前言：中文期刊网精心挑选了人口普查数据分析范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
人口普查数据分析范文1
笔者认为第六次全国人口普查短表的18个指标、长表的45个指标系统全面地反映了人口的自然属性和社会属性，而对这些项目的分析研究将有助于我们更好地认识人口发展变化情况，为城市发展、公共管理等方面提供有益的支持。或许，你还是觉得人普资料开发“高深莫测”，那么，笔者先和你说说人普资料开发的作用吧，或许听完这些，你会发现它就在你身边！
透过数据看现象
统计是一门专业性很强的学科，小小的数据却容纳了丰富的万千世界。因此，想要做好人普资料开发，必须先用好数据。下面，我们就来看一下数据在人普资料开发中的作用吧。
观往知来：反映现状、预知未来。人口普查为我们提供了大量丰富而翔实的人口数据。在人口普查的指标设置上，我们可以获得关于人口总量、结构、出生、死亡、婚姻家庭、受教育状况、劳动就业、民族、人口迁移流动、城镇化、居住状况等方面的资料。比如，在普查短表中有关于人口受教育程度的信息，通过对其进行分析，可以获得当地人口受教育的基础信息。在普查长表中有关于就业人口行业以及职业的数据，通过分析不同地区就业人口的行业分布，可以反映这一地区的就业状况。通过对普查短表和普查长表的综合分析，可以获得真实全面的人口数据，进而客观反映当前人口情况，弄清人口形势。当前，人口发展变化很快，利用人口普查数据对人口未来发展形势进行推算，挖掘人口背后的问题，有助于帮助我们认识人口发展规律、判断人口变化趋势，为政府制定人口发展战略提供依据。此外，通过对人口数据的预测，可以提前了解未来人口的发展趋势，以便在社会、经济和环境等各个领域发挥人口数据的应用价值。
按图索骥：摸清各项指标间的关系。人口普查的各项指标是相互联系，有机统一的整体。因此，对数据进行分析研究时，如果仅仅关注单个指标的话，很可能只反映了人口普查某一时点的现状，而忽略了相关指标间的联系。对此，我们需要探寻各个指标间的关系，才能使数据生动起来，变得更有价值。比如，分析就业人口的行业时，如果只分析行业，通常得到的只是各个行业就业人口的情况。如果把性别的因素考虑进去，那么将会得到建筑业、交通运输、仓储及邮电通信业等行业“男性就业人口比例明显高于女性”的结论。通过上述分析还可以清晰地看到：性别与行业之间存在着密切的联系。从这个角度而言，我们在对人口普查数据进行分析时，除了需要考虑自身的各项指标外，还应该充分利用外部资源，寻找人口和其他指标之间的关系。再如：通过分析不同年龄段人口的分布和幼儿园的分布情况，可以及时了解当前“入园”的现状和未来发展趋势，为教育资源的合理规划提供重要的依据。
评估检验：有效提高数据质量。一般情况下，获得统计数据后，相关人员都会对数据进行评估，人口普查分析研究工作也不例外。表现为：在人口普查项目的设置上，可以对人口总量进行评估，对人口结构数据开展检验等。目前，人口普查数据的评估技术已较为成熟，在分析研究中，加强对数据评估的开发，可以更好地分析数据质量，为今后的工作提供经验。例如：在人口普查项目中，性别、年龄是构成人口群体的基础数据，如果这两个数据不够准确，其他数据便无从谈起。比如，通过比较男女两性人口的年龄分布曲线，可以检验年龄申报的准确性，来提高检验人口数据的质量。值得一提的是，运用人口统计分析技术对数据评估进行分析，将为今后方案的设计、项目的调整等提供强有力的支持。
如何让人普资料开发大有所为
既然人普资料开发与我们每个人都息息相关，那么如何更好地发挥人普资料开发的作用呢？根据《全国人口普查条例》的相关规定，笔者认为以下三个方面的内容需要引起重视。
针对不同群体，分析研究应有侧重。首先，目标人群是社会公众的情况下，人普数据分析研究可以以短、平、快的专题分析等形式进行，比如内容通俗易懂的简明资料或者简明知识读本等。这种宣传形式的优势在于可以让更多的人了解人口普查。其次，目标人群是各级政府部门的情况下，人普数据分析研究应该更加注重研究与实际工作的结合，需要对党和政府关注的重大问题进行研究，比如通过课题的形式进行深入研究。此外，也可以针对当前热点、难点等社会关注的问题进行研究。
数据汇总和数据分析应无缝衔接。人口普查资料开发工作是一个全方位、系统性的工作，因此各个环节间的衔接也就变得十分重要。具体而言，进行数据分析前需要完成数据汇总工作，如果数据汇总和数据的时间跨度较长，将会影响分析研究的时效性。如果数据汇总内容较少，将会影响分析研究的深入，进而影响分析研究作用的发挥。笔者认为做好数据汇总和数据分析间的有效衔接需要关注三方面的工作。一是数据汇总前需要全面统筹，设计好汇总表式，考虑到要从哪些角度进行研究分析，这样一方面可以避免工作的重复进行，另一方面还可以提高工作效率。二是在分析研究中，如果发现汇总的数据不能满足分析研究，就要及时组织人员进行汇总。由于数据汇总和数据分析是由不同人员完成的，这就需要彼此间加强沟通，确保统计口径的一致性、数据的完整性和准确性。三是数据汇总、分析结束后，要及时总结整理，以确定哪些是基础项目，哪些是需要关注的项目，以便于为其他调查提供参考。
人口普查数据分析范文2
相逢六普，携手攻坚
燕国萍是玉桥街道人口计生办主任，第六次全国人口普查工作开展期间，她被任命为人口普查办公室常务副主任，全权负责玉桥区人口普查工作。初次接触人普，燕国萍觉得这项工作难度大、担子重。特别是面对常住人口7万多人，流动人口2万多人，下辖16个社区的玉桥街道大型普查工作，让她一时不知如何入手。
幸运的是，相关领导考虑到燕国萍既要兼顾计生办日常工作又要全权负责普查工作，便给她找来了一位熟悉基层社区工作的得力助手王莹。王莹一直从事计生工作，对于如何在社区开展调查工作有一定经验。六普的调查员培训工作是一项重头戏，为了保证培训内容的效果，她们积极地和本街道的运河中学联系，请通州区普查办公室精通业务的人员在学校的大会议厅内集中对调查员进行培训；她们发动社区工作者和辖区单位的积极分子，协助开展普查工作；她们认真学习报表填写方法，从如何填写摸底户主姓名底册，到审核表间、项目平衡关系都悉心掌握。从摸底入户到登记结束，整整4个月，她们一直都在加班，最晚曾加班到夜里两点。
人口抽样，手足情深
自2011年至今，燕国萍和王莹从事年度人口抽样调查工作已有两年时间。在此期间，她们也总结出了一套行之有效的工作方法。比如，调查入户期间，各社区要一天一汇报，当天必须完成规定工作量，遇到问题当天解决，以保证工作进度；对于出生人口登记信息比对，可通过计生办的人口出生育龄妇女信息平台，仔细查找符合登记时期范围的出生情况。同时，在从医院抄录的出生情况信息中，按照母亲居住状况仔细查找符合要求的记录；对于死亡人口的登记信息比对，要从派出所获得消户记录，从社保所获得领取丧葬补贴的住户信息，以及街道街政科开具死亡证明信的行政记录内容。
人口普查数据分析范文3
关键词：GIS；普查；宏观经济统计；系统分析
我国对于普查和宏观经济统计等一向都是十分重视，相关部门和单位需要对这种基础性的信息资源进行认真的对待和处理。随着我国经济与人口的不断增长，所需要统计的信息数量也在呈现指数增长的趋势，所以需要引入更加系统的统计方法，才能对如此海量的信息科学资源进行有效归纳整理，并加以科学利用，最终成为相关部门对发展路线与决策制订的重要依据和参考。GIS的统计系统作为IT技术领域高速发展的产物，已经在各行各业的统计方面崭露头角。GIS拥有灵活多变的特性，综合了数据挖掘和统计分析等多重功能，效率极高的同时又能充分的实现普查与统计分析的目的。
1统计行业的GlS分析
1.1 GIS的含义探究
GIS的意思是地理信息系统，其具有管理、显示与采集分析等多重功能应用，可以实现对大量数据及时有效的分析和处理。GIS已经经过了几十年的发展历程，目前已经趋向于成熟，被大量地应用于了各方各面，包括公共管理、环境评估、交通安全、资源调查等，已经成为了一个非常重要的多元化的系统。
1.2 GIS的发展现状
GIS由于自身具有的多重优越性和先进性等原因，所以得到了很多国家与组织的高度重视。美国最早的对GIS展开了深入的钻研，并成功的将其应用到自身的统计管理系统之中。很快，欧洲等国也基于GIS研发出了适合自身国情与条件的统计系统，将GIS广泛的应用在了地理信息的采集、数据处理、统计等各个阶段。如今，越来越多的国家和组织投身到了GIS的统计研究当中。
在我国，GIS也已经逐渐的开始起步，统计部门与单位已经积极的将GIS引入到自身对统计的工作当中。在新世纪的初期阶段，国家统计部门就已经根据GIS建立了符合我国国情的人口普查地理信息系统。
2 GlS设计研究
想要集成普查与宏观经济统计数据，就需要将GIS进行各级行政区的划分，将所划分的单元为核心进行逐一统计归纳，并最终实现跨门类的数据集成。利用GIS特有的数据查询、空间定位与数据分析等功能特性，可以快速的提供辅的决策信息，及时有效的进行信息的共享与反馈，大幅度提升效率的同时还能更加及时的将统计数据进行，将统计服务做到更加的直观与透明。
如今的我国统计业务都是以行政区为单位进行划分的，最小的单位都是居委会，但普查所要求的最小单元则是小区，所以我国的统计业务还需要进一步的完善和改革，必须要尽快的在如今行政区为单元划分的体系基础上在进行细分，建立更加标准统一的统计基础地理信息数据平台，这就需要GIS的积极引入。
2.1元数据库的建立
在普查和宏观经济统计分析的过程中，统计的数据往往具有多维度、分布式、多变性和异构存储等多重的特征，根据不同的特征还要进行不同样式的数据库分散处理，同时还要依托于不同的部门单位和不同的行政地区，从而形成了多源异构的数据整合问题。统计部门往往在对人口、农业和经济等方面进行普查的过程中，会出现时间跨度大和采集系统不相同等问题，所以导致其的指标体系也会发生很大的变化。想要对这些方面的数据进行统计就需要考虑到其的指标系统、时间维度和空间维度等属性，并构建出相应的分析图来进行充分的考虑。
元数据库的基本思想就是在所收集归纳到的底层基础数据库之上加入元数据层，然后将相应的地名、统计与信息等数据库加上用户的信息，再通过元数据控制对数据进行转换，得到相应的信息元数据，在根据这些元数据进行有机的集合。
2.2数据分析的深刻挖掘
GIS中的统计系统设计的一个关键的步骤就是对数据的深刻挖掘与分析，需要坚持的以设计目标为数据的中心，通过一系列相关的算法进行计算编程。后期再通过对数据进行数次的分析与编辑总结，利用多重的分析方法对用户所需要的数据进行深度的挖掘和分析，并最终利用模块的方式进行输出和展示。
3区域宏观经济统计分析系统
区域宏观经济往往具有区域性和不平衡性等多重特点，应用GIS系统方法可以根据区域的实际构建与客观规律进行科学合理的分配，从而有效的促进各个部门之间有效的分工协作，并最终达成区域经济的高效发展和资源的合理分配。
在标准规范的运行体系之下，统计元数据需要利用先进的分析方法，对GIS所形成的数据进行采集与展示，根据不同的系统与数据进行功能维护。GIS模块实现了地理空间数据的统计、编辑与管理等功能，在系统中的地位是非常重要的。其需要与其他的系统模块进行区分与独立，要深度分析数据模块，为GIS模块进行单独的对待。要为GIS创造出独立的输入与统计条件，根据不同的地理信息进行归纳与输入，尽可能的将数据进行直接的输入与输出，为分析所得到的结果创造空间展示平台。
GIS模块在数据查询模块中起到的是辅助作用，其可以利用自身灵活的空间特点进行数据的统计与查询等功能。还可以通过关键字等对地理要素信息进行搜索查询，进行精确定位或者是模糊定位；还可以根据所选择的图层，对封闭区域进行选取，按照GIS所划分的不同行政区对所需要求值的消费、单位、人口、投资等各方各面进行数据的收集与查询的汇总。
数据经过了收集与归纳后，需要集中的输入数据分析模块进行处理，根据不同的分析需求，可以对不同层次的数据进行不同方面的处理，从而对所需要处理的信息进行深度的挖掘和分析。在数据编辑展现模块，对目标的数据进行复制、调整等操作，利用软件生成诸如条形图、饼图或折线图等统计图表，实现统计数据的最终汇总。
人口普查数据分析范文4
关键词：企业统计 统计创新
统计创新是我国社会经济创新体系的重要组成部分，是统计事业不断向前发展的力量源泉。长期以来，企业统计工作重心围绕政府统计，单纯地执行统计制度，以完成国家统计任务为目标，统计内容停留在规定的若干指标、若干报表和统计数据的简单汇总上，统计手段相对时代落后，“统计加估计”的现象仍偶有发生，统计工作水平和服务能力不足。要改变企业被动统计的状况，一方面有赖于国家适时改革现行的统计体制，另一方面也需要企业进行统计创新，突破旧观念束缚，创新统计工作思路、工作方法和统计手段，在完成国家统计任务的同时，不断提升统计对企业生产经营管理的服务能力，从而提高统计部门在企业中的作用和地位。
一、企业统计创新的必要性
（一）完成日益繁重的统计任务需要
企业为提升在市场经济中的整体竞争力，不断深化内部管理体制改革，精减机构和非生产人员，统计机构在改革往往首当其冲，许多企业出现专职统计人员数量减少、兼职统计人员兼职更多的现象，以致完成日常统计任务都显困难，而统计任务没有减少，还有统计难度日益增加之势，碰上投入产出调查、经济普查或人口普查等大型调查活动，综合统计人员的工作量倍增，如果统计工作方法和统计手段落后，很难按时完成各项统计任务。
（二）统计任务完成的时间不均衡性，需要统计手段创新
企业统计部门每月需组织完成生产、投资、技术经济指标、财务指标统计、劳动情况、景气调查和价格调查统计及生产情况分析，负责组织产成品盘点、物料平衡等大量日常工作，统计任务完成时间不均衡且相对集中，特别是月初，报表扎堆，往往忙于收集数据和数据汇总，几乎没有报表审核和检查的时间，如果统计手段落后，就算按时完成，工作质量也难以保证。
（三）满足企业生产经营管理的需要
一方面企业生产组织需要及时的生产信息，另一方面企业的经营决策需要统计信息支撑，并且对信息的准确性和及时性要求越来越高，如果没有高效的统计方法和手段，统计信息难于满足企业生产经营管理需要。
（四）适应统计体制改革的需要
近年来，我国统计领域的改革举措频频出台，如统计“四大工程”建设就开创了我国统计数据生产方式的重大变革，如果企业统计部门不能同步进行创新，难以在短时间内适应国家的统计改革要求。
二、企业统计创新基础
企业进行统计创新需要一定的环境和条件。首先，企业统计人员需有必要的硬件工作条件。如果企业统计人员连电脑都没有配置，统计工作还主要靠手工和计算器，或连互联网都不能访问，那统计创新很难谈起；其次，需要有素质较高的统计人才队伍支持，至少从事综合统计的人员要有较强的创新意识和扎实的专业知识，熟悉国家的统计方法和制度，并具备一定的计算机应用能力，这点至关重要；第三，企业要有较好的创新氛围和绩效考核机制，良好的创新氛围有利于激发人的创新能力，合理的绩效考核机制能够鼓励人们创新。创新活动往往能提高工率，但也可能出现“做多错多，越做越多”现象，如没有合理的绩效考核机制，很难调动各类人员的创新积极性。
三、企业统计创新思路
首先，更新统计服务理念，树立统计不仅要为政府统计服务，为部门统计服务，更要立足于服务企业自身加强管理需要的理念，有针对性地开展统计调查和统计分析。
其次，提高统计人员综合素质，提升统计创新能力。适时开展统计继续教育，积极组织有关统计业务培训，鼓励统计人员自身加强学习，提高自身综合素质，以适应统计业务发展需要。
第三，综合运用计算机技术、网络技术和多媒体技术等现代技术，创新统计方式和统计手段，逐步实现统计信息文档化、信息传递网络化、统计汇总软件化，实现信息共享，不断提高统计工作效率和统计数据质量。
第四，以国家统计体制改革和统计制度完善为契机，寻找创新突破口，致力提高企业统计工作水平。
四、企业统计创新实践
为提高统计工作效率和统计工作水平，提升统计服务能力，近年来我们在企业领导的支持下，组织统计人员在信息交流、信息、台帐和报表管理及人口普查等方面进行了一些有益的创新尝试，取得良好效果。
（一）引入高效的信息交流平台
为解决统计人员日常交流问题，我们在企业统计内部引入“QQ群”现代信息交流方式。通过QQ群统计人员可以方便快捷地进行交流信息，传送报表；生产情况和各种统计动态，均可在群里。对口上级统计部门，我们也使用QQ进行工作联系。这种即时交流方式在方便交流的同时，也为企业节省了部分办公费用。
（二）创新统计信息传送和方式
生产进度、主要技术指标、产品出厂等基本统计信息，是企业调度部门进行生产组织所必需的信息。以往，这些信息要在当天生产完成，车间汇总各班情况后进行电话简报，次日早上再专人将详细的报表送到生产调度部门，信息及时性低，传送方式原始。为提高信息的时效性，我们在企业计算机中心的协助下，利用企业内部局域网平台，开发了日生产信息系统，及时在局域网平台上所需的信息，有效地解决了生产信息汇总和传送问题。
（三）创新统计台帐和报表管理方式，实现报表自动生成
登记统计台帐和填报报表是企业统计人员主要的日常工作，工作量大、每月“重复”进行。传统手工登帐方式因个人书写习惯容易导致帐面不清晰，出现差错时修改困难，而且从台帐到报表，过程繁琐容易出错。2002年，企业在小型机上与软件公司合作开发过统计月报软件，极大地解决了月度报表的统计汇总问题，但由于统计人员不懂专业编程软件使用，软件系统日常维护非常困难，一旦台帐和报表发生变动，需请专业人员维护，维护成本高，几年后被迫停用。
为解决上述问题，我们组织了微软OFFICE办公软件应用培训，利用其中EXCEL软件强大的表格功能和计算功能，建立电子台帐，通过EXCEL对统计台帐和报表进行联动管理，将极大地提高了统计工作效率和报表数据的准确性。经过四年多的实践，这种方式较好地对统计台帐和报表进行管理，只要台帐设置合理，数据录入量优化，利用EXCEL软件的实时计算功能，在登完台帐的同时，实现报表自动生成。同时还可利用Excel和Powerpoint丰富的图形功能和数据分析能力，形成图文并茂的统计分析报告。
（四）推行统计资料电子文档化
除推行电子台帐外，我们尝试日常统计工作资料电子文档化，以减少纸质资料的保存。一般情况下要求统计人员整理的资料和报告要用电子文档形式储存和报送，统计报表进行电子表格化，而对分析资料使用Powerpoint做成演示文档，图文并茂，简明扼要。如有需要，可将资料刻录到光盘，方便长期保存。
（五）尝试利用绘图软件制作普查小区图
在第六次全国人口普查工作中，本企业作为虚拟普查区由企业统计部门自行组织实施，其中一项头疼的准备工作是划分普查区域和绘制普查小区图。由于矿区范围大，开放性强，矿区内有许多外来驻矿单位，并穿插有多个农村的自然村落，均需纳入企业虚拟普查区范围。按普查规范，普查前除要求手工绘制普查小区图外，还需在新增的“人口普查地图标绘系统”中对普查区域和建筑物信息进行数字化标识。在没有专业绘图人员参与的情况下，要做好这两件事非常困难。但我们参加普查的统计人员创新地提出，采用“临摹”方式，借助AUTOCAD软件在地方国土部门提供的电子航拍地图上进行普查区域划分，绘制普查区域平面图，然后再分割成普查小区图。利用这种办法，我们较轻松地完成了矿区49个普查小区图绘制工作，并在“人口普查地图标绘系统”中进行电子化标识，用较短的时间完成了普查小区划分和建筑物数字化工作。
由于电子小区图中的建筑物比例、方位、位置都与实际相同，普查员在摸底和正式登记时，按图索骥，很容易找到登记对象，在高效完成普查的同时有效地避免漏普漏查现象，为顺利完成人口普查工作发挥了重要作用。
人口普查数据分析范文5
一、数据与方法
（一）数据来源与说明本文数据主要来自北京市第五次和第六次人口普查，普查数据克服了抽样调查存在的代表性问题。其中就业人口数据来源于长表，每个区域的就业人口数为各职业就业人口数的总和，每个区域居住的劳动力人口数是通过短表数据计算而来，由于人口普查是按常住人口进行统计，所以在普查时点某个区域的常住人口数就可以代表该区域的居住人口数。根据国际规定的劳动年龄人口（15~64岁）标准，选取一个区域常住人口中15~64岁的人口数即可计算出居住在该区域的劳动力人口数。由于居住人口和就业人口数据覆盖范围不一致，因此昼夜人口密度比使用相对数据而不是绝对数据计算，即就业人口百分比与居住人口百分比的比值。北京市第五次与第六次人口普查结果如表1和表2所示。
（二）研究方法1.昼夜人口密度比昼夜人口密度比是一个区域白天与夜间人口对比情况。其计算公式如下所示：公式（1）中，R表示昼夜人口密度比，Pd表示白天人口数，Pn表示夜间人口数。该方法计算较为简单，通常使用一个区域的就业人口数代替白天人口数，居住人口数代替夜间人口数来计算。这样计算总体上没有太大的问题，但严格地说，一个区域在白天状态时的劳动力人口数并不等于该区域的就业人口数，同样夜间状态对应的人口数也不等于居住人口数，夜间人口与居住人口或者白天人口与就业人口并非完全对应，但考虑到多数人还是白天工作、夜间休息，可以近似地用就业人口代替白天人口，居住人口代替夜间人口。因此，昼夜人口密度比在本质上反映的也是区域职住人口对比关系。但为了便于与洛伦兹曲线对比，我们也在本文使用该指标，以证明空间洛伦兹曲线方法从区域层面来研究城市职住关系的合理性与精确性。2.职住关系洛伦兹曲线该方法最早由美国统计学家洛伦兹于20世纪20年代在关于工业集中化的研究中提出，洛伦兹曲线也叫做累计频率曲线。1922年意大利经济学家基尼将其应用到经济学中，以测量人口的收入分配是否均匀，把该指标叫做基尼系数（见图1）。其经济学含义是全部的经济收入中用于不平均分配的百分比，其值域为［0，1］，基尼系数最小值为0，表示收入分配绝对平均；最大值为1，表示收入分配绝对不平均，而现实中基尼系数在0~1之间。目前已被国内外学者将其拓展应用到人力资源、医院床位等公共资源配置公平性研究中，但还没有人将其应用到职住关系的研究中。洛伦兹曲线可以用一条弧线（即图中的弧线OBM）在直角坐标系中表示，在RtOPM底线（或者说正方形对角线）OM上的点，均有X=Y，表示社会财富分配绝对均衡，该线称为绝对平均线，而在三角形的两条直角边PO、PM上叫做绝对不均衡线，实现中的财富分配是介于二者之间的弧线OBM，叫做洛伦兹曲线。该线与三角形的底边（绝对平均线）围成的面积越小，表示社会财富分配越公平，反之则表示分配越不公平。［18］基尼系数是建立在洛伦兹曲线基础之上的衡量社会财富分配不公平程度的指标。洛伦兹曲线与绝对平均线围成的面积SA与等腰直角三角形（RtOPM）面积（S=SA+SB）的比值即为基尼系数，即SA/S。因此，接下来关键是如何计算各部分的面积，直角三角形的面积较容易计算，但不规则多边形面积SA计算较复杂一些，包括曲线拟合以后通过微积分法、十等分法、梯形法和三角形法。本文利用三角形方法，该方法的思路是把洛伦兹曲线与绝对平均线围成的多边形面积分解成多个三角形，把这些三角形的面积加总与直角三角形的面积相比，即可求出洛伦兹曲线的集中化指数。该方法只需基于Excel软件平台就可以实现，具体计算方法参见林金堂“空间洛伦兹曲线集中化指数的计算方法研究”一文。［19］洛伦兹曲线的核心是反映一个指标相对于另一个指标的分布均匀程度或者说集中程度。例如人口与收入、土地等资源的分配均匀状况。在职住关系中，主要反映一个城市各个区域的居住人口与该区域就业人口分布是否均匀，把就业机会当做一种公共分配的资源，类似于基尼系数中的收入。在理想的情况下，一个城市居住在不同区域的一定比例劳动年龄人口（15~64岁）应该占有相等（或近似）比例的就业岗位数，以实现居住和就业量上的平衡。比如一个区域居住着整个城市10%的劳动力人口应该大致集中10%的工作岗位，20%的劳动年龄人口集中20%的工作岗位……100%的人口占据100%的工作岗位，但现实生活中几乎不可能达到这种完全均衡状态。如果一个区域是以居住功能为主，则该地区居住的劳动力人口的比例通常会大于就业人口的比例。相反，如果一个区域是以就业功能为主，那么该区域的就业人口比例往往会大于居住人口的比例，在这两种情况下都会产生职住分离。从以上分析可以知道，洛伦兹曲线可以很好地运用到职住关系的研究中，该方法的优点在于从空间层面进行宏观分析，突破了以往注重从个体层面的研究。同时，也避免了昼夜人口密度比的不精确性。
二、北京市职住分离状况分析
（一）北京市劳动力人口规模的空间分布北京市劳动力人口规模的空间分布主要集中于朝阳区和海淀区，其次是丰台区和通州区（见图2）。与2000年相比，2010年朝阳区、海淀区、丰台区、大兴区、通州区和昌平区的劳动力人口规模在增加，而其他县区变化不大，这反映了就业空间分布的相对集中，没有出现与居住类似的郊区化现象，这样必然会产生职住分离问题。
（二）北京市昼夜人口密度比及其空间格局演变根据北京市第五次和第六次人口普查数据分别计算各区县的昼夜人口密度比。由于居住人口和就业人口数据来源不一致，因此使用的是相对数而不是绝对数，即每个区县就业（居住）人口占全市就业（居住）人口的比值。结合表1、表2可以看出，朝阳区、海淀区和丰台区一直是北京市的就业功能大区，分别占据了北京市总就业人口的1/6左右，朝阳区两次普查显示均稍高于海淀区。从昼夜人口密度比来看，2000年呈现由城市核心区向递增的圈层结构，即中心区的昼夜人口密度比较低，而县区的昼夜人口密度比较高，这与北京市“摊大饼”式的城市空间发展结构具有天然的联系。2010年就业人口仍然主要集中于海淀区和朝阳区，但二者的分化更加明显。与2000年相比，朝阳区的就业人口比例进一步提高，而海淀区的比例有所下降。同时，这两大区的居住人口的比例也发生类似的变化，反映了居住和就业集中化趋势（高者更高、低者更低）。为了更详细地比较各个区就业人口和居住人口的变化情况，我们分别计算了两次人口普查的昼夜人口密度比。与2000年相比，2010年昼夜人口密度比的圈层结构特点趋于弱化，出现了明显的东西分化格局，东部县区（怀柔区、密云县、顺义区、平谷区、通州区）的昼夜人口密度比普遍较高，而西部县区普遍较低。北京市昼夜人口密度比的空间格局演变与其功能区规划建设有着密切的联系。北京市的“以功能控人”和“以住所控人”理念发挥了至关重要的作用。另外，奥运期间重点建设的六大产业辐射带动作用以及后来形成的“四区一带”的产业发展战略都对北京市的就业空间格局产生重要的作用。“四区”指北部战略性新兴产业区、南部高端制造业和战略性新兴产业区、东部制造业和服务业产业区、西部传统工业转型升级功能区，“一带”即生态涵养区绿色产业发展带。北京吸引了大规模的流动人口，而流动人口就业主要集中在制造业和服务业中，所以东部县区的昼夜人口密度比已从2000年的圈层结构逐渐向东西分化的格局演变，而西部传统工业的转型升级尚未完成，吸纳就业人口能力还具有较大的潜力和空间。
（三）北京市职住分离洛伦兹曲线以上仅从居住和就业人口的空间分布变化以及昼夜人口密度大致地分析职住关系，为了能更精确地反映职住关系的变化及其程度，进一步运用洛伦兹曲线从区域层面进行职住关系研究。其横坐标为北京市各县区居住人口（这里只考虑劳动年龄段人口）的累计百分比，纵坐标为就业人口的累计百分比，对角线OL为职住绝对平衡线，弧线OCL为实际的职住分离洛伦兹曲线，分离程度的大小由黑色阴影的“月牙形”面积与OAL的面积相比来决定。其比值越大，说明整个城市的职住分离越严重；反之，比值越小，说明城市人口的职住分布空间越趋于均衡。从区域角度来研究居住和就业关系具有非常重要的实际意义，可以为城市的总体发展规划提供依据。据北京市第五次和第六次人口普查数据分析可知，十年间职住分离的现象更加明显。图3和图4中清楚地反映出十年间职住分离发生了较大的变化，职住分离越加严重，S2010的面积明显大于S2000，也就是说职住分离洛伦兹曲线距居住与就业绝对平衡线越来越远，职住关系趋于更加不平衡，这与昼夜人口密度比分析结论非常吻合。洛伦兹曲线图虽然可以直观反映职住关系的变化，但仍然不能更精确地计算它的变化程度，为此还需进一步计算其洛伦兹曲线的集中化指数，计算方法在前面已有介绍，主要基于Excel平台利用三角形法计算。具体计算过程与结果如表3所示。首先，利用每一个县区的就业人口和居住人口（劳动年龄段人口）数据计算其居住人口百分比和就业人口百分比；其次，根据就业人口百分比与居住人口百分比的比值（R）降序排列各区县；然后依次累加就业人口百分比和居住人口百分比；最后，利用三角形法把所对应的三角形面积计算出来，18个区县对应的三角形面积加总即为阴影部分的面积S2000（如图3所示），由此可以进一步计算2000年的洛伦兹曲线集中化指数，S2000=193.359（平方单位）；SOAL的计算非常简单：SOAL=（1/2）*100*100=5000（平方单位）。所以，2000年的职住分离洛伦兹曲线集中指数为193.359/5000=0.03867，运用同样的方法计算2010年职住分离洛伦兹曲线集中指数为0.043309。不同时点职住分离洛伦兹曲线集中指数可以更精确地反映职住分离变化趋势，也可以根据不同城市洛伦兹曲线集中指数进行城市间的直接对比，这就克服了仅用通勤时间指标在不同级别的城市之间缺乏直接对比意义遇到的缺陷和不足。2010年北京市职住分离洛伦兹曲线（图4）和2000年（图3）相比，发生最大的变化就是曲线形状向下凹，即逐渐远离职住绝对平衡线，这反映出北京市职住分离变得更加突出。具体原因可能和近年北京市一些大型居住功能区的建设有关。如回龙观、亦庄镇就是以居住为中心的区域。在产业的调整转移过程中，许多工业和企业需要一个长期的适应过程，在郊区各方面的生活设施不太完备时，大多数职工的家庭仍然还滞留在城区，这样不仅没有起到疏散人口的作用，反而增加了就业人口的通勤成本，进而加剧了城市的交通问题。为了能够缓解职住分离给城市带来的一些交通压力，相关决策部门应该对北京市的住房建设和产业发展进行合理的规划，避免就业高度集中和居住高度集中，在考虑集聚经济时也要预防集聚不经济问题的出现。同时还要注意在转型过程中做好基本生活配套设施的建设，以实现人口的居住和就业同步转移，而不仅仅是就业转移，这样才能避免或减少城市的过度通勤现象。
三、结论
人口普查数据分析范文6
关键词：人口文化素质； 人均受教育年限； 空间格局； 人均GDP； 城市化水平
中图分类号：C924.2 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2012）10-172-002
一、引言
21世纪，一个国家或地区社会财富的创造、综合竞争力的提高、资源的开发和利用、环境的保护等状况都与人口质量有关，与人才和高素质的科技劳动者的多少有关，这很大程度上又取决于国家或地区内部的人口文化素质。人口文化素质有很多衡量指标，其中之一就是人均受教育程度。从2011年4月30日江苏省及各市统计局的第六次全国人口普查主要数据公报发现，从2000年到2010年的十年时间里，人口受教育程度在不断提高，人口文化素质已经获得了很大程度的提升。
本文通过对江苏省及各市2000年和2010年人口受教育程度的数据进行分析，获得江苏省最新人口文化素质的空间格局，以及江苏省人口文化素质10年之间的空间格局变化特征，同时并分析和探讨了人口文化素质与各项影响因素之间的关系，可以作为有关决策部门的参考依据。
二、研究方法与数据来源及处理
1.研究方法
人口文化素质是人的智力水平、知识水平以及用科学的方法判断和处理问题的能力，通常用人口受教育程度来表征[1]。一般来说，受教育年限越长，人口文化素质越高，相反则越低。判断一个国家或地区人口文化素质的高低，常常用人均受教育年限来衡量[2]。本文中人均受教育年限是由每10万人中小学、初中、高中（含中专）以及大学（指大专以上）人数加权和，是一种统计指数。其计算公式为：
Y=16A+12B+9C+6D （1）
式中，Y表示地区人均受教育年限，A表示10万人中受大学（指大专）以上教育程度人数所占比例，B表示10万人中受高中（含中专）教育程度人数所占比例，C表示10万人中受初中教育程度人数所占比例，D表示10万人中小学教育程度人数所占比例。
2.数据来源及处理
本文所用数据来自于江苏省及各市统计局网站上2011年公布的江苏省及各市的2010年第六次人口普查公报数据，在统计公报中有各种受教育程度人口数，以及同2000年第五次全国人口普查相比的每10万人中受各种教育程度的人口数据，因而在本文中选择用2010年和2000年每10万人中受各种教育程度的人口比例进行分析。
利用公式（1）分别计算中国、江苏省及各地级市2010年和2000年的人均受教育年限来代表地区的人口文化素质，结果如表1所示。从表1中可以看出，从2000年到2010年中国和江苏省的人均受教育年限都有所提高；江苏省人口文化素质相对全国来说属于中等偏上水平，但是过去的十年里提高速度相比全国平均水平而言有所下降；同样的江苏省各地级市人均受教育年限也都有所提高，但是各市提高的程度也是不一样。
三、人口文化素质空间格局
从人均受教育年限的角度来讲：人均受教育年限越长，人口文化素质越高，反之，则越低。利用公式（1）计算出来江苏省及各地级市的2000年、2010年人均受教育年限利用GIS软件做空间分析，以期获得江苏省人口文化素质空间格局特征。
1.人口文化素质空间格局
图1是根据表1中的2010年江苏省各市人均受教育年限利用地理信息系统mapinfo软件制作出来的2010年江苏省人口文化素质分布图。在这幅图中把2010年人均受教育年限数据按照等计数分的方法，把江苏省各市的人口文化素质分成了三个级别。
从图1可以看出2010年江苏省人口文化素质分布情况基本呈现南高北低的空间格局：江苏省南部的南京市、镇江市、无锡市和苏州市人口文化素质最高；其次是在江苏省偏南的常州市，偏北的宿迁市以及中部的扬州市和南通市居中；文化素质最低的是偏中和偏北的泰州市、淮安市、盐城市、徐州市和连云港市。
2.人口文化素质变化的空间格局
图2是根据表1中的2000-2010年江苏省各市人均受教育年限的变化率利用地理信息系统mapinfo软件制作出来的2000-2010年江苏省人口文化素质变化率图。在这幅图中根据变化率按照等计数分的方法，把江苏省各市的人口文化素质变化率同样分成了三个级别。
从图2可以直观发现江苏省各市2000-2010年十年间人口文化素质变化率的空间格局基本上呈现的是南快北慢的特征，变化最快的是苏州市、南京市和宿迁市；其次是无锡市、镇江市、南通市和扬州市；变化最慢的是徐州市、淮安市、泰州市、盐城市、常州市和连云港市。从图1和图2对比可以看出基本上人口文化素质较高的市，人口文化素质变化率的值也较大；人口文化素质较低的市，人口文化素质变化率也较小。因而从这两幅图可以看出来在过去的十年里人口文化素质分布的空间格局变化不大，形成了较稳定的人口文化素质空间格局。
四、人口文化素质的主要影响因素
影响人口文化素质的因素是多方面的，本文通过对2010年统计公报的相关数据进行分析发现，人口文化素质主要与经济、城市化水平、教育水平等有关。
1.人口文化素质与经济的关系
人均GDP常作为国家或地区经济发展状况的指标，是衡量经济发展水平的一个标准。图3表示的是2010年江苏省各市的人均受教育年限和人均GDP之间的关系。从图上可以看出江苏省各市人均受教育年限和人均GDP呈现对数正相关关系，其相关系数达到0.82。说明经济发展越好的地区，人口文化素质越高；反之，则越低。2010年江苏省人口文化素质分布呈现南高北低的空间格局与江苏省经济发展的南高北低的空间格局是相似的，而且是相互影响形成的。经济条件较好的地区，会有更多的资金投入到教学条件中去，对人口的教育文化素质要求也越高；同样人口文化素质越高的地区，可以创造更多的技术发明，含有更多的技术含量，从而产生更大的经济效益。
2.人口文化素质与城市化水平的关系
城市化水平是衡量一个国家或地区城市化最主要的指标，一般用城镇人口占总人口的比重表示。图4为江苏省各市的人均受教育年限与城镇人口就业比重之间的关系。从图上可以看出江苏省人均受教育年限和城镇从业人员比重呈现正相关关系，其相关系数达到0.86。城市化是现代化的一个方向，城镇人口文化素质普遍高于农村人口文化素质。城市化水平越高，城镇人口所占比重越大，同时城镇从业人员所占的比重也越大，人口的文化素质普遍较高，反之，人口的文化素质偏低。
3.人口文化素质与教育水平的关系
教育水平与人口文化素质也有一定的正相关关系。教育水平越高，各种级别的学校较多，师资力量较丰富，各种教学资源也较多，其教育氛围较好，会促进人口文化素质的提高。如图5所示为2010年江苏省各市统计公报中的图书馆图书藏量与人均受教育年限之间的关系，从图上可以发现，人均受教育年限与图书馆藏书呈现正相关关系，其相关系数达到0.84。反之，人口文化素质水平较低。
4.其他相关因素
同时人口文化素质也会受到政府相关政策，地理位置等的影响。随着义务教育法，农村义务教育体制改革等相关政策法规的颁布，促使人口文化素质的提高。江苏省各地级市从2000年到2010年的过程中，人均受教育年限均有所提高，而且提高的较快。江苏省各地级市的地理位置越靠近省会城市，越靠近经济发达城市，其人均受教育年限越高，人口文化素质也越高。
五、结论
（1）本文通过对江苏省2000年和2010年人口受教育程度的数据分析，获得江苏省最新人口文化素质的空间格局：基本呈现南高北低的地域趋势；在过去的10年里，江苏省人口文化素质变化基本上呈现南快北慢的趋势。
（2）本文通过相关分析，发现区域经济水平、城市化水平以及教育水平是影响区域人口文化素质的主要因素，区域经济水平越高，城市化水平越高，教育水平越高，人口文化素质也是越高。同时政府相关政策，地理位置等也会对人口文化素质造成一定的影响。
参考文献：
[1]程前昌，毛蒋兴.中国人口文化素质指数及其空间分异，人文地理，2009（3）：101-106
[2]张宇硕，白永平.人口文化素质的空间格局与演变——以青海省为例，干旱区资源与环境.2011，25（7）：45-50
[3]常岚.贵州省人口教育文化素质与区域经济发展，教育文化论坛.2010（4）：44-49
