用于展示非标签类型数据，由此产生了数据云图、文本云图、搭配云图等其他类型云图。文字云图是通过文字云图工具制作而成的反映文字频率的可视图的形象比喻，图1给出一个示例，颜色样式都可以调节。文字云图中每个单词的大小取决于其在文本出现的频率，频率越高，在云图中显示越大。单词的重要性通过其字体大小来呈现。它可以直观地反映文本中的文字密度及重要性。
2、文字云图工具Wordle
常用的文字云图工具有Wordle、Tagxedo、Tagul、WordIt Out、Tag Crowd、Wordsiff等。Wordle是最流行的文字云图工具之一，由IBM高级软件工程师Jonathan Feinberg 2008年6月。在《数据可视化之美》一书的第三章，JonathanFeinberg详细介绍了Wordle的发明过程、内部工作方式以及在这个过程中从技术和审美角度所做的选择。点击网址http：//即可打开主界面，无需注册和登录免费使用，使用者将文本输入后，很快就能自动制作出具有不同风格样式的文字云图。用户可以设置一些参数值如字体、色彩、所显示的文字最大数目、文字显示的角度比如所有文字垂直、水平、部分垂直或者水平等。
3、文字云图的应用研究综述
对云计算的理解和看法范文5
关键词：小学数学；动手操作；兴趣；思维
数学学习过程中，学生的动手操作过程不是单纯的身体动作，而是与大脑的思维活动紧密联系着的。在教学过程中，该动手操作的时候就应该让学生操作，必要时还要指导学生进行操作。下面，笔者结合自己在教学中的一些实践谈谈粗浅的看法。
一、动手操作，激发学生的学习兴趣
爱因斯坦曾说过：“兴趣是最好的老师。”从教育心理学的角度来说，兴趣是可以推动人们求知的一种内在力量。新课标在课程基本理念中指出：数学教学活动，特别是课堂教学时应激发学生兴趣，调动学生积极性。低年级学生的注意力时间短，自律性差，所以激发他们的兴趣对学习很重要。
二、动手操作，培养学生的合作意识
合作学习作为新课程倡导的三大学习方式之一，是课堂教学中充分发挥学生主体作用的一种有效方法。合作学习不仅能提高学生学习的主动性，而且能促进学生之间良好人际关系的形成，促进学生心理品质的发展。因此，培养学生的合作与交流意识非常重要。
三、动手操作，帮助学生理解概念
概念教学是小学数学中的一个重要组成部分，要准确理解一个概念，必须理解这个概念的内涵和外延。新课标提出，要通过直观教学和实际操作，引导学生在感性材料的基础上，理解数学概念，进行简单的判断推理，掌握数学最基础的知识，逐步发展学生初步的逻辑思维。
四、动手操作，帮助学生理解算理
在计算教学中，一般都会提到两个词――“算法”和“算理”。“算法”就是怎样算，而“算理”就是为什么这样算。课程标准提出“应减少单纯的技能训练，避免繁杂的计算和程式化地叙述‘算理’”，其实这就是要我们处理好算理与算法之间的关系。新课标还指出，在基本技能的教学中，不仅要使学生掌握技能操作的程序和步骤，还要使学生理解程序和步骤的道理。
例如，教学一年级下册“两位数加一位数（进位）”，笔者这样设计的：
师：24+6等于多少呢？咱们可以借助身边的小棒来摆一摆，算一算。摆好的小朋友看着小棒说说自己是怎样算的。
师：老师请一个小朋友上来摆一摆，边摆边说你是怎样算的。
生：先摆24根，再摆6根，先用4根加上6根等于10根，10根可以捆成一捆，表示1个十，再和原来的2捆合起来就是3捆，3捆就是30根。
师：你说得真清楚，谁再来说一说，24根加6根怎样算？
生：先摆24根，再摆6根，先用4根加上6根等于10根，10根可以捆成一捆，表示1个十，再和原来的2捆合起来是3捆，3捆就是30根。
师：说得真好。因为他先用4根小棒加6根小棒，所以老师把先算的圈起来，圈起来就表示先算（边说边指图）。
教学中，笔者没有先让学生说“24+6”的计算过程，而是先让学生用小棒摆一摆，算一算。教师一般也都会用一些学具让学生进行操作，以帮助学生理解算理，但是如果处理不好，操作就会流于形式。怎样才能用好小棒，让学生进行有效的操作，并在操作中理解算理呢？首先，学生得会摆小棒，要知道单根和单根的对齐摆，整捆和整捆的对齐摆，摆好后应该怎样用小棒计算，这是关键。这项基本技能的形成，需要一定量的训练。单根的相加满十要捆成一捆，然后加到整捆的里面，这个过程其实就是建构“满十向十位进一”这一算理。数学语言是数学思维的载体，所以在操作的同时，教师还要用语言表达操作的过程，让学生运用多种感官强化了对算理的认识。
五、动手操作，发展学生数学思维
瑞士心理学家皮亚杰认为：“思维是从动作开始的，切断了动作和思维之间的联系，思维就不能得到发展。”动作和思维密不可分，特别是低年级学生好奇好动，乐于模仿。
教学二年级上册“认识平均分”这一课中，笔者是这样设计的（如图）：
师：大家刚才一起分了分桃，现在请你们帮老师分一分小棒，行吗？
师：老师这有12根小棒，你能够按每几根一份，分一分吗？看看能分成多少份？自己动手按要求分一分，并和同桌交流你是怎样分的。
师：谁来完整地说一说你的分法？
提问：仔细观察每份的根数，再观察分成的份数，你发现了什么？
新课程强调学生的动手操作，但是操作绝不是教学的最终目的，而是通过动手操作，丰富学生的直接经验和感性知识，在这个基础上再进行抽象、概括、分析、推理，以使学生的思维能力得到有效的锻炼和发展，这才是教师组织学生操作实践的真正目的。
在教学过程中，学生动手操作后，教师应及时开展观察、比较、反思、交流活动，引导学生从数学层面来理解问题的本质，形成新的认识，获得数学思想方法。
对云计算的理解和看法范文6
Q 过去10年很多人的生活因为百度而改变了，百度也因此获得了价值，现在逐渐进入一个新的时代，移动互联网和智能设备正在普及，对此你是怎么思考的？在新时代百度怎么创造价值、获得价值？
A 百度除了搜索引擎外，也创造了很多新行业，给大家带来一些新的认识。移动互联网起来之后，好像很多东西又要重来一遍，有很多新东西出来，让人兴奋和激动。
移动部门是我直接管的，每星期开一次例会，每次我们对一个产品的认识又进了一步，甚至又发生了一次改变。这种状况只在十几年前PC互联网早期时能感觉到，一方面似曾相识，另一方面又觉得拥有这么多的可能性。十几年前，我们想居然可以干这个事，现在想到居然用手机和移动互联网可以干这个事。
什么是最关键应用，其实现在大家是没有定论的。当初，我们三五个人在一起攒个小公司，可现在我们必须做大公司应该和可能做的事情――我们希望把移动互联网生态圈建得更健康，希望搭出一个好的平台，让越来越多有产品梦想、技术梦想的人能做出一些改变世界的产品。比如我们做的云存储，各种新应用可以不用再去租服务器，我提供各种环境让开发者来开发他们想要做的东西。 李彦宏说：“技术创新永远是满足用户需求的最根本动力，公司基业长青的长久保障。”
在这个生态系统当中，如果能找出一些好的应用我们会很高兴，如果见证一些应用，也从中获得一些启发，甚至获得一些收益，我觉得百度就起到了应该起的作用。
Q 用平台的方式跟其他创业者一起推动这件事，然后你们寻找一套生态系统的可运转模型，那入口呢？是否仍是百度最重要的事？
A 入口还需要，人对信息的需求并没有发生变化，发生变化的是需求的形式。PC互联网大家习惯使用键盘，在搜索框中输入关键词，可手机上输入形式发生了变化，可能是语音、图像或手势。但人们对信息的需求，或者说我们用信息、用新的应用满足用户需求，仍然是非常根本的。
它们的技术含量非常高，语音识别、图像识别、计算机识别也好，都起码研究了四五十年，但是过去这些研究其实没有真正能推到可实用的阶段，学术研究和实际产品一直是分离的。
现在技术还不完全，但已经比1年前好了很多。过去1年这些技术发展非常快，语音识别准确率提升的速度比过去15年的总和还多。移动互联网爆发后，需求强了很多，技术也发生了非常本质的改变。
改变刚开始，再过两三年这些技术会变得非常实用，然后让以前无法想象的许多产品成为现实。我们希望大幅推进技术的演进，创新公司可以想有了这东西他们可以做什么。
Q 你如何看待“技术”？现在有人觉得互联网上技术也就这样了，可能渠道或别的什么更重要，你觉得技术还是最关键要素吗？
A 当初做百度时，大家看到表面就是个搜索框，其实背后需要的技术很复杂，我们这么多年，最主要的技术都投入在这方面了。后来百度有云计算，有新的机会，都是当初解决搜索的技术而催生的。靠这些技术我们可以改变很多人的生活，做出优秀的搜索引擎，而今天靠云技术、图像识别、视频技术、自然语言理解，这些又会把移动互联网推向新的。
对技术的信仰、对技术的追求，这是最根本的。技术创新永远是满足用户需求的最根本动力，公司基业长青的长久保障。
Q 从技术我们谈另外一个话题，极客公园我们有过一些讨论，关于产品经理要不要懂技术。你对此怎么看？
A 我觉得产品经理可以懂技术，也可以不懂技术，但要对技术敏感。不管懂不懂技术，产品经理都应该有个信仰：技术永远不是问题，技术的问题都是可以解决的。
我们看到有两类产品经理，一类以前学计算机的，后来不编程了转做产品经理；另外一类以前对计算机一窍不通，就是对用户需求有很强烈的感觉，甚至有些以前是酒吧里调酒的，有些是做销售的，但他们能从普通用户角度思考问题。
早期百度的PM都不是计算机背景的，后来把他们带出来之后，我发现这是个缺陷――没有计算机背景，即便你永远认为技术不是问题，但由于对技术不是那么清楚，经常被技术人员吓回去。有些PM一提想法，技术人员说实现不了或者成本很高、做起来会很慢，可能就不做了。
近几年公司鼓舞更多学计算机的人转PM。有些人对终端用户敏感，有些人对技术敏感，大家合起来才能做优秀的产品。
Q 过去几年，不管腾讯还是阿里巴巴都在做公司结构的调整，百度在这方面如何思考？
A 我们都面临同样的问题，一方面互联网市场已经非常大了，我们规模很大；另外一方面这个市场又在快速发展，原来的结构可能不适应新的市场了。虽然我的风格不是酝酿很长时间，一下出来一个“突袭”，但本质上是一样，你要不停调整组织架构，适应新的市场。
每个领域的大公司都面临这样的挑战，体量大了拥有很大平台，可以做很多事，可由于大导致效率下降。怎样让我们做的更好？有了大平台优势后，人多了沟通成本就增加了，大家会有不爽的感觉，我在想怎样在机遇上保证每个人都很有激情、很愿意做事，让这样的人在大的系统里被发现、被认可、被提升。
我们有很多这样的机制，有的就是发现人才的秀场，做的东西不一定将来产生多大影响，但从这些事我能看到你的潜力在哪里，能让你到更好的位置发挥。
Q 互联网中有这样的说法，说中国创业很难，上面有三座大山（BAT，百度、阿里巴巴、腾讯），产品出来以后可能被模仿，你怎么看待这种事？未来有没有可能让创新者以更合理的方式体现他们的价值，而不仅仅总是在强者更强？
A 这点上我的看法可能跟很多人不太一样。所谓三座大山，如果你想做一个他们已经很擅长做的事并获得很大成功，这是不合理的。美国也一样，Facebook之所以起来，不是因为谷歌没有模仿，而是因为谷歌看不上Facebook，觉得也没什么技术含量，就是大学生之间为了找女朋友做的，也就在学校里做做。这样Facebook就起来了。
